CN107801061A - 广告数据匹配方法、装置及系统 - Google Patents

广告数据匹配方法、装置及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107801061A
CN107801061A CN201610184169.6A CN201610184169A CN107801061A CN 107801061 A CN107801061 A CN 107801061A CN 201610184169 A CN201610184169 A CN 201610184169A CN 107801061 A CN107801061 A CN 107801061A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
audient
attribute information
view data
sent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610184169.6A
Other languages
English (en)
Inventor
敖伟波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Le Holdings Beijing Co Ltd
LeTV Holding Beijing Co Ltd
LeTV Information Technology Beijing Co Ltd
Original Assignee
LeTV Holding Beijing Co Ltd
LeTV Information Technology Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by LeTV Holding Beijing Co Ltd, LeTV Information Technology Beijing Co Ltd filed Critical LeTV Holding Beijing Co Ltd
Priority to CN201610184169.6A priority Critical patent/CN107801061A/zh
Priority to PCT/CN2016/088479 priority patent/WO2017166472A1/zh
Priority to US15/242,103 priority patent/US20170278130A1/en
Publication of CN107801061A publication Critical patent/CN107801061A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/266Channel or content management, e.g. generation and management of keys and entitlement messages in a conditional access system, merging a VOD unicast channel into a multicast channel
    • H04N21/2668Creating a channel for a dedicated end-user group, e.g. insertion of targeted commercials based on end-user profiles
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/252Processing of multiple end-users' preferences to derive collaborative data
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25808Management of client data
    • H04N21/25841Management of client data involving the geographical location of the client
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866Management of end-user data
    • H04N21/25891Management of end-user data being end-user preferences

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开的广告数据匹配方法,包括:接收客户端发送的受众的图像数据;处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息;根据所述受众的属性信息,从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据;将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。本发明还公开了一种广告数据匹配装置和系统。本发明实施例的技术方案,广告服务器预先根据受众的图像数据得到当前受众的属性信息,进而以受众的属性信息为参考信息选择匹配的广告数据,与现有技术相比,根据受众定向匹配广告数据,能够提高广告定向匹配精度,进而能够提高用户体验。

Description

广告数据匹配方法、装置及系统
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,更具体而言,涉及一种广告数据匹配方法、装置及系统。
背景技术
作为操作便捷,功能齐全的全开放式平台,智能电视基于传统电视功能,搭载了操作系统,基于所搭载的操作系统,用户可以自行安装和卸载不同功能的应用软件,从而扩充和升级电视的功能,将电视打造成为高清化、网络化、智能化的多媒体终端。
作为智能化的多媒体终端,智能电视具备宽带互联网接入功能,并且其大部分功能的实现依赖于互联网。例如,智能电视上所安装的视频播放软件在运行时,需要通过互联网与其对应的服务器进行数据交互,从而将用户欲观看的视频数据传输到智能电视,以便于智能电视播放相应视频。当然,与播放视频相同的,智能电视在播放广告时,也可以从广告服务器获取广告数据,从而使得广告服务器能够随机的选择处于投放期内的广告数据。
然而,由于智能电视的广泛使用,在不同时段智能电视面向的受众有所不同,而广告的类型繁多,不同人群对不同类型的广告敏感度也不相同,例如,成年男性对剃须刀广告的敏感度较成年女性高,而成年女性对化妆品广告的敏感度较成年男性高。由此可见,广告对于不同受众存在一定的匹配精度,因此,如果随机投放广告,不仅会降低广告的定向匹配精度,而且容易导致用户体验不好。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种广告数据匹配方法、装置及系统,能够解决随机投放广告造成的广告定向匹配精度低,及用户体验不好的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种广告数据匹配方法,包括:接收客户端发送的受众的图像数据;处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息;根据所述受众的属性信息,从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据;将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。
第二方面,本发明实施例还提供了一种广告数据匹配方法,包括:获取受众的图像数据;将所述受众的图像数据发送到广告服务器;接收所述广告服务器发送的与所述受众匹配的广告数据。
第三方面,本发明实施例提供了一种广告数据匹配装置,包括:接收模块,用于接收客户端发送的受众的图像数据;数据处理模块,用于处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息;筛选模块,用于根据所述受众的属性信息,从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据;发送模块,用于将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。
第四方面,本发明实施例提供了一种广告数据匹配装置,包括:获取模块,用于获取受众的图像数据;发送模块,用于将所述受众的图像数据发送到广告服务器;接收模块,用于接收所述广告服务器发送的与所述受众匹配的广告数据。
第五方面,本发明实施例提供了一种广告数据匹配系统,包括:广告服务器和客户端,其中,所述客户端,用于获取受众的图像数据;将所述受众的图像数据发送到所述广告服务器;并接收所述广告服务器发送的与所述受众匹配的广告数据;所述广告服务器,用于接收所述客户端发送的受众的图像数据;处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息;根据所述受众的属性信息,从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据;将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。
由以上技术方案可知,为了解决相关技术的技术问题,本发明实施例提供了一种广告数据匹配方法、装置及系统,其中,在向客户端发送广告数据之前,广告服务器首先接收客户端发送的受众的图像数据,并处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息,然后,根据受众的属性信息,从广告数据库中筛选与受众匹配的广告数据,并将所筛选的与受众匹配的广告数据发送到客户端。由此可见,本发明实施例的技术方案,广告服务器预先根据受众的图像数据得到当前受众的属性信息,进而以受众的属性信息为参考信息选择匹配的广告数据,与现有技术相比,根据受众定向匹配广告数据,能够提高广告定向匹配精度,进而能够提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。通过附图所示,本发明的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图,重点在于示出本发明的主旨。
图1是本发明实施例提供的广告数据匹配方法的方法流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种广告数据匹配方法的方法流程图;
图3是本发明实施例提供的广告数据匹配装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的另一种广告数据匹配装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的广告数据匹配系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
由于本发明实施例技术方案的主要内容在于,根据受众定向匹配广告数据,由此可见,本方案的实施端主要是广告服务器,因此,下述实施例将从广告服务器端对本发明实施例的技术方案进行描述。请参见图1,图1是本发明实施例提供的广告数据匹配方法的方法流程图,所述方法包括以下步骤:
步骤S101:接收客户端发送的受众的图像数据。
目前,随着智能终端的网络化,广告服务器可以在同一时间向不同的客户端发送不同的广告数据,从而不仅能够提高广告的有效曝光率,而且能够提高用户体验。具体的,广告服务器中存储有全部广告数据,为了便于管理,可以为每条广告数据设置匹配标签,所述匹配标签可以包括适于投放的地域,所匹配的受众的性别,以及所匹配的受众的年龄等信息,从而能够为广告服务器定向匹配广告数据提供筛选依据。
由于受众性别以及受众年龄均是受众的属性信息,因此,广告服务器可以通过客户端获取当前受众的图像数据,并通过图像处理技术进一步得到受众的属性信息,从而能够根据受众的属性信息筛选与受众匹配的广告数据。
步骤S102:处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息。
其中,基于受众的图像数据得到受众的性别和年龄等属性,通常以人脸检测为基础,在提取出人脸图像数据后,分别对人脸图像数据中的瞳孔、眼角和鼻子等部位的数据进行相应计算,能够得到每个受众的性别信息和年龄段信息。因此,具体的,广告服务器可以首先从所接收的受众的图像数据中提取出人脸图像数据,然后,使用第一预设算法计算人脸图像数据,得到受众的第一属性信息;使用第二预设算法计算人脸图像数据,得到受众的第二属性信息。
其中,第一属性信息可以是性别属性或者年龄属性,如果第一属性信息是性别属性,那么,第一预设算法是计算性别属性的算法,而第二属性信息则是年龄属性,第二预设算法是计算年龄属性的算法;如果第一属性信息是年龄属性,那么,第一预设算法是计算年龄属性的算法,而第二属性信息则是性别属性,第二预设算法是计算性别属性的算法。当然,上述仅为本发明的优选示例,本方案中第一属性信息和第二属性信息还可以是其他可以用于定向匹配广告数据的属性信息,本发明实施例此处不做限制。
需要说明的是,第一预设算法和第二预设算法分别是计算两种属性的算法模型,而该两种算法模型均是预先使用已知的图像数据训练得到。由于训练不同算法模型的计算方式和所采集的数据不同,因此,本实施例中,每项属性信息对应一个算法模型,如果在上述实施例的基础上,还需要计算受众的人种和身份等属性,广告服务器中还相应的设置有计算人种和身份的算法模型。此外,由于训练算法模型的方法和技术均为本领域技术人员所熟知的技术,因此,本发明实施例此处不再赘述。
此外,受众的图像数据中可能包括多个受众的人脸图像数据,此时,在通过算法模型计算受众的属性信息时,可以逐一将每个受众的人脸图像数据输入模型,分别计算每个受众的属性信息。
由本步骤的描述可知,本方案可以通过对受众的人脸图像数据进行分析,得到受众的属性信息,从而能够为根据受众定向匹配广告数据提供技术准备,和必要的匹配参数。
步骤S103:根据所述受众的属性信息,从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据。
其中,由于广告服务器根据受众定向匹配广告数据,因此,在计算得到受众的各项属性信息后,从广告数据库中选择匹配标签中包括受众全部属性的广告数据。需要说明的是,在根据受众匹配广告数据之前,广告服务器通常首先确定待选择广告数据的优先级,并按照优先级从高到低的顺序选择广告数据。
具体的,广告服务器可以预先读取客户端的地址信息,并根据客户端的地址信息确定在所述地址信息对应的区域投放的广告数据群,为了便于描述,本实施例中,将所述广告数据群称为第一广告数据群。如果所述地址信息对应的区域没有待投放广告数据群,则将该区域邻近区域对应的待投放广告数据群确定为第一广告数据群。然后,可以从第一广告数据群中查找匹配标签中包括所有受众的第一属性信息的广告数据群,本实施例中,将该广告数据群称为第二广告数据群;继而,从第二广告数据群中查找匹配标签中包括所有受众的第二属性信息的广告数据群,依此类推,逐层筛选,直到最后一层的广告数据群即可确定为与受众匹配的广告数据群。
例如,客户端为使用地在北京的智能电视,当前该智能电视的受众包括一位老年人、两位中年人和一个青年人,老年人和其中一位中年人为女性,另一位中年人和青年人为男性,那么,广告服务器在通过智能电视的IP地址(Internet ProtocolAddress,网际协议地址)确定地址北京之后,将投放地是北京的广告数据群确定为第一广告数据群,并在第一广告数据群中筛选同时匹配男性和女性的广告数据群,作为第二广告数据群,继而,在第二广告数据群中筛选同时匹配老、中、青三代人的广告数据,得到第三广告数据群,而本实施例中,第三广告数据群即为与受众匹配的广告数据群。
当然,上述仅为本发明的优选示例,本发明实施例的技术方案也可以包括更多项属性信息,例如,性别、年龄和人种,当属性信息包括性别、年龄和人种时,其筛选过程与上述类似。此外,筛选的先后顺序可变换,也可以先以年龄属性为条件筛选得到第二广告数据群,再以性别属性为条件筛选得到第三广告数据群,本发明实施例对此不做限制。
需要说明的是,本发明实施例中,第三广告数据群可能包括任意数量的广告数据,也可能没有广告数据,如果第三广告数据群中没有广告数据,则不向客户端发送广告数据,本次不投放广告;如果第三广告数据群中包括一条广告数据,则将该条广告数据确定为待发送广告数据;如果第三广告数据群中包括多条广告数据,则从中随机选择一条广告数据作为待发送广告数据。
此外,为了提高用户体验,本实施例中,在得到与受众匹配的广告数据群之后,还可以根据客户端的属性再次进行匹配,得到既与受众匹配又与客户端匹配的广告数据,例如,如果客户端是车载系统,则可以进一步选择与汽车相关的广告数据。
通过本步骤的描述可知,广告服务器可以根据受众的多项属性从广告数据库中进行层层筛选,从而能够精确的筛选到与受众匹配的广告数据,不仅能够大大的提高广告数据的定向匹配精度,而且能够提高用户体验。
步骤S104:将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。
基于上述步骤的描述,当广告服务器筛选到与受众匹配的广告数据之后,将所筛选的广告数据发送到客户端,以便于客户端播放该广告数据对应的广告。
由本实施例的描述可知,本发明实施例的技术方案,广告服务器预先根据受众的图像数据得到当前受众的属性信息,进而以受众的属性信息为参考信息选择匹配的广告数据,与现有技术相比,根据受众定向匹配广告数据,能够提高广告定向匹配精度,进而能够提高用户体验。
上述实施例从广告服务器的角度对本方案进行了描述,为了使本领域技术人员能够更加清楚、详细的了解本方案,下面从客户端的角度对本方案进行描述。
请参见图2,图2是本发明实施例提供的另一种广告数据匹配方法的方法流程图,所述方法包括以下步骤:
步骤S201,按照预设周期获取受众的图像数据。
其中,为了能够提高用户体验,客户端在开机之后,可以以一定频率通过摄像头拍摄当前受众的图像,并处理、分析所拍摄的受众图像的图像数据,以便于将受众的图像数据作为广告服务器匹配广告数据的基础。
本实施例中,所述预设周期可以是几秒,具体的,可以根据不同客户端进行设置,本发明实施例此处不再赘述。
此外,需要说明的是,本方案中所述客户端可以但不限于智能电视和车载系统,并且在向广告服务器发送受众的图像数据时,可以将IP地址及自身的属性信息一并发送。
步骤S202,将所述受众的图像数据发送到广告服务器。
其中,由于当前场景可能存在多种情况,例如,智能电视所在的房间光线昏暗,或者当前无人观看电视节目等,均会造成所获取的受众的图像数据中无法提取出人脸图像数据,从而使得广告服务器根本无法匹配广告数据。因此,如果客户端每获取到一组受众的图像数据均发送到广告服务器,将会消耗掉广告服务器部分处理资源。
为了解决上述问题,客户端每获取到一组受众的图像数据,均可以以是否能够提取出人脸特征信息为预设条件,判断从所获取的受众的图像数据中是否能提取出人脸特征数据,如果从所获取的受众的图像数据中能提取出人脸特征数据,说明该张图像清晰,而且当前存在广告数据的受众,则可以将该受众的图像数据发送到广告服务器;如果从所获取的受众的图像数据中不能提取出人脸特征数据,说明该张图像不清晰或者当前没有受众,那么,可以忽略当前受众的图像数据,并继续拍摄新的受众图像,获取新的受众的图像数据。
当客户端将有效的受众的图像数据发送到广告服务器之后,广告服务器通过受众的图像数据得到受众的属性信息,从而能够定向匹配广告数据,具体的,详见上述实施例的描述,本发明实施例此处不再赘述。
由本步骤的描述可知,客户端在拍摄受众图像之后,分析受众的图像数据,从而能够将有效的受众的图像数据发送到广告服务器,以提高广告服务器处理资源的利用率,提高广告服务器的处理速度。
步骤S203,接收所述广告服务器发送的与所述受众匹配的广告数据。
其中,客户端在接收到广告服务器发送的广告数据之后,可以在适当的时间和适当的位置播放广告数据对应的广告。
综合上述可知,本发明实施例提供的广告数据匹配方法,在向客户端发送广告数据之前,广告服务器首先接收客户端发送的受众的图像数据,并处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息,然后,根据受众的属性信息,从广告数据库中筛选与受众匹配的广告数据,并将所筛选的与受众匹配的广告数据发送到客户端。由此可见,本发明实施例的技术方案,广告服务器预先根据受众的图像数据得到当前受众的属性信息,进而以受众的属性信息为参考信息选择匹配的广告数据,与现有技术相比,根据受众定向匹配广告数据,能够提高广告定向匹配精度,进而能够提高用户体验。
与上述实现方法相对应的,本发明实施例还提供了一种广告数据匹配装置,需要说明的是,本实施例将对广告服务器端的装置进行描述。请参见图3,图3是本发明实施例提供的广告数据匹配装置的结构示意图。
所述装置包括:接收模块11、数据处理模块12、筛选模块13和发送模块14,其中,接收模块11,用于接收客户端发送的受众的图像数据;数据处理模块12,用于处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息;筛选模块13,用于根据所述受众的属性信息,从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据;发送模块14,用于将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。
其中,在上述实施例的基础上,所述数据处理模块12具体可以包括:提取单元和计算单元,其中,所述提取单元,用于从所述受众的图像数据中提取人脸图像数据;所述计算单元,用于使用第一预设算法计算所述人脸图像数据,得到所述受众的第一属性信息。在本实施例中,所述计算单元,还用于使用第二预设算法计算所述人脸图像数据,得到所述受众的第二属性信息。
基于上述描述,在另一个实施例中,所述筛选模块13包括确定单元和筛选单元,其中,所述确定单元,用于根据所述客户端对应的地址信息确定第一广告数据群;所述筛选单元,用于从所述第一广告数据群中筛选与所述第一属性信息匹配的广告数据,得到第二广告数据群。在本实施例中,所述筛选单元,还用于从所述第二广告数据群中筛选与所述第二属性信息匹配的广告数据,得到第三广告数据群;所述确定单元,还用于从所述第三广告数据群中确定与所述受众匹配的广告数据。
所述装置中各个模块和单元的功能和作用的实现过程详见上述方法中对应的实现过程,在此不再赘述。
由此可见,本发明实施例的技术方案,广告服务器预先根据受众的图像数据得到当前受众的属性信息,进而以受众的属性信息为参考信息选择匹配的广告数据,与现有技术相比,根据受众定向匹配广告数据,能够提高广告定向匹配精度,进而能够提高用户体验。
当然,为了使本领域技术人员能够更加清楚、详细的了解本方案,本发明实施例还从客户端角度进行了描述。请参见图4,图4是本发明实施例提供的另一种广告数据匹配装置的结构示意图,所述装置包括:获取模块21、发送模块22和接收模块23,其中,获取模块21,用于获取受众的图像数据;发送模块22,用于将所述受众的图像数据发送到广告服务器;接收模块23,用于接收所述广告服务器发送的与所述受众匹配的广告数据。
其中,在上述实施例的基础上,所述装置还包括判断模块,用于判断从所述受众的图像数据中是否能提取出人脸特征数据。在本实施例中,所述发送模块,还用于当从所述受众的图像数据中能提取出所述人脸特征数据时,将所述受众的图像数据发送到服务器;所述获取模块,还用于当从所述受众的图像数据中不能提取出所述人脸特征数据时,按照预设周期获取受众的图像数据。
所述装置中各个模块和单元的功能和作用的实现过程详见上述方法中对应的实现过程,在此不再赘述。
此外,与上述实现方法和装置相对应的,本发明实施例还提供了一种广告数据匹配系统,请参见图5,图5是本发明实施例提供的广告数据匹配系统的结构示意图。所述系统包括广告服务器01和客户端02,其中,所述客户端02,用于获取受众的图像数据;将所述受众的图像数据发送到所述广告服务器01;并接收所述广告服务器01发送的与所述受众匹配的广告数据;所述广告服务器01,用于接收所述客户端02发送的受众的图像数据;处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息;根据所述受众的属性信息,从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据;将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端02。
需要说明的是,广告服务器01和客户端02的具体执行过程详见上述实施例的描述,本发明实施例此处不再赘述。
此外,客户端02可以但不限于智能手机、车载系统和智能电视等设备,本发明实施例对此不做限制。
综合上述,为了解决相关技术的技术问题,本发明实施例提供了一种广告数据匹配方法、装置及系统,其中,在向客户端发送广告数据之前,广告服务器首先接收客户端发送的受众的图像数据,并处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息,然后,根据受众的属性信息,从广告数据库中筛选与受众匹配的广告数据,并将所筛选的与受众匹配的广告数据发送到客户端。由此可见,本发明实施例的技术方案,广告服务器预先根据受众的图像数据得到当前受众的属性信息,进而以受众的属性信息为参考信息选择匹配的广告数据,与现有技术相比,根据受众定向匹配广告数据,能够提高广告定向匹配精度,进而能够提高用户体验。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种广告数据匹配方法,其特征在于,包括:
接收客户端发送的受众的图像数据;
处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息;
根据所述受众的属性信息,从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据;
将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。
2.如权利要求1所述的广告数据匹配方法,其特征在于,所述处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息,包括:
从所述受众的图像数据中提取人脸图像数据;
使用第一预设算法计算所述人脸图像数据,得到所述受众的第一属性信息;使用第二预设算法计算所述人脸图像数据,得到所述受众的第二属性信息。
3.如权利要求2所述的广告数据匹配方法,其特征在于,所述根据所述受众的属性信息,从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据,包括:
根据所述客户端对应的地址信息确定第一广告数据群;
从所述第一广告数据群中筛选与所述第一属性信息匹配的广告数据,得到第二广告数据群;
从所述第二广告数据群中筛选与所述第二属性信息匹配的广告数据,得到第三广告数据群;
从所述第三广告数据群中确定与所述受众匹配的广告数据。
4.一种广告数据匹配方法,其特征在于,包括:
获取受众的图像数据;
将所述受众的图像数据发送到广告服务器;
接收所述广告服务器发送的与所述受众匹配的广告数据。
5.如权利要求4所述的广告数据匹配方法,其特征在于,在获取受众的图像数据之后,在将所述受众的图像数据发送到服务器之前,还包括:
判断从所述受众的图像数据中是否能提取出人脸特征数据;
如果从所述受众的图像数据中能提取出所述人脸特征数据,执行将所述受众的图像数据发送到服务器的步骤;
如果从所述受众的图像数据中不能提取出所述人脸特征数据,执行按照预设周期获取受众的图像数据的步骤。
6.一种广告数据匹配装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收客户端发送的受众的图像数据;
数据处理模块,用于处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息;
筛选模块,用于根据所述受众的属性信息,从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据;
发送模块,用于将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。
7.如权利要求6所述的广告数据匹配装置,其特征在于,所述数据处理模块包括提取单元和计算单元,其中,
所述提取单元,用于从所述受众的图像数据中提取人脸图像数据;
所述计算单元,用于使用第一预设算法计算所述人脸图像数据,得到所述受众的第一属性信息;还用于使用第二预设算法计算所述人脸图像数据,得到所述受众的第二属性信息。
8.如权利要求7所述的广告数据匹配装置,其特征在于,所述筛选模块包括确定单元和筛选单元,其中,
所述确定单元,用于根据所述客户端对应的地址信息确定第一广告数据群;
所述筛选单元,用于从所述第一广告数据群中筛选与所述第一属性信息匹配的广告数据,得到第二广告数据群;还用于从所述第二广告数据群中筛选与所述第二属性信息匹配的广告数据,得到第三广告数据群;
所述确定单元,还用于从所述第三广告数据群中确定与所述受众匹配的广告数据。
9.一种广告数据匹配装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取受众的图像数据;
发送模块,用于将所述受众的图像数据发送到广告服务器;
接收模块,用于接收所述广告服务器发送的与所述受众匹配的广告数据。
10.如权利要求9所述的广告数据匹配装置,其特征在于,还包括:
判断模块,用于判断从所述受众的图像数据中是否能提取出人脸特征数据;
所述发送模块,还用于当从所述受众的图像数据中能提取出所述人脸特征数据时,将所述受众的图像数据发送到服务器;
所述获取模块,还用于当从所述受众的图像数据中不能提取出所述人脸特征数据时,按照预设周期获取受众的图像数据。
11.一种广告数据匹配系统,其特征在于,包括:广告服务器和客户端,其中,
所述客户端,用于获取受众的图像数据;将所述受众的图像数据发送到所述广告服务器;并接收所述广告服务器发送的与所述受众匹配的广告数据;
所述广告服务器,用于接收所述客户端发送的受众的图像数据;处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息;根据所述受众的属性信息,从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据;将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。
CN201610184169.6A 2016-03-28 2016-03-28 广告数据匹配方法、装置及系统 Pending CN107801061A (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610184169.6A CN107801061A (zh) 2016-03-28 2016-03-28 广告数据匹配方法、装置及系统
PCT/CN2016/088479 WO2017166472A1 (zh) 2016-03-28 2016-07-04 广告数据匹配方法、装置及系统
US15/242,103 US20170278130A1 (en) 2016-03-28 2016-08-19 Method and Electronic Device for Matching Advertisement Data

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610184169.6A CN107801061A (zh) 2016-03-28 2016-03-28 广告数据匹配方法、装置及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107801061A true CN107801061A (zh) 2018-03-13

Family

ID=59962514

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610184169.6A Pending CN107801061A (zh) 2016-03-28 2016-03-28 广告数据匹配方法、装置及系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN107801061A (zh)
WO (1) WO2017166472A1 (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108804596A (zh) * 2018-05-28 2018-11-13 北京小米移动软件有限公司 网络信息的推送方法、装置及服务器
CN109087123A (zh) * 2018-06-29 2018-12-25 安客诚全球信息服务(南通)有限公司 一种基于人工智能的受众精准筛选方法
WO2019184502A1 (zh) * 2018-03-29 2019-10-03 上海掌门科技有限公司 一种基于用户性爱动作数据的广告推送方法、设备以及可读介质
CN112070554A (zh) * 2020-09-15 2020-12-11 北京值得买科技股份有限公司 一种根据对用户类型分析结果精准推送广告的系统

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108550058A (zh) * 2018-04-25 2018-09-18 王洪梅 一种广告投放方法
CN109919659A (zh) * 2019-01-25 2019-06-21 平安科技(深圳)有限公司 广告结算方案的推送方法、装置及计算机设备
CN112561589B (zh) * 2020-12-18 2023-01-10 成都屏盟科技有限公司 广告投放方法、装置及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008217458A (ja) * 2007-03-05 2008-09-18 Yahoo Japan Corp 広告提供装置
CN102799265A (zh) * 2012-06-26 2012-11-28 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种播放广告的方法、智能广告终端、服务器及系统
CN103824217A (zh) * 2014-03-20 2014-05-28 上海酷屏信息技术有限公司 实现智能手机中广告投放、效果优化和统计的系统及方法
CN104112209A (zh) * 2013-04-16 2014-10-22 苏州和积信息科技有限公司 显示终端的受众统计方法和系统
CN104636940A (zh) * 2013-11-07 2015-05-20 深圳市腾讯计算机系统有限公司 广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置、服务器
KR20150081395A (ko) * 2014-01-03 2015-07-14 송진달 효율적인 광고 서비스를 제공하는 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1987916A (zh) * 2005-12-21 2007-06-27 腾讯科技(深圳)有限公司 一种发布网络广告的方法及装置
CN103514242A (zh) * 2012-12-19 2014-01-15 Tcl集团股份有限公司 一种电子广告牌的智能交互方法及系统
CN103442290A (zh) * 2013-08-15 2013-12-11 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 基于电视终端用户及语音的信息提供方法及系统
CN103942705A (zh) * 2014-03-25 2014-07-23 惠州Tcl移动通信有限公司 一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008217458A (ja) * 2007-03-05 2008-09-18 Yahoo Japan Corp 広告提供装置
CN102799265A (zh) * 2012-06-26 2012-11-28 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种播放广告的方法、智能广告终端、服务器及系统
CN104112209A (zh) * 2013-04-16 2014-10-22 苏州和积信息科技有限公司 显示终端的受众统计方法和系统
CN104636940A (zh) * 2013-11-07 2015-05-20 深圳市腾讯计算机系统有限公司 广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置、服务器
KR20150081395A (ko) * 2014-01-03 2015-07-14 송진달 효율적인 광고 서비스를 제공하는 방법
CN103824217A (zh) * 2014-03-20 2014-05-28 上海酷屏信息技术有限公司 实现智能手机中广告投放、效果优化和统计的系统及方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019184502A1 (zh) * 2018-03-29 2019-10-03 上海掌门科技有限公司 一种基于用户性爱动作数据的广告推送方法、设备以及可读介质
CN108804596A (zh) * 2018-05-28 2018-11-13 北京小米移动软件有限公司 网络信息的推送方法、装置及服务器
CN108804596B (zh) * 2018-05-28 2022-05-06 北京小米移动软件有限公司 网络信息的推送方法、装置及服务器
CN109087123A (zh) * 2018-06-29 2018-12-25 安客诚全球信息服务(南通)有限公司 一种基于人工智能的受众精准筛选方法
CN112070554A (zh) * 2020-09-15 2020-12-11 北京值得买科技股份有限公司 一种根据对用户类型分析结果精准推送广告的系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2017166472A1 (zh) 2017-10-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110166827B (zh) 视频片段的确定方法、装置、存储介质及电子装置
CN107801061A (zh) 广告数据匹配方法、装置及系统
CN109145784B (zh) 用于处理视频的方法和装置
CN108769823B (zh) 直播间显示方法、装置、设备
CN110602554B (zh) 封面图像确定方法、装置及设备
CN105118082B (zh) 个性化视频生成方法及系统
CN107343211B (zh) 视频图像处理方法、装置和终端设备
CN106303354B (zh) 一种脸部特效推荐方法及电子设备
CN107347166B (zh) 视频图像的处理方法、装置和终端设备
CN107343225B (zh) 在视频图像中展示业务对象的方法、装置和终端设备
CN103365936A (zh) 视频推荐系统及其方法
CN111464819B (zh) 直播图像检测方法、装置、设备及存储介质
CN107895161B (zh) 基于视频数据的实时姿态识别方法及装置、计算设备
CN106874827A (zh) 视频识别方法和装置
CN111428660B (zh) 视频剪辑方法和装置、存储介质及电子装置
CN111491187A (zh) 视频的推荐方法、装置、设备及存储介质
WO2021042850A1 (zh) 一种物品推荐的方法及相关装置
US20170278130A1 (en) Method and Electronic Device for Matching Advertisement Data
CN106096520A (zh) 一种信息推送方法及装置
CN109472230B (zh) 基于行人检测和互联网的运动员自动摄像推荐系统及方法
CN114360018A (zh) 三维人脸表情的渲染方法及装置、存储介质及电子装置
CN108024148B (zh) 基于行为特征的多媒体文件识别方法、处理方法及装置
CN114283349A (zh) 一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN107169093B (zh) 一种目标图像的获取方法及装置
CN105979331A (zh) 一种智能电视的数据推荐方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20180313