CN104021398A - 一种可穿戴智能设备及辅助身份识别的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种可穿戴智能设备，其包括图像获取模块、人脸名片数据库、特征值识别模块、匹配模块以及反馈模块。图像获取模块用于预先获取图像，人脸名片数据库依据从预先获取图像中提取的脸部数字特征值建立，特征值识别模块用于将实时拍摄的图像分解为脸部特征值，形成脸部特征值向量，匹配模块将此脸部特征值向量与人脸名片数据库中的脸部特征值向量进行匹配，以确定匹配度较高的若干人脸名片信息，作为匹配结果由反馈模块反馈给使用者。相应地，本发明还提供了一种利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法。通过使用本发明，使用者能够快速获取目标人物的身份信息。
Description
技术领域
本发明涉及可穿戴智能设备的应用，更具体地涉及一种可穿戴智能设备及辅助身份识别的方法。
背景技术
在人际交往中，以往经常使用纸质名片进行个人信息的交流。随着信息技术的发展，这种纸质名片逐渐显现出其不方便之处，比如不利于存储入手机。于是，电子名片和二维码名片应运而生。这两种名片都需要通过扫描获得指定的关于名片图像模板或关于名片的文字说明信息。比如，二维码扫描方法是通过二维码扫描获得图像模板(任何图片)或文字说明信息(诸如文本，视频，音频等对图片的简要说明)。利用手机识别二维码技术，将相关内容编码到二维码中，然后通过手机摄像头摄取二维码图像，再将摄取到的二维码图像数据进行二维码的解码，从而为使用者提供了一种快速获取信息，自动响应相关操作的良好体验，省去了手机使用者需要进行大量数据的录入以及各级菜单去定位相关功能的繁瑣操作。
现有技术中诸多方案的目标都是方便快速地交换信息。然而，随着信息技术的发展，人们的社交圈逐渐扩大，经常会面临着一个情景，那就是，在某个商务或生活交际场合下，遇到以前有过一面之缘或少数几次见面的熟人，但却不能立即回忆其姓名或其他信息，比如职业、工作单位等，此时就可能会造成某种尴尬。对绝大多数人而言，这种情景显然是不希望出现的。
本发明旨在提供一种可穿戴智能设备及辅助身份识别的方法，以期解决上述问题。
发明内容
本发明针对上述问题，提出了一种可穿戴智能设备及辅助身份识别的方法。
在一个方面，本发明提供了一种可穿戴智能设备，其包括图像获取模块、人脸名片数据库、特征值识别模块、匹配模块以及反馈模块。图像获取模块用于预先获取图像，人脸名片数据库依据从前述预先获取图像中提取的脸部数字特征值建立，特征值识别模块用于将由图像获取模块实时拍摄的图像分解为脸部特征值，形成对应的脸部特征值向量，匹配模块将上述脸部特征值向量与人脸名片数据库中的脸部特征值向量进行匹配，以确定匹配度较高的若干人脸名片信息，作为匹配结果，反馈模块将匹配结果反馈给使用者。
在另一个方面，本发明提供了一种利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法，其包括以下步骤：(1)对目标人物进行实时拍照，以获取实时脸部图像；(2)将实时脸部图像分解为若干脸部特征值，形成对应的脸部特征值向量；(3)将上述脸部特征值向量与人脸名片数据库中的脸部特征值向量进行特征值匹配，确定匹配度最高且匹配度都超过一个阈值的前N项的人脸名片信息，作为匹配结果，其中人脸名片数据库通过预先获取图像，提取图像中的若干脸部特征值而建立；(4)将匹配结果反馈给使用者。
通过使用根据本发明的可穿戴智能设备以及利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法，能够辅助使用者快速获取目标人物的身份信息，有助于使用者进行社交活动。
附图说明
下面将参照附图描述本发明的具体实施例，其中：
图1是根据本发明的可穿戴智能设备的结构框图，并且
图2是根据本发明的利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本发明的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。
如图1所示，根据本发明实施例的一种可穿戴智能设备包括图像获取模块101、人脸名片数据库102、特征值识别模块103、匹配模块104以及反馈模块105。
在实际使用中，例如在某些场景下，具体而言比如商务宴会中，使用者遇到一位感觉比如熟悉的人，但又回忆不起其姓名或身份信息，那么可以启动可穿戴智能设备，利用图像获取模块101对该人进行实时拍照，获取其脸部图像。特征值识别模块103将这个脸部图像分解为若干脸部特征值，并按照既定规则进行先后排序，形成对应的脸部特征值向量。匹配模块104用于将上述脸部特征值向量与人脸名片数据库102中已有的脸部特征值向量进行特征值匹配，确定匹配度最高且匹配度都超过一个阈值的前N项的人脸名片信息，作为匹配结果发送给反馈模块105。反馈模块105可以为图像反馈，也可以是声音反馈。具体地，反馈结果可以显示在可穿戴设备的屏幕上或以声音的方式反馈给使用者。当然反馈方式不限于此，也可以输出到智能手表或手机等其他显示设备上。
具体地，在本发明中，可穿戴智能设备可以是智能眼镜，那么反馈模块105可将反馈信息显示于智能眼镜的显示屏上，也可以是通过耳机以声音的方式提供给使用者。提供多个人脸名片信息而非最匹配的一个人脸名片信息的原因在于，使用者可以从提供的多个信息中确定最准确的一个。如果仅提供一个信息，存在着这个信息并非准确对应目标人物的可能性，此时反而可能对使用者造成误导。
人脸名片数据库102可如下建立：图像获取模块101预先获取图像，尤其是人的脸部图像，以便形成脸部特征值向量，从而结合其他信息(比如电话、工作单位等)建立人脸名片。获取图像的方式可以是利用可穿戴智能设备，例如智能眼镜，对人物进行拍照。当然，获取图像的方式也不限于此，也可以是利用无线或有线传输等方式导入已有图像，甚至是利用网络远程地获取实时图像。然后，可穿戴智能设备利用现有的脸部识别技术，提取脸部图像中的若干脸部数字特征值，依据通讯录建立人脸名片数据库102。例如，张三的人脸名片包含其脸部特征值向量及其他常用个人信息，比如电话、身份等。在本发明中，脸部特征值向量是该脸部图像的所有特征值的总和，并且是一串有序的包含所有脸部特征值的数据，比如脸部轮廓特征值、嘴部特征值、鼻部特征值、眼部特征值、耳部特征值等，即脸部特征值向量。
关于特征值匹配，在本发明中是依据信息值进行模糊匹配。举例来说，依据人脸名片数据库102中的数据格式，确定若干个特征值。匹配模块104将由特征值识别模块103识别出的某个人所对应的特征值向量(包括若干个有序的特征值排列)按照对应于上述若干个特征值的原则，与人脸名片数据库102中已有的特征值向量进行匹配。是否匹配的确定取决于匹配度的设定阈值，比如对于某个特征值，按照预定算法，相似度超过某个百分比即可认为匹配，比如80％。而对于某个特征值向量，则可根据特征值的匹配数量和/或匹配百分比来确定其匹配顺序。比如，人脸名片数据库102中的某条记录的对应特征值的匹配数量最多，则认为该条记录的匹配程度最高。如果匹配数量相同，还可以考虑匹配特征值的匹配百分比高低。由此，可以从人脸名片数据库102中查找出相似程度超过一定阈值的最优选的前N个人脸名片。当然，这个匹配算法不限于此，也可以采取其他方式，比如针对某个特征值向量，可以确定人脸名片数据库102中加权权重系数最高的前N个人脸名片，发送给反馈模块105。这个加权权重系数可以利用每个特征值的权重系数与相似程度的乘积之和来表达。
如图2所示，根据本发明实施例的一种利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法包括以下步骤。
在一个实际应用场景中，当使用者遇到一位感觉比如熟悉的人，但又回忆不起其姓名或身份信息，那么可以实施步骤S201，启动可穿戴智能设备，利用图像获取模块101对该人进行实时拍照，获取其脸部图像。然后，在步骤S202，特征值识别模块103将这个实时脸部图像进行特征值提取，将该图像分解为若干脸部特征值，并按照既定规则进行先后排序，形成对应的脸部特征值向量。接着，在步骤S203，匹配模块104用于将上述脸部特征值向量与人脸名片数据库102中已有的脸部特征值向量进行特征值匹配，确定匹配度最高且匹配度都超过一个阈值的前N项的人脸名片信息，作为匹配结果，发送给反馈模块105。最后，在步骤S204，反馈模块105将匹配结果以显示在可穿戴设备的屏幕上或声音的方式反馈给使用者。当然反馈方式不限于此，也可以输出到智能手表或手机等其他显示设备上。
使用根据本发明的可穿戴智能设备以及利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法，能够辅助使用者快速获取目标人物的身份信息。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其进行限制。因此，在不背离本发明的精神及其实质的情况下，本领域技术人员可作出各种改变、替换和变型。很显然，但这些改变、替换和变型都应涵盖于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种可穿戴智能设备，其特征在于包括图像获取模块(101)、人脸名片数据库(102)、特征值识别模块(103)、匹配模块(104)以及反馈模块(105)，其中
所述图像获取模块(101)用于预先获取图像，
所述人脸名片数据库(102)依据从前述预先获取图像中提取的脸部数字特征值建立，
所述特征值识别模块(103)用于将由所述图像获取模块(101)实时拍摄的图像分解为脸部特征值，形成对应的脸部特征值向量，
所述匹配模块(104)将上述脸部特征值向量与所述人脸名片数据库(102)中的脸部特征值向量进行匹配，以确定匹配度较高的若干人脸名片信息，作为匹配结果，
所述反馈模块(105)将所述匹配结果反馈给使用者。
2.如权利要求1所述的可穿戴智能设备，其特征在于，所述预先获取图像是人的脸部图像。
3.如权利要求2所述的可穿戴智能设备，其特征在于，所述预先获取图像是利用可穿戴智能设备拍摄，或者通过无线或有线传输方式导入已有图像，或者是利用网络远程地获取实时图像。
4.如权利要求1至3任一所述的可穿戴智能设备，其特征在于，所述匹配模块(104)根据特征值的匹配数量和/或匹配百分比来获得匹配度较高的若干人脸名片信息。
5.如权利要求4所述的可穿戴智能设备，其特征在于，所述可穿戴智能设备为智能眼镜。
6.如权利要求5所述的可穿戴智能设备，其特征在于，所述反馈模块(105)将所述匹配结果显示于所述智能眼镜的显示屏上或者以声音的方式反馈。
7.一种利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法，其特征在于包括以下步骤：
(1)对目标人物进行实时拍照，以获取实时脸部图像；
(2)将所述实时脸部图像分解为若干脸部特征值，形成对应的脸部特征值向量；
(3)将上述脸部特征值向量与人脸名片数据库中的脸部特征值向量进行特征值匹配，确定匹配度最高且匹配度都超过一个阈值的前N项的人脸名片信息，作为匹配结果，其中所述人脸名片数据库通过预先获取图像，提取图像中的若干脸部特征值而建立；
(4)将所述匹配结果反馈给使用者。
8.如权利要求7所述的利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法，其特征在于，所述预先获取的图像是人的脸部图像。
9.如权利要求8所述的利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法，其特征在于，所述预先获取的图像是利用可穿戴智能设备拍摄，或者通过无线或有线传输方式导入已有图像，或者是利用网络远程地获取实时图像。
10.如权利要求7至9任一所述的利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法，其特征在于，所述特征值匹配是根据特征值的匹配数量和/或匹配百分比来获得匹配度较高的若干人脸名片信息。
11.如权利要求10所述的利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法，其特征在于，所述可穿戴智能设备为智能眼镜。
12.如权利要求11所述的利用可穿戴智能设备辅助身份识别的方法，其特征在于，所述匹配结果显示于所述智能眼镜的显示屏上或者以声音的方式反馈。
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20140903 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |