CN109711866B - 一种银行广告投放方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种银行广告投放方法、装置及系统，所述方法包括获取目标银行网点在预设时间段内的客户数据，获得客户集合；获取所述客户集合中的客户在所述预设时间段内办理的业务数据；根据所述业务数据确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数；根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，基于所述投放占比进行广告投放。利用本说明书各实施例，可以有效实现动态调整广告投放方式，提高银行产品的宣传效果。

Description

一种银行广告投放方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，特别地，涉及一种银行广告投放方法、装置及系统。

背景技术

通常，银行网点通过液晶显示器、银行自助设备等向客户投放广告，以向客户展示银行的产品，如理财、保险、信用卡等等。但是，目前银行网点投放广告的方式较为单一，效率不高，只支持固定形式的广告内容，从而影响了产品的宣传效果。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种银行广告投放方法、装置及系统，可以有效实现动态调整广告投放方式，提高银行产品的宣传效果。

本说明书提供一种银行广告投放方法、装置及系统是包括如下方式实现的：

一种银行广告投放方法，包括：

获取目标银行网点在预设时间段内的客户数据，获得客户集合；

获取所述客户集合中的客户在所述预设时间段内办理的业务数据；

根据所述业务数据确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数；

根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，基于所述投放占比进行广告投放。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数，包括：

根据所述业务数据及交易关联系数确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数，所述交易关联系数根据业务对产品成交的影响程度确定。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，采用下述方式确定所述交易关联系数：

根据产品的业务数据确定所述产品的交易关联系数。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，采用下述方式确定所述交易关联系数：

根据产品推广的重要程度确定所述产品的交易关联系数。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数，包括：

根据广告属性对待投放广告进行分类，获得广告类集合，其中，所述广告类集合中的每一个元素表示一类广告，所述广告属性包括所述待投放广告对应的产品类别及所述待投放广告对应的产品的金融属性；

根据所述业务数据及交易关联系数确定广告类的潜在消费系数，并根据所述广告类的潜在消费系数确定所述广告类中各待投放广告的潜在消费系数。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，包括：

根据所述待投放广告的潜在消费系数及所述待投放广告对应的产品的金融属性确定所述待投放广告的投放占比。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述方法还包括：

根据预定更新计划，对所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数及投放占比进行更新处理；

相应的，基于更新处理后的投放占比进行广告投放。

另一方面，本说明书实施例还提供一种银行广告投放装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取目标银行网点在预设时间段内的客户数据，获得客户集合，以及获取所述客户集合中的客户在所述预设时间段内办理的业务数据；

系数确定模块，用于根据所述业务数据确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数；

占比确定模块，用于根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述系数确定模块，包括：

系数确定单元，用于根据所述业务数据及交易关联系数确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数，所述交易关联系数根据业务对产品成交的影响程度确定。

另一方面，本说明书实施例还提供一种银行广告投放设备，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

获取目标银行网点在预设时间段内的客户数据，获得客户集合；

获取所述客户集合中的客户在所述预设时间段内办理的业务数据；

根据所述业务数据确定所述目标银行网点待投放广告的潜在消费系数；

根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，基于所述投放占比进行广告投放。

另一方面，本说明书实施例还提供一种银行广告投放系统，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个实施例所述方法的步骤。

另一方面，本说明书实施例还提供一种银行广告投放系统，所述系统包括广告库模块、广告选择模块、业务存储模块及广告投放模块，其中，

所述广告库模块用于存储目标银行网点的待投放广告及所述待投放广告的广告内容；

所述广告选择模块用于确定所述待投放广告的潜在消费系数，以及根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比；

所述业务存储模块用于存储在预设时间段内到所述目标银行网点办理业务的客户数据及客户对应的业务数据；

所述广告投放模块用于根据所述待投放广告的投放占比进行广告投放。

本说明书一个或多个实施例提供的一种银行广告投放方法、装置及系统，可以首先获取来目标银行网点办理业务的客户数据，获得客户集合。然后，进一步获取客户集合中每一个客户的历史业务数据，并根据所述历史业务数据确定在目标银行网点待投放广告的潜在消费系数。从而，可以利用所述潜在消费系数表征客户购买银行产品的意愿。然后，可以根据所述潜在消费系数确定所述广告的投放占比，根据所述投放占比进行广告投放。利用本说明书各个实施例的广告投放方式，可以有效实现银行产品与潜在客户的精准化匹配，提高银行产品的宣传效果。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本说明书提供的一种银行广告投放方法实施例的流程示意图；

图2为本说明书提供的另一种银行广告投放方法实施例的流程示意图；

图3为本说明书提供的一种银行广告投放装置实施例的模块结构示意图；

图4是根据本说明书的一个示例性实施例的服务器的示意结构图；

图5是本说明书提供的一种银行广告投放系统实施例的模块结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书实施例方案保护的范围。

通常，银行网点通过液晶显示器、银行自助设备等向客户投放广告，以向客户展示该银行网点的产品，如理财、保险、信用卡等等。但是，目前银行网点投放广告的方式较为单一，效率不高，只支持固定形式的广告内容，从而影响了产品的宣传效果。

相应的，本说明书实施例提供了一种银行广告投放方法，可以获取来银行网点办理业务的客户的历史业务数据，并根据历史业务数据确定银行网点的待投放广告的潜在消费系数，利用所述潜在消费系数表征客户购买银行产品的规律。进一步，根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，根据所述投放占比进行广告投放。利用本说明书各个实施例的广告投放方式，可以有效实现银行产品与潜在客户的精准化匹配，提高银行产品的宣传效果。

图1是本说明书提供的所述一种银行广告投放方法实施例流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置、服务器或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。

具体的一个实施例如图1所示，本说明书提供的银行广告投放方法的一个实施例中，所述方法可以包括：

S2：获取所述目标银行网点在预设时间段内的客户数据，获得客户集合，以及获取所述客户集合中的客户在所述预设时间段内办理的业务数据。

所述目标银行网点可以包括银行营业网点，也可以指银行对外提供服务的自助设备网点。所述目标银行网点可以指一个网点，也可以指某一区域内的所有网点。若指某一区域P内的所有网点，则投放的广告内容及投放方式在整个地区P的网点都一样，投放的广告针对的是区域P的所有客户。若指一个网点，则确定的广告投放方式适用于该网点。

所述预设时间段可以包括广告投放前某一段时间，如一个月、三个月等。当然，如果想实现一天内不同的时间段播放不同的广告，还可以将一天的时间作进一步划分，分别进行分析。相应的，所述预设时间段还可以为广告投放前某一段时间内的某一时间区间，如最近3个月内的上午9点到11点。

可以获取客户集合中每个客户在预设时间段内办理的所有业务的数据，形成相应客户的业务数据集合。所述业务可以包括客户线上及线下办理的业务。一些实施方式中，所述业务数据可以包括在目标银行网点内办理的业务数据，也可以包括通过目标银行网点的移动终端设备办理的业务数据，进一步的，还可以包括在其他银行网点办理的或者在线上办理的业务数据。具体实施时，在兼顾数据数量及数据处理效率的前提下，银行业务数据调取模块可以自行选择需要调取的业务数据，这里不做限定。

本说明书实施例中所述的业务可以包括存取款、转账、开卡、修改个人信息、查询、购买等，如可以将查询理财产品、购买理财产品分别确定为不同的业务，查询理财产品、查询保险产品也可以确定为不同的业务等。

所述业务数据可以包括业务对应的产品及业务属性等数据，其中，所述业务属性数据可以包括客户在预设时间段内办理的各业务的时间、地点、金额和次数等数据。如，客户在预设时间段内查询理财产品的时间、地点、金额和次数等数据。同时，还可以在各业务数据上打上客户的ID标签，以便于后续数据分析。

一些实施场景中，可以用A标记客户集合，该集合中每一个客户都在预设时间段T内来目标银行网点办理过业务，设A＝{A₁，A₂....A_n}，其中，元素A_i表示第i个客户，集合内的客户随机排列。可以将客户A_i在预设时间段T内办理的所有业务数据组成的集合标记为D_i，A中所有客户在预设时间段T内办理的所有业务数据组成的集合标记为D。相应的，D＝{D₁，D₂，…，D_n}，D_i＝{d_i1，d_i2....d_ik}，D_i中的各元素为客户A_i在预设时间段T内的业务数据。

S4：根据所述业务数据确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数。

所述待投放广告可以包括银行在一段时间内在目标银行网点所要推广的银行产品所对应的广告，可以是银行支行、分行、或者总行在一段时间内需要在目标银行网点推广的银行产品所对应的广告。

可以获取目标银行网点的待投放广告数据，形成广告集合G，G＝{G₁，G₂...G_m}。G对应的待投放广告可以预先存储在银行服务器的广告库中，所述待投放广告的广告内容可以包括待投放广告对应的产品、产品的推广内容等。所述广告内容可以包括但不限于文字，图片，语音，视频等。银行工作人员可以定期更新，增加或删除广告库的广告。

可以利用广告的潜在消费系数评估客户购买相应广告对应的银行产品的意愿，广告对应的潜在消费系数越大，则可以表示客户购买该广告对应的银行产品的可能性越大。一些实施例方式中，所述潜在消费系数可以包括客户购买广告对应的银行产品的概率。

一些实施方式中，可以根据客户的业务数据确定待投放广告的潜在消费系数。如，可以先获取某广告G_i对应的产品E_j，然后可以从业务数据集合D中筛选出产品E_j对应的业务数据，根据产品E_j对应的业务数据确定广告G_i的潜在消费系数。

如，广告G_i对应的产品为理财产品E_j，可以获取理财产品E_j对应的业务数据集合S_Ej，S_Ej可以包括在预设时间段T内客户集合A中每一个客户办理的查询理财产品E_j、购买理财产品E_j的业务数据。然后，可以根据S_Ej确定广告G_i的潜在消费系数。

一些实施场景中，可以利用向量W表示广告集合G的潜在消费系数，潜在消费系数W为一个m维的向量，其中的每个元素W_i表示广告集合G中的广告G_i的潜在消费系数。可以初始化W的值为W＝{0，0...0}。

对于客户A_i对应的业务数据集合D_i，若D_i中的元素d_ik对应的产品与G_j对应的产品属于同一产品，则W增加一个向量△W_ikj，向量△W_ikj除了第j位为R_ikj之外，其他位置都为0。相应的，△W_ikj可以表示为：△W_ikj＝{0，0...，R_ikj，...0}。其中，R_ikj的值可以根据业务类型及业务对应的次数、金额、时间等因素预先设定，或者预先设定一定的取值规则来限定R_ikj的取值，这里不做限定。依次类推，对客户集合A中的每一个客户A_i对应的业务数据集合D_i进行分析，依次更新向量W，确定出广告集合G中所有广告的潜在消费系数W＝{W₁，W₂...，W_j，...W_m}。

图2表示本说明书提供的另一种银行广告投放方法实施例流程示意图。如图2所示，本说明书的另一个实施例中，所述确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数，可以包括：

S402：根据所述业务数据及交易关联系数确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数，所述交易关联系数根据业务对产品成交的影响程度确定。

一些实施方式中，可以根据各业务对各产品成交的影响程度，确定各业务与各产品对应的交易关联系数。

通常，不同业务对同一产品成交的影响不同，如业务查询理财与查询保险对理财类产品的成交的影响明显不同，客户查询理财后购买理财类产品的可能性要远大于查询保险。同一业务对不同产品的成交的影响也不同，如，查询理财对理财、保险类产品的成交的影响明显不同，客户查询理财后购买理财类产品的可能性要远大于购买保险类产品。

一些实施方式中，还可以将对产品成功交易几乎没有影响的业务对应的交易关联系数设置为非常小的数，或者直接设置为零。如修改个人信息可能对预示客户购买理财几乎没有积极作用，则可以将修改个人信息与理财类产品对应的交易关联系数设置为非常小的数，或者直接设置为零。

在业务数据的基础上，结合交易关联系数确定潜在消费系数，可以进一步提高广告投放的合理性。具体实施时，可以根据实际应用场景自行设定及调整所述交易关联系数，也可以通过获取一定分析数据输入特定的分析模型中进行确定所述交易关联系数，这里不做限定。

本说明书的一个实施例中，可以根据产品的业务数据确定所述产品的交易关联系数。

针对同一产品，比如针对某理财产品，可以有业务：查询理财，购买理财等。通常，购买过理财对预示下一次购买的影响要比查询过理财大，但是多次查询理财对预示下一次购买理财的影响可能要大于购买过理财。如，某客户A₁购买过理财产品，而客户A₂仅仅查询过理财产品，则通常A₁继续购买理财产品的可能性要比客户A₂大。但是若客户A₂近期多次查询理财产品，则A₂购买理财产品的可能性大幅度增加，甚至可能大于客户A₁。可以统计客户一段时间内关于该理财产品的业务数据，根据该业务数据定量确定该理财产品的交易关联系数。

一些实施方式中，大数据分析显示，客户在做了N次查询理财后，非常大的概率(也就是该概率值接近于1，比如0.999)会购买一次理财；并且，客户在购买了理财之后，有p的概率还会继续购买该理财产品。若查询理财产品和理财产品对应的交易关联系数为X₁，购买理财产品和理财产品对应的交易关联系数为X₂，可以设定上述两个交易关联系数满足条件：X₁*N＝X₂/p。

其他业务与理财产品对应的交易关联系数之间的关系，也可以参考上述方法获得。如果其他业务对预示客户会购买理财产品几乎没有影响，则可以直接将该业务和理财产品对应的交易关联系数设置为0。

上述实施例提供的方案，可以通过分析客户在一段时间内的业务数据，定量确定各产品的交易关联系数。再利用定量确定的交易关联系数确定各产品对应的广告的潜在消费系数，可以进一步提高潜在消费系数确定的合理性。

一个实施场景中，可以预先统计在一段时间内银行提供给客户的所有线上以及线下业务，获得业务集合H，H＝{H₁，H₂...H_q}。H中的各元素表示银行(支行、分行或总行)在一段时间内提供给客户的业务，如，查询理财、购买理财、查询保险、购买保险、取款等业务。H中的各业务可以不包含业务其他属性(如业务次数、频率等)。通常，集合H中包含的业务类型多于D中包含的业务类型。

可以统计上述广告集合G中各广告对应的产品，获得产品集合E，E＝{E₁，E₂...E_m}。

可以确定产品集合E中的各产品与业务集合H中的各业务对应的交易关联系数，相应的，所有的交易关联系数可以表示为一个m*q维的矩阵，记为M，其元素M_ij表示业务H_j对产品E_i成交的影响程度。相应的，某一产品E_i对应的交易关联系数可以表示为矩阵M的第i行元素组成的行向量，记为M_i。

然后，可以根据客户集合A对应的业务数据集合D和交易关联系数M，确定各广告的潜在消费系数。

一个实施场景中，在预定时间段T内，广告G的潜在消费系数为W，首先初始化W为0向量，然后对客户集合A的每一个客户，可以执行如下步骤确定潜在消费系数W：

设当前考虑的客户是A_i，A_i在预定时间段T内办理的所有业务数据组成的集合为D_i，并且D_i满足条件：客户A_i办理的两次同一类型业务，对应D_i中不同的元素。对于D_i的元素d_ik，若d_ik对应的业务与元素H_j相同，则W加上一个向量，这个向量为矩阵M的第j列元素对应的列向量的转置。依次类推，可以对客户集合中的每一个客户执行上述步骤，最终获得潜在消费系数向量W。

本说明书的另一个实施例中，还可以进一步根据产品推广的重要程度确定所述产品的交易关联系数。

对于同一目标银行网点，不同广告的重要性通常是不一样的。比如对于某目标银行网点推广信用卡的重要性要大于推广保险，那么可以适当调整交易关联系数，使得与信用卡有关的广告产品的交易关联系数普遍大于与保险有关的广告产品的交易关联系数。

如某银行在目标银行网点推广信用卡产品E₁及保险类产品E₂，对于该目标银行网点而言，推广信用卡在有利性、适用性等各方面大于推广保险，则可以认为推广信用卡产品E₁的重要性大于推广保险类产品E₂的重要性。一些实施方式中，可以根据产品推广的重要程度设置产品的重要程度系数，然后，通过在已确定的各产品的交易关联系数上乘以该产品的重要程度系数，更新各产品的交易关联系数的值。

所述重要程度系数可以由银行工作人员根据银行的业务需要自行确定，也可以通过获取一定分析数据输入特定的分析模型中进行确定。

利用产品推广的重要程度确定所述产品的交易关联系数，可以进一步提高交易关联系数设定的合理性。

本说明书的一个或者多个实施例中，所述确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数，还可以包括：

根据广告属性对所述待投放广告进行分类，获得广告类集合，其中，所述广告类集合中的每一个元素表示一类广告，所述广告属性包括所述待投放广告对应的产品类别及所述待投放广告对应的产品的金融属性；

根据所述业务数据及交易关联系数确定广告类的潜在消费系数，并根据所述广告类的潜在消费系数确定所述广告类中各待投放广告的潜在消费系数。

可以根据广告属性对银行产品的广告进行分类，获得广告类集合，所述广告类集合中的每一个元素代表分到一类的广告。其中，所述广告属性可以包含广告对应的产品类别及广告对应的产品的金融属性，所述金融属性可以包括金额、风险、收益等，具体实施时，所述金融属性可以根据需要自行设定。

设分类后的广告类集合为F＝{F₁，F₂...F_s}，每一个广告类F_i都表示分到一类的广告。具体实施时，可以将具体的广告内容存储在广告库系统。一些实施方式中，可以为广告库中的每一个具体的广告设置标签，相应的标签为对应的广告类，从而实现了对各个具体广告进行分类。当然，也可以在广告库中设置分类单元，将相应类别的广告存储在对应的分类单元中，实现对各个具体广告进行分类。相应的，F_i中也存储了该类广告对应的产品。

如，某理财产品E_j的广告属于F_i，则可以为理财产品E_j的广告设置标签F_i，或者将理财产品E_j的广告存储在F_i分类单元中。

然后，可以确定F_i的潜在消费系数。具体确定方式中，可以将上述实施例中的广告G_i代替为广告类F_i，确定出F_i的潜在消费系数。进而可以将F_i的潜在消费系数设置为F_i中所有广告的潜在消费系数，从而确定出广告集合中所有广告的潜在消费系数。

利用上述实施例的方案，通过对广告进行分类，先确定广告类的潜在消费系数，然后，再利用广告类的潜在消费系数确定该广告类中所有广告的潜在消费系数，可以进一步提高数据处理的效率。

S6：根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，基于所述投放占比进行广告投放。

所述投放占比可以包括目标银行网点进行广告投放时，每个待投放广告占用资源的比例，如占用的时间、占用的平台数量等。

如可以利用最终获得的向量W中的每个元素的值确定G中每个元素的投放占比，然后，可以根据各广告的投放占比进行广告投放。如某理财广告的投放占比为30％，某信用卡广告的投放占比为20％，则一天内投放该理财广告、信用卡广告的时间占比可以分别为30％、20％，或者投放的平台占比可以分别为30％、20％，或者时间与平台综合占比分别为30％、20％等。

一些实施方式中，可以将最终获得的潜在消费系数向量W进行归一化处理，使得W所有项的和为1。目标银行网点投放广告时，每个广告G_i占用资源的比例为向量W第i个元素对应的数W_i，或者为W_i与其他预设权重的乘积。其中，所述其他预设权重可以根据实际需要自行设定。

本说明书的一个实施例中，可以根据所述待投放广告的潜在消费系数及所述待投放广告对应的产品的金融属性确定所述待投放广告的投放占比，所述金融属性可以包括金额、风险、收益等。

一些实施方式中，可以根据上述产品的金融属性确定所述预设权重。从而在潜在消费系数的基础上，进一步结合广告对应的产品的销售金额、收益、风险等金融属性，确定广告的投放占比，以更加合理安排网点广告的投放比例，提高银行产品的宣传效果。一些实施场景中，可以直接获取每个产品的金融属性，结合该产品对应广告的潜在消费系数，确定相应广告的投放占比。

另一些实施场景中，也可以先根据金融属性对广告进行分类，然后，再确定广告类的潜在消费系数，并结合广告类的金融属性，确定广告类的投放占比，进而确定出每个广告的投放占比。利用广告的金融属性进行分类，然后，再确定广告的投放占比，可以进一步提高数据处理的效率。

本说明书的一个或者多个实施例中，还可以根据预定更新计划，对所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数及投放占比进行更新处理，相应的，基于更新处理后的投放占比进行广告投放。

所述预定更新计划可以包括按预设的时间间隔、预设的更新时间点等方式。如可以间隔几个月或者一年对待投放广告的潜在消费系数及投放占比进行更新处理，或者一年中固定的某几个月份对待投放广告的潜在消费系数及投放占比进行更新处理。当然，也可以在银行根据业务需求对目标银行网点的待投放广告进行调整时，同时对目标银行网点调整后的待投放广告的潜在消费系数及投放占比进行新增或更新处理。

在目标银行网点办理业务的客户，大部分都是住在网点附近。一定地理位置的人群在经济上具有某种相似性，尤其在产业特征特别明显的地方。经济的相似性决定了客户消费的相似性。本说明书上述实施例提供的方案，可以基于网点客户的历史业务数据和交易关联系数，来决定在广告投放模块投放什么广告，以及决定广告集合的每个广告在广告投放模块上占用的资源(比如占用时间的长短，占用时间的重要程度，占用显示器的面积等)。

从而，利用本说明书实施例的广告投放方式，能够更好的挖掘出网点所服务的客户的潜在消费，合理安排网点广告的投放占比，将客户感兴趣的金融产品尽可能的投放给客户，提高银行产品的宣传效果。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。具体可以参照前述相关处理相关实施例的描述，在此不做一一赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书一个或多个实施例提供的一种银行广告投放方法，可以首先获取来目标银行网点办理业务的客户数据，获得客户集合。然后，进一步获取客户集合中每一个客户的历史业务数据，并根据所述历史业务数据确定在目标银行网点待投放广告的潜在消费系数。从而，可以利用所述潜在消费系数表征客户购买银行产品的意愿。然后，可以根据所述潜在消费系数确定所述广告的投放占比，根据所述投放占比进行广告投放。利用本说明书各个实施例的广告投放方式，可以有效实现银行产品与潜在客户的精准化匹配，提高银行产品的宣传效果。

基于上述所述的银行广告投放方法，本说明书一个或多个实施例还提供一种银行广告投放装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统、软件(应用)、模块、组件、服务器等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。具体的，图3表示说明书提供的一种银行广告投放装置实施例的模块结构示意图，如图3，所述装置可以包括：

数据获取模块102，可以用于获取目标银行网点在预设时间段内的客户数据，获得客户集合，以及获取所述客户集合中的客户在所述预设时间段内办理的业务数据；

系数确定模块104，可以用于根据所述业务数据确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数；

占比确定模块106，可以用于根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比。

利用上述实施例中的方案，可以有效实现银行产品与潜在客户的精准化匹配，提高银行产品的宣传效果。

本说明书的另一个实施例中，所述系数确定模块104，可以包括系数确定单元，其中，

所述系数确定单元，可以用于根据所述业务数据及交易关联系数确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数，所述交易关联系数根据业务对产品成交的影响程度确定。

利用上述实施例中的方案，可以通过设置业务与产品之间的交易关联系数，进一步结合交易关联系数确定广告投放的资源分配比例，可以进一步提高广告投放的合理性及宣传效果。

需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本说明书一个或多个实施例提供的一种银行广告投放装置，可以首先获取来目标银行网点办理业务的客户数据，获得客户集合。然后，进一步获取客户集合中每一个客户的历史业务数据，并根据所述历史业务数据确定在目标银行网点待投放广告的潜在消费系数。从而，可以利用所述潜在消费系数表征客户购买银行产品的意愿。然后，可以根据所述潜在消费系数确定所述广告的投放占比，根据所述投放占比进行广告投放。利用本说明书各个实施例的广告投放方式，可以有效实现银行产品与潜在客户的精准化匹配，提高银行产品的宣传效果。

本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例所描述方案的效果。因此，本说明书还提供一种银行广告投放设备，包括处理器及存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

获取目标银行网点在预设时间段内的客户数据，获得客户集合；

获取所述客户集合中的客户在所述预设时间段内办理的业务数据；

根据所述业务数据确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数；

根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，基于所述投放占比进行广告投放。

所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。

需要说明的，上述所述的设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本说明书实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图4是应用本发明实施例的一种银行广告投放服务器的硬件结构框图。如图4所示，服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本邻域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，例如还可以包括其他的处理硬件，如数据库或多级缓存、GPU，或者具有与图4所示不同的配置。

存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的搜索方法对应的程序指令/模块，处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器200可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块300可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

上述实施例所述的一种银行广告投放设备，可以首先获取来目标银行网点办理业务的客户数据，获得客户集合。然后，进一步获取客户集合中每一个客户的历史业务数据，并根据所述历史业务数据确定在目标银行网点待投放广告的潜在消费系数。从而，可以利用所述潜在消费系数表征客户购买银行产品的意愿。然后，可以根据所述潜在消费系数确定所述广告的投放占比，根据所述投放占比进行广告投放。利用本说明书各个实施例的广告投放方式，可以有效实现银行产品与潜在客户的精准化匹配，提高银行产品的宣传效果。

本说明书还提供一种银行广告投放系统，所述系统可以为单独的银行广告投放系统，也可以应用在多种银行业务处理系统中。所述的系统可以为单独的服务器，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作装置、逻辑门电路装置、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端装置。所述银行广告投放系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤。

图5表示本说明书提供的一种银行广告投放系统结构示意图。如图5所示，本说明书的一个实施例中，所述系统可以包括：广告库模块、广告选择模块、业务存储模块及广告投放模块，其中，

所述广告库模块可以用于存储目标银行网点的待投放广告及所述待投放广告的广告内容；

所述广告选择模块可以用于确定所述待投放广告的潜在消费系数，以及根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比；

所述业务存储模块可以用于存储在预设时间段内到所述目标银行网点办理业务的客户数据及客户对应的业务数据；

所述广告投放模块可以用于根据所述待投放广告的投放占比进行广告投放。

一些实施场景中，所述广告库模块存储着银行需要向客户推荐的广告，比如理财，基金等，广告属性一般包含：产品类型(理财，基金，保险等)，金额，风险，收益，期限等。相关产品负责人可以定期更新或者增加删减需要向客户推荐的广告。具体的广告内容包括但不限于文字，图片，语音或者视频等。

所述广告选择模块可以结合金融交易数据(交易类型，交易金额，交易时间，交易笔数，交易状态，费用等)，确定在某个时间段应该投放什么广告产品以及广告产品如何占用资源等。所述广告选择模块还可以存储交易关联系数数据，并可以根据业务、广告及其他因素实时调整所述交易关联系数数据。具体的实施方式可以参考步骤S1-S6中各实施例提供的方法实施，这里不做赘述。

所述业务存储模块可以用于存储在预设时间段内到目标银行网点办理业务的客户数据及客户对应的业务数据，具体实施时，业务数据可以按客户ID进行分类存储。

所述广告投放模块可以用于银行向客户投放广告，并可以根据广告投放的占比动态调整广告的投放。一些实施方式中，可以利用如银行网点屏幕比较大的液晶显示器、银行自助设备的屏幕、以及银行自有的移动设备等进行广告投放。

需要说明的，上述所述的系统根据方法或者装置实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

上述实施例所述的一种银行广告投放系统，可以首先获取来目标银行网点办理业务的客户数据，获得客户集合。然后，进一步获取客户集合中每一个客户的历史业务数据，并根据所述历史业务数据确定在目标银行网点待投放广告的潜在消费系数。从而，可以利用所述潜在消费系数表征客户购买银行产品的意愿。然后，可以根据所述潜在消费系数确定所述广告的投放占比，根据所述投放占比进行广告投放。利用本说明书各个实施例的广告投放方式，可以有效实现银行产品与潜在客户的精准化匹配，提高银行产品的宣传效果。

需要说明的是，本说明书上述所述的装置或者系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照方法实施例的描述，在此不作一一赘述。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类、存储介质+程序实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

尽管本说明书实施例内容中提到交易关联系数、潜在消费系数、投放占比等获取、定义、交互、计算、判断等操作和数据描述，但是，本说明书实施例并不局限于必须是符合标准数据模型/模板或本说明书实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例，仍然可以属于本说明书的可选实施方案范围之内。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述并不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种银行广告投放方法，其特征在于，包括：

获取目标银行网点在预设时间段内的客户数据，获得客户集合；

获取所述客户集合中的客户在所述预设时间段内办理的业务数据；

根据所述业务数据确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数；

根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，基于所述投放占比进行广告投放；

其中，所述根据所述业务数据确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数，包括：

统计提供给客户的所有业务，获得业务集合H，H＝{H₁，H₂...H_q}；

统计广告集合G中各待投放广告对应的产品，获得产品集合E，E＝{E₁，E₂...E_m}；其中，所述广告集合G包括目标银行网点的待投放广告所组成的集合；

确定产品集合E中的各产品与业务集合H中的各业务对应的交易关联系数，得到以交易关联系数M_ij作为元素的矩阵M；所述交易关联系数M_ij表示业务H_j对产品E_i成交的影响程度；其中，某一产品E_i对应的交易关联系数表示为矩阵M的第i行元素组成的行向量；

获取广告集合G所对应的向量W，向量W的每个元素表示广告集合G中的各待投放广告的潜在消费系数；

初始化W的值为W＝{0，0...0}，对客户集合A的每一个客户，执行如下步骤确定潜在消费系数W：对于任一客户，获取客户在预定时间段内办理的所有业务数据组成的集合，且该获取的集合中相应客户办理的两次同一类型业务，对应集合中不同的元素；对该获取的集合的各元素d_ik，若d_ik对应的业务与元素H_j相同，则W加上一个向量，其中，加上的一个向量为矩阵M的第j列元素对应的列向量的转置；依次类推，对客户集合A中的每一个客户执行上述步骤，得到潜在消费系数向量W。

2.根据权利要求1所述的银行广告投放方法，其特征在于，采用下述方式确定所述交易关联系数：

根据产品的业务数据确定所述产品的交易关联系数。

3.根据权利要求1所述的银行广告投放方法，其特征在于，采用下述方式确定所述交易关联系数：

根据产品推广的重要程度确定所述产品的交易关联系数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的银行广告投放方法，其特征在于，所述根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，包括：

根据所述待投放广告的潜在消费系数及所述待投放广告对应的产品的金融属性确定所述待投放广告的投放占比。

5.根据权利要求1所述的银行广告投放方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预定更新计划，对所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数及投放占比进行更新处理；

相应的，基于更新处理后的投放占比进行广告投放。

6.一种银行广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标银行网点在预设时间段内的客户数据，获得客户集合；

获取所述客户集合中的客户在所述预设时间段内办理的业务数据；根据广告属性对所述目标银行网点的待投放广告进行分类，获得广告类集合，其中，所述广告类集合中的每一个元素表示一类广告，所述广告属性包括所述待投放广告对应的产品类别及所述待投放广告对应的产品的金融属性；

根据所述业务数据及交易关联系数确定广告类的潜在消费系数，并根据所述广告类的潜在消费系数确定所述广告类中各待投放广告的潜在消费系数；

根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，基于所述投放占比进行广告投放；

其中，所述根据所述业务数据及交易关联系数确定广告类的潜在消费系数，包括：

统计提供给客户的所有业务，获得业务集合H，H＝{H₁，H₂...H_q}；

统计广告集合G中各待投放广告对应的产品，获得产品集合E，E＝{E₁，E₂...E_m}；其中，所述广告集合G包括广告类F_i所组成的集合；

确定产品集合E中的各产品与业务集合H中的各业务对应的交易关联系数，得到以交易关联系数M_ij作为元素的矩阵M；所述交易关联系数M_ij表示业务H_j对产品E_i成交的影响程度；其中，某一产品E_i对应的交易关联系数表示为矩阵M的第i行元素组成的行向量；

获取广告集合G所对应的向量W，向量W的每个元素表示广告集合G中的各广告类的潜在消费系数；

初始化W的值为W＝{0，0...0}，对客户集合A的每一个客户，执行如下步骤确定潜在消费系数W：对于任一客户，获取客户在预定时间段内办理的所有业务数据组成的集合，且该获取的集合中相应客户办理的两次同一类型业务，对应集合中不同的元素；对该获取的集合的各元素d_ik，若d_ik对应的业务与元素H_j相同，则W加上一个向量，其中，加上的一个向量为矩阵M的第j列元素对应的列向量的转置；依次类推，对客户集合A中的每一个客户执行上述步骤，得到潜在消费系数向量W。

7.根据权利要求6所述的银行广告投放方法，其特征在于，采用下述方式确定所述交易关联系数：

根据产品的业务数据确定所述产品的交易关联系数。

8.根据权利要求6所述的银行广告投放方法，其特征在于，采用下述方式确定所述交易关联系数：

根据产品推广的重要程度确定所述产品的交易关联系数。

9.根据权利要求6-8任一项所述的银行广告投放方法，其特征在于，所述根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，包括：

根据所述待投放广告的潜在消费系数及所述待投放广告对应的产品的金融属性确定所述待投放广告的投放占比。

10.根据权利要求6所述的银行广告投放方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预定更新计划，对所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数及投放占比进行更新处理；

相应的，基于更新处理后的投放占比进行广告投放。

11.一种银行广告投放装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取目标银行网点在预设时间段内的客户数据，获得客户集合，以及获取所述客户集合中的客户在所述预设时间段内办理的业务数据；

系数确定模块，用于根据所述业务数据确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数，包括：统计提供给客户的所有业务，获得业务集合H，H＝{H₁，H₂...H_q}；统计广告集合G中各待投放广告对应的产品，获得产品集合E，E＝{E₁，E₂...E_m}；其中，所述广告集合G包括目标银行网点的待投放广告所组成的集合；确定产品集合E中的各产品与业务集合H中的各业务对应的交易关联系数，得到以交易关联系数M_ij作为元素的矩阵M；所述交易关联系数M_ij表示业务H_j对产品E_i成交的影响程度；其中，某一产品E_i对应的交易关联系数表示为矩阵M的第i行元素组成的行向量；获取广告集合G所对应的向量W，向量W的每个元素表示广告集合G中的各待投放广告的潜在消费系数；初始化W的值为W＝{0，0...0}，对客户集合A的每一个客户，执行如下步骤确定潜在消费系数W：对于任一客户，获取客户在预定时间段内办理的所有业务数据组成的集合，且该获取的集合中相应客户办理的两次同一类型业务，对应集合中不同的元素；对该获取的集合的各元素d_ik，若d_ik对应的业务与元素H_j相同，则W加上一个向量，其中，加上的一个向量为矩阵M的第j列元素对应的列向量的转置；依次类推，对客户集合A中的每一个客户执行上述步骤，得到潜在消费系数向量W；

占比确定模块，用于根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比。

12.一种银行广告投放设备，其特征在于，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

获取目标银行网点在预设时间段内的客户数据，获得客户集合；

获取所述客户集合中的客户在所述预设时间段内办理的业务数据；

根据所述业务数据确定所述目标银行网点的待投放广告的潜在消费系数，包括：统计提供给客户的所有业务，获得业务集合H，H＝{H₁，H₂...H_q}；统计广告集合G中各待投放广告对应的产品，获得产品集合E，E＝{E₁，E₂...E_m}；其中，所述广告集合G包括目标银行网点的待投放广告所组成的集合；确定产品集合E中的各产品与业务集合H中的各业务对应的交易关联系数，得到以交易关联系数M_ij作为元素的矩阵M；所述交易关联系数M_ij表示业务H_j对产品E_i成交的影响程度；其中，某一产品E_i对应的交易关联系数表示为矩阵M的第i行元素组成的行向量；获取广告集合G所对应的向量W，向量W的每个元素表示广告集合G中的各待投放广告的潜在消费系数；初始化W的值为W＝{0，0...0}，对客户集合A的每一个客户，执行如下步骤确定潜在消费系数W：对于任一客户，获取客户在预定时间段内办理的所有业务数据组成的集合，且该获取的集合中相应客户办理的两次同一类型业务，对应集合中不同的元素；对该获取的集合的各元素d_ik，若d_ik对应的业务与元素H_j相同，则W加上一个向量，其中，加上的一个向量为矩阵M的第j列元素对应的列向量的转置；依次类推，对客户集合A中的每一个客户执行上述步骤，得到潜在消费系数向量W；

根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比，基于所述投放占比进行广告投放。

13.一种银行广告投放系统，其特征在于，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-10中任意一项所述方法的步骤。

14.一种银行广告投放系统，其特征在于，所述系统包括广告库模块、广告选择模块、业务存储模块及广告投放模块，其中，

所述广告库模块用于存储目标银行网点的待投放广告及所述待投放广告的广告内容；

所述广告选择模块用于确定所述待投放广告的潜在消费系数，以及根据所述潜在消费系数确定所述待投放广告的投放占比；其中，所述待投放广告的潜在消费系数采用下述方式确定：统计提供给客户的所有业务，获得业务集合H，H＝{H₁，H₂...H_q}；统计广告集合G中各待投放广告对应的产品，获得产品集合E，E＝{E₁，E₂...E_m}；其中，所述广告集合G包括目标银行网点的待投放广告所组成的集合；确定产品集合E中的各产品与业务集合H中的各业务对应的交易关联系数，得到以交易关联系数M_ij作为元素的矩阵M；所述交易关联系数M_ij表示业务H_j对产品E_i成交的影响程度；其中，某一产品E_i对应的交易关联系数表示为矩阵M的第i行元素组成的行向量；获取广告集合G所对应的向量W，向量W的每个元素表示广告集合G中的各待投放广告的潜在消费系数；初始化W的值为W＝{0，0...0}，对客户集合A的每一个客户，执行如下步骤确定潜在消费系数W：对于任一客户，获取客户在预定时间段内办理的所有业务数据组成的集合，且该获取的集合中相应客户办理的两次同一类型业务，对应集合中不同的元素；对该获取的集合的各元素d_ik，若d_ik对应的业务与元素H_j相同，则W加上一个向量，其中，加上的一个向量为矩阵M的第j列元素对应的列向量的转置；依次类推，对客户集合A中的每一个客户执行上述步骤，得到潜在消费系数向量W；

所述业务存储模块用于存储在预设时间段内到所述目标银行网点办理业务的客户数据及客户对应的业务数据；

所述广告投放模块用于根据所述待投放广告的投放占比进行广告投放。

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