CN111476605A - 猪肉价格预测预警系统 - Google Patents

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宋东旭
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    • GPHYSICS
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Abstract

本发明涉及一种预测预警系统,具体涉及一种猪肉价格预测预警系统,包括登录模块、日价格展示模块、价格预测模块、价格预警模块、数据共享模块。采用数据爬虫搜集整理数据,通过SVR(支持向量回归)算法进行价格预测,划分警区、警限对预测数据进行分析,最终建立猪肉价格预测预警系统将所有数据通过不同的可视化方法绘制成图表呈现。使用户操作简单方便,更加有效地获取到所需数据,同时数据上传至数据库,便于开发者有效的管理和监督,便于内部数据的处理、统计、分析和对外的展示效果。

Description

猪肉价格预测预警系统
技术领域:
本发明涉及一种预测预警系统,具体涉及一种猪肉价格预测预警系统。
背景技术:
在信息化的冲击下,猪肉行业无论是在养殖还是在消费方面都开始发生变化,国民开始逐渐依赖数字化的价格信息给自身带来的便利。然而现存的猪肉价格相关系统里,绝大多数系统网站设计形式老旧,运营思路落后,给予用户带来的信息不足,并不能满足当前社会的需要。现阶段通过搭建一项具有实时更新猪肉价格数据能力的系统,并且该系统能够对未来一段时间内的价格数据进行预测,在预测的基础上给予相应等级的预警,除此之外还可以为有数据需求的研究者提供共享数据的能力,系统设计与建立的研究成果可以弥补在猪肉市场中多数系统仅有数据展示而缺少预测预警的现状。
发明内容:
本发明的目的在于解决上述不足问题,提供一种猪肉价格预测预警系统。采用数据爬虫搜集整理数据,通过SVR(支持向量回归)算法进行价格预测,划分警区、警限对预测数据进行分析,最终建立猪肉价格预测预警系统将所有数据通过不同的可视化方法绘制成图表呈现。使用户操作简单方便,更加有效地获取到所需数据,同时数据上传至数据库,便于开发者有效的管理和监督,便于内部数据的处理、统计、分析和对外的展示效果。
本发明采用的技术方案为:一种猪肉价格预测预警系统,其特征在于:所述预警系统包括登录模块、日价格展示模块、价格预测模块、价格预警模块和数据共享模块;
所述登录模块用于登录和注册,输入用户名称和密码进行登录,若用户名和密码正确,则进入主控制平台,若用户名或密码不正确,则会进行错误信息提示,并阻止登录;注册可获取用户的用户名、密码以及邮箱并上传数据库;
所述日价格展示模块用于将中国各省、直辖市(除港澳台外)每日更新的价格数据通过可视化图表展示出来;
所述预测模块能够通过支持箱梁回归的算法对价格数据进行预测,并通过可视化的图表展示出来;
所述预警模块能够通过划分警区与警限将未来预测价格进行归类,利用可视化的视图来展示市场状态;
所述共享模块能够为用户提供价格数据的获取渠道。
进一步地,所述登录模块包括登录子模块和注册子模块。
进一步地,所述日价格展示模块包括东北地区价格展示子模块、华北地区价格展示子模块、华东地区价格展示子模块、华中地区价格展示子模块、华南地区价格展示子模块、西南地区价格展示子模块和西北地区价格展示子模块。
进一步地,所述价格预测模块包括过去一年价格走势子模块和未来七日价格预测子模块。
进一步地,所述预警系统采用MVC架构,Java语言,Python语言,Mysql数据库,SVR(支持向量回归)算法。
本发明的有益效果:提供了一种猪肉价格预测预警系统。采用数据爬虫搜集整理数据,通过SVR(支持向量回归)算法进行价格预测,划分警区、警限对预测数据进行分析,最终建立猪肉价格预测预警系统将所有数据通过不同的可视化方法绘制成图表呈现。使用户操作简单方便,更加有效地获取到所需数据,同时数据上传至数据库,便于开发者有效的管理和监督,便于内部数据的处理、统计、分析和对外的展示效果。
附图说明:
图1是实施例一的结构框图。
具体实施方式:
实施例一
参照图1,一种猪肉价格预测预警系统,采用MVC架构,Java语言,Python语言,Mysql数据库,SVR(支持向量回归)算法,包括包括登录模块、日价格展示模块、价格预测模块、价格预警模块、数据共享模块。
登录模块主要功能为帮助用户进行系统的用户注册及用户登录服务。它包括注册模块与登录模块,注册模块主要通过系统后台将用户的注册名、密码与邮箱上传至数据库并保存,登录模块通过读取数据库中已注册的用户信息来提示用户,如果用户名、密码正确,进入主控制平台,否则给出错误信息提示,并阻止登录;
日价格展示模块主要提供中国各省、直辖市(除港澳台外)最新猪肉价格的可视化图表。它包括东北地区价格展示子模块、华北地区价格展示子模块、华东地区价格展示子模块、华中地区价格展示子模块、华南地区价格展示子模块、西南地区价格展示子模块、西北地区价格展示子模块,东北地区价格展示子模块展示了黑龙江、吉林、辽宁三省价格数据的可视化视图,华北地区价格展示子模块展示了北京、天津、山西、河北、内蒙古三省两市价格数据的可视化视图,华东地区价格展示子模块展示了上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东六省一市价格数据的可视化视图,华中地区价格展示子模块展示了河南、湖北、湖南三省价格数据的可视化视图,华南地区价格展示子模块展示了广东、广西、海南三省价格数据的可视化视图,西南地区价格展示子模块展示了四川、云南、贵州、西藏、重庆四省一市价格数据的可视化视图,西北地区价格展示子模块展示了陕西、甘肃、宁夏、青海、西藏五省价格数据的可视化视图;
预测模块主要提供过去的猪肉价格走势与波动以及未来七日价格的预测数据。它包括了过去一年价格走势子模块、未来七日价格预测子模块,过去一年价格走势子模块主要通过Python读取数据库数据,利用可视化的方法将数据展示出来并通过系统页面调用展示给用户,从而用户可直观、清晰地的捕捉到过去一年价格的起伏波动,未来七日价格预测子模块主要通过SVR(支持向量回归)来对各省、直辖市的未来猪肉价格进行预测并通过可视化的方法来对数据进行绘制,最终向用户进行展示;
预警模块主要通过设定警限、划分警区来对未来的预测价格进行风险等级设定,警限的划分分别为无警警限、正(负)向轻警警限、正(负)向重警警限和正(负)向巨警警限,其相应的警度为无警、正(负)向轻警、正(负)向重警和正(负)向巨警。为直观起见,采用不同颜色在地图上绘制,以此来显示不同程度的预警;
数据共享模块主要功能为提供价格数据给予用户,该模块提供不同类型的猪肉价格数据的下载链接;
以上具体实施方式仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种猪肉价格预测预警系统,其特征在于:所述预警系统包括登录模块、日价格展示模块、价格预测模块、价格预警模块和数据共享模块;
所述登录模块用于登录和注册,输入用户名称和密码进行登录,若用户名和密码正确,则进入主控制平台,若用户名或密码不正确,则会进行错误信息提示,并阻止登录;注册可获取用户的用户名、密码以及邮箱并上传数据库;
所述日价格展示模块用于将中国各省和直辖市每日更新的价格数据通过可视化图表展示出来;
所述预测模块能够通过支持箱梁回归的算法对价格数据进行预测,并通过可视化的图表展示出来;
所述预警模块能够通过划分警区与警限将未来预测价格进行归类,利用可视化的视图来展示市场状态;
所述共享模块能够为用户提供价格数据的获取渠道。
2.根据权利要求1所述的一种猪肉价格预测预警系统,其特征在于:所述登录模块包括登录子模块和注册子模块。
3.根据权利要求1所述的一种猪肉价格预测预警系统,其特征在于:所述日价格展示模块包括东北地区价格展示子模块、华北地区价格展示子模块、华东地区价格展示子模块、华中地区价格展示子模块、华南地区价格展示子模块、西南地区价格展示子模块和西北地区价格展示子模块。
4.根据权利要求1所述的一种猪肉价格预测预警系统,其特征在于:所述价格预测模块包括过去一年价格走势子模块和未来七日价格预测子模块。
5.根据权利要求1所述的一种猪肉价格预测预警系统,其特征在于:所述预警系统采用MVC架构,Java语言,Python语言,Mysql数据库,SVR算法。
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