CN102930457B - 一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统 - Google Patents
一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统，其方法包括：在用户登录应用商店时，开启摄像头获取用户的面部图像；将所述面部图像与服务器中存储的用户的注册面部图像进行比对，在用户的面部图像的特征与注册时的注册面部图像的特征一致时进入应用商店；服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户，并推送相似用户正在使用的应用；应用商店呈现服务器推送的相似用户、及相似用户正在使用的应用。本发明提供的一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统，对用户面部图像的相似度进行检查，找出相似用户使用的应用，来提升用户的互动性和趣味性，体现产品的高科技感。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统。
背景技术
随着Android系统、IOS（iPhone Operating System，iPhone的O操作系统）系统的兴起，基于面部的人机交互随之成为衡量终端是否先进的技术之一。android系统、IOS系统之所以被人们所喜爱，最大的原因是因为他们的应用商店都拥有海量的应用供用户下载使用。
传统的应用商店都是使用文字的用户名和密码完成登录，应用推荐都是以随机或以用户的标签为主，缺少用户的互动性和趣味性，不能体现出这两大系统终端的高科技感，而且推荐满意度并不高。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统，基于人脸识别技术，对用户面部图像的相似度进行检查，找出相似用户使用的应用，来提升用户的互动性和趣味性，体现产品的高科技感。
为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：
一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法，该所述的方法包括以下步骤：
A、在用户登录应用商店时，开启摄像头获取用户的面部图像；
B、将所述面部图像与服务器中存储的用户的注册面部图像进行比对，在用户的面部图像的特征与注册时的注册面部图像的特征一致时进入应用商店；
C、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户，并推送相似用户正在使用的应用；
D、应用商店呈现服务器推送的相似用户、及相似用户正在使用的应用。
所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，所述步骤C具体包括：
C11、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户；
C12、筛选与该用户同一年龄段的所有相似用户；
C13、将同一年龄段的相似用户正在使用的应用推送给用户。
所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，所述步骤C具体包括：
C21、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户；
C22、筛选与该用户相同性别的所有相似用户；
C23、将相同性别的相似用户正在使用的应用推送给用户。
所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，在步骤A之前，所述的方法还包括：
A1、在用户首次进入应用商店时，呈现提示新用户注册的消息；
A2、在用户进入注册界面后，开启摄像头拍摄用户的注册面部图像；
A3、将所述注册面部图像保存至服务器的用户数据库中，并提示用户完善用户资料；
A4、服务器开启面部特征相似度检查程序，检查用户数据库中是否存在与当前注册用户具有相似面部特征的用户；
A5、保存检查结果，并根据检查结果构建当前用户的面部特征相似度数据库。
所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，在步骤A5之后，所述的方法还包括：
A51、向所有相似用户广播当前用户的用户信息。
所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，在步骤A3中，所述用户资料包括：用户的性别、年龄、支付账号、支付密码。
所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，所述的方法还包括：
将注册面部图像与支付账号和支付密码绑定。
所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法中，在所述步骤D之后，所述的方法还包括：
E、在用户下载应用时，将所述用户图像与注册用户图像进行比对，在用户图像的特征与注册用户图像的特征一致时，依据绑定的支付账号和支付密码完成支付。
一种基于面部图像特征实现应用推荐的系统，其包括：应用终端和服务器；
所述应用终端包括：
摄像头，用于拍摄用户的面部图像；
数据传输模块，用于将所述面部图像传输至服务器；
显示模块，用于显示服务器查找的相似用户，及推送的相似用户正在使用的应用；
所述服务器包括：
图像比较模块，用于将所述面部图像与服务器中存储的注册面部图像进行比对，在用户的面部图像的特征与注册面部图像的特征一致时，进入应用商店；
面部特征相似度数据库，用于存储相似用户的面部图像，及相似用户使用的应用；
查找模块，用于查找与当前用户的面部图像相似的相似用户的面部图像，及相似用户使用的应用；
应用推送模块，根据查找结果推送相似用户正在使用的应用；
呈现模块，用于控制应用商店呈现服务器推送的相似用户、及相似用户正在使用的应用。
所述的基于面部图像特征实现应用推荐的系统，所述服务器还包括：
注册模块，用于为新用户提供注册信息，完成注册；
用户数据库中，用于保存用户的注册面部图像、用户资料；
筛选模块，用于与当前用户同一年龄段和/或相同性别的所有相似用户；
绑定模块，用于将注册面部图像与支付账号和支付密码绑定。
相较于现有技术，本发明提供的一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统，对用户面部图像的相似度进行检查，找出相似用户使用的应用，来提升用户的互动性和趣味性，体现产品的高科技感。
附图说明
图1为本发明基于面部图像特征实现应用推荐的方法流程图。
图2为本发明基于面部图像特征实现应用推荐的方法中用户注册、应用管理、推荐管理程序架构图。
图3为本发明基于面部图像特征实现应用推荐的方法中面部特征相似度数据库结构图。
图4为本发明基于面部图像特征实现应用推荐的系统的结构框图。
具体实施方式
本发明提供一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明基于头像面部识别技术，用户在应用商店注册的时候只需以头像为用户名和密码，在登录时只需扫描用户头像，应用下载时，也只需扫描面部头像就能确认支付，不需要复杂的密码支付。并且用户之间可以通过服务器进行用户面部图像的特征相似度的检查，找出与用户相似的其它用户，并推荐交友，推荐相似用户正在使用的应用程序。
请参阅图1，本发明基于面部图像特征实现应用推荐的方法流程图。如图1所示，本发明提供的基于面部图像特征实现应用推荐的方法包括：
S110、在用户登录应用商店时，开启摄像头获取用户的面部图像。
本实施例中，应用终端（如IPAD、智能电视等）自配摄像头，在用户进入应用商店的登录界面时自动开启摄像头进行摄像。并且在登录之前，还需要进行注册，以便于应用的推送和下载，本发明将在后文进行详细描述。
S120、将所述面部图像与服务器中存储的用户的注册面部图像进行比对，在用户的面部图像的特征与注册时的注册面部图像的特征一致时进入应用商店。
在对比时，可以基于人脸图像识别技术判断当前用户的面部图像与用户注册时的注册面部图像的特征是否一致，如可通过两幅图像的人脸的脸型、三庭的长度、五官的位置和尺寸进行对比，在相似度超过70%时，则判断为同一人。如果判断结果是同一人则进入应用商店，如果不是则不执行操作。
S130、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户，并推送相似用户正在使用的应用。
本实施例基本长相相似的用户会有共同爱好这一理念，向长相相似的用户推送应用，并且在长相相似的用户中，还可以根据相似用户的年龄段、性别、居住地进行分类推送应用，使推送的价值更高。
其中，在根据同一年龄段的相似用户推送应用时，所述步骤S130具体包括：A11、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户；A12、筛选与该用户同一年龄段的所有相似用户，其中同一年龄段为该用户年龄上、下五岁之内的相似用户；A13、将同一年龄段的相似用户正在使用的应用推送给用户。本实施例，基于相同年龄段的相似用户具有共同的爱好推送应用达到更好的推荐效果。
在根据相同性别的相似用户推送应用时，所述步骤S130具体包括：A21、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户；A22、筛选与该用户相同性别的所有相似用户；A23、将相同性别的相似用户正在使用的应用推送给用户。本实施例，基于相同性别的相似用户具有共同的爱好推送应用达到更好的推荐效果。
在其它实施例中，还可以结合同一年龄段和相同性别两个特点来推送，进一步提高推荐效果。而且还可以根据相似用户的居住地来推送应用，其推送方式与上述实施例相似，此处不作详述。
S140、应用商店呈现服务器推送的相似用户、及相似用户正在使用的应用。
在应用商店呈现服务器推送的相似用户、及相似用户正在使用的应用后，用户便可以与相似用户进行交友扩大交友圈，与相似用户进行交流。
本发明实施例中，在用户登录应用商店下载应用之前还需进行注册，因此在步骤S110之前，所述的方法还包括：
在用户首次进入应用商店时，呈现提示新用户注册的消息；之后，在用户进入注册界面后，开启摄像头拍摄用户的注册面部图像；之后，将所述注册面部图像保存至服务器的用户数据库中，并提示用户完善用户资料；之后，服务器开启面部特征相似度检查程序，检查用户数据库中是否存在与当前注册用户具有相似面部特征的用户；之后，保存检查结果，并根据检查结果构建当前用户的面部特征相似度数据库。在用户注册时，用户数据库中，应用商店的用户注册、应用管理、推荐管理程序架构如图2所示，面部特征相似度数据库如图3所示。
在用户完成注册之后，即可向所有相似用户广播当前用户的用户信息，使其它相似用户可以了解该当前用户，并可与新用户进行交友。而且在用户完成注册之后，还可以按照上述方式向新用户推送相似用户正在使用的应用。
其中，在用户注册时，所述用户资料包括：用户的性别、年龄、支付账号、支付密码，并且将注册面部图像与支付账号和支付密码绑定。在用户下载应用时，将所述用户图像与注册用户图像进行比对，在用户图像的特征与注册用户图像的特征一致时，依据绑定的支付账号和支付密码完成支付。
基于上述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法，其本发实施例还对应提供一种基于面部图像特征实现应用推荐的系统，请参阅图4其包括：应用终端和服务器；所述应用终端包括：摄像头、数据传输模块和显示模块；所述服务器包括：图像比较模块、面部特征相似度数据库、查找模块、应用推送模块和呈现模块。
其中，所述摄像头用于拍摄用户的面部图像；数据传输模块用于将所述面部图像传输至服务器；显示模块用于显示服务器查找的相似用户，及推送的相似用户正在使用的应用。
所述图像比较模块用于将所述面部图像与服务器中存储的注册面部图像进行比对，在用户的面部图像的特征与注册面部图像的特征一致时，进入应用商店；面部特征相似度数据库用于存储相似用户的面部图像，及相似用户使用的应用；查找模块用于查找与当前用户的面部图像相似的相似用户的面部图像，及相似用户使用的应用；应用推送模块根据查找结果推送相似用户正在使用的应用；呈现模块用于控制应用商店呈现服务器推送的相似用户、及相似用户正在使用的应用。
在进一步的实施例中，所述服务器还包括：注册模块、用户数据库、筛选模块和绑定模块。注册模块用于为新用户提供注册信息，完成注册；用户数据库用于保存用户的注册面部图像、用户资料；筛选模块用于与当前用户同一年龄段和/或相同性别的所有相似用户；绑定模块用于将注册面部图像与支付账号和支付密码绑定。
综上所述，本发明通过用户面部图像识别技术，提供一种基于应用商店的交互及社交方式，使用户得到更大的互动，同时使应用商店作为一个正真社交平台与产品核心，体现了产品的高科技感。而且本发明通过扫描用户面部图像，在登录时无需用户名和密码，在支付时也无需登录支付帐号和支付密码这些繁锁的操作，方便了用户使用。
可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法，其特征在于，该所述的方法包括以下步骤：
A、在用户登录应用商店时，开启摄像头获取用户的面部图像；
B、将所述面部图像与服务器中存储的用户的注册面部图像进行比对，在用户的面部图像的特征与注册时的注册面部图像的特征一致时进入应用商店；在比对时，基于人脸图像识别技术判断当前用户的面部图像与用户注册时的注册面部图像的特征是否一致，通过两幅图像的人脸的脸型、三庭的长度、五官的位置和尺寸进行对比，在相似度超过70%时，则判断为同一人；如果判断结果是同一人则进入应用商店；
C、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户，并推送相似用户正在使用的应用；
D、应用商店呈现服务器推送的相似用户、及相似用户正在使用的应用。
2.根据权利要求1所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：
C11、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户；
C12、筛选与该用户同一年龄段的所有相似用户；
C13、将同一年龄段的相似用户正在使用的应用推送给用户。
3.根据权利要求1所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：
C21、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户；
C22、筛选与该用户相同性别的所有相似用户；
C23、将相同性别的相似用户正在使用的应用推送给用户。
4.根据权利要求1所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法，其特征在于，在步骤A之前，所述的方法还包括：
A1、在用户首次进入应用商店时，呈现提示新用户注册的消息；
A2、在用户进入注册界面后，开启摄像头拍摄用户的注册面部图像；
A3、将所述注册面部图像保存至服务器的用户数据库中，并提示用户完善用户资料；
A4、服务器开启面部特征相似度检查程序，检查用户数据库中是否存在与当前注册用户具有相似面部特征的用户；
A5、保存检查结果，并根据检查结果构建当前用户的面部特征相似度数据库。
5.根据权利要求4所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法，其特征在于，在步骤A5之后，所述的方法还包括：
A51、向所有相似用户广播当前用户的用户信息。
6.根据权利要求4所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法，其特征在于，在步骤A3中，所述用户资料包括：用户的性别、年龄、支付账号、支付密码。
7.根据权利要求6所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法，其特征在于，所述的方法还包括：将注册面部图像与支付账号和支付密码绑定。
8.根据权利要求7所述的基于面部图像特征实现应用推荐的方法，其特征在于，在所述步骤D之后，所述的方法还包括：
E、在用户下载应用时，将所述用户图像与注册用户图像进行比对，在用户图像的特征与注册用户图像的特征一致时，依据绑定的支付账号和支付密码完成支付。
9.一种基于面部图像特征实现应用推荐的系统，其特征在于，包括：应用终端和服务器；
所述应用终端包括：
摄像头，用于拍摄用户的面部图像；
数据传输模块，用于将所述面部图像传输至服务器；
显示模块，用于显示服务器查找的相似用户，及推送的相似用户正在使用的应用；
所述服务器包括：
图像比较模块，用于将所述面部图像与服务器中存储的注册面部图像进行比对，在用户的面部图像的特征与注册面部图像的特征一致时，进入应用商店；在比对时，基于人脸图像识别技术判断当前用户的面部图像与用户注册时的注册面部图像的特征是否一致，通过两幅图像的人脸的脸型、三庭的长度、五官的位置和尺寸进行对比，在相似度超过70%时，则判断为同一人；如果判断结果是同一人则进入应用商店；
面部特征相似度数据库，用于存储相似用户的面部图像，及相似用户使用的应用；
查找模块，用于查找与当前用户的面部图像相似的相似用户的面部图像，及相似用户使用的应用；
应用推送模块，根据查找结果推送相似用户正在使用的应用；
呈现模块，用于控制应用商店呈现服务器推送的相似用户、及相似用户正在使用的应用。
10.根据权利要求9所述的基于面部图像特征实现应用推荐的系统，其特征在于，所述服务器还包括：
注册模块，用于为新用户提供注册信息，完成注册；
用户数据库中，用于保存用户的注册面部图像、用户资料；
筛选模块，用于与当前用户同一年龄段和/或相同性别的所有相似用户；
绑定模块，用于将注册面部图像与支付账号和支付密码绑定。
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