CN106339675A - 一种基于智能眼镜的云端人脸识别系统及方法 - Google Patents

一种基于智能眼镜的云端人脸识别系统及方法 Download PDF

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张嘉崟
胡挺
裴增智
徐恩
王强
张希娟
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Abstract

本发明公开了一种基于智能眼镜的云端人脸识别系统及方法，该系统包括基于智能眼镜的摄像头、嵌入式微处理器，基于智能眼镜及云计算服务器的通讯模块，基于云服务器的人脸数据库，以及基于云服务器的人脸识别系统。该系统通过位于后台的云计算服务器进行主要人脸识别的工作，不仅解决了智能眼镜自身处理器性能不足带来的影响，也有效减小了智能眼镜在处理过程中的发热问题。如此，将人脸识别技术基于智能眼镜这一可穿戴、高灵活的载体，以达到使其更加方便快捷，更大范围使用的目的。

Description

一种基于智能眼镜的云端人脸识别系统及方法
技术领域
本发明涉及人脸识别技术，具体涉及基于智能眼镜的人脸识别技术应用。
背景技术
随着智能眼镜技术的兴起及普及，越来越多的科技被应用在了智能眼镜这一平台上。而智能眼镜作为一种新兴，其可穿戴性以及便携性，让其成为了十分理想的技术载体。
人脸识别技术虽然是一种新型生物识别技术，但使用时却因为传统摄像头携带的局限性，难以得到更加广泛的利用。正是有了智能眼镜这一载体，让人脸识别技术不再受限于一个固定区域，大幅度提高了人脸识别应用的范围，让其在社交、公安、保安、服务等众多领域都能得到便捷的使用。
当然目前智能眼镜作为人脸识别技术载体，也有其局限性。过于浓缩化的架构限制了其所搭载处理器所能达到的性能，同时也让处理器的散热成为问题。即使运用目前最高效的微处理器，面对庞大复杂，且实时变化的人脸识别过程，仍然显得力不从心，更不必说处理器大量放热对于穿戴者带来的影响。
考虑到以上问题，亟需一套合理有效的系统及方法，来使基于智能眼镜的人脸识别系统工作更加高效化，从而对其能够涉及到的方方面面，都带来提高及贡献。
发明内容
本发明所要达到的目的，是解决上述问题，从而最终达到推广至各个领域得到利用，让人脸识别技术具备灵活性，在多个领域发挥其作用。
为此，本发明所采用的方案是：一种基于智能眼镜的云端人脸识别系统。该系统包括基于智能眼镜的摄像头、嵌入式微处理器、基于智能眼镜及云服务器的通讯模块、基于云服务器的人脸数据库，以及基于云服务器的人脸识别系统。其特殊之处在于：所述智能眼镜与所述云服务器两者的处理器相互独立；所述智能眼镜与所述云服务器通过通讯模块传递数据。
该发明设计的优越性在于，不同于一般基于智能眼镜的人脸识别技术，将主要处理模块置于智能眼镜中，该发明将用于人脸识别的高性能处理模块置于后台云服务器，不仅大大提升处理速度，同时也能有效控制智能眼镜发热问题。如此一来，智能眼镜的可穿戴性、灵活性就得以充分发挥，使人脸识别技术就能方便快捷用于各个领域。
附图说明
图1为本发明结构示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明特征在于该系统包括基于智能眼镜的摄像头，嵌入式微处理器，基于智能眼镜及云服务器的通讯模块，基于云计算服务器的人脸数据库，以及基于云计算服务器的人脸识别系统。
该系统有两大主要模块构成：智能眼镜模块，以及云服务器模块。其中智能眼镜模块装配有摄像头，微处理器，通讯模块；云服务器模块具备通讯模块，人脸识别系统，以及人脸数据库。
对于所述智能眼镜模块，其特征在于：所述摄像头与所述微处理器相连；所述通讯模块与所述微处理器相连。
对于所述云服务器模块，其特征在于：所述人脸识别系统与所述人脸数据库相连；所述人脸识别系统与所述通讯模块相连。
本发明系一种基于智能眼镜的云端人脸识别系统及方法，在使用过程中只需智能眼镜的穿戴者控制智能眼镜，发出人脸识别指令，便可实现快速的人脸识别功能。具体步骤如下。
步骤（1）：智能眼镜穿戴者发出面目识别指令；
步骤（2）：位于所述智能眼镜上的摄像头捕捉相关识别对象面部特征的照片组或视频流；
步骤（3）：照片组或视频流经由通讯模块传输至后台的云计算服务器；
步骤（4）：位于云计算服务器的通讯模块接收到信息流，从而由其所连接的人脸识别系统进行人脸识别工作；
步骤（5）：将所识别的人脸特征与人脸数据库进行比对，并且根据比对产生的结果生成相应的比对信息；
步骤（6）：比对完成后，云计算服务器通过其通讯模块将比对结果的信息传输回智能眼镜；
步骤（7）：智能眼镜通过其微处理器，发生信号，告知携带者识别结果。
本发明很好解决了一般智能眼镜处理器在人脸识别过程中其性能的局限性，以及高负荷工作下的发热问题，在保证处理效率的同时，也保证了眼镜佩戴者的舒适度。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不应仅局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种基于智能眼镜的云端人脸识别系统，其特征在于：该系统包括基于智能眼镜的摄像头、嵌入式微处理器、基于智能眼镜及云计算服务器的通讯模块、基于云服务器的人脸数据库，以及基于云服务器的人脸识别系统。
2.根据权利要求1所述系统，其特征在于：
所述智能眼镜包括微处理器，通讯模块，以及摄像头；
所述云计算服务器包括具有人脸识别系统，人脸数据库，以及通讯模块；
所述智能眼镜与所述云服务器两者的处理器相互独立；
所述智能眼镜与所述云服务器通过通讯模块传递数据。
3.根据权利要求1所述系统，其特征在于该系统所涉及方法包括：
步骤（1）：智能眼镜穿戴者发出面目识别指令；
步骤（2）：摄像头捕捉相关识别对象面部特征的照片组或视频流；
步骤（3）：照片组或视频流经处理后由通讯模块传输至后台的云计算服务器；
步骤（4）：位于云计算服务器的通讯模块接收到信息流，人脸识别系统开始工作；
步骤（5）：将所识别的人脸特征与人脸数据库进行比对，产生比对结果；
步骤（6）：比对完成后，云计算服务器通过通讯模块将比对结果传输回智能眼镜；
步骤（7）：智能眼镜通过其微处理器，发生信号，告知携带者识别结果。
4.根据权利要求3所述内容，其特征在于：
人脸识别的工作步骤由云服务器的处理器独立完成，无需调动位于智能眼镜的微处理器。
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