CN206497498U - 一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,包括客户端主机、网络装置、数据库、数据总线、数据导入服务器、数据处理服务器以及结果验收服务器,所述数据导入服务器、数据处理服务器以及结果验收服务器均通过数据总线分别与数据库双向信号连接,且客户端主机依次通过网络装置以及数据总线与服务器群内的各服务器连接。该基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,可对信息数据进行集成管理,通过建模分析模块对数据进行模型建立,其模型可信度高;该基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,通过数据清洗模块,整理“脏”数据,消除冗余数据,再将处理后的数据存于数据库中,便于后续评级工作。
Description
技术领域
本实用新型涉及信用服务技术领域,具体为一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统。
背景技术
信用评级,又称资信评级,指由独立的信用评级机构对影响评级对象的诸多信用风险因素进行分析研究,就其偿还债务的能力及其偿债意愿进行综合评价,并且用简单明了的符号表示出来。目前企业评级主要通过对被评级企业的运营环境、企业资产质量、风险管理、经营状况、市场竞争力、盈利能力、财务状况、发展前景等方面进行全面了解分析研究后,对企业进行综合评价并以一定的符号表示其优劣的一种经济活动。由于信用评级的具体对象和要求有所不同,因而信用评级的内容和方法也有较大区别。
目前我国的征信业务发展迅速,以中国人民银行征信中心为代表,我国建立了企业和个人信用信息基础数据库,数据来源主要为商业银行等金融机构,收录的信息主要为企业和个人的基本信息,包括金融机构的借款信息、担保等信贷信息以及政府相关部门联通的共享信息。所出具的信用报告是以上相关原始信息的堆积,并没有进行信息的加工,需要报告使用者自己进行主观判断抉择。需要考验使用者的信息判断能力。
随着经济全球化趋势扩展与市场化程度的加深,加快企业和个人信用体系建设已成为社会共识。针对企业信用评级领域,目前我国没有官方统一的评级方法,评级方法相对单一,市场上的第三方评级机构相对独立,发展参差不齐,我国的评级技术和水平与市场经济成熟国家相比,差距还很大。
目前,通常企业征信业务的信用评级系统在信用评级前,没有对信息数据进行集成管理,未对数据进行模型建立,其模型可信度低,未整理“脏”数据,未消除冗余数据,直接将数据存于数据库中,不便于后续的评级工作。为此,我们提出一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,以解决上述背景技术中提出目前,通常企业征信业务的信用评级系统在信用评级前,没有对信息数据进行集成管理,未对数据进行模型建立,其模型可信度低,未整理“脏”数据,未消除冗余数据,直接将数据存于数据库中,不便于后续评级工作的问题。
为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,包括客户端主机、网络装置、数据库、数据总线、数据导入服务器、数据处理服务器以及结果验收服务器,所述数据导入服务器、数据处理服务器以及结果验收服务器均通过数据总线分别与数据库双向信号连接,且客户端主机依次通过网络装置以及数据总线与服务器群内的各服务器连接,进行数据输入输出操作,完成系统与客户端之间的信息展示。
优选的,所述数据总线是连接服务器群中各服务器的部件,数据总线提供了标准的信息传输通道和接口,各服务器通过数据总线连接完成数据交换任务,客户端主机和网络装置也通过数据总线与内部服务器群连接进行原始数据输入处理、数据输出反馈的流程,内部服务器群通过数据总线与数据库和客户端进行交流,且数据总线采用CAN通讯总线。
优选的,所述数据库包括数据存储数据库以及CRM数据库,且数据存储数据库是各个服务器进行存储信息的载体,CRM数据库主要存储受评客户评级结果信息,为客户关系管理的统一存储数据库,且各服务器通过数据总线调用数据库数据,实现对数据库的访问。
优选的,所述数据导入服务器通过数据总线与客户端连接,客户端通过网络数据爬虫、受评对象主动提供的数据以及合作方网站后台服务器端数据集合将数据导入所述数据库。
优选的,所述数据处理服务器包括数据清洗模块、建模分析模块以及模型验证评价模块。
优选的,所述结果验收服务器包括专家决策支持系统和等级评定系统。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:该基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,可对信息数据进行集成管理,通过建模分析模块对数据进行模型建立,其模型可信度高;该基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,通过数据清洗模块,整理“脏”数据,消除冗余数据,再将处理后的数据存于数据库中,便于后续评级工作。
附图说明
图1为本实用新型系统原理示意图;
图2为本实用新型数据处理服务器的结构框图;
图3为本实用新型结果验证服务器的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
请参阅图1-3,本实用新型提供一种技术方案:一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,包括客户端主机、网络装置、数据库、数据总线、数据导入服务器、数据处理服务器以及结果验收服务器,数据导入服务器、数据处理服务器以及结果验收服务器均通过数据总线分别与数据库双向信号连接,且客户端主机依次通过网络装置以及数据总线与服务器群内的各服务器连接,进行数据输入输出操作,完成系统与客户端之间的信息展示。
本实用新型中:网络装置采用无线网络通信模块,网络装置是用来连接主机与服务器群数据总线的部件,网络装置以数据总线作为载体连接服务器群,网络装置与服务器、数据库之间进行数据传输和指令传送,达到主机访问数据库中数据的目的。
本实用新型中:数据总线是连接服务器群中各服务器的部件,数据总线提供了标准的信息传输通道和接口,各服务器通过数据总线连接完成数据交换任务,客户端主机和网络装置也通过数据总线与内部服务器群连接进行原始数据输入处理、数据输出反馈的流程,内部服务器群通过数据总线与数据库和客户端进行交流,且数据总线采用CAN通讯总线。
本实用新型中:数据库包括数据存储数据库以及CRM数据库,且数据存储数据库是各个服务器进行存储信息的载体,CRM数据库主要存储受评客户评级结果信息,为客户关系管理的统一存储数据库,且各服务器通过数据总线调用数据库数据,实现对数据库的访问。
本实用新型中:数据导入服务器通过数据总线与客户端连接,客户端通过网络数据爬虫、受评对象主动提供的数据以及合作方网站后台服务器端数据集合将数据导入数据库。
本实用新型中:数据处理服务器包括数据清洗模块、建模分析模块以及模型验证评价模块。
数据清洗模块模块为根据数据库中的与受评对象相关的各类数据进行清洗处理,整理“脏”数据,消除冗余数据,得到可直接分析的标准化数据存储到数据存储数据库中。
建模分析模块提供了AHP层次分析、聚类、神经网络、财务预警、向量机等模型应用场景功能,调用数据存储数据库中清洗后的数据,选取适当模型进行模型建立。
模型验证评价模块提供了对模型拟合度、反映的事实准确性进行判断的功能,通过多次验证模型,修正模型可信度。
本实用新型中:结果验收服务器包括专家决策支持系统和等级评定系统,通过数据处理操作得到了受评对象初步模型反馈情况,专家决策支持系统对这些模型结果进行评审,加上受评对象基本信息,得出预测信息,将这些信息打包传输到数据存储数据库中汇总。
等级评定系统提供了量化的模型分数,通过导入数据直接在标准评定表格上得出受评对性整体情况得分,根据梯级分数得到信用等级评定结果,并将数据存储至数据存储数据库。
综上所述:该基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,可对信息数据进行集成管理,通过建模分析模块对数据进行模型建立,其模型可信度高;该基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,通过数据清洗模块,整理“脏”数据,消除冗余数据,再将处理后的数据存于数据库中,便于后续评级工作。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下。由语句“包括一个......限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素”。
本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块,该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术,其不是本系统的改进之处;本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系,即为对系统的整体的构造进行改进,以解决本系统所要解决的相应技术问题。
尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,包括客户端主机、网络装置、数据库、数据总线、数据导入服务器、数据处理服务器以及结果验收服务器,其特征在于:所述数据导入服务器、数据处理服务器以及结果验收服务器均通过数据总线分别与数据库双向信号连接,且客户端主机依次通过网络装置以及数据总线与服务器群内的各服务器连接,进行数据输入输出操作,完成系统与客户端之间的信息展示。
2.根据权利要求1所述的一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,其特征在于:所述数据总线是连接服务器群中各服务器的部件,数据总线提供了标准的信息传输通道和接口,各服务器通过数据总线连接完成数据交换任务,客户端主机和网络装置也通过数据总线与内部服务器群连接进行原始数据输入处理、数据输出反馈的流程,内部服务器群通过数据总线与数据库和客户端进行交流,且数据总线采用CAN通讯总线。
3.根据权利要求1所述的一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,其特征在于:所述数据库包括数据存储数据库以及CRM数据库,且数据存储数据库是各个服务器进行存储信息的载体,CRM数据库主要存储受评客户评级结果信息,为客户关系管理的统一存储数据库,且各服务器通过数据总线调用数据库数据,实现对数据库的访问。
4.根据权利要求1所述的一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,其特征在于:所述数据导入服务器通过数据总线与客户端连接,客户端通过网络数据爬虫、受评对象主动提供的数据以及合作方网站后台服务器端数据集合将数据导入所述数据库。
5.根据权利要求1所述的一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,其特征在于:所述数据处理服务器包括数据清洗模块、建模分析模块以及模型验证评价模块。
6.根据权利要求1所述的一种基于企业征信业务的信用评级信息数据集成系统,其特征在于:所述结果验收服务器包括专家决策支持系统和等级评定系统。
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