CN107463608A - 一种基于人脸识别的信息推送方法及系统 - Google Patents
一种基于人脸识别的信息推送方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及信息推送领域，尤其涉及一种基于人脸识别的信息推送方法及系统，所述方法包括：当销售终端的拍摄画面发生变化时，获取当前时刻的拍摄画面作为第一图像，对第一图像进行初步人体轮廓识别；若识别到第一图像中具有人体轮廓，则播放音视频数据；预设时间间隔后再次获取拍摄画面作为第二图像，若识别到第二图像中具有人体轮廓，对第二图像进行精确人脸特征识别，得到人脸识别特征值；根据人脸识别特征值得到对应的客户类型，根据客户类型推送对应的定制信息至销售终端上显示。通过对拍摄画面内进行初步人体轮廓识别，通过播放音视频数据吸引客户注意力，针对感兴趣的客户提供有针对性的定制信息，提升用户体验的同时提高销售成功率。
Description
技术领域
本发明涉及信息推送领域，尤其涉及一种基于人脸识别的信息推送方法及系统。
背景技术
作为生物特征识别技术中备受关注的一个重要分支，人脸识别技术由于具有非接触、易于采集等优点而被广泛地应用于视频监控、人机交互等各个领域。
随着科技的发展，在各大实体店都配备有销售终端，可以通过销售终端上的客户显示屏向进店客户展示本店的推荐商品和促销信息。
然而目前的销售终端功能较为单一，只能播放统一的商品推荐信息，无法针对每位客户进行客制化推荐，无法自动判断当前客户是新客户、老客户或是会员客户，不能向销售员提供老客户或会员客户的消费记录和消费习惯等数据，也无法获知新客户的性别、年龄、种族等特征。当商品完成交易，也无法有效统计各商品对应的购买人群类型，甚至无法知道进店的主要客户人群类型。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于人脸识别的信息推送方法及系统，能够根据不同客户提供有针对性的商品推荐信息，提升用户体验。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种基于人脸识别的信息推送方法，包括步骤：
S1、当销售终端的拍摄画面发生变化时，获取当前时刻的拍摄画面作为第一图像，对所述第一图像进行初步人体轮廓识别；若识别到第一图像中具有人体轮廓，则播放音视频数据；
S2、预设时间间隔后再次获取拍摄画面作为第二图像，若识别到第二图像中具有人体轮廓，对所述第二图像进行精确人脸特征识别，得到人脸识别特征值；
S3、根据人脸识别特征值得到对应的客户类型，根据客户类型推送对应的定制信息至销售终端上显示。
本发明采用的另一技术方案为：
一种基于人脸识别的信息推送系统，包括播放模块、识别模块和推送模块；
所述播放模块，用于当销售终端的拍摄画面发生变化时，获取当前时刻的拍摄画面作为第一图像，对所述第一图像进行初步人体轮廓识别；若识别到第一图像中具有人体轮廓，则播放音视频数据；
所述识别模块，用于预设时间间隔后再次获取拍摄画面作为第二图像，若识别到第二图像中具有人体轮廓，对所述第二图像进行精确人脸特征识别，得到人脸识别特征值；
所述推送模块，用于根据人脸识别特征值得到对应的客户类型，根据客户类型推送对应的定制信息至销售终端上显示。
本发明的有益效果在于：
本发明提供的基于人脸识别的信息推送方法及系统，通过监测销售终端的拍摄画面是否发生变化，一旦有发生变化，触发对拍摄画面的第一图像进行初步人体轮廓识别，若识别到人体轮廓，通过播放预先设定或任意的音视频数据吸引客户注意力，再通过二次识别人体轮廓可以判断是否吸引到客户的注意力，只对被吸引到的客户才对其进行精确人脸特征识别，从而提高系统资源有效利用率，只对感兴趣的客户针对其人脸识别特征值对应的客户类型，推送对应的定制信息至销售终端上显示，大大提升用户体验的同时提高销售成功率。
附图说明
图1为本发明的基于人脸识别的信息推送方法的步骤流程图；
图2为本发明的基于人脸识别的信息推送系统的结构框图；
图3为本发明的实施例中硬件部分结构示意图；
标号说明：
1、播放模块；2、识别模块；3、推送模块。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于：通过对拍摄画面内进行初步人体轮廓识别，若识别到人体轮廓，通过播放音视频数据吸引客户注意力，针对感兴趣的客户提供有针对性的定制信息，提升用户体验的同时提高销售成功率。
请参照图1，本发明提供的一种基于人脸识别的信息推送方法，包括步骤：
S1、当销售终端的拍摄画面发生变化时，获取当前时刻的拍摄画面作为第一图像，对所述第一图像进行初步人体轮廓识别；若识别到第一图像中具有人体轮廓，则播放音视频数据；
S2、预设时间间隔后再次获取拍摄画面作为第二图像，若识别到第二图像中具有人体轮廓，对所述第二图像进行精确人脸特征识别，得到人脸识别特征值；
S3、根据人脸识别特征值得到对应的客户类型，根据客户类型推送对应的定制信息至销售终端上显示。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：
本发明提供的基于人脸识别的信息推送方法，通过监测销售终端的拍摄画面是否发生变化，一旦有发生变化，触发对拍摄画面的第一图像进行初步人体轮廓识别，若识别到人体轮廓，通过播放预先设定或任意的音视频数据吸引客户注意力，再通过二次识别人体轮廓可以判断是否吸引到客户的注意力，只对被吸引到的客户才对其进行精确人脸特征识别，从而提高系统资源有效利用率，只对感兴趣的客户针对其人脸识别特征值对应的客户类型，推送对应的定制信息至销售终端上显示，大大提升用户体验的同时提高销售成功率。
进一步的，步骤S3具体为：
判断统计数据库中是否存储有所述人脸识别特征值，若是，则客户类型为老客户或会员客户，获取所述人脸识别特征值对应客户的历史消费统计数据和消费习惯，根据所述历史消费统计数据和消费习惯分析得到推荐的商品信息，并发送至销售终端上显示；所述统计数据库存储有人脸识别特征值、与人脸识别特征值一一对应的客户类型和与人脸识别特征值一一对应的客户；所述客户类型包括老客户、会员客户和新客户。
由上述描述可知，在本实施例中，针对老客户或会员客户，可自动获得符合其消费偏好的商品推介，具体是提供其对应的历史消费统计数据和消费习惯，以及根据所述历史消费统计数据和消费习惯分析得到推荐的商品信息，并在销售终端上显示，实现针对不同客户推送更有针对性的商品信息，提升用户体验。
进一步的，步骤S3还包括：若否，则客户类型为新客户，将所述人脸识别特征值添加至统计数据库中，并根据所述人脸识别特征值分析得到客户的性别、年龄、种族和心情数据，根据性别、年龄、种族和心情数据推送有预设分类的商品推荐信息至销售终端上显示。
由上述描述可知，在本实施例中，针对新客户，依据人脸识别的外貌特征从而匹配对应类型的商品推荐或广告，具体是根据其人脸识别特征值分析得到客户的性别、年龄、种族和心情数据，再由性别、年龄、种族和心情数据推送有预设分类的商品推荐信息，提升用户体验。
进一步的，步骤S3之后还包括：
S4、商品交易完成后，将客户的性别、年龄、种族和心情数据添加至所述商品对应的购买客户群体的统计量数据表中。
由上述描述可知，在本实施例中，对各商品还可获得销售客户群体的统计量数据，提供更好的用户体验。
参阅图2，本发明还提供的一种基于人脸识别的信息推送系统，包括播放模块1、识别模块2和推送模块3；
所述播放模块1，用于当销售终端的拍摄画面发生变化时，获取当前时刻的拍摄画面作为第一图像，对所述第一图像进行初步人体轮廓识别；若识别到第一图像中具有人体轮廓，则播放音视频数据；
所述识别模块2，用于预设时间间隔后再次获取拍摄画面作为第二图像，若识别到第二图像中具有人体轮廓，对所述第二图像进行精确人脸特征识别，得到人脸识别特征值；
所述推送模块3，用于根据人脸识别特征值得到对应的客户类型，根据客户类型推送对应的定制信息至销售终端上显示。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：
本发明提供的基于人脸识别的信息推送系统，通过监测销售终端的拍摄画面是否发生变化，一旦有发生变化，触发对拍摄画面的第一图像进行初步人体轮廓识别，若识别到人体轮廓，通过播放预先设定或任意的音视频数据吸引客户注意力，再通过二次识别人体轮廓可以判断是否吸引到客户的注意力，只对被吸引到的客户才对其进行精确人脸特征识别，从而提高系统资源有效利用率，只对感兴趣的客户针对其人脸识别特征值对应的客户类型，推送对应的定制信息至销售终端上显示，大大提升用户体验的同时提高销售成功率。
进一步的，所述推送模块，还用于判断统计数据库中是否存储有所述人脸识别特征值，若是，则客户类型为老客户或会员客户，获取所述人脸识别特征值对应客户的历史消费统计数据和消费习惯，根据所述历史消费统计数据和消费习惯分析得到推荐的商品信息，并发送至销售终端上显示；所述统计数据库存储有人脸识别特征值、与人脸识别特征值一一对应的客户类型和与人脸识别特征值一一对应的客户；所述客户类型包括老客户、会员客户和新客户。
由上述描述可知，在本实施例中，针对老客户或会员客户，可自动获得符合其消费偏好的商品推介，具体是提供其对应的历史消费统计数据和消费习惯，以及根据所述历史消费统计数据和消费习惯分析得到推荐的商品信息，并在销售终端上显示，实现针对不同客户推送更有针对性的商品信息，提升用户体验。
进一步的，所述推送模块，还用于若统计数据库中没有存储有所述人脸识别特征值，则客户类型为新客户，将所述人脸识别特征值添加至统计数据库中，并根据所述人脸识别特征值分析得到客户的性别、年龄、种族和心情数据，根据性别、年龄、种族和心情数据推送有预设分类的商品推荐信息至销售终端上显示。
由上述描述可知，在本实施例中，针对新客户，依据人脸识别的外貌特征从而匹配对应类型的商品推荐或广告，具体是根据其人脸识别特征值分析得到客户的性别、年龄、种族和心情数据，再由性别、年龄、种族和心情数据推送有预设分类的商品推荐信息，提升用户体验。
进一步的，还包括更新模块，用于商品交易完成后，将客户的性别、年龄、种族和心情数据添加至所述商品对应的购买客户群体的统计量数据表中。
由上述描述可知，在本实施例中，对各商品还可获得销售客户群体的统计量数据，提供更好的用户体验。
请继续参照图1-3，本发明的实施例一为：
图3为本发明提供的基于人脸识别的信息推送方法及系统所对应开发的硬件设备，包括销售终端以及设置在销售终端上的摄像头；在软件方面主要应用人脸识别技术。
本发明提供的一种基于人脸识别的信息推送方法，包括步骤：
S1、当销售终端的拍摄画面发生变化时，获取当前时刻的拍摄画面作为第一图像，对所述第一图像进行初步人体轮廓识别；若识别到第一图像中具有人体轮廓，则播放音视频数据；
在本实施例中，上述的拍摄画面为摄像头拍摄到的场景范围，其中拍摄画面是否发生变化，是用来判断是否有活动物体进入拍摄画面范围内，具体可通过预设拍摄频率，拍摄得到两张以上的照片进行对比，通过比对得到差异度，即可判断是否有活动物体；
其次，为了排除有可能是小动物等活动物体进入拍摄画面范围，通过触发获取拍摄画面中的画面作为第一图像，对所述第一图像进行初步人体轮廓识别，对清晰度的要求较低，只要有人体轮廓就能够判定是逛商场的顾客(即为客户)，然后通过触发开启销售终端上的客户显示屏进行播放预先存储的音视频数据起到吸引顾客的注意力的作用，这样的设计对硬件和软件的要求大大降低，也避免了不必要精确识别，提升数据处理效率。
S2、预设时间间隔后再次获取拍摄画面作为第二图像，若识别到第二图像中具有人体轮廓，对所述第二图像进行精确人脸特征识别，得到人脸识别特征值；
在本实施例中，上述的预设时间间隔的取值范围为1s-10s，若再次获取到的拍摄画面中还具有人体轮廓，且人体轮廓在整幅画面中的占比变大或者捕获到监测人脸，说明顾客被播放的音视频数据吸引来到销售终端前，此时对第二图像进行精确人脸特征识别，得到人脸识别特征值。
S3、根据人脸识别特征值得到对应的客户类型，根据客户类型推送对应的定制信息至销售终端上显示。
上述的步骤S3具体为：
判断统计数据库中是否存储有所述人脸识别特征值，若是，则客户类型为老客户或会员客户，获取所述人脸识别特征值对应客户的历史消费统计数据和消费习惯，根据所述历史消费统计数据和消费习惯分析得到推荐的商品信息，并发送至销售终端上显示；所述统计数据库存储有人脸识别特征值、与人脸识别特征值一一对应的客户类型和与人脸识别特征值一一对应的客户；所述客户类型包括老客户、会员客户和新客户。
在本实施例中，针对老客户或会员客户，可自动获得符合其消费偏好的商品推介，具体是提供其对应的历史消费统计数据和消费习惯，以及根据所述历史消费统计数据和消费习惯分析得到推荐的商品信息，并在销售终端上显示，实现针对不同客户推送更有针对性的商品信息，提升用户体验。
上述的步骤S3还包括：若否，则客户类型为新客户，将所述人脸识别特征值添加至统计数据库中，并根据所述人脸识别特征值分析得到客户的性别、年龄、种族和心情数据，根据性别、年龄、种族和心情数据推送有预设分类的商品推荐信息至销售终端上显示。
在本实施例中，针对新客户，依据人脸识别的外貌特征从而匹配对应类型的商品推荐或广告，具体是根据其人脸识别特征值分析得到客户的性别、年龄、种族和心情数据，再由性别、年龄、种族和心情数据推送有预设分类的商品推荐信息，提升用户体验。
现有已经有很多通过人脸识别推算性别和年龄的方法，种族是根据肤色来判断得知，另外心情数据是根据嘴巴、眼睛、眉毛以及脸颊的特征变化来分析人物情绪的变化。目前也已经有很多人脸相关的表情识别方法，普遍的做法是通过人脸表情的类库比对分析，获得人脸表情属于哪一类表情的权重。在本发明中，将根据这些权重和情绪样本库中关于表情的分类进行二次统计，总结出以下三种结果：高兴地关注、无特别表情和反感表情。
步骤S3之后还包括步骤S4：
S4、商品交易完成后，将客户的性别、年龄、种族和心情数据添加至所述商品对应的购买客户群体的统计量数据表中。
在本实施例中，对各商品还可获得销售客户群体的统计量数据，提供更好的用户体验。
综上所述，本发明提供的一种基于人脸识别的信息推送方法及系统，通过监测销售终端的拍摄画面是否发生变化，一旦有发生变化，触发对拍摄画面的第一图像进行初步人体轮廓识别，若识别到人体轮廓，通过播放预先设定或任意的音视频数据吸引客户注意力，再通过二次识别人体轮廓可以判断是否吸引到客户的注意力，只对被吸引到的客户才对其进行精确人脸特征识别，从而提高系统资源有效利用率，只对感兴趣的客户针对其人脸识别特征值对应的客户类型，推送对应的定制信息至销售终端上显示，大大提升用户体验的同时提高销售成功率。利用销售终端上基于摄像头人脸识别的客户数据分析系统，可以自动识别客户类型，操作员可立即获得当前老客户的消费数据、消费习惯等统计信息；对于老客户来说，可自动获得符合其消费偏好的商品推介，对新客户也可依据人脸识别的外貌特征从而匹配对应类型的商品推荐或广告，对各商品还可获得销售客户群体的统计量数据。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种基于人脸识别的信息推送方法，其特征在于，包括步骤：
S1、当销售终端的拍摄画面发生变化时，获取当前时刻的拍摄画面作为第一图像，对所述第一图像进行初步人体轮廓识别；若识别到第一图像中具有人体轮廓，则播放音视频数据；
S2、预设时间间隔后再次获取拍摄画面作为第二图像，若识别到第二图像中具有人体轮廓，对所述第二图像进行精确人脸特征识别，得到人脸识别特征值；
S3、根据人脸识别特征值得到对应的客户类型，根据客户类型推送对应的定制信息至销售终端上显示。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的信息推送方法，其特征在于，步骤S3具体为：
判断统计数据库中是否存储有所述人脸识别特征值，若是，则客户类型为老客户或会员客户，获取所述人脸识别特征值对应客户的历史消费统计数据和消费习惯，根据所述历史消费统计数据和消费习惯分析得到推荐的商品信息，并发送至销售终端上显示；所述统计数据库存储有人脸识别特征值、与人脸识别特征值一一对应的客户类型和与人脸识别特征值一一对应的客户；所述客户类型包括老客户、会员客户和新客户。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的信息推送方法，其特征在于，步骤S3还包括：若否，则客户类型为新客户，将所述人脸识别特征值添加至统计数据库中，并根据所述人脸识别特征值分析得到客户的性别、年龄、种族和心情数据，根据性别、年龄、种族和心情数据推送有预设分类的商品推荐信息至销售终端上显示。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的信息推送方法，其特征在于，步骤S3之后还包括：
S4、商品交易完成后，将客户的性别、年龄、种族和心情数据添加至所述商品对应的购买客户群体的统计量数据表中。
5.一种基于人脸识别的信息推送系统，其特征在于，包括播放模块、识别模块和推送模块；
所述播放模块，用于当销售终端的拍摄画面发生变化时，获取当前时刻的拍摄画面作为第一图像，对所述第一图像进行初步人体轮廓识别；若识别到第一图像中具有人体轮廓，则播放音视频数据；
所述识别模块，用于预设时间间隔后再次获取拍摄画面作为第二图像，若识别到第二图像中具有人体轮廓，对所述第二图像进行精确人脸特征识别，得到人脸识别特征值；
所述推送模块，用于根据人脸识别特征值得到对应的客户类型，根据客户类型推送对应的定制信息至销售终端上显示。
6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的信息推送系统，其特征在于，所述推送模块，还用于判断统计数据库中是否存储有所述人脸识别特征值，若是，则客户类型为老客户或会员客户，获取所述人脸识别特征值对应客户的历史消费统计数据和消费习惯，根据所述历史消费统计数据和消费习惯分析得到推荐的商品信息，并发送至销售终端上显示；所述统计数据库存储有人脸识别特征值、与人脸识别特征值一一对应的客户类型和与人脸识别特征值一一对应的客户；所述客户类型包括老客户、会员客户和新客户。
7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的信息推送系统，其特征在于，所述推送模块，还用于若统计数据库中没有存储有所述人脸识别特征值，则客户类型为新客户，将所述人脸识别特征值添加至统计数据库中，并根据所述人脸识别特征值分析得到客户的性别、年龄、种族和心情数据，根据性别、年龄、种族和心情数据推送有预设分类的商品推荐信息至销售终端上显示。
8.根据权利要求7所述的基于人脸识别的信息推送系统，其特征在于，还包括更新模块，用于商品交易完成后，将客户的性别、年龄、种族和心情数据添加至所述商品对应的购买客户群体的统计量数据表中。
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