CN114726845A - 语音提醒方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种语音提醒方法及装置，其中该方法包括：接收用户上传的音频文件；将音频文件发送至后台服务器；接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息；在接收到业务提醒文本消息时，将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件；向用户播报合成语音文件。本发明对业务提醒消息的发送方式实现了优化处理，可以使用户在收到业务提醒消息时，获得更加丰富友好的体验。

Description

语音提醒方法及装置
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种语音提醒方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
用户在日常使用手机银行app时，银行会向客户发送一些业务提醒消息。这些业务提醒消息使用消息文本进行发送，用户接收时只能使用文本查看，方式单一，并且用户体验比较生硬传统，不够新颖友好。
发明内容
本发明实施例提供一种语音提醒方法，用以优化业务提醒消息的发送方式，使用户在收到业务提醒消息时，获得更加丰富友好的体验，该方法应用于手机银行，该方法包括：
接收用户上传的音频文件；
将音频文件发送至后台服务器；
接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息；
在接收到业务提醒文本消息时，将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件；
向用户播报合成语音文件。
本发明实施例提供一种语音提醒装置，用以优化业务提醒消息的发送方式，使用户在收到业务提醒消息时，获得更加丰富友好的体验，该装置应用于手机银行，该装置包括：
音频文件接收模块，用于接收用户上传的音频文件；
音频文件发送模块，用于将音频文件发送至后台服务器；
声纹信息接收模块，用于接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息；
语音合成模块，用于在接收到业务提醒文本消息时，将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件；
语音播报模块，用于向用户播报合成语音文件。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述语音提醒方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述语音提醒方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述语音提醒方法。
本发明实施例中，接收用户上传的音频文件；将音频文件发送至后台服务器；接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息；在接收到业务提醒文本消息时，将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件；向用户播报合成语音文件，从而对业务提醒消息的发送方式实现了优化处理，可以使用户在收到业务提醒消息时，获得更加丰富友好的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中语音提醒方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中语音提醒方法的一具体实例图；
图3为本发明实施例中语音提醒方法的一具体实例图；
图4为本发明实施例中语音提醒装置的结构示例图；
图5为本发明实施例中提供的计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
如前所述，发明人发现，用户在日常使用手机银行app时，银行会向客户发送一些业务提醒消息，这些业务提醒消息使用消息文本进行发送，用户接收时只能使用文本查看，方式单一，并且用户体验比较生硬传统，不够新颖友好。基于此，本发明实施例提出一种语音提醒方法，该方法应用于手机银行，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101、接收用户上传的音频文件；
步骤102、将音频文件发送至后台服务器；
步骤103、接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息；
步骤104、在接收到业务提醒文本消息时，将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件；
步骤105、向用户播报合成语音文件。
由图1所示流程可以得知，本发明实施例中，接收用户上传的音频文件；将音频文件发送至后台服务器；接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息；在接收到业务提醒文本消息时，将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件；向用户播报合成语音文件，从而对业务提醒消息的发送方式实现了优化处理，可以使用户在收到业务提醒消息时，获得更加丰富友好的体验。
具体实施时，先接收用户上传的音频文件。实施例中，用户可以使用手机银行进入操作页面，手机银行可以提供一音频上传功能用以接收用户上传的音频文件。
图2为本发明实施例中语音提醒方法的一具体实例图，如图2所示，本例中，接收用户上传的音频文件，可以包括：
步骤201、接收用户通过录入本人或他人的声音上传的音频文件。
用户可以通过录入本人的声音而上传音频文件，这样后续用户就可以听到用本人的声音播报的合成语音文件；用户也可以通过录入他人的声音而上传音频文件，这样后续用户就可以听到用本人的声音播报的合成语音文件，例如亲友的声音等；可以理解，上传的音频文件不应只限于本例，可根据用户实际需求进行上传，例如用户还可以上传喜欢的虚拟人物声音的音频文件等。
在接收到用户上传的音频文件之后，可以将音频文件发送至后台服务器。为了提高传输数据的安全性，在一个实施例中，将音频文件发送至后台服务器，可以包括：将音频文件加密发送至后台服务器。
在将音频文件发送至后台服务器之后，接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息。为了提高传输数据的安全性，在一个实施例中，接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息，可以包括：接收后台服务器加密传送的声纹信息。
在一个实施例中，声纹信息可以是由后台服务器将音频文件输入机器学习模型而输出得到的；其中机器学习模型是根据历史音频文件、以及从历史音频文件中提取的声纹信息而训练得到的。
接收到声纹信息之后，在接收到业务提醒文本消息时，就可以将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件；以及，向用户播报合成语音文件。
在一个实施例中，合成语音文件可以用于提醒用户如下信息其中之一或任意组合：交易动账信息、金融日历信息、理财申购赎回信息、活动参与信息。可以理解的是，本例中合成语音文件提醒的信息仅为举例，实施时可以根据需求选用其它类型的提醒内容，例如广告等。
本发明实施例的语音提醒方法应用于手机银行时，可以采用能够实现其功能的模块来实施，例如由手机银行中一SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)执行，在手机银行中以SDK形式采集音频文件用以供后台服务器提取声纹信息，当收到业务提醒文本消息，手机银行调用SDK将业务提醒文本消息与声纹信息融合进行模拟播报，从而实现定制化的语音播报提醒功能。在手机银行中SDK执行语音提醒方法时，为了提高数据的安全性，声纹信息可以加密存储于SDK能够访问的数据块上。
图3为本发明实施例中语音提醒方法的一具体实例图，如图3所示，本例中由手机银行中SDK执行该语音提醒方法，在执行语音提醒方法的过程中，与手机银行交互的设备包括：后台服务器、业务系统、消息平台、数据块。
本例中，语音提醒方法包括：
用户在手机银行的操作页面上传音频文件，由手机银行中一SDK将接收到的音频文件加密发送至后台服务器，再接收后台服务器加密返回的利用机器学习算法从音频文件中提取出的声纹信息，将声纹信息加密保存至SDK可访问的数据块。
当业务系统根据用户交易数据产生提醒事件，并通过消息平台发送业务提醒文本消息至手机银行，手机银行调用SDK将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件并进行模拟播报。
这样手机银行以SDK形式采集音频文件用以供后台服务器提取声纹信息，当收到业务提醒文本消息，手机银行调用SDK将业务提醒文本消息与声纹信息融合进行模拟播报，从而实现定制化的语音播报提醒功能。
本发明实施例中还提供了一种语音提醒装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与上述语音提醒方法相似，因此该装置的实施可以参见上述语音提醒方法的实施，重复之处不再赘述。
图4为本发明实施例中语音提醒装置的结构示例图，如图4所示，该装置包括：
音频文件接收模块401，可以用于接收用户上传的音频文件；
音频文件发送模块402，可以用于将音频文件发送至后台服务器；
声纹信息接收模块403，可以用于接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息；
语音合成模块404，可以用于在接收到业务提醒文本消息时，将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件；
语音播报模块405，可以用于向用户播报合成语音文件。
在一个实施例中，音频文件接收模块401，具体可用于：
接收用户通过录入本人或他人的声音上传的音频文件。
可以理解，上传的音频文件不应只限于本例，可根据用户实际需求进行上传，例如用户还可以上传喜欢的虚拟人物声音的音频文件等。
在一个实施例中，音频文件发送模块402，具体可用于：
将音频文件加密发送至后台服务器；
声纹信息接收模块403，具体可用于：
接收后台服务器加密传送的声纹信息。
在一个实施例中，装置可以由手机银行中一软件开发工具包SDK执行，声纹信息加密存储于SDK能够访问的数据块上。可以理解的是，此处执行主体不应只限于本实施例中所举例子，可根据实施时需求进行选定。
在一个实施例中，合成语音文件可以用于提醒用户如下信息其中之一或任意组合：
交易动账信息、金融日历信息、理财申购赎回信息、活动参与信息。
可以理解的是，本例中合成语音文件提醒的信息仅为举例，实施时可以根据需求选用其它类型的提醒内容，例如广告等。
在一个实施例中，声纹信息可以是由后台服务器将音频文件输入机器学习模型而输出得到的；机器学习模型是根据历史音频文件、以及从历史音频文件中提取的声纹信息而训练得到的。
当然，可以理解的是，上述详细流程还可以有其他变化例，相关变化例均应落入本发明的保护范围。
基于上述发明构思，如图5所示，本发明还提出了一种计算机设备500，包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530，所述处理器520执行所述计算机程序530时实现上述语音提醒方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述语音提醒方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述语音提醒方法。
本发明实施例中，接收用户上传的音频文件；将音频文件发送至后台服务器；接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息；在接收到业务提醒文本消息时，将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件；向用户播报合成语音文件，从而对业务提醒消息的发送方式实现了优化处理，可以使用户在收到业务提醒消息时，获得更加丰富友好的体验。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种语音提醒方法，其特征在于，所述方法应用于手机银行，所述方法包括：
接收用户上传的音频文件；
将音频文件发送至后台服务器；
接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息；
在接收到业务提醒文本消息时，将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件；
向用户播报合成语音文件。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户上传的音频文件，包括：
接收用户通过录入本人或他人的声音上传的音频文件。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将音频文件发送至后台服务器，包括：将音频文件加密发送至后台服务器；
接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息，包括：接收后台服务器加密传送的声纹信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法由手机银行中一软件开发工具包SDK执行，所述声纹信息加密存储于SDK能够访问的数据块上。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述合成语音文件用于提醒用户如下信息其中之一或任意组合：
交易动账信息、金融日历信息、理财申购赎回信息、活动参与信息。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声纹信息是由后台服务器将音频文件输入机器学习模型而输出得到的；所述机器学习模型是根据历史音频文件、以及从历史音频文件中提取的声纹信息而训练得到的。
7.一种语音提醒装置，其特征在于，所述装置应用于手机银行，所述装置包括：
音频文件接收模块，用于接收用户上传的音频文件；
音频文件发送模块，用于将音频文件发送至后台服务器；
声纹信息接收模块，用于接收后台服务器利用机器学习算法，从音频文件中提取的声纹信息；
语音合成模块，用于在接收到业务提醒文本消息时，将业务提醒文本消息与声纹信息进行融合，得到合成语音文件；
语音播报模块，用于向用户播报合成语音文件。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，音频文件接收模块，具体用于：
接收用户通过录入本人或他人的声音上传的音频文件。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，音频文件发送模块，具体用于：
将音频文件加密发送至后台服务器；
声纹信息接收模块，具体用于：
接收后台服务器加密传送的声纹信息。
10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置由手机银行中一软件开发工具包SDK执行，所述声纹信息加密存储于SDK能够访问的数据块上。
11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述合成语音文件用于提醒用户如下信息其中之一或任意组合：
交易动账信息、金融日历信息、理财申购赎回信息、活动参与信息。
12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述声纹信息是由后台服务器将音频文件输入机器学习模型而输出得到的；所述机器学习模型是根据历史音频文件、以及从历史音频文件中提取的声纹信息而训练得到的。
13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109284979A (zh) * 2018-09-20 2019-01-29 北京得意音通技术有限责任公司 业务处理方法、装置、电子设备和存储介质
WO2019085575A1 (zh) * 2017-11-02 2019-05-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种声纹认证方法、账号注册方法及装置
CN110415678A (zh) * 2019-06-13 2019-11-05 百度时代网络技术（北京）有限公司 自定义语音播报客户端、服务器、系统及方法
CN112927062A (zh) * 2021-01-21 2021-06-08 平安普惠企业管理有限公司 基于语音识别的业务申请处理方法、装置和计算机设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019085575A1 (zh) * 2017-11-02 2019-05-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种声纹认证方法、账号注册方法及装置
CN109284979A (zh) * 2018-09-20 2019-01-29 北京得意音通技术有限责任公司 业务处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN110415678A (zh) * 2019-06-13 2019-11-05 百度时代网络技术（北京）有限公司 自定义语音播报客户端、服务器、系统及方法
CN112927062A (zh) * 2021-01-21 2021-06-08 平安普惠企业管理有限公司 基于语音识别的业务申请处理方法、装置和计算机设备

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