CN109523325A - 一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统，包括人脸对比模块、推荐管理模块和投放效果监测模块；所述人脸对比模块对广告屏上摄像头采集的人脸特征进行特征提取，将提取的人脸特征与数据库中的数据进行比对，若检测到的客户为新的顾客，则所述推荐管理模块利用推荐算法向客户推荐热门的广告信息；若检测到的客户为已有顾客，则所述推荐管理模块自动向顾客推荐其感兴趣的广告信息；所述投放效果监测模块统计数据信息并展示统计效果。本发明能够通过人脸识别为不同受众提供个性化广告投放，自动统计广告的投放效果，提高了广告营销的性价比，市场价值高，具有较好的实用性。

Description

一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统

技术领域

本发明属于广告投放和数据分析的技术领域，一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统。

背景技术

显示屏用于展示广告，而摄像头用于拍摄在广告屏前驻足观看的人像。机场、超市、餐厅、药店、酒店大堂、电梯内、小区等公共场所中显示屏的应用比较多。安装的用于展示广告的中小型电子显示屏系统，能够通过人脸识别为不同受众提供个性化广告投放。然而，目前显示屏中还没有自动统计广告的投放效果，为广告商提供更准确的运营数据支撑，不能自主学习来提高识别率的问题。然而，更准确的人脸识别能够提高广告商对受众的了解，使得个性化广告投放更为精准，同时为计算广告的投放效果提供更可靠的数据支撑。

人脸识别基本算法已经在专利申请号为201810969189.3、专利名称为“一种无人脸数据训练的人脸识别方法和系统”中公开，所述人脸识别算法为现有技术且不是本发明的改进点，故不再赘述。

目前已经有一些根据对观看受众进行人脸识别来统计广告投放效果的电子广告屏相关专利，但其中描述概念的居多，落实为产品的很少，其中重要的原因就是电子广告屏在真实环境中对人脸识别的准确度不高，影响广告投放效果的评估，让广告商难以大规模投入使用。为此，我们设计了一种新的针对电子广告屏的人脸识别方法，该方法不仅可以提高人脸识别的准确率，还可以通过对样本特征值的学习不断提高识别的召回率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统，本发明能够通过人脸识别为不同受众提供个性化广告投放，自动统计广告的投放效果，提高了广告营销的性价比，市场价值高，具有较好的实用性。

本发明通过人脸对比模块获取顾客的人脸特征，并与数据库中的人脸特征进行比对，实现分辨客户类型；本发明通过推荐管理模块对不同类型的客户推送广告信息；本发明通过投放效果监测模块实现对客户、广告信息类型的匹配，实现广告投放效果的监测，精确统计，方便后期调整。

本发明设计了一种能在公共场所(包括但不限于机场、超市、餐厅、药店、酒店大堂、电梯内、小区等)安装的用于展示广告的中小型电子显示屏系统，其特点在于能够通过人脸识别为不同受众提供个性化广告投放，自动统计广告的投放效果，为广告商提供更准确的运营数据支撑。

本发明主要通过以下技术方案实现：一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统，包括人脸对比模块、推荐管理模块和投放效果监测模块；所述人脸对比模块对广告屏上摄像头采集的人脸特征进行特征提取，将提取的人脸特征与数据库中的数据进行比对，若数据库中的人脸与实时获取的人脸特征的相似度小于等于设定阈值，则判定实时获取的人脸特征为已有顾客，否则判定为新的顾客并加入数据库中；若检测到的客户为新的顾客，则所述推荐管理模块利用推荐算法向客户推荐热门的广告信息；若检测到的客户为已有顾客，则所述推荐管理模块自动向顾客推荐其感兴趣的广告信息；所述投放效果监测模块统计数据信息并展示统计效果，所述投放效果监测模块统计广告的总观看人次、总观看人数，监测观看者在显示屏前观看的时间分布和停留时长。

所述人脸对比模块，简单的说整个人脸识别过程是：当一个顾客在广告屏前驻足观看时，广告屏上的摄像头首先对其人脸进行特征提取，然后将人脸特征值传回中央服务器。中央服务器会将这个特征值与人脸特征库中的其它特征值进行对比查找。如果发现它和某个已有特征值在相似度上处于一个事先设定的阈值内，则认为它是一个已有顾客；否则将其视为一个新的顾客添加到人脸特征库中。

推荐管理模块主要是根据不同的观看者的观看历史，利用推荐算法向他们推荐他们可能感兴趣的广告或者商品，在观看者下次被显示屏识别以后自动向他进行播放。其中推荐算法的程序可由系统运维人员创建以后添加到系统当中，市场上基于观看历史的推荐算法有很多，并不在此专利的申报范围内，这里不再赘述。

当顾客观看广告时广告屏上的摄像头首先对其人脸进行识别，如果他是一个已有顾客，推荐算法会根据他的历史观看记录向其推荐商品；如果他是一个新顾客，推荐系统会向其推荐最近热销或者打折的商品。同时随着时间推移，顾客的观看记录会不断更新，推荐算法也需要定期执行以相应更新推荐的广告或者商品。

本发明具有很强的通用性和实用性。对于广告受众而言能够通过个性化推荐看到他们感兴趣的广告，提高广告的观看率；对于广告商而言能够通过数据分析定量的获得广告的投放效果数据，从而有的放矢的优化广告投放，提高投放的效率。

所述投放效果监测模块主要通过终端显示屏采集到的广告观看数据对广告的投放效果进行分析，并展示统计结果。

图2是对某个门店内某个时段所以显示屏广告投放成效的一个汇总，其中PV是指总观看人次(浅色方块)，UV是指总观看人数(深色方块)。转化率可以定义为顾客在观看广告后进行某个行为的概率，这里我们定义为用手机扫广告内二维码的概率，当然还可以定义其它的用户行为。转化率是衡量广告效果的一个重要指标。

另外我们也可以按区域看广告的投放效果，以此衡量在同一个门店内哪些细分的位置投放效果，以便调整广告配置以提升广告观看效果。除此之外，我们还可以监测观看者在显示屏前观看的时间分布和停留时长。这样我们还可以获得在哪些时段广告屏的观看率更高，或者哪一条广告更能吸引顾客花更长时间观看。

为了更好的实现本发明，进一步的，所述人脸对比模块包括人脸特征库单元和人脸特征查询对比单元；所述人脸对比模块对周期时间内积累的样本特征值进行学习，对属于同一人脸角度区间内特征值做二次筛查，将同一个人脸ID的特征值进行合并；采用人脸识别算法判断人脸特征的相似度，若相似度大于设定值，则将识别的人脸特征合并到同一个人脸ID下面。

为了更好的实现本发明，进一步的，所述推荐管理模块包括创建推荐单元、推荐任务调度单元和推荐结果查询单元；所述投放效果监测模块包括广告成效分析单元和实时运营监控单元。

为了更好的实现本发明，进一步的，还包括广告管理模块、设备管理模块，所述广告管理模块，用于对广告和广告商进行管理；所述设备管理模块，用于对广告屏的管理和监控。

所述设备管理模块提供对广告屏的管理和监控。通常情况下广告屏是按具体的地理位置来集中管理的，例如，对于住宅来说是一个小区楼盘，对于连锁超市来说是一家门店，对于酒店来说是一家分店，等等。在一个地理位置上又可以分不同的区域，比如酒店的大厅、电梯等，超市的各个部门，都可以安装我们的广告屏。接下来我们以超市为例对整个系统进行描述，在下文当中“门店”被视为一个集中管理广告屏的地理位置，超市的“部门”被视为一个区域，“顾客”、“观众”均表示广告的受众，在描述上具有相同的指代。

广告管理模块主要是对广告和广告商进行管理，广告商可以通过这个模块上传广告，系统管理员可以对广告进行审核和排期。

为了更好的实现本发明，进一步的，所述广告管理模块包括广告商管理单元、广告内容管理单元以及广告审核与发布单元。

为了更好的实现本发明，进一步的，所述设备管理模块包括门店管理单元、区域管理单元和设备类型管理单元。

本发明的电子显示屏系统由两部分组成：中央服务器和终端显示屏。中央服务器主要用于：

·为广告商提供广告内容配置、投放活动排期；

·对终端显示屏进行管理；

·对终端显示屏传回的人脸特征值进行比对，识别不同受众；

·对不同的受众进行个性化广告推荐；

·对终端显示屏传回的广告投放监测数据进行分析；

·终端显示屏主要由一块LCD显示器和其上部装的一个摄像头组成，用于：

展示广告，营销，优惠券信息

捕捉并提取广告受众的人脸特征

将人脸特征值传给中央服务器

本发明的有益效果：

(1)本发明能够通过人脸识别为不同受众提供个性化广告投放，自动统计广告的投放效果，为广告商提供更准确的运营数据支撑。本发明通过人脸对比模块获取顾客的人脸特征，并与数据库中的人脸特征进行比对，实现分辨客户类型；本发明通过推荐管理模块对不同类型的客户推送广告信息；本发明通过投放效果监测模块实现对客户、广告信息类型的匹配，实现广告投放效果的监测，精确统计，方便后期调整。

(2)所述人脸对比模块包括人脸特征库单元和人脸特征查询对比单元；所述人脸对比模块对周期时间内积累的样本特征值进行学习，对属于同一人脸角度区间内特征值做二次筛查，将同一个人脸ID的特征值进行合并；采用人脸识别算法判断人脸特征的相似度，若相似度大于设定值，则将识别的人脸特征合并到同一个人脸ID下面。本发明通过自主学习提高识别率，本发明还可以通过对样本特征值的学习不断提高识别的召回率，更准确的人脸识别能够提高广告商对受众的了解，使得个性化广告投放更为精准，同时为计算广告的投放效果提供更可靠的数据支撑。

(3)所述推荐管理模块包括创建推荐单元、推荐任务调度单元和推荐结果查询单元；所述投放效果监测模块包括广告成效分析单元和实时运营监控单元。本发明能够通过人脸识别为不同受众提供个性化广告投放，自动统计广告的投放效果，提高了广告营销的性价比，市场价值高，具有较好的实用性。

附图说明

图1为本发明的原理框图；

图2为投放广告的成效分析展示图。

具体实施方式

实施例1：

一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统，包括人脸对比模块、推荐管理模块和投放效果监测模块；所述人脸对比模块对广告屏上摄像头采集的人脸特征进行特征提取，将提取的人脸特征与数据库中的数据进行比对，若数据库中的人脸与实时获取的人脸特征的相似度小于等于设定阈值，则判定实时获取的人脸特征为已有顾客，否则判定为新的顾客并加入数据库中；若检测到的客户为新的顾客，则所述推荐管理模块利用推荐算法向客户推荐热门的广告信息；若检测到的客户为已有顾客，则所述推荐管理模块自动向顾客推荐其感兴趣的广告信息；所述投放效果监测模块统计数据信息并展示统计效果，所述投放效果监测模块统计广告的总观看人次、总观看人数，监测观看者在显示屏前观看的时间分布和停留时长。

本发明在使用过程中，通过显示屏上的摄像头获取用户的人脸图像，然后利用人脸对比模块提取人脸的特征，并与数据库中的人脸进行比对；若数据库中没有该人脸特征，则判断该用户为新用户，人脸对比模块将该用户的人脸特征存储在数据库中，此时推荐管理模块推荐热门广告信息，此时投放效果监测模块记录该用户光观看的时间参数；若数据库中存在该人脸特征，则判断该用户为老顾客，则推荐管理模块根据历史记录推送该用户感兴趣的广告，实现个性化推送。

本发明通过人脸对比模块获取顾客的人脸特征，并与数据库中的人脸特征进行比对，实现分辨客户类型；本发明通过推荐管理模块对不同类型的客户推送广告信息；本发明通过投放效果监测模块实现对客户、广告信息类型的匹配，实现广告投放效果的监测，精确统计，方便后期调整。本发明具有很强的通用性和实用性。对于广告受众而言能够通过个性化推荐看到他们感兴趣的广告，提高广告的观看率；对于广告商而言能够通过数据分析定量的获得广告的投放效果数据，从而有的放矢的优化广告投放，提高投放的效率。

实施例2：

本实施例是在实施例1的基础上进行优化，所述人脸对比模块包括人脸特征库单元和人脸特征查询对比单元；所述人脸对比模块对周期时间内积累的样本特征值进行学习，对属于同一人脸角度区间内特征值做二次筛查，将同一个人脸ID的特征值进行合并；采用人脸识别算法判断人脸特征的相似度，若相似度大于设定值，则将识别的人脸特征合并到同一个人脸ID下面。

本发明通过自主学习提高识别率，本发明还可以通过对样本特征值的学习不断提高识别的召回率，更准确的人脸识别能够提高广告商对受众的了解，使得个性化广告投放更为精准，同时为计算广告的投放效果提供更可靠的数据支撑。

本实施例的其他部分与实施例1相同，故不再赘述。

实施例3：

本实施例是在实施例1或2的基础上进行优化，所述推荐管理模块包括创建推荐单元、推荐任务调度单元和推荐结果查询单元；所述投放效果监测模块包括广告成效分析单元和实时运营监控单元。

推荐管理模块主要是根据不同的观看者的观看历史，利用推荐算法向他们推荐他们可能感兴趣的广告或者商品，在观看者下次被显示屏识别以后自动向他进行播放。其中推荐算法的程序可由系统运维人员创建以后添加到系统当中，市场上基于观看历史的推荐算法有很多，并不在此专利的申报范围内，这里不再赘述。

本发明具有很强的通用性和实用性。对于广告受众而言能够通过个性化推荐看到他们感兴趣的广告，提高广告的观看率；对于广告商而言能够通过数据分析定量的获得广告的投放效果数据，从而有的放矢的优化广告投放，提高投放的效率。

本实施例的其他部分与上述实施例1或2相同，故不再赘述。

实施例4：

本实施例是在实施例3的基础上进行优化，如图1所示，还包括广告管理模块、设备管理模块，所述广告管理模块，用于对广告和广告商进行管理；所述设备管理模块，用于对广告屏的管理和监控。所述广告管理模块包括广告商管理单元、广告内容管理单元以及广告审核与发布单元。所述设备管理模块包括门店管理单元、区域管理单元和设备类型管理单元。

本发明通过人脸对比模块获取顾客的人脸特征，并与数据库中的人脸特征进行比对，实现分辨客户类型；本发明通过推荐管理模块对不同类型的客户推送广告信息；本发明通过投放效果监测模块实现对客户、广告信息类型的匹配，实现广告投放效果的监测，精确统计，方便后期调整。本发明具有很强的通用性和实用性。对于广告受众而言能够通过个性化推荐看到他们感兴趣的广告，提高广告的观看率；对于广告商而言能够通过数据分析定量的获得广告的投放效果数据，从而有的放矢的优化广告投放，提高投放的效率。

本实施例的其他部分与上述实施例3相同，故不再赘述。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明做任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化，均落入本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统，其特征在于，包括人脸对比模块、推荐管理模块和投放效果监测模块；所述人脸对比模块对广告屏上摄像头采集的人脸特征进行特征提取，将提取的人脸特征与数据库中的数据进行比对，若数据库中的人脸与实时获取的人脸特征的相似度小于等于设定阈值，则判定实时获取的人脸特征为已有顾客，否则判定为新的顾客并加入数据库中；若检测到的客户为新的顾客，则所述推荐管理模块利用推荐算法向客户推荐热门的广告信息；若检测到的客户为已有顾客，则所述推荐管理模块自动向顾客推荐其感兴趣的广告信息；所述投放效果监测模块统计数据信息并展示统计效果，所述投放效果监测模块统计广告的总观看人次、总观看人数，监测观看者在显示屏前观看的时间分布和停留时长。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统，其特征在于，所述人脸对比模块包括人脸特征库单元和人脸特征查询对比单元；所述人脸对比模块对周期时间内积累的样本特征值进行学习，对属于同一人脸角度区间内特征值做二次筛查，将同一个人脸ID的特征值进行合并；采用人脸识别算法判断人脸特征的相似度，若相似度大于设定值，则将识别的人脸特征合并到同一个人脸ID下面。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统，其特征在于，所述推荐管理模块包括创建推荐单元、推荐任务调度单元和推荐结果查询单元；所述投放效果监测模块包括广告成效分析单元和实时运营监控单元。

4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统，其特征在于，还包括广告管理模块、设备管理模块，所述广告管理模块，用于对广告和广告商进行管理；所述设备管理模块，用于对广告屏的管理和监控。

5.根据权利要求4所述的一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统，其特征在于，所述广告管理模块包括广告商管理单元、广告内容管理单元以及广告审核与发布单元。

6.根据权利要求4所述的一种基于人脸识别的针对性的自调节广告投放系统，其特征在于，所述设备管理模块包括门店管理单元、区域管理单元和设备类型管理单元。