CN111340523A - 广告投放方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种广告投放方法、装置以及计算机存储介质,该处理方法包括:获取采集系统在预设时间范围内对预设采集区域中的待采集对象进行图像采集得到的多张图像帧;从多张图像帧确定待采集对象的年龄分布信息;根据年龄分布信息从预设广告库中确定投放广告;将投放广告投放到与预设采集区域对应的广告屏上。通过上述方式,本发明可以增强广告投放的精准度。
Description
技术领域
本发明涉及广告投放领域,特别是涉及一种广告投放方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着社会的发展,广告时时刻刻存在于人们生活的方方面面。在众多形式的广告当中,大屏广告有其特殊性,因大屏广告主要投放在商场、公交车等公众场合,对于消费者有更直接的推广作用。而现有的大屏广告一般是按照预先设定的顺序对广告进行播放。对于消费者来说,广告的针对性不够强。
发明内容
本发明提供一种广告投放方法、装置及计算机存储介质,以解决现有技术广告针对性不够强的问题。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种广告投放方法,所述投放方法包括:获取采集系统在预设时间范围内对预设采集区域中的待采集对象进行图像采集得到的多张图像帧;从所述多张图像帧确定所述待采集对象的年龄分布信息;根据所述年龄分布信息从预设广告库中确定投放广告;将所述投放广告投放到与所述预设采集区域对应的广告屏上。
为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种广告投放装置,所述广告投放装置包括:获取模块,用于获取采集系统在预设时间范围内对预设采集区域中的待采集对象进行图像采集得到的多张图像帧;确定模块,用于从所述多张图像帧确定所述待采集对象的年龄分布信息,并根据所述年龄分布信息从预设广告库中确定投放广告;投放模块,用于将所述投放广告投放到与所述预设采集区域对应的广告屏上。
为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种广告投放装置,所述一种广告投放装置包括处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如上述中任一项所述方法的步骤。
为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是提供一种计算机存储介质,其中存储有计算机程序,计算机程序被执行时实现上述广告投放方法的步骤。
区别于现有技术,本发明通过获取采集系统在预设时间范围内对预设采集区域中的待采集对象进行图像采集得到的多张图像帧,并从多张图像帧确定待采集对象的年龄分布信息,进而根据年龄分布信息从预设广告库中确定投放广告;并将投放广告投放到与预设采集区域对应的广告屏上。可以通过获取待采集对象的年龄分布信息,从而可以通过年龄分布信息对待采集对象进行精准的广告投放,以增强广告投放的精准度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明广告投放方法第一实施例的流程示意图;
图2是图1步骤S12的子步骤流程示意图;
图3是图2步骤S122的子步骤流程示意图;
图4是图2步骤S123的子步骤流程示意图;
图5是本发明广告投放装置第一实施例的结构示意图;
图6是本发明广告投放装置第二实施例的结构示意图;
图7是本发明计算机存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
具体请参阅图1,图1是本发明广告投放方法第一实施例的流程示意图,本实施例广告投放方法包括以下步骤。
S11,获取采集系统在预设时间范围内对预设采集区域中的待采集对象进行图像采集得到的多张图像帧。
在可选场景中,可以先获取采集系统在预设时间范围内对预设采集区域中的待采集对象进行图像采集所得到的多张图像帧。
可选的,待采集区域具体可以如车内区域,商场区域或者广场区域等,待采集对象具体可以为位于待采集区域内的人,如位于车内区域的乘客,位于商场区域的顾客或者广场区域的游客等等,且待采集对象具体可以为多个。
且具体的,待采集区域可以包括多个连续的采集子区域,也可以是包括多个不连续的采集子区域,且多个采集子区域可以位于高度或者不同高度,这里不做限定。
如具体实施例中,商场的每层均可以认为是一个采集子区域。
预设时间范围具体可以为1分钟、5分钟或者10分钟,具体以实际情况进行设置,这里不做限定。
在可选场景中,采集系统包括有绕预设采集区域设置的多个摄像头,多个摄像头可以位于同一高度或者不同高度,且多个摄像头可以从预设采集区域的多个角度对预设采集区域进行图像采集,从而可以良好的获取位于预设采集区域内待采集对象的人脸信息。
在一具体场景中,多个待采集对象位于预设采集区域内,具体是位于预设采集区域为商场的区域内,且由于多个待采集对象的站位以及朝向均有所区别,如果只从一个角度对多个待采集对象进行图像采集,仅仅可以获取到朝向该角度的待采集对象的人脸信息。
在可选实施例中,相邻两个摄像头与预设采集区域中心的连线的夹角大于或等于60度,小于或等于120度,具体可以是60度、70度、80 度或120度,这里不做限定。
在可选实施例中,相邻的两个摄像头可以位于同一高度,则相邻两个摄像头与预设采集区域的几何中心的连线的夹角大于或等于60度,小于或等于120度。
在可选实施例中,相邻的两个摄像头也可以位于不同的高度,则相邻的两个摄像头与预设采集区域的几何中心的连线在预设采集区域的水平面的投影的夹角大于或等于60度,小于或等于120度。
在可选实施例中,如果预设采集区域包括多个采集子区域,则针对每一采集子区域均围绕该采集子区域设置有多个摄像头,且每一采集子区域的相邻的两个摄像头可以与该子采集区域中心的连线的夹角大于或等于60度,小于或等于120度。
在可选实施例中,相邻两个摄像头与预设采集区域中心的连线的夹角具体可以为90度。
S12,从多张图像帧确定待采集对象的年龄分布信息。
随后可以从多张图像帧中确定待采集对象的年龄分布信息。
请参阅图2,图2是图1步骤S12的子步骤流程示意图,具体步骤包括:
S121,从多张图像帧识别出多张人脸图像。
从多张图像帧中识别出多张人脸图像,具体的,每张图像帧中均可以识别不等数量的人脸图像,这里不做限定。
S122,根据多张人脸图像获取多个图像聚类,每一图像聚类对应一待采集对象。
随后根据多张人脸图像获取多个图像聚类,且每一图像聚类对应一个待采集对象。
在可选实施例中,由于采集系统包括多个摄像头,且是在预设时间范围对待采集对象进行持续的采集,则该预设时间范围内所采集的多张图像帧可能包括同一待采集对象。因此需要对人脸图像进行图像聚类,从而使得每一图像聚类均对应一个待采集对象。
请参阅图3,图3是图2步骤S122的子步骤流程示意图,具体步骤包括:
S1221,将多张人脸图像输入预设的聚类模型。
将多种人脸图像可以输入预设的聚类模型,聚类模型具体可以是预先训练好的聚类模型,具体可以利用现有的聚类模型,这里不做限定。
S1222,利用聚类模型对多张人脸图像进行聚类,以使得相似度大于预设阈值的人脸图像生成一个图像聚类。
随后可以利用聚类模型对多张人脸图像进行聚类,从而可以使得相似度大于预设阈值的人脸图像可以生成一个图像聚类。
可选的,可以预设设置一个预设阈值,从而当多张人脸图像在进行聚类过程中,如果有部分人脸图像的相似度大于预设阈值,则可以认为这些人脸图像属于同一待采集对象。
S123,根据图像聚类确定图像聚类对应的采集对象的年龄信息。
随后可以根据图像聚类确定该图像聚类对应的采集对象的年龄信息。具体可以通过对图像聚类中的人脸图像进行识别,从而确定该人脸图像所对应的采集对象的年龄信息。
请参阅图4,图4是图2步骤S123的子步骤流程示意图,具体步骤包括:
S1231,计算图像聚类中所有人脸图像的清晰值。
先计算图像聚类中所有人脸图像的清晰值,具体地,清晰值为图像数据中遮挡系数、模糊系数、光照系数和三维角度的加权和。具体可以以如下公示进行计算:
f=occlusion*k1+blur*k2+illumination*k3+Pitch*k4+Roll*k5+ Yaw*k6;
其中,f为图像数据的质量值,occlusion为遮挡系数,blur为模糊系数,illumination为光照系数,Pitch为三维角度中的俯仰角度[-90(上), 90(下)],Roll三维角度中的平面内旋转角[-180(逆时针),180(顺时针)], Yaw为三维角度中的左右旋转角[-90(左),90(右)]。k1-k6为不同的加权系数。这里k1-k6的加权系数具体可以依照具体情况进行预设。
S1232,识别清晰值最大的人脸图像确定年龄范围。
随后对清晰值最大的人脸图像进行识别,从而确定该人脸图像的年龄范围,如20-30岁、30到35岁等等类型的年龄范围。
S1233,将年龄范围作为图像聚类对应的采集对象的年龄信息。
随后可以将年龄范围作为该图像聚类对应的采集对象的年龄信息。
上述实施例中,通过清晰值来选取人脸图像并进行年龄范围的确定,可以更好的保证识别的年龄范围的精确度。
S124,根据采集对象的年龄信息确定待采集对象的年龄分布信息。
随后可以根据采集对象的年龄信息确定待采集对象的年龄分布信息。
可选实施例中,对多张人脸图像形成的多个图像聚类的每一图像聚类均确定该图像聚类所对应的待采集对象的年龄信息,则可以通过计算所有待采集对象的年龄分布信息。
在具体实施例中,可以预设年龄范围可以是5岁为间隔设置多个,如年龄范围S1是(大于或等于5岁,小于10岁),年龄范围S2是(大于或等于10,小于15岁)等等,以此类推,直到年龄范围Sn是(大于或等于50岁,小于55岁),且具体实施例中,年龄范围大于或等于55可以作为一个年龄范围,因此所有待采集对象的年龄范围均分布于预设的年龄范围内。
随后可以根据年龄范围的占比从而确定所有待采集对象的年龄分布信息。
S13,根据年龄分布信息从预设广告库中确定投放广告。
随后根据可以年龄分布信息从预设广告库中确定投放广告。具体地,预设广告库中存储有需要进行投放的投放广告,且每个投放广告君对应有年龄分布信息的阈值范围,在获取到年龄分布信息后,则确定年龄分布信息所在的阈值范围,并进一步确定该阈值范围所对应的投放广告。
S14,将投放广告投放到与预设采集区域对应的广告屏上。
随后将投放广告投放到与预设采集区域所对应的广告屏上,具体地,该广告屏可以位于预设采集区域内,如预设采集区域为车内,则对应的广告屏也可以位于车内,在其他场景中,广告屏也可以位于预设采集区域外,如预设采集区域可以为商场外的广场,而广告屏可以位于商场内等等,这里均不作限定。
上述实施例中,通过获取采集系统在预设时间范围内对预设采集区域中的待采集对象进行图像采集得到的多张图像帧,并从多张图像帧确定待采集对象的年龄分布信息,进而根据年龄分布信息从预设广告库中确定投放广告;并将投放广告投放到与预设采集区域对应的广告屏上。可以通过获取待采集对象的年龄分布信息,从而可以通过年龄分布信息对待采集对象进行精准的广告投放,以增强广告投放的精准度。
上述广告投放方法一般由广告投放装置实现,因而本发明还提出一种广告投放装置。请参阅图5,图5是本发明广告投放装置一实施例的结构示意图。本实施例广告投放装置300包括有获取模块31、确定模块 32、投放模块33。
其中,获取模块31用于获取采集系统在预设时间范围内对预设采集区域中的待采集对象进行图像采集得到的多张图像帧;确定模块32 用于从多张图像帧确定待采集对象的年龄分布信息,并根据年龄分布信息从预设广告库中确定投放广告;投放模块33用于将投放广告投放到与预设采集区域对应的广告屏上。
上述广告投放方法一般由广告投放装置实现,因而本发明还提出一种广告投放装置。请参阅图5,图5是本发明广告投放装置一实施例的结构示意图。本实施例广告投放装置100包括处理器12和存储器11;存储器11中存储有计算机程序,处理器12用于执行计算机程序以实现如上述广告投放方法的步骤。
上述广告投放方法的逻辑过程以计算机程序呈现,在计算机程序方面,若其作为独立的软件产品销售或使用时,其可存储在计算机存储介质中,因而本发明提出一种计算机存储介质。请参阅图7,图7是本发明计算机存储介质一实施例的结构示意图,本实施例计算机存储介质 200中存储有计算机程序21,计算机程序被处理器执行时实现上述配网方法或控制方法。
该计算机存储介质200具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器 (ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等可以存储计算机程序的介质,或者也可以为存储有该计算机程序的服务器,该服务器可将存储的计算机程序发送给其他设备运行,或者也可以自运行该存储的计算机程序。该计算机存储介质200从物理实体上来看,可以为多个实体的组合,例如多个服务器、服务器加存储器、或存储器加移动硬盘等多种组合方式。
综上所述,本发明提供一种广告投放方法、装置及计算机存储介质。通过获取采集系统在预设时间范围内对预设采集区域中的待采集对象进行图像采集得到的多张图像帧,并从多张图像帧确定待采集对象的年龄分布信息,进而根据年龄分布信息从预设广告库中确定投放广告;并将投放广告投放到与预设采集区域对应的广告屏上。可以通过获取待采集对象的年龄分布信息,从而可以通过年龄分布信息对待采集对象进行精准的广告投放,以增强广告投放的精准度。
以上所述仅为本发明的实施方式,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种广告投放方法,其特征在于,所述投放方法包括:
获取采集系统在预设时间范围内对预设采集区域中的待采集对象进行图像采集得到的多张图像帧;
从所述多张图像帧确定所述待采集对象的年龄分布信息;
根据所述年龄分布信息从预设广告库中确定投放广告;
将所述投放广告投放到与所述预设采集区域对应的广告屏上。
2.根据权利要求1所述的广告投放方法,其特征在于,所述从所述多张图像帧确定所述待采集对象的年龄分布信息的步骤包括:
从所述多张图像帧识别出多张人脸图像;
根据所述多张人脸图像获取多个图像聚类,每一所述图像聚类对应一待采集对象;
根据所述图像聚类确定所述图像聚类对应的所述采集对象的年龄信息;
根据所述采集对象的年龄信息确定所述待采集对象的年龄分布信息。
3.根据权利要求2所述的广告投放方法,其特征在于,所述根据所述多张人脸图像获取多个图像聚类的步骤包括:
将所述多张人脸图像输入预设的聚类模型;
利用所述聚类模型对所述多张人脸图像进行聚类,以使得相似度大于预设阈值的人脸图像生成一个图像聚类。
4.根据权利要求2所述的广告投放方法,其特征在于,所述根据所述图像聚类确定所述图像聚类对应的所述采集对象的年龄信息的步骤包括:
计算所述图像聚类中所有人脸图像的清晰值;
识别清晰值最大的所述人脸图像确定年龄范围;
将所述年龄范围作为所述图像聚类对应的所述采集对象的年龄信息。
5.根据权利要求4所述的广告投放方法,其特征在于,所述清晰值为所述人脸图像的遮挡系数、模糊系数、光照系数和三维角度的加权和。
6.根据权利要求1所述的广告投放方法,其特征在于,所述采集系统包括绕所述预设采集区域设置的多个摄像头,相邻两个所述摄像头与所述预设采集区域中心的连线的夹角大于或等于60度,小于或等于120度。
7.根据权利要求6所述的广告投放方法,其特征在于,相邻两个所述摄像头与所述预设采集区域中心的连线的夹角为90度。
8.一种广告投放装置,其特征在于,所述广告投放装置包括:
获取模块,用于获取采集系统在预设时间范围内对预设采集区域中的待采集对象进行图像采集得到的多张图像帧;
确定模块,用于从所述多张图像帧确定所述待采集对象的年龄分布信息,并根据所述年龄分布信息从预设广告库中确定投放广告;
投放模块,用于将所述投放广告投放到与所述预设采集区域对应的广告屏上。
9.一种广告投放装置,其特征在于,所述广告投放装置包括处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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KEMAL KILIC,等: "A mathematical model for personalized advertisement in virtual reality environments", vol. 85, no. 85, pages 241 - 264, XP036275899, DOI: 10.1007/s00186-016-0567-8 * |
王文峰,等: "《MATLAB计算机视觉与机器认知》", vol. 1, 北京航空航天大学出版社, pages: 189 - 190 * |
陈静: "大数据背景下网络媒体广告精准投放创新探讨", vol. 35, pages 106 * |
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