CN106204114A - 一种基于人脸识别的智能红包派发方法及装置 - Google Patents

一种基于人脸识别的智能红包派发方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的智能红包派发方法，包括如下步骤：首先，将用来人脸识别的原始图像通过摄像头进行获取并上传至人脸识别服务器；其次，当摄像头再次获得用户图像，并将该用户图像传至人脸识别服务器时，人脸识别服务器将所获取的图像进行识别，对该用户图像的面部特征分析，如果发现与之前的用户有超过一定比例的相似度时，则认定为同一个用户，将根据该用户的属性、之前的活动轨迹、现在的状态等数据，激活红包管理，可选择性进行用户和定向红包匹配；第三，根据红包匹配结果，向该用户推送定向红包或红包获取页面，需要用户点击领取后红包派发成功。

Description

一种基于人脸识别的智能红包派发方法及装置
技术领域
本发明属于商业媒介领域，具体是一种基于人脸识别的智能红包派发方法及装置。
背景技术
当前，微信红包或支付宝红包是一种热门的社交互动媒介。但只能是通过微信或支付宝进行的线上派发。线下商家每天有很多客户进入或路过，线下的用户真实、精准，可以帮助很多商家进行精准营销。但是现有技术无法进行智能精确地红包派发。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明提供了一种基于人脸识别的智能红包派发方法，包括如下步骤：
首先，将用来人脸识别的原始图像通过摄像头进行获取并上传至人脸识别服务器；
其次，当摄像头再次获得用户图像，并将该用户图像传至人脸识别服务器时，人脸识别服务器将所获取的图像进行识别，对该用户图像的面部特征分析，如果发现与之前的用户有超过一定比例的相似度时，则认定为同一个用户，将该活动轨迹记录，将根据该用户的属性、之前的活动轨迹、现在的状态，激活红包管理，可选择性进行用户和定向红包匹配；
第三，根据红包匹配结果，向该用户推送定向红包或红包获取页面，需要用户点击领取后红包派发成功。
进一步的，该摄像头装在各类商铺、商店或娱乐场所等，用来获得用户的活动轨迹。
进一步的，用户在获得红包前，首先需要完成用户信息登记，注册并上传自己的个人照片。该照片通过系统传至人脸识别服务器，通过比对，如果未发现类似同一个人像照片，才可以创建该用户。并记录该用户的属性，该属性可通过部分在注册时让用户自行填写，也可以通过人脸识别服务器识别该用户的年龄和性别等，加以存储。
进一步的，该定向红包是现金红包或相关优惠券。
进一步的，该定向红包或红包获取页面内含有广告主的广告。
本发明还提供了一种基于人脸识别的智能红包派发装置，包括如下部分：
原始图像获取机构，将用来人脸识别的原始图像通过摄像头进行获取并上传至人脸识别服务器；
用户和定向红包匹配机构，当摄像头再次获得用户图像，并将该用户图像传至人脸识别服务器时，人脸识别服务器将所获取的图像进行识别，对该用户图像的面部特征分析，如果发现与之前的用户有超过一定比例的相似度时，则认定为同一个用户，将根据该用户的属性、之前的活动轨迹、现在的状态等数据，激活红包管理，可选择性进行用户和定向红包匹配；
红包派送机构，根据红包匹配结果，向该用户推送定向红包或红包获取页面，需要用户点击领取后红包派发成功。
进一步的，该定向红包或红包获取页面内含有广告主的广告。
本发明的基于人脸识别的智能红包派发方法及装置利用人脸识别技术，可以针对不同用户的爱好、习惯进行精准的红包派发，提高了推送广告的效果。
附图说明
图1是本发明的系统架构图；
图2是本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行进一步说明。
如图1和2所示，本发明的基于人脸识别的智能红包派发方法采用如下步骤实施：
首先，将用来人脸识别的原始图像通过摄像头进行获取并上传至人脸识别服务器；该摄像头装在各类商铺、商店或娱乐场所等，用来获得用户的活动轨迹，比如某家饭店、KTV、足疗店、电影院等等。
其次，用户在获得红包前，首先需要完成用户信息登记，注册并上传自己的个人照片。该照片通过系统传至人脸识别服务器，通过比对，如果未发现类似同一个人像照片，才可以创建该用户。记录该用户的属性，该属性可通过部分在注册时让用户自行填写，也可以通过人脸识别服务器识别该用户的年龄和性别等，加以存储。
当摄像头再次获得用户图像，并将该用户图像传至人脸识别服务器时，人脸识别服务器将所获取的图像进行识别，对该用户图像的面部特征分析，如果发现与之前的用户有超过一定比例的相似度时，则认定为同一个用户，将根据该用户的属性（年龄、性别）、之前的活动轨迹、现在的状态等数据，激活红包管理，可选择性进行用户和定向红包匹配，也就是可以只记录活动轨迹，不派发定向红包；
第三，根据红包匹配结果，向该用户推送定向红包或红包获取页面，需要用户点击领取后红包派发成功。该定向红包可以是现金红包或相关优惠券（比如吃饭时该用户被识别，根据该用户之前的活动轨迹，有去电影院和KTV的经历，就可以派发电影优惠券和/或KTV优惠券）。该定向红包或红包获取页面内含有广告主的广告。

Claims (7)

1.一种基于人脸识别的智能红包派发方法，其特征在于：包括如下步骤：
首先，将用来人脸识别的原始图像通过摄像头进行获取并上传至人脸识别服务器；
其次，当摄像头再次获得用户图像，并将该用户图像传至人脸识别服务器时，人脸识别服务器将所获取的图像进行识别，对该用户图像的面部特征分析，如果发现与之前的用户有超过一定比例的相似度时，则认定为同一个用户，将根据该用户的属性、之前的活动轨迹、现在的状态等数据，激活红包管理，可选择性进行用户和定向红包匹配；
第三，根据红包匹配结果，向该用户推送定向红包或红包获取页面，需要用户点击领取后红包派发成功。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能红包派发方法，其特征在于：该摄像头装在各类商铺、商店或娱乐场所等，用来获得用户的活动轨迹。
3.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能红包派发方法，其特征在于：用户在获得红包前，首先需要完成用户信息登记，注册并上传自己的个人照片。该照片通过系统传至人脸识别服务器，通过比对，如果未发现类似同一个人像照片，才可以创建该用户，记录该用户的属性，该属性可通过部分在注册时让用户自行填写，也可以通过人脸识别服务器识别该用户的年龄和性别等，加以存储。
4.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能红包派发方法，其特征在于：该定向红包是现金红包或相关优惠券。
5.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能红包派发方法，其特征在于：该定向红包或红包获取页面内含有广告主的广告。
6.一种基于人脸识别的智能红包派发装置，包括如下部分：
原始图像获取机构，将用来人脸识别的原始图像通过摄像头进行获取并上传至人脸识别服务器；
用户和定向红包匹配机构，当摄像头再次获得用户图像，并将该用户图像传至人脸识别服务器时，人脸识别服务器将所获取的图像进行识别，对该用户图像的面部特征分析，如果发现与之前的用户有超过一定比例的相似度时，则认定为同一个用户，将该活动轨迹记录，将根据该用户的属性、之前的活动轨迹、现在的状态等数据，激活红包管理，可选择性进行用户和定向红包匹配；
红包派送机构，根据红包匹配结果，向该用户推送定向红包或红包获取页面，需要用户点击领取后红包派发成功。
7.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能红包派发装置，其特征在于：该定向红包或红包获取页面内含有广告主的广告。
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