CN115021937B - 一种用户身份认证方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种用户身份认证方法、系统、电子设备及存储介质，可应用于计算机领域、大数据领域或者金融领域；获取用户接入电话银行的手机号码；若预设时间段内手机号码的进线频率大于目标进线频率，将从获取的用户的声纹信息中提取用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型，得到用户的用户标识；若用户的用户标识为预先设置的标识表中多个用户标识中的的任意一个用户标识，获取与手机号码对应的目标用户的目标用户信息，并根据目标用户信息输出相应的目标问题；当接收到用户基于目标问题回复的目标答案时，若目标答案与目标问题的标准答案之间的相似度不大于预设相似度阈值，确定用户的身份认证未通过。

Description

一种用户身份认证方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种用户身份认证方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机的不断发展，银行机构开展的业务越来越多，为了更方便用户办理银行业务，银行机构开启了电话银行服务业务，但是电话银行为远程渠道，无法对用户进行面对面观察、识别等，存在一定风险被熟人或者诈骗人员利用导致资金流失(比如诈骗人员通过非法手段获取客户身份、银行卡等信息后，冒充客户进行资金冻结，之后对客户进行诈骗)。

因此，如何能更好地在电话渠道减少诈骗等行为的发生，降低客户财产流失，是本发明亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用户身份认证方法、系统、电子设备及存储介质，以实现降低电话渠道欺诈行为的发生，从而降低客户财产流失为目的。

本发明第一方面公开一种用户身份认证方法，所述方法包括：

获取用户接入电话银行的手机号码；

计算预设时间段内所述手机号码的进线频率，并判断所述进线频率是否大于目标进线频率；

若所述进线频率大于所述目标进线频率，获取所述用户的声纹信息，并从所述用户的声纹信息中提取所述用户的声纹特征；

将所述用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型，以使所述预训练的声纹识别模型利用所述用户的声纹特征进行声纹识别，输出所述用户的用户标识；

判断所述用户的用户标识是否为预先设置的标识表中多个用户标识中的的任意一个所述用户标识；

若所述用户的用户标识为所述预先设置的标识表中所述多个用户标识中的的任意一个所述用户标识，获取与所述手机号码对应的目标用户的目标用户信息，并根据所述目标用户信息输出相应的目标问题；

当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，计算所述目标答案与所述目标问题的标准答案之间的相似度；

若所述相似度不大于所述预设相似度阈值，确定所述用户的身份认证未通过。

可选的，所述方法还包括：

若所述相似度大于预设相似度阈值，或者，若所述进线频率不大于所述目标进线频率，或者，所述用户的用户标识不为所述预先设置的标识表中所述多个用户标识中的任意一个所述用户标识，确定所述用户的身份认证通过。

可选的，所述方法还包括：

当确定所述用户的身份认证未通过时，将所述用户的用户标识加入所述预先设置的标识中，并输出相应的报警信息。

可选的，所述当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，计算所述目标答案与所述目标问题的标准答案之间的相似度，包括：

当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，将所述目标答案和所述目标问题的标准答案输入预训练的相似度计算模型，以使所述预训练的相似度计算模型对所述目标答案和所述标准答案进行处理，输出所述用户与所述目标用户的相似度；其中，所述预先训练的相似度计算模型是根据与各个历史用户相关的问答对进行训练得到；所述目标用户为各个所述历史用户中的所述历史用户。

本发明第二方面公开一种用户身份认证系统，所述系统还包括：

手机号码获取单元，用于获取用户接入电话银行的手机号码；

第一判断单元，用于计算预设时间段内所述手机号码的进线频率，并判断所述进线频率是否大于目标进线频率；

声纹信息获取单元，用于若所述进线频率大于所述目标进线频率，获取所述用户的声纹信息，并从所述用户的声纹信息中提取所述用户的声纹特征；

声纹识别单元，用于将所述用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型，以使所述预训练的声纹识别模型利用所述用户的声纹特征进行声纹识别，输出所述用户的用户标识；

第二判断单元，用于判断所述用户的用户标识是否为预先设置的标识表中多个用户标识中的的任意一个所述用户标识；

用户信息获取单元，用于若所述用户的用户标识为所述预先设置的标识表中所述多个用户标识中的的任意一个所述用户标识，获取与所述手机号码对应的目标用户的目标用户信息，并根据所述目标用户信息输出相应的目标问题；

相似度计算单元，用于当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，计算所述目标答案与所述目标问题的标准答案之间的相似度；

第一确定单元，用于若所述相似度不大于所述预设相似度阈值，确定所述用户的身份认证未通过。

可选的，所述系统还包括：

第二确定单元，用于若所述相似度大于预设相似度阈值，或者，若所述进线频率不大于所述目标进线频率，或者，所述用户的用户标识不为所述预先设置的标识表中所述多个用户标识中的任意一个所述用户标识，确定所述用户的身份认证通过。

可选的，所述系统还包括：

报警信息输出单元，用于当确定所述用户的身份认证未通过时，将所述用户的用户标识加入所述预先设置的标识中，并输出相应的报警信息。

可选的，所述相似度计算单元，包括：

相似度计算子单元，用于当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，将所述目标答案和所述目标问题的标准答案输入预训练的相似度计算模型，以使所述预训练的相似度计算模型对所述目标答案和所述标准答案进行处理，输出所述用户与所述目标用户的相似度；其中，所述预先训练的相似度计算模型是根据与各个历史用户相关的问答对进行训练得到；所述目标用户为各个所述历史用户中的所述历史用户。

本发明第三方面公开一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储用户身份认证的程序代码和数据，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如上述本发明第一方面公开的一种用户身份认证方法。

本发明第四方面公开一种存储介质所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述本发明第一方面公开的一种用户身份认证方法。

本发明提供一种用户身份认证方法、系统、电子设备及存储介质，当检测到用户接入电话银行后，获取用户接入电话银行的手机号码，计算预设时间段内该手机号码的进线频率，如果计算出的进线频率大于目标进线频率的情况下，可以认为手机号码可能是欺诈手机号码，进一步获取该用户的声纹信息；从该用户的声纹信息中提取该用户的声纹特征，将用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型，以使预训练的声纹识别模型利用用户的声纹特征进行声纹识别，输出用户的用户标识；如果用户的用户标识为预先设置的标识表中多个用户标识中的的任意一个用户标识，可以认为该用户为风险用户，可以进一步根据手机号码获取目标用户的目标用户信息，并根据目标用户信息输出相应的目标问题，当接收到用户基于目标问题回复的目标答案时，计算目标答案与目标问题的标准答案之间的相似度，若该相似度不大于预设相似度阈值，确定用户的身份认证未通过，即该用户可能为风险用户，可以拒接用户后续的业务办理，从而降低电话渠道欺诈行为的发生，从而降低客户财产流失。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种用户身份认证方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种用户身份认证系统的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

需要说明的是，本发明提供的一种用户身份认证方法可用于云计算领域、大数据领域、数据处理技术领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的用户身份认证的应用领域进行限定。

本发明提供的一种用户身份认证方法可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的身份认证应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，云计算领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种用户身份认证方法的应用领域进行限定。

参见图1，示出了本发明实施例提供的一种用户身份认证方法的流程示意图，该用户身份认证方法具体包括以下步骤：

S101：获取用户接入电话银行的手机号码。

在具体执行步骤S101的过程中，当检测到用户接入电话银行，即登录电话银行时，获取用户登录电话银行时采用的手机号码。

S102：计算预设时间段内手机号码的进线频率。

在具体执行步骤S102的过程中，当获取到用户接入电话银行的手机号码时，计算预设时间段内该手机号码的进线频率，即计算预设时间段内该手机号码接入电话银行的频率。

需要说明的是，预设时间段可以为1天、2天、3天。可以根据实际情况进行设置，本申请实施例不加以限定。

S103：判断进线频率是否大于目标进线频率；若进线频率大于目标进线频率，执行步骤S104；若进线频率不大于目标进线频率，执行步骤S112。

在具体执行步骤S103的过程中，预先设置有进线频率(为了便于区分，将预先设置的进线频率称为目标进线频率)，在计算出预设时间段内接入电话银行的手机号码的进线频率之后，判断计算出的进线频率是否大于目标进线频率，如果计算出的进线频率大于目标进线频率的话，可以初步认为该手机号码有可能是欺诈电话，需要对当前使用该手机号码接入电话银行的用户的身份做进一步的认证，执行步骤S104。

如果计算出的进线频率不大于目标进线频率，可以确认该用户的身份认证通过。

需要说明的是，预先设置的目标进线频率可以为10、20、30。可以根据实际情况进行设置，本申请实施例不加以限定。

S104：获取用户的声纹信息，并从用户的声纹信息中提取用户的声纹特征。

在具体执行步骤S104的过程中，在确定接入电话银行的手机号码在预设时间段内的进线频率大于目标进线频率的情况下，获取当前使用该手机号码接入电话银行的用户的声纹信息，并从获取到的用户的声纹信息中提取出该用户的声纹特征。

S105：将用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型，以使预训练的声纹识别模型利用用户的声纹特征进行声纹识别，输出用户的用户标识。

在本申请实施例中，预先训练有声纹识别模型，该预训练的声纹识别模型是利用历史用户的声纹信息对待训练的声纹识别模型进行训练得到的。

具体的，利用历史用户的声纹信息对待训练的声纹识别模型进行训练得到预训练的声纹识别模型的过程为：获取在银行办理过的业务的各个历史用户的声纹信息，针对每个历史用户而言，从该历史用户的声纹信息中提取出该历史用户的声纹特征，并将该历史用户的声纹特征输入待训练的声纹识别模型中，以使待训练的声纹识别模型该历史用户的声纹特征识别出该历史用户的用户标识，并根据识别出的用户标识和该历史用户的标准用户标识构建损失函数，以便根据构建的损失函数对待训练的声纹识别模型的参数进行调整，指示待训练的声纹识别模型达到收敛，得到声纹识别模型。

在具体执行步骤S105的过程中，在提取到使用当前的手机接入电话银行的用户的声纹特征之后，可以将提取到的用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型中，以使预训练的声纹识别模型利用该用户的声纹特征进行声纹识别，输出该用户的用户标识。

S106：判断用户的用户标识是否为预先设置的标识表中多个用户标识中的任意一个用户标识；若用户的用户标识为预先设置的标识表中多个用户标识中的的任意一个用户标识，执行步骤S107；用户的用户标识不为预先设置的标识表中多个用户标识中的任意一个用户标识，执行步骤S112。

在本申请实施例中，预先设置有标识表，其中，预先设置的标识表中包括多个用户标识，且预先设置的标识表中的每个用户标识均为进行过欺诈行为的欺诈用户的用户标识。

需要说明的是，预先设置的标识表可以为黑名单。

在具体执行步骤S106的过程中，在利用预训练的声纹识别模型识别出用户的用户标识之后，可以进一步判断该用户的用户标识是否为预先设置的标识表中多个用户标识中的任意一个用户标识；如果该用户的用户标识为预先设置的标识表中多个用户标识中的的任意一个用户标识，可以初步认为该用户为风险用户，即该用户有可能为欺诈用户，则可以进一步对该用户身份进行认证，即执行步骤S107；如果该用户的用户标识不为预先设置的标识表中多个用户标识中的的任意一个用户标识，可以确认该用户的身份认证通过。

S107：获取与手机号码对应的目标用户的目标用户信息，并根据目标用户信息输出相应的目标问题。

在本申请实施例中，针对在银行办理过业务的每个历史用户而言，根据该历史用户对应的历史用户信息设置多个对应的问题，以及每个问题对应的标准答案。

需要说明的是，根据历史用户对应的历史用户信息设置的问题可以为：“你的家庭住址在哪里？”、“你的工作单位是什么”、“你的身份证号码是多少？”等等，可以根据实际应用进行设置，本申请实施例不加以限定。

在具体执行步骤S107的过程中，在确定用户的用户标识为预先设置的标识表中多个用户标识中的任意一个用户标识的情况下，根据获取到的手机号码，获取在银行办理业务时留存该手机号码的业务办理用户(为了便于区分将该业务办理用户称为目标用户)的目标用户信息，并根据获取到的目标用户信息，从预先设置的与该目标用户相关的多个问题中，任意输出一个问题(为了便于区分，将输出的问题称为目标问题)。

S108：当接收到用户基于目标问题回复的目标答案时，计算目标答案与目标问题的标准答案之间的相似度。

在具体执行步骤S108的过程中，预先训练有相似度计算模型，当接收到用户基于目标问题回复的目标答案时，将目标答案和目标问题的标准答案输入预训练的相似度计算模型，以使预训练的相似度计算模型对目标答案和标准答案进行处理，输出用户与目标用户的相似度；其中，预先训练的相似度计算模型是根据与各个历史用户相关的问答对进行训练得到；目标用户为各个历史用户中的历史用户。

在本申请实施例中，根据与各个历史用户相关的问答对进行训练得到预训练的相似度计算模型的过程可以为：

获取在银行办理过业务的每个历史用户对应的问答对。其中，问答对包括历史问题、历史答案，以及该历史问题对应的标准答案。

针对每个问题对，将该历史问题对应的历史答案和历史问题对应的标准答案输入待训练的相似度计算模型中对相似度计算模型进行迭代训练，直至待训练的相似度模型答案收敛，得到相似度计算模型。

S109：判断相似度是否大于预设相似度阈值；若相似度不大于预设相似度阈值，执行步骤S110；若相似度大于预设相似度阈值，执行步骤S112。

在具体执行步骤S109的过程中，在计算目标答案与目标问题的标准答案之间的相似度之后，可以判断计算出的相似度是否大于预设相似度阈值，如果计算出的相似度不大于预设相似度阈值，可以进一步确定该用户的身份认证不通过，执行步骤S110；如果计算出的相似度大于预设相似度阈值，确定该用户的身份认证通过，执行步骤S112。

需要说明的是，预设相似度阈值可以为98％、99％、100％。可以根据实际应用进行设置，本发明实施例不加以限定。

S110：确定用户的身份认证未通过。

在具体执行步骤S111的过程中，如果计算出预设时间段内当前接入电话银行的手机号码的进线频率不大于目标进线频率，或者，用户的用户标识不为预先设置的标识表中多个用户标识中的任意一个用户标识，或者目标答案与目标问题的标准答案之间的相似度不大于预设相似度的情况下，确定该用户的身份认证未通过，则拒绝为该用户办理后续的业务办理。

S111：当确定用户的身份认证未通过时，将用户的用户标识加入预先设置的标识中，并输出相应的报警信息。

在具体执行步骤S111的过程中，在确定用户的身份认证未通过的情况下，将用户的用户标识加入预先设置的标识中，并输出相应的报警信息。

进一步的，在本申请实施例中，还预先设置相应的声纹信息表，在确定用户的身份认证未通过的情况下，还可以将该用户的声纹信息加入预先设置的声纹信息表，以便可以根据预先设置的声纹信息表中存储的声纹信息判断后面接入电话银行的用户是否为风险用户。

S112：确定用户的身份认证通过。

本发明提供一种用户身份认证方法，当检测到用户接入电话银行后，获取用户接入电话银行的手机号码，计算预设时间段内该手机号码的进线频率，如果计算出的进线频率大于目标进线频率的情况下，可以认为手机号码可能是欺诈手机号码，进一步获取该用户的声纹信息；从该用户的声纹信息中提取该用户的声纹特征，将用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型，以使预训练的声纹识别模型利用用户的声纹特征进行声纹识别，输出用户的用户标识；如果用户的用户标识为预先设置的标识表中多个用户标识中的的任意一个用户标识，可以认为该用户为风险用户，可以进一步根据手机号码获取目标用户的目标用户信息，并根据目标用户信息输出相应的目标问题，当接收到用户基于目标问题回复的目标答案时，计算目标答案与目标问题的标准答案之间的相似度，若该相似度不大于预设相似度阈值，确定用户的身份认证未通过，即该用户可能为风险用户，可以拒接用户后续的业务办理，从而降低电话渠道欺诈行为的发生，从而降低客户财产流失。

与上述本发明实施例公开的一种用户身份认证方法相对应，参考图2，本发明实施例还提供了一种用户身份认证系统的结构示意图，该用户身份认证系统，包括：

手机号码获取单元21，用于获取用户接入电话银行的手机号码；

第一判断单元22，用于计算预设时间段内所述手机号码的进线频率，并判断所述进线频率是否大于目标进线频率；

声纹信息获取单元23，用于若所述进线频率大于所述目标进线频率，获取所述用户的声纹信息，并从所述用户的声纹信息中提取所述用户的声纹特征；

声纹识别单元24，用于将所述用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型，以使所述预训练的声纹识别模型利用所述用户的声纹特征进行声纹识别，输出所述用户的用户标识；

第二判断单元25，用于判断所述用户的用户标识是否为预先设置的标识表中多个用户标识中的的任意一个所述用户标识；

用户信息获取单元26，用于若所述用户的用户标识为所述预先设置的标识表中所述多个用户标识中的的任意一个所述用户标识，获取与所述手机号码对应的目标用户的目标用户信息，并根据所述目标用户信息输出相应的目标问题；

相似度计算单元27，用于当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，计算所述目标答案与所述目标问题的标准答案之间的相似度；

第一确定单元28，用于若所述相似度不大于所述预设相似度阈值，确定所述用户的身份认证未通过。

上述本发明实施例公开的用户身份认证系统中各个单元具体的原理和执行过程，与上述本发明实施例图1公开的用户身份认证方法相同，可参见上述本发明实施例图1公开的用户身份认证方法中相应的部分，这里不再进行赘述。

本发明提供一种用户身份认证系统，当检测到用户接入电话银行后，获取用户接入电话银行的手机号码，计算预设时间段内该手机号码的进线频率，如果计算出的进线频率大于目标进线频率的情况下，可以认为手机号码可能是欺诈手机号码，进一步获取该用户的声纹信息；从该用户的声纹信息中提取该用户的声纹特征，将用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型，以使预训练的声纹识别模型利用用户的声纹特征进行声纹识别，输出用户的用户标识；如果用户的用户标识为预先设置的标识表中多个用户标识中的的任意一个用户标识，可以认为该用户为风险用户，可以进一步根据手机号码获取目标用户的目标用户信息，并根据目标用户信息输出相应的目标问题，当接收到用户基于目标问题回复的目标答案时，计算目标答案与目标问题的标准答案之间的相似度，若该相似度不大于预设相似度阈值，确定用户的身份认证未通过，即该用户可能为风险用户，可以拒接用户后续的业务办理，从而降低电话渠道欺诈行为的发生，从而降低客户财产流失。

可选的，本发明提供的用户认证系统，还包括：

第二确定单元，用于若所述相似度大于预设相似度阈值，或者，若所述进线频率不大于所述目标进线频率，或者，所述用户的用户标识不为所述预先设置的标识表中所述多个用户标识中的任意一个所述用户标识，确定所述用户的身份认证通过。

可选的，本发明提供的用户认证系统，还包括：

报警信息输出单元，用于当确定所述用户的身份认证未通过时，将所述用户的用户标识加入所述预先设置的标识中，并输出相应的报警信息。

可选的，所述相似度计算单元，包括：

相似度计算子单元，用于当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，将所述目标答案和所述目标问题的标准答案输入预训练的相似度计算模型，以使所述预训练的相似度计算模型对所述目标答案和所述标准答案进行处理，输出所述用户与所述目标用户的相似度；其中，所述预先训练的相似度计算模型是根据与各个历史用户相关的问答对进行训练得到；所述目标用户为各个所述历史用户中的所述历史用户。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本发明公开实施例的电子设备的结构示意图。本发明公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置306加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的用户身份认证方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本发明公开实施例的用户身份认证方法中限定的上述功能。

更进一步的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行用户身份认证方法。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户接入电话银行的手机号码；计算预设时间段内所述手机号码的进线频率，并判断所述进线频率是否大于目标进线频率；若所述进线频率大于所述目标进线频率，获取所述用户的声纹信息，并从所述用户的声纹信息中提取所述用户的声纹特征；将所述用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型，以使所述预训练的声纹识别模型利用所述用户的声纹特征进行声纹识别，输出所述用户的用户标识；判断所述用户的用户标识是否为预先设置的标识表中多个用户标识中的的任意一个所述用户标识；若所述用户的用户标识为所述预先设置的标识表中所述多个用户标识中的的任意一个所述用户标识，获取与所述手机号码对应的目标用户的目标用户信息，并根据所述目标用户信息输出相应的目标问题；当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，计算所述目标答案与所述目标问题的标准答案之间的相似度；若所述相似度不大于所述预设相似度阈值，确定所述用户的身份认证未通过。

在本发明公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

需要说明的是，本发明公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种用户身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户接入电话银行的手机号码；

计算预设时间段内所述手机号码的进线频率，并判断所述进线频率是否大于目标进线频率；

若所述进线频率大于所述目标进线频率，获取所述用户的声纹信息，并从所述用户的声纹信息中提取所述用户的声纹特征；

将所述用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型，以使所述预训练的声纹识别模型利用所述用户的声纹特征进行声纹识别，输出所述用户的用户标识；

判断所述用户的用户标识是否为预先设置的标识表中多个用户标识中的任意一个所述用户标识；

若所述用户的用户标识为所述预先设置的标识表中所述多个用户标识中的任意一个所述用户标识，获取与所述手机号码对应的目标用户的目标用户信息，并根据所述目标用户信息输出相应的目标问题；

当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，通过预训练的相似度计算模型计算所述目标答案与所述目标问题的标准答案之间的相似度；

若所述相似度不大于预设相似度阈值，确定所述用户的身份认证未通过。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述相似度大于预设相似度阈值，或者，若所述进线频率不大于所述目标进线频率，或者，所述用户的用户标识不为所述预先设置的标识表中所述多个用户标识中的任意一个所述用户标识，确定所述用户的身份认证通过。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确定所述用户的身份认证未通过时，将所述用户的用户标识加入所述预先设置的标识中，并输出相应的报警信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，计算所述目标答案与所述目标问题的标准答案之间的相似度，包括：

当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，将所述目标答案和所述目标问题的标准答案输入预训练的相似度计算模型，以使所述预训练的相似度计算模型对所述目标答案和所述标准答案进行处理，输出所述用户与所述目标用户的相似度；其中，所述预先训练的相似度计算模型是根据与各个历史用户相关的问答对进行训练得到；所述目标用户为各个所述历史用户中的所述历史用户。

5.一种用户身份认证系统，其特征在于，所述系统还包括：

手机号码获取单元，用于获取用户接入电话银行的手机号码；

第一判断单元，用于计算预设时间段内所述手机号码的进线频率，并判断所述进线频率是否大于目标进线频率；

声纹信息获取单元，用于若所述进线频率大于所述目标进线频率，获取所述用户的声纹信息，并从所述用户的声纹信息中提取所述用户的声纹特征；

声纹识别单元，用于将所述用户的声纹特征输入预训练的声纹识别模型，以使所述预训练的声纹识别模型利用所述用户的声纹特征进行声纹识别，输出所述用户的用户标识；

第二判断单元，用于判断所述用户的用户标识是否为预先设置的标识表中多个用户标识中的任意一个所述用户标识；

用户信息获取单元，用于若所述用户的用户标识为所述预先设置的标识表中所述多个用户标识中的任意一个所述用户标识，获取与所述手机号码对应的目标用户的目标用户信息，并根据所述目标用户信息输出相应的目标问题；

相似度计算单元，用于当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，通过预训练的相似度计算模型计算所述目标答案与所述目标问题的标准答案之间的相似度；

第一确定单元，用于若所述相似度不大于预设相似度阈值，确定所述用户的身份认证未通过。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

第二确定单元，用于若所述相似度大于预设相似度阈值，或者，若所述进线频率不大于所述目标进线频率，或者，所述用户的用户标识不为所述预先设置的标识表中所述多个用户标识中的任意一个所述用户标识，确定所述用户的身份认证通过。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

报警信息输出单元，用于当确定所述用户的身份认证未通过时，将所述用户的用户标识加入所述预先设置的标识中，并输出相应的报警信息。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述相似度计算单元，包括：

相似度计算子单元，用于当接收到所述用户基于所述目标问题回复的目标答案时，将所述目标答案和所述目标问题的标准答案输入预训练的相似度计算模型，以使所述预训练的相似度计算模型对所述目标答案和所述标准答案进行处理，输出所述用户与所述目标用户的相似度；其中，所述预先训练的相似度计算模型是根据与各个历史用户相关的问答对进行训练得到；所述目标用户为各个所述历史用户中的所述历史用户。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储用户身份认证的程序代码和数据，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如权利要求1-4中任一项所述的一种用户身份认证方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-4中任一项所述的一种用户身份认证方法。