TWI709098B - 多媒體物料推送方法和裝置 - Google Patents
多媒體物料推送方法和裝置 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI709098B TWI709098B TW108128878A TW108128878A TWI709098B TW I709098 B TWI709098 B TW I709098B TW 108128878 A TW108128878 A TW 108128878A TW 108128878 A TW108128878 A TW 108128878A TW I709098 B TWI709098 B TW I709098B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- multimedia material
- crowd
- multimedia
- advertisement
- playback device
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本說明書實施例提供一種多媒體物料推送方法和裝置,其中,所述方法包括:獲取人群特徵,所述人群特徵是根據多媒體物料播放設備採集的感測資訊得到,所述感測資訊是多媒體物料播放設備對設備所處場所的人群採集得到;根據所述人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料;向所述多媒體物料播放設備推送所述目標多媒體物料。
Description
本公開涉及電腦技術領域,特別涉及一種多媒體物料推送方法和裝置。
線下廣告簡稱BTL或稱Below-the-Line,是與ATL(線上廣告)相對的廣告形式。該線下廣告的廣告形式例如可以包括:戶外廣告、建築物廣告、零售海報等非PC網站、行動端為載體的廣告類型。其中一類線下廣告可以是在線下店鋪(如,餐館、理髮店等)或者線下某場所的廣告位,投放影片類廣告。但是這類廣告一般是藉由儲存卡儲存一批預定的廣告內容,並循環播放。這種線下廣告的投放方式的投放效果較差。
有鑑於此,本說明書一個或多個實施例提供一種多媒體物料推送方法和裝置,以提高多媒體物料投放的精準性。
具體地,本說明書一個或多個實施例是藉由如下技術方案實現的:
第一方面,提供一種多媒體物料推送方法,所述方法包括:
獲取人群特徵,所述人群特徵是根據多媒體物料播放設備採集的感測資訊得到,所述感測資訊是多媒體物料播放設備對設備所處場所的人群採集得到;
根據所述人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料;
向所述多媒體物料播放設備推送所述目標多媒體物料。
第二方面,提供一種多媒體物料的播放方法,所述方法由多媒體物料播放設備執行;所述多媒體物料播放設備上設置有感測器,所述方法包括:
藉由感測器採集多媒體物料播放設備的預設範圍內的感測資訊,並將所述感測資訊發送至多媒體物料推送設備,以使得多媒體物料推送設備根據感測資訊得到人群特徵;或者,藉由感測器採集感測資訊並處理得到人群特徵,將所述人群特徵上送至多媒體物料推送設備;
接收所述多媒體物料推送設備投放的目標多媒體物料,所述目標多媒體物料是所述多媒體物料推送設備根據人群特徵匹配的多媒體物料;
播放所述目標多媒體物料。
第三方面,提供一種多媒體物料推送裝置,所述裝置包括:
資訊接收模組,用於獲取人群特徵,所述人群特徵是根據多媒體物料播放設備採集的感測資訊得到,所述感測資訊是多媒體物料播放設備對設備所處場所的人群採集得到;
多媒體物料確定模組,用於根據所述人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料;
多媒體物料推送模組,用於向所述多媒體物料播放設備推送所述目標多媒體物料。
第四方面,提供一種多媒體物料推送設備,所述設備包括儲存器、處理器,以及儲存在儲存器上並可在處理器上運行的電腦指令,所述處理器執行指令時實現以下步驟:
獲取人群特徵,所述人群特徵是根據多媒體物料播放設備採集的感測資訊得到,所述感測資訊是多媒體物料播放設備對設備所處場所的人群採集得到;
根據所述人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料;
向所述多媒體物料播放設備推送所述目標多媒體物料。
第五方面,提供一種多媒體物料播放設備,所述設備包括儲存器、處理器,以及儲存在儲存器上並可在處理器上運行的電腦指令,所述處理器執行指令時實現以下步驟:
藉由感測器採集多媒體物料播放設備的預設範圍內的感測資訊,並將所述感測資訊發送至多媒體物料推送設備,以使得多媒體物料推送設備根據感測資訊得到人群特徵;或者,藉由感測器採集感測資訊並處理得到人群特徵,將所述人群特徵上送至多媒體物料推送設備;
接收所述多媒體物料推送設備投放的目標多媒體物料,所述目標多媒體物料是所述多媒體物料推送設備根據人群特徵匹配的多媒體物料;
播放所述目標多媒體物料。
本說明書一個或多個實施例的多媒體物料推送方法和裝置,藉由根據多媒體物料播放設備採集場所的人群特徵,推送對應人群特徵的目標多媒體物料,使得推送的多媒體物料更有精準性。
為了使本技術領域的人員更好地理解本說明書一個或多個實施例中的技術方案,下面將結合本說明書一個或多個實施例中的圖式,對本說明書一個或多個實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本說明書一部分實施例,而不是全部的實施例。基於本說明書一個或多個實施例,本領域具有通常知識者在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都應當屬本公開保護的範圍。
本說明書至少一個實施例提供了一種多媒體物料推送方法,該方法可以應用於向線下多媒體物料場景中的某個多媒體物料位推送多媒體物料。多媒體物料可以是影片、圖片、音頻等物料,本發明不對多媒體物料進行具體限定。
如下實施例的描述中,多媒體物料以廣告為例,但可以理解的是,並不限於廣告。多媒體物料推送設備以廣告推送設備為例,多媒體物料播放設備以廣告播放設備為例。
例如,所述的線下廣告場景可以是小商鋪或者餐館等固定經營場所。圖1示例了一個餐館,以該餐館為例,可以在該餐館內設置一個廣告播放設備11,該廣告播放設備11可以掛在牆上,或者也可以擺放在餐館的收銀臺上。
請參見圖2的示意,該廣告播放設備11上可以包括一個廣告播放螢幕12,該螢幕可以播放廣告,來到該餐館內的客流可以觀看螢幕上播放的廣告,從而起到廣告營銷的目的。
此外,廣告播放設備還可以設置在地鐵或者廣場等開放性的場所。以廣場為例,可以在廣場上設置一個懸掛式的大螢幕的廣告播放設備11,該廣告播放設備11可以播放廣告,廣場上的客流可以觀看螢幕上播放的廣告。
如上兩個線下廣告場景只是示例,實際實施中不局限於此。
圖3示例了由雲端向廣告播放設備推送廣告的系統架構圖,如圖3所示,該系統可以包括:設置在雲端的廣告推送設備31、以及線下廣告場景中的廣告播放設備32。該廣告播放設備32可以集成感測器,具有採集周圍人群的感測資訊的能力,例如採集商鋪或者廣場上的人群數量,並上報雲端。而雲端的廣告推送設備31可以根據廣告播放設備32上報的感測資訊,確定向廣告播放設備32推送何種廣告。
請參見圖4所示的廣告推送方法,該方法可以由雲端的廣告推送設備執行,如圖4所示,該廣告推送方法可以包括如下處理:
在步驟400中,根據廣告播放設備採集的感測資訊獲得人群特徵,所述感測資訊是廣告播放設備對所處場所的人群採集得到。
本步驟中,廣告播放設備上可以集成感測器,用於對廣告播放設備所處場所的人群採集感測資訊。
例如,該感測資訊可以是人群數量,可以藉由廣告播放設備上的攝影機採集場所人群的數量。此外,為了提高廣告的投放命中率,本發明實施例可以僅統計觀看廣告播放設備的人數,以用於確定投放的廣告。比如,可以確定出攝影機拍攝到的朝向廣告播放設備的用戶的數量,並將攝影機拍攝到的朝向廣告播放設備的用戶數量,作為廣告播放設備預設範圍內人流的人數資訊。
此外,本發明實施例還可以在廣告播放設備側設置無線網路探針(如wifi探針、藍牙探針等),並藉由無線網路探針統計廣告播放設備附近人流的人數資訊。比如,藉由廣告播放設備設置的無線網路探針,獲取廣告播放設備預設範圍內無線網路的接入資訊;並基於接入資訊,確定接入廣告播放設備預設範圍內無線網路的用戶的數量。之後,將接入廣告播放設備預設範圍內無線網路的用戶的數量,作為廣告播放設備預設範圍內人流的人數資訊。
同理,若僅統計觀看廣告播放設備的人數,以用於確定待投放的目標廣告,可以基於上述接入資訊,確定接入廣告播放設備預設範圍內無線網路且運動軌跡朝向廣告播放設備的用戶的數量;之後,將接入廣告播放設備預設範圍內無線網路且運動軌跡朝向所述廣告播放設備的用戶的數量,作為廣告播放設備預設範圍內人流的人數資訊。需要給予說明的是,基於無線網路的接入資訊能夠確定接入無線網路的用戶的位置資訊,本發明實施例可以藉由用戶的位置資訊的變化,確定出用戶運動軌跡是否朝向廣告播放設備。而用戶的運動軌跡朝向廣告播放設備,則可以被認定為用戶觀看廣告播放設備。
又例如,該感測資訊還可以是人的性別。還可以藉由廣告播放設備上的攝影機採集人的衣服色彩、頭髮長度等圖像資訊,使用圖像識別演算法對圖像資訊進行分析,進而識別出圖像資訊中人物的身高、體重、性別等資訊。比如,若一個人穿著長裙子,並且是長頭髮,那麼很大概率上可以確定該人為女性。當然,在圖像資訊中的人物較多時,可以僅確定圖像資訊中占比例較多的性別。比如,圖像資訊中女性比男性多,則最終識別到的性別為女性,而不是男性。或者,若圖像資訊中人物的女性占比超過或等於預設閾值占比,則將女性作為識別性別,否則,不將女性作為識別性別。
廣告播放設備可以將上述的人群數量、人的性別等感測資訊上報至廣告推送設備,廣告推送設備可以直接將這些資訊作為人群特徵。或者,廣告推送設備還可以根據廣告播放設備上報的感測資訊繼續處理,得到其他人群特徵。
再例如,廣告播放設備採集的感測資訊可以是場所人群的設備唯一標識,例如,可以藉由Wifi探針探測場所人群的手機mac位址,廣告播放設備可以將mac位址上報雲端的廣告推送設備,由廣告推送設備根據mac位址獲得對應的身份特徵。如,雲端的廣告推送設備可以根據mac位址,查找到該mac位址綁定的一個支付應用程式ID,該支付應用程式ID對應的人的性別、年齡、消費能力等,都可以獲得並作為mac位址對應的人群特徵。
廣告播放設備上集成的感測資訊不局限於上述示例的人群數量、性別等,廣告推送設備得到的人群特徵也不局限於上述的人群數量和性別、年齡等人群身份特徵。可以根據實際業務需要確定採集和獲取的人群特徵。
此外,除上述攝影機和無線網路探針外,本發明實施例還可以基於其他感測器獲取廣告播放設備的人群特徵,比如基於紅外探測器獲取廣告播放設備附近人流的熱視圖,並使用已有的圖像識別演算法,對熱視圖進行分析,得到廣告播放設備附近人流的人群特徵。由於實現方式並不唯一,本文不再舉例贅述。
在步驟402中,根據所述人群特徵,確定待播放的目標廣告。
雲端可以接收廣告商投放的廣告,並且,廣告商在投放廣告時,可以預先設置自己的廣告希望投放到何種特點的目標人群,或者希望自己的廣告投放到何種特點的線下場所。舉例如下:
例如,廣告商希望自己的廣告投放給25至40歲的女性,即對人群的年齡和性別有要求。又例如,廣告商希望自己的廣告投放的場所可以在2小時內達到1000播放人次。廣告商還可以有其他要求。
而上述的年齡、性別、播放人次等,可以在步驟400中由廣告播放設備或者廣告推送設備採集獲取。此外,步驟400中還提到,可以根據實際業務需要確定採集和獲取的人群特徵,即可以是根據廣告商投放廣告的目標需求,來確定廣告播放設備或者廣告推送設備獲取哪些資訊,例如,如果廣告商希望自己的廣告投放給25至40歲的女性,那麼廣告推送設備需要採集年齡和性別特徵。
雲端可以預先儲存一個對應關係表,如下表1所示:
表1 對應關係(示例部分)
雲端的廣告推送設備在得到步驟400中的人群特徵後,可以將該人群特徵與表1的對應關係結合,得到符合人群特徵的廣告,作為待播放的目標廣告。
上述的將步驟400的人群特徵與映射關係結合,獲得目標廣告,包括但不局限於如下示例的三種方式:
一種方式是:根據當前的人群特徵,推送對應的廣告。
該方式中,可以根據人群特徵,查詢預先儲存的映射關係,獲得與所述人群特徵對應的廣告作為目標廣告。舉例來說:
例如,假設廣告推送設備當前接收到了餐館的廣告播放設備上報的感測資訊,該感測資訊包括當前餐館中的人群數量,還包括餐館中的人群設備的mac位址。廣告推送設備根據mac位址查找背後的人群身份特徵,獲知了該餐館中的女性占到了很大一部分比例,比如,70%為女性。那麼廣告推送設備最終獲知的人群特徵可以是“120人,其中70%是女性”。廣告推送設備查找映射關係,發現其中有一個廣告G003,其要求的推送條件與上述人群特徵相符,則可以將該廣告G003作為目標廣告。
又例如,假設廣告推送設備當前接收到了廣場上的廣告播放設備上報的感測資訊,該感測資訊包括當前廣場上的人群流量,能夠達到500人次/小時。廣告推送設備根據該人群特徵,可以找到對應關係中符合該人次流量要求的廣告G004,作為目標廣告。
再例如,該人群特徵還可以是廣告播放設備附近的人數。可以向廣告播放設備投放符合其附近人數的廣告,以提高播放內容的影響力。比如,在廣告播放設備附近人數較多時,可以向設備投放一些大眾類的廣告。在廣告播放設備附近人數較少時,再向設備投放一些小眾類的廣告。
這種方式可以使得推送的廣告是根據當前的場所人群特點確定的,比較符合推送廣告的需求,使得廣告推送的精確性較高。
另一種方式是:根據歷史時間段內的人群特徵,預測下一時間段內的預測人群特徵,並將該預測人群特徵對應的廣告作為所述目標廣告。
例如,當前廣告播放設備正在播放一個廣告,還有10秒鐘該廣告就播放結束,要播放下一個廣告。那麼此時廣告推送設備可以查看下一個廣告播放時的大致時間段,比如,下一個廣告由10點15分開始播放。廣告推送設備可以獲取歷史時間段內的人群特徵,比如,最近一周內場所客流的人群特徵,該人群特徵可以包括數量、年齡、性別等各個維度,場所的人群特徵在一個較長時間段內的出現是有規律性的,可以根據上述一周內的人群特徵,預測得到下一個廣告播放時段可能出現的人群特徵。該預測得到的人群特徵可以稱為預測人群特徵。比如,該預測人群特徵可以是:10點15分左右的時段白領較多。廣告推送設備可以根據預測人群特徵查找映射關係,找到與預測人群特徵對應的廣告作為待播放的目標廣告。上述的預測方法可以是統計方法預測,或者也可以建立機器學習模型進行預測。
該方式藉由預測下一時間段的預測人群特徵來確定目標廣告,同樣也能夠達到比較高的推送精確度,並且,還可以預加載下一個播放的廣告,可以同時提高廣告推送的效率。
又一種方式可以是:本發明實施例基於人群特徵可以推測出多媒體播放設備附近人群的喜好,從而向多媒體播放設備投放符合附近人群喜好的目標多媒體物料,以提高播放效益。
例如,可以將人群特徵輸入至預設投放模型,得到人群特徵對應的喜好標籤(喜好標籤指示廣告播放設備預設範圍內人流的喜好);之後,確定與喜好標籤相匹配的目標多媒體物料。
其中,上述預設投放模型可以基於人群特徵和對應的喜好標籤訓練得到的。作為示例性介紹,本發明實施例可以將一些人群特徵作為預設投放模型的輸入向量,並將訓練樣本集中已標注的喜好標籤輸入至預設投放模型,使預設投放模型不斷優化輸入向量在各個喜好標籤所對應的權重,從而達到訓練目的。
應理解,訓練後的預設投放模型可以判斷不同人群特徵所對應的喜好標籤。比如,在將“女性”特徵輸入至訓練完成的預設投放模型後,會得到由預設投放模型所輸出的如“化妝品”、“首飾”等符合女性喜好的喜好標籤,而不會輸出如“刮鬍刀”等符合男性喜好的喜好標籤。
在確定喜好標籤後,即可確定出與喜好標籤相匹配的目標廣告。比如確定出喜好標籤為“化妝品”,則可以確定出化妝品的廣告。此外,還可以綜合喜好標籤和人數資訊,確定與所述喜好標籤和人數資訊相匹配的目標廣告。這種情況下,目標廣告的選擇可以是依據喜好標籤和人數資訊兩種資訊。
本步驟的基於人群特徵匹配目標廣告,可以基於至少一種人群特徵,比如,基於人數,或者基於性別,或者綜合依據人數和性別等多種特徵。
在步驟404中,向所述廣告播放設備推送所述目標廣告。
本步驟中,廣告推送設備將步驟402確定的目標廣告發送至廣告播放設備。例如,可以向廣告播放設備投放用於下載目標廣告的下載資訊以及用於播放目標廣告的播放資訊,使得廣告播放設備基於網路即可隨時配置目標廣告進行播放。廣告播放設備可以在其廣告播放螢幕上播放,使得所在場所的客流看到該廣告。
本例子的廣告推送方法,藉由根據廣告播放設備根據採集場所的人群特徵,推送對應人群特徵的廣告,使得推送的廣告更有精準性,並且,廣告效果可以感知,能夠預先知曉廣告推送給了怎樣的人群。
如下以一個小商鋪使用該廣告播放設備為例,描述小商鋪的店主如何使用廣告播放設備並可以具有怎樣的收益。
請參見圖5所示,小商鋪的店主51的手機52上安裝了一個支付應用程式APP,店主51要在自己的商鋪使用廣告播放設備53,該廣告播放設備53可以放置在商鋪的收銀臺上,來商鋪購買東西的客戶在結帳時就可以順便觀看廣播播放設備53上播放的廣告。廣告播放設備53的樣式包含但不限於桌面擺放式、壁掛式等。
綁定設備和收錢帳號
首先,店主51要綁定廣告播放設備53和自己的收錢帳號。參見圖6所示的綁定流程:
在步驟600中,支付應用程式向廣告推送設備發送設備綁定請求,設備綁定請求包括:支付應用程式對應的支付帳號標識、以及廣告播放設備的設備標識。
例如,廣告播放設備上可以在設備表面或者設備的螢幕上顯示一個二維碼,該二維碼中可以包括該設備的唯一設備標識。店主首次使用時,可以使用支付應用程式掃碼該二維碼,觸發支付應用程式向雲端的廣告推送設備54發送設備綁定請求。該請求中可以攜帶:支付應用程式對應的支付帳號標識、以及廣告播放設備的設備標識。其中的支付帳號標識可以是店主的收錢帳號。
其中,廣告播放設備可以連接Wifi,或者,也可以藉由預留的乙太網路口以有線網路的形式上網。設備聯網後,可以與雲端的廣告推送設備通信。
在步驟602中,廣告推送設備根據設備綁定請求,建立所述支付帳號標識和設備標識之間的對應關係。
本步驟中,廣告推送設備根據設備綁定請求,可以建立支付帳號標識和設備標識之間的對應關係。並且,廣告推送設備還可以根據綁定後的支付帳號標識,將收錢碼發送至廣告播放設備,收錢碼中攜帶該支付帳號標識。廣告播放設備顯示該收錢碼,當商鋪的客戶結帳時,可以掃描該收錢碼付款,並且,廣告播放設備還可以播放到帳資訊。
請參見圖7的示意,廣告播放設備的廣告播放螢幕可以分區,例如,螢幕的下方可以為廣告內容區71,用於播放廣告內容。而螢幕的上方可以分為兩部分,一個區域72可以顯示上述的收錢碼,另一個區域73可以顯示推薦使用的付款方式,該推薦模式的好處後續將說明。商鋪的客戶可以觀看廣告內容區71播放的廣告內容,也可以根據區域73中推薦的付款方式掃描區域72中的收款碼付款。
開放廣告位並播放廣告
小商鋪的店主在將廣告播放設備綁定了自己的收錢帳號之後,還可以選擇是否開放自己的廣告位。所述的廣告位可以是圖7中的廣告內容區71,如果不開放廣告位,那麼廣告播放設備可以作為一個收錢設備即可,顯示收錢碼,但並不播放廣告;或者,也可以在廣告位播放店主自己上傳的廣告內容,不接受雲端的廣告推送設備推送的廣告內容,並且也沒有收益。而如果店主選擇開放廣告位,那麼雲端的廣告推送設備可以向該廣告位推送廣告。
圖8示例了雲端向小商鋪的廣告播放設備播放廣告的流程,可以包括:
在步驟800中,支付應用程式向廣告推送設備發送廣告位開放通知,所述廣告位開放通知攜帶所述支付帳號標識。
請參見圖9的示意,該圖9示例了小商鋪店主的手機支付應用程式APP的介面。店主可以藉由支付應用程式綁定廣告播放設備,並在綁定設備後可以藉由該支付應用程式控制廣告播放設備。
例如,圖9中的廣告播放設備的控制介面中,可以顯示該廣告播放設備運行正常,並且綁定了店主的收錢帳號。並且,該介面中還包括“解除綁定”、“更換Wifi”等控制選項。
其中,介面中還可以包括“關閉廣告位”。當然,這是在已經開放了廣告位的情況下,控制介面上顯示關閉廣告位。如果店主尚未開放廣告位,則該介面位置可以顯示“開啟廣告位”,店主點擊該選項就可以觸發廣告位開放通知的發送,並攜帶該支付應用程式對應的支付帳號標識。
在步驟802中,廣告推送設備根據對應關係,獲得所述支付帳號標識對應的設備標識,得知所述設備標識對應的廣告播放設備可以接收廣告。
例如,廣告推送設備在得到廣告位開放通知後,可以獲得對應的廣告播放設備,以開始向該設備推送廣告。
在步驟804中,廣告推送設備根據廣告播放設備採集的感測資訊獲得人群特徵。例如,人群特徵可以是人群數量,或者根據採集到的設備mac位址確定的人群身份特徵。其中,廣播播放設備上的感測器可以採用隱藏式感測器,也可藉由攝影機用電腦視覺的技術感知。例如,感測器的採集範圍可以為直徑8cm的圓,誤差範圍約10%/千人次。
在步驟806中,廣告推送設備根據人群特徵,確定待播放的目標廣告。
例如,廣告播放設備在運行了一段時間後,廣告推送設備已經得到了一些人群特徵。可以根據歷史時間段的人群特徵預測某個時間段的預測人群特徵,並將該預測人群特徵對應的廣告作為目標廣告。
比如,藉由對該小商鋪的歷史人群特徵的分析和預測,工作日晚上8點下班的白領到小商鋪比較多,可以在晚上8點以後向小商鋪的廣告播放設備推送目標人群是白領的廣告。又比如,早上8點,小商鋪所在小區的老人到店裡較多,可以在早上時段投放目標人群是老人的廣告。
在步驟808中,廣告推送設備向所述廣告播放設備推送所述目標廣告。
本步驟中,廣告推送設備可以將步驟806中確定的目標廣告,推送給小商鋪的廣告播放設備,以在廣告播放設備的螢幕中的廣告內容區播放。
此外,如果小商鋪的店主選擇了關閉廣告位,那麼雲端將不會主動向廣告播放設備推送廣告。而店主還可以上傳自己定義或編輯的廣告內容。
例如,請繼續參見圖9的示意,店主可以藉由支付應用程式上傳自己拍攝的影片,或者藉由模板編輯自己的海報,推送到廣告播放設備上進行播放。
店主推送自定義內容的流程,可以參見圖10,包括:
在步驟1000中,店主藉由支付應用程式向廣告推送設備發送廣告上傳請求。
所述廣告上傳請求中包括:所述支付帳號標識、以及上傳廣告內容。其中的支付帳號標識可以是店主的收錢帳號,上傳廣告內容可以是店主自己拍攝的小影片或者小海報。其中,店主自定義的廣告內容,包含但不限於靜態圖片、動態影片,可互動廣告(點擊、體驗)等。
在步驟1002中,廣告推送設備根據對應關係,獲得所述支付帳號標識對應的設備標識。該對應關係可以是設備綁定過程中建立,其中的設備標識是廣告播放設備的設備標識,支付帳號標識可以是店主的收錢帳號。
在步驟1004中,廣告推送設備向所述設備標識對應的廣告播放設備推送所述上傳廣告內容。本步驟中可以將店主自定義的廣告內容如小影片,發送到小商鋪的廣告播放設備進行播放。
請繼續參見圖9所示,圖9中還示意了一項“收益”,所述的收益可以是這樣的:一方面,商鋪的廣告播放設備播放的廣告,具有廣告商的廣告費,可以將該廣告費按照商鋪的人群特點進行廣告費分成,即小商鋪可以獲得一部分廣告收益。另一方面,圖9中的廣告播放設備還顯示了“推薦使用某某付款方式”,可以根據商鋪客流中使用該推薦付款方式的人次占總客流人次的比例,回饋給商鋪一些收益,以鼓勵某某付款方式的推廣。這兩部分收益可以綜合得到圖9中所示意的“收益”,而具體的收益計算方式可以根據實際業務需求確定。
例如,對於按日計算曝光人次,並結合推薦付款方式的筆數在總曝光人次的占比來計算該商戶的盈利,商戶可藉由圖9的介面每日查看盈利。推薦付款方式對應盈利的計算方式:千人展現的單價X 50% X(到店總客流/1000)X(推薦付款方式的筆數/到店總客流)X城市權重係數=每日收益。
在商戶開放廣告位前,還可以過歷史資料對商戶開放廣告位的每日收益進行預估,並展示給商戶。例如,根據您的歷史客流,若您開啟廣告位,每日預計盈利XX元。
本說明書至少一個實施例的多媒體物料推送方法,其中的多媒體物料播放設備可以藉由感測器感知周圍客群的數量和特徵,並且該多媒體物料播放設備可以聯網,將數量和特徵上報給多媒體物料推送設備,以根據該特徵動態投放對應的多媒體物料內容,使得多媒體物料投放更具有針對性,多媒體物料投放精確性和靈活性更高,將多媒體物料投放效果最大化。對於多媒體物料商來說,多媒體物料效果可以感知,可以知曉多媒體物料投放期間的客流資訊和人群特徵。此外,對於多媒體物料播放設備的擁有者例如商鋪來說,可以根據自己商鋪的流量得到一定的多媒體物料費收益,實現了線下客流的可運用和變現;並且還可以自定義播放內容推送到多媒體物料播放設備進行展示,運營更加靈活。
圖11是本說明書至少一個實施例提供的多媒體物料推送裝置的結構示意圖,該裝置可以應用於雲端的多媒體物料推送設備。如圖11所示,該裝置可以包括:資訊接收模組1101、多媒體物料確定模組1102和多媒體物料推送模組1103。
資訊接收模組1101,用於根據多媒體物料播放設備採集的感測資訊獲得人群特徵,所述感測資訊是多媒體物料播放設備對設備所處場所的人群採集得到;
多媒體物料確定模組1102,用於根據所述人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料;
多媒體物料推送模組1103,用於向所述多媒體物料播放設備推送所述目標多媒體物料。
在一個例子中,多媒體物料確定模組1102,具體用於:查詢預先儲存的映射關係,所述映射關係包括:人群特徵與對應的多媒體物料;根據所述映射關係,獲得與所述人群特徵對應的多媒體物料,作為所述目標多媒體物料。
在一個例子中,多媒體物料確定模組1102,具體用於:根據歷史時間段內的人群特徵,預測下一時間段內的預測人群特徵;查詢預先儲存的映射關係,所述映射關係包括人群特徵與對應的多媒體物料,獲得所述預測人群特徵對應的多媒體物料,作為所述目標多媒體物料。
在一個例子中,如圖12所示,該裝置還可以包括:
綁定處理模組1104,用於接收支付應用程式發送的設備綁定請求,所述設備綁定請求包括:所述支付應用程式對應的支付帳號標識、以及所述多媒體物料播放設備的設備標識;建立所述支付帳號標識和設備標識之間的對應關係。
在一個例子中,該裝置還可以包括:多媒體物料接收模組1105。
多媒體物料接收模組1105,用於接收所述支付應用程式發送的多媒體物料上傳請求,所述多媒體物料上傳請求中包括:所述支付帳號標識、以及上傳多媒體物料內容;
所述綁定處理模組1104,還用於根據所述對應關係,獲得所述支付帳號標識對應的設備標識;
所述多媒體物料推送模組1103,還用於向所述設備標識對應的多媒體物料播放設備推送所述上傳多媒體物料內容。
下面藉由圖13對本發明實施例的另一種投放方法的應用場景進行示例介紹。
如圖13所示,本發明實施例的應用場景包括廣告牌和雲端的廣告伺服器。其中,廣告牌相當於上面提到的廣告播放設備,廣告伺服器相當於上面提到的廣告推送設備。本例子中,廣告牌可以設置有播放器、感測器等硬體,且廣告牌的本地系統進一步設置有播放控制模組和計算模組等邏輯部件。
本例子中,人群特徵可以由線下的廣告牌進行採集並處理得到,由廣告牌將人群特徵上報至廣告伺服器。即人群特徵可以是廣告牌獲得上送廣告伺服器,或者,也可以由廣告伺服器根據廣告牌上傳的感測資訊處理得到。
例如,廣告牌的感測器可以將感測器資料發送至本地系統的計算模組,由計算模組基於感測器資料,計算廣告牌附近的人群特徵(比如,性別、人數等)。之後,廣告牌將人群特徵上傳至廣告伺服器,由廣告伺服器結合上文所述的預設投放模型和大數據,根據人群特徵確定出符合廣告牌預設範圍內人流的廣告。
廣告伺服器在確定待投放的廣告後,將廣告以及廣告的播放策略下發至廣告牌,由廣告牌的本地系統的播放控制模組,按照播放策略,控制廣告牌的播放器播放廣告。
可見,在本發明實施例的應用場景中,可以藉由感測器實時獲取廣告牌附近人流的人群特徵,並在雲端基於人群特徵進行受眾分析,確定出適合廣告牌附近人流的廣告,並投放至廣告牌,使得廣告牌的播放內容更具有針對性,從而提高了附近人流的觀看體現,實現了更好的廣告效益。
圖14是本發明實施例還提供的一種多媒體物料的播放方法,該方法由多媒體物料播放設備執行;所述多媒體物料播放設備上設置有感測器。如圖14,該方法可以包括:
在步驟1400中,藉由感測器採集多媒體物料播放設備的預設範圍內的感測資訊,並將所述感測資訊發送至多媒體物料推送設備,以使得多媒體物料推送設備根據感測資訊得到人群特徵;或者,藉由感測器採集感測資訊並處理得到人群特徵,將所述人群特徵上送至多媒體物料推送設備;
在步驟1402中,接收所述多媒體物料推送設備投放的目標多媒體物料,所述目標多媒體物料是所述多媒體物料推送設備根據人群特徵匹配的多媒體物料;
在步驟1404中,播放目標多媒體物料。
此外,多媒體播放設備可以將播放的多媒體物料與對應的用戶資訊進行關聯記錄,並定期向廣告服務上傳上述關聯記錄的資訊,使得廣告伺服器基於上述關聯記錄的資訊,有側重地向多媒體播放設備投送或下線多媒體物料,使多媒體播放設備快取並播放效益較好的多媒體物料,禁用並刪除播放效益較差的多媒體物料。
上述實施例闡明的裝置或模組,具體可以由電腦晶片或實體實現,或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦,電腦的具體形式可以是個人電腦、筆記型電腦、行動電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放器、導航設備、電子郵件收發設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任意幾種設備的組合。
為了描述的方便,描述以上裝置時以功能分為各種模組分別描述。當然,在實施本說明書一個或多個實施例時可以把各模組的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。
上述圖中所示流程中的各個步驟,其執行順序不限制於流程圖中的順序。此外,各個步驟的描述,可以實現為軟體、硬體或者其結合的形式,例如,本領域技術人員可以將其實現為軟體程式碼的形式,可以為能夠實現所述步驟對應的邏輯功能的電腦可執行指令。當其以軟體的方式實現時,所述的可執行指令可以儲存在儲存器中,並被設備中的處理器執行。
例如,對應於上述方法,本說明書一個或多個實施例同時提供一種多媒體物料推送設備。該設備可以包括處理器、儲存器、以及儲存在儲存器上並可在處理器上運行的電腦指令。所述處理器藉由執行所述指令,用於實現如下步驟:
根據多媒體物料播放設備採集的感測資訊獲得人群特徵,所述感測資訊是多媒體物料播放設備對設備所處場所的人群採集得到;
根據所述人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料;
向所述多媒體物料播放設備推送所述目標多媒體物料。
例如,對應於上述方法,本說明書一個或多個實施例同時提供一種多媒體物料播放設備。該設備可以包括處理器、儲存器、以及儲存在儲存器上並可在處理器上運行的電腦指令。所述處理器藉由執行指令,用於實現如下步驟:
藉由感測器採集多媒體物料播放設備的預設範圍內的感測資訊,並將所述感測資訊發送至多媒體物料推送設備,以使得多媒體物料推送設備根據感測資訊得到人群特徵;或者,藉由感測器採集感測資訊並處理得到人群特徵,將所述人群特徵上送至多媒體物料推送設備;
接收所述多媒體物料推送設備投放的目標多媒體物料,所述目標多媒體物料是所述多媒體物料推送設備根據人群特徵匹配的多媒體物料;
播放所述目標多媒體物料。
還需要說明的是,術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個……”限定的要素,並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。
本領域技術人員應明白,本說明書一個或多個實施例可提供為方法、系統或電腦程式產品。因此,本說明書一個或多個實施例可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且,本說明書一個或多個實施例可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體(包括但不限於磁碟儲存器、CD-ROM、光學儲存器等)上實施的電腦程式產品的形式。
本說明書一個或多個實施例可以在由電腦執行的電腦可執行指令的一般上下文中描述,例如程式模組。一般地,程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的例程、程式、物件、組件、資料結構等等。也可以在分散式計算環境中實踐本說明書一個或多個實施例,在這些分散式計算環境中,由藉由通信網路而被連接的遠端處理設備來執行任務。在分散式計算環境中,程式模組可以位於包括儲存設備在內的本地和遠端電腦儲存媒體中。
本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述,各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可,每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其,對於資料處理設備實施例而言,由於其基本相似於方法實施例,所以描述的比較簡單,相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
上述對本說明書特定實施例進行了描述。其它實施例在所附申請專利範圍的範圍內。在一些情況下,在申請專利範圍中記載的動作或步驟可以按照不同於實施例中的順序來執行並且仍然可以實現期望的結果。另外,在圖式中描繪的過程不一定要求示出的特定順序或者連續順序才能實現期望的結果。在某些實施方式中,多任務處理和並行處理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述僅為本說明書一個或多個實施例的較佳實施例而已,並不用以限制本說明書一個或多個實施例,凡在本說明書一個或多個實施例的精神和原則之內,所做的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本說明書一個或多個實施例保護的範圍之內。
11:廣告播放設備
12:廣告播放螢幕
31:廣告推送設備
32:廣告播放設備
400~404:步驟
51:店主
52:手機
53:廣告播放設備
54:廣告推送設備
600~602:步驟
71:廣告內容區
72:區域
73:區域
800~808:步驟
1000~1004:步驟
1101:資訊接收模組
1102:廣告確定模組
1103:廣告推送模組
1104:綁定處理模組
1105:廣告接收模組
1400~1404:步驟
為了更清楚地說明本說明書一個或多個實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的圖式作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的圖式僅僅是本說明書一個或多個實施例中記載的一些實施例,對於本領域具有通常知識者來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些圖式獲得其他的圖式。
圖1為本說明書至少一個實施例提供的一種線下廣告的應用場景示意;
圖2為本說明書至少一個實施例提供的一種廣告播放設備的示意;
圖3為本說明書至少一個實施例提供的一種雲端推送廣告的系統架構;
圖4為本說明書至少一個實施例提供的一種廣告推送方法;
圖5為本說明書至少一個實施例提供的一種推送廣告的系統架構;
圖6為本說明書至少一個實施例提供的設備和帳號的綁定流程;
圖7為本說明書至少一個實施例提供的一種廣告播放設備的示意;
圖8為本說明書至少一個實施例提供的一種廣告播放流程;
圖9為本說明書至少一個實施例提供的手機應用程式介面示意圖;
圖10為本說明書至少一個實施例提供的自定義內容的推送流程;
圖11為本說明書至少一個實施例提供的一種多媒體物料推送裝置;
圖12為本說明書至少一個實施例提供的另一種多媒體物料推送裝置;
圖13為本說明書至少一個實施例提供的另一種廣告投放場景示意圖;
圖14為本說明書至少一個實施例提供的一種多媒體物料的播放方法。
Claims (13)
- 一種多媒體物料推送方法,該方法包括:獲取人群特徵,該人群特徵是根據多媒體物料播放設備採集的感測資訊得到,該感測資訊是多媒體物料播放設備對設備所處場所的人群採集得到;根據該人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料;向該多媒體物料播放設備推送該目標多媒體物料,其中,該根據該人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料,包括:根據歷史時間段內的該人群特徵,預測下一時間段內的預測人群特徵;並且查詢預先儲存的映射關係,該映射關係包括:人群特徵與對應的多媒體物料,獲得該預測人群特徵對應的多媒體物料,作為該目標多媒體物料。
- 根據請求項1所述的方法,該人群特徵包括如下至少一項:人群數量和人群的身份特徵。
- 根據請求項1所述的方法,該根據該人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料,還包括:該查詢預先儲存的映射關係,該映射關係還包括:人群特徵與對應的多媒體物料; 根據該映射關係,獲得與該人群特徵對應的多媒體物料,作為該目標多媒體物料。
- 根據請求項1所述的方法,該根據該人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料,還包括:將該人群特徵輸入至預設投放模型,得到該人群特徵對應的喜好標籤,該喜好標籤指示多媒體播放設備預設範圍內人流的喜好;確定與該喜好標籤相匹配的目標多媒體物料。
- 根據請求項4所述的方法,該確定與該喜好標籤相匹配的目標多媒體物料,包括:確定與該喜好標籤和人數資訊相匹配的目標多媒體物料。
- 根據請求項1所述的方法,在該根據多媒體物料播放設備採集的感測資訊獲得人群特徵之前,該方法還包括:接收支付應用程式發送的設備綁定請求,該設備綁定請求包括:該支付應用程式對應的支付帳號標識、以及該多媒體物料播放設備的設備標識;建立該支付帳號標識和設備標識之間的對應關係。
- 根據請求項6所述的方法,該根據多媒體物料播放設備採集的感測資訊獲得人群特徵之前,該方法還包括: 接收該支付應用程式發送的多媒體物料位開放通知,該多媒體物料位開放通知攜帶該支付帳號標識;該多媒體物料位開放通知用於表示對應的多媒體物料播放設備開始啟用雲端多媒體物料接收功能;根據該對應關係,獲得該支付帳號標識對應的設備標識,確定該設備標識對應的多媒體物料播放設備。
- 根據請求項6所述的方法,該方法還包括:接收該支付應用程式發送的多媒體物料上傳請求,該多媒體物料上傳請求中包括:該支付帳號標識、以及上傳多媒體物料內容;根據該對應關係,獲得該支付帳號標識對應的設備標識;向該設備標識對應的多媒體物料播放設備推送該上傳多媒體物料內容。
- 一種多媒體物料推送裝置,該裝置包括:資訊接收模組,用於獲取人群特徵,該人群特徵是根據多媒體物料播放設備採集的感測資訊得到,該感測資訊是多媒體物料播放設備對設備所處場所的人群採集得到;多媒體物料確定模組,用於根據該人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料;多媒體物料推送模組,用於向該多媒體物料播放設備推送該目標多媒體物料, 其中,該多媒體物料確定模組,具體用於:根據歷史時間段內的人群特徵,預測下一時間段內的預測人群特徵;查詢預先儲存的映射關係,該映射關係包括人群特徵與對應的多媒體物料,獲得該預測人群特徵對應的多媒體物料,作為該目標多媒體物料。
- 根據請求項9所述的裝置,其中,該查詢預先儲存的映射關係,該映射關係還包括:人群特徵與對應的多媒體物料;根據該映射關係,獲得與該人群特徵對應的多媒體物料,作為該目標多媒體物料。
- 根據請求項9所述的裝置,該裝置還包括:綁定處理模組,用於接收支付應用程式發送的設備綁定請求,該設備綁定請求包括:該支付應用程式對應的支付帳號標識、以及該多媒體物料播放設備的設備標識;建立該支付帳號標識和設備標識之間的對應關係。
- 根據請求項11所述的裝置,該裝置還包括:多媒體物料接收模組,用於接收該支付應用程式發送的多媒體物料上傳請求,該多媒體物料上傳請求中包括:該支付帳號標識、以及上傳多媒體物料內容;該綁定處理模組,還用於根據該對應關係,獲得該支付帳號標識對應的設備標識; 該多媒體物料推送模組,還用於向該設備標識對應的多媒體物料播放設備推送該上傳多媒體物料內容。
- 一種多媒體物料推送設備,該設備包括儲存器、處理器,以及儲存在儲存器上並可在處理器上運行的電腦指令,該處理器執行指令時實現以下步驟:獲取人群特徵,該人群特徵是根據多媒體物料播放設備採集的感測資訊得到,該感測資訊是多媒體物料播放設備對設備所處場所的人群採集得到;根據該人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料;向該多媒體物料播放設備推送該目標多媒體物料,其中,該根據該人群特徵,確定待播放的目標多媒體物料,包括:根據歷史時間段內的該人群特徵,預測下一時間段內的預測人群特徵;並且查詢預先儲存的映射關係,該映射關係包括:人群特徵與對應的多媒體物料,獲得該預測人群特徵對應的多媒體物料,作為該目標多媒體物料。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811333383.9 | 2018-11-09 | ||
CN201811333383.9A CN110060079A (zh) | 2018-11-09 | 2018-11-09 | 一种多媒体物料推送方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW202018638A TW202018638A (zh) | 2020-05-16 |
TWI709098B true TWI709098B (zh) | 2020-11-01 |
Family
ID=67315496
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW108128878A TWI709098B (zh) | 2018-11-09 | 2019-08-14 | 多媒體物料推送方法和裝置 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110060079A (zh) |
TW (1) | TWI709098B (zh) |
WO (1) | WO2020093827A1 (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110060079A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-07-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种多媒体物料推送方法和装置 |
CN110751769A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-02-04 | 苏州市明日企业形象策划传播有限公司 | 闸机系统及闸机工作方法、云端系统 |
TWI761847B (zh) * | 2020-06-01 | 2022-04-21 | 鴻海精密工業股份有限公司 | 基於人流量的資訊推送方法、裝置、電子設備及存儲介質 |
CN113011912B (zh) * | 2021-01-22 | 2023-07-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 媒体信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW201405462A (zh) * | 2012-07-17 | 2014-02-01 | Chunghwa Telecom Co Ltd | 基於群眾間關係判斷之電子看板推播系統 |
TW201516918A (zh) * | 2013-10-16 | 2015-05-01 | Utechzone Co Ltd | 廣告效益管理系統及其方法 |
JP2017127019A (ja) * | 2005-12-29 | 2017-07-20 | ロヴィ ガイズ, インコーポレイテッド | マルチメディア配信システムにおけるマルチメディアアセットの状態の変更を管理するためのシステムおよび方法 |
US20180020247A1 (en) * | 2015-03-27 | 2018-01-18 | Haijun Zhang | Method and system of advertising |
TW201817245A (zh) * | 2016-10-15 | 2018-05-01 | 財團法人資訊工業策進會 | 適應多元觀眾的多媒體呈現方法與系統 |
US20180184169A1 (en) * | 2016-12-27 | 2018-06-28 | Rovi Guides, Inc. | Methods and systems for determining user engagement based on user interactions during different advertisement slots |
CN108495153A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-09-04 | 西安万像电子科技有限公司 | 多媒体内容的推送方法、装置和系统 |
CN108665310A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-16 | 多盟睿达科技(中国)有限公司 | 一种基于探测预估技术的广告投放方法及系统 |
CN108765025A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-11-06 | 成都智叟智能科技有限公司 | 一种广告智能发布的方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103794159A (zh) * | 2012-10-30 | 2014-05-14 | 中国电信股份有限公司 | 多媒体广告的播放方法、装置与系统 |
CN205665733U (zh) * | 2016-04-05 | 2016-10-26 | 陈进民 | 广告传媒投放终端中基于细胞神经网络或卷积神经网络的用户识别系统 |
CN106790452A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 北京智云联众科技有限公司 | 一种广告投放系统 |
JP2018101969A (ja) * | 2016-12-22 | 2018-06-28 | 株式会社日立製作所 | コンテンツ表示システムおよび表示装置 |
CN107943894A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于推送多媒体内容的方法和装置 |
CN108614854A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-10-02 | 西安万像电子科技有限公司 | 多媒体信息投放系统和方法 |
CN108596735A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-09-28 | 北京旷视科技有限公司 | 信息推送方法、装置及系统 |
CN110060079A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-07-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种多媒体物料推送方法和装置 |
-
2018
- 2018-11-09 CN CN201811333383.9A patent/CN110060079A/zh active Pending
-
2019
- 2019-08-14 TW TW108128878A patent/TWI709098B/zh active
- 2019-10-08 WO PCT/CN2019/110002 patent/WO2020093827A1/zh active Application Filing
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017127019A (ja) * | 2005-12-29 | 2017-07-20 | ロヴィ ガイズ, インコーポレイテッド | マルチメディア配信システムにおけるマルチメディアアセットの状態の変更を管理するためのシステムおよび方法 |
TW201405462A (zh) * | 2012-07-17 | 2014-02-01 | Chunghwa Telecom Co Ltd | 基於群眾間關係判斷之電子看板推播系統 |
TW201516918A (zh) * | 2013-10-16 | 2015-05-01 | Utechzone Co Ltd | 廣告效益管理系統及其方法 |
US20180020247A1 (en) * | 2015-03-27 | 2018-01-18 | Haijun Zhang | Method and system of advertising |
TW201817245A (zh) * | 2016-10-15 | 2018-05-01 | 財團法人資訊工業策進會 | 適應多元觀眾的多媒體呈現方法與系統 |
US20180184169A1 (en) * | 2016-12-27 | 2018-06-28 | Rovi Guides, Inc. | Methods and systems for determining user engagement based on user interactions during different advertisement slots |
CN108495153A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-09-04 | 西安万像电子科技有限公司 | 多媒体内容的推送方法、装置和系统 |
CN108665310A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-16 | 多盟睿达科技(中国)有限公司 | 一种基于探测预估技术的广告投放方法及系统 |
CN108765025A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-11-06 | 成都智叟智能科技有限公司 | 一种广告智能发布的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2020093827A1 (zh) | 2020-05-14 |
CN110060079A (zh) | 2019-07-26 |
TW202018638A (zh) | 2020-05-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI709098B (zh) | 多媒體物料推送方法和裝置 | |
US8725567B2 (en) | Targeted advertising in brick-and-mortar establishments | |
US10062100B2 (en) | Methods and systems for identifying visitors to real-world shopping venues as belonging to a group | |
US8489459B2 (en) | Demographic based content delivery | |
US20180033045A1 (en) | Method and system for personalized advertising | |
KR101525417B1 (ko) | 웹 페이지 방문, 애플리케이션 사용, 위치 또는 경로에 기초한 여러 통신 장치의 동일한 사용자의 식별 | |
US20080004951A1 (en) | Web-based targeted advertising in a brick-and-mortar retail establishment using online customer information | |
US20160335667A1 (en) | Interactive retail system | |
US11132703B2 (en) | Platform for providing augmented reality based advertisements | |
US20110004511A1 (en) | Lbs nowcasting sensitive advertising and promotion system and method | |
CN115151938A (zh) | 用于标识视听内容内的产品的系统 | |
CN105339969A (zh) | 链接的广告 | |
TW201203156A (en) | Online and offline advertising campaign optimization | |
US11617013B2 (en) | Graphical user interface for insights on viewing of media content | |
JP5982533B1 (ja) | 広告配信装置 | |
AU2019240635A1 (en) | Targeted marketing system and method | |
WO2008138144A1 (en) | Method and system for audience measurement and targeting media | |
KR102335918B1 (ko) | 빅 데이터와 인공 지능 알고리즘을 통한 고객 개인 맞춤형 패션 디자인 판매용 디지털 사이니지 | |
KR20150027450A (ko) | 양방향 광고 시스템 및 그 동작 방법 | |
Narayanaswami et al. | Pervasive symbiotic advertising | |
JP2024074017A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
KR20230050656A (ko) | 적응형 아이템 소비 플랫폼, 그 시스템 및 운영 방법 | |
CN112561547A (zh) | 广告投放系统 |