CN113365135B - 虚拟奖励的显示的方法、装置和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种虚拟奖励的显示的方法、装置和电子设备，首先响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；然后从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；最后基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。该方式基于用户的语音信号确定虚拟奖励，由于不同人发出的语音信号具有不同的特征，因而本实施例利用语音信号的随机性和个体差异性确定虚拟奖励，增强了获取虚拟奖励的趣味性，可以更好地激发用户对虚拟奖励获取环节的兴趣，提升了用户体验。

Description

虚拟奖励的显示的方法、装置和电子设备
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，尤其是涉及一种虚拟奖励的显示的方法、装置和电子设备。
背景技术
在经济发展的大时代背景下，在各种活动场景(如直播或游戏)中基于活跃气氛的目的，通常会设置有虚拟奖励获取环节，现有的虚拟奖励获取方式通常是采用数字抽奖等方式、或者采用画符、随机滚动或九宫格等方式，由于上述虚拟奖励获取方式使用较普遍，对用户来说已缺乏新意，难以激发用户对虚拟奖励获取环节的兴趣，降低了用户体验。
发明内容
本公开的目的在于提供一种虚拟奖励的显示的方法、装置和电子设备，以提升用户体验。
本公开提供的一种虚拟奖励的显示的方法，通过终端设备提供一显示界面；方法包括：响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。
进一步的，指定的语音信号特征预先通过下述方式得到：获取至少一个初始语音信号特征；其中，至少一个初始语音信号特征预先从至少一个指定语音信号中提取；确定至少一个初始语音信号特征的平均值，将平均值确定为指定的语音信号特征。
进一步的，比对结果用于指示：用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的匹配度；基于比对结果，确定对应的虚拟奖励的步骤包括：如果比对结果指示匹配度达到预设匹配度阈值，基于比对结果，确定对应的虚拟奖励；如果比对结果指示匹配度未达到预设匹配度阈值，确定不存在对应的虚拟奖励。
进一步的，基于比对结果，确定对应的虚拟奖励的步骤包括：基于比对结果，调整虚拟奖励的权重；基于调整后的权重，确定对应的虚拟奖励。
进一步的，指定的语音信号特征为与虚拟角色对应的语音信号特征；虚拟奖励为与虚拟角色的属性对应的虚拟奖励。
进一步的，指定的语音信号特征为与直播间的主播对应的语音信号特征；所述虚拟奖励为与主播属性对应的虚拟奖励；方法还包括：接收用于将虚拟奖励发送给目标主播的赠礼指令；根据赠礼指令，判断虚拟奖励的主播属性与目标主播的属性是否相同；如果是，提高虚拟奖励对应的虚拟积分，其中，虚拟积分用于更新主播排行榜。
进一步的，从语音信号中提取语音信号特征的步骤包括：从语音信号中提取MFCC特征系数，将MFCC特征系数确定为语音信号特征。
进一步的，从语音信号中提取语音信号特征的步骤之后，方法还包括：基于语音信号特征，生成与语音信号特征对应的声纹图；在显示界面中显示声纹图。
本公开提供的一种虚拟奖励的显示的装置，通过终端设备提供一显示界面；装置包括：接收模块，用于响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；比对模块，用于从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；第一确定模块，用于基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。
本公开提供的一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的机器可执行指令，处理器执行机器可执行指令以实现上述任一项的虚拟奖励的显示的方法。
本公开提供的一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现上述任一项的虚拟奖励的显示的方法。
本公开提供的虚拟奖励的显示的方法、装置和电子设备，首先响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；然后从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；最后基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。该方式基于用户的语音信号确定虚拟奖励，由于不同人发出的语音信号具有不同的特征，因而本实施例利用语音信号的随机性和个体差异性确定虚拟奖励，增强了获取虚拟奖励的趣味性，可以更好地激发用户对虚拟奖励获取环节的兴趣，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例提供的一种虚拟奖励的显示的方法的流程图；
图2为本公开实施例提供的一种虚拟奖励的显示的方法的流程图；
图3为本公开实施例提供的一种虚拟奖励的显示的方法的流程图；
图4为本公开实施例提供的一种虚拟奖励的显示的方法的流程图；
图5为本公开实施例提供的一种虚拟奖励的显示的方法的流程图；
图6为本公开实施例提供的一种虚拟奖励的显示的方法的流程图；
图7为本公开实施例提供的一种虚拟奖励的显示的方法的流程图；
图8为本公开实施例提供的一种虚拟奖励的显示方式示意图；
图9为本公开实施例提供的一种虚拟奖励的显示的装置的结构示意图；
图10为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本公开的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
在各种活动场景中基于活跃气氛的目的，通常会设置有虚拟奖励获取环节，比如，随着互联网技术的进步，视频直播作为一种新型的娱乐消费模式，吸引了越来越多的互联网用户，主播可以在直播间展示才艺或与用户互动聊天等，用户可以通过客户端观看主播的直播内容，在观看直播过程中，还可以发送弹幕或赠送礼物等；在直播场景中，通常采用的获取虚拟奖励的方式包括整点/半点抽奖，下单抽奖或答题抽奖等，具体的，整点/半点抽奖可以为每隔30分钟或1个小时进行抽奖，到达指定时间时用户就可以参与抽奖；下单抽奖可以为在直播过程中，提前公布虚拟奖励的内容，并限定获取虚拟奖励的条件，如：只有下单了的用户才可以参与抽奖等；答题抽奖可以为主播提出问题，用户在评论区回答，最先给出正确答案的用户可以获取虚拟奖励。
在游戏场景中的游戏抽卡机制一般为画符、随机滚动或九宫格等方式，具体的，画符方式通常是用户可以在游戏的抽卡画符界面按要求绘制一个图形，根据所绘制的图形确定可以抽取的卡片，比如，所绘制的图形越规整，所抽取的卡片级别越高等；随机滚动的方式可以理解为在抽奖界面通常包括一个用于指示抽奖的按钮，用户点击该按钮，虚拟奖励的显示区域会滚动显示多个虚拟奖励，用户可以再点击该按钮，使虚拟奖励的显示区域停止滚动，这时在虚拟奖励的显示区域所显示的当前虚拟奖励，即为用户抽取的虚拟奖励；上述九宫格的方式可以为在九宫格的每个格子中对应显示一个虚拟奖励，当用户点击用于指示抽奖的按钮后，九宫格中的每个格子可以按预设顺序依次显示为预设格式，比如高亮或边框加粗等，当停止抽奖后，最终显示为预设格式的格子中的虚拟奖励即为用户抽取的虚拟奖励。
上述虚拟奖励的获取方式对用户来说已缺乏新意，很难激发用户对虚拟奖励获取环节的兴趣，降低了用户体验。基于此，本公开实施例提供了一种虚拟奖励的显示的方法、装置和电子设备，该技术可以应用于各种虚拟奖励获取场景中。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种虚拟奖励的显示的方法进行详细介绍；该方法通过终端设备提供一显示界面，该终端设备可以是靠近用户侧的具有数据传输功能的显示设备，如，移动终端、电视机、计算机、掌上电脑等；该显示界面可以采用液晶显示等；如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号。
上述触发操作可以是由实际发出语音信号的当前用户执行，也可以是由除该当前用户之外的其他用户执行在触发操作等，比如，在商家的现场活动中，当有用户要发出语音信号时，可以由主办方的工作人员负责执行该触发操作，以接收该用户的语音信号；也可以由用户自己执行该触发操作，以接收用户自己发出的语音信号等；再比如，用户在游戏过程中，当游戏场景中出现虚拟奖励获取环节时，用户可以自己执行该触发操作，以接收用户自己发出的语音信号等。
作为另一种实现方式，上述显示界面中还可以包括一触控按键，该触控按键可以是圆形、方形或麦克风的形状等，具体可以根据实际需求进行设置，在此不作限定，上述触发操作可以是针对于触控按键的点击、长按或重压操作等；上述语音信号通常是用户发音器官发出的具有区别意义功能的声音。上述虚拟奖励可以是各种活动场景中的奖励，比如，可以是直播场景中的虚拟奖励，也可以是游戏场景中的虚拟装备或虚拟药品等奖励。在实际实现时，当需要采用语音方式确定虚拟奖励时，用户可以先执行用于获取虚拟奖励的触发操作，响应该触发操作，接收该用户发出的语音信号。
步骤S104，从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果。
上述用户的语音信号特征可以理解为从语音信号中提取出的，能有效区分不同用户声音的特征，通常每一个声音都具有独特的语音信号特征，通过该语音信号特征可以将不同用户的声音进行有效的区分；比如，该语音信号特征可以是MFCC(Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients，梅尔倒谱系数)特征系数等；上述指定的语音信号特征可以理解为，从预先录制的指定语音信号中提取出来的语音信号特征；在实际实现时，当接收到用户的语音信号后，可以解析该语音信号，以从该语音信号中提取出语音信号特征，以上述指定的语音信号特征作为标准，将提取到的用户的语音信号特征与该指定的语音信号特征进行比对，确定用户的语音信号特征与该指定的语音信号特征之间的匹配度或相似度，得到相应的比对结果，比如，该比对结果可以是用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的相似度为70％等。
步骤S106，基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。
在得到上述比对结果后，可以基于该比对结果，确定对应的虚拟奖励，比如，如果该比对结果指示用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的相似度越高，所对应的虚拟奖励的价值通常越高，反之，相似度越低，所对应的虚拟奖励的价值通常也越低。
上述虚拟奖励的显示的方法，首先响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；然后从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；最后基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。该方式基于用户的语音信号确定虚拟奖励，由于不同人发出的语音信号具有不同的特征，因而本实施例利用语音信号的随机性和个体差异性确定虚拟奖励，增强了获取虚拟奖励的趣味性，可以更好地激发用户对虚拟奖励获取环节的兴趣，提升了用户体验。
在一可选的实施方式中，该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法重点描述基于比对结果，确定对应的虚拟奖励的具体过程，具体对应步骤S206至步骤S208，该方法中，比对结果用于指示：用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的匹配度；其中，该匹配度可以理解为用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的相似程度，通常匹配度越高，表示用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的相似程度越高，匹配度越低，表示用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的相似程度越低；如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S202，响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号。
步骤S204，从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果。
在实际实现时，上述指定的语音信号特征预先通过下述步骤一和步骤二得到：
步骤一，获取至少一个初始语音信号特征；其中，至少一个初始语音信号特征预先从至少一个指定语音信号中提取。
上述指定语音信号可以是由用户发音器官发出的声音，也可以是由系统合成的电子音等，具体可以根据实际需求选择适合的方式生成该指定语音信号，在此不作限定；上述初始语音信号特征可以理解为从该指定语音信号中提取出的，能有效区分不同用户声音的特征；在实际实现时，上述指定语音信号可以是一个，也可以是多个，如果指定语音信号是一个，该指定语音信号可以是系统提前录制的一个标准声音，该标准声音可以是真人声音，也可以是系统合成的电子音等，获取预先从该指定语音信号中提取出的一个初始语音信号特征；如果指定语音信号是多个，多个指定语音信号可以是系统提前录制的几千或几万条声音，这些声音同样可以是真人声音，也可以是系统合成的电子音等，获取预先从多个指定语音信号中提取出的多个初始语音信号特征。
步骤二，确定至少一个初始语音信号特征的平均值，将平均值确定为指定的语音信号特征。
如果上述初始语音信号特征是一个，则该初始语音信号特征的平均值即为该初始语音信号特征本身，因此，该初始语音信号特征即为上述指定的语音信号特征；如果上述初始语音信号特征是多个，则计算多个初始语音信号特征的平均值，将计算得到的平均值设定为标准答案，作为上述指定的语音信号特征。
步骤S206，如果比对结果指示匹配度达到预设匹配度阈值，基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。
上述预设匹配度阈值可以是一个匹配度的临界值，如70％或80％等，也可以是匹配度的区间，如80％～100％等；在实际实现时，通常会预先设置该预设匹配度阈值，如果比对结果指示用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的相同程度达到该预设匹配度阈值，或者该相同程度在预设匹配度阈值范围内，可以确认该用户可以获取相应的虚拟奖励；比如，如果预设匹配度阈值为80％，所得到的比对结果指示用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的相似程度为85％，即该相似程度超过了预设匹配度阈值，则可以确定该用户可以获取相应的虚拟奖励；如果预设匹配度阈值为80％～100％，所得到的比对结果指示用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的相似程度为85％，即该相似程度在该预设匹配度阈值范围内，则可以确定该用户可以获取相应的虚拟奖励。
在比对结果指示匹配度达到预设匹配度阈值的情况下，可以根据比对结果，产生不同价值的虚拟奖励，比如，如果该比对结果用于指示用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的匹配度，比对结果A所指示的匹配度为80％，所对应的虚拟奖励为奖励A，比对结果B所指示的匹配度为90％，所对应的虚拟奖励为奖励B，由于比对结果B比比对结果A所指示的匹配度更高，因此，奖励B的价值通常比奖励A的价值更高。
步骤S208，如果比对结果指示匹配度未达到预设匹配度阈值，确定不存在对应的虚拟奖励。
在实际实现时，如果比对结果指示用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的相似程度未达到上述预设匹配度阈值，或者该相似程度不属于预设匹配度阈值范围内，可以确认不存在对应的虚拟奖励，即，用户不能获取到虚拟奖励；比如，如果预设匹配度阈值为80％，所得到的比对结果指示用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的相似程度为65％，即该相似程度未达到预设匹配度阈值，则可以确定不存在对应的虚拟奖励；如果预设匹配度阈值为80％～100％，所得到的比对结果指示用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的相似程度为65％，即该相似程度不属于该预设匹配度阈值范围内，则可以确定不存在对应的虚拟奖励。
作为另一种可能的替代方案，终端设备从接收到的用户的语音信号中提取出语音信号特征后，可以将提取出的语音信号特征发送至服务器，通过服务器将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。作为另一种可能的替代方案，终端设备从接收到的用户的语音信号中提取出语音信号特征后，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；将该比对结果发送至服务器，以通过服务器基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。这两种替代方案都可以基于语音方式确定虚拟奖励，具体可以根据实际需求选择合适的方案。
上述虚拟奖励的显示的方法，首先响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；然后从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；如果比对结果指示匹配度达到预设匹配度阈值，基于比对结果，确定对应的虚拟奖励；如果比对结果指示匹配度未达到预设匹配度阈值，确定不存在对应的虚拟奖励。该方式基于用户的语音信号确定虚拟奖励，由于不同人发出的语音信号具有不同的特征，因而本实施例利用语音信号的随机性和个体差异性确定虚拟奖励，增强了获取虚拟奖励的趣味性，可以更好地激发用户对虚拟奖励获取环节的兴趣，提升了用户体验。
在一可选的实施方式中，该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法重点描述基于比对结果，确定对应的虚拟奖励的具体过程，具体对应下述步骤S306至步骤S308，如图3所示，该方法包括如下步骤：
步骤S302，响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号。
步骤S304，从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果。
步骤S306，基于比对结果，调整虚拟奖励的权重。
上述虚拟奖励的权重可以用于指示获取该虚拟奖励的概率，比如，虚拟奖励包括虚拟奖励A、虚拟奖励B和虚拟奖励C，可以为每种虚拟奖励设置对应的权重，针对不同的比对结果，三种虚拟奖励的权重通常也不同，比如，假设该比对结果用于指示用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的匹配度，如果比对结果A所指示的匹配度为80％，则可以调整虚拟奖励A、虚拟奖励B和虚拟奖励C的权重分别为50％、30％和20％；如果比对结果B所指示的匹配度为70％，则可以调整虚拟奖励A、虚拟奖励B和虚拟奖励C的权重分别为30％、50％和20％。步骤S308，基于调整后的权重，确定对应的虚拟奖励。
在基于比对结果，调整虚拟奖励的权重后，可以基于调整后的权重，确定用户可以获取的虚拟奖励；比如，仍以虚拟奖励包括虚拟奖励A、虚拟奖励B和虚拟奖励C为例，如果比对结果A所指示的匹配度为80％，并且调整后的虚拟奖励A、虚拟奖励B和虚拟奖励C的权重分别为50％、30％和20％，则基于调整后的权重，确定获取虚拟奖励A的可能性越大；如果比对结果B所指示的匹配度为70％，并且调整后的虚拟奖励A、虚拟奖励B和虚拟奖励C的权重分别为30％、50％和20％，则基于调整后的权重，确定获取虚拟奖励B的可能性越大；该方式可以根据不同的比对结果调整虚拟奖励的权重，并根据调整后的权重确定对应的虚拟奖励，提高了确定虚拟奖励的方式的灵活性和多样性。
需要说明的是，在游戏场景中，上述指定的语音信号特征还可以为与虚拟角色对应的语音信号特征；虚拟奖励可以为与虚拟角色的属性对应的虚拟奖励，比如，在一些游戏中基于游戏人物的个性化设计而设置有对应的虚拟角色，该虚拟角色可以是玩家角色或者NPC(non-player character，非玩家角色)每个虚拟角色预先配置有特定的语音信号特征。当游戏场景中出现采用语音方式确定虚拟奖励的环节时，如果用户的语音信号特征与多个虚拟角色中的某个虚拟角色的语音信号特征的匹配度比较高，则所确定的虚拟奖励是与该虚拟角色的属性对应的虚拟奖励的可能性越大；比如，如果该虚拟角色的属性是一个战士，则所确定的虚拟奖励可以是该虚拟角色对应的装备，如遁甲等；如果该虚拟角色的属性是一个法师，则所确定的虚拟奖励可以是该虚拟角色对应的虚拟药品，如虚拟药水等。该方式中，用户只需要发出语音信号，就可以确定与虚拟角色的属性对应的虚拟奖励，增强了在游戏场景中获取虚拟奖励的趣味性，提高了游戏的互动性，提升了用户体验。
上述虚拟奖励的显示的方法，首先响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；然后从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；基于比对结果，调整虚拟奖励的权重；基于调整后的权重，确定对应的虚拟奖励。该方式基于用户的语音信号确定虚拟奖励，由于不同人发出的语音信号具有不同的特征，因而本实施例利用语音信号的随机性和个体差异性确定虚拟奖励，增强了获取虚拟奖励的趣味性，可以更好地激发用户对虚拟奖励获取环节的兴趣，提升了用户体验。
在一可选的实施方式中，该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法中，指定的语音信号特征为与直播间的主播对应的语音信号特征；虚拟奖励为与主播属性对应的虚拟奖励；其中，该主播属性可以包括主播昵称等，比如，在多个主播连麦的直播场景中，每个主播通常具有特定的语音信号特征，当在直播过程中出现采用语音方式确定虚拟奖励的环节时，如果用户的语音信号特征与多个主播中的某个主播的语音信号特征的匹配度比较高，则所确定的虚拟奖励是与该主播属性对应的虚拟奖励的可能性越大；比如，如果用户的语音信号特征与主播A的语音信号特征的匹配度比较高，则所确定的虚拟奖励可以是主播A对应的虚拟奖励等；如图4所示，该方法包括如下步骤：
步骤S402，响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号。
步骤S404，从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果。
步骤S406，基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。
步骤S408，接收用于将虚拟奖励发送给目标主播的赠礼指令。
上述目标主播通常是用户关注或支持的主播；上述赠礼指令可以是观看直播的用户需要向所关注或支持的主播赠送礼物时所生成的指令；在实际实现时，在多个主播连麦的直播场景中，当基于比对结果，确定对应的虚拟奖励后，用户可以将该虚拟奖励赠送给所关注或支持的目标主播，这时通常需要用户先发出将该虚拟奖励发给目标主播的赠礼指令；比如，用户可以触发直播界面中，用于指示赠送礼物的按键，从所显示的礼物界面中选择上述所确定的虚拟奖励，以发出上述赠送指令。
步骤S410，根据赠礼指令，判断虚拟奖励的主播属性与目标主播的属性是否相同。
步骤S412，如果是，提高虚拟奖励对应的虚拟积分，其中，虚拟积分用于更新主播排行榜。
上述目标主播的属性可以包括目标主播的昵称等；在接收到上述赠送指令后，由于虚拟奖励为与主播属性对应的虚拟奖励，因此，通常需要先判断虚拟奖励的主播属性与目标主播的属性是否相同，比如，判断虚拟奖励的主播昵称与目标主播的昵称是否相同等；如果虚拟奖励的主播属性与目标主播的属性相同，可以理解为用户的语音信号特征与所关注或支持的目标主播的语音信号特征的匹配度比较高，所确定的虚拟奖励是与该目标主播属性对应的虚拟奖励，这时，可以根据该虚拟奖励提高该目标主播对应的虚拟积分，以更新该目标主播在主播排行榜中的排名。
如果虚拟奖励的主播属性与目标主播的属性不相同，可以理解为用户的语音信号特征与所关注或支持的目标主播的语音信号特征的匹配度比较低，所确定的虚拟奖励不是与该目标主播属性对应的虚拟奖励，这时，通常不能直接根据该虚拟奖励提高该目标主播对应的虚拟积分；作为另一种实现方式，如果虚拟奖励的主播属性与目标主播的属性不相同，而用户希望将该虚拟奖励赠送给所关注或支持的目标主播时，可以对该目标主播增加该虚拟奖励对应的虚拟积分的一部分比例，具体的比例可以根据用户的语音信号特征与目标主播的语音信号特征的匹配度确定，比如，如果匹配度为20％，则可以将虚拟奖励对应的虚拟积分的20％增加到目标主播对应的虚拟积分中，如果匹配度为40％，则可以将虚拟奖励对应的虚拟积分的40％增加到目标主播对应的虚拟积分中，具体可以根据实际需求进行设置，在此不作限定。
上述方式应用于直播场景时，虚拟奖励为主播属性对应的虚拟奖励，如果虚拟奖励的主播属性与目标主播的属性相同，可以将该虚拟奖励对应的虚拟积分增加至目标主播对应的虚拟积分中；或者，可以根据用户的语音信号特征与目标主播的语音信号特征的匹配度，将该虚拟奖励对应的虚拟积分的一部分增加至目标主播对应的虚拟积分中，以提高目标主播的虚拟积分，改善目标主播在主播排行榜中的排行，该方式增强了在直播场景中用户与主播之间互动的趣味性，并且使主播获取虚拟奖励及虚拟积分的方式更加多样化，可以提升用户和主播的直播体验。
在一可选的实施方式中，该方法在上述实施例方法的基础上实现；如图5所示，该方法包括如下步骤：
步骤S502，响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号。
步骤S504，从语音信号中提取MFCC特征系数，将MFCC特征系数确定为语音信号特征。
上述MFCC特征系数可以理解为声纹识别在特征提取层面可选且表现良好的声学特征。通过识别音频信号，丢弃背景噪声、情绪信息等，提取出MFCC特征系数，可以准确表示短时功率谱图，进一步表现语音声道形状，有助于准确表示声道形状发音产生的音素；在实际实现时，当终端设备接收到用户的语音信号后，可以从该语音信号中提取出MFCC特征系数，并将提取出的MFCC特征系数确定为语音信号特征。
步骤S506，基于语音信号特征，生成与该语音信号特征对应的声纹图。
上述声纹图可以理解为，基于语音信号特征所生成的携带言语信息的声波频谱图形，即该声纹图是用户声音特征数据的图形化体现，声纹的独特性可以用作数据采集分析，也可以用作活动推广分享的素材等；在实际实现时，不同的语音信号特征，所对应的声纹图通常也不同，当从用户的语音信号中提取出用户的语音信号特征后，可以基于提取出的语音信号特征，生成与该语音信号特征对应的声纹图；比如，如果语音信号特征是基于MFCC特征系数确定，可以基于MFCC特征系数绘制该声纹图。
步骤S508，在显示界面中显示声纹图。
在实际实现时，当生成上述声纹图后，可以在终端设备的显示界面中显示该声纹图，这样，用户就可以在发出语音信号过程中，可以直观看到整个声纹图的绘制过程，增强了趣味性。
步骤S510，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果。
步骤S512，基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。
上述虚拟奖励的显示的方法，首先响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；从语音信号中提取MFCC特征系数，将MFCC特征系数确定为语音信号特征；然后基于语音信号特征，生成与该语音信号特征对应的声纹图；在显示界面中显示声纹图；最后将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。该方式基于用户的语音信号确定虚拟奖励，由于不同人发出的语音信号具有不同的特征，因而本实施例利用语音信号的随机性和个体差异性确定虚拟奖励，增强了获取虚拟奖励的趣味性，可以更好地激发用户对虚拟奖励获取环节的兴趣，提升了用户体验。
在一可选的实施方式中，该方法在上述实施例方法的基础上实现；该方法重点描述响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号的具体过程，具体对应步骤S602至步骤S604，该方法中，显示界面中包括一触控按键，如图6所示，该方法包括如下步骤：
步骤S602，响应针对于触控按键的长按操作，在长按过程中，接收用户的语音信号。
上述长按操作的持续时间可以由执行长按操作的用户或工作人员控制，比如，该长按操作的持续时间可以随用户发出的语音信号的所需时长自由调整，如果用户发出的语音信号所需时间较长，则长按操作的持续时间也可以相应较长，如果用户发出的语音信号所需时间较短，则长按操作的持续时间也可以相应较短等；在实际实现时，当用户需要发出语音信号时，该用户可以长按该触控按键，然后发出语音信号，终端设备接收该用户的语音信号，当用户停止对触控按键的长按操作后，终端设备停止接收用户的语音信号。
作为另一种实现方式，还可以响应针对于触控按键的长按操作，在预设时长范围内，接收用户的语音信号；该预设时长可以理解为预先设置的长按操作的有效持续时长，比如，该预设时长可以是5秒或10秒等，具体可以根据实际需求预先进行设置，在此不作限定；比如，以预设时长为5秒为例，当用户开始长按该触控按键时，开始计时，同时可以开始接收用户发出的语音信号，当计时时间达到5秒时，自动停止接收用户发出的语音信号，即使用户仍在持续发出语音信号，由于计时时间已经达到预设时长，此时终端设备也不会再接收超出预设时长范围的语音信号。
步骤S604，在接收用户的语音信号的过程中，在显示界面中显示第一提示信息和时间信息；其中，第一提示信息用于指示接收用户的语音信号的总时长；时间信息用于指示接收用户的语音信号的当前剩余时间。
上述总时长可以是上述预设时长，即预先设置的长按操作的有效持续时长；上述当前剩余时间可以理解为，当前时刻距离停止接收用户的语音信号的时刻的剩余时间，在接收用户的语音信号的过程中，该时间信息是随时间变化的；比如，如果第一提示信息为“你有5秒时间念出咒语”，则该第一提示信息指示接收用户的语音信号的总时长为5秒；如果时间信息为“4”，表示可以接收用户的语音信号的当前剩余时间为4秒。需要说明的是，在接收用户的语音信号的过程中，在还没有达到总时长，即还存在剩余时间的情况下，如果用户停止对触控按键的长按操作，即用户松开触控按键后，也会停止接收用户的语音信号。
步骤S606，从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果。
步骤S608，基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。
上述虚拟奖励的显示的方法，首先响应针对于触控按键的长按操作，在长按过程中，接收用户的语音信号；然后在接收用户的语音信号的过程中，在显示界面中显示第一提示信息和时间信息；最后从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。该方式基于用户的语音信号确定虚拟奖励，由于不同人发出的语音信号具有不同的特征，因而本实施例利用语音信号的随机性和个体差异性确定虚拟奖励，增强了获取虚拟奖励的趣味性，可以更好地激发用户对虚拟奖励获取环节的兴趣，并且，只需要长按触控按键，终端设备就可以接收到用户的语音信号，操作简单；该方式还可以在显示界面中显示第一提示信息和时间信息，更便于用户查看，从而提升了用户体验。
在一可选的实施方式中，该方法在上述实施例方法的基础上实现；如图7所示，该方法包括如下步骤：
步骤S702，在显示界面中显示第二提示信息；其中，第二提示信息用于指示用户发出目标语音信号。
上述目标语音信号可以是虚拟奖励获取规则所指定的语音信号或咒语等；在实际实现时，可以在显示界面中显示第二提示信息，比如，如果该第二提示信息为“请大声念出咒语”，表示该第二提示信息提示用户念出虚拟奖励获取规则所指定的咒语；通常可以根据不同的虚拟奖励获取规则，指示用户发出不同的目标语音信号，比如，该虚拟奖励获取规则可以是用户必须发出指定内容的语音，如果用户发出的语音内容不符合指定内容，或者用户发音不清晰、不完整等，即可认为该用户录音失败；该虚拟奖励获取规则还可以不指定语音内容，用户可以发出任意声音，终端设备只要接收到用户的声音就可以认为录音成功，反之即认为录音失败。
步骤S704，响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号。
步骤S706，从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果。
步骤S708，基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。
步骤S710，显示对应的虚拟奖励。
在实际实现时，当基于用户的语音信号特征与指定的语音信号特征的比对结果，确定对应的虚拟奖励后，可以通过终端设备的显示界面显示该虚拟奖励；比如，可以在显示界面中显示所获取的虚拟装备或虚拟药品等，如果用户没有获取到虚拟奖励，还可以在显示界面中显示“不存在对应的虚拟奖励”等。
上述虚拟奖励的显示的方法，首先在显示界面中显示第二提示信息；然后响应用于获取虚拟奖励的触发操作，从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；基于比对结果，确定对应的虚拟奖励；显示对应的虚拟奖励。该方式基于用户的语音信号确定虚拟奖励，由于用户的语音信号具有随机性，使得从该语音信号中提取出的语音信号特征也具有随机性，进而使该用户所对应的虚拟奖励也会随之改变，增强了获取虚拟奖励的趣味性，可以更好地激发用户对虚拟奖励获取环节的兴趣，并且，该方式还可以在显示界面中显示所确定的虚拟奖励，显示方式更加直观，从而可以提升用户体验。
为进一步理解上述实施例，下面提供如图8所示的一种虚拟奖励的显示方式示意图；图8(a)为虚拟奖励显示界面(对应上述显示界面)，该虚拟奖励显示界面中包括一麦克风形状的操作按钮(对应上述触控按键)，还包括“请大声念出咒语”的提示信息(对应上述第二提示信息)，以提示用户念出符合虚拟奖励获取规则的咒语；在实际实现时，可以在终端设备的初始界面中显示一用于指示显示虚拟奖励的触发按钮，点击该触发按钮进入该虚拟奖励显示界面；参见图8(b)，用户长按虚拟奖励显示界面中的麦克风形状的操作按钮，进入录音模式，录音同时绘制声纹图谱(对应上述声纹图)，在图8(b)中，还包括“你有5秒时间念出咒语”的提示信息(对应上述第一提示信息)，以提示用户接收语音信号的总时长为5秒，在用户长按麦克风形状的操作按钮时，该操作按钮可以切换为倒计时的时间信息，如图8(b)中，时间信息为4，表示用户接收语音信号的当前剩余时间还剩4秒；在图8(b)中还包括一“松开结束”的提示信息，该提示信息可以提示用户，在还存在剩余时间的情况下，用户可以松开对操作按钮的长按操作后，以停止录音；当达到系统预设时长或用户主动松开录音的操作按钮后，可以根据声纹结果按设定算法展示所确定的虚拟奖励，如图8(c)所示，该虚拟奖励的确定结果可以是所获取的虚拟装备或虚拟药品等，如果用户没有获取到虚拟奖励，还可以显示“不存在对应的虚拟奖励”等。
需要说明的是，上述对操作按钮的触发操作除了可以采用长按操作的触发方式，还可以采用其他触发方式，比如，可以采用点击该操作按钮开始录音，再次点击该操作按钮结束录音的方式；或者，也可以采用点击该操作按钮开始录音，当达到预设时长后自动结束录音，无需用户再次操作的方式等，具体可以根据实际需求进行设置，在此不作限定。
在录音过程中，终端设备通常会接收录制过程中采集的所有声音，其中可能包括用户发出的语音信号和背景声音等，终端设备可以从接收到的所有声音中解析出用户发出的语音信号和背景声音，并且会保留用户发出的语音信号以进行后续计算。该方式中，由于每个用户的获取虚拟奖励的结果独立计算，每个用户都会有各自对应的虚拟奖励，在虚拟奖励数量有限的情况下，如果虚拟奖励发放完毕，后续所有的虚拟奖励的确定结果可以都显示为“不存在对应的虚拟奖励”。另外，可能存在多个用户同时发出语音信号的情况，这时可以采用读取多个用户的人声平均值、读取人声最大值或随机读取一个人声等方式，以进行后续计算。
作为另一种替代方案，用户也可以在虚拟奖励显示界面发出任意声音，即不需要发出指定的语音内容就可以抽取虚拟奖励，或者也可以通过终端设备上传带有声音的视频文件，以抽取虚拟奖励，该替代方式操作门槛低，录音成功率高，可以减少外部杂音的干扰，但是该替代方式的相关算法容易被破解，高中奖率的音频可能会被广泛流传导致虚拟奖励对应的产品本身受到损失。
上述虚拟奖励的显示方式有别于市面上常见的方式，该方式具有独占性，增加了虚拟奖励获取方式的趣味性。由于人声充满了不确定性，用户每次录音都是一次随机事件，该方式可以增加用户想要继续获取虚拟奖励的可能性。
本公开实施例提供了一种虚拟奖励的显示的装置，通过终端设备提供一显示界面；如图9所示，该装置包括：接收模块90，用于响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；比对模块91，用于从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；第一确定模块92，用于基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。
上述虚拟奖励的显示的装置，首先响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；然后从语音信号中提取语音信号特征，将用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果；最后基于比对结果，确定对应的虚拟奖励。该装置基于用户的语音信号确定虚拟奖励，由于不同人发出的语音信号具有不同的特征，因而本实施例利用语音信号的随机性和个体差异性确定虚拟奖励，增强了获取虚拟奖励的趣味性，可以更好地激发用户对虚拟奖励获取环节的兴趣，提升了用户体验。
进一步的，指定的语音信号特征预先通过下述第二确定模块得到，该第二确定模块用于：获取至少一个初始语音信号特征；其中，至少一个初始语音信号特征预先从至少一个指定语音信号中提取；确定至少一个初始语音信号特征的平均值，将平均值确定为指定的语音信号特征。
进一步的，比对结果用于指示：用户的语音信号特征与指定的语音信号特征之间的匹配度；确定模块还用于：如果比对结果指示匹配度达到预设匹配度阈值，基于比对结果，确定对应的虚拟奖励；如果比对结果指示匹配度未达到预设匹配度阈值，确定不存在对应的虚拟奖励。
进一步的，确定模块还用于：基于比对结果，调整虚拟奖励的权重；基于调整后的权重，确定对应的虚拟奖励。
进一步的，指定的语音信号特征为与虚拟角色对应的语音信号特征；虚拟奖励为与虚拟角色的属性对应的虚拟奖励。
进一步的，指定的语音信号特征为与直播间的主播对应的语音信号特征；虚拟奖励为与主播属性对应的虚拟奖励；该装置还用于：接收用于将虚拟奖励发送给目标主播的赠礼指令；根据赠礼指令，判断虚拟奖励的主播属性与目标主播的属性是否相同；如果是，提高虚拟奖励对应的虚拟积分，其中，虚拟积分用于更新主播排行榜。
进一步的，比对模块还用于：从语音信号中提取MFCC特征系数，将MFCC特征系数确定为语音信号特征。
进一步的，比对模块还用于：基于语音信号特征，生成与语音信号特征对应的声纹图；在显示界面中显示声纹图。
本发明实施例所提供的虚拟奖励的显示的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述虚拟奖励的显示的方法实施例相同，为简要描述，虚拟奖励的显示的装置实施例部分未提及之处，可参考前述虚拟奖励的显示的方法实施例中相应内容。
本公开实施例还提供了一种电子设备，参见图10所示，该电子设备包括处理器130和存储器131，该存储器131存储有能够被处理器130执行的机器可执行指令，该处理器130执行机器可执行指令以实现上述虚拟奖励的显示的方法。
进一步地，图10所示的电子设备还包括总线132和通信接口133，处理器130、通信接口133和存储器131通过总线132连接。
其中，存储器131可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口133(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线132可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图10中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器130中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器130可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本公开实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本公开实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器131，处理器130读取存储器131中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。
本公开实施例还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，该机器可执行指令促使处理器实现上述虚拟奖励的显示的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
本公开实施例所提供的虚拟奖励的显示的方法、装置和电子设备的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

Claims (14)

1.一种虚拟奖励的显示的方法，其特征在于，通过终端设备提供一显示界面；所述方法包括：
响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；
从所述语音信号中提取语音信号特征，将所述用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果，其中，所述指定的语音信号特征为与虚拟角色对应的语音信号特征；
基于所述比对结果，确定与所述虚拟角色的属性对应的虚拟奖励；
所述指定的语音信号特征预先通过下述方式得到：
获取至少一个初始语音信号特征；其中，所述至少一个初始语音信号特征预先从至少一个指定语音信号中提取；
确定所述至少一个初始语音信号特征的平均值，将所述平均值确定为所述指定的语音信号特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对结果用于指示：所述用户的语音信号特征与所述指定的语音信号特征之间的匹配度；
所述基于所述比对结果，确定对应的虚拟奖励的步骤包括：
如果所述比对结果指示所述匹配度达到预设匹配度阈值，基于所述比对结果，确定所述对应的虚拟奖励；
如果所述比对结果指示所述匹配度未达到所述预设匹配度阈值，确定不存在所述对应的虚拟奖励。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述比对结果，确定对应的虚拟奖励的步骤包括：
基于所述比对结果，调整虚拟奖励的权重；
基于调整后的权重，确定所述对应的虚拟奖励。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述语音信号中提取语音信号特征的步骤包括：
从所述语音信号中提取MFCC特征系数，将所述MFCC特征系数确定为所述语音信号特征。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述语音信号中提取语音信号特征的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述语音信号特征，生成与所述语音信号特征对应的声纹图；
在所述显示界面中显示所述声纹图。
6.一种虚拟奖励的显示的方法，其特征在于，通过终端设备提供一显示界面；所述方法包括：
响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；
从所述语音信号中提取语音信号特征，将所述用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果，所述指定的语音信号特征为与直播间的主播对应的语音信号特征；
基于所述比对结果，确定与所述主播属性对应的虚拟奖励；
其中，所述指定的语音信号特征预先通过下述方式得到：
获取至少一个初始语音信号特征；其中，所述至少一个初始语音信号特征预先从至少一个指定语音信号中提取；
确定所述至少一个初始语音信号特征的平均值，将所述平均值确定为所述指定的语音信号特征。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用于将所述虚拟奖励发送给目标主播的赠礼指令；
根据所述赠礼指令，判断所述虚拟奖励的主播属性与所述目标主播的属性是否相同；
如果是，提高所述虚拟奖励对应的虚拟积分，其中，所述虚拟积分用于更新主播排行榜。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述比对结果用于指示：所述用户的语音信号特征与所述指定的语音信号特征之间的匹配度；
所述基于所述比对结果，确定对应的虚拟奖励的步骤包括：
如果所述比对结果指示所述匹配度达到预设匹配度阈值，基于所述比对结果，确定所述对应的虚拟奖励；
如果所述比对结果指示所述匹配度未达到所述预设匹配度阈值，确定不存在所述对应的虚拟奖励。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述语音信号中提取语音信号特征的步骤包括：
从所述语音信号中提取MFCC特征系数，将所述MFCC特征系数确定为所述语音信号特征。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述语音信号中提取语音信号特征的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述语音信号特征，生成与所述语音信号特征对应的声纹图；
在所述显示界面中显示所述声纹图。
11.一种虚拟奖励的显示的装置，其特征在于，通过终端设备提供一显示界面；所述装置包括：
第一接收模块，用于响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；
第一比对模块，用于从所述语音信号中提取语音信号特征，将所述用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果，其中，所述指定的语音信号特征为与虚拟角色对应的语音信号特征；
第一确定模块，用于基于所述比对结果，确定与所述虚拟角色的属性对应的虚拟奖励；
所述指定的语音信号特征预先通过下述方式得到：
获取至少一个初始语音信号特征；其中，所述至少一个初始语音信号特征预先从至少一个指定语音信号中提取；
确定所述至少一个初始语音信号特征的平均值，将所述平均值确定为所述指定的语音信号特征。
12.一种虚拟奖励的显示的装置，其特征在于，通过终端设备提供一显示界面；所述装置包括：
第二接收模块，用于响应用于获取虚拟奖励的触发操作，接收用户的语音信号；
第二比对模块，用于从所述语音信号中提取语音信号特征，将所述用户的语音信号特征与指定的语音信号特征进行比对，得到比对结果，所述指定的语音信号特征为与直播间的主播对应的语音信号特征；
虚拟奖励确定模块，用于基于所述比对结果，确定与所述主播属性对应的虚拟奖励；
其中，所述指定的语音信号特征预先通过下述方式得到：
获取至少一个初始语音信号特征；其中，所述至少一个初始语音信号特征预先从至少一个指定语音信号中提取；
确定所述至少一个初始语音信号特征的平均值，将所述平均值确定为所述指定的语音信号特征。
13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-10任一项所述的虚拟奖励的显示的方法。
14.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现权利要求1-10任一项所述的虚拟奖励的显示的方法。
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