CN110348807A - 一种信息处理方法和相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种信息处理方法和相关装置，包括：接收第一终端发送携带推荐人的第一身份信息的第一评分查询请求；确定与第一身份信息匹配的第一历史推荐记录；根据第一历史推荐记录确定推荐人的第一推荐评分；向第一终端发送携带第一推荐评分的第一评分查询响应；接收第一终端发送的人才推荐请求，人才推荐请求携带招聘信息和第一推荐奖励信息；向第三终端发送人才推荐请求，人才推荐请求用于指示第三终端在确定第一推荐奖励信息满足预设第一推荐奖励策略时获取与招聘信息匹配的求职者信息；接收第三终端发送人才推荐响应，人才推荐响应携带求职者信息；向第一终端人才推荐响应。实施本申请实施例，避免时间的耗费，提高招聘效率。
Description
技术领域
本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种信息处理方法和相关装置。
背景技术
目前，对于企业来说，在网上发布招聘信息以此来招聘合适的人才时，往往需要从海量简历中挑选出合适的求职者，这种挑选方式很耗费时间，招聘效率低。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息处理方法和相关装置，实施本申请实施例，避免时间的耗费，提高招聘效率。
本申请第一方面提供了一种信息处理方法，包括：
接收第一终端发送第一评分查询请求，其中，所述第一评分查询请求携带推荐人的身份信息；
确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录；
根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第一推荐评分；
向所述第一终端发送第一评分查询响应，其中，所述第一评分查询响应携带所述第一推荐评分；
接收所述第一终端发送的人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求携带招聘信息和第一推荐奖励信息，所述人才推荐请求由所述第一终端在获取到第一同意发送消息后生成，所述第一同意发送消息表示同意向与所述第一推荐评分对应的所述推荐人发送所述人才推荐请求；
向第三终端发送所述人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第一推荐奖励信息满足预设第一推荐奖励策略时获取与所述招聘信息匹配的求职者信息；
接收所述第三终端发送人才推荐响应，其中，所述人才推荐响应携带所述求职者信息；
向所述第一终端发送所述人才推荐响应。
本申请第二方面提供了一种服务器，包括：
第一接收模块，用于接收第一终端发送第一评分查询请求，其中，所述第一评分查询请求携带推荐人的第一身份信息；
第一确定模块，用于确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录；
第二确定模块，用于根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第一推荐评分；
第一发送模块，用于向所述第一终端发送第一评分查询响应，其中，所述第一评分查询响应携带所述第一推荐评分；
第二接收模块，用于接收所述第一终端发送的人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求携带招聘信息和第一推荐奖励信息，所述人才推荐请求由所述第一终端在获取到第一同意发送消息后生成，所述第一同意发送消息表示同意向与所述第一推荐评分对应的所述推荐人发送所述人才推荐请求；
第二发送模块，用于向第三终端发送所述人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第一推荐奖励信息满足预设第一推荐奖励策略时获取与所述招聘信息匹配的求职者信息；
第三接收模块，用于接收所述第三终端发送人才推荐响应，其中，所述人才推荐响应携带所述求职者信息；
第三发送模块，用于向所述第一终端发送所述人才推荐响应。
本申请第三方面提供了一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于一种信息处理方法任一项方法中的步骤的消息。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述存储计算机程序被所述处理器执行，以实现权利要求一种信息处理方法任一项所述的方法。
可以看出，上述技术方案中，首先接收第一终端发送第一评分查询请求，其中，第一评分查询请求携带推荐人的身份信息，也就是说，当用人单位需要招聘人才时，则需要根据推荐人的评分来确定推荐人。因此，用人单位会发送第一评分查询请求，从而确定与身份信息匹配的历史推荐记录，接着，根据历史推荐记录确定推荐人的第一推荐评分，然后向第一终端发送第一评分查询响应，其中，第一评分查询响应携带第一推荐评分，在用人单位收到第一推荐评分后，对第一推荐评分满意时会向服务器发送的人才推荐请求，其中，人才推荐请求携带招聘信息和第一推荐奖励信息，接着，服务器向第三终端发送所述人才推荐请求，其中，人才推荐请求用于指示第三终端在确定第一推荐奖励信息满足预设第一推荐奖励策略时获取与招聘信息匹配的求职者信息，也就是说，服务器将人才推荐请求发送给推荐人的第三终端，第三终端将满足招聘信息的求职者发送给服务器，服务器将求职者信息发送给第一终端，即，将求职者信息发送给用人单位，实现将满足招聘信息的求职者推荐给用人单位，从而避免大量时间的耗费，也提高了招聘效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
其中：
图1-a为本申请一个实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；
图1-b为本申请实施例提供的一种通信系统的架构示意图；
图2为本申请又一个实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；
图3为本申请一个实施例提供的一种服务器的示意图；
图4为本申请一个实施例提供的硬件运行环境的服务器结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例主要应用于服务器，而作为服务器的类型有很多，可以是传统服务器、大型存储系统、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、智能手机、便携式数字播放器、智能手表以及智能手环等等。本申请实施例中，第一终端或第二终端包括但不限于带通讯功能的设备、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、便携式数字播放器、智能手环以及智能手表等。第一终端、第二终端和第三终端可以是区块链网络中的任意3个节点，也可以不是区块链网络中的任意3个节点。也就是说，当第一终端、第二终端和第三终端是区块链网络中的任意3个节点时，历史推荐记录可以存储在区块链上。当第一终端、第二终端和第三终端不是区块链网络中的任意3个节点时，历史推荐记录可以存储在服务器的数据库中。
进一步的，第一终端例如可以是用人单位的服务器，第二终端例如可以是求职者的服务器，第三终端例如可以是推荐人的第三终端。
首先，参见图1-a，图1-a为本申请的一个实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图。图1-a所示方案可在图1-b所示架构的系统中来具体的实施例。其中，如图1-a所示，本申请的一个实施例提供的一种信息处理方法可以包括：
101、服务器接收第一终端发送第一评分查询请求。
其中，所述第一评分查询请求携带推荐人的身份信息。
其中，推荐人的身份信息例如可以包括身份标识、姓名、联系方式等。
其中，当用人单位的负责招聘的员工想要招聘人才时，例如可以在第一终端的招聘界面上点击推荐人的头像，以实现获取推荐人的第一推荐评分。也可以是在第一终端的招聘界面上输入推荐人的信息，以实现获取推荐人的第一推荐评分。当员工在招聘界面上输入推荐人的信息时，可以输入某一个唯一标识推荐人身份的信息，也可以输入某几个信息实现标识推荐人的身份。举例来说，可以直接在招聘界面上输入推荐人的身份证号码，也可以输入推荐人的姓名和联系方式。进一步的，招聘界面包括一个或多个身份信息输入框和一个或多个确认按钮，在招聘界面包括一个身份信息输入框时，招聘界面包括一个确认按钮，在招聘界面包括多个身份信息输入框时，招聘界面包括多个确认按钮，多个身份信息输入框与多个确认按钮一一对应。当用户对确认按钮进行确认操作时，第一终端会检测到确认指令。进一步的，在检测到确认指令时，第一终端从招聘界面上的一个或多个身份信息输入框中获取推荐人的身份信息。
102、服务器确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录。
其中，当历史推荐记录存储在区块链上时，服务器确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录，包括：
服务器从区块链上查询与所述身份信息匹配的历史推荐记录。
其中，所述第一终端、所述第二终端和所述第三终端为所述区块链的节点。
其中，当历史推荐记录存储在数据库时，服务器确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录，包括：
服务器从数据库中查询与所述身份信息匹配的历史推荐记录。
其中，历史推荐记录可以包括历史推荐岗位信息和历史推荐奖励信息，历史推荐记录例如可以如表1所示：
表1历史推荐记录
| 历史推荐岗位信息 | 历史推荐奖励信息 |
| 产品经理 | 500元并且持续10个月该求职者未离职，每个月给200元 |
| 服务员 | 200元 |
| UI设计师 | 该求职者创建收益后每笔收益的1％ |
| . | … |
103、服务器根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第一推荐评分。
104、服务器向所述第一终端发送第一评分查询响应。
其中，所述第一评分查询响应携带所述第一推荐评分。
105、接收所述第一终端发送的人才推荐请求。
其中，所述人才推荐请求携带招聘信息和第一推荐奖励信息，所述人才推荐请求由所述第一终端在获取到第一同意发送消息后生成，所述第一同意发送消息表示同意向与所述第一推荐评分对应的所述推荐人发送所述人才推荐请求
其中，招聘信息例如可以包括：岗位信息、学历信息、专业信息、工作经验信息、薪资信息等。
进一步的，举例来说，招聘信息可以为：后端工程师，计算机、软件或相关专业本科及以上学历；具备应用程序开发、数据库、网络等相关专业知识有研发经验；有后台设计经验者优先；月薪1万。
其中，第一推荐奖励信息例如为：500元并且持续10个月该求职者未离职，每个月给200元、200元、该求职者创建收益后每笔收益的1％等。
进一步的，第一推荐奖励信息由第一终端确定所述招聘信息对应的招聘难度等级，以获取与所述招聘难度等级对应的推荐奖励信息得到。
其中，招聘难度等级由第一终端对所述招聘信息进行评级得到。
举例来说，当招聘难度等级的最高级为100，招聘难度等级的最低级为0时，招聘信息为：后端工程师，计算机、软件或相关专业本科及以上学历；具备应用程序开发、数据库、网络等相关专业知识有研发经验；有后台设计经验者优先；月薪1万。那么，后端工程师，这一岗位信息属于技术类，那么对应的招聘难度等级为30，计算机、软件或相关专业本科及以上学历，这一学历信息以及专业信息对应的招聘难度等级为10，具备应用程序开发、数据库、网络等相关专业知识有研发经验，这工作经验信息对应的招聘难度等级为40，月薪1万，这薪资信息对应的招聘难度等级为8，那么该招聘信息对应的招聘难度等级为88。
106、向第三终端发送所述人才推荐请求。
其中，所述人才推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第一推荐奖励信息满足预设第一推荐奖励策略时获取与所述招聘信息匹配的求职者信息。
其中，求职者信息例如可以包括：岗位信息、学历信息、专业信息、工作经验信息、薪资信息、姓名、年龄、联系方式、邮箱等。
可选的，预设第一推荐奖励策略可以由推荐人设定。
举例来说，推荐人可以在推荐奖励策略设置界面上选择第三终端的推荐奖励策略设置界面上显示的预设第一推荐奖励策略，也可以自己设定推荐奖励策略设置界面上未存在的预设第一推荐奖励策略。具体来说，推荐奖励策略设置界面包括推荐奖励策略输入框和确认按钮，在推荐人在推荐奖励策略输入框输入推荐奖励策略时，第三终端显示推荐奖励策略设置表。推荐奖励策略设置表包括多个预设推荐奖励策略。进一步的，在第三终端检测到输入指令时，在推荐奖励策略设置界面上显示推荐奖励策略设置表。推荐人可以在推荐奖励策略输入框输入推荐奖励策略，也可以从推荐奖励策略设置表上选择预设推荐奖励策略，在推荐人选择预设第一推荐奖励策略结束后，预设第一推荐奖励策略会显示在推荐奖励策略输入框。进一步的，当推荐人对确认按钮进行操作时，第三终端会检测到确认指令。在检测到确认指令时，第三终端从推荐奖励策略输入框获取预设第一推荐奖励策略。
107、服务器接收所述第三终端发送人才推荐响应。
其中，所述人才推荐响应携带所述求职者信息。
108、服务器向所述第一终端发送所述人才推荐响应。
参见图2，图2为本申请的又一个实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图。其中，如图2所示，本申请的又一个实施例提供的一种信息处理方法可以包括：
201、服务器接收第一终端发送第一评分查询请求，其中，所述第一评分查询请求携带推荐人的身份信息。
其中，推荐人的身份信息例如可以包括身份标识、姓名、联系方式等。
其中，当用人单位的负责招聘的员工想要招聘人才时，例如可以在第一终端的招聘界面上点击推荐人的头像，以实现获取推荐人的第一推荐评分。也可以是在第一终端的招聘界面上输入推荐人的信息，以实现获取推荐人的第一推荐评分。当员工在招聘界面上输入推荐人的信息时，可以输入某一个唯一标识推荐人身份的信息，也可以输入某几个信息实现标识推荐人的身份。举例来说，可以直接在招聘界面上输入推荐人的身份证号码，也可以输入推荐人的姓名和联系方式。进一步的，招聘界面包括一个或多个身份信息输入框和一个或多个确认按钮，在招聘界面包括一个身份信息输入框时，招聘界面包括一个确认按钮，在招聘界面包括多个身份信息输入框时，招聘界面包括多个确认按钮，多个身份信息输入框与多个确认按钮一一对应。当用户对确认按钮进行确认操作时，第一终端会检测到确认指令。进一步的，在检测到确认指令时，第一终端从招聘界面上的一个或多个身份信息输入框中获取推荐人的身份信息。
202、服务器确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录。
其中，当历史推荐记录存储在区块链上时，服务器确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录，包括：
服务器从区块链上查询与所述身份信息匹配的历史推荐记录。
其中，所述第一终端、所述第二终端和所述第三终端为所述区块链的节点。
其中，当历史推荐记录存储在数据库时，服务器确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录，包括：
服务器从数据库中查询与所述身份信息匹配的历史推荐记录。
其中，历史推荐记录可以包括历史推荐岗位信息和历史推荐奖励信息，历史推荐记录例如可以如表2所示：
表2历史推荐记录
203、服务器根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第一推荐评分。
可选的，第一方面，在本申请的一种可能的实施方式中，所述根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第一推荐评分，包括：
从所述历史推荐记录中提取所有的历史推荐岗位信息和所有的历史推荐奖励信息，以得到N条历史推荐岗位信息和N条历史推荐奖励信息，其中，N为正整数，所述N条历史推荐岗位信息与所述N条历史推荐奖励信息一一对应；
按照预设推荐岗位权重确定所述N条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分；
按照预设推荐奖励权重确定所述N条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分；
根据所述N条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分与所述N条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分确定所述推荐人的第一推荐评分。
其中，N例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，预设推荐岗位权重可以由管理员设置，也可以由服务器配置在配置文件中。
其中，预设推荐奖励权重可以由管理员设置，也可以由服务器配置在配置文件中。
可以看出，上述技术方案中，通过从推荐人推荐过的历史推荐记录中提取所有的历史推荐岗位信息和所有的历史推荐奖励信息，实现按照不同的权重计算历史推荐岗位信息和历史推荐奖励信息对应的评分，从而得出该推荐人对应的推荐评分，从而实现采用统一标准计算推荐评分，使得用人单位可以根据推荐评分选择合适的推荐人，并让推荐人推荐合适的人才。
可选的，基于第一方面，在本申请的第一种可能的实施方式中，所述预设推荐岗位权重包括第一预设推荐岗位权重和第二预设推荐岗位权重，所述按照预设推荐岗位权重确定所述N条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分，包括：
将所述N条历史推荐岗位信息按照预设岗位分类标准进行分类，以得到包含K条历史推荐岗位信息的第一组历史推荐岗位和包含L条历史推荐岗位信息的第二组历史推荐岗位，其中，K和L均为正整数，K+L＝N；
按照所述第一预设推荐岗位权重确定所述第一组历史推荐岗位中的K条历史推荐岗位信息的第一推荐岗位评分；
按照所述第二预设推荐岗位权重确定所述第二组历史推荐岗位中的L条历史推荐岗位信息的第二推荐岗位、评分；
按照所述第一推荐岗位评分和所述第二推荐岗位评分确定所述N条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分。
其中，L例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，K例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
可选的，预设岗位分类标准可以由管理员设置，也可以配置在服务器的配置文件中。
举例来说，分类时可以按照工作属于全职还是属于兼职进行分类，也就是说，预设岗位分类标准可以由服务器根据工作性质生成。
举例来说，有2个岗位，其中，一个历史推荐岗位信息是发传单，一个历史推荐岗位信息是产品经理，那么按照预设岗位分类标准进行分类时，发传单属于兼职，而产品经理属于全职，也就是说，分类时可以按照全职还兼职进行分类，那么，例如第一组历史推荐岗位包括发传单，第二组历史推荐岗位包括产品经理。
可选的，分类时也可以按照工作时间的长短进行分类。这里的工作时间，可以是平均工作时间，也可以是总工作时间。也就是说，预设岗位分类标准可以由服务器根据工作时间的长短生成。
举例来说，餐馆临时招服务员，工作时间是每个周末，销售经理，工作时间是正常工作日，那么，例如第一组历史推荐岗位包括服务员，第二组历史推荐岗位包括销售经理。
可选的，第一预设推荐岗位权重与第二预设推荐岗位权重相加的和为100，其中，第一预设推荐岗位权重小于第二预设推荐岗位权重。
可选的，基于第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式，在本申请的第二种可能的实施方式中，所述预设推荐奖励权重包括第一预设推荐奖励权重、第二预设推荐奖励权重和第三预设推荐奖励权重，所述按照预设推荐奖励权重确定所述N条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分，包括：
将所述N条历史推荐奖励信息按照预设奖励分类标准进行分类，以得到包含X条历史推荐奖励信息的第一组历史推荐奖励、包含Y条历史推荐奖励信息的第二组历史推荐奖励和包含Z条历史推荐奖励信息的第三组历史推荐奖励，其中，X、Y和Z均为正整数，X+Y+Z＝N；
按照所述第一预设推荐奖励权重确定所述第一组历史推荐奖励中的X条历史推荐奖励信息的第一推荐奖励评分；
按照所述第二预设推荐奖励权重确定所述第二组历史推荐奖励中的Y条历史推荐奖励信息的第二推荐奖励评分；
按照所述第三预设推荐奖励权重确定所述第三组历史推荐奖励中的Z条历史推荐奖励信息的第三推荐奖励评分；
按照所述第一推荐奖励评分、所述第二推荐奖励评分和所述第三推荐奖励评分确定所述N条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分。
其中，X例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，Y例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，Z例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，预设奖励分类标准可以由管理员设置，也可以配置在服务器的配置文件中。
举例来说，分类时可以按照奖励发放的持续性以及条件性进行分类。也就说，预设奖励分类标准可以由服务器根据奖励发放的持续性以及条件性生成。
举例来说，一个历史推荐奖励信息例如为1000元，又一个历史推荐奖励信息例如为500元并且持续10个月被推荐人未离职，每个月给200元，又一个历史推荐奖励信息例如为被推荐人创建收益后每笔收益的1％，那么，“1000元”的历史推荐奖励信息就属于奖励发放持续性短，可以分到第一组历史推荐奖励，“500元并且持续10个月被推荐人未离职，每个月给200元”的历史推荐奖励信息就属于奖励发放有条件性的，可以分到第二组历史推荐奖励，“被推荐人创建收益后每笔收益的1％”的历史推荐奖励信息就属于奖励发放持续性长，可以分到第三组历史推荐奖励。
可选的，第一预设推荐奖励权重、第二预设推荐奖励权重与第三预设推荐奖励权重相加的和为100，进一步的，第一预设推荐奖励权重小于第二预设推荐奖励权重，第二预设推荐奖励权重小于第三预设推荐奖励权重。
204、服务器向所述第一终端发送第一评分查询响应。
其中，所述第一评分查询响应携带所述第一推荐评分。
205、接收所述第一终端发送的人才推荐请求。
其中，所述人才推荐请求携带招聘信息和第一推荐奖励信息，所述人才推荐请求由所述第一终端在获取到第一同意发送消息后生成，所述第一同意发送消息表示同意向与所述第一推荐评分对应的所述推荐人发送所述人才推荐请求。
其中，招聘信息例如可以包括：岗位信息、学历信息、专业信息、工作经验信息、薪资信息等。
进一步的，举例来说，招聘信息可以为：后端工程师，计算机、软件或相关专业本科及以上学历；具备应用程序开发、数据库、网络等相关专业知识有研发经验；有后台设计经验者优先；月薪1万。
其中，第一推荐奖励信息例如为：500元并且持续10个月该求职者未离职，每个月给200元、200元、该求职者创建收益后每笔收益的1％等。
进一步的，第一推荐奖励信息由第一终端确定所述招聘信息对应的招聘难度等级，以获取与所述招聘难度等级对应的推荐奖励信息得到。
其中，招聘难度等级由第一终端对所述招聘信息进行评级得到。
举例来说，当招聘难度等级的最高级为100，招聘难度等级的最低级为0时，招聘信息为：后端工程师，计算机、软件或相关专业本科及以上学历；具备应用程序开发、数据库、网络等相关专业知识有研发经验；有后台设计经验者优先；月薪1万。那么，后端工程师，这一岗位信息属于技术类，那么对应的招聘难度等级为30，计算机、软件或相关专业本科及以上学历，这一学历信息以及专业信息对应的招聘难度等级为10，具备应用程序开发、数据库、网络等相关专业知识有研发经验，这工作经验信息对应的招聘难度等级为40，月薪1万，这薪资信息对应的招聘难度等级为8，那么该招聘信息对应的招聘难度等级为88。
206、向第三终端发送所述人才推荐请求。
其中，所述人才推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第一推荐奖励信息满足预设第一推荐奖励策略时获取与所述招聘信息匹配的求职者信息。
其中，求职者信息例如可以包括：岗位信息、学历信息、专业信息、工作经验信息、薪资信息、姓名、年龄、联系方式、邮箱等。
可选的，预设第一推荐奖励策略可以由推荐人设定。
举例来说，推荐人可以在推荐奖励策略设置界面上选择第三终端的推荐奖励策略设置界面上显示的预设第一推荐奖励策略，也可以自己设定推荐奖励策略设置界面上未存在的预设第一推荐奖励策略。具体来说，推荐奖励策略设置界面包括推荐奖励策略输入框和确认按钮，在推荐人在推荐奖励策略输入框输入推荐奖励策略时，第三终端显示推荐奖励策略设置表。推荐奖励策略设置表包括多个预设推荐奖励策略。进一步的，在第三终端检测到输入指令时，在推荐奖励策略设置界面上显示推荐奖励策略设置表。推荐人可以在推荐奖励策略输入框输入推荐奖励策略，也可以从推荐奖励策略设置表上选择预设推荐奖励策略，在推荐人选择预设第一推荐奖励策略结束后，预设第一推荐奖励策略会显示在推荐奖励策略输入框。进一步的，当推荐人对确认按钮进行操作时，第三终端会检测到确认指令。在检测到确认指令时，第三终端从推荐奖励策略输入框获取预设第一推荐奖励策略。
207、服务器接收所述第三终端发送人才推荐响应。
其中，所述人才推荐响应携带所述求职者信息。
可选的，第一方面，在本申请的一种可能的实施方式中，在所述接收所述第三终端发送人才推荐响应之前，所述方法还包括：
接收第二终端发送第二评分查询请求，其中，所述第二评分查询请求携带所述身份信息；
确定与所述身份信息匹配的所述历史推荐记录；
根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第二推荐评分；
向所述第二终端发送第二评分查询响应，其中，所述第二评分查询响应携带所述第二推荐评分；
接收所述第二终端发送的企业推荐请求，其中，所述企业推荐请求携带求职者信息和第二推荐奖励信息，所述企业推荐请求由所述第二终端在获取到第二同意发送消息后生成，所述第二同意发送消息表示同意向与所述第二推荐评分对应的所述推荐人发送所述企业推荐请求；
向所述第三终端发送所述企业推荐请求，其中，所述企业推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第二推荐奖励信息满足预设第二推荐奖励策略时将所述求职者信息与所述招聘信息进行匹配。
其中，第二推荐奖励信息可以由求职者设置得到，也可以由第二终端调用推荐奖励算法对所述第二推荐评分进行处理得到。
可以看出，上述技术方案中，在接收第二终端发送第二评分查询请求后，将求职者希望得到的推荐人的评分发送给求职者，求职者若对该评分满意，则通过第二终端向服务器发送企业推荐请求，从而实现了让求职者通过评分来确定合适的推荐人，并将自己的求职信息发送给推荐人，从而通过推荐人的推荐帮助求职者找到合适的工作，也避免求职者陷入招聘骗局，帮助用人单位快速的找到合适的人才。
可选的，基于第一方面，在本申请的第一种可能的实施方式中，所述第二评分查询请求还携带岗位标识，所述根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第二推荐评分，包括：
从所述历史推荐记录中提取与所述岗位标识对应的M条历史推荐岗位信息和M条历史推荐奖励信息，其中，M为小于或等于N的正整数，所述M条历史推荐岗位信息与所述M条历史推荐奖励信息一一对应；
确定与所述M条历史推荐岗位信息对应的预设推荐岗位权重，以得到第三预设推荐岗位权重；
按照所述第三预设推荐岗位权重确定所述M条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分；
按照所述预设推荐奖励权重确定所述M条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分；
根据所述M条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分与所述M条历史推荐岗位信息的推荐奖励评分确定所述推荐人的第二推荐评分。
其中，第三预设推荐岗位权重包括第一预设推荐岗位权重或第二预设推荐岗位权重的任意一种。
其中，M例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
在所述第二评分查询请求不携带岗位标识时，服务器向第二终端发送第一评分查询响应。
可选的，基于第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式，在本申请的第二种可能的实施方式中，所述按照预设推荐奖励权重确定所述M条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分，包括：
将所述M条历史推荐奖励信息按照所述预设奖励分类标准进行分类，以得到包含A条历史推荐奖励信息的第一组历史推荐奖励、包含B条历史推荐奖励信息的第二组历史推荐奖励和包含C条历史推荐奖励信息的第三组历史推荐奖励，其中，A、B和C均为正整数，A+B+C＝M；
按照所述第一预设推荐奖励权重确定所述第一组历史推荐奖励中的A条历史推荐奖励信息的第一推荐奖励评分；
按照所述第二预设推荐奖励权重确定所述第二组历史推荐奖励中的B条历史推荐奖励信息的第二推荐奖励评分；
按照所述第三预设推荐奖励权重确定所述第三组历史推荐奖励中的C条历史推荐奖励信息的第三推荐奖励评分；
按照所述第一推荐奖励评分、所述第二推荐奖励评分和所述第三推荐奖励评分确定所述M条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分。
其中，A例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，B例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，C例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
可选的，在一种可能的实施方式，所述方法还包括：
接收所述第一终端发送的推荐人推荐请求，其中，所述推荐人推荐请求携带推荐人推荐第一职位对应的推荐评分；
获取与所述第一职位对应的多个推荐评分；
将所述多个推荐评分与所述推荐评分进行对比，以从所述多个推荐评分中获取不低于所述推荐评分的多个第一推荐评分；
获取与所述多个第一推荐评分对应的多个第一推荐人的身份信息；向所述第一终端发送的推荐人推荐响应，其中，所述推荐人推荐响应携带所述多个第一推荐人的身份信息。
可以看出，上述方案中，招聘单位通过第一终端发送推荐人推荐第一职位对应的推荐评分，让服务器基于第一职位对应的推荐评分获取不低于该推荐评分的多个第一推荐评分，并将多个第一推荐评分对应的多个第一推荐人的身份信息发送给第一终端，从而让第一终端得到推荐第一职位的多个推荐人的身份信息，同时，这多个推荐人推荐第一职位的多个第一推荐评分等于或者高于该推荐评分。
进一步的，第一终端可以从多个第一推荐人中选择一个或多个推荐人，让其推荐求职者。
208、服务器向所述第一终端发送所述人才推荐响应。
参见图3，图3为本申请的一个实施例提供的一种服务器的示意图。其中，如图3所示，本申请的一个实施例提供的一种服务器300可以包括：
第一接收模块301，用于接收第一终端发送第一评分查询请求。
其中，所述第一评分查询请求携带推荐人的第一身份信息。
其中，推荐人的身份信息例如可以包括身份标识、姓名、联系方式等。
其中，当用人单位的负责招聘的员工想要招聘人才时，例如可以在第一终端的招聘界面上点击推荐人的头像，以实现获取推荐人的第一推荐评分。也可以是在第一终端的招聘界面上输入推荐人的信息，以实现获取推荐人的第一推荐评分。当员工在招聘界面上输入推荐人的信息时，可以输入某一个唯一标识推荐人身份的信息，也可以输入某几个信息实现标识推荐人的身份。举例来说，可以直接在招聘界面上输入推荐人的身份证号码，也可以输入推荐人的姓名和联系方式。进一步的，招聘界面包括一个或多个身份信息输入框和一个或多个确认按钮，在招聘界面包括一个身份信息输入框时，招聘界面包括一个确认按钮，在招聘界面包括多个身份信息输入框时，招聘界面包括多个确认按钮，多个身份信息输入框与多个确认按钮一一对应。当用户对确认按钮进行确认操作时，第一终端会检测到确认指令。进一步的，在检测到确认指令时，第一终端从招聘界面上的一个或多个身份信息输入框中获取推荐人的身份信息。
第一确定模块302，用于确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录。
其中，当历史推荐记录存储在区块链上时，第一确定模块，具体用于从区块链上查询与所述身份信息匹配的历史推荐记录。
其中，所述第一终端、所述第二终端和所述第三终端为所述区块链的节点。
其中，当历史推荐记录存储在数据库时，第一确定模块，具体用于从数据库中查询与所述身份信息匹配的历史推荐记录。
其中，历史推荐记录可以包括历史推荐岗位信息和历史推荐奖励信息，历史推荐记录例如可以如表3所示：
表3历史推荐记录
| 历史推荐岗位信息 | 历史推荐奖励信息 |
| 产品经理 | 500元并且持续10个月该求职者未离职，每个月给200元 |
| 服务员 | 200元 |
| UI设计师 | 该求职者创建收益后每笔收益的1％ |
| . | … |
第二确定模块303，用于根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第一推荐评分。
可选的，所述第二确定模块，具体用于从所述历史推荐记录中提取所有的历史推荐岗位信息和所有的历史推荐奖励信息，以得到N条历史推荐岗位信息和N条历史推荐奖励信息，其中，N为正整数，所述N条历史推荐岗位信息与所述N条历史推荐奖励信息一一对应；按照预设推荐岗位权重确定所述N条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分；按照预设推荐奖励权重确定所述N条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分；根据所述N条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分与所述N条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分确定所述推荐人的第一推荐评分。
其中，N例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，预设推荐岗位权重可以由管理员设置，也可以由服务器配置在配置文件中。
其中，预设推荐奖励权重可以由管理员设置，也可以由服务器配置在配置文件中。
可选的，所述预设推荐岗位权重包括第一预设推荐岗位权重和第二预设推荐岗位权重，所述第二确定模块，具体还用于将所述N条历史推荐岗位信息按照预设岗位分类标准进行分类，以得到包含K条历史推荐岗位信息的第一组历史推荐岗位和包含L条历史推荐岗位信息的第二组历史推荐岗位，其中，K和L均为正整数，K+L＝N；按照所述第一预设推荐岗位权重确定所述第一组历史推荐岗位中的K条历史推荐岗位信息的第一推荐岗位评分；按照所述第二预设推荐岗位权重确定所述第二组历史推荐岗位中的L条历史推荐岗位信息的第二推荐岗位评分；按照所述第一推荐岗位评分和所述第二推荐岗位评分确定所述N条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分。
其中，L例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，K例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
可选的，预设岗位分类标准可以由管理员设置，也可以配置在服务器的配置文件中。
举例来说，分类时可以按照工作属于全职还是属于兼职进行分类，也就是说，预设岗位分类标准可以由服务器根据工作性质生成。
举例来说，有2个岗位，其中，一个历史推荐岗位信息是发传单，一个历史推荐岗位信息是产品经理，那么按照预设岗位分类标准进行分类时，发传单属于兼职，而产品经理属于全职，也就是说，分类时可以按照全职还兼职进行分类，那么，例如第一组历史推荐岗位包括发传单，第二组历史推荐岗位包括产品经理。
可选的，分类时也可以按照工作时间的长短进行分类。这里的工作时间，可以是平均工作时间，也可以是总工作时间。也就是说，预设岗位分类标准可以由服务器根据工作时间生成。
举例来说，餐馆临时招服务员，工作时间是每个周末，销售经理，工作时间是正常工作日，那么，例如第一组历史推荐岗位包括服务员，第二组历史推荐岗位包括销售经理。
可选的，第一预设推荐岗位权重与第二预设推荐岗位权重相加的和为100，其中，第一预设推荐岗位权重小于第二预设推荐岗位权重。
可选的，所述预设推荐奖励权重包括第一预设推荐奖励权重、第二预设推荐奖励权重和第三预设推荐奖励权重，所述第二确定模块，具体还用于将所述N条历史推荐奖励信息按照预设奖励分类标准进行分类，以得到包含X条历史推荐奖励信息的第一组历史推荐奖励、包含Y条历史推荐奖励信息的第二组历史推荐奖励和包含Z条历史推荐奖励信息的第三组历史推荐奖励，其中，X、Y和Z均为正整数，X+Y+Z＝N；按照所述第一预设推荐奖励权重确定所述第一组历史推荐奖励中的X条历史推荐奖励信息的第一推荐奖励评分；按照所述第二预设推荐奖励权重确定所述第二组历史推荐奖励中的Y条历史推荐奖励信息的第二推荐奖励评分；按照所述第三预设推荐奖励权重确定所述第三组历史推荐奖励中的Z条历史推荐奖励信息的第三推荐奖励评分；按照所述第一推荐奖励评分、所述第二推荐奖励评分和所述第三推荐奖励评分确定所述N条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分。
其中，X例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，Y例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，Z例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
其中，预设奖励分类标准可以由管理员设置，也可以配置在服务器的配置文件中。
举例来说，分类时可以按照奖励发放的持续性以及条件性进行分类。也就说，预设奖励分类标准可以由服务器根据奖励发放的持续性以及条件性生成。
举例来说，一个历史推荐奖励信息例如为1000元，又一个历史推荐奖励信息例如为500元并且持续10个月被推荐人未离职，每个月给200元，又一个历史推荐奖励信息例如为被推荐人创建收益后每笔收益的1％，那么，“1000元”的历史推荐奖励信息就属于奖励发放持续性短，可以分到第一组历史推荐奖励，“500元并且持续10个月被推荐人未离职，每个月给200元”的历史推荐奖励信息就属于奖励发放有条件性的，可以分到第二组历史推荐奖励，“被推荐人创建收益后每笔收益的1％”的历史推荐奖励信息就属于奖励发放持续性长，可以分到第三组历史推荐奖励。
第一发送模块304，用于向所述第一终端发送第一评分查询响应。
其中，所述第一评分查询响应携带所述第一推荐评分。
第二接收模块305，用于接收所述第一终端发送的人才推荐请求。
其中，所述人才推荐请求携带招聘信息和第一推荐奖励信息，所述人才推荐请求由所述第一终端在获取到第一同意发送消息后生成，所述第一同意发送消息表示同意向与所述第一推荐评分对应的所述推荐人发送所述人才推荐请求。
其中，招聘信息例如可以包括：岗位信息、学历信息、专业信息、工作经验信息、薪资信息等。
进一步的，举例来说，招聘信息可以为：后端工程师，计算机、软件或相关专业本科及以上学历；具备应用程序开发、数据库、网络等相关专业知识有研发经验；有后台设计经验者优先；月薪1万。
其中，第一推荐奖励信息例如为：500元并且持续10个月该求职者未离职，每个月给200元、200元、该求职者创建收益后每笔收益的1％等。
进一步的，第一推荐奖励信息由第一终端确定所述招聘信息对应的招聘难度等级，以获取与所述招聘难度等级对应的推荐奖励信息得到。
其中，招聘难度等级由第一终端对所述招聘信息进行评级得到。
举例来说，当招聘难度等级的最高级为100，招聘难度等级的最低级为0时，招聘信息为：后端工程师，计算机、软件或相关专业本科及以上学历；具备应用程序开发、数据库、网络等相关专业知识有研发经验；有后台设计经验者优先；月薪1万。那么，后端工程师，这一岗位信息属于技术类，那么对应的招聘难度等级为30，计算机、软件或相关专业本科及以上学历，这一学历信息以及专业信息对应的招聘难度等级为10，具备应用程序开发、数据库、网络等相关专业知识有研发经验，这工作经验信息对应的招聘难度等级为40，月薪1万，这薪资信息对应的招聘难度等级为8，那么该招聘信息对应的招聘难度等级为88。
第二发送模块306，用于向第三终端发送所述人才推荐请求。
其中，所述人才推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第一推荐奖励信息满足预设第一推荐奖励策略时获取与所述招聘信息匹配的求职者信息。
其中，求职者信息例如可以包括：岗位信息、学历信息、专业信息、工作经验信息、薪资信息、姓名、年龄、联系方式、邮箱等。
可选的，预设第一推荐奖励策略可以由推荐人设定。
举例来说，推荐人可以在xx界面上选择第三终端xx界面上显示的预设第一推荐奖励策略，也可以自己设定xx界面上未存在的预设第一推荐奖励策略。
第三接收模块307，用于接收所述第三终端发送人才推荐响应。
其中，所述人才推荐响应携带所述求职者信息。
第三发送模块308，用于向所述第一终端发送所述人才推荐响应。
可选的，在一种可能实施方式中，所述服务器还包括第四接收模块，所述第四接收模块，用于接收第二终端发送第二评分查询请求，其中，所述第二评分查询请求携带所述身份信息；确定与所述身份信息匹配的所述历史推荐记录；根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第二推荐评分；向所述第二终端发送第二评分查询响应，其中，所述第二评分查询响应携带所述第二推荐评分；接收所述第二终端发送的企业推荐请求，其中，所述企业推荐请求携带求职者信息和第二推荐奖励信息，所述企业推荐请求由所述第二终端在获取到第二同意发送消息后生成，所述第二同意发送消息表示同意向与所述第二推荐评分对应的所述推荐人发送所述企业推荐请求；向所述第三终端发送所述企业推荐请求，其中，所述企业推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第二推荐奖励信息满足预设第二推荐奖励策略时将所述求职者信息与所述招聘信息进行匹配。
其中，第二推荐奖励信息可以由求职者设置得到，也可以由第二终端调用推荐奖励算法对所述第二推荐评分进行处理得到。
所述第二评分查询请求还携带岗位标识，所述第四接收模块，还用于从所述历史推荐记录中提取与所述岗位标识对应的M条历史推荐岗位信息和M条历史推荐奖励信息，其中，M为小于或等于N的正整数，所述M条历史推荐岗位信息与所述M条历史推荐奖励信息一一对应；确定与所述M条历史推荐岗位信息对应的预设推荐岗位权重，以得到第三预设推荐岗位权重；按照所述第三预设推荐岗位权重确定所述M条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分；按照所述预设推荐奖励权重确定所述M条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分；根据所述M条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分与所述M条历史推荐岗位信息的推荐奖励评分确定所述推荐人的第二推荐评分。
其中，第三预设推荐岗位权重包括第一预设推荐岗位权重或第二预设推荐岗位权重的任意一种。
其中，M例如可以为1、2、3、4、6、10、20、34等数值。
参见图4，图4为本申请的实施例涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图。其中，如图4所示，本申请的实施例涉及的硬件运行环境的服务器可以包括：
处理器401，例如CPU。
存储器402，可选的，存储器可以为高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器，例如磁盘存储器。
通信接口403，用于实现处理器401和存储器402之间的连接通信。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的服务器的结构并不构成对其的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图4所示，存储器402中可以包括操作系统、网络通信模块以及数据处理的程序。操作系统是管理和控制服务器硬件和软件资源的程序，支持人员管理的程序以及其他软件或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器402内部各组件之间的通信，以及与服务器内部其他硬件和软件之间通信。
在图4所示的服务器中，处理器401用于执行存储器402中存储的人员管理的程序，实现以下步骤：
接收第一终端发送第一评分查询请求，其中，所述第一评分查询请求携带推荐人的身份信息；
确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录；
根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第一推荐评分；
向所述第一终端发送第一评分查询响应，其中，所述第一评分查询响应携带所述第一推荐评分；
接收所述第一终端发送的人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求携带招聘信息和第一推荐奖励信息，所述人才推荐请求由所述第一终端在获取到第一同意发送消息后生成，所述第一同意发送消息表示同意向与所述第一推荐评分对应的所述推荐人发送所述人才推荐请求；
向第三终端发送所述人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第一推荐奖励信息满足预设第一推荐奖励策略时获取与所述招聘信息匹配的求职者信息；
接收所述第三终端发送人才推荐响应，其中，所述人才推荐响应携带所述求职者信息；
向所述第一终端发送所述人才推荐响应。
本申请涉及的服务器的具体实施可参见上述信息处理方法的各实施例，在此不做赘述。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述存储计算机程序被所述处理器执行，以实现以下步骤：
接收第一终端发送第一评分查询请求，其中，所述第一评分查询请求携带推荐人的身份信息；
确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录；
根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第一推荐评分；
向所述第一终端发送第一评分查询响应，其中，所述第一评分查询响应携带所述第一推荐评分；
接收所述第一终端发送的人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求携带招聘信息和第一推荐奖励信息，所述人才推荐请求由所述第一终端在获取到第一同意发送消息后生成，所述第一同意发送消息表示同意向与所述第一推荐评分对应的所述推荐人发送所述人才推荐请求；
向第三终端发送所述人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第一推荐奖励信息满足预设第一推荐奖励策略时获取与所述招聘信息匹配的求职者信息；
接收所述第三终端发送人才推荐响应，其中，所述人才推荐响应携带所述求职者信息；
向所述第一终端发送所述人才推荐响应。
本申请涉及的计算机可读存储介质的具体实施可参见上述信息处理方法的各实施例，在此不做赘述。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应所述知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应所述知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (9)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
接收第一终端发送第一评分查询请求，其中，所述第一评分查询请求携带推荐人的身份信息；
确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录；
根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第一推荐评分；
向所述第一终端发送第一评分查询响应，其中，所述第一评分查询响应携带所述第一推荐评分；
接收所述第一终端发送的人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求携带招聘信息和第一推荐奖励信息，所述人才推荐请求由所述第一终端在获取到第一同意发送消息后生成，所述第一同意发送消息表示同意向与所述第一推荐评分对应的所述推荐人发送所述人才推荐请求；
向第三终端发送所述人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第一推荐奖励信息满足预设第一推荐奖励策略时获取与所述招聘信息匹配的求职者信息；
接收所述第三终端发送人才推荐响应，其中，所述人才推荐响应携带所述求职者信息；
向所述第一终端发送所述人才推荐响应。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第一推荐评分，包括：
从所述历史推荐记录中提取所有的历史推荐岗位信息和所有的历史推荐奖励信息，以得到N条历史推荐岗位信息和N条历史推荐奖励信息，其中，N为正整数，所述N条历史推荐岗位信息与所述N条历史推荐奖励信息一一对应；
按照预设推荐岗位权重确定所述N条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分；
按照预设推荐奖励权重确定所述N条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分；
根据所述N条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分与所述N条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分确定所述推荐人的第一推荐评分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设推荐岗位权重包括第一预设推荐岗位权重和第二预设推荐岗位权重，所述按照预设推荐岗位权重确定所述N条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分，包括：
将所述N条历史推荐岗位信息按照预设岗位分类标准进行分类，以得到包含K条历史推荐岗位信息的第一组历史推荐岗位和包含L条历史推荐岗位信息的第二组历史推荐岗位，其中，K和L均为正整数，K+L＝N；
按照所述第一预设推荐岗位权重确定所述第一组历史推荐岗位中的K条历史推荐岗位信息的第一推荐岗位评分；
按照所述第二预设推荐岗位权重确定所述第二组历史推荐岗位中的L条历史推荐岗位信息的第二推荐岗位评分；
按照所述第一推荐岗位评分和所述第二推荐岗位评分确定所述N条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设推荐奖励权重包括第一预设推荐奖励权重、第二预设推荐奖励权重和第三预设推荐奖励权重，所述按照预设推荐奖励权重确定所述N条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分，包括：
将所述N条历史推荐奖励信息按照预设奖励分类标准进行分类，以得到包含X条历史推荐奖励信息的第一组历史推荐奖励、包含Y条历史推荐奖励信息的第二组历史推荐奖励和包含Z条历史推荐奖励信息的第三组历史推荐奖励，其中，X、Y和Z均为正整数，X+Y+Z＝N；
按照所述第一预设推荐奖励权重确定所述第一组历史推荐奖励中的X条历史推荐奖励信息的第一推荐奖励评分；
按照所述第二预设推荐奖励权重确定所述第二组历史推荐奖励中的Y条历史推荐奖励信息的第二推荐奖励评分；
按照所述第三预设推荐奖励权重确定所述第三组历史推荐奖励中的Z条历史推荐奖励信息的第三推荐奖励评分；
按照所述第一推荐奖励评分、所述第二推荐奖励评分和所述第三推荐奖励评分确定所述N条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收所述第三终端发送人才推荐响应之前，所述方法还包括：
接收第二终端发送第二评分查询请求，其中，所述第二评分查询请求携带所述身份信息；
确定与所述身份信息匹配的所述历史推荐记录；
根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第二推荐评分；
向所述第二终端发送第二评分查询响应，其中，所述第二评分查询响应携带所述第二推荐评分；
接收所述第二终端发送的企业推荐请求，其中，所述企业推荐请求携带求职者信息和第二推荐奖励信息，所述企业推荐请求由所述第二终端在获取到第二同意发送消息后生成，所述第二同意发送消息表示同意向与所述第二推荐评分对应的所述推荐人发送所述企业推荐请求；
向所述第三终端发送所述企业推荐请求，其中，所述企业推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第二推荐奖励信息满足预设第二推荐奖励策略时将所述求职者信息与所述招聘信息进行匹配。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二评分查询请求还携带岗位标识，所述根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第二推荐评分，包括：
从所述历史推荐记录中提取与所述岗位标识对应的M条历史推荐岗位信息和M条历史推荐奖励信息，其中，M为小于或等于N的正整数，所述M条历史推荐岗位信息与所述M条历史推荐奖励信息一一对应；
确定与所述M条历史推荐岗位信息对应的预设推荐岗位权重，以得到第三预设推荐岗位权重；
按照所述第三预设推荐岗位权重确定所述M条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分；
按照所述预设推荐奖励权重确定所述M条历史推荐奖励信息的推荐奖励评分；
根据所述M条历史推荐岗位信息的推荐岗位评分与所述M条历史推荐岗位信息的推荐奖励评分确定所述推荐人的第二推荐评分。
7.一种服务器，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收第一终端发送第一评分查询请求，其中，所述第一评分查询请求携带推荐人的第一身份信息；
第一确定模块，用于确定与所述身份信息匹配的历史推荐记录；
第二确定模块，用于根据所述历史推荐记录确定所述推荐人的第一推荐评分；
第一发送模块，用于向所述第一终端发送第一评分查询响应，其中，所述第一评分查询响应携带所述第一推荐评分；
第二接收模块，用于接收所述第一终端发送的人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求携带招聘信息和第一推荐奖励信息，所述人才推荐请求由所述第一终端在获取到第一同意发送消息后生成，所述第一同意发送消息表示同意向与所述第一推荐评分对应的所述推荐人发送所述人才推荐请求；
第二发送模块，用于向第三终端发送所述人才推荐请求，其中，所述人才推荐请求用于指示所述第三终端在确定所述第一推荐奖励信息满足预设第一推荐奖励策略时获取与所述招聘信息匹配的求职者信息；
第三接收模块，用于接收所述第三终端发送人才推荐响应，其中，所述人才推荐响应携带所述求职者信息；
第三发送模块，用于向所述第一终端发送所述人才推荐响应。
8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1至6任一项方法中的步骤的消息。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述存储计算机程序被所述处理器执行，以实现权利要求1至6任一项所述的方法。
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