支付方法、裝置及系統
本發明有關身分識別領域，尤其有關一種支付方法、裝置及系統。
隨著電腦與通訊技術的快速發展，人們購物後進行支付的支付方式也在不斷發生變化，越來越多的用戶已經逐步由原來的現金支付、刷卡支付等支付方式轉變為現在的線上支付。
當用戶使用線上支付時，在登錄到電子帳戶後，執行對應的扣款操作之前，為了保證用戶電子帳戶的安全性，一般需要對用戶的身分進行識別，以驗證當前進行支付的用戶是否為該電子帳戶所對應的用戶。
因此，有必要提出一種支付方法，以使得用戶身分識別的準確性較高，從而保障用戶電子帳戶的安全性。
本發明實施例的目的是提供一種支付方法、裝置及系統，透過獲取用戶的正臉影像和至少一側的側臉影像，然後根據正臉影像和側臉影像識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權帳戶，在進行身分識別時，透過正臉和側臉相結合的方式，即將用戶的側臉考慮在內，可增加更多的特徵資訊，從而提高身分識別的準確性，從而能夠提高用戶電子帳戶的安全性。
為解決上述技術問題，本發明實施例是這樣實現的：
本發明實施例提供了一種支付方法，包括：
獲取待識別用戶的正臉影像，以及至少一側的側臉影像；
根據所述正臉影像和所述側臉影像，識別所述待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶；
若是，則對所述待支付電子帳戶執行扣款操作。
本發明實施例還提供了一種支付裝置，包括：
獲取模組，獲取待識別用戶的正臉影像，以及至少一側的側臉影像；
識別模組，根據所述正臉影像和所述側臉影像，識別所述待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶；
執行模組，若所述待識別用戶為待支付電子帳戶的授權用戶，則對所述待支付電子帳戶執行扣款操作。
本發明實施例還提供了一種支付系統，包括：客戶端設備和支付裝置；所述客戶端設備上設置有正臉影像採集器、至少一個側臉影像採集器和影像採集控制器；
所述影像採集控制器，用於在待識別用戶使用待支付電子帳戶進行支付時，控制所述正臉影像採集器和所述側臉影像採集器同時採集所述待識別用戶的正臉影像和側臉影像；
所述客戶端設備，用於在將所述正臉影像和所述側臉影像發送給所述支付裝置；
所述支付裝置，用於獲取所述正臉影像和所述側臉影像，並根據所述正臉影像和所述側臉影像識別所述待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶；若所述待識別用戶為待支付電子帳戶的授權用戶，則對所述待支付電子帳戶執行扣款操作。
本發明實施例還提供了一種支付設備，包括：
處理器；以及
被安排成儲存電腦可執行指令的記憶體，所述可執行指令在被執行時使所述處理器：
獲取待識別用戶的正臉影像，以及至少一側的側臉影像；
根據所述正臉影像和所述側臉影像，識別所述待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶；
若是，則對所述待支付電子帳戶執行扣款操作。
本發明實施例還提供了一種儲存媒體，用於存儲電腦可執行指令，所述可執行指令在被執行時實現以下流程：
獲取待識別用戶的正臉影像，以及至少一側的側臉影像；
根據所述正臉影像和所述側臉影像，識別所述待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶；
若是，則對所述待支付電子帳戶執行扣款操作。
本實施例中的技術方案，透過獲取用戶的正臉影像和至少一側的側臉影像，然後根據正臉影像和側臉影像識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權帳戶，在進行身分識別時，透過正臉和側臉相結合的方式，即將用戶的側臉考慮在內，可增加更多的特徵資訊，從而提高身分識別的準確性，從而能夠提高用戶電子帳戶的安全性。
為了使本技術領域的人員更好地理解本發明中的技術方案，下面將結合本發明實施例中的圖式，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本發明所屬技術領域中具有通常知識者在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬本發明保護的範圍。
本發明實施例提供了一種支付方法，在該方法中，透過將待識別用戶的正臉影像和側臉影像相結合的方式識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶，提高了身分識別的準確性，從而可以有效保障待支付電子帳戶的安全性。
本發明實施例提供的支付方法，可以應用於用戶透過客戶端設備使用電子帳戶進行支付的場景，其中，該客戶端設備可以是手機、平板電腦等終端設備，也可以是自動販賣機。因此，本發明實施例提供的方法的具體應用場景可以是在自動販賣機上使用電子帳戶進行支付；還可以是用戶透過手機、平板電腦等終端設備掃碼進行支付；或者，還可以是或者用戶使用手機、平板電腦等終端設備進行線上支付等。此處只是示例性的列舉幾種具體應用場景，本發明實施例提供的方法的具體應用場景並不侷限於此。
圖1為本發明實施例提供的支付方法的第一種方法流程圖，圖1所示的方法至少包括如下步驟：
步驟102，獲取待識別用戶的正臉影像，以及至少一側的側臉影像。
本發明實施例提供的方法可以應用於伺服器側，即本方法的執行主體為伺服器。
上述正臉影像指的是從待識別用戶的前方拍攝的、包括待識別用戶的整個臉部在內的影像，從用戶的前方拍攝可以得到如圖2(a)所示的正臉影像；上述側臉影像指的是從待識別用戶的側邊拍攝的、包括待識別用戶的一半的臉部在內的影像，從用戶的側邊拍攝可以得到如圖2(b)所示的側臉影像。
其中，步驟102中的待識別用戶指的是使用電子帳戶進行支付的用戶。上述至少一側的側臉影像，可以是只包括左側臉影像；或者只包括右側臉影像，或者還可以是包括左側臉影像和右側臉影像。因此，步驟102至少包括如下三種情況：
獲取待識別用戶的正臉影像和左側臉影像；獲取待識別用戶的正臉影像和右側臉影像；獲取待識別用戶的正臉影像、左側臉影像和右側臉影像。
在具體實施時，究竟是獲取待識別用戶的一個側臉影像還是兩個側臉影像，以及在獲取一個側臉影像時究竟獲取左側臉影像還是右側臉影像，可以根據實際應用場景進行設置，本發明實施例並不對此進行限定。
在上述步驟102中，伺服器一般是從客戶端設備獲取待識別用戶的正臉影像和側臉影像，客戶端設備在採集了待識別用戶的正臉影像和側臉影像後，將採集的正臉影像和側臉影像發送給伺服器。其中，該客戶端設備可以是手機、平板電腦等終端設備，也可以是支援線上支付的自動販賣機等設備。
當待識別用戶使用電子帳戶進行支付時，一般需要先登錄該電子帳戶，具體的，待識別用戶可以透過在客戶端設備上輸入手機號碼或者帳號等方式進行電子帳戶的登錄，然後，客戶端設備將接收到的手機號碼或者帳號等發送給伺服器。伺服器根據手機號碼或者帳號查找對應的電子帳戶，若是未查找到對應的電子帳戶，說明待識別用戶未進行電子帳戶的註冊或者輸入資訊有誤，這時伺服器會透過客戶端設備提示用戶進行電子帳戶註冊或者重新輸入手機號碼或者帳號。若是伺服器查找到對應的電子帳戶，則獲取該電子帳戶對應的正臉留底影像和側臉留底影像，以便執行後續步驟。
為便於理解，下述將透過具體實施例介紹步驟102中正臉影像和側臉影像的具體獲取過程。
在一種具體應用場景中，待識別用戶在自動販賣機上購買商品後進行支付，在該種應用場景中，待識別用戶在進行支付時，可以在自動販賣機上登錄電子帳戶，並透過安裝在自動販賣機上影像採集設備採集待識別用戶的正臉影像和側臉影像，然後將採集的正臉影像和側臉影像發送給伺服器，以進行支付。
具體地，在本發明實施例中，可以在自動販賣機的對應位置上安裝正臉影像採集設備和側臉影像採集設備，當待識別用戶的臉部區域置於設定區域時，則控制正臉影像採集設備和側臉影像採集設備同時採集待識別用戶的正臉影像和側臉影像。其中，上述側臉影像採集設備可以為一個或者兩個。
在本發明實施例中，透過在自動販賣機上安裝正臉影像採集設備和側臉影像採集設備，這樣可以同時採集到待識別用戶的正臉影像和側臉影像，可以縮短待識別用戶臉部影像採集的時間，並且操作簡單方便。
或者，在該種應用場景下，還可以只在自動販賣機上安裝一個影像採集設備，待識別用戶可以按照自動販賣機的提示分別進行正臉影像和側臉影像的採集。具體地，待識別用戶可以根據自動販賣機的提示將正臉置於設定區域，以進行正臉影像的採集；然後，再根據自動販賣機的提示將側臉置於設定區域，以進行側臉影像的採集，然後，將採集的臉部影像發送給伺服器。
在本發明實施例中，透過在自動販賣機上只安裝一個影像採集設備進行待識別用戶正臉影像和側臉影像的識別，可以降低自動販賣機的成本。
在另外一種具體應用場景中，待識別用戶在進行離線購物後，如在自動販賣機、實體商店等，使用手機、平板電腦等終端設備掃碼進行支付時，可以透過終端設備採集待識別用戶的正臉影像和側臉影像，並將採集的正臉影像和側臉影像發送給伺服器，以使伺服器執行扣款操作。
具體地，在該種應用場景中，在透過手機、平板電腦等終端設備採集待識別用戶的正臉影像和側臉影像時，可以根據終端設備的提示將正臉置於設定區域，然後透過終端設備上的攝影鏡頭採集待識別用戶的正臉影像；之後，再根據終端設備的提示將側臉影像置於設定區域，以透過終端設備上的攝影鏡頭進行側臉影像的採集；採集完畢後，終端設備將採集的正臉影像和側臉影像發送給伺服器。
若是用戶進行線上購物，並透過手機、平板電腦等終端設備進行線上支付時，正臉影像和側臉影像的採集方法同上述離線購物、終端設備掃描支付應用場景，具體過程可參考上述實施例，此處不再贅述。
另外，在本發明實施例中，在提示待識別用戶將正臉置於設定區域以及將側臉置於設定區域時，可以在顯示螢幕上顯示正臉或者側臉的輪廓區域，以使待識別用戶按照上述輪廓區域調整正臉或者側臉的姿態和位置。
在本發明實施例中，在採集側臉影像時，為了能夠採集到較多的臉部特徵，儘量時影像採集設備正對著左側臉進行採集。
由於客戶端設備發送給伺服器的影像包括待識別用戶的正臉影像和側臉影像，為了便於伺服器區別哪個影像是正臉影像，哪個是側臉影像，客戶端設備在採集了待識別用戶的正臉影像和側臉影像後，可以分別對正臉影像和側臉影像進行標記，以便於伺服器區分正臉影像和側臉影像。
步驟104，根據上述正臉影像和側臉影像，識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶。
其中，上述授權用戶可以是待支付電子帳戶的擁有者，也可以是經過電子帳戶的擁有者授權的可以使用該電子帳戶的其他用戶。
具體地，上述步驟104中，根據正臉影像和側臉影像，識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶，包括如下步驟(1)和步驟(2)；
步驟(1)、將上述正臉影像與待支付電子帳戶對應的正臉留底影像進行相似度比對，以及將上述側臉影像與待支付電子帳戶對應的側臉留底影像進行相似度比對。
其中，正臉留底影像和側臉留底影像為預先儲存的該電子帳戶的授權用戶的臉部影像。
在步驟(1)中，將正臉影像與待支付電子帳戶對應的正臉留底影像進行相似度比對，具體可以透過如下過程實現：
採用預先訓練的關鍵點檢測模型檢測正臉影像上的關鍵點，其中，在一種實施例中，該關鍵點可以是待識別用戶的雙眼、鼻尖、唇部、眉毛等。當檢測到正臉影像上的關鍵點後，根據關鍵點的位置，對正臉影像進行校準，例如，原來的人臉可能比較歪，與預先儲存的正臉留底影像上人臉的姿勢不同，可以根據這些關鍵點，透過放射變化的方式對正臉影像中人臉的姿勢進行調整，還可以對正臉影像的大小進行縮放、拉伸以及旋轉等，以使調整後的正臉影像與正臉留底影像的大小一致，以及影像中人臉的姿勢一致。
然後，透過卷積神經網路對上述調整後的正臉影像進行卷積運算，計算待識別用戶的第一正臉特徵向量；另外，若是資料庫中直接儲存有正臉留底影像對應的第二正臉特徵向量，則直接從資料庫獲取待支付電子帳戶對應的第二正臉特徵向量，若是資料庫中只儲存有正臉留底影像，則透過卷積神經網路對正臉留底影像進行卷積計算，以得到待支付電子帳戶對應的第二正臉特徵向量。
最後，計算第一正臉特徵向量和第二特徵向量之間的歐幾里得距離，將該歐幾里得距離確定為待識別用戶的正臉影像與正臉留底影像之間的相似度。
由於計算兩個向量之間的歐幾里得距離屬現有技術，此處不再贅述具體計算過程。
具體地，在步驟(1)中，將上述側臉影像與待支付電子帳戶對應的側臉留底影像進行相似度比對，包括如下步驟(A)、步驟(B)和步驟(C)；
步驟(A)、對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像；其中，標準側臉影像的尺寸為設定尺寸，標準側臉影像中的側臉為設定姿態；
步驟(B)、根據上述標準側臉影像，提取待識別用戶的第一側臉特徵向量；
步驟(C)、獲取側臉留底影像對應的第二側臉特徵向量；
步驟(D)、基於第一側臉特徵向量和第二側臉特徵向量，計算側臉影像與側臉留底影像之間的相似度。
下述將具體介紹上述四個步驟中每個步驟的具體實現過程。
在上述步驟(A)中，對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像，包括：確定上述側臉影像上的關鍵點的位置，其中，上述關鍵點至少包括：耳洞中心、鼻尖；基於耳洞中心在側臉影像上的位置、鼻尖在側臉影像上的位置、以及耳洞中心與鼻尖的相對位置對側臉影像進行調整，得到標準側臉影像。
在執行本發明實施例提供的方法之前，可以採集大量用戶的側臉影像，然後透過人工的方式標注出側臉影像上的關鍵點，將標注出關鍵點的側臉影像作為訓練樣本，然後使用卷積神經網路(Convolutional Neural Networks，CNN)訓練得到關鍵點檢測模型。
在一種實施例中，可以透過卷積神經網路訓練各個關鍵點的特徵向量，得到關鍵點檢測模型。在進行關鍵點檢測時，可以將側臉影像上各個區域的特徵向量與上述各個關鍵點的特徵向量進行匹配，以確定出側臉影像上各個關鍵點的位置。
具體地，在本發明實施例中，側臉影像關鍵點檢測模型的訓練以及關鍵點的檢測與正臉影像相同，只是關鍵點的選取不同。
因此，在上述步驟(A)中，可以採用訓練得到的關鍵點檢測模型檢測側臉影像上的各個關鍵點，並在側臉影像上標記出各個關鍵點。
在一種實施例中，所採用的關鍵點可以為耳洞中心、眉心、鼻尖、下巴尖、面咬合骨交接處，上述關鍵點在側臉上的位置如圖3(a)所示。當然，側臉影像上選取的關鍵點還可以是其它，此處只是示例性說明。
當確定出側臉影像上各個關鍵點的位置後，可以採用其中的任意兩個或者多個關鍵點對側臉影像進行校準。
下述將以根據耳洞中心和鼻尖兩個關鍵點對側臉影像進行調整為例，介紹對側臉影像進行調整，得到標準側臉影像的具體過程：
首先以側臉影像的左上角為遠點，以水平側邊作為橫軸、豎直側臉作為縱軸建立座標系，透過對側臉影像進行壓縮、拉伸、剪裁等使得耳洞中心在該座標系中的座標為(W/2，H/2)，即使耳洞中心位於側臉影像的中心點處，其中，上述W表示側臉影像的長度，H表示側臉影像的高度；然後，將側臉影像以耳洞中心為中心點開始旋轉，直至耳洞中心與鼻尖之間的連線與座標系中的橫軸平行即可；最後，再次對側臉影像進行壓縮或者拉伸，以使鼻尖在該座標系中的座標為(3W/4，H/2)，調整後得到的標準側臉影像如圖3(b)所示。
當然，上述只是示出了其中對側臉影像進行調整的一種實施例，除此之外，還可以使用其他的關鍵點對側臉影像進行調整。當然，上述標準側臉影像的具體形式也並不唯一，還可以是其它的形式。
上述對側臉影像進行調整的目的是為了使側臉影像的尺寸、以影像中人臉的姿態與側臉留底影像均保持一致，即在本發明實施例中，側臉留底影像則以標準側臉影像的形式進行儲存。在本發明實施例中，在進行側臉影像的相似度比對時，將側臉影像調整為與側臉留底影像一樣的大小以及姿態，目的是為了提高側臉相似度比對的準確性。
其中，在上述步驟(B)中，當得到標準側臉影像後，則需要對該側臉影像進行處理，並透過卷積神經網路對該標準側臉影像進行卷積計算，以得到該側臉影像的第一側臉特徵向量。
在本發明實施例中，資料庫中可以只是預先儲存有待支付電子帳戶的授權用戶對應的側臉留底影像，其中，該側臉留底影像以標準側臉影像的形式進行儲存。因此，在上述步驟(C)中，可以透過神經卷積網路對該側臉留底影像進行卷積運算，以提取第二側臉特徵向量；或者，可以預先獲取側臉留底影像對應的第二側臉特徵向量，將該第二側臉特徵向量以及側臉留底影像一起儲存在資料庫中，在該種情況下，上述步驟(C)中，只需要從資料庫中獲取第二側臉特徵向量即可。
具體地，在上述步驟(D)中，基於第一側臉特徵向量和第二側臉特徵向量，計算側臉影像與側臉留底影像之間的相似度，具體包括：
計算第一側臉特徵向量和第二側臉特徵向量之間的歐幾里得距離；將該歐幾里得距離確定為側臉影像與側臉留底影像之間的相似度。
步驟(2)、根據正臉的相似度以及側臉的相似度，識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶。
具體地，在上述步驟(2)中，根據正臉的相似度以及側臉的相似度，識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶，包括：
若正臉的相似度大於第一設定閾值，且側臉的相似度大於第二設定閾值，則確定待識別用戶為待支付電子帳戶的授權用戶。
其中，上述第一設定閾值和第二設定閾值為根據實際應用場景設置的相似度值，例如，第一設定閾值的取值可以為95%，第二設定閾值的取值可以為90%等，當然，此處只是示例性說明，第一設定閾值和第二設定閾值的具體取值並不侷限於此，本發明實施例並不對上述第一設定閾值和第二設定閾值的具體取值進行限定，第一設定閾值和第二設定閾值的具體取值可以根據實際應用場景進行設置。另外，上述第一設定閾值的取值和第二設定閾值的取值可以相等，也可以不相等。
在本發明實施例中，將正臉影像與正臉留底影像進行相似度比對，以及將側臉影像與側臉留底影像進行相似度比對後，將正臉的相似度與第一設定閾值進行比較，以及將側臉的相似度與第二設定閾值進行比較，若是正臉的相似度大於第一設定閾值，並且側臉的相似度大於第二設定閾值，則認為待識別用戶識別通過，即可以確定待識別用戶為待支付電子帳戶的授權用戶。
步驟106，若待識別用戶為上述待支付電子帳戶的授權用戶，則對待支付電子帳戶執行扣款操作。
在一種實施例中，用戶在識別上述待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶之前，已經獲取到待支付金額，該支付金額可以是待識別用戶透過客戶端設備輸入的，可以是用戶在購買商品時攜帶在商品資訊中直接獲取到的等等。
因此，當識別出待識別用戶為待支付電子帳戶的授權用戶後，直接對該待支付電子帳戶執行扣款操作。
為便於理解本發明實施例提供的支付方法，下述將以用戶在自動販賣機上購買商品後進行支付為例，介紹本發明實施例提供的支付方法。在自動販賣機上安裝有客戶端設備。圖4為本發明實施例提供的支付方法的第二種方法流程圖，圖4所示的方法至少包括如下步驟：
步驟402，客戶端設備向伺服器發送電子帳戶登錄請求，該請求中攜帶有手機號碼。
當用戶透過自動販賣機選好商品進行結算時，透過安裝在自動販賣機上的客戶端設備向伺服器發送電子帳號登錄請求。
步驟404，伺服器查找是否存在該手機號碼對應的電子帳戶；若存在，執行步驟406；否則，執行步驟420；
步驟406，伺服器向客戶端發送身分識別指令。
步驟408，客戶端接收到伺服器發送的身分識別指令後，控制安裝在販賣機上的影像採集設備採集待識別用戶的正臉影像和側臉影像。
其中，在販賣機上可以安裝有一個影像採集設備，用於採集待識別用戶的正臉影像和側臉影像；還可以在販賣機上的對應位置安裝正臉影像採集設備和側臉影像採集設備，客戶端控制正臉影像採集設備和側臉影像採集設備同時採集待識別用戶的正臉影像和側臉影像。
步驟410，客戶端將採集的待識別用戶的正臉影像和側臉影像發送給伺服器。
步驟412，伺服器計算正臉影像與上述電子帳戶對應的正臉留底影像的相似度值，以及計算側臉影像與上述電子帳戶對應的側臉留底影像的相似度值。
步驟414，伺服器檢測正臉的相似度值是否大於第一設定閾值，以及側臉的相似度值是否大於第二設定閾值；若是，則執行步驟416；否則，執行步驟418；
步驟416，伺服器對上述電子帳戶執行扣款操作。
步驟418，提示重新進行臉部影像採集或者支付失敗。
步驟420，提示用戶進行電子帳戶的註冊或者重新輸入手機號碼。
圖4所示實施例中各個步驟的具體實現過程，與圖1至圖3(b)所示實施例中的各個步驟實現過程相同，具體可參考上述實施例，此處不再贅述。
圖5為本發明實施例提供的支付方法的第三種方法流程圖，在圖5所示的方法中，以用戶購買完商品後使用手機、平板電腦等終端設備進行支付為例，介紹本發明實施例提供的支付方法，圖5所示的方法，至少包括如下步驟：
步驟502，終端設備向伺服器發送支付請求，其中，該支付請求中攜帶有支付金額。
當用戶透過離線或者線上完成購物後，打開安裝在終端設備上的支付應用程式進行支付。
步驟504，伺服器向終端設備發送身分識別指令。
步驟506，終端設備接收到伺服器發送的身分識別指令後，透過安裝在終端設備上的攝影鏡頭採集待識別用戶的正臉影像。
具體地，在步驟506中，可以在終端設備的顯示螢幕上顯示正臉輪廓，並提示待識別用戶將正臉置於上述正臉輪廓區域內，並在待識別用戶將正臉置於上述區域內後，透過攝影鏡頭採集待識別用戶的正臉影像。
步驟508，在正臉影像採集完畢後，透過安裝在終端設備上的攝影鏡頭採集待識別用戶的側臉影像。
具體地，在步驟508中，可以在終端設備的顯示螢幕上顯示側臉輪廓，並提示待識別用戶將側臉置於上述側臉輪廓區域內，並在待識別用戶將側臉置於上述區域內後，透過攝影鏡頭採集待識別用戶的側臉影像。
步驟510，終端設備將採集的待識別用戶的正臉影像和側臉影像發送給伺服器。
步驟512，伺服器計算正臉影像與上述電子帳戶對應的正臉留底影像的相似度值，以及計算側臉影像與上述電子帳戶對應的側臉留底影像的相似度值。
步驟514，伺服器檢測正臉的相似度值是否大於第一設定閾值，以及側臉的相似度值是否大於第二設定閾值；若是，則執行步驟516；否則，執行步驟518；
步驟516，伺服器對上述待支付電子帳戶執行扣款操作。
步驟518，提示重新進行臉部影像採集或者支付失敗。
圖5所示實施例中各個步驟的具體實現過程，與圖1至圖3(b)所示實施例中的各個步驟實現過程相同，具體可參考上述實施例，此處不再贅述。
本發明實施例提供的支付方法，透過獲取用戶的正臉影像和至少一側的側臉影像，然後根據正臉影像和側臉影像識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權帳戶，在進行身分識別時，透過正臉和側臉相結合的方式，即將用戶的側臉考慮在內，可增加更多的特徵資訊，從而提高身分識別的準確性，從而能夠提高用戶電子帳戶的安全性。
對應於上述支付方法，基於相同的思路，本發明實施例化提供了一種支付裝置，用於執行本發明實施例提供的支付方法，圖6為本發明實施例提供的支付裝置的模組組成示意圖，圖6所示的裝置，包括：
獲取模組601，用於獲取待識別用戶的正臉影像，以及至少一側的側臉影像；
識別模組602，用於根據上述正臉影像和側臉影像，識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶；
執行模組603，用於若待識別用戶為待支付電子帳戶的授權用戶，則對待支付電子帳戶執行扣款操作。
可選地，上述識別模組602，包括：
比對單元，用於將上述正臉影像與待支付電子帳戶對應的正臉留底影像進行相似度比對，以及將上述側臉影像與待支付電子帳戶對應的側臉留底影像進行相似度比對；
識別單元，用於根據上述正臉的相似度以及側臉的相似度，識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶。
可選地，上述比對單元，包括：
調整子單元，用於對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像；其中，上述標準側臉影像的尺寸為設定尺寸，上述標準側臉影像中的側臉為設定姿態；
提取子單元，用於根據上述標準側臉影像，提取上述待識別用戶的第一側臉特徵向量；
獲取子單元，用於獲取上述側臉留底影像對應的第二側臉特徵向量；
計算子單元，用於基於上述第一側臉特徵向量和上述第二側臉特徵向量，計算上述側臉影像與上述側臉留底影像之間的相似度。
可選地，上述調整子單元，具體用於：
確定上述側臉影像上的關鍵點的位置，其中，上述關鍵點至少包括：耳洞中心、鼻尖；基於上述耳洞中心在上述側臉影像上的位置、上述鼻尖在上述側臉影像上的位置、以及上述耳洞中心與上述鼻尖的相對位置對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像。
可選地，上述計算子單元，具體用於：
計算上述第一側臉特徵向量與上述第二側臉特徵向量之間的歐幾里得距離；將上述歐幾里得距離確定為上述側臉影像與上述側臉留底影像之間的相似度。
可選地，上述識別單元，包括：
確定子單元，用於若上述正臉的相似度大於第一設定閾值，且上述側臉的相似度大於第二設定閾值，則確定上述待識別用戶為上述待支付電子帳戶的授權用戶。
本發明實施例提供的支付裝置，可以實現圖1-圖5對應方法實施例中支付方法所能實現的各個過程、步驟，各個模組的具體實現過程可參考上述方法實施例，這裡不再贅述。
本發明實施例提供的支付裝置，透過獲取用戶的正臉影像和至少一側的側臉影像，並根據正臉影像和側臉影像兩者相結合識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權帳戶，若是識別通過，則控制待支付電子帳戶執行扣款操作；在本發明實施例中，透過將正臉和側臉兩者相結合的方式，提高了身分識別的準確性，從而提高了用戶電子帳戶的安全性。
基於本發明實施例提供的支付方法，本發明實施例還提供了一種支付系統，圖7為本發明實施例提供的支付系統的結構示意圖，針對圖7所示的系統，其具體實現原理、各個模組及組成的具體執行過程可參考本發明實施例提供的支付方法，具體實現過程不再贅述。圖7所示的支付系統，包括：客戶端設備710和支付裝置720；
客戶端設備710上設置有正臉影像採集器711、至少一個側臉影像採集器712和影像採集控制器713；
影像採集控制器713，用於在待識別用戶使用待支付電子帳戶進行支付時，控制正臉影像採集器711和側臉影像採集器712同時採集待識別用戶的正臉影像和側臉影像；
客戶端設備710，用於在將正臉影像和側臉影像發送給支付裝置；
支付裝置720，用於獲取正臉影像和側臉影像，並根據正臉影像和側臉影像識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶；若待識別用戶為待支付電子帳戶的授權用戶，則對待支付電子帳戶執行扣款操作。
當然，在圖7所示的支付系統中，列舉了側臉影像採集器為兩個的情況，即左側臉影像採集器和右側臉影像採集器，但是側臉影像採集器的個數並不侷限於此。
可選地，上述支付裝置720，具體用於：
將上述正臉影像與上述待支付電子帳戶對應的正臉留底影像進行相似度比對，以及將上述側臉影像與上述待支付電子帳戶對應的側臉留底影像進行相似度比對；根據正臉的相似度以及側臉的相似度，識別上述待識別用戶是否為上述待支付電子帳戶的授權用戶。
可選地，上述支付裝置720，還具體用於：
對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像，其中，上述標準側臉影像的尺寸為設定尺寸，上述標準側臉影像中的側臉為設定姿態；根據上述標準側臉影像，提取上述待識別用戶的第一側臉特徵向量；獲取上述側臉留底影像對應的第二側臉特徵向量；基於上述第一側臉特徵向量和上述第二側臉特徵向量，計算上述側臉影像與上述側臉留底影像之間的相似度。
可選地，上述支付裝置720，還具體用於：
確定上述側臉影像上的關鍵點的位置，其中，上述關鍵點至少包括：耳洞中心、鼻尖；基於上述耳洞中心在上述側臉影像上的位置、上述鼻尖在上述側臉影像上的位置、以及上述耳洞中心與上述鼻尖的相對位置對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像。
可選地，上述支付裝置720，還具體用於：
計算上述第一側臉特徵向量與上述第二側臉特徵向量之間的歐幾里得距離；將上述歐幾里得距離確定為上述側臉影像與上述側臉留底影像之間的相似度。
可選地，上述支付裝置720，還具體用於：
若上述正臉的相似度大於第一設定閾值，且上述側臉的相似度大於第二設定閾值，則確定上述待識別用戶為上述待支付電子帳戶的授權用戶。
圖8示出了本發明實施例提供的支付系統安裝在自動販賣機上的影像採集設備的一種示意圖，在圖8所示情形中，包括三個影像採集器，分別為左側臉影像採集器、右側臉影像採集器和正臉影像採集器。具體地，一般將正臉影像採集器置於正中間，將左側臉影像採集器置於正臉影像採集器的左側，將有臉影像採集器置於正臉影像採集器的右側。
具體地，在圖8所示的系統中，左側臉影像採集器、正臉影像採集器和右側臉影像採集器可以為攝影鏡頭，並且三個影像採集設備需要與影像採集控制器連接，以便影像採集控制器控制三個影像採集器同時採集待識別用戶的臉部影像。
具體地，將圖8所示的左側臉影像採集器、右側臉影像採集器、正臉影像採集器和影像採集控制器整合在安裝有支付客戶端的自動販賣機上，得到一種具體的支付系統，其中，影像採集控制器可以為控制電路板。
在採用圖8所示的系統進行支付時，一般人臉正對著正臉影像採集器。
本發明實施例提供的支付系統，透過獲取用戶的正臉影像和至少一側的側臉影像，然後根據正臉影像和側臉影像識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權帳戶，在進行身分識別時，透過正臉和側臉相結合的方式，即將用戶的側臉考慮在內，可增加更多的特徵資訊，從而提高身分識別的準確性，從而能夠提高用戶電子帳戶的安全性。
進一步地，基於上述圖1至圖5所示的方法，本發明實施例還提供了一種支付設備，如圖9所示。
支付設備可因配置或性能不同而產生比較大的差異，可以包括一個或一個以上的處理器901和記憶體902，記憶體902中可以儲存有一個或一個以上儲存應用程式或資料。其中，記憶體902可以是短暫儲存或持久儲存。儲存在記憶體902的應用程式可以包括一個或一個以上模組(圖示未示出)，每個模組可以包括對支付設備中的一系列電腦可執行指令。更進一步地，處理器901可以設置為與記憶體902通訊，在支付設備上執行記憶體902中的一系列電腦可執行指令。支付設備還可以包括一個或一個以上電源903、一個或一個以上有線或無線網路介面904、一個或一個以上輸入輸出介面905、一個或一個以上鍵盤906等。
在一個具體的實施例中，支付設備包括有記憶體，以及一個或一個以上的程式，其中一個或者一個以上程式儲存於記憶體中，且一個或者一個以上程式可以包括一個或一個以上模組，且每個模組可以包括對支付設備中的一系列電腦可執行指令，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行該一個或者一個以上程式包含用於進行以下電腦可執行指令：
獲取待識別用戶的正臉影像，以及至少一側的側臉影像；
根據上述正臉影像和上述側臉影像，識別上述待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶；
若是，則對上述待支付電子帳戶執行扣款操作。
可選地，電腦可執行指令在被執行時，上述根據上述正臉影像和上述側臉影像，識別上述待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶，包括：
將上述正臉影像與上述待支付電子帳戶對應的正臉留底影像進行相似度比對，以及將上述側臉影像與上述待支付電子帳戶對應的側臉留底影像進行相似度比對；
根據正臉的相似度以及側臉的相似度，識別上述待識別用戶是否為上述待支付電子帳戶的授權用戶。
可選地，電腦可執行指令在被執行時，上述將上述側臉影像與上述待支付電子帳戶對應的側臉留底影像進行相似度比對，包括：
對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像，其中，上述標準側臉影像的尺寸為設定尺寸，上述標準側臉影像中的側臉為設定姿態；
根據上述標準側臉影像，提取上述待識別用戶的第一側臉特徵向量；
獲取上述側臉留底影像對應的第二側臉特徵向量；
基於上述第一側臉特徵向量和上述第二側臉特徵向量，計算上述側臉影像與上述側臉留底影像之間的相似度。
可選地，電腦可執行指令在被執行時，上述對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像，包括：
確定上述側臉影像上的關鍵點的位置，其中，上述關鍵點至少包括：耳洞中心、鼻尖；
基於上述耳洞中心在上述側臉影像上的位置、上述鼻尖在上述側臉影像上的位置、以及上述耳洞中心與上述鼻尖的相對位置對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像。
可選地，電腦可執行指令在被執行時，上述基於上述第一側臉特徵向量和上述第二側臉特徵向量，計算上述側臉影像與上述側臉留底影像之間的相似度，包括：
計算上述第一側臉特徵向量與上述第二側臉特徵向量之間的歐幾里得距離；
將上述歐幾里得距離確定為上述側臉影像與上述側臉留底影像之間的相似度。
可選地，電腦可執行指令在被執行時，上述根據正臉的相似度以及側臉的相似度，識別上述待識別用戶是否為上述待支付電子帳戶的授權用戶，包括：
若上述正臉的相似度大於第一設定閾值，且上述側臉的相似度大於第二設定閾值，則確定上述待識別用戶為上述待支付電子帳戶的授權用戶。
本發明實施例提供的支付設備，透過獲取用戶的正臉影像和至少一側的側臉影像，然後根據正臉影像和側臉影像識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權帳戶，在進行身分識別時，透過正臉和側臉相結合的方式，即將用戶的側臉考慮在內，可增加更多的特徵資訊，從而提高身分識別的準確性，從而能夠提高用戶電子帳戶的安全性。
進一步地，基於上述圖1至圖5所示的方法，本發明實施例還提供了一種儲存媒體，用於儲存電腦可執行指令，一種具體的實施例中，該儲存媒體可以為USB記憶體、光碟、硬碟等，該儲存媒體儲存的電腦可執行指令在被處理器執行時，能實現以下流程：
獲取待識別用戶的正臉影像，以及至少一側的側臉影像；
根據上述正臉影像和上述側臉影像，識別上述待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶；
若是，則對上述待支付電子帳戶執行扣款操作。
可選地，該儲存媒體儲存的電腦可執行指令在被處理器執行時，上述根據上述正臉影像和上述側臉影像，識別上述待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權用戶，包括：
將上述正臉影像與上述待支付電子帳戶對應的正臉留底影像進行相似度比對，以及將上述側臉影像與上述待支付電子帳戶對應的側臉留底影像進行相似度比對；
根據正臉的相似度以及側臉的相似度，識別上述待識別用戶是否為上述待支付電子帳戶的授權用戶。
可選地，該儲存媒體儲存的電腦可執行指令在被處理器執行時，上述將上述側臉影像與上述待支付電子帳戶對應的側臉留底影像進行相似度比對，包括：
對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像，其中，上述標準側臉影像的尺寸為設定尺寸，上述標準側臉影像中的側臉為設定姿態；
根據上述標準側臉影像，提取上述待識別用戶的第一側臉特徵向量；
獲取上述側臉留底影像對應的第二側臉特徵向量；
基於上述第一側臉特徵向量和上述第二側臉特徵向量，計算上述側臉影像與上述側臉留底影像之間的相似度。
可選地，該儲存媒體儲存的電腦可執行指令在被處理器執行時，上述對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像，包括：
確定上述側臉影像上的關鍵點的位置；其中，上述關鍵點至少包括：耳洞中心、鼻尖；
基於上述耳洞中心在上述側臉影像上的位置、上述鼻尖在上述側臉影像上的位置、以及上述耳洞中心與上述鼻尖的相對位置對上述側臉影像進行調整，得到標準側臉影像。
可選地，該儲存媒體儲存的電腦可執行指令在被處理器執行時，上述基於上述第一側臉特徵向量和上述第二側臉特徵向量，計算上述側臉影像與上述側臉留底影像之間的相似度，包括：
計算上述第一側臉特徵向量與上述第二側臉特徵向量之間的歐幾里得距離；
將上述歐幾里得距離確定為上述側臉影像與上述側臉留底影像之間的相似度。
可選地，該儲存媒體儲存的電腦可執行指令在被處理器執行時，上述根據正臉的相似度以及側臉的相似度，識別上述待識別用戶是否為上述待支付電子帳戶的授權用戶，包括：
若上述正臉的相似度大於第一設定閾值，且上述側臉的相似度大於第二設定閾值，則確定上述待識別用戶為上述待支付電子帳戶的授權用戶。
本發明實施例提供的儲存媒體中儲存的電腦可執行指令在被處理器執行時，透過獲取用戶的正臉影像和至少一側的側臉影像，然後根據正臉影像和側臉影像識別待識別用戶是否為待支付電子帳戶的授權帳戶，在進行身分識別時，透過正臉和側臉相結合的方式，即將用戶的側臉考慮在內，可增加更多的特徵資訊，從而提高身分識別的準確性，從而能夠提高用戶電子帳戶的安全性。
在20世紀90年代，對於一個技術的改進可以很明顯地區分是硬體上的改進(例如，對二極體、電晶體、開關等電路結構的改進)還是軟體上的改進(對於方法流程的改進)。然而，隨著技術的發展，當今的很多方法流程的改進已經可以視為硬體電路結構的直接改進。設計人員幾乎都透過將改進的方法流程編程到硬體電路中來得到對應的硬體電路結構。因此，不能說一個方法流程的改進就不能用硬體實體模組來實現。例如，可編程邏輯裝置(Programmable Logic Device，PLD)(例如現場可編程閘陣列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是這樣一種積體電路，其邏輯功能由用戶對裝置編程來確定。由設計人員自行編程來把一個數位系統“整合”在一片PLD上，而不需要請晶片製造廠商來設計和製作專用的積體電路晶片。而且，如今，取代手工地製作積體電路晶片，這種編程也多半改用“邏輯編譯器(logic compiler)”軟體來實現，它與程式開發撰寫時所用的軟體編譯器相類似，而要編譯之前的原始碼也得用特定的程式語言來撰寫，此稱之為硬體描述語言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也並非僅有一種，而是有許多種，如ABEL (Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL (Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL (Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)與Verilog。本領域技術人員也應該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬體描述語言稍作邏輯編程並編程到積體電路中，就可以很容易得到實現該邏輯方法流程的硬體電路。
控制器可以按任何適當的方式實現，例如，控制器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該(微)處理器執行的電腦可讀程式碼(例如軟體或韌體)的電腦可讀媒體、邏輯閘、開關、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限於以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，記憶體控制器還可以被實現為記憶體的控制邏輯的一部分。本領域技術人員也知道，除了以純電腦可讀程式碼方式實現控制器以外，完全可以透過將方法步驟進行邏輯編程來使得控制器以邏輯閘、開關、專用積體電路、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來實現相同功能。因此這種控制器可以被認為是一種硬體部件，而對其內包括的用於實現各種功能的裝置也可以視為硬體部件內的結構。或者甚至，可以將用於實現各種功能的裝置視為既可以是實現方法的軟體模組又可以是硬體部件內的結構。
上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦。具體地，電腦例如可以為個人電腦、膝上型電腦、蜂巢式電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放器、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板電腦、穿戴式設備或者這些設備中的任何設備的組合。
為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然，在實施本發明時可以把各單元的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。
本領域內的技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統、或電腦程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。
本發明是參照根據本發明實施例的方法、設備(系統)、和電腦程式產品的流程圖和/或方塊圖來描述的。應理解可由電腦程式指令實現流程圖和/或方塊圖中的每一流程和/或方塊、以及流程圖和/或方塊圖中的流程和/或方塊的結合。可提供這些電腦程式指令到通用電腦、專用電腦、嵌入式處理機或其他可編程資料處理設備的處理器以產生一個機器，使得透過電腦或其他可編程資料處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。
這些電腦程式指令也可儲存在能引導電腦或其他可編程資料處理設備以特定方式工作的電腦可讀記憶體中，使得儲存在該電腦可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。
這些電腦程式指令也可裝載到電腦或其他可編程資料處理設備上，使得在電腦或其他可編程設備上執行一系列操作步驟以產生電腦實現的處理，從而在電腦或其他可編程設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。
在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和內部記憶體。
內部記憶體可能包括電腦可讀媒體中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體(RAM)和/或非易失性內部記憶體等形式，如唯讀記憶體(ROM)或快閃隨機存取記憶體(flash RAM)。內部記憶體是電腦可讀媒體的示例。
電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可抹除可編程唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀媒體不包括暫態性電腦可讀媒體(transitory media)，如調變的資料信號和載波。
還需要說明的是，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列元件的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些元件，而且還包括沒有明確列出的其他元件，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的元件。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的元件，並不排除在包括所述元件的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同元件。
本領域技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統或電腦程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。
本發明可以在由電腦執行的電腦可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的例程、程式、對象、組件、資料結構等等。也可以在分散式計算環境中實踐本發明，在這些分散式計算環境中，由透過通訊網路而被連接的遠程處理設備來執行任務。在分散式計算環境中，程式模組可以位於包括儲存設備在內的本地和遠程電腦儲存媒體中。
本說明書中的各個實施例均採用漸進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
以上所述僅為本發明的實施例而已，並不用於限制本發明。對於本領域技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的申請專利範圍之內。
102‧‧‧步驟
104‧‧‧步驟
106‧‧‧步驟
402‧‧‧步驟
404‧‧‧步驟
406‧‧‧步驟
408‧‧‧步驟
410‧‧‧步驟
412‧‧‧步驟
414‧‧‧步驟
416‧‧‧步驟
418‧‧‧步驟
420‧‧‧步驟
502‧‧‧步驟
504‧‧‧步驟
506‧‧‧步驟
508‧‧‧步驟
510‧‧‧步驟
512‧‧‧步驟
514‧‧‧步驟
516‧‧‧步驟
518‧‧‧步驟
601‧‧‧獲取模組
602‧‧‧識別模組
603‧‧‧執行模組
710‧‧‧客戶端設備
711‧‧‧正臉影像採集器
712‧‧‧側臉影像採集器
713‧‧‧影像採集控制器
720‧‧‧支付裝置
901‧‧‧處理器
902‧‧‧記憶體
903‧‧‧電源
904‧‧‧有線或無線網路介面
905‧‧‧輸入輸出介面
906‧‧‧鍵盤
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的圖式作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的圖式僅僅是本發明中記載的一些實施例，對於本發明所屬技術領域中具有通常知識者來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些圖式獲得其他的圖式。
圖1為本發明實施例提供的支付方法的第一種方法流程圖；
圖2(a)為本發明實施例提供的支付方法中，正臉影像的示意圖；
圖2(b)為本發明實施例提供的支付方法中，側面影像的示意圖；
圖3(a)為本發明實施例提供的支付方法中，側臉影像上的關鍵點的示意圖；
圖3(b)為本發明實施例提供的支付方法中，調整後的標準側臉影像的示意圖；
圖4為本發明實施例提供的支付方法的第二種方法流程圖；
圖5為本發明實施例提供的支付方法的第三種方法流程圖；
圖6為本發明實施例提供的支付裝置的模組組成示意圖；
圖7為本發明實施例提供的支付系統的模組組成示意圖；
圖8為本發明實施例提供的支付系統的具體結構示意圖；
圖9為本發明實施例提供的支付設備的結構示意圖。
