CN114722295A - 一种基于互联网的技术推广系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于互联网的技术推广系统和方法，属于技术推广技术领域，通过对不同技术的自身属性方面和实时推广曝光方面的各项数据进行联立并整体评估获取对应的属性因子和曝光因子，通过将属性因子和曝光因子联立获取推估值，基于推估值可以对不同类型的技术从不同的方面进行整体评估，对推估值进行匹配分析可以实现对相同类型的技术进行归类和排序，以便后续自适应的对不同技术进行动态推广；本发明可以解决现有方案中不同技术推广的数据层面的处理和分配的整体效果不佳的问题。
Description
技术领域
本发明涉及技术推广技术领域，更具体地说，它涉及一种基于互联网的技术推广系统及方法。
背景技术
技术推广是对经过检验和科学鉴定的合理的新技术成果扩大应用范围的活动；新技术的应用与推广，是把科研成果迅速转化为生产力的重要措施，是依靠科学技术促进生产发展、繁荣经济的重要环节。
经检索，公开号为CN109544395A、名称为一种基于社交网络技术的产品推广方法的发明，公开了包括产品分类模块、社交分类模块、信息整理模块、人群分类模块、数据收集模块和后台管理模块。该发明解决了现有的社交网络上的产品推广主要是广撒网的形式，不具有针对性，这样就导致推广的转化率极低，同时转化率低的推广会降低产品的品牌价值；同时现有的社交网络上的产品推广都是以代理的形式进行逐级推广，这样使得推广内容五花八门，导致产品推广效果差；最后现有的社交网络上的产品推广不注重数据的收集，从而推广效果不佳时也很难分析出问题的原因，影响产品推广效果的问题。
现有的技术推广方案存在一定的缺陷，没有对不同类型的技术进行全方位的数据采集和处理，导致技术整体评估的效果不佳；并且没有对不同类型的网页进行监测分析，使得不同类型的技术不能高效精准的推广至不同类型的网页进行曝光，存在不同技术推广的数据层面的处理和分配的整体效果不佳的问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于互联网的技术推广系统及方法，用于解决现有方案中不同技术推广的数据层面的处理和分配的整体效果不佳的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于互联网的技术推广系统，包括技术统计模块、计算分析模块和推广曝光模块；
技术统计模块包含采集统计单元和处理统计单元；
采集统计单元用于采集统计不同技术的属性信息和曝光信息；属性信息包含类型数据、功能数据和价格数据；曝光信息包含技术被浏览的吸引数据和成交数据；
处理统计单元用于对不同技术的属性信息和曝光信息进行特征处理和记录，得到属性处理信息和曝光处理信息；
计算分析模块用于将属性处理信息和曝光处理信息输入至技术推广模型中进行计算，得到属性处理信息对应的属性因子和曝光处理信息对应的曝光因子；将属性因子和曝光因子联立并分析，得到包含推估值的推广分析集；
推广曝光模块用于根据推广分析集将不同的技术进行动态推广和曝光。
优选地，对不同技术的属性信息进行特征处理和记录的具体步骤包括：
获取属性信息中的类型数据、功能数据和价格数据；
获取类型数据中的技术领域，将技术领域与技术领域表进行匹配获取对应的技术领域值并记录为JLi，i＝1，2，3，...，n；n为正整数，表示为总的数量；
其中，预先设定不同的技术领域均对应一个不同的技术领域值，将所有的技术领域及其对应的技术领域值进行排列组合得到技术领域表；
获取功能数据中的功能类型和功能数量，将功能类型与功能类型表进行匹配获取对应的功能类型值并记录为GLi；提取功能数量的数值并记录为GSi；
其中，预先设定不同的功能类型均对应一个不同的功能类型值，将所有的功能类型及其对应的功能类型值进行排列组合得到功能类型表；
提取价格数据中技术价格的数值并记录为JJi；
记录的各项数据构成技术的属性处理信息。
优选地，获取属性处理信息对应的属性因子的具体步骤包括：
依次获取不同技术属性处理信息中记录的技术领域值JLi、功能类型值GLi、功能数量GSi和技术价格JJi；对记录的各项数据进行归一化处理并取值，将其一同输入至技术推广模型中，通过技术推广模型中的属性评估函数进行计算得到属性处理信息对应的属性因子SYZi；
属性评估函数为
a1、a2和a3为不同的比例系数且均大于零，取值范围均为(0，3)。
优选地，对不同技术的曝光信息进行特征处理和记录的具体步骤包括：
在预设的监测时间内获取曝光信息中不同技术被浏览的吸引数据和成交数据；
获取吸引数据中不同技术被浏览的总次数、总时长、咨询总次数和咨询总时长；其中，浏览的总时长和咨询总时长的单位均为分钟；
分别提取不同技术被浏览的总次数、总时长、咨询总次数和咨询总时长的数值并记录为LCi、LSi、SCi和JCi；
获取成交数据中的成交总次数和成交总价格；其中，成交总价格的单位为万元；
分别提取成交总次数和成交总价格的数值并记录为CCi和CJi；
记录的各项数据构成技术的曝光处理信息。
优选地，获取曝光处理信息对应的曝光因子的具体步骤包括：
依次获取不同技术曝光处理信息中记录的浏览的总次数LCi、总时长LSi、咨询总次数ZCi、咨询总时长ZSi、成交总次数CCi和成交总价格CJi；对记录的各项数据进行归一化处理并取值，将其一同输入至技术推广模型中，通过技术推广模型中的曝光评估函数进行计算得到曝光处理信息对应的曝光因子BYZi；
曝光评估函数为BYZi＝b1×(LCi+LSi)+b2×(ZCi+ZSi)+b3×(CCi+CJi)；b1、b2和b3为不同的比例系数且均大于零，0＜b1＜1＜b2＜b3。
优选地，获取推广分析集的具体步骤包括：
在预设的监测时间内，获取不同技术对应的属性因子SYZi和曝光因子BYZi并将其一同输入至技术推广模型中，通过技术推广模型中的推广评估函数进行计算得到技术对应的推估值TGi；
推广评估函数为
c1和c2为不同的比例系数且均大于零，取值范围均为(0，5)；
将小于推估阈值的推估值对应的技术设定为第一技术，并生成第一推估信号，通过第一推估信号将若干个第一技术根据推估值的大小升序排列，得到第一推估集；
将不小于推估阈值且不大于推估阈值m％的推估值对应的技术设定为第二技术，并生成第二推估信号，通过第二推估信号将若干个第二技术根据推估值的大小升序排列，得到第二推估集；m为大于一百的实数；
将大于推估阈值m％的推估值对应的技术设定为第三技术，并生成第三推估信号，通过第三推估信号将若干个第三技术根据推估值的大小升序排列，得到第三推估集；
第一推估集、第二推估集和第三推估集构成推广分析集。
优选地，根据推广分析集将不同的技术进行动态推广和曝光的具体步骤包括：
在预设的监测时间内，获取所有技术所在网页的展示信息集，展示信息集包含展示的网页类型和访问量；其中，访问量的单位为万次；
将网页类型与预设的网页类型表进行匹配获取对应的网页类型值并记录为WLi；
其中，预先设定不同的网页类型均对应一个不同的网页类型值，将若干个网页类型及其对应的网页类型值排列组合得到网页类型表；
提取访问量的数值并记录为FLi；
将标记的各项数据进行归一化处理和取值，通过公式ZGi＝d1×WLi+d2×FLi计算获取网页的展估值ZGi；
将若干个展估值升序排列，得到展估排序集；
将展估排序集中小于展估范围最小值的若干个展估值标记为第一展示集；
将展估排序集中不小于展估范围最小值且不大于展估范围最大值的若干个展估值标记为第二展示集；
将展估排序集中大于展估范围最大值的若干个展估值标记为第二展示集；
根据第一展示集、第二展示集和第三展示集动态推广曝光推广分析集中不同等级的技术。
优选地，动态推广曝光推广分析集中不同等级的技术的具体步骤包括：
依次将第一推估集、第二推估集和第三推估集中排序的第一技术、第二技术和第三技术分别发送至第一展示集、第二展示集和第三展示集中排序的网页上进行推广曝光。
一种基于互联网的技术推广方法，包括：
采集统计不同技术的属性信息和曝光信息；属性信息包含类型数据、功能数据和价格数据；曝光信息包含技术被浏览的吸引数据和成交数据；
对不同技术的属性信息和曝光信息进行特征处理和记录，得到属性处理信息和曝光处理信息；
将属性处理信息和曝光处理信息输入至技术推广模型中进行计算，得到属性处理信息对应的属性因子和曝光处理信息对应的曝光因子；将属性因子和曝光因子联立并分析，得到包含推估值的推广分析集；
获取所有技术所在网页的展示信息集，对展示信息集中的各项数据进行处理和取值联立获取网页的展估值；
将展估值与展估范围进行匹配得到第一展示集、第二展示集和第三展示集，根据不同的展示集动态推广曝光推广分析集中不同等级的技术。
与现有方案相比，本发明的有益效果：
本发明通过在数据层面对不同技术的自身属性方面和实时推广曝光方面的各项数据进行联立并整体评估获取对应的属性因子和曝光因子，通过将属性因子和曝光因子联立获取推估值，基于推估值可以对不同类型的技术从不同的方面进行整体评估，对推估值进行匹配分析可以实现对相同类型的技术进行归类和排序，以便后续自适应的对不同技术进行动态推广；通过对不同类型的网页进行评估和归类，可以动态的调整不同技术对应推广曝光的位置，有效提高了不同技术推广的数据处理和分配的整体效果。
附图说明
图1为本发明一种基于互联网的技术推广系统的模块框图。
图2为本发明一种基于互联网的技术推广方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明为一种基于互联网的技术推广系统，包括技术统计模块、计算分析模块和推广曝光模块；
技术统计模块包含采集统计单元和处理统计单元；
采集统计单元用于采集统计不同技术的属性信息和曝光信息；属性信息包含类型数据、功能数据和价格数据；曝光信息包含技术被浏览的吸引数据和成交数据；数据的获取可以基于互联网的大数据来实现；
处理统计单元用于对不同技术的属性信息和曝光信息进行特征处理和记录，得到属性处理信息和曝光处理信息；
其中，对不同技术的属性信息进行特征处理和记录的具体步骤包括：
获取属性信息中的类型数据、功能数据和价格数据；
获取类型数据中的技术领域，将技术领域与技术领域表进行匹配获取对应的技术领域值并记录为JLi，i＝1，2，3，...，n；n为正整数，表示为总的数量；
其中，预先设定不同的技术领域均对应一个不同的技术领域值，将所有的技术领域及其对应的技术领域值进行排列组合得到技术领域表；
本发明实施例中，技术领域包括但不限于办公管理技术、人事管理技术和财务管理技术，不同技术领域可以起到对技术进行区分的作用，以便后续动态分配推广至对应领域的网页上；为了更高效的将不同类型的技术进行有效区分，因此不同技术类型对应的技术领域值之间的差值需要足够大；
获取功能数据中的功能类型和功能数量，将功能类型与功能类型表进行匹配获取对应的功能类型值并记录为GLi；提取功能数量的数值并记录为GSi；
其中，预先设定不同的功能类型均对应一个不同的功能类型值，将所有的功能类型及其对应的功能类型值进行排列组合得到功能类型表；本发明实施例中，功能类型包括但不限于注册、登录、信息增加、信息删除和信息更改；
提取价格数据中技术价格的数值并记录为JJi；技术价格的单位为万元；
记录的各项数据构成技术的属性处理信息。
这里需要说明的是，本发明实施例中，通过对技术自身的各项数据进行数字化处理和记录，以便将技术自身的各项数据进行联立和计算以便对其整体属性进行评估，进而可以从技术的自身属性方面为技术的整体评估提供数据支持。
对不同技术的曝光信息进行特征处理和记录的具体步骤包括：
在预设的监测时间内获取曝光信息中不同技术被浏览的吸引数据和成交数据；
值得注意的是，这里设置的预设的监测时间，可以为一天或者一周，设置监测时间的目的是用于周期性的对技术进行评估，以便根据评估结果动态调整不同类型技术在不同网页上的推广曝光位置。
获取吸引数据中不同技术被浏览的总次数、总时长、咨询总次数和咨询总时长；其中，浏览的总时长和咨询总时长的单位均为分钟；
分别提取不同技术被浏览的总次数、总时长、咨询总次数和咨询总时长的数值并记录为LCi、LSi、SCi和JCi；
获取成交数据中的成交总次数和成交总价格；其中，成交总价格的单位为万元；
分别提取成交总次数和成交总价格的数值并记录为CCi和CJi；
记录的各项数据构成技术的曝光处理信息。
这里需要说明的是，本发明实施例中，通过对现有的技术推广展示过程中的各项数据进行数字化处理和记录，以便将技术推广的各项数据进行联立和计算以便对其整体推广状态进行评估，进而可以从技术的推广曝光方面的数据处理为技术的整体评估提供数据支持；
需要注意的是，本发明实施例中，首先分别从技术自身方面以及实时推广曝光进行数据采集和处理，以便对不同方面的整体状态进行评估，同时还可以为后续技术的评估分级提供数据支持，以便不同类型、不同推广效果的技术可以动态曝光至不同的网页上进行推广，有效提高了数据处理的整体效果。
计算分析模块用于将属性处理信息和曝光处理信息输入至技术推广模型中进行计算，得到属性处理信息对应的属性因子和曝光处理信息对应的曝光因子；
其中，获取属性处理信息对应的属性因子的具体步骤包括：
依次获取不同技术属性处理信息中记录的技术领域值JLi、功能类型值GLi、功能数量GSi和技术价格JJi；对记录的各项数据进行归一化处理并取值，将其一同输入至技术推广模型中，通过技术推广模型中的属性评估函数进行计算得到属性处理信息对应的属性因子SYZi；
属性评估函数为
a1、a2和a3为不同的比例系数且均大于零，a1可以取值范为0.8537，a2可以取值范为0.3617，a3可以取值范为0.5276；
需要注意的是，属性因子是用于将技术自身属性方面的各项数据进行联立来对其自身属性进行整体评估的数值；通过将数值化处理的各项数据进行联立，可以从自身属性方面对技术进行评估，以便后续不同类型的技术动态推广至相对应的网页上进行曝光，从而来提高技术推广的数据处理的整体效果。
获取曝光处理信息对应的曝光因子的具体步骤包括：
依次获取不同技术曝光处理信息中记录的浏览的总次数LCi、总时长LSi、咨询总次数ZCi、咨询总时长ZSi、成交总次数CCi和成交总价格CJi；对记录的各项数据进行归一化处理并取值，将其一同输入至技术推广模型中，通过技术推广模型中的曝光评估函数进行计算得到曝光处理信息对应的曝光因子BYZi；
曝光评估函数为BYZi＝b1×(LCi+LSi)+b2×(ZCi+ZSi)+b3×(CCi+CJi)；b1、b2和b3为不同的比例系数且均大于零，0＜b1＜1＜b2＜b3，b1可以取值范为0.6943，b2可以取值范为1.7346，b3可以取值范为3.2318；
需要注意的是，曝光因子是用于将技术实时推广曝光方面的各项数据进行联立来对其推广曝光状态进行整体评估的数值；通过将实时推广曝光的各项数据进行联立来对其推广曝光状态进行评估，可以为后续推广位置的调整提供数据支持。
将属性因子和曝光因子联立并分析，得到包含推估值的推广分析集；具体的步骤包括：
在预设的监测时间内，获取不同技术对应的属性因子SYZi和曝光因子BYZi并将其一同输入至技术推广模型中，通过技术推广模型中的推广评估函数进行计算得到技术对应的推估值TGi；
推广评估函数为
c1和c2为不同的比例系数且均大于零，c1可以取值为0.6482，c2可以取值为0.3518；
需要注意的是，推估值是用于从不同方面对不同技术的整体状态进行评估的数值；本发明实施例中，通过分总的结构来对技术进行评估分析，可以有效提高技术分析的全面性和多样性，从而可以提高不同技术推广的数据分析的整体效果；
将小于推估阈值的推估值对应的技术设定为第一技术，并生成第一推估信号，通过第一推估信号将若干个第一技术根据推估值的大小升序排列，得到第一推估集；
将不小于推估阈值且不大于推估阈值m％的推估值对应的技术设定为第二技术，并生成第二推估信号，通过第二推估信号将若干个第二技术根据推估值的大小升序排列，得到第二推估集；m为大于一百的实数，m可以取值为140；
将大于推估阈值m％的推估值对应的技术设定为第三技术，并生成第三推估信号，通过第三推估信号将若干个第三技术根据推估值的大小升序排列，得到第三推估集；
第一推估集、第二推估集和第三推估集构成推广分析集。
这里需要说明的是，通过对不同的技术进行评估和分类，以便后续动态的调整不同技术对应推广曝光的位置，从而实现不同类别技术的精准推广，并且对相同类型的技术进行推广曝光时，可以进一步确定相同类型技术的不同推广位置，提高了数据处理的准确性；
值得注意的是，本发明实施例针对不同类型的技术只进行了三层分类，对应的网页也只进行了三层分类，在实际的实施过程，可以根据技术的类型自适应的进行多层(大于三层)分类，同时对应的网页也需要进行相同层数的分类，来满足不同情况下的需求。
推广曝光模块用于根据推广分析集将不同的技术进行动态推广和曝光，具体的步骤包括：
在预设的监测时间内，获取所有技术所在网页的展示信息集，展示信息集包含展示的网页类型和访问量；其中，访问量的单位为万次；
将网页类型与预设的网页类型表进行匹配获取对应的网页类型值并记录为WLi；
其中，预先设定不同的网页类型均对应一个不同的网页类型值，将若干个网页类型及其对应的网页类型值排列组合得到网页类型表；网页类型包括但不限于办公相关型、人事相关型和财务相关型；
提取访问量的数值并记录为FLi；
将标记的各项数据进行归一化处理和取值，通过公式ZGi＝d1×WLi+d2×FLi计算获取网页的展估值ZGi；
需要注意的是，展估值是对不同类型得网页进行整体评估的数值；通过展估值来对不同类型的网页进行分类，以便动态展示相关的技术，从而提高不同类型技术的推广效果；并且本发明实施例中的公式均是去除量纲取其数值计算，通过采集大量数据进行软件模拟和计算得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设比例系数以及阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获取。
将若干个展估值升序排列，得到展估排序集；
将展估排序集中小于展估范围最小值的若干个展估值标记为第一展示集；
将展估排序集中不小于展估范围最小值且不大于展估范围最大值的若干个展估值标记为第二展示集；
将展估排序集中大于展估范围最大值的若干个展估值标记为第二展示集；
根据第一展示集、第二展示集和第三展示集动态推广曝光推广分析集中不同等级的技术。
动态推广曝光推广分析集中不同等级的技术的具体步骤包括：
依次将第一推估集、第二推估集和第三推估集中排序的第一技术、第二技术和第三技术分别发送至第一展示集、第二展示集和第三展示集中排序的网页上进行推广曝光。
本发明实施例中，通过将不同类型的技术动态匹配和推广至相对应的网页上进行展示曝光，可以有效提高不同类型技术的推广效果，并且在一定的时间内动态调整相同类型技术在不同曝光度网页上的曝光，从而实现了对不同技术的动态监测和更新，提高了数据处理方面的整体效果。
参照图2所示，本发明为一种基于互联网的技术推广方法，具体的步骤包括：
步骤一：采集统计不同技术的属性信息和曝光信息；属性信息包含类型数据、功能数据和价格数据；曝光信息包含技术被浏览的吸引数据和成交数据；
步骤二：对不同技术的属性信息和曝光信息进行特征处理和记录，得到属性处理信息和曝光处理信息；
步骤三：将属性处理信息和曝光处理信息输入至技术推广模型中进行计算，得到属性处理信息对应的属性因子和曝光处理信息对应的曝光因子；将属性因子和曝光因子联立并分析，得到包含推估值的推广分析集；
步骤四：获取所有技术所在网页的展示信息集，对展示信息集中的各项数据进行处理和取值联立获取网页的展估值；
步骤五：将展估值与展估范围进行匹配得到第一展示集、第二展示集和第三展示集，根据不同的展示集动态推广曝光推广分析集中不同等级的技术；包括：依次将第一推估集、第二推估集和第三推估集中排序的第一技术、第二技术和第三技术分别发送至第一展示集、第二展示集和第三展示集中排序的网页上进行推广曝光。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种基于互联网的技术推广系统，包括技术统计模块、计算分析模块和推广曝光模块；其特征在于；
技术统计模块：采集统计不同技术的属性信息和曝光信息；对不同技术的所述属性信息和曝光信息进行特征处理和记录，得到属性处理信息和曝光处理信息；
计算分析模块：将所述属性处理信息和曝光处理信息输入至技术推广模型中进行计算，得到所述属性处理信息对应的属性因子和所述曝光处理信息对应的曝光因子；其中，所述属性因子是用于将技术自身属性方面的各项数据进行联立来对其自身属性进行整体评估的数值；所述曝光因子是用于将技术实时推广曝光方面的各项数据进行联立来对其推广曝光状态进行整体评估的数值；将所述属性因子和曝光因子联立并分析，得到包含推估值的推广分析集；
推广曝光模块：根据所述推广分析集将不同的技术进行动态推广和曝光。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的技术推广系统，其特征在于，对不同技术的属性信息进行特征处理和记录的具体步骤包括：
获取属性信息中的类型数据、功能数据和价格数据；
获取所述类型数据中的技术领域及其对应的技术领域值并记录；
获取所述功能数据中的功能类型及其对应的功能类型值并记录；提取所述功能数据中功能数量的数值并记录；提取所述价格数据中技术价格的数值并记录；记录的各项数据构成技术的属性处理信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的技术推广系统，其特征在于，获取属性处理信息对应的属性因子的具体步骤包括：
依次获取不同技术属性处理信息中记录的各项数据并进行归一化处理和取值，将其一同输入至技术推广模型中，通过所述技术推广模型中的属性评估函数进行计算得到属性处理信息对应的属性因子。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的技术推广系统，其特征在于，对不同技术的曝光信息进行特征处理和记录的具体步骤包括：
在预设的监测时间内获取曝光信息中不同技术被浏览的吸引数据和成交数据；分别提取所述吸引数据中不同技术被浏览的总次数、总时长、咨询总次数和咨询总时长的数值并记录；
分别提取所述成交数据中的成交总次数和成交总价格的数值并记录；
记录的各项数据构成技术的曝光处理信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的技术推广系统，其特征在于，获取曝光处理信息对应的曝光因子的具体步骤包括：
依次获取不同技术所述曝光处理信息中记录的各项数据并进行归一化处理和取值，将其一同输入至技术推广模型中，通过所述技术推广模型中的曝光评估函数进行计算得到曝光处理信息对应的曝光因子。
6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的技术推广系统，其特征在于，获取推广分析集的具体步骤包括：
在预设的监测时间内，获取不同技术对应的所述属性因子和曝光因子并将其一同输入至技术推广模型中，通过所述技术推广模型中的推广评估函数进行计算得到技术对应的推估值；将所述推估值与推估阈值进行匹配得到包含第一推估集、第二推估集和第三推估集的推广分析集。
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的技术推广系统，其特征在于，根据推广分析集将不同的技术进行动态推广和曝光的具体步骤包括：
在预设的监测时间内，获取所有技术所在网页的展示信息集，对所述展示信息集中的各项数据进行处理和取值联立获取网页的展估值；
将所述展估值与展估范围进行匹配得到第一展示集、第二展示集和第三展示集，根据不同的展示集动态推广曝光推广分析集中不同等级的技术。
8.根据权利要求7所述的一种基于互联网的技术推广系统，其特征在于，动态推广曝光推广分析集中不同等级的技术的具体步骤包括：
依次将所述第一推估集、第二推估集和第三推估集中排序的第一技术、第二技术和第三技术分别发送至所述第一展示集、第二展示集和第三展示集中排序的网页上进行推广曝光。
9.一种基于互联网的技术推广方法，应用于如权利要求1-8所述的一种基于互联网的技术推广系统，其特征在于，包括：
采集统计不同技术的属性信息和曝光信息；所述属性信息包含类型数据、功能数据和价格数据；所述曝光信息包含技术被浏览的吸引数据和成交数据；
对不同技术的所述属性信息和曝光信息进行特征处理和记录，得到属性处理信息和曝光处理信息；
将所述属性处理信息和曝光处理信息输入至技术推广模型中进行计算，得到所述属性处理信息对应的属性因子和所述曝光处理信息对应的曝光因子；将所述属性因子和曝光因子联立并分析，得到包含推估值的推广分析集；
获取所有技术所在网页的展示信息集，对所述展示信息集中的各项数据进行处理和取值联立获取网页的展估值；
将所述展估值与展估范围进行匹配得到第一展示集、第二展示集和第三展示集，根据不同的展示集动态推广曝光所述推广分析集中不同等级的技术。
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Cited By (1)
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