CN104850213B - 可穿戴电子设备和用于可穿戴电子设备的信息处理方法 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及可穿戴电子设备以及用于可穿戴电子设备的信息处理方法。该可穿戴电子设备包括：图像获取模块；人脸识别模块，被配置为提取由图像获取模块获取的图像中包含的人脸图像，并将其与预定人脸图像进行匹配；信息获取模块，被配置为获取与匹配的人脸图像相对应的人员的相关信息；以及呈现模块，被配置为呈现该信息。信息获取模块进一步被配置为在人脸识别模块识别出分别与两个或更多个预定人脸图像匹配的两个或更多个人脸图像的情况下，获取与匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的共同信息，并且呈现模块还被配置为呈现共同信息。共同信息是与匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的相关信息中的共同的部分。
Description
技术领域
本申请一般涉及可穿戴电子设备以及信息处理方法，更具体地，涉及一种能够进行人脸识别并根据识别结果呈现相应信息的可穿戴电子设备以及信息处理方法。
背景技术
近来，可穿戴电子设备如具有一定计算处理能力的智能眼镜、智能手表、智能挂件等受到广泛关注，其具有便于携带和使用的特点，并且例如可以利用其自身的传感器和计算装置，或者通过与其他设备如智能手机协作，来实现多种功能。
发明内容
在下文中给出了关于本发明实施例的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，以下概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
根据本申请的一个实施例，提供一种可穿戴电子设备，包括：图像获取模块；人脸识别模块，被配置为提取由图像获取模块获取的图像中包含的人脸图像，并将其与预定人脸图像进行匹配；信息获取模块，被配置为获取与匹配的人脸图像相对应的人员的相关信息；以及呈现模块，被配置为呈现该信息。信息获取模块进一步被配置为在人脸识别模块识别出分别与两个或更多个预定人脸图像匹配的两个或更多个人脸图像的情况下，获取与匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的共同信息，并且呈现模块还被配置为呈现共同信息。共同信息是与匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的相关信息中的共同的部分。
根据本申请的另一个实施例，提供一种用于可穿戴电子设备的信息处理方法，包括以下步骤：提取由可穿戴电子设备获取的图像中包含的人脸图像，并将其与预定人脸图像进行匹配；获取与匹配的人脸图像相对应的人员的信息；以及使可穿戴电子设备呈现该信息。获取信息的步骤包括在识别出分别与两个或更多个预定人脸图像匹配的两个或更多个人脸图像的情况下获取与匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的共同信息，并且呈现信息的步骤包括呈现共同信息。共同信息是与匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的相关信息中的共同的部分。
利用根据本申请实施例的可穿戴电子设备和信息处理方法，能够实时地获取并向可穿戴电子设备的用户呈现当前环境中的相关人员的信息，使得用户能够更加便捷地获得该信息。
附图说明
本发明可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。所述附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分，而且用来进一步举例说明本发明的优选实施例和解释本发明的原理和优点。在附图中：
图1是示出根据本申请的一个实施例的可穿戴电子设备的配置示例的框图；
图2是示出根据本申请的另一个实施例的可穿戴电子设备的配置示例的框图；
图3是示出根据本申请的又一个实施例的可穿戴电子设备的配置示例的框图；
图4是示出根据本申请的另一个实施例的可穿戴电子设备的配置示例的框图；
图5是示出根据本申请的又一个实施例的可穿戴电子设备的配置示例的框图；
图6是示出根据本申请的一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；
图7是示出根据本申请的另一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；
图8是示出根据本申请的又一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；
图9是示出根据本申请的另一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；
图10是示出根据本申请的又一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；
图11是示出根据本申请的另一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；以及
图12是示出实现本申请的方法和设备的计算机的示例性结构的框图。
具体实施方式
下面将参照附图来说明本发明的实施例。在本发明的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征可以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征相结合。应当注意，为了清楚的目的，附图和说明中省略了与本发明无关的、本领域普通技术人员已知的部件和处理的表示和描述。
如图1所示，根据本申请的一个实施例的可穿戴电子设备100包括图像获取模块110、人脸识别模块120、信息获取模块130以及呈现模块140。
可穿戴电子设备100例如可以包括智能眼镜、智能手表等，但本申请不限于此，也可以包括本领域已知的其他可穿戴电子设备。
图像获取模块110可以包括摄像装置，该摄像装置可以是与可穿戴电子设备100集成的(例如，内置的摄像头)或者可以是与可穿戴电子设备100分离的(例如，通过有线或无线电的方式与可穿戴电子设备100的主体耦合的单独的摄像头)。另外，图像获取模块110也可以被配置为从其他设备获取该设备所拍摄的图像，在这种情况下，图像获取模块110本身可以不具有图像拍摄功能。例如，在可穿戴电子设备100是智能手表的情况下，其图像获取模块110可以被配置为从其他设备，例如从智能手机获取由该设备拍摄的图像。另外，图像获取模块110所获取的图像例如可以包括静态图像或者动态图像序列。
人脸识别模块120被配置为提取由图像获取模块110获取的图像中包含的人脸图像，并将其与预定人脸图像进行匹配。
人脸识别模块120可以采用已知的多种人脸识别和提取技术，例如，在所获取的图像为静态图像的情况下，可以基于多种已知的图像处理方法提取其中包含的人脸；在所获取的图像为动态图像序列的情况下，可以基于图像序列中的一个或更多个图像(视频的帧)进行人脸识别，或者可以采用针对动态图像序列的已有方法提取其中包含的人脸。例如，可采用本领域已知的技术来实现人脸识别和提取(例如，参见“人脸识别技术综述(HumanFace Recognition:A Survey)，张翠平、苏光大，中国图象图形学报(JOURNAL OF IMAGEAND GRAPHICS)2000,5(11)”)。
人脸识别模块120将所提取的人脸与预定人脸图像进行匹配，该预定人脸图像例如可以包括预先存储在可穿戴电子设备100中或者存储在与可穿戴电子设备100通信链接的服务器中的预定人员的人脸图像。根据具体应用，预定人员例如可以包括通讯录联系人，社交网站上的好友、群成员，微博上的关注者、被关注者、评论者、转发者等等。预定人员的人脸图像例如可以是基于相应人员的头像、相册中的照片等得到的。
需要指出，人脸识别模块120所进行的人脸提取和匹配所需要的计算处理不一定在可穿戴电子设备100本身的计算装置上进行，而是可以在其他设备或服务器上进行。在后者的情况下，人脸识别模块120例如可以被配置为向该其他设备或服务器发送由图像获取模块110获取的图像以及从该其他设备或服务器接收人脸提取和匹配的结果。
信息获取模块130被配置为获取与匹配的人脸图像相对应的人员的相关信息。
根据一个实施例，信息获取模块130可以被配置为获取下列中的一个或更多个：与匹配的人脸图像相对应的人员的简档(例如，存储在可穿戴电子设备100中或者从其他设备或服务器获取的该人员的基本信息，如职业、生日、爱好等)、网络检索结果(例如，利用搜索引擎搜索该人员而获得的)、社交媒体发布内容(例如，该人员的社交网站上分享的内容，其发表的博客、微博等)，与该人员有关的图像或视频(例如，可以是由可穿戴电子设备100获取的或者是从其他设备或服务器获取的，如该人员在社交网站上分享的照片或视频，或者由他人分享并标记为包含该人员的照片或视频等)，以及该人员与可穿戴电子设备100的用户之间的社交信息。
根据一个具体实施例，信息获取模块130可以被配置为获取下列中的一个或更多个作为该人员与可穿戴电子设备100的用户之间的社交信息：指示该人员与可穿戴电子设备100的用户之间的社交关系(例如，亲人、朋友、同学、同事等，例如根据通讯录中的联系人分类来确定)的信息，以及指示该人员与用户之间的会见记录(例如，可以根据存储在可穿戴电子设备100中或者从其他设备或服务器获取的可穿戴电子设备100的用户的行程记录或日志等获得)、通话记录、短信记录、或邮件记录的信息(在可穿戴电子设备100不具备通话、短信或邮件功能的情况下，可以从其他设备如手机或邮件服务器获取关于通话记录、短信记录、或邮件记录的信息)。
呈现模块140被配置为呈现由信息获取模块130获取的该信息。呈现模块140例如可以包括显示部分(例如显示器、投影仪等)以视觉地呈现该信息，或者可以包括音频输出部分(例如耳机、扬声器等)以听觉地呈现该信息。此外，呈现模块140也可以被配置为以任何其他可感知的方式呈现信息。
对于视频输出的情况，例如，在可穿戴电子设备100是智能眼镜的情况下，可以在智能眼睛上显示该信息。在这种情况下，从佩戴智能眼镜的用户的角度看，该信息可以被叠加地显示在现实景物上。优选地，可以将该信息显示为，从智能眼镜的佩戴者来看，该信息与相应人员叠加或者在相应人员的附近，从而便于佩戴者确定该信息是针对该相应人员的。另外，在可穿戴电子设备100是智能手表的情况下，例如可以在与该智能手表关联的智能手机的屏幕上显示该信息，在这种情况下，呈现模块140可以仅用于将要呈现的内容和相关指令提供给其他设备，而本身并不实际执行呈现。
对于音频输出的情况，在可穿戴电子设备100可以通过耳机或扬声器通过音频输出该信息(例如通过语音输出文本信息，或者播放录音如通话录音或留言等)。
图像获取模块所获取的图像中可能包含多个与预定人员匹配的人脸图像，在这种情况下，可以分别针对每个匹配人员进行上述信息获取和呈现的处理。
此外，在存在多个匹配的人脸图像的情况下，还可以获取和呈现这些匹配人员的共同信息，共同信息是指两个或更多个人员的相关信息中的共同(相同、相似或相应)的部分。根据一个实施例，信息获取模块可以进一步被配置为：在人脸识别模块识别出分别与两个或更多个预定人脸图像匹配的两个或更多个人脸图像的情况下，获取与匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的共同信息，并且呈现模块被配置为呈现该共同信息。
根据一个具体实施例，信息获取模块可以被配置为基于下列方面中的一个或更多个来获取该共同信息：这些人员的简档、网络检索结果、社交媒体发布内容，与这些人员有关的图像或视频，以及这些人员与可穿戴电子设备的用户之间的社交信息。如前所述，该社交信息可以包括指示这些人员与可穿戴电子设备的用户之间的社交关系的信息，以及指示这些人员与该用户之间的会见记录、通话记录、短信记录、或邮件记录的信息等。具体地，例如当这些人员的上述信息中存在相同或相似的内容时，可以将其确定为这些人员的共同信息。
例如，当图像中包含两个或更多个预定人员，并且这些人员具有共同的个人信息(例如，相同或相似的爱好、职业，或者相同或接近的生日)，或者这些人员在社交网站或博客上发布的内容中包含相同或相似的部分(例如，去过同一个地方旅游、看过同一个电影等)时，呈现模块可以将这些共同信息呈现给可穿戴电子设备的用户，从而能够向该用户提供当前环境中的人员可能感兴趣的共同话题，以便有效地促进社交过程的进行。
上述共同信息的提取和呈现的一个特别意义在于，即使在相应人员彼此不知道相互具有该共同信息，以及甚至可穿戴电子设备的用户先前也不知道相应人员间具有该共同信息的情况下，通过信息获取和比较能够实时地、自动获得上述共同信息，这种信息的实时提供在诸如聚会等特定场景下具有特别有益的辅助作用。
除了上述社交辅助的方面之外，本申请的可穿戴电子设备还能够根据人脸识别结果提供相应的警告信息。根据本申请的一个实施例，用于进行匹配的预定人脸图像可以包括预先存储(可以存储在可穿戴电子设备上或者存储在其他设备或服务器上)的特定人员的人脸图像，并且呈现模块被配置为，在识别出与该特定人员的人脸图像匹配的人脸图像时，呈现警告信息。
例如，该特定人员可以包括需要可穿戴电子设备100的用户特别注意或防范的人员。例如，该特定人员可以包括具有不法行为(例如盗窃、碰瓷等)历史的人员。可以从提供相应服务的服务器上获取这些人员的信息，这些人员的信息例如可以由权威机构提供的或者由用户提供(例如由遭遇过上述特定人员的用户拍摄并上传到服务器)。另外，该特定人员可以包括由可穿戴电子设备100的用户设置的黑名单(例如，在通讯录、社交网站中设置的黑名单等)中包含的人员，或者可以包括由用户特别标记为其他类型的需要特别注意或防范的人员。
利用根据本申请上述实施例的可穿戴电子设备，能够实时地获取并向可穿戴电子设备的用户呈现相关人员的信息，使得用户能够更加便捷和准确地获得当前环境中的人员的信息，而不需要事先知晓或记住这些信息。
图2示出的根据本申请另一个实施例的配置示例。根据本实施例的可穿戴电子设备200包括图像获取模块210、人脸识别模块220、信息获取模块230、呈现模块240以及图像处理模块250。其中，图像获取模块210和人脸识别模块220分别与前面描述的图像获取模块110和人脸识别模块120的配置类似。
如前所述，信息获取模块230所获取的信息可以包括与由人脸识别模块220确定的与图像中识别出的人脸图像匹配的人员有关的图像，该图像可以包括静态图像或者视频的帧。
图像处理模块250被配置为，在信息获取模块230获取到与上述人员有关的图像的情况下，对与该图像中除了该人员之外的人员进行屏蔽或模糊处理。
例如，图像处理模块250可以根据人脸识别模块220的识别出的匹配的人员的人脸图像在由信息获取模块230提供的图像中确定该匹配人员，然后可以利用已知的图像处理方式对图像中除了该匹配人员之外的人员进行屏蔽或模糊处理(具体的屏蔽或模糊处理方式是已知的，例如马赛克等，在此不必赘述)，并且将经处理的图像提供给呈现模块。呈现模块240可以将该经处理图像呈现给可穿戴电子设备200的佩戴者。
通过该实施例，可穿戴电子设备的用户只能看清图像的相关人员，从而能够保护要被呈现给可穿戴电子设备的用户的图像中除了相关人员之外的人员的隐私。
图3示出的根据本申请又一个实施例的配置示例。可穿戴电子设备300包括图像获取模块310、人脸识别模块320、信息获取模块330、呈现模块340以及对象选择模块350。其中，图像获取模块310、信息获取模块330以及呈现模块340的配置分别与前面所描述的图像获取模块、信息获取模块以及呈现模块的配置类似。
对象选择模块350被配置为在图像获取模块310获取的图像中选择要进行匹配的人脸图像。人脸识别模块320可以仅针对对象选择模块350选择的人脸图像进行上述匹配。通过选择特定人脸图像进行匹配过程，能够降低处理负荷。
对象选择模块350可以按照预定规则在所获取的图像中自动选择要进行匹配的人脸图像，或者，对象选择模块350可以根据用户指示来选择要进行匹配的人脸图像。下面结合图4和图5说明两个具体实施例。
如图4所示，根据本申请一个实施例的可穿戴电子设备400包括图像获取模块410、人脸识别模块420、信息获取模块430、呈现模块440、对象选择模块450以及距离确定模块460。下面主要针对区别于上述实施例的对象选择模块450和距离确定模块460进行说明。
距离确定模块460被配置为确定可穿戴电子设备与实际对象之间的距离。对象选择模块450被配置为将距可穿戴电子设备的距离在预定范围内的实际对象所对应的人脸图像选择为要进行匹配的人脸图像。距离确定模块460可以采用本领域已知的各种测距方式来确定距对象的距离，并且可以将测距结果与获取的图像相关联以确定与图像中的每个人脸图像相对应的实际对象之间的距离。
例如，对象选择模块450可以被配置针对距离小于预定阈值的对象进行人脸匹配。对于距离大于预定阈值的对象，一方面由于其相应人脸图像可能因为距离较远而具有相对较低的分辨率，从而匹配准确度将较低；另一方面由于距离较远的对象很可能仅仅是背景环境中的对象而并不是感兴趣的对象，因此可以不对其进行匹配。从而，能够提高处理的效率。
如图5所示，根据本申请另一个实施例的可穿戴电子设备500包括图像获取模块510、人脸识别模块520、信息获取模块530、呈现模块540、对象选择模块550以及输入模块560。下面主要针对区别于上述实施例的对象选择模块550和输入模块560进行说明。
输入模块560被配置为接收佩戴可穿戴电子设备500的用户的指令。对象选择模块550被配置为根据通过输入模块560输入指令来选择要进行匹配的人脸图像。
输入模块560可以被配置为使得用户能够通过区域选择来将图像获取模块获取的图像中的特定区域(感兴趣的区域)内的人脸图像选择为要进行匹配的人脸图像。或者，输入模块560可以被配置为使得用户能够选取图像中的某个或某些人脸图像作为要进行匹配的人脸图像。例如，当用户发现图像内有某个人比较眼熟，但不能确定其身份的时候，可以通过输入模块将该人的人脸图像选择为匹配对象，以试图找到与其相匹配的内容。
另外，例如在可穿戴电子设备是智能眼镜的情况下，输入模块560可以通过手势识别、语音识别、视线识别等方式来获得用户的操作指令。
通过根据用户指令选择来进行人脸匹配，能够更有针对性地进行人脸匹配过程，从而进一步降低处理负荷。
上面描述了根据本申请实施例的可穿戴电子设备的配置示例。接下来，在不重复上文中已经讨论过的某些细节的情况下，参照图6至图11说明根据本申请实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法。该穿戴电子设备例如可以包括智能眼镜、智能手表等，但不限于此。该可穿戴电子设备可以具有图像获取模块，其可以拍摄或者从其他设备获取图像，该图像可以包括静态图像或动态图像序列。
如图6所示，根据本申请一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法，包括以下步骤：
S610：提取由可穿戴电子设备获取的图像中包含的人脸图像，并将其与预定人脸图像进行匹配；
S620：获取与匹配的人脸图像相对应的人员的信息；以及
S630：使可穿戴电子设备呈现该信息。
在步骤S620中，获取的信息例如可以包括下列中的一个或更多个：与匹配的人脸图像相对应的人员的简档、网络检索结果、社交媒体发布内容，与该人员有关的图像或视频，以及该人员与可穿戴电子设备的用户之间的社交信息。
其中，该人员与可穿戴电子设备的用户之间的社交信息例如可以包括：指示该人员与可穿戴电子设备的用户之间的社交关系的信息，或者指示该人员与该用户之间的会见记录、通话记录、短信记录、或邮件记录的信息。
根据一个实施例，获取信息的步骤可以包括：在识别出分别与两个或更多个预定人脸图像匹配的两个或更多个人脸图像的情况下，获取与匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的共同信息。相应地，呈现信息的步骤可以包括呈现该共同信息。
具体地，可以基于下列中的一个或更多个来获取上述共同信息：这些人员的简档、网络检索结果、社交媒体发布内容，与这些人员有关的图像或视频，以及这些人员与可穿戴电子设备的用户之间的社交信息(指示这些人员与可穿戴电子设备的用户之间的社交关系的信息，以及指示这些人员与用户之间的会见记录、通话记录、短信记录、或邮件记录的信息)。当两个或更多个人员的这些信息中包含相同或相似的内容时，可以将这些相同或相似的信息确定为该共同信息，并呈现给可穿戴电子设备的用户。
通过根据本申请实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法，能够实时地获取并向可穿戴电子设备的用户呈现相关人员的信息，使得用户能够在不需要事先知晓或记住这些信息的情况下获得当前环境中的人员的信息。
如图7所示，与图6所示的信息处理方法相比，根据本申请的另一个实施例的信息处理方法进一步包括：
步骤S730：对与对应于匹配的人脸图像的人员有关的图像中除了该人员之外的人员进行屏蔽或模糊处理。
通过该步骤，能够保护要被呈现给可穿戴电子设备的用户的图像中除了相关人员之外的人员的隐私。
如图8所示，与图6所示的信息处理方法相比，根据本申请的又一个实施例的信息处理方法进一步包括：
步骤S810：在所获取的图像中选择要进行匹配的人脸图像。
并且，在步骤S820，将所选择的人脸图像与预定人脸图像进行匹配。
从而，能够更有针对性的进行人脸匹配，以降低处理负荷。
可以按照预定规则在所获取的图像中自动选择要进行匹配的人脸图像，或者可以根据用户指示来选择要进行匹配的人脸图像。
在图9所示的具体实施例中，通过确定可穿戴电子设备与实际对象之间的距离(步骤S910)，以及将距可穿戴电子设备的距离在预定范围内的实际对象所对应的人脸图像选择为要进行匹配的人脸图像(步骤S920)，来选择要进行匹配的人脸图像。
例如，可以将该距离范围设置为距离小于预定阈值的范围，从而能够避免对距离较远而具有相对较低的分辨率的人脸图像进行匹配而导致的较低准确度，并且能够避免对背景中的不感兴趣的对象进行人脸匹配，使得能够提高处理的效率。
在图10所示的具体实施例中，通过接收佩戴可穿戴电子设备的用户的指令(步骤S1010)，以及根据该指令来选择要进行匹配的人脸图像(步骤S1020)，来进行上述选择。
如前所述，例如可以通过手势识别、语音识别、视线识别等方式来获得用户的操作指令，并且可以根据用户指令将图像中的特定区域内的人脸图像选择为要进行匹配的人脸图像，或者选取图像中的某个或某些人脸图像作为要进行匹配的人脸图像。从而，能够更有针对性的进行人脸匹配，以提高处理效率。
图11示出了根据本申请另一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法。
在步骤S1110：提取由可穿戴电子设备获取的图像中包含的人脸图像，并将其与特定人员的人脸图像进行匹配。
该特定人员可以包括需要可穿戴电子设备的用户特别注意或防范的人员，例如具有不法行为历史的人员、由可穿戴电子设备的用户设置的黑名单中包含的人员等。
在步骤S1120，获取与匹配的人脸图像相对应的警告信息，并且在步骤S1130呈现该警告信息。
通过该实施例，使得用户能够(即使在不知晓需要防范的特定人员的情况下)在接近特定人员的情况下获得警告。
作为示例，上述方法的各个步骤以及上述装置的各个组成模块和/或单元可以实施为软件、固件、硬件或其组合。在通过软件或固件实现的情况下，可以从存储介质或网络向具有专用硬件结构的计算机(例如图12所示的通用计算机1200)安装构成用于实施上述方法的软件的程序，该计算机在安装有各种程序时，能够执行各种功能等。
在图12中，运算处理单元(即CPU)1201根据只读存储器(ROM)1202中存储的程序或从存储部分1208加载到随机存取存储器(RAM)1203的程序执行各种处理。在RAM 1203中，也根据需要存储当CPU 1201执行各种处理等等时所需的数据。CPU 1201、ROM 1202和RAM1203经由总线1204彼此链路。输入/输出接口1205也链路到总线1204。
下述部件链路到输入/输出接口1205：输入部分1206(包括键盘、鼠标等等)、输出部分1207(包括显示器，比如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等，和扬声器等)、存储部分1208(包括硬盘等)、通信部分1209(包括网络接口卡比如LAN卡、调制解调器等)。通信部分1209经由网络比如因特网执行通信处理。根据需要，驱动器1210也可链路到输入/输出接口1205。可拆卸介质1211比如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等根据需要被安装在驱动器1210上，使得从中读出的计算机程序根据需要被安装到存储部分1208中。
在通过软件实现上述系列处理的情况下，从网络比如因特网或存储介质比如可拆卸介质1211安装构成软件的程序。
本领域的技术人员应当理解，这种存储介质不局限于图12所示的其中存储有程序、与设备相分离地分发以向用户提供程序的可拆卸介质1211。可拆卸介质1211的例子包含磁盘(包含软盘(注册商标))、光盘(包含光盘只读存储器(CD-ROM)和数字通用盘(DVD))、磁光盘(包含迷你盘(MD)(注册商标))和半导体存储器。或者，存储介质可以是ROM 1202、存储部分1208中包含的硬盘等等，其中存有程序，并且与包含它们的设备一起被分发给用户。
本发明的实施例还涉及一种存储有机器可读取的指令代码的程序产品。所述指令代码由机器读取并执行时，可执行上述根据本发明实施例的方法。
相应地，用于承载上述存储有机器可读取的指令代码的程序产品的存储介质也包括在本发明的公开中。所述存储介质包括但不限于软盘、光盘、磁光盘、存储卡、存储棒等等。
在上面对本发明具体实施例的描述中，针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以用相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。
应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。
在上述实施例和示例中，采用了数字组成的附图标记来表示各个步骤和/或单元。本领域的普通技术人员应理解，这些附图标记只是为了便于叙述和绘图，而并非表示其顺序或任何其他限定。
此外，本发明的方法不限于按照说明书中描述的时间顺序来执行，也可以按照其他的时间顺序地、并行地或独立地执行。因此，本说明书中描述的方法的执行顺序不对本发明的技术范围构成限制。
尽管上面已经通过对本发明的具体实施例的描述对本发明进行了披露，但是，应该理解，上述的所有实施例和示例均是示例性的，而非限制性的。本领域的技术人员可在所附权利要求的精神和范围内设计对本发明的各种修改、改进或者等同物。这些修改、改进或者等同物也应当被认为包括在本发明的保护范围内。
Claims (18)
1.一种可穿戴电子设备，包括：
图像获取模块；
人脸识别模块，被配置为提取由所述图像获取模块获取的图像中包含的人脸图像，并将其与预定人脸图像进行匹配；
信息获取模块，被配置为获取与匹配的人脸图像相对应的人员的相关信息；
呈现模块，被配置为呈现所述信息；以及
图像处理模块，被配置为对与所述人员有关的图像中除了所述人员之外的人员进行屏蔽或模糊处理，
其中，所述信息获取模块进一步被配置为：在所述人脸识别模块识别出分别与两个或更多个预定人脸图像匹配的两个或更多个人脸图像的情况下，获取与所述匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的共同信息，其中所述共同信息是与所述匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的相关信息中的共同的部分，并且
所述呈现模块还被配置为呈现所述共同信息。
2.根据权利要求1所述的可穿戴电子设备，其中，所述信息获取模块被配置为获取下列中的一个或更多个：所述人员的简档、网络检索结果、社交媒体发布内容，与所述人员有关的图像或视频，以及所述人员与所述可穿戴电子设备的用户之间的社交信息。
3.根据权利要求2所述的可穿戴电子设备，其中，所述信息获取模块被配置为获取下列中的一个或更多个作为所述社交信息：指示所述人员与所述可穿戴电子设备的用户之间的社交关系的信息，以及指示所述人员与所述用户之间的会见记录、通话记录、短信记录、或邮件记录的信息。
4.根据权利要求1所述的可穿戴电子设备，其中，所述信息获取模块进一步被配置为基于下列中的一个或更多个来获取所述共同信息：所述人员的简档、网络检索结果、社交媒体发布内容，与所述人员有关的图像或视频，以及所述人员与所述可穿戴电子设备的用户之间的社交信息。
5.根据权利要求4所述的可穿戴电子设备，其中，所述社交信息包括下列中的一个或更多个：指示所述人员与所述可穿戴电子设备的用户之间的社交关系的信息，以及指示所述人员与所述用户之间的会见记录、通话记录、短信记录、或邮件记录的信息。
6.根据权利要求1所述的可穿戴电子设备，还包括对象选择模块，被配置为在所获取的图像中选择要进行所述匹配的人脸图像。
7.根据权利要求6所述的可穿戴电子设备，还包括距离确定模块，被配置为确定所述可穿戴电子设备与实际对象之间的距离，并且
所述对象选择模块被配置为将距所述可穿戴电子设备的距离在预定范围内的实际对象所对应的人脸图像选择为要进行所述匹配的人脸图像。
8.根据权利要求6所述的可穿戴电子设备，还包括输入模块，被配置为接收佩戴所述可穿戴电子设备的用户的指令；并且
所述对象选择模块被配置为根据所述指令来选择要进行所述匹配的人脸图像。
9.根据权利要求1所述的可穿戴电子设备，其中，所述预定人脸图像包括预先存储的特定人员的人脸图像；并且
所述呈现模块被配置为，在识别出与所述特定人员的人脸图像匹配的人脸图像时，呈现警告信息。
10.一种用于可穿戴电子设备的信息处理方法，包括以下步骤：
提取由所述可穿戴电子设备获取的图像中包含的人脸图像，并将其与预定人脸图像进行匹配；
获取与匹配的人脸图像相对应的人员的信息；
对与所述人员有关的图像中除了所述人员之外的人员进行屏蔽或模糊处理；以及
使所述可穿戴电子设备呈现所述信息，
其中，获取所述信息的步骤包括：在识别出分别与两个或更多个预定人脸图像匹配的两个或更多个人脸图像的情况下，获取与所述匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的共同信息，其中所述共同信息是与所述匹配的两个或更多个人脸图像相对应的人员的相关信息中的共同的部分，并且
呈现所述信息的步骤包括呈现所述共同信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述信息包括下列中的一个或更多个：所述人员的简档、网络检索结果、社交媒体发布内容，与所述人员有关的图像或视频，以及所述人员与所述可穿戴电子设备的用户之间的社交信息。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述社交信息包括：指示所述人员与所述可穿戴电子设备的用户之间的社交关系的信息，或者指示所述人员与所述用户之间的会见记录、通话记录、短信记录、或邮件记录的信息。
13.根据权利要求10所述的方法，其中，基于下列中的一个或更多个来获取所述共同信息：所述人员的简档、网络检索结果、社交媒体发布内容，与所述人员有关的图像或视频，以及所述人员与所述可穿戴电子设备的用户之间的社交信息。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述社交信息包括下列中的一个或更多个：指示所述人员与所述可穿戴电子设备的用户之间的社交关系的信息，以及指示所述人员与所述用户之间的会见记录、通话记录、短信记录、或邮件记录的信息。
15.根据权利要求10所述的方法，还包括步骤：
在所获取的图像中选择要进行所述匹配的人脸图像。
16.根据权利要求15所述的方法，还包括步骤：
确定所述可穿戴电子设备与实际对象之间的距离，以及
将距所述可穿戴电子设备的距离在预定范围内的实际对象所对应的人脸图像选择为要进行所述匹配的人脸图像。
17.根据权利要求15所述的方法，还包括步骤：
接收佩戴所述可穿戴电子设备的用户的指令；以及
根据所述指令来选择要进行所述匹配的人脸图像。
18.根据权利要求10所述的方法，其中，所述预定人脸图像包括预先存储的特定人员的人脸图像；并且
呈现所述信息的步骤包括：在识别出与所述特定人员的人脸图像匹配的人脸图像时，使所述可穿戴电子设备呈现警告信息。
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