WO2013048075A1 - 온라인 헤드헌팅 마켓시스템 및 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인방법 - Google Patents

온라인 헤드헌팅 마켓시스템 및 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인방법 Download PDF

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WO2013048075A1
WO2013048075A1 PCT/KR2012/007685 KR2012007685W WO2013048075A1 WO 2013048075 A1 WO2013048075 A1 WO 2013048075A1 KR 2012007685 W KR2012007685 W KR 2012007685W WO 2013048075 A1 WO2013048075 A1 WO 2013048075A1
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WO
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job
candidates
headhunter
head
candidate
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PCT/KR2012/007685
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김태욱
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Kim Tae Wook
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions

Definitions

  • the present invention relates to headhunting.
  • the present invention relates to an online headhunting market system.
  • the headhunter's fee cost is efficiently managed.
  • the headhunter evaluation system is proposed to efficiently screen the headhunters with confidence and ability. It also shows how recruiters can choose the right headhunters.
  • the online headhunting market system includes a job candidate quantitative evaluation unit for selecting a first candidate by quantitatively determining whether job descriptions desired by job seekers and job descriptions of job candidates recommended by the headhunters are matched; A head hunter quantitative evaluation unit for quantitatively determining and selecting the head hunters according to the transaction performance information and the head hunter evaluation criteria of each of the selected head hunters; And a qualitative evaluation unit for selecting secondary candidates by reviewing resumes of the primary candidates recommended by the headhunters selected by the headhunter quantitative evaluation unit. It includes.
  • the head hunter auction unit for selecting the lowest fee among the head hunters recommended by the second candidate selected by the qualitative evaluation unit further includes.
  • the method of recruiting in the online headhunting market system employs selecting a first candidate by quantitatively determining whether a job description desired by job seekers matches job descriptions of job candidates recommended by the headhunters.
  • Candidate quantitative evaluation step A head hunter quantitative evaluation step of quantitatively determining and selecting the head hunters according to the transaction performance information and the head hunter evaluation criteria of each of the selected head hunters;
  • a qualitative evaluation step of selecting a second candidate by reviewing the resumes of the first candidates recommended by the headhunters selected in the headhunter quantitative evaluation step. It includes.
  • the method of recruiting in the online headhunting market system employs selecting a first candidate by quantitatively determining whether a job description desired by job seekers matches job descriptions of job candidates recommended by the headhunters.
  • Candidate quantitative evaluation step A head hunter quantitative evaluation step of quantitatively determining and selecting the head hunters according to the transaction performance information and the number of members of each of the head hunters selected by the first candidate;
  • a head hunter auction step of automatically selecting a place where the fee is the lowest among the head hunters selected in the head hunter quantitative evaluation step, wherein the job candidates are determined for job description items set by the recruiters.
  • the headhunters calculate the scores for each job description item recommended by the candidates for employment, and quantitatively determine whether to match.
  • the job seekers can select the counterparties so that the recruiters can select and trade the headhunters based on trust.
  • the present invention supports the automatic selection of candidates for employment can be an efficient transaction.
  • the recruiter can efficiently manage the fee cost of the headhunter.
  • headhunters can find suitable online headhunting market through contact with various recruiters or through headhunting auction bidding, instead of conducting transactions through limited companies or recruiters.
  • FIG. 1 illustrates an example of an online headhunting market system service as a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram for one example of inputting a job description to an online headhunting market system according to one embodiment of the present invention.
  • FIG 3 illustrates an example in which a head hunter inputs a job description to an online head hunting market system according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 4 is a preferred embodiment of the present invention, it shows the JD matching evaluation results of the candidate candidates automatically evaluated in the online headhunting market system.
  • FIG. 5 illustrates an example of showing a JD matching result to job candidates in an online headhunting market system as an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 illustrates an example in which a job offerer considers a fee of a head hunter company in an online head hunting market system as an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 illustrates a method of selecting a head hunter company quantitatively in an online head hunting market system as an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 illustrates a method of selecting a head hunter company by introducing a quantitative and qualitative method in an online head hunting market system according to another preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating the internal configuration of an online headhunting market system as a preferred embodiment of the present invention.
  • the online headhunting market system includes a job candidate quantitative evaluation unit for selecting a first candidate by quantitatively determining whether job descriptions desired by job seekers and job descriptions of job candidates recommended by the headhunters are matched; A head hunter quantitative evaluation unit for quantitatively determining and selecting the head hunters according to the transaction performance information and the head hunter evaluation criteria of each of the selected head hunters; And a qualitative evaluation unit for selecting secondary candidates by reviewing resumes of the primary candidates recommended by the headhunters selected by the headhunter quantitative evaluation unit. It includes.
  • FIG. 1 illustrates an example of an online headhunting market system service as a preferred embodiment of the present invention.
  • the recruiter may select and use a headhunter suitable for himself among the plurality of headhunters.
  • Job recruiters 110 and 111 can use two types of online headhunting market system services.
  • the recruiters 110 and 111 may use the head hunters 120 and 121 at a fixed fee (S110) or at a variable fee (S120).
  • Headhunter or headhunting used in the present invention is to mean the re-employment of the workforce or the mediation of the scout and should be interpreted to include all similar concepts.
  • Job Description When using the head hunter 120 at a fixed cost (S110), the recruiter 110 enters detailed information (hereinafter, Job Description or JD) and the fee of the employee to be hired.
  • JD Job Description
  • Examples of job descriptions include education, career, specialty, and foreign languages. It should be noted that the job description may vary depending on the job applicant's job requirements.
  • the job offerer 110 may start a job description on an online headhunting market site or an online headhunting market application using a terminal including a computer, a smartphone, a mobile phone, a PDA, a hand-held device, a tablet PC, and the like.
  • the head hunter companies 120 select job candidates from a database held by their 120 based on job descriptions posted on the online headhunting market system (not shown) and the headhunting fees presented by the job candidates 110, and then recruit job candidates 110. Recommended to) In this case, each head hunter 120 may provide the job candidate 110 with detailed information of the candidate for employment. An example of the detailed information is a resume.
  • Job recruiter 110 is a job candidate evaluation results based on whether the job candidates recommended from a plurality of head hunter companies 120 matching the job description that they want to recruit, head hunter company evaluation score that evaluated the head hunter company 120 You can find the employee you want based on the resume of the candidate.
  • FIGS. 2 to 4 and 7, and the related description of FIGS. 5 to 7 for the method for evaluating the head hunter companies.
  • the recruiter 111 When using the head hunter 121 at a variable cost (S120), the recruiter 111 inputs detailed information (hereinafter, Job Description or JD) of the employee to be hired. In this case, the job offerer 111 may not input a fee to be provided to the head hunter 121 company or may present a fee within a predetermined range, such as an example of 1 million to 7 million won, and a fee rate of 10 to 20%.
  • JD Job Description
  • the job offerer 111 may not input a fee to be provided to the head hunter 121 company or may present a fee within a predetermined range, such as an example of 1 million to 7 million won, and a fee rate of 10 to 20%.
  • the head hunter companies 121 select job candidates that most closely match the job descriptions of the job candidates 111 from the database held by the employees 121 based on job descriptions posted on the online head hunting market system (not shown). 111), and at the same time enter the fees they want to receive.
  • each head hunter company 121 may recommend a candidate for employment and input a fee in the following manner.
  • Job recruiter 110 is a job candidate evaluation results based on whether the job candidates recommended from a plurality of head hunter companies 121 match Job Description that they want to recruit, head hunter company evaluation scores that evaluated the head hunter company 121 You can find the staff you want based on quantitative evaluation criteria.
  • the job recruiter 110 performs a quantitative evaluation, conducts a qualitative evaluation such as reviewing the resume of the candidate for recruitment, and introduces an auction bidding method to a plurality of selected headhunter companies, and presents a minimum fee. The method of selecting a hunter company can be used together.
  • the fee is a concept including both a fixed fee amount (eg, 1 million won) and a fee rate (eg, 13%).
  • a head hunter may negotiate a fee rate with a job seeker, and if the fee rate is determined in the relationship with the job seeker, then the salary is determined between the job seeker and the job seeker.
  • the quantitative criteria for determining the job candidates can be set in various ways.
  • the job recruiter 111 first considers the head hunter company evaluation score and the evaluation of the candidate for employment, and then selects the costs required by the head hunter company and the job candidate evaluation score suggested by the head hunter as considerations. Can be.
  • the recruiter 111 determines the headhunter 121 based on the cost (eg, a fee) input by the headhunter 121, and the headhunter You can select a job candidate recommended by.
  • the job candidate may select a job candidate satisfying the job description.
  • the auction bidding method can be used to select the cheapest headhunter company.
  • Figs. 2 to 4 and 7 for the method for obtaining the candidate evaluation results.
  • Figs. 5 to 7 for the method for evaluating the head hunter companies.
  • Figs. 8 to 10 for the method of combining the quantitative evaluation method, the qualitative evaluation method and the auction winning method. See the related description.
  • 2 to 4 is a preferred embodiment of the present invention, the job seeker in the online headhunting market system, and after the job candidates corresponding to the job candidate recommended by the headhunter company, the requirements of the job seeker and the headhunter recommendation A method of quantitatively determining whether this is matched is presented.
  • FIG. 2 is a diagram for one example of inputting a job description to an online headhunting market system according to one embodiment of the present invention.
  • Job applicants such as companies, employers, etc. may set the qualifications of the employee to be hired as in the embodiment of FIG. 2.
  • the job seeker may set the job description item 210, the job description condition 220, the importance 230 of the job description item, and the score 240 for each job description item.
  • the job seeker inputs a career in the job description item 210, and sets the job description condition 220 as a person having four or more years of experience. Subsequently, the recruiter may set the importance 230 of the condition for saving the experienced person as an "optional". Therefore, if you have 2 ⁇ 3 years of experience, score 240 is 0, if you are 4-5 years, score 240 is 40, if you are 6-7 years, score 240 is 60, and if you are 8-9 years, In the case of 80 points and 240 years or more, 240 points may be charged as 100 points.
  • the job candidate may set various job description items 210 and set job description condition 220, job description item importance 230, and score 240 accordingly.
  • the recruiter may select the person who has an evaluation cut line 250 so that the cumulative value of each item of Job Description is a predetermined score or more.
  • the score 240 item and the evaluation cutout 250 item may be disclosed to the head hunter companies, or may be selected only as an internal standard of the job seeker without being disclosed.
  • FIG 3 illustrates an example in which a head hunter inputs a job description to an online head hunting market system according to an embodiment of the present invention.
  • the headhunter may register the job candidate's profile information according to the job description item of the job applicant.
  • the hiring candidate "Landscape ship” registers a job description "career-8 years, job-business strategy, final education -4 years, current workplace information-applicable” (S310).
  • the job description is registered as “career-3 years, job-web service planning, final education-2 years graduate, current job information-not applicable” (S320).
  • Figure 4 is a preferred embodiment of the present invention, it shows the JD matching evaluation results of the candidate candidates automatically evaluated in the online headhunting market system.
  • the online headhunting market system automatically quantitatively determines the match between the recruiters' requirements and job candidates recommended by headhunters.
  • the profile information is the job description item set by the recruiter.
  • the score exceeds 240, and thus the score of the job test score (see FIGS. 2 and 250) is exceeded.
  • FIG. 5 illustrates an example of showing a JD matching result to job candidates in an online headhunting market system as an exemplary embodiment of the present invention. 5 also shows criteria 530 and 540 for deriving a quantitative assessment of a headhunter company.
  • Job candidates participated through the online headhunting market system, the number of headhunter companies (510), the number of candidates recruited by the headhunter companies (521), the number of first candidates (520) matching the JD matching result, and the past transactions of each headhunter company.
  • Information such as performance evaluation 530 and the number of members 540 held by each head hunter company can be viewed.
  • job applicants were supported by five headhunter companies, and the total number of candidates for recruitment received was 40, among which 20 candidates matched the JD matching result.
  • the online headhunting market system may also quantitatively evaluate and select the headhunter company 510 by referring to the headhunter's transaction performance evaluation 530 or the number of members 540, etc. (550). For example, if the number of past successful transactions is three or more times, the transaction performance evaluation 530 is calculated as "A", and a high score is added, and in case of having a large number of clients, the head hunter is based on the sum totaled by imposing a high score. A quantitative evaluation of a company can be estimated.
  • the "Jeri Mac Wire" headhunter company 511 is automatically eliminated during the quantitative evaluation of the headhunter company because there is no primary candidate corresponding to the JD matching result among the recommended candidates.
  • the "YB” head hunter company (512), even if there are 10 candidates who match the JD matching result among the 20 recommended candidates, reflects the head hunter company's trading performance and membership index in the online head hunting market system. Through the quantitative evaluation result, the recruiter may drop the “YB” headhunter company 512.
  • FIG. 6 illustrates an example in which a job offerer considers a fee of a head hunter company in an online head hunting market system as an exemplary embodiment of the present invention.
  • the job candidate may consider the fee 620 of the head hunter company recommending the first candidate who passed the JD matching evaluation (see FIG. 5,520). Can be.
  • headhunters referring to "Landscape” candidates would be 4.5% higher than the average fee
  • headhunters referring to "Kim Soo-soo” candidates would be considered -2.5% lower than the average fee. have.
  • the head hunter company is first dropped or selected based on the transaction performance evaluation (see FIGS. 5 and 530) or the number of members (see FIGS. 5 and 540). After selecting, secondly, the headhunter fee 610 may be considered.
  • only the applicant's resume 620 may be referred to, and the head hunter's transaction performance evaluation (see FIGS. 5 and 530), the number of members (see FIGS. 5 and 540), and the fee 610 may not be considered. .
  • FIG. 7 is a view illustrating a method of quantitatively evaluating and selecting a head hunter company in an online head hunting market system as an exemplary embodiment of the present invention.
  • the online headhunting market system 700 is a system for helping job seekers 710 and job hunting between the head hunter 720 and the job hunting between the headhunter 720 and job seekers.
  • the online headhunting market system will be recruited by the recruiters 710, bidding headhunter 720, auction management company (not shown), and announces the details of the transaction through wired and wireless communication network, and bidding and trading is completed.
  • the recruiter 710 quantitatively judges candidates and headhunters through the online headhunting market system 700, and then selects the headhunter 720 according to the reference or the quantitative determination result. Employees are available.
  • the online headhunting market system 700 includes a JD DB 760 and a bidding DB 770, and the bidding DB 770 includes a talent DB 731, a transaction DB 741, and a headhunter DB 751. .
  • the talent DB 731, the transaction DB 741, and the head hunter DB 751 are places where the JD matching unit 730, the head hunter transaction record reflecting unit 740, and the head hunter evaluation unit 750 are implemented.
  • Talent DB 731 is composed of a job description (Job Description) field of the job recruiter 710 (see Fig. 2), the condition field values and resumes of talents input by the head hunter is stored .
  • the transaction DB 741 stores information on recent and past transactions of the head hunters participating in the bid.
  • the headhunter DB 751 includes the number of members possessed by each headhunter, headhunter ranking information collected internally, headhunter ranking information evaluated by other organizations, characterization information for each headhunter, and DB information held for each headhunter. Information is stored.
  • the characterization information includes information such as a stewardess professional headhunter company, announcer professional headhunter company.
  • FIG. 7 illustrates an example of a method of quantitatively performing a job transaction between the recruiter 710 and the head hunter 720.
  • the online headhunting market system 700 shown in FIG. 7 illustrates an example of selecting a headhunter 720 company by combining a recruitment candidate evaluation method and a headhunter evaluation method.
  • the job offerer 710 inputs the job description they want to the JD DB 760. Refer to FIG. 2 for a specific example input to the JD DB 760.
  • the head hunter 720 enters the job description of the candidate for employment corresponding to the JD item input by the recruiter 710 and the headhunting fee they want to receive in the bid DB 770 to participate in the bidding.
  • FIG. 3 for a specific example of the job description of the candidate for employment input into the bidding DB 770.
  • the JD matching unit 730 quantitatively automatically determines whether the job description requested by the recruiter 710 and the job description of the job candidate recommended by the head hunter 720 match.
  • the JD matching unit 730 calculates a score for each job candidate recommended by the head hunter 720 based on the reference score preset by the job recruiter 710 for each job description item, and the job searcher 710 presets the score. It is determined whether the passing score is exceeded, and the recruiter 710 automatically selects a candidate suitable for the desired job description. For specific examples of quantitatively selecting candidates, see FIGS. 4 and 5.
  • the headhunter transaction performance reflecting unit 740 and the headhunter evaluation unit 750 quantitatively determine the conditions of the headhunter companies.
  • the online headhunting market system 700 uses at least one of the headhunter transaction performance reflection unit 740 and the headhunter evaluation unit 750 to calculate at least one of the headhunter's transaction success rate, the number of headhunter members, ranking information, and characterization information. Refer to the above to evaluate the headhunter. For an example of this, see FIG. 5.
  • the headhunter company 720 automatically calculates the headhunter based on the fee presented to the bidding DB 770. You can also choose.
  • the headhunter fee (see FIGS. 6 and 610) may be limited to commission companies within an average of ⁇ 2.5%, or the headhunter fee may be automatically selected through the selection of the cheapest place. Can be selected.
  • the online headhunting market system 700 may include a transaction success rate, which is a standard of the headhunter transaction record reflecting unit 740, a criterion (eg, number of members, ranking information and characterization information) of the headhunter evaluation unit 750, and At least one of the bidding fees of the head hunter company may be set as a criterion for selecting the head hunter company.
  • a transaction success rate which is a standard of the headhunter transaction record reflecting unit 740
  • a criterion eg, number of members, ranking information and characterization information
  • At least one of the bidding fees of the head hunter company may be set as a criterion for selecting the head hunter company.
  • the online headhunting market system 700 is a head hunter company through the transaction success rate, which is the standard of the headhunter transaction record reflecting unit 740, and the criteria (eg, the number of members, ranking information, and characterization information) of the headhunter evaluation unit 750. After selecting some, and then a plurality of the selected head hunter companies auction bid based on the bidding fee can be selected the final head hunter companies.
  • FIG. 8 illustrates a method of selecting a head hunter company by introducing a quantitative and qualitative method in an online head hunting market system according to another preferred embodiment of the present invention.
  • Another preferred embodiment of the present invention proposes an online headhunting market system that is made online by using a wired / wireless communication network, in addition to the traditional method of directly trading a manpower supply method between the recruiters 810 and the headhunter 820 on-line. .
  • the online headhunting market system is implemented by combining the headhunter company evaluation system and recruitment candidate evaluation system features in addition to the feature that the headhunter 820 bids the headhunting fee.
  • the recruiter 810 can streamline the budget and time incurred in supply and demand, and the headhunters 820 can obtain an opportunity to deal with more clients (eg, recruiters such as companies). .
  • FIG. 8 Of the elements illustrated in FIG. 8, the same or similar elements as those of FIG. 7 are referred to the related description of FIG. 7.
  • the online headhunting market system 800 may select a headhunter company through quantitative evaluation (S810) and qualitative evaluation (S820).
  • the conditions of the recruiting candidates are quantitatively determined to select the candidate candidates that are the matching candidates, and then the conditions of the headhunting companies are quantitatively determined to select at least one target headhunting company.
  • the criteria used when selecting a headhunting company through quantitative evaluation may use the headhunter's transaction success rate and headhunter evaluation criteria (eg, number of members, ranking information, and characterization information).
  • the quantitative evaluation can be designed to additionally consider the bid fees of the head hunters.
  • the recruiter may want to use only a head hunter company with a certain fee or less.
  • the recruiter can quantitatively select only the headhunter companies with a fee of less than 3 million won.
  • the bidding fee of the head hunter company is used only as a reference standard and is not used as an absolute standard. It is used as a reference criterion means that the bidding fee is selected only for companies whose bidding fee is within the cost range that the job seeker pays.
  • To be used on an absolute basis means to select the head hunters who presented the minimum fee amount or the lowest fee rate among the bid fees suggested by the head hunters.
  • the online headhunting market system 800 is evaluated by recruitment candidates and headhunters through quantitative evaluation (S810), and when the first selection is completed (S811), the headhunters who have passed the preset criteria (hereinafter, the target headhunters) Qualitative evaluation (S820) may be performed on the first candidate recommended by the company.
  • FIGS. 8 and 9 illustrates a step of performing a qualitative evaluation after the quantitative evaluation, which will be described with reference to FIGS. 8 and 9 with respect to the qualitative evaluation.
  • the qualitative evaluation step (S820) it is determined whether the level of each target headhunter fee to the total target headhunter average fee (see FIG. 6), and the detailed resume evaluation of the primary candidates (S910). After evaluating the detailed histories of candidates, the candidates can be classified into subjects who are not to be interviewed and those who do not, or grades or scores can be assigned for each resume according to the criteria set by the job candidate.
  • the bidding bids from the target headhunters are auctioned (S920) to select final headhunter companies and final recruiters (S821). After the interview with the final recruiter, if the hiring decision is made to pay a fee online (S830).
  • FIG. 10 is a diagram illustrating the internal configuration of an online headhunting market system as a preferred embodiment of the present invention.
  • the online headhunting market system 1000 includes a quantitative evaluation unit 1010, a qualitative evaluation unit 1020, and a headhunter auction unit 1030.
  • the quantitative evaluation unit 1010 again includes a candidate quantitative evaluation unit 1011 and a headhunter quantitative evaluation unit 1012.
  • the quantitative evaluation unit 1010 automatically selects recruitment candidates and headhunter companies based on predetermined criteria. Employment candidates embodiments for quantitatively selecting the embodiments of FIGS. 2 to 4 and 7, headhunter companies refer to the related description of FIGS. 5 to 7.
  • the hiring candidate quantitative evaluation unit 1011 quantitatively determines whether the job description desired by the job candidates and the job descriptions of the hiring candidates recommended by the headhunters are selected to select the first candidate.
  • the quantitative determination of JD matching is calculated and accumulated for each job description item recommended by the headhunters based on the reference points set for the job description item set by the recruiter, and the accumulated total is calculated. It is possible to use a method that exceeds the preset total set by the recruiter.
  • the headhunter quantitative evaluation unit 1012 can perform quantitative evaluation for all headhunter companies, it is not necessary to perform a quantitative evaluation for the headhunter companies that are not selected by the first candidate, so the headhunter with the first candidate selected You can do this only for businesses.
  • the transaction information or evaluation information of the head hunter company that recommends the first candidate is insufficient, only the first candidates who passed the quantitative standard by the head hunter company are selected.
  • the qualitative evaluation unit 1020 reviews the resumes of the first candidates who have passed both the quantitative evaluation of the hiring candidate and the headhunter quantitative evaluation.
  • the recruiter can review the resume of the candidates and decide whether to interview or drop out immediately.
  • secondary candidates may be selected from primary candidates by dividing the results of resume review of each candidate by A, B, and C grades or by assigning a predetermined score.
  • the qualitative evaluation unit 1020 may refer to the fee of the head hunter company in the second candidate selection process. For example, it is possible to reflect when the head hunter company's fee is considerably higher or lower than the average fee. However, it should be noted that the present invention is not limited thereto.
  • the online headhunting market system applies auctions to headhunters who have recommended secondary candidates who have passed JD matching results, headhunter evaluation results and resume reviews.
  • the headhunter auction unit 1030 automatically selects the lowest fee among the head hunters who recommend the second candidate.
  • the recruiter can pay the fee online to the head hunter company using the online headhunting market system, for example, the Fee-Ascrow system.
  • the online headhunting market system has a fee until the recruiter completes the process of hiring the final candidate and transfers the fee to the headhunter when the recruitment process is completed.
  • the storage medium may be a magnetic disk, a compact disk read-only memory (CD-ROM), or a read-only memory (ROM).

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Abstract

본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 온라인 상에서 헤드헌터 평가(scoring) 시스템을 이용하여 구인자 또는 구직자가 자신에게 적합한 헤드헌터를 선택하는 방법을 제시한다. 본 발명의 바람직한 일 실시예로서 온라인 헤드헌팅 마켓시스템은 채용후보자 평가, 헤드헌터 평가 및 헤드헌터 수수료 경매 방식을 통해 최적의 헤드헌터를 선정 및 구인을 효율적으로 수행한다.

Description

온라인 헤드헌팅 마켓시스템 및 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인방법
본 발명은 헤드헌팅에 관한 것이다. 상세히, 본 발명은 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에 관한 것이다.
종래의 오프라인 기반 헤드헌팅 마켓에서 구인자는 기거래중인 제한된 수의 헤드헌터와 거래를 하거나, 인터넷서칭, 지인의 소개 등 신뢰할 수 없는 방식으로 신규 헤드헌터를 발굴하고 있으며, 헤드헌터 역시 클라이언트 확보 내지 신규 거래 등이 제한된 범위와 방식으로만 가능하였다.
그 결과 종래의 오프라인 기반 헤드헌팅 마켓에서 구인자는 다수의 헤드헌터들을 평가할 잣대가 없어 비효율적으로 거래를 반복하는 과정을 통해 좋은 헤드헌터 업체를 선정할 수 없었다.
또한 종래의 오프라인 기반 헤드헌팅 마켓에서는 헤드헌터들이 추천한 채용후보자들을 수동작업으로만 평가 가능하여, 후보자 선별에 시간과 인력 등의 비용이 높은 문제가 있었다.
더욱이 종래의 오프라인 기반 헤드헌팅 마켓에서는 구인자와 헤드헌터간의 거래는 시장내 묵시적으로 동의된 수수료 수준으로 거래가 진행되어, 비용관리가 제한적이고 비효율적으로 이루어졌다.
본 발명에서는 구인자와 헤드헌터간에 지수화된 기준들을 통해 신뢰를 기반으로 거래가 가능하며, 또한 채용후보자 선별을 자동으로 선정하도록 지원하므로 효율적인 거래가 가능하다.
본 발명의 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서는 헤드헌터 수수료에 대해 경매시스템을 도입하므로, 헤드헌터의 수수료 비용을 효율적으로 관리하고자 한다.
본 발명에서는 헤드헌터 평가 시스템을 제시하여 효율적으로 신뢰와 실력을 갖춘 헤드헌터들을 선별하고자 한다. 또한, 이를 통해 구인자가 자신에게 적합한 헤드헌터를 선택하는 방법을 제시한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템은 구인자가 원하는 Job Description과 헤드헌터들이 추천하는 채용후보자들의 Job Description이 매칭하는지를 정량적으로 판단하여 1차후보자를 선정하는 채용후보자 정량평가부; 상기 1차후보자가 선정된 헤드헌터들 각각의 거래실적정보 및 헤드헌터평가기준에 따라 상기 헤드헌터들을 정량적으로 판단하여 선정하는 헤드헌터 정량평가부; 및 상기 헤드헌터 정량평가부에서 선정된 헤드헌터들이 추천한 상기 1차후보자들의 이력서를 검토하여 2차후보자를 선정하는 정성평가부; 를 포함한다.
바람직하게, 상기 정성평가부에서 선정된 상기 2차후보자를 추천한 헤드헌터들 중 수수료가 최저인 곳을 선정하는 헤드헌터경매부;를 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인하는 방법은 구인자가 원하는 Job Description과 헤드헌터들이 추천하는 채용후보자들의 Job Description이 매칭하는지를 정량적으로 판단하여 1차후보자를 선정하는 채용후보자 정량평가단계; 상기 1차후보자가 선정된 헤드헌터들 각각의 거래실적정보 및 헤드헌터평가기준에 따라 상기 헤드헌터들을 정량적으로 판단하여 선정하는 헤드헌터 정량평가단계; 및 상기 헤드헌터 정량평가 단계에서 선정된 헤드헌터들이 추천한 상기 1차후보자들의 이력서를 검토하여 2차후보자를 선정하는 정성평가 단계; 를 포함한다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인하는 방법은 구인자가 원하는 Job Description과 헤드헌터들이 추천하는 채용후보자들의 Job Description이 매칭하는지를 정량적으로 판단하여 1차후보자를 선정하는 채용후보자 정량평가단계; 상기 1차후보자가 선정된 헤드헌터들 각각의 거래실적정보 및 회원수에 따라 상기 헤드헌터들을 정량적으로 판단하여 선정하는 헤드헌터 정량평가단계; 및 상기 헤드헌터 정량평가단계에서 선정된 헤드헌터들 중 수수료가 최저인 곳을 자동으로 선정하는 헤드헌터경매단계;를 포함하고, 상기 채용후보자 정량평가단계에서는 구인자가 설정한 Job Description 항목에 대해 정해진 기준 점수에 기초하여 헤드헌터들이 추천한 채용후보자마다 상기 Job Description 항목별 점수를 계산하고 누적하여 매칭하는지를 정량적으로 판단하는 것을 특징으로 한다.
헤드헌터들의 거래 성공율과 회원수를 기초로 헤드헌터들을 평가하여 이를 지수화하여 보여줌으로써, 구인자가 거래 상대방을 선택할 수 있도록 지원하므로 구인자는 신뢰를 기반으로 헤드헌터를 선정하고 거래할 수 있는 효과가 있다.
또한 본 발명에서는 채용후보자들을 자동으로 선정하도록 지원하므로 효율적인 거래가 가능하다.
또한, 본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 헤드헌터 수수료에 대해 경매시스템을 도입하므로, 구인자는 헤드헌터의 수수료 비용을 효율적으로 관리할 수 있다.
또한 헤드헌터는 제한된 기업체나 구인자를 통한 거래를 수행하는 것이 아니라, 다양한 구인자와의 접촉 내지 헤드헌팅 경매 입찰을 통해 자신에게 적합한 온라인 헤드헌팅 마켓을 발견할 수 있는 효과가 있다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템 서비스의 예시를 개시한다.
도 2 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에 구인자가 Job Description을 입력하는 일 예를 도시한다.
도 3 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에 헤드헌터가 Job Description을 입력하는 일 예를 도시한다.
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 자동으로 평가한 채용후보자의 JD매칭 평가 결과를 도시한다.
도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인자에게 JD매칭 결과를 보여주는 예를 도시한다.
도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인자가 헤드헌터 업체의 수수료를 고려하는 예를 도시한다.
도 7 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 정량적으로 헤드헌터업체를 선정하는 방식을 도시한다.
도 8은 본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 정량적 및 정성적 방법을 도입하여 헤드헌터업체를 선정하는 방식을 도시한다.
도 9는 정량 평가 이후 정성 평가를 수행하는 단계를 도시한다.
도 10 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템의 내부 구성도를 도시한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템은 구인자가 원하는 Job Description과 헤드헌터들이 추천하는 채용후보자들의 Job Description이 매칭하는지를 정량적으로 판단하여 1차후보자를 선정하는 채용후보자 정량평가부; 상기 1차후보자가 선정된 헤드헌터들 각각의 거래실적정보 및 헤드헌터평가기준에 따라 상기 헤드헌터들을 정량적으로 판단하여 선정하는 헤드헌터 정량평가부; 및 상기 헤드헌터 정량평가부에서 선정된 헤드헌터들이 추천한 상기 1차후보자들의 이력서를 검토하여 2차후보자를 선정하는 정성평가부; 를 포함한다.
이하에서는, 본 발명의 실시 예들을 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명할 것이다. 이 때 첨부한 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일 또는 유사한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템 서비스의 예시를 개시한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서 온라인 헤드헌팅 마켓시스템 서비스는 복수의 헤드헌터들을 포함하므로, 구인자는 복수의 헤드헌터들 중 자신에게 적합한 헤드헌터를 선택하여 이용할 수 있다. 구인자(110, 111)는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템 서비스를 크게 두 가지 형태로 이용할 수 있다.
구체적으로, 구인자(110, 111)는 헤드헌터(120, 121)를 고정된 비용(Fixed Fee)으로 이용하거나(S110) 또는 가변 비용(Variable Fee)으로 이용(S120)할 수 있다. 본 발명에서 사용되는 헤드헌터 또는 헤드헌팅 등은 인력의 재취업이나 스카우트를 중개해주는 것을 의미하는 것으로 이와 유사한 개념을 모두 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
고정 비용으로 헤드헌터 업체를 이용하는 경우
고정 비용으로 헤드헌터(120)를 이용하는 경우(S110), 구인자(110)는 채용하고자 하는 직원의 상세 정보(이하, Job Description 또는 JD)와 수수료를 입력한다. Job Description의 예로는 학력, 경력, 전문분야, 외국어 등의 항목이 있다. 주의할 것은 Job Description은 구인자의 구인희망 요건에 따라 달라지는 것으로 다양한 변형이 가능함을 유의하여야 한다.
이 경우, 구인자(110)는 컴퓨터, 스마트폰, 핸드폰, PDA, 핸드-헬드 장치, tablet PC 등을 포함하는 단말기를 이용하여 온라인 헤드헌팅 마켓 사이트 내지 온라인 헤드헌팅 마켓 애플리케이션에 Job Description을 개시할 수 있다.
헤드헌터 업체(120)들은 온라인 헤드헌팅 마켓시스템(미 도시)에 올라온 Job Description 과 구인자(110)가 제시한 헤드헌팅 수수료에 기초하여 자신들(120)이 보유하고 있는 데이터베이스에서 채용후보자를 선택한 후 구인자(110)에게 추천한다. 이 경우, 각 헤드헌터(120)는 채용후보자의 상세정보를 구인자(110)에게 제공할 수 있다. 상세정보의 예로는 이력서 등이 있다.
구인자(110)는 복수의 헤드헌터 업체(120)로부터 추천받은 채용후보자와 자신들이 구인하고자 하는 Job Description이 매칭되는지에 기초한 채용후보자 평가결과, 헤드헌터 업체(120)를 평가한 헤드헌터업체 평가점수, 그 외 채용후보자의 이력서 등을 기초로 자신이 원하는 직원을 구할 수 있다. 채용후보자 평가결과를 구하는 방법에 대해서는 도 2 내지 4 및 7, 헤드헌터업체를 평가하는 방식에 대해서는 도 5 내지 7의 관련 설명을 참고한다.
가변 비용으로 헤드헌터 업체를 이용하는 경우
가변 비용으로 헤드헌터(121)를 이용하는 경우(S120), 구인자(111)는 채용하고자 하는 직원의 상세 정보(이하, Job Description 또는 JD)를 입력한다. 이 경우, 구인자(111)는 헤드헌터(121) 업체에 제공할 수수료를 입력하지 않거나 또는 100~700만원, 수수료율 10~20% 이내 등의 예와 같이 일정 범위 이내의 수수료를 제시할 수 있다.
헤드헌터 업체(121)들은 온라인 헤드헌팅 마켓시스템(미 도시)에 올라온 Job Description을 기반으로 자신들(121)이 보유하고 있는 데이터베이스에서 구인자(111)의 Job Description과 가장 매치하는 채용후보자를 선택하여 구인자(111)에게 추천하고, 동시에 자신들이 받고자 하는 수수료를 입력한다.
예를 들어, 각 헤드헌터 업체(121)는 아래와 같은 방식으로 채용후보자를 추천하고 수수료를 입력할 수 있다.
헤드헌터 업체 A, 채용후보자 홍길동, 수수료 300만원
헤드헌터 업체 B, 채용후보자 김철수, 수수료 150만원
헤드헌터 업체 C, 채용후보자 안영희, 수수료 500만원
구인자(110)는 복수의 헤드헌터 업체(121)로부터 추천받은 채용후보자와 자신들이 구인하고자 하는 Job Description이 매칭되는지에 기초한 채용후보자 평가결과, 헤드헌터 업체(121)를 평가한 헤드헌터업체 평가점수 등 정량적인 평가 기준을 기초로 자신이 원하는 직원을 구할 수 있다. 또한, 구인자(110)는 정량적인 평가를 수행한 이후, 채용후보자의 이력서 검토 등의 정성적 평가 수행, 그리고 선정된 복수의 헤드헌터 업체들에 대해 경매낙찰 방식을 도입하여 최저 수수료를 제시한 헤드헌터 업체를 선정하는 방식을 함께 이용할 수 있다.
본 발명에서 수수료는 확정된 수수료 금액(예; 100만원) 및 수수료율(예; 13%)을 모두 포함하는 개념이다. 일 예로 헤드헌터 업체는 구인자와 수수료율을 협상하고, 구인자와의 관계에서 수수료율이 확정되면 이후 구인자와 구직자 간에 연봉이 확정되면, 그에 따라 해당 수수료율이 적용된 금액을 받을 수 있다.
구인자(111)가 채용후보자를 결정하는 정량적 기준은 다양하게 설정이 가능하다.
예를 들어, 구인자(111)는 헤드헌터 업체 평가점수와 채용후보자에 대한 평가를 우선적으로 검토한 이후, 헤드헌터 업체에서 요구한 비용과 헤드헌터에서 제시한 채용후보자 평가점수 등을 고려사항으로 선택할 수 있다.
또 다른 예로, 구인자(111)에게 비용이 중요한 결정 기준인 경우 구인자(111)는 헤드헌터(121)가 입력한 비용(예, 수수료)을 기준으로 헤드헌터(121)를 결정하고, 해당 헤드헌터에서 추천한 채용후보자를 선택할 수 있다.
또 다른 실시예로는, 구인자(111)의 Job Description을 만족시키는 채용후보자가 다수이고, 헤드헌터가 제시한 수수료 외에는 채용후보자들 간에 우열을 가리기 어려운 경우, 구인자는 Job Description을 만족시키는 채용후보자를 추천한 헤드헌터 업체들 중 경매낙찰 방식으로 가장 수수료가 저렴한 헤드헌터 업체를 선정할 수 있다.
채용후보자 평가결과를 구하는 방법에 대해서는 도 2 내지 4 및 7, 헤드헌터업체를 평가하는 방식에 대해서는 도 5 내지 7, 정량 평가방식과 정성 평가방식 그리고 경매낙찰 방식을 결합한 방법에 대해서는 도 8 내지 10과 관련된 설명을 참고한다.
도 2 내지 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인자가 Job Description을 개시하고, 그에 대응하는 채용후보자를 헤드헌터 업체에서 추천한 후, 구인자의 요구사항과 헤드헌터의 추천이 매칭되는지를 정량적으로 판단하는 방법을 제시한다.
도 2 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에 구인자가 Job Description을 입력하는 일 예를 도시한다.
기업, 고용주 등과 같은 구인자는 채용하고자 하는 직원의 자격사항을 도 2의 실시예와 같이 세팅할 수 있다. 구인자는 Job Description 항목(210), Job Description 조건(220), Job Description 항목의 중요도(230) 그리고 Job Description 항목별 점수(240)를 설정할 수 있다.
예를 들어, S210을 참고하면 구인자는 Job Description 항목(210)에 경력을 입력하고, 경력이 4년 이상인 사람을 Job Description 조건(220)으로 설정한다. 이후, 구인자는 경력이 있는 사람을 구하는 조건의 중요도(230)를 "선택" 사항으로 설정할 수 있다. 그에 따라 경력이 2~3년인 경우 점수(240)를 0점, 4~5년인 경우 점수(240)를 40점, 6~7년인 경우 점수(240)를 60점, 8~9년인 경우 점수(240)를 80점 및 10년 이상의 경력의 경우 점수(240)를 100점으로 부과할 수 있다.
이상과 같은 방식으로 구인자는 다양한 Job Description 항목(210)을 설정하고, 그에 따른 Job Description 조건(220), Job Description 항목 중요도(230) 그리고 점수(240)를 설정할 수 있다. 또한, 구인자는 평가커트라인(250)을 두어 Job Description 각 항목의 누적 값이 일정점수 이상인 사람만을 선정할 수 있다.
점수(240)항목과 평가커트라인(250) 항목은 헤드헌터 업체들에게 공개가 될 수도 있고, 공개하지 않은 채 구인자의 내부 기준으로만 선정하는 것도 가능하다.
도 3 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에 헤드헌터가 Job Description을 입력하는 일 예를 도시한다.
도 2 에 개시된 바와 같이 구인자가 채용하고자 하는 직원의 자격사항의 상세항목을 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에 기입한 경우, 헤드헌터는 구인자의 Job Description 항목에 따라 채용후보자의 프로필 정보를 등록할 수 있다.
예를 들어, 채용후보자 "조경선"의 경우 "경력-8년, 직무-사업전략, 최종학력 -4년제졸, 현직장 정보-해당사항 있음" Job Description을 등록한다(S310). 또한, 채용후보자 "조정식"의 경우 "경력-3년, 직무-웹서비스기획, 최종학력 -2년제졸, 현직장 정보-해당사항 없음"으로 Job Description을 등록한다(S320).
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 자동으로 평가한 채용후보자의 JD매칭 평가 결과를 도시한다. 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서는 자동으로 구인자가 요구사항과 헤드헌터에서 추천한 채용후보자간의 매칭 결과를 정량적으로 판단한다.
정량적 판단의 예를 들면, 채용후보자 "조경선"의 경우 "경력-8년, 직무-사업전략, 최종학력 -4년제졸, 현직장 정보-해당사항 있음" 프로필 정보는 구인자가 설정한 Job Description 항목 점수(도 2, 240 참고)를 모두 합하였을 때 240점으로, 구인자의 평가커트라인(도 2, 250 참고) 점수를 초과하므로 "통과" 결과를 표시한다(S410).
반면, 채용후보자 "조정식"의 경우 ""경력-3년, 직무-웹서비스기획, 최종학력 -2년제졸, 현직장 정보-해당사항 없음"(S320) 프로필 정보는 구인자가 설정한 Job Description 항목 점수(240)를 모두 합하였을 때 160점으로 도 2 에 개시된 구인자의 평가커트라인(250) 점수에 미달되므로 "미통과" 결과를 표시한다(S420).
도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인자에게 JD매칭 결과를 보여주는 예를 도시한다. 또한 도 5는 헤드헌터 업체의 정량적인 평가를 도출하는 기준(530, 540)을 도시한다.
구인자는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템을 통해 참여한 헤드헌터 업체(510), 헤드헌터 업체에서 추천한 채용 후보자 수(521), JD매칭 결과에 부합하는 1차후보자수(520), 각 헤드헌터 업체의 과거 거래실적 평가(530), 각 헤드헌터 업체가 보유한 회원수(540) 등의 정보를 볼 수 있다.
도 5를 참고하면, 구인자는 5개의 헤드헌터 업체에서 지원하였으며, 총 접수된 채용 후보자 수는 40명, 이 중 JD매칭 결과에 부합하는 1차후보자는 20명임을 알 수 있다.
온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서는 또한 헤드헌터 업체의 거래실적 평가(530)나 회원수(540) 등을 참고하여 헤드헌터 업체(510)를 정량적으로 평가하여 선정할 수 있다(550). 예를 들면, 과거 거래성공 회수가 3회 이상인 경우 거래실적평가(530)를 "A"로 산정하여 높은 점수를 부가하고, 클라이언트를 많이 보유한 경우 높은 점수를 부과하여 합산한 점수를 기초로 헤드헌터 업체에 대한 정량평가를 산정할 수 있다.
도 5를 참고하면, "제리맥과이어" 헤드헌터 업체(511)는 추천한 채용후보자 5명 중 JD매칭 결과에 부합하는 1차후보자가 없으므로 헤드헌터 업체 정량평가시 자동으로 탈락된다.
"YB" 헤드헌터 업체(512)는 추천한 채용후보자수 20명 중 JD매칭 결과에 부합하는 1차후보자가 10명인 경우라도, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 헤드헌터 업체의 거래실적과 회원수 지수를 반영하여 수행한 정량평가 결과를 통해 구인자는 "YB" 헤드헌터 업체(512)를 탈락시킬 수 있다.
도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인자가 헤드헌터 업체의 수수료를 고려하는 예를 도시한다.
도 2 내지 4에 도시된 결과를 통해 도 5와 같이 JD매칭 결과가 도출되면, 구인자는 JD매칭 평가를 통과한 1차후보자(도 5,520 참고)를 추천한 헤드헌터 업체의 수수료(620)를 고려할 수 있다.
예를 들어, "조경선" 후보자를 추천한 헤드헌터 업체의 수수료는 평균 수수료보다 4.5% 높음, "김수수" 후보자를 추천한 헤드헌터 업체의 수수료는 평균 수수료보다 -2.5% 낮음 등의 정보를 고려할 수 있다.
또한, 이 경우 도 5에 개시된 실시예에서 기술한 바와 같이 1차적으로 헤드헌터 업체를 거래실적 평가(도 5, 530 참고)나 회원수(도 5, 540 참고)를 기준으로 탈락시킬지 또는 선정할지 여부를 선택한 후, 2차적으로 헤드헌터 수수료(610)를 고려할 수 있다.
또 다른 실시예로, 헤드헌터 수수료(610)만을 기준으로 어느 헤드헌터 업체를 이용할지 여부를 선택하는 방법도 가능하다.
또 다른 실시예로, 지원자의 이력서(620)만을 참고할 뿐, 헤드헌터 업체의 거래실적 평가(도 5, 530 참고), 회원수(도 5, 540 참고) 및 수수료(610)를 고려하지 않을 수도 있다.
도 7 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 정량적으로 헤드헌터업체를 평가하여 선정하는 방식을 도시한다.
온라인 헤드헌팅 마켓시스템(700)은 구인자(710), 헤드헌터(720) 간의 구인거래 및 헤드헌터(720)와 구직자 간의 구직거래를 돕는 시스템이다. 온라인 헤드헌팅 마켓시스템은 구인자(710), 입찰 헤드헌터(720), 경매관리업체(미 도시) 가 참여하게 되며, 유무선 통신망을 통해 거래의 내용을 공지하고 입찰 및 거래가 완료된다.
온라인 헤드헌팅 마켓시스템(700)에서 구인자(710)는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템(700)을 통해 채용후보자 및 헤드헌터 업체들을 정량적으로 판단한 후 이를 참조하여 또는 정량적 판단 결과에 따라 헤드헌터(720)를 선택하여 직원을 구할 수 있다.
온라인 헤드헌팅 마켓시스템(700)은 JD DB(760)와 입찰DB(770)를 포함하고, 입찰DB(770)는 인재DB(731), 거래DB(741) 및 헤드헌터DB(751)를 포함한다.
인재DB(731), 거래DB(741) 및 헤드헌터DB(751)는 각각 JD매칭부(730), 헤드헌터거래실적반영부(740) 및 헤드헌터평가부(750)가 구현되는 곳이다.
인재DB(731)는 구인자(710)가 채용하고자 하는 인력의 조건(Job Description) 필드로 구성이 되어 있으며(도 2 참고), 헤드헌터가 입력한 인재들의 조건 필드값과 이력서 등이 저장되어 있다.
거래DB(741)는 입찰에 참여한 헤드헌터의 최근 및 과거 거래실적이 정보가 저장되어 있다. 헤드헌터DB(751)는 각 헤드헌터들이 보유하고 있는 회원수, 내부에서 집계한 헤드헌터 랭킹 정보, 타 기관이 평가한 헤드헌터 랭킹 정보, 헤드헌터별 특성화 정보, 헤드헌터별 보유하고 있는 DB 정보 등의 정보가 저장되어 있다. 여기서, 특성화 정보란 스튜어디스 전문 헤드헌터 업체, 아나운서 전문 헤드헌터 업체 등과 같은 정보를 포함한다.
도 7에서는 구인자(710)와 헤드헌터(720) 간의 구인거래를 정량적으로 수행하는 방식의 일 예를 도시한다. 도 7에 도시된 온라인 헤드헌팅 마켓시스템(700)은 채용후보자평가 방식과 헤드헌터평가 방식을 결합하여 헤드헌터(720) 업체를 선정하는 예를 도시한다.
먼저, 구인자(710)는 자신들이 원하는 Job Description을 JD DB(760)에 입력한다. JD DB(760)에 입력하는 구체적인 일 예는 도 2를 참고한다.
헤드헌터(720)는 구인자(710)가 입력한 JD 항목에 대응되는 채용후보자의 Job Description, 그리고 자신들이 받고자 하는 헤드헌팅 수수료를 입찰DB(770)에 입력하여 입찰에 참여한다. 입찰DB(770)에 입력하는 채용후보자의 Job Description의 구체적인 일 예는 도 3을 참고한다.
JD매칭부(730)는 구인자(710)가 요구하는 Job Description과 헤드헌터(720)가 추천하는 채용후보자의 Job Description이 매칭하는지를 정량적으로 자동 판단한다.
즉, JD매칭부(730)는 구인자(710)가 Job Description 항목마다 미리 설정한 기준 점수에 기초하여 헤드헌터(720)가 추천한 채용후보자마다 점수를 계산하고, 구인자(710)가 미리 설정한 합격점수를 초과하는지를 판단하여 자동으로 구인자(710)가 원하는 Job Description에 적합한 후보자를 선출한다. 정량적으로 후보자를 선택한 구체적인 일 예는 도 4 및 5를 참고한다.
채용후보자의 조건을 정량적으로 판단하여 부합하는 후보자인 1차후보자를 선택한 이후에는 헤드헌터거래실적반영부(740) 및 헤드헌터평가부(750)에서 헤드헌터 업체의 조건을 정량적으로 판단한다.
온라인 헤드헌팅 마켓시스템(700)은 헤드헌터거래실적반영부(740) 및 헤드헌터평가부(750)를 이용하여 헤드헌터의 거래 성공률과 헤드헌터의 회원수, 랭킹정보 및 특성화 정보 등의 지수 중 최소 하나 이상을 참고하여 헤드헌터를 평가한다. 이에 관한 일 예는 도 5를 참고한다.
또 다른 실시예에서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템(700)은 채용후보자의 Job Description을 정량적으로 판단한 이후에는, 헤드헌터 업체(720)가 입찰DB(770)에 제시한 수수료를 기준으로 헤드헌터를 자동으로 선택할 수도 있다.
예를 들어, 도 6을 참고하면, 헤드헌터 수수료(도 6, 610 참고)를 평균 ±2.5% 이내의 수수료 업체로 한정하거나, 헤드헌터 수수료가 가장 저렴한 곳 등의 선택을 통해 자동으로 헤드헌터를 선정할 수 있다.
또 다른 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템(700)은 헤드헌터거래실적반영부(740)의 기준인 거래 성공률, 헤드헌터평가부(750)의 기준(예, 회원수, 랭킹정보 및 특성화 정보) 및 헤드헌터 업체의 입찰 수수료 중 최소 하나 이상을 헤드헌터 업체를 선정하는 기준으로 설정할 수 있다.
또한, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템(700)은 헤드헌터거래실적반영부(740)의 기준인 거래 성공률, 헤드헌터평가부(750)의 기준(예, 회원수, 랭킹정보 및 특성화 정보)을 통해 헤드헌터 업체를 일부 선별하고, 이후 선별된 복수 개의 헤드헌터 업체를 입찰 수수료를 기준으로 경매 낙찰하여 최종 헤드헌터 업체를 선정할 수 있다.
도 8은 본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 정량적 및 정성적 방법을 도입하여 헤드헌터업체를 선정하는 방식을 도시한다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예에서는 구인자(810)들과 헤드헌터(820)간의 인력수급방식을 오프라인 상에서 직접 거래하는 전통적 방식외에, 유무선 통신망을 활용하여 온라인 상에서 이루어지는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템을 제시한다.
온라인 헤드헌팅 마켓시스템은 헤드헌터(820)들이 헤드헌팅 수수료를 입찰하는 특징외에 헤드헌터업체 평가시스템 및 채용후보자 평가시스템 특징을 결합시켜 구현된다. 이로써, 구인자(810)는 인력수급시 발생하는 예산과 시간을 효율화 할 수 있고, 헤드헌터(820)들은 더 많은 클라이언트들(예, 기업과 같은 구인자)과 거래할 수 있는 기회를 획득할 수 있다.
도 8 에 도시된 구성요소 중 도 7과 동일하거나 유사한 구성요소는 도 7의 관련 설명을 참고한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서 온라인 헤드헌팅 마켓시스템(800)은 정량평가(S810) 및 정성평가(S820)를 거쳐 헤드헌터업체를 선정할 수 있다.
먼저, 정량평가(S810)시에는 채용후보자의 조건을 정량적으로 판단하여 부합하는 후보자인 1차후보자를 선택한 이후 헤드헌팅 업체의 조건을 정량적으로 판단하여, 부합하는 대상헤드헌팅 업체를 최소 하나 이상 선택한다.
정량 평가를 통해 헤드헌팅 업체를 선택할 때 사용되는 기준으로는 헤드헌터의 거래 성공률, 헤드헌터평가 기준(예, 회원수, 랭킹정보 및 특성화 정보)을 이용할 수 있다.
또한, 정량 평가시 추가적으로 헤드헌터 업체의 입찰 수수료를 고려하도록 설계도 가능하다. 구인자가 특정 수수료 이하의 헤드헌터 업체만을 이용하고자 하는 경우가 일 예가 될 수 있다.
헤드헌터 업체 A, 1차후보자 홍길동, 수수료 300만원
헤드헌터 업체 B, 1차후보자 김철수, 수수료 150만원
헤드헌터 업체 C, 1차후보자 안영희, 수수료 500만원
헤드헌터 업체 3 곳이 참여하고, 채용후보자 JD매칭결과를 통과한 1차후보자가 위와 같은 경우, 구인자는 수수료 300만원 이하의 헤드헌터 업체만을 정량적으로 선별이 가능하다.
다만 주의할 것은 정량 평가 이후 정성평가를 수행하는 경우에는 정량 평가시 헤드헌터 업체의 입찰 수수료는 참고적 기준으로 활용될 뿐 절대적 기준으로 활용되지 않는다. 참고적 기준으로 활용된다는 것은 입찰 수수료의 범위가 구인자가 지불하고자 하는 비용 범위 내인 업체만을 선정하는 경우를 의미한다. 절대적 기준으로 활용된다는 것은 헤드헌터 업체들이 제시한 입찰 수수료 중 최저 수수료 금액 내지 최저 수수료율을 제시한 헤드헌터 업체를 선택하는 것을 의미한다.
온라인 헤드헌팅 마켓시스템(800)은 정량 평가(S810)를 통해 채용후보자 및 헤드헌터업체의 평가가 이루어져 1 차 선정이 완료되면(S811), 기 설정된 기준을 통과한 헤드헌터업체(이하, 대상헤드헌터업체)에서 추천한 1차후보자에 대해 정성 평가(S820)를 수행할 수 있다.
도 9는 정량 평가 이후 정성 평가를 수행하는 단계를 도시하는 것으로, 정성 평가와 관련하여 도 8 및 9를 참고하여 서술하면 다음과 같다.
정성 평가(S820) 단계에서는 전체 대상헤드헌터 평균 수수료 대비 각 대상 헤드헌터 수수료 수준이 어떠한지 판단하고(도 6 참고), 1차후보자들의 상세 이력서 평가한다(S910). 1차후보자들의 상세 이력을 평가한 이후에는 인터뷰를 수행하고자 하는 대상과 그렇지 않은 대상으로 분류하거나 또는 각 이력서에 대해 구인자가 자체적으로 설정한 기준에 따라 등급 내지 점수를 부여할 수 있다.
이 후, 1차후보자들로부터 복수의 최종후보자가 선택된 경우에는 대상 헤드헌터에서 입찰한 수수료를 경매(S920)하여 최종 헤드헌터 업체와 최종 채용자를 선정한다(S821). 이후 최종 채용자와 인터뷰를 수행한 후 채용이 결정되면 온라인을 통해 수수료를 지불한다(S830).
도 10 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템의 내부 구성도를 도시한다.
온라인 헤드헌팅 마켓시스템(1000)은 정량평가부(1010), 정성평가부(1020) 및 헤드헌터 경매부(1030)를 포함한다. 정량평가부(1010)는 다시 채용후보자 정량평가부(1011) 및 헤드헌터 정량평가부(1012)를 포함한다.
정량평가부(1010)는 채용후보자들과 헤드헌터 업체를 기설정된 기준에 따라 자동으로 선별한다. 채용후보자 정량적으로 선별하는 실시예는 도 2 내지 4 및 7, 헤드헌터 업체를 정량적으로 선별하는 실시예는 도 5 내지 7의 관련 설명을 참고한다.
채용후보자 정량평가부(1011)는 구인자가 원하는 Job Description과 헤드헌터들이 추천하는 채용후보자들의 Job Description이 매칭하는지를 정량적으로 판단하여 1차후보자를 선정한다.
이 때, JD 매칭여부의 정량적 판단은 구인자가 설정한 Job Description 항목에 대해 정해진 기준 점수에 기초하여 헤드헌터들이 추천한 채용후보자마다 상기 Job Description 항목별 점수를 계산하고 누적한 후, 누적한 총합이 구인자가 설정한 기설정된 총합을 초과하는 방법을 이용할 수 있다.
헤드헌터 정량평가부(1012)에서는 모든 헤드헌터 업체에 대한 정량평가를 수행할 수 있지만, 1차후보자가 뽑히지 않은 헤드헌터 업체에 대해서까지 정량평가를 수행할 필요가 없으므로 1차후보자가 뽑힌 헤드헌터 업체에 대해서만 수행할 수 있다.
채용후보자 정량평가부(1011)에서 1차후보자가 선정된 헤드헌터들에 대해 해당 헤드헌터 업체의 거래실적정보(예, 최근 1년간 거래성사률) 및 헤드헌터평가기준(예, 회원수, 랭킹정보 및 특성화 정보) 따라 헤드헌터들을 선정한다.
이상의 과정을 통해 최초에 헤드헌터 업체에서 추천한 채용후보자들 중 구인자의 기설정된 Job Description 에 매칭되지 않는 채용후보자들은 탈락되고, 매칭되는 1차후보자들만이 선별된다.
이 후, 1차후보자들 중에서도 1차후보자를 추천한 헤드헌터 업체의 거래실적정보나 평가등이 미달되는 경우 탈락되고, 헤드헌터 업체가 정량적 기준을 통과한 1차후보자들만이 선별되게 된다.
정성평가부(1020)는 채용후보자 정량평가와 헤드헌터 정량평가를 모두 통과한 1차후보자들의 이력서를 검토한다. 이 경우 구인자는 1차후보자들의 이력서를 검토하면서 즉시 인터뷰를 할것인지 또는 탈락시킬 것인지를 결정하여 입력할 수 있다. 또는, 각 1차후보자들의 이력서 검토결과를 A,B,C 등급과 같이 등급을 나누거나 일정 점수를 부여하여 1차후보자들로부터 2차후보자를 선정할 수 있다.
이 경우, 정성평가부(1020)에서는 2차후보자 선정과정에서 해당 헤드헌터 업체의 수수료를 참고할 수 있다. 예를 들어, 해당 헤드헌터 업체의 수수료가 평균 수수료에 비해 상당히 높거나 낮은 경우 등을 2차후보자 선정시 반영이 가능하다. 다만, 이는 본 발명의 일 실시예 일뿐 이에 한정되지 않음을 유의하여야 한다.
온라인 헤드헌팅 마켓시스템은 JD 매칭결과, 헤드헌터 평가 결과 및 이력서 검토를 통과한 2차후보자를 추천한 헤드헌터 업체들에 대해 경매방식을 적용한다. 헤드헌터경매부(1030)는 2차후보자를 추천한 헤드헌터들 중 수수료가 최저인 곳을 자동으로 선정한다.
이상의 과정을 통해 최종후보자가 선정되면 구인자는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템은 예를 들어 Fee-Ascrow 시스템 등을 이용하여 헤드헌터 업체에 수수료를 온라인으로 지불할 수 있다. 이 경우, 온라인 헤드헌팅 마켓시스템은 구인자가 최종 후보자를 채용하는 과정이 완료되기 전까지는 수수료를 지니고 있다가, 채용 과정이 완전히 완료되면 수수료를 헤드헌터에게 양도한다.
본 발명이 속하는 분야의 통상의 지식을 지닌 자는 본 발명의 실시예에 따른 방법의 단계 중 전부 또는 일부가 관련 하드웨어를 명령하는 프로그램으로 구현될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 이러한 프로그램은 컴퓨터가 판독 가능한 저장 매체에 저장될 수 있다. 저장 매체는 자기 디스크, 컴팩트 디스크 리드-온리 메모리(CD-ROM), 또는 리드-온리 메모리(ROM)일 수 있다.
이상에서 본 발명의 온라인 헤드헌팅 마켓시스템 및 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인방법을 상세히 서술하였다. 본 발명이 속하는 분야의 통상의 지식을 지닌 자는 본 발명의 개념에 따른 특정한 구현 및 어플리케이션 범주와 관련해서 본 발명에 대한 변형 및 수정을 할 수 있다. 또한, 다양한 변경, 수정 및 다양화가 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 한도에서 가능한 것임을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 설명은 설명 목적인 것이지 본 발명의 범위를 제한하는 것이 아님을 유의하여야 한다.

Claims (11)

  1. 구인자가 원하는 Job Description과 헤드헌터들이 추천하는 채용후보자들의 Job Description이 매칭하는지를 정량적으로 판단하여 1차후보자를 선정하는 채용후보자 정량평가부;
    상기 1차후보자가 선정된 헤드헌터들 각각의 거래실적정보 및 헤드헌터평가기준에 따라 상기 헤드헌터들을 정량적으로 판단하여 선정하는 헤드헌터 정량평가부; 및
    상기 헤드헌터 정량평가부에서 선정된 헤드헌터들이 추천한 상기 1차후보자들의 이력서를 검토하여 2차후보자를 선정하는 정성평가부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 정성평가부에서 선정된 상기 2차후보자를 추천한 헤드헌터들 중 수수료가 최저인 곳을 선정하는 헤드헌터경매부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    구인자는 상기 헤드헌터경매부에서 선정된 헤드헌터업체에게 수수료를 온라인으로 지급 가능한 것을 특징으로 하는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 채용후보자 정량평가부는
    구인자가 설정한 Job Description 항목에 대해 정해진 기준 점수에 기초하여 헤드헌터들이 추천한 채용후보자마다 상기 Job Description 항목별 점수를 계산하고 누적하여 매칭하는지를 정량적으로 판단하는 것을 특징으로 하는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 헤드헌터 평가기준은
    회원수, 랭킹정보 및 특성화 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 헤드헌터 정량평가부는
    추가로 헤드헌터들의 입찰 수수료의 범위를 한정하여 상기 헤드헌터들을 정량적으로 판단할 수 있는 것을 특징으로 하는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 정성평가부는
    상기 1차후보자들의 이력서 검토하여 상기 1차후보자들에 대한 평가 점수를 부여할 수 있는 것을 특징으로 하는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 정성평가부는
    상기 1차후보자들의 이력서를 검토시, 상기 1차후보자들을 추천한 헤드헌터들의 수수료를 참고할 수 있는 것을 특징으로 하는 온라인 헤드헌팅 마켓시스템.
  9. 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인하는 방법으로서
    구인자가 원하는 Job Description과 헤드헌터들이 추천하는 채용후보자들의 Job Description이 매칭하는지를 정량적으로 판단하여 1차후보자를 선정하는 채용후보자 정량평가단계;
    상기 1차후보자가 선정된 헤드헌터들 각각의 거래실적정보 및 헤드헌터평가기준에 따라 상기 헤드헌터들을 정량적으로 판단하여 선정하는 헤드헌터 정량평가단계;
    상기 헤드헌터 정량평가 단계에서 선정된 헤드헌터들이 추천한 상기 1차후보자들의 이력서를 검토하여 2차후보자를 선정하는 정성평가 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 2차후보자를 추천한 헤드헌터들 중 수수료가 최저인 곳을 선정하는 헤드헌터경매단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 온라인 헤드헌팅 마켓시스템에서 구인하는 방법으로서
    구인자가 원하는 Job Description과 헤드헌터들이 추천하는 채용후보자들의 Job Description이 매칭하는지를 정량적으로 판단하여 1차후보자를 선정하는 채용후보자 정량평가단계;
    상기 1차후보자가 선정된 헤드헌터들 각각의 거래실적정보 및 회원수에 따라 상기 헤드헌터들을 정량적으로 판단하여 선정하는 헤드헌터 정량평가단계; 및
    상기 헤드헌터 정량평가단계에서 선정된 헤드헌터들 중 수수료가 최저인 곳을 자동으로 선정하는 헤드헌터경매단계;를 포함하고,
    상기 채용후보자 정량평가단계에서는 구인자가 설정한 Job Description 항목에 대해 정해진 기준 점수에 기초하여 헤드헌터들이 추천한 채용후보자마다 상기 Job Description 항목별 점수를 계산하고 누적하여 매칭하는지를 정량적으로 판단하는 것을 특징으로 하는 방법.
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