KR20210097320A - 인공지능 기반 포트폴리오 분석을 통한 기술자 평가 및 매칭 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 - Google Patents
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Abstract
인공지능 기반 포트폴리오 분석을 통한 기술자 평가 및 매칭 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램이 제공된다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 사용자로부터 처리할 업무 내용을 포함하는 기술자 매칭 요청을 얻는 단계, 상기 업무 내용에 기초하여 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계, 상기 기술자 매칭 요청을 상기 선택한 적어도 하나의 기술자에게 전달하고, 상기 기술자 매칭 요청에 대한 응답으로 상기 선택한 적어도 하나의 기술자로부터 상기 매칭 수락 여부를 얻는 단계 및 상기 매칭 수락 여부에 기초하여 상기 사용자와 상기 기술자를 매칭하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명의 다양한 실시예는 인공지능 기반 포트폴리오 분석을 통한 기술자 평가 및 매칭 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램에 관한 것이다.
일반적으로 인테리어 및 건축 분야에서 인력을 구인 및 구직하는 방법은 건설 현장이나 구직자들이 모이는 장소로 구인자가 직접 방문하여 모집하거나 구, 동에 있는 인력 소개소를 통해 구인 및 구직하는 등 과 같은 오프라인 시장을 사용하였다.
그러나, 구인자가 직접 방문하여 모집하는 방식이나 인력 소개소를 통해 구인 및 구직하는 오프라인 시장의 경우, 구인자와 구직자를 중개하는 중계업자가 소개료 명목으로 수수료를 차감하는데, 중계업자가 상당히 높은 수수료를 가져가기 때문에, 구인자는 비교적 많은 돈을 지불하여 구직자를 구해야 하고, 구직자는 일의 강도 및 노동 시간 대비하여 비교적 적은 돈을 가져가게 된다는 문제가 있다.
또한, 오프라인 시장을 통해 구인 및 구직하는 방식의 경우, 구인자가 출퇴근시 필히 인력 소개소를 방문해야 한다는 단점이 있으며, 구직자가 원하는 임금을 선택하지 못하고 인력 사무소에서 정한 임금을 받아야 하기 때문에 다소 부당한 임금을 받고 일하게 될 수도 있고, 담당 업무 역시 인력 사무실에서 분배하는 업무를 수행해야 하기 때문에 구직자가 업무를 수행함으로써 성장할 수 있는 기회가 없다는 문제가 있다.
한편, 구인자의 측면에서는 특정 문제나 처리해야 하는 업무(예: 가구, 집안 설비들의 고장 등)가 발생하는 경우, 집주인에게 연락하거나(세입자인 경우) 검색 등을 통해 기술자를 검색하고, 검색한 기술자에게 전화하여 가격, 시간 등을 협상하여 진행해야 하기 때문에 절차가 번거롭다는 문제가 있다.
또한, 구인자들은 특정 문제를 해결하기 위해 필요한 비용, 소요되는 시간이 평균적으로 어느정도 필요한지 정확하게 모르는 경우가 많아 기술자 측에서 제시하는 비용, 시간에 맞춰서 문제를 처리할 수밖에 없기 때문에 구인자들이 손해를 볼 가능성이 매우 높다는 문제가 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 특정 문제를 해결하고자 하는 사용자와 해당 문제를 해결할 수 있는 기술자를 적절히 매칭하는 기술자 매칭 서비스를 제공할 수 있는 인공지능 기반 포트폴리오 분석을 통한 기술자 평가 및 매칭 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 사용자로부터 처리할 업무 내용을 포함하는 기술자 매칭 요청을 얻는 단계, 상기 업무 내용에 기초하여 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계, 상기 기술자 매칭 요청을 상기 선택한 적어도 하나의 기술자에게 전달하고, 상기 기술자 매칭 요청에 대한 응답으로 상기 선택한 적어도 하나의 기술자로부터 상기 매칭 수락 여부를 얻는 단계 및 상기 매칭 수락 여부에 기초하여 상기 사용자와 상기 기술자를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계는, 상기 사용자로부터 상기 기술자 선택에 대한 우선 순위를 입력 받고, 상기 입력된 우선 순위에 기초하여 상기 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계를 포함하며, 상기 우선 순위에 기초하여 상기 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계는, 상기 우선 순위가 업무 처리 비용인 경우, 상기 복수의 기술자 중 인건비가 낮은 순서에 따라 순차적으로 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계, 상기 우선 순위가 업무 처리 수준인 경우, 상기 복수의 기술자 중 복수의 사용자들로부터 입력된 평가 점수가 높은 순서 또는 상기 업무 내용과 동일한 업무를 처리한 횟수가 높은 순서에 따라 순차적으로 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계 및 상기 우선 순위가 업무 처리 속도인 경우, 상기 복수의 기술자 중 상기 사용자와의 거리가 가까운 순서 또는 기 저장된 기술자별 업무 처리 속도가 가장 빠른 순서에 따라 순차적으로 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 기술자 매칭 요청을 얻는 단계는, 상기 사용자로부터 상기 업무 내용에 대한 업무 처리 시작일을 입력받는 단계를 포함하며, 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계는, 상기 업무 처리 시작일이 입력되지 않거나 또는 상기 업무 처리 시작일이 상기 기술자 매칭 요청을 입력한 시점인 경우, 상기 복수의 기술자 중 현재 기 설정된 업무 처리 스케쥴이 없는 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계 및 상기 사용자로부터 특정 업무 처리 시작일이 입력되는 경우, 상기 복수의 기술자 중 상기 특정 업무 처리 시작일에 기 설정된 업무 처리 스케쥴이 없는 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 기술자 매칭 요청을 얻는 단계는, 상기 사용자로부터 업무의 종류, 업무량 및 업무 처리 기한을 입력받는 단계를 포함하며, 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계는, 기 저장된 기술자별 업무 처리 속도에 기초하여 상기 업무 처리 기한 내에 상기 업무량을 처리할 수 있도록 둘 이상의 기술자를 그룹화 하는 단계 및 상기 그룹화된 둘 이상의 기술자를 하나의 팀으로 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 사용자와 상기 기술자를 매칭하는 단계는, 상기 기술자 매칭 요청에 대한 응답으로 가장 먼저 매칭을 수락한 기술자를 상기 사용자와 매칭하거나 상기 매칭을 수락한 기술자 중 상기 사용자로부터 선택된 기술자를 상기 사용자와 매칭하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 기술자 매칭 요청을 얻는 단계는 상기 사용자로부터 업무 내용 처리에 따른 지출 가능 비용을 입력 받되, 상기 업무 내용에 기초하여 예상 비용을 산출하고, 상기 산출된 예상 비용을 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 매칭 수락 여부를 얻는 단계는, 상기 선택한 적어도 하나의 기술자로부터 상기 매칭 수락 여부 및 상기 업무 내용에 따른 업무 처리 비용을 입력 받는 단계를 포함하고, 상기 사용자와 상기 기술자를 매칭하는 단계는, 상기 매칭 수락 여부에 기초하여 매칭을 수락한 기술자에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하며, 상기 매칭을 수락한 기술자에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계는, 상기 매칭을 수락한 기술자에 대한 정보와 상기 업무 처리 비용을 리스트화하여 제공하되, 상기 업무 처리 비용이 낮은 기술자에 대한 정보부터 순차적으로 정렬하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 기술자로부터 업무 처리 완료에 따른 업무 처리 결과를 업로드받고, 상기 업로드된 업무 처리 결과를 기술자별로 포트폴리오(portfolio)화 하여 저장하는 단계를 더 포함하며, 상기 기술자에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계는, 상기 매칭을 수락한 기술자에 정보 중 상기 사용자로부터 선택된 기술자에 대한 업무 처리 결과 포트폴리오를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 장치는 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 본 발명의 일 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 방법을 수행할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 컴퓨터프로그램은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 본 발명의 일 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 특정 문제를 해결하고자 하는 사용자와 해당 문제를 해결할 수 있는 기술자를 적절히 매칭하는 기술자 매칭 서비스를 제공함으로써, 구직자는 사무소 방문 없이 업무를 받을 수 있고, 자신이 원하는 업무 및 임금을 선택할 수 있다는 이점이 있다.
또한, 구인자와 구직자를 적절히 매칭함으로써, 구인자는 단순한 동작(예: 해결하고자 하는 문제를 등록하는 동작)만으로 해당 문제를 해결할 수 있는 적합한 기술자를 매칭할 수 있고, 자신이 원하는 가격 및 시간을 입력하거나, 복수의 기술자들로부터 역경매방식으로 가격을 입력 받음으로써 보다 투명하게 기술자를 선택할 수 있다는 이점이 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 방법의 순서도이다.
도 4는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 기술자에 대한 정보 제공 UI를 도시한 도면이다.
도 5 및 6은 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 기술자에 대한 보다 상세한 정보 제공 UI를 도시한 도면이다.
도 7 내지 9는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 기술자 매칭 요청 출력 UI를 도시한 도면이다.
도 10 및 11는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 업무 현장 리스트 출력 UI를 도시한 도면이다.
도 12는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 메시징 서비스 제공 UI를 도시한 도면이다.
도 13은 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 업무 처리 비용 결제 UI를 도시한 도면이다.
도 14는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 업무 처리 결과 업로드 UI를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 방법의 순서도이다.
도 4는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 기술자에 대한 정보 제공 UI를 도시한 도면이다.
도 5 및 6은 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 기술자에 대한 보다 상세한 정보 제공 UI를 도시한 도면이다.
도 7 내지 9는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 기술자 매칭 요청 출력 UI를 도시한 도면이다.
도 10 및 11는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 업무 현장 리스트 출력 UI를 도시한 도면이다.
도 12는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 메시징 서비스 제공 UI를 도시한 도면이다.
도 13은 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 업무 처리 비용 결제 UI를 도시한 도면이다.
도 14는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 업무 처리 결과 업로드 UI를 도시한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.
본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.
또한, 본 명세서에서는, 가구 내의 인테리어 및 건축 관련 처리 업무를 가지는 사용자와 이를 처리하는 기술자 간의 매칭을 기준으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않고, 다양한 분야에 적용 가능하다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 시스템은, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100), 사용자 단말(200) 및 외부 서버(300)를 포함할 수 있다.
여기서, 도 1에 도시된 기술자 매칭 서비스 제공 시스템은 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성 요소가 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.
일 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 사용자와 기술자를 매칭하는 기술자 매칭 서비스를 제공할 수 있다.
여기서, 기술자 매칭 서비스는 사용자로부터 처리할 업무 내용을 포함하는 기술자 매칭 요청을 입력 받고, 입력 받은 기술자 매칭 요청에 따라 해당 업무 내용을 처리할 수 있는 기술자를 매칭하는 서비스를 의미할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 기술자 매칭 서비스를 이용하고자 하는 사용자 및 기술자의로부터 각종 정보를 입력 받아 회원가입을 수행할 수 있고, 회원 가입된 사용자 및 기술자에게만 기술자 매칭 서비스를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 사용자 및 기술자로부터 각종 정보를 포함하는 이미지를 업로드받을 수 있고, 이미지를 분석하여 사용자 및 기술자에 대한 정보를 추출하여 인증 및 저장할 수 있다. 예를 들어, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 기술자로부터 자격증 이미지가 업로드되는 경우, 자격증 이미지를 이미지 분석하여 기술자에 대한 개인 정보를 추출하여 저장할 수 있고, 해당 자격증의 진위 여부를 인증할 수 있다. 또한, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 사용자로부터 신분증 이미지가 업로드되는 경우, 신분증 이미지를 이미지 분석하여 사용자에 대한 개인 정보를 추출하여 저장할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 네트워크(400)를 통해 사용자 단말(200)과 연결되어, 사용자 단말(200)로 기술자 매칭 서비스와 관련된 각종 UI를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 기술자 매칭 서비스를 이용하는 주체가 사용자인지 또는 기술자인지에 따라 서로 다른 형태의 UI를 제공할 수 있다.
예를 들어, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 기술자 매칭 서비스를 이용하는 주체가 사용자(구인자)인 경우, 사용자의 단말로 처리할 업무 내용을 입력하는 기술자 매칭 요청 입력 UI, 기술자 매칭 요청에 대한 응답으로 매칭을 수락한 적어도 하나의 기술자에 대한 정보를 제공하는 기술자 정보 제공 UI 및 사용자와 기술자 간의 매칭을 수행하는 기술자 매칭 UI 및 업무 처리 완료에 따른 비용 결제 서비스를 제공하는 결제 서비스 제공 UI를 포함하는 사용자용 UI를 제공할 수 있다.
또한, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 기술자 매칭 서비스를 이용하는 주체가 기술자(구직자)인 경우, 기술자의 단말로 기술자 매칭 요청을 출력하고, 이에 대한 매칭 수락 여부를 질의하는 기술자 매칭 요청 출력 UI, 및 사용자와 기술자 간의 매칭을 수행하는 기술자 매칭 UI, 업무 처리 완료에 따라 작업 완료 결과를 업로드하는 업무 처리 결과 업로드 UI 및 업무 처리 완료에 따라 비용을 지급받는 비용 지급 UI를 포함하는 기술자용 UI를 제공할 수 있다.
또한, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 매칭이 완료된 사용자 및 구직자의 단말로 기술자와의 메시지 송수신 서비스를 제공하는 메시징 서비스 제공 UI를 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 사용자와 구직자의 단말로 다양한 정보를 제공하는 UI가 제공될 수 있다.
다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 사용자 및 기술자로부터 기술자 매칭 서비스의 제공 언어를 선택할 수 있고, 선택한 제공 언어에 따라 해당 언어의 기술자 매칭 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자로부터 선택된 언어가 중국어인 경우, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 중국어 버전의 기술자 매칭 서비스를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 사용자 단말(200)로 사용자간 물품(예: 인테리어, 건축 관련 다양한 소품이나 공구 등)을 거래하는 물품 거래 서비스를 제공하는 UI를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 사용자의 성별이 여성인 경우, 여성 안심 기능을 포함하는 기술자 매칭 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 여성 안심 기능을 설정한 경우, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 복수의 기술자 중 여성의 기술자를 선택하거나 또는 여성 안심 인증된 기술자를 선택하여 매칭할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 기술자의 업무 처리와 관련된 정보를 실시간으로 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)는 작업 관리 UI를 사용자에게 제공하여, 복수의 기술자 각각의 작업 히스토리, 복수의 기술자의 위치, 복수의 기술자 각각의 업무 처리 시간 등 업무 처리와 관련된 정보를 제공할 수 있다. 이를 통해, 사용자가 복수의 기술자를 고용하는 경우, 보다 쉽고 편리하게 기술자들을 관리할 수 있다는 이점이 있다.
일 실시예에서, 사용자 단말(200)은 네트워크(400)를 통해 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)와 연결될 수 있고, 사용자 단말(200)의 적어도 일부분에 디스플레이 장치를 구비할 수 있으며, 디스플레이 장치를 통해 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)로부터 제공되는 각종 UI를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)은 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 데스크탑 및 키오스크를 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
일 실시예에서, 외부 서버(300)는 네트워크(400)를 통해 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)와 연결될 수 있으며, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)로부터 제공되는 각종 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 외부 서버(300)는 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)로부터 기술자 매칭 서비스를 제공하는 사용자의 정보(예: 사용자의 개인 정보 등)와 기술자의 정보(예: 기술자의 개인 정보, 자격 정보 및 업무 처리 결과 포트폴리오(portfolio) 등)를 제공받아 저장할 수 있다.
여기서, 도 1에 도시된 기술자 매칭 서비스 제공 시스템은 일 실시예에 따라 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)에서 생성되는 각종 정보들을 외부 서버(300)에 저장하는 형태로 개시하고 있으나, 이에 한정되지 않고, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)에서 생성되는 각종 정보들이 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100) 내에 별도로 구비되는 저장 장치(미도시)에 저장될 수 있다. 이하, 도 2를 참조하여, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)의 하드웨어 구성에 대하여 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)(이하, "컴퓨팅 장치(100)")는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 네트워크 인터페이스(또는 통신 인터페이스)(미도시), 스토리지(미도시), 버스(bus)(미도시)를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(110)는 컴퓨팅 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(110)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예: 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 프로세서(110) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션(instruction)을 실행함으로써, 도 3과 관련하여 설명될 방법(예: 기술자 매칭 서비스 제공 방법)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 사용자로부터 처리할 업무 내용을 포함하는 기술자 매칭 요청을 얻는 단계, 업무 내용에 기초하여 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계, 기술자 매칭 요청을 선택한 적어도 하나의 기술자에게 전달하고, 기술자 매칭 요청에 대한 응답으로 선택한 적어도 하나의 기술자로부터 매칭 수락 여부를 얻는 단계 및 매칭 수락 여부에 기초하여 사용자와 기술자를 매칭하는 단계를 포함하는 기술자 매칭 서비스 제공 방법을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(120)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장할 수 있다. 메모리(120)에는 프로세서(110)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(120)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.
다양한 실시예에서, 본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수 있다.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 이하, 도 3을 참조하여, 컴퓨팅 장치(100)가 수행하는 기술자 매칭 서비스 제공 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기술자 매칭 서비스 제공 방법의 순서도이다.
도 3을 참조하면, S110 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 처리할 업무 내용을 포함하는 기술자 매칭 요청을 얻을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 처리할 업무 내용을 기재 및 등록하는 기술자 매칭 요청 입력 UI를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있고, 사용자 단말(200)로부터 기술자 매칭 요청 입력 UI를 통해 등록되는 업무 내용을 포함하는 기술자 매칭 요청을 얻을 수 있다.
여기서, 기술자 매칭 요청은 처리할 업무의 종류, 업무량, 업무 처리 시작일, 업무 처리 기한, 기술자 수 및 업무 처리 비용 등을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 요청에 포함된 업무 처리 기한은 시간 단위로 설정될 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 기술자 매칭 요청을 입력하는 과정에서 등록한 업무 내용의 처리에 따른 지출 가능 비용(예: 업무 처리 비용)을 입력 받되, 업무 내용에 기초하여 예상 비용을 산출하고, 산출된 예상 비용을 추천할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 등록된 업무 내용이 수도관 수리인 경우, 이전에 진행 및 완료되었던 수도관 수리에 대한 정보(예: 수도관 수리의 처리 기간, 처리 비용 등)에 기초하여 수도관 수리에 소요되는 예상 비용을 산출할 수 있고, 산출한 예상 비용을 추천할 수 있다.
일반적으로, 사용자들은 특정 업무를 해결함에 있어서 어느 정도의 비용이 소요되는지 정확하게 알지 못하기 때문에, 적절한 금액을 입력하지 못하고, 이에 따라 다양한 피해를 입을 수 있다. 예를 들어, 사용자가 너무나도 낮은 금액을 입력하게 되면 해당 문제를 처리할 수 있는 기술자를 매칭하지 못하여 문제를 해결하지 못할 수 있고, 너무나도 높은 금액을 입력하게 되면 금전적인 손해를 입을 수 있다.
즉, 컴퓨팅 장치(100)는 이전의 업무 처리 내역에 기초하여 적절한 금액을 예상하여 추천함으로써, 사용자가 상기와 같은 피해를 입는 것을 방지할 수 있다는 이점이 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기술자 매칭 요청을 입력받는 과정에서 사용자로부터 역경매 방식 요청을 입력 받을 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 역경매 방식을 요청받은 경우, 기술자 매칭 요청을 입력받는 과정에서 별도로 업무 처리 비용을 입력 받지 않고, 업무 처리가 가능한 기술자들로부터 역경매 방식으로 해당 업무를 처리하기 위해 필요한 비용을 입력 받아 사용자에게 전달함으로써, 사용자가 기술자들의 비용을 비교하여 합리적으로 선택하도록 할 수 있다.
S120 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S110 단계에서 얻은 기술자 매칭 요청에 포함된 업무 내용에 기초하여 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 기술자 중 해당 업무를 처리할 수 있을 것으로 판단되는 적어도 하나의 기술자(예: 해당 업무에 대한 자격증이 있거나, 해당 업무와 동일한 업무를 처리한 경험이 있는 기술자 등)를 선택할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 기술자 선택에 대한 우선 순위를 입력 받을 수 있으며, 입력 받은 우선 순위에 기초하여 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 입력된 우선 순위가 업무 처리 비용인 경우, 해당 업무를 처리할 수 있는 복수의 기술자 중 인건비가 낮은 순서에 따라 순차적으로 적어도 하나의 기술자를 선택할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 입력된 우선 순위가 업무 처리 수준(Quality)인 경우, 해당 업무를 처리할 수 있는 복수의 기술자 중 해당 업무와 동일한 업무를 처리한 횟수가 높은 순서 또는 복수의 사용자들로부터 입력된 평가 점수가 높은 순서에 따라 순차적으로 적어도 하나의 기술자를 선택할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 입력된 우선 순위가 업무 처리 속도인 경우, 해당 업무를 처리할 수 있는 복수의 기술자 중 사용자와의 거리가 가까운 순서 또는 기 저장된 기술자별 업무 처리 속도에 기초하여 업무 처리 속도가 가장 빠른 순서에 따라 순차적으로 적어도 하나의 기술자를 선택할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 컴퓨팅 장치(100)가 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택하는 어떠한 방법이든 적용이 가능하다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 입력된 업무 처리 시작일에 기초하여, 복수의 기술자 중 업무 처리 시작일에 업무가 가능한 적어도 하나의 기술자를 선택할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 업무 처리 시작일이 입력되지 않거나 또는 업무 처리 시작일이 기술자 매칭 요청을 입력한 시점(현 시점)인 경우, 복수의 기술자 중 현재 기 설정된 업무 처리 스케쥴이 없는 적어도 하나의 기술자(예: 즉시 업무 처리를 수행할 수 있는 기술자)를 선택할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 특정 업무 처리 시작일이 입력되는 경우, 복수의 기술자 중 특정 업무 처리 시작일에 기 설정된 업무 처리 스케쥴이 없는 적어도 하나의 기술자를 선택할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 입력된 업무의 종류, 업무량 및 업무 처리 기한에 기초하여 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 기 저장된 기술자별 업무 처리 속도에 기초하여 업무 처리 기한 내에 업무량을 처리할 수 있도록 하는 기술자를 선택할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(100)는 하나의 기술자만으로 업무 처리 기한 내에 업무량을 처리할 수 없는 것으로 판단되는 경우, 둘 이상의 기술자를 그룹화 하고, 그룹화된 둘 이상의 기술자를 하나의 팀으로 선택할 수 있다.
S130 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S120 단계에서 선택한 적어도 하나의 기술자에게 기술자 매칭 요청을 전달할 수 있고, 기술자 매칭 요청에 대한 응답으로 적어도 하나의 기술자로부터 매칭 수락 여부를 얻을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 입력된 기술자 매칭 요청을 출력하고, 이에 대한 매칭 수락 여부를 질의하는 UI를 기술자의 단말로 제공할 수 있고, 해당 UI를 통해 사용자의 기술자 매칭 요청에 대한 매칭 수락 여부를 얻을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S120 단계에서 선택한 적어도 하나의 기술자에게 기술자 매칭 요청을 전달할 수 있고, 기술자 매칭 요청에 대한 응답으로 적어도 하나의 기술자로부터 매칭 수락 여부를 얻되, 기술자 매칭 요청에 대하여 별도의 응답을 보내지 않은 기술자 또는 기 설정된 시간을 초과하여 매칭을 수락한 기술자에 대해 매칭을 수락하지 않은 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 역경매 방식을 요청받은 경우, S120 단계에서 선택한 적어도 하나의 기술자로부터 매칭 수락 여부와 함께 업무 내용에 따른 업무 처리 비용을 입력 받을 수 있다.
S140 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 매칭 수락 여부에 기초하여 사용자와 기술자를 매칭할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 매칭을 수락한 기술자 중 사용자로부터 선택된 기술자를 사용자와 매칭할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 S120 단계에서 선택한 적어도 하나의 기술자 중 매칭을 수락한 하나 이상의 기술자에 대한 정보를 정렬하여 사용자에게 제공할 수 있고, 사용자로부터 정렬된 하나 이상의 기술자에 대한 정보 중 매칭하고자 하는 기술자를 선택하는 사용자 입력을 얻을 수 있으며, 사용자 입력에 대응하는 기술자와 사용자를 매칭할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S120 단계에서 선택한 적어도 하나의 기술자 중 기술자 매칭 요청에 대한 응답으로 가장 먼저 매칭을 수락한 기술자를 사용자와 매칭할 수 있다.
즉, 컴퓨팅 장치(100)는 고객의 요청에 대한 응답을 가장 먼저 전송한 기술자에게 혜택(사용자와의 매칭)을 제공함으로써, 고객의 요청에 대하여 복수의 기술자들이 보다 적극적으로 응답하도록 유도할 수 있으며, 이를 통해, 고객들은 자신이 등록한 문제를 해결할 수 있는 기술자들을 빠르게 매칭할 수 있다는 이점이 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 역경매 방식에 따라 매칭을 수락한 기술자들로부터 업무 처리 비용을 입력받은 경우, 매칭을 수락한 기술자에 대한 정보와 업무 처리 비용을 리스트화하여 제공하되, 업무 처리 비용이 낮은 기술자에 대한 정보부터 순차적으로 정렬하여 사용자에게 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 특정 기술자에 대한 보다 상세한 정보를 요청하는 사용자 입력을 얻는 경우, 사용자 입력에 대응되는 특정 기술자에 대한 상세한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 입력에 대응되는 특정 기술자의 정보(예: 개인정보, 자격증 정보, 평가 정보 등)와 특정 기술자로부터 업로드된 업무 처리 결과를 포트폴리오 형태로 저장한 업무 처리 결과 포트폴리오를 제공할 수 있다.
전술한 기술자 매칭 서비스 제공 방법은 도면에 도시된 순서도를 참조하여 설명하였다. 간단한 설명을 위해 기술자 매칭 서비스 제공 방법은 일련의 블록들로 도시하여 설명하였으나, 본 발명은 상기 블록들의 순서에 한정되지 않고, 몇몇 블록들은 본 명세서에 도시되고 시술된 것과 상이한 순서로 수행되거나 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 본 명세서 및 도면에 기재되지 않은 새로운 블록이 추가되거나, 일부 블록이 삭제 또는 변경된 상태로 수행될 수 있다. 이하, 도 4 내지 14를 참조하여, 컴퓨팅 장치(100)가 제공하는 각종 UI에 대하여 설명하도록 한다.
도 4는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 기술자에 대한 정보 제공 UI를 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 입력된 기술자 매칭 요청에 따라 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택할 수 있고, 기술자에 대한 정보 제공 UI(11)를 통해 선택한 적어도 하나의 기술자에 대한 간략한 정보(예: 기술자의 사진, 이름, 평가 정보, 경력 사항, 담당 분야, 보유 자격증 등)를 출력할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 기술자에 대한 정보 제공 UI(11)를 통해 적어도 하나의 기술자에 대한 정보를 정렬하여 출력하되, 기 설정된 우선 순위에 기초하여 순차적으로 출력할 수 있다. 예를 들어, 기 설정된 우선 순위가 사용자와의 거리인 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자와의 거리가 가까운 기술자부터 순차적으로 정렬하여 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
도 5 및 6은 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 기술자에 대한 보다 상세한 정보 제공 UI를 도시한 도면이다.
도 5 및 6를 참조하면, 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기술자에 대한 정보 제공 UI(예: 도 4의 11)를 통해 출력된 복수의 기술자에 대한 정보 중 특정 기술자를 선택하는 사용자 입력을 얻는 경우, 기술자에 대한 보다 상세한 정보 제공 UI(12)를 통해 선택된 기술자에 대한 보다 상세한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 선택된 기술자의 이름, 총 평가 점수, 개별 항목(예: 전문성, 적극성, 만족도, 친절도 및 시간 준수)별 평가 점수, 경력 사항, 희망 임금 및 희망 직종 및 보유 자격증에 대한 정보를 제공할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 선택된 기술자의 단말(또는 기술자의 계정)으로부터 업로드된 업무 처리 결과를 포트폴리오화 하여 저장된 업무 처리 결과 포트폴리오를 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
개시된 실시 예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 각 기술자의 업무 결과 포트폴리오에 기반하여 사용자의 요청에 대응하는 최적의 기술자를 매칭하는 인공지능 기반 매칭 서비스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공되는 인공지능 기반 매칭 서비스는 기계학습(머신러닝)에 기반하여 학습된 인공지능 모델을 통하여 제공될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
일 실시 예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기술자의 포트폴리오로부터 하나 이상의 키워드를 추출할 수 있다. 키워드는 포트폴리오에 포함된 텍스트로부터 불용어를 제거한 후 추출될 수도 있고, 포트폴리오에 포함된 이미지로부터 이미지 분석을 통해 추출될 수도 있다.
기술자의 포트폴리오로부터 키워드가 추출되면, 컴퓨팅 장치(100)는 클러스터링을 통해 각 키워드가 속하는 그룹을 판단하고, 토픽 모델에 기반하여 각 기술자의 전문분야에 대응하는 토픽을 판단할 수 있다.
이후 사용자로부터 요청이 수신되는 경우, 해당 요청에 포함되는 키워드에 기반하여 해당 요청에 대응하는 토픽을 추출하고, 이에 대응하는 토픽을 갖는 기술자를 검색하여 제공할 수 있다.
실시 예에 따라서, 사용자의 요청에 따른 기술자 검색은 기술자가 직접 업로드한 키워드나 해시태그에 기반하여 수행될 수도 있으나, 이는 해당 기술자의 실제 포트폴리오와의 매칭여부를 보장할 수 없는 문제점이 있다. 상술한 바에 따라 컴퓨팅 장치(100)는 포트폴리오의 토픽을 추출하고, 이에 기반한 매칭 서비스를 제공함으로써 각 기술자가 실제로 작업을 수행한 전문분야를 포트폴리오에 기반하여 사용자와 매칭해줄 수 있는 효과가 있다.
나아가, 컴퓨팅 장치(100)는 인공지능 모델에 기반하여 사용자의 요청에 따른 각 기술자의 작업 성공률을 산출하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 작업의 성공은 작업을 무사히 완료하는 것은 물론, 이에 대하여 사용자가 기 설정된 기준값 이상의 평가점수를 피드백하는 것을 의미할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 각 기술자의 작업 히스토리 및 포트폴리오에 기반하여 각 기술자가 기존에 수행한 작업들이 기술자 변경이나 사용자의 클레임, 재작업 요청 없이 무사히 수행되었는지, 그리고 이에 따른 사용자의 피드백 점수는 어떠한지에 대한 정보를 수집할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 수집된 정보를 학습 데이터로 활용하여 각 기술자에 대하여 새로운 작업이 요청될 경우 해당 작업을 성공할 확률을 산출할 수 있는 인공지능 모델을 학습시킬 수 있다.
이에 따라 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 새로운 작업 요청이 수신되는 경우, 각 작업자들의 성공률을 산출한 후, 성공률이 높은 작업자부터 순차적으로 정보를 제공하거나, 기 설정된 기준값 이상의 성공률을 갖는 작업자만을 필터링하여 사용자에게 해당 정보를 제공할 수도 있다.
개시된 실시 예에서, 인공지능에 기반한 다른 서비스들이 제공될 수 있다. 예를 들어, 상술한 방법에 기반하여 각 기술자의 전문분야를 판단하고, 판단 결과에 따라 기술자들의 팀빌딩 서비스가 제공될 수 있다.
예를 들어, 요청된 작업의 규모가 크거나 작업기간이 짧아 동일한 분야에서 다수의 기술자가 필요한 경우, 동일한 전문분야의 복수의 기술자를 선택하여 사용자와 매칭함으로써, 작업 수행을 위한 팀 빌딩 서비스를 제공할 수 있다. 다른 예로, 서로 다른 전문분야의 기술자들이 필요한 경우, 각 전문분야의 기술자들을 선택하여 팀 빌딩이 수행될 수도 있다.
실시 예에 따라, 팀 빌딩을 위하여 선택된 복수의 기술자에 대한 정보는 사용자에게 직접적으로 제공되고, 각 기술자 간에는 별도의 소통과정이 불필요할 수 있다. 다른 실시 예에서, 팀 빌딩을 위하여 복수의 기술자가 선택되는 경우 선택된 각 기술자에게 복수의 기술자에 대한 정보가 제공되고, 각 기술자의 동의가 있는 경우 팀 빌딩을 완료할 수도 있다. 예를 들어, 기술자가 해당 팀에 참여하는 것을 원하지 않거나, 함께 일하고 싶지 않은 기술자가 포함되어 있는 경우 이에 대한 의견을 제시할 수도 있다. 이 경우, 향후 팀 빌딩에서는 해당 기술자들이 같은 팀에 포함되지 않도록 할 수 있다.
또한, 팀 빌딩이 완료되는 경우 개시된 실시 예에 따른 서비스의 애플리케이션을 통하여 자동으로 같은 팀에 속한 복수의 기술자들의 단체 채팅방이 생성될 수 있다. 실시 예에 따라서, 복수의 기술자들과 사용자들이 함께 포함된 단체 채팅방이 생성될 수도 있고, 이에 따라 기술자들과 사용자들이 소통하여 작업을 수행할 수 있다.
실시 예에 따라서, 사용자의 피드백 및 팀에 포함된 기술자들의 피드백에 따라 만들어진 팀 정보가 저장될 수도 있다. 이에 따라, 해당 팀의 만족도가 높다면 향후 유사한 작업이 요청되는 경우 일정이 가능하다면 동일한 팀 빌딩이 수행될 수도 있다. 단 이에 제한되지 않으며, 팀 빌딩은 일정과 위치에 기반하여 유동적으로 수행될 수 있다.
또한, 개시된 실시 예에 따라 작업에 필요한 도구(공구 등)를 대여하거나, 소모품 혹은 도구의 신품이나 중고품을 판매하는 거래 플랫폼 서비스가 제공될 수 있다. 대여 및 거래는 기술자들 간에 P2P로 수행될 수도 있고, 개시된 실시 예에 따른 서비스를 제공하는 업체에 의하여 수행될 수도 있다.
실시 예에 따라서, 상술한 대여 및 거래서비스에도 인공지능 기술이 적용될 수 있다. 예를 들어, 소모품을 판매함에 있어 각 기술자가 보유한 소모품에 대한 정보와, 소모품 사용주기를 예측하여 소모품 구매를 제안하는 서비스가 제공될 수 있다. 또한, 각 기술자가 보유한 도구에 대한 정보를 이용하여, 새로운 작업이 요청되었을 때 필요한 도구가 해당 기술자에게 없는 경우, 도구를 구매하거나 대여할 것을 제안하고, 적합한 상품을 추천할 수 있다.
실시 예에 따라서, 작업별로 소모되는 소모품의 양과 도구의 수명을 예측하는 인공지능 모델이 학습될 수 있다. 이에 따라 컴퓨팅 장치(100)는 기술자의 작업 히스토리에 기반하여 기술자의 소모품 소모량과 도구의 남은 수명을 예측하고, 이에 따라 구매 혹은 대여 제안을 생성 및 제공할 수 있다.
또한, 중고 물품을 거래하는 경우 컴퓨팅 장치(100)는 해당 중고 물품을 판매하는 기술자의 작업 히스토리 정보를 함께 제공할 수 있으며, 이에 따른 해당 도구의 남은 수명이나 소모 수준을 예측하여 구매자에게 제공할 수도 있다.
도 7 내지 9는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 기술자 매칭 요청 출력 UI를 도시한 도면이다.
도 7 내지 9를 참조하면, 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 입력된 기술자 매칭 요청에 포함된 업무 내용에 기초하여 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택하고, 선택한 기술자의 단말로 기술자 매칭 요청 출력 UI(13)를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자의 기술자 매칭 요청 출력 UI(13)를 통해 사용자의 위치(또는 업무를 수행할 위치)에 대한 정보(예: 해당 위치에 해단 주소 정보 및 지도 이미지), 업무 내용, 업무 처리 비용, 필요 공구 등 업무 처리와 관련된 각종 정보를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기 설정된 제공 방식 또는 제공되는 기술자 매칭 요청의 개수 등 다양한 요소를 고려하여 지도 이미지 형태로 사용자의 기술자 매칭 요청을 전달할 수 있고(예: 도 7), 표 형태로 사용자의 기술자 매칭 요청을 정렬하여 전달할 수 있다(예: 도 8). 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기술자 매칭 요청 출력 UI(13)를 통해 사용자로부터 입력된 업무를 수락할 것인지 여부를 질의할 수 있다. 예를 들어, 도 7 및 9에 도시된 바와 같이 컴퓨팅 장치(100)는 기술자 매칭 요청 출력 UI(13)를 통해 별도의 수락 버튼을 출력할 수 있고, 수락 버튼을 터치하는 입력을 얻는 경우, 해당 기술자가 매칭을 수락한 것으로 판단할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 도 7와 같은 기술자 매칭 요청 출력 UI(13) 상에 출력되는 수락 버튼을 통해 터치 입력이 발생되지 않거나, 도 9와 같은 기술자 매칭 요청 출력 UI(13) 상에 출력되는 거절 버튼을 통해 터치 입력이 발생되는 경우, 해당 기술자가 매칭을 거절한 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 긴급하게 기술자를 매칭할 것을 요청하는 긴급 기술자 매칭 요청을 얻은 경우, 도 9에 도시된 바와 같이 선택된 기술자의 단말로 기술자 매칭 요청을 전달함과 동시에 해당 업무 내용이 긴급하게 처리해야 됨을 안내하는 안내 메시지를 출력(예: 도 9에 도시된 바와 같이 기술자 매칭 요청 출력 UI(13) 상단에 긴급 호출임을 안내하는 문구 출력)할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 긴급하게 기술자를 매칭할 것을 요청하는 긴급 기술자 매칭 요청을 얻은 경우, 긴급 기술자 매칭 요청을 기술자의 단말로 전달하되, 긴급 기술자 매칭 요청을 포함하는 팝업창을 출력함과 동시에 기 설정된 음성 형태의 알람 신호를 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
도 10 및 11는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 업무 현장 리스트 출력 UI를 도시한 도면이다.
도 10 및 11를 참조하면, 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 기술자 단말 각각으로 업무 현장 리스트 출력 UI(14)를 제공하여, 해당 기술자가 지원할 수 있는 현장에 대한 정보를 정렬한 업무 현장 리스트를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 기술자 각각으로부터 입력된 우선 순위에 기초하여 업무 현장 리스트를 정렬할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 업무 현장 리스트 출력 UI(14)를 통해 해당 기술자가 지원할 수 있는 현장에 대한 정보를 제공하되, 기 입력된 우선 순위가 거리인 경우, 해당 기술자와 기 설정된 거리 이내에 위치하는 업무 현장에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(100)는 도 10에 도시된 바와 같이, 해당 기술자와 거리가 가까운 순서에 따라 순차적으로 복수의 업무 현장에 정보를 정렬하여 출력할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기술자로부터 복수의 업무 현장 중 어느 하나의 업무 현장에 대한 보다 상세한 정보를 요청하는 사용자 입력을 얻는 경우, 도 11에 도시된 바와 같이 사용자 입력에 대응되는 업무 현장에 대한 보다 상세한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 팝업창 형태로 사용자 입력에 대응되는 업무 현장에 대한 보다 상세한 정보를 포함하는 UI를 출력하여, 사용자 입력에 대응되는 업무 현장에 대한 업무 현장 평가 점수, 모집 인원 정보, 지원자수 정보, 근무 일시 정보, 임금 정보 및 필요 자격증 정보를 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 업무 현장 리스트 출력 UI(14)를 통해 기술자로부터 특정 업무 현장에 대한 지원 요청을 얻을 수 있다.
도 12는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 메시징 서비스 제공 UI를 도시한 도면이다.
도 12를 참조하면, 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기술자 매칭 요청을 입력한 사용자와 해당 기술자 매칭 요청에 대하여 매칭을 수락한 기술자를 매칭하되, 매칭이 완료되는 것에 응답하여 사용자와 기술자 간의 메시징 송수신 서비스를 제공하는 메시징 서비스 제공 UI(15)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 매칭이 성립된 사용자와 기술자 간의 인스턴트 메시징 서비스(instant message service)를 제공할 수 있다.
즉, 컴퓨팅 장치(100)는 매칭이 성립된 사용자와 기술자가 직접적으로 연락 가능하도록 메시징 서비스를 제공함으로써, 처리해야할 업무 내용에 대한 설명이나, 비용 및 시간에 대한 협의를 보다 원활하게 진행하도록 유도할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 매칭이 성립된 기술자의 고용을 취소하는 사용자 입력을 얻을 수 있으며, 고용을 취소하는 사용자 입력을 얻는 것에 응답하여, 사용자가 입력한 기술자 매칭 요청에 따라 기술자를 재매칭할 수 있다.
즉, 컴퓨팅 장치(100)는 메시징 서비스 제공 UI(15)를 통해 고용 취소 버튼을 출력함으로써, 매칭된 기술자가 기존에 협의된 내용(예: 비용, 시간 등)을 일방적으로 변경하려고 하는 경우 또는 광고 및 홍보를 위해 사용자가 입력한 조건에 부합하지 않음에도 연결을 시도한 경우, 사용자가 빠르게 기술자의 고용을 취소하고 재매칭을 받도록 할 수 있다.
도 13은 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 업무 처리 비용 결제 UI를 도시한 도면이다.
도 13을 참조하면, 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기술자로부터 업무 처리가 완료됨을 알리는 사용자 입력을 얻는 경우, 해당 업무를 의뢰한 사용자의 단말로 업무 처리 비용 결제 UI(16)를 제공할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 업무 처리 비용 결제 UI(16)를 통해 사전에 설정된 업무 처리 비용을 결제(예: 카드 결제, 무통장 입금, 포인트 결제 등)하도록 유도할 수 있고, 사용자로부터 지불된 업무 처리 비용을 기술자에게 전달(예: 기술자의 계정으로 포인트 적립하거나, 기술자의 계좌에 입금)할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자와 기술자가 매칭되는 것에 응답하여 사용자에게 업무 처리 비용 결제 UI(16)를 제공함으로써, 업무 처리 비용을 사전에 결제 받을 수 있다. 이후, 컴퓨팅 장치(100)는 기술자로부터 작업이 완료되는 경우, 사용자로부터 업무 처리 비용을 전달할 것을 요청하는 입력을 받아 사전에 결제한 업무 처리 비용을 기술자에게 전달할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
도 14는 다양한 실시예에서, 기술자 매칭 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 업무 처리 결과 업로드 UI를 도시한 도면이다.
도 14를 참조하면, 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 특정 업무가 완료되는 것으로 판단되는 경우(예: 기술자로부터 업무 처리가 완료에 대한 사용자 입력을 얻는 경우 또는 기 설정된 업무 처리 완료 일자를 초과하는 경우), 특정 업무를 수행한 기술자의 단말로부터 업무 처리 결과 업로드 UI(17)를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 업무 처리 결과 업로드 UI(17)를 통해 기술자로부터 완료된 업무에 대한 업무 처리 결과(예: 사진 데이터, 동영상 데이터, 텍스트 데이터 등)을 업로드 받을 수 있으며, 업로드된 업무 처리 결과를 기술자별로 포트폴리오화 하여 저장할 수 있다(예: 도 6).
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 : 기술자 매칭 서비스 제공 장치(또는 컴퓨팅 장치)
200 : 사용자 단말
300 : 외부 서버
400 : 네트워크
200 : 사용자 단말
300 : 외부 서버
400 : 네트워크
Claims (10)
- 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
사용자로부터 처리할 업무 내용을 포함하는 기술자 매칭 요청을 얻는 단계;
상기 업무 내용에 기초하여 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계;
상기 기술자 매칭 요청을 상기 선택한 적어도 하나의 기술자에게 전달하고, 상기 기술자 매칭 요청에 대한 응답으로 상기 선택한 적어도 하나의 기술자로부터 상기 매칭 수락 여부를 얻는 단계; 및
상기 매칭 수락 여부에 기초하여 상기 사용자와 상기 기술자를 매칭하는 단계를 포함하는,
기술자 매칭 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계는,
상기 사용자로부터 상기 기술자 선택에 대한 우선 순위를 입력 받고, 상기 입력된 우선 순위에 기초하여 상기 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계를 포함하며,
상기 우선 순위에 기초하여 상기 복수의 기술자 중 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계는,
상기 우선 순위가 업무 처리 비용인 경우, 상기 복수의 기술자 중 인건비가 낮은 순서에 따라 순차적으로 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계;
상기 우선 순위가 업무 처리 수준인 경우, 상기 복수의 기술자 중 복수의 사용자들로부터 입력된 평가 점수가 높은 순서 또는 상기 업무 내용과 동일한 업무를 처리한 횟수가 높은 순서에 따라 순차적으로 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계; 및
상기 우선 순위가 업무 처리 속도인 경우, 상기 복수의 기술자 중 상기 사용자와의 거리가 가까운 순서 또는 기 저장된 기술자별 업무 처리 속도가 가장 빠른 순서에 따라 순차적으로 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계를 포함하는,
기술자 매칭 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
상기 기술자 매칭 요청을 얻는 단계는,
상기 사용자로부터 상기 업무 내용에 대한 업무 처리 시작일을 입력받는 단계를 포함하며,
상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계는,
상기 업무 처리 시작일이 입력되지 않거나 또는 상기 업무 처리 시작일이 상기 기술자 매칭 요청을 입력한 시점인 경우, 상기 복수의 기술자 중 현재 기 설정된 업무 처리 스케쥴이 없는 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계; 및
상기 사용자로부터 특정 업무 처리 시작일이 입력되는 경우, 상기 복수의 기술자 중 상기 특정 업무 처리 시작일에 기 설정된 업무 처리 스케쥴이 없는 상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계를 포함하는,
기술자 매칭 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
상기 기술자 매칭 요청을 얻는 단계는,
상기 사용자로부터 업무의 종류, 업무량 및 업무 처리 기한을 입력받는 단계를 포함하며,
상기 적어도 하나의 기술자를 선택하는 단계는,
기 저장된 기술자별 업무 처리 속도에 기초하여 상기 업무 처리 기한 내에 상기 업무량을 처리할 수 있도록 둘 이상의 기술자를 그룹화 하는 단계; 및
상기 그룹화된 둘 이상의 기술자를 하나의 팀으로 선택하는 단계를 포함하는,
기술자 매칭 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
상기 사용자와 상기 기술자를 매칭하는 단계는,
상기 기술자 매칭 요청에 대한 응답으로 가장 먼저 매칭을 수락한 기술자를 상기 사용자와 매칭하거나 상기 매칭을 수락한 기술자 중 상기 사용자로부터 선택된 기술자를 상기 사용자와 매칭하는 단계를 포함하는,
기술자 매칭 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
상기 기술자 매칭 요청을 얻는 단계는,
상기 사용자로부터 업무 내용 처리에 따른 지출 가능 비용을 입력 받되, 상기 업무 내용에 기초하여 예상 비용을 산출하고, 상기 산출된 예상 비용을 추천하는 단계를 포함하는,
기술자 매칭 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
상기 매칭 수락 여부를 얻는 단계는,
상기 선택한 적어도 하나의 기술자로부터 상기 매칭 수락 여부 및 상기 업무 내용에 따른 업무 처리 비용을 입력 받는 단계를 포함하고,
상기 사용자와 상기 기술자를 매칭하는 단계는,
상기 매칭 수락 여부에 기초하여 매칭을 수락한 기술자에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하며,
상기 매칭을 수락한 기술자에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계는,
상기 매칭을 수락한 기술자에 대한 정보와 상기 업무 처리 비용을 리스트화하여 제공하되, 상기 업무 처리 비용이 낮은 기술자에 대한 정보부터 순차적으로 정렬하여 제공하는 단계를 포함하는,
기술자 매칭 서비스 제공 방법. - 제7항에 있어서,
상기 기술자로부터 업무 처리 완료에 따른 업무 처리 결과를 업로드받고, 상기 업로드된 업무 처리 결과를 기술자별로 포트폴리오(portfolio)화 하여 저장하는 단계를 더 포함하며,
상기 기술자에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계는,
상기 매칭을 수락한 기술자에 정보 중 상기 사용자로부터 선택된 기술자에 대한 업무 처리 결과 포트폴리오를 제공하는 단계를 포함하는,
기술자 매칭 서비스 제공 방법. - 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
제1 항의 방법을 수행하는, 장치. - 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1 항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200010855A KR20210097320A (ko) | 2020-01-30 | 2020-01-30 | 인공지능 기반 포트폴리오 분석을 통한 기술자 평가 및 매칭 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200010855A KR20210097320A (ko) | 2020-01-30 | 2020-01-30 | 인공지능 기반 포트폴리오 분석을 통한 기술자 평가 및 매칭 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20210097320A true KR20210097320A (ko) | 2021-08-09 |
Family
ID=77313169
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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KR1020200010855A KR20210097320A (ko) | 2020-01-30 | 2020-01-30 | 인공지능 기반 포트폴리오 분석을 통한 기술자 평가 및 매칭 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 |
Country Status (1)
Country | Link |
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KR (1) | KR20210097320A (ko) |
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KR102469177B1 (ko) * | 2021-12-15 | 2022-11-22 | 안성민 | 인공지능을 이용하여 작업의 상태에 따라 최적의 방법으로 공구를 관리하는 공구관리 시스템 및 그 공구관리 방법 |
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2020
- 2020-01-30 KR KR1020200010855A patent/KR20210097320A/ko unknown
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