CN116468486B - 一种基于互联网平台的推广优化管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于互联网平台的推广优化管理系统，属于互联网推广技术领域，其系统包括：推广统计模块：统计互联网平台在预设时段下的用户登录数量以及登录用户对互联网平台上不同推广信息的操作信息，获取每个推广信息在互联网平台的曝光因子以及有效因子，进而确定对应推广信息的推广效率；信息分析模块：筛选推广效率低于预设效率的第一信息，并调取第一信息的推广策略进行分析，确定推广策略的低效率问题集合；优化方向确定模块：基于优化数据库匹配推广策略的低效率问题集合中的每个低效率问题的待优化方向；优化管理模块：结合互联网平台的推广特征，对每个待优化方向进行调整。有效的提高推广信息在不同互联网平台的推广效率。

Description

一种基于互联网平台的推广优化管理系统

技术领域

本发明涉及互联网推广技术领域，特别涉及一种基于互联网平台的推广优化管理系统。

背景技术

推广信息是根据用户的社交图谱与兴趣图谱等社会化标签及之前的网络行为进行的信息推广，且基于互联网平台的信息推广一般是广撒网式的推广方式，就是将同个推广信息投放到不同的平台上，但是投放之前一般是基于设定好的推广策略，来进行的信息推广，但是，由于推广过程中不具备针对性，这样就导致推广效率降低。

因此，本发明提供了一种基于互联网平台的推广优化管理系统。

发明内容

本发明提供一种基于互联网平台的推广优化管理系统，用以通过确定推广信息在互联网平台的推广效率，对推广效率低于预设效率的互联网平台的推广策略进行分析，根据对应互联网平台的推广特征，对推广方向进行优化，可以对推广信息在不同互联网平台进行针对性推广策略优化，有效的提高推广信息在不同互联网平台的推广效率。

本发明提供一种基于互联网平台的推广优化管理系统，包括：

推广统计模块：统计互联网平台在预设时段下的用户登录数量以及登录用户对互联网平台上不同推广信息的操作信息，获取每个推广信息在所述互联网平台的曝光因子以及有效因子，进而确定对应推广信息的推广效率；

信息分析模块：筛选推广效率低于预设效率的第一信息，并调取所述第一信息的推广策略进行分析，确定所述推广策略的低效率问题集合；

优化方向确定模块：基于优化数据库匹配所述推广策略的低效率问题集合中的每个低效率问题的待优化方向；

优化管理模块：结合所述互联网平台的推广特征，对每个待优化方向进行调整，进而实现对推广策略进行优化管理。

优选的，所述推广统计模块，包括：

信息获取单元：获取互联网平台在预设时段下的用户登录数量以及登录用户基于互联网平台上的每个同个推广信息的操作信息，其中，所述操作信息包括浏览次数、浏览时间、点击次数、点击后的停留时间、下载次数以及跳转次数；

曝光因子确定单元：根据所述用户登录数量、浏览次数以及浏览时间，确定所述同个推广信息在所述互联网平台的曝光因子；

误点可能性确定单元：分析点击所述同个推广信息的每个登录用户的用户特征以及点击后的停留时间，确定对同个推广信息的误点可能性；

第一有效因子确定单元：根据所述浏览次数、对应的浏览时间、点击次数、下载次数、跳转次数以及误点可能性，确定所述同个推广信息在互联网平台的第一有效因子；

第二有效因子确定单元：从用户数据库中调取每个登录用户的用户特征，根据所述用户特征和同个推广信息的推广特征的符合度，确定所述同个推广信息在互联网平台的第二有效因子；

最终有效因子确定单元：根据所述第一有效因子和第二有效因子，确定所述同个推广信息在所述互联网平台的最终有效因子；

推广效率确定单元：根据所述曝光因子和最终有效因子，确定所述同个推广信息在互联网平台的推广效率。

优选的，所述第一有效因子确定单元，包括：

；其中，/>表示同个推广信息在互联网平台的第一有效因子；/>表示同个推广信息在对应互联网平台的浏览时间的有效权重；/>表示同个推广信息在对应互联网平台的点击次数的有效权重；/>表示同个推广信息在对应互联网平台的下载次数以及跳转次数的有效权重；/>表示第i个超过预设时间的浏览时间；/>表示第j个浏览时间；/>表示同个推广信息在对应互联网平台的总浏览次数；n表示同个推广信息在对应互联网平台的单次浏览时间超过预设时间的总浏览次数；a表示同个推广信息在对应互联网平台的点击次数；b表示同个推广信息在对应互联网平台的下载次数以及跳转次数；q表示对同个推广信息的误点可能性。

优选的，所述第二有效因子确定单元，包括：

用户特征集确定子单元：根据浏览所述同个推广信息的每个登录用户的用户特征，建立第一用户特征集，同时，确定点击所述同个推广信息的每个登录用户的用户特征，建立第二用户特征集；

确定所述第一用户特征集和第二用户特征集的交集，建立第三用户特征集；

符合度确定子单元：确定所述第一用户特征集与同个推广信息的第一符合度、所述第二用户特征集与同个推广信息的第二符合度以及所述第三用户特征集与同个推广信息的第三符合度；

第二有效因子确定子单元：根据所述第一符合度、第二符合度以及第三符合度，确定所述同个推广信息在互联网平台的第二有效因子。

优选的，所述信息分析模块，包括：

推广策略获取单元：筛选推广效率低于预设效率的第一信息，并从信息-策略数据库中调取所述第一信息的推广策略；

策略解析单元：根据策略解析模块解析所述推广策略，获取得到所述推广策略的若干推广属性；

比较单元：将每个推广属性的当下值与对应的标准值进行比较，根据比较结果确定异常属性，并得到与所有异常属性一致的低效率问题集合。

优选的，所述优化方向确定模块，包括：

第一优化方向确定单元：获取同推广策略下的每个低效率问题基于互联网平台的平台特征的第一待优化点，并确定对应第一待优化点的第一优化方向；

第二优化方向确定单元：获取同推广策略下的每个低效率问题基于在互联网平台的登录用户的用户特征的第二待优化点，并确定对应第二待优化点的第二优化方向；

冲突确定单元：确定同一第一待优化点的第一优化方向和第二优化方向是否存在冲突，若不存在冲突，将所述第一优化方向与第二优化方向保留，并作为待优化方向；

若存在冲突，则根据第一冲突结果对所述同一第一待优化点进行优化，重新获取新的第一优化方向和新的第二优化方向，并作为待优化方向。

优选的，所述冲突确定单元，包括：

重叠业务确定子单元：获取所述第一优化方向的第一优化业务与所述第二优化方向的第二优化业务的完全重叠业务、部分重叠业务以及非重叠业务；

重叠因子确定子单元：根据所述部分重叠业务所存在的第一业务类型和第二业务类型，分配对应的第一部分重叠因子以及第二部分重叠因子；

第一业务保留子单元：根据因子-值映射表，确定第一部分重叠因子的第一值以及确定第二部分重叠因子的第二值；

从所述第一值与第二值中筛选较大值对应的部分重叠业务进行保留；

非重叠因子确定子单元：分析所述非重叠业务的第三业务类型，并获取所述第三业务类型对应的非重叠因子；

值确定子单元：根据所述第一优化业务的非重叠因子，确定基于所述第一优化业务的所有第三值以及根据所述第二优化业务的非重叠因子，确定基于所述第二优化业务的所有第四值；

值筛选子单元：对所有第三值与第四值进行值排序，从所有第三值与第四值中筛选大于预设值的第五值，当所述第五值的数量大于或等于时，将所述第五值所对应的非重叠业务保留，其中，N1表示非重叠业务数量；

否则，从剩余非重叠业务数量中，随机筛选的业务，并进行保留，N2表示第五值对应的数量；

冲突业务确定子单元：对所保留的所有非重叠业务以及部分重叠业务进行业务属性分析，并确定业务属性上存在冲突的业务；

第二业务保留子单元：提取同属性对应的所有冲突业务，并将同属性下的最大权重业务进行保留，且将同属性下的剩余业务剔除；

优化子单元：基于最后保留业务以及完全重叠业务，对所述同一第一待优化点进行优化。

优选的，所述优化管理模块，包括：

系数确定单元：获取所述推广特征的推广意图，并确定所述推广意图与每个待优化方向进行相关系数；

优化管理单元：根据所述相关系数，确定对每个待优化方向的待调整空间；

阵列构建单元：构建推广调整阵列，并建立所述推广调整阵列与对应待优化方向的映射联系，并对所有映射联系进行优化管理。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于互联网平台的推广优化管理系统的结构图；

图2为本发明实施例中推广统计模块的结构图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供一种基于互联网平台的推广优化管理系统，如图1所示，包括：

推广统计模块：统计互联网平台在预设时段下的用户登录数量以及登录用户对互联网平台上不同推广信息的操作信息，获取每个推广信息在所述互联网平台的曝光因子以及有效因子，进而确定对应推广信息的推广效率；

信息分析模块：筛选推广效率低于预设效率的第一信息，并调取所述第一信息的推广策略进行分析，确定所述推广策略的低效率问题集合；

优化方向确定模块：基于优化数据库匹配所述推广策略的低效率问题集合中的每个低效率问题的待优化方向；

优化管理模块：结合所述互联网平台的推广特征，对每个待优化方向进行调整，进而实现对推广策略进行优化管理。

该实施例中，曝光因子是表示同个推广信息在互联网平台的推广情况，根据推广信息在互联网平台的浏览次数和互联网平台的人数得到的，有效因子是表示推广信息在互联网平台的有效推广，是根据同个推广信息在互联网平台的浏览次数以及对应的浏览时间等数据计算得到的，推广效率是根据曝光因子和最终有效因子得到的。

该实施例中，操作信息指的是浏览信息以及点击信息。

该实施例中，比如，推广策略包含推广条目1、推广条目2，其中，对推广条目1和推广条目2进行解析之后，来得到推广条目1存在低效率问题，该低效率问题指的是对应推广策略不达标，也就是被点击、被浏览的有效操作行为过低。

该实施例中，优化数据库是包含不同的低效率问题以及与不同的低效率问题所匹配的待优化方向在内的，因此，可以有效的确定出对应低效率问题的方向。

该实施例中，预设效率是提前设定好的，可以根据不同的互联网平台设定不同的预设效率，比如，推广一款游戏，A互联网平台爱玩游戏的人占总用户的80%，B互联网平台爱玩游戏的人占总用户的50%，A互联网平台的预设效率可以设为80%，B互联网平台的预设效率可以设为50%，对推广策略进行分析是根据推广策略与互联网平台的特征的匹配度确定的，推广策略的低效率问题集合可以是根据推广方式和推广模式等存在的问题进行确定出来的。

该实施例中，比如短视频平台的特征是视频时长少，适合随时随地看，用户的共性特征是年轻化，对推广策略进行优化，比如，推广策略的问题是推广视频时长较长不符合短视频平台的特征，对该平台的用户吸引力弱，对推广策略的优化是根据短视频平台的特征将推广视频时长缩短，搭配相应的热门音乐。

该实施例中，推广信息指的是在平台上进行推广的内容，比如广告内容、视频内容等，因此，通过确定每个推广信息的推广效率，来有效的筛选第一信息，且第一信息是该平台上的所有推广信息中的不满足推广效率大于或等于预设效率的信息。

该实施例中，推广策略包含对推广信息的推广时间、推广内容等，待优化方向可以是由于短视频内容的有效内容的推广时间不合理，所以导致推广效率低下，所以，就需要将不合理的推广时间作为低效率问题，进而作为待优化方向，该待优化方向也就是将比如，不合理的推广时间为13：00，待优化后的推广时间为18：00等。

上述技术方案的有益效果是：通过确定推广信息在互联网平台的推广效率，对推广效率低于预设效率的互联网平台的推广策略进行分析，根据对应互联网平台的推广特征，对推广方向进行优化，可以对推广信息在不同互联网平台进行针对性推广策略优化，有效的提高推广信息在不同互联网平台的推广效率。

本发明实施例提供一种基于互联网平台的推广优化管理系统，如图2所示，所述推广统计模块，包括：

信息获取单元：获取互联网平台在预设时段下的用户登录数量以及登录用户基于互联网平台上的每个同个推广信息的操作信息，其中，所述操作信息包括浏览次数、浏览时间、点击次数、点击后的停留时间、下载次数以及跳转次数；

曝光因子确定单元：根据所述用户登录数量、浏览次数以及浏览时间，确定所述同个推广信息在所述互联网平台的曝光因子；

误点可能性确定单元：分析点击所述同个推广信息的每个登录用户的用户特征以及点击后的停留时间，确定对同个推广信息的误点可能性；

第一有效因子确定单元：根据所述浏览次数、对应的浏览时间、点击次数、下载次数、跳转次数以及误点可能性，确定所述同个推广信息在互联网平台的第一有效因子；

第二有效因子确定单元：从用户数据库中调取每个登录用户的用户特征，根据所述用户特征和同个推广信息的推广特征的符合度，确定所述同个推广信息在互联网平台的第二有效因子；

最终有效因子确定单元：根据所述第一有效因子和第二有效因子，确定所述同个推广信息在所述互联网平台的最终有效因子；

推广效率确定单元：根据所述曝光因子和最终有效因子，确定所述同个推广信息在互联网平台的推广效率。

该实施例中，误点可能性是根据点击同个推广信息的用户的用户特征和对应的点击后的停留时间共同得到的，比如，推广信息是一款游戏，用户的用户特征是喜欢看电视剧，不喜欢玩游戏，点击后的停留时间是1秒，误点可能性就比较大，用户特征与推广信息越不匹配，点击后停留的时间越短，误点可能性越大。

该实施例中，曝光因子是基于用户登录数量/>、浏览次数/>以及浏览时间确定的，具体如下：

其中，/>表示基于登录数量的权重；/>表示基于浏览次数的权重；/>表示基于浏览时间的权重；/>表示设定登录数量；/>表示设定浏览次数；/>表示设定浏览时间；

该实施例中，第一有效因子是根据浏览时间等数据计算得到的。

该实施例中，比如，用户特征是喜欢玩竞技类游戏，同个推广信息是一款养成类游戏，符合度可能是50%，用户特征与同个推广信息的重合特征越多，符合度越高，第二有效因子是根据浏览、点击同个推广信息的用户的用户特征和同个推广信息的符合度计算得到的。

该实施例中，最终有效因子是根据第一有效因子和第二有效因子与相应的权重的乘积相加得到的。

该实施例中，推广效率是根据曝光因子和最终有效因子与相应权重的乘积相加得到的。

该实施例中，用户特征指的是用户对历史推广信息的停留时间以及感兴趣的推广等内容。

该实施例中，推广特征指的是该推广信息的中想要让用户直到的信息内容，比如，信息中的产品，需要推销给用户知晓等。

上述技术方案的有益效果是：通过同个推广信息在互联网平台的浏览次数等数据确定曝光因子、第一有效因子、第二有效因子，根据第一有效因子和第二有效因子确定最终有效因子，并与曝光因子确定推广效率，可以更精确的得到推广信息在互联网平台的推广效率，为是否优化推广策略提供了基础。

本发明实施例提供一种基于互联网平台的推广优化管理系统，所述第一有效因子确定单元，包括：

；其中，/>表示同个推广信息在互联网平台的第一有效因子；/>表示同个推广信息在对应互联网平台的浏览时间的有效权重；/>表示同个推广信息在对应互联网平台的点击次数的有效权重；/>表示同个推广信息在对应互联网平台的下载次数以及跳转次数的有效权重；/>表示第i个超过预设时间的浏览时间；/>表示第j个浏览时间；/>表示同个推广信息在对应互联网平台的总浏览次数；n表示同个推广信息在对应互联网平台的单次浏览时间超过预设时间的总浏览次数；a表示同个推广信息在对应互联网平台的点击次数；b表示同个推广信息在对应互联网平台的下载次数以及跳转次数；q表示对同个推广信息的误点可能性。

上述技术方案的有益效果是：通过推广信息在互联网平台的浏览时间等数据，确定推广信息在互联网平台的有效因子，为后续确定推广信息在互联网平台的推广效率奠定了基础。

本发明实施例提供一种基于互联网平台的推广优化管理系统，所述第二有效因子确定单元，包括：

用户特征集确定子单元：根据浏览所述同个推广信息的每个登录用户的用户特征，建立第一用户特征集，同时，确定点击所述同个推广信息的每个登录用户的用户特征，建立第二用户特征集；

确定所述第一用户特征集和第二用户特征集的交集，建立第三用户特征集；

符合度确定子单元：确定所述第一用户特征集与同个推广信息的第一符合度、所述第二用户特征集与同个推广信息的第二符合度以及所述第三用户特征集与同个推广信息的第三符合度；

第二有效因子确定子单元：根据所述第一符合度、第二符合度以及第三符合度，确定所述同个推广信息在互联网平台的第二有效因子。

该实施例中，第一用户特征集是指浏览同个推广信息的每个用户的用户的特征的集合，交集是指第一用户特征集和第二用户特征集中同一用户的特征集合，第二用户特征集和第三用户特征集与第一特征集类似。

该实施例中，第一符合度是指第一用户特征集中每个用户的特征与同个推广信息的符合度，比如，第一用户特征集中的A用户的特征是爱玩竞技类游戏，同个推广信息是一款竞技类游戏，A用户与推广信息的符合度是90%，第二符合度和第三符合度与第一符合度类似。

该实施例中，

上述技术方案的有益效果是：通过确定浏览和点击同个推广信息用户的用户特征与同个推广信息的符合度，确定有效因子，为后续确定推广信息在互联网平台的推广效率奠定了基础。

本发明实施例提供一种基于互联网平台的推广优化管理系统，所述信息分析模块，包括：

推广策略获取单元：筛选推广效率低于预设效率的第一信息，并从信息-策略数据库中调取所述第一信息的推广策略；

策略解析单元：根据策略解析模块解析所述推广策略，获取得到所述推广策略的若干推广属性；

比较单元：将每个推广属性的当下值与对应的标准值进行比较，根据比较结果确定异常属性，并得到与所有异常属性一致的低效率问题集合。

该实施例中，预设效率是预先确定好的。

该实施例中，推广策略由于是预先设定较好的，因此会存在很多推广条目，且每个推广条目都有其对应的推广属性，且推广属性与推广时间、推广用户人群、推广模式等有关。

该实施例中，由于基于该物联网平台所捕捉得到的推广时间是18：00，且策略中的推广时间是13：00，此时就需要进行时间上的调整，也就是此时确定策略中的推广时间是存在异常的，并将推广时间视为低效率问题等，以此类推。

该实施例中，比如，推广信息中包含推广条目1、2、3，且推广条目1的推广效率低于预设效率，就将推广条目1作为第一信息。

该实施例中，此时，就根据第一信息从数据库中调取得到相关的推广策略，且推广策略是包含若干推广属性在内。

比如推广策略中推广形式是长视频推广形式，内容风格较严肃，对应属性的当下值为a，互联网平台的特征是短视频、内容风格较轻松，对应属性的标准值为b，此时，将a与b进行比较，即为确定“推广形式”是否为异常属性。

上述技术方案的有益效果是：通过确定第一信息的推广策略，并与标准值进行比较，来得到低效率问题集合，为后续方向优化提供基础，保证推广的精准性。

本发明实施例提供一种基于互联网平台的推广优化管理系统，所述优化方向确定模块，包括：

第一优化方向确定单元：获取同推广策略下的每个低效率问题基于互联网平台的平台特征的第一待优化点，并确定对应第一待优化点的第一优化方向；

第二优化方向确定单元：获取同推广策略下的每个低效率问题基于在互联网平台的登录用户的用户特征的第二待优化点，并确定对应第二待优化点的第二优化方向；

冲突确定单元：确定同一第一待优化点的第一优化方向和第二优化方向是否存在冲突，若不存在冲突，将所述第一优化方向与第二优化方向保留，并作为待优化方向；

若存在冲突，则根据第一冲突结果对所述同一第一待优化点进行优化，重新获取新的第一优化方向和新的第二优化方向，并作为待优化方向。

该实施例中，第一待优化点是指推广方式需要进行优化的点，比如，改变推广形式，互联网平台是短视频平台，第一特征是视频时长较短且都有背景音乐，第一相关性就是推广形式上的相关性，比如，将的图片推广形式变为视频、文字等推广方式与第一特征（视频时长较短且都有背景音乐）的相关性就是将图片推广形式变为视频推广形式，第一优化方向就是将原来的推广形式变为短视频推广形式，第二相关性与第一相关性类似，第二优化方向与第一优化方向类似。

该实施例中，第一冲突是指第一优化方向和第二优化方向对应业务的冲突，比如，第一优化方向是将推广形式变为短时频推广形式，第二优化方向是将推广形式变为长视频推广形式，第一冲突就是推广形式变为视频推广形式的视频长短的问题，第二冲突与第一冲突类似。

该实施例中，第一优化是指根据所有第一待优化点的优化结果对推广方式进行改变，比如，有两个第一待优化点，优化结果分别是将原来的推广形式换为短视频推广形式和内容风格偏向漫画风，第一优化是对推广方式变为短视频推广形式，内容转化为漫画风。第二优化与第一优化类似。

该实施例中，第二待优化点指推广模式需要进行优化的点，比如，改变推荐方式，互联网平台是短时频平台，第一特征是有热搜排行榜，第三相关性就是就是推荐方式的上的相关性，第三优化方式就是将雨来的推荐方式变为按关键词搜索推荐方式，根据热搜排行榜进行推荐，第四相关性与第三相关性类似，第四优化方向与第三优化方向类似。

该实施例中，对推广策略的优化是根据第一优化结果和第二优化结果对推广策略的推广方式和推广模式进行优化。

上述技术方案的有益效果是：通过待优化点与特征的相关性，确定优化方向，根据同一待优化的不同优化方向的冲突结果对待优化点进行优化，根据推广方式的待优化点进行推广方式的优化，根据推广模式的待优化点进行推广模式的优化，从而对推广策略进行优化。

本发明实施例提供一种基于互联网平台的推广优化管理系统，所述冲突确定单元，包括：

重叠业务确定子单元：获取所述第一优化方向的第一优化业务与所述第二优化方向的第二优化业务的完全重叠业务、部分重叠业务以及非重叠业务；

重叠因子确定子单元：根据所述部分重叠业务所存在的第一业务类型和第二业务类型，分配对应的第一部分重叠因子以及第二部分重叠因子；

第一业务保留子单元：根据因子-值映射表，确定第一部分重叠因子的第一值以及确定第二部分重叠因子的第二值；

从所述第一值与第二值中筛选较大值对应的部分重叠业务进行保留；

非重叠因子确定子单元：分析所述非重叠业务的第三业务类型，并获取所述第三业务类型对应的非重叠因子；

值确定子单元：根据所述第一优化业务的非重叠因子，确定基于所述第一优化业务的所有第三值以及根据所述第二优化业务的非重叠因子，确定基于所述第二优化业务的所有第四值；

值筛选子单元：对所有第三值与第四值进行值排序，从所有第三值与第四值中筛选大于预设值的第五值，当所述第五值的数量大于或等于时，将所述第五值所对应的非重叠业务保留，其中，N1表示非重叠业务数量；

否则，从剩余非重叠业务数量中，随机筛选的业务，并进行保留，N2表示第五值对应的数量；

冲突业务确定子单元：对所保留的所有非重叠业务以及部分重叠业务进行业务属性分析，并确定业务属性上存在冲突的业务；

第二业务保留子单元：提取同属性对应的所有冲突业务，并将同属性下的最大权重业务进行保留，且将同属性下的剩余业务剔除；

优化子单元：基于最后保留业务以及完全重叠业务，对所述同一第一待优化点进行优化。

该实施例中，第一优化业务包括：业务01、业务02、业务03，第二优化业务包括：业务02、业务03、业务04、业务015，其中，完全重叠业务为业务02、业务03，部分重叠业务为：业务01、业务015，非重叠业务为：业务04。

该实施例中，部分重叠业务为业务01与业务015，此时，所对应的业务类型为业务01对应的以及业务015对应的，且部分重叠业务指的是业务01与业务015中存在相同的部分业务，同时，也存在不同的部分业务，因此，成为部分重叠业务。

该实施例中，重叠因子的获取是基于类型-因子映射表获取得到的，该映射表是包括不同的业务类型以及与类型所匹配的重叠因子在内的。

该实施例中，第一业务类型为类型a1，第二业务类型为类型a2，且分配得到的第一部分重叠因子为b1，第二部分重叠因子为b2，此后，在按照因子-值映射表，获取得到关于因子b1的第一值c1，以及关于因子b2的第二值c2，此时，从c1与c2中筛选较大值，来对与该较大值所匹配的部分重叠业务保留。

由于该部分重叠业务是从两个业务中确定得到的，因此，两种业务会存在类型上的不一样，比如，业务01包含：模块 002 003，业务015包含：模块 002 004 005，此时，存在的部分重叠业务的具体重叠部分即为模块 002，但是针对业务01与业务015的类型是不一样的，所以，需要获取与该类型一致的因子，进而来设定值，如果c1大于c2，那么对应的需要保留的部分重叠业务即为类型a1所对应的模块和002。

该实施例中，类型与因子对应的获取方式都是基于类型-因子映射表获取得到的。

该实施例中，第一优化业务是指第一优化方向对第一待优化点优化的具体类别，比如，第一待优化点是改变推广形式，第一优化方向是将原来的推广形式变为短时频的推广形式，第一优化业务是将原来的推广形式变为短视频推广形式中内容的优化，第二优化业务与第一优化业务类似，完全重叠业务是指第一优化业务和第二优化业务中相同的业务，比如，都是对内容的优化，非重叠业务是指第一优化业务和第二优化业务中完全不相同的业务，比如，一个是对内容的优化，一个是对声音的优化，部分重叠业务是指第一优化业务和第二优化业务中除完全重叠业务和非重叠业务的业务。

该实施例中，第一业务类型是指优化类别的具体类型，比如，对内容的优化是对内容文字的优化，第二业务类型、第三业务类型与第一业务类型相似，第一部分重叠因子是根据第一业务类型所包括的部分重叠业务与所有部分重叠业务的比值得到的，第二部分重叠因子、非重叠因子与第一部分重叠因子类似。

该实施例中，因子-值映射表是提前设置好的，包括不同的因子以及与该因子匹配的值在内的。

该实施例中，第三值和第四值是根据因子-值映射表确定的。

该实施例中，预设值是提前设置好的。

该实施例中，比如，优化业务是将原来的推广形式变为短视频推广形式中内容的优化，业务属性是观看属性。

该实施例中，业务的权重是根据业务的重要程度提前设置好的。

该实施例中，保留的非重叠业务1的业务属性为观看广告类型1的属性，保留的非重叠业务2的业务属性为观看广告类型1的属性，保留的部分重叠业务模块的业务属性为观看广告类型1的属性，此时，保留的非重叠业务1、保留的非重叠业务2以及保留的部分重叠业务模块就存在属性上的冲突，此时，就需要提取权重业务最大的保留，业务权重是预先设定好的，因此，可以有效的确定出最大权重业务所对应的保留业务。

上述技术方案的有益效果是：通过对第一优化业务和第二优化业务的部分重叠业务和非重叠业务的筛选，确定保留的部分重叠业务和非重叠业务的冲突业务，对冲突业务再进行剔除，并基于完全重叠业务对第一待优化点进行优化，提供了一种对待优化点的优化方法。

本发明实施例提供一种基于互联网平台的推广优化管理系统，所述优化管理模块，包括：

系数确定单元：获取所述推广特征的推广意图，并确定所述推广意图与每个待优化方向进行相关系数；

优化管理单元：根据所述相关系数，确定对每个待优化方向的待调整空间；

阵列构建单元：构建推广调整阵列，并建立所述推广调整阵列与对应待优化方向的映射联系，并对所有映射联系进行优化管理。

该实施例中，推广特征的推广意图指的是该物联网平台的想要被浏览的人群、浏览次数等，因此，可以有效的确定与该意图匹配的待优化方向的相关系数，比如：

其中，XG表示平台的推广意图Y01与待优化方向Y02所对应的未优化之前的可推广意图的相关系数，且SIM表示相似函数。

因此，可以确定出每个待优化方向的待优化空间，即为：1-YG。

该实施例中，推广调整阵列：表示针对待优化方向1的待调整空间，/>表示针对待优化方向2的待调整空间，以此类推。

该实施例中，映射关系：待优化方向1与对应，待优化方向2与/>对应，以此类推等。

该实施例中，优化管理指的是对所有映射关系进行存储保留，即为对应的优化管理。

上述技术方案的有益效果是：通过确定推广意图与待优化方向的额相关系数，来对优化空间进行映射管理，方便后续对类似策略进行调整时，可以直接调取，节省调整时间。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种基于互联网平台的推广优化管理系统，其特征在于，包括：

推广统计模块：统计互联网平台在预设时段下的用户登录数量以及登录用户对互联网平台上不同推广信息的操作信息，获取每个推广信息在所述互联网平台的曝光因子以及有效因子，进而确定对应推广信息的推广效率；

信息分析模块：筛选推广效率低于预设效率的第一信息，并调取所述第一信息的推广策略进行分析，确定所述推广策略的低效率问题集合；

优化方向确定模块：基于优化数据库匹配所述推广策略的低效率问题集合中的每个低效率问题的待优化方向；

优化管理模块：结合所述互联网平台的推广特征，对每个待优化方向进行调整，进而实现对推广策略进行优化管理；

其中，所述优化方向确定模块，包括：

第一优化方向确定单元：获取同推广策略下的每个低效率问题基于互联网平台的平台特征的第一待优化点，并确定对应第一待优化点的第一优化方向；

第二优化方向确定单元：获取同推广策略下的每个低效率问题基于在互联网平台的登录用户的用户特征的第二待优化点，并确定对应第二待优化点的第二优化方向；

冲突确定单元：确定同一第一待优化点的第一优化方向和第二优化方向是否存在冲突，若不存在冲突，将所述第一优化方向与第二优化方向保留，并作为待优化方向；

若存在冲突，则根据第一冲突结果对所述同一第一待优化点进行优化，重新获取新的第一优化方向和新的第二优化方向，并作为待优化方向；

其中，所述冲突确定单元，包括：

重叠业务确定子单元：获取所述第一优化方向的第一优化业务与所述第二优化方向的第二优化业务的完全重叠业务、部分重叠业务以及非重叠业务；

重叠因子确定子单元：根据所述部分重叠业务所存在的第一业务类型和第二业务类型，分配对应的第一部分重叠因子以及第二部分重叠因子；

第一业务保留子单元：根据因子-值映射表，确定第一部分重叠因子的第一值以及确定第二部分重叠因子的第二值；

从所述第一值与第二值中筛选较大值对应的部分重叠业务进行保留；

非重叠因子确定子单元：分析所述非重叠业务的第三业务类型，并获取所述第三业务类型对应的非重叠因子；

值确定子单元：根据所述第一优化业务的非重叠因子，确定基于所述第一优化业务的所有第三值以及根据所述第二优化业务的非重叠因子，确定基于所述第二优化业务的所有第四值；

值筛选子单元：对所有第三值与第四值进行值排序，从所有第三值与第四值中筛选大于预设值的第五值，当所述第五值的数量大于或等于时，将所述第五值所对应的非重叠业务保留，其中，N1表示非重叠业务数量；

否则，从剩余非重叠业务数量中，随机筛选的业务，并进行保留，N2表示第五值对应的数量；

冲突业务确定子单元：对所保留的所有非重叠业务以及部分重叠业务进行业务属性分析，并确定业务属性上存在冲突的业务；

第二业务保留子单元：提取同属性对应的所有冲突业务，并将同属性下的最大权重业务进行保留，且将同属性下的剩余业务剔除；

优化子单元：基于最后保留业务以及完全重叠业务，对所述同一第一待优化点进行优化。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网平台的推广优化管理系统，其特征在于，所述推广统计模块，包括：

信息获取单元：获取互联网平台在预设时段下的用户登录数量以及登录用户基于互联网平台上的同个推广信息的操作信息，其中，所述操作信息包括浏览次数、浏览时间、点击次数、点击后的停留时间、下载次数以及跳转次数；

曝光因子确定单元：根据所述用户登录数量、浏览次数以及浏览时间，确定所述同个推广信息在所述互联网平台的曝光因子；

误点可能性确定单元：分析点击所述同个推广信息的每个登录用户的用户特征以及点击后的停留时间，确定对同个推广信息的误点可能性；

第一有效因子确定单元：根据所述浏览次数、对应的浏览时间、点击次数、下载次数、跳转次数以及误点可能性，确定所述同个推广信息在互联网平台的第一有效因子；

第二有效因子确定单元：从用户数据库中调取每个登录用户的用户特征，根据所述用户特征和同个推广信息的推广特征的符合度，确定所述同个推广信息在互联网平台的第二有效因子；

最终有效因子确定单元：根据所述第一有效因子和第二有效因子，确定所述同个推广信息在所述互联网平台的最终有效因子；

推广效率确定单元：根据所述曝光因子和最终有效因子，确定所述同个推广信息在互联网平台的推广效率。

3.根据权利要求2所述的一种基于互联网平台的推广优化管理系统，其特征在于，所述第一有效因子确定单元，包括：

；其中，/>表示同个推广信息在互联网平台的第一有效因子；/>表示同个推广信息在对应互联网平台的浏览时间的有效权重；表示同个推广信息在对应互联网平台的点击次数的有效权重；/>表示同个推广信息在对应互联网平台的下载次数以及跳转次数的有效权重；/>表示第i个超过预设时间的浏览时间；/>表示第j个浏览时间；/>表示同个推广信息在对应互联网平台的总浏览次数；n表示同个推广信息在对应互联网平台的单次浏览时间超过预设时间的总浏览次数；a表示同个推广信息在对应互联网平台的点击次数；b表示同个推广信息在对应互联网平台的下载次数以及跳转次数；q表示对同个推广信息的误点可能性。

4.根据权利要求2所述的一种基于互联网平台的推广优化管理系统，其特征在于，所述第二有效因子确定单元，包括：

用户特征集确定子单元：根据浏览所述同个推广信息的每个登录用户的用户特征，建立第一用户特征集，同时，确定点击所述同个推广信息的每个登录用户的用户特征，建立第二用户特征集；

确定所述第一用户特征集和第二用户特征集的交集，建立第三用户特征集；

符合度确定子单元：确定所述第一用户特征集与同个推广信息的第一符合度、所述第二用户特征集与同个推广信息的第二符合度以及所述第三用户特征集与同个推广信息的第三符合度；

第二有效因子确定子单元：根据所述第一符合度、第二符合度以及第三符合度，确定所述同个推广信息在互联网平台的第二有效因子。

5.根据权利要求1所述的一种基于互联网平台的推广优化管理系统，其特征在于，所述信息分析模块，包括：

推广策略获取单元：筛选推广效率低于预设效率的第一信息，并从信息-策略数据库中调取所述第一信息的推广策略；

策略解析单元：根据策略解析模块解析所述推广策略，获取得到所述推广策略的若干推广属性；

比较单元：将每个推广属性的当下值与对应的标准值进行比较，根据比较结果确定异常属性，并得到与所述异常属性一致的低效率问题集合。

6.根据权利要求1所述的一种基于互联网平台的推广优化管理系统，其特征在于，所述优化管理模块，包括：

系数确定单元：获取所述推广特征的推广意图，并确定所述推广意图与每个待优化方向进行相关系数；

优化管理单元：根据所述相关系数，确定对每个待优化方向的待调整空间；

阵列构建单元：构建推广调整阵列，并建立所述推广调整阵列与对应待优化方向的映射联系，并进行优化管理。