WO2010010676A1

WO2010010676A1 - 群管理装置および群管理システム

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Publication number: WO2010010676A1
Application number: PCT/JP2009/003362
Authority: WO
Inventors: 西野淳; 橋本哲; 三木敏至; 尾本林貞; 加井隆重
Original assignee: ダイキン工業株式会社
Priority date: 2008-07-23
Filing date: 2009-07-16
Publication date: 2010-01-28
Also published as: AU2009275114A1; CN102105751A; KR20110040901A; BRPI0916386A2; EP2322864A4; CN102105751B; JP5233470B2; EP2322864A1; US20110130880A1; US8571717B2; JP2010025504A; AU2009275114B2

Abstract

　複数の建物に設置された多数の空調設備の運転状況を効率よく評価することができる群管理装置または群管理システムを提供することにある。本発明に係る群管理システム（１００）は、複数の建物（５０ａ，５０ｂ，５０ｃ）に設置された多数の空調設備（１０ａ，１０ｂ，１０ｃ）を複数の群（１５ａ，１５ｂ，１５ｃ）として管理する群管理装置（３０）であって、取得部（３５ａ）と、抽出部（３５ｃ）とを備える。取得部は、建物ごとに配置され、建物内の多数の空調設備を制御する制御装置（２０ａ，２０ｂ，２０ｃ）を介して、多数の空調設備の運転データを取得する。抽出部は、複数の評価視点に基づいて、所定の条件に適合する群を抽出する。

Description

群管理装置および群管理システム

　本発明は、群管理装置に関する。

　従来、オフィスビルおよびテナントビル等のように多数の空調設備を用いる建物では、建物内の一箇所に一つの制御装置が配置され、当該制御装置を用いて多数の空調設備が制御されている（特許文献１：特開平９―１９６４４４号公報参照）。また、多数の空調設備を効果的に管理するために、この制御装置において多数の空調設備から運転データを取得し、当該建物内に設置された多数の空調設備の運転状況を評価している。

　一方、例えば、病院および大学のように一の管理領域に複数の建物が立地しているような場合、各建物に制御装置が配置されるため、一の管理領域に複数の制御装置が配置される。また、各建物に配置された制御装置で得られる情報から、それぞれの制御装置で制御される空調設備の運転状況を評価し、空調設備を効率よく制御すべく対策が講じられることになる。

　しかし、各建物に配置された制御装置をそれぞれ確認し、各建物内に設置された多数の空調設備の運転状況を評価する作業は煩雑となる。
　本発明の課題は、複数の建物に設置された多数の空調設備の運転状況を効率よく評価することができる群管理装置または群管理システムを提供することにある。

　第１発明に係る群管理装置は、複数の建物に設置された多数の空調設備を複数の群として管理する群管理装置であって、取得部と、抽出部とを備える。取得部は、制御装置を介して、多数の空調設備の運転データを取得する。制御装置は、建物ごとに配置され、建物内の多数の空調設備を制御する。抽出部は、複数の評価視点に基づいて、所定の条件に適合する群を抽出する。

　本発明に係る群管理装置では、建物ごとに配置された制御装置を介して、制御装置が制御を行う多数の空調設備の運転データが取得される。複数の評価視点に基づいて、所定の条件に適合する群が抽出される。ここで、群とは、建物ごと、エリアごと、空調設備の種類ごと等、ユーザによって任意で決定されるグループである。
　これにより、複数の建物に設置された多数の空調設備の運転状況を効率よく評価することができる。

　第２発明に係る群管理装置は、第１発明に係る群管理装置であって、複数の評価視点は、エネルギー消費、長時間運転、および快適性低下のうち、少なくともいずれか一つを含む。
　本発明に係る群管理装置では、複数の評価視点には、エネルギー消費、長時間運転、および快適性低下のうち少なくともいずれか一つが含まれる。
　これにより、何らかの問題がある空調設備の評価をすることができる。

　第３発明に係る群管理装置は、第１発明または第２発明に係る群管理装置であって、抽出部は、一の群に属する空調設備の個々の運転データを他の群に属する空調設備の個々の運転データと比較し、および／または、一の群の集団の運転データを他の群の集団の運転データと比較し、所定の条件に適合する群を抽出する。集団の運転データとは、一の群に属する空調設備の全運転データである。

　本発明に係る群管理装置では、一の群に属する空調設備の個々の運転データが他の群に属する空調設備の個々の運転データと比較される。さらに／あるいは、一の群に属する空調設備の全運転データが他の群に属する空調設備の全運転データと比較される。さらに、所定の条件に適合する群が抽出される。
　これにより、群に属する空調設備の運転データを多角的に判定することができる。

　第４発明に係る群管理装置は、第３発明に係る群管理装置であって、画面生成部をさらに備える。画面生成部は、抽出部によって抽出された結果を表示する画面を生成する。画面生成部は、第１画面と第２画面とを生成する。第１画面は、第１の結果を表示する。第１の結果とは、個々の運転データを比較して抽出された結果である。第２画面は、第２の結果を表示する。第２の結果とは、集団の運転データを比較して抽出された結果である。

　本発明に係る群管理装置では、個々の運転データが比較されて抽出された結果を表示する画面と、集団の運転データが比較されて抽出された結果を表示する画面がそれぞれ生成される。
　これにより、目的に応じた抽出結果を参照することができる。

　第５発明に係る群管理装置は、第４発明に係る群管理装置であって、運転データ記憶領域と、判定値設定部とをさらに備える。運転データ記憶領域は、多数の空調設備の運転データを記憶する。判定値設定部は、運転データ記憶領域に記憶された運転データに基づき判定値を設定する。画面には、運転データと判定値とが運転時間ごとに比較可能に表示される。

　本発明に係る群管理装置では、運転データが記憶され、記憶された運転データに基づき判定値が設定される。画面には、運転データと判定値とが運転時間ごとに比較可能に表示される。
　これにより、判定値を上回る運転データを容易に特定することができる。

　第６発明に係る群管理装置は、第３発明から第５発明のいずれか一つに係る群管理装置であって、所定の条件に適合する群は、複数の評価視点のいずれかにおいて問題がある空調設備である。また、抽出部は、個々の運転データおよび集団の運転データの双方の比較結果に基づき、問題のある群を抽出する。
　本発明に係る群管理装置では、個々の運転データおよび集団の運転データの双方の比較結果に基づいて問題のある群が抽出される。
　これにより、問題の程度が高い群をより具体的に判定することができる。

　第７発明に係る群管理装置は、第４発明から第６発明のいずれかに係る群管理装置であって、画面生成部は、評価視点ごとに抽出された群を、切り替え可能に表示する一の画面を生成する。
　本発明に係る群管理装置では、評価視点ごとに抽出された群を切り替え可能に表示する一の画面が生成される。
　これにより、複数の評価視点に基づく評価を容易に確認する事ができる。

　第８発明に係る群管理システムは、複数の建物に設置された多数の空調設備を複数の群として管理する群管理システムであって、制御装置と、群管理装置とを備える。制御装置は、建物ごとに配置され、建物内の多数の空調設備を制御する。群管理装置は、制御装置に接続され、制御装置を介して多数の空調設備を複数の群として管理する。また、群管理装置は、取得部と、抽出部とを有する。取得部は、多数の空調設備の運転データを取得する。抽出部は、複数の評価視点に基づいて、所定の条件に適合する多数の空調設備からなる群を抽出する。

　本発明に係る群管理装置では、建物ごとに配置された制御装置を介して、制御装置が制御を行う多数の空調設備の運転データが取得される。複数の評価視点に基づいて、所定の条件に適合する群が抽出される。ここで、群とは、建物ごと、エリアごと、空調設備の種類ごと等、ユーザによって任意で決定されるグループである。
　これにより、複数の建物に設置された多数の設備機器の運転状況を効率よく評価することができる。

　第１発明に係る群管理装置では、複数の建物に設置された多数の空調設備の運転状況を効率よく評価することができる。
　第２発明に係る群管理装置では、何らかの問題がある空調設備の評価をすることができる。

　第３発明に係る群管理装置では、群に属する空調設備の運転データを多角的に判定することができる。
　第４発明に係る群管理装置では、目的に応じた抽出結果を参照することができる。

　第５発明に係る群管理装置では、判定値を上回る運転データを容易に特定することができる。
　第６発明に係る群管理装置では、問題の程度が高い群をより具体的に判定することができる。

　第７発明に係る群管理装置では、複数の評価視点に基づく評価を容易に確認する事ができる。
　第８発明に係る群管理システムでは、複数の建物に設置された多数の設備機器の運転状況を効率よく評価することができる。

本実施形態に係る群管理システムの全体構成を示す図である。本実施形態に係る一の建物内の構成を示す図である。本実施形態に係るコントローラの概略構成を示す図である。本実施形態に係る群管理装置の概略構成を示す図である。電力多消費に関する全体値の抽出結果を示す画面である。電力多消費に関する個別値の抽出結果を示す画面である。電力多消費に関する結果を抽出するまでのフローである。長時間運転に関する全体値の抽出結果を示す画面である。長時間運転に関する個別値の抽出結果を示す画面である。長時間運転に関する結果を抽出するまでのフローである。快適性低下に関する全体値の抽出結果を示す画面である。快適性低下に関する個別値の抽出結果を示す画面である。快適性低下に関する結果を抽出するまでのフローである。本実施形態の変形例（１）に係る群管理装置が採用する抽出条件を示す表である。本実施形態の変形例（２）に係る群管理システムを示す図である。

　以下、本発明に係る群管理システムについて図面を用いて説明する。
　＜全体構成＞
　図１は、物件１における本実施形態の群管理システム１００の構成を示す。群管理システム１００は、大学、病院、工場等のように一つの管理領域に複数の建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃが立地する物件に用いられるシステムである。ここで一の管理領域とは、一つの閉じられた領域であって、管理対象となる施設または建物が同一または関連する所有者によって所有される領域である。また、群管理システム１００は、建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃ内の空調設備１０ａ，１０ｂ，１０ｃに含まれる多数の室内機（空調設備に相当）１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・をいくつかの室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃとして管理するためのシステムである。本実施形態では、多数の室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・が３つの室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃとして管理される。室内機群１５ａは、建物５０ａ内の空調設備１０ａに含まれる室内機からなる。室内機群１５ｂは、建物５０ｂ内の空調設備１０ｂに含まれる室内機からなる。また、室内機群１５ｃは、建物５０ｃ内の空調設備１０ｃに含まれる室内機からなる。

　群管理システム１００には、主として、空調設備１０ａ，１０ｂ，１０ｃと、空調設備１０ａ，１０ｂ，１０ｃを管理するローカルコントローラ（制御装置に相当）２０ａ，２０ｂ，２０ｃと、複数のローカルコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃに接続される群管理装置３０とが含まれる。

　図２は、ローカルコントローラ２０ａと、空調設備１０ａとを含む建物５０ａ内の構成を示すが、他の建物５０ｂ，５０ｃ内の構成も同様であるものとする。建物５０ａには、ローカルコントローラ２０ａと、空調設備１０ａとしての複数の空調機１３ａ，１３ｂ，１３ｃとが設置されている。空調機１３ａ，１３ｂ，１３ｃは、マルチタイプの空調機であり、室外機１１ａおよび複数の室内機１２ａａ，１２ａｂ，１２ａｃ，・・・からなる空調機１３ａと、室外機１１ｂおよび複数の室内機１２ｂａ，１２ｂｂ，１２ｂｃ，・・・からなる空調機１３ｂと、室外機１１ｃおよび複数の室内機１２ｃａ，１２ｃｂ，１２ｃｃ，・・・からなる空調機１３ｃとが含まれる。室外機１１ａ，１１ｂ，１１ｃ，・・・には、電源６０が接続されており、電源６０からの電力が電力供給線を介して空調機１３ａ，１３ｂ，１３ｃへ供給される。空調機１３ａ，１３ｂ，１３ｃへ供給される電力（総電力消費量）は、電源６０および室外機１１ａ，１１ｂ，１１ｃ，・・・を接続する電力供給線の上に設けられている電力メータ７０によって計測される。

　群管理装置３０は、管理領域内に設けられ、各建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃに設置された複数のローカルコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃとローカルエリアネットワーク（以下、ＬＡＮ）を介して接続される。

　本実施形態に係る群管理システム１００では、ローカルコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃを用いて、一の建物内に設置された全ての室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・が集中管理される。さらに、管理領域１内に設けられた群管理装置３０を用いて、管理領域１内の複数の建物内に設置された多数の室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・がいくつかの室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃとして管理される。

　＜各部の構成＞
　（１）ローカルコントローラの概略構成
　ローカルコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃは、上述のように、建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃに一台配置される。ローカルコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃは、各建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃに配置された担当管理者によって用いられ、建物内の空調機１３ａ，１３ｂ，１３ｃを集中管理する。具体的には、ローカルコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃは、配置された建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃ内の室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・に対する運転・停止の制御、運転モードの切り替え、温度設定、および運転状態の管理等を行うために用いられる。以下、図３を用いて、ローカルコントローラ２０ａについて説明するが、他のローカルコントローラ２０ｂ，２０ｃについても同様の構成であるものとする。

　ローカルコントローラ２０ａは、主として、ローカル通信部２１、ローカル表示部２２、ローカル入力部２３、ローカル記憶部２４、およびローカル制御部２５を備える。

　〔ローカル通信部〕
　ローカル通信部２１は、室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・および群管理装置３０とそれぞれ通信を行うための通信用インターフェースである。ローカル通信部２１は、室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・に対して制御信号を送信し、室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・からは運転データを受信する。ここで、運転データとは、運転履歴に関するデータおよび運転状態に関するデータである。運転履歴に関するデータとは、室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の電源のオン・オフ、サーモオン・オフ、運転モード（冷房モード、暖房モード、送風モード等）、設定温度、室内温度（吸込み温度）等に関する情報をいう。運転状態に関するデータとは、空調機１３ａ，１３ｂ，１３ｃに取り付けられている各種センサで検知された値である。運転データに基づき、各室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の運転時間、室内膨張弁の開度、温度乖離値、および快適性を示す指数となる情報等を得ることができる。なお、本実施形態において運転時間とは、具体的には、室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・のサーモオン時間である。ここで、サーモオン時間とは、室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・が冷温熱供給を行っている時間をいう。

　〔ローカル表示部〕
　ローカル表示部２２は、ローカルコントローラ２０ａで受け付けた室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の運転データを表示するための画面である。また、ローカル表示部２２は、複数の室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・に対する制御命令を受け付けるための操作画面でもある。

　〔ローカル入力部〕
　ローカル入力部２３は、主として上述のディスプレイを覆うタッチパネルおよび操作ボタンから構成されている。

　〔ローカル記憶部〕
　ローカル記憶部２４は、主として運転データ記憶領域２４ａを有する。運転データ記憶領域２４ａには、後述の情報取得部２５ａが室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・から取得した運転データが記憶される。また、運転データ記憶領域２４ａには、電力消費量に関する情報が運転データとして記憶される。電力消費量に関する情報とは、具体的に、電力メータ７０で計測された室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の総電力消費量に関する値（総電力消費量値）および後述する按分部２５ｂによって算出された各室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の電力消費量に関する値（電力消費量値）である。なお、ローカル記憶部２４は、上記領域の他、後述のローカル制御部２５が読み出して実行可能な管理プログラムが格納される領域を有する。

　〔ローカル制御部〕
　ローカル制御部２５は、ローカル記憶部２４に記憶された管理プログラムを実行して、室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・を集中管理する。ローカル制御部２５は、主として、情報取得部２５ａと、按分部２５ｂとを有する。

　情報取得部２５ａは、空調機１３ａ，１３ｂ，１３ｃに定期的に接続し、各室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の運転データを取得する。また、情報取得部２５ａは、電力メータ７０で計測される総電力消費量値に関する情報を取得する。情報取得部２５ａによって取得された情報は、上述の運転データ記憶領域２４ａに運転データとして記憶される。

　按分部２５ｂは、運転データ記憶領域２４ａに記憶されている運転データに基づいて、各室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の電力消費量値を算出する。具体的には、特開平５－１５７３３６号公報に示されるように、各室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の膨張弁の開度等の情報に応じて総電力消費量値が按分され、各室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の電力消費量値が算出される。なお、按分部２５ｂによって算出された電力消費量値は運転データとして上述の運転データ記憶領域２４ａに記憶される。

　さらに、ローカル制御部２５は、取得した運転データに基づいてローカル表示部２２に室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の運転状態（例えば、運転または停止の状態、室温、運転モード、異常の有無等）を表示させる。さらに、ローカル制御部２５は、上述のローカル表示部２２で受け付けた制御命令に基づいて、複数の室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の制御（運転・停止の状態の変更、冷房モード・暖房モード・送風モード等の運転モード変更、温度変更等）を行う。

　（２）群管理装置３０の概略構成
　群管理装置３０は、管理領域１内において統括管理者が待機する場所に一台設置されている。ここで、統括管理者とは、群管理システム１００全体を管理する管理者をいう。群管理装置３０は、管理領域１内の全てのローカルコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃに接続される。また、統括管理者は、管理領域１内の室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・を任意でいくつかのグループに分類する。群管理装置３０は、多数の室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・を室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃとして集中管理する。本実施形態では、上述したように、各建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃに設置されている室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・をそれぞれ一つの室内機群に分類する。

　図４に示すように、群管理装置３０は、主として、群管理通信部３１と、群管理表示部３２と、群管理入力部３３と、群管理記憶部３４と、群管理制御部３５とから構成されている。

　〔群管理通信部〕
　群管理通信部３１は、ローカルコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃとの通信を行うための通信用インターフェースである。群管理通信部３１は、ＬＡＮを介して、ローカル通信部２１と接続されている。

　〔群管理表示部〕
　群管理表示部３２は、後述する群管理プログラムを実行して得られた結果を表示するためのディスプレイである。また、群管理表示部３２は、室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに対するシステム管理者からの制御命令を受け付けるための操作画面でもある。

　〔群管理入力部〕
　群管理入力部３３は、主として上述のディスプレイを覆うタッチパネルおよび操作ボタンから構成されている。

　〔群管理記憶部〕
　群管理記憶部３４は、後述の群管理制御部３５が読み出して実行可能な群管理プログラムを格納する領域を有する。群管理記憶部３４は、主として、運転データ記憶領域３４ａと、分類情報記憶領域３４ｂと、判定値記憶領域３４ｃとを有する。

　運転データ記憶領域３４ａには、後述の情報取得部３５ａによってローカルコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃから取得された室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の運転データが蓄積されていく。ここで、運転データには、上述した、運転履歴に関するデータおよび運転状態に関するデータに加え、ローカルコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃの按分部２５ｂによって按分された電力消費量値も含まれる。すなわち、ローカル記憶部２４の運転データ記憶領域２４ａに運転データとして記憶されている情報が取得される。さらに、運転データ記憶領域３４ａには、後述の能力判断部３５ｂによって算出された電力消費量値の補正値Ｅｎが記憶される。

　分類情報記憶領域３４ｂには、室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・をいくつかの室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに分類するための情報（分類情報）が記憶されている。分類情報は、統括管理者が上述した群管理入力部３３から入力することができる。したがって、例えば、室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・が設置される棟の種類および棟の向きを含む物理的条件、時間的条件、建物に含まれる共通のエリア、および空調設備の種類等、室内機を分類するグループの条件をユーザの任意で決定することができる。本実施形態では、上述したように、各建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃに設置された室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・をそれぞれ一の室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃとして分類する。より詳細には、図１に示すように、管理領域内の室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・が、設置された建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃに応じて、ＡＡ棟の室内機群１５ａ、ＢＢ棟の室内機群１５ｂおよびＣＣ棟の室内機群１５ｃにそれぞれ分類される。
　判定値記憶領域３４ｃには、後述する判定値設定部３５ｄによって設定された判定値が記憶される。

　〔群管理制御部〕
　群管理制御部３５は、上述の群管理プログラムを実行し、所定の条件に適合する室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃを抽出する。群管理制御部３５は、主として、情報取得部３５ａと、能力判断部３５ｂと、抽出部３５ｃと、判定値設定部３５ｄと、画面生成部３５ｅと、画面切替部３５ｆとを有する。

　情報取得部３５ａは、運転データ記憶領域２４ａに記憶された運転データを各ローカルコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃから取得する。
　能力判断部３５ｂは、運転データ記憶領域３４ａに記憶された各室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の電力消費量値を室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の空調能力を考慮して補正する。詳細には、能力判断部３５ｂは、各室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の電力消費量値を空調能力で割った値（補正値）Ｅｎを算出する。ここで、空調能力とは、室内機１２ａａ－１２ａｃ，１２ｂａ－１２ｂｃ，１２ｃａ－１２ｃｃ，・・・の馬力あるいは容量ｋＷ等である。能力判断部３５ｂによって算出された補正値Ｅｎは上述の運転データ記憶領域３４ａに記憶される。

　抽出部３５ｃは、複数の評価視点に基づいて所定の条件に適合する室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃを抽出する。評価視点には、電力多消費、長時間運転、および快適性低下が含まれる。また、所定の条件に適合する室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃとは、電力多消費、長時間運転、快適性低下などの問題が発生している室内機群であって、判定値を上回る値を有する室内機群である。さらに、抽出部３５ｃは、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する全室内機の運転データの合計値（全体値）および各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する個々の室内機の運転データ（個別値）のそれぞれについて、判定値を上回る値を有する室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃを抽出する。詳細には、抽出部３５ｃは、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機の全体値と、判定値とを比較して、判定値を上回る値を有する室内機群を抽出する。また、抽出部３５ｃは、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機の個別値と、判定値とを比較して、判定値を上回る室内機群を抽出する。判定値は、各評価視点の全体値および個別値のそれぞれに対して、後述する判定値設定部３５ｄによって設定される。

　判定値設定部３５ｄは、運転データ記憶領域３４ａに記憶されている情報に基づいて判定値を設定する。詳細については、後述の＜評価視点および処理方法＞の欄で説明する。なお、判定値設定部３５ｄによって設定された判定値は上述の判定値記憶領域３４ｃに記憶される。

　画面生成部３５ｅは、抽出部３５ｃによって抽出された結果を群管理表示部３２に表示するための画面を生成する。なお、画面生成部３５ｅは、抽出部３５ｃが全体値に関して抽出した結果を示す第１画面（図５Ａ，図６Ａ，図７Ａ参照）と、個別値に関して抽出した結果を示す第２画面（図５Ｂ，図６Ｂ，図７Ｂ参照）とをそれぞれ生成する。第１画面および第２画面は、それぞれ、上述した複数の評価視点を切り替えて表示可能な一の画面である。

　画面切替部３５ｆは、群管理入力部３３で受け付けたユーザからの指令に応じて、群管理表示部３２に表示された一の画面を別の画面に切り替える。例えば、画面切替部３５ｆは、画面生成部３５ｅによって生成された上記第１画面を第２画面に切り替える。

　＜評価視点および処理方法＞
　次に、本実施形態に係る群管理装置３０で抽出される室内機群の所定の問題、すなわち、電力多消費、長時間運転、および快適性低下について説明する。

　（Ａ）電力多消費
　電力多消費とは、電力消費量値が多いことを意味する。群管理装置３０では、抽出部３５ｃによって判定値を上回る電力消費量値を有する室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃが抽出される。また、群管理表示部３２に映し出される抽出結果の画面（第１画面および第２画面）において、電力消費量値の多い順番に室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃが表示される。なお、ここで用いる電力消費量値は、能力判断部３５ｂによって補正された後の補正値Ｅｎである。

　図５Ａおよび図５Ｂは、電力多消費に関する抽出結果を表示する画面である。
　図５Ａには、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の電力消費量値の合計（全体値）が、判定値を上回る室内機群が抽出される。ここで、判定値は、全室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃの全体値の平均値を用いて決定される値（基準値）である。具体的に平均値とは、室内機群１５ａに属する室内機の電力消費量値の合計値、室内機群１５ｂに属する室内機の電力消費量値の合計値、および室内機群１５ｃに属する室内機の電力消費量値の合計値の平均値である。すなわち、平均値は、以下の式（Ｉ）で求められる。

　また、基準値は、以下の式（ＩＩ）で求められる。

　抽出部３５ｃは、統括管理者によって指定された所定期間（図中の集計期間）における一日当たりの全体値および基準値（判定値）を比較して、平均値を上回る値を有する室内機群を抽出する。

　図５Ｂには、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の電力消費量値の個別値が、判定値を上回る室内機群が抽出される。ここで、判定値は、室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃの個別値の平均値を用いて決定される値である。室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃの個別の平均値とは、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の一台あたりの電力消費量値の平均値である。さらに、基準値は、式：ｙ＝ｋ・ａ・ｘを用いて決定する。ここで、ｙは、電力消費量値の所定期間における基準値、ｘは、運転時間の期間平均値、ｋは抽出条件を設定する際に決定した所定の値、ａは平均電力の傾きである。平均電力は、各室内機の電力消費量値の期間平均値および運転時間の期間平均値について最小二乗法を用いて算出した近似直線としている。なお、電力消費量値の期間平均値を、ｙ（ｉ）［ｉ＝１，２，．．．ｎ（ｎ：室内機の数）］、運転時間の期間平均値を、ｘ（ｉ）［ｉ＝１，２，．．．ｎ（ｎ：室内機の数）］とした時、近似曲線は、ｙ＝ａ・ｘで表され、傾きａは、２乗誤差を最小にする下記の式（ＩＩＩ）から求められる。

　抽出部３５ｃは、統括管理者によって指定された所定期間における一日当たりの個別値および判定値を比較して、判定値を上回る値を有する室内機群を抽出する。

　なお、図５Ａおよび図５Ｂのボタン５０１およびボタン５０２は、画面切替部３５ｆを動作させるボタンである。すなわち、ボタン５０１が押されることにより、画面切替部３５ｆは、図５Ｂの個別値に関する抽出結果の画面を図５Ａの全体値に関する抽出結果の画面に切り替え、ボタン５０２が押されることにより、画面切替部３５ｆは、図５Ａの全体値に関する抽出結果の画面を図５Ｂの個別値に関する抽出結果の画面に切り替える。

　〔抽出方法〕
　次に、電力多消費の室内機群の抽出方法を図５Ｃを用いて説明する。ステップＳ１０１では、情報取得部３５ａによって運転データが取得される。その後、ステップＳ１０２で、分類情報記憶領域３４ｂに記憶されている情報に基づいて、室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・が室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに分けられる。次に、ステップＳ１０３で、全体値に関する抽出結果を表示するか否かが判断される。ステップＳ１０３で、全体値に関する抽出結果を表示する場合ステップＳ１０４に進む。ステップＳ１０４では、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の電力消費量値の合計値（全体値）がそれぞれ算出される。さらに、所定期間における全体値の一日あたりの平均値が算出される。その後、ステップＳ１０５で、抽出部３５ｃが抽出する際の判定値の基となる全室内機群の全体値の平均値が算出される。また、平均値に基づいて判定値（基準値）が算出される。その後、ステップＳ１０６において、基準値を上回る全体値を有する室内機群が抽出される。ステップＳ１０７では、画面生成部３５ｅによって生成された第１画面に抽出結果が表示される。第１画面には、抽出結果とともに、平均値５０５ａおよび基準値５０６ｂが表示される。一方、ステップＳ１０３で、全体値に関する抽出結果を表示しない場合、すなわち、個別値に関する抽出結果を表示する場合は、ステップＳ１０８に進む。ステップＳ１０８では、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の一台あたりの電力消費量値（個別値）がそれぞれ算出される。さらに、所定期間における個別値の一日あたりの平均値が算出される。その後、ステップＳ１０９で、抽出部３５ｃが抽出する際の判定値の基となる全室内機群の個別値の平均値が算出される。また、平均値に基づいて判定値（基準値）が算出される。その後、ステップＳ１１０で、基準値を上回る個別値を有する室内機が属する室内機群が抽出される。そして、ステップＳ１１１で、画面生成部３５ｅによって生成された第２画面に抽出結果が表示される。

　〔抽出画面〕
　第１画面のグラフ５０３ａでは、抽出部３５ｃによって抽出された室内機群について、一日あたりの全体値（平均値）がプロットされている。グラフ５０３ａの縦軸は、各室内機群に属する室内機の電力消費量値の合計（全体値）であり、横軸は、全体値の集計期間における一日当たりの運転時間（平均値）である。第２画面のグラフ５０３ｂでは、抽出部３５ｃによって抽出された室内機群について、一日あたりの個別値（平均値）がプロットされている。グラフ５０３ｂの縦軸は、各室内機群に属する室内機の一台当たりの電力消費量値（個別値）であり、横軸は、個別値の集計期間における一日当たりの運転時間（平均値）である。グラフ５０３ａ，５０３ｂには、平均値５０５ａ，５０５ｂおよび基準値５０６ａ，５０６ｂを示す直線がそれぞれ表示される。第１画面および第２画面のグラフ５０４ａ，５０４ｂは、抽出された結果につき、電力消費量値が大きい順に表示される。なお、グラフ５０４ａ，５０４ｂで室内機群（本実施形態では、建物）を選択することにより、グラフ５０３ａ，５０３ｂ中の対応する箇所が点滅等する。

　（Ｂ）長時間運転
　室内機の一日あたりの積算運転時間が所定値を超える場合、長時間運転と判断される。ここで、所定値とは、ユーザによって設定される値である。本実施形態では、運転時間が２０時間（所定値）を超えた日数を長時間運転の発生日数としてカウントする。抽出部３５ｃは、判定値を上回る長時間運転の発生日数を有する室内機群を抽出する。ここで、判定値とは、全体値および個別値のそれぞれについての平均値である。全体値の平均値とは、全室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃの長時間運転の発生日数の合計日数の平均値である。具体的には、室内機群１５ａに属する全室内機の長時間運転の発生日数の合計日数、室内機群１５ａに属する室内機の長時間運転の発生日数の合計日数、および室内機群１５ａに属する室内機の長時間運転の発生日数の合計日数の平均値である。また、個別値の平均値とは、全室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機の一台当たりの長時間運転の発生日数の平均値である。群管理表示部３２に映し出される抽出結果の画面では、長時間運転と判断された日数の多い順番に室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃが表示される。

　図６Ａおよび図６Ｂは、長時間運転に関する抽出結果を表示する画面である。図６Ａには、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の長時間運転の発生日数の合計（全体値）が、所定期間における判定値（平均値）を上回る室内機群が抽出される。また、図６Ｂには、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の一台あたりの長時間運転の発生日数（個別値）が、所定期間における判定値（平均値）を上回る室内機群が抽出される。群管理装置３０は、抽出した室内機を長時間運転の発生日数が多い順番に表示する。

　〔抽出方法〕
　次に、長時間運転の室内機群の抽出方法を図６Ｃを用いて説明する。ステップＳ２０１では、情報取得部３５ａによって運転データが取得される。その後、ステップＳ２０２で、分類情報記憶領域３４ｂに記憶されている情報に基づいて、室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・が室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに分けられる。次に、ステップＳ２０３で、全体値に関する抽出結果を表示するか否かが判断される。ステップＳ２０３で、全体値に関する抽出結果を表示する場合、ステップＳ２０４に進む。ステップＳ２０４では、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の長時間運転の発生日数の合計（全体値）がそれぞれ算出される。その後、ステップＳ２０５で、全体値の平均値が算出される。ステップＳ２０６では、平均値を上回る値を有する室内機群が抽出される。ステップＳ２０７では、画面生成部３５ｅによって生成された第１画面に抽出結果が表示される。一方、ステップＳ２０３で、全体値に関する抽出結果を表示しない場合、すなわち、個別値に関する抽出結果を表示する場合は、ステップＳ２０８に進む。ステップＳ２０８では、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の一台あたりの長時間運転の発生日数（個別値）がそれぞれ算出される。その後、ステップＳ２０９で、個別値の平均値が算出される。ステップＳ２１０では、平均値を上回る値を有する室内機が属する室内機群が抽出される。そして、ステップＳ２１１で、画面生成部３５ｅによって生成された第２画面に抽出結果が表示される。

　〔抽出画面〕
　第１画面のグラフ６０１ａでは、抽出部３５ｃによって抽出された室内機群について、長時間運転の全体値がプロットされている。グラフ６０１ａの縦軸は、各室内機群に属する室内機の長時間運転の発生日数の合計（全体値）であり、横軸は、全体値の集計期間における一日当たりの運転時間（平均値）である。例えば、一の室内機群に属する多数の室内機のうち２台の室内機がそれぞれ一日ずつ２２時間運転をしていた場合、グラフ６０１ａ中、縦軸：２日、横軸：２２時間にプロットされる。第２画面のグラフ６０１ｂでは、抽出部３５ｃによって抽出された室内機群について、個別値がプロットされている。グラフ６０１ｂの縦軸は、室内機群に属する室内機の一台当たりの長時間運転の発生日数（個別値）であり、横軸は、個別値の集計期間における一日当たりの運転時間（平均値）である。上述した例のように、一の室内機群に属する多数の室内機のうち２台の室内機がそれぞれ一日ずつ２２時間運転していた場合、グラフ６０１ｂ中、縦軸：１日、横軸：２２時間にプロットされる。第１画面および第２画面のグラフ６０２ａ，６０２ｂは、抽出された結果につき、長時間運転の程度が高い順に表示される。なお、電力多消費の抽出結果を表示する画面（図５Ａ，図５Ｂ）と同様、グラフ６０１ａ，６０１ｂで室内機群（本実施形態では、建物）を選択することにより、グラフ６０２ａ，６０２ｂ中の対応する箇所が点滅等する。

　（Ｃ）快適性低下
　快適性低下とは、室内機で設定した温度と吸込温度とが乖離している場合であって、吸込温度と、設定温度との乖離値が所定値以上である状態をいう。ここで、所定値とは、ユーザによって設定される値である。本実施形態では、設定温度と吸込温度との乖離が２℃（所定値）を超えた場合に快適性低下に該当するものと判断する。抽出部３５ｃは、判定値を上回る快適性低下時間を有する室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃを抽出する。ここで判定値とは、全体値および個別値のそれぞれについての平均値である。全体値の平均値とは、全室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃの快適性低下時間の合計の平均値である。具体的には、室内機群１５ａに属する全室内機の快適性低下時間の合計、室内機群１５ａに属する全室内機の快適性低下時間の合計、および室内機群１５ａに属する全室内機の快適性低下時間の合計の平均値である。また、個別値の平均値とは、全室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機の一台当たりの快適性低下時間の平均値である。群管理表示部３２に映し出される抽出結果の画面において、快適性低下時間の多い順番に室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃが表示される。

　図７Ａおよび図７Ｂは、快適性低下に関する抽出結果を表示する画面である。図７Ａには、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の快適性低下時間の合計（全体値）が、所定期間における判定値（平均値）を上回る室内機群が抽出される。また、図７Ｂには、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の一台当たりの快適性低下時間（個別値）が、所定期間における判定値（平均値）を上回る室内機群が抽出される。

　〔抽出方法〕
　次に、快適性低下の室内機群の抽出方法を図７Ｃを用いて説明する。ステップＳ３０１では、情報取得部３５ａによって運転データが取得される。その後、ステップＳ３０２で、分類情報記憶領域３４ｂに記憶されている情報に基づいて、室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・が室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに分けられる。次に、ステップＳ３０３で、全体値に関する抽出結果を表示するか否かが判断される。ステップＳ３０３で、全体値に関する抽出結果を表示する場合、ステップＳ３０４に進む。ステップＳ３０４では、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の快適性低下時間の合計（全体値）がそれぞれ算出される。その後、ステップＳ３０５で、全体値の平均値が算出される。ステップＳ３０６では、平均値を上回る値を有する室内機群が抽出される。ステップＳ３０７では、画面生成部３５ｅによって生成された第１画面に抽出結果が表示される。一方、ステップＳ３０３で、全体値に関する抽出結果を表示しない場合、すなわち、個別値に関する抽出結果を表示する場合は、ステップＳ３０８に進む。ステップＳ３０８では、各室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに属する室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の一台あたりの快適性低下時間（個別値）がそれぞれ算出される。その後、ステップＳ３０９で、個別値の平均値が算出される。ステップＳ３１０では、平均値を上回る値を有する室内機が属する室内機群が抽出される。そして、ステップＳ３１１で、画面生成部３５ｅによって生成された第２画面に抽出結果が表示される。

　〔抽出画面〕
　第１画面のグラフ７０１ａでは、抽出部３５ｃによって抽出された室内機群について、快適性低下時間の合計（全体値）がプロットされている。グラフ７０１ａの縦軸は、各室内機群に属する室内機の快適性低下時間の合計（全体値）であり、横軸は、全体値の集計期間における一日当たりの平均値である。第２画面のグラフ７０１ｂでは、抽出部３５ｃによって抽出された室内機群について、一台当たりの快適性低下時間（個別値）がプロットされている。グラフ７０１ｂの縦軸は、室内機群に属する室内機の一台当たりの快適性低下時間（個別値）であり、横軸は、個別値の集計期間における一日当たりの平均値である。第１画面および第２画面のグラフ７０２ａ，７０２ｂは、抽出された結果につき、快適性低下の程度が高い順に表示される。なお、電力多消費および長時間運転の抽出結果を表示する画面（図５Ａ，図５Ｂ，図６Ａ，図６Ｂ）と同様、グラフ７０１ａ，７０１ｂで室内機群（本実施形態では、建物）を選択することにより、グラフ７０２ａ，７０２ｂ中の対応する箇所が点滅等する。

　＜特徴＞
　（１）本実施形態において例示したように、一の管理領域１に複数の建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃが立地するような管理領域１では、各建物内にコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃが設置される。各建物の管理者である担当管理者は、当該コントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃを用いて、各建物内の室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の制御および運転状況の管理を行う。しかし、管理領域１全体の室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の運転状況を確認し、各建物内に設置された室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・を全体的に評価する場合は、全てのコントローラ２０ａ，２０ｂ，２０ｃを確認する必要がある。この場合、複数の建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃが広範囲に渡って立地したり、建物の数が多数に及んだりすると全ての運転データを確認するだけでも煩雑である。本実施形態に係る群管理装置３０は、複数の建物に設置された多数の設備機器の運転状況を効率よく評価することができる。

　（２）また、本実施形態に係る群管理装置３０は、複数の評価視点に基づいて、判定値を上回る値を有する室内機群が抽出されるように設計されている。各評価視点にそれぞれ判定値を設定し、判定値を上回る値を有する室内機群は何らかの問題がある室内機群とすることで、管理領域１で対策を採るべき室内機群を容易に特定することができる。したがって、特定するために費やす時間や労力を削減することができる。また、複数の評価視点に基づいて室内機群が抽出されるので、統括管理者は目的に応じた抽出結果を参照し、解決策を検討することができる。

　（３）さらに、本実施形態に係る群管理装置３０は、複数の評価視点の他、全体値および個別値のそれぞれに基づいて室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃの評価をすることができる。すなわち、室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに含まれる室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・が有する値の合計値である全体値、および室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに含まれる室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の一台当たりの値である個別値、に基づいて、問題の程度が高い室内機群が抽出される。したがって、全体値に基づいて抽出される第１画面だけでは判定できない情報を、個別値に基づいて抽出される第２画面を用いて判定することができる。例えば、図５Ａのグラフ５０３ａでは、ＡおよびＣの電力消費量が多いことが判定できる。また、図５Ｂのグラフ５０３ｂでは、基準値（破線５０６ｂ）から離れるほど問題が大きい。従って、ＣよりＡの問題の程度が高い（Ａ＞Ｃ）旨を判定することができる。

　（４）また、本実施形態に係る群管理装置３０は、多数の室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・をいくつかの室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃとして管理する。すなわち、本実施形態では、建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃごとに室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・を室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃに分けた例を挙げて説明したが、ユーザが所望するその他の群に分けることも可能である。例えば、各建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃをまたいだ室内機群を構成することも可能である。具体的には、各建物５０ａ，５０ｂ，５０ｃの共通するエリア（全廊下、全トイレ、全応接室等）に設置された室内機を一の室内機群とすることも可能である。これにより、システム内の多数の室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・をより柔軟に管理することができる。

　（５）さらに、本実施形態に係る群管理装置３０は、省エネ可能な室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・を抽出する際に、室内機の空調能力を考慮する。これにより、問題がある室内機群を適格に特定することができる。

　＜変形例＞
　（１）上記実施形態に係る群管理装置３０は、個別値および全体値のそれぞれに基づいて、判定値を上回る室内機群１５ａ，１５ｂ，１５ｃを抽出したが、全体値の結果と個別値の結果とに基づいて、優先度の高いエリア（室内機群）を抽出するように設計してもよい。例えば、図８に示すように、全体値の結果と個別値の結果とに基づき問題度を算出し、問題度の値が小さいほど優先度が高いエリア（室内機群）として判定するように設計してもよい。図８の問題度は、全体値の結果（順位）および個別値の結果（順位）にそれぞれ重み係数を設け（例えば、全体値＝０．５、個別値＝０．５）、全体値の順位に重み係数をかけた値と、個別値の順位に重み係数をかけた値とを足して算出される（問題度＝０．５×全体値の順位＋０．５×個別値の順位）。

　（２）上記実施形態では、一の管理領域内で一つの群管理装置３０を用いて室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・を管理した。図９に示すように、遠隔管理サーバ９０を、各物件１内に設けられた群管理装置３０と接続してもよい。これによって、異なる所有者によって所有される複数物件の情報を比較して、室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の電力多消費、長時間運転、および快適性低下等を判断することができる。

　（３）上記実施形態における運転時間は、室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・のサーモオン時間であったが、室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・が動作している時間を運転時間としてもよい。この場合、室内機１２ａａ－１２ａｄ，１２ｂａ－１２ｂｄ，１２ｃａ－１２ｃｄ，・・・の電源がオンになっている時間を運転時間と判断し、ファンのみが動いている場合も運転時間として考慮する。

　（４）上記実施形態では、室内機群の全体値に関する判定につき、「一日当たりの平均値」を用いて判定を行ったが、「一日当たりの平均値」の代わりに、「期間積算値」を用いて行ってもよい。

　（５）上記実施形態では、「長時間運転」および「快適性低下」のそれぞれの判定につき、長時間運転の発生日または快適性低下の発生日の平均値を基準値として室内機群を抽出したが、長時間運転が一日でも発生している室内機群、あるいは快適性低下が一時間でも発生している室内機群が全て抽出されるように設計してもよい。

　（６）上記実施形態では、「電力多消費」の判定につき、能力判断部３５ｂによって馬力補正が行われた電力消費量値を用いて判定を行ったが、電力消費量値を馬力補正するか否かは、ユーザが任意で決定できるように設計してもよい。

　＜他の実施形態＞
　以上、本発明の実施形態について図面に基づいて説明したが、具体的な構成はこれらの実施形態に限られるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で変更可能である。

　本発明は、複数の建物に設置された多数の空調設備の運転状況を効率よく評価することができる群管理装置または群管理システムとして有用である。

１０ａ，１０ｂ，１０ｃ　　空調設備（室内機）
１５ａ，１５ｂ，１５ｃ　　空調設備群（室内機群）
２０ａ，２０ｂ，２０ｃ　　ローカルコントローラ（制御装置）
３０　　群管理装置
５０ａ，５０ｂ，５０ｃ　　建物
６０　　電源
７０　　電力計
９０　　遠隔管理装置

特開平９―１９６４４４号公報

Claims

　複数の建物（５０ａ，５０ｂ，５０ｃ）に設置された多数の空調設備（１０ａ，１０ｂ，１０ｃ）を複数の群（１５ａ，１５ｂ，１５ｃ）として管理する群管理装置（３０）であって、
　建物ごとに配置され、前記建物内の前記多数の空調設備を制御する制御装置（２０ａ，２０ｂ，２０ｃ）を介して、前記多数の空調設備の運転データを取得する取得部（３５ａ）と、
　複数の評価視点に基づいて、所定の条件に適合する前記群を抽出する抽出部（３５ｃ）と、
を備える、
群管理装置（３０）。
　前記複数の評価視点は、エネルギー消費、長時間運転、および快適性低下のうち、少なくともいずれか一つを含む、
請求項１に記載の群管理装置。
　前記抽出部は、一の群に属する空調設備の個々の運転データを他の群に属する空調設備の個々の運転データと比較し、および／または、一の群に属する空調設備の全運転データである集団の運転データを他の群の前記集団の運転データと比較して、前記所定の条件に適合する前記群を抽出する、
請求項１または２に記載の群管理装置。
　前記抽出部によって抽出された結果を表示する画面を生成する画面生成部（３５ｅ）をさらに備え、
　前記画面生成部は、前記個々の運転データを比較して抽出された結果である第１の結果を表示する第１画面と、前記集団の運転データを比較して抽出された結果である第２の結果を表示する第２画面とを生成する、
請求項３に記載の群管理装置。
　前記多数の空調設備の運転データを記憶する運転データ記憶領域（３４ａ）と、
　前記運転データ記憶領域に記憶された前記運転データに基づき判定値を設定する判定値設定部（３５ｄ）と
をさらに備え、
　前記画面には、前記運転データと前記判定値とが運転時間ごとに比較可能に表示される、
請求項４に記載の空調機管理装置。
　前記所定の条件に適合する前記群は、前記複数の評価視点のいずれかにおいて問題がある空調設備であり、
　前記抽出部は、前記個々の運転データおよび前記集団の運転データの双方の比較結果に基づき、前記問題のある群を抽出する、
請求項３から５のいずれかに記載の群管理装置。
　前記画面生成部は、前記評価視点ごとに抽出された前記群を、切り替え可能に表示する一の画面を生成する、
請求項４から６のいずれかに記載の群管理装置。
　複数の建物（５０ａ，５０ｂ，５０ｃ）に設置された多数の空調設備（１０ａ，１０ｂ，１０ｃ）を複数の群（１５ａ，１５ｂ，１５ｃ）として管理する群管理システム（１００）であって、
　建物ごとに配置され、前記建物内の多数の空調設備を制御する制御装置（２０ａ，２０ｂ，２０ｃ）と、
　前記制御装置に接続され、前記制御装置を介して前記多数の空調設備を複数の群として管理する群管理装置（３０）と、
を備え、
　前記群管理装置は、
　前記多数の空調設備の運転データを取得する取得部（３５ａ）と、
　複数の評価視点に基づいて、所定の条件に適合する前記多数の空調設備からなる群を抽出する抽出部（３５ｃ）と、
を有する、
群管理システム。