JP2020520605A - 身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法、装置および記憶媒体 - Google Patents

身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法、装置および記憶媒体 Download PDF

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Abstract

本発明は、情報処理分野に関し、身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法、装置および記憶媒体を提供する。前記方法は、身元照合の操作に応答して、ユーザの第１の画像を取得し、前記第１の画像中からユーザの属性情報を取得するステップと、コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するステップと、前記コンテンツサーバから返信した前記第１の推奨コンテンツデータを受信し、前記第１の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するステップと、を含む。【選択図】図１

Description

関連出願の相互参照
本願は、２０１７年９月２１日に中国特許局へ提出された、出願番号ＣＮ２０１７１０８６２０４６．８、発明の名称「身元照合装置に基づくコンテンツ推奨方法、装置および記憶媒体」の中国特許出願の優先権を主張し、その開示の全てが参照によって本願に組み込まれる。
本発明は、情報処理の技術分野に関し、特に身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法、装置および記憶媒体に関する。
商業社会の発展に伴い、製品はますます充実しており、商品の広告はどこにもある。しかしながら、今日の社会における情報の爆発により、人々は圧倒的な広告に興味を持たなくなった。多くの広告から、人々は自分に関連する広告をすぐに見つけることができない。
例えばテレコムのビジネスホール、銀行、インターネットカフェ、ホテルなどの場所で、身元照合装置は生活の中で益々広く応用されている。人々がこれらの場所で業務を行う時に、まず身元とＩＤの照合をする必要がある。従来の身元照合装置は検出と識別の機能のみを有し、他のメディア推奨機能を有さないので、身元照合の時に、ユーザが装置の前にしばらく留まる必要があり、前方へ見る必要もあるが、前方になんらかの情報が表示されなく、商用情報も表示されない。この過程中に、興味のあるものが無いので、人々は退屈と感じる。
本発明の実施例の目的は、身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨の技術手段を提供することである。
本発明の実施例の第１の態様によれば、身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法を提供する。前記方法は、身元照合の操作に応答して、ユーザの第１の画像を取得し、前記第１の画像中からユーザの属性情報を取得するステップと、コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するステップと、前記コンテンツサーバから返信した前記第１の推奨コンテンツデータを受信し、前記第１の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するステップと、を含む。
一実施例では、前記のユーザの第１の画像を取得する時に、前記方法は、ユーザの身分証明書情報を取得するステップと、前記第１の画像と前記身分証明書情報に基づいて身元照合を行い、身元照合の結果を取得するステップと、を更に含む。
一実施例では、前記のユーザの身分証明書情報を取得するステップは、カードリーダによって身分証明書チップ中の情報を識別し、前記身分証明書チップ中の情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するステップを含む。
一実施例では、前記のユーザの身分証明書情報を取得するステップは、光学文字識別（ＯＣＲ：Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）モジュールによって身分証明書画像中の画像情報を識別し、前記画像情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するステップを含む。
一実施例では、前記のユーザの身分証明書情報を取得した後、前記方法は、前記身分証明書情報中からユーザの身元情報を抽出するステップと、前記コンテンツサーバが前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記身元情報を前記コンテンツサーバへ送信するステップと、前記コンテンツサーバから返信した前記第２の推奨コンテンツデータを受信し、前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するステップと、を更に含む。
一実施例では、前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する過程中に、前記方法は、ユーザの第２の画像を取得し、前記第２の画像中からユーザの表情情報を取得するステップと、前記コンテンツサーバが前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記表情情報及び前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するステップと、前記コンテンツサーバから返信した前記第３の推奨コンテンツデータを受信し、前記第３の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するステップと、を更に含む。
一実施例では、前記身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む。
一実施例では、前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む。
本発明の実施例の第２の態様によれば、身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法を提供する。前記方法は、端末機器から送信したユーザの属性情報を受信するステップと、前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定するステップと、前記第１の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するステップと、を含む。
一実施例では、前記の前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定するステップは、前記属性情報に対してそれぞれ複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行うステップと、マッチイング結果に基づいて前記属性情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出するステップと、前記マッチイングスコアに基づいて前記第１の推奨コンテンツデータを決定するステップと、を含む。
一実施例では、端末機器から送信したユーザの属性情報を受信した後、前記方法は、端末機器から送信したユーザの身元情報を受信するステップと、前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定するステップと、前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するステップと、を更に含む。
一実施例では、前記の前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定するステップは、前記身元情報と複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行うステップと、マッチイング結果に基づいて前記身元情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出するステップと、前記マッチイングスコアに基づいて前記第２の推奨コンテンツデータを決定するステップと、を更に含む。
一実施例では、前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨した後、前記方法は、端末機器から送信したユーザの表情情報及び属性情報を受信するステップと、前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定するステップと、前記第３の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するステップと、を更に含む。
一実施例では、前記の前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定するステップは、前記表情情報に基づいて前記第３の推奨コンテンツデータが属する種類を決定するステップと、前記属性情報と前記種類の複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行うステップと、マッチイング結果に基づいて前記属性情報と前記種類の各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出するステップと、前記マッチイングスコアに基づいて前記第３の推奨コンテンツデータを決定するステップと、を含む。
一実施例では、前記身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む。
一実施例では、前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む。
本発明の実施例の第３の態様によれば、身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置を提供する。前記装置は、身元照合の操作に応答して、ユーザの第１の画像を取得し、前記第１の画像中からユーザの属性情報を取得するように構成される第１の取得モジュールと、コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記第１の取得モジュールが取得した前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するように構成される第１の送信モジュールと、前記コンテンツサーバから返信した前記第１の推奨コンテンツデータを受信し、前記第１の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するように構成される第１の受信モジュールと、を含む。
一実施例では、前記装置は、前記第１の取得モジュールがユーザの第１の画像を取得する時に、ユーザの身分証明書情報を取得し、前記第１の画像と前記身分証明書情報に基づいて身元照合を行い、身元照合の結果を取得するように構成される身元照合モジュールを更に含む。
一実施例では、前記身元照合モジュールは、カードリーダによって身分証明書チップ中の情報を識別し、前記身分証明書チップ中の情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するように構成される第１の取得サブモジュールを含む。
一実施例では、前記身元照合モジュールは、ＯＣＲモジュールによって身分証明書画像中の画像情報を識別し、前記画像情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するように構成される第２の取得サブモジュールを含む。
一実施例では、前記装置は、前記身元照合モジュールがユーザの身分証明書情報を取得した後、前記身分証明書情報中からユーザの身元情報を抽出するように構成される抽出モジュールと、前記コンテンツサーバが前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記身元情報を前記コンテンツサーバへ送信するように構成される第２の送信モジュールと、前記コンテンツサーバから返信した前記第２の推奨コンテンツデータを受信し、前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するように構成される第２の受信モジュールと、を更に含む。
一実施例では、前記装置は、前記第２の受信モジュールが前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する過程中に、ユーザの第２の画像を取得し、前記第２の画像中からユーザの表情情報を取得するように構成される第２の取得モジュールと、前記コンテンツサーバが前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記第２の取得モジュールが取得した前記表情情報及び前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するように構成される第３の送信モジュールと、前記コンテンツサーバから返信した前記第３の推奨コンテンツデータを受信し、前記第３の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するように構成される第３の受信モジュールと、を更に含む。
一実施例では、前記身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む。
一実施例では、前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む。
本発明の実施例の第４の態様によれば、身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置を提供する。前記装置は、端末機器から送信したユーザの属性情報を受信するように構成される第４の受信モジュールと、前記第４の受信モジュールが受信した前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定するように構成される第１の決定モジュールと、前記第１の決定モジュールが決定した前記第１の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するように構成される第４の送信モジュールと、を含む。
一実施例では、前記第１の決定モジュールは、前記属性情報に対してそれぞれ複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記属性情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第１の推奨コンテンツデータを決定するように構成される。
一実施例では、前記装置は、前記第４の受信モジュールが端末機器から送信したユーザの属性情報を受信した後、端末機器から送信したユーザの身元情報を受信するように構成される第５の受信モジュールと、前記第５の受信モジュールが受信した前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定するように構成される第２の決定モジュールと、前記第２の決定モジュールが決定した前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するように構成される第５の送信モジュールと、を更に含む。
一実施例では、前記第２の決定モジュールは、前記身元情報と複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記身元情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第２の推奨コンテンツデータを決定するように構成される。
一実施例では、前記装置は、前記第５の送信モジュールが前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨した後、端末機器から送信したユーザの表情情報及び属性情報を受信するように構成される第６の受信モジュールと、前記第６の受信モジュールが受信した前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定するように構成される第３の決定モジュールと、前記第３の決定モジュールが決定した前記第３の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するように構成される第６の送信モジュールと、を更に含む。
一実施例では、前記第３の決定モジュールは、前記表情情報に基づいて前記第３の推奨コンテンツデータが属する種類を決定し、前記属性情報と前記種類の複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記属性情報と前記種類の各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第３の推奨コンテンツデータを決定するように構成される。
一実施例では、前記身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む。
一実施例では、前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む。
本発明の実施例の第５の態様によれば、コンピュータプログラムコマンドが記憶され、プロセッサーによって前記プログラムコマンドを実行する時に、本発明の実施例の第１の態様に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実現し、または、プロセッサーによって前記プログラムコマンドを実行する時に、本発明の実施例の第２の態様に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実現するコンピュータ可読記憶媒体を提供する。
本発明の実施例の第６の態様によれば、コンピュータプログラムコマンドを含み、プロセッサーによって前記プログラムコマンドを実行する時に、本発明の実施例の第１の態様に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実現し、またはプロセッサーによって前記プログラムコマンドを実行する時に、本発明の実施例の第２の態様に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実現するコンピュータプログラム製品を提供する。
本発明の実施例の第７の態様によれば、第１のプロセッサー、第１のメモリ、第１の通信デバイス及び第１の通信バスを含み、前記第１のプロセッサー、前記第１のメモリ及び前記第１の通信デバイスが前記第１の通信バスを介して相互に通信し、前記第１のメモリは少なくとも１つの実行可能コマンドを記憶するために用いられ、前記実行可能コマンドによって前記第１のプロセッサーに本発明の実施例の第１の態様に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実行させる電子機器を提供する。
本発明の実施例の第８の態様によれば、第２のプロセッサー、第２のメモリ、第２の通信デバイス及び第２の通信バスを含み、前記第２のプロセッサー、前記第２のメモリ及び前記第２の通信デバイスが前記第２の通信バスを介して相互に通信し、前記第２のメモリが少なくとも１つの実行可能コマンドを記憶するために用いられ、前記実行可能コマンドによって前記第２のプロセッサーに本発明の実施例の第２の態様に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実行させる電子機器を提供する。
本発明の実施例によって提供される技術手段によれば、身元照合の操作に応答して、ユーザ画像を取得し、ユーザ画像中からユーザの属性情報を取得し、ユーザの属性情報をコンテンツサーバへ送信して、前記コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの推奨コンテンツデータを決定できるようにし、前記コンテンツサーバから返信した前記推奨コンテンツデータを受信し、前記推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示し、それにより邪魔されなく適当なコンテンツデータをユーザへ推奨することができ、ユーザの身元照合過程中の退屈感を解消するだけでなく、身元照合の待ち時間を利用してユーザに関するコンテンツデータを取得し、推奨効果を最大化することができる。
本発明の実施例１による身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローチャートである。 本発明の実施例２による身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローチャートである。 本発明の実施例３による身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローチャートである。 本発明の実施例４による身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローチャートである。 本発明の実施例５による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置の構造模式図である。 本発明の実施例６による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置の構造模式図である。 本発明の実施例７による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置の構造模式図である。 本発明の実施例８による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置の構造模式図である。 本発明の実施例９による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置の構造模式図である。 本発明の実施例１０による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置の構造模式図である。 本発明の実施例１１による電子機器の構造模式図である。 本発明の実施例１２による電子機器の構造模式図である。
以下、図面（複数の図面において同一の符号は同一の要素を示す）及び実施例を参照し、本発明の実施例の具体的な実施例をさらに詳しく説明する。以下、実施例は本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を制限するものではない。
当業者であれば、本発明の実施例中の「第１」、「第２」等の用語は異なるステップ、機器またはモジュール等を区別するために用いられ、特定の技術意味やそれらの間の必然論理順序を示すものではないことを理解できる。
実施例１
図１は本発明の実施例１による身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローチャートである。図１に示すように、本実施例の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法は、以下のステップを含む。
ステップＳ１０１において、身元照合の操作に応答して、ユーザの第１の画像を取得し、前記第１の画像中からユーザの属性情報を取得する。
その内に、前記第１の画像はビデオフレームシーケンス中のビデオ画像であっても良い。具体的には、前記第１の画像はユーザの頭部画像を含み得る。前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含み得る。前記身元照合装置は、身元照合機能を有する電子機器である。
具体的な実施例では、深度学習の方法に基づいてユーザの第１の画像中からユーザの属性情報を取得することができる。本発明の実施例は、深度学習の方法を使用してユーザ画像中からユーザの属性情報を取得するのに限定されなく、ユーザ画像中からユーザの属性情報を取得できれば任意の方法であっても良いことを理解すべきである。
ステップＳ１０２において、コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信する。
その内に、前記コンテンツサーバは広告配信機能を有するサーバであってもよく、前記第１の推奨コンテンツデータは広告情報を含む画像データまたはビデオデータであってもよく、かつコンテンツサーバへ送信した属性情報に対応する。
ステップＳ１０３において、前記コンテンツサーバから返信した前記第１の推奨コンテンツデータを受信し、前記第１の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する。
本実施例によって提供されるコンテンツデータの推奨方法によれば、身元照合の操作に応答して、ユーザ画像を取得し、ユーザ画像中からユーザの属性情報を取得し、ユーザの属性情報をコンテンツサーバへ送信し、前記コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの推奨コンテンツデータを決定する。その後、前記コンテンツサーバから返信した前記推奨コンテンツデータを受信し、前記推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示し、それにより邪魔されなく適当なコンテンツデータをユーザへ推奨することができ、ユーザの身元照合過程中の退屈感を解消するだけでなく、身元照合の待ち時間を利用してユーザに関するコンテンツデータを取得し、推奨効果を最大化することができる。
本実施例のコンテンツデータの推奨方法は、画像またはデータ処理能力を有する任意の適切な機器、例えばカメラ、端末、携帯端末、パーソナルコンピュータ（ＰＣ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、サーバ、車載機器、エンターテインメント機器、広告機器、携帯情報端末（ＰＤＡ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、タブレット型コンピュータ、ノート型コンピュータ、ハンドゲーム機、スマートグラス、スマートウォッチ、ウェアラブルデバイス、バーチャル表示機器または表示拡張機器（例えばＧｏｏｇｌｅ目がね（Ｇｏｏｇｌｅ Ｇｌａｓｓ）、Ｏｃｕｌｕｓ Ｒｉｆｔ（ヘッドマウントディスプレイ）、Ｈｏｌｏｌｅｎｓ（マイクロソフト社のホログラフィック画像に基づくヘッドマウントディスプレイ）、Ｇｅａｒ ＶＲ（韓国のＳａｍｓｕｎｇ社のヘッドマウントディスプレイ））などで実行され得るが、これらに限定されない。
実施例２
図２は、本発明の実施例２による身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローチャートである。
本実施例では、顔識別機能を有する電子機器を実行本体とするのを例として、本発明の実施例のコンテンツデータの推奨方法を説明するが、当業者であれば、実際の応用において他の実行本体によって本実施例を参照して対応のコンテンツデータの推奨操作を実現できるのは明らかである。
図２に示すように、本実施例の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法は、以下のステップを含む。
ステップＳ２０１において、身分証明書情報中からユーザの身元情報を抽出する。
前記実施例１によれば、具体的な実施例では、前記のユーザの第１の画像を取得する時に、前記方法は、ユーザの身分証明書情報を取得するステップと、前記第１の画像と前記身分証明書情報に基づいて身元照合を行い、身元照合の結果を取得するステップと、を更に含む。その内に、ユーザの身分証明書情報を取得した後、前記身分証明書情報中からユーザの身元情報を抽出する。
本発明の１つ選択可能な実施例では、前記のユーザの身分証明書情報を取得するステップは、カードリーダによって身分証明書チップ中の情報を識別し、前記身分証明書チップ中の情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するステップを含む。本発明のもう１つの選択可能な実施例では、前記のユーザの身分証明書情報を取得するステップは、ＯＣＲモジュールによって身分証明書画像中の画像情報を識別し、前記画像情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するステップを含む。本発明の実施例は、カードリーダによって身分証明書チップ中の情報を識別し、またはＯＣＲモジュールによって身分証明書画像中の画像情報を識別することによってユーザの身分証明書情報を取得するのに限定されないことを理解すべきである。ユーザの身分証明書情報を取得するための任意の方法も本発明の実施例に応用され得る。
その内に、前記身元照合は、リアルタイムのユーザ頭部画像とＩＤ中のユーザ写真とを比較し認証し、本人−ＩＤが一致するかどうかを判定するステップを含んでもよく、ユーザＩＤの有効性を確保することができる。前記ユーザの身分証明書情報はユーザの身元情報及びＩＤ写真を含む。具体的には、前記ＩＤ写真はＩＤカードのＩＤ写真、パスポートのＩＤ写真等であってもよい。
具体的な実施例では、深度学習の方法によってユーザの第１の画像中の頭部画像とＩＤ写真の類似度比較を実現し、ユーザとＩＤの実名認証を実現することによって、ユーザＩＤの有効性を確保することができる。本発明の実施例は深度学習の方法によってユーザの第１の画像とＩＤ写真の類似度比較を実現することに限定されなく、ユーザの第１の画像とＩＤ写真の類似度比較を実現できる任意の方法も本発明の実施例に応用され得る。
その内に、前記身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む。前記身元照合の結果は実名認証成功、実名認証失敗または本人検出失敗を含み得る。
インターネットカフェ、ビジネスホール、ホテル等のシーンでは、顔識別機能を有する電子機器がカウンターに置かれる。ユーザが前記電子機器のカードリーダの場所にＩＤカードを置く時に、前記電子機器は即時にＩＤカード情報を取得し、ＩＤカード情報からユーザの身元情報を取得する。
ステップＳ２０２において、前記コンテンツサーバが前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記身元情報を前記コンテンツサーバへ送信する。
その内に、前記コンテンツサーバは広告配信バックグランドでありえる。前記第２の推奨コンテンツデータは広告情報を含む画像データまたはビデオデータであってもよく、且つコンテンツサーバへ送信した身元情報に対応する。例えば、第２の推奨コンテンツデータは識別子であってもよく、実際の推奨コンテンツは電子機器にローカルに記憶される。第２の推奨コンテンツデータは具体的な広告ビデオまたは画像であってもよい。
ステップＳ２０３において、前記コンテンツサーバから返信した前記第２の推奨コンテンツデータを受信し、前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する。
具体的な実施例では、前記コンテンツサーバから前記身元情報に対応する第２の推奨コンテンツデータを受信し、且つ認証操作インタフェース上に前記第２の推奨コンテンツデータを表示する。
具体的には、顔識別機能を有する電子機器は、ユーザの身元情報をコンテンツサーバへ送信し、コンテンツサーバから前記身元情報に対応する第２の推奨コンテンツデータを受信する。第２の推奨コンテンツデータを受信した後、前記電子機器の認証操作インタフェース上に前記第２の推奨コンテンツデータを表示する。前記第２の推奨コンテンツデータは識別子である時に、電子機器は、前記識別子に基づいて対応する推奨コンテンツを選択して表示する。前記第２の推奨コンテンツデータは具体的な広告ビデオまたは画像である時に、電子機器は前記第２の推奨コンテンツデータ中の推奨ビデオまたは画像を抽出して、再生または表示する。
具体的な実施例では、まず前記電子機器に対して顔識別に関する予め設置を行い、例えば顔検出モードを通常検出またはサイレント検出に選択し、最も遠い顔識別距離を設置する。その後に、前記電子機器を広告配信バックグランドに接続し、広告配信バックグランドは前記電子機器が位置する場所のシーンに応じて自動的に広告を電子機器へ推奨する。誰もＩＤカードを前記電子機器上に配置しない時に、前記電子機器のディスプレイには、自動的にフルスクリーンで広告配信バックグランドからの汎用広告を再生する。前記電子機器のカードリーダの場所にＩＤカードが配置される時に、前記電子機器はＩＤカード中の身元情報を取得し、身元情報を前記広告配信バックグランドへ推奨し、前記広告配信バックグランドは身元情報中の性別、年齢及び戸籍登録場所に基づいて精確な広告を前記電子機器へ推奨する。例えば、身元情報中には性別が女性、年齢が２０歳、戸籍登録場所が北京であれば、前記広告配信バックグランドは前記電子機器へ特定のブランドの口紅広告を推奨する。精確な広告を再生する同時に、電子機器のカメラがオン状態になり、該広告を見ているユーザの反応を取得し、笑顔は関心を示し、冷たい表情は不関心を示し、ユーザの顔反応（表情情報）を広告配信バックグランドへアップロードして、後続の広告配信の最適化要素とする。
ステップＳ２０４において、前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する過程中に、ユーザの第２の画像を取得し、前記第２の画像中からユーザの表情情報を取得する。
その内に、前記第２の画像はビデオフレームシーケンス中のビデオ画像であっても良く、前記第２の画像はユーザの頭部画像を含み得る。具体的には、前記表情情報はユーザの顔表情でありえる。
電子機器の認証操作インタフェース上に前記第２の推奨コンテンツデータを表示する過程中に、電子機器のカメラはユーザ画像を撮像し、且つ電子機器は深度学習の方法によってユーザ画像中からユーザの表情情報を取得する。本発明の実施例は、深度学習の方法によってユーザ画像中からユーザの表情情報を取得することに限定されなく、ユーザ画像中からユーザの表情情報を取得できる任意の方法もここに応用され得るのは理解されるべきである。
ステップＳ２０５において、前記コンテンツサーバが前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記表情情報及び前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信する。
その内に、前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む。前記第３の推奨コンテンツデータは広告情報を含む画像データまたはビデオデータであってもよく、且つコンテンツサーバへ送信した表情情報及び属性情報に対応する。例えば、第３の推奨コンテンツデータは識別子であってもよく、実際の推奨コンテンツは電子機器にローカルに記憶される。第３の推奨コンテンツデータは具体的な広告ビデオまたは画像であってもよい。
ステップＳ２０６において、前記コンテンツサーバから返信した前記第３の推奨コンテンツデータを受信し、前記第３の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する。
具体的な実施例では、前記コンテンツサーバから前記表情情報及び前記属性情報に対応する第３の推奨コンテンツデータを受信し、且つ身元照合の結果を表示した後、前記第３の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する。前記第３の推奨コンテンツデータは識別子である時に、電子機器は前記識別子に基づいて対応する推奨コンテンツを選択して表示する。前記第３の推奨コンテンツデータは具体的な広告ビデオまたは画像である時に、電子機器は前記第３の推奨コンテンツデータ中の推奨ビデオまたは画像を抽出して、再生または表示する。
一実施例では、前記の前記第３の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するステップは、認証操作インタフェース上に、フルスクリーンの形で前記第３の推奨コンテンツデータを表示するステップを含む。具体的には、電子機器の認証操作インタフェース上に、フルスクリーンの形でコンテンツサーバから推奨した広告を表示する。これにより、表示効果がより向上し、ユーザの注意を引きつき、広告をより効果的に表示することもできる。
電子機器の認証操作インタフェースに前記第２の推奨コンテンツデータを表示した後に、即ちユーザ身元情報に基づく精確な広告を再生した後、前記電子機器のディスプレイの左側寄りの大きい面積で電子機器のカメラのリアルタイムビデオストリームを表示し、前記ディスプレイの右側寄りの小さい面積でユーザのＩＤカードのＩＤカードの写真、名前、ＩＤカード番号のローカル情報を表示する。その後に、電子機器は、カメラによってリアルタイムビデオストリームからキャプチャしたユーザ画像とＩＤカードの写真とを比較する。具体的には、電子機器は、深度学習の方法によってカメラがリアルタイムビデオストリームからキャプチャしたユーザ画像とＩＤカードの写真に対して比較・認証を行う。比較・認証が完了した後、前記電子機器のディスプレイの左側に大きい面積でカメラのリアルタイムビデオストリームを表示し、右側に小さい面積で本人−ＩＤ比較結果を表示し、一定期間表示する。本人−ＩＤ比較結果を表示した後、電子機器のディスプレイには、フルスクリーンで精確な広告を再生し、この時の精確な広告は広告配信プラットフォームによってユーザの表情情報、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうかなどの属性情報に基づいて推奨される。例えば、再生した精確な広告を見ている時に嬉しく肌の色が濃い２０歳の、眼鏡をかけていないショートヘアの男性に対して、屋外スポーツ用品の広告を推奨する。
具体的な実施例では、以下のように本実施例のステップＳ２０１〜ステップＳ２０４を説明する。具体的には、まず電子機器に対して顔識別に関する予め設置を行い、例えば顔検出モードを通常検出またはサイレント検出に選択し、最も遠い顔識別距離を設置する。その後、電子機器を広告配信バックグランドに接続し、広告バックグランドは電子機器が位置する場所のシーンで自動的に広告を電子機器へ推奨する。誰でも身元ＩＤを前記電子機器上に配置しない時に、前記電子機器のディスプレイに自動的にフルスクリーンで広告配信バックグランドからの汎用広告を再生する。前記電子機器のカードリーダ上にＩＤカードが配置される時に、前記電子機器は即時に身元情報を取得し、身元情報を前記広告配信バックグランドへ推奨し、前記広告配信バックグランドは身元情報中の性別、年齢、戸籍登録場所に基づいて精確な広告を前記電子機器へ推奨する。この時に、前記電子機器はフルスクリーンで汎用広告を精確広告へ切り替えて再生し、３秒間の精確な広告を再生し、例えば、身元情報中には性別が女性、年齢が２０歳、戸籍登録場所が北京であれば、特定のブランドの口紅広告を推奨する。精確な広告を再生する同時に、電子機器のカメラがオン状態になり、ユーザの表情情報を取得し、ユーザの表情情報及び属性情報をリアルタイムに広告配信バックグランドへ転送する。その内に、ユーザの表情情報はユーザが該広告を見る時の反応を指し、笑顔は関心を示し、冷たい表情は不関心を示し、ユーザの表情情報を広告配信バックグランドへアップロードし、後続の広告配信の最適化要素とする。また、精確な広告を再生する同時に、電子機器は、さらに取得したＩＤカード画像に基づいてユーザＩＤカードのＩＤカードの写真、名前、ＩＤカード番号のローカル情報を取得する。具体的には、電子機器は、ＩＤカード画像からユーザＩＤカードのＩＤカードの写真、名前、ＩＤカード番号のローカル情報を取得するのに一定の時間、一般的に３秒間かかり、即ち、精確な広告を再生した後、電子機器はユーザＩＤカードのＩＤカードの写真、名前、ＩＤカード番号のローカル情報を取得することができる。精確な広告を再生した後、前記ディスプレイの左側寄りに大きい面積エリアでカメラのリアルタイムビデオストリームを表示し、前記ディスプレイの右側寄りに小さい面積エリアで該ユーザＩＤカードのＩＤカードの写真、名前、ＩＤカード番号のローカル情報を表示する。その後、電子機器は、カメラによってリアルタイムビデオストリームからキャプチャしたユーザ画像とＩＤカードの写真を比較する。比較した後に、前記ディスプレイの右側に大きい面積エリアでカメラのリアルタイムビデオストリームを表示し、右側に小さい面積エリアで本人−ＩＤ比較結果を表示し、連続再生時間が５秒である。本人−ＩＤ比較結果を表示した後、電子機器のディスプレイには、フルスクリーンに精確な広告を再生し、この時の精確な広告は広告配信プラットフォームによって上記取得したユーザの表情情報及び属性情報に基づいて推奨される。例えば、再生した精確な広告を見る時に嬉しく肌の色が濃い２０歳、眼鏡をかけていないショートヘアの男性に対して、屋外スポーツ用品の広告を推奨し、連続再生時間が１０秒である。精確な広告を再生した後、前記電子機器はフルスクリーンで精確な広告を自動的に汎用広告へ切り替えて再生する。その内に、汎用広告は本人−ＩＤ比較がない時に再生される広告であり、精確な広告は本人−ＩＤ比較を行った後該ユーザへ推奨される精確な広告である。
本実施例によって提供されるコンテンツデータの推奨方法によれば、身元照合の操作に応答して、ユーザの身分証明書情報を取得し、前記身分証明書情報からユーザの身元情報を取得し、前記コンテンツサーバが前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記身元情報を前記コンテンツサーバへ送信する。その後、前記コンテンツサーバから返信した前記第２の推奨コンテンツデータを受信し、認証操作インタフェース上に前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示し、ユーザへ邪魔されなく精確なコンテンツデータを推奨し、ユーザの身元照合過程中の退屈感を消除する同時に、身元照合の待ち時間を利用してユーザに関するコンテンツデータを取得することができる。
また、認証操作インタフェース上に第２の推奨コンテンツデータを表示する過程中に、ユーザ画像をキャプチャし、ユーザ画像からユーザの表情情報を取得する。その後、前記表情情報及び前記属性情報をコンテンツサーバへ送信し、前記コンテンツサーバから前記表情情報及び前記属性情報に対応する第３の推奨コンテンツデータを受信し、且つ身元照合の結果を表示した後、第３の推奨コンテンツデータを表示し、第２の推奨コンテンツデータに対するユーザの表情反応及びユーザの属性情報に基づいてより精確的にユーザへ邪魔されなくコンテンツデータを推奨し、推奨効果を最大化することができる。
本実施例のコンテンツデータの推奨方法は、顔識別機能を有する電子機器によって実行されることに限定されなく、カメラ、端末、携帯端末、ＰＣ、サーバ、車載機器、エンターテインメント機器、広告機器、ＰＤＡ、タブレット型コンピュータ、ノート型コンピュータ、ハンドゲーム機、スマートグラス、スマートウォッチ、ウェアラブルデバイス、バーチャル表示機器または表示拡張機器（例えばＧｏｏｇｌｅ Ｇｌａｓｓ、Ｏｃｕｌｕｓ Ｒｉｆｔ、Ｈｏｌｏｌｅｎｓ、Ｇｅａｒ ＶＲ）などの画像またはデータ処理能力を有する任意の適切な機器であれば実行され得るが、これらに限定されない。
実施例３
図３は本発明の実施例３による身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローチャートである。図３に示すように、本実施例の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法は、以下のステップを含む。
ステップＳ３０１において、端末機器から送信したユーザの属性情報を受信する。
本実施例では、端末機器身元照合の操作に応答して、ユーザ画像をキャプチャし、ユーザ画像からユーザの属性情報を取得する。ユーザの属性情報を取得した後、端末機器はユーザの属性情報をコンテンツサーバへ送信し、コンテンツサーバ端末機器から送信したユーザの属性情報を受信する。その内に、前記コンテンツサーバは広告配信機能を有するサーバであってもよく、前記ユーザの属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む。前記身元照合装置は、身元照合機能を有する電子機器である。
ステップＳ３０２において、前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定する。
具体的な実施例では、端末機器から送信したユーザの属性情報を受信した後、前記コンテンツサーバは、前記属性情報に基づいて第１の推奨コンテンツデータを決定する。具体的には、前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定する時に、前記属性情報に対してそれぞれ複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記属性情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出して、前記マッチイングスコアに基づいて前記第１の推奨コンテンツデータを決定することができる。その内に、それぞれの推奨コンテンツデータの指標情報は、肌の色情報、髪型情報、眼鏡をかけたかどうかの情報、ジュエリーを着用したかどうかの情報、性別情報、年齢情報、髪の色情報、化粧したかどうかの情報のうちの少なくとも１つを含む。
例えば、ユーザＡの属性情報は肌の色が濃く、ショートヘア、眼鏡やジュエリーを着用していない情報であれば、ユーザＡの肌の色が濃い情報、ショートヘア情報、眼鏡やジュエリーを着用していない情報を、それぞれ推奨コンテンツデータの肌の色情報、髪型情報、眼鏡をかけたかどうかの情報及びジュエリーを着用したかどうかの情報とのマッチイングを行う。推奨コンテンツデータの肌の色情報は肌の色が濃い情報を含むと、ユーザＡの肌の色が濃い情報と推奨コンテンツデータの肌の色情報とが一致することを表し、対応するマッチイングスコアを取得することができる。推奨コンテンツデータの肌の色情報は肌の色が濃い情報を含まないと、ユーザＡの肌の色が濃い情報と推奨コンテンツデータの肌の色情報とが一致しないことを表し、対応するマッチイングスコアを取得することができない。類似的に、推奨コンテンツデータの髪型情報はショートヘア情報を含むと、ユーザＡのショートヘア情報と推奨コンテンツデータの髪型情報とが一致することを表し、対応するマッチイングスコアを取得することができる。推奨コンテンツデータの髪型情報はショートヘア情報を含まないと、ユーザＡのショートヘア情報と推奨コンテンツデータの髪型情報とが一致しないことを表し、対応するマッチイングスコアを取得することできない。推奨コンテンツデータの眼鏡をかけたかどうかの情報は眼鏡をかけていない情報であれば、ユーザＡの眼鏡をかけていない情報と推奨コンテンツデータの眼鏡をかけたかどうかの情報とが一致することを表し、対応するマッチイングスコアを取得することができる。推奨コンテンツデータの眼鏡をかけたかどうかの情報は眼鏡をかけた情報であれば、ユーザＡの眼鏡をかけていない情報と推奨コンテンツデータの眼鏡をかけたかどうかの情報とが一致しないことを表し、対応するマッチイングスコアを取得することができない。推奨コンテンツデータのジュエリーを着用したかどうかの情報はジュエリーを着用していない情報であれば、ユーザＡのジュエリーを着用していない情報と推奨コンテンツデータのジュエリーを着用したかどうかの情報とが一致することを表し、対応するマッチイングスコアを取得することができる。推奨コンテンツデータのジュエリーを着用したかどうかの情報はジュエリーを着用した情報であれば、ユーザＡのジュエリーを着用していない情報と推奨コンテンツデータのジュエリーを着用したかどうかの情報とが一致しないことを表し、対応するマッチイングスコアを取得することができない。その後に、ユーザＡの属性情報中のそれぞれの情報のマッチイングスコアを加算して、ユーザＡの属性情報と推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを得る。最後に、ユーザＡの属性情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアに基づいてマッチイングスコアが最も大きい推奨コンテンツデータを選択して第１の推奨コンテンツデータとする。マッチイングスコアが最も大きい推奨コンテンツデータは２つ以上があれば（２つ以上の推奨コンテンツデータが同じ最大マッチイングスコアを有すれば）、コンテンツサーバは、マッチイングスコアが最も大きい推奨コンテンツデータ中からランダムに１つの推奨コンテンツデータを選択して第１の推奨コンテンツデータとする。その内に、前記第１の推奨コンテンツデータは広告情報を含む画像データまたはビデオデータであっても良い。
ステップＳ３０３において、前記第１の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨する。
本実施例では、前記属性情報に基づいて第１の推奨コンテンツデータを決定した後、前記コンテンツサーバは、前記第１の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨する。
本実施例によって提供されるコンテンツデータの推奨方法によれば、端末機器から送信したユーザの属性情報を受信し、ユーザの属性情報に基づいて第１の推奨コンテンツデータを決定して、決定した第１の推奨コンテンツデータを端末機器へ推奨することによって、ユーザへ精確なコンテンツデータを推奨することができる。
本実施例のコンテンツデータの推奨方法は、コンテンツサーバによって実行されることに限定されなく、カメラ、端末、携帯端末、ＰＣ机、サーバ、車載機器、エンターテインメント機器、広告機器、ＰＤＡ、タブレット型コンピュータ、ノート型コンピュータ、ハンドゲーム機、スマートグラス、スマートウォッチ、ウェアラブルデバイス、バーチャル表示機器または表示拡張機器（例えばＧｏｏｇｌｅ Ｇｌａｓｓ、Ｏｃｕｌｕｓ Ｒｉｆｔ、Ｈｏｌｏｌｅｎｓ、Ｇｅａｒ ＶＲ）などの画像またはデータ処理能力を有する任意の適切な機器で実行され得るが、これらに限定されない。
実施例４
図４は本発明の実施例４による身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローチャートである。図４に示すように、本実施例の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法は、以下のステップを含む。
ステップＳ４０１において、端末機器から送信したユーザの身元情報を受信する。
本実施例では、端末機器身元照合の操作に応答して、身分証明書情報を取得し、身分証明書情報からユーザの身元情報を取得する。ユーザの身元情報を取得した後、端末機器はユーザの身元情報をコンテンツサーバへ送信し、コンテンツサーバは端末機器から送信したユーザの身元情報を受信する。その内に、前記コンテンツサーバは広告配信機能を有するサーバであってもよく、前記ユーザの身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む。
一実施例では、端末機器から送信したユーザの身元情報を受信する前に、コンテンツサーバは端末機器から送信した識別子情報を受信し、端末機器の識別子情報に基づいて精確な推奨コンテンツデータの表示時長とコンテンツ範囲を決定する。その内に、前記識別子情報は、前記端末機器の応用シーンを示す端末機器の機器コードであってもよい。
具体的には、端末機器がコンテンツサーバに接続された後、コンテンツサーバは、端末機器の識別子情報に基づいて端末機器が位置する場所、端末機器が位置する場所に対応する精確な推奨コンテンツデータの表示時長及びコンテンツ範囲を決定する。例えば、インターネットカフェで人とＩＤを比較した後に精確な広告、例えばゲーム広告を再生し、ホテルで人とＩＤを比較した後に精確な広告、例えば観光地広告等を再生する。精確な広告の再生時長が実際場所の人の流れの速度などの要因に従って設置する必要がある。
ステップＳ４０２において、前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定する。
ある実施例では、端末機器から送信したユーザの身元情報を受信した後、前記コンテンツサーバは、前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定する。具体的には、前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定する時に、前記身元情報と複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記身元情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第２の推奨コンテンツデータを決定する。その内に、それぞれの推奨コンテンツデータの指標情報は、性別情報、年齢情報、戸籍情報、肌の色情報、髪型情報、眼鏡をかけたかどうかの情報、ジュエリーを着用したかどうかの情報、性別情報、年齢情報、髪の色情報、化粧したかどうかの情報のうちの少なくとも１つを含み得る。
例えば、ユーザＢの身元情報は、女性、２０歳、戸籍北京であれば、ユーザＢの性別が女性の情報、年齢が２０歳の情報、戸籍登録場所が北京の情報を、それぞれ推奨コンテンツデータの性別情報、年齢情報、戸籍登録場所情報とマッチイングする。推奨コンテンツデータの性別情報は女性を含むと、ユーザＢの性別が女性の情報と推奨コンテンツデータの性別情報とが一致することを表し、取得した対応のマッチイングスコアは０．３である。推奨コンテンツデータの性別情報は女性を含まないと、ユーザＢの性別が女性の情報と推奨コンテンツデータの性別情報とが一致しないことを表し、取得した対応のマッチイングスコアは０である。類似的に、推奨コンテンツデータの年齢情報は２０歳を含むと、ユーザＢの年齢が２０歳の情報と推奨コンテンツデータの年齢情報とが一致することを表し、取得した対応のマッチイングスコアは０．４である。推奨コンテンツデータの年齢情報は２０歳を含まないと、ユーザＢの年齢が２０歳の情報と推奨コンテンツデータの年齢情報とが一致しないことを表し、取得した対応のマッチイングスコアは０である。推奨コンテンツデータの戸籍登録場所情報は北京を含むと、ユーザＢの戸籍登録場所が北京の情報と推奨コンテンツデータの戸籍登録場所情報とが一致することを表し、取得した対応のマッチイングスコアは０．３である。推奨コンテンツデータの戸籍登録場所情報は北京を含まないと、ユーザＢの戸籍登録場所が北京の情報と推奨コンテンツデータの戸籍登録場所情報とが一致しないことを表し、取得した対応のマッチイングスコアは０である。その後、ユーザＢの身元情報中のそれぞれの情報のマッチイングスコアを加算し、ユーザＢの身元情報と推奨コンテンツデータの指標情報のマッチイングスコアを取得する。最後に、ユーザＢの属性情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアに基づいてマッチイングスコアが最も大きい推奨コンテンツデータを選択して第２の推奨コンテンツデータとする。２つ以上の推奨コンテンツデータは同じ最大マッチイングスコアを有すると、コンテンツサーバはマッチイングスコアが最も大きい推奨コンテンツデータ中からランダムに１つの推奨コンテンツデータを選択して第２の推奨コンテンツデータとする。その内に、前記第２の推奨コンテンツデータは、広告情報を含む画像データまたはビデオデータであってもよい。
例えば、ユーザＢの身元情報は、女性、年齢２０、戸籍北京であれば、ブランド１の口紅広告推奨範囲を、女性、年齢２０〜３０歳、戸籍北京、上海、広州、深せん等の第一級都市とし、ブランド２の口紅広告推奨範囲を、女性、年齢２０〜３０歳、戸籍長沙、合肥、瀋陽等の第二級都市とする。その後、ユーザＢの身元情報をそれぞれ２つの広告の指標情報とマッチイングする。上記のマッチイング手法によれば、ユーザＢの身元情報に対して、ブランド１の口紅のスコアは０．３＋０．４＋０．３＝１であり、ブランド２の口紅のスコアは０．３＋０．４＝０．７であるので、ユーザＢへ推奨スコアが最も高いブランド１の口紅の広告を推奨する。
ステップＳ４０３において、前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨する。
本実施例では、前記身元情報に基づいて第２の推奨コンテンツデータを決定した後、前記コンテンツサーバは前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨する。
ステップＳ４０４において、前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨した後、端末機器から送信したユーザの表情情報及び属性情報を受信する。
ある実施例では、端末機器はコンテンツサーからバ推奨した第２の推奨コンテンツデータを受信した後、そのディスプレイ上に第２の推奨コンテンツデータを表示する。第２の推奨コンテンツデータを表示する過程中に、端末機器のカメラがオン状態になり、第２の推奨コンテンツデータを見ているユーザの画像を取得し、該画像からユーザの表情情報を取得する。ユーザの表情情報及び属性情報を取得した後、端末機器は取得した表情情報及び属性情報をコンテンツサーバへ送信する。その内に、前記ユーザの属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかを含んでも良く、前記表情情報は第２の推奨コンテンツデータを見ているユーザの顔表情である。
ステップＳ４０５において、前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定する。
具体的な実施例では、端末機器から送信したユーザの表情情報及び属性情報を受信した後、前記コンテンツサーバが前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定する。具体的には、前記表情情報及び前記属性情報に基づいて第３の推奨コンテンツデータを決定する時に、前記表情情報に基づいて前記第３の推奨コンテンツデータが属する種類を決定し、前記属性情報と前記種類の複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記属性情報と前記種類の各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第３の推奨コンテンツデータを決定する。その内に、それぞれの推奨コンテンツデータの指標情報は、性別情報、年齢情報、戸籍情報、肌の色情報、髪型情報、眼鏡をかけたかどうかの情報、ジュエリーを着用したかどうかの情報、性別情報、年齢情報、髪の色情報、化粧したかどうかの情報を含んでも良い。
その内に、前記表情情報は第２の推奨コンテンツデータを見ているユーザの顔表情である。顔表情は嬉しいなどの積極的な表情を示すと、ユーザは該種類の推奨コンテンツデータに関心を持つのを表し、継続的に同種類の推奨コンテンツデータを推奨し、顔表情は嫌いなどの負の表情を示すと、ユーザは該種類の推奨コンテンツデータに嫌いのを表し、継続的に該種類の推奨コンテンツデータを推奨しなくなる。ユーザの表情情報に基づいて第３の推奨コンテンツデータが属する種類を決定した後、前記属性情報と前記種類の複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記属性情報と前記種類の各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第３の推奨コンテンツデータを決定する。具体的なマッチイング過程は実施例３中のステップＳ３０２と類似であるので、ここでは説明は繰り返されない。
本発明のある選択可能な実施例では、ステップＳ４０１で取得したユーザの身元情報及びステップＳ４０４で取得したユーザの表情情報及び属性情報に基づいて第４の推奨コンテンツデータを決定する。具体的には、前記表情情報に基づいて前記第４の推奨コンテンツデータが属する種類を決定し、前記属性情報及び前記身元情報と前記種類の複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記属性情報及び前記身元情報と前記種類の各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第４の推奨コンテンツデータを決定する。その内に、かかるマッチイング過程は実施例３中のステップＳ３０２と類似であるので、ここでは説明は繰り返されない。
ステップＳ４０６において、前記第３の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨する。
本実施例では、前記属性情報及び前記表情情報に基づいて第３の推奨コンテンツデータを決定した後、前記コンテンツサーバは前記第３の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨する。
本実施例によって提供されるコンテンツデータの推奨方法よれば、端末機器から送信したユーザの身元情報を受信し、ユーザの身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定して、決定した第２の推奨コンテンツデータを端末機器へ推奨することによって、ユーザに自身に関するコンテンツデータを推奨することができる。
また、第２の推奨コンテンツデータを端末機器へ推奨した後、端末機器から送信したユーザの表情情報及び属性情報を受信し、ユーザの表情情報及び前記属性情報に基づいて第３の推奨コンテンツデータを決定し、決定した第３の推奨コンテンツデータを端末機器へ推奨することによって、ユーザに自身に関する精確なコンテンツデータを推奨することができる。
本実施例のコンテンツデータの推奨方法は、コンテンツサーバによって実行されることに限定されなく、カメラ、端末、携帯端末、ＰＣ、サーバ、車載機器、エンターテインメント機器、広告機器、ＰＤＡ、タブレット型コンピュータ、ノート型コンピュータ、ハンドゲーム機、スマートグラス、スマートウォッチ、ウェアラブルデバイス、バーチャル表示機器または表示拡張機器（例えばＧｏｏｇｌｅ Ｇｌａｓｓ、Ｏｃｕｌｕｓ Ｒｉｆｔ、Ｈｏｌｏｌｅｎｓ、Ｇｅａｒ ＶＲ）等の画像またはデータ処理能力を有する任意の適切な機器で実行され得るが、これらに限定されない。
実施例５
同様の技術的思想に基づいて、図５は本発明の実施例５による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置を示す構造模式図である。実施例１に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローを実行することができる。
図５を参照して、該コンテンツデータ推奨装置は、第１の取得モジュール５０１、第１の送信モジュール５０２及び第１の受信モジュール５０３を含む。
第１の取得モジュール５０１は、身元照合の操作に応答して、ユーザの第１の画像を取得し、前記第１の画像中からユーザの属性情報を取得するように構成される。
第１の送信モジュール５０２は、コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記第１の取得モジュール５０１が取得した前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するように構成される。
第１の受信モジュール５０３は、前記コンテンツサーバから返信した前記第１の推奨コンテンツデータを受信し、前記第１の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するように構成される。
本実施例によって提供されるコンテンツデータ推奨装置によれば、身元照合の操作に応答して、ユーザ画像を取得し、ユーザ画像中からユーザの属性情報を取得し、ユーザの属性情報をコンテンツサーバへ送信し、前記コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの推奨コンテンツデータを決定し、前記コンテンツサーバから返信した前記推奨コンテンツデータを受信し、前記推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示し、それにより邪魔されなく適当なコンテンツデータをユーザへ推奨することができ、ユーザの身元照合過程中の退屈感を解消するだけでなく、身元照合の待ち時間を利用してユーザに関するコンテンツデータを取得し、推奨効果を最大化することができる。
実施例６
同様の技術的思想に基づいて、図６は本発明の実施例６による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置の構造模式図である。実施例２に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローを実行することができる。
図６を参照して、該コンテンツデータ推奨装置は、第１の取得モジュール６０１、第１の送信モジュール６０２及び第１の受信モジュール６０３を含む。その内に、第１の取得モジュール６０１は、身元照合の操作に応答して、ユーザの第１の画像を取得し、前記第１の画像中からユーザの属性情報を取得するように構成され、第１の送信モジュール６０２は、コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記第１の取得モジュール６０１が取得した前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するように構成され、第１の受信モジュール６０３は、前記コンテンツサーバから返信した前記第１の推奨コンテンツデータを受信し、前記第１の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するように構成される。
一実施例では、前記装置は、前記第１の取得モジュール６０１がユーザの第１の画像を取得する時に、ユーザの身分証明書情報を取得し、前記第１の画像と前記身分証明書情報に基づいて身元照合を行い、身元照合の結果を取得するように構成される身元照合モジュール６０４を更に含む。
一実施例では、前記身元照合モジュール６０４は、カードリーダによって身分証明書チップ中の情報を識別し、前記身分証明書チップ中の情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するように構成される第１の取得サブモジュール６０４１を含む。
一実施例では、前記身元照合モジュール６０４は、ＯＣＲモジュールによって身分証明書画像中の画像情報を識別し、前記画像情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するように構成される第２の取得サブモジュール６０４２を含む。
なお、本発明の実施例によって提供される身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置についての具体的な詳細は、本発明の実施例によって提供される身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法中において詳細に説明されたので、ここでは説明は繰り返されない。
実施例７
同様の技術的思想に基づいて、図７は本発明の実施例７による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置の構造模式図である。実施例２に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローを実行することができる。
図７を参照して、該コンテンツデータ推奨装置は、第１の取得モジュール７０１、第１の送信モジュール７０２及び第１の受信モジュール７０３を含む。その内に、第１の取得モジュール７０１は、身元照合の操作に応答して、ユーザの第１の画像を取得し、前記第１の画像中からユーザの属性情報を取得するように構成され、第１の送信モジュール７０２は、前記コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記第１の取得モジュール７０１が取得した前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するように構成され、第１の受信モジュール７０３は、前記コンテンツサーバから返信した前記第１の推奨コンテンツデータを受信し、前記第１の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するように構成される。
一実施例では、前記装置は、前記身元照合モジュールがユーザの身分証明書情報を取得した後、前記身分証明書情報中からユーザの身元情報を抽出するように構成される抽出モジュール７０４と、前記コンテンツサーバが前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記身元情報を前記コンテンツサーバへ送信するように構成される第２の送信モジュール７０５と、前記コンテンツサーバから返信した前記第２の推奨コンテンツデータを受信し、前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するように構成される第２の受信モジュール７０６と、を更に含む。
一実施例では、前記装置は、前記第２の受信モジュールが前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する過程中に、ユーザの第２の画像を取得し、前記第２の画像中からユーザの表情情報を取得するように構成される第２の取得モジュール７０７と、前記コンテンツサーバが前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記第２の取得モジュール７０７が取得した前記表情情報及び前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するように構成される第３の送信モジュール７０８と、前記コンテンツサーバから返信した前記第３の推奨コンテンツデータを受信し、前記第３の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するように構成される第３の受信モジュール７０９と、を更に含む。
一実施例では、前記身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む。
一実施例では、前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む。
なお、本発明の実施例によって提供される身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置についての具体的な詳細は、本発明の実施例によって提供される身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法中において詳細に説明されたので、ここでは説明は繰り返されない。
実施例８
同様の技術的思想に基づいて、図８は本発明の実施例８による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置を示す構造模式図である。実施例３に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローを実行することができる。
図８を参照して、該コンテンツデータ推奨装置は、第４の受信モジュール８０１、第１の決定モジュール８０２及び第４の送信モジュール８０３を含む。
第４の受信モジュール８０１は、端末機器から送信したユーザの属性情報を受信するように構成される。
第１の決定モジュール８０２は、前記第４の受信モジュール８０１が受信した前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定するように構成される。
第４の送信モジュール８０３は、前記第１の決定モジュール８０２が決定した前記第１の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するように構成される。
本実施例によって提供されるコンテンツデータ推奨装置によれば、端末機器から送信したユーザの属性情報を受信し、ユーザの属性情報に基づいて第１の推奨コンテンツデータを決定し、決定した第１の推奨コンテンツデータを端末機器へ推奨することによって、ユーザへ精確なコンテンツデータを推奨することができる。
実施例９
同様の技術的思想に基づいて、図９は本発明の実施例９による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置の構造模式図である。実施例４に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローを実行することができる。
図９を参照して、該コンテンツデータ推奨装置は、第４の受信モジュール９０１、第１の決定モジュール９０２及び第４の送信モジュール９０３を含む。その内に、第４の受信モジュール９０１は、端末機器から送信したユーザの属性情報を受信するように構成され、第１の決定モジュール９０２は、前記第４の受信モジュール９０１が受信した前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定するように構成され、第４の送信モジュール９０３は、前記第１の決定モジュール９０２が決定した前記第１の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するように構成される。
一実施例では、前記第１の決定モジュール９０２は、前記属性情報に対してそれぞれ複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記属性情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第１の推奨コンテンツデータを決定するように構成される。
一実施例では、前記装置は、前記第４の受信モジュールが端末機器から送信したユーザの属性情報を受信した後、端末機器から送信したユーザの身元情報を受信するように構成される第５の受信モジュール９０４と、前記第５の受信モジュール９０４が受信した前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定するように構成される第２の決定モジュール９０５と、前記第２の決定モジュール９０５が決定した前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するように構成される第５の送信モジュール９０６と、を更に含む。
一実施例では、前記第２の決定モジュール９０５は、前記身元情報と複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記身元情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第２の推奨コンテンツデータを決定するように構成される。
なお、本発明の実施例によって提供される身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置についての具体的な詳細は、本発明の実施例によって提供される身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法中において詳細に説明されたので、ここでは説明は繰り返されない。
実施例１０
同様の技術的思想に基づいて、図１０は本発明の実施例１０による身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置の構造模式図である。実施例４に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のフローを実行することができる。
図１０を参照して、該コンテンツデータ推奨装置は、第４の受信モジュール１００１と、第１の決定モジュール１００２と第４の送信モジュール１００３とを含む。その内に、第４の受信モジュール１００１は、端末機器から送信したユーザの属性情報を受信するように構成され、第１の決定モジュール１００２は、前記第４の受信モジュール１００１が受信した前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定するように構成され、第４の送信モジュール１００３は、前記第１の決定モジュール１００２が決定した前記第１の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するように構成される。
一実施例では、前記装置は、前記第５の送信モジュールが前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨した後、端末機器から送信したユーザの表情情報及び属性情報を受信するように構成される第６の受信モジュール１００４と、前記第６の受信モジュール１００４が受信した前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定するように構成される第３の決定モジュール１００５と、前記第３の決定モジュール１００５が決定した前記第３の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するように構成される第６の送信モジュール１００６と、を更に含む。
一実施例では、前記第３の決定モジュール１００５は、前記表情情報に基づいて前記第３の推奨コンテンツデータが属する種類を決定し、前記属性情報と前記種類の複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記属性情報と前記種類の各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第３の推奨コンテンツデータを決定するように構成される。
一実施例では、前記身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む。
一実施例では、前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む。
なお、本発明の実施例によって提供される身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置についての具体的な詳細は、本発明の実施例によって提供される身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法中において詳細に説明されたので、ここでは説明は繰り返されない。
実施例１１
本発明の実施例は、携帯端末、ＰＣ、タブレット型コンピュータ、サーバ等のような電子機器を更に提供する。以下、図１１を参照して、本発明の実施例の端末機器またはサーバを実現するのに適する電子機器１１００の構造模式図を示す。図１１に示すように、電子機器１１００は、１つまたは複数の第１のプロセッサー、第１の通信デバイス等を含み、前記１つまたは複数の第１のプロセッサーは例えば１つまたは複数の中央処理ユニット（ＣＰＵ）１１０１、及び／又は１つまたは複数の画像プロセッサー（ＧＰＵ）１１１３等であってもよく、第１のプロセッサーは読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）１１０２中に記憶された実行可能コマンドまたは記憶部１１０８からランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１１０３へロードした実行可能コマンドを実行することによって、各種の適当な動作と処理を実現する。本実施例では、第１の読み取り専用メモリ１１０２とランダムアクセスメモリ１１０３と統合的に第１のメモリと称する。第１の通信デバイスは、通信部１１１２及び／又は通信インタフェース１１０９を含む。その内に、通信部１１１２はＩＢ（Ｉｎｆｉｎｉｂａｎｄ）ネットワークカードを含むネットワークカードを含むが、これに限定されなく、通信インタフェース１１０９は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ：Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）カード、モデム等のネットワークインタフェースカードの通信インタフェースを含むが、これに限定されなく、通信インタフェース１１０９はインターネットなどのネットワークを介して通信処理を実行する。
第１のプロセッサーは読み取り専用メモリ１１０２及び／又はランダムアクセスメモリ１１０３と通信して実行可能コマンドを実行し、第１の通信バス１１０４を介して通信部１１１２と接続され、かつ通信部１１１２を介して他のターゲットデバイスと通信し、本発明の実施例によって提供される任意の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法に対応する操作を実現し、例えば、身元照合の操作に応答して、ユーザの第１の画像を取得し、前記第１の画像中からユーザの属性情報を取得し、前記属性情報をコンテンツサーバへ送信し、前記コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定し、前記コンテンツサーバから返信した前記第１の推奨コンテンツデータを受信し、前記第１の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する。
また、ＲＡＭ１１０３には、装置操作に必要な各種プログラムやデータを格納することができる。ＣＰＵ１１０１、ＲＯＭ１１０２及びＲＡＭ１１０３はバス１１０４を介して相互に接続される。ＲＡＭ１１０３を有する場合に、ＲＯＭ１１０２は任意選択のモジュールである。ＲＡＭ１１０３は実行可能コマンドを格納するか、または動作時に実行可能コマンドをＲＯＭ１１０２に書き込み、実行可能コマンドによってＣＰＵ１１０１に上記ドアガード制御方法に対応する操作を実行させる。入力／出力（Ｉ／Ｏ）インタフェース１１０５もバス１１０４に接続される。通信部１１１２は、統合的に設置されてもよく、複数のサブモジュール（例えば複数のＩＢネットワークカード）を有し、通信バスのリンク上にあるように設置されてもよい。
キーボード、マウス等を含む入力部１１０６と、陰極線管（ＣＲＴ）、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）等及びスピーカ等を含む出力部１１０７と、ハードディスク等を含む記憶部１１０８と、ＬＡＮカード、モデムなどのネットワークインタフェースカードを含む通信インタフェース１１０９などがＩ／Ｏインタフェース１１０５に接続されている。ドライバ１１１０も必要に応じてＩ／Ｏインタフェース１１０５に接続される。磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどのリムーバブル媒体１１１１は、必要に応じてドライバ１１１０上に装着され、そこから読み出されたコンピュータプログラムを必要に応じて記憶部１１０８にインストールする。
なお、図１１に示す構造は任意選択的な一実施例に過ぎず、具体的な実践では、実際の必要に応じて上記の図１１の部品の数及び種類を選択、削除、追加、または置換することができ、異なる機能部品の設置上でも、分離設置または統合設置の実施例を採用でき、例えばＧＰＵとＣＰＵは分離設置するかまたはＧＰＵをＣＰＵに統合するようにしてもよく、通信デバイスは分離設置してもよく、またＣＰＵまたはＧＰＵに統合してもよいことである。これらの置換可能な実施形態はいずれも本願の保護範囲に属する。
特に、本願の実施例によれば、フローチャートを参照しながら上述したプロセスはコンピュータソフトウェアプログラムとして実現できる。例えば、本願の実施例はコンピュータプログラム製品を含み、それは機械可読媒体に有形に具現化された、フローチャートに示す方法を実行するためのプログラムコードを含むコンピュータプログラムを含み、プログラムコードは本願の実施例により提供されるドアガード制御方法のステップに対応するコマンド、例えば、身元照合の操作に応答して、ユーザの第１の画像を取得し、并前記第１の画像中からユーザの属性情報を取得し、前記属性情報をコンテンツサーバへ送信して、前記コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定できるようにし、前記コンテンツサーバから返信した前記第１の推奨コンテンツデータを受信し、前記第１の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する。このような実施例では、該コンピュータプログラムは通信デバイスによってネットワークからダウンロード及びインストールされ、及び／又はリムーバブル媒体１１１１からインストールされ得る。第１のプロセッサーによって該コンピュータプログラムを実行する時に、本発明の実施例の方法中の特定の上記機能を実行する。
実施例１２
本発明の実施例では、例えば携帯端末、ＰＣ、タブレット型コンピュータ、サーバ等のような電子機器を更に提供する。以下、図１２を参照して、本発明の実施例の端末機器またはサーバを実現するのに適する電子機器１２００の構造模式図を示す。図１２に示すように、電子機器１２００は、１つまたは複数の第２のプロセッサー、第２の通信デバイス等を含み、前記１つまたは複数の第２のプロセッサーは、例えば１つまたは複数の中央処理ユニット（ＣＰＵ）１２０１、及び／又は１つまたは複数の画像プロセッサー（ＧＰＵ）１２１３等を含み、第２のプロセッサーは読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）１２０２中に記憶された実行可能コマンドまたは記憶部１２０８からランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１２０３にロードした実行可能コマンドを実行することによって、各種の適当な動作と処理を実現する。本実施例では、第２の読み取り専用メモリ１２０２とランダムアクセスメモリ１２０３とを統合的に第２のメモリと称する。第２の通信デバイスは通信部１２１２及び／又は通信インタフェース１２０９を含む。その内に、通信部１２１２はＩＢ（Ｉｎｆｉｎｉｂａｎｄ）ネットワークカードを含むネットワークカードを含むが、これに限定されなく、通信インタフェース１２０９は例えばＬＡＮカード、モデム等のネットワークインタフェースカードの通信インタフェースを含むが、これに限定されなく、通信インタフェース１２０９はインターネットのようなネットワークを介して通信処理を実行する。
第２のプロセッサーは、読み取り専用メモリ１２０２及び／又はランダムアクセスメモリ１２０３と通信し実行可能コマンドを実行し、第２の通信バス１２０４を介して通信部１２１２と接続され、通信部１２１２を介して他のターゲットデバイスと通信することによって、本発明の実施例によって提供される任意の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法に対応する操作を実現し、例えば端末機器から送信したユーザの属性情報を受信し、前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定し、前記第１の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨する。
また、また、ＲＡＭ１２０３には、装置操作に必要な各種プログラムやデータを格納することができる。ＣＰＵ１２０１、ＲＯＭ１２０２及びＲＡＭ１２０３はバス１２０４を介して相互に接続される。ＲＡＭ１２０３を有する場合に、ＲＯＭ１２０２は任意選択のモジュールである。ＲＡＭ１２０３は実行可能コマンドを格納するか、または動作時に実行可能コマンドをＲＯＭ１２０２に書き込み、実行可能コマンドによってＣＰＵ１２０１に上記ドアガード制御方法に対応する操作を実行させる。入力／出力（Ｉ／Ｏ）インタフェース１２０５もバス１２０４に接続される。通信部１２１２は、統合的に設置されてもよく、複数のサブモジュール（例えば複数のＩＢネットワークカード）を有し、通信バスのリンク上にあるように設置されてもよい。
キーボード、マウス等を含む入力部１２０６と、陰極線管（ＣＲＴ）、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）等及びスピーカ等を含む出力部１２０７と、ハードディスク等を含む記憶部１２０８と、ＬＡＮカード、モデムなどのネットワークインタフェースカードを含む通信インタフェース１２０９などがＩ／Ｏインタフェース１２０５に接続されている。ドライバ１２１０も必要に応じてＩ／Ｏインタフェース１２０５に接続される。磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどのリムーバブル媒体１２１１は、必要に応じてドライバ１２１０上に装着され、そこから読み出されたコンピュータプログラムを必要に応じて記憶部１２０８にインストールする。
なお、図１２に示す構造は任意選択的な一実施例に過ぎず、具体的な実践では、実際の必要に応じて上記の図１２の部品の数及び種類を選択、削除、追加、または置換することができ、異なる機能部品の設置上でも、分離設置または統合設置の実施例を採用でき、例えばＧＰＵとＣＰＵは分離設置するかまたはＧＰＵをＣＰＵに統合するようにしてもよく、通信デバイスは分離設置してもよく、またＣＰＵまたはＧＰＵに統合してもよいことである。これらの置換可能な実施形態はいずれも本願の保護範囲に属する。
特に、本願の実施例によれば、フローチャートを参照しながら上述したプロセスはコンピュータソフトウェアプログラムとして実現できる。例えば、本願の実施例はコンピュータプログラム製品を含み、それは機械可読媒体に有形に具現化された、フローチャートに示す方法を実行するためのプログラムコードを含むコンピュータプログラムを含み、プログラムコードは本願の実施例により提供されるドアガード制御方法のステップに対応するコマンド、例えば、端末機器から送信したユーザの属性情報を受信し、前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定し、前記第１の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨する。このような実施例では、該コンピュータプログラムは通信デバイスによってネットワークからダウンロード及びインストールされ、及び／又はリムーバブル媒体１２１１からインストールされ得る。第１のプロセッサーによって該コンピュータプログラムを実行する時に、本発明の実施例の方法中の特定の上記機能を実行する。
なお、本願の実施例の目的を実現するために、実施の必要に応じて、本願に記載の各部材／ステップをより多くの部件／ステップに分割しても良く、２つ以上の部材／ステップまたは部材／ステップの一部操作を新しい部材／ステップに組合せてもよい。
上記の本発明の実施例による方法はハードウェア、ファームウェアによって実現され、または記録媒体（例えばＣＤ ＲＯＭ、ＲＡＭ、フロッピーディスク、ハードディスクまたは光磁気ディスク）に記憶されたソフトウェアまたはコンピュータコードとして実現され、またはネットワークから遠隔記録媒体または非揮発性機器可読媒体にダウンロードしてローカル記録媒体に記憶されたコンピュータコードとして実現され、ここでの方法は汎用コンピュータ、専用プロセッサーまたはプログラマブルあるいは専用ハードウェア（例えばＡＳＩＣまたはＦＰＧＡ）の記録媒体に記憶されたソフトウェア処理として実現されてもよい。コンピュータ、プロセッサー、マイクロプロセッサーコントローラまたはプログラマブルハードウェアはソフトウェアやコンピュータコードを記憶または受信する記憶手段（例えばＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等）を含み、前記ソフトウェアまたはコンピュータコードがコンピュータ、プロセッサーまたはハードウェアによってアクセスされ実行される時に、ここでの処理方法が実現される。また、ここでの処理を実現ためのコードをアクセス汎用コンピュータは、コードを実行すると、汎用コンピュータからここでの処理を実現するための専用コンピュータになる。
当業者であれば、本明細書に開示した実施例で説明した各示例的なユニット及び方法ステップは、電子ハードウェア、またはコンピュータソフトウェア及び電子ハードウェアの結合によって実現されえることを理解すべきである。これらの機能をハードウェアか、またはソフトウェアの方式で実行されるかは、技術手段の特定応用および設計制限条件に従って決定される。当業者はそれぞれ異なる方法で説明した機能を実現できるが、これらの実現はやはり本発明の実施例の範囲に含まれる。
以上の実施形態は本発明の実施例を説明するためのものだけで、本発明の実施例を制限するものではなく、本発明の実施例の精神及び範囲を逸脱しないかぎり、当業者は各種の変化や変更を加えることができ、均等の技術手段もすべて本発明の実施例の範囲に含まれ、本発明の実施例の保護範囲は特許請求の範囲によって特定される。

Claims (36)

  1. 身元照合の操作に応答して、ユーザの第１の画像を取得し、前記第１の画像中からユーザの属性情報を取得するステップと、
    コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するステップと、
    前記コンテンツサーバから返信した前記第１の推奨コンテンツデータを受信し、前記第１の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するステップと、を含む身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法。
  2. 前記のユーザの第１の画像を取得する時に、前記方法は、
    ユーザの身分証明書情報を取得するステップと、
    前記第１の画像と前記身分証明書情報に基づいて身元照合を行い、身元照合の結果を取得するステップと、を更に含む請求項１に記載の方法。
  3. 前記のユーザの身分証明書情報を取得するステップは、
    カードリーダによって身分証明書チップ中の情報を識別し、前記身分証明書チップ中の情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するステップを含む請求項２に記載の方法。
  4. 前記のユーザの身分証明書情報を取得するステップは、
    光学文字識別（ＯＣＲ）モジュールによって身分証明書画像中の画像情報を識別し、前記画像情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するステップを含む請求項２に記載の方法。
  5. 前記のユーザの身分証明書情報を取得した後、前記方法は、
    前記身分証明書情報中からユーザの身元情報を抽出するステップと、
    前記コンテンツサーバが前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記身元情報を前記コンテンツサーバへ送信するステップと、
    前記コンテンツサーバから返信した前記第２の推奨コンテンツデータを受信し、前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するステップと、を更に含む請求項２に記載の方法。
  6. 前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する過程中に、前記方法は、
    ユーザの第２の画像を取得し、前記第２の画像中からユーザの表情情報を取得するステップと、
    前記コンテンツサーバが前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記表情情報及び前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するステップと、
    前記コンテンツサーバから返信した前記第３の推奨コンテンツデータを受信し、前記第３の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するステップと、を更に含む請求項５に記載の方法。
  7. 前記身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む請求項５または６に記載の方法。
  8. 前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む請求項１〜７のいずれか１項に記載の方法。
  9. 端末機器から送信したユーザの属性情報を受信するステップと、
    前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定するステップと、
    前記第１の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するステップと、を含む身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法。
  10. 前記の前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定するステップは、
    前記属性情報に対してそれぞれ複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行うステップと、
    マッチイング結果に基づいて前記属性情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出するステップと、
    前記マッチイングスコアに基づいて前記第１の推奨コンテンツデータを決定するステップと、を含む請求項９に記載の方法。
  11. 端末機器から送信したユーザの属性情報を受信した後、前記方法は、
    端末機器から送信したユーザの身元情報を受信するステップと、
    前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定するステップと、
    前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するステップと、を更に含む請求項９に記載の方法。
  12. 前記の前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定するステップは、
    前記身元情報と複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行うステップと、
    マッチイング結果に基づいて前記身元情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出するステップと、
    前記マッチイングスコアに基づいて前記第２の推奨コンテンツデータを決定するステップと、を含む請求項１１に記載の方法。
  13. 前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨した後、前記方法は、
    端末機器から送信したユーザの表情情報及び属性情報を受信するステップと、
    前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定するステップと、
    前記第３の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するステップと、を更に含む請求項１１に記載の方法。
  14. 前記の前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定するステップは、
    前記表情情報に基づいて前記第３の推奨コンテンツデータが属する種類を決定するステップと、
    前記属性情報と前記種類の複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行うステップと、
    マッチイング結果に基づいて前記属性情報と前記種類の各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出するステップと、
    前記マッチイングスコアに基づいて前記第３の推奨コンテンツデータを決定するステップと、を含む請求項１３に記載の方法。
  15. 前記身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む請求項１１〜１４のいずれか１項に記載の方法。
  16. 前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む請求項９〜１５のいずれか１項に記載の方法。
  17. 身元照合の操作に応答して、ユーザの第１の画像を取得し、前記第１の画像中からユーザの属性情報を取得するように構成される第１の取得モジュールと、
    コンテンツサーバが前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記第１の取得モジュールが取得した前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するように構成される第１の送信モジュールと、
    前記コンテンツサーバから返信した前記第１の推奨コンテンツデータを受信し、前記第１の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するように構成される第１の受信モジュールと、を含む身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置。
  18. 前記第１の取得モジュールがユーザの第１の画像を取得する時に、ユーザの身分証明書情報を取得し、前記第１の画像と前記身分証明書情報に基づいて身元照合を行い、身元照合の結果を取得するように構成される身元照合モジュールを更に含む請求項１７に記載の装置。
  19. 前記身元照合モジュールは、
    カードリーダによって身分証明書チップ中の情報を識別し、前記身分証明書チップ中の情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するように構成される第１の取得サブモジュールを含む請求項１８に記載の装置。
  20. 前記身元照合モジュールは、
    光学文字識別（ＯＣＲ）モジュールによって身分証明書画像中の画像情報を識別し、前記画像情報に基づいてユーザの身分証明書情報を取得するように構成される第２の取得サブモジュールを含む請求項１８に記載の装置。
  21. 前記身元照合モジュールがユーザの身分証明書情報を取得した後、前記身分証明書情報中からユーザの身元情報を抽出するように構成される抽出モジュールと、
    前記コンテンツサーバが前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記身元情報を前記コンテンツサーバへ送信するように構成される第２の送信モジュールと、
    前記コンテンツサーバから返信した前記第２の推奨コンテンツデータを受信し、前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するように構成される第２の受信モジュールと、を更に含む請求項１８に記載の装置。
  22. 前記第２の受信モジュールが前記第２の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示する過程中に、ユーザの第２の画像を取得し、前記第２の画像中からユーザの表情情報を取得するように構成される第２の取得モジュールと、
    前記コンテンツサーバが前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定できるように、前記第２の取得モジュールが取得した前記表情情報及び前記属性情報を前記コンテンツサーバへ送信するように構成される第３の送信モジュールと、
    前記コンテンツサーバから返信した前記第３の推奨コンテンツデータを受信し、前記第３の推奨コンテンツデータに対応する推奨コンテンツを表示するように構成される第３の受信モジュールと、を更に含む請求項２１に記載の装置。
  23. 前記身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む請求項２１または２２に記載の装置。
  24. 前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む請求項１７〜２３のいずれか１項に記載の装置。
  25. 端末機器から送信したユーザの属性情報を受信するように構成される第４の受信モジュールと、
    前記第４の受信モジュールが受信した前記属性情報に基づいて前記ユーザの第１の推奨コンテンツデータを決定するように構成される第１の決定モジュールと、
    前記第１の決定モジュールが決定した前記第１の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するように構成される第４の送信モジュールと、を含む身元照合装置に基づくコンテンツデータ推奨装置。
  26. 前記第１の決定モジュールは、
    前記属性情報に対してそれぞれ複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記属性情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第１の推奨コンテンツデータを決定するように構成される請求項２５に記載の装置。
  27. 前記第４の受信モジュールが端末機器から送信したユーザの属性情報を受信した後、端末機器から送信したユーザの身元情報を受信するように構成される第５の受信モジュールと、
    前記第５の受信モジュールが受信した前記身元情報に基づいて前記ユーザの第２の推奨コンテンツデータを決定するように構成される第２の決定モジュールと、
    前記第２の決定モジュールが決定した前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するように構成される第５の送信モジュールと、を更に含む請求項２５に記載の装置。
  28. 前記第２の決定モジュールは、
    前記身元情報と複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記身元情報と各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第２の推奨コンテンツデータを決定するように構成される請求項２７に記載の装置。
  29. 前記第５の送信モジュールが前記第２の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨した後、端末機器から送信したユーザの表情情報及び属性情報を受信するように構成される第６の受信モジュールと、
    前記第６の受信モジュールが受信した前記表情情報及び前記属性情報に基づいて前記ユーザの第３の推奨コンテンツデータを決定するように構成される第３の決定モジュールと、
    前記第３の決定モジュールが決定した前記第３の推奨コンテンツデータを前記端末機器へ推奨するように構成される第６の送信モジュールと、を更に含む請求項２７に記載の装置。
  30. 前記第３の決定モジュールは、
    前記表情情報に基づいて前記第３の推奨コンテンツデータが属する種類を決定し、前記属性情報と前記種類の複数の推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングを行い、マッチイング結果に基づいて前記属性情報と前記種類の各推奨コンテンツデータの指標情報とのマッチイングスコアを算出し、前記マッチイングスコアに基づいて前記第３の推奨コンテンツデータを決定するように構成される請求項２９に記載の装置。
  31. 前記身元情報は、性別、年齢、戸籍、誕生日、星座のうちの少なくとも１つを含む請求項２７〜３０のいずれか１項に記載の装置。
  32. 前記属性情報は、肌の色、髪型、眼鏡をかけたかどうか、ジュエリーを着用したかどうか、性別、年齢、髪の色、化粧したかどうかのうちの少なくとも１つを含む請求項２５〜３１のいずれか１項に記載の装置。
  33. コンピュータプログラムコマンドが記憶され、プロセッサーによって前記プログラムコマンドを実行する時に、請求項１〜８のいずれか１項に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実現し、または、プロセッサーによって前記プログラムコマンドを実行する時に、請求項９〜１６のいずれか１項に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実現するコンピュータ可読記憶媒体。
  34. コンピュータプログラムコマンドを含み、プロセッサーによって前記プログラムコマンドを実行する時に、請求項１〜８のいずれか１項に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実現し、または、プロセッサーによって前記プログラムコマンドを実行する時に、請求項９〜１６のいずれか１項に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実現するコンピュータプログラム製品。
  35. 第１のプロセッサー、第１のメモリ、第１の通信デバイス及び第１の通信バスを含み、前記第１のプロセッサー、前記第１のメモリ及び前記第１の通信デバイスが前記第１の通信バスを介して相互に通信し、
    前記第１のメモリが少なくとも１つの実行可能コマンドを記憶するために用いられ、前記実行可能コマンドによって前記第１のプロセッサーに請求項１〜８のいずれか１項に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実行させる電子機器。
  36. 第２のプロセッサー、第２のメモリ、第２の通信デバイス及び第２の通信バスを含み、前記第２のプロセッサー、前記第２のメモリ及び前記第２の通信デバイスが前記第２の通信バスを介して相互に通信し、
    前記第２のメモリが少なくとも１つの実行可能コマンドを記憶するために用いられ、前記実行可能コマンドによって前記第２のプロセッサーに請求項９〜１６のいずれか１項に記載の身元照合装置に基づくコンテンツデータの推奨方法のステップを実行させる電子機器。
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