CN109902226A - 一种用户推荐方法和系统及客户端设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用户推荐方法和系统及客户端设备，属于应用技术领域。所述用户推荐方法包括：在客户端监测用户推荐当前应用的推荐量，其中，所述推荐量为用户成功地向被推荐人推荐所述应用的被推荐人数；以及在客户端或服务器端匹配所述用户的推荐量与推荐评价指标梯度。所述用户推荐系统包括：应用接口；用户数据库；规则数据库；所述规则至少包括推荐评价指标、梯度和对应推荐目标量的对应关系表；和计算核心，与所述应用接口和用户数据库、规则数据库相连接；其中，所述计算核心经配置用于匹配用户的推荐量与推荐评价指标梯度。本发明通过设置推荐评价指标梯度与奖励的策略，使用户多劳多得，从而激励用户更积极地推荐应用。

Description

一种用户推荐方法和系统及客户端设备

技术领域

本发明涉及一种应用(APP)技术领域，特别地涉及一种用户推荐方法和 系统及客户端设备。

背景技术

在应用技术蓬勃发展的今天，各种各样的APP应运而生。开发者们为了获 得更多用户群，努力钻研技术，提供操作性更好、内容更佳的APP。然而，由 于APP的功能、提供的内容等原因，使得用户群的扩大并不容易。尽管APP开 发者们会在不同的场景发布其APP的广告或提供注册、登录的链接，但是收效 并不理想。

发明内容

针对现有技术中存在的技术问题，本发明提出了一种用户推荐方法和系统 及客户端设备，用于提高应用的用户量。

为了解决现有技术中存在的技术问题，本发明提出了一种用户推荐方法， 包括：

在客户端监测用户推荐当前应用的推荐量，其中，所述推荐量为用户成功 地向被推荐人推荐所述应用的被推荐人数；以及

在客户端或服务器端匹配所述用户的推荐量与推荐评价指标梯度。

其中，所述推荐评价指标的梯度与推荐目标量相适应。

在匹配所述用户的推荐量与推荐评价指标梯度时，匹配用户推荐量与推荐 目标量，根据与用户推荐量相匹配的推荐目标量，将与所述推荐目标量相适应 的梯度作为所述用户的推荐评价指标梯度。

所述的用户推荐方法进一步包括：定时或实时监测用户推荐量。

所述的用户推荐方法进一步包括：定时或实时匹配用户推荐量与推荐目标 量，并根据匹配结果更新所述用户的推荐评价指标梯度。

所述的用户推荐方法进一步包括：监测被推荐人使用所述应用的情况，在 推荐人使用所述应用的情况符合预置使用指标，则确定用户成功地向所述被推 荐人推荐所述应用。

其中，用户通过为被推荐人预开帐户的方式推荐当前应用。

所述的用户推荐方法进一步包括：

向用户提供推荐界面；

响应于用户通过推荐界面输入的被推荐人的帐户信息，完成被推荐人的注 册流程；

向被推荐人发送推荐信息；以及

向用户发送向被推荐人分享下载内容的通知。

其中，所述帐户信息包括被推荐人的电话号码或电子邮件地址；通过电话 语音留言、短信通知或电子邮件的方式向推荐人发送推荐信息。

为了解决现有技术中存在的技术问题，本发明提出了一种客户端设备，包 括：

处理器，经配置用于监测用户推荐应用的推荐量，并匹配所述用户的推荐 量与推荐评价指标梯度；和

显示器，经配置以显示所述用户的推荐评价指标及其梯度；

其中，所述推荐量为用户成功地向被推荐人推荐所述应用的被推荐人数。

所述的客户端设备还包括：

存储模块，用于存储推荐评价指标、梯度和对应推荐目标量的对应关系表 及所述用户的当前推荐评价指标梯度。

其中，处理器包括：

监测模块，经配置用以定时或实时监测用户推荐量；

匹配模块，经配置用以匹配用户推荐量与推荐目标量，获取与用户推荐量 相匹配的推荐目标量；和

梯度确定模块，经配置用以将与所述推荐目标量对应的梯度作为所述用户 的推荐评价指标梯度。

其中，匹配模块经进一步配置，定时或实时匹配用户推荐量与推荐目标量， 所述梯度确定模块响应于获取的与最新用户推荐量相匹配的推荐目标量，更新 所述用户的推荐评价指标梯度。

其中，所述处理器进一步包括：还包括：

分享模块，经配置用于向被推荐人推荐所述应用，并确定用户推荐量。

所述的客户端设备还包括：客户端通信接口，用于与服务器交互，其中， 接收来自服务器的被推荐人使用所述应用的情况的数据；进一步地，所述分享 模块根据被推荐人使用所述应用的情况的数据确定向被推荐人推荐所述应用 是否成功。

其中，所述分享模块进一步还包括：

界面单元，用于通过显示器显示推荐界面，用于用户输入被推荐人的帐户 信息；

注册单元，响应于被推荐人的帐户信息，通过客户端通信接口与服务器交 互，完成被推荐人的注册流程；和

通知单元，在注册单元完成被推荐人的注册流程后，向被推荐人发送推荐 信息；向用户发送向被推荐人分享下载内容的通知。

其中，所述帐户信息至少包括被推荐人的电话号码或电子邮件地址；通过 电话语音留言、短信通知或电子邮件的方式向推荐人发送推荐信息。

为了解决现有技术中存在的技术问题，本发明提出了一种用户推荐系统， 包括：

应用接口，经配置用于接收用户的推荐量；

用户数据库，用于存储用户信息；

规则数据库，用于存储规则；所述规则至少包括推荐评价指标、梯度和对 应推荐目标量的对应关系表；和

计算核心，与所述应用接口和用户数据库、规则数据库相连接；

其中，所述计算核心经配置用于匹配用户的推荐量与推荐评价指标梯度， 所述推荐量为用户向被推荐人推荐所述应用时的被推荐人数。

其中，所述计算核心包括：

匹配模块，经配置用以匹配用户推荐量与推荐目标量，获取与用户推荐量 相匹配的推荐目标量；和

梯度确定模块，经配置用以将与所述推荐目标量对应的梯度作为所述用户 的推荐评价指标梯度。

其中，匹配模块经进一步配置，定时或实时匹配用户推荐量与推荐目标量， 所述梯度确定模块响应于获取的与最新用户推荐量相匹配的推荐目标量，更新 所述用户的推荐评价指标梯度。

其中，所述计算核心还包括：

应用使用监测模块，用于监测被推荐人使用所述应用的情况，确定被推荐 人使用所述应用的情况是否符合使用指标，并将被推荐人使用所述应用的情况 的数据发送给客户端设备。

所述应用使用监测模块经进一步配置为：根据推荐人使用所述应用的情况 修正所述用户推荐量。

所述计算核心进一步包括：

注册模块，与所述应用接口相连接，响应于接收到的被推荐人帐户信息， 与客户端设备交互完成被推荐人的注册流程。

本发明利用推荐评价指标鼓励现有用户推荐应用，所述推荐评价指标与奖 励相挂钩，并通过设置推荐评价指标梯度，将奖励也划分出梯度。通过设置推 荐评价指标梯度与奖励的策略，使用户多劳多得，从而激励用户更积极地推荐 应用。

附图说明

下面，将结合附图对本发明的优选实施方式进行进一步详细的说明，其中：

图1是根据本发明的一个实施例中的分享模块的界面示意图；

图2是根据本发明的另一个实施例中的分享模块的界面示意图；

图3是根据本发明的一个实施例中客户端设备的功能框图；

图4是根据本发明的一个实施例分享模块的功能框图；以及

图5是根据本发明的一个实施例的用户推荐系统的功能框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明 实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然， 所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中 的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其 他实施例，都属于本发明保护的范围。

在以下的详细描述中，可以参看作为本申请一部分用来说明本申请的特定 实施例的各个说明书附图。在附图中，相似的附图标记在不同图式中描述大体 上类似的组件。本申请的各个特定实施例在以下进行了足够详细的描述，使得 具备本领域相关知识和技术的普通技术人员能够实施本申请的技术方案。应当 理解，还可以利用其它实施例或者对本申请的实施例进行结构、逻辑或者电性 的改变。

本发明提供了一种用于激励现有用户推荐其正在使用的应用的方法，其 中，所述用户推荐方法包括：应用的客户端或服务器端监测用户推荐当前应用 的推荐量；以及在客户端或服务器端匹配所述用户的推荐量与推荐评价指标梯 度。其中，当该应用的用户每成功地向一个非用户推荐该应用后，所述应用会 记录其推荐行为，并统计推荐的总人数，即为该用户的当前应用推荐量。在客 户端或服务器端，匹配所述用户的推荐量与推荐评价指标梯度，以确定与推荐 量相匹配的推荐评价指标梯度。

在本发明中，用户通过客户端的分享模块向非用户推荐该应用，在客户端 或服务器端保存有推荐记录，客户端或服务器端可维护用户成功推荐的人数， 并将成功推荐的人数确定为用户推荐量。

其中，为了能够确定现有用户推荐应用后，被推荐人是否真正成为该应用 的用户，即用户的推荐是否成功，本发明监测被推荐人使用所述应用的情况。 当被推荐人成为所述应用的真正用户时，才可以认定推荐成功。具体地，获取 被推荐人使用所述应用的情况数据，并与具体的使用指标相比较，当被推荐人 使用所述应用的情况符合使用指标，则可以确定推荐成功，否则确定为推荐不 成功。其中，所述的使用指标可以根据不同的应用而灵活设置，例如，对于音 乐类APP，所述的使用指标可以是被推荐人在某个时间段内是否有搜索、播放 记录。对于阅读类APP，所述的使用指标可以是被推荐人在某个时间段内是否有过阅读记录或者是否达到了预置的阅读量。

在一个实施例中，客户端的分享模块在用户向非用户推荐该应用时，保存 其推荐记录，并接收服务器端发来的被推荐人是否推荐成功的消息，当推荐不 成功时，从推荐总量中减去该次推荐，从而得到用户推荐量。

在另一个实施例中，客户端将推荐记录发送给服务器端，由服务器端监测 是否推荐成功，并根据监测结果维护用户推荐量。

用户可以通过多种方法推荐其使用的应用，例如，如图1所示，为本发明 一实施例中的分享模块的界面示意图。分享模块与多个第三方应用，如微信、 QQ等相连接，用户可以通过第三方应用向其好友发送邀请，当好友接受了邀 请，注册成为所述应用的用户，则可认为推荐成功，或者是好友成为所述应用 的用户后，完成了一定的使用指标，则认为推荐成功。

另外，用户还可以通过为被推荐人预开帐户的方式推荐当前应用。例如， 如图2所示，为另一实施例的分享模块的部分界面示意图。所述应用中的分享 模块向用户提供推荐界面，用户输入被推荐人的帐户信息，图中所述的帐户信 息是电话号码，当然也可以是电子邮件地址。分享模块响应于用户通过推荐界 面输入的被推荐人的帐户信息，与应用服务器互动，完成被推荐人的注册流程。 然后根据被推荐人帐户信息中的电话号码或电子邮件地址等，向被推荐人发送 推荐信息；并且，向用户发送向被推荐人分享下载内容的通知。用户通过第三 方应用向被推荐人分享下载内容。被推荐人只需点击用户分享的下载链接，完成下载即可以登录使用该应用。当被推荐人完成了一定的指用指标后，则认为 用户对该被推荐人的推荐成功。本实施例中的推荐方式缩减了被推荐人的操作 流程，减少被推荐人的误操作，提高了被推荐人的登录成功率。

本发明为了激励现有用户积极地推荐该应用，设置有推荐评价指标，推荐 评价指标与颁发给用户的奖励相对应。为了体现多劳多得，本发明为推荐评价 指标设置有不同的梯度，梯度不同，奖励不同。为了便于确定推荐评价指标的 梯度，所述推荐评价指标的每一级梯度与相应的推荐目标量相适应。例如，所 述推荐评价指标的梯度分别为初级、一级、二级、三级……等，对应的推荐目 标量分别对应为1人、10人、50人、100人等。其中，从初级梯度进入一级梯 度对应推荐目标量为10人，如果现有用户的推荐量在10人以内时，其推荐评价指标的梯度为初级，对应的初级奖励为基本奖励。如果现有用户的推荐量超 过了10人，则进入一级梯度，对应的一级奖励要高于基本奖励；如果现有用 户的推荐量超过了50人，则进入二级梯度，对应的奖励要高于一级奖励，以 此类推。

在进行具体匹配时，首先匹配用户推荐量与推荐目标量，获取与用户推荐 量相匹配的推荐目标量。例如，当用户推荐量为8人时，将其与推荐目标量1 人、10人进行匹配，可以确定，8人大于1人，小于10人，因而，与其相匹 配的推荐目标量是1人，这个推荐目标量对应的梯度为初级，因而，可以确定 所述用户的推荐评价指标梯度为初级。

随着时间的推移，用户的推荐量会越来越大，因而，本发明能够定时或实 时监测用户推荐量。例如，每天查询应用的推荐记录，并统计总的推荐量。或 者在用户推荐了应用时，在记录推荐行为时，统计总的推荐量。

在统计了总的推荐量后，进行用户推荐量与推荐目标量的匹配，并根据匹 配结果更新所述用户的推荐评价指标梯度。例如，当统计到用户的推荐量从8 人变到了10人时，通过匹配，对应的推荐评价指标梯度应是一级，此时，将 该用户的推荐评价指标梯度从原来的初级更新为一级。

如图3所示，为根据本发明一个实施例提供的客户端设备和服务器端的功 能框图，所述客户端设备1a包括处理器10a、和显示器11a、存储模块12a和 客户端通信接口13a。具体地，所述处理器10aa能够包括一个或多个中央处理 单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵 列(FPGA)或它们的组合。处理器10aa能够执行存储在存储器12a中的软件 或计算机可读指令以执行本文描述的方法或操作。处理器10aa能够以若干不 同的方式来实施。例如，处理器10aa能够包括一个或多个嵌入式处理器、处 理器核心、微型处理器、逻辑电路、硬件有限状态机(FSM)、数字信号处理器 (DSP)或它们的组合。例如，处理器10aa能够是64位处理器。

显示器11a能够是诸如液晶显示器(LCD)的触摸屏显示器、薄膜晶体管(TFT)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器或者有源矩阵有机发光二 极管(AMOLED)显示器。在某些变型中，显示器11a能够是视网膜显示器、 触觉触摸屏或它们的组合。例如，当客户端设备1aa是智能手机时，显示器11a 能够是智能手机的触摸屏显示器。

存储模块12a能够存储软件、数据、日志或它们的组合。存储模块12a能 够是内部存储器。替代地，存储模块12a能够是外部存储器，诸如驻留在存储 节点、云服务器或存储服务器上的存储器。存储模块1a2能够是易失性存储器 或非易失性存储器。例如，存储模块12a能够是诸如非易失性随机存取存储器 (NVRAM)、闪存、磁盘存储器的非易失性存储器，或者是诸如静态随机存取 存储器(SRAM)的易失性存储器。存储模块12a能够是用于客户端设备1a 的主存储单元。

其中，客户端通信接口13a能够是有线或无线通信接口。例如，客户端通 信接口13a能够是客户端设备的网络接口卡。客户端通信接口13a能够是无线 调制解调器或有线调制解调器。在一种变型中，客户端通信接口13a能够是 WiFi调制解调器。在另一些变型中，客户端通信接口13a能够是3G调制解调 器、4G调制解调器、LTE调制解调器、蓝牙组件、射频接收器、天线或它们 的组合。客户端设备能够使用客户端通信接口13a连接到通信网络或者与通信 网络通信地耦合。客户端设备1a能够使用客户端通信接口13a传输或者接收包或消息。

客户端设备1a还可以包括输入装置，例如键盘、触摸屏等。如本领域技 术人员所了解的，客户端设备1a还可以包括其他功能的装置，以满足客户的 需要。

客户端设备1a能够包括便携式计算设备，诸如智能手机、平板电脑、笔 记本电脑、智能手表、个人娱乐设备或它们的组合。在另一些变型中，客户端 设备1a还能够包括台式计算机。

对应地，远端的服务器端运行在服务器2a中，服务器2a的功能框图如图 5所示，包括应用接口21a、用户数据库22a、规则数据库23a和计算核心24a。 所述应用接口21a与客户端设备1a交互数据。用户数据库22a用于存储用户 信息，例如，用户个人信息和用户应用信息等，其中，所述的用户应用信息除 了包括与所述应用相关的信息外，例如阅读类APP的用户应用信息包括用户的 阅读量、阅读进度等信息，还包括当前用户推荐量。应用接口2a1接收到用户 推荐量后，将其存储在用户数据库22a中。规则数据库23a用于存储用户推荐 规则、规则中的各类参数。例如：推荐评价指标、梯度和对应推荐目标量的对 应关系表，被推荐人使用所述应用的指用指标等。计算核心24a与所述应用接 口21a和用户数据库2a2和规则数据库23a相连接。其中，计算核心24a至少 包括应用使用监测模块243a和注册模块244a。

本发明所述的应用客户端运行在所述客户端设备1a上，与远端的服务器 2a交互。服务器2a将规则数据库23a中的用户推荐规则、规则中的各类参数、 用户数据库中的被推荐人使用该数据的情况数据等提供给应用客户端。应用客 户端接收到服务器2a发送来各种数据，并存储在存储模块12a中。

客户端设备1a中的处理器10a在运行客户端完成用户推荐方法流程时， 按照功能划分，本发明中的处理器10a包括监测模块100a、匹配模块101a和 梯度确定模块102a，其中，监测模块100a用以定时或实时监测用户推荐量。 每次用户进行推荐行为时，应用中保存推荐记录，并根据服务器2a提供的被 推荐人使用该数据的情况数据确定是否推荐成功，从而修正用户推荐量。所述 匹配模块101a接收监测模块100a发来的用户推荐量，并从存储模块12a获得 各个梯度的推荐目标量，通过比较用户推荐量与推荐目标量，获得用所述用户 推荐量相匹配的推荐目标量，并将其发送给梯度确定模块102a，梯度确定模块 查询推荐评价指标梯度和对应推荐目标量的对应关系，将与所述推荐目标量对 应的梯度作为所述用户的推荐评价指标梯度。并将用户当前的推荐评价指标梯 度和当前推荐量发送到显示器11显示给用户。

所述处理器10a还包括分享模块103a。分享模块103a分别与显示器11a 和监测模块100a相连接。分享模块103a通过显示器11a显示推荐界面，如图 1和图2所示，分享模块103a在每次用户推荐该应用时，其将其推荐行为存储 到存储模块12a中，并参考被推荐人使用所述应用的情况数据，经过前述方法 中的处理确定该次推荐是否成功，当推荐不成功时，从推荐总量中减去该次推 荐，从而得到用户推荐量。监测模块100a可以从存储模块12a中读取出所述 用户推荐量。

在另一个实施例中，分享模块103a响应于用户输入的被推荐人帐户信息， 完成被推荐人的注册流程，并向被推荐人发送用户的推荐信息；向用户发送向 被推荐人分享下载内容的通知。具体地，所述分享模块103a如图5所示，包 括：界面单元1031a、注册单元1032a和通知单元1033a，其中，界面单元1031a 通过显示器11a显示推荐界面，用户在该推荐界面输入被推荐人的帐户信息。 所述的帐户信息可以是电话号码，也可以是电子邮件地址，如图2所示，还可 以包括被推荐人与用户的关系，如父女、母女、同事等关系。注册单元1032a根据被推荐人的帐户信息，与服务器2a中的注册模块244a交互，完成被推荐 人的注册。在注册完成后，通过电话自动语音、短信或邮件等方式向被推荐人 发送推荐信息；同时向用户发送提醒通知，提醒用户通过第三方应用向被推荐 人分享下载内容，以供被推荐人下载、安装。

如图5所示，为根据本发明另一实施例的客户端设备和服务器端用户推荐 系统的功能框图。在本实施例中，所述客户端设备1b包括处理器10b、和显示 器11b、存储模块12b和客户端通信接口13b。其中，处理器10b包括监测模 块100b和分享模块103b。

用户通过分享模块103b向非用户推荐所述应用，并将用户推荐量记录在 存储模块12b。监测模块100b实时或定时从存储模块12b中获取用户推荐量， 将用户推荐量通过客户端通信接口13b发送给服务器2。

所述服务器2b包括：应用接口21b、用户数据库22b、规则数据库23b和 计算核心24b。所述应用接口21b与客户端设备1b交互数据，对于本发明，所 述应用接口21b从客户端设备1b接收用户推荐量。所述计算核心24b包括： 匹配模块241b和梯度确定模块242b。其中，所述匹配模块241b可实时或定时 匹配用户的推荐量与推荐目标量，获取与用户推荐量相匹配的推荐目标量。在 进行实时匹配时，应用接口21b接收到用户推荐量时，在将用户推荐量存储到 用户数据库22b的同时，将用户推荐量发送给所述匹配模块241b。所述匹配模块241b根据当前接收到的用户推荐量，与规则数据库23b中的推荐目标量一 一进行比较，得到与所述用户推荐量相匹配的推荐目标量。在进行定时匹配时， 应用接口21b将接收到的用户推荐量存储到用户数据库22b，在预置时间到时， 所述匹配模块241b从用户数据库22b中读取用户推荐量，再进行匹配而得到 与所述用户推荐量相匹配的推荐目标量。

梯度确定模块242b接收匹配模块241b得到的推荐目标量，查询规则数据 库23b中的推荐评价指标梯度与推荐目标量的对应关系表，得到与所述推荐目 标量对应的梯度，将其作为所述用户的推荐评价指标梯度。

另外，所述计算核心还包括应用使用监测模块243b。当被推荐人下载并安 装了应用后，被推荐人的个人信息和应用信息会收集在用户数据库22b内，通 过监控用户数据库22b内的被推荐人的个人信息和应用信息，可以得到被推荐 人使用所述应用的情况，如被推荐人的阅读量。将所述被推荐人的阅读量与规 则数据库23b中的使用指标，如最小阅读量，相比较，如果所述被推荐人的阅 读量大于最小阅读量，则可以确定被推荐人使用所述应用的情况符合使用指 标，否则确定不符合。只有确定被推荐人使用所述应用的情况符合使用指标， 才可以认为用户对该被推荐人的推荐成功。应用使用监测模块243b根据推荐人使用所述应用的使用量是否符合使用指标来修正用户数据库22b中的用户推 荐量，并将其通过应用接口21b发送给客户端。

当客户端设备1b中的分享模块103b采用图5所示的结构时，所述计算核 心还包括注册模块244b，其与所述应用接口21b相连接，响应于接收到的被推 荐人帐户信息，与客户端设备1b交互完成被推荐人的注册流程。

本发明通过以上实施例详细地说明了用户推荐方法及系统，本发明利用推 荐评价指标鼓励现有用户推荐应用，所述推荐评价指标与奖励相挂钩，并通过 设置推荐评价指标梯度，将奖励划分出梯度。通过设置推荐评价指标梯度与奖 励的策略，使用户多劳多得，从而激励用户更积极地推荐应用。

上述实施例仅供说明本发明之用，而并非是对本发明的限制，有关技术领 域的普通技术人员，在不脱离本发明范围的情况下，还可以做出各种变化和变 型，因此，所有等同的技术方案也应属于本发明公开的范畴。

Claims (23)

1.一种用户推荐方法，包括：

获取用户推荐应用的推荐量，其中，所述推荐量至少基于用户向被推荐人推荐所述应用的被推荐人数；以及

将所述用户的推荐量与推荐评价指标梯度关联，其中所述推荐评价指标的梯度与推荐目标量相适应。

2.根据权利要求1所述的用户推荐方法，其中，所述被推荐人数为符合预定条件的人数，其中所述预定条件包括以下中一者或多者：下载、注册、登录、使用、和使用达到预定次数或时长。

3.根据权利要求2所述的用户推荐方法，进一步包括：匹配用户推荐量与推荐目标量，根据与用户推荐量相匹配的推荐目标量，将与所述推荐目标量相适应的梯度作为所述用户的推荐评价指标梯度。

4.根据权利要求3所述的用户推荐方法，其中，进一步包括：定时或实时监测用户推荐量。

5.根据权利要求4所述的用户推荐方法，其中，进一步包括：定时或实时匹配用户推荐量与推荐目标量，并根据匹配结果更新所述用户的推荐评价指标梯度。

6.根据权利要求1所述的用户推荐方法，其中，进一步包括：监测被推荐人使用所述应用的情况，在推荐人使用所述应用的情况符合预置使用指标时，确定用户成功地向所述被推荐人推荐所述应用。

7.根据权利要求1所述的用户推荐方法，其中，用户通过为被推荐人预开帐户的方式推荐当前应用。

8.根据权利要求7所述的用户推荐方法，其中，进一步包括：

响应于用户通过推荐界面输入的被推荐人的帐户信息，完成被推荐人的注册流程；

向被推荐人发送推荐信息；以及

向用户发送向被推荐人分享下载内容的通知。

9.根据权利要求8所述的用户推荐方法，其中，所述帐户信息包括被推荐人的电话号码或电子邮件地址；所述向被推荐人发送推荐信息包括通过电话语音留言、短信通知或电子邮件的方式向推荐人发送推荐信息。

10.一种客户端设备，包括：

处理器，经配置用于监测用户推荐应用的推荐量，并匹配所述用户的推荐量与推荐评价指标梯度；和

显示器，经配置以显示所述用户的推荐评价指标及其梯度；

其中，所述推荐量为用户成功地向被推荐人推荐所述应用的被推荐人数。

11.根据权利要求10所述的客户端设备，其中，还包括：

存储模块，用于存储推荐评价指标、梯度和对应推荐目标量的对应关系表及所述用户的当前推荐评价指标梯度。

12.根据权利要求11所述的客户端设备，其中，处理器包括：

监测模块，经配置用以定时或实时监测用户推荐量；

匹配模块，经配置用以匹配用户推荐量与推荐目标量，获取与用户推荐量相匹配的推荐目标量；和

梯度确定模块，经配置用以将与所述推荐目标量对应的梯度作为所述用户的推荐评价指标梯度。

13.根据权利要求12所述的客户端设备，其中，匹配模块经进一步配置，定时或实时匹配用户推荐量与推荐目标量，所述梯度确定模块响应于获取的与最新用户推荐量相匹配的推荐目标量，更新所述用户的推荐评价指标梯度。

14.根据权利要求10所述的客户端设备，其中，所述处理器进一步包括：还包括：

分享模块，经配置用于向被推荐人推荐所述应用，并确定用户推荐量。

15.根据权利要求14所述的客户端设备，其中，还包括：客户端通信接口，用于与服务器交互，其中，接收来自服务器的被推荐人使用所述应用的情况的数据；进一步地，所述分享模块根据被推荐人使用所述应用的情况的数据确定向被推荐人推荐所述应用是否成功。

16.根据权利要求14或15所述的客户端设备，其中，所述分享模块进一步还包括：

界面单元，用于通过显示器显示推荐界面，用于用户输入被推荐人的帐户信息；

注册单元，响应于被推荐人的帐户信息，通过客户端通信接口与服务器交互，完成被推荐人的注册流程；和

通知单元，在注册单元完成被推荐人的注册流程后，向被推荐人发送推荐信息；向用户发送向被推荐人分享下载内容的通知。

17.根据权利要求16所述的客户端设备，其中，所述帐户信息至少包括被推荐人的电话号码或电子邮件地址；通过电话语音留言、短信通知或电子邮件的方式向推荐人发送推荐信息。

18.一种用户推荐系统，包括：

应用接口，经配置用于接收用户的推荐量；

用户数据库，用于存储用户信息；

规则数据库，用于存储规则；所述规则至少包括推荐评价指标、梯度和对应推荐目标量的对应关系表；和

计算核心，与所述应用接口和用户数据库、规则数据库相连接；

其中，所述计算核心经配置用于匹配用户的推荐量与推荐评价指标梯度，所述推荐量为用户向被推荐人推荐所述应用时的被推荐人数。

19.根据权利要求18所述的用户推荐系统，其中，所述计算核心包括：

匹配模块，经配置用以匹配用户推荐量与推荐目标量，获取与用户推荐量相匹配的推荐目标量；和

梯度确定模块，经配置用以将与所述推荐目标量对应的梯度作为所述用户的推荐评价指标梯度。

20.根据权利要求19所述的用户推荐系统，其中，匹配模块经进一步配置，定时或实时匹配用户推荐量与推荐目标量，所述梯度确定模块响应于获取的与最新用户推荐量相匹配的推荐目标量，更新所述用户的推荐评价指标梯度。

21.根据权利要求18所述的用户推荐系统，其中，所述计算核心还包括：

应用使用监测模块，用于监测被推荐人使用所述应用的情况，确定被推荐人使用所述应用的情况是否符合使用指标，并将被推荐人使用所述应用的情况的数据发送给客户端设备。

22.根据权利要求21所述的用户推荐系统，其中，所述应用使用监测模块经进一步配置为：根据推荐人使用所述应用的情况修正所述用户推荐量。

23.根据权利要求18所述的用户推荐系统，其中，所述计算核心进一步包括：

注册模块，与所述应用接口相连接，响应于接收到的被推荐人帐户信息，与客户端设备交互完成被推荐人的注册流程。