CN104636940A - 广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置、服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置、服务器。其广告筛选方法，包括：提取所有广告的图像特征；根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。本发明通过对广告之间相似性的计算，并结合历史统计信息，可以有效控制受众用户对相同或相似素材的广告的观看次数，从而提高广告投放效果及收益。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别设计一种广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置、服务器。
背景技术
随着互联网技术的高速发展，互联网广告逐渐成为一种主流广告媒体。与传统的广告媒体相比，互联网广告具有覆盖范围广、主动性和积极性强、费用相对较低、性价比高以及具有强烈互动性等优势，因此，互联网广告也越来越受到各公司及商户的青睐。
广告投放系统可以在法规允许的范围内运行用户自主发布广告，并根据用户提供的广告定向信息（如目标用户的地区、年龄、性别等），将广告投放到潜在用户群中，并按效果付费。
如图1所示，其为现有的一种广告投放系统结构图，其中检索模块、初选模块、点击预估模块及收入优化模块提高了广告推广效果并可以大幅节约广告成本。
（1）检索模块，该模块提供广告检索功能。每天在线广告数在十万到百万级，一个用户请求投放广告时，检索模块会根据用户提供的广告定向信息建好倒排序，根据用户基础信息索引广告。此时召回命中的广告数大大减少，数量在几千到上万级，由初选模块处理。
（2）初选模块，该模块提供广告初选功能。检索模块召回的广告在上万数量级，广告系统无法在毫秒级对上万的广告预估点击率。初选模块会根据广告CTR（Click Through Rate，点击量）和eCPM（Effective Cost thousandImpressions，千次计费的效果），用户兴趣行为特征，以及用户与广告的相关性，对广告进行初选。此时初选的广告数量在几百之内，由点击预估模块处理。
（3）点击预估模块，该模块提供广告CTR预估功能。初选模块初选的广告会在该模块内预估CTR。目前预估CTR采用的模型一般包括：分群热度模型，即根据用户基础属性，例如年龄、性别划分用户人群，统计各个人群Top点击率；逻辑回归模型，即根据用户属性，广告基性，广告位属性，以及用户、广告位、广告交叉属性建立逻辑回归模型；决策树模型，同样根据用户属性，广告基性，广告位属性，以及用户、广告位、广告交叉属性建立树形模型。
（4）收入优化模块，该模块提供收入优化功能。收入优化模块主要将初选模块预估结果作系统优化目标转换。目前的收费模式有CPC（Cost PerClick，按点击计费）、CPA（Cost Per Action，按效果计费）、CPM（Cost Perthousand Impressions，按千次展示计费），收入优化模块采用eCPM=CTR*CPC，将收入最大化。
但是，目前实时广告投放系统，没有考虑广告的相似性，以及广告投放次数，故而存在如下缺点：
（1）差异化投放问题。广告系统以CTR和eCPM最大化投放广告，在每天百万级的广告中，相似的广告占据大部分，同一个广告页面展示相似，甚至相同的广告给同一个用户，造成审美疲劳，降低广告投放效果。
（2）盗用欺诈投放问题。为了获取曝光量，广告主之间互相盗用他人优秀的广告资源，创建大量相似、相同的广告，诈骗获取点击和曝光。
（3）相似广告计算问题。每天有上百万级的广告，需要在毫秒级计算出广告之间的相似度，解决差异化投放问题和盗用欺诈投放问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置、服务器，以解决现有的广告投放系统没有考虑广告的相似性而导致广告推广效果降低的问题。
本发明实施例提出一种广告投放方法，包括：
根据广告定向信息及用户基础信息对系统广告数据进行检索；
根据广告点击率、计费信息、用户兴趣行为特征及用户与广告的相关性中的至少一个对检索到的广告进行初选；
对初选后的广告预估点击率；
根据广告的预估点击率对广告进行收入优化评估，并获取候选广告；
提取所有广告的图像特征；
根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；
对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告；
投放所述待投放广告。
本发明实施例另提出一种广告筛选方法，包括：
提取所有广告的图像特征；
根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；
对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
本发明实施例还提出一种广告投放系统，包括：
检索模块，用于根据广告定向信息及用户基础信息对系统广告数据进行检索；
初选模块，用于根据广告点击率、计费信息、用户兴趣行为特征及用户与广告的相关性中的至少一个对检索到的广告进行初选；
点击率预估模块，用于对初选后的广告预估点击率；
收入优化评估模块，根据广告的预估点击率对广告进行收入优化评估，并获取候选广告；
广告筛选装置，用于根据相似度及曝光量，从候选广告中筛选出待投放广告；
投放模块，用于投放所述待投放广告；
其中，所述广告筛选装置又包括：
图像特征提取模块，用于提取所有广告的图像特征；
相似度计算模块，用于根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
曝光量获取模块，用于获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；
筛选模块，用于对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
本发明实施例还提出一种广告筛选装置，包括：
图像特征提取模块，用于提取所有广告的图像特征；
相似度计算模块，用于根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
曝光量获取模块，用于获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；
筛选模块，用于对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
本发明实施例还提出一种服务器，用于提取所有广告的图像特征，并根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告，获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量，以及对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
相对于现有技术，本发明的有益效果是：本发明实施例的广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置，通过对广告之间相似性的计算，并结合历史统计信息，可以有效控制受众用户对相同或相似素材的广告的观看次数，解决了相同或相似广告重复曝光而对用户造成审美疲劳的问题，以及盗用欺诈投放的问题，从而提高广告投放效果及收益。
附图说明
图1为现有的一种广告投放系统结构图；
图2为本发明实施例的一种广告投放方法的流程图；
图3为本发明实施例的一种利用图像特征作相似性计算的示意图；
图4为本发明实施例的一种统计广告曝光量的示意图；
图5为本发明实施例的一种广告筛选方法的流程图；
图6为本发明实施例的一种广告投放系统的结构图；
图7为本发明实施例的一种广告筛选装置的结构图；
图8为本发明实施例的另一种广告筛选装置的结构图。
具体实施方式
有关本发明的前述及其他技术内容、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例详细说明中将可清楚的呈现。通过具体实施方式的说明，当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。
请参见图2，其为本发明实施例的一种广告投放方法的流程图，其包括以下步骤：
S201，根据广告定向信息及用户基础信息对系统广告数据进行检索。所述广告定向信息是指广告主提供的目标用户信息，即广告主希望看到广告的受众人群的信息，如地区、年龄、性别等。所述用户基础信息是指请求到广告投放系统的受众用户的信息。例如，当一个用户访问一个广告投放的网页时，根据这个用户的基础信息，以及广告定向信息，就可以检索出可以向该用户投放的广告，数量在几千到上万级。
S202，根据广告点击率、计费信息、用户兴趣行为特征及用户与广告的相关性中的至少一个对检索到的广告进行初选。经过初选，可以缩小步骤S201检索出广告数量。
S203，对初选后的广告预估点击率。根据用户信息、广告信息、广告位信息、广告历史点击等特征来预估广告的点击率。点击率越高，则说明广告投放效果越好，就越是值得投放。
S204，根据广告的预估点击率对广告进行收入优化评估，并获取候选广告。收入优化评估是指广告投放效益的评估，其可以包括根据广告点击量和计费对系统产生的收入评估，或者广告投放后对广告主产生的经济效益的评估等。根据收入优化评估可以进一步精选出适合投放给各个受众用户的候选广告。对此，所述的候选广告也即为背景技术中经过现有的检索模块、初选模块、点击预估模块及收入优化模块运算后获得的广告。
S205，提取所有广告的图像特征。
提取图像特征的对象是系统数据库中的所有广告，以便于可以全面评估广告之间的相似性，可以在广告主上传广告的时候就对素材图像进行特征提取。
本实施例通过Gist技术提取广告的图像特征，Gist技术是MIT大学教授提出的一类图像特征特征提取方法。
S206，根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告。
可以先将图像特征转换成SimHash值（simhash是Google公司提出的一种用来网页去重最常用的hash方法），然后通过对比SimHash值来计算各个广告之间的相似性。请结合参见图3，本实施例首先进行Gist特征提取，然后对每个Gist特征进行64bit的murmurhash（murmurhash是由AustinAppleby创建的一种高运算性能，低碰撞率的hash算法，现已应用到Hadoop、libstdc++、nginx、libmemcached等开源系统），最后按bit位叠加每个Gist特征hash值，按照simhash值计算方式，bit为1则为+1，bit为0则为-1，最终正的bit位为1，负的bit位为0，以此表示simhash值。作为一种局部敏感hash，simhash能准确的把相同（似）的特征的广告hash到一起，即具有相同指纹（这里所述的指纹即是指图像特征对应的SimHash值）的广告通常具有高度的相似性。从而，通过比对SimHash值，就可以获取与各个候选广告相同或相似的广告。
S207，获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量。
曝光是指广告出现在受众用户浏览的页面上。受众用户在点击或者曝光广告之后，日志数据将实时流入系统，因而可以统计到广告在每个受众用户上的曝光数据。理论上受众用户与广告的曝光数据为用户数量乘以广告数量的笛卡尔积（Descarts），数量庞大。但是在实际广告投放中，每个受众用户能曝光的广告占少数，本实施例统计在一定时间内广告的曝光量，例如可以统计一个星期内广告的曝光量，请结合参见图4，由于系统投放的广告数以亿计，所以可以设定一个预设数量作为统计广告的上限数量，以减小系统的运算量，降低系统负担。本实施例采用流式统计方式，统计时，可以设置一个流式统计列表，用来存放统计结果，本实施例采用如下规则更新统计数据：
1)，如果广告已经曝光，则更新曝光量。
2），如果广告没有曝光，且统计的广告数量没有达到预设数量的上限，则新增广告并更新数据。
3），如果广告没有曝光，且广告数量已经达到预设数量的上限，则优先淘汰最近最少更新的广告，因为该广告被认为并不会频繁出现在受众用户的推荐列表中。
候选广告在一定时间内的曝光量可以直接从该流式统计列表中获取。特别的，当一个候选广告并没有出现在流式统计列表中时，可以认为该候选没有被曝光。
S208，对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
当一个候选广告对于受众用户的曝光量小于第一阈值（第一阈值可以根据需要来设定，如5次），这里是指该候选广告已经曝光过，且其曝光量小于第一阈值，说明该候选广告已经通过相似性审核，并且没有达到预定曝光量，仍然具有投放价值，所以将其作为待投放广告。
如果一个候选广告没有被曝光过（即曝光量为0或曝光量无法从流式统计列表中获得），则需要审核其与其它广告的相似性。利用步骤S206获得的计算结果，可以得到与该候选广告相同或相似的广告，然后从流式统计列表查找这些相同或相似广告对于受众用户的曝光量并求和（如果某个广告不存在于流式统计列表，则认为该广告的曝光量为0），如果与该候选广告相同或相似广告对于受众用户总的曝光量小于第二阈值（第二阈值可以根据需要来设定，如10次），则认为该候选广告具有投放价值，并将其作为待投放广告。
具体来说，筛选过程可以分为以下几步：
1），按照步骤S204给定的候选广告订单循环筛选；
2），如果候选广告已经曝光，且曝光次数小于第一阈值，则跳转到步骤S209；
3），如果候选广告已经曝光，且曝光次数大于第一阈值，则返回到1；
4），如果候选广告没有曝光，且相似或相同的广告的曝光次数小于第二阈值，则跳转到步骤S209；
5），如果候选广告没有曝光，且相似或相同的广告的曝光次数大于第二阈值，则跳转到1。
S209，投放所述待投放广告。
本发明实施例的广告投放方法，通过对广告之间相似性的计算，并结合历史统计信息，可以有效控制受众用户对相同或相似素材的广告的观看次数，解决了相同或相似广告重复曝光而对用户造成审美疲劳的问题，以及盗用欺诈投放的问题，从而提高广告投放效果及收益。
本发明实施例另提出一种广告筛选方法，其可以配合现有的各类广告投放系统，对现有的广告投放系统给出的候选广告进行筛选，剔除其中相同或相似广告曝光次数过多的候选广告，以避免相同素材广告的重复曝光。请参见图5，其为本发明实施例的一种广告筛选方法的流程图，其包括以下步骤：
S501，提取所有广告的图像特征。
提取图像特征的对象是系统数据库中的所有广告，以便于可以全面评估广告之间的相似性，可以在广告主上传广告的时候就对素材图像进行特征提取。本实施例通过Gist技术提取广告的图像特征，Gist技术是MIT大学教授提出的一类图像特征特征提取方法。
S502，根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告。
可以先将图像特征转换成SimHash值，然后通过对比SimHash值来计算各个广告之间的相似性。从而，通过比对SimHash值，就可以获取与各个候选广告相同或相似的广告。
S503，获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量。
受众用户群在点击或者曝光广告之后，日志数据将实时流入系统，因而可以统计到广告在每个受众用户上的曝光数据。具体来说，可以利用广告投放系统流式统计的预设数量的广告对受众用户在一定时间段内的曝光量，并从统计结果中获取所述候选广告的曝光量。
S504，对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
当一个候选广告的曝光量小于第一阈值（第一阈值可以根据需要来设定，如5次），这里是指该候选广告已经曝光过，且其曝光量小于第一阈值，说明该候选广告已经通过相似性审核，并具有投放价值，所以将其作为待投放广告。
如果一个候选广告没有被曝光过（即曝光量为0或曝光量无法从系统的统计中获得），则需要审核其与其它广告的相似性。利用步骤S502获得的计算结果，可以得到与该候选广告相同或相似的广告，然后从流式统计列表查找这些相同或相似广告的曝光量并求和（如果某个广告不存在于流式统计列表，则认为该广告的曝光量为0），如果与该候选广告相同或相似广告总的曝光量小于第二阈值（第二阈值可以根据需要来设定，如10次），则认为该候选广告具有投放价值，并将其作为待投放广告。
本发明实施例的广告筛选方法，通过对广告之间相似性的计算，并结合历史统计信息，可以有效控制受众用户对相同或相似素材的广告的观看次数，解决了相同或相似广告重复曝光而对用户造成审美疲劳的问题，以及盗用欺诈投放的问题，从而提高广告投放效果及收益。
本发明实施例另提出一种广告投放系统，请参见图6，其包括：检索模块61、初选模块62、点击率预估模块63、收入优化评估模块64、广告筛选装置65以及投放模块66。
检索模块61用于根据广告定向信息及用户基础信息对系统广告数据进行检索。所述广告定向信息是指广告主提供的目标用户信息，即广告主希望看到广告的受众用户群的信息，如地区、年龄、性别等。所述用户基础信息是指请求到广告投放系统的受众用户的信息。例如，当一个用户访问一个广告投放的网页时，根据这个用户的基础信息，以及广告定向信息，就可以检索出可以向该用户投放的广告，数量在几千到上万级。
初选模块62用于根据广告点击率、计费信息、用户兴趣行为特征及用户与广告的相关性中的至少一个对检索模块61检索到的广告进行初选。
点击率预估模块63用于对初选模块62初选后的广告预估点击率。点击率预估模块63可以根据用户信息、广告信息、广告位信息、广告历史点击等特征来预估广告的点击率。点击率越高，则说明广告投放效果越好，就越是值得投放。
收入优化评估模块64用于根据广告的预估点击率对广告进行收入优化评估，并获取候选广告。收入优化评估是指广告投放效益的评估，其可以包括根据广告点击量和计费对系统产生的收入评估，或者广告投放后对广告主产生的经济效益的评估等。根据收入优化评估可以进一步精选出适合投放给各个受众用户的候选广告。对此，所述的候选广告也即为背景技术中经过现有的检索模块、初选模块、点击预估模块及收入优化模块运算后获得的广告。
广告筛选装置65用于根据相似度及曝光量，从候选广告中筛选出待投放广告。
投放模块66用于投放经过广告筛选装置65筛选后的待投放广告。
请参见图7，其为图6中广告筛选装置65的一种实施例结构图，其包括：图像特征提取模块651、相似度计算模块652、曝光量获取模块653以及筛选模块654。
图像特征提取模块651用于提取所有广告的图像特征。提取图像特征的对象是系统数据库中的所有广告，以便于可以全面评估广告之间的相似性，可以在广告主上传广告的时候就对素材图像进行特征提取。本实施例通过Gist技术提取广告的图像特征，Gist技术是MIT大学教授提出的一类图像特征特征提取方法。
相似度计算模块652用于根据图像特征提取模块651提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告。相似度计算模块652又可以进一步包括换算单元6521和叠加单元6522。换算单元6521用于将图像特征换算成SimHash值。叠加单元6522用于获取与各个候选广告SimHash值相同的广告。当然，除了本实施的图像特征和SimHash值，也可以采用其它方式计算广告之前的相似度。
本实施例的换算单元6521会首先对图像特征提取模块651传送来的每个Gist特征进行64bit的murmurhash（murmurhash是由Austin Appleby创建的一种高运算性能，低碰撞率的hash算法，现已应用到Hadoop、libstdc++、nginx、libmemcached等开源系统），然后叠加单元6522按bit位叠加每个Gist特征hash值，按照simhash（simhash是Google公司提出的一种用来网页去重最常用的hash方法）计算方式，bit为1则为+1，bit为0则为-1，最终正的bit位为1，负的bit位为0，以此表示simhash值。作为一种局部敏感hash，simhash能准确的把相同（似）的特征的广告hash到一起，即具有相同指纹（这里所述的指纹即是指图像特征对应的SimHash值）的广告通常具有高度的相似性。从而，通过比对SimHash值，就可以获取与各个候选广告相同或相似的广告。
曝光量获取模块653用于获取候选广告对于受众用户在一定时间内的曝光量。曝光是指广告出现在受众用户浏览的页面上。受众用户在点击或者曝光广告之后，日志数据将实时流入系统，因而可以统计到广告在每个受众用户上的曝光数据。如果系统数据库中没有候选广告的记录，则认为该候选广告没有被曝光过或曝光量为0。
筛选模块654用于对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
当一个候选广告对于受众用户的曝光量小于第一阈值（第一阈值可以根据需要来设定，如5次），这里是指该候选广告已经曝光过，且其曝光量小于第一阈值，说明该候选广告已经通过相似性审核，并具有投放价值，所以筛选模块654会将其作为待投放广告。如果一个候选广告没有被曝光过（即曝光量为0或曝光量无法从流式统计列表中获得），则需要审核其与其它广告的相似性。利用相似度计算模块652获得的计算结果，可以得到与该候选广告相同或相似的广告，然后从通过曝光量获取模块653查找这些相同或相似广告的曝光量并求和（如果某个广告不存在于流式统计列表，则认为该广告的曝光量为0），如果与该候选广告相同或相似广告对于受众用户总的曝光量小于第二阈值（第二阈值可以根据需要来设定，如10次），则认为该候选广告具有投放价值，并将其作为待投放广告。
本发明实施例的广告投放系统，通过对广告之间相似性的计算，并结合历史统计信息，可以有效控制受众用户对相同或相似素材的广告的观看次数，解决了相同或相似广告重复曝光而对用户造成审美疲劳的问题，以及盗用欺诈投放的问题，从而提高广告投放效果及收益。
请参见图8，其为本发明实施例的另一种广告投放系统的结构图，与图6的实施例相比，本实施例的广告投放系统还包括流式统计模块67。
流式统计模块67用于流式统计预设数量的广告在一定时间段内的曝光量，以供所述曝光量获取模块653从所述流式统计模块67的统计结果中获取所述候选广告的曝光量。
所述流式统计模块67进一步包括流式统计列表设置单元671和流式统计列表更新单元672。流式统计列表设置单元671用于设置流式统计列表，所述列表中存放要统计的广告及其统计结果。流式统计列表更新单元672用于获取日志数据中要统计的广告对于受众用户的曝光信息。当要统计的广告不在所述流式统计列表中，且所述流式统计列表中的广告数量没有达到上限，则由所述流式统计列表更新单元672将所述要统计的广告新增到流式统计列表中，并更新相应的曝光数据；当要统计的广告在所述流式统计列表中，且所述流式统计列表中的广告数量已经达到上限，则由所述流式统计列表更新单元672淘汰最近最少更新的广告，将所述要统计的广告新增到流式统计列表中，并更新相应的曝光数据。
本发明实施例另提出一种广告筛选装置，其可以设置在现有的广告投放系统中，并配合其可以配合现有的各类广告投放系统，对现有的广告投放系统给出的候选广告进行筛选，剔除其中相同或相似广告曝光次数过多的候选广告，以避免相同素材广告的重复曝光。该广告筛选装置的结构与功能与图6～图8中记载的广告筛选装置相同，在此不再赘述。
本发明实施例还提出一种服务器，用于提取所有广告的图像特征，并根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告，获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量，以及对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或网络设备等）执行本发明实施例各个实施场景所述的方法。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本申请技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (19)
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：
根据广告定向信息及用户基础信息对系统广告数据进行检索；
根据广告点击率、计费信息、用户兴趣行为特征及用户与广告的相关性中的至少一个对检索到的广告进行初选；
对初选后的广告预估点击率；
根据广告的预估点击率对广告进行收入优化评估，并获取候选广告；
提取所有广告的图像特征；
根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；
对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告；
投放所述待投放广告。
2.如权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述提取所有广告的图像特征的步骤中，所述图像特征通过Gist技术提取。
3.如权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述获取与各个候选广告相同或相似的广告的步骤包括：
将图像特征换算成SimHash值；
获取与各个候选广告SimHash值相同的广告。
4.如权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述获取候选广告在一定时间内的曝光量的步骤包括：
流式统计预设数量的广告对受众用户在一定时间段内的曝光量；
从统计结果中获取所述候选广告的曝光量。
5.如权利要求4所述的广告投放方法，其特征在于，所述流式统计包括：
设置流式统计列表，所述列表中存放要统计的广告及其统计结果；
获取日志数据中要统计的广告对于受众用户的曝光信息；
当要统计的广告在所述流式统计列表中，则更新相应的曝光数据；
当要统计的广告不在所述流式统计列表中，且所述流式统计列表中的广告数量没有达到上限，则将所述要统计的广告新增到流式统计列表中，并更新相应的曝光数据；
当要统计的广告在所述流式统计列表中，且所述流式统计列表中的广告数量已经达到上限，则淘汰最近最少更新的广告，将所述要统计的广告新增到流式统计列表中，并更新相应的曝光数据。
6.一种广告筛选方法，其特征在于，包括：
提取所有广告的图像特征；
根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；
对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
7.如权利要求6所述的广告筛选方法，其特征在于，所述提取所有广告的图像特征的步骤中，所述图像特征通过Gist技术提取。
8.如权利要求6所述的广告筛选方法，其特征在于，所述获取与各个候选广告相同或相似的广告的步骤包括：
将图像特征换算成SimHash值；
获取与各个候选广告SimHash值相同的广告。
9.如权利要求6所述的广告筛选方法，其特征在于，所述获取候选广告在一定时间内的曝光量的步骤包括：
流式统计预设数量的广告对受众用户在一定时间段内的曝光量；
从统计结果中获取所述候选广告的曝光量。
10.一种广告投放系统，其特征在于，包括：
检索模块，用于根据广告定向信息及用户基础信息对系统广告数据进行检索；
初选模块，用于根据广告点击率、计费信息、用户兴趣行为特征及用户与广告的相关性中的至少一个对检索到的广告进行初选；
点击率预估模块，用于对初选后的广告预估点击率；
收入优化评估模块，根据广告的预估点击率对广告进行收入优化评估，并获取候选广告；
广告筛选装置，用于根据相似度及曝光量，从候选广告中筛选出待投放广告；
投放模块，用于投放所述待投放广告；
其中，所述广告筛选装置又包括：
图像特征提取模块，用于提取所有广告的图像特征；
相似度计算模块，用于根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
曝光量获取模块，用于获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；
筛选模块，用于对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
11.如权利要求10所述的广告投放系统，其特征在于，所述图像特征提取模块通过Gist技术提取图像特征。
12.如权利要求10所述的广告投放系统，其特征在于，所述相似度计算模块进一步包括：
换算单元，用于将图像特征换算成SimHash值；
叠加单元，用于获取与各个候选广告SimHash值相同的广告。
13.如权利要求10所述的广告投放系统，其特征在于，所述广告投放系统还包括：
流式统计模块，用于流式统计预设数量的广告对受众用户在一定时间段内的曝光量，以供所述曝光量获取模块从所述流式统计模块的统计结果中获取所述候选广告的曝光量。
14.如权利要求13所述的广告投放系统，其特征在于，所述流式统计模块进一步包括：
流式统计列表设置单元，用于设置流式统计列表，所述列表中存放要统计的广告及其统计结果；
流式统计列表更新单元，用于获取日志数据中要统计的广告对于受众用户的曝光信息；
当要统计的广告在所述流式统计列表中，则由所述流式统计列表更新单元更新相应的曝光数据；
当要统计的广告不在所述流式统计列表中，且所述流式统计列表中的广告数量没有达到上限，则由所述流式统计列表更新单元将所述要统计的广告新增到流式统计列表中，并更新相应的曝光数据；
当要统计的广告在所述流式统计列表中，且所述流式统计列表中的广告数量已经达到上限，则由所述流式统计列表更新单元淘汰最近最少更新的广告，将所述要统计的广告新增到流式统计列表中，并更新相应的曝光数据。
15.一种广告筛选装置，其特征在于，包括：
图像特征提取模块，用于提取所有广告的图像特征；
相似度计算模块，用于根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
曝光量获取模块，用于获取候选广告在一定时间内的曝光量；
筛选模块，用于对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
16.如权利要求15所述的广告筛选装置，其特征在于，所述图像特征提取模块通过Gist技术提取图像特征。
17.如权利要求15所述的广告筛选装置，其特征在于，所述相似度计算模块进一步包括：
换算单元，用于将图像特征换算成SimHash值；
叠加单元，用于获取与各个候选广告SimHash值相同的广告。
18.如权利要求15所述的广告筛选装置，其特征在于，所述曝光量获取模块获取候选广告在一定时间内的曝光量时，利用广告投放系统流式统计的预设数量的广告对受众用户在一定时间段内的曝光量，并从统计结果中获取所述候选广告的曝光量。
19.一种服务器，其特征在于，用于提取所有广告的图像特征，并根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告，获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量，以及对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
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|---|---|
| CN (1) | CN104636940A (zh) |
Cited By (34)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105045906A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-11 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 投放信息点击率的预估方法和装置 |
| CN105678586A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-06-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息扶持方法和装置 |
| CN106131616A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-11-16 | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 | 一种投放广告的方法及装置 |
| CN107203892A (zh) * | 2016-03-18 | 2017-09-26 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种推送增值业务信息的方法、装置及电子设备 |
| WO2017206722A1 (zh) * | 2016-06-02 | 2017-12-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 媒体文件的投放方法和装置 |
| CN107516243A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-12-26 | 天脉聚源（北京）科技有限公司 | 一种智能投放广告的方法及装置 |
| CN107801061A (zh) * | 2016-03-28 | 2018-03-13 | 乐视控股（北京）有限公司 | 广告数据匹配方法、装置及系统 |
| CN108154390A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-06-12 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 广告博文的投放方法及装置、存储介质和计算设备 |
| CN108369433A (zh) * | 2015-09-18 | 2018-08-03 | Mms美国控股有限公司 | 微瞬间分析 |
| CN108510326A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-07 | 北京小米移动软件有限公司 | 初始值确定方法及装置 |
| CN108960901A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-12-07 | 网易（杭州）网络有限公司 | 数据处理方法、装置、介质及电子设备 |
| CN109657084A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-04-19 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于图像处理的图书检索方法 |
| CN109800324A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-24 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 视频数据推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN109816445A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-28 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 一种信息投放方法及装置 |
| CN109919659A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 广告结算方案的推送方法、装置及计算机设备 |
| CN110135875A (zh) * | 2018-02-08 | 2019-08-16 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 推广信息投放频率控制方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110147851A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-08-20 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像筛选方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110210882A (zh) * | 2018-03-21 | 2019-09-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 推广位匹配方法和装置、推广信息展示方法和装置 |
| CN110210899A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-06 | 中国银行股份有限公司 | 基于广告相似性的广告推送方法、装置和设备 |
| CN110472157A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-19 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种用户动态兴趣确定方法及装置 |
| CN110472997A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-19 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种广告频次控制方法及装置 |
| CN110473000A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-19 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种信息推荐方法、服务器及存储介质 |
| CN110490627A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-11-22 | 北京三快在线科技有限公司 | 广告托管方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111311310A (zh) * | 2020-01-20 | 2020-06-19 | 加和（北京）信息科技有限公司 | 广告订单推送方法及装置、存储介质及电子装置 |
| WO2020125701A1 (zh) * | 2018-12-20 | 2020-06-25 | 海信视像科技股份有限公司 | 接收装置和接收方法、发送装置及发送方法、发送接收系统及方法 |
| CN111476586A (zh) * | 2019-01-23 | 2020-07-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 广告投放方法、装置、终端设备及计算机存储介质 |
| CN112053176A (zh) * | 2019-06-05 | 2020-12-08 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息投放数据的分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112418901A (zh) * | 2020-04-17 | 2021-02-26 | 上海幻电信息科技有限公司 | 广告库存的控制方法、装置和存储介质 |
| CN112948718A (zh) * | 2019-12-11 | 2021-06-11 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息投放方法、装置、设备和介质 |
| CN113159842A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-23 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种定价保量广告的投放方法及系统 |
| CN113793164A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-12-14 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 广告投放方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114757720A (zh) * | 2022-05-23 | 2022-07-15 | 一点灵犀信息技术(广州)有限公司 | 广告计划分配方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN114971679A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-08-30 | 广东省广告集团股份有限公司 | 一种广告投放管理一体化方法及系统 |
| CN116468486A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-07-21 | 浙江联欣科技有限公司 | 一种基于互联网平台的推广优化管理系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080208668A1 (en) * | 2007-02-26 | 2008-08-28 | Jonathan Heller | Method and apparatus for dynamically allocating monetization rights and access and optimizing the value of digital content |
| CN101650740A (zh) * | 2009-08-27 | 2010-02-17 | 中国科学技术大学 | 一种电视广告检测方法及装置 |
| CN102592235A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-07-18 | 北京品友互动信息技术有限公司 | 一种互联网广告投放系统 |
| CN102799605A (zh) * | 2012-05-02 | 2012-11-28 | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 | 一种广告监播方法和系统 |
-
2013
- 2013-11-07 CN CN201310548283.9A patent/CN104636940A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080208668A1 (en) * | 2007-02-26 | 2008-08-28 | Jonathan Heller | Method and apparatus for dynamically allocating monetization rights and access and optimizing the value of digital content |
| CN101650740A (zh) * | 2009-08-27 | 2010-02-17 | 中国科学技术大学 | 一种电视广告检测方法及装置 |
| CN102592235A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-07-18 | 北京品友互动信息技术有限公司 | 一种互联网广告投放系统 |
| CN102799605A (zh) * | 2012-05-02 | 2012-11-28 | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 | 一种广告监播方法和系统 |
Cited By (48)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105045906B (zh) * | 2015-08-07 | 2019-03-12 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 投放信息点击率的预估方法和装置 |
| CN105045906A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-11 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 投放信息点击率的预估方法和装置 |
| CN108369433A (zh) * | 2015-09-18 | 2018-08-03 | Mms美国控股有限公司 | 微瞬间分析 |
| CN105678586A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-06-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息扶持方法和装置 |
| CN105678586B (zh) * | 2016-01-12 | 2020-09-29 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息扶持方法和装置 |
| CN107203892A (zh) * | 2016-03-18 | 2017-09-26 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种推送增值业务信息的方法、装置及电子设备 |
| CN107203892B (zh) * | 2016-03-18 | 2020-07-31 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种推送增值业务信息的方法、装置及电子设备 |
| CN107801061A (zh) * | 2016-03-28 | 2018-03-13 | 乐视控股（北京）有限公司 | 广告数据匹配方法、装置及系统 |
| WO2017206722A1 (zh) * | 2016-06-02 | 2017-12-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 媒体文件的投放方法和装置 |
| CN106131616A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-11-16 | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 | 一种投放广告的方法及装置 |
| CN107516243A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-12-26 | 天脉聚源（北京）科技有限公司 | 一种智能投放广告的方法及装置 |
| CN108154390A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-06-12 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 广告博文的投放方法及装置、存储介质和计算设备 |
| CN108154390B (zh) * | 2017-12-20 | 2022-01-25 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 广告博文的投放方法及装置、存储介质和计算设备 |
| CN110135875A (zh) * | 2018-02-08 | 2019-08-16 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 推广信息投放频率控制方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110210882A (zh) * | 2018-03-21 | 2019-09-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 推广位匹配方法和装置、推广信息展示方法和装置 |
| CN108510326A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-07 | 北京小米移动软件有限公司 | 初始值确定方法及装置 |
| CN108510326B (zh) * | 2018-03-29 | 2022-02-11 | 北京小米移动软件有限公司 | 初始值确定方法及装置 |
| CN110490627A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-11-22 | 北京三快在线科技有限公司 | 广告托管方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN108960901A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-12-07 | 网易（杭州）网络有限公司 | 数据处理方法、装置、介质及电子设备 |
| CN109800324A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-24 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 视频数据推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
| WO2020125701A1 (zh) * | 2018-12-20 | 2020-06-25 | 海信视像科技股份有限公司 | 接收装置和接收方法、发送装置及发送方法、发送接收系统及方法 |
| CN109657084A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-04-19 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于图像处理的图书检索方法 |
| CN109816445A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-28 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 一种信息投放方法及装置 |
| CN111476586B (zh) * | 2019-01-23 | 2023-12-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 广告投放方法、装置、终端设备及计算机存储介质 |
| CN111476586A (zh) * | 2019-01-23 | 2020-07-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 广告投放方法、装置、终端设备及计算机存储介质 |
| CN109919659A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 广告结算方案的推送方法、装置及计算机设备 |
| CN110210899B (zh) * | 2019-05-23 | 2023-06-20 | 中国银行股份有限公司 | 基于广告相似性的广告推送方法、装置和设备 |
| CN110210899A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-06 | 中国银行股份有限公司 | 基于广告相似性的广告推送方法、装置和设备 |
| CN110147851B (zh) * | 2019-05-29 | 2022-04-01 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像筛选方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110147851A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-08-20 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像筛选方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112053176B (zh) * | 2019-06-05 | 2024-04-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息投放数据的分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112053176A (zh) * | 2019-06-05 | 2020-12-08 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息投放数据的分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110472997A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-19 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种广告频次控制方法及装置 |
| CN110472157A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-19 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种用户动态兴趣确定方法及装置 |
| CN110473000A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-19 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种信息推荐方法、服务器及存储介质 |
| CN112948718A (zh) * | 2019-12-11 | 2021-06-11 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息投放方法、装置、设备和介质 |
| CN112948718B (zh) * | 2019-12-11 | 2023-10-17 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息投放方法、装置、设备和介质 |
| CN111311310A (zh) * | 2020-01-20 | 2020-06-19 | 加和（北京）信息科技有限公司 | 广告订单推送方法及装置、存储介质及电子装置 |
| CN111311310B (zh) * | 2020-01-20 | 2023-06-30 | 加和（北京）信息科技有限公司 | 广告订单推送方法及装置、存储介质及电子装置 |
| CN112418901B (zh) * | 2020-04-17 | 2024-06-07 | 上海幻电信息科技有限公司 | 广告库存的控制方法、装置和存储介质 |
| CN112418901A (zh) * | 2020-04-17 | 2021-02-26 | 上海幻电信息科技有限公司 | 广告库存的控制方法、装置和存储介质 |
| CN113793164A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-12-14 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 广告投放方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113159842B (zh) * | 2021-04-14 | 2024-03-26 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种定价保量广告的投放方法及系统 |
| CN113159842A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-23 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种定价保量广告的投放方法及系统 |
| CN114971679A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-08-30 | 广东省广告集团股份有限公司 | 一种广告投放管理一体化方法及系统 |
| CN114757720A (zh) * | 2022-05-23 | 2022-07-15 | 一点灵犀信息技术(广州)有限公司 | 广告计划分配方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN116468486B (zh) * | 2023-04-26 | 2023-12-12 | 浙江联欣科技有限公司 | 一种基于互联网平台的推广优化管理系统 |
| CN116468486A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-07-21 | 浙江联欣科技有限公司 | 一种基于互联网平台的推广优化管理系统 |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150520 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |