CN108960841A - 支付方法、装置及系统 - Google Patents

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CN108960841A CN201810778548.7A CN201810778548A CN108960841A CN 108960841 A CN108960841 A CN 108960841A CN 201810778548 A CN201810778548 A CN 201810778548A CN 108960841 A CN108960841 A CN 108960841A
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Abstract

本申请实施例提供了一种支付方法、装置及系统，该方法包括：获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；根据上述获取到的正脸图像和侧脸图像，识别上述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；若识别出待识别用户为待支付电子账户的授权用户，则对待支付电子账户执行扣款操作。

Description

支付方法、装置及系统
技术领域
本申请涉及身份识别领域，尤其涉及一种支付方法、装置及系统。
背景技术
随着计算机与通信技术的快速发展，人们购物后进行支付的支付方式也在不断发生变化，越来越多的用户已经逐步由原来的现金支付、刷卡支付等支付方式转变为现在的在线支付。
当用户使用在线支付时，在登录到电子账户后，执行相应的扣款操作之前，为了保证用户电子账户的安全性，一般需要对用户的身份进行识别，以验证当前进行支付的用户是否为该电子账户所对应的用户。
因此，有必要提出一种支付方法，以使得用户身份识别的准确性较高，从而保障用户电子账户的安全性。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种支付方法、装置及系统，通过获取用户的正脸图像和至少一侧的侧脸图像，然后根据正脸图像和侧脸图像识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权账户，在进行身份识别时，通过正脸和侧脸相结合的方式，即将用户的侧脸考虑在内，可增加更多的特征信息，从而提高身份识别的准确性，从而能够提高用户电子账户的安全性。
为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：
本申请实施例提供了一种支付方法，包括：
获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；
根据所述正脸图像和所述侧脸图像，识别所述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；
若是，则对所述待支付电子账户执行扣款操作。
本申请实施例还提供了一种支付装置，包括：
获取模块，获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；
识别模块，根据所述正脸图像和所述侧脸图像，识别所述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；
执行模块，若所述待识别用户为待支付电子账户的授权用户，则对所述待支付电子账户执行扣款操作。
本申请实施例还提供了一种支付系统，包括：客户端设备和支付装置；所述客户端设备上设置有正脸图像采集器、至少一个侧脸图像采集器和图像采集控制器；
所述图像采集控制器，用于在待识别用户使用待支付电子账户进行支付时，控制所述正脸图像采集器和所述侧脸图像采集器同时采集所述待识别用户的正脸图像和侧脸图像；
所述客户端设备，用于在将所述正脸图像和所述侧脸图像发送给所述支付装置；
所述支付装置，用于获取所述正脸图像和所述侧脸图像，并根据所述正脸图像和所述侧脸图像识别所述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；若所述待识别用户为待支付电子账户的授权用户，则对所述待支付电子账户执行扣款操作。
本申请实施例还提供了一种支付设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；
根据所述正脸图像和所述侧脸图像，识别所述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；
若是，则对所述待支付电子账户执行扣款操作。
本申请实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；
根据所述正脸图像和所述侧脸图像，识别所述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；
若是，则对所述待支付电子账户执行扣款操作。
本实施例中的技术方案，通过获取用户的正脸图像和至少一侧的侧脸图像，然后根据正脸图像和侧脸图像识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权账户，在进行身份识别时，通过正脸和侧脸相结合的方式，即将用户的侧脸考虑在内，可增加更多的特征信息，从而提高身份识别的准确性，从而能够提高用户电子账户的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的支付方法的第一种方法流程图；
图2(a)为本申请实施例提供的支付方法中，正脸图像的示意图；
图2(b)为本申请实施例提供的支付方法中，侧面图像的示意图；
图3(a)为本申请实施例提供的支付方法中，侧脸图像上的关键点的示意图；
图3(b)为本申请实施例提供的支付方法中，调整后的标准侧脸图像的示意图；
图4为本申请实施例提供的支付方法的第二种方法流程图；
图5为本申请实施例提供的支付方法的第三种方法流程图；
图6为本申请实施例提供的支付装置的模块组成示意图；
图7为本申请实施例提供的支付系统的模块组成示意图；
图8为本申请实施例提供的支付系统的具体结构示意图；
图9为本申请实施例提供的支付设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种支付方法，在该方法中，通过将待识别用户的正脸图像和侧脸图像相结合的方式识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户，提高了身份识别的准确性，从而可以有效保障待支付电子账户的安全性。
本申请实施例提供的支付方法，可以应用于用户通过客户端设备使用电子账户进行支付的场景，其中，该客户端设备可以是手机、平板电脑等终端设备，也可以是自动售货机。因此，本申请实施例提供的方法的具体应用场景可以是在自动售货机上使用电子账户进行支付；还可以是用户通过手机、平板电脑等终端设备扫码进行支付；或者，还可以是或者用户使用手机、平板电脑等终端设备进行线上支付等。此处只是示例性的列举几种具体应用场景，本申请实施例提供的方法的具体应用场景并不局限于此。
图1为本申请实施例提供的支付方法的第一种方法流程图，图1所示的方法至少包括如下步骤：
步骤102，获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像。
本申请实施例提供的方法可以应用于服务器侧，即本方法的执行主体为服务器。
上述正脸图像指的是从待识别用户的前方拍摄的、包括待识别用户的整个脸部在内的图像，从用户的前方拍摄可以得到如图2(a)所示的正脸图像；上述侧脸图像指的是从待识别用户的侧边拍摄的、包括待识别用户的一半的脸部在内的图像，从用户的侧边拍摄可以得到如图2(b)所示的侧脸图像。
其中，步骤102中的待识别用户指的是使用电子账户进行支付的用户。上述至少一侧的侧脸图像，可以是只包括左侧脸图像；或者只包括右侧脸图像，或者还可以是包括左侧脸图像和右侧脸图像。因此，步骤102至少包括如下三种情况：
获取待识别用户的正脸图像和左侧脸图像；获取待识别用户的正脸图像和右侧脸图像；获取待识别用户的正脸图像、左侧脸图像和右侧脸图像。
在具体实施时，究竟是获取待识别用户的一个侧脸图像还是两个侧脸图像，以及在获取一个侧脸图像时究竟获取左侧脸图像还是右侧脸图像，可以根据实际应用场景进行设置，本申请实施例并不对此进行限定。
在上述步骤102中，服务器一般是从客户端设备获取待识别用户的正脸图像和侧脸图像，客户端设备在采集了待识别用户的正脸图像和侧脸图像后，将采集的正脸图像和侧脸图像发送给服务器。其中，该客户端设备可以是手机、平板电脑等终端设备，也可以是支持在线支付的自动售货机等设备。
当待识别用户使用电子账户进行支付时，一般需要先登录该电子账户，具体的，待识别用户可以通过在客户端设备上输入手机号码或者账号等方式进行电子账户的登录，然后，客户端设备将接收到的手机号码或者账号等发送给服务器。服务器根据手机号码或者账号查找对应的电子账户，若是未查找到对应的电子账户，说明待识别用户未进行电子账户的注册或者输入信息有误，这时服务器会通过客户端设备提示用户进行电子账户注册或者重新输入手机号码或者账号。若是服务器查找到对应的电子账户，则获取该电子账户对应的正脸留底图像和侧脸留底图像，以便执行后续步骤。
为便于理解，下述将通过具体实施例介绍步骤102中正脸图像和侧脸图像的具体获取过程。
在一种具体应用场景中，待识别用户在自动售货机上购买商品后进行支付，在该种应用场景中，待识别用户在进行支付时，可以在自动售货机上登录电子账户，并通过安装在自动售货机上图像采集设备采集待识别用户的正脸图像和侧脸图像，然后将采集的正脸图像和侧脸图像发送给服务器，以进行支付。
具体的，在本申请实施例中，可以在自动售货机的相应位置上安装正脸图像采集设备和侧脸图像采集设备，当待识别用户的脸部区域置于设定区域时，则控制正脸图像采集设备和侧脸图像采集设备同时采集待识别用户的正脸图像和侧脸图像。其中，上述侧脸图像采集设备可以为一个或者两个。
在本申请实施例中，通过在自动售货机上安装正脸图像采集设备和侧脸图像采集设备，这样可以同时采集到待识别用户的正脸图像和侧脸图像，可以缩短待识别用户脸部图像采集的时间，并且操作简单方便。
或者，在该种应用场景下，还可以只在自动售货机上安装一个图像采集设备，待识别用户可以按照自动售货机的提示分别进行正脸图像和侧脸图像的采集。具体的，待识别用户可以根据自动售货机的提示将正脸置于设定区域，以进行正脸图像的采集；然后，再根据自动售货机的提示将侧脸置于设定区域，以进行侧脸图像的采集，然后，将采集的脸部图像发送给服务器。
在本申请实施例中，通过在自动售货机上只安装一个图像采集设备进行待识别用户正脸图像和侧脸图像的识别，可以降低自动售货机的成本。
在另外一种具体应用场景中，待识别用户在进行线下购物后，如在自动售货机、实体商店等，使用手机、平板电脑等终端设备扫码进行支付时，可以通过终端设备采集待识别用户的正脸图像和侧脸图像，并将采集的正脸图像和侧脸图像发送给服务器，以使服务器执行扣款操作。
具体的，在该种应用场景中，在通过手机、平板电脑等终端设备采集待识别用户的正脸图像和侧脸图像时，可以根据终端设备的提示将正脸置于设定区域，然后通过终端设备上的摄像头采集待识别用户的正脸图像；之后，再根据终端设备的提示将侧脸图像置于设定区域，以通过终端设备上的摄像头进行侧脸图像的采集；采集完毕后，终端设备将采集的正脸图像和侧脸图像发送给服务器。
若是用户进行线上购物，并通过手机、平板电脑等终端设备进行线上支付时，正脸图像和侧脸图像的采集方法同上述线下购物、终端设备扫描支付应用场景，具体过程可参考上述实施例，此处不再赘述。
另外，在本申请实施例中，在提示待识别用户将正脸置于设定区域以及将侧脸置于设定区域时，可以在显示屏上显示正脸或者侧脸的轮廓区域，以使待识别用户按照上述轮廓区域调整正脸或者侧脸的姿态和位置。
在本申请实施例中，在采集侧脸图像时，为了能够采集到较多的脸部特征，尽量时图像采集设备正对着左侧脸进行采集。
由于客户端设备发送给服务器的图像包括待识别用户的正脸图像和侧脸图像，为了便于服务器区别哪个图像是正脸图像，哪个是侧脸图像，客户端设备在采集了待识别用户的正脸图像和侧脸图像后，可以分别对正脸图像和侧脸图像进行标记，以便于服务器区分正脸图像和侧脸图像。
步骤104，根据上述正脸图像和侧脸图像，识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户。
其中，上述授权用户可以是待支付电子账户的拥有者，也可以是经过电子账户的拥有者授权的可以使用该电子账户的其他用户。
具体的，上述步骤104中，根据正脸图像和侧脸图像，识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户，包括如下步骤(1)和步骤(2)；
步骤(1)、将上述正脸图像与待支付电子账户对应的正脸留底图像进行相似度比对，以及将上述侧脸图像与待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对。
其中，正脸留底图像和侧脸留底图像为预先存储的该电子账户的授权用户的脸部图像。
在步骤(1)中，将正脸图像与待支付电子账户对应的正脸留底图像进行相似度比对，具体可以通过如下过程实现：
采用预先训练的关键点检测模型检测正脸图像上的关键点，其中，在一种具体实施方式中，该关键点可以是待识别用户的双眼、鼻尖、唇部、眉毛等。当检测到正脸图像上的关键点后，根据关键点的位置，对正脸图像进行校准，例如，原来的人脸可能比较歪，与预先存储的正脸留底图像上人脸的姿势不同，可以根据这些关键点，通过放射变化的方式对正脸图像中人脸的姿势进行调整，还可以对正脸图像的大小进行缩放、拉伸以及旋转等，以使调整后的正脸图像与正脸留底图像的大小一致，以及图像中人脸的姿势一致。
然后，通过卷积神经网络对上述调整后的正脸图像进行卷积运算，计算待识别用户的第一正脸特征向量；另外，若是数据库中直接存储有正脸留底图像对应的第二正脸特征向量，则直接从数据库获取待支付电子账户对应的第二正脸特征向量，若是数据库中只存储有正脸留底图像，则通过卷积神经网络对正脸留底图像进行卷积计算，以得到待支付电子账户对应的第二正脸特征向量。
最后，计算第一正脸特征向量和第二特征向量之间的欧几里得距离，将该欧几里得距离确定为待识别用户的正脸图像与正脸留底图像之间的相似度。
由于计算两个向量之间的欧几里得距离属于现有技术，此处不再赘述具体计算过程。
具体的，在步骤(1)中，将上述侧脸图像与待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对，包括如下步骤(A)、步骤(B)和步骤(C)；
步骤(A)、对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像；其中，标准侧脸图像的尺寸为设定尺寸，标准侧脸图像中的侧脸为设定姿态；
步骤(B)、根据上述标准侧脸图像，提取待识别用户的第一侧脸特征向量；
步骤(C)、获取侧脸留底图像对应的第二侧脸特征向量；
步骤(D)、基于第一侧脸特征向量和第二侧脸特征向量，计算侧脸图像与侧脸留底图像之间的相似度。
下述将具体介绍上述四个步骤中每个步骤的具体实现过程。
在上述步骤(A)中，对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像，包括：确定上述侧脸图像上的关键点的位置；其中，上述关键点至少包括：耳洞中心、鼻尖；基于耳洞中心在侧脸图像上的位置、鼻尖在侧脸图像上的位置、以及耳洞中心与鼻尖的相对位置对侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像。
在执行本申请实施例提供的方法之前，可以采集大量用户的侧脸图像，然后通过人工的方式标注出侧脸图像上的关键点，将标注出关键点的侧脸图像作为训练样本，然后使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)训练得到关键点检测模型。
在一种具体实施方式中，可以通过卷积神经网络训练各个关键点的特征向量，得到关键点检测模型。在进行关键点检测时，可以将侧脸图像上各个区域的特征向量与上述各个关键点的特征向量进行匹配，以确定出侧脸图像上各个关键点的位置。
具体的，在本申请实施例中，侧脸图像关键点检测模型的训练以及关键点的检测与正脸图像相同，只是关键点的选取不同。
因此，在上述步骤(A)中，可以采用训练得到的关键点检测模型检测侧脸图像上的各个关键点，并在侧脸图像上标记出各个关键点。
在一种具体实施方式中，所采用的关键点可以为耳洞中心、眉心、鼻尖、下巴尖、面咬合骨交接处，上述关键点在侧脸上的位置如图3(a)所示。当然，侧脸图像上选取的关键点还可以是其它，此处只是示例性说明。
当确定出侧脸图像上各个关键点的位置后，可以采用其中的任意两个或者多个关键点对侧脸图像进行校准。
下述将以根据耳洞中心和鼻尖两个关键点对侧脸图像进行调整为例，介绍对侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像的具体过程：
首先以侧脸图像的左上角为远点，以水平侧边作为横轴、竖直侧脸作为纵轴建立坐标系，通过对侧脸图像进行压缩、拉伸、剪裁等使得耳洞中心在该坐标系中的坐标为(W/2，H/2)，即使耳洞中心位于侧脸图像的中心点处，其中，上述W表示侧脸图像的长度，H表示侧脸图像的高度；然后，将侧脸图像以耳洞中心为中心点开始旋转，直至耳洞中心与鼻尖之间的连线与坐标系中的横轴平行即可；最后，再次对侧脸图像进行压缩或者拉伸，以使鼻尖在该坐标系中的坐标为(3W/4，H/2)，调整后得到的标准侧脸图像如图3(b)所示。
当然，上述只是示出了其中对侧脸图像进行调整的一种具体实施方式，除此之外，还可以使用其他的关键点对侧脸图像进行调整。当然，上述标准侧脸图像的具体形式也并不唯一，还可以是其它的形式。
上述对侧脸图像进行调整的目的是为了使侧脸图像的尺寸、以图像中人脸的姿态与侧脸留底图像均保持一致，即在本申请实施例中，侧脸留底图像则以标准侧脸图像的形式进行存储。在本申请实施例中，在进行侧脸图像的相似度比对时，将侧脸图像调整为与侧脸留底图像一样的大小以及姿态，目的是为了提高侧脸相似度比对的准确性。
其中，在上述步骤(B)中，当得到标准侧脸图像后，则需要对该侧脸图像进行处理，并通过卷积神经网络对该标准侧脸图像进行卷积计算，以得到该侧脸图像的第一侧脸特征向量。
在本申请实施例中，数据库中可以只是预先存储有待支付电子账户的授权用户对应的侧脸留底图像，其中，该侧脸留底图像以标准侧脸图像的形式进行存储。因此，在上述步骤(C)中，可以通过神经卷积网络对该侧脸留底图像进行卷积运算，以提取第二侧脸特征向量；或者，可以预先获取侧脸留底图像对应的第二侧脸特征向量，将该第二侧脸特征向量以及侧脸留底图像一起存储在数据库中，在该种情况下，上述步骤(C)中，只需要从数据库中获取第二侧脸特征向量即可。
具体的，在上述步骤(D)中，基于第一侧脸特征向量和第二侧脸特征向量，计算侧脸图像与侧脸留底图像之间的相似度，具体包括：
计算第一侧脸特征向量和第二侧脸特征向量之间的欧几里得距离；将该欧几里得距离确定为侧脸图像与侧脸留底图像之间的相似度。
步骤(2)、根据正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户。
具体的，在上述步骤(2)中，根据正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户，包括：
若正脸的相似度大于第一设定阈值，且侧脸的相似度大于第二设定阈值，则确定待识别用户为待支付电子账户的授权用户。
其中，上述第一设定阈值和第二设定阈值为根据实际应用场景设置的相似度值，例如，第一设定阈值的取值可以为95％，第二设定阈值的取值可以为90％等，当然，此处只是示例性说明，第一设定阈值和第二设定阈值的具体取值并不局限于此，本申请实施例并不对上述第一设定阈值和第二设定阈值的具体取值进行限定，第一设定阈值和第二设定阈值的具体取值可以根据实际应用场景进行设置。另外，上述第一设定阈值的取值和第二设定阈值的取值可以相等，也可以不相等。
在本申请实施例中，将正脸图像与正脸留底图像进行相似度比对，以及将侧脸图像与侧脸留底图像进行相似度比对后，将正脸的相似度与第一设定阈值进行比较，以及将侧脸的相似度与第二设定阈值进行比较，若是正脸的相似度大于第一设定阈值，并且侧脸的相似度大于第二设定阈值，则认为待识别用户识别通过，即可以确定待识别用户为待支付电子账户的授权用户。
步骤106，若待识别用户为上述待支付电子账户的授权用户，则对待支付电子账户执行扣款操作。
在一种具体实施方式中，用户在识别上述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户之前，已经获取到待支付金额，该支付金额可以是待识别用户通过客户端设备输入的，可以是用户在购买商品时携带在商品信息中直接获取到的等等。
因此，当识别出待识别用户为待支付电子账户的授权用户后，直接对该待支付电子账户执行扣款操作。
为便于理解本申请实施例提供的支付方法，下述将以用户在自动售货机上购买商品后进行支付为例，介绍本申请实施例提供的支付方法。在自动售货机上安装有客户端设备。图4为本申请实施例提供的支付方法的第二种方法流程图，图4所示的方法至少包括如下步骤：
步骤402，客户端设备向服务器发送电子账户登录请求，该请求中携带有手机号码。
当用户通过自动售货机选好商品进行结算时，通过安装在自动售货机上的客户端设备向服务器发送电子账号登录请求。
步骤404，服务器查找是否存在该手机号码对应的电子账户；若存在，执行步骤406；否则，执行步骤420；
步骤406，服务器向客户端发送身份识别指令。
步骤408，客户端接收到服务器发送的身份识别指令后，控制安装在售货机上的图像采集设备采集待识别用户的正脸图像和侧脸图像。
其中，在售货机上可以安装有一个图像采集设备，用于采集待识别用户的正脸图像和侧脸图像；还可以在售货机上的相应位置安装正脸图像采集设备和侧脸图像采集设备，客户端控制正脸图像采集设备和侧脸图像采集设备同时采集待识别用户的正脸图像和侧脸图像。
步骤410，客户端将采集的待识别用户的正脸图像和侧脸图像发送给服务器。
步骤412，服务器计算正脸图像与上述电子账户对应的正脸留底图像的相似度值，以及计算侧脸图像与上述电子账户对应的侧脸留底图像的相似度值。
步骤414，服务器检测正脸的相似度值是否大于第一设定阈值，以及侧脸的相似度值是否大于第二设定阈值；若是，则执行步骤416；否则，执行步骤418；
步骤416，服务器对上述电子账户执行扣款操作。
步骤418，提示重新进行脸部图像采集或者支付失败。
步骤420，提示用户进行电子账户的注册或者重新输入手机号码。
图4所示实施例中各个步骤的具体实现过程，与图1至图3(b)所示实施例中的各个步骤实现过程相同，具体可参考上述实施例，此处不再赘述。
图5为本申请实施例提供的支付方法的第三种方法流程图，在图5所示的方法中，以用户购买完商品后使用手机、平板电脑等终端设备进行支付为例，介绍本申请实施例提供的支付方法，图5所示的方法，至少包括如下步骤：
步骤502，终端设备向服务器发送支付请求其中，该支付请求中携带有支付金额。
当用户通过线下或者线上完成购物后，打开安装在终端设备上的支付应用程序进行支付。
步骤504，服务器向终端设备发送身份识别指令。
步骤506，终端设备接收到服务器发送的身份识别指令后，通过安装在终端设备上的摄像头采集待识别用户的正脸图像。
具体的，在步骤506中，可以在在终端设备的显示屏上显示正脸轮廓，并提示待识别用户将正脸置于上述正脸轮廓区域内，并在待识别用户将正脸置于上述区域内后，通过摄像头采集待识别用户的正脸图像。
步骤508，在正脸图像采集完毕后，通过安装在终端设备上的摄像头采集待识别用户的侧脸图像。
具体的，在步骤508中，可以在终端设备的显示屏上显示侧脸轮廓，并提示待识别用户将侧脸置于上述侧脸轮廓区域内，并在待识别用户将侧脸置于上述区域内后，通过摄像头采集待识别用户的侧脸图像。
步骤510，终端设备将采集的待识别用户的正脸图像和侧脸图像发送给服务器。
步骤512，服务器计算正脸图像与上述电子账户对应的正脸留底图像的相似度值，以及计算侧脸图像与上述电子账户对应的侧脸留底图像的相似度值。
步骤514，服务器检测正脸的相似度值是否大于第一设定阈值，以及侧脸的相似度值是否大于第二设定阈值；若是，则执行步骤516；否则，执行步骤518；
步骤516，服务器对上述待支付电子账户执行扣款操作。
步骤518，提示重新进行脸部图像采集或者支付失败。
图5所示实施例中各个步骤的具体实现过程，与图1至图3(b)所示实施例中的各个步骤实现过程相同，具体可参考上述实施例，此处不再赘述。
本申请实施例提供的支付方法，通过获取用户的正脸图像和至少一侧的侧脸图像，然后根据正脸图像和侧脸图像识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权账户，在进行身份识别时，通过正脸和侧脸相结合的方式，即将用户的侧脸考虑在内，可增加更多的特征信息，从而提高身份识别的准确性，从而能够提高用户电子账户的安全性。
对应于上述支付方法，基于相同的思路，本申请实施例化提供了一种支付装置，用于执行本申请实施例提供的支付方法，图6为本申请实施例提供的支付装置的模块组成示意图，图6所示的装置，包括：
获取模块601，用于获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；
识别模块602，用于根据上述正脸图像和侧脸图像，识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；
执行模块603，用于若待识别用户为待支付电子账户的授权用户，则对待支付电子账户执行扣款操作。
可选地，上述识别模块602，包括：
比对单元，用于将上述正脸图像与待支付电子账户对应的正脸留底图像进行相似度比对，以及将上述侧脸图像与待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对；
识别单元，用于根据上述正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户。
可选地，上述比对单元，包括：
调整子单元，用于对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像；其中，上述标准侧脸图像的尺寸为设定尺寸，上述标准侧脸图像中的侧脸为设定姿态；
提取子单元，用于根据上述标准侧脸图像，提取上述待识别用户的第一侧脸特征向量；
获取子单元，用于获取上述侧脸留底图像对应的第二侧脸特征向量；
计算子单元，用于基于上述第一侧脸特征向量和上述第二侧脸特征向量，计算上述侧脸图像与上述侧脸留底图像之间的相似度。
可选地，上述调整子单元，具体用于：
确定上述侧脸图像上的关键点的位置；其中，上述关键点至少包括：耳洞中心、鼻尖；基于上述耳洞中心在上述侧脸图像上的位置、上述鼻尖在上述侧脸图像上的位置、以及上述耳洞中心与上述鼻尖的相对位置对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像。
可选地，上述计算子单元，具体用于：
计算上述第一侧脸特征向量与上述第二侧脸特征向量之间的欧几里得距离；将上述欧几里得距离确定为上述侧脸图像与上述侧脸留底图像之间的相似度。
可选地，上述识别单元，包括：
确定子单元，用于若上述正脸的相似度大于第一设定阈值，且上述侧脸的相似度大于第二设定阈值，则确定上述待识别用户为上述待支付电子账户的授权用户。
本申请实施例提供的支付装置，可以实现图1-图5对应方法实施例中支付方法所能实现的各个过程、步骤，各个模块的具体实现过程可参考上述方法实施例，这里不再赘述。
本申请实施例提供的支付装置，通过获取用户的正脸图像和至少一侧的侧脸图像，并根据正脸图像和侧脸图像两者相结合识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权账户，若是识别通过，则控制待支付电子账户执行扣款操作；在本申请实施例中，通过将正脸和侧脸两者相结合的方式，提高了身份识别的准确性，从而提高了用户电子账户的安全性。
基于本申请实施例提供的支付方法，本申请实施例还提供了一种支付系统，图7为本申请实施例提供的支付系统的结构示意图，针对图7所示的系统，其具体实现原理、各个模块及组成的具体执行过程可参考本申请实施例提供的支付方法，具体实现过程不再赘述。图7所示的支付系统，包括：客户端设备710和支付装置720；
客户端设备710上设置有正脸图像采集器711、至少一个侧脸图像采集器712和图像采集控制器713；
图像采集控制器713，用于在待识别用户使用待支付电子账户进行支付时，控制正脸图像采集器711和侧脸图像采集器712同时采集待识别用户的正脸图像和侧脸图像；
客户端设备710，用于在将正脸图像和侧脸图像发送给支付装置；
支付装置720，用于获取正脸图像和侧脸图像，并根据正脸图像和侧脸图像识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；若待识别用户为待支付电子账户的授权用户，则对待支付电子账户执行扣款操作。
当然，在图7所示的支付系统中，列举了侧脸图像采集器为两个的情况，即左侧脸图像采集器和右侧脸图像采集器，但是侧脸图像采集器的个数并不局限于此。
可选地，上述支付装置720，具体用于：
将上述正脸图像与上述待支付电子账户对应的正脸留底图像进行相似度比对，以及将上述侧脸图像与上述待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对；根据正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别上述待识别用户是否为上述待支付电子账户的授权用户。
可选地，上述支付装置720，还具体用于：
对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像；其中，上述标准侧脸图像的尺寸为设定尺寸，上述标准侧脸图像中的侧脸为设定姿态；根据上述标准侧脸图像，提取上述待识别用户的第一侧脸特征向量；获取上述侧脸留底图像对应的第二侧脸特征向量；基于上述第一侧脸特征向量和上述第二侧脸特征向量，计算上述侧脸图像与上述侧脸留底图像之间的相似度。
可选地，上述支付装置720，还具体用于：
确定上述侧脸图像上的关键点的位置；其中，上述关键点至少包括：耳洞中心、鼻尖；基于上述耳洞中心在上述侧脸图像上的位置、上述鼻尖在上述侧脸图像上的位置、以及上述耳洞中心与上述鼻尖的相对位置对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像。
可选地，上述支付装置720，还具体用于：
计算上述第一侧脸特征向量与上述第二侧脸特征向量之间的欧几里得距离；将上述欧几里得距离确定为上述侧脸图像与上述侧脸留底图像之间的相似度。
可选地，上述支付装置720，还具体用于：
若上述正脸的相似度大于第一设定阈值，且上述侧脸的相似度大于第二设定阈值，则确定上述待识别用户为上述待支付电子账户的授权用户。
图8示出了本申请实施例提供的支付系统安装在自动售货机上的图像采集设备的一种示意图，在图8所示情形中，包括三个图像采集器，分别为左侧脸图像采集器、右侧脸图像采集器和正脸图像采集器。具体的，一般将正脸图像采集器置于正中间，将左侧脸图像采集器置于正脸图像采集器的左侧，将有脸图像采集器置于正脸图像采集器的右侧。
具体的，在图8所示的系统中，左侧脸图像采集器、正脸图像采集器和右侧脸图像采集器可以为摄像头，并且三个图像采集设备需要与图像采集控制器连接，以便图像采集控制器控制三个图像采集器同时采集待识别用户的脸部图像。
具体的，将图8所示的左侧脸图像采集器、右侧脸图像采集器、正脸图像采集器和图像采集控制器集成在安装有支付客户端的自动售货机上，得到一种具体的支付系统；其中，图像采集控制器可以为控制电路板。
在采用图8所示的系统进行支付时，一般人脸正对着正脸图像采集器。
本申请实施例提供的支付系统，通过获取用户的正脸图像和至少一侧的侧脸图像，然后根据正脸图像和侧脸图像识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权账户，在进行身份识别时，通过正脸和侧脸相结合的方式，即将用户的侧脸考虑在内，可增加更多的特征信息，从而提高身份识别的准确性，从而能够提高用户电子账户的安全性。
进一步地，基于上述图1至图5所示的方法，本申请实施例还提供了一种支付设备，如图9所示。
支付设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器901和存储器902，存储器902中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器902可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器902的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对支付设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器901可以设置为与存储器902通信，在支付设备上执行存储器902中的一系列计算机可执行指令。支付设备还可以包括一个或一个以上电源903，一个或一个以上有线或无线网络接口904，一个或一个以上输入输出接口905，一个或一个以上键盘906等。
在一个具体的实施例中，支付设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对支付设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；
根据上述正脸图像和上述侧脸图像，识别上述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；
若是，则对上述待支付电子账户执行扣款操作。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，上述根据上述正脸图像和上述侧脸图像，识别上述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户，包括：
将上述正脸图像与上述待支付电子账户对应的正脸留底图像进行相似度比对，以及将上述侧脸图像与上述待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对；
根据正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别上述待识别用户是否为上述待支付电子账户的授权用户。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，上述将上述侧脸图像与上述待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对，包括：
对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像；其中，上述标准侧脸图像的尺寸为设定尺寸，上述标准侧脸图像中的侧脸为设定姿态；
根据上述标准侧脸图像，提取上述待识别用户的第一侧脸特征向量；
获取上述侧脸留底图像对应的第二侧脸特征向量；
基于上述第一侧脸特征向量和上述第二侧脸特征向量，计算上述侧脸图像与上述侧脸留底图像之间的相似度。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，上述对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像，包括：
确定上述侧脸图像上的关键点的位置；其中，上述关键点至少包括：耳洞中心、鼻尖；
基于上述耳洞中心在上述侧脸图像上的位置、上述鼻尖在上述侧脸图像上的位置、以及上述耳洞中心与上述鼻尖的相对位置对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，上述基于上述第一侧脸特征向量和上述第二侧脸特征向量，计算上述侧脸图像与上述侧脸留底图像之间的相似度，包括：
计算上述第一侧脸特征向量与上述第二侧脸特征向量之间的欧几里得距离；
将上述欧几里得距离确定为上述侧脸图像与上述侧脸留底图像之间的相似度。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，上述根据正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别上述待识别用户是否为上述待支付电子账户的授权用户，包括：
若上述正脸的相似度大于第一设定阈值，且上述侧脸的相似度大于第二设定阈值，则确定上述待识别用户为上述待支付电子账户的授权用户。
本申请实施例提供的支付设备，通过获取用户的正脸图像和至少一侧的侧脸图像，然后根据正脸图像和侧脸图像识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权账户，在进行身份识别时，通过正脸和侧脸相结合的方式，即将用户的侧脸考虑在内，可增加更多的特征信息，从而提高身份识别的准确性，从而能够提高用户电子账户的安全性。
进一步地，基于上述图1至图5所示的方法，本申请实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；
根据上述正脸图像和上述侧脸图像，识别上述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；
若是，则对上述待支付电子账户执行扣款操作。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，上述根据上述正脸图像和上述侧脸图像，识别上述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户，包括：
将上述正脸图像与上述待支付电子账户对应的正脸留底图像进行相似度比对，以及将上述侧脸图像与上述待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对；
根据正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别上述待识别用户是否为上述待支付电子账户的授权用户。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，上述将上述侧脸图像与上述待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对，包括：
对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像；其中，上述标准侧脸图像的尺寸为设定尺寸，上述标准侧脸图像中的侧脸为设定姿态；
根据上述标准侧脸图像，提取上述待识别用户的第一侧脸特征向量；
获取上述侧脸留底图像对应的第二侧脸特征向量；
基于上述第一侧脸特征向量和上述第二侧脸特征向量，计算上述侧脸图像与上述侧脸留底图像之间的相似度。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，上述对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像，包括：
确定上述侧脸图像上的关键点的位置；其中，上述关键点至少包括：耳洞中心、鼻尖；
基于上述耳洞中心在上述侧脸图像上的位置、上述鼻尖在上述侧脸图像上的位置、以及上述耳洞中心与上述鼻尖的相对位置对上述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，上述基于上述第一侧脸特征向量和上述第二侧脸特征向量，计算上述侧脸图像与上述侧脸留底图像之间的相似度，包括：
计算上述第一侧脸特征向量与上述第二侧脸特征向量之间的欧几里得距离；
将上述欧几里得距离确定为上述侧脸图像与上述侧脸留底图像之间的相似度。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，上述根据正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别上述待识别用户是否为上述待支付电子账户的授权用户，包括：
若上述正脸的相似度大于第一设定阈值，且上述侧脸的相似度大于第二设定阈值，则确定上述待识别用户为上述待支付电子账户的授权用户。
本申请实施例提供的存储介质中存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，通过获取用户的正脸图像和至少一侧的侧脸图像，然后根据正脸图像和侧脸图像识别待识别用户是否为待支付电子账户的授权账户，在进行身份识别时，通过正脸和侧脸相结合的方式，即将用户的侧脸考虑在内，可增加更多的特征信息，从而提高身份识别的准确性，从而能够提高用户电子账户的安全性。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (18)

1.一种支付方法，包括：
获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；
根据所述正脸图像和所述侧脸图像，识别所述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；
若是，则对所述待支付电子账户执行扣款操作。
2.如权利要求1所述的方法，所述根据所述正脸图像和所述侧脸图像，识别所述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户，包括：
将所述正脸图像与所述待支付电子账户对应的正脸留底图像进行相似度比对，以及将所述侧脸图像与所述待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对；
根据正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别所述待识别用户是否为所述待支付电子账户的授权用户。
3.如权利要求2所述的方法，所述将所述侧脸图像与所述待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对，包括：
对所述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像；其中，所述标准侧脸图像的尺寸为设定尺寸，所述标准侧脸图像中的侧脸为设定姿态；
根据所述标准侧脸图像，提取所述待识别用户的第一侧脸特征向量；
获取所述侧脸留底图像对应的第二侧脸特征向量；
基于所述第一侧脸特征向量和所述第二侧脸特征向量，计算所述侧脸图像与所述侧脸留底图像之间的相似度。
4.如权利要求3所述的方法，所述对所述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像，包括：
确定所述侧脸图像上的关键点的位置；其中，所述关键点至少包括：耳洞中心、鼻尖；
基于所述耳洞中心在所述侧脸图像上的位置、所述鼻尖在所述侧脸图像上的位置、以及所述耳洞中心与所述鼻尖的相对位置对所述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像。
5.如权利要求3所述的方法，所述基于所述第一侧脸特征向量和所述第二侧脸特征向量，计算所述侧脸图像与所述侧脸留底图像之间的相似度，包括：
计算所述第一侧脸特征向量与所述第二侧脸特征向量之间的欧几里得距离；
将所述欧几里得距离确定为所述侧脸图像与所述侧脸留底图像之间的相似度。
6.如权利要求2-5任一项所述的方法，所述根据正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别所述待识别用户是否为所述待支付电子账户的授权用户，包括：
若所述正脸的相似度大于第一设定阈值，且所述侧脸的相似度大于第二设定阈值，则确定所述待识别用户为所述待支付电子账户的授权用户。
7.一种支付装置，包括：
获取模块，获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；
识别模块，根据所述正脸图像和所述侧脸图像，识别所述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；
执行模块，若所述待识别用户为待支付电子账户的授权用户，则对所述待支付电子账户执行扣款操作。
8.如权利要求7所述的装置，所述识别模块，包括：
比对单元，将所述正脸图像与所述待支付电子账户对应的正脸留底图像进行相似度比对，以及将所述侧脸图像与所述待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对；
识别单元，根据正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别所述待识别用户是否为所述待支付电子账户的授权用户。
9.如权利要求8所述的装置，所述比对单元，包括：
调整子单元，对所述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像；其中，所述标准侧脸图像的尺寸为设定尺寸，所述标准侧脸图像中的侧脸为设定姿态；
提取子单元，根据所述标准侧脸图像，提取所述待识别用户的第一侧脸特征向量；
获取子单元，获取所述侧脸留底图像对应的第二侧脸特征向量；
计算子单元，基于所述第一侧脸特征向量和所述第二侧脸特征向量，计算所述侧脸图像与所述侧脸留底图像之间的相似度。
10.如权利要求9所述的装置，所述调整子单元，具体用于：
确定所述侧脸图像上的关键点的位置；其中，所述关键点至少包括：耳洞中心、鼻尖；基于所述耳洞中心在所述侧脸图像上的位置、所述鼻尖在所述侧脸图像上的位置、以及所述耳洞中心与所述鼻尖的相对位置对所述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像。
11.如权利要求8-10任一项所述的装置，所述识别单元，包括：
确定子单元，若所述正脸的相似度大于第一设定阈值，且所述侧脸的相似度大于第二设定阈值，则确定所述待识别用户为所述待支付电子账户的授权用户。
12.一种支付系统，包括：客户端设备和支付装置；所述客户端设备上设置有正脸图像采集器、至少一个侧脸图像采集器和图像采集控制器；
所述图像采集控制器，用于在待识别用户使用待支付电子账户进行支付时，控制所述正脸图像采集器和所述侧脸图像采集器同时采集所述待识别用户的正脸图像和侧脸图像；
所述客户端设备，用于在将所述正脸图像和所述侧脸图像发送给所述支付装置；
所述支付装置，用于获取所述正脸图像和所述侧脸图像，并根据所述正脸图像和所述侧脸图像识别所述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；若所述待识别用户为待支付电子账户的授权用户，则对所述待支付电子账户执行扣款操作。
13.如权利要求12所述的系统，所述支付装置，具体用于：
将所述正脸图像与所述待支付电子账户对应的正脸留底图像进行相似度比对，以及将所述侧脸图像与所述待支付电子账户对应的侧脸留底图像进行相似度比对；根据正脸的相似度以及侧脸的相似度，识别所述待识别用户是否为所述待支付电子账户的授权用户。
14.如权利要求13所述的系统，所述支付装置，还具体用于：
对所述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像；其中，所述标准侧脸图像的尺寸为设定尺寸，所述标准侧脸图像中的侧脸为设定姿态；根据所述标准侧脸图像，提取所述待识别用户的第一侧脸特征向量；获取所述侧脸留底图像对应的第二侧脸特征向量；基于所述第一侧脸特征向量和所述第二侧脸特征向量，计算所述侧脸图像与所述侧脸留底图像之间的相似度。
15.如权利要求14所述的系统，所述支付装置，还具体用于：
确定所述侧脸图像上的关键点的位置；其中，所述关键点至少包括：耳洞中心、鼻尖；基于所述耳洞中心在所述侧脸图像上的位置、所述鼻尖在所述侧脸图像上的位置、以及所述耳洞中心与所述鼻尖的相对位置对所述侧脸图像进行调整，得到标准侧脸图像。
16.如权利要求13-14任一项所述的系统，所述支付装置，还具体用于：
若所述正脸的相似度大于第一设定阈值，且所述侧脸的相似度大于第二设定阈值，则确定所述待识别用户为所述待支付电子账户的授权用户。
17.一种支付设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；
根据所述正脸图像和所述侧脸图像，识别所述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；
若是，则对所述待支付电子账户执行扣款操作。
18.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取待识别用户的正脸图像，以及至少一侧的侧脸图像；
根据所述正脸图像和所述侧脸图像，识别所述待识别用户是否为待支付电子账户的授权用户；
若是，则对所述待支付电子账户执行扣款操作。
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