TWI759536B - 聲紋認證方法、帳號註冊方法及裝置 - Google Patents

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Abstract

本案揭露了一種聲紋認證方法。該方法包括：在接收到待認證語音信號後，確定出該語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊，如果該文字資訊對應於預設的帳戶標識，則表明該帳號標識已設置有用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵，那麼可以確定第一聲紋特徵和預設聲紋特徵的相似度，如果第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。本案還揭露了一種聲紋認證裝置、帳號註冊方法及裝置。

Description

聲紋認證方法、帳號註冊方法及裝置
本案涉及計算機技術領域，尤其涉及一種聲紋認證方法及裝置、帳號註冊方法及裝置、支付方法及系統，另外還涉及一種電子設備和一種計算機可讀儲存媒體。
在很多業務場景中，需要對用戶的身份進行認證，以確定用戶為合法用戶。比如，在帳戶登錄時，需要用戶輸入帳號密碼來確定用戶是否具備操作權限，在支付業務中，需要用戶輸入支付密碼來確定用戶為合法用戶。 　　在進行身份認證時，需要得到用戶的帳戶標識和認證資訊，比如，在帳戶登錄時，需要用戶分別輸入帳戶標識和密碼，然後校驗帳戶標識和密碼是否匹配；在支付時，用戶需要先在終端設備上登錄帳號，然後再輸入支付密碼來進行身份認證，才能完成支付。 　　即現有技術中，在對用戶進行身份認證時，需要用戶進行輸入帳號和密碼等操作，便利性較低。
本案實施例提供一種聲紋認證方法，用以解決對用戶進行身份認證時便利性較低的問題。 　　本案實施例採用下述技術方案： 　　一種聲紋認證方法，包括： 　　接收待認證語音信號； 　　確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　若所述文字資訊對應於預設帳戶標識，則確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。 　　本案實施例還提供一種帳號註冊方法，用以解決對用戶進行身份認證時便利性較低的問題。 　　本案實施例採用下述技術方案： 　　一種帳號註冊方法，包括： 　　確定待註冊的帳戶標識； 　　採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵； 　　將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊對應保存，其中，所述聲紋特徵用於根據待認證語音信號中的聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號。 　　本案實施例還提供一種支付方法，用以解決對用戶進行身份認證時便利性較低的問題。 　　本案實施例採用下述技術方案： 　　一種支付方法，包括： 　　收款方終端接收付款方用戶輸入的待認證語音信號，將所述語音信號上傳至伺服器，所述待認證語音信號用於支付過程中付款方用戶的身份認證； 　　伺服器確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　伺服器在確定所述文字資訊對應於預設帳戶標識時，確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　伺服器在確定所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值時，確定所述付款方用戶身份合法，並通知支付模組以完成支付過程。 　　本案實施例還提供一種聲紋認證裝置，用以解決對用戶進行身份認證時便利性較低的問題。 　　本案實施例採用下述技術方案： 　　一種聲紋認證裝置，包括： 　　接收單元，接收待認證語音信號； 　　第一確定單元，確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　第二確定單元，若所述文字資訊對應於預設帳戶標識，則確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　第三確定單元，若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。 　　本案實施例還提供一種電子設備，用以解決對用戶進行身份認證時便利性較低的問題。 　　本案實施例採用下述技術方案： 　　一種電子設備，包括： 　　處理器；以及 　　被安排成儲存計算機可執行指令的儲存器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作： 　　接收待認證語音信號； 　　確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　若所述文字資訊對應於預設帳戶標識，則確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。 　　本案實施例還提供一種計算機可讀儲存媒體，用以解決對用戶進行身份認證時便利性較低的問題。 　　本案實施例採用下述技術方案： 　　一種計算機可讀儲存媒體，所述計算機可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，所述一個或多個程式當被包括多個應用程式的電子設備執行時，使得所述電子設備執行以下操作： 　　接收待認證語音信號； 　　確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　若所述文字資訊對應於預設帳戶標識，則確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。 　　本案實施例還提供一種帳號註冊裝置，用以解決對用戶進行身份認證時便利性較低的問題。 　　本案實施例採用下述技術方案： 　　一種帳號註冊裝置，包括： 　　帳號標識確定單元，確定待註冊的帳戶標識； 　　採集單元，採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵； 　　儲存單元，將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊對應保存，其中，所述聲紋特徵用於根據待認證語音信號中的聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號。 　　本案實施例還提供一種電子設備，用以解決對用戶進行身份認證時便利性較低的問題。 　　本案實施例採用下述技術方案： 　　一種電子設備，包括： 　　處理器；以及 　　被安排成儲存計算機可執行指令的儲存器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作： 　　確定待註冊的帳戶標識； 　　採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵； 　　將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊對應保存，其中，所述聲紋特徵用於根據待認證語音信號中的聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號。 　　本案實施例還提供一種計算機可讀儲存媒體，用以解決對用戶進行身份認證時便利性較低的問題。 　　本案實施例採用下述技術方案： 　　一種計算機可讀儲存媒體，所述計算機可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，所述一個或多個程式當被包括多個應用程式的電子設備執行時，使得所述電子設備執行以下操作： 　　確定待註冊的帳戶標識； 　　採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵； 　　將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊對應保存，其中，所述聲紋特徵用於根據待認證語音信號中的聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號。 　　本案實施例還提供一種支付系統，用以解決對用戶進行身份認證時便利性較低的問題。 　　本案實施例採用下述技術方案： 　　一種支付系統，包括收款方終端和伺服器，其中： 　　所述收款方終端，接收付款方用戶輸入的待認證語音信號，將所述語音信號上傳至伺服器，所述待認證語音信號用於支付過程中付款方用戶的身份認證； 　　所述伺服器，確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　在確定所述文字資訊對應於預設帳戶標識時，確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　在確定所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值時，確定所述付款方用戶身份合法，並通知支付模組以完成支付過程。 　　本案實施例採用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果： 　　在接收到待認證語音信號後，確定出該語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊，如果該文字資訊對應於預設的帳戶標識，則表明該帳號標識已設置有用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵，那麼可以確定第一聲紋特徵和預設聲紋特徵的相似度，如果第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。在整個認證過程中，用戶說出自己的帳戶標識作為待認證語音信號後，便可以根據用戶輸入的語音信號中的文字資訊定位用戶的帳戶，然後根據語音資訊中的聲紋特徵對用戶的合法性進行認證，而對用戶而言，通過說出自己的帳戶標識，即可完成認證，便利性較高。
為使本案的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本案具體實施例及相應的圖式對本案技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本案一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本案中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本案保護的範圍。 　　以下結合圖式，詳細說明本案各實施例提供的技術方案。 　　隨著網際網路技術的發展，越來越多的業務場景中會對用戶的身份進行驗證，以保障用戶的合法權益，比如背景技術中所說的帳號登錄業務、支付業務。然而，現有技術中身份認證的過程繁瑣，便利性較低，下面以支付業務為例，簡單說明現有技術中的身份認證過程。 　　請參閱圖1給出的場景圖，在進行支付業務時，付款方需要在付款設備上登錄付款方的帳號，在登錄時付款方用戶會在付款設備上輸入帳號、登錄密碼，然後伺服器認證通過後，付款方設備獲取收款方的支付資訊(收款帳號、金額等資訊)，生成付款界面，然後付款方用戶在付款設備上輸入支付密碼，伺服器認證通過後，完成支付業務。在這個過程中，用戶需要在付款設備上輸入帳號、登錄密碼、支付密碼等資訊，便利性較低。 　　本說明書一個或多個實施例中，可以通過聲紋來對用戶身份進行認證，提高了身份認證的便利性，在通過聲紋進行聲紋認證前，可以預先採集用戶的聲紋資訊作為聲紋認證時作為比較的模板，為便於描述，這裡將預先採集的與帳戶標識對應的聲紋特徵稱為預設聲紋特徵。那麼在詳解介紹本說明書一個或多個實施例中的聲紋認證過程之前，下面先對本說明書一個或多個實施例中的預設聲紋特徵採集的過程做詳細描述。 　　為便於描述，本說明書一個或多個實施例中，預設聲紋特徵採集方法的執行主體可以是伺服器，後文以執行主體為伺服器為例，對該方法的實施方式進行介紹。可以理解，該方法的執行主體為伺服器只是一種示例性的說明，並不應理解為對該方法的限定。 　　在進行預設聲紋特徵採集時，可以是在帳號註冊時進行，在帳號註冊時進行聲紋採集的實現流程示意圖如圖2所示，包括下述步驟： 　　步驟S100：確定待註冊的帳戶標識； 　　帳戶標識可以用於標識用戶的帳戶，帳戶標識比如是帳號，比如銀行卡卡號便是用戶銀行帳戶的帳戶標識。 　　待註冊的帳戶標識可以是用戶通過終端設備手動輸入的，比如用戶輸入自己的手機號碼作為待註冊的帳戶標識，或者用戶可以輸入帳號管理系統規定格式的文字作為帳戶標識。那麼伺服器的帳號管理系統在接收到用戶通過終端設備輸入的帳戶標識後，會判斷該帳戶標識是否已被註冊，如果已被註冊，則提示用戶更改帳戶標識。如果用戶輸入的帳戶標識為手機號碼，則還可以對該手機號碼進行短信校驗，以確定用戶實際擁有該手機號碼。 　　待註冊的帳戶標識也可以是伺服器的帳戶管理系統自動分配的，比如，在用戶註冊帳號時，帳戶管理系統可以按照某種規律自動為用戶分配某一標識，作為用戶的帳戶標識。 　　步驟S102：採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵； 　　在註冊帳號時，用戶可以通過終端設備(比如手機、平板電腦等)進行註冊，那麼在採集語音信號時，可以通過用戶終端設備的麥克風來採集用戶的語音信號，然後終端設備將語音信號上傳至伺服器，伺服器便得到了用戶輸入的語音信號。 　　在採集到語音信號後，便可以提取語音信號中的聲紋特徵，本說明書一個或多個實施例中的聲紋特徵，可以包括語音信號中的聲學特徵，比如頻譜、倒頻譜、共振峰、基音、反射係數等特徵；也可以包括語音信號中語言的詞法特徵，比如上下文中詞的關聯性，上下文中音素的關聯性；也可以包括語音信號中的韻律特徵；也可以包括語音信號中語言的語種、方言和口音等特徵，此處不一一贅述。 　　需要說明的是，在實際應用時，可以要求用戶上傳多次語音信號，提取多個語音信號中的聲紋特徵，然後取多個聲紋特徵的平均值作為預設聲紋特徵，防止只提取一個語音信號中的聲紋特徵可能會不準確。 　　步驟S104：將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊對應保存，以便根據待認證語音信號中的聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號。 　　在提取完語音信號的聲紋特徵後，伺服器便可以將提取的聲紋特徵作為預設聲紋特徵，以作為聲紋認證時的依據，為了方便認證，可以將帳戶標識和提取的聲紋特徵對應保存，比如可以作為同一條資料記錄保存。 　　在將帳戶標識和聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊對應保存時，可以保存到用於儲存帳戶標識和聲紋特徵的帳戶標識庫中，這樣在接收到文字資訊後，便可以根據帳戶標識庫來判斷該文字資訊是否為已經註冊的帳號。 　　本說明書一個或多個實施例中，文字資訊可以是用來紀錄特定事物、簡化圖像而成的書寫符號，在計算機中，文字資訊通常是以文本形式存在的。文字資訊比如可以是由漢字、阿拉伯數字、字母等資訊中的至少一種組成的。 　　另外，在進行聲紋採集時，還可以是針對已註冊的帳戶進行聲紋採集，比如某些帳號雖然已經有了密碼等認證資訊，但是用戶期望再添加聲紋認證資訊時，那麼此時也可以再採集用戶的聲紋，作為聲紋認證的依據。具體採集過程可參見本案中的相關描述，此處不再贅述。 　　在介紹完本說明書一個或多個實施例中的預設聲紋特徵的採集過程後，下面將詳細介紹本說明書一個或多個實施例中的聲紋認證過程。 　　為便於描述，本說明書一個或多個實施例中，聲紋認證方法的執行主體可以是伺服器，後文以執行主體為伺服器為例，對該方法的實施方式進行介紹。可以理解，該方法的執行主體為伺服器只是一種示例性的說明，並不應理解為對該方法的限定。 　　在本說明書一個或多個實施例中，聲紋認證方法的實現流程示意圖如圖3所示，包括下述步驟： 　　步驟S200：接收待認證語音信號； 　　為便於描述，這裡將用於請求認證的語音信號稱為待認證語音信號。比如，用戶在登錄帳號時，會通過終端設備輸入一段語音信號，那麼該語音信號便為待認證語音信號；用戶在請求支付時，輸入一段語音信號，以請求伺服器校驗用戶身份的合法性，那麼該語音信號也為待認證語音信號。 　　待認證語音信號可以是終端設備通過麥克風採集的，然後終端設備可以將採集到的語音信號上傳至伺服器，以請求伺服器對該語音信號進行認證。比如，用戶通過智慧型手機登入帳號，那麼智慧型手機可以通過麥克風採集語音信號，然後上傳至伺服器，請求伺服器對該語音信號進行認證。 　　步驟S202：確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　在確定接收到的待認證語音信號中的聲紋特徵時，便可以提取該語音信號中的聲紋特徵，為了便於與之前預先儲存的聲紋特徵進行區分，這裡將待認證語音信號中的聲紋特徵稱為第一聲紋特徵。具體的聲紋特徵可參見步驟S102中的相關描述，此處不再贅述。 　　在確定接收到的待認證語音信號中的文字資訊時，可以對所述語音信號進行語音識別，來識別所述語音信號中的文字資訊。語音識別可以將用戶輸入的語音中的語言文字識別出來，比如，用戶的語音中說了“123456”，那麼通過語音識別後即可得到文字“123456”。 　　步驟S204：若所述文字資訊對應於預設帳戶標識，則確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　在識別出文字資訊後，便可以判斷該文字資訊是否對應於預設的帳戶標識，具體來說，可以判斷預設帳戶標識庫中存在與該文字資訊相同的帳戶標識，如果預設帳戶標識庫中存在與該文字資訊相同的帳戶標識，則確定該文字資訊對應於預設帳戶標識。比如，該文字資訊為“123456”，那麼，如果預設帳戶標識庫中也存在帳戶標識“123456”，便可以認為該文字資訊對應於預設的帳戶標識。 　　需要說明的是，該文字資訊中可能會存在一些不屬於帳戶標識的資訊，這可能是由於用戶在輸入待認證語音信號時，還說了其它內容導致的，或者是由於用戶輸入待認證語音信號時周圍環境過於嘈雜導致的，比如，文字資訊為“123456好了”。那麼可以提取文字資訊中屬於帳戶標識格式的資訊，然後查詢屬於帳戶標識格式的資訊是否對應於預設的帳戶標識，如果是，則也可以認為該文字資訊對應於預設的帳戶標識。 　　比如，如果帳戶標識格式的資訊為數字，那麼便可以提取“123456好了”中的“123456”，然後查詢“123456”是否對應於預設的帳戶標識，如果是，則也可以認為“123456好了”對應於預設的帳戶標識。 　　帳戶標識可以用於通信，比如可以是手機號碼、電子郵件信箱等。 　　如果該文字資訊不對應於帳戶標識，則向用戶終端設備發送通知，要求用戶重新輸入待認證語音信號。 　　如果該文字資訊對應於預設帳戶標識，那麼表明該文字資訊對應的帳戶已經是預先採集過預設聲紋特徵的帳戶，那麼便可以進行的聲紋認證過程。在進行聲紋認證時，可以計算第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，根據該相似度來判定輸入待認證語音信號的用戶是否合法。 　　步驟S206：若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。 　　在得到第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度後，可以通過將該相似度與預先設定的臨限值進行比較，來判定是否認證成功。如果第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則可以確定是認證成功的，如果第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度不高於設定臨限值，則可以確定是認證失敗的。 　　例如，步驟S204中確定的相似度為99.45%，而設定臨限值是90%，那麼可以確定認證成功。 　　在本說明書一個或多個實施例中，在確定第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度時，可以是通過預先訓練好的聲紋識別模型來確定的。該聲紋識別模型可以將兩個聲紋特徵作為輸入，在經過模型中的參數進行計算後，得到兩個聲紋特徵的相似度。 　　在對聲紋識別模型進行訓練時，會對模型中的參數進行調整，以便讓模型能夠更加精準地根據聲紋特徵識別出同一用戶。下面對聲紋識別模型的具體訓練過程做詳細描述。 　　由於同一用戶的聲紋特徵可以認為是不變的，那麼，在將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵輸入到聲紋識別模型中時，得到的相似度應當為100%，當然，在實際應用中，是可以允許誤差存在的，因此，只要相似度高於某個設定的臨限值即可。那麼，可以將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，然後調整聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於設定臨限值。 　　另外，由於不同用戶的聲紋特徵可以認為是不同的，那麼，在將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵輸入到聲紋識別模型中時，得到的相似度應當是不高於設定臨限值的。那麼，可以將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為聲紋識別模型的輸入，調整聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於設定臨限值。 　　在訓練聲紋識別模型時，可以利用大量的樣本，通過上述方式對聲紋識別模型進行訓練。訓練樣本的數量越多，聲紋識別模型的準確率也會越高。 　　本說明書一個或多個實施例中提供的聲紋認證方法，在接收到待認證語音信號後，確定出該語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊，如果該文字資訊對應於預設的帳戶標識，則表明該帳號標識已設置有用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵，那麼可以確定第一聲紋特徵和預設聲紋特徵的相似度，如果第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。在整個認證過程中，用戶說出自己的帳戶標識作為待認證語音信號後，便可以根據用戶輸入的語音信號中的文字資訊定位用戶的帳戶，然後根據語音資訊中的聲紋特徵對用戶的合法性進行認證，而對用戶而言，通過說出自己的帳戶標識，即可完成認證，便利性較高。 　　本說明書一個或多個實施例提供的身份認證方法可以應用於下述至少一種業務中：支付業務；帳戶登錄業務。 　　下面僅針對這兩種業務分別進行詳細的說明，在這兩種業務的實施過程中沒有介紹到的技術細節，可以參考前文的相關描述。 　　顯然該身份認證方法也可應用於其他業務中，此處不一一列舉。本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下，將該身份認證方法應用於其它業務中所獲得的所有其它實施例，都屬於本案保護的範圍。 　　首先對身份認證方法應用於支付業務中的具體過程做詳細介紹，請參閱圖4給出的場景圖，該過程的實現流程示意圖如圖5所示，包括下述步驟： 　　步驟S300：收款方終端接收付款方用戶輸入的待認證語音信號，將所述語音信號上傳至伺服器，所述待認證語音信號用於支付過程中付款方用戶的身份認證； 　　收款方終端可以通過麥克風來接收付款方用戶輸入的待認證語音信號，由於要根據待認證語音信號中的文字資訊來獲取用戶的帳戶標識，因此，用戶在輸入待認證語音信號時，可以直接說出自己的帳戶標識。 　　收款方終端可以顯示付款資訊(比如收款金額)，以便付款方獲知將要付款的資訊。 　　所述收款方終端可以是商戶的線下收銀終端，即本說明書一個或多個實施例中的身份認證方法，可以應用於線下支付場景中。 　　步驟S302：伺服器確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　步驟S304：伺服器在確定所述文字資訊對應於預設帳戶標識時，確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　步驟S306：伺服器在確定所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值時，確定所述付款方用戶身份合法，並通知支付模組以完成支付過程。 　　在確定付款方用戶身份合法後，便可將付款方帳戶中的業務資金轉移至收款方帳戶中，這裡的業務資金可以是完成所述支付業務所需的資金。當然完成支付的過程可由支付模組來執行，即支付模組可以將預設帳戶標識對應的帳戶中的資金，轉移至收款方的帳戶中，完成整個支付過程。 　　在將本說明書一個或多個實施例提供的身份認證方法應用於支付業務後，在進行支付時，付款方可以無需使用終端設備，而只需說出自己支付帳戶的帳戶標識，伺服器便可以根據語音信號中得到的帳戶標識和聲紋特徵，對用戶的身份進行認證，對於付款方用戶而言，不僅無需使用終端設備，而且無需分別輸入帳號密碼等資訊，便利性較高。 　　另外，對身份認證方法應用於帳號登錄業務中的具體過程做詳細介紹，該過程的實現流程示意圖如圖6所示，包括下述步驟： 　　步驟S400：用戶終端接收用戶輸入的待認證語音信號，將所述語音信號上傳至伺服器，所述待認證語音信號用於帳戶登錄過程中用戶的身份認證； 　　終端設備可以通過麥克風來接收用戶輸入的待認證語音信號，由於要根據待認證語音信號中的文字資訊來獲取用戶的帳戶標識，因此，用戶在輸入待認證語音信號時，可以直接說出自己的帳戶標識。 　　步驟S402：伺服器確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　步驟S404：伺服器在確定所述文字資訊對應於預設帳戶標識時，確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　步驟S406：伺服器在確定所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值時，確定所述付款方用戶身份合法，提供對所述帳戶進行操作的權限。 　　認證成功後，則可以通知用戶登入成功，向用戶提供對所述帳戶進行操作的權限。當然這裡的用戶終端和伺服器可以是同一設備。 　　在將本說明書一個或多個實施例提供的身份認證方法應用於帳戶登錄業務後，在進行帳戶登錄時，用戶可以無需分別輸入帳號和密碼，而只需說出自己要登入的帳戶的帳戶標識，伺服器便可以根據語音信號中得到的帳戶標識和聲紋特徵，對用戶的身份進行認證，無需用戶分別輸入帳號密碼等資訊，便利性較高。 　　基於本案實施例提供的聲紋認證方法，本案實施例還提供相應的聲紋認證裝置，如圖7所示，該裝置具體包括： 　　接收單元501，接收待認證語音信號；第一確定單元502，確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊；第二確定單元503，若所述文字資訊對應於預設帳戶標識，則確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵；第三確定單元504，若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。
為了提高認證結果的準確率，在一種實施方式中，所述第二確定單元503，通過預先訓練好的聲紋識別模型，確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度；所述聲紋識別模型是通過下述單元訓練得到的：第一訓練單元，將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於所述設定臨限值；第二訓練單元，將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於所述設定臨限值。
在一種實施方式中，第一確定單元502，對所述語音信號進行語音識別，識別所述語音信號中的文字資訊；確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊後，所述裝置還包括：第四確定單元，在預設帳戶標識庫中存在與所述文字 資訊相同的帳戶標識時，確定所述文字資訊對應於預設帳戶標識。
在一種實施方式中，所述裝置應用於業務中的身份認證，所述業務包括下述至少一種：支付業務；帳戶登錄業務；當所述方法應用於支付業務中時，對所述預設帳戶標識進行業務操作，具體包括：將所述預設帳戶標識對應的帳戶中的業務資金轉移至收款方帳戶中，所述業務資金為完成所述支付業務所需的資金；當所述方法應用於帳戶登錄業務時，對所述預設帳戶標識進行業務操作，具體包括：提供對所述預設帳戶標識對應的帳戶進行操作的權限。
在一種實施方式中，所述帳戶標識可用於通信。
本案實施例還提供一種帳號註冊裝置，如圖8所示，該裝置具體包括：帳戶標識確定單元601，確定待註冊的帳戶標識；採集單元602，採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵；儲存單元603，將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊對應保存，其中，所述聲紋特徵用於根據待認證語音信號中的聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號。 　　本案實施例還提供一種支付系統，包括收款方終端和伺服器，其中： 　　所述收款方終端，接收付款方用戶輸入的待認證語音信號，將所述語音信號上傳至伺服器，所述待認證語音信號用於支付過程中付款方用戶的身份認證； 　　所述伺服器，確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　在確定所述文字資訊對應於預設帳戶標識時，確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　在確定所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值時，確定所述付款方用戶身份合法，並通知支付模組以完成支付過程。 　　本案實施例提供的支付系統，在進行支付時，付款方可以無需使用終端設備，而只需說出自己支付帳戶的帳戶標識，伺服器便可以根據語音信號中得到的帳戶標識和聲紋特徵，對用戶的身份進行認證，對於付款方用戶而言，不僅無需使用終端設備，而且無需分別輸入帳號密碼等資訊，便利性較高。 　　圖9是本案的一個實施例電子設備的結構示意圖。請參考圖9，在硬體層面，該電子設備包括處理器，可選地還包括內部匯流排、網路埠、儲存器。其中，儲存器可能包含記憶體，例如高速隨機存取儲存器(Random-Access Memory，RAM)，也可能還包括非揮發性儲存器(non-volatile memory)，例如至少1個磁碟儲存器等。當然，該電子設備還可能包括其他業務所需要的硬體。 　　處理器、網路埠和儲存器可以通過內部匯流排相互連接，該內部匯流排可以是ISA(Industry Standard Architecture，工業標準體系結構)匯流排、PCI(Peripheral Component Interconnect，外設部件互連標準)匯流排或EISA(Extended Industry Standard Architecture，擴展工業標準結構)匯流排等。所述匯流排可以分為地址匯流排、資料匯流排、控制匯流排等。為便於表示，圖9中僅用一個雙向箭頭表示，但並不表示僅有一根匯流排或一種類型的匯流排。 　　儲存器，用於存放程式。具體地，程式可以包括程式碼，所述程式碼包括計算機操作指令。儲存器可以包括記憶體和非揮發性儲存器，並向處理器提供指令和資料。 　　處理器從非揮發性儲存器中讀取對應的計算機程式到記憶體中然後運行，在邏輯層面上形成聲紋認證裝置。處理器，執行儲存器所存放的程式，並具體用於執行以下操作： 　　接收待認證語音信號； 　　確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　若所述文字資訊對應於預設帳戶標識，則確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。 　　上述如本案圖7所示實施例揭示的聲紋認證處理裝置執行的方法可以應用於處理器中，或者由處理器實現。處理器可能是一種積體電路晶片，具有信號的處理能力。在實現過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器中的硬體的積體邏輯電路或者軟體形式的指令完成。上述的處理器可以是通用處理器，包括中央處理器(Central Processing Unit，CPU)、網路處理器(Network Processor，NP)等；還可以是數位信號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、現場可程式化閘陣列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可程式化邏輯器件、分立閘或者電晶體邏輯器件、分立硬體組件。可以實現或者執行本案實施例中的揭露的各方法、步驟及邏輯方塊圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等。結合本案實施例所揭露的方法的步驟可以直接體現為硬體解碼處理器執行完成，或者用解碼處理器中的硬體及軟體模組組合執行完成。軟體模組可以位於隨機儲存器，快閃記憶體、唯讀儲存器，可程式化唯讀儲存器或者電可擦寫可程式化儲存器、寄存器等本領域成熟的儲存媒體中。該儲存媒體位於儲存器，處理器讀取儲存器中的資訊，結合其硬體完成上述方法的步驟。 　　該電子設備還可執行圖2中聲紋認證裝置執行的方法，並實現聲紋認證裝置在圖2所示實施例的功能，本案實施例在此不再贅述。 　　本案實施例還提出了一種計算機可讀儲存媒體，該計算機可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，該一個或多個程式包括指令，該指令當被包括多個應用程式的電子設備執行時，能夠使該電子設備執行圖7所示實施例中聲紋認證裝置執行的方法，並具體用於執行： 　　接收待認證語音信號； 　　確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊； 　　若所述文字資訊對應於預設帳戶標識，則確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵； 　　若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。 　　本案還提供一種電子設備，包括： 　　處理器；以及 　　被安排成儲存計算機可執行指令的儲存器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作： 　　確定待註冊的帳戶標識； 　　採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵； 　　將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊對應保存，其中，所述聲紋特徵用於根據待認證語音信號中的聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號。 　　本案實施例還提出了一種計算機可讀儲存媒體，所述計算機可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，所述一個或多個程式當被包括多個應用程式的電子設備執行時，使得所述電子設備執行以下操作： 　　確定待註冊的帳戶標識； 　　採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵； 　　將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊對應保存，其中，所述聲紋特徵用於根據待認證語音信號中的聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號。 　　本說明書一個或多個實施例中，在接收到待認證語音信號後，確定出該語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊，如果該文字資訊對應於預設的帳戶標識，則表明該帳號標識已設置有用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵，那麼可以確定第一聲紋特徵和預設聲紋特徵的相似度，如果第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度高於設定臨限值，則確定認證成功，以對所述預設帳戶標識進行業務操作。在整個認證過程中，用戶說出自己的帳戶標識作為待認證語音信號後，便可以根據用戶輸入的語音信號中的文字資訊定位用戶的帳戶，然後根據語音資訊中的聲紋特徵對用戶的合法性進行認證，而對用戶而言，通過說出自己的帳戶標識，即可完成認證，便利性較高。 　　需要說明的是，在20世紀90年代，對於一個技術的改進可以很明顯地區分是硬體上的改進(例如，對二極體、電晶體、開關等電路結構的改進)還是軟體上的改進(對於方法流程的改進)。然而，隨著技術的發展，當今的很多方法流程的改進已經可以視為硬體電路結構的直接改進。設計人員幾乎都通過將改進的方法流程程式化到硬體電路中來得到相應的硬體電路結構。因此，不能說一個方法流程的改進就不能用硬體實體模組來實現。例如，可程式化邏輯器件(Programmable Logic Device, PLD)(例如現場可程式化閘陣列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是這樣一種積體電路，其邏輯功能由用戶對器件程式化來確定。由設計人員自行程式化來把一個數位系統“整合”在一片PLD上，而不需要請晶片製造廠商來設計和製作專用的積體電路晶片。而且，如今，取代手工地製作積體電路晶片，這種程式化也多半改用“邏輯編譯器(logic compiler)”軟體來實現，它與程式開發撰寫時所用的軟體編譯器相類似，而要編譯之前的原始碼也得用特定的程式化語言來撰寫，此稱之為硬體描述語言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也並非僅有一種，而是有許多種，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)與Verilog。本領域技術人員也應該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬體描述語言稍作邏輯程式化並程式化到積體電路中，就可以很容易得到實現該邏輯方法流程的硬體電路。 　　控制器可以按任何適當的方式實現，例如，控制器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該(微)處理器執行的計算機可讀程式碼(例如軟體或韌體)的計算機可讀媒體、邏輯閘、開關、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可程式化邏輯控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限於以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，儲存器控制器還可以被實現為儲存器的控制邏輯的一部分。本領域技術人員也知道，除了以純計算機可讀程式碼方式實現控制器以外，完全可以通過將方法步驟進行邏輯程式化來使得控制器以邏輯閘、開關、專用積體電路、可程式化邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來實現相同功能。因此這種控制器可以被認為是一種硬體部件，而對其內包括的用於實現各種功能的裝置也可以視為硬體部件內的結構。或者甚至，可以將用於實現各種功能的裝置視為既可以是實現方法的軟體模組又可以是硬體部件內的結構。 　　上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由計算機晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為計算機。具體的，計算機例如可以為個人計算機、膝上型計算機、蜂窩電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放器、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板計算機、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。 　　為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然，在實施本案時可以把各單元的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。 　　本領域內的技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統或計算機程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有計算機可用程式碼的計算機可用儲存媒體(包括但不限於磁碟儲存器、CD-ROM、光學儲存器等)上實施的計算機程式產品的形式。 　　本發明是參照根據本發明實施例的方法、設備(系統)、和計算機程式產品的流程圖和/或方塊圖來描述的。應理解可由計算機程式指令實現流程圖和/或方塊圖中的每一流程和/或方塊、以及流程圖和/或方塊圖中的流程和/或方塊的結合。可提供這些計算機程式指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可程式化資料處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可程式化資料處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。 　　這些計算機程式指令也可儲存在能引導計算機或其他可程式化資料處理設備以特定方式工作的計算機可讀儲存器中，使得儲存在該計算機可讀儲存器中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。 　　這些計算機程式指令也可裝載到計算機或其他可程式化資料處理設備上，使得在計算機或其他可程式化設備上執行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理，從而在計算機或其他可程式化設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。 　　在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器 (CPU)、輸入/輸出埠、網路埠和記憶體。 　　記憶體可能包括計算機可讀媒體中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體(RAM)和/或非揮發性記憶體等形式，如唯讀記憶體 (ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。記憶體是計算機可讀媒體的示例。 　　計算機可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是計算機可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。計算機的儲存媒體的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體 (SRAM)、動態隨機存取記憶體 (DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體 (RAM)、唯讀記憶體 (ROM)、電可擦除可程式化唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體 (CD-ROM)、數位多功能光碟 (DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定，計算機可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體 (transitory media)，如調變的資料信號和載波。 　　還需要說明的是，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。 　　本案可以在由計算機執行的計算機可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的例程、程式、對象、組件、資料結構等等。也可以在分散式計算環境中實踐本案，在這些分散式計算環境中，由通過通信網路而被連接的遠端處理設備來執行任務。在分散式計算環境中，程式模組可以位於包括儲存設備在內的本地和遠端計算機儲存媒體中。
本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
以上所述僅為本案的實施例而已，並不用於限制本案。對於本領域技術人員來說，本案可以有各種更改和變化。凡在本案的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本案的申請專利範圍的範疇之內。
S100、S102、S104:步驟
S200、S202、S204、S206:步驟
S300、S302、S304、S306:步驟
S400、S402、S404、S406:步驟
501:接收單元
502:第一確定單元
503:第二確定單元
504:第三確定單元
601:帳戶標識確定單元
602:採集單元
603:儲存單元
此處所說明的圖式用來提供對本案的進一步理解，構成本案的一部分，本案的示意性實施例及其說明用於解釋本案，並不構成對本案的不當限定。在圖式中： 　　圖1為本案提供的一種認證方法的交互過程示意圖； 　　圖2為本案提供的一種帳號註冊方法的實現流程示意圖； 　　圖3為本案提供的一種聲紋認證方法的實現流程示意圖； 　　圖4為本案提供的一種聲紋認證方法的實現場景示意圖； 　　圖5為本案提供的一種聲紋認證方法的實現流程示意圖； 　　圖6為本案提供的一種聲紋認證方法的實現流程示意圖； 　　圖7為本案提供的一種聲紋認證裝置的具體結構示意圖； 　　圖8為本案提供的一種帳號註冊裝置的具體結構示意圖； 　　圖9為本案提供的一種帳號聲紋認證裝置的電子設備的結構示意圖。

Claims (14)

  1. 一種聲紋認證方法，包括：接收待認證語音信號，所述待認證語音信號中攜帶帳戶標識；確定所述待認證語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊，所述文字資訊中包含所述帳戶標識，所述文字資訊用於確定所述帳戶標識設置的用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵；通過預先訓練好的聲紋識別模型以確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述帳戶標識對應的聲紋特徵，其中所述聲紋識別模型是通過下述方法訓練得到的：將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於設定臨限值；將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於所述設定臨限值，若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於所述設定臨限值，則確定認證成功，以對所述帳戶標識進行業務操作。
  2. 如申請專利範圍第1項所述方法，確定所述語音信號 中的第一聲紋特徵和文字資訊，包括：對所述語音信號進行語音識別，識別所述語音信號中的文字資訊；確定所述語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊後，所述方法還包括：若預設帳戶標識庫中存在與所述文字資訊相同的帳戶標識，則確定所述文字資訊對應於預設帳戶標識。
  3. 根據申請專利範圍第1-2項任一項所述的方法，其中，所述方法應用於業務中的身份認證，所述業務包括下述至少一種：支付業務；帳戶登錄業務；當所述方法應用於支付業務中時，對所述帳戶標識進行業務操作，具體包括：將所述帳戶標識對應的帳戶中的業務資金轉移至收款方帳戶中，所述業務資金為完成所述支付業務所需的資金；當所述方法應用於帳戶登錄業務時，對所述帳戶標識進行業務操作，具體包括：提供對所述帳戶標識對應的帳戶進行操作的權限。
  4. 如申請專利範圍第1項所述方法，其中，所述帳戶標識可用於通信。
  5. 一種帳號註冊方法，包括：確定待註冊的帳戶標識；採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵；將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊對應保存，其中，所述聲紋特徵用於根據待認證語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號，所述待認證語音信號中攜帶帳戶標識，所述文字資訊中包含所述帳戶標識，所述文字資訊用於確定所述帳戶標識設置的用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵，其中在進行身份認證時，通過預先訓練好的聲紋識別模型以確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度是否高於設定臨限值，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述帳戶標識對應的聲紋特徵，其中所述聲紋識別模型是通過下述方法訓練得到的：將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於所述設定臨限值；將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於所述設定臨限值。
  6. 一種支付方法，包括：收款方終端接收付款方用戶輸入的待認證語音信號，將所述待認證語音信號上傳至伺服器，所述待認證語音信 號用於支付過程中付款方用戶的身份認證，所述待認證語音信號中攜帶帳戶標識；伺服器確定所述待認證語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊，所述文字資訊中包含所述帳戶標識，所述文字資訊用於確定所述帳戶標識設置的用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵；伺服器通過預先訓練好的聲紋識別模型以確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述帳戶標識對應的聲紋特徵，其中所述聲紋識別模型是通過下述方法訓練得到的：將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於設定臨限值；將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於所述設定臨限值；伺服器在確定所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於所述設定臨限值時，確定所述付款方用戶身份合法，並通知支付模組以完成支付過程。
  7. 如申請專利範圍第6項所述方法，其中，所述收款方終端為商戶的線下收銀終端。
  8. 一種聲紋認證裝置，包括： 接收單元，接收待認證語音信號，所述待認證語音信號中攜帶帳戶標識；第一確定單元，確定所述待認證語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊，所述文字資訊中包含所述帳戶標識，所述文字資訊用於確定所述帳戶標識設置的用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵；第二確定單元，通過預先訓練好的聲紋識別模型以確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述帳戶標識對應的聲紋特徵，其中所述聲紋識別模型是通過下述方法訓練得到的：將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於設定臨限值；將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於所述設定臨限值，第三確定單元，若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於所述設定臨限值，則確定認證成功，以對所述帳戶標識進行業務操作。
  9. 一種用於聲紋認證的電子設備，包括：處理器；以及被安排成儲存計算機可執行指令的儲存器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作： 接收待認證語音信號，所述待認證語音信號中攜帶帳戶標識；確定所述待認證語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊，所述文字資訊中包含所述帳戶標識，所述文字資訊用於確定所述帳戶標識設置的用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵；通過預先訓練好的聲紋識別模型以確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述帳戶標識對應的聲紋特徵，其中所述聲紋識別模型是通過下述方法訓練得到的：將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於設定臨限值；將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於所述設定臨限值，若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於所述設定臨限值，則確定認證成功，以對所述帳戶標識進行業務操作。
  10. 一種計算機可讀儲存媒體，所述計算機可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，所述一個或多個程式當被包括多個應用程式的電子設備執行時，使得所述電子設備執行以下操作： 接收待認證語音信號，所述待認證語音信號中攜帶帳戶標識；確定所述待認證語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊，所述文字資訊中包含所述帳戶標識，所述文字資訊用於確定所述帳戶標識設置的用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵；通過預先訓練好的聲紋識別模型以確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述帳戶標識對應的聲紋特徵，其中所述聲紋識別模型是通過下述方法訓練得到的：將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於設定臨限值；將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於所述設定臨限值，若所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於所述設定臨限值，則確定認證成功，以對所述帳戶標識進行業務操作。
  11. 一種帳號註冊裝置，包括：帳戶標識確定單元，確定待註冊的帳戶標識；採集單元，採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵；儲存單元，將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊 的帳戶資訊對應保存，其中，所述聲紋特徵用於根據待認證語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號，所述待認證語音信號中攜帶帳戶標識，所述文字資訊中包含所述帳戶標識，所述文字資訊用於確定所述帳戶標識設置的用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵，其中在進行身份認證時，通過預先訓練好的聲紋識別模型以確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度是否高於設定臨限值，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述帳戶標識對應的聲紋特徵，其中所述聲紋識別模型是通過下述方法訓練得到的：將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於所述設定臨限值；將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於所述設定臨限值。
  12. 一種用於帳號註冊的電子設備，包括：處理器；以及被安排成儲存計算機可執行指令的儲存器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作：確定待註冊的帳戶標識；採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵；將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊 對應保存，其中，所述聲紋特徵用於根據待認證語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號，所述待認證語音信號中攜帶帳戶標識，所述文字資訊中包含所述帳戶標識，所述文字資訊用於確定所述帳戶標識設置的用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵，其中在進行身份認證時，通過預先訓練好的聲紋識別模型以確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度是否高於設定臨限值，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述帳戶標識對應的聲紋特徵，其中所述聲紋識別模型是通過下述方法訓練得到的：將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於所述設定臨限值；將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於所述設定臨限值。
  13. 一種計算機可讀儲存媒體，所述計算機可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，所述一個或多個程式當被包括多個應用程式的電子設備執行時，使得所述電子設備執行以下操作：確定待註冊的帳戶標識；採集用戶輸入的語音信號中的聲紋特徵；將所述帳戶標識和所述聲紋特徵作為註冊的帳戶資訊 對應保存，其中，所述聲紋特徵用於根據待認證語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊進行身份認證，所述待認證語音信號為用於請求認證的語音信號，所述待認證語音信號中攜帶帳戶標識，所述文字資訊中包含所述帳戶標識，所述文字資訊用於確定所述帳戶標識設置的用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵，其中在進行身份認證時，通過預先訓練好的聲紋識別模型以確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度是否高於設定臨限值，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述帳戶標識對應的聲紋特徵，其中所述聲紋識別模型是通過下述方法訓練得到的：將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於所述設定臨限值；將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於所述設定臨限值。
  14. 一種支付系統，包括收款方終端和伺服器，其中：所述收款方終端，接收付款方用戶輸入的待認證語音信號，將所述待認證語音信號上傳至伺服器，所述待認證語音信號用於支付過程中付款方用戶的身份認證，所述待認證語音信號中攜帶帳戶標識；所述伺服器，確定所述待認證語音信號中的第一聲紋特徵和文字資訊，所述文字資訊中包含所述帳戶標識，所 述文字資訊用於確定所述帳戶標識設置的用於進行聲紋認證的預設聲紋特徵；通過預先訓練好的聲紋識別模型以確定所述第一聲紋特徵與預設聲紋特徵的相似度，所述預設聲紋特徵為預先採集的與所述預設帳戶標識對應的聲紋特徵，其中所述聲紋識別模型是通過下述方法訓練得到的：將同一用戶的兩個不同語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度高於設定臨限值；將不同用戶的兩個語音信號的聲紋特徵作為所述聲紋識別模型的輸入，調整所述聲紋識別模型的參數，使得輸出的相似度不高於所述設定臨限值，在確定所述第一聲紋特徵與所述預設聲紋特徵的相似度高於所述設定臨限值時，確定所述付款方用戶身份合法，並通知支付模組以完成支付過程。
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