CN108776798A - 可穿戴式智能设备及基于该设备的身份识别方法和系统 - Google Patents

可穿戴式智能设备及基于该设备的身份识别方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108776798A
CN108776798A CN201810928070.1A CN201810928070A CN108776798A CN 108776798 A CN108776798 A CN 108776798A CN 201810928070 A CN201810928070 A CN 201810928070A CN 108776798 A CN108776798 A CN 108776798A
Authority
CN
China
Prior art keywords
identity information
image
facial image
matched
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810928070.1A
Other languages
English (en)
Inventor
许可
郭崇祥
崔时泓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Zhiyi Technology Development Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Zhiyi Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Zhiyi Technology Development Co Ltd filed Critical Shenzhen Zhiyi Technology Development Co Ltd
Priority to CN201810928070.1A priority Critical patent/CN108776798A/zh
Publication of CN108776798A publication Critical patent/CN108776798A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • G06K17/0022Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisions for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开一种可穿戴式智能设备及基于该设备的身份识别方法和系统,该方法包括:利用微型摄像机拍摄视频图像,微型摄像机拍摄的视角与用户戴上智能眼镜所看到的视角一致;检测并抓取所述拍摄的视频图像中的人脸图像;将人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息;将识别后的人脸图像与微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及其投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元;图像投射单元将匹配的身份信息的属性信息投射到眼镜片对应的位置上。本发明提供的可穿戴式智能设备能快速识别并直观显示人物的身份信息。

Description

可穿戴式智能设备及基于该设备的身份识别方法和系统
技术领域
本发明涉及移动处理终端技术领域,尤其涉及一种可穿戴式智能设备及基于该设备的身份识别方法和系统。
背景技术
受技术装备和环境条件的影响,目前预防犯罪、打击犯罪的手段仍局限于 监测点位置固定、侦测响应滞后、人力经验感知的落后低效状态,无法达到快 速捕捉、快速甄别、快速处置的反恐维稳要求。随着流动人口的增多,尤其是 节假日期间机场车站码头或各主要景区商场及交通要道人满为患,不仅增加了 各种人为安全隐患及为犯罪嫌疑人提供了流窜活动隐蔽条件,也为警务人员及 时发现并抓取犯罪嫌疑人、最大程度降低犯罪风险带来了极大的工作难度和安 保强度。
因此,如何快速识别并直观显示人物身份信息是我们急需解决的技术问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提出一种能快速识别并直观显示人物的身份信息的可穿戴式智能设备及基于该设备的身份识别方法和系统。
为解决上述问题,本发明采用以下技术方案:
第一方面提供了一种基于可穿戴式智能设备的身份识别方法,该方法包括:
A、利用微型摄像机拍摄视频图像,所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上智能眼镜所看到的视角一致;
B、检测并抓取微型摄像机所拍摄的视频图像中的人脸图像;
C、将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息;
D、将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元;
E、所述图像投射单元根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上。
其中,所述将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息之后还包括:判断所述识别出的身份信息是否属于犯罪嫌疑人信息;
所述图像投射单元根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上之后还包括:若所述匹配的身份信息属于犯罪嫌疑人信息,则控制图像投射单元以警示的方式对所述匹配的身份信息的属性信息进行显示。
其中,所述属性信息包括姓名、比对相似度、和是否为犯罪嫌疑人。
其中,所述方法还包括:根据用户输入的身份信息查看指令控制图像投射单元显示对应人物的身份信息。
第二方面提供了一种基于可穿戴式智能设备的身份识别系统,该系统包括:
微型摄像机,用于拍摄视频图像,所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上智能眼镜所看到的视角一致;
人脸检测及抓取单元,用于检测并抓取所述微型摄像机所拍摄的视频图像中的人脸图像;
身份识别单元,用于将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息;
人脸匹配单元,用于将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元;
图像投射单元,用于根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上。
其中,所述系统还包括:
判断单元,用于判断所述识别出的身份信息是否属于犯罪嫌疑人信息;
显示控制单元,用于若判断单元判断出匹配的身份信息属于犯罪嫌疑人信息,则控制图像投射单元以警示的方式对所述匹配的身份信息的属性信息进行显示。
第三方面提供了一种可穿戴式智能设备,该可穿戴式智能设备包括一微型摄像机、一智能眼镜及一移动处理终端;
所述微型摄像机,设置于所述智能眼镜上,用于拍摄视频图像;所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上所述智能眼镜所看到的视角一致;
所述移动处理终端包括有:
一人脸检测及抓取单元,用于检测并抓取微型摄像机所述拍摄的视频图像中的人脸图像;
一通信单元,供所述移动处理终端与后台服务器进行通信;
一主控单元,用于将所述人脸检测及抓取单元所抓取的人脸图像经所述通信单元发送至后台服务器以使后台服务器对所述人脸图像分别进行识别得到各人脸图像对应的身份信息,接收后台服务器发送的识别后的人脸图像及其对应的身份信息,将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,并将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给所述智能眼镜;
所述智能眼镜包括一图像投射单元,所述图像投射单元用于接收所述主控单元发送的所述匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置,并根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息投射到眼镜片中对应的位置上。
第四方面提供了一种可穿戴式智能设备,该可穿戴式智能设备包括一微型摄像机、一智能眼镜及一移动处理终端;
所述微型摄像机,设置于所述智能眼镜上,用于拍摄视频图像;所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上所述智能眼镜所看到的视角一致;
所述移动处理终端包括有:
一人脸检测及抓取单元,用于检测并抓取微型摄像机所述拍摄的视频图像中的人脸图像;
一存储单元,用于存储人口信息库;
一主控单元,用于将所述人脸检测及抓取单元所抓取的人脸图像与所述存储单元中的人口信息库中的人像进行对比,以识别得到各人脸图像对应的身份信息,将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,并将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给所述智能眼镜;
所述智能眼镜包括一图像投射单元,所述图像投射单元用于接收所述主控单元发送的所述匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置,并根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息投射到眼镜片中对应的位置上。
其中,第三方面所述的移动处理终端还包括一存储单元,所述存储单元存储有一人口信息库;所述主控单元还用于,若与后台服务器断开连接,则将所述人脸图像与所述人口信息库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息。
其中,所述主控单元还用于,若识别出的身份信息属于犯罪嫌疑人信息,则控制图像投射单元以警示的方式对所述属于犯罪嫌疑人信息的身份信息进行显示。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:本发明提供的基于可穿戴智能设备的身份识别方法,通过控制微型摄像机拍摄的视角与用户戴上所述智能眼镜所看到的视角一致,检测并抓取微型摄像机拍摄的视频图像中的人脸图像,将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息;将识别后的人脸图像与微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元;图像投射单元根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上,这样使得佩戴该智能眼镜的用户从眼镜片上就能获取所看到的人物的身份信息,可以协助警务人员及时发现并抓取犯罪嫌疑人,也可以协助人们获得曾经认识的人的身份信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明具体实施方式提供的一种可穿戴式智能设备的结构示意图。
图2是本发明具体实施方式提供的一种可穿戴式智能设备的电路模块示意图。
图3是本发明具体实施方式提供的另一种可穿戴式智能设备的电路模块示意图。
图4是本发明具体实施方式提供的一种基于可穿戴式智能设备的身份识别方法的方法流程图。
图5是本发明具体实施方式提供的另一种基于可穿戴式智能设备的身份识别方法的方法流程图。
图6是本发明具体实施方式提供的一种基于可穿戴式智能设备的身份识别系统的结构示意图。
图7是本发明具体实施方式提供的另一种基于可穿戴式智能设备的身份识别系统的结构示意图。
图8是本发明具体实施方式提供的一种属性信息投影于眼镜片上的显示示意图。
图9是本发明具体实施方式提供的一种身份信息投影于眼镜片上的显示示意图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,其是本发明具体实施方式中提供的一种可穿戴式智能设备的结构示意图,图2是本发明具体实施方式提供的一种可穿戴式智能设备的电路模块示意图,如图1所示,该可穿戴式智能设备包括一微型摄像机2、一智能眼镜3及一移动处理终端1,微型摄像机2,设置于所述智能眼镜3上,用于拍摄视频图像;所述微型摄像机2拍摄的视角与用户戴上所述智能眼镜所看到的视角一致,如图2所示,在一些实施例中,移动处理终端1包括有:人脸检测及抓取单元12,用于检测并抓取微型摄像机2所述拍摄的视频图像中的人脸图像;通信单元15,供所述移动处理终端1与后台服务器进行通信;主控单元11,用于将所述人脸检测及抓取单元12所抓取的人脸图像经所述通信单元 15发送至后台服务器以使后台服务器对所述人脸图像分别进行识别得到各人脸图像对应的身份信息,接收后台服务器发送的识别后的人脸图像及其对应的身份信息,将识别后的人脸图像与所述微型摄像机2当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,并将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给所述智能眼镜3。智能眼镜3包括一图像投射单元32,所述图像投射单元32用于接收所述主控单元 11发送的所述匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置,并根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息投射到眼镜片31中对应的位置上。
微型摄像机拍摄的视角与用户戴上智能眼镜所看到的视角一致,这样移动处理终端抓取到的人脸图像即为用户戴上智能眼镜所看到的人物的人脸图像,移动处理终端将抓取到的人脸图像发送给后台服务器,后台服务器存储有一人口信息库,后台服务器将移动处理终端发送的人脸图像与人口信息库中的人像进行对比,并获取最相似的人物,将人脸图像及其对应身份信息反馈给移动处理终端,移动处理终端将接收的人脸图像及其对应的身份信息进行绑定,并将接收的人脸图像与微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,并将匹配的身份信息及该匹配的身份信息的投射位置发送给所述智能眼镜,智能眼镜接收该匹配的身份信息及其投射位置,并将该匹配的身份信息投射到眼镜片中对应匹配的人脸图像的相应位置上,例如身份信息可以投射在匹配的人脸图像对应的人物的头上 (如图4所示)、或者投射在匹配的人脸图像对应的人物脸部的左边、也可以是投射在匹配的人脸图像对应的人物脸部的右边。
在一些实施例中,如图2所示,移动处理终端1包括一存储单元18,所述存储单元18存储有一人口信息库;所述主控单元11还用于,若与后台服务器断开连接,则将所述人脸图像与所述人口信息库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息。这样可以保证在通讯信号不好的地方,移动处理终端与后台服务器断开连接后,移动处理终端还能继续对人物进行识别,更好地满足用户的需求,这对于协助警务人员及时发现并抓取犯罪嫌疑人,也可以协助人们获得曾经认识的人的身份信息。该存储单元18还可以用于存储微型摄像机拍摄的视频图像和后台服务器反馈的人脸图像及其对应的身份信息。
图3是本发明具体实施方式提供的另一种可穿戴式智能设备的电路模块示意图,如图3所示,该可穿戴式智能设备包括:包括一微型摄像机2’、一智能眼镜3’及一移动处理终端1’。微型摄像机2’设置于所述智能眼镜3’上,用于拍摄视频图像;所述微型摄像机2’拍摄的视角与用户戴上所述智能眼镜3’所看到的视角一致。移动处理终端1’包括有:人脸检测及抓取单元12’,用于检测并抓取微型摄像机2’所述拍摄的视频图像中的人脸图像;存储单元 18’,用于存储人口信息库;主控单元11’,用于将所述人脸检测及抓取单元 12’所抓取的人脸图像与所述存储单元18’中的人口信息库中的人像进行对比,以识别得到各人脸图像对应的身份信息,将识别后的人脸图像与所述微型摄像机2’当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,并将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给所述智能眼镜3’。智能眼镜3’包括一图像投射单元32’,所述图像投射单元32’用于接收所述主控单元11’发送的所述匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置,并根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息投射到眼镜片32’中对应的位置上。
移动处理终端1’检测并抓取微型摄像机2’所述拍摄的视频图像中的人脸图像之后,将抓取的人脸图像与所述存储单元18’中的人口信息库中的人像进行对比,以识别得到各人脸图像对应的身份信息,将识别后的人脸图像与所述微型摄像机2’当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,并将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给所述智能眼镜3’,智能眼镜3’的图像投射单元32’根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息投射到眼镜片32’中对应的位置上,本实施方式提供的可穿戴式智能设备无需与后台服务器通讯,这样可以保证在通讯信号不好的地方(例如停车场、地下商场、山区等)也能对人物进行识别,,能更好地满足用户的需求,这对于协助警务人员及时发现并抓取犯罪嫌疑人,也可以协助人们获得曾经认识的人的身份信息。存储单元18’还可以用于存储微型摄像机拍摄的视频图像和后台服务器反馈的人脸图像及其对应的身份信息。
在一些实施例中,如图2和图3所示,主控单元(11、11’)还用于,若识别出的身份信息属于犯罪嫌疑人信息,则控制图像投射单元(32、32’)以警示的方式对所述属于犯罪嫌疑人信息的身份信息进行显示。后台服务器中的人口信息库及存储在移动处理终端中的人口信息库中均包含有犯罪嫌疑人信息库,当抓取的人脸图像与犯罪嫌疑人信息库中人像进行对比后确认为犯罪嫌疑人,则眼镜片上对应匹配的人物的身份信息将以警示的方式进行显示,警示的方式可以为该身份信息以红色显示、闪烁、或者带有星形警示标志等。其中,投射到眼镜片中的身份信息可以包括人物的人名、对比相似度及人物的状态,如图4所示,例如图4中显示的身份信息:姓名韩梅梅、对比相识度97%、为正常人;姓名刘刚、对比相似度为97%、为嫌疑人;姓名李雷、对比相似度98%、为正常人。用户也可根据需求调整投射到眼镜片中的身份信息所包括的内容。用户如果想要了解某人的详细信息,可以通过操作移动处理终端选择对应人物,按确认按钮之后,眼镜片上将显示该人物的详细信息,如图4所示,用户选择了人物刘刚,按确认按钮之后,眼镜片上将显示人物刘刚的详细的身份信息,如图5所示,其显示的身份信息包括有:人物照片、姓名、性别、身份证号、籍贯、身高及追逃信息(涉及的案件编号及案件类型)。
在一些实施例中,如图2和图3所示,微型摄像机(2、2’)包括一摄像头(21、21’)及一视频处理单元(22、22’),所述视频处理单元(22、22’) 用于将摄像头(21、21’)拍摄的视频图像进行信号处理,并将处理后的视频图像发送给移动处理终端(1、1’),即视频处理单元(22、22’)将摄像头(21、 21’)拍摄的视频图像的模拟信号转换成数字信号以供移动处理终端(1、1’) 进行数据处理。
在一些实施例中,如图1、2和3所示,主控单元(11、11’)通过数据线(4、4’)分别与所述视频处理单元(22、22’)和图像投射单元(32、32’) 电性连接。
在一些实施例中,如图2和图3所示,移动处理终端(1、1’)还包括一按键单元(17、17’)、一显示控制单元(14、14’)和一触摸屏(13、13’);所述按键单元(17、17’)和所述显示控制单元(14、14’)分别与所述主控单元(11、11’)电性连接,所述触摸屏(13、13’)与所述显示控制单元(14、 14’)电性连接,所述按键单元(17、17’)、显示控制单元(14、14’)和触摸屏(13、13’)用于实现人机交互,例如设置投射到眼镜片(31、31’)上的身份信息所包括的内容、显示的颜色及位置等等。
在一些实施例中,如图2和图3所示,移动处理终端(1、1’)还包括一 I/O单元(16、16’),用于与外部设备进行数据交换,例如更新移动处理终端中的人口信息库、将存储单元(18、18’)中微型摄像机拍摄的视频图像存储到其他存储设备等。
在一些实施例中,如图2和图3所示,移动处理终端(1、1’)还包括一电源单元(19、19’),用于为移动处理终端(1、1’)供电。在一些实施例中,电源单元(19、19’)包括一充电电池(191、191’)、一充电单元(192、192’) 和一电源管理单元(190、190’),所述充电电池(191、191’)分别与所述主控单元(11、11’)、电源管理单元(190、190’)和充电单元(192、192’) 电性连接。即移动处理终端(1、1’)的电源单元(19、19’)为可充电的内置电池,携带便捷,使用方便。
本发明实施例提供的可穿戴智能设备其微型摄像机拍摄的视角与用户戴上所述智能眼镜所看到的视角一致,移动处理终端能检测并抓取微型摄像机拍摄的视频图像中的人脸图像并将抓取的人脸图像发送给后台服务器以使后台服务器对所述人脸图像分别进行识别得到各人脸图像对应的身份信息,或者将所抓取的人脸图像直接与移动处理终端中的人口信息库的人像进行比对,等到人脸图像及其对应身份信息,将后台发送的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,并将匹配的身份信息发送给所述智能眼镜;智能眼镜将所述匹配的身份信息投射到眼镜片中对应匹配的人脸图像的相应位置上,使得佩戴该智能眼镜的从镜片上就能获取所看到的人物的身份信息,可以协助警务人员及时发现并抓取犯罪嫌疑人,也可以协助人们获得曾经认识的人的身份信息。
下面结合附图4~5对本发明实施例提供的一种基于可穿戴式智能设备的身份识别方法作进一步的详细描述,请参考图4,其是本发明具体实施方式中提供的一种基于可穿戴式智能设备的身份识别方法的方法流程图,如图4所示,该身份识别方法包括步骤S101~步骤S105,具体内容如下:
步骤S101:利用微型摄像机拍摄视频图像,所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上智能眼镜所看到的视角一致。
步骤S102:检测并抓取微型摄像机所拍摄的视频图像中的人脸图像。
步骤S103:将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息。
步骤S104:将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元。
步骤S105:所述图像投射单元根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上。其中所述属性信息包括姓名、比对相似度、和是否为犯罪嫌疑人,如图8所示。
在一些实施例中,本实施例提供的基于可穿戴式智能设备的身份识别方法可基于如图1所示的可穿戴式智能设备实现,该可穿戴式智能设备包括一微型摄像机2、一智能眼镜3和一移动处理终端1,微型摄像机2设置于智能眼镜3 上,智能眼镜3包括一图像投射单元。作为一实施方式,步骤S102和步骤S104 的执行主体为移动处理终端1,步骤S103的执行主体为后台服务器,对应地,步骤S102具体为:移动处理终端检测并抓取微型摄像机所述拍摄的视频图像中的人脸图像;步骤S103具体为:后台服务器将所述人脸图像分别与存储于后台服务器的人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息;步骤S104具体为:移动处理终端将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元。即人口数据库存储于后台服务器中,后台服务器与移动处理终端1进行通讯,如图1所示,移动处理终端1分别与微型摄像机2、和智能眼镜3的图像投射单元电性连接,该可穿戴式智能设备对应的电路模块示意图如图2所示,移动处理终端1将抓取的人脸图像发送给后台服务器,后台服务器将所述人脸图像与人口数据库中的人像进行比对得到各人脸图像对应的身份信息,并将识别后的各人脸图像及其对应的身份信息发送给移动处理终端1,移动处理终端1将识别后的人脸图像与所述微型摄像机2当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜3 的图像投射单元,图像投射单元根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片31对应的位置上。
在一些实施例中,该可穿戴式智能设备包括一微型摄像机和一智能眼镜,微型摄像机设置于智能眼镜上,智能眼镜包括有一图像投射单元和一通讯单元,通讯单元分别与微型摄像机和图像投射单元连接,微型摄像机和图像投射单元通过通讯单元与后台服务器通讯。作为一实施方式,步骤S102~步骤S104的执行主体均为后台服务器,即人口数据库存储于后台服务器中,微型摄像机通过通讯单元将拍摄的视频图像发送给后台服务器,后台服务器检测并抓取微型摄像机所拍摄的视频图像中的人脸图像,将所述人脸图像与人口数据库中的人像进行比对得到各人脸图像对应的身份信息,将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将所述匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元。图像投射单元通过通讯单元接收后台服务器发送的所述匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置,并根据根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上。
在一些实施例中,该可穿戴式智能设备包括一微型摄像机、一智能眼镜和一移动处理终端,微型摄像机设置于智能眼镜上,智能眼镜包括一图像投射单元,该可穿戴式智能设备对应的电路模块示意图如图3所示。作为一实施方式,步骤S102~步骤S104的执行主体均为移动处理终端,对应地,步骤S102具体为:移动处理终端检测并抓取微型摄像机所述拍摄的视频图像中的人脸图像;步骤S103具体为:移动处理终端将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息;步骤S104具体为:移动处理终端将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元。即人口数据库存储于移动处理终端中,移动处理终端分别与微型摄像机和图像投射单元电性连接,检测并抓取微型摄像机拍摄的视频图像中的人脸图像,将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息,并将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元。本实施例中,移动处理终端无需与后台服务器通讯,无需网络,移动处理终端可以随时随地对人物进行识别,更好地满足用户的需求,这对于协助警务人员及时发现并抓取犯罪嫌疑人,也可以协助人们获得曾经认识的人的身份信息。
微型摄像机拍摄的视角与用户戴上智能眼镜所看到的视角一致,这样从微型摄像机拍摄的视频图像抓取到的人脸图像即为用户戴上智能眼镜所看到的人物的人脸图像,将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息,并获取最相似的人物,将识别后的人脸图像与其对应的身份信息进行绑定,并将识别后的人脸图像与微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元,智能眼镜的图像投射单元接收该匹配的身份信息及其对应的投射位置,并根据对应的投射位置将该匹配的身份信息的属性信息投射到眼镜片中,即将身份信息投射到对应匹配的人脸图像的相应位置上,例如属性信息可以投射在匹配的人脸图像对应的人物的头上(如图8所示)、或者投射在匹配的人脸图像对应的人物脸部的左边、也可以是投射在匹配的人脸图像对应的人物脸部的右边。这样使得佩戴该智能眼镜的用户从眼镜片上就能获取所看到的人物的身份信息,可以协助警务人员及时发现并抓取犯罪嫌疑人,也可以协助人们获得曾经认识的人的身份信息。
图5是本发明具体实施方式提供的另一种基于可穿戴式智能设备的身份识别方法的方法流程图。如图5所示,在本实施例提供的基于可穿戴式智能设备的身份识别方法的方法流程图包括步骤S201~步骤S208,具体内容如下:
步骤S201:利用微型摄像机拍摄视频图像,所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上智能眼镜所看到的视角一致。
步骤S202:检测并抓取微型摄像机所拍摄的视频图像中的人脸图像。
步骤S203:将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息。
步骤S204:判断所述识别出的身份信息是否属于犯罪嫌疑人信息。
步骤S205:将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元。
步骤S206:所述图像投射单元根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上。
步骤S207:若所述匹配的身份信息属于犯罪嫌疑人信息,则图像投射单元以警示的方式对所述匹配的身份信息的属性信息进行显示。
步骤S208:根据用户输入的身份信息查看指令控制图像投射单元显示对应人物的身份信息;其中,所述身份信息包括姓名、性别、身份证号、籍贯、身高及追逃信息。
其中,步骤S201、步骤S202、步骤S203、步骤S205和步骤S206分别对应于上述实施例中的步骤S101~步骤S105,在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S204、步骤S207和步骤S208。
在步骤S203将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息之后还包括步骤S204判断所述识别出的身份信息是否属于犯罪嫌疑人信息,并在步骤S206图像投射单元根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上之后还包括步骤S207若所述匹配的身份信息属于犯罪嫌疑人信息,则控制图像投射单元以警示的方式对所述匹配的身份信息的属性信息进行显示。人口信息库中包含有犯罪嫌疑人信息库,当抓取的人脸图像与犯罪嫌疑人信息库中人像进行对比后确认为犯罪嫌疑人,则眼镜片上对应匹配的人物的身份信息将以警示的方式进行显示,警示的方式可以为将所述匹配的身份信息以红色显示、闪烁、或者带有星形警示标志等,这样协助警务人员快速发现并抓取犯罪嫌疑人,其中,投射到眼镜片中的属性信息可以包括人物的姓名、对比相似度及是否为犯罪嫌疑人,如图8所示,例如图8中显示的属性信息:姓名韩梅梅、对比相识度97%、为正常人;姓名刘刚、对比相似度为97%、为嫌疑人;姓名李雷、对比相似度98%、为正常人。用户也可根据需求调整投射到眼镜片中的身份信息所包括的内容。
本实施例提供的方法还包括步骤S208:根据用户输入的身份信息查看指令控制图像投射单元显示对应人物的身份信息。其中,所述身份信息可以包括人物的姓名、性别、身份证号、籍贯、身高及追逃信息等。这样,当用户想要了解某人的详细信息,可以通过操作智能眼镜或移动处理终端选择对应人物,如图6所示,用户选择了人物刘刚,按确认按钮之后,眼镜片上将显示人物刘刚的详细的身份信息,如图9所示,其显示的身份信息包括有:人物照片、姓名、性别、身份证号、籍贯、身高及追逃信息(涉及的案件编号及案件类型)。
作为一应用实施例,如图1所示,可穿戴式智能设备包括一微型摄像机、一智能眼镜和一移动处理终端,警务人员将移动处理终端佩戴与腰间,佩戴上智能眼镜,在执行巡逻时,人脸探测及抓取单元将自动抓取微型摄像机镜头中出现的人物的人脸图像,将所抓取的人脸图像发送至后台服务器。后台服务器存储有人口信息库,通过人脸对比算法将所抓取的人脸图像与人口信息库中的人像进行比对,并提取最相似的人物,将人脸图像及其对应身份信息反馈给移动处理终端,移动处理终端将接收的人脸图像及其对应的身份信息进行绑定,并将接收的人脸图像与微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,并将匹配的身份信息发送给智能眼镜,智能眼镜接收该匹配的身份信息,并将该匹配的身份信息的属性信息通过图像投射单元投射到眼镜片中对应匹配的人脸图像的人物的头上,使得佩戴该智能眼镜的警务人员从镜片上就能获取所看到的人物的属性信息,可以协助警务人员及时发现并抓取犯罪嫌疑人。当然也可以应用在生活中,协助人们获得曾经认识的人的身份信息,以免因忘记认识的人而给人带来尴尬,有利于提高用户使用体验。
本发明实施例提供的基于可穿戴智能设备的身份识别方法,通过控制微型摄像机拍摄的视角与用户戴上所述智能眼镜所看到的视角一致,检测并抓取微型摄像机拍摄的视频图像中的人脸图像,将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息;将识别后的人脸图像与微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元;图像投射单元根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上,这样使得佩戴该智能眼镜的用户从眼镜片上就能获取所看到的人物的身份信息,可以协助警务人员及时发现并抓取犯罪嫌疑人,也可以协助人们获得曾经认识的人的身份信息。
以下是本发明具体实施方式中提供的一种基于可穿戴智能设备的身份识别系统的实施例,基于可穿戴智能设备的身份识别的系统的实施例基于上述的基于可穿戴智能设备的身份识别方法的实施例实现,在基于可穿戴智能设备的身份识别系统中未尽的描述,请参考前述基于可穿戴智能设备的身份识别方法的实施例。
请参考图6,其是本发明具体实施方式提供的一种基于可穿戴式智能设备的身份识别系统的结构示意图。如图6所示,该身份识别系统包括:
微型摄像机61,用于拍摄视频图像,所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上智能眼镜所看到的视角一致。
人脸检测及抓取单元62,用于检测并抓取所述微型摄像机所拍摄的视频图像中的人脸图像。
身份识别单元63,用于将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息。
人脸匹配单元64,用于将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元。
图像投射单元65,用于根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上。
在一些实施例中,人脸检测及抓取单元62、身份识别单元63、和人脸匹配单元64均基于移动处理终端实现,其中人口数据库存储于移动处理终端。
在一些实施例中,人脸检测及抓取单元62、身份识别单元63、和人脸匹配单元64基于均后台服务器实现,其中人口数据库存储于后台服务器。
在一些实施例中,人脸检测及抓取单元62和人脸匹配单元64基于移动处理终端实现,身份识别单元63基于后台服务器实现,其中人口数据库存储于后台服务器。
本实施例提供的身份识别系统使得佩戴智能眼镜的用户从眼镜片上就能获取所看到的人物的身份信息,该系统可以协助警务人员及时发现并抓取犯罪嫌疑人,也可以协助人们获得曾经认识的人的身份信息。
请参考图7,其是本发明具体实施方式提供的另一种基于可穿戴式智能设备的身份识别系统的结构示意图,如图7所示,该身份识别系统包括:
微型摄像机71,用于拍摄视频图像,所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上智能眼镜所看到的视角一致。
人脸检测及抓取单元72,用于检测并抓取所述微型摄像机所拍摄的视频图像中的人脸图像。
身份识别单元73,用于将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息。
判断单元74,用于判断所述识别出的身份信息是否属于犯罪嫌疑人信息。
人脸匹配单元75,用于将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元。
图像投射单元76,用于根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上。
显示控制单元77,用于若判断单元判断出匹配的身份信息属于犯罪嫌疑人信息,则控制图像投射单元以警示的方式对所述匹配的身份信息的属性信息进行显示。
在一些实施例中,显示控制单元77还用于,根据用户输入的身份信息查看指令控制图像投射单元显示对应人物的身份信息。
在一些实施例中,人脸检测及抓取单元72、身份识别单元73、判断单74、人脸匹配单元75均基于移动处理终端实现,其中人口数据库存储于移动处理终端。
在一些实施例中,人脸检测及抓取单元72、身份识别单元73、判断单元74、人脸匹配单元75和控制显示单元77基于均后台服务器实现,其中人口数据库存储于后台服务器。
在一些实施例中,人脸检测及抓取单元72、人脸匹配单元75和控制显示单元77基于移动处理终端实现,身份识别单元73和判断单元74基于后台服务器实现,其中人口数据库存储于后台服务器。
本发明实施例提供的基于可穿戴智能设备的身份识别系统通过控制微型摄像机拍摄的视角与用户戴上所述智能眼镜所看到的视角一致,检测并抓取微型摄像机拍摄的视频图像中的人脸图像,将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息;将识别后的人脸图像与微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元;图像投射单元根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上,这样使得佩戴该智能眼镜的用户从眼镜片上就能获取所看到的人物的身份信息,可以协助警务人员及时发现并抓取犯罪嫌疑人,也可以协助人们获得曾经认识的人的身份信息。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理,而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释,本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式,这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于可穿戴式智能设备的身份识别方法,其特征在于,所述方法包括:
A、利用微型摄像机拍摄视频图像,所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上智能眼镜所看到的视角一致;
B、检测并抓取微型摄像机所拍摄的视频图像中的人脸图像;
C、将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息;
D、将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元;
E、所述图像投射单元根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上。
2.根据权利要求1所述的基于可穿戴式智能设备的身份识别方法,其特征在于,所述将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息之后还包括:判断所述识别出的身份信息是否属于犯罪嫌疑人信息;
所述图像投射单元根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上之后还包括:若所述匹配的身份信息属于犯罪嫌疑人信息,则控制图像投射单元以警示的方式对所述匹配的身份信息的属性信息进行显示。
3.根据权利要求2所述的基于可穿戴式智能设备的身份识别方法,其特征在于,所述属性信息包括姓名、比对相似度、和是否为犯罪嫌疑人。
4.根据权利要求2所述的基于可穿戴式智能设备的身份识别方法,其特征在于,所述方法还包括:根据用户输入的身份信息查看指令控制图像投射单元显示对应人物的身份信息。
5.一种基于可穿戴式智能设备的身份识别系统,其特征在于,所述系统包括:
微型摄像机,用于拍摄视频图像,所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上智能眼镜所看到的视角一致;
人脸检测及抓取单元,用于检测并抓取所述微型摄像机所拍摄的视频图像中的人脸图像;
身份识别单元,用于将所述人脸图像分别与人口数据库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息;
人脸匹配单元,用于将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给智能眼镜的图像投射单元;
图像投射单元,用于根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息的属性信息投射到智能眼镜的眼镜片对应的位置上。
6.根据权利要求5所述的基于可穿戴式智能设备的身份识别系统,其特征在于,所述系统还包括:
判断单元,用于判断所述识别出的身份信息是否属于犯罪嫌疑人信息;
显示控制单元,用于若判断单元判断出匹配的身份信息属于犯罪嫌疑人信息,则控制图像投射单元以警示的方式对所述匹配的身份信息的属性信息进行显示。
7.一种可穿戴式智能设备,其特征在于,所述可穿戴式智能设备包括一微型摄像机、一智能眼镜及一移动处理终端;
所述微型摄像机,设置于所述智能眼镜上,用于拍摄视频图像;所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上所述智能眼镜所看到的视角一致;
所述移动处理终端包括有:
一人脸检测及抓取单元,用于检测并抓取微型摄像机所述拍摄的视频图像中的人脸图像;
一通信单元,供所述移动处理终端与后台服务器进行通信;
一主控单元,用于将所述人脸检测及抓取单元所抓取的人脸图像经所述通信单元发送至后台服务器以使后台服务器对所述人脸图像分别进行识别得到各人脸图像对应的身份信息,接收后台服务器发送的识别后的人脸图像及其对应的身份信息,将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,并将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给所述智能眼镜;
所述智能眼镜包括一图像投射单元,所述图像投射单元用于接收所述主控单元发送的所述匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置,并根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息投射到眼镜片中对应的位置上。
8.一种可穿戴式智能设备,其特征在于,所述可穿戴式智能设备包括一微型摄像机、一智能眼镜及一移动处理终端;
所述微型摄像机,设置于所述智能眼镜上,用于拍摄视频图像;所述微型摄像机拍摄的视角与用户戴上所述智能眼镜所看到的视角一致;
所述移动处理终端包括有:
一人脸检测及抓取单元,用于检测并抓取微型摄像机所述拍摄的视频图像中的人脸图像;
一存储单元,用于存储人口信息库;
一主控单元,用于将所述人脸检测及抓取单元所抓取的人脸图像与所述存储单元中的人口信息库中的人像进行对比,以识别得到各人脸图像对应的身份信息,将识别后的人脸图像与所述微型摄像机当前拍摄的视频图像中的人脸图像进行匹配,以得到当前拍摄的视频图像中的人脸图像的身份信息,并将匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置发送给所述智能眼镜;
所述智能眼镜包括一图像投射单元,所述图像投射单元用于接收所述主控单元发送的所述匹配的身份信息及所述匹配的身份信息的投射位置,并根据所述匹配的身份信息的投射位置将所述匹配的身份信息投射到眼镜片中对应的位置上。
9.根据权利要求7所述的可穿戴式智能设备,其特征在于,所述移动处理终端还包括一存储单元,所述存储单元存储有一人口信息库;所述主控单元还用于,若与后台服务器断开连接,则将所述人脸图像与所述人口信息库中的人像进行比对,以识别得到各人脸图像对应的身份信息。
10.根据权利要求7或8所述的可穿戴式智能设备,其特征在于,所述主控单元还用于,若识别出的身份信息属于犯罪嫌疑人信息,则控制图像投射单元以警示的方式对所述属于犯罪嫌疑人信息的身份信息进行显示。
CN201810928070.1A 2018-08-15 2018-08-15 可穿戴式智能设备及基于该设备的身份识别方法和系统 Pending CN108776798A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810928070.1A CN108776798A (zh) 2018-08-15 2018-08-15 可穿戴式智能设备及基于该设备的身份识别方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810928070.1A CN108776798A (zh) 2018-08-15 2018-08-15 可穿戴式智能设备及基于该设备的身份识别方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108776798A true CN108776798A (zh) 2018-11-09

Family

ID=64029454

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810928070.1A Pending CN108776798A (zh) 2018-08-15 2018-08-15 可穿戴式智能设备及基于该设备的身份识别方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108776798A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110297328A (zh) * 2019-05-15 2019-10-01 武汉全真光电科技有限公司 一种新型可散热的人脸识别ar眼镜及其人脸识别方法
CN110309777A (zh) * 2019-07-01 2019-10-08 武汉全真光电科技有限公司 基于lcos架构的人脸识别ar眼镜及其人脸识别方法
CN110334619A (zh) * 2019-06-21 2019-10-15 上海翊视皓瞳信息科技有限公司 一种基于穿戴设备的安全监督系统及方法
CN110717425A (zh) * 2019-09-26 2020-01-21 深圳市商汤科技有限公司 案件关联方法及装置、电子设备和存储介质
WO2020103620A1 (zh) * 2018-11-22 2020-05-28 深圳光启超材料技术有限公司 基于智能穿戴设备的警务系统
CN111753755A (zh) * 2020-06-28 2020-10-09 刘晨 一种智能眼镜
CN112365235A (zh) * 2020-11-12 2021-02-12 中建水务环保有限公司 一种班前讲话管理系统及管理方法
CN113094016A (zh) * 2021-06-09 2021-07-09 上海影创信息科技有限公司 用于信息增益与显示的系统、方法及介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635005A (zh) * 2009-08-21 2010-01-27 深圳华为通信技术有限公司 一种移动终端及其信息检索方法
CN102798986A (zh) * 2012-06-13 2012-11-28 南京物联传感技术有限公司 一种智能眼镜及其工作方法
CN104021398A (zh) * 2014-06-16 2014-09-03 北京云视智通科技有限公司 一种可穿戴智能设备及辅助身份识别的方法
CN106156788A (zh) * 2015-04-24 2016-11-23 小米科技有限责任公司 人脸识别方法、装置及智能眼镜

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635005A (zh) * 2009-08-21 2010-01-27 深圳华为通信技术有限公司 一种移动终端及其信息检索方法
CN102798986A (zh) * 2012-06-13 2012-11-28 南京物联传感技术有限公司 一种智能眼镜及其工作方法
CN104021398A (zh) * 2014-06-16 2014-09-03 北京云视智通科技有限公司 一种可穿戴智能设备及辅助身份识别的方法
CN106156788A (zh) * 2015-04-24 2016-11-23 小米科技有限责任公司 人脸识别方法、装置及智能眼镜

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020103620A1 (zh) * 2018-11-22 2020-05-28 深圳光启超材料技术有限公司 基于智能穿戴设备的警务系统
CN111209784A (zh) * 2018-11-22 2020-05-29 深圳光启超材料技术有限公司 基于智能穿戴设备的警务系统
CN110297328A (zh) * 2019-05-15 2019-10-01 武汉全真光电科技有限公司 一种新型可散热的人脸识别ar眼镜及其人脸识别方法
CN110297328B (zh) * 2019-05-15 2021-04-30 武汉全真光电科技有限公司 一种新型可散热的人脸识别ar眼镜及其人脸识别方法
CN110334619A (zh) * 2019-06-21 2019-10-15 上海翊视皓瞳信息科技有限公司 一种基于穿戴设备的安全监督系统及方法
CN110309777A (zh) * 2019-07-01 2019-10-08 武汉全真光电科技有限公司 基于lcos架构的人脸识别ar眼镜及其人脸识别方法
CN110717425A (zh) * 2019-09-26 2020-01-21 深圳市商汤科技有限公司 案件关联方法及装置、电子设备和存储介质
CN111753755A (zh) * 2020-06-28 2020-10-09 刘晨 一种智能眼镜
CN111753755B (zh) * 2020-06-28 2024-06-07 刘晨 一种智能眼镜
CN112365235A (zh) * 2020-11-12 2021-02-12 中建水务环保有限公司 一种班前讲话管理系统及管理方法
CN113094016A (zh) * 2021-06-09 2021-07-09 上海影创信息科技有限公司 用于信息增益与显示的系统、方法及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108776798A (zh) 可穿戴式智能设备及基于该设备的身份识别方法和系统
CN101964056B (zh) 一种具有活体检测功能的双模态人脸认证方法和系统
CN104992141B (zh) 基于双虹膜、立体人脸和声纹识别的智能生物特征监控总成及监控方法
KR101872313B1 (ko) 적외선 카메라와 객체 추적이 가능한 성범죄자 데이터베이스와 연동되는 지능형 비상벨 시스템
CN108961522A (zh) 一种基于人脸识别的智能访客系统
CN106254944A (zh) 终端设备的节能方法和终端设备
CN108298388A (zh) 利用智能移动终端识别电梯用户及操作电梯的方法及系统
CN109471263A (zh) 一种步态识别智能眼镜
CN207319328U (zh) 一种实现人脸检测的智能枪弹管理控制系统
CN107293024A (zh) 一种基于人脸识别的幼儿园离园管理系统和方法
CN210573837U (zh) 一种智能人脸识别系统
CN206003254U (zh) 一种家用智能防盗系统
CN109165597A (zh) 一种基于智慧农村ai系统的巡查方法
CN105629854A (zh) 一种智能家居安全防盗报警通信系统
CN206039795U (zh) 一种自助银行的安全报警系统
CN110310450A (zh) 一种基于可穿戴设备的电气火灾智能巡检系统及方法
CN208848212U (zh) 一种可穿戴式智能设备
CN109303386A (zh) 一种智能安全手环
CN110209279A (zh) 一种基于智能眼镜的阅读管理方法及系统
CN212486659U (zh) 一种智能警务执法护目镜
US11106895B1 (en) Video alert and secondary verification system and method
CN108566535A (zh) 智能移动相机以及智能移动监控系统
CN208849861U (zh) 智能人脸识别摄像头
CN209281078U (zh) 一种步态识别智能眼镜
CN211043853U (zh) 一种执法眼镜

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181109