CN106156788A - 人脸识别方法、装置及智能眼镜 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种人脸识别方法、装置及智能眼镜，智能眼镜获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像，然后，提取待识别图像所包含的人脸图像的人脸特征信息。当待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定待识别图像中人物是目标人物，并向用户提示发现目标人物。利用该方法能够通过智能眼镜自动识别出目标人物，并提示用户寻找到目标人物，提高了智能眼镜的智能化程度。

Description

人脸识别方法、装置及智能眼镜

技术领域

本公开涉及智能穿戴设备技术领域，特别是涉及一种人脸识别方法、装置及智能眼镜。

背景技术

随着科技日新月异，智能穿戴设备的功能越来越实用，越来越受人们欢迎。

例如，智能眼镜也成为人们日常使用的智能设备之一。智能眼镜通常是基于Android操作系统运行，可以通过语音或手势控制智能眼镜，可以实现拍照及摄像、导航与定位、网络搜索、语音或视频通话等功能。但是，相关技术中的智能眼镜没有人脸识别与处理的相关功能。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种人脸识别方法、装置及智能眼镜。

为了解决上述技术问题，本公开实施例公开了如下技术方案：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸识别方法，应用于智能眼镜中，所述方法包括：

获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像；

利用人脸识别技术提取所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息；

当所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物；

向用户提示发现目标人物。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，在确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物之后，所述方法还包括：

当所述目标人物是犯罪嫌疑人时，向公安系统报警。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述向公安系统报警，包括：

向用户展示是否报警的提示信息；

当检测到用户根据所述提示信息做出的确定报警操作后，产生报警指令；

根据所述报警指令，向公安系统发送报警信息。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据所述确定报警指令，向公安系统发送报警信息包括：

根据所述确定报警指令，获取当前所处地理位置的位置信息；

根据所述位置信息及所述目标人物的信息，获得报警信息，并向公安系统发送所述报警信息。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述向用户展示是否报警的提示信息，包括：

所述智能眼镜向与所述智能眼镜关联的智能终端发送是否报警的提示信息；

或者，

所述智能眼镜通过投影方式显示是否报警的提示信息。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述向公安系统报警包括：

向智能眼镜对应的服务器发送报警信息，以使所述服务器向公安系统发送所述报警信息；或者，

向公安系统发送报警短信；或者，

通过蜂窝网络拨打报警电话。

结合第一方面，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述方法还包括：

从网络中的人脸数据库中获取目标人脸特征信息；或者，

从本地的人脸数据库中获取目标人脸特征信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种人脸识别装置，应用于智能眼镜中，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像；

提取模块，用于利用人脸识别技术提取所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息；

确定模块，用于当所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物；

提示模块，用于向用户提示发现目标人物。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

报警模块，用于当所述目标人物是犯罪嫌疑人时，向公安系统报警。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述报警模块包括：

展示子模块，用于向用户展示是否报警的提示信息；

指令生成子模块，用于当检测到用户根据所述提示信息做出的确定报警操作后，产生报警指令；

报警子模块，用于根据所述报警指令，向公安系统发送报警信息。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述报警子模块包括：

第一获取子模块，用于根据所述确定报警指令，获取当前所处地理位置的位置信息；

第二获取子模块，用于根据所述位置信息及所述目标人物的信息，获得报警信息；

第一发送子模块，用于向公安系统发送所述报警信息。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述展示子模块包括：

第二发送子模块，用于向与所述智能眼镜关联的智能终端发送是否报警的提示信息；

或者，

投影子模块，用于通过投影方式显示是否报警的提示信息。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述报警模块包括：

第三发送子模块，用于向智能眼镜对应的服务器发送报警信息，以使所述服务器向公安系统发送所述报警信息；或者，

第四发送子模块，用于向公安系统发送报警短信；或者，

通信子模块，用于通过蜂窝网络拨打报警电话。

结合第二方面，在第二方面的第六种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第二获取模块，用于从网络中的人脸数据库中获取目标人脸特征信息；或者，

第三获取模块，用于从本地的人脸数据库中获取目标人脸特征信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种智能眼镜，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像；

利用人脸识别技术提取所述待识别图像所包含的人脸图像的人脸特征信息；

当所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物；

向用户提示发现目标人物。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：智能眼镜能够获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像，然后，提取待识别图像所包含的人脸图像的人脸特征信息。当待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定待识别图像中人物是目标人物，并向用户提示发现目标人物。通过智能眼镜自动识别出目标人物，并提示用户出现目标人物，即利用智能眼镜帮助用户寻找目标人物，提高了智能眼镜的智能化程度。不需要用户使用肉眼识别目标人物，而且，当用户对目标人物不熟悉时，通过智能眼镜能够提高识别准确率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种人脸识别方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的另一种人脸识别方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的另一种人脸识别方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的智能手机显示目标人物信息的示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的步骤S360的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的另一种人脸识别方法的流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种人脸识别装置的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的另一种人脸识别装置的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种报警模块的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的报警子模块的框图；

图11是根据一示例性实施例示出的另一种人脸识别装置的框图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于人脸识别方法的装置800的框图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种人脸识别方法的流程图，如图1所示，该方法用于智能眼镜中，可以包括以下步骤。

在步骤S110中，获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像。

智能眼镜上设置有图像传感器，通过图像传感器获取当前范围内的图像，作为待识别图像。其中，视觉范围是指图像传感器的摄取图像的范围。

在步骤S120中，利用人脸识别技术提取所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息。

利用人脸识别技术识别出待识别图像中的人脸图像，然后，提取出该人脸图像的人脸特征信息。

在步骤S130中，当所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息之间的相似度达到预设阈值时，确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物。

在本公开一示例性实施例中，目标人物可以设定为公安系统公布的犯罪嫌疑人。智能眼镜可以从公安系统的犯罪嫌疑人数据库中直接获取犯罪嫌疑人的人脸特征信息，作为目标人脸特征信息。

公安系统的犯罪嫌疑人数据库中可以存储有多个犯罪嫌疑人的人脸特征信息，从数据库中选取任意一个人脸特征信息作为目标人脸特征信息，如果待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与选取的目标人脸特征信息之间的相似度不高于预设阈值时，从犯罪嫌疑人数据库中选取下一个人脸特征信息作为目标人脸特征信息。

比较待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息之间的相似度，如果两者的相似度达到预设阈值，则确定两个人脸特征信息属于同一个人，即两个人脸图像属于同一个人，也即待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物。

在本公开另一示例性实施例中，目标人物可以是普通人，例如，通过智能眼镜寻找走丢的人，此时，将所要寻找的人设定为目标人物，当待识别图像所包含的人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息之间的相似度达到预设阈值时，确定待识别图像中包含目标人物的人脸图像。

在步骤S140中，向用户提示发现目标人物。

在本公开一示例性实施例中，可以通过与智能眼镜关联的智能手机提示用户找到目标人物。或者，在智能眼镜上显示找到目标人物的信息，或者，智能眼镜通过投影方式显示找到目标人物的信息。

在本公开另一示例性实施例中，可以通过向用户展示相应的提示信息提示用户找到目标人物，其中，提示信息可以包括图片信息(例如，图片信息中包含目标人物的人脸图像)、文字信息和声音信息中的任意一种或任意多种组合。

本公开的实施例提供的人脸识别方法，由智能眼镜能够获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像，然后，提取待识别图像所包含的人脸图像的人脸特征信息。当待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定待识别图像中人物是目标人物，并向用户提示发现目标人物，提醒用户当前视野中的人物中包含目标人物。通过智能眼镜自动识别出目标人物，并提示用户出现目标人物，帮助用户寻找目标人物，提高了智能眼镜的智能化程度。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种人脸识别方法的流程图，该方法应用于智能眼镜中，该方法可以包括以下步骤：

在步骤S210中，当所述目标人物是犯罪嫌疑人时，向公安系统报警。

如果目标人物是在逃的犯罪嫌疑人，则向警方报警，报警方式可以包括但不限于以下几种：向公安系统发送报警短信；或者，向公安系统拨打报警电话；或者，首先，向智能眼镜对应的服务器发送报警信息，然后，由智能眼镜对应的服务器向公安系统发送所述报警信息。

其中，所述报警信息可以包括图片信息、文字信息和声音信息中的任意一种或任意多种组合。

本实施例提供的人脸识别方法，当目标人物是犯罪嫌疑人时，能够主动向公安系统报警，既保证了用户的人身安全，又为警方提供了犯罪嫌疑人的线索。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种人脸识别方法的流程图，该方法应用于智能眼镜中，该方法可以包括以下步骤：

在步骤S310中，获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像。

在步骤S320中，利用人脸识别技术提取所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息。

在步骤S330中，当所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息之间的相似度达到预设阈值时，确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物。

在步骤S340中，向用户提示发现目标人物。

在步骤S350中，当所述目标人物是犯罪嫌疑人时，向用户展示是否报警的提示信息。

如果确定待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物，则向用户展示该目标人物的信息。

当识别出犯罪嫌疑人时，智能眼镜可以将所述犯罪嫌疑人的信息发送给与所述智能眼镜关联的智能终端(例如，智能手机或平板电脑等)上，同时，在所述智能终端上显示是否报警的提示信息。如图4所示，在智能手机上显示犯罪嫌疑人的信息。

智能眼镜还可以将所述犯罪嫌疑人的信息，以及是否报警的提示信息通过投影方式展示给用户。

其中，所述犯罪嫌疑人的信息可以是图片信息或者文字信息；所述提示信息可以是文字信息、声音信息或振动信息。

在步骤S360中，当检测到用户根据所述提示信息做出的确定报警操作后，产生报警指令。

用户根据所述提示信息确定是否报警，当检测到用户的确定报警操作后，相应地产生报警指令；当检测到用户不报警操作后，相应地产生不报警指令。

在步骤S370中，根据所述报警指令，向公安系统发送报警信息。

当产生报警指令后，由智能眼镜向公安系统发送报警信息，例如，可以由智能眼镜向公安系统发送报警短信，或者，智能眼镜通过蜂窝网络拨打报警电话。或者，还可以由智能眼镜向自身关联的服务器发送报警信息，再由智能眼镜关联的服务器将该报警信息发送给公安系统平台。

在本公开一示例性实施例中，所述报警信息可以包括所述目标人物的图像信息及用户的当前位置信息(即目标人物的大概位置信息)，如图5所示，步骤S370可以包括以下步骤S371～S372：

在步骤S371中，获取当前所处地理位置的位置信息。

智能眼镜可以实时获取用户当前所处地理位置的位置信息；也可以周期性获取用户当前所处地理位置的位置信息；还可以在产生报警指令后再获取用户的当前所处地理位置的位置信息。

在步骤S372中，根据所述位置信息及所述目标人物的信息，获得报警信息，并向公安系统发送所述报警信息。

根据所述目标人物的信息及所述位置信息得到报警信息，并将该报警信息发送给公安系统平台。

本实施例提供的人脸识别方法，在确定待识别图像所包含人脸图像对应的人物是目标人物时，向用户展示是否报警的提示信息。当用户确定报警后，才向警方发送报警信息，提高了智能眼镜报警处理的灵活性。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种人脸识别方法的流程图，该方法应用于智能眼镜中，在图1所示实施例的基础上，还可以包括步骤S410。

在步骤S410中，从本地的人脸数据库中获取目标人脸特征信息。

在本公开一示例性实施例中，可以从本地存储的人物照片中获取所包含的人脸图像的人脸特征信息并存储到本地的人脸数据库中，这样，以后可以直接从人脸数据库中提取出该目标人物的人脸特征信息。

另外，还可以将从网络中获得的人脸特征信息存储到本地，这样，智能眼镜只需第一次获取目标人脸特征信息时从网络中获得，以后，不需要联网也能获得目标人脸特征信息，节省网络资源。例如，可以将公安系统的犯罪嫌疑人数据库中的部分人脸特征信息存储在本地，这样，智能眼镜不需要联网也能获得目标人脸特征信息，节省网络资源。

相应于上述应用于智能眼镜的人脸识别方法实施例，本公开还提供了应用于智能眼镜的人脸识别装置实施例。

图7是根据一示例性实施例示出的一种人脸识别装置的框图，如图7所示，该装置包括第一获取模块110、提取模块120、确定模块130和提示模块140。

第一获取模块110被配置为，获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像。

智能眼镜上设置有图像传感器，通过图像传感器获取当前范围内的图像，作为待识别图像。第一获取模块110获取图像传感器获得的图像。

提取模块120被配置为，利用人脸识别技术提取所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息。

确定模块130被配置为，当所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物。

在本公开一示例性实施例中，可以网络中的人脸数据库中直接获取犯罪嫌疑人的人脸特征信息，作为目标人脸特征信息。然后，将待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息进行比较，当两者的相似度不高于预设阈值时，确定两个人脸特征信息属于同一个人。

提示模块140，用于向用户提示发现目标人物。

本公开的实施例提供的人脸识别方法，由智能眼镜能够获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像，然后，提取待识别图像所包含的人脸图像的人脸特征信息。当待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定待识别图像中人物是目标人物，并向用户提示发现目标人物，提醒用户当前视野中的人物中包含目标人物。通过智能眼镜自动识别出目标人物，并提示用户出现目标人物，帮助用户寻找目标人物，提高了智能眼镜的智能化程度。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种人脸识别装置框图，该装置在图7所示实施例的基础上还包括报警模块210。

报警模块210被配置为，当所述目标人物是犯罪嫌疑人时，向公安系统报警。

如果目标人物是在逃的犯罪嫌疑人，则向警方报警，报警方式可以包括但不限于以下几种：

通过第三发送子模块向智能眼镜对应的服务器发送报警信息，以使所述服务器向公安系统发送所述报警信息。或者，通过第四发送子模块向公安系统发送报警短信。或者，通信子模块通过蜂窝网络拨打报警电话。

其中，所述报警信息可以包括图片信息、文字信息和声音信息中的任意一种或任意多种组合。

本实施例提供的人脸识别装置，能够获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像，然后，提取待识别图像所包含的人脸图像的人脸特征信息。当待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定待识别图像中人物是目标人物。而且，当目标人物是犯罪嫌疑人时，向公安系统报警。帮助用户识别目标人物，并且当目标人物是犯罪嫌疑人时，能够主动向公安系统报警，既保证了用户的人身安全，又为警方提供了犯罪嫌疑人的线索。

图9是根据一示例性实施例示出的一种报警模块的框图，如图9所示，所述报警模块包括：展示子模块211、指令生成子模块212和报警子模块213。

展示子模块211被配置为，向用户展示是否报警的提示信息。

在本公开一示例性实施例中，所述展示子模块包括第二发送子模块。该第二发送子模块被配置为，向与所述智能眼镜关联的智能终端发送是否报警的提示信息。

在本公开另一示例性实施例中，所述展示子模块包括投影子模块。该投影子模块被配置为，通过投影方式显示是否报警的提示信息。

所述指令生成子模块212被配置为，当检测到用户根据所述提示信息做出的确定报警操作后，产生报警指令。

所述报警子模块213被配置为，根据所述报警指令，向公安系统发送报警信息。

如图10所示，所述报警子模块213包括：第一获取子模块2131、第二获取子模块2132和第一发送子模块2133。

第一获取子模块2131被配置为，根据所述确定报警指令，获取当前所处地理位置的位置信息。

智能眼镜可以利用GPS(Global Positioning System，全球定位系统)实时获取用户当前所处地理位置的位置信息；也可以周期性获取用户当前所处地理位置的位置信息；还可以在产生报警指令后再获取用户的当前所处地理位置的位置信息。

智能眼镜通过GPS获取用户当前所处地理位置后提供给所述第一获取子模块2131。

第二获取子模块2132被配置为，根据所述位置信息及所述目标人物的信息，获得报警信息。

第一发送子模块2133被配置为，向公安系统发送所述报警信息。

本实施例提供的人脸识别装置，在确定待识别图像所包含人脸图像对应的人物是目标人物时，向用户展示是否报警的提示信息。当用户确定报警后，才向警方发送报警信息，提高了智能眼镜报警处理的灵活性。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种人脸识别装置的框图，该装置在图7所示实施例的基础上还可以包括第三获取模块310。

该第三获取模块310被配置为，从本地的人脸数据库中获取目标人脸特征信息。

本实施例提供的人脸识别装置可以从本地存储的人物照片中获取所包含的人脸图像的人脸特征信息并存储到本地的人脸数据库中，这样，以后可以直接从人脸数据库中提取出该目标人物的人脸特征信息。

另外，还可以将从网络中获得的人脸特征信息存储到本地，这样，智能眼镜只需第一次获取目标人脸特征信息时从网络中获得，以后，不需要联网也能获得目标人脸特征信息，节省网络资源。例如，可以将公安系统的犯罪嫌疑人数据库中的部分人脸特征信息存储在本地，这样，智能眼镜不需要联网也能获得目标人脸特征信息，节省网络资源。

在本公开的另一示例性实施例中，图7所示的装置还可以包括第二获取模块，该第二获取模块被配置为从网络中的人脸数据库中获取目标人脸特征信息。例如，从公安系统的犯罪嫌疑人数据库中直接获取犯罪嫌疑人的人脸特征信息，作为目标人脸特征信息。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于人脸识别方法的装置800的框图。例如，装置800可以是智能穿戴设备(例如，智能眼镜)，移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

如图12所示，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G、3G或4G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得终端设备能够执行一种人脸识别方法，所述方法包括：

获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像；

利用人脸识别技术提取所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息；

当所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物；

向用户提示发现目标人物。

在本公开一示例性实施例中，所述方法还包括：当所述目标人物是犯罪嫌疑人时，向公安系统报警。

在本公开一示例性实施例中，所述向公安系统报警，包括：

向用户展示是否报警的提示信息；

当检测到用户根据所述提示信息做出的确定报警操作后，产生报警指令；

根据所述报警指令，向公安系统发送报警信息。

在本公开一示例性实施例中，所述根据所述确定报警指令，向公安系统发送报警信息包括：

根据所述确定报警指令，获取当前所处地理位置的位置信息；

根据所述位置信息及所述目标人物的信息，获得报警信息，并向公安系统发送所述报警信息。

在本公开一示例性实施例中，所述向用户展示是否报警的提示信息，包括：

所述智能眼镜向与所述智能眼镜关联的智能终端发送是否报警的提示信息；

或者，

所述智能眼镜通过投影方式显示是否报警的提示信息。

在本公开一示例性实施例中，所述向公安系统报警包括：

向智能眼镜对应的服务器发送报警信息，以使所述服务器向公安系统发送所述报警信息；或者，

向公安系统发送报警短信；或者，

通过蜂窝网络拨打报警电话。

在本公开一示例性实施例中，所述方法还包括：

从网络中的人脸数据库中获取目标人脸特征信息；或者，

从本地的人脸数据库中获取目标人脸特征信息。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种人脸识别方法，其特征在于，应用于智能眼镜中，所述方法包括：

获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像；

利用人脸识别技术提取所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息；

当所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物；

向用户提示发现目标人物。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物之后，所述方法还包括：当所述目标人物是犯罪嫌疑人时，向公安系统报警。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当目标人物是犯罪嫌疑人时，向公安系统报警包括：

向用户展示是否报警的提示信息；

当检测到用户根据所述提示信息做出的确定报警操作后，产生报警指令；

根据所述报警指令，向公安系统发送报警信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述确定报警指令，向公安系统发送报警信息包括：

根据所述确定报警指令，获取当前所处地理位置的位置信息；

根据所述位置信息及所述目标人物的信息，获得报警信息，并向公安系统发送所述报警信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向用户展示是否报警的提示信息，包括：

所述智能眼镜向与所述智能眼镜关联的智能终端发送是否报警的提示信息；

或者，

所述智能眼镜通过投影方式显示是否报警的提示信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述向公安系统报警包括：

向智能眼镜对应的服务器发送报警信息，以使所述服务器向公安系统发送所述报警信息；或者，

向公安系统发送报警短信；或者，

通过蜂窝网络拨打报警电话。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从网络中的人脸数据库中获取目标人脸特征信息；或者，

从本地的人脸数据库中获取目标人脸特征信息。

8.一种人脸识别装置，其特征在于，应用于智能眼镜中，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像；

提取模块，用于利用人脸识别技术提取所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息；

确定模块，用于当所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物；

提示模块，用于向用户提示发现目标人物。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

报警模块，用于当所述目标人物是犯罪嫌疑人时，向公安系统报警。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述报警模块包括：

展示子模块，用于向用户展示是否报警的提示信息；

指令生成子模块，用于当检测到用户根据所述提示信息做出的确定报警操作后，产生报警指令；

报警子模块，用于根据所述报警指令，向公安系统发送报警信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述报警子模块包括：

第一获取子模块，用于根据所述确定报警指令，获取当前所处地理位置的位置信息；

第二获取子模块，用于根据所述位置信息及所述目标人物的信息，获得报警信息；

第一发送子模块，用于向公安系统发送所述报警信息。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述展示子模块包括：

第二发送子模块，用于向与所述智能眼镜关联的智能终端发送是否报警的提示信息；

或者，

投影子模块，用于通过投影方式显示是否报警的提示信息。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述报警模块包括：

第三发送子模块，用于向智能眼镜对应的服务器发送报警信息，以使所述服务器向公安系统发送所述报警信息；或者，

第四发送子模块，用于向公安系统发送报警短信；或者，

通信子模块，用于通过蜂窝网络拨打报警电话。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于从网络中的人脸数据库中获取目标人脸特征信息；或者，

第三获取模块，用于从本地的人脸数据库中获取目标人脸特征信息。

15.一种智能眼镜，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像；

利用人脸识别技术提取所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息；

当所述待识别图像所包含人脸图像的人脸特征信息与目标人脸特征信息相同时，确定所述待识别图像所包含的人脸图像对应的人物是目标人物；

向用户提示发现目标人物。