CN108197995A - 一种基于人脸识别的精准广告投放方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人脸识别的精准广告投放方法，包括：步骤1)基于人脸识别装置识别并标注当前用户的身份特征信息，同时以该用户的用户ID1为关联，获取该用户在某一时间段内互联网上的历史访问信息；步骤2)如用户发生变化，则保存用户ID1的数据信息，同时，识别并标注新用的身份信息，同时以新用户的用户ID2为关联，获取该用户在某一时间段内互联网上的历史访问信息；步骤3)根据所述历史访问信息，分析出当前用户的兴趣点；步骤4)基于上述兴趣点，向广告服务器发起广告调用，并向当前用户展示与兴趣点相匹配的精准广告信息。
Description
技术领域
本发明属于互联网或者移动互联网领域的广告投放方法，属于一种基于基于人脸识别的精准广告投放方法。
背景技术
精准广告投放可以根据广告主和广告内容，在数字媒体交易平台(TradingDesk)、采媒在线广告投放平台或者网络号系统平台上，选择特定的目标用户和区域，采用文字、图片或视频三种形式，精准的将广告投放用户。
举例来说，百度精准广告，主要依托于百度全球领先的技术实力和庞大的网民行为数据库，对网民的上网行为进行个性化的深度分析，并进行聚类，可以按广告主需求精准锁定目标网民，进行一对一传播，提供百度多频道投放，按照效果付费。
精准广告可以满足广告主广告投放的两种极限需求：无限追求精准到某一个具体的目标网民投放；无限追求覆盖到全体网民，当然这两个极端中间的任何一种状态都可以满足。精准广告是充分利用搜索引擎优势基于网民行为分析的一种革命性的网络推广方式。
百度可以从网民的搜索、浏览、发言等上网行为来分析判断出他对什么感兴趣，想要找到什么；此外，其还借助于庞大的流量带来的不仅是点击和关注，还形成了数据量最大、最权威的网民行为数据库。
但是，百度的上述精准投放其实存在一定的问题，即他的逻辑很大一部分是根据历史访问信息或者COOKIE而形成用户的兴趣点，如果上述电脑属于公用电脑或者由多个用户使用，则上述精准投放显然无法得到精确的分析。另外，如果是用户通过移动端和PC端分别浏览信息，则PC端和用户端的数据并没有打通，这显然不能得到准确的广告投放。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于人脸识别的精准广告投放方法，用于解决上述问题。
本发明解决上述技术问题所采取的技术方案如下：
一种基于人脸识别的精准广告投放方法，包括：
步骤1)基于人脸识别装置识别并标注当前用户的身份特征信息，同时以该用户的用户ID1为关联，获取该用户在某一时间段内互联网上的历史访问信息；
步骤2)如用户发生变化，则保存用户ID1的数据信息，同时，识别并标注新用的身份信息，同时以新用户的用户ID2为关联，获取该用户在某一时间段内互联网上的历史访问信息；
步骤3)根据所述历史访问信息，分析出当前用户的兴趣点；
步骤4)基于上述兴趣点，向广告服务器发起广告调用，并向当前用户展示与兴趣点相匹配的精准广告信息。
优选的是，步骤1)中，基于人脸识别装置的app常驻内存，并以用户面部为参照，据此对用户是否发生变化进行监控；如上述特征点发生改变，则判断用户发生变化。
优选的是，步骤2)中，具体包括：以用户面部的固定几个特征点为参照，据此对用户是否发生变化进行监控。
优选的是，步骤1)中，在预先设定的固定间隔时间段内，系统启动app 并调用上述人脸识别装置，并当前用户的面部特征进行识别；
基于面部特征的识别结果，判断识别结果是否与当前用户的前一次识别结果相同，如相同，则认为属于同一用户，则对用户的历史访问信息数据继续进行累计；
如非同一用户，则判断是已经标注，并根据标注的结果，重新进行面部识别或者是否以新的用户ID重新累计历史访问信息数据。
优选的是，步骤2)中，具体包括：以用户面部的固定几个特征点为参照，据此对用户是否发生变化进行监控。
优选的是，还包括：将其他终端的历史访问信息保存于数据服务器中；
基于人脸识别装置的用户面部特征向数据服务器发起访问，如在该数据服务器中发现相同用户面部特征的用户访问数据，则将以上访问数据调用并与当前终端的数据进行合并。
优选的是，步骤1)中，基于人脸识别装置识别用户的面部特征，同时，在用户的面部选择几个固定特征点并保持；基于上述固定特征点的监控或者识别，判断当前用户是否发生变动。
优选的是，所述人脸识别装置是具有faceID功能的摄像头组件和其处理软件。
优选的是，以用户的面部轮廓、额头、鼻子、耳朵和眼睛的具体位置和其位置关系，将其作为固定特征点，由此判断用户是否变动。
优选的是，基于人脸识别装置，识别用户的面部特征和其固定特征点；基于计算机处理装置，实现上述数据的采集。
本发明采取了上述方案以后，基于人脸识别装置识别人脸的面部特征，据此实现精准广告投放，具有较好的效果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
下面结合附图对本发明进行详细的描述，以使得本发明的上述优点更加明确。其中，
图1是本发明基于人脸识别的精准广告投放方法的流程示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
二零一七年发布的iphone X手机，其相对于之前的手机的最大区别是增加了faceID的功能，其中，faceID捕捉的是五官的数据，其通过A11仿生芯片它可以自主学习，每次解锁都会对使用者面部五官的细微差别记录并处理，所以即使长胡子或戴眼镜帽子也不会影响。
本发明中所说的人脸识别装置，其可以直接使用iphone X手机上对应 faceID的摄像头或者其类似装置，具体硬件构造，用户可以直接参照现有市面上销售的iphone X手机，在此对其不详细说明。
一种基于人脸识别的精准广告投放方法，包括：
步骤1)基于人脸识别装置识别并标注当前用户的身份特征信息，同时以该用户的用户ID1为关联，获取该用户在某一时间段内互联网上的历史访问信息；
步骤2)如用户发生变化，则保存用户ID1的数据信息，同时，识别并标注新用的身份信息，同时以新用户的用户ID2为关联，获取该用户在某一时间段内互联网上的历史访问信息；
步骤3)根据所述历史访问信息，分析出当前用户的兴趣点；
步骤4)基于上述兴趣点，向广告服务器发起广告调用，并向当前用户展示与兴趣点相匹配的精准广告信息。
优选的是，步骤1)中，基于人脸识别装置的app常驻内存，并以用户面部为参照，据此对用户是否发生变化进行监控；如上述特征点发生改变，则判断用户发生变化。
优选的是，步骤2)中，具体包括：以用户面部的固定几个特征点为参照，据此对用户是否发生变化进行监控。
优选的是，步骤1)中，在预先设定的固定间隔时间段内，系统启动app 并调用上述人脸识别装置，并当前用户的面部特征进行识别；
基于面部特征的识别结果，判断识别结果是否与当前用户的前一次识别结果相同，如相同，则认为属于同一用户，则对用户的历史访问信息数据继续进行累计；
如非同一用户，则判断是已经标注，并根据标注的结果，重新进行面部识别或者是否以新的用户ID重新累计历史访问信息数据。
优选的是，步骤2)中，具体包括：以用户面部的固定几个特征点为参照，据此对用户是否发生变化进行监控。
优选的是，还包括：将其他终端的历史访问信息保存于数据服务器中；
基于人脸识别装置的用户面部特征向数据服务器发起访问，如在该数据服务器中发现相同用户面部特征的用户访问数据，则将以上访问数据调用并与当前终端的数据进行合并。
优选的是，步骤1)中，基于人脸识别装置识别用户的面部特征，同时，在用户的面部选择几个固定特征点并保持；基于上述固定特征点的监控或者识别，判断当前用户是否发生变动。
优选的是，所述人脸识别装置是具有faceID功能的摄像头组件和其处理软件。
优选的是，以用户的面部轮廓、额头、鼻子、耳朵和眼睛的具体位置和其位置关系，将其作为固定特征点，由此判断用户是否变动。
优选的是，基于人脸识别装置，识别用户的面部特征和其固定特征点；基于计算机处理装置，实现上述数据的采集。
本发明采取了上述方案以后，基于人脸识别装置识别人脸的面部特征，据此实现精准广告投放，具有较好的效果。
该专利具有多种应用场景。
场景一：不同用户使用手机，此时，广告平台获取的用户历史访问信息往往不是最准确的，此时，加入人脸识别，对用户进行了区分，从而能够达到精准投放的目的。
场景二：移动端和PC端，目前广告推广的数据无法打通，基于人脸识别的技术后，能够打通两者的数据流，从而进行精准的广告投放。
需要说明的是，对于上述方法实施例而言，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的精准广告投放方法，其特征在于，包括：
步骤1)基于人脸识别装置识别并标注当前用户的身份特征信息，同时以该用户的用户ID1为关联，获取该用户在某一时间段内互联网上的历史访问信息；
步骤2)如用户发生变化，则保存用户ID1的数据信息，同时，识别并标注新用的身份信息，同时以新用户的用户ID2为关联，获取该用户在某一时间段内互联网上的历史访问信息；
步骤3)根据所述历史访问信息，分析出当前用户的兴趣点；
步骤4)基于上述兴趣点，向广告服务器发起广告调用，并向当前用户展示与兴趣点相匹配的精准广告信息。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的精准广告投放方法，其特征在于，步骤1)中，基于人脸识别装置的app常驻内存，并以用户面部为参照，据此对用户是否发生变化进行监控；如上述特征点发生改变，则判断用户发生变化。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的精准广告投放方法，其特征在于，步骤2)中，具体包括：以用户面部的固定几个特征点为参照，据此对用户是否发生变化进行监控。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的精准广告投放方法，其特征在于，步骤1)中，在预先设定的固定间隔时间段内，系统启动app并调用上述人脸识别装置，并当前用户的面部特征进行识别；
基于面部特征的识别结果，判断识别结果是否与当前用户的前一次识别结果相同，如相同，则认为属于同一用户，则对用户的历史访问信息数据继续进行累计；
如非同一用户，则判断是已经标注，并根据标注的结果，重新进行面部识别或者是否以新的用户ID重新累计历史访问信息数据。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的精准广告投放方法，其特征在于，步骤2)中，具体包括：以用户面部的固定几个特征点为参照，据此对用户是否发生变化进行监控。
6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的精准广告投放方法，其特征在于，还包括：将其他终端的历史访问信息保存于数据服务器中；
基于人脸识别装置的用户面部特征向数据服务器发起访问，如在该数据服务器中发现相同用户面部特征的用户访问数据，则将以上访问数据调用并与当前终端的数据进行合并。
7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的精准广告投放方法，其特征在于，步骤1)中，基于人脸识别装置识别用户的面部特征，同时，在用户的面部选择几个固定特征点并保持；基于上述固定特征点的监控或者识别，判断当前用户是否发生变动。
8.根据权利要求1所述的基于人脸识别的精准广告投放方法，其特征在于，所述人脸识别装置是具有faceID功能的摄像头组件和其处理软件。
9.根据权利要求1所述的基于人脸识别的精准广告投放方法，其特征在于，以用户的面部轮廓、额头、鼻子、耳朵和眼睛的具体位置和其位置关系，将其作为固定特征点，由此判断用户是否变动。
10.根据权利要求1所述的基于人脸识别的精准广告投放方法，其特征在于，基于人脸识别装置，识别用户的面部特征和其固定特征点；基于计算机处理装置，实现上述数据的采集。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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