KR20120108306A - 얼굴 인식 기반 광고 방법 및 시스템 - Google Patents

얼굴 인식 기반 광고 방법 및 시스템 Download PDF

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KR20120108306A
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Abstract

얼굴 인식 기반 광고 방법은 사용자가 사용자 단말을 이용하여 얼굴 인식 검색 서버에 접속하여 특정 얼굴 이미지에 대한 닮은 얼굴 이미지 검색을 요청하면, 얼굴 인식 검색 서버가 검색된 닮은 얼굴 이미지를 전송하는 단계, 얼굴 인식 검색 서버가 얼굴 인식 광고 서버로 해당 닮은 얼굴 이미지를 사용자 단말로부터 얼굴 인식 광고 서버가 관리하는 웹 페이지에 대한 광고를 요청받는 경우 해당 사용자 정보와 해당 사용자가 제공한 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지 중 최적의 닮은 얼굴 이미지와 광고 이미지(동영상)를 조합하여 생성된 전자적 광고를 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함한다.

Description

얼굴 인식 기반 광고 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR FACE RECONGNITION BASED ADVERTISMENT}
개시된 기술은 광고 제공 기술에 관한 것으로, 특히 광고 타깃과 연관된 인물과 유사한 인물을 이용하여 광고를 제공하는 기술에 관한 것이다.
최근 디지털 이미지를 통해 얼굴의 대칭적 구도, 생김새 및 머리카락 등을 분석하여 얼굴의 특징을 알아내는 얼굴인식 기술이 발달하고 있다. 활용 분야로 얼굴 인식 기술을 이용하여 특정 사진에서 얼굴을 인식하고 그와 닮은 얼굴을 검색하는 서비스가 제공되고 있다.
실시예들 중에서, 얼굴 인식 기반 광고 방법은 얼굴 인식 검색 서버가 사용자 단말로부터 특정 얼굴 이미지를 수신하고, 상기 특정 얼굴 이미지와 유사한 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 결정하며, 상기 결정된 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 상기 사용자 단말 및 얼굴 인식 광고 서버에 전송하는 단계, 상기 얼굴 인식 광고 서버가 상기 사용자 단말로부터 사용자 정보를 수신하고, 상기 사용자 정보 및 상기 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 데이터 베이스에 저장하는 단계, 상기 얼굴 인식 광고 서버가 상기 사용자 정보, 상기 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지 및 광고 이미지를 기초로 전자적 광고를 생성하는 단계 및 상기 생성된 전자적 광고를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함한다.
실시예들 중에서, 얼굴 인식 기반 광고 방법은 광고 타깃과 연관된 특정 얼굴 이미지를 알아내는 단계, 유한한 얼굴 집합으로부터 상기 알아낸 특정 얼굴 이미지와 유사한 닮은 얼굴 이미지를 결정하는 단계 및 상기 결정된 닮은 얼굴 이미지의 적어도 일부를 표현하는 전자적 광고를 제공하는 단계를 포함한다.
실시예들 중에서, 얼굴 인식 기반 광고 방법은 광고 얼굴을 동적으로 삽입하기 위한 광고 공간을 포함하는 전자적 광고를 준비하는 단계, 상기 전자적 광고의 타깃과 연관된 특정 얼굴 이미지와 유사한 닮은 얼굴 이미지가 결정되면 상기 광고 공간에 상기 닮은 얼굴 이미지를 삽입하여 최종적인 전자적 광고를 생성하는 단계 및 상기 생성된 최종적인 전자적 광고를 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.
개시된 기술의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 상세한 설명이 제공된다.
도 1은 개시된 기술의 일 실시 예에 따른 얼굴 인식 기반 광고 시스템과 상기 시스템에서 사용되는 데이터의 흐름을 나타낸다.
도 2는 얼굴 인식 광고 서버와 광고주 서버 사이의 데이터 흐름을 나타낸다.
도 3은 얼굴 인식 검색 서버와 얼굴 인식 광고 서버 사이의 데이터 흐름을 나타낸다.
도 4는 도 1에 도시된 얼굴 인식 광고 서버를 설명하는 블록도이다.
도 5는 도 1의 얼굴 인식 기반 광고 시스템에서 제공하는 얼굴 인식 기반 광고의 예시이다.
본 출원에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 개시된 기술의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러가지 형태를 가질 수 있으므로 개시된 기술의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 외 구성요소는 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 개시된 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어있는 용어들은 관련기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 얼굴 인식 기반 광고 시스템과 상기 시스템에서 사용되는 데이터의 흐름을 나타낸다.
도 1을 참조하면, 얼굴 인식 기반 광고 시스템(100)은 얼굴 인식 검색 서버(120)와 얼굴 인식 광고 서버(130)를 포함한다. 얼굴 인식 기반 광고 시스템(100)은 사용자 단말(110) 및 광고주 서버(140)를 더 포함할 수 있다. 사용자 단말(110)은 PC(personal computer), 태블릿 (tablet) PC, 이동 전화기, 스마트폰, 또는 스마트 TV 등을 의미할 수 있다.
사용자 단말(110)은 얼굴 인식 검색 서버(120)에 얼굴 인식 검색을 요청할 수 있다(S10). 사용자 단말(110)은 사용자 정보(예컨대, ID 또는 Cookie 번호)를 얼굴 인식검색 서버(120)에 전송할 수 있다.
얼굴 인식 검색 서버(120)는 사용자 정보를 이용하여 광고 타킷과 연관된 특정 얼굴 이미지를 알아낼 수 있다. 일 실시예에서, 얼굴 인식 검색 서버(120)는 사용자 정보를 이용하여 해당 사용자가 가입된 SNS(Social Network Service)에서 해당 사용자 또는 해당 사용자 친구의 특정 얼굴 이미지를 탐색할 수 있다. 일 실시예에서, 얼굴 인식 검색 서버(120)는 해당 사용자가 보유한 특정 얼굴 이미지를 사용자 단말(110)로부터 수신할 수 있다.
얼굴 인식 검색 서버(120)는 알아낸 특정 얼굴 이미지와 유사한 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 얼굴 인식 검색 서버(120)는 지역, 연령 또는 성별 중 적어도 하나를 기초로 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 얼굴 인식 검색 서버(120)는 사용자의 정보 및 제1 데이타베이스(121)를 기초로 특정 얼굴 이미지와 유사한 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 유사도에 따라 구분하여 사용자 단말(110)에 전송할 수 있다. 여기에서, 제1 데이타베이스(121)는 얼굴 인식 검색 서버(120)에 포함되며 복수의 얼굴 이미지들을 저장하고 있다. 일 실시예에서, 얼굴 인식 검색 서버(120)는 얼굴 이미지의 눈, 코 및 입의 비율을 기초로 유사도를 결정할 수 있다.
사용자 단말(110)은 지역, 성별 또는 연령 중 적어도 하나를 기초로 적어도하나의 닮은 얼굴 이미지 검색을 요청할 수 있다.
얼굴 인식 검색 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 검색 요청된 특정 얼굴 이미지와 유사한 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 사용자 단말(110) 및 얼굴 인식 광고 서버(130)에 전송할 수 있다(S12와 S14).
얼굴 인식 광고 서버(130)는 얼굴 인식 검색 서버(120)로부터 수신한 적어도하나의 닮은 얼굴 이미지를 제2 데이터베이스(131)에 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 제2 데이터베이스(131)는 사용자 정보를 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 얼굴 인식 광고 서버(130)에 의하여 전자적 광고가 관리되는 웹 서버(미도시)에 서비스를 요청할 수 있다.
사용자 단말(110)이 웹 서버(미도시)에 서비스를 요청할 때, 사용자 단말(110)은 사용자 정보를 유선 또는 무선 통신 네트워크를 통하여 얼굴 인식 광고 서버(130)에 전송할 수 있다(S16) 일 실시예에서, 사용자 단말(110)이 웹 서버(미도시)에 서비스를 요청할 때, 웹 서버(미도시)는 사용자 정보를 유선 또는 무선 통신 네트워크를 통하여 얼굴 인식 광고 서버(130)에 전송할 수 있다. 일 실시예에서, 웹 서버(미도시)는 적어도 하나의 전자적 광고를 얼굴 인식 광고 서버(130)에 전송할 수 있다. 전자적 광고는 이미지 또는 동영상을 포함할 수 있다.
얼굴 인식 광고 서버(130)는 사용자 정보를 기초로 제2 데이터베이스(131)에 저장된 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 탐색할 수 있다. 일 실시예에서, 탐색된 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지 중 유사도가 가장 높은 닮은 얼굴 이미지를 결정할 수 있다.
얼굴 인식 광고 서버(130)는 결정된 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지의 적어도 일부를 표현하는 전자적 광고를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 제2 데이터베이스(131)는 복수의 전자적 광고를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 얼굴 인식 광고 서버(130)는 결정된 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 광고 공간에 삽입할 수 있다.
얼굴 인식 광고 서버(130)는 생성된 전자적 광고를 사용자 단말(110)에 전송할 수 있다(S20). 일 실시예에서, 얼굴 인식 광고 서버(130)는 생성된 전자적 광고를 사용자 단말(110)로부터 서비스 요청을 받은 웹 서버(미도시)에 전송할 수 있다.
얼굴 인식 기반 광고는 다음과 같은 유형으로 서비스가 제공될 수 있다. 첫번째는 해당 사용자의 얼굴 이미지와 유사한 닮은 얼굴 이미지를 기초로 생성된 전자적 광고를 해당 사용자의 사용자 단말(110)에 전송할 수 있다. 이러한 경우 사용자 얼굴 기반 하에 해당 얼굴에 적합한 패션, 화장품 등 광고를 접목하여 광고 효과를 높일 수 있다. 두번째는 해당 사용자 친구의 얼굴 이미지와 유사한 닮은 얼굴 이미지를 기초로 생성된 전자적 광고를 해당 사용자의 사용자 단말(110)에 전송할 수 있다. 이러한 경우 친근한 친구의 닮은 얼굴 이미지을 통해 광고의 주목도를 증대시키고 해당 광고를 클릭하게끔 유도하여 광고 효과를 높일 수 있다. 세번째는 얼굴 인식 검색 서비스를 통해 많은 주목을 받은 얼굴 이미지 중 해당 얼굴 이미지를 제공한 사용자의 동의를 받은 이미지를 기초로 생성된 전자적 광고를 불특정 다수의 사용자 단말(110)들에 전송할 수 있다. 이러한 경우 매력적이고 아름다운 얼굴 사진을 쉽게 광고에 접목하여 광고 효과를 높일 수 있으며, 해당 얼굴 이미지를 제공한 사용자와 얼굴 인식 광고 서비스를 제공하는 사업자간의 수익 공유를 통해 광고 효과를 극대화 할 수 있다.
얼굴 인식 광고 서버(130)는 사용자 단말(110)에 전송한 전자적 광고에 대한 광고 노출회수(Impression), 광고 클릭회수(Click) 또는 CTR(Click Through Rate, 광고 클릭회수/광고 노출회수) 중 적어도 하나에 대한 데이터를 제2 데이타베이스(131)에 저장할 수 있다. 얼굴 인식 광고 서버(130)는 광고주 서버(140)로부터 광고 효과 측정 데이터 요청을 수신하면(S40), 광고 노출회수, 광고 클릭회수 또는 CTR 중 적어도 하나에 대한 데이터를 광고주 서버(140)에 전송할 수 있다(S42).
일 실시예에서, 얼굴 인식 광고 서버(130)는 얼굴 인식 기반 광고의 유형에 따라 광고 노출회수, 광고 클릭회수 또는 CTR 중 적어도 하나에 대한 데이터를 제2 데이타베이스(131)에 저장할 수 있다.
광고주 서버(140)는 얼굴 인식 광고 서버(130)에 적어도 하나의 전자적 광고를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 전자적 광고는 이미지 또는 동영상을 포함할 수 있다.
도 2는 얼굴 인식 광고 서버와 광고주 서버 사이의 데이터 흐름을 나타낸다.
도 1과 도 2를 참조하면, 얼굴 인식 광고 서버(130)는 광고주 서버(140)로부터 광고 효과 측정 데이터 요청을 수신하면(S40), 광고 노출회수(Impression), 광고 클릭회수(Click) 또는 CTR(Click Through Rate) 중 적어도 하나에 대한 데이터를 광고주 서버(140)에 전송할 수 있다(S42).
CTR은 광고 노출 회수에 대한 광고 클릭 회수의 비율이다. 예컨대, 얼굴 인식 광고 서버(130)가 제공하는 전자적 광고가 사용자 단말(110)에 총 1,000번 전송되었고 이중 해당 광고를 20번 클릭했다면 CTR은 2%이다.
도 3은 얼굴 인식 검색 서버와 얼굴 인식 광고 서버 사이의 데이터 흐름을 나타낸다.
도 1과 도 3을 참조하면, 얼굴 인식 검색 서버(120)는 제1 데이터베이스(121)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 데이터베이스(121)는 얼굴 인식 검색 서버(30)에 얼굴 인식 검색을 요청한 사용자 단말(110)로부터 수신한 적어도 하나의 얼굴 이미지를 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 데이터베이스(121)는 제휴된 SNS(Social Network Service)에서 사용을 허락한 사용자 및 사용자 친구의 얼굴 이미지를 제1 데이터베이스(121)에 저장할 수 있다. 이때, 해당 얼굴 이미지에 대한 정보 및 메타 데이터만을 닮은 얼굴 모델을 반영하여 저장함으로써 얼굴 인식 검색 시간을 최소화할 수 있다.
얼굴 인식 광고 서버(130)는 얼굴 인식 검색 서버(120)로부터 수신한 적어도하나의 닮은 얼굴 이미지를 제2 데이터베이스(131)에 저장할 수 있다.
얼굴 인식 광고 서버(130)는 광고주 서버(140)로부터 광고 효과 측정 데이터 요청을 수신하고(S40), 제2 데이터베이스(131)에 저장된 광고 노출 회수, 광고 클릭 회수 또는 CTR 중 적어도 하나에 대한 데이터를 광고주 서버(140)에 전송할 수 있다(S42).
도 4는 도 1에 도시된 얼굴 인식 광고 서버(130)를 설명하는 블록도이다.
도 1, 도 2, 및 도 4를 참조하면, 얼굴 인식 광고 서버(130)는 제2 데이터베이스 (131) 및 계산 모듈(132)을 포함한다.
본 명세서에서의 모듈(module)이라 함은 본 명세서에서 설명되는 각각의 명칭에 따른 기능과 동작을 수행할 수 있는 하드웨어를 의미할 수도 있고, 또는 특정한 기능과 동작을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 의미할 수도 있고, 또는 특정한 기능과 동작을 수행시킬 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드가 탑재된 전자적 기록 매체, 예컨대 프로세서를 의미할 수 있다.
다시 말해, 모듈이란 개시된 기술의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및/또는 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적 및/또는 구조적 결합을 의미할 수 있다.
제2 데이터베이스(131)는 복수의 사용자 정보들, 복수의 얼굴 이미지 및 각얼굴 이미지와 유사한 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 제2 데이터베이스(131)는 광고와 얼굴 이미지의 맵핑 룰(Mapping Rule), 광고 노출회수(Impression), 광고 클릭회수(Click) 또는 CTR(Click Through Rate) 중 적어도 하나의 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 제2 데이터베이스(131)는 얼굴 인식 기반 광고의 유형에 따라 광고 노출회수(Impression), 광고 클릭회수(Click) 또는 CTR(Click Through Rate) 중 적어도 하나에 대한 데이터를 저장할 수 있다.
계산 모듈(132)은 제2 데이터베이스(131)를 기초로 전자적 광고를 생성하고, 생성된 전자적 광고를 사용자 단말(110)에 전송할 수 있다. 계산 모듈(132)은 광고주 서버(140)가 요청하는 광고 효과 측정 데이터를 광고주 서버(140)에 전송할 수 있다.
계산 모듈(132)은 전자적 광고 게재 요청 수신 및 사용자 정보 확인 모듈(132-1), 닮은 얼굴 이미지 관리 모듈(132-2), 광고 이미지 관리 모듈(132-3), 맵핑 룰(Mapping Rule) 처리 모듈(132-4), 전자적 광고 생성 및 송신 모듈(132-5)을 포함한다. 계산 모듈(132)은 구성 요소들(132-2 내지 5)을 제어할 수 있는 컨트롤 모듈(미도시)을 더 포함할 수 있다.
전자적 광고 게재 요청 수신 및 사용자 정보 확인 모듈(132-1)은 해당 사용자 정보를 확인하고 사용자 단말(110)이 서비스를 요청한 웹 서버(미도시) 또는 광고주 서버(140)가 제공하는 전자적 광고를 맵핑 룰 처리 모듈(132-4)에 전송할 수 있다. 일 실시예에서, 전자적 광고는 얼굴 이미지를 동적으로 삽입하기 위한 광고 공간을 포함할 수 있다.
닮은 얼굴 이미지 관리 모듈(132-2)은 얼굴인식 검색 서버(121)로부터 수신한 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 제2 데이터베이스(131)에 저장할 수 있다. 닮은 얼굴 이미지 관리 모듈(132-2)은 사용자 정보 확인 모듈(132-1)과 연계하여 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지 중 광고에 적합한 최적의 닮은 얼굴 이미지를 결정하여 관리할 수 있다. 일 실시예에서, 닮은 얼굴 이미지 관리 모듈(132-2)은 제2 데이터베이스(131)에 저장된 광고 클릭횟수를 기초로 최적의 닮은 얼굴 이미지를 결정할 수 있다. 닮은 얼굴 이미지 관리 모듈(132-2)은 최적의 닮은 얼굴 이미지를 맵핑 룰 처리 모듈(132-4)에 전송할 수 있다.
맵핑 룰 처리 모듈(132-4)은 전자적 광고 게재 요청 수신 및 사용자 정보 확인 모듈(132-1)로부터 수신한 광고 및 닮은 얼굴 이미지 관리 모듈(132-2)로부터 수신한 최적의 닮은 얼굴 이미지를 전자적 광고 유형에 따라 맵핑 룰에 의하여 처리할 수 있다. 여기에서, 맵핑 룰은 광고 관리자에 의하여 미리 정의될 수 있다. 일 실시예에서, 맵핑 룰은 광고 및 닮은 얼굴 이미지의 파일 형식을 동일하게 변환할 수 있다. 일 실시예에서, 맵핑 룰은 광고 또는 닮은 얼굴 이미지의 크기를 미리 정의할 수 있다. 맵핑 룰 처리 모듈(132-4)은 처리된 광고 및 최적의 닮은 얼굴 이미지를 전자적 광고 생성 및 송신 모듈(132-5)에 전송할 수 있다.
전자적 광고 생성 및 송신 모듈(132-5)은 맵핑 룰 처리 모듈(132-4)로부터 수신한 광고 및 최적의 닮은 얼굴 이미지를 혼합하여 전자적 광고를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 전자적 광고 생성 및 송신 모듈(132-5)은 광고 공간에 최적의 닮은 얼굴 이미지를 동적으로 삽입할 수 있다. 일 실시예에서, 닮은 얼굴 이미지의 일부만 광고 공간에 삽입할 수 있다.
전자적 광고 생성 및 송신 모듈(132-5)은 생성된 전자적 광고를 사용자 단말(110)로부터 서비스 요청을 받은 웹 서버(미도시)에 전송할 수 있다. 일 실시예에서, 전자적 광고 생성 및 송신 모듈(132-5)은 생성된 전자적 광고를 사용자 단말(110)에 전송할 수 있다.
개시된 기술의 실시예에 따른 얼굴 인식 기반 광고 서비스 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 코드를 전자적 기록 매체에 저장되고, 상기 전자적 기록 매체에 저장된 상기 프로그램 코드는 프로세서에 의하여 실행될 수 있다.
개시된 기술은 도면에 도시된 일 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 개시된 기술의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
일 실시예에 다른 얼굴 인식 기반 광고 시스템은 사용자 또는 사용자 친구의 얼굴과 유사한 닮은 얼굴을 광고에 삽입하여 제공하기 때문에 사용자가 웹 페이지 상에서 해당 전자적 광고를 주목하게 된다. 이에 따라 광고주는 높은 광고 효과를 얻을 수 있다. 예를 들어, 일반적인 국내 포탈(예를 들어, 네이버, 다음 등) 사이트에 있는 배너 광고의 CTR이 평균 0.2%를 보이는데 얼굴 인식 기반 광고의 경우 CTR이 2% 이상으로 10배 이상의 높은 광고 효과를 보일 것으로 추정된다.
상기에서는 본 출원의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 출원의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 출원을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (4)

  1. 얼굴 인식 검색 서버가 사용자 단말로부터 특정 얼굴 이미지를 수신하고, 상기 특정 얼굴 이미지와 유사한 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 결정하며, 상기 결정된 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 상기 사용자 단말 및 얼굴 인식 광고 서버에 전송하는 단계;
    상기 얼굴 인식 광고 서버가 상기 사용자 단말로부터 사용자 정보를 수신하고, 상기 사용자 정보 및 상기 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 데이터 베이스에 저장하는 단계;
    상기 얼굴 인식 광고 서버가 상기 사용자 정보, 상기 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지 및 광고 이미지를 기초로 전자적 광고를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 전자적 광고를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 기반 광고 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 얼굴 인식 기반 광고 방법은
    상기 얼굴 인식 광고 서버는 상기 사용자 단말로부터 서비스 요청을 받은 웹 서버 또는 광고주 서버로부터 광고 이미지를 수신하고 상기 사용자 정보, 상기 광고 이미지 및 상기 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 맵핑 룰(Mapping Rule) 처리 모듈에 전송하는 단계;
    상기 맵핑 룰 처리 모듈은 상기 광고 이미지 및 상기 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 맵핑 룰에 의하여 처리하는 단계-상기 맵핑 룰은 광고 관리자가 미리 설정할 수 있음-;
    상기 처리된 광고 이미지 및 상기 적어도 하나의 닮은 얼굴 이미지를 기초로 전자적 광고를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 전자적 광고를 상기 사용자 단말로부터 서비스 요청을 받은 웹 서버에 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 기반 광고 방법.
  3. 광고 타깃과 연관된 특정 얼굴 이미지를 알아내는 단계-상기 특정 얼굴 이미지는 광고 타깃이 되는 사용자 또는 사용자와 연관된 사람의 얼굴 이미지임-;
    유한한 얼굴 집합으로부터 상기 알아낸 특정 얼굴 이미지와 유사한 닮은 얼굴 이미지를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 닮은 얼굴 이미지의 적어도 일부를 표현하는 전자적 광고를 제공하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 기반 광고 방법.
  4. 광고 얼굴 이미지를 동적으로 삽입하기 위한 광고 공간을 포함하는 전자적 광고를 준비하는 단계;
    상기 전자적 광고의 타깃과 연관된 특정 얼굴 이미지와 유사한 닮은 얼굴 이미지가 결정되면 상기 광고 공간에 상기 닮은 얼굴 이미지를 삽입하여 최종적인 전자적 광고를 생성하는 단계-상기 특정 얼굴 이미지는 광고 타깃이 되는 사용자 또는 사용자와 연관된 사람의 얼굴 이미지임-; 및
    상기 생성된 최종적인 전자적 광고를 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 광고 방법.
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