CN108234591B - 基于身份验证装置的内容数据推荐方法、装置和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法、装置和存储介质，涉及信息处理领域。其中，所述方法包括：响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息；将所述属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；接收所述内容服务器反馈的所述第一推荐内容数据，并展现所述第一推荐内容数据对应的推荐内容。通过本发明实施例，能够对用户无打扰地推荐精准化的内容数据，既消除了用户在身份验证过程中的枯燥和无聊的感觉，又可以利用身份验证的等待时间获取与用户相关的内容数据，达到推荐效果的最大化。

Description

基于身份验证装置的内容数据推荐方法、装置和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法、装置和存储介质。
背景技术
随着商业社会的发展，商品日益丰富，商品的广告投放也是无处不在。但当今社会的信息爆炸，使人们对铺天盖地的广告没有兴趣。人们也不能在众多广告中快速寻觅到与自身相关的商品广告。
人证比对装置在生活中应用得越来越广泛，例如电信营业厅、银行、网吧、酒店等场所。当人们在这些场所办理业务时，首先要进行人和证件的比对。现有的人证比对装置只有检测和识别的功能，没有任何其它的媒体推送功能，而在人证比对时，需要用户在装置前停留一段时间，也需要用户目视前方，而前方没有任何信息的显示，更没有商业信息的显示。在这个过程中，人们有关注度的闲置，会感觉到枯燥和无聊。
发明内容
本发明实施例的目的在于，提供一种基于身份验证装置的内容数据推荐的技术方案。
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法。所述方法包括：响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息；将所述属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；接收所述内容服务器反馈的所述第一推荐内容数据，并展现所述第一推荐内容数据对应的推荐内容。
可选地，所述获取用户的第一图像时，所述方法还包括：获取用户的证件信息；根据所述第一图像和所述证件信息进行身份验证，获得身份验证的结果。
可选地，所述获取用户的证件信息，包括：通过读卡器识别证件芯片中的信息，来获取用户的证件信息。
可选地，所述获取用户的证件信息，包括：通过光学字符识别OCR模块识别证件图像中的图像信息，来获取用户的证件信息。
可选地，所述获取用户的证件信息之后，所述方法还包括：从所述证件信息中提取用户的身份信息；将所述身份信息发送给所述内容服务器，使得所述内容服务器根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据；接收所述内容服务器反馈的所述第二推荐内容数据，并展现所述第二推荐内容数据对应的推荐内容。
可选地，在展现所述第二推荐内容数据对应的推荐内容的过程中，所述方法还包括：获取用户的第二图像，并从所述第二图像中获取用户的人脸表情信息；将所述人脸表情信息和所述属性信息发送给所述内容服务器，使得所述内容服务器根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据；接收所述内容服务器反馈的所述第三推荐内容数据，并展现所述第三推荐内容数据对应的推荐内容。
可选地，所述身份信息包括以下中的至少一者：性别、年龄、户籍地、生日、星座。
可选地，所述属性信息包括以下中的至少一者：肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法。所述方法包括：接收终端设备发送的用户的属性信息；根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；将所述第一推荐内容数据推送至所述终端设备。
可选地，所述根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据，包括：将所述属性信息分别与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述属性信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第一推荐内容数据。
可选地，在接收终端设备发送的用户的属性信息之后，所述方法还包括：接收终端设备发送的用户的身份信息；根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据；将所述第二推荐内容数据推送至所述终端设备。
可选地，所述根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据，包括：将所述身份信息与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述身份信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第二推荐内容数据。
可选地，在将所述第二推荐内容数据推送至所述终端设备之后，所述方法还包括：接收终端设备发送的用户的人脸表情信息和属性信息；根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据；将所述第三推荐内容数据推送至所述终端设备。
可选地，所述根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据，包括：根据所述人脸表情信息确定所述第三推荐内容数据所属的类型；将所述属性信息与所述类型下的多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述属性信息与所述类型下的各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第三推荐内容数据。
可选地，所述身份信息包括以下中的至少一者：性别、年龄、户籍地、生日、星座。
可选地，所述属性信息包括以下中的至少一者：肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置。所述装置包括：第一获取模块，用于响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息；第一发送模块，用于将所述属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；第一接收模块，用于接收所述内容服务器反馈的所述第一推荐内容数据，并展现所述第一推荐内容数据对应的推荐内容。
可选地，所述装置还包括：身份验证模块，用于在所述获取模块获取用户的第一图像时，获取用户的证件信息；并根据所述第一图像和所述证件信息进行身份验证，获得身份验证的结果。
可选地，所述身份验证模块，包括：第一获取子模块，用于通过读卡器识别证件芯片中的信息，来获取用户的证件信息。
可选地，所述身份验证模块，包括：第二获取子模块，用于通过光学字符识别OCR模块识别证件图像中的图像信息，来获取用户的证件信息。
可选地，所述装置还包括：提取模块，用于在所述身份验证模块获取用户的证件信息之后，从所述证件信息中提取用户的身份信息；第二发送模块，用于将所述身份信息发送给所述内容服务器，使得所述内容服务器根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据；第二接收模块，用于接收所述内容服务器反馈的所述第二推荐内容数据，并展现所述第二推荐内容数据对应的推荐内容。
可选地，所述装置还包括：第二获取模块，用于在所述第二接收模块展现所述第二推荐内容数据对应的推荐内容的过程中，获取用户的第二图像，并从所述第二图像中获取用户的人脸表情信息；第三发送模块，用于将所述人脸表情信息和所述属性信息发送给所述内容服务器，使得所述内容服务器根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据；第三接收模块，用于接收所述内容服务器反馈的所述第三推荐内容数据，并展现所述第三推荐内容数据对应的推荐内容。
可选地，所述身份信息包括以下中的至少一者：性别、年龄、户籍地、生日、星座。
可选地，所述属性信息包括以下中的至少一者：肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置。所述装置包括：第四接收模块，用于接收终端设备发送的用户的属性信息；第一确定模块，用于根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；第四发送模块，用于将所述第一推荐内容数据推送至所述终端设备。
可选地，所述第一确定模块，具体用于：将所述属性信息分别与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述属性信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第一推荐内容数据。
可选地，所述装置还包括：第五接收模块，用于在所述第四接收模块接收终端设备发送的用户的属性信息之后，接收终端设备发送的用户的身份信息；第二确定模块，用于根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据；第五发送模块，用于将所述第二推荐内容数据推送至所述终端设备。
可选地，所述第二确定模块，具体用于：将所述身份信息与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述身份信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第二推荐内容数据。
可选地，所述装置还包括：第六接收模块，用于在所述第五发送模块将所述第二推荐内容数据推送至所述终端设备之后，接收终端设备发送的用户的人脸表情信息和属性信息；第三确定模块，用于根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据；第六发送模块，用于将所述第三推荐内容数据推送至所述终端设备。
可选地，所述第三确定模块，具体用于：根据所述人脸表情信息确定所述第三推荐内容数据所属的类型；将所述属性信息与所述类型下的多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述属性信息与所述类型下的各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第三推荐内容数据。
可选地，所述身份信息包括以下中的至少一者：性别、年龄、户籍地、生日、星座。
可选地，所述属性信息包括以下中的至少一者：肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。
根据本发明实施例的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时实现本发明实施例第一方面所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法的步骤。
根据本发明实施例的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时实现本发明实施例第二方面所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法的步骤。
根据本发明实施例的第七方面，提供了一种计算机程序产品，其包括有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时实现本发明实施例第一方面所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法的步骤。
根据本发明实施例的第八方面，提供了一种计算机程序产品，其包括有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时实现本发明实施例第二方面所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法的步骤。
根据本发明实施例的第九方面，提供了一种电子设备，包括：第一处理器、第一存储器、第一通信元件和第一通信总线，所述第一处理器、所述第一存储器和所述第一通信元件通过所述第一通信总线完成相互间的通信；所述第一存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述第一处理器执行如本发明实施例第一方面所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法的步骤。
根据本发明实施例的第十方面，提供了一种电子设备，包括：第二处理器、第二存储器、第二通信元件和第二通信总线，所述第二处理器、所述第二存储器和所述第二通信元件通过所述第二通信总线完成相互间的通信；所述第二存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述第二处理器执行如本发明实施例第二方面所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法的步骤。
根据本发明实施例提供的技术方案，响应于身份验证的操作，获取用户图像，从用户图像中获取用户的属性信息，并将用户的属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的推荐内容数据。然后，接收所述内容服务器反馈的所述推荐内容数据，并展现所述推荐内容数据对应的推荐内容，从而能够对用户无打扰地推荐精准化的内容数据，既消除了用户在身份验证过程中的枯燥和无聊的感觉，又可以利用身份验证的等待时间获取与用户相关的内容数据，达到推荐效果的最大化。
附图说明
图1是根据本发明实施例一的一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二的一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三的一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法的流程图；
图4是根据本发明实施例四的一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法的流程图；
图5是根据本发明实施例五的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图；
图6是根据本发明实施例六的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图；
图7是根据本发明实施例七的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图；
图8是根据本发明实施例八的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图；
图9是根据本发明实施例九的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图；
图10是根据本发明实施例十的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图；
图11是根据本发明实施例十一的一种电子设备的结构示意图；
图12是根据本发明实施例十二的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图(若干附图中相同的标号表示相同的元素)和实施例，对本发明实施例的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
本领域技术人员可以理解，本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
实施例一
图1是根据本发明实施例一的一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法的流程图。如图1所示，本实施例的基于身份验证装置的内容数据推荐方法包括以下步骤：
在步骤S101中，响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息。
其中，所述第一图像可为视频帧序列中的视频图像。具体地，所述第一图像可包括用户的头部图像。所述属性信息包括但不限于用户的发型特征、肤色特征等。所述身份验证装置为具有身份验证功能的电子设备。
在具体的实施方式中，可基于深度学习的方法从用户的第一图像中获取用户的属性信息。可以理解的是，本发明实施例不限于使用深度学习的方法从用户图像中获取用户的属性信息，任何可从用户图像中获取用户的属性信息的方法均可适用于此。
在步骤S102中，将所述属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据。
其中，所述内容服务器可为具有广告分发功能的服务器，所述第一推荐内容数据可为包含广告信息的图像数据或视频数据，并且与发送至内容服务器的属性信息相对应。
在步骤S103中，接收所述内容服务器反馈的所述第一推荐内容数据，并展现所述第一推荐内容数据对应的推荐内容。
根据本实施例提供的内容数据的推荐方法，响应于身份验证的操作，获取用户图像，从用户图像中获取用户的属性信息，并将用户的属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的推荐内容数据。然后，接收所述内容服务器反馈的所述推荐内容数据，并展现所述推荐内容数据对应的推荐内容，从而能够对用户无打扰地推荐精准化的内容数据，既消除了用户在身份验证过程中的枯燥和无聊的感觉，又可以利用身份验证的等待时间获取与用户相关的内容数据，达到推荐效果的最大化。
本实施例的内容数据的推荐方法可以由任意适当的具有图像或数据处理能力的设备执行，包括但不限于：摄像头、终端、移动终端、PC机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、Oculus Rift、Hololens、GearVR)等。
实施例二
图2是根据本发明实施例二的一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法的流程图。
在本实施例中，以具有人脸识别功能的电子设备为执行主体为例，对本发明实施例的内容数据的推荐方法进行说明，但本领域技术人员应当明了，在实际应用中，其它的执行主体可参照本实施例实现相应的内容数据的推荐操作。
如图2所示，本实施例的基于身份验证装置的内容数据推荐方法包括以下步骤：
在步骤S201中，从所述证件信息中提取用户的身份信息。
在具体的实施方式中，所述获取用户的第一图像时，所述方法还包括：获取用户的证件信息；并根据所述第一图像和所述证件信息进行身份验证，获得身份验证的结果。其中，在获取用户的证件信息之后，从所述证件信息中提取用户的身份信息。
在本发明一可选实施方式中，所述获取用户的证件信息，包括：通过读卡器识别证件芯片中的信息，来获取用户的证件信息。在本发明另一可选实施方式中，所述获取用户的证件信息，包括：通过光学字符识别OCR模块识别证件图像中的图像信息，来获取用户的证件信息。可以理解的是，本发明实施例并不限于通过读卡器识别证件芯片中的信息或通过OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)模块识别证件图像中的图像信息，来获取用户的证件信息。任何用于获取用户的证件信息的方法均可适用于此。
其中，所述身份验证可包括用户实时的头部图像与证件中的用户照片的比对验证，确定人证是否一致，从而可保证用户证件的有效性。所述用户的证件信息包括用户的身份信息和证件照片。具体地，所述证件照片可为身份证的证件照片、护照的证件照片等。
在具体的实施方式中，采用深度学习的方法实现用户的第一图像中的头部图像和证件照片的相似度比对，实现用户与证件的实名验证，从而确保用户证件的有效性。可以理解的是，本发明实施例不限于采用深度学习的方法实现用户的第一图像和证件照片的相似度比对，任何可实现用户的第一图像和证件照片的相似度比对的方法均可适用于此。
其中，所述身份信息包括以下中的至少一者：性别、年龄、户籍地、生日、星座。所述身份验证的结果可包括实名认证成功、实名认证失败或真人检测失败。
在网吧、营业厅、酒店等场景中，具有人能识别功能的电子设备放置在办事柜台上。当用户在所述电子设备的读卡器位置放置身份证时，所述电子设备会瞬间获取到身份证信息，并从身份证信息中获取用户的身份信息。
在步骤S202中，将所述身份信息发送给所述内容服务器，使得所述内容服务器根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据。
其中，所述内容服务器可为广告分发后台。所述第二推荐内容数据可为包含广告信息的图像数据或视频数据，并且与发送至内容服务器的身份信息相对应。举例来说，第二推荐内容数据可为标识，实际的推荐内容存储在电子设备本地。第二推荐内容数据也可为具体的广告视频或图像。
在步骤S203中，接收所述内容服务器反馈的所述第二推荐内容数据，并展现所述第二推荐内容数据对应的推荐内容。
在具体的实施方式中，从所述内容服务器接收与所述身份信息相应的第二推荐内容数据，并且在验证操作界面上展现所述第二推荐内容数据。
具体地，具有人脸识别功能的电子设备将用户的身份信息发送给内容服务器，并从内容服务器接收与所述身份信息相应的第二推荐内容数据。在接收到第二推荐内容数据之后，在所述电子设备的验证操作界面上展现所述第二推荐内容数据。当所述第二推荐内容数据为标识时，电子设备根据所述标识选择相应的推荐内容进行展示。当所述第二推荐内容数据为具体的广告视频或图像时，电子设备提取所述第二推荐内容数据中的推荐视频或图像，然后播放或显示。
在具体的实施方式中，首先将所述电子设备进行人脸识别相关的预先设置，例如将人脸检测模式选择为普通检测或静默检测，设置人脸最远识别距离。然后，将所述电子设备接入广告分发后台，广告分发后台会根据所述电子设备所处的场景自动推送广告到电子设备中。当无人将身份证放置在所述电子设备上时，所述电子设备的显示屏自动全屏播放来自广告分发后台提供的通用广告。当有人在所述电子设备的读卡器位置上放置身份证时，所述电子设备获取身份证中的身份信息，并将身份信息推送给所述广告分发后台，所述广告分发后台根据身份信息中的性别、年龄和户籍所在地推送针对性的广告到所述电子设备。例如，当身份信息中性别为女，年龄为20岁，户籍所在地为北京时，则所述广告分发后台向所述电子设备推送YSL口红广告。在播放针对性广告的同时，电子设备的摄像头处于打开状态，获取用户观看该广告的反应，微笑表示喜欢，表情冷漠表示不喜欢，将用户的人脸反应(人脸表情信息)上传到广告分发后台，作为后续广告分发的优化根据。
在步骤S204中，在展现所述第二推荐内容数据对应的推荐内容的过程中，获取用户的第二图像，并从所述第二图像中获取用户的人脸表情信息。
其中，所述第二图像可为视频帧序列中的视频图像，所述第二图像可包括用户的头部图像。具体地，所述人脸表情信息可为用户的脸部表情。
在电子设备的验证操作界面上展现所述第二推荐内容数据的过程中，电子设备的摄像头捕捉用户图像，并且电子设备使用深度学习的方法从用户图像中获取用户的人脸表情信息。可以理解的是，本发明实施例不限于使用深度学习的方法从用户图像中获取用户的人脸表情信息，任何可从用户图像中获取用户的人脸表情信息的方法均可适用于此。
在步骤S205中，将所述人脸表情信息和所述属性信息发送给所述内容服务器，使得所述内容服务器根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据。
其中，所述属性信息包括以下中的至少一者：肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。所述第三推荐内容数据可为包含广告信息的图像数据或视频数据，并且与发送至内容服务器的人脸表情信息和属性信息相对应。举例来说，第三推荐内容数据可为标识，实际的推荐内容存储在电子设备本地。第三推荐内容数据也可为具体的广告视频或图像。
在步骤S206中，接收所述内容服务器反馈的所述第三推荐内容数据，并展现所述第三推荐内容数据对应的推荐内容。
在具体的实施方式中，从所述内容服务器接收与所述人脸表情信息和所述属性信息相应的第三推荐内容数据，并且在显示身份验证的结果后，展现所述第三推荐内容数据对应的推荐内容。当所述第三推荐内容数据为标识时，电子设备根据所述标识选择相应的推荐内容进行展示。当所述第三推荐内容数据为具体的广告视频或图像时，电子设备提取所述第三推荐内容数据中的推荐视频或图像，然后播放或显示。
可选地，所述展现所述第三推荐内容数据对应的推荐内容，包括：在验证操作界面上，以全屏的形式展现所述第三推荐内容数据。具体地，在电子设备的验证操作界面上，以全屏的形式展现内容服务器推荐的广告。籍此，展现效果比较好，能更好地吸引用户注意，也能更好地展示广告。
在电子设备的验证操作界面将所述第二推荐内容数据展现完毕后，也即是基于用户身份信息的针对性广告播放完毕后，所述电子设备的显示屏靠左侧大面积显示电子设备的摄像头的实时视频流，所述显示屏靠右侧小面积显示用户身份证的身份证照片、姓名、身份证号码局部信息。然后，电子设备将摄像头在实时视频流中捕获的用户图像与身份证照片进行比对。具体地，电子设备采用深度学习的方法将摄像头在实时视频流中捕获的用户图像与身份证照片进行比对验证。在比对验证完成之后，所述电子设备的显示屏左侧大面积显示摄像头实时视频流，右侧小面积显示人证比对结果，持续显示一段时间。在显示完人证比对结果之后，电子设备的显示屏全屏播放精准广告，此时的精准广告由广告分发平台根据用户的人脸表情信息、肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰等属性信息来推送。例如，播放针对性广告时表情高兴，且肤色较黑的20岁未佩戴眼镜的短发男性，推送户外运动品广告。
在具体的实施方式中，可采用以下方式描述本实施例的步骤S201至步骤S204。具体地，首先将电子设备进行人脸识别相关的预先设置，例如人脸检测模式选择为普通检测或静默检测，设置人脸最远识别距离。然后，将电子设备接入广告分发后台，广告后台会根据电子设备所处的场景自动推送广告到电子设备中。当无人将身份证件放置在所述电子设备上时，所述电子设备的显示屏自动全屏播放来自广告分发后台提供的通用广告。当有人在所述电子设备的读卡器上放置身份证时，所述电子设备会瞬间获取到身份信息，并将身份信息推送给所述广告分发后台，所述广告分发后台会根据身份信息中的性别，年龄、户籍所在地推送针对性的广告到所述电子设备。此时，所述电子设备从全屏播放通用广告切换到全屏播放针对性广告，并播放3秒的针对性广告，例如身份信息中性别为女，年龄为20岁，户籍所在地为北京，则推送YSL口红广告。在播放针对性广告的同时，电子设备的摄像头处于打开状态，获取用户的人脸表情信息，并将用户的人脸表情信息和属性信息实时传送至广告分发后台。其中，用户的人脸表情信息即是用户观看该广告的反应，表情微笑表示喜欢，表情冷漠表示不喜欢，可将用户的人脸表情信息上传到广告分发后台，作为后续广告分发的优化根据。此外，在播放针对性广告的同时，电子设备还根据获取的身份证图像获取用户身份证的身份证照片、姓名、身份证号码局部信息。具体地，电子设备根据身份证图像获取用户身份证的身份证照片、姓名、身份证号码局部信息的过程需要一段时间，一般为3秒钟，即在针对性广告播放完毕后，电子设备便可获得用户身份证的身份证照片、姓名、身份证号码局部信息。在针对性广告播放完毕后，所述显示屏靠左侧大面积区域显示摄像头实时视频流，所述显示屏靠右侧小面积区域显示该用户身份证的身份证照片、姓名、身份证号码局部信息。然后，电子设备将摄像头在实时视频流中捕获的用户图像与身份证照片进行比对。在完成比对后，所述显示屏右侧大面积区域显示摄像头实时视频流，右侧小面积区域显示人证比对结果，持续时间为5秒。在显示完人证比对结果之后，电子设备的显示屏全屏播放精准广告，此时的精准广告由广告分发平台根据上述获得的用户的人脸表情信息和属性信息来推送。例如，播放针对性广告时表情高兴，且肤色较黑的20岁未佩戴眼镜的短发男性，推送户外运动品广告，持续播放时间为10秒。在完成精准广告的播放之后，所述电子设备从全屏播放精准广告自动切换到全屏播放通用广告。其中，通用广告是无人进行人证比对时播放的广告，精准广告是进行人证比对后对该用户推送的针对性广告。
根据本实施例提供的内容数据的推荐方法，响应于身份验证的操作，获取用户的证件信息，并从所述证件信息中获取用户的身份信息，并将用户的身份信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据。然后，接收所述内容服务器反馈的所述第二推荐内容数据，并且在验证操作界面上展现所述第二推荐内容数据对应的推荐内容，从而能够对用户无打扰地推荐针对性的内容数据，在消除用户在身份验证过程中的枯燥和无聊的感觉的同时，还可以利用身份验证的等待时间获取与用户相关的内容数据。
此外，在验证操作界面上展现第二推荐内容数据的过程中，捕捉用户图像，并从用户图像中获取用户的人脸表情信息。然后，将所述人脸表情信息和所述属性信息发送给内容服务器，并从所述内容服务器接收与所述人脸表情信息和所述属性信息相应的第三推荐内容数据，并且在显示身份验证的结果后，展现第三推荐内容数据，能够根据用户对第二推荐内容数据的人脸表情反应和用户的属性信息进一步精准地对用户无打扰地推荐内容数据，达到推荐效果的最大化。
本实施例的内容数据的推荐方法不限于由具有人脸识别功能的电子设备执行，可以由任意适当的具有图像或数据处理能力的设备执行，包括但不限于：摄像头、终端、移动终端、PC机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、Oculus Rift、Hololens、Gear VR)等。
实施例三
图3是根据本发明实施例三的一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法的流程图。如图3所示，本实施例的基于身份验证装置的内容数据推荐方法包括以下步骤：
在步骤S301中，接收终端设备发送的用户的属性信息。
在本实施例中，终端设备响应于身份验证的操作，捕捉用户图像，并从用户图像中获取用户的属性信息。在获取到用户的属性信息之后，终端设备将用户的属性信息发送给内容服务器，内容服务器接收终端设备发送的用户的属性信息。其中，所述内容服务器可为具有广告分发功能的服务器，所述用户的属性信息包括以下中的至少一者：肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。所述身份验证装置为具有身份验证功能的电子设备。
在步骤S302中，根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据。
在具体的实施方式中，在接收到终端设备发送的用户的属性信息之后，所述内容服务器根据所述属性信息确定第一推荐内容数据。具体地，在根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据时，可以将所述属性信息分别与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述属性信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第一推荐内容数据。其中，每个推荐内容数据的指标信息可包括以下中的至少一者：肤色信息、发型信息、是否佩戴眼镜的信息、是否佩戴首饰的信息、性别信息、年龄信息、发色信息、是否化妆的信息。
例如，用户A的属性信息为肤色较黑、短发、未佩戴眼镜和首饰，那么可将用户A的肤色较黑的信息、短发信息、未佩戴眼镜和首饰的信息分别与推荐内容数据的肤色信息、发型信息、是否佩戴眼镜的信息以及是否佩戴首饰的信息进行匹配。如果推荐内容数据的肤色信息包含肤色较黑的信息，则说明用户A的肤色较黑的信息与推荐内容数据的肤色信息相匹配，可以获得相应的匹配得分。如果推荐内容数据的肤色信息不包含肤色较黑的信息，则说明用户A的肤色较黑的信息与推荐内容数据的肤色信息不匹配，不能获得相应的匹配得分。类似地，如果推荐内容数据的发型信息包含短发信息，则说明用户A的短发信息与推荐内容数据的发型信息相匹配，可以获得相应的匹配得分。如果推荐内容数据的发型信息不包含短发信息，则说明用户A的短发信息与推荐内容数据的发型信息不匹配，不能获得相应的匹配得分。如果推荐内容数据的是否佩戴眼镜的信息为未佩戴眼镜，则说明用户A的未佩戴眼镜的信息与推荐内容数据的是否佩戴眼镜的信息相匹配，可以获得相应的匹配得分。如果推荐内容数据的是否佩戴眼镜的信息为佩戴眼镜的信息，则说明用户A的未佩戴眼镜的信息与推荐内容数据的是否佩戴眼镜的信息不匹配，不能获得相应的匹配得分。如果推荐内容数据的是否佩戴首饰的信息为未佩戴首饰，则说明用户A的未佩戴首饰的信息与推荐内容数据的是否佩戴首饰的信息相匹配，可以获得相应的匹配得分。如果推荐内容数据的是否佩戴首饰的信息为佩戴首饰的信息，则说明用户A的未佩戴首饰的信息与推荐内容数据的是否佩戴首饰的信息不匹配，不能获得相应的匹配得分。然后，将用户A的属性信息中每项信息的匹配得分进行累加，得到用户A的属性信息与推荐内容数据的指标信息的匹配得分。最后，基于用户A的属性信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分选择匹配得分最大的推荐内容数据作为第一推荐内容数据。如果匹配得分最大的推荐内容数据有两个或两个以上(有两个或两个以上的推荐内容数据具有相同的最大匹配得分)，内容服务器则从匹配得分最大的推荐内容数据中随机选择一个推荐内容数据作为第一推荐内容数据。其中，所述第一推荐内容数据可为包含广告信息的图像数据或视频数据。
在步骤S303中，将所述第一推荐内容数据推送至所述终端设备。
在本实施例中，在根据所述属性信息确定得到第一推荐内容数据之后，所述内容服务器将所述第一推荐内容数据推送至所述终端设备。
根据本实施例提供的内容数据的推荐方法，接收终端设备发送的用户的属性信息；并根据用户的属性信息确定第一推荐内容数据；再将确定得到的第一推荐内容数据推送至终端设备，从而能够为用户推荐精准化的内容数据。
本实施例的内容数据的推荐方法不限于由内容服务器执行，可以由任意适当的具有图像或数据处理能力的设备执行，包括但不限于：摄像头、终端、移动终端、PC机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、OculusRift、Hololens、Gear VR)等。
实施例四
图4是根据本发明实施例四的一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法的流程图。如图4所示，本实施例的基于身份验证装置的内容数据推荐方法包括以下步骤：
在步骤S401中，接收终端设备发送的用户的身份信息。
在本实施例中，终端设备响应于身份验证的操作，获取证件信息，并从证件信息中获取用户的身份信息。在获取到用户的身份信息之后，终端设备将用户的身份信息发送给内容服务器，内容服务器接收终端设备发送的用户的身份信息。其中，所述内容服务器可为具有广告分发功能的服务器，所述用户的身份信息包括以下中的至少一者：性别、年龄、户籍地、生日、星座。
可选地，在接收终端设备发送的用户的身份信息之前，内容服务器接收终端设备发送的标识信息，并根据终端设备的标识信息确定精准的推荐内容数据的展现时长和内容范围。其中，所述标识信息可为终端设备的设备编码，所述设备编码标识出了所述终端设备的应用场景。
具体地，在终端设备接入内容服务器之后，内容服务器根据终端设备的标识信息确定出终端设备所处的场景，以及与终端设备所处的场景对应的精准的推荐内容数据的展现时长和内容范围。例如，网吧场景人证比对后会播放精准广告如游戏广告，在酒店入住场景人证比对后会播放精准广告如景点广告等。精准广告的播放时长需要事先根据实际场景的人流停留速度等因素进行设置。
在步骤S402中，根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据。
在具体的实施方式中，在接收到终端设备发送的用户的身份信息之后，所述内容服务器根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据。具体地，在根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据时，可以将所述身份信息与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述身份信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第二推荐内容数据。其中，每个推荐内容数据的指标信息可包括以下中的至少一者：性别信息、年龄信息、户籍地信息、肤色信息、发型信息、是否佩戴眼镜的信息、是否佩戴首饰的信息、性别信息、年龄信息、发色信息、是否化妆的信息。
例如，用户B的身份信息为女、20岁、户籍地为北京，那么可将用户B的性别为女的信息、年龄为20岁的信息、户籍所在地为北京的信息分别与推荐内容数据的性别信息、年龄信息、户籍所在地信息进行匹配。如果推荐内容数据的性别信息包含女性，则说明用户B的性别为女的信息与推荐内容数据的性别信息相匹配，获得的相应的匹配得分为0.3。如果推荐内容数据的性别信息不包含女性，则说明用户B的性别为女的信息与推荐内容数据的性别信息不匹配，获得相应的匹配得分为0。类似地，如果推荐内容数据的年龄信息包含20岁，则说明用户B的年龄为20岁的信息与推荐内容数据的年龄信息相匹配，获得的相应的匹配得分为0.4。如果推荐内容数据的年龄信息不包含20岁，则说明用户B的年龄为20岁的信息与推荐内容数据的年龄信息不匹配，获得的相应的匹配得分为0。如果推荐内容数据的户籍所在地信息包含北京，则说明用户B的户籍所在地为北京的信息与推荐内容数据的户籍所在地信息相匹配，获得的相应的匹配得分为0.3。如果推荐内容数据的户籍所在地信息不包含北京，则说明用户B的户籍所在地为北京的信息与推荐内容数据的户籍所在地信息不匹配，获得的相应的匹配得分为0。然后，将用户B的身份信息中每项信息的匹配得分进行累加，得到用户B的身份信息与推荐内容数据的指标信息的匹配得分。最后，基于用户B的属性信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分选择匹配得分最大的推荐内容数据作为第二推荐内容数据。如果有两个或两个以上的推荐内容数据具有相同的最大匹配得分，内容服务器则从匹配得分最大的推荐内容数据中随机选择一个推荐内容数据作为第二推荐内容数据。其中，所述第二推荐内容数据可为包含广告信息的图像数据或视频数据。
例如，用户B的身份信息为女、年龄20、户籍地为北京；YSL口红广告投放范围为女性、年龄在20-30岁之间、户籍地为北京、上海、广州、深圳等一线城市；美宝莲口红广告投放范围为女性、年龄在20-30岁之间，户籍地为长沙、合肥、沈阳等二线城市。然后，将用户B的身份信息分别与两则广告的指标信息进行匹配。根据上述的匹配策略，针对用户B的身份信息，YSL口红的得分为0.3+0.4+0.3＝1，美宝莲口红的得分为0.3+0.4＝0.7，因此，给用户B推送得分最高的YSL口红。
在步骤S403中，将所述第二推荐内容数据推送至所述终端设备。
在本实施例中，在根据所述身份信息确定得到第二推荐内容数据之后，所述内容服务器将所述第二推荐内容数据推送至所述终端设备。
在步骤S404中，在将所述第二推荐内容数据推送至所述终端设备之后，接收终端设备发送的用户的人脸表情信息和属性信息。
在具体的实施方式中，终端设备在接收到内容服务器推送的第二推荐内容数据之后，在其显示屏上展现第二推荐内容数据。在展现第二推荐内容数据的过程中，终端设备的摄像头处于打开状态，获取用户观看第二推荐内容数据的图像，并从该图像中获取用户的人脸表情信息。在获取到用户的人脸表情信息和属性信息之后，终端设备将获取的人脸表情信息和属性信息发送给内容服务器。其中，所述用户的属性信息可包括：肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆，所述人脸表情信息为用户观看第二推荐内容数据的脸部表情。
在步骤S405中，根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据。
在具体的实施方式中，在接收到终端设备发送的用户的人脸表情信息和属性信息之后，所述内容服务器根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据。具体地，在根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定第三推荐内容数据时，可以根据所述人脸表情信息确定所述第三推荐内容数据所属的类型；将所述属性信息与所述类型下的多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述属性信息与所述类型下的各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第三推荐内容数据。其中，每个推荐内容数据的指标信息可包括性别信息、年龄信息、户籍地信息、肤色信息、发型信息、是否佩戴眼镜的信息、是否佩戴首饰的信息、性别信息、年龄信息、发色信息、是否化妆的信息。
其中，所述人脸表情信息为用户观看第二推荐内容数据的脸部表情。如果脸部表情显示为高兴等积极的表情，说明该类型的推荐内容数据受到用户关注与偏爱，后续会继续投放相同类型的推荐内容数据；如果人脸表情显示为讨厌等消极的表情，说明该类型的推荐内容数据受到用户的反感，后续不会继续投放该类型的推荐内容数据。在根据用户的人脸表情信息确定第三推荐内容数据所属的类型之后，可将所述属性信息与所述类型下的多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述属性信息与所述类型下的各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第三推荐内容数据。具体的匹配过程与实施例三中的步骤S302类似，在此不再赘述。
在本发明的一可选实施方式中，还可根据步骤S401中获得的用户的身份信息以及步骤S404中获得的用户的人脸表情信息和属性信息确定第四推荐内容数据。具体地，可根据所述人脸表情信息确定所述第四推荐内容数据所属的类型；将所述属性信息和所述身份信息与所述类型下的多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述属性信息和所述身份信息与所述类型下的各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第四推荐内容数据。其中，涉及的匹配过程与实施例三中的步骤S302类似，在此不再赘述。
在步骤S406中，将所述第三推荐内容数据推送至所述终端设备。
在本实施例中，在根据所述属性信息和所述人脸表情信息确定得到第三推荐内容数据之后，所述内容服务器将所述第三推荐内容数据推送至所述终端设备。
根据本实施例提供的内容数据的推荐方法，接收终端设备发送的用户的身份信息；并根据用户的身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据；再将确定得到的第二推荐内容数据推送至终端设备，从而能够为用户推荐与自身相关的内容数据。
此外，在将第二推荐内容数据推送至终端设备之后，接收终端设备发送的用户的人脸表情信息和属性信息，并根据用户的人脸表情信息和所述属性信息确定第三推荐内容数据，再将确定得到的第三推荐内容数据推送至终端设备，从而能够为用户推荐与自身相关的精准内容数据。
本实施例的内容数据的推荐方法不限于由内容服务器执行，可以由任意适当的具有图像或数据处理能力的设备执行，包括但不限于：摄像头、终端、移动终端、PC机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、OculusRift、Hololens、Gear VR)等。
实施例五
基于相同的技术构思，图5是示出根据本发明实施例五的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图。可用以执行如实施例一所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法流程。
参照图5，该内容数据推荐装置包括第一获取模块501、第一发送模块502和第一接收模块503。
第一获取模块501，用于响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息；
第一发送模块502，用于将所述属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；
第一接收模块503，用于接收所述内容服务器反馈的所述第一推荐内容数据，并展现所述第一推荐内容数据对应的推荐内容。
通过本实施例提供的内容数据推荐装置，响应于身份验证的操作，获取用户图像，从用户图像中获取用户的属性信息，并将用户的属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的推荐内容数据。然后，接收所述内容服务器反馈的所述推荐内容数据，并展现所述推荐内容数据对应的推荐内容，从而能够对用户无打扰地推荐精准化的内容数据，既消除了用户在身份验证过程中的枯燥和无聊的感觉，又可以利用身份验证的等待时间获取与用户相关的内容数据，达到推荐效果的最大化。
实施例六
基于相同的技术构思，图6是根据本发明实施例六的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图。可用以执行如实施例二所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法流程。
参照图6，该内容数据推荐装置包括第一获取模块601、第一发送模块602和第一接收模块603。其中，第一获取模块601，用于响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息；第一发送模块602，用于将所述属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；第一接收模块603，用于接收所述内容服务器反馈的所述第一推荐内容数据，并展现所述第一推荐内容数据对应的推荐内容。
可选地，所述装置还包括：身份验证模块604，用于在所述获取模块获取用户的第一图像时，获取用户的证件信息；并根据所述第一图像和所述证件信息进行身份验证，获得身份验证的结果。
可选地，所述身份验证模块604，包括：第一获取子模块6041，用于通过读卡器识别证件芯片中的信息，来获取用户的证件信息。
可选地，所述身份验证模块604，包括：第二获取子模块6042，用于通过光学字符识别OCR模块识别证件图像中的图像信息，来获取用户的证件信息。
需要说明的是，对于本发明实施例提供的基于身份验证装置的内容数据推荐装置还涉及的具体细节已在本发明实施例提供的基于身份验证装置的内容数据推荐方法中作了详细的说明，在此不在赘述。
实施例七
基于相同的技术构思，图7是根据本发明实施例七的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图。可用以执行如实施例二所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法流程。
参照图7，该内容数据推荐装置包括第一获取模块701、第一发送模块702和第一接收模块703。其中，第一获取模块701，用于响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息；第一发送模块702，用于将所述属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；第一接收模块703，用于接收所述内容服务器反馈的所述第一推荐内容数据，并展现所述第一推荐内容数据对应的推荐内容。
可选地，所述装置还包括：提取模块704，用于在所述身份验证模块获取用户的证件信息之后，从所述证件信息中提取用户的身份信息；第二发送模块705，用于将所述身份信息发送给所述内容服务器，使得所述内容服务器根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据；第二接收模块706，用于接收所述内容服务器反馈的所述第二推荐内容数据，并展现所述第二推荐内容数据对应的推荐内容。
可选地，所述装置还包括：第二获取模块707，用于在所述第二接收模块展现所述第二推荐内容数据对应的推荐内容的过程中，获取用户的第二图像，并从所述第二图像中获取用户的人脸表情信息；第三发送模块708，用于将所述人脸表情信息和所述属性信息发送给所述内容服务器，使得所述内容服务器根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据；第三接收模块709，用于接收所述内容服务器反馈的所述第三推荐内容数据，并展现所述第三推荐内容数据对应的推荐内容。
可选地，所述身份信息包括以下中的至少一者：性别、年龄、户籍地、生日、星座。
可选地，所述属性信息包括以下中的至少一者：肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。
需要说明的是，对于本发明实施例提供的基于身份验证装置的内容数据推荐装置还涉及的具体细节已在本发明实施例提供的基于身份验证装置的内容数据推荐方法中作了详细的说明，在此不在赘述。
实施例八
基于相同的技术构思，图8是示出根据本发明实施例八的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图。可用以执行如实施例三所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法流程。
参照图8，该内容数据推荐装置包括第四接收模块801、第一确定模块802和第四发送模块803。
第四接收模块801，用于接收终端设备发送的用户的属性信息；
第一确定模块802，用于根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；
第四发送模块803，用于将所述第一推荐内容数据推送至所述终端设备。
通过本实施例提供的内容数据推荐装置，接收终端设备发送的用户的属性信息；并根据用户的属性信息确定第一推荐内容数据；再将确定得到的第一推荐内容数据推送至终端设备，从而能够为用户推荐精准化的内容数据。
实施例九
基于相同的技术构思，图9是根据本发明实施例九的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图。可用以执行如实施例四所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法流程。
参照图9，该内容数据推荐装置包括第四接收模块901、第一确定模块902和第四发送模块903。其中，第四接收模块901，用于接收终端设备发送的用户的属性信息；第一确定模块902，用于根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；第四发送模块903，用于将所述第一推荐内容数据推送至所述终端设备。
可选地，所述第一确定模块902，具体用于：将所述属性信息分别与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述属性信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第一推荐内容数据。
可选地，所述装置还包括：第五接收模块904，用于在所述第四接收模块接收终端设备发送的用户的属性信息之后，接收终端设备发送的用户的身份信息；第二确定模块905，用于根据所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据；第五发送模块906，用于将所述第二推荐内容数据推送至所述终端设备。
可选地，所述第二确定模块905，具体用于：将所述身份信息与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述身份信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第二推荐内容数据。
需要说明的是，对于本发明实施例提供的基于身份验证装置的内容数据推荐装置还涉及的具体细节已在本发明实施例提供的基于身份验证装置的内容数据推荐方法中作了详细的说明，在此不在赘述。
实施例十
基于相同的技术构思，图10是根据本发明实施例十的一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置的结构示意图。可用以执行如实施例四所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法流程。
参照图10，该内容数据推荐装置包括第四接收模块1001、第一确定模块1002和第四发送模块1003。其中，第四接收模块1001，用于接收终端设备发送的用户的属性信息；第一确定模块1002，用于根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；第四发送模块1003，用于将所述第一推荐内容数据推送至所述终端设备。
可选地，所述装置还包括：第六接收模块1004，用于在所述第五发送模块将所述第二推荐内容数据推送至所述终端设备之后，接收终端设备发送的用户的人脸表情信息和属性信息；第三确定模块1005，用于根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据；第六发送模块1006，用于将所述第三推荐内容数据推送至所述终端设备。
可选地，所述第三确定模块1005，具体用于：根据所述人脸表情信息确定所述第三推荐内容数据所属的类型；将所述属性信息与所述类型下的多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；基于匹配结果计算得到所述属性信息与所述类型下的各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；根据所述匹配得分确定所述第三推荐内容数据。
可选地，所述身份信息包括以下中的至少一者：性别、年龄、户籍地、生日、星座。
可选地，所述属性信息包括以下中的至少一者：肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。
需要说明的是，对于本发明实施例提供的基于身份验证装置的内容数据推荐装置还涉及的具体细节已在本发明实施例提供的基于身份验证装置的内容数据推荐方法中作了详细的说明，在此不在赘述。
实施例十一
本发明实施例还提供了一种电子设备，例如可以是移动终端、个人计算机(PC)、平板电脑、服务器等。下面参考图11，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的电子设备1100的结构示意图。如图11所示，电子设备1100包括一个或多个第一处理器、第一通信元件等，所述一个或多个第一处理器例如：一个或多个中央处理单元(CPU)1101，和/或一个或多个图像处理器(GPU)1113等，第一处理器可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的可执行指令或者从存储部分1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的可执行指令而执行各种适当的动作和处理。本实施例中，第一只读存储器1102和随机访问存储器1103统称为第一存储器。第一通信元件包括通信组件1112和/或通信接口1109。其中，通信组件1112可包括但不限于网卡，所述网卡可包括但不限于IB(Infiniband)网卡，通信接口1109包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信接口，通信接口1109经由诸如因特网的网络执行通信处理。
第一处理器可与只读存储器1102和/或随机访问存储器1103中通信以执行可执行指令，通过第一通信总线1104与通信组件1112相连、并经通信组件1112与其他目标设备通信，从而完成本发明实施例提供的任一项基于身份验证装置的内容数据推荐方法对应的操作，例如，响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息；将所述属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；接收所述内容服务器反馈的所述第一推荐内容数据，并展现所述第一推荐内容数据对应的推荐内容。
此外，在RAM 1103中，还可存储有装置操作所需的各种程序和数据。CPU1101或GPU1113、ROM1102以及RAM1103通过第一通信总线1104彼此相连。在有RAM1103的情况下，ROM1102为可选模块。RAM1103存储可执行指令，或在运行时向ROM1102中写入可执行指令，可执行指令使第一处理器执行上述通信方法对应的操作。输入/输出(I/O)接口1105也连接至第一通信总线1104。通信组件1112可以集成设置，也可以设置为具有多个子模块(例如多个IB网卡)，并在通信总线链接上。
以下部件连接至I/O接口1105：包括键盘、鼠标等的输入部分1106；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1107；包括硬盘等的存储部分1108；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信接口1109。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质1111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1110上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。
需要说明的，如图11所示的架构仅为一种可选实现方式，在具体实践过程中，可根据实际需要对上述图11的部件数量和类型进行选择、删减、增加或替换；在不同功能部件设置上，也可采用分离设置或集成设置等实现方式，例如GPU和CPU可分离设置或者可将GPU集成在CPU上，通信元件可分离设置，也可集成设置在CPU或GPU上，等等。这些可替换的实施方式均落入本发明的保护范围。
特别地，根据本发明实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，程序代码可包括对应执行本发明实施例提供的方法步骤对应的指令，例如，响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息；将所述属性信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；接收所述内容服务器反馈的所述第一推荐内容数据，并展现所述第一推荐内容数据对应的推荐内容。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信元件从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。在该计算机程序被第一处理器执行时，执行本发明实施例的方法中限定的上述功能。
实施例十二
本发明实施例还提供了一种电子设备，例如可以是移动终端、个人计算机(PC)、平板电脑、服务器等。下面参考图12，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的电子设备1200的结构示意图。如图12所示，电子设备1200包括一个或多个第二处理器、第二通信元件等，所述一个或多个第二处理器例如：一个或多个中央处理单元(CPU)1201，和/或一个或多个图像处理器(GPU)1213等，第二处理器可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的可执行指令或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的可执行指令而执行各种适当的动作和处理。本实施例中，第二只读存储器1202和随机访问存储器1203统称为第二存储器。第二通信元件包括通信组件1212和/或通信接口1209。其中，通信组件1212可包括但不限于网卡，所述网卡可包括但不限于IB(Infiniband)网卡，通信接口1209包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信接口，通信接口1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。
第二处理器可与只读存储器1202和/或随机访问存储器1203中通信以执行可执行指令，通过第二通信总线1204与通信组件1212相连、并经通信组件1212与其他目标设备通信，从而完成本发明实施例提供的任一项基于身份验证装置的内容数据推荐方法对应的操作，例如，接收终端设备发送的用户的属性信息；根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；将所述第一推荐内容数据推送至所述终端设备。
此外，在RAM 1203中，还可存储有装置操作所需的各种程序和数据。CPU1201或GPU1213、ROM1202以及RAM1203通过第二通信总线1204彼此相连。在有RAM1203的情况下，ROM1202为可选模块。RAM1203存储可执行指令，或在运行时向ROM1202中写入可执行指令，可执行指令使第二处理器执行上述通信方法对应的操作。输入/输出(I/O)接口1205也连接至第二通信总线1204。通信组件1212可以集成设置，也可以设置为具有多个子模块(例如多个IB网卡)，并在通信总线链接上。
以下部件连接至I/O接口1205：包括键盘、鼠标等的输入部分1206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1207；包括硬盘等的存储部分1208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信接口1209。驱动器1210也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。
需要说明的，如图12所示的架构仅为一种可选实现方式，在具体实践过程中，可根据实际需要对上述图12的部件数量和类型进行选择、删减、增加或替换；在不同功能部件设置上，也可采用分离设置或集成设置等实现方式，例如GPU和CPU可分离设置或者可将GPU集成在CPU上，通信元件可分离设置，也可集成设置在CPU或GPU上，等等。这些可替换的实施方式均落入本发明的保护范围。
特别地，根据本发明实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，程序代码可包括对应执行本发明实施例提供的方法步骤对应的指令，例如，接收终端设备发送的用户的属性信息；根据所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据；将所述第一推荐内容数据推送至所述终端设备。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信元件从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1211被安装。在该计算机程序被第二处理器执行时，执行本发明实施例的方法中限定的上述功能。
需要指出，根据实施的需要，可将本发明实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本发明实施例的目的。
上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的处理方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的处理的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的处理的专用计算机。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明实施例的范围。
以上实施方式仅用于说明本发明实施例，而并非对本发明实施例的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明实施例的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明实施例的范畴，本发明实施例的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (29)

1.一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息，获取用户的证件信息，并从所述证件信息中提取用户的身份信息；
将所述属性信息和所述身份信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息和所述身份信息确定所述用户的第一推荐内容数据和第二推荐内容数据；
接收所述内容服务器反馈的所述第一推荐内容数据和所述第二推荐内容数据，并展现所述第一推荐内容数据和第二推荐内容数据对应的推荐内容；
根据所述第一图像和所述证件信息进行身份验证，获得身份验证的结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的证件信息，包括：
通过读卡器识别证件芯片中的信息，来获取用户的证件信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的证件信息，包括：
通过光学字符识别OCR模块识别证件图像中的图像信息，来获取用户的证件信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在展现所述第二推荐内容数据对应的推荐内容的过程中，所述方法还包括：
获取用户的第二图像，并从所述第二图像中获取用户的人脸表情信息；
将所述人脸表情信息和所述属性信息发送给所述内容服务器，使得所述内容服务器根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据；
接收所述内容服务器反馈的所述第三推荐内容数据，并展现所述第三推荐内容数据对应的推荐内容。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述身份信息包括以下中的至少一者：
性别、年龄、户籍地、生日、星座。
6.根据权利要求1～5中任意一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括以下中的至少一者：
肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。
7.一种基于身份验证装置的内容数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
身份验证装置响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息，获取用户的证件信息，并从所述证件信息中提取用户的身份信息；
所述身份验证装置将所述属性信息和所述身份信息发送给内容服务器；
所述内容服务器根据接收到的所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据，并且根据接收到的所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据；
所述内容服务器将所述第一推荐内容数据和第二推荐内容数据推送至所述身份验证装置；
所述身份验证装置展现接收到的所述第一推荐内容数据和第二推荐内容数据，并且根据所述第一图像和所述证件信息进行身份验证，获得身份验证的结果。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述内容服务器根据接收到的所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据，包括：
将所述属性信息分别与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；
基于匹配结果计算得到所述属性信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；
根据所述匹配得分确定所述第一推荐内容数据。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述内容服务器根据接收到的所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据，包括：
将所述身份信息与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；
基于匹配结果计算得到所述身份信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；
根据所述匹配得分确定所述第二推荐内容数据。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在内容服务器将所述第二推荐内容数据推送至所述身份验证装置之后，所述方法还包括：
所述内容服务器接收所述身份验证装置发送的用户的人脸表情信息和属性信息；
所述内容服务器根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据；
所述内容服务器将所述第三推荐内容数据推送至所述身份验证装置。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述内容服务器根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据，包括：
根据所述人脸表情信息确定所述第三推荐内容数据所属的类型；
将所述属性信息与所述类型下的多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；
基于匹配结果计算得到所述属性信息与所述类型下的各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；
根据所述匹配得分确定所述第三推荐内容数据。
12.根据权利要求7～11中任意一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述身份信息包括以下中的至少一者：
性别、年龄、户籍地、生日、星座。
13.根据权利要求7～11中任意一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括以下中的至少一者：
肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。
14.一种基于身份验证装置的内容数据推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息，获取用户的证件信息，并从所述证件信息中提取用户的身份信息；
第一发送模块，用于将所述属性信息和所述身份信息发送给内容服务器，使得所述内容服务器根据所述属性信息和所述身份信息确定所述用户的第一推荐内容数据和第二推荐内容数据；
第一接收模块，用于接收所述内容服务器反馈的所述第一推荐内容数据和所述第二推荐内容数据，并展现所述第一推荐内容数据和所述第二推荐内容数据对应的推荐内容；
身份验证模块，用于根据所述第一图像和所述证件信息进行身份验证，获得身份验证的结果。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述身份验证模块，包括：
第一获取子模块，用于通过读卡器识别证件芯片中的信息，来获取用户的证件信息。
16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述身份验证模块，包括：
第二获取子模块，用于通过光学字符识别OCR模块识别证件图像中的图像信息，来获取用户的证件信息。
17.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取模块，用于在所述第一接收模块展现所述第二推荐内容数据对应的推荐内容的过程中，获取用户的第二图像，并从所述第二图像中获取用户的人脸表情信息；
第二发送模块，用于将所述人脸表情信息和所述属性信息发送给所述内容服务器，使得所述内容服务器根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据；
第二接收模块，用于接收所述内容服务器反馈的所述第三推荐内容数据，并展现所述第三推荐内容数据对应的推荐内容。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述身份信息包括以下中的至少一者：
性别、年龄、户籍地、生日、星座。
19.根据权利要求14～18中任意一项权利要求所述的装置，其特征在于，所述属性信息包括以下中的至少一者：
肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。
20.一种基于身份验证装置的内容数据推荐系统，其特征在于，所述系统包括身份验证装置和内容服务器，其中，
其中，所述身份验证装置用于：
响应于身份验证的操作，获取用户的第一图像，并从所述第一图像中获取用户的属性信息，获取用户的证件信息，并从所述证件信息中提取用户的身份信息；
将所述属性信息和所述身份信息发送给内容服务器；
展现接收到的所述第一推荐内容数据和第二推荐内容数据，并且根据所述第一图像和所述证件信息进行身份验证，获得身份验证的结果；
其中，所述内容服务器用于：
根据接收到的所述属性信息确定所述用户的第一推荐内容数据，并且根据接收到的所述身份信息确定所述用户的第二推荐内容数据；
所述内容服务器将所述第一推荐内容数据和第二推荐内容数据推送至所述身份验证装置。
21.根据权利要求20所述的系统，其特征在于，所述内容服务器具体用于：
将接收到的所述属性信息分别与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；
基于匹配结果计算得到所述属性信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；
根据所述匹配得分确定所述第一推荐内容数据。
22.根据权利要求21所述的系统，其特征在于，所述内容服务器具体用于：
将接收到的所述身份信息与多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；
基于匹配结果计算得到所述身份信息与各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；
根据所述匹配得分确定所述第二推荐内容数据。
23.根据权利要求21所述的系统，其特征在于，所述内容服务器还用于：在将所述第二推荐内容数据推送至所述身份验证装置之后，接收身份验证装置发送的用户的人脸表情信息和属性信息；
根据所述人脸表情信息和所述属性信息确定所述用户的第三推荐内容数据；
将所述第三推荐内容数据推送至所述身份验证装置。
24.根据权利要求23所述的系统，其特征在于，所述内容服务器具体用于：
根据所述人脸表情信息确定所述第三推荐内容数据所属的类型；
将所述属性信息与所述类型下的多个推荐内容数据的指标信息进行匹配；
基于匹配结果计算得到所述属性信息与所述类型下的各个推荐内容数据的指标信息的匹配得分；
根据所述匹配得分确定所述第三推荐内容数据。
25.根据权利要求20～24中任意一项权利要求所述的系统，其特征在于，所述身份信息包括以下中的至少一者：
性别、年龄、户籍地、生日、星座。
26.根据权利要求20～24中任意一项权利要求所述的系统，其特征在于，所述属性信息包括以下中的至少一者：
肤色、发型、是否佩戴眼镜、是否佩戴首饰、性别、年龄、发色、是否化妆。
27.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1～6中任意一项权利要求所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法的步骤。
28.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求7～13中任意一项权利要求所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法的步骤。
29.一种电子设备，包括：第一处理器、第一存储器、第一通信元件和第一通信总线，所述第一处理器、所述第一存储器和所述第一通信元件通过所述第一通信总线完成相互间的通信；
所述第一存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述第一处理器执行如权利要求1～6中任意一项权利要求所述的基于身份验证装置的内容数据推荐方法的步骤。
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