CN111312257A - 一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111312257A
CN111312257A CN201911290891.8A CN201911290891A CN111312257A CN 111312257 A CN111312257 A CN 111312257A CN 201911290891 A CN201911290891 A CN 201911290891A CN 111312257 A CN111312257 A CN 111312257A
Authority
CN
China
Prior art keywords
voiceprint
sequence
voice
key
account
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911290891.8A
Other languages
English (en)
Inventor
罗景
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuba Co Ltd
Original Assignee
Wuba Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuba Co Ltd filed Critical Wuba Co Ltd
Priority to CN201911290891.8A priority Critical patent/CN111312257A/zh
Publication of CN111312257A publication Critical patent/CN111312257A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00Speaker identification or verification
    • G10L17/02Preprocessing operations, e.g. segment selection; Pattern representation or modelling, e.g. based on linear discriminant analysis [LDA] or principal components; Feature selection or extraction
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00Speaker identification or verification
    • G10L17/06Decision making techniques; Pattern matching strategies
    • G10L17/08Use of distortion metrics or a particular distance between probe pattern and reference templates

Abstract

本申请公开了一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质,根据使用者使用至少一个待检测账号所产生的语音片段序列进行声纹提取和识别,生成原始声纹序列,将原始声纹序列中具有相同或相似特性的声纹构建关键声纹集合。语音片段序列包括注册阶段的语音片段和使用过程中的语音片段,以提升多账号识别的准确率和覆盖率。通过声纹识别,将每个关键声纹集合进行匹配,实现待检测账号的聚类,将具有相同或相似声纹的关键声纹集合对应的待检测账号标记为同一使用者,该方法可准确地将每个使用者注册的多个账号识别出来,便于后续对每个账号进行验证。

Description

一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社交网络的广泛流行,越来越多的网络服务提供商开始提供属于自己的多样化的社交网络服务,人们在使用各种网络服务时,通常在各个网站分别开通自己的账号。互联网应用场景中,账号是用户的身份标识,也是业务开展的基础。
为了提高业务量,一个用户通常注册多个账号在网站上进行业务开展,例如,在分类信息服务场景中,用户使用多个账号发布帖子,以吸引更多的人阅读从而获得利益。但是,同一个用户使用多个账号发布帖子会存在吸流的情况,与其他用户之间产生不正当竞争,获得不正当谋利。因此,大部分互联网服务为了保证网络平衡,存在很强的账号限制诉求,避免一个用户申请多个账号进行不正当谋利。
目前,为了避免一个用户申请多个账号的情况,通常采用手机号验证、身份证验证等手段,该验证手段通常是在用户注册阶段完成。采用这种方法虽然可以避免一个用户申请多个账号,但是该方法很容易被规避。而且这种验证方式通常都是在注册阶段,一旦完成注册,在账号的后续使用过程中,难以将同一用户的多账号识别出来进行验证。
发明内容
本申请提供了一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有的用户存在多账号的情况下,无法在使用过程中识别出来进行验证的问题。
第一方面,本申请提供了一种多账号的识别方法,包括以下步骤:
获取使用者使用至少一个待检测账号所产生的语音片段序列;
对所述语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列;
将所述原始声纹序列中具有相同或相似特性的声纹,构建成所述使用者的每个待检测账号的关键声纹集合,每个待检测账号对应至少一个关键声纹集合;
对不同的所述待检测账号对应的多个关键声纹集合进行匹配;
若不同的所述待检测账号之间存在至少两个关键声纹集合对应的声纹相同,则将声纹相同对应的至少两个关键声纹集合对应的不同待检测账号标记为同一个使用者。
进一步地,所述获取使用者使用至少一个待检测账号所产生的所述语音片段序列之前,还包括:
根据时间划分规则,将目标时间段内对应的语音片段生成语音片段序列;
或者,根据业务逻辑划分规则,将完成一次业务对应的语音片段生成语音片段序列。
进一步地,所述语音片段序列为存储的历史会话对应的语音片段序列;以及,所述对语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列,包括:
对所述存储的历史会话对应的语音片段序列进行声纹提取;
将提取出的历史声纹,生成原始声纹序列,所述原始声纹序列为历史声纹序列。
进一步地,所述语音片段序列为当前会话对应的语音片段序列;以及,所述对语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列,包括:
对所述当前会话的语音片段序列进行声纹提取;
将提取出的实时声纹,生成原始声纹序列,所述原始声纹序列为实时声纹序列。
进一步地,所述对不同的待检测账号对应的多个关键声纹集合进行匹配,包括:
对每个所述关键声纹集合进行声纹识别;
根据具有相同或相似声纹的识别结果,建立每个所述关键声纹集合和多个待检测账号之间的关联关系。
第二方面,本申请提供了一种多账号的识别装置,包括:
语音片段序列获取模块,用于获取使用者使用至少一个待检测账号所产生的语音片段序列;
原始声纹序列生成模块,用于对所述语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列;
关键声纹集合构建模块,用于将所述原始声纹序列中具有相同或相似特性的声纹,构建成所述使用者的每个待检测账号的关键声纹集合,每个待检测账号对应至少一个关键声纹集合;
匹配模块,用于对不同的所述待检测账号对应的多个关键声纹集合进行匹配;
多账号标记模块,用于在不同的所述待检测账号之间存在至少两个关键声纹集合对应的声纹相同时,则将声纹相同对应的至少两个关键声纹集合对应的不同待检测账号标记为同一个使用者。
进一步地,还包括:
第一语音片段序列生成模块,用于根据时间划分规则,将目标时间段内对应的语音片段生成语音片段序列;
第二语音片段序列生成模块,用于根据业务逻辑划分规则,将完成一次业务对应的语音片段生成语音片段序列。
进一步地,所述语音片段序列为存储的历史会话对应的语音片段序列;以及,所述原始声纹序列生成模块,包括:
第一声纹提取单元,用于对所述存储的历史会话对应的语音片段序列进行声纹提取;
第一原始声纹序列生成单元,用于将提取出的历史声纹,生成原始声纹序列,所述原始声纹序列为历史声纹序列。
进一步地,所述语音片段序列为当前会话对应的语音片段序列;以及,所述原始声纹序列生成模块,包括:
第二声纹提取单元,用于对所述当前会话的语音片段序列进行声纹提取;
第二原始声纹序列生成单元,用于将提取出的实时声纹,生成原始声纹序列,所述原始声纹序列为实时声纹序列。
进一步地,所述匹配模块,包括:
声纹识别单元,用于对每个所述关键声纹集合进行声纹识别;
关联关系建立单元,用于根据具有相同或相似声纹的识别结果,建立每个所述关键声纹集合和多个待检测账号之间的关联关系。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用并执行所述存储器中的程序指令,以实现第一方面所述的多账号的识别方法。
第四方面,本申请提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当多账号的识别装置的至少一个处理器执行所述计算机程序时,多账号的识别装置执行第一方面所述的多账号的识别方法。
由以上技术方案可知,本发明实施例提供的一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质,根据使用者使用至少一个待检测账号所产生的语音片段序列进行声纹提取和识别,生成原始声纹序列,将原始声纹序列中具有相同或相似特性的声纹构建关键声纹集合。语音片段序列包括注册阶段的语音片段和使用过程中的语音片段,以提升多账号识别的准确率和覆盖率。通过声纹识别,将每个关键声纹集合进行匹配,实现待检测账号的聚类,将具有相同或相似声纹的关键声纹集合对应的待检测账号标记为同一使用者,该方法可准确地将每个使用者注册的多个账号识别出来,便于后续对每个账号进行验证。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的多账号的识别方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的生成原始声纹序列的一种方法流程图;
图3为本发明实施例提供的生成原始声纹序列的另一种方法流程图;
图4为本发明实施例提供的多个关键声纹集合进行匹配的方法流程图;
图5为本发明实施例提供的多账号的识别装置的结构框图;
图6为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
随着语音技术的成熟与普及,语音已经成为互联网应用交互的标配,比如电话(信息分类平台通过电话平台连通发帖人与看帖人),语音IM,智能音响等。因此,为了避免一个用户申请多个账号的情况,本发明实施例提供的多账号的识别方法,持续提取使用者在注册账号以及后期使用过程中通过语音方式与其他人沟通的语音片段,对语音片段提取声纹,构建该用户账号对应的声纹集合,采用声纹匹配进行账号聚类,从而识别一个使用者申请多账号的情况,不仅能够提升准确率,而且在账号使用过程中能够持续验证。
图1为本发明实施例提供的多账号的识别方法的流程图。参见图1,本发明实施例提供的一种多账号的识别方法,应用于智能设备,如智能音响,智能设备中安装有可以进行语音通信的APP,该方法包括以下步骤:
S1、获取使用者使用至少一个待检测账号所产生的语音片段序列;
在语音业务场景中,使用者通过语音持续与APP进行交互,在时间维度上形成语音片段序列。如果一个使用者在APP上注册多个账号,那么使用者在利用多个账号进行语音交互时,会产生多个语音片段序列。
语音片段序列可按照时间划分规则进行划分,也可以按照业务逻辑进行划分。具体地,本实施例提供的方法,按照下述方法,生成语音片段序列:
根据时间划分规则,将目标时间段内对应的语音片段生成语音片段序列;或者,根据业务逻辑划分规则,将完成一次业务对应的语音片段生成语音片段序列。
本实施例中,在时间划分规则中,可以预先设定目标时间段,例如设定1小时为一个时间单位,将使用者使用至少一个待检测账号在每一个小时内产生的语音片段作为语音片段序列,语音片段序列中可包括多个语音片段。在业务逻辑划分规则中,将使用者使用一个待检测账号通过语音方式进行业务开展时产生的语音片段作为语音片段序列。
S2、对语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列。
针对多个语音片段序列,分别进行声纹提取,每个语音片段序列中可能包括一种声纹,也可能包括多种声纹,将提取出的声纹生成原始声纹序列。
原始声纹序列的生成过程可以通过批量的离线计算,也可以通过实时计算进行提取。
图2为本发明实施例提供的生成原始声纹序列的一种方法流程图;参见图2,在其中一种可行的具体实施方式中,语音片段序列为存储的历史会话对应的语音片段序列,采用批量的离线计算方式,对语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列,该过程包括:
S211、对存储的历史会话对应的语音片段序列进行声纹提取。
S212、将提取出的历史声纹,生成原始声纹序列,原始声纹序列为历史声纹序列。
历史会话对应的语音片段存储在存储器中,存储器可为智能设备的存储器,也可为与智能设备进行通信连接的服务器中的存储器。使用者通过多个待检测账号与APP进行语音交互时,产生的语音片段可存储在存储器中。在需要对语音片段通过声纹识别方式识别同一使用者的多账号时,在存储器中获取存储的历史会话对应的语音片段,按照时间或业务逻辑生成语音片段序列。
对该语音片段序列中的各个历史语音片段进行声纹提取,得到多个历史声纹,将多个历史声纹生成原始声纹序列,原始声纹序列由多个历史声纹组成。
图3为本发明实施例提供的生成原始声纹序列的另一种方法流程图;参见图3,在另一种可行的具体实施方式中,语音片段序列为当前会话对应的语音片段序列,采用实时计算的方式,对语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列,该过程包括:
S221、对当前会话的语音片段序列进行声纹提取。
S222、将提取出的实时声纹,生成原始声纹序列,原始声纹序列为实时声纹序列。
当前会话的语音片段是使用者在当前时刻通过语音与APP进行交互时产生的实时语音片段,按照时间或业务逻辑生成语音片段序列。
对该语音片段序列中的各个实时语音片段进行声纹提取,得到多个实时声纹,将多个实时声纹生成原始声纹序列,原始声纹序列由多个实时声纹组成。
S3、将原始声纹序列中具有相同或相似特性的声纹,构建成所述使用者的每个待检测账号的关键声纹集合,每个待检测账号对应至少一个关键声纹集合。
原始声纹序列中包括多种声纹,多种声纹之间的特性可能相同或相似,也可能不同,本实施例提供的方法,在原始声纹序列中,将具有相同或相似特性的声纹进行聚类,聚合在一起的多个具有相同或相似特性的声纹作为该待检测账号的声纹集合,相同或相似特性的声纹归属于同一使用者。而根据语音片段序列的生成方式不同,一个待检测账号可能会产生多个语音片段序列,因此,在进行声纹提取和识别后,每个待检测账号对应至少一个关键声纹集合,该关键声纹集合中包括多个具有相同或相似特性的声纹,每个关键声纹集合对应一个使用者,同一个待检测账号对应的多个关键声纹集合之间的声纹特性不同。
本实施例中,对原始声纹序列通过声纹识别模块进行声纹识别,将具有相同或相似特性的声纹构建关键声纹集合,该关键声纹集合对应一个待检测账号。声纹识别模块配置在服务端,服务端可为智能设备,如智能音响。
S4、对不同的待检测账号对应的多个关键声纹集合进行匹配。
在前述提供的方法中,已针对每个待检测账号形成关键声纹集合,每个关键声纹集合的特点是集合中的声纹具有相同或相似的声纹特性。因此,在进行多账号声纹关联过程中,通过声纹识别,将不同的待检测账号对应的关键声纹集合进行匹配,匹配方式是基于声纹特性进行匹配。
如果多个关键声纹集合的声纹特性相同或相似,则将该具有相同或相似特性声纹的多个关键声纹集合对应的多个待检测账号进行关联。
图4为本发明实施例提供的多个关键声纹集合进行匹配的方法流程图。参见图4,具体地,本实施例中,按照下述步骤对不同的待检测账号对应的多个关键声纹集合进行匹配:
S41、对每个关键声纹集合进行声纹识别。
S42、根据具有相同或相似声纹的识别结果,建立每个关键声纹集合和多个待检测账号之间的关联关系。
每个待检测账号均对应多个关键声纹集合,在进行关键声纹集合匹配时,基于声纹特性的识别标准,分别识别每个关键声纹集合的声纹,每个关键声纹集合对应至少一种特性的声纹。每个关键声纹集合之间的声纹可能相同,也可能不同,将声纹相同或相似对应的多个关键声纹集合建立关联关系,具有关联关系的多个关键声纹集合归属于同一个使用者的可能性较大,进而多个关键声纹集合对应的多个待检测账号归属于同一个使用者的可能性较大。
S5、若不同的所述待检测账号之间存在至少两个关键声纹集合对应的声纹相同,则将声纹相同对应的至少两个关键声纹集合对应的不同待检测账号标记为同一个使用者。
基于每个关键声纹集合的声纹识别结果,如果多个关键声纹集合对应的声纹特性相同,则该声纹特性相同的多个关键声纹集合具有关联关系,基于同一个使用者的声纹相同的基础,进而确定该多个关键声纹集合对应的待检测账号同属于同一个使用者。
例如,账号1对应关键声纹集合1,关键声纹集合1对应用户A;账号2对应关键声纹集合2,关键声纹集合2对应用户B;账号3对应关键声纹集合3,关键声纹集合3对应用户C;账号4对应关键声纹集合4,关键声纹集合4对应用户D。
对关键声纹集合1、关键声纹集合2、关键声纹集合3和关键声纹集合4分别进行声纹识别,关键声纹集合1的识别结果为声纹a、关键声纹集合2的识别结果为声纹b、关键声纹集合3的识别结果为声纹c、关键声纹集合4的识别结果为声纹d。
如果声纹a、声纹c与声纹d的声纹特性相同,那么关键声纹集合1、关键声纹集合3和关键声纹集合4具有基于声纹a(c或d)的关联关系,即关键声纹集合1、关键声纹集合3和关键声纹集合4对应的声纹相同,基于同一个使用者的声纹相同的基础,可以确定账号1、账号3和账号4归属于同一个使用者,即用户A、用户C和用户D为同一个使用者,实现同一个使用者的多账号识别。
由以上技术方案可知,本发明实施例提供的一种多账号的识别方法,根据使用者使用至少一个待检测账号所产生的语音片段序列进行声纹提取和识别,生成原始声纹序列,将原始声纹序列中具有相同或相似特性的声纹构建关键声纹集合。语音片段序列包括注册阶段的语音片段和使用过程中的语音片段,以提升多账号识别的准确率和覆盖率。通过声纹识别,将每个关键声纹集合进行匹配,实现待检测账号的聚类,将具有相同或相似声纹的关键声纹集合对应的待检测账号标记为同一使用者,该方法可准确地将每个使用者注册的多个账号识别出来,便于后续对每个账号进行验证。
图5为本发明实施例提供的多账号的识别装置的结构框图。
如图5所示,本申请提供了一种多账号的识别装置,用于执行图1所示的多账号的识别方法,该装置包括:语音片段序列获取模块10,用于获取使用者使用至少一个待检测账号所产生的语音片段序列;原始声纹序列生成模块20,用于对所述语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列;关键声纹集合构建模块30,用于将所述原始声纹序列中具有相同或相似特性的声纹,构建成所述使用者的每个待检测账号的关键声纹集合,每个待检测账号对应至少一个关键声纹集合;匹配模块40,用于对不同的所述待检测账号对应的多个关键声纹集合进行匹配;多账号标记模块50,用于在不同的所述待检测账号之间存在至少两个关键声纹集合对应的声纹相同时,则将声纹相同对应的至少两个关键声纹集合对应的不同待检测账号标记为同一个使用者。
进一步地,还包括:第一语音片段序列生成模块,用于根据时间划分规则,将目标时间段内对应的语音片段生成语音片段序列;第二语音片段序列生成模块,用于根据业务逻辑划分规则,将完成一次业务对应的语音片段生成语音片段序列。
进一步地,所述语音片段序列为存储的历史会话对应的语音片段序列;以及,所述原始声纹序列生成模块20,包括:第一声纹提取单元,用于对所述存储的历史会话对应的语音片段序列进行声纹提取;第一原始声纹序列生成单元,用于将提取出的历史声纹,生成原始声纹序列,所述原始声纹序列为历史声纹序列。
进一步地,所述语音片段序列为当前会话对应的语音片段序列;以及,所述原始声纹序列生成模块20,包括:第二声纹提取单元,用于对所述当前会话的语音片段序列进行声纹提取;第二原始声纹序列生成单元,用于将提取出的实时声纹,生成原始声纹序列,所述原始声纹序列为实时声纹序列。
进一步地,所述匹配模块40,包括:声纹识别单元,用于对每个所述关键声纹集合进行声纹识别;关联关系建立单元,用于根据具有相同或相似声纹的识别结果,建立每个所述关键声纹集合和多个待检测账号之间的关联关系。
图6为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。如图6所示,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:存储器601,用于存储程序指令;处理器602,用于调用并执行所述存储器中的程序指令,以实现前述实施例所述的多账号的识别方法。
本实施例中,处理器602和存储器601可通过总线或其他方式连接。处理器可以是通用处理器,例如中央处理器、数字信号处理器、专用集成电路,或者被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。存储器可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘。
本发明实施例提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当多账号的识别装置的至少一个处理器执行所述计算机程序时,多账号的识别装置执行前述实施例所述的多账号的识别方法。
所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文:read-only memory,简称:ROM)或随机存储记忆体(英文:random access memory,简称:RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其,对于多账号的识别装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。

Claims (12)

1.一种多账号的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取使用者使用至少一个待检测账号所产生的语音片段序列;
对所述语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列;
将所述原始声纹序列中具有相同或相似特性的声纹,构建成所述使用者的每个待检测账号的关键声纹集合,每个待检测账号对应至少一个关键声纹集合;
对不同的所述待检测账号对应的多个关键声纹集合进行匹配;
若不同的所述待检测账号之间存在至少两个关键声纹集合对应的声纹相同,则将声纹相同对应的至少两个关键声纹集合对应的不同待检测账号标记为同一个使用者。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取使用者使用至少一个待检测账号所产生的所述语音片段序列之前,还包括:
根据时间划分规则,将目标时间段内对应的语音片段生成语音片段序列;
或者,根据业务逻辑划分规则,将完成一次业务对应的语音片段生成语音片段序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语音片段序列为存储的历史会话对应的语音片段序列;以及,所述对语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列,包括:
对所述存储的历史会话对应的语音片段序列进行声纹提取;
将提取出的历史声纹,生成原始声纹序列,所述原始声纹序列为历史声纹序列。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语音片段序列为当前会话对应的语音片段序列;以及,所述对语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列,包括:
对所述当前会话的语音片段序列进行声纹提取;
将提取出的实时声纹,生成原始声纹序列,所述原始声纹序列为实时声纹序列。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对不同的待检测账号对应的多个关键声纹集合进行匹配,包括:
对每个所述关键声纹集合进行声纹识别;
根据具有相同或相似声纹的识别结果,建立每个所述关键声纹集合和多个待检测账号之间的关联关系。
6.一种多账号的识别装置,其特征在于,包括:
语音片段序列获取模块,用于获取使用者使用至少一个待检测账号所产生的语音片段序列;
原始声纹序列生成模块,用于对所述语音片段序列进行声纹提取,生成原始声纹序列;
关键声纹集合构建模块,用于将所述原始声纹序列中具有相同或相似特性的声纹,构建成所述使用者的每个待检测账号的关键声纹集合,每个待检测账号对应至少一个关键声纹集合;
匹配模块,用于对不同的所述待检测账号对应的多个关键声纹集合进行匹配;
多账号标记模块,用于在不同的所述待检测账号之间存在至少两个关键声纹集合对应的声纹相同时,则将声纹相同对应的至少两个关键声纹集合对应的不同待检测账号标记为同一个使用者。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第一语音片段序列生成模块,用于根据时间划分规则,将目标时间段内对应的语音片段生成语音片段序列;
第二语音片段序列生成模块,用于根据业务逻辑划分规则,将完成一次业务对应的语音片段生成语音片段序列。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述语音片段序列为存储的历史会话对应的语音片段序列;以及,所述原始声纹序列生成模块,包括:
第一声纹提取单元,用于对所述存储的历史会话对应的语音片段序列进行声纹提取;
第一原始声纹序列生成单元,用于将提取出的历史声纹,生成原始声纹序列,所述原始声纹序列为历史声纹序列。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述语音片段序列为当前会话对应的语音片段序列;以及,所述原始声纹序列生成模块,包括:
第二声纹提取单元,用于对所述当前会话的语音片段序列进行声纹提取;
第二原始声纹序列生成单元,用于将提取出的实时声纹,生成原始声纹序列,所述原始声纹序列为实时声纹序列。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述匹配模块,包括:
声纹识别单元,用于对每个所述关键声纹集合进行声纹识别;
关联关系建立单元,用于根据具有相同或相似声纹的识别结果,建立每个所述关键声纹集合和多个待检测账号之间的关联关系。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用并执行所述存储器中的程序指令,以实现权利要求1~5任一项所述的多账号的识别方法。
12.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,当多账号的识别装置的至少一个处理器执行所述计算机程序时,多账号的识别装置执行权利要求1~5任一项所述的多账号的识别方法。
CN201911290891.8A 2019-12-16 2019-12-16 一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN111312257A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911290891.8A CN111312257A (zh) 2019-12-16 2019-12-16 一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911290891.8A CN111312257A (zh) 2019-12-16 2019-12-16 一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111312257A true CN111312257A (zh) 2020-06-19

Family

ID=71161431

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911290891.8A Pending CN111312257A (zh) 2019-12-16 2019-12-16 一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111312257A (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020143549A1 (en) * 2001-04-02 2002-10-03 Kontonassios Thanassis Vasilios Method and apparatus for displaying and manipulating account information using the human voice
US20060190264A1 (en) * 2005-02-22 2006-08-24 International Business Machines Corporation Verifying a user using speaker verification and a multimodal web-based interface
CN101685635A (zh) * 2008-09-23 2010-03-31 吕共欣 身份验证系统及方法
CN104869099A (zh) * 2014-02-21 2015-08-26 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种基于指纹账户的多网络帐号登录方法及系统
CN105744368A (zh) * 2016-02-19 2016-07-06 四川长虹电器股份有限公司 电视上使用声纹识别技术分账户管理用户的方法
CN108173847A (zh) * 2017-12-27 2018-06-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 多账号用户追踪方法、装置、设备及计算机可读介质
CN109147797A (zh) * 2018-10-18 2019-01-04 平安科技(深圳)有限公司 基于声纹识别的客服方法、装置、计算机设备及存储介质
WO2019085575A1 (zh) * 2017-11-02 2019-05-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种声纹认证方法、账号注册方法及装置
CN110046898A (zh) * 2018-01-17 2019-07-23 北京君林科技股份有限公司 账户信息的分组方法、装置及支付方法、装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020143549A1 (en) * 2001-04-02 2002-10-03 Kontonassios Thanassis Vasilios Method and apparatus for displaying and manipulating account information using the human voice
US20060190264A1 (en) * 2005-02-22 2006-08-24 International Business Machines Corporation Verifying a user using speaker verification and a multimodal web-based interface
CN101685635A (zh) * 2008-09-23 2010-03-31 吕共欣 身份验证系统及方法
CN104869099A (zh) * 2014-02-21 2015-08-26 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种基于指纹账户的多网络帐号登录方法及系统
CN105744368A (zh) * 2016-02-19 2016-07-06 四川长虹电器股份有限公司 电视上使用声纹识别技术分账户管理用户的方法
WO2019085575A1 (zh) * 2017-11-02 2019-05-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种声纹认证方法、账号注册方法及装置
CN108173847A (zh) * 2017-12-27 2018-06-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 多账号用户追踪方法、装置、设备及计算机可读介质
CN110046898A (zh) * 2018-01-17 2019-07-23 北京君林科技股份有限公司 账户信息的分组方法、装置及支付方法、装置
CN109147797A (zh) * 2018-10-18 2019-01-04 平安科技(深圳)有限公司 基于声纹识别的客服方法、装置、计算机设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11388490B2 (en) Call classification through analysis of DTMF events
CN108446341A (zh) 业务状态查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108766444B (zh) 用户身份验证方法、服务器及存储介质
CN109514586B (zh) 实现智能客服机器人的方法及系统
CN111488433A (zh) 一种适用于银行的提升现场体验感的人工智能交互系统
WO2017186090A1 (zh) 通信号码处理方法及装置
CN109036435B (zh) 基于声纹信息的身份认证及识别方法
CN103679452A (zh) 支付验证方法、装置及系统
CN108540755B (zh) 身份识别方法和装置
CN109462482B (zh) 声纹识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109510806A (zh) 鉴权方法及装置
CN107766868A (zh) 一种分类器训练方法及装置
CN112487381A (zh) 身份认证方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112150252A (zh) 基于信用的业务处理方法以及装置
CN111312286A (zh) 年龄识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110602326B (zh) 可疑来电识别方法和可疑来电识别系统
CN111312257A (zh) 一种多账号的识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN111062301A (zh) 身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN115618415A (zh) 敏感数据识别方法、装置、电子设备和存储介质
CN114861064A (zh) 基于双塔模型的对象推荐方法及装置
CN110708418B (zh) 一种识别呼叫方属性的方法及装置
CN110808978B (zh) 实名认证方法以及装置
CN113452847A (zh) 一种骚扰电话的识别方法及相关装置
CN114218428A (zh) 音频数据聚类方法、装置、设备及存储介质
CN108038154A (zh) 联系人身份信息的确定方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination