CN110162359A - 新手引导信息的推送方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种新手引导信息的推送方法、装置及系统，涉及信息处理技术领域，能够做到精确化推送满足用户个性化需求的新手引导信息。其中方法包括：当接收到对新上架应用的启动指令时，获取登录用户的用户层级信息，所述用户层级信息是预先根据所述登录用户的基本信息、应用操作理解能力的分层信息、常用应用类别确定得到的；从所述新上架应用的新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的新手引导信息，其中，所述新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息；输出查询到的所述新手引导信息。本申请适用于新手引导信息的推送。

Description

新手引导信息的推送方法、装置及系统

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其是涉及到一种新手引导信息的推送方法、装置及系统。

背景技术

新手引导又可称为新手帮助，一般情况下，在应用(Application、APP)主功能设计完成之后，开发人员会花一些精力去做新手引导，一方面是将APP的功能介绍给用户，另一方面是想教会用户使用APP或者展示出某些功能的入口等。

目前APP的新手引导过程都是统一的模式，即对不同用户都推送同一内容的新手引导信息，然而由于用户各自关注的应用功能侧重点不同，这种使用统一内容的新手引导方式不能满足用户的个性化需求，影响新手引导信息推送的精确性。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种新手引导信息的推送方法、装置及系统，主要目的在于解决目前现有技术中使用统一内容的新手引导方式不能满足用户的个性化需求，影响新手引导信息推送精确性的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种新手引导信息的推送方法，可应用于客户端侧，该方法包括：

当接收到对新上架应用的启动指令时，获取登录用户的用户层级信息，所述用户层级信息是预先根据所述登录用户的基本信息、应用操作理解能力的分层信息、常用应用类别确定得到的；

从所述新上架应用的新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的新手引导信息，其中，所述新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息；

输出查询到的所述新手引导信息。

可选的，在所述获取登录用户的用户层级信息之前，所述方法还包括：

收集所述登录用户应用操作的行为记录信息，以及所述登录用户的基本信息；

将所述行为记录信息和所述基本信息发送给服务端，以使得所述服务端从所述行为记录信息中获取所述登录用户的所述常用应用类别，以及根据接收到的不同用户的应用操作行为记录信息，分析所述登录用户对应的所述分层信息，并结合所述基本信息识别出所述登录用户的所述用户层级信息；

所述获取登录用户的用户层级信息，具体包括：

接收所述服务端发送的与所述登录用户对应的所述用户层级信息。

可选的，在所述输出查询到的所述新手引导信息之前，所述方法还包括：

获取所述新上架应用中当前需要展示的应用页面；

确定所述应用页面对应的复杂度；

依据所述复杂度和所述分层信息，确定是否输出与所述应用页面对应的新手引导信息；

若否，则不输出与所述应用页面对应的新手引导信息；

所述输出查询到的所述新手引导信息，具体包括：

若是，则输出与所述应用页面对应的新手引导信息。

可选的，所述依据所述复杂度和所述分层信息，确定是否输出与所述应用页面对应的新手引导信息，具体包括：

确定所述复杂度所属的预设复杂度区间；及

依据所述分层信息，确定所述登录用户对应的用户级别；

若与所述预设复杂度区间对应的预定用户级别包含所述登录用户对应的用户级别，则确定输出与所述应用页面对应的新手引导信息，其中，所述预定用户级别为确定需要展示新手引导的用户级别，所述用户级别用于确定用户相应的应用操作接受度或应用操作理解能力；

若所述预定用户级别不包含所述登录用户对应的用户级别，则确定不输出与所述应用页面对应的新手引导信息。

可选的，当所述应用页面包含隐藏应用功能时，所述方法还包括：

若所述登录用户对应的用户级别大于或等于与所述隐藏应用功能对应的预设展示级别阈值，则输出所述隐藏应用功能对应的新手引导信息；

若所述登录用户对应的用户级别小于与所述隐藏应用功能对应的预设展示级别阈值，则不输出所述隐藏应用功能对应的新手引导信息。

可选的，所述从所述新上架应用的新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的新手引导信息，具体包括：

从所述登录用户的基本信息中获取所述登录用户的用户特征信息，其中，所述用户特征信息至少包含所述登录用户的性别、年龄、当前位置、所属行业、签约类型、用户角色、操作习惯、应用常用操作路径中的一项或多项；

从所述新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的、且与所述用户特征信息对应的新手引导信息。

根据本申请的另一方面，提供了另一种新手引导信息的推送方法，可应用于服务端侧，该方法包括：

接收用户层级信息的获取请求，所述获取请求中携带客户端登录用户应用操作的目标行为记录信息以及所述登录用户的基本信息，所述获取请求是在所述客户端接收到对新上架应用的启动指令时发送的；

从所述目标行为记录信息中获取所述登录用户的所述常用应用类别；及

根据预先收集到的不同用户的应用操作行为记录信息和所述目标行为记录信息，分析所述登录用户对应的应用操作理解能力的分层信息；

依据所述登录用户的所述基本信息、所述分层信息、所述常用应用类别，确定所述登录用户的用户层级信息；

返回所述用户层级信息，以便所述客户端从所述新上架应用的新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的新手引导信息并进行输出，其中，所述新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息。

可选的，所述依据所述登录用户的所述基本信息、所述分层信息、所述常用应用类别，确定所述登录用户的用户层级信息，具体包括：

根据所述基本信息确定所述登录用户对应的第一评分信息；

根据所述分层信息确定所述登录用户对应的第二评分信息；

根据所述常用应用类别确定所述登录用户对应的第三评分信息；

按照所述第一评分信息、所述第二评分信息、所述第三评分信息，确定所述登录用户对应的最终评分信息；

将所述最终评分信息所属分数区间对应的预设层级信息，确定为所述登录用户的所述用户层级信息。

可选的，所述根据所述基本信息确定所述登录用户对应的第一评分信息，具体包括：

从所述基本信息中获取所述登录用户的学历信息、消费习惯信息和收入区间信息；

按照所述学历信息、所述消费习惯信息和所述收入区间信息，确定所述登录用户所属的人群；

将所述人群对应的第一预设评分信息，确定为所述第一评分信息，其中，不同的人群都有各自对应的第一预设评分信息。

可选的，所述根据所述分层信息确定所述登录用户对应的第二评分信息，具体包括：

从所述分层信息中获取所述登录用户对应的用户级别；

将所述用户级别对应的第二预设评分信息，确定为所述第二评分信息，其中，不同的用户级别都有各自对应的第二预设评分信息。

可选的，所述根据所述常用应用类别确定所述登录用户对应的第三评分信息，具体包括：

获取所述登录用户使用应用的功能种类和应用使用范围信息；

按照所述功能种类的数量、所述应用使用范围信息、所述常用应用类别的类别数量，确定所述登录用户对应的应用熟练操作程度；

将所述应用熟练操作程度对应的第三预设评分信息，确定为所述第三评分信息，其中，不同的应用熟练操作程度都有各自对应的第二预设评分信息。

可选的，所述按照所述第一评分信息、所述第二评分信息、所述第三评分信息，确定所述登录用户对应的最终评分信息，具体包括：

将所述第一评分信息、所述第二评分信息、所述第三评分信息分别乘以各自对应的预设权重进行加权求和，得到所述最终评分信息。

可选的，所述根据预先收集到的不同用户的应用操作行为记录信息和所述目标行为记录信息，分析所述登录用户对应的应用操作理解能力的分层信息，具体包括：

从所述不同用户的应用操作行为记录信息中提取应用操作行为特征，并标记相应的用户级别以生成样本训练集，其中，所述用户级别用于确定具有所述应用操作行为特征的用户相应的应用操作接受度或应用操作理解能力；

基于所述样本训练集，利用预设分类算法训练得到分类器；

将所述目标行为记录信息中的应用操作行为特征输入到所述分类器中进行匹配，并将分类得到的目标分层信息作为所述登录用户对应的所述分层信息。

根据本申请的又一方面，提供了一种新手引导信息的推送装置，可应用于客户端侧，该装置包括：

获取模块，用于当接收到对新上架应用的启动指令时，获取登录用户的用户层级信息，所述用户层级信息是预先根据所述登录用户的基本信息、应用操作理解能力的分层信息、常用应用类别确定得到的；

查询模块，用于从所述新上架应用的新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的新手引导信息，其中，所述新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息；

输出模块，用于输出查询到的所述新手引导信息。

可选的，所述装置还包括：收集模块和发送模块；

所述收集模块，用于收集所述登录用户应用操作的行为记录信息，以及所述登录用户的基本信息；

所述发送模块，用于将所述行为记录信息和所述基本信息发送给服务端，以使得所述服务端从所述行为记录信息中获取所述登录用户的所述常用应用类别，以及根据接收到的不同用户的应用操作行为记录信息，分析所述登录用户对应的所述分层信息，并结合所述基本信息识别出所述登录用户的所述用户层级信息；

所述获取模块，具体用于接收所述服务端发送的与所述登录用户对应的所述用户层级信息。

可选的，所述装置还包括：确定模块；

所述获取模块，还用于获取所述新上架应用中当前需要展示的应用页面；

所述确定模块，用于确定所述应用页面对应的复杂度；依据所述复杂度和所述分层信息，确定是否输出与所述应用页面对应的新手引导信息；

所述输出模块，还用于若所述确定模块确定结果为否，则不输出与所述应用页面对应的新手引导信息；若所述确定模块确定结果为是，则输出与所述应用页面对应的新手引导信息。

可选的，所述确定模块，具体用于确定所述复杂度所属的预设复杂度区间；及

依据所述分层信息，确定所述登录用户对应的用户级别；

若与所述预设复杂度区间对应的预定用户级别包含所述登录用户对应的用户级别，则确定输出与所述应用页面对应的新手引导信息，其中，所述预定用户级别为确定需要展示新手引导的用户级别，所述用户级别用于确定用户相应的应用操作接受度或应用操作理解能力；

若所述预定用户级别不包含所述登录用户对应的用户级别，则确定不输出与所述应用页面对应的新手引导信息。

可选的，所述输出模块，还用于当所述应用页面包含隐藏应用功能时，若所述登录用户对应的用户级别大于或等于与所述隐藏应用功能对应的预设展示级别阈值，则输出所述隐藏应用功能对应的新手引导信息；

若所述登录用户对应的用户级别小于与所述隐藏应用功能对应的预设展示级别阈值，则不输出所述隐藏应用功能对应的新手引导信息。

可选的，所述查询模块，还用于从所述登录用户的基本信息中获取所述登录用户的用户特征信息，其中，所述用户特征信息至少包含所述登录用户的性别、年龄、当前位置、所属行业、签约类型、用户角色、操作习惯、应用常用操作路径中的一项或多项；

从所述新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的、且与所述用户特征信息对应的新手引导信息。

依据本申请再一个方面，提供了一种新手引导信息的推送装置，可应用于服务端侧，该装置包括：

接收模块，用于接收用户层级信息的获取请求，所述获取请求中携带客户端登录用户应用操作的目标行为记录信息以及所述登录用户的基本信息，所述获取请求是在所述客户端接收到对新上架应用的启动指令时发送的；

获取模块，用于从所述目标行为记录信息中获取所述登录用户的所述常用应用类别；及根据预先收集到的不同用户的应用操作行为记录信息和所述目标行为记录信息，分析所述登录用户对应的应用操作理解能力的分层信息；

确定模块，用于依据所述登录用户的所述基本信息、所述分层信息、所述常用应用类别，确定所述登录用户的用户层级信息；

发送模块，用于返回所述用户层级信息，以便所述客户端从所述新上架应用的新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的新手引导信息并进行输出，其中，所述新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息。

可选的，所述确定模块，具体用于根据所述基本信息确定所述登录用户对应的第一评分信息；

根据所述分层信息确定所述登录用户对应的第二评分信息；

根据所述常用应用类别确定所述登录用户对应的第三评分信息；

按照所述第一评分信息、所述第二评分信息、所述第三评分信息，确定所述登录用户对应的最终评分信息；

将所述最终评分信息所属分数区间对应的预设层级信息，确定为所述登录用户的所述用户层级信息。

可选的，所述确定模块，具体还用于从所述基本信息中获取所述登录用户的学历信息、消费习惯信息和收入区间信息；

按照所述学历信息、所述消费习惯信息和所述收入区间信息，确定所述登录用户所属的人群；

将所述人群对应的第一预设评分信息，确定为所述第一评分信息，其中，不同的人群都有各自对应的第一预设评分信息。

可选的，所述确定模块，具体还用于从所述分层信息中获取所述登录用户对应的用户级别；

将所述用户级别对应的第二预设评分信息，确定为所述第二评分信息，其中，不同的用户级别都有各自对应的第二预设评分信息。

可选的，所述确定模块，具体还用于获取所述登录用户使用应用的功能种类和应用使用范围信息；

按照所述功能种类的数量、所述应用使用范围信息、所述常用应用类别的类别数量，确定所述登录用户对应的应用熟练操作程度；

将所述应用熟练操作程度对应的第三预设评分信息，确定为所述第三评分信息，其中，不同的应用熟练操作程度都有各自对应的第二预设评分信息。

可选的，所述确定模块，具体还用于将所述第一评分信息、所述第二评分信息、所述第三评分信息分别乘以各自对应的预设权重进行加权求和，得到所述最终评分信息。

可选的，所述获取模块，具体用于从所述不同用户的应用操作行为记录信息中提取应用操作行为特征，并标记相应的用户级别以生成样本训练集，其中，所述用户级别用于确定具有所述应用操作行为特征的用户相应的应用操作接受度或应用操作理解能力；

基于所述样本训练集，利用预设分类算法训练得到分类器；

将所述目标行为记录信息中的应用操作行为特征输入到所述分类器中进行匹配，并将分类得到的目标分层信息作为所述登录用户对应的所述分层信息。

依据本申请再一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述可应用于客户端侧的新手引导信息的推送方法。

依据本申请再一个方面，提供了一种客户端设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述可应用于客户端侧的新手引导信息的推送方法。

依据本申请再一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述可应用于服务端侧的新手引导信息的推送方法。

依据本申请再一个方面，提供了一种服务器设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述可应用于服务端侧的新手引导信息的推送方法。

依据本申请再一个方面，提供了一种新手引导信息的推送系统，包括上述客户端设备和服务器设备。

借由上述技术方案，本申请提供的一种新手引导信息的推送方法、装置及系统，与目前现有技术相比，本申请客户端可在接收到对新上架应用的启动指令时，根据登录用户的用户层级信息，从该新上架应用的新手引导知识库中查询到相应的新手引导信息并进行输出，其中不同用户层级信息都各自对应的新手引导信息。由于登录用户的用户层级信息是根据登录用户的基本信息、应用操作理解能力的分层信息、常用应用类别确定得到的，因此其相应的新手引导信息也是考虑登录用户比较关注的应用功能侧重点预先生成的。通过应用本申请的方案，能够做到精确化推送满足用户个性化需求的新手引导信息，每个用户都可观看到个性化的应用新手引导，使得不同的用户能够结合自身需求更好的了解新上架应用的使用功能，进而提升新上架应用使用体验。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种新手引导信息的推送方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种新手引导信息的推送方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种构建新手引导知识库的实例示意图；

图4示出了本申请实施例提供的又一种新手引导信息的推送方法的流程示意图；

图5示出了本申请实施例提供的一种方案实例实施架构流程示意图；

图6示出了本申请实施例提供的一种新手引导信息的推送装置的结构示意图；

图7示出了本申请实施例提供的另一种新手引导信息的推送装置的结构示意图；

图8示出了本申请实施例提供的又一种新手引导信息的推送装置的结构示意图；

图9示出了本申请实施例提供的一种新手引导信息的推送系统的系统架构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

针对目前使用统一内容的新手引导方式不能满足用户的个性化需求，影响新手引导信息推送精确性的问题，本实施例提供了一种新手引导信息的推送方法，可应用于客户端侧，如图1所示，该方法包括：

101、当客户端接收到对新上架应用的启动指令时，获取登录用户的用户层级信息。

其中，用户层级信息是预先根据登录用户的基本信息、应用操作理解能力的分层信息、常用应用类别确定得到的。基本信息中包括登录用户的性别、年龄、学历、登录地、网络环境、用户所在行业类别、用户签约信息等用户的基础信息。分层信息可包括用户的级别，如根据用户对应用的理解能力，不同应用操作成功率等可划分为初级用户、中级用户、高级用户、重度用户等。用户层级信息可包括新激活用户、普通用户、活跃用户、兴趣用户、付费用户、粉丝等。

对于本实施例的执行主体可为辅助新手引导信息推送处理的客户端装置或设备，用于为用户推送个性化的新上架应用新手指导内容。

102、从新上架应用的新手引导知识库中查询与获取到的用户层级信息对应的新手引导信息。

其中，新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息。新手引导信息包含针对用户而设置的应用功能如何使用的指引说明。

对于本实施例，根据不同用户层级信息分别创建各自对应的新手引导信息并保存在新手引导知识库中，这些新手引导信息能够很好的帮助不同用户层级的用户了解各自所关心的应用功能，相当于指针对不同人群的用户而设置的指引说明。例如，新激活用户会提供一些应用常规功能的使用指导，而对于一些活跃用户会提供一些应用高阶功能的使用引导，告诉用户如何自助服务；对于兴趣用户则会提供用户兴趣点以外的一些帮助引导内容。

103、输出查询到的新手引导信息。

在本实施例中，具体在哪些条件下输出查询到的个性化新手引导信息可根据实际需求预设设定。例如，可在新上架应用首次启动时，针对首页的应用功能输出个性化的新手引导信息，或者新上架应用首次开启某应用页面时，针对该应用页面中的应用功能输出个性化的新手引导信息等。

本实施例提供的可应用于客户端侧的新手引导信息的推送方法，与目前现有技术相比，能够做到精确化推送满足用户个性化需求的新手引导信息，每个用户都可观看到个性化的应用新手引导，使得不同的用户能够结合自身需求更好的了解新上架应用的使用功能，进而提升新上架应用使用体验。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了说明上述实施例的具体实施过程，本实施例提供了另一种可应用于客户端侧的新手引导信息的推送方法，如图2所示，该方法包括：

201、客户端收集登录用户应用操作的行为记录信息，以及登录用户的基本信息。

用户操作应用时，会将用户的操作行为记录在用户行为日志中，客户端收集用户行为日志中的用户操作行为数据(如打开某应用页面、浏览某应用页面、以及其他操作等)。除此之外，客户端还可收集用户基础信息(如年龄、性别、登录城市、商户类别等)。

202、将收集到的行为记录信息和基本信息发送给服务端。

进一步的，以使得服务端从行为记录信息中获取登录用户的常用应用类别，以及根据接收到的不同用户的应用操作行为记录信息，分析登录用户对应的分层信息，并结合接收到的基本信息识别出登录用户的用户层级信息。

服务端收集不同客户端发送的各个用户的操作行为数据，针对用户海量操作数据进行机器学习，并进行用户偏好及行为分析，得到用户分层信息(对应用的理解能力，不同应用操作成功率等)。然后结合登录用户的基础信息、用户分层信息、常用应用类别，可准确识别出登录用户的用户层级信息，并反馈给客户端。

203、当客户端接收到对新上架应用的启动指令时，向服务端发送用户层级信息获取请求，并接收服务端发送的与登录用户对应的用户层级信息。

由于分析用户分层信息和用户层级信息需要基于海量数据，因此将这一过程布置在服务端中实现，可减轻客户端侧的压力，提高分析效率。

204、从新上架应用的新手引导知识库中查询与接收到的用户层级信息对应的新手引导信息。

弹出新手引导的内容并不是一成不变的，在本实施例中，作为一种可选方式，除了针对不同用户层级的用户分别创建各自相应的新手引导信息以外，为了满足不同特征的用户的个性化需求，会根据当前用户的特征组装最适合用户的一种新手引导方案，具体的可进一步细化创建不同用户特征分别对应的新手引导信息。对于新上架功能或者应用的新手引导知识库建设，会针对潜在的用户特征进行分层、分类，不同的用户特征可以动态的配置对应的新手引导，并且这部分知识库是一个循环训练的过程，会根据新用户的使用情况不断的训练，进而完善知识库。

基于上述构建的新上架功能或者应用的新手引导知识库，相应的步骤204具体可包括：从登录用户的基本信息中获取登录用户的用户特征信息，其中，用户特征信息至少包含登录用户的性别、年龄、当前位置、所属行业、签约类型、用户角色、操作习惯、应用常用操作路径中的一项或多项；然后从新手引导知识库中查询与用户层级信息对应的、且与用户特征信息对应的新手引导信息。

例如，如图3所示，在新手引导知识库预先创建基本使用引导(如页面功能分布、点击效果等)、针对特殊功能使用引导(如特殊参数、特殊场景入口引导等)、针对不同行业功能引导、针对特定时间范围的引导(如节假日、大促期间的引导介绍等)、针对不同用户角色的引导、针对不同用户权限的引导、针对业务类型的指导等。基于此新手引导知识库，按照用户的特征信息和用户层级信息，找到符合该用户个性化需求的新手引导信息。

除此之外，在进入到新上架应用时，还可根据用户分层信息，智能化判断当前位置是否需要提供新手指导。在判定需要时，返回针对这个用户特征的个性化新手引导，具体可执行以下方案步骤。

205、获取新上架应用中当前需要展示的应用页面，并确定应用页面对应的复杂度。

复杂度可预先根据应用页面的复杂情况进行配置，如包含隐藏功能、高级功能等其复杂度较高，如只包含一些简单的常用功能则其复杂度较低等。

206、依据应用页面对应的复杂度和登录用户的分层信息，确定是否输出与应用页面对应的新手引导信息。

在本实施例中，用户进入新应用时并不是简单的弹出新手引导，这里的当前页面新手引导是否弹出完全根据用户的分层或用户的特征并结合当前页面复杂度来判断。例如，对于一些接受度、理解能力低的初级用户，会智能的弹出新手引导。而对于一些高级用户可不弹出新手引导或者弹出当前页面隐藏功能的新手引导等。通过这种方式，在用户体验新应用时，能够根据用户特性灵活的判断当前页面是否需要给用户提供新手帮助、以及提供哪种形式的新手帮助等，做到减少推送对用户来说无用的新手引导，在最大程度上提供的新手引导都是对各个用户有用的引导，进而可提升用户的新应用使用体验。

为了说明步骤206的具体实施过程，步骤206具体可包括：确定应用页面对应的复杂度所属的预设复杂度区间；及依据登录用户的分层信息，确定登录用户对应的用户级别(如初级用户、中级用户、高级用户、重度用户等)；若与预设复杂度区间对应的预定用户级别包含登录用户对应的用户级别，则确定输出与应用页面对应的新手引导信息，其中，预定用户级别为确定需要展示新手引导的用户级别，而用户级别用于确定用户相应的应用操作接受度或应用操作理解能力；若预定用户级别不包含登录用户对应的用户级别，则确定不输出与应用页面对应的新手引导信息。通过这种方式可准确判定是否需要输出与当前应用页面对应的新手引导信息。

207a、若确定需要输出，则输出与应用页面对应的新手引导信息。

与步骤207a并列的步骤207b、若确定不需要输出，则不输出与应用页面对应的新手引导信息。

例如，对于初级用户，对APP的使用能力很低，对APP上新功能的理解度也不高，对这类用户肯定是需要提供用户引导的；而对于高级用户，如果当前这个页面并不复杂，则根本不需要提供当前页面的新手引导；如果当前应用或者页面存在比较高级的隐藏能力，则可以根据用户分层信息来决策是否需要提供该隐藏能力的新手引导。

进一步的，当应用页面包含隐藏应用功能时，为了准确判定当前应用页面是否输出该隐藏应用功能对应的新手引导，作为一种可选方式，还可将登录用户对应的用户级别与该隐藏应用功能对应的预设展示级别阈值进行比较。若登录用户对应的用户级别大于或等于与该隐藏应用功能对应的预设展示级别阈值，则输出该隐藏应用功能对应的新手引导信息；若登录用户对应的用户级别小于与该隐藏应用功能对应的预设展示级别阈值，则不输出该隐藏应用功能对应的新手引导信息。通过这种方式可准确判定是否需要输出与当前应用页面中隐藏应用功能对应的新手引导信息，做到只为合适的用户展示相应的隐藏应用功能，提高使用体验，而对理解能力较弱的用户，减少为其展示隐藏应用功能，直接跳过该新手引导场景，可提高用户使用应用的效率。

例如，如果登录用户为高级用户，该隐藏应用功能对应展示需要的最低用户级别为中级用户，那么可输出该隐藏应用功能对应的新手引导信息；而如果该隐藏应用功能对应展示需要的最低用户级别为重度用户，说明只有重度用户或更高级的用户才有资格为其展示该隐藏应用功能对应的新手引导，因此不输出该隐藏应用功能对应的新手引导信息。

每个用户都有各自不同的学历、行业背景、操作习惯，本方案可以从用户前期在APP中使用的习惯中找出一些规律来界定当前这个用户的类别，这样在后续新开发一个功能或者独立应用时就能智能化的去引导用户，可提供给用户一份独立无二的新手帮助，能够做到精确化推送满足用户个性化需求的新手引导信息；同时本方案这里的智能化还体现在每次用户进入到一个新页面或者一个新功能点，后台系统会根据用户特性灵活的判断这个点是否需要给用户提供新手帮助、提供哪种形式的新手帮助等。做到减少推送对用户来说无用的新手引导，在最大程度上提供的新手引导都是对各个用户有用的引导，进而可提升用户的新应用使用体验。

需要说明的是，上述可应用于客户端侧的新手引导信息的推送方法，是在客户端侧描述具体的新手引导信息推送过程，而为了完整说明本实施例的具体实施方式，提供了另一种可应用于服务端侧的新手引导信息的推送方法，以便说明在服务端侧的新手引导信息处理过程，如图4所示，该方法包括：

301、服务端接收用户层级信息的获取请求。

其中，获取请求中携带客户端登录用户应用操作的目标行为记录信息(如打开某应用页面、浏览某应用页面、以及其他操作等)以及登录用户的基本信息，获取请求是在客户端接收到对新上架应用的启动指令时发送的。

在这一侧的本实施例执行主体可为用于新手引导信息处理的服务端装置或设备。根据请求中携带的用户行为记录信息和用户基本信息做到用户层级分析，进而实现用户个性化新手引导信息推送的目的，具体执行步骤302至304所示的过程。

302、从目标行为记录信息中获取登录用户的常用应用类别，以及根据预先收集到的不同用户的应用操作行为记录信息和目标行为记录信息，分析登录用户对应的应用操作理解能力的分层信息。

例如，服务端收集不同客户端发送的各个用户的操作行为数据，针对用户海量操作数据进行机器学习，并进行用户偏好及行为分析，得到用户分层信息。具体可包括：初级用户(如仅使用APP的一些非常基础功能，用户整体活跃度较低，基本上无问题解决能力)、中级用户(每周登录APP次数大于3次，且至少使用了APP提供的三个服务，有一定的问题解决能力)、高级用户(周登录APP次数大于5次，且至少使用APP提供的五个服务，具备较强的问题解决能力)、重度用户(周登录APP次数大于5次，至少使用APP提供的七个服务，熟练使用APP，且有超强的问题解决能力)。分析每个用户级别对应的行为记录，然后参照比对登录用户的目标行为记录，找到匹配的用户级别，即登录用户对应的分层信息。

303、依据登录用户的基本信息、分层信息、常用应用类别，确定登录用户的用户层级信息。

在本实施例中，依据登录用户的基本信息、分层信息、常用应用类别，分析用户属于新激活用户、普通用户、活跃用户、兴趣用户、付费用户、粉丝等中的哪一个层级。

304、返回用户层级信息。

进一步的，以便于客户端从新上架应用的新手引导知识库中查询与用户层级信息对应的新手引导信息并进行输出，其中，新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息。

本实施例提供的可应用于服务端侧的新手引导信息的推送方法，与目前现有技术相比，能够做到精确化推送满足用户个性化需求的新手引导信息，每个用户都可观看到个性化的应用新手引导，使得不同的用户能够结合自身需求更好的了解新上架应用的使用功能，进而提升新上架应用使用体验。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了说明上述步骤303中的具体实现过程，作为一种可选方式，步骤303具体可包括：首先根据登录用户的基本信息确定登录用户对应的第一评分信息；以及根据登录用户的分层信息确定登录用户对应的第二评分信息；以及根据登录用户的常用应用类别确定登录用户对应的第三评分信息；然后按照得到的第一评分信息、第二评分信息、第三评分信息，确定登录用户对应的最终评分信息；将最终评分信息所属分数区间对应的预设层级信息，确定为登录用户的用户层级信息。

在本可选方式中，每个分数区间都有各自对应的预设层级信息。按照用户的基本信息、分层信息、常用应用类别，分别进行打分然后再综合评定最终分数，进而找到该分数相应的用户层级，通过按照这种评分方式可准确获取得到登录用户的用户层级信息。需要说明的是，在本可选方式中，层级的分数定义是可以动态调整和修改的，不是一成不变的；这个需要在实际使用过程中结合大部分用户的使用情况来做调整。

进一步的，为了说明上述可选方式中每个步骤的具体实施过程，示例性的，上述根据登录用户的基本信息确定登录用户对应的第一评分信息，具体可包括：首先从基本信息中获取登录用户的学历信息、消费习惯信息和收入区间信息；然后按照登录用户的学历信息、消费习惯信息和收入区间信息，确定登录用户所属的人群；最后将该人群对应的第一预设评分信息，确定为第一评分信息，其中，不同的人群都有各自对应的第一预设评分信息。通过登录用户的学历信息、消费习惯信息和收入区间信息，可很好的表达出登录用户从基本信息角度分析得到的所属用户层级情况。

例如，第一评分如果满分为100分，此时登录用户是大学学历，年收入在10万～20万之间，中等消费习惯，那么相应就给他打80分。

需要说明的是，除了上述依据登录用户的学历信息、消费习惯信息和收入区间信息进行评分的方式以外，还可获取登录用户的其他基本信息进行综合打分判定，以便获得更准确的第一评分信息。

示例性的，上述根据登录用户的分层信息确定登录用户对应的第二评分信息的步骤，具体可包括：从登录用户的分层信息中获取登录用户对应的用户级别；然后将用户级别对应的第二预设评分信息，确定为第二评分信息，其中，不同的用户级别都有各自对应的第二预设评分信息。通过登录用户对应的用户级别，可很好的表达出登录用户从用户级别(初、中、高级等用户)角度分析得到的所属用户层级情况。

例如，可通过这个登录用户经常使用与新上架应用类似的APP情况(如登录次数、操作频率、一些关键业务的操作时长等)，以及对APP中不同难易程度的应用功能的使用熟练度上(是否电话咨询过，是否有失败记录，是否进入到异常分支等)来衡量这个登录用户的实际理解能力。第二评分如果满分为100分，且该登录用户对APP中一些关键应用使用比较熟练，那么就给他评分90分。

示例性的，上述根据登录用户的常用应用类别确定登录用户对应的第三评分信息，具体可包括：首先获取登录用户使用应用的功能种类和应用使用范围信息；然后按照该功能种类的数量、应用使用范围信息、常用应用类别的类别数量，确定登录用户对应的应用熟练操作程度；将该应用熟练操作程度对应的第三预设评分信息，确定为第三评分信息，其中，不同的应用熟练操作程度都有各自对应的第二预设评分信息。通过登录用户使用应用的功能种类、应用使用范围信息、常用应用类别的类别数量等，可很好的表达出登录用户从常用应用使用情况角度分析得到的所属用户层级情况。

例如，第三评分满分如果是100分，这个登录用户使用了与新上架应用类似的APP中的很多功能，使用范围也很广，不同类别的应用都有使用过，那认为他的评分是比较高的，为其打分为90分。

示例性的，为了综合上述三种评分情况，上述按照第一评分信息、第二评分信息、第三评分信息，确定登录用户对应的最终评分信息，具体可包括：将第一评分信息、第二评分信息、第三评分信息分别乘以各自对应的预设权重进行加权求和，得到最终评分信息。其中，每一项的权重比例都可根据实际需求预先设置。通过这种采用不同的加权因子方式综合分析用户层级的方式，参照不同的分析角度，可准确分析得到登录用户对应的用户层级信息，以便后续准确找到相应的新手引导信息。

例如，第一评分为80分，其在整体的权重里面占40％；第二评分为90分，其在整体的权重里面占30％；第三评分为90分，其在整体的权重里面占30％，那么登录用户最后的综合评分为80*40％+90*30％+90*30％。

进一步的，为了说明步骤302中分析登录用户分层信息的具体实现过程，作为一种可选方式，该过程具体可包括：从不同用户的应用操作行为记录信息中提取应用操作行为特征，并标记相应的用户级别以生成样本训练集，其中，用户级别用于确定具有应用操作行为特征的用户相应的应用操作接受度或应用操作理解能力；然后基于得到的样本训练集，利用预设分类算法训练得到分类器；最后将目标行为记录信息中的应用操作行为特征输入到分类器中进行匹配，并将分类得到的目标分层信息作为登录用户对应的分层信息。

其中，预设分类算法可为机器学习中的分类算法，具体可根据实际需求进行配置。通过这种基于海量操作数据的分类方式，可准确获取得到登录用户对应的分层信息。

为了说明上述实施例的具体实施过程，给出如下应用场景，但不限于此：

对于一些平台化APP，其包含很多类型的应用，不同类型的应用解决不同类别的问题，其操作习惯或页面风格千差万别，比如在某应用中不同行业的商家对APP中不同功能使用频度和理解都不一样，有些餐饮行业的商家使用APP时，只关注餐饮行业相关的应用，比如点餐，而对一些泛行业的商家他们特别关注营销活动，对一些小商家他们更多的是对一些基础的收款功能关注。

为了实现上述针对不同用户使用平台化APP新上架应用时具备其满足个性化需求的新手引导内容，可采用如图5所示的示例方案。首先用户登录APP后，移动端应用(客户端侧)会记录用户基础信息并上报给用户个人信息管理系统(服务端侧)，同时收集用户行为日志并将日志中的用户操作行为数据发送给用户行为分析系统(服务端侧)。用户行为分析系统会接收不同客户端发送的各个用户海量操作数据并进行机器学习，实现用户偏好及行为分析，得到每个用户对应的用户分层信息(如对应用的理解能力，不同应用操作成功率等)。用户行为分析系统会将得到的用户分层信息发送给用户个人信息管理系统，由用户个人信息管理系统结合用户基本信息、分层信息、用户常用应用类别，识别出用户层级信息。在平台化APP存在新上架应用时，建立新上架应用引导知识库，该知识库中包含根据不同用户层级信息、不同用户特征分别组装的新手引导内容。

基于上述预先准备过程，在用户首次使用该新上架应用时，可先向用户个人信息管理系统查询用户特征、分层信息以及层级信息，然后根据用户特征、分层信息，智能化判断当前位置是否需要提供新手引导，如果当前页面需要提供新手引导，则从知识库中找到与该用户层级和用户特征对应的个性化新手引导并展示。进而针对不同用户使用平台化APP新上架应用时具备其满足个性化需求的新手引导内容。

进一步的，作为图1和图2所示方法的具体实现，本申请实施例提供了一种可应用于客户端侧的新手引导信息的推送装置，如图6所示，该装置包括：获取模块41、查询模块42、输出模块43。

获取模块41，用于当接收到对新上架应用的启动指令时，获取登录用户的用户层级信息，用户层级信息是预先根据登录用户的基本信息、应用操作理解能力的分层信息、常用应用类别确定得到的；

查询模块42，用于从新上架应用的新手引导知识库中查询与用户层级信息对应的新手引导信息，其中，新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息；

输出模块43，用于输出查询到的新手引导信息。

在具体的应用场景中，如图7所示，本装置还包括：收集模块44和发送模块45；

收集模块44，用于收集登录用户应用操作的行为记录信息，以及登录用户的基本信息；

发送模块45，用于将行为记录信息和基本信息发送给服务端。

进一步的，以使得服务端从行为记录信息中获取登录用户的常用应用类别，以及根据接收到的不同用户的应用操作行为记录信息，分析登录用户对应的分层信息，并结合基本信息识别出登录用户的用户层级信息；

获取模块41，具体用于接收服务端发送的与登录用户对应的用户层级信息。

在具体的应用场景中，如图7所示，本装置还包括：确定模块46；

获取模块41，还用于获取新上架应用中当前需要展示的应用页面；

确定模块46，用于确定应用页面对应的复杂度；依据复杂度和分层信息，确定是否输出与应用页面对应的新手引导信息；

输出模块43，还用于若确定模块确定结果为否，则不输出与应用页面对应的新手引导信息；若确定模块确定结果为是，则输出与应用页面对应的新手引导信息。

在具体的应用场景中，确定模块46，具体用于确定复杂度所属的预设复杂度区间；及依据分层信息，确定登录用户对应的用户级别；若与预设复杂度区间对应的预定用户级别包含登录用户对应的用户级别，则确定输出与应用页面对应的新手引导信息，其中，预定用户级别为确定需要展示新手引导的用户级别，用户级别用于确定用户相应的应用操作接受度或应用操作理解能力；若预定用户级别不包含登录用户对应的用户级别，则确定不输出与应用页面对应的新手引导信息。

在具体的应用场景中，输出模块43，还用于当应用页面包含隐藏应用功能时，若登录用户对应的用户级别大于或等于与隐藏应用功能对应的预设展示级别阈值，则输出隐藏应用功能对应的新手引导信息；若登录用户对应的用户级别小于与隐藏应用功能对应的预设展示级别阈值，则不输出隐藏应用功能对应的新手引导信息。

在具体的应用场景中，查询模块42，还用于从登录用户的基本信息中获取登录用户的用户特征信息，其中，用户特征信息至少包含登录用户的性别、年龄、当前位置、所属行业、签约类型、用户角色、操作习惯、应用常用操作路径中的一项或多项；从新手引导知识库中查询与用户层级信息对应的、且与用户特征信息对应的新手引导信息。

需要说明的是，本实施例提供的一种可应用于客户端侧的新手引导信息的推送装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图1和图2中的对应描述，在此不再赘述。

通过应用上述装置的方案，与目前现有技术相比，能够做到精确化推送满足用户个性化需求的新手引导信息，每个用户都可观看到个性化的应用新手引导，使得不同的用户能够结合自身需求更好的了解新上架应用的使用功能，进而提升新上架应用使用体验。

进一步的，作为图4所示方法的具体实现，本申请实施例提供了一种可应用于服务端侧的新手引导信息的推送装置，如图8所示，该装置包括：接收模块51、获取模块52、确定模块53、发送模块54。

接收模块51，用于接收用户层级信息的获取请求，获取请求中携带客户端登录用户应用操作的目标行为记录信息以及登录用户的基本信息，获取请求是在客户端接收到对新上架应用的启动指令时发送的；

获取模块52，用于从目标行为记录信息中获取登录用户的常用应用类别；及根据预先收集到的不同用户的应用操作行为记录信息和目标行为记录信息，分析登录用户对应的应用操作理解能力的分层信息；

确定模块53，用于依据登录用户的基本信息、分层信息、常用应用类别，确定登录用户的用户层级信息；

发送模块54，用于返回用户层级信息。

进一步的，以便于客户端从新上架应用的新手引导知识库中查询与用户层级信息对应的新手引导信息并进行输出，其中，新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息。

在具体的应用场景中，确定模块53，具体用于根据基本信息确定登录用户对应的第一评分信息；根据分层信息确定登录用户对应的第二评分信息；根据常用应用类别确定登录用户对应的第三评分信息；按照第一评分信息、第二评分信息、第三评分信息，确定登录用户对应的最终评分信息；将最终评分信息所属分数区间对应的预设层级信息，确定为登录用户的用户层级信息。

在具体的应用场景中，确定模块53，具体还用于从基本信息中获取登录用户的学历信息、消费习惯信息和收入区间信息；按照学历信息、消费习惯信息和收入区间信息，确定登录用户所属的人群；将人群对应的第一预设评分信息，确定为第一评分信息，其中，不同的人群都有各自对应的第一预设评分信息。

在具体的应用场景中，确定模块53，具体还用于从分层信息中获取登录用户对应的用户级别；将用户级别对应的第二预设评分信息，确定为第二评分信息，其中，不同的用户级别都有各自对应的第二预设评分信息。

在具体的应用场景中，确定模块53，具体还用于获取登录用户使用应用的功能种类和应用使用范围信息；按照功能种类的数量、应用使用范围信息、常用应用类别的类别数量，确定登录用户对应的应用熟练操作程度；将应用熟练操作程度对应的第三预设评分信息，确定为第三评分信息，其中，不同的应用熟练操作程度都有各自对应的第二预设评分信息。

在具体的应用场景中，确定模块53，具体还用于将第一评分信息、第二评分信息、第三评分信息分别乘以各自对应的预设权重进行加权求和，得到最终评分信息。

在具体的应用场景中，获取模块51，具体用于从不同用户的应用操作行为记录信息中提取应用操作行为特征，并标记相应的用户级别以生成样本训练集，其中，用户级别用于确定具有应用操作行为特征的用户相应的应用操作接受度或应用操作理解能力；基于样本训练集，利用预设分类算法训练得到分类器；将目标行为记录信息中的应用操作行为特征输入到分类器中进行匹配，并将分类得到的目标分层信息作为登录用户对应的分层信息。

需要说明的是，本申请实施例提供的一种可应用于服务端侧的新手引导信息的推送装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图4中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1和图2所示方法，相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1所示的新手引导信息的推送方法。基于上述如图4所示方法，本申请实施例还提供了另一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图4所示的新手引导信息的推送方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景的新手引导信息的推送方法。

基于上述如图1和图2所示的方法，以及图6和图7所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种客户端设备，具体可以为个人计算机、平板电脑、智能手机、智能手表、智能手环、POS设备或其他网络设备等，该客户端设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2所示的新手引导信息的推送方法。

基于上述如图4所示的方法，以及图8所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种服务器设备，具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等，该服务器设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图4所示的新手引导信息的推送方法。

可选的，上述两种实体设备都还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(Radio Frequency，RF)电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种客户端设备和服务器设备的实体设备结构并不构成对这两种实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述两个实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。

基于上述内容，进一步的，本申请实施例还提供了一种新手引导信息的推送系统，如图9所示，该系统包括客户端设备61、服务器设备62；

其中，客户端设备61可用于执行如图1和图2所示的方法，服务器设备62可用于执行如图4所示的方法。

具体的，客户端设备61，可用于收集登录用户应用操作的行为记录信息，以及登录用户的基本信息；然后将行为记录信息和基本信息发送给服务端设备62。

服务器设备62，可用于接收客户端设备61发送的登录用户应用操作的行为记录信息和登录用户的基本信息。从所述目标行为记录信息中获取所述登录用户的所述常用应用类别；及根据预先收集到的不同用户的应用操作行为记录信息和所述目标行为记录信息，分析所述登录用户对应的应用操作理解能力的分层信息；依据所述登录用户的所述基本信息、所述分层信息、所述常用应用类别，确定所述登录用户的用户层级信息；最后在接收到客户端设备61发送的用户层级信息的获取请求时，将确定得到的用户层级信息发送给客户端设备61。

客户端设备61，还可用于当接收到对新上架应用的启动指令时，向服务器设备62发送登录用户的用户层级信息的获取请求；然后接收所述服务端设备62发送的与所述登录用户对应的所述用户层级信息。从所述新上架应用的新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的新手引导信息；最后输出查询到的所述新手引导信息。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前现有技术相比，能够做到精确化推送满足用户个性化需求的新手引导信息，每个用户都可观看到个性化的应用新手引导，使得不同的用户能够结合自身需求更好的了解新上架应用的使用功能，进而提升新上架应用使用体验。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种新手引导信息的推送方法，其特征在于，包括：

当接收到对新上架应用的启动指令时，获取登录用户的用户层级信息，所述用户层级信息是预先根据所述登录用户的基本信息、应用操作理解能力的分层信息、常用应用类别确定得到的；

从所述新上架应用的新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的新手引导信息，其中，所述新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息；

输出查询到的所述新手引导信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取登录用户的用户层级信息之前，所述方法还包括：

收集所述登录用户应用操作的行为记录信息，以及所述登录用户的基本信息；

将所述行为记录信息和所述基本信息发送给服务端，以使得所述服务端从所述行为记录信息中获取所述登录用户的所述常用应用类别，以及根据接收到的不同用户的应用操作行为记录信息，分析所述登录用户对应的所述分层信息，并结合所述基本信息识别出所述登录用户的所述用户层级信息；

所述获取登录用户的用户层级信息，具体包括：

接收所述服务端发送的与所述登录用户对应的所述用户层级信息。

3.一种新手引导信息的推送方法，其特征在于，包括：

接收用户层级信息的获取请求，所述获取请求中携带客户端登录用户应用操作的目标行为记录信息以及所述登录用户的基本信息，所述获取请求是在所述客户端接收到对新上架应用的启动指令时发送的；

从所述目标行为记录信息中获取所述登录用户的所述常用应用类别；及

根据预先收集到的不同用户的应用操作行为记录信息和所述目标行为记录信息，分析所述登录用户对应的应用操作理解能力的分层信息；

依据所述登录用户的所述基本信息、所述分层信息、所述常用应用类别，确定所述登录用户的用户层级信息；

返回所述用户层级信息，以便所述客户端从所述新上架应用的新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的新手引导信息并进行输出，其中，所述新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息。

4.一种新手引导信息的推送装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于当接收到对新上架应用的启动指令时，获取登录用户的用户层级信息，所述用户层级信息是预先根据所述登录用户的基本信息、应用操作理解能力的分层信息、常用应用类别确定得到的；

查询模块，用于从所述新上架应用的新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的新手引导信息，其中，所述新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息；

输出模块，用于输出查询到的所述新手引导信息。

5.一种新手引导信息的推送装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户层级信息的获取请求，所述获取请求中携带客户端登录用户应用操作的目标行为记录信息以及所述登录用户的基本信息，所述获取请求是在所述客户端接收到对新上架应用的启动指令时发送的；

获取模块，用于从所述目标行为记录信息中获取所述登录用户的所述常用应用类别；及根据预先收集到的不同用户的应用操作行为记录信息和所述目标行为记录信息，分析所述登录用户对应的应用操作理解能力的分层信息；

确定模块，用于依据所述登录用户的所述基本信息、所述分层信息、所述常用应用类别，确定所述登录用户的用户层级信息；

发送模块，用于返回所述用户层级信息，以便所述客户端从所述新上架应用的新手引导知识库中查询与所述用户层级信息对应的新手引导信息并进行输出，其中，所述新手引导知识库中保存有不同用户层级信息各自对应的新手引导信息。

6.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至2中任一项所述的新手引导信息的推送方法。

7.一种客户端设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至2中任一项所述的新手引导信息的推送方法。

8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求3所述的新手引导信息的推送方法。

9.一种服务器设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求3所述的新手引导信息的推送方法。

10.一种新手引导信息的推送系统，其特征在于，包括：如权利要求7所述的客户端设备和如权利要求9所述的服务器设备。