CN108846691A - 区域性粮油市场价格监测分析预测系统及监测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统及方法，所述的区域性粮油市场价格监测分析预测系统包括数据库、录入模块，报表数据生成模块、基础价格查询模块、汇总统计发布模块、预警监测分析模块以及系统绩效考核模块，所述的数据库为多维度数据库架构；所述的录入模块包括价格输入单元和价格审核单元以向所述的数据库录入价格采集数据；所述的报表数据生成模块用以根据数据库内信息生成监测报表；在市场价格监测工作中实现了全程信息化、网络化，数据化；将信息采集、分析、预测、发布、传送建立在基于全市工作站点和多年积累的庞大数据样本的定量分析之上，同时将信息员工作绩效考核纳入平台日常管理，做到了科学、高效、准确、可持续。

Description

区域性粮油市场价格监测分析预测系统及监测方法

技术领域

本发明属于市场监测技术领域，具体涉及一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统。

背景技术

近年来，我国粮食市场价格波动频繁、变化幅度加大，国家不断出台多项稳定粮价的宏观调控政策与举措，国家发改委和国家粮食局先后提出要求，要进一步做好粮油市场供应和价格稳定工作，及时掌握市场动向，加大监测力度，对监测数据进行对比、校核、分析，有关监测数据和分析结论要及时向省级人民政府主要领导报告；要求做好市场监测工作，建立日监测、日报告制度，及时准确报送粮油市场价格等信息，为科学分析判断粮食市场形势对提供可靠依据。

原天津市粮油市场价格监测体系采用传统的电话、传真、电子邮件等报送与数据处理方式，不仅环节较多，技术手段落后，工作效率低下，而且在粮油价格监测信息的及时性、全面性和准确性等方面难以满足现实要求，监测队伍的科学的绩效考核体系没能建立，也影响了工作的主动性、创造性和持续性。

历史、现实和未来需要我们对粮食市场的运行规律进行深入、系统、科学的量化研究和准确、及时的预测发布，但是，长期以来中国对粮食市场趋势分析和价格变化的预测一直停留在定性研究上；粮食期货对粮食市场价格的走势研究也局限于个别品种和特定条件。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统，其具有全程信息化、网络化，数据化的特点。

本发明的另一个目的是，提供一种区域性粮油市场价格监测方法。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统，包括数据库、录入模块，报表数据生成模块、基础价格查询模块、汇总统计发布模块、预警监测分析模块以及系统绩效考核模块；

所述的数据库为多维度数据库架构；

所述的录入模块包括价格输入单元和价格审核单元以向所述的数据库录入价格采集数据；

所述的报表数据生成模块用以根据数据库内信息生成监测报表；

所述的基础价格查询模块用以支持基础数据的综合查询，所述的综合查询包括明细查询和对比查询；

所述的汇总统计发布模块按用以按预设规则和时间区间对价格采集数据及信息处理生成统计报表和图形；

所述的预警监测分析模块用以根据价格采集数据进行预期价格计算，当所述的预期价格超出阈值时进行预警；

所述的系统绩效考核模块用以统计价格采集工作量及正确率。

在上述技术方案中，还包括价格对接模块，用以与国家粮油信息中心进行价格对接，将全国各地的粮油市场价格导入或者接收到所述的数据库。

在上述技术方案中，还包括价格指数分析模块，用以根据区域性的粮油价格指数基期和品种及其权重，截取粮油价格监测系统批发和零售价格及数量数据，形成相应粮油品种指数和综合指数并图像化，最终形成指数表和走势图。

在上述技术方案中，所述的录入模块还包括与报表使用情况数据、媒体采用数据及批示数据对应的反馈录入模块以便于后期考核数据生成。

在上述技术方案中，所述的预警监测分析模块中包括批发价格预测模型，其基于时间序列分析方法进行实际预测，根据批发价格时间序列Y中差分序列dy进行外推，

Y_t＝Y_t-1+dy_t其中，

dy_t＝-13.56-0.2816dy_t-1-0.3196dy_t-2；

dy_t-1＝Y_t-1-Y_t-2；

dy_t-2＝Y_t-2-Y_t-3。

在上述技术方案中，所述的价格指数采用拉氏价格指数公式，粮油品种个体价格指数计算公式如下：

K_i—第i种粮油批发、零售个体价格指数；

P_0i—基期第i种粮油批发、零售价格；

P_li—报告期第i种粮油批发、零售价格；

在上述技术方案中，粮油批发、零售综合指数计算公式如下：

其中：

式中：

K—天津粮油批发、零售综合价格指数；

P_0i—基期第i种粮油批发、零售综合价格；

P_li—报告期第i种粮油批发、零售综合价格；

W_i—基期第i种粮油批发、零售成交量比重。

一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统的监控方法，包括以下步骤：

1)按设定监测密度采集价格数据并登入价格，经价格审核后录入数据库；

2)按预设周期根据数据库内信息生成监测报表；

3)按预设规则和时间区间对价格采集数据及信息处理生成统计报表和图形；

4)根据价格采集数据进行预期价格计算，当所述的预期价格超出阈值时进行预警；

5)按预设周期或命令生成考核数据。

在上述技术方案中，所述的登入价格步骤中，还包括根据实时显示进行录入数据核对且当新录入数据超出预设范围禁止录入的步骤。

在上述技术方案中，还包括价格指数计算步骤，包括以下6种批发价格个体指数和6种零售价格指数：批发价格：小麦、玉米、面粉、大豆、豆油、色拉油；零售价格：面粉、大米、绿豆，大豆、花生油和色拉油。

在上述技术方案中，所述的区域性粮油市场价格监测分析预测系统采用B/S结构、Web2.0、.Net框架及云存储和云计算信息技术。

本发明的优点和有益效果为：

(1)在市场价格监测工作中实现了全程信息化、网络化，数据化，将信息采集、传送、分析、预测建立在基于全市工作站点和多年积累的庞大数据样本的定量分析之上，同时将信息员工作绩效考核纳入平台日常管理，做到了科学、高效、准确、可持续。

(2)平台将日常价格监测和市场应急预警相结合，实现了价格波动自动预警功能，做到天津市主要粮食价格波动幅度超过应急预案规定阈值时系统自动发出预警提示信号。

(3)系统对天津粮油市场主要粮油品种开展量、价同步监测，为天津粮油批发、零售价格指数和综合指数的建立和完善提供了理论和实践依据，使得粮油价格指数的生成更科学、更准确，价格指数分析工作处于全国领先地位。

(4)系统采用cognos数据分析工具实现所有监测站点上报数据的整理分析和智慧监测。

(5)系统以先进的虚拟化云计算技术和灵活的多维度虚拟化数据仓库服务为基础架构，摆脱了原有静态、专用架构的约束，兼容性强。

附图说明

图1是本发明区域性粮油市场价格监测分析预测系统的结构示意图。

对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据以上附图获得其他的相关附图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合具体实施例进一步说明本发明的技术方案。

实施例一

本发明的区域性粮油市场价格监测分析预测系统，包括数据库、录入模块，报表数据生成模块、基础价格查询模块、汇总统计发布模块、预警监测分析模块以及系统绩效考核模块，所述的数据库为多维度数据库架构；如采用多维度的虚拟数据仓库复合架构，脱离了单一的传统的关系型逻辑数据库架构，实现多维数据采集分析；使拥有多维数据库的独特功能，又能把数据存放在关系型数据库中以便管理，便捷的把各个监测站数据集合起来，将真实的、对决策有用的数据保留下来，所述的录入模块包括价格输入单元和价格审核单元以向所述的数据库录入价格采集数据；所述的报表数据生成模块用以根据数据库内信息生成监测报表；所述的基础价格查询模块用以支持基础数据的综合查询，所述的综合查询包括明细查询和对比查询所述的汇总统计发布模块按预设规则和时间区间对价格采集数据及信息处理生成统计报表和图形，所述的信息包括除价格之外的其他信息，如交易数量、反馈信息；所述的预警监测分析模块用以根据价格采集数据进行预期价格计算，当所述的预期价格超出阈值时进行预警，所述的系统绩效考核模块用以统计价格采集工作量及正确率；其中，所述的区域性是指根据不同的省级市进行行政划分或者按预设的区域划分，如长三角区或环渤海区等，满足不同省市或区域的实际要求，如天津市或河北省等区域性省市的需求；本发明中以天津市为例进行示范性说明。

本发明的粮油市场价格监测系统的网络平台采用了B/S结构、Web2.0、.Net框架及云计算等多种先进的信息技术，利用数据库的云存储云计算业务，实现了各终端、各区域的数据有效采集汇总，实现了各个监测站价格数据的高效集合，并引入了cognos数据分析工具等工具软件保证平台功能完善，将真实的对决策有用的数据保留下来，实现了数据的清洗、转换和从各地提取数据，使得数据仓库里的数据有条有理，而且提供了多种数据服务，可满足对不同报表形式的要求，提高整体政府监控监管力度；实现了价格监测工作的全程信息化，将数据分析建立在基于庞大数据样本的定量分析之上，形成了完整的数据分析预测模型；设计了粮油市场价格指数分析功能，增强了价格监测工作的主动性及科学性；平台还添加了粮油市场价格波动预警功能，保证了在第一时间就可以发现粮油价格波动情况，为各级政府开展粮食宏观调控提供了基础保障；依托现代电子信息技术、互联网技术及数据库技术的广泛应用，针对天津粮油价格监测体系特点，开发以数据采集、处理、审核、汇总统计、分析、预警的网上平台软件；通过互联网，与国家发改委信息中心、国家粮油信息中心、农业部信息中心、国内大型粮食交易场所、统计部门和海关等机构相连，及时掌握国内外期货、现货价格和市场动态；通过互联网与天津市各区县、重点粮油企业及大型批发市场的监测站点相连，实施规范价格监测信息采集、报送、整理以及汇总统计分析等业务流程，建立起网络化、信息化的价格监测与分析平台；系统创新性地添加了粮油价格波动预警功能及粮油市场价格指数分析模块，增强了价格监测工作的科学性；数据管理实现采集接收以及数据整合处理，保证价格监测的准确性、时效性、实用性；从价格采集报送、录入、处理以及发布全过程达到自动化，实现互联网、广域网、局域网下的协同作业，彻底告别单机作战，从根本上减轻各级别监测人员的工作负担，大大提高价格监测的工作效率，对价格信息数据的异常变化做到及时准确判断和快速反应，及早做出预警处理，增强了天津乃至国家相关部门粮食宏观调控的主动性、灵活性和对市场的快速反应能力，为天津粮食安全提供了重要的保障。

具体来说，所述的录入模块包括品种管理单元、价格输入单元和价格审核单元，所述的品种管理单元由粮油价格监测中心管理人员设定，监测系统市场分为零售集贸、批发、超市和代表性企业采购价格，监测中心管理人员根据不同市场而设定相应的粮油监测品种；价格输入单元主要是完成采集数据录入到数据库，采取键盘录入、导入、机器自动获取相结合的方式进行处理，键盘录入后经过初步审核保存到数据库中；对于机器导入、机器自动获取的数据，允许用户进行编辑修改操作；同时对于数据录入操作，系统提供必要的有效性验证，如数据范围、类型，以减少误填率。

其中，价格录入分为零售集贸、批发、超市和代表性企业监测价格的录入以便于实现多点数据的采集和录入时的自动分类，便于后期的数据分析；还包括价格对接模块，用以与国家粮油信息中心进行价格对接，将全国各地的粮油市场价格导入或者接收到所述的数据库。

各个监测站点首次进入零售集贸、批发和超市监测任一录入模块，均先要根据管理人员设置的品种选择设定自己要报送的品种，以便后期录入价格时界面只显示要填报的品种价格等相关信息，使界面简洁；价格录入界面还要显示上次报送价格，方便比较，避免误报；同时，价格录入时，系统还添加了价格提醒与纠错功能，设置录入价格与系统平均价格相比较的上限与下限，以免录入时因价格采集不准或键盘连击或数据数量级输入上的错误。

数据导入时，首先，天津粮油价格监测站点可以将监测数据形成excel表的形式，然后通过导入模块将数据转化到系统平台上；其次，将国家粮油信息中心价格导入，天津粮油价格监测系统既要有天津地方完整的粮油市场价格数据，还要拥有全国各地的粮油市场价格数据，以便进行价格对比分析，掌握全国粮油动态变化的因素，更好地预测未来市场变化，为天津政府宏观调控市场提供有力依据；因此，需要建立一个与国家粮油信息中心价格对接功能模块，将全国各地粮油市场价格导入或接收到我们的价格监测系统数据库中。

价格审核，提供本地(监测报送员)审核和服务器端审核两种方式，本地(监测报送员)审核主要是在数据录入时完成，实现对数据录入准确性、有效性的检查，该检查具有编辑功能；服务器端审核主要是对报送过来的数据进行准确性、有效性的检查，可对数据进行修改编辑，还可以进行跨表、跨期等复杂的审核，该功能由监测中心相应的管理员对价格数据进行审核，为价格数据准确性又增加了一道检验关口；所述的录入模块还包括报表使用情况数据、媒体采用数据及批示数据的反馈录入模块以便于后期考核数据生成。

报表数据生成模块用以数据上报，由粮油价格监测系统自动生成各类粮油价格监测日、周、月等报表，根据国家发改委、国家粮食局、天津政府等相关部门要求进行不同设置，发送不同报表，上报报表不能编辑修改。

同时，该系统还提供数据查询功能，主要实现对基础数据的综合查询，分为明细查询和对比查询，通过明细查询可查看单站点、综合站点、分市场、分品种、时间、价格、销量等多种指标进行组合查询，还可以进行对比查询；查询结果以表格或图形方式展现。

汇总统计发布模块用以汇总统计，汇总统计实现对基础数据的汇总统计；根据系统定义的规则和时间自动完成对原始数据的处理，形成统计报表和图形；按时间段、所在监测站点、市场、品种、价格、销量等多种指标进行分组汇总统计；如集贸市场、批发市场、超市的日监测、周监测等报表；同时还可以完成对监测站点上报数据情况进行统计汇总。

预警监测分析模块是根据《天津市粮食应急预案》要求，主要实现对品种、价格区间等基础数据及指标进行比对筛选，并根据预警设置进行监测预警计算处理，对主要粮食价格波动幅度超过应急预案规定阈值的品种发出预警，预警结果通过管理员系统弹出提示信号显示发布。

系统绩效考核模块科学分解流程，细化考核指标，利用数据库技术和网络技术，将工作站点和信息员在系统平台上通过计算机网络所做的工作完整记录、智能整理、量化考核；即：将各监测站点报送的信息分为价格信息和文字信息自动分类记载，对每一条信息按规则赋予相应的分值；将信息数量和质量分门别类，对每一条信息按规则赋予一定的增加值，对于得到不同级别媒体引用或受到各级领导批示的信息自动给予加分奖励；系统可随时对任意监测站点和信息员进行积分累计并提取显示，让信息员知道工作应该干什么？怎么干最好？因此工作有了动力和方向；绩效考核管理系统可以准确地统计出监测站点和信息员的数据报送数量和质量，并自动转化为积分，为年终的工作考核提供科学、准确的依据；极大地增强了价格监测工作的科学性、主动性、及时性和持续性，有力促进了监测队伍的健康、快速、稳定发展。

实施例二

本发明的监测系统还包括价格指数分析模块，用以根据区域性的粮油价格指数基期和品种及其权重，截取粮油价格监测系统批发和零售价格及数量数据，形成相应粮油品种指数和综合指数并图像化，最终形成指数表和走势图；同时导入全国粮油价格指数获得，可进行全国与特定区域，如天津指数的对比，为直观了解全国与天津粮油价格水平和走势提供服务，在价格指数分析中，建立了科学合理的粮油价格指数分析模型，根据各粮食品种的交易数量和市场价格行情，及时调整各粮食品种权重，使得粮油价格指数的生成更科学、更实际。

所述的价格指数采用拉氏价格指数公式；

粮油品种个体价格指数计算公式如下：

K_i—第i种粮油批发、零售个体价格指数；

P_0i—基期第i种粮油批发、零售价格；

P_li—报告期第i种粮油批发、零售价格。

粮油批发、零售综合指数计算公式如下：

其中：

式中：

K—天津粮油批发、零售综合价格指数；

P_0i—基期第i种粮油批发、零售综合价格；

P_li—报告期第i种粮油批发、零售综合价格；

W_i—基期第i种粮油批发、零售成交量比重。

实施例三

所述的预警监测分析模块中包括批发价格预测模型，其基于时间序列分析方法进行实际预测，根据批发价格时间序列Y中差分序列dy进行外推，Yt为某一月度的某粮油产品，如小麦的批发价格；即，t为具体到某一年度的月份。

Y_t＝Y_t-1+dy_t其中，

dy_t＝-13.56-0.2816dy_t-1-0.3196dy_t-2；

dy_t-1＝Y_t-1-Y_t-2；

dy_t-2＝Y_t-2-Y_t-3；

参照有关历史数据，我们对天津小麦批发价格进行预测和误差计算。

2002年12月、11月和10月的小麦批发价格值分别是1160、1140和1140，即：

dy_2002.12＝Y_2002.12-Y_2002.11＝20

dy_2002.11＝Y_2002.11-Y_2002.10＝0

根据公式dy_t＝-13.56-0.2816dy_t-1-0.3196dy_t-2计算可得：

dy_2003.1＝-19.19

根据Y_t＝Y_t-1+dy_t，2003年1月的预测结果是：

Y_2003.1＝Y_2002.12+dy_2003.1

＝1160-19.19＝1140.81

2003年1月的实际值是1130，预测误差为：

可见，预测精度较高。

2003年1月至5月的预测结果及其误差见表1。

表1时间序列模型预测结果准确性计算

由表可知，用自回归时间序列模型对天津小麦批发价格进行直接预测，其预测精度较高，而且根据数据的持续录入，实现了数据的自动更新。

实施例四

一种所述的一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统的监控方法，包括以下步骤，

1)按设定监测密度采集价格数据并登入价格，经价格审核后录入数据库；所述的登入价格步骤中，还包括根据实时显示进行录入数据核对的步骤，价格采集一般用非概率抽样和概率抽样两种方法，兼顾类型、分布情况；非概率抽样方法的优势在于可以根据对经济情况的分析，采纳专家的意见，统筹兼顾选准选好样本，但由于很大程度上依赖于主观判断，对样本规模、样本代表性、数值的准确度等无法定量计算，指数的偏差难以把握；而概率抽样是一种比较客观的调查方法，可以根据概率论和数理统计原理，通过对商品的一次或多次随机抽样，并通过对样本数据特征直接估计推断，对推断中可能出现的抽样误差可以从概率意义上加以控制，使价格指数更准确地反映客观实际。

天津粮油价格采集点的选择采用概率抽样和非概率抽样两种方法确定，选择价格采集点的原则要求是：选择品种齐全、交易额大的区县作为价格采集站，由其根据具体情况再选择3～5个价格采集点，两级报送价格；选择有较大影响或有特殊意义的中心批发市场、农贸市场、超市和有代表性的企业直接报送价格；同一规格品种选择3个以上价格采集点；等级复杂多变的规格品种要适当增加辅助价格采集点。

2)按预设周期根据数据库内信息生成监测报表；

3)按预设规则和时间区间对价格采集数据及新型处理生成统计报表和图形；

4)根据价格采集数据进行预期价格计算，当所述的预期价格超出阈值时进行预警；

5)按预设周期或命令生成考核数据。

同时，还包括价格指数计算步骤，包括以下6种批发价格个体指数和6种零售价格指数：批发价格：小麦、玉米、面粉、大豆、豆油、色拉油；零售价格：面粉、大米、绿豆，大豆、花生油、色拉油；在以上12种个体指数样本中，面粉、大豆、色拉油3个品种为批发、零售通用品种。

综上所述，粮油市场价格监测体系网络平台是针对天津市粮油市场监测体系开发建立的集信息采集、报送、整理、纠错、汇总、数据分析、价格预警、价格指数生成等多项功能于一体的计算机网络信息技术综合性应用平台，以及与之配套的市场监测体系各信息站点工作绩效考核平台；平台以天津市粮油市场量、价同步监测为基础，纳入天津市主要批发市场、超市、农贸市场以及主要加工企业和贸易商的粮油批发、零售价格，将预测分析建立在庞大数据样本的定量分析之上，创新性地添加了粮油市场价格波动预警及价格指数分析模块功能，一揽子解决了目前我国粮油市场价格监测系统面临的定量分析、市场预警等难点和主要问题；平台内置的信息员工作绩效考核系统，可以准确地统计出信息员的数据报送数量和质量情况，为年终的工作考核提供了依据；增强了价格监测工作的主动性、及时性、客观性和科学性。

平台还保留了很强的可扩展性，为储备粮管理系统、网上交易系统、分析预测模型、应急指挥系统等后期新功能、新系统的接入提供了基础应用接口；粮油市场价格监测体系网络平台是运用当代信息与网络技术、先进的虚拟化云计算技术和灵活的虚拟化数据库服务基础架构，针对天津粮油价格监测需求开发建立的集价格监测功能、指数发布功能、市场预警功能及考核管理功能于一体的现代粮油市场监测预警网络平台；平台具有快捷、稳定、安全、实用的特点。

粮油市场价格监测体系网络平台应用于天津市粮油市场价格监测体系后取得了良好的经济及社会效益，截至2017年底，平台共为我单位节省资金1860万元；而在社会效益方面，平台为使用者提供了更为直观的数据信息，提高了监测人员的工作效率，进一步强化了粮油市场监测工作，完善了粮油价格监测信息报送制度，大幅提高了价格监测的准确性、时效性、实用性，为天津市粮油市场稳定和天津市粮食安全提供了信息保障。

综上所述，本发明的实现了以下效果：

1)为使用者提供更为直观的数据信息，并以其完善的数据采集与管理功能解决了传统工作模式下监测人员工作效率低下的问题；以天津市为例，首先，天津粮油信息中心粮油价格监测工作不仅在工作耗时上缩短了近三分之二，信息统计人员也大幅减少，每年人员经费可节约10万元左右；其次，基层监测站点人员工作量大量减少，工作强度降低，信息采集人员大幅减少，采集人员经费每年可降低约336万元；第三，监测系统网上日报系统每年可节约电话、纸张、交通等费用10万元，三项合计每年节省费用356万元。

2)价格监测体系网络平台创新性的添加了粮油价格波动预警功能及粮油市场价格指数分析模块，改变了被动监测的工作模式，增强了价格监测工作的主动性及科学性；粮油价格监测系统网络平台的建立，为使用者提供了更为直观的数据信息，完善的数据管理功能不仅可以提高监测人员的工作效率，还可以进一步强化粮油市场监测工作，完善粮油价格监测信息报送制度，大幅提高价格监测的准确性、时效性、实用性，为天津市粮油市场稳定和天津市粮食安全提供信息保障。

3)数据管理功能实现了采集接收以及数据整合处理，保证了价格监测的准确性、时效性、实用性，该平台将为天津市粮油市场稳定和粮食安全提供了强有力的保障，也为天津市粮油宏观调控提供了有效依据。

4)区县监测站点工作绩效数字化考核系统，极大地增强了价格监测工作的主动性、及时性、客观性和科学性，改变了以往传统的考核方式，创新了管理方式，调动了广大监测人员的积极性。

以上对本发明做了示例性的描述，应该说明的是，在不脱离本发明的核心的情况下，任何简单的变形、修改或者其他本领域技术人员能够不花费创造性劳动的等同替换均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统，其特征在于：包括数据库、录入模块，报表数据生成模块、基础价格查询模块、汇总统计发布模块、预警监测分析模块以及系统绩效考核模块；

所述的数据库为多维度数据库架构；

所述的录入模块包括价格输入单元和价格审核单元以向所述的数据库录入价格采集数据；

所述的报表数据生成模块用以根据数据库内信息生成监测报表；

所述的基础价格查询模块用以支持基础数据的综合查询，所述的综合查询包括明细查询和对比查询；

所述的汇总统计发布模块按用以按预设规则和时间区间对价格采集数据及信息处理生成统计报表和图形；

所述的预警监测分析模块用以根据价格采集数据进行预期价格计算，当所述的预期价格超出阈值时进行预警；

所述的系统绩效考核模块用以统计价格采集工作量及正确率。

2.根据权利要求1所述的一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统，其特征在于：还包括价格对接模块，用以与国家粮油信息中心进行价格对接，将全国各地的粮油市场价格导入或者接收到所述的数据库。

3.根据权利要求1所述的一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统，其特征在于：还包括价格指数分析模块，用以根据区域性的粮油价格指数基期和品种及其权重，截取粮油价格监测系统批发和零售价格及数量数据，形成相应粮油品种的价格指数和综合指数并图像化，最终形成指数表和走势图。

4.根据权利要求1所述的一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统，其特征在于：所述的录入模块还包括与报表使用情况数据、媒体采用数据及批示数据对应的反馈录入模块以便于后期考核数据生成。

5.根据权利要求1所述的一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统，其特征在于：所述的预警监测分析模块中包括批发价格预测模型，其基于时间序列分析方法进行实际预测，根据批发价格时间序列Y中差分序列dy进行外推，

Y_t＝Y_t-1+dy_t其中，

dy_t＝-13.56-0.2816dy_t-1-0.3196dy_t-2；

dy_t-1＝Y_t-1-Y_t-2；

dy_t-2＝Y_t-2-Y_t-3。

6.根据权利要求2所述的一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统，其特征在于：所述的价格指数采用拉氏价格指数公式；

粮油品种个体价格指数计算公式如下：

K_i—第i种粮油批发、零售个体价格指数；

P_0i—基期第i种粮油批发、零售价格；

P_li—报告期第i种粮油批发、零售价格；

粮油批发、零售综合指数计算公式如下：

其中：0＜Wi＜1

式中：

K—天津粮油批发、零售综合价格指数；

P_0i—基期第i种粮油批发、零售综合价格；

P_li—报告期第i种粮油批发、零售综合价格；

W_i—基期第i种粮油批发、零售成交量比重。

7.一种如权利要求1-6任一项所述的一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统的监控方法，其特征在于：包括以下步骤，

1)按设定监测密度采集价格数据并登入价格，经价格审核后录入数据库；

2)按预设周期根据数据库内信息生成监测报表；

3)按预设规则和时间区间对价格采集数据及信息处理生成统计报表和图形；

4)根据价格采集数据进行预期价格计算，当所述的预期价格超出阈值时进行预警；

5)按预设周期或命令生成考核数据。

8.如权利要求7所述的区域性粮油市场价格监测分析预测系统的监控方法，其特征在于，所述的登入价格步骤中，还包括根据实时显示进行录入数据核对且当新录入数据超出预设范围禁止录入的步骤。

9.如权利要求7所述的区域性粮油市场价格监测分析预测系统的监控方法，其特征在于，还包括价格指数计算步骤，包括以下6种批发价格个体指数和6种零售价格指数：批发价格：小麦、玉米、面粉、大豆、豆油、色拉油；零售价格：面粉、大米、绿豆，大豆、花生油和色拉油。

10.如权利要求7所述的区域性粮油市场价格监测分析预测系统的监控方法，其特征在于，所述的区域性粮油市场价格监测分析预测系统采用B/S结构、Web2.0、.Net框架及云存储和云计算信息技术。