CN115964555A - 推广对象的处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种推广对象的处理方法和装置，涉及互联网技术领域，方法包括：获取目标业务的业务属性信息；从推广对象库中确定目标业务对应的多个推广对象；获取多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息；其中，第一参考业务为投放过多个推广对象中的至少一个推广对象的业务；基于业务属性信息、历史反馈数据、历史投放数据和参考属性信息，确定多个推广对象的投放价值；根据投放价值对多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。基于该方案，能够提高推广对象的推荐匹配性和准确性，进而优化推广效果。

Description

推广对象的处理方法和装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推广对象的处理方法和装置。

背景技术

随着互联网的普及和发展，基于互联网投放推广对象已成为信息推广、宣传业务产品和拉新引流的重要途径。现有技术通常是对整体流量或已关联对象进行推广对象的投放分配和曝光，提升业务的拉流转化等，宏观上可能具有一定效果，但上述投放方式缺乏业务针对性和对象筛选措施，获得的推广效果较差，并且无法有效追踪和定位各因素对推广效果的影响。

因此，需要提供一种改进的推广对象处理方案，以解决上述现有技术中存在的问题，优化推广效果。

发明内容

本申请提供了一种推广对象的处理方法和装置，具体包括以下内容。

一方面，本申请提供了一种推广对象的处理方法，所述方法包括：

获取目标业务的业务属性信息；

从推广对象库中确定所述目标业务对应的多个推广对象；

获取所述多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息；其中，所述第一参考业务为投放过所述多个推广对象中的至少一个推广对象的业务；

基于所述业务属性信息、所述历史反馈数据、所述历史投放数据和所述参考属性信息，确定所述多个推广对象的投放价值；

根据所述投放价值对所述多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。

另一方面提供了一种推广对象的处理装置，所述装置包括：

第一信息获取模块：用于获取目标业务的业务属性信息；

推广对象确定模块：用于从推广对象库中确定所述目标业务对应的多个推广对象；

第二信息获取模块：用于获取所述多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息；其中，所述第一参考业务为投放过所述多个推广对象中的至少一个推广对象的业务；

投放价值确定模块：用于基于所述业务属性信息、所述历史反馈数据、所述历史投放数据和所述参考属性信息，确定所述多个推广对象的投放价值；

对象排序模块：用于根据所述投放价值对所述多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。

另一方面提供了一种推广对象的处理设备，所述设备包括处理器和存储器，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的推广对象的处理方法。

另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述的推广对象的处理方法。

另一方面提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的推广对象的处理方法。

另一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如上述的推广对象的处理方法。

本申请提供的推广对象的处理方法、装置、设备、存储介质、服务器和计算机程序产品，具有如下技术效果：

本申请获取目标业务的业务属性信息；从推广对象库中确定目标业务对应的多个推广对象；获取多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息；其中，第一参考业务为投放过多个推广对象中的至少一个推广对象的业务；基于业务属性信息、历史反馈数据、历史投放数据和参考属性信息，确定多个推广对象的投放价值；根据投放价值对多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。基于该方案，能够综合多维度的信息确定目标业务的各推广对象的投放价值，且得到的排序结果与目标业务的属性、反馈预期和历史投放情况强相关，便于相关人员基于该结果确定目标推广对象，提高推广对象的推荐匹配性和准确性，进而优化推广效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种社交运营管理平台的结构框图；

图3是本申请实施例提供的一种社交运营管理平台的数据流转示意图；

图4是本申请实施例提供的一个推广对象的处理方法的流程示意图；

图5-11是本申请一个实施例提供的终端显示的社交运营管理平台对应的平台界面示意图；

图12是本申请实施例提供的一种推广对象的处理方法的流程示意图；

图13是本申请实施例提供的一种推广对象的处理方法的流程示意图；

图14是本申请实施例提供的一种针对社交管理客户端的信息展示界面的操作流程示意图；

图15是本申请实施例提供的一种推广对象的处理方法的流程示意图；

图16是本申请实施例提供的一种推广对象的处理装置的结构示意图；

图17是本申请实施例提供的一种推广对象的处理装置的结构示意图；

图18是本申请实施例提供的一种推广对象的处理方法的服务器的硬件结构框图。

具体实施方式

本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。本申请实施例的技术方案可利用云计算和云存储技术提供推广对象的处理的业务数据和对象数据等资源数据服务。

云计算(cloud computing)指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network StorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云存储(cloud storage)是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，分布式云存储系统(以下简称存储系统)是指通过集群应用、网格技术以及分布存储文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备(存储设备也称之为存储节点)通过应用软件或应用接口集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个存储系统。

目前，存储系统的存储方法为：创建逻辑卷，在创建逻辑卷时，就为每个逻辑卷分配物理存储空间，该物理存储空间可能是某个存储设备或者某几个存储设备的磁盘组成。客户端在某一逻辑卷上存储数据，也就是将数据存储在文件系统上，文件系统将数据分成许多部分，每一部分是一个对象，对象不仅包含数据而且还包含数据标识(ID，ID entity)等额外的信息，文件系统将每个对象分别写入该逻辑卷的物理存储空间，且文件系统会记录每个对象的存储位置信息，从而当客户端请求访问数据时，文件系统能够根据每个对象的存储位置信息让客户端对数据进行访问。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图，如图1所示，该应用环境可以至少包括服务器01和终端02。在实际应用中，服务器01和终端02可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，以实现终端02与服务器01间的交互，本申请在此不做限制。

本申请实施例中，服务器01可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。具体地，服务器可以包括实体设备，可以具体包括有网络通信单元、处理器和存储器等等，也可以包括运行于实体设备中的软体，可以具体包括有应用程序等。本申请实施例中，服务器01可以用于获取目标业务的业务属性信息，从推广对象库中确定目标业务对应的多个推广对象；获取多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息；基于业务属性信息、历史反馈数据、历史投放数据和参考属性信息，确定多个推广对象的投放价值；根据投放价值对多个推广对象进行排序，得到对象排序结果；基于对象排序结果生成并向终端发送多个推广对象对应的推广对象列表，以使终端展示推广对象列表。具体的，服务器01还可以提供业务效果报告生成、目标推广对象确定等服务。

本申请实施例中，终端02可以包括智能手机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、数字助理、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、智能电视、智能音箱、智能可穿戴设备、车载终端设备等类型的实体设备，也可以包括运行于实体设备中的软体，例如应用程序等。

本申请实施例中，终端02可以用于提供信息展示界面，并响应于账户针对信息展示界面提交的交互信息生成对应的操作指令，并将操作指令发送至服务器01，以使服务器01基于操作指令携带的信息执行对应的信息处理。具体的，交互信息可以包括登录信息、业务选择信息、推广对象查看操作信息等。具体的，终端02还可以用于将服务器01发送的推广对象列表、业务效果报告等显示于对应的展示界面。

此外，需要说明的是，图1所示的仅仅是一种推广对象的处理方法的应用环境，该应用环境可以包括更多或更少的节点，本申请在此不做限制。

本申请实施例中，服务器端可以运行社交运营管理平台，基于社交运营管理平台实现本申请的推广对象的处理方法。社交运营管理平台是一种服务于业务项目组的线上社交管理平台。以业务项目组为游戏项目组为例，社交运营管理平台可以提供对应游戏特性的优选活动玩法、优选礼包等的推荐服务，可以通过算法和系统赋能实现游戏的社交流量带分发等。相应的，终端可以运行有与社交运营管理平台匹配的社交运营客户端。

在一些实施例，请参考图2，图2示出了一个社交运营管理平台的结构框图。社交运营管理平台包括下述子系统：推广对象库、项目业务库、反馈者库、排期管理、数据统计、推广对象/反馈者标签更新和推荐算法子系统。推广对象库用于存储推广对象数据，项目业务库用于存储各业务项目业务属性信息等数据，反馈者库用于存储社交运营管理平台的关联的反馈者的数据，排期管理子系统用于管理和推荐推广对象的上线排期，数据统计子系统用于对反馈数据和业务投放数据等数据进行统计处理，推广对象/反馈者标签更新子系统用于存储和更新推广对象/关联的反馈者的标签信息，推荐算法子系统用于存储预设价值算法和预设对象推荐模型，以用于确定推广对象的投放价值和用于确定当前业务对应的目标推广对象。具体的，以业务项目组为游戏项目组、推广对象为活动玩法为例，推广对象库存储有活动玩法数据，项目业务库存储有各游戏项目的游戏属性信息等业务数据。在一些情况下，反馈者为社交运营管理平台中的用户。

具体的，请参考图3，该平台可以基于推荐算法子系统，利用反馈者库、推广对象/反馈者标签更新子系统、项目业务库和数据统计子系统中的数据，周期性生成并更新推广对象库中的各推广对象的投放价值，例如可以为每天的0点更新该投放价值；并且在推广对象投放上线后，采集其对应的反馈数据，并将该数据同步至数据统计子系统中，并将统计生成的数据写入项目业务库中，进而为推广对象/反馈者标签更新子系统提供数据支持，以生成更新的反馈者标签，并将更新的反馈者标签数据写入反馈者库中。

以下基于上述应用环境和/或社交运营管理平台介绍本申请的一种推广对象的处理方法，应用于服务器端。图4是本申请实施例提供的一种推广对象的处理方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图4所示，方法可以包括：

S201：获取目标业务的业务属性信息。

本申请实施例中，目标业务可以为基于终端发送的交互信息确定的业务，目标业务针对目标对象提供业务服务，目标对象可以包括社交运营管理平台中关联的反馈者或反馈者的注册账户，也可以包括社交运营管理平台外的潜在反馈者。社交运营管理平台中可以设有多个目标账户，每个目标账户具有相应的管理权限，能够查看和配置关联的项目信息，每个关联项目下包括至少一个业务。上述交互信息可以是目标账户针对终端上的社交管理客户端提交的信息。举例来说，交互信息可以为目标账户在终端提交的账户登录信息，服务器端接收到账户登录信息后，根据账户登录信息提供目标账户的管理权限下的业务，进而确定为目标业务；在一些情况下，一个目标账户对应多个业务，交互信息还可以包括目标账户在终端提交的业务指定操作信息，服务器端基于该业务指定操作信息将对应的指定业务确定为目标业务。具体的，目标业务可以包括但不限于游戏业务、即时通信业务和多媒体业务等。具体的，业务属性信息表征业务的多维度属性，可以包括但不限于业务的业务品类信息、生命周期信息和业务目标信息等。其中，业务品类信息表征业务品类，可以为品类标识，业务的品类可以基于实际需求设定，示例性的，游戏的品类可以包括动作类、冒险类、模拟类、角色扮演类和休闲类等；生命周期信息表征目标业务当前在生命周期中所处的生命阶段。示例性的，生命周期可以为用户针对目标业务，从新进注册到活跃再到用户流失的周期，包括对应的各个生命阶段，如新进阶段、活跃阶段、休眠阶段和流失阶段等。业务目标信息表征目标业务当前配置的业务目标，如商业目标；示例性的，业务目标可以为拉新进、拉回流、拉活跃或拉付费等。S203：从推广对象库中确定目标业务对应的多个推广对象。

本申请实施例中，推广对象库中存储社交管理运营平台中配置的推广对象，推广对象与项目和/或业务关联存储，目标业务对应的多个推广对象可以为目标业务自身关联的推广对象，也可以是目标业务所属项目关联的推广对象。具体的，推广对象可以是但不限于广告活动、拉新活动、促销活动或游戏活动玩法等，以业务为游戏为例，推广对象可以为游戏的活动玩法。具体的，基于社交推广的游戏活动玩法为针对游戏应用在社交平台上传播以达到业务拉新、拉回流、拉活跃、拉收等商业目标的活动玩法，玩法形态不固定(可能有抽奖、助力、集卡、试玩、短视频等)，玩法载体不固定(可以有H5、小程序、音频或视频等)。

S205：获取多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息。

具体的，获取多个推广对象中每个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据，以及投放过该推广对象的第一参考业务的参考属性信息。

本申请实施例中，第一参考业务为投放过目标业务对应的多个推广对象中的至少一个推广对象的业务。具体的，反馈数据为基于目标对象针对该推广对象的互动行为所得到的数据。具体的，反馈数据可以包括但不限于根据提供反馈数据的反馈者针对推广对象的互动行为数据确定的触达转化率等信息，和根据提供反馈数据的反馈者针对推广对象的裂变数据确定的社交裂变奖励值等信息。其中，触达转化率为触达到的目标反馈者(接收到推广对象的推广曝光信息的反馈者)中能够转化成有效目标反馈者的占比；有效目标反馈者可以根据实际需求定义，例如，业务目标为拉新进，则触达转化率为触达的目标反馈者中能够转化为注册目标反馈者的占比。其中，社交裂变是通过人与人之间的社交促进业务产品的推广、传播或销售等，社交裂变奖励值表征推广对象在社交裂变的推广过程中所达到的推广效果；举例来说，互动行为数据可以表征反馈者对推广对象的点击行为、试玩行为或付费行为等；裂变数据可以表征反馈者对推广对象的分享行为，如将推广对象分享至其它反馈者，以邀请其它反馈者注册、助力或分享等行为。相应的，历史反馈数据包括推广对象历次投放后所获得的反馈数据。具体的，业务投放数据可以包括但不限于品类投放数据和市场投放数据等，品类投放数据为与目标业务同品类的业务对同一推广对象的投放数据，可以包括与目标业务属于相同业务品类的第二参考业务对同一推广对象的投放次数，以及第二参考业务对各种推广对象的投放总次数等；市场投放数据包括社交运营管理平台中投放的、满足预设活跃度条件的参考推广对象的对象数据等，具体的，可以包括最近预设时长内社交运营管理平台中各社交平台投放的、满足预设活跃度条件的参考推广对象的对象内容数据；以推广对象为游戏活动玩法为例，对象内容数据表征玩法的内容，如抽奖玩法内容、助力玩法内容或试玩玩法等。其中，满足预设活跃度条件可以为推广对象的反馈者活跃度大于等于活跃度阈值。相应的，历史投放数据包括推广对象历次投放后所获得的业务投放数据。具体的，第一参考业务的参考属性信息与前述的业务属性信息相类似，在此不再赘述。

S207：基于业务属性信息、历史反馈数据、历史投放数据和参考属性信息，确定多个推广对象的投放价值。

本申请实施例中，投放价值表征推广对象与目标业务的适配程度，可以理解的，对于目标业务，适配程度越高代表推广对象投放后的预期投放效果越好，投放效果可以包括但不限于触达新进/回流效果、传播效果(如浏览量/浏览反馈者量)、触达转化效果和对象分享效果等。

在一些实施例中，基于预设价值算法确定推广对象的投放价值。相应的，预设S207包括下述步骤。

S301：将业务属性信息和参考属性信息进行匹配，得到多个推广对象对应的属性匹配值。

在实际应用中，业务属性信息包括业务的多维度的属性信息，参考属性信息包括第一参考业务的与业务属性信息的各维度的属性信息对应的信息。具体的，将每个推广对象对应的第一参考业务的参考属性信息与业务属性信息进行匹配，得到每个推广对象的属性匹配值。每个推广对象对应的第一参考业务为投放过该推广对象的业务；在多个第一参考业务投放过同一推广对象的情况下，分别确定每个第一参考业务的参考属性信息与业务属性信息间的子属性匹配值，然后将各子属性匹配值加权求平均，得到该推广对象对应的属性匹配值；这里加权求平均中涉及的各权重可以根据实际需求设定，本申请不做限制。

具体实施例中，业务属性信息包括目标业务的业务目标信息和生命周期信息。S301可以包括下述步骤。

S3011：将业务目标信息与参考属性信息中的参考目标信息进行匹配处理，得到多个推广对象各自对应的第一匹配值。

具体的，业务目标信息表征目标业务当前配置的业务目标。示例性的，业务目标可以包括但不限于拉新进、拉回流、拉活跃和拉付费等中的至少一个。参考属性信息可以包括第一参考业务的参考目标信息和参考生命周期信息，以及参考品类信息等。参考目标信息表征第一参考业务投放多个推广对象中的一个推广对象时所配置的业务目标，举例来说，第一参考业务投放多个推广对象中的某一推广对象时的业务目标为拉回流和拉付费，则其业务目标信息为表征拉回流和拉付费的信息。

具体的，对每个推广对象对应的第一参考业务的参考目标信息和业务目标信息进行匹配度计算，得到每个推广对象对应的第一匹配值。在多个第一参考业务投放过同一推广对象的情况下，分别对每个第一参考业务的参考目标信息和业务属性信息进行匹配度计算，然后将得到的各子匹配度加权求平均，得到该推广对象对应的第一匹配值。可以理解的，第一匹配值越高代表该推广对象与目标业务当前所配置的业务目标匹配度越高。

S3012：将生命周期信息与参考属性信息中的参考生命周期信息进行匹配处理，得到多个推广对象各自对应的第二匹配值。

具体的，生命周期信息表征目标业务当前在生命周期中所处的生命阶段。示例性的，生命周期可以为业务的有效运行周期，例如可以为用户针对目标业务，从新进注册到活跃再到用户流失的周期，包括对应的各个生命阶段，如新进阶段、活跃阶段、休眠阶段和流失阶段等。参考生命周期信息表征第一参考业务投放多个推广对象中的一个推广对象时所处的生命阶段。

具体的，对每个推广对象对应的第一参考业务的参考生命周期信息和目标业务的生命周期信息进行匹配度计算，得到每个推广对象对应的第二匹配值。在多个第一参考业务投放过同一推广对象的情况下，分别对每个第一参考业务的参考生命周期信息和目标业务的生命周期信息进行匹配度计算，然后将得到的各子匹配度加权求平均，得到该推广对象对应的第二匹配值。可以理解的，第二匹配值越高代表该推广对象与目标业务当前所处的生命阶段的匹配度越高。

S3013：将对应的第一匹配值和第二匹配值进行加权求和处理，得到多个推广对象各自对应的属性匹配值。

具体的，同一推广对象的第一匹配值和第二匹配值相对应，对多个推广对象中的每个推广对象的第一匹配值和第二匹配值进行加权求和计算，得到各自对应的属性匹配值。步骤S3013中的加权求和处理所涉及的权重信息可以是平台预设的，也可以是目标账户通过终端展示权重设置界面提交的。

通过属性匹配值的计算能够提高投放价值与业务属性的相关性，即提高最终确定的目标推广对象与目标业务的适配程度，进而优化对象投放效果。

S303：对历史反馈数据进行多维度的统计处理，得到多个推广对象对应的多维度的反馈值。

在实际应用中，历史反馈数据包括多个推广对象各自对应的历史触达转化率和社交裂变奖励值等多维度数据，即包括每个推广对象的、历次投放后所生成的历史触达转化率和社交裂变奖励值等维度值。社交裂变奖励值表征推广对象在单次投放的社交裂变过程中所达到的推广效果；该社交裂变奖励值可以基于业务推广的实际需求设定和计算；示例性的，社交裂变奖励值可以包括：推广对象过去每次上线中主态反馈者分享给客态反馈者链接，客态反馈者点击链接的累计数值，或客态反馈者打开链接后点击了预设裂变控件(如“助力”按钮)的累计数值。

具体的，将每个推广对象对应的历史反馈数据进行统计处理，得到每个推广对象的各维度的反馈值。具体实施例中，历史反馈数据包括多个推广对象各自对应的历史触达转化率和社交裂变奖励值两个维度的数据。S303可以包括下述步骤。

S3031：分别对多个推广对象各自的历次投放所生成的历史触达转化率进行加权平均处理，得到多个推广对象各自的平均触达转化率。

具体的，对每个推广对象的历次投放所生成的历史触达转化率进行加权平均计算，得到每个推广对象对应的平均触达转化率。在一些情况下，这里的加权平均处理涉及的权重可以与历次投放该推广对象的第一参考业务的参考属性信息相关，如业务品类越相近，则权重越高，投放时第一参考业务的生命周期越相近，权重越高等，或者与投放时间相关，如投放时间距当前时间的间隔越短，权重越高，或者也可以根据实际需求设定。可以理解的，平均触达转化率越高代表该推广对象的触达转化效果越好。

S3032：分别对多个推广对象各自的历次投放所获得的社交裂变奖励值进行累计处理，得到多个推广对象各自的总裂变奖励值。

具体的，获取每个推广对象的历次投放所获得的社交裂变奖励值的累计值，基于该累计值确定该推广对象的总裂变奖励值。可以理解的，总裂变奖励值表征推广对象在社交裂变过程中所达到的总推广效果，代表其对促进反馈者间的互动行为和业务推广的贡献，总裂变奖励值越高，代表该推广对象的反馈者互动行为促进效果和业务推广效果越好。

S3033：将对应的平均触达转化率和总裂变奖励值进行加权求和处理，得到多个推广对象各自对应的反馈值。

具体的，同一推广对象的平均触达转化率和总裂变奖励值相对应，对多个推广对象中的每个推广对象的平均触达转化率和总裂变奖励值进行加权求和计算，得到多个推广对象各自对应的属性匹配值。与S3013类似的，步骤S3033中的加权求和处理所涉及的权重信息可以是平台预设的，也可以是目标账户通过终端展示权重设置界面提交的。

通过反馈值的计算能够提高投放价值与反馈者行为的相关性，进而优化对象投放效果。

S305：对历史投放数据进行投放率计算和同期对象相似度计算，得到多个推广对象对应的历史投放率和投放相似度值。

在实际应用中，历史投放数据包括推广对象对应的品类投放数据和市场投放数据。品类投放数据包括与目标业务同品类的第二参考业务对同一推广对象的投放次数。获取每个推广对象被第二参考业务投放的参考投放次数和社交运营管理平台内所有第二参考业务对各种推广对象的对象投放总次数，根据参考投放次数和对象投放总次数的比值确定历史投放率。在一些情况下，历史投放率为参考投放次数与对象投放总次数的比值；在另一些情况下，历史投放率为该比值与预设投放权重的乘积，预设投放权重可以基于实际需求设定。可以理解的，历史投放率越高代表该推广对象在同品类业务中的接受度越高。

在实际应用中，市场投放数据包括最近预设时长内社交运营管理平台中各社交平台投放的、满足预设活跃度条件的参考推广对象的对象内容数据。示例性的，预设时长可以为30天或60天等。监测社交运营管理平台中各社交平台的参考推广对象投放和投放效果数据，投放效果数据为能够表征推广对象投放效果的数据，可以包括但不限于表征触达新进/回流效果、传播效果(如浏览量/浏览反馈者量、参与反馈者量、签到反馈者量等)、触达转化效果和对象分享效果(如点击分享次数和成功分享次数等)等的数据；根据投放效果数据可以确定参考推广对象的活跃度，进而确定预设时长内满足预设活跃度条件的参考推广对象，并获取确定的各参考推广对象各自的参考内容数据；以推广对象为游戏活动玩法为例，参考内容数据表征参考活动玩法的内容，如抽奖玩法内容、助力玩法内容或试玩玩法等；分别将目标业务对应的每个推广对象的对象内容数据与各参考内容数据进行相似度比对，得到每个推广对象与各参考推广对象的对象相似度；根据各对象相似度确定该推广对象的投放相似度值。具体的，投放相似度值可以为各对象相似度的加权平均值。可以理解的，投放相似度值越高代表市场和用户对该推广对象的接受度和熟悉度越高。

通过历史投放率和投放相似度值的计算能够提高投放价值与目标业务的品类相关性和市场接受度相关性，实现对象投放效果的提升。

S307：根据属性匹配值、反馈值、历史投放率和投放相似度值，确定多个推广对象的投放价值。

在实际应用中，可以将每个推广对象的属性匹配值、反馈值、历史投放率和投放相似度值的加和或平均值，确定为该推广对象的投放价值。或者，也可以将属性匹配值、反馈值、历史投放率和投放相似度值的加权求和值或加权求平均值作为推广对象的投放价值。

可以理解的，也可以将属性匹配值、反馈值、历史投放率和投放相似度值映射为各自对应的评分，评分范围可以例如为0-100分，然后对各评分进行加和、求平均、加权求和或加权求平均，以得到投放价值。

基于上述步骤S301至S307的实施方式，在一个具体实施例中，基于业务属性信息、历史反馈数据、历史投放数据和参考属性信息，确定多个推广对象的投放价值的具体实现方式可以为：基于预设权重信息对每个推广对象的第一匹配值、第二匹配值、平均触达转化率、总裂变奖励值、历史投放率和投放相似度值进行加权求和处理，得到每个推广对象的投放价值。相应的计算公式为：投放价值＝平均触达转化率*权重A+历史投放率*权重B+投放相似度*权重C+第二匹配值*权重D+第一匹配值*权重E+总裂变奖励值*权重F。

权重A、B…F权重主要用于调整各参数对投放价值的影响程度，可以应对不同时期的市场需求，对推广对象的排序逻辑进行微调优化。例如，为了强化“历史投放率”的引导，就会提高历史投放率对应的权重值，其他项权重值维持不变或调低。

在一个示例中，以前述的游戏为例，将第一匹配值、第二匹配值、平均触达转化率、总裂变奖励值、历史投放率和投放相似度值分别映射为相应的评分(0-100)，则玩法投放价值＝历史转化率评分*权重A+品类使用率评分*权重B+市场使用热度评分*权重C+生命周期匹配评分*权重D+业务目标匹配评分*权重E+反馈者社交互动评分*权重F。

其中，历史转化率评分对应于上述的平均触达转化率，为该玩法过去每次的上线的触达转化率的加权平均值的评分映射值，评分越高代表转化率越高。品类使用率评分对应历史投放率，为当前游戏项目所属游戏品类下的各游戏项目对该玩法的使用次数在该品类游戏对各类玩法的使用总次数中占比的评分映射值。评分越高代表该玩法在游戏项目所属游戏品类下的接受度越高。市场使用热度评分对应于投放相似度，为最近预设时长内监测到的社交运营管理平台中各个社交平台的热门活动与该玩法之间的相近度评分；评分越高代表市场对该玩法的接受度和熟悉度越高。生命周期匹配评分对应第二匹配值，为目标游戏在生命周期中所处的生命阶段与历史上使用过该玩法的各个游戏所属生命阶段的匹配评分。评分越高代表该玩法与目标游戏当前所处的生命阶段的匹配度越高。业务目标匹配评分对应于第一匹配值，为目标游戏所选的业务目标与历史上使用过该玩法的各个游戏所选业务目标的匹配评分。评分越高代表该玩法与项目当前所选的商业目标的匹配度越高。反馈者社交互动评分对应于总裂变奖励值，为该玩法过去每次上线中主态反馈者分享给客态反馈者的链接，客态反馈者打开后点击了“助力”按钮的累计数值评分。用于评价该玩法是否能促进反馈者之间的分享互动行为，评分越高代表该玩法越能促进反馈者互动。

在一个示例中，请参考图11，图11示出了权重信息设置窗口。权重A、B…F的数值范围为1.0～2.0，目标账户可以基于该窗口提交设定的权重信息。

在另一些实施例中，可以基于预设的对象推荐模型确定各推广对象的投放价值，相应的，S207可以包括下述步骤。

S401：分别对业务属性信息，以及各推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和参考属性信息进行特征映射处理，生成对应的业务特征信息和各推广对象各自的对象特征信息。

具体的，对每个推广对象的历史反馈数据、历史投放数据、参考属性信息所包括的每个对象数据或对象信息，如参考业务目标、市场投放数据进行特征映射处理，得到对象数据或对象信息各自的对象特征，根据每个推广对象的所有对象特征生成其对象特征信息；对目标业务的每个业务数据或业务信息，如前述的业务目标、业务品类和业务生命周期等，进行特征映射处理，得到每个业务数据或业务信息各自的对象特征，根据每个推广对象的所有业务特征生成其业务特征信息。

具体的，对象推荐模型可以包括特征映射层和特征编码器，可以基于对象推荐模型的特征映射层执行步骤S401。在一个实施例中，特征映射层基于独热编码(One-HotEncoding)进行待识别词的特征映射处理，基于One-Hot Encoding方式将每个业务数据、业务信息、对象数据或对象信息映射为二元特征。One-Hot Encoding是一位有效编码，是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。对于每一个特征，如果它有L个可能值，那么经过独热编码后，就变成了L个二元特征。并且，这些特征互斥，每次只有一个激活。

S403：分别对业务特征信息和对象特征信息进行特征编码处理，得到对应的业务特征向量和对象特征向量。

具体的，对业务特征信息中的每个业务特征进行特征编码，以实现其向量化，得到每个业务特征子向量，基于各业务特征子向量生成业务特征向量，业务特征向量可以是各业务特征子向量形成的序列。对对象特征信息中的每个对象特征进行特征编码，以实现其向量化，得到每个对象特征子向量，基于各对象特征子向量生成对象特征向量；对象特征向量可以是各对象特征子向量形成的序列。

具体的，特征编码器可以包括输入层、特征交叉层和全连接层，可以基于特征编码器的输入层执行步骤S403。

S405：对业务特征向量和对象特征向量进行特征交叉处理，得到各推广对象各自对应的第一特征向量和第二特征向量。

具体的，第一特征向量用于表征对应的推广对象的整体特征，第二特征向量用于表征对应的推广对象的业务特征信息的各特征和对象特征信息的各特征中两两之间的关联性。可以基于特征编码器的特征交叉层执行步骤S405。

在一个实施例中，特征交叉层将输入的每个推广对象对应的业务特征向量和对象特征向量进行交叉运算，挖掘各业务特征子向量之间、各对象特征子向量之间、以及业务特征子向量对象特征子向量之间的关联，然后将交叉运算得到的第二特征向量进行拼接处理，得到每个推广对象的第一特征向量，相应的，第二特征向量为交叉运算得到的交叉特征向量，第一特征向量为由交叉特征向量拼接得到的整体特征向量。具体的，对各业务特征子向量和各对象特征子向量进行特征交叉处理，生成交叉特征值；基于交叉特征值，生成第二特征向量。交叉特征值表征各业务特征子向量和各对象特征子向量中两两之间的关联性。

S407：根据第一特征向量和第二特征向量确定各推广对象各自的投放价值。

具体的，可以对第一特征向量与第二特征向量进行深度特征提取处理，确定每个推广对象的投放价值。

具体的，可以基于特征编码器的全连接层执行步骤S407，以实现对第一特征向量和第二特征向量的特征提取，投放价值可以为模型输出的分类概率，或者是基于分类概率的映射所生成的评分值。

可选的，特征编码器可以基于PNN构建。

S209：根据投放价值对多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。

基于上述方案，本申请能够综合多维度的信息确定目标业务的各推广对象的投放价值，且得到的排序结果与目标业务的属性、反馈者反馈预期和历史投放情况强相关，便于相关人员基于该结果确定目标推广对象，提高推广对象的推荐匹配性和准确性，进而优化推广效果。

基于上述部分或全部实施方式，本申请实施例中，方法还包括S211：基于对象排序结果生成并向终端发送多个推广对象对应的推广对象列表，以使终端展示推广对象列表。

本申请实施例中，根据投放价值的大小对目标业务对应的多个推广对象进行排序，并生成推广对象列表。终端响应于目标账户针对目标业务的推广对象查看操作，可以在对应界面上展示该推广对象列表。

以业务为游戏、推广对象为活动玩法为例，请参考图5和6，图5和6分别示出了一个实施例提供的社交运营管理平台的工作台窗口和玩法窗口的示意图。目标账户登录后，可以识别目标账户的项目，以及项目关联的业务，在接收到目标账户针对社交运营管理平台的平台界面提交的业务选择信息后，展示对应的业务窗口，如图5中的工作台窗口，该工作台窗口展示了目标游戏当前上线或前一上线的活动玩法信息，包括上线时间、新进口径、回流口径、反馈数据统计信息和行为分布和漏斗数据等。目标账户选择社交运营管理界面的玩法选项后，终端响应于目标账户的该操作在管理界面的玩法窗口展示目标游戏对应的活动玩法列表。如图6所示，玩法窗口基于对象排序结果显示了活动玩法列表中的部分玩法。可选的，基于对象排序结果可以将投放价值较高的推广对象标记为优选推广对象，例如图6中的玩法1-3为优选玩法。

S213：接收针对推广对象列表提交的对象筛选信息。

在实际应用中，目标账户可以针对终端显示的推广对象列表进行筛选操作，终端将筛选操作对应的对象筛选信息发送至服务器端。在一些实施例中，显示推广对象列表的界面或窗口中可以设有筛选信息选项，目标账户可以通过选择筛选信息选项来进行筛选操作，已提交对应的对象筛选信息。

具体的，对象筛选信息可以包括但不限于业务目标筛选信息、业务品类筛选信息和生命周期筛选信息等中的至少一种。在一个示例中，请参考图6，游戏的业务目标筛选选项可以包括“拉新进”、“拉回流”、“拉活跃”和“拉付费”。

S215：从多个推广对象中确定出与对象筛选信息匹配的待选推广对象。

在实际应用中，各推广对象标记有各自的标签信息，标签信息可以包括但不限于业务目标标签、生命周期标签和业务品类标签等中的至少一种，表征其所属的业务目标、生命周期或业务品类。基于每个推广对象的标签信息，可以确定多个推广对象中与当前的对象筛选信息匹配的推广对象，进而得到待选推广对象。以推广对象为游戏活动玩法为例，玩法的业务品类标签可以包括“拉新进”、“拉回流”、“拉活跃”和“拉付费”等，在接收到针对业务目标筛选选项“拉新进”的筛选操作后，可以将多个推广对象中标签信息为“拉新进”的推广对象筛选出来，以作为待选推广对象。

S217：基于待选推广对象更新推广对象列表。

在实际应用中，去除推广对象列表中与对象筛选信息不匹配的推广对象，得到仅包含待选推广对象的推广对象列表，以完成推广对象列表的更新。请参考图7，接收目标账户针对该玩法窗口的“拉新进”的操作所生成的对象筛选信息后，确定了与“拉新进”匹配的对象推广列表，在原对象推广列表去除了不匹配的玩法1,2,5和6等。

进一步地，每个业务还设置有对应的业务信息窗口，请参考图8，响应于目标账户的玩法信息触发操作，终端展示对应的玩法信息窗口，可以展示该玩法的过去效果数据、排期信息和历史投放数据等。过去效果数据包括过去预设时长内该推广对象的投放效果数据，可以包括但不限于表征触达新进/回流效果、传播效果(如浏览量/浏览反馈者量、参与反馈者量、签到反馈者量等)、触达转化效果和对象分享效果(如点击分享次数和成功分享次数等)等的数据，例如图7中转化率为表征触达转化效果的数据。

基于上述部分或全部实施方式，本申请实施例中，请参考图12，方法还包括：

S219：基于投放价值或针对推广对象列表提交的对象确定信息，从推广对象列表中确定与目标业务匹配的目标推广对象。

在一些实施例中，可以将推广对象列表中投放价值最高的或投放价值较高的前预设数量的推广对象作为目标推广对象。在另一些实施例中，终端可以接收目标账户针对推广对象列表提交的对象确定操作，并将对应的对象确定信息发送至服务器端。服务器端在推广对象列表中识别对象确定信息所对应的推广对象，进而得到目标推广对象。该目标推广对象为目标业务的待上线的推广对象。

S221：获取第二参考业务当前投放的推广对象的第一投放时段信息，以及当前针对所述目标推广对象的第二投放时段信息。

在实际应用中，第二参考业务为与目标业务所属的业务品类相同的业务。第一投放时段信息包括社交运营平台内各第二参考业务当前已配置的已上线或待上线的各参考推广对象的各投放时段；第二投放时段信息包括社交运营平台内其它业务配置的针对该目标推广对象的各投放时段。

S223：基于第一投放时段信息和第二投放时段信息进行投放错峰排期分析，得到目标推广对象对应的投放时段推荐信息。

在实际应用中，基于排期错峰机制，针对第一投放时段信息和第二投放时段信息进行投放错峰排期分析，得到投放时段推荐信息。该投放时段推荐信息包括排期冲突提示信息和投放推荐时段。优选的，投放推荐时段为避开第一投放时段信息和第二投放时段信息对应的各投放时段的时间段。如此，实现与同类业务的推广活动和同一推广对象的错峰上线，减少内部资源冲突浪费，降低同品类用户挖包，避免影响用户参与积极性，通过分时、分群体优先推广等技术策略保证推广效果不受影响，进而保证活动效果和转化效果。

请参考图9，以前述的游戏为例，一站式生成和展示未来90天内(也可以为其它时长)的已上线和待上线的第二参考业务的玩法排期，并展示日历，接收到目标账户针对日历所选择的排期时段后，根据第一投放时段信息和第二投放时段信息判断是否存在排期冲突，若是，生成排期冲突信息和投放推荐时段，并发送至终端进行展示。

基于上述部分或全部实施方式，本申请实施例中，方法还包括：

S225：获取在目标推广对象投放后第一预设时段内得到的反馈数据。

在实际应用中，目标反馈者在目标推广对象上线后提供反馈数据，目标反馈者为目标推广对象上线后的接收到推广曝光信息的反馈者。

S227：获取提供反馈数据的目标反馈者的反馈者信息。

在实际应用中，反馈者信息可以包括目标反馈者的基础画像信息和针对目标业务的业务画像信息。在反馈者为用户的情况下，基础画像信息可以包括但不限于反馈者的账户网龄、上网设备标识、网络标识和网络设备地址等画像信息，业务画像信息可以包括但不限于反馈者针对该业务的注册网龄、在线总时长、日在线时长和业务使用信息等画像信息，以业务为游戏为例，业务使用信息可以包括但不限于选择的游戏角色、游戏场景、游戏账号等级、装备等级和装备消费记录等。该反馈者信息的获取方式可以同现有技术，在此不做限定。

S229：根据反馈数据和反馈者信息生成目标反馈者的反馈者标签。反馈者标签用于表征反馈者与目标推广对象间的匹配度。

在实际应用中，基于每个目标反馈者原有的画像，结合其针对推广对象的反馈数据(如互动行为数据)生成反馈者参与互动值，基于反馈者参与互动值生成并更新该目标反馈者的反馈者标签。参与的目标反馈者也将被染色打标签，以进一步记录未来预设时长内的行为，如付费、进一步拉动其他反馈者使用目标业务或推广对象等行为。反馈者参与互动值为反馈者针对目标业务内或社交平台上参与推广对象的活动的深度，不同参与深度的互动值不同(例如仅浏览和参与活动的互动值不同，参与活动和有分享行为的互动值不同等)，反馈者参与互动值用以标识反馈者对于推广对象的参与积极性。

在实际应用中，可以基于反馈者识别模型生成反馈者标签。反馈者识别模型可以为现有的识别模型，也可以与前述的对象推荐模型相类似。

基于上述部分或全部实施方式，本申请实施例中，方法还包括：

S231：周期性对目标推广对象投放后的反馈数据进行统计处理，得到多维度的推广统计信息。

S233：基于多维度的推广统计信息生成目标推广对象的投放效果报告。

在实际应用中，多维度的推广统计信息可以包括但不限于触达新进/回流信息、传播信息(如浏览量/浏览反馈者量)、触达转化信息和反馈者裂变信息(如象分享信息)等。在一个示例中，请参考图10，社交运营管理平台的展示界面中设有报告窗口，报告窗口中展示有各个已投放活动玩法的投放效果报告，以及相关的上限时间信息等。

在实际应用中，目标推广对象上线后的数据实时记录更新到平台系统中，下线后可立即在平台内生成对应的投放效果报告，以便于查看。通过投放效果报告、染色反馈者的行为数据能够便于对推广对象的带动流水提升能力以及反馈者质量做进一步考核。图10中示例的报告中包括玩法活动的拉新回流数据、点击热区数据、跳转漏斗数据等。

以下基于上述应用环境和/或社交运营管理平台介绍本申请的一种推广对象的处理方法，应用于终端。图13是本申请实施例提供的一种推广对象的处理方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图13所示，方法可以包括下述步骤。

S501：响应于目标业务请求，从推广对象库中确定目标业务对应的多个推广对象。

本申请实施例中，终端可以用于提供信息展示界面，并响应于账户针对信息展示界面提交的交互信息生成对应的操作指令或请求，目标业务请求可以为目标账户针对信息展示界面提交的、用于获取目标业务对应的推广对象的展示信息的请求。

具体的，社交运营管理平台中可以设有多个目标账户，每个目标账户具有相应的管理权限，能够查看和配置关联的项目信息，每个关联项目下包括至少一个业务。上述目标业务请求可以是基于目标账户针对终端上的社交管理客户端提交的交互信息所生成的请求。举例来说，交互信息可以包括目标账户在终端提交的账户登录信息和业务指定操作信息，终端接收到账户登录信息后，根据账户登录信息展示目标账户的管理权限下的业务，并将业务指定操作信息对应的业务确定为目标业务；然后获取并展示该目标业务对应的多个推广对象。具体的，多个推广对象的获取方式与前述步骤S203相类似，在此不再赘述。

S503：获取多个推广对象的投放价值。投放价值为基于目标业务的业务属性信息，以及多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息确定的。第一参考业务为投放过多个推广对象中的至少一个推广对象的业务。

本申请实施例中，推广对象的投放价值可以基于前述步骤S201，S205和S207确定，在此不再赘述。

S505：根据投放价值对多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。

本申请实施例中，S505与前述的S209相类似，在此不再赘述。

在一些实施例中，方法还包括下述步骤。

S507：展示基于对象排序结果生成的多个推广对象对应的推广对象列表。

在实际应用中，终端的信息展示界面包括推广对象展示界面，其能够基于对象排序结果展示目标业务关联的多个推广对象，可以基于投放价值由高到低的顺序展示推广对象。在一个实施例中，推广对象展示界面如图6和图7所示。

S509：接收针对推广对象列表提交的对象筛选请求。

S511：解析对象筛选请求，得到对应的对象筛选信息。

S513：从多个推广对象中确定出与对象筛选信息匹配的待选推广对象。

S515：基于待选推广对象更新推广对象列表。

在实际应用中，目标账户可以针对终端显示的推广对象展示界面，通过触发筛选控件的方式进行筛选操作，以提交对应的对象筛选请求，对该请求进行解析，能够得到筛选操作所对应的对象筛选信息。在一个实施例中，请参考图6，筛选控件可以为“拉新进”、“拉回流”、“拉活跃”和“拉付费”，目标账户触发“拉新进”控件后，提交“拉新进”筛选请求，终端基于其对应的“拉新进”筛选信息，确定待选玩法，进而得到和展示更新的玩法列表，如图7所示。

在一些实施例中，方法还包括下述步骤。

S517：基于投放价值或响应于针对推广对象列表提交的对象确定请求，从推广对象列表中确定与目标业务匹配的目标推广对象。

S519：获取第二参考业务当前投放的推广对象的第一投放时段信息，以及当前针对目标推广对象的第二投放时段信息。第二参考业务为与目标业务所属的业务品类相同的业务。

S521：基于第一投放时段信息和第二投放时段信息进行投放错峰排期分析，得到目标推广对象对应的投放时段推荐信息。

在实际应用中，步骤S517-S521与前述S219-S223相类似，在此不再赘述。

在一些实施例中，在S519之后，方法还包括下述步骤。

S523：响应于针对目标推广对象的对象排期请求，展示第一投放时段信息和第二投放时段信息。

S525：接收期望投放时段信息。

S527：在期望投放时段信息对应的投放时段，与第一投放时段信息和第二投放时段信息中的至少一个对应的投放时段间存在重叠时段的情况下，生成排期冲突提示信息。

在实际应用中，可以在排期展示界面上展示一定时长内的第一投放时段信息和第二投放时段信息；并接收目标账户针对排期展示界面上的日期控件提交的投放时段选择操作，以得到投放时段选择操作对应的期望投放时段信息。在存在重叠时段的情况下，生成并展示排期冲突提示信息，以提示目标账户该期望投放时段与当前的投放时段存在排期冲突。进而还可以执行S521以生成并展示投放时段推荐信息。在一个实施例中，排期展示界面如图9所示。在一些实施例中，方法还包括下述步骤。

S529：周期性对目标推广对象投放后的反馈数据进行统计处理，得到多维度的推广统计信息。

S531：基于多维度的推广统计信息生成目标推广对象的投放效果报告。

S533：响应于的报告查询请求，展示投放效果报告。

在实际应用中，步骤S529-S531与前述S231-S233相类似，在此不再赘述。目标账户可以针对信息展示界面提交报告查询请求，以在效果报告界面上展示对应的投放效果报告。在一个实施例中，效果报告界面如图10所示。

在一个实施例中，请参考图14，目标账户针对社交管理客户端的信息展示界面的操作流程可以为，目标账户登录项目组，针对信息展示界面选择目标业务，进而选择目标业务的目标推广对象，然后选择目标推广对象的投放排期，以在排期对应的时段内投放并上线该目标推广对象，查看目标推广对象上线后的关联数据，以及，在已生成目标推广对象的投放效果报告的情况下，查看该投放效果报告。

进一步地，请参考图15，以业务为游戏、推广对象为游戏活动玩法为例，基于社交管理客户端的信息展示界面介绍本申请的推广对象的处理方法。

S1启动系统。

S2判断目标账户是否已登录，若是，转入S3，若否，转入S4。

S3识别目标账户所属的游戏项目组。

S4在信息展示界面的账户登录界面上展示登录控件。

S5确定目标游戏。

在目标账户仅对应一款游戏的情况下，将该游戏确定为目标游戏，在目标账户对应多款游戏的情况下，从多款游戏中确定目标游戏。

在确定目标游戏后，可以生成信息展示界面的工作台界面、玩法界面和报告界面的展示内容。响应于目标账户针对上述三个界面的触发或选择操作，以显示对应的界面。相应的，方法还包括下述步骤。

S6响应于工作台选择操作，显示工作台界面。

示例性的，工作台界面可以如图5中所示的界面。

S7判断目标游戏当前是否有在线的玩法活动；若是，转至S8，若否，转至S9。

S8在工作台界面上展示当前在线的玩法活动的数据。

当前在线的玩法活动的数据可以包括预计在线周期信息、统计口径信息、每日PV/UV，每日新进回流，累计转化率，行为分布和漏斗数据和礼品消耗进度等。请参考图5，图5中的工作台界面中展示了一个在线玩法的数据。

S9显示跳转玩法界面的引导信息。

S10响应于玩法选择操作，显示玩法界面。

示例性的，玩法界面可以如图6中所示的界面。

S11在玩法界面上显示由目标游戏的可用玩法活动生成的玩法列表。

S12响应于目标账户针对玩法界面提交的玩法选择操作，显示玩法详情界面，以展示玩法的关联数据。

玩法的关联数据可以包括主要界面demo，过往日均综合投放效果数据，过往转化率数据，以及该玩法的当前已排期的投放时段信息等。示例性的，玩法详情界面可以如图8中所示的界面。

S13响应于目标账户针对玩法详情界面提交的排期请求，显示排期展示界面。

排期展示界面可以展示其它游戏对当前该玩法进行排期的投放时段信息，还可以展示最近其它同品类游戏针对其它玩法进行排期的投放时段信息。示例性的，排期展示界面可以如图9中所示的界面。

S14在接收到目标账户提交的投放时段选择操作的情况下，判断投放时段选择操作对应的期望投放时段是否被占用；若是，转至S15，若否，转至S16。

S15显示排期冲突提示信息。

S16确定排期成功。

S17响应于报告选择操作，显示报告界面。

示例性的，报告界面可以如图10中所示的界面，用于展示玩法上线后的投放效果报告。

本申请实施例还提供了一种推广对象的处理装置600，如图16所示，图16示出了本申请实施例提供的一种推广对象的处理装置的结构示意图，装置可以包括：

第一信息获取模块610：用于获取目标业务的业务属性信息。

推广对象确定模块620：用于从推广对象库中确定目标业务对应的多个推广对象。

第二信息获取模块630：用于获取多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息。其中，第一参考业务为投放过多个推广对象中的至少一个推广对象的业务。

投放价值确定模块640：用于基于业务属性信息、历史反馈数据、历史投放数据和参考属性信息，确定多个推广对象的投放价值。

对象排序模块650：用于根据投放价值对多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。

在一些实施例中，装置还包括：

列表生成模块：用于基于对象排序结果生成并向终端发送多个推广对象对应的推广对象列表，以使终端展示推广对象列表。

筛选信息接收模块：用于接收针对推广对象列表提交的对象筛选信息。

待选推广对象确定模块：用于从多个推广对象中确定出与对象筛选信息匹配的待选推广对象。

列表更新模块：用于基于待选推广对象更新推广对象列表。

在一些实施例中，装置还包括：

目标推广对象确定模块：用于基于投放价值或针对推广对象列表提交的对象确定信息，从推广对象列表中确定与目标业务匹配的目标推广对象。

投放时段信息获取模块：用于获取第二参考业务当前投放的推广对象的第一投放时段信息，以及当前针对目标推广对象的第二投放时段信息。第二参考业务为与目标业务所属的业务品类相同的业务。

投放时段推荐模块：用于基于第一投放时段信息和第二投放时段信息进行投放错峰排期分析，得到目标推广对象对应的投放时段推荐信息。

在一些实施例中，装置还包括：

反馈数据获取模块：用于获取在目标推广对象投放后第一预设时段内得到的反馈数据。

画像信息获取模块：用于获取提供反馈数据的目标反馈者的反馈者信息。

反馈者标签生成模块：用于根据反馈数据和反馈者信息生成目标反馈者的反馈者标签；反馈者标签用于表征反馈者与目标推广对象间的匹配度。

在一些实施例中，装置还包括：

统计处理模块：用于周期性对目标推广对象投放后的反馈数据进行统计处理，得到多维度的推广统计信息。

投放效果报告生成模块：用于基于多维度的推广统计信息生成目标推广对象的投放效果报告。

在一些实施例中，投放价值确定模块640包括：

属性匹配值计算子模块：用于将业务属性信息和参考属性信息进行匹配，得到多个推广对象对应的属性匹配值。

反馈值计算子模块：用于对历史反馈数据进行多维度的统计处理，得到多个推广对象对应的多维度的反馈值。

相似度计算子模块：用于对历史投放数据进行投放率计算和同期对象相似度计算，得到多个推广对象对应的历史投放率和投放相似度值。

投放价值计算子模块：用于根据属性匹配值、反馈值、历史投放率和投放相似度值，确定多个推广对象的投放价值。

在一些实施例中，业务属性信息包括目标业务的业务目标信息和生命周期信息。属性匹配值计算子模块包括：

第一匹配值计算单元：用于将业务目标信息与参考属性信息中的参考目标信息进行匹配处理，得到多个推广对象各自对应的第一匹配值。参考目标信息表征第一参考业务投放多个推广对象中的一个推广对象时所配置的业务目标。

第二匹配值计算单元：用于将生命周期信息与参考属性信息中的参考生命周期信息进行匹配处理，得到多个推广对象各自对应的第二匹配值。参考生命周期信息表征第一参考业务投放多个推广对象中的一个推广对象时所处的生命阶段。

属性匹配值计算单元：用于将对应的第一匹配值和第二匹配值进行加权求和处理，得到多个推广对象各自对应的属性匹配值。

在一些实施例中，历史反馈数据包括多个推广对象各自对应的历史触达转化率和社交裂变奖励值。反馈值计算子模块包括：

平均触达转化率计算单元：用于分别对多个推广对象各自的历次投放所生成的历史触达转化率进行加权平均处理，得到多个推广对象各自的平均触达转化率。

总裂变奖励值计算单元：用于分别对多个推广对象各自的历次投放所获得的社交裂变奖励值进行累计处理，得到多个推广对象各自的总裂变奖励值。

反馈值计算单元：用于将对应的平均触达转化率和总裂变奖励值进行加权求和处理，得到多个推广对象各自对应的反馈值。

在另一些实施例中，投放价值确定模块640包括：

特征映射处理子模块：用于分别对业务属性信息，以及各推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和参考属性信息进行特征映射处理，生成对应的业务特征信息和各推广对象各自的对象特征信息。

特征编码处理子模块：用于分别对业务特征信息和对象特征信息进行特征编码处理，得到对应的业务特征向量和对象特征向量。

特征交叉处理子模块：用于对业务特征向量和对象特征向量进行特征交叉处理，得到各推广对象各自对应的第一特征向量和第二特征向量。

投放价值确定子模块：用于根据第一特征向量和第二特征向量确定各推广对象各自的投放价值。

上述装置实施例与方法实施例基于相同的实施方式。

本申请实施例还提供了一种推广对象的处理装置700，如图17所示，图17示出了本申请实施例提供的一种推广对象的处理装置的结构示意图，装置可以包括推广对象确定模块710：用于响应于目标业务请求，从推广对象库中确定目标业务对应的多个推广对象。

投放价值获取模块720：用于获取所述多个推广对象的投放价值。所述投放价值为基于所述目标业务的业务属性信息，以及所述多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息确定的。所述第一参考业务为投放过所述多个推广对象中的至少一个推广对象的业务。

对象排序模块730：用于根据所述投放价值对所述多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。

在一些实施例中，装置还包括下述模块。

列表展示模块：用于展示基于对象排序结果生成的多个推广对象对应的推广对象列表。

筛选请求接收模块：用于接收针对推广对象列表提交的对象筛选请求。

筛选请求解析模块：用于解析对象筛选请求，得到对应的对象筛选信息。

推广对象匹配模块：用于从多个推广对象中确定出与对象筛选信息匹配的待选推广对象。

列表更新模块：用于基于待选推广对象更新推广对象列表。

在一些实施例中，装置还包括下述模块。

目标推广对象确定模块：用于基于投放价值或响应于针对推广对象列表提交的对象确定请求，从推广对象列表中确定与目标业务匹配的目标推广对象。

投放时段信息获取模块：用于获取第二参考业务当前投放的推广对象的第一投放时段信息，以及当前针对目标推广对象的第二投放时段信息。第二参考业务为与目标业务所属的业务品类相同的业务。

错峰排期分析模块：用于基于第一投放时段信息和第二投放时段信息进行投放错峰排期分析，得到目标推广对象对应的投放时段推荐信息。

在一些实施例中，装置还包括下述模块。

投放时段信息展示模块：用于在获取第二参考业务当前投放的推广对象的第一投放时段信息，以及当前针对目标推广对象的第二投放时段信息之后，响应于针对目标推广对象的对象排期请求，展示第一投放时段信息和第二投放时段信息。

期望投放时段接收模块：用于接收期望投放时段信息。

排期冲突提示模块：用于在期望投放时段信息对应的投放时段，与第一投放时段信息和第二投放时段信息中的至少一个对应的投放时段间存在重叠时段的情况下，生成排期冲突提示信息。

在一些实施例中，装置还包括下述模块。

反馈数据统计模块：用于周期性对目标推广对象投放后的反馈数据进行统计处理，得到多维度的推广统计信息。

投放效果报告生成模块：用于基于多维度的推广统计信息生成目标推广对象的投放效果报告。

投放效果报告展示模块：用于响应于的报告查询请求，展示投放效果报告。

上述装置实施例与方法实施例基于相同的实施方式。

本申请实施例提供了一种推广对象的处理设备，该推广对象的处理设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的推广对象的处理方法。

存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图18是本申请实施例提供的一种推广对象的处理方法的服务器的硬件结构框图。如图18所示，该服务器800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units，CPU)810(处理器810可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器830，一个或一个以上存储应用程序823或数据822的存储介质820(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器830和存储介质820可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质820的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器810可以设置为与存储介质820通信，在服务器800上执行存储介质820中的一系列指令操作。服务器800还可以包括一个或一个以上电源860，一个或一个以上有线或无线网络接口850，一个或一个以上输入输出接口840，和/或，一个或一个以上操作系统821，例如Windows Server^TM，Mac OS X^TM，Unix^TM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

输入输出接口840可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器800的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口840包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，输入输出接口840可以为射频(RadioFrequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

本领域普通技术人员可以理解，图18所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器800还可包括比图18中所示更多或者更少的组件，或者具有与图18所示不同的配置。

本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质可设置于服务器之中以保存用于实现方法实施例中一种推广对象的处理方法相关的至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的推广对象的处理方法。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。

由上述本申请提供的推广对象的处理方法、装置、设备、服务器或存储介质的实施例可见，本申请获取目标业务的业务属性信息；从推广对象库中确定目标业务对应的多个推广对象；获取多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息；其中，第一参考业务为投放过多个推广对象中的至少一个推广对象的业务；基于业务属性信息、历史反馈数据、历史投放数据和参考属性信息，确定多个推广对象的投放价值；根据投放价值对多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。基于该方案，能够综合多维度的信息确定目标业务的各推广对象的投放价值，且得到的排序结果与目标业务的属性、反馈者反馈预期和历史投放情况强相关，便于相关人员基于该结果确定目标推广对象，提高推广对象的推荐匹配性和准确性，进而优化推广效果。

需要说明的是：上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备和存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指示相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种推广对象的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标业务的业务属性信息；

从推广对象库中确定所述目标业务对应的多个推广对象；

获取所述多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息；其中，所述第一参考业务为投放过所述多个推广对象中的至少一个推广对象的业务；

基于所述业务属性信息、所述历史反馈数据、所述历史投放数据和所述参考属性信息，确定所述多个推广对象的投放价值；

根据所述投放价值对所述多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述对象排序结果生成并向终端发送所述多个推广对象对应的推广对象列表，以使所述终端展示所述推广对象列表；

接收针对所述推广对象列表提交的对象筛选信息；

从所述多个推广对象中确定出与所述对象筛选信息匹配的待选推广对象；

基于所述待选推广对象更新所述推广对象列表。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述投放价值或针对所述推广对象列表提交的对象确定信息，从所述推广对象列表中确定与所述目标业务匹配的目标推广对象；

获取第二参考业务当前投放的推广对象的第一投放时段信息，以及当前针对所述目标推广对象的第二投放时段信息；所述第二参考业务为与所述目标业务所属的业务品类相同的业务；基于所述第一投放时段信息和第二投放时段信息进行投放错峰排期分析，得到所述目标推广对象对应的投放时段推荐信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取在所述目标推广对象投放后第一预设时段内得到的反馈数据；

获取提供所述反馈数据的目标反馈者的反馈者信息；

根据所述反馈数据和所述反馈者信息生成所述目标反馈者的反馈者标签；所述反馈者标签用于表征所述反馈者与所述目标推广对象间的匹配度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

周期性对所述目标推广对象投放后的反馈数据进行统计处理，得到多维度的推广统计信息；

基于所述多维度的推广统计信息生成所述目标推广对象的投放效果报告。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务属性信息、所述历史反馈数据、所述历史投放数据和所述参考属性信息，确定所述多个推广对象的投放价值包括：

将所述业务属性信息和所述参考属性信息进行匹配，得到所述多个推广对象对应的属性匹配值；

对所述历史反馈数据进行多维度的统计处理，得到所述多个推广对象对应的多维度的反馈值；

对所述历史投放数据进行投放率计算和同期对象相似度计算，得到所述多个推广对象对应的历史投放率和投放相似度值；

根据所述属性匹配值、所述反馈值、所述历史投放率和所述投放相似度值，确定所述多个推广对象的投放价值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述业务属性信息包括所述目标业务的业务目标信息和生命周期信息；所述将所述业务属性信息和所述参考属性信息进行匹配，得到所述多个推广对象对应的属性匹配值包括：

将所述业务目标信息与参考属性信息中的参考目标信息进行匹配处理，得到所述多个推广对象各自对应的第一匹配值；所述参考目标信息表征所述第一参考业务投放所述多个推广对象中的一个推广对象时所配置的业务目标；

将所述生命周期信息与参考属性信息中的参考生命周期信息进行匹配处理，得到所述多个推广对象各自对应的第二匹配值；所述参考生命周期信息表征所述第一参考业务投放所述多个推广对象中的一个推广对象时所处的生命阶段；

将对应的第一匹配值和第二匹配值进行加权求和处理，得到所述多个推广对象各自对应的属性匹配值。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述历史反馈数据包括所述多个推广对象各自对应的历史触达转化率和社交裂变奖励值；所述社交裂变奖励值表征推广对象在单次投放的社交裂变过程中所达到的推广效果；所述对所述历史反馈数据进行多维度的统计处理，得到所述多个推广对象对应的多维度的反馈值包括：

分别对所述多个推广对象各自的历次投放所生成的历史触达转化率进行加权平均处理，得到所述多个推广对象各自的平均触达转化率；

分别对所述多个推广对象各自的历次投放所获得的社交裂变奖励值进行累计处理，得到所述多个推广对象各自的总裂变奖励值；

将对应的平均触达转化率和总裂变奖励值进行加权求和处理，得到所述多个推广对象各自对应的反馈值。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述业务属性信息、所述历史反馈数据、所述历史投放数据和所述参考属性信息，确定所述多个推广对象的投放价值包括：

分别对所述业务属性信息，以及各推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和参考属性信息进行特征映射处理，生成对应的业务特征信息和所述各推广对象各自的对象特征信息；

分别对所述业务特征信息和所述对象特征信息进行特征编码处理，得到对应的业务特征向量和对象特征向量；

对所述业务特征向量和所述对象特征向量进行特征交叉处理，得到所述各推广对象各自对应的第一特征向量和第二特征向量，其中，所述第一特征向量用于表征对应的推广对象的整体特征，所述第二特征向量用于表征对应的推广对象的业务特征信息的各特征和对象特征信息的各特征中两两之间的关联性；

根据所述第一特征向量和第二特征向量确定所述各推广对象各自的投放价值。

10.一种推广对象的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于目标业务请求，从推广对象库中确定目标业务对应的多个推广对象；

获取所述多个推广对象的投放价值；所述投放价值为基于所述目标业务的业务属性信息，以及所述多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息确定的；所述第一参考业务为投放过所述多个推广对象中的至少一个推广对象的业务；

根据所述投放价值对所述多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

展示基于所述对象排序结果生成的所述多个推广对象对应的推广对象列表；

接收针对所述推广对象列表提交的对象筛选请求；

解析所述对象筛选请求，得到对应的对象筛选信息；

从所述多个推广对象中确定出与所述对象筛选信息匹配的待选推广对象；

基于所述待选推广对象更新所述推广对象列表。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述投放价值或响应于针对所述推广对象列表提交的对象确定请求，从所述推广对象列表中确定与所述目标业务匹配的目标推广对象；

获取第二参考业务当前投放的推广对象的第一投放时段信息，以及当前针对所述目标推广对象的第二投放时段信息；所述第二参考业务为与所述目标业务所属的业务品类相同的业务；

基于所述第一投放时段信息和第二投放时段信息进行投放错峰排期分析，得到所述目标推广对象对应的投放时段推荐信息。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述获取第二参考业务当前投放的推广对象的第一投放时段信息，以及当前针对所述目标推广对象的第二投放时段信息之后，所述方法还包括：

响应于针对所述目标推广对象的对象排期请求，展示所述第一投放时段信息和所述第二投放时段信息；

接收期望投放时段信息；

在所述期望投放时段信息对应的投放时段，与所述第一投放时段信息和第二投放时段信息中的至少一个对应的投放时段间存在重叠时段的情况下，生成排期冲突提示信息。

14.一种推广对象的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一信息获取模块：用于获取目标业务的业务属性信息；

推广对象确定模块：用于从推广对象库中确定所述目标业务对应的多个推广对象；

第二信息获取模块：用于获取所述多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息；其中，所述第一参考业务为投放过所述多个推广对象中的至少一个推广对象的业务；

投放价值确定模块：用于基于所述业务属性信息、所述历史反馈数据、所述历史投放数据和所述参考属性信息，确定所述多个推广对象的投放价值；

对象排序模块：用于根据所述投放价值对所述多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。

15.一种推广对象的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

推广对象确定模块：用于响应于目标业务请求，从推广对象库中确定目标业务对应的多个推广对象；

投放价值获取模块：用于获取所述多个推广对象的投放价值；所述投放价值为基于所述目标业务的业务属性信息，以及所述多个推广对象对应的历史反馈数据、历史投放数据和第一参考业务的参考属性信息确定的；所述第一参考业务为投放过所述多个推广对象中的至少一个推广对象的业务；

对象排序模块：用于根据所述投放价值对所述多个推广对象进行排序，得到对象排序结果。

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