WO2005001456A1 - パターン比較検査方法およびパターン比較検査装置 - Google Patents

パターン比較検査方法およびパターン比較検査装置 Download PDF

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WO2005001456A1
WO2005001456A1 PCT/JP2004/009503 JP2004009503W WO2005001456A1 WO 2005001456 A1 WO2005001456 A1 WO 2005001456A1 JP 2004009503 W JP2004009503 W JP 2004009503W WO 2005001456 A1 WO2005001456 A1 WO 2005001456A1
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inspection
area
comparison
image
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PCT/JP2004/009503
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Inventor
Akio Ishikawa
Original Assignee
Tokyo Seimitsu Co., Ltd.
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • G06T7/001Industrial image inspection using an image reference approach
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/95Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
    • G01N21/956Inspecting patterns on the surface of objects
    • G01N21/95607Inspecting patterns on the surface of objects using a comparative method
    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03FPHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F7/00Photomechanical, e.g. photolithographic, production of textured or patterned surfaces, e.g. printing surfaces; Materials therefor, e.g. comprising photoresists; Apparatus specially adapted therefor
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    • G03F7/70483Information management; Active and passive control; Testing; Wafer monitoring, e.g. pattern monitoring
    • G03F7/70605Workpiece metrology
    • G03F7/70616Monitoring the printed patterns
    • G03F7/7065Defects, e.g. optical inspection of patterned layer for defects
    • GPHYSICS
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    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30148Semiconductor; IC; Wafer

Definitions

  • the present invention compares repetitive patterns with each other in patterns having repetitive patterns repeated at a predetermined period (pitch).
  • the present invention relates to a pattern comparison inspection method and apparatus for detecting the presence or absence of a defect, etc.
  • the present invention relates to an appearance inspection method and apparatus for sequentially comparing and inspecting.
  • the formed pattern is imaged to generate image data, and the image data is analyzed to inspect the presence or absence of a defect in the pattern.
  • a photomask inspection apparatus for inspecting a photomask and an appearance inspection apparatus for inspecting a pattern formed on a semiconductor wafer are widely used.
  • the present invention is applicable to inspection of any pattern as long as a basic pattern such as a photo mask pattern is repeated, but in the following description, the pattern formed on the wafer is The description will be made by taking image data obtained by imaging optically as an example.
  • FIG. 27 shows a state in which the semiconductor chip 20 1 is formed on the semiconductor wafer 200.
  • a semiconductor chip 201 is called a die, so this term is also used here.
  • the image data obtained by imaging the pattern formed in the middle process is analyzed, and the layer having the serious defect is removed and re-formed, or the defect information is fed-packed into the manufacturing process. It has been done to improve the yield.
  • a visual inspection device (inspection machine) is used for this purpose.
  • FIG. 28 is a diagram showing a schematic configuration of a conventional appearance inspection apparatus. As shown in FIG. 28 Ueno, 200 is held on stage 21 1. The illumination light from the light source 214 is converged by the condenser lens 125, reflected by the half mirror 213, and then passes through the objective lens 212 to illuminate the surface of the wafer 200. An optical image of the surface of the illuminated wafer 200 is projected onto the imaging device 216 by the objective lens 212 (for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2002-324).
  • the imaging device 216 converts an optical image into an image signal which is an electrical signal.
  • the image signal is digitized, converted into image data, and stored in image memory 2 17.
  • the image processing unit 2 1 8 processes the image data stored in the image memory 2 1 7 to check the presence or absence of a defect.
  • the control unit 219 controls the respective units of the apparatus such as the stage 2 1 1, the image memory 2 1 7 and the image processing unit 2 1 8.
  • the pattern of the semiconductor device is very fine, and the appearance inspection device is required to have a very high resolution. Therefore, a one-dimensional image sensor is used as an imaging device, and the stage 21 1 is moved (scanned) in one direction, and the image data is sampled by sampling the output of the imaging device in synchronization with the scanning. It has gained.
  • the width H on the wafer capable of imaging is smaller than the width of the die 201, for example, as shown in FIG.
  • another portion of each die is sequentially scanned to obtain image data of all portions of each die.
  • scanning can be performed to obtain image data, and at the same time, the comparison with the image data of the corresponding part of the other die obtained in the previous scan can be performed simultaneously, thereby improving throughput.
  • the method of scanning is not limited to this, and various proposals have been made.
  • FIG. 29 is a diagram for explaining the operation of comparing image data between adjacent dies.
  • dies A, B, C, and D are arranged as shown in FIG.
  • Image data is expressed in units of pixels 210.
  • image data (pixel data) of corresponding pixels of dies B and C are compared. For example, compare the pixel data of the first column of rows a of dies B and C.
  • the comparison of pixel data between dies is as follows: A and B, B and C, and C, D, and so on. Pixel data is generated and stored sequentially from the end die, and pixel data of a newly generated die is generated immediately before. It is generally performed by comparison with the stored pixel data of the die. By comparing in this way, the dies in the central part other than the dies at both ends are compared twice with two adjacent dies, and if the comparison results do not match twice, it is judged as abnormal (with defects). Be done. Such comparison between dies is called die-to-die comparison.
  • a semiconductor memory or the like has a configuration in which basic units called cells are repeated, and a pattern for that purpose also has a configuration in which basic patterns corresponding to cells are repeated.
  • FIG. 30 is a diagram for explaining the cell, and as shown in the drawing, the cell 2 3 1 is repeatedly disposed in the die 2 0 1.
  • defects are obtained by comparing pixel data of corresponding portions between adjacent cells without performing die-to-die comparison as described above. To determine the presence or absence of And will be done. This is called cell-to-cell comparison.
  • pixel data is generated and stored sequentially from the end cell as in the die-to-die comparison described above, and pixel data of a newly generated cell is generated and stored immediately before. It is generally performed by comparison with pixel data. Disclosure of the invention
  • the cell-to-cell comparison is performed only in the pattern in the inspection area 233, and the repetitive pattern outside the inspection area 233 is inspected by the die-die comparison.
  • the repetitive pattern area 223 is formed with a high pattern density, and the peripheral circuit pattern outside the repetitive pattern area 223 is formed with a low pattern density, the pattern in the repetitive pattern area 223 is dark. The peripheral circuit pattern is detected brightly.
  • the present invention provides a pattern comparison inspection method and apparatus for comparing repetitive patterns in a test pattern having repetitive pattern areas to inspect the presence or absence of a pattern defect. The purpose is to expand the inspection area to be compared as much as possible within the repetitive pattern area.
  • an image signal of the position to be judged is selected by selecting the position to be judged whether to be included in the inspection I area. And an image signal at a position separated by an integer multiple of the pitch repeatedly from the position to be determined, and when the comparison result is within a predetermined threshold, an inspection area including the position to be determined within the inspection area It will be set.
  • FIG. 1 is an explanatory view of the principle of the pattern comparison inspection method according to the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart of the pattern comparison inspection method according to the first embodiment of the present invention.
  • a repetitive pattern 2 which is a cell is repeatedly formed at a predetermined repetitive pitch.
  • an imaging means such as a one-dimensional image sensor is scanned to obtain image data of a region of the die 1.
  • step S103 a position to be determined which determines whether or not to be included in the inspection area is selected from any position in the image data of the ABA 'B' area.
  • the positions to be determined are selected at positions separated X 1 and X 2 respectively from the end of the die 1.
  • step S105 the image signal (pixel block) at the determined position is compared with the image signal at a position separated by an integral multiple of the repetition pitch of the repetitive pattern inward from the determined position.
  • comparison between pixel blocks is performed, for example, by setting the number of pixels whose difference in grayscale value between corresponding pixels in the pixel block is larger than a threshold for comparison between predetermined pixel values. It is a comparison result.
  • the integer defining the interval between the position to be determined and the position separated by an integer multiple of the repetition pitch may not be the same as the integer defining the cell interval of the cell-cell comparison.
  • steps S 1 07 and S 1 0 9 the value of the comparison result is determined while being repeatedly shifted in the predetermined direction of either the outer direction (or the inner direction) of the repetition region 3 repeatedly.
  • a position X p which is larger (or smaller) than the pixel number of the threshold value t h is detected.
  • the comparison value of the result is determined a region of small Kunar such determination target position than a predetermined threshold value t h, by setting it into the examination region, the pattern area 3 Repeat examination region Possible at It can be expanded as much as possible.
  • the value of the comparison result is the boundary of the repetitive pattern area 3
  • the position X p changes (increases) rapidly.
  • the position to be judged to determine whether or not to be included in the inspection area is selected while being shifted by a predetermined distance in the pattern to be inspected.
  • the image signal at the position is compared with the image signal at a position separated by an integer multiple of the pitch repeatedly from the position to be judged, and when the change in the comparison result is larger than a predetermined threshold value, the position to be judged Set as the boundary of the inspection area.
  • FIG. 3 is a flowchart according to the second embodiment of the present invention.
  • step S I14 the contents of the memory means for storing the previous comparison result are set to the initial values.
  • This storage means is used to calculate the amount of change or the rate of change of the comparison result by comparing the previous comparison result with the current comparison result.
  • the image data of the ABA and B 'regions of the die 1 are acquired in step S101, and the judgment is made in step S103.
  • the position is selected from any position in the image data of ABA, B, area, and in step S105, the image signal (pixel block) of the determined position and the repeated pattern inward from the determined position. Repeatedly compare with an image signal at an integer multiple of the pitch.
  • step S107 the amount of change or rate of change to the comparison result obtained in step S105 is calculated from the comparison result stored in the storage means, and the amount of change or rate of change in the comparison result is predetermined. to equal to or less than a threshold t v. If the change amount or change rate of the comparison result is predetermined If it is less than the threshold value t v , the comparison result obtained in step S 105 is stored in the storage means in step S 115 to calculate the next change amount or change rate.
  • the position to be determined is repeatedly shifted in one of the predetermined directions in the outward direction (or inward direction) of the area 3. Thereafter, the process returns to step S 1 0 5 and repeats steps S 1 0 5, S 1 0 7, S 1 1 5 and S 1 0 9.
  • step S 1 07 if the rate of change in the comparison result is not less than the predetermined threshold value t v , the current judgment position in step S 1 1 1 is regarded as the boundary of the inspection area. Set up and define the inspection area.
  • the step S 1 0 comparison result in 7 variation or rate of change instead of to equal to or less than a predetermined threshold value t v the variation or the rate of change of the comparison result is maximum not If it is determined that the amount of change or the rate of change of the comparison result is the largest, the current judgment position may be set as the boundary of the inspection area in step S111.
  • the comparison result of the previous loop S105, S107, S115, S109
  • the amount of change in the comparison result or the maximum value of the rate of change may be stored.
  • step S 115 when storing the comparison result acquired in S 105 in step S 115, the amount of change or the change rate of the comparison result calculated in step S 107 is stored in the storage means. If it exceeds the maximum value of the comparison result or the maximum value of the change rate, the maximum value of the change amount or the change rate of the comparison result stored in the storage means is updated. It is good.
  • an image of an inspection pattern having a repetitive pattern area in which a repetitive pattern is repeatedly formed at a predetermined repetitive pitch is captured, and a repetitive pitch is obtained.
  • a pattern comparison inspection method for detecting a defect of an inspection pattern by comparing image signals at positions separated by an integer multiple of 1 and separated by an integer number of pixels of an integer multiple of a repetition pitch of a captured image of the inspection pattern.
  • a defect candidate map generation step of obtaining a defect candidate for each pixel of the captured image of the inspection pattern by the defect candidate detection step and generating a defect candidate map.
  • a reference range selection step of selecting a reference range of a predetermined size in the defect candidate map, and the inspection range determination step includes the number of defect candidates included in the reference range or the selected reference range.
  • the inspection range may be determined by including those in which the ratio of defect candidates occupying the reference range is less than a predetermined second threshold.
  • an image of an inspection pattern having a repetitive pattern area in which a repetitive pattern is repeatedly formed at a predetermined repetitive pitch is captured,
  • the reference range of the predetermined size of Of the selected reference ranges, the number of defect candidates included in the reference range or the proportion of defect candidates occupying the reference range is smaller than a predetermined second threshold value. It has an inspection range determination step of determining the position related to the direction in the inspection range, and a detection step of detecting a defect of the pattern to be inspected in the inspection range.
  • a defect candidate map generation step of obtaining defect candidates for each pixel of the captured image of the inspection pattern in the defect candidate detection step and generating a defect candidate map.
  • a reference range selection step of selecting a reference range of a predetermined size in the defect candidate map, and the inspection range determination step includes the number of defect candidates included in the reference range of the selected reference range.
  • the pattern comparison inspection apparatus is a position determination means for selecting a position to be determined which determines whether or not to be included in the inspection area, from any of the patterns to be inspected.
  • the image comparison means for comparing the image signal of the judgment position with the image signal of the position repeatedly separated by an integer multiple of the pitch from the judgment position, and the comparison result of the image comparison means is within a predetermined threshold.
  • the inspection area setting means is included to set the inspection area by including the determined position in the inspection area.
  • the pattern comparison inspection apparatus selects the position to be determined which determines whether or not to be included in the inspection area while shifting the predetermined position by a predetermined distance in the inspection pattern.
  • An image acquired while the position to be determined is shifted by a predetermined distance, and the image comparing means for comparing the image signal of the position to be determined with the image signal of the position repeatedly separated from the position to be determined by an integer multiple of the pitch Comparison of comparison means
  • the inspection area setting means sets the judgment position as the boundary of the inspection area when the change of the result becomes larger than the predetermined threshold.
  • a pattern comparison inspection apparatus is an imaging means for imaging an image of an inspection pattern having a repetitive pattern area in which a repetitive pattern is repeatedly formed with a predetermined repetitive pitch, and imaged.
  • pattern comparison means for comparing image signals at positions separated by integer multiples of repetitive pitches
  • defect detection means for detecting a defect of the inspection pattern based on the comparison result
  • a defect candidate map is generated by obtaining a defect candidate for each pixel of the captured image of the inspection pattern by the defect candidate detection means.
  • the method may include: generating means; and reference range selecting means for selecting a reference range of a predetermined size in the defect candidate map.
  • the inspection range determination means the number of defect candidates included in the reference range or the ratio of defect candidates included in the reference range out of the selected reference range is greater than a predetermined second threshold value. The few items may be included in the scope of inspection and decided.
  • a pattern comparison inspection apparatus is an imaging means for imaging an image of an inspection pattern having a repetitive pattern area in which a repetitive pattern is repeatedly formed at a predetermined repetitive pitch, and imaged.
  • pattern comparison means for comparing image signals at positions separated by integer multiples of repetitive pitches
  • defect detection means for detecting a defect of the inspection pattern based on the comparison result
  • imaging of the inspection pattern The difference between pixel values separated by the number of pixels of the integer multiple of the repetition pitch of the image is compared with a predetermined first threshold, and pixels exceeding the first threshold are determined as defect candidates.
  • the defect candidate detection means to be detected and the reference range of the predetermined size in the captured image of the pattern to be inspected are selected while changing the position in the predetermined direction.
  • the number of defect candidates included in the reference range or the percentage of defect candidates in the reference range is less than a predetermined second threshold, but the position in the predetermined direction is the inspection range.
  • An inspection range determining means to be included and determined is provided, and the defect detection means performs defect detection of the inspection pattern within the inspection range.
  • a defect candidate map is generated by obtaining a defect candidate for each pixel of the captured image of the inspection pattern by the defect candidate detection means.
  • inspection range selection means for selecting a reference range of a predetermined size in the defect candidate map while changing the position in the predetermined direction, and the inspection range determination means comprises the selected reference range.
  • the number of defect candidates included in the reference range or the proportion of defect candidates occupying the reference range is less than a predetermined second threshold, but the position in a predetermined direction is to be included in the inspection range and determined. Good.
  • the cell area formed in the die is repeated.
  • the pattern area is set as the pattern area, and the inspection range of the pattern comparison inspection in the cell area in the die is set.
  • the pattern comparison inspection method and apparatus according to the present invention are repeated on the die area formed on the wafer.
  • the pattern area may be used to set the inspection range of pattern comparison inspection of the die area.
  • the present invention in a pattern comparison inspection in which repetitive patterns are compared with each other in a pattern to be inspected to inspect the presence or absence of a pattern defect, it is possible to enlarge the inspection area for comparing repetitive patterns as much as possible. it can.
  • the inspection range is set using defect candidates detected for defect inspection. By making the determination, it is possible to save the amount of comparison calculation of the pixel values of the captured image performed to determine the inspection range, which contributes to the improvement of the inspection speed.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining the principle of the pattern comparison inspection method according to the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart of the pattern comparison inspection method according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart of the pattern comparison inspection method according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic block diagram of a pattern comparison inspection apparatus according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart (No. 1) of the pattern comparison inspection method according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a front view of a pattern comparison inspection method according to the first embodiment of the present invention.
  • the graphic is an explanatory view of the setting state of the temporary area provided on the inspection pattern having the repetitive pattern area.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram of an imaging method of an inspection pattern having a repetitive pattern area.
  • FIG. 9A and FIG. 9B are diagrams showing an image signal of a captured inspection pattern
  • FIG. 9C is a graph showing changes in values of comparison results with movement of the determined position.
  • FIGS. 10A and 10B are diagrams showing a state in which a defect image is included in the image signal of the imaged inspection pattern.
  • FIG. 11 is a flowchart (No. 3) of the pattern comparison inspection method according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a flowchart (No. 4) of the pattern comparison inspection method according to the first embodiment of the present invention.
  • Fig. 13 A, Fig. 13 B and Fig. 13 D show the image signal of the imaged examination pattern
  • Fig. 13 C shows the value of the comparison result with the movement of the judgment position. It is a graph which shows change.
  • FIG. 14 is an explanatory diagram of a storage method of a captured image of an inspection pattern.
  • FIG. 15 is a flow chart (part 1) of the pattern comparison inspection method according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 16 is a flow chart (part 2) of the pattern comparison inspection method according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 is an explanatory diagram of the setting state of the temporary area provided on the inspection pattern in the second embodiment.
  • FIG. 18 A and Fig. 18 B are diagrams showing the image signal of the imaged inspection pattern
  • Fig. 18 C is a dalaff showing a change in the value of the comparison result with the movement of the determined position.
  • FIG. 19A is a diagram showing a repetitive pattern area having a defect
  • FIG. 19B is a graph showing changes in values of comparison results.
  • FIG. 20 is a schematic block diagram of a pattern comparison inspection apparatus according to a third embodiment of the present invention.
  • FIG. 21 is a flowchart of the pattern comparison inspection method according to the third embodiment of the present invention.
  • Fig. 2 2A is a diagram showing an image signal of a captured inspection pattern
  • Fig. 2 2B is a diagram showing an image signal delayed from Fig. 2 2A
  • Fig. 2 2C is a diagram showing Fig. 2 2A
  • FIG. 22 is a view showing a defect map image signal based on the difference of FIG. 2B
  • FIG. 22 is a view showing an entire defect map image signal.
  • FIG. 23A is a diagram showing a defect map image signal
  • FIG. 23B is a graph showing a change in the number of defect candidates included in the reference range in the X direction.
  • FIG. 24 is a schematic view of a pattern comparison inspection apparatus according to a fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 25 is a flowchart of the pattern comparison inspection method according to the fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 26 is an explanatory diagram of a pattern comparison inspection method according to a fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 27 is a diagram showing an array of semiconductor chips (dies) formed on a semiconductor wafer and a locus at the time of inspection.
  • FIG. 28 is a schematic block diagram of an appearance inspection apparatus for inspecting a die formed on a semiconductor wafer.
  • FIG. 29 is a diagram for explaining die-to-die comparison.
  • FIG. 30 is an explanatory view of the cells in the die, the repetitive pattern area, and the inspection area.
  • BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
  • FIG. 4 is a schematic configuration view of a pattern comparison inspection apparatus according to a first embodiment of the present invention.
  • the pattern comparison and inspection apparatus 10 has a stage 21 for holding a wafer 22 on which a circuit pattern or the like including a repetitive pattern such as a memory cell is formed, and a one-dimensional image for imaging a pattern formed on the wafer 22.
  • the stage 21 In order to image the pattern of the entire surface of the wafer 2 by the imaging means 20 such as a single sensor and the imaging means 20, the stage 21 is moved so that the imaging means 20 moves on the wafer 22.
  • stage control unit 2 9.
  • the pattern comparison inspection apparatus 10 also includes an AZD converter 23 that converts the captured analog image signal into a digital image signal, and an image memory 24 that stores the converted digital image signal pattern.
  • a die comparing section 25 comparing the pattern formed on the wafer 22 based on the stored image signal pattern with a die comparing section 25 and a cell comparing section 26 comparing cells with a cell;
  • a defect detection unit 2 7 for detecting a defect and a result output unit 2 8 for outputting the detected result are provided.
  • the pattern comparison and inspection apparatus 10 is provided with means for setting an inspection area in which the cell comparison unit 26 performs cell-to-cell comparison in the captured pattern. It includes an area setting unit 40, a position to be determined selection unit 41, an image comparison unit 42, and an inspection area setting unit 43.
  • the control unit 46 is also provided with position data indicating each position of the pattern formed on the wafer 22. Based on the position data, the control unit 46 controls the wafer on the repetitive pattern area 3 on the wafer. The position is calculated and supplied to the temporary area setting means 40.
  • FIG. 5 is a flowchart of the pattern comparison inspection method according to the first embodiment of the present invention for explaining the operation of the pattern comparison inspection apparatus 10.
  • step S 1 3 boundary lines 5 1 and 5 are applied to repetitive pattern area 3 in which repetitive pattern 2 is repetitively formed and included in die 1 formed on wafer 2 2 as shown in FIG. 7.
  • X direction and Y direction are as shown in Fig.7.
  • the position of the repetitive pattern area 3 calculated by the control unit 46 is calculated from the CAD data etc. used when forming the pattern on the wafer 22, the above-described apparatus Due to the influence of the error, an error may be generated with the imaging position on the image data imaged by the imaging means 20. Even if there is such an error, the X-direction temporary region is located inside the repeated pattern region 3 given by the control unit 46 so that the temporary region is always included in the repeated pattern region 3 and Set a margin at the end. This margin is determined according to the machine accuracy of stage 21 and so on.
  • step S 13 3 the imaging means 20 is scanned to capture an image of the pattern formed on the die 1.
  • the X axis is set in the scanning direction of the imaging means 20 on the wafer 2 2 plane
  • the Y axis is set in the direction perpendicular to the scanning direction.
  • the scanning by the imaging means 20 is the imaging size
  • step S1305 a position to be determined for determining whether or not to be included in the inspection area is set in the X-direction temporary area.
  • the determined position is the distance X from the end of die 1. It shall be provided at the position of
  • step S137 the pixel array block 61 of the captured image at the determined position is compared with the pixel array block 62 at a position separated by an integral multiple of the repetition pitch ( X ⁇ ).
  • the comparison between pixel blocks is, for example, to calculate the number of pixels whose difference between the drop scale values of corresponding pixels in the pixel block is larger than the threshold value for comparison between predetermined pixel values. It is a comparison result.
  • step S 1 3 9 the value of the comparison result is compared with a predetermined threshold pixel number t h . Since the judgment position is currently in the X-direction temporary area (step S 1 3 7), the pixel row block 6 1 and the pixel row block 6 2 are both in the repetitive pattern region 3 and both are It is an image obtained by imaging the same part of repeat pattern 2. Therefore, the value of the comparison result decreases as shown in Fig. 9C, and falls below the predetermined threshold.
  • step S 14 the position to be determined is repeatedly moved by ⁇ X in the outward direction of the pattern region 3 repeatedly, and the process moves to step S 1 37. Steps S 13 to S 14 1 are repeated because the value of the comparison result is less than or equal to the predetermined threshold value until the position to be determined reaches the position x p which is the boundary of the repetitive pattern area 3. .
  • FIG. 9B is a diagram showing a state in which the to-be-determined position has reached the position X p which is the boundary of the repetitive pattern area 3.
  • step S 1 37 comparing the pixel array block pattern 6 1 of the captured image at the determination position with the pixel array block 6 2 at a position separated by an integral multiple of the repetition pitch ( ⁇ ⁇ ), Since the position to be judged is at the boundary of the repetitive pattern area 3, the value of the comparison result sharply increases bordering on this boundary, as shown in FIG. Leading to more than a sea urchin predetermined threshold value t h by that shown in C.
  • step S 1 3 9 it is determined that the value of the comparison result exceeds a predetermined threshold t h in step S 1 3 9, the (current determination target position likelihood first predetermined in FIG width delta X), the boundary of the inspection area And set (step S 1 4 3).
  • the result of comparison between the pixel array block 6 1 of the captured image at the determination position and the pixel array block 6 2 at a position separated by an integral multiple of the repetition pitch ( ⁇ ⁇ ) is the threshold. Since the image of the pixel row block 61 may contain some noise at a position X p beyond the value t h , the inside of the pattern area 3 by a predetermined number of pixels from the position x P The position shifted in the direction may be reset as the boundary of the actual inspection area.
  • step S145 the die comparison unit 25 and the cell comparison unit 26 perform die-to-die comparison based on the image signal outside the set inspection area, and the image signal in the set inspection area Make a cell-to-cell comparison based on
  • the pixel row block of the captured image at the position to be judged before the position to be judged reaches the boundary of the pattern area 3 6
  • the value of the comparison result between 1 and the pixel position block 6 2 at a position separated by an integer multiple of the judgment position and the repetition pitch exceeds a predetermined threshold value t h and is inside the boundary of the pattern area 3
  • the boundary of the inspection area will be set by the position X d of.
  • the boundary of the inspection area is determined by the scanning position of the imaging means 20 (in the example of FIG. 8, the scanning position is S l, S 2 or S 3
  • the inspection area boundary position differs depending on whether it is any of the above, and the inspection area to be set will have asperities such as a continuous straight line 64 shown in FIG. there
  • the boundary position between the set inspection area and the boundary position of the given pattern area 3 or the boundary position of the temporary area in the X direction and the ⁇ difference is possible to detect a defect 63 present at the boundary of the pattern area 3.
  • the inspection area setting means 43 outputs the boundary position of the inspection area set for each scanning position by the inspection area output means 45 to the control unit 46 having the display device. Further, the inspection area setting means 4 3 determines the difference G x between the set inspection area boundary positions, the boundary position of the set inspection area and the boundary position of the given pattern area 3 or the boundary position of the X direction temporary area When the difference between the above and the above becomes equal to or greater than a predetermined value, the error output means 4 4 outputs a defect output signal to the result output unit 28.
  • the inspection area setting means 4 3 is an image signal having a width of (the distance from the die 1 end to the temporary area boundary ⁇ 51 + the repetition pitch (X ⁇ ) of one repetition pattern) If there is, you can set the inspection area boundary on the cell-cell comparison start position side. Therefore, even before acquisition of one full run eyelid image 60 is completed, inspection area setting may be performed by the inspection area setting means 43 immediately after acquiring this necessary amount of image signals.
  • the value of the comparison result is It rapidly changes (increases) at the boundary position x P.
  • step S 1 3 9 it is determined in step S 1 3 9 that the value of the comparison result exceeds the predetermined threshold value t h, and the value of the comparison result is determined in step S 1 4 3.
  • the judgment position may be set as the boundary of the inspection area.
  • step S 14 7 the contents of the memory means for storing the previous comparison result are set to the initial values.
  • This storage means is used to calculate the amount of change or the rate of change of the comparison result by comparing the previous comparison result with the current comparison result.
  • the X direction temporary area is set in step S 1 31, and the imaging unit 20 is scanned in step S 1 3 3 to form the pattern on the die 1.
  • An image is captured, and a determination position for determining whether or not the image should be included in the examination region in step S135 is set in the X-direction temporary region, and the determination position is determined in step S137.
  • the pixel row block 6 1 is compared with the pixel row block 6 2 at a position separated by an integral multiple of the repetition pitch ( ⁇ ⁇ ) from the determined position.
  • step S 1 48 the comparison result stored in the storage means (ie, the comparison result obtained in step S 1 37 in the previous loop) is obtained from step S 1 3 7 (of the current loop) calculating a change amount or rate of change of the comparison result, the change amount or the rate of change of the comparison result is equal to or less than a predetermined threshold t v. If the comparison result of the change amount or the change rate is below a predetermined threshold value t v, obtained in step S 1 3 7 for Oite succeeding calculation of the change amount or the change rate in step S 1 4 9 The comparison result is stored in the storage means, and the judgment position is repeatedly shifted in the outward direction of the area 3 in step S 14 1. After that Return to step S 13 7 and repeat the steps of steps S 13 7, steps S 14 8, steps S 14 9 and step S 11.
  • step S 1 48 if the amount of change or the rate of change in the comparison result is not less than a predetermined threshold value t v , then in step S 1 4 3 the current determined position is the boundary of the inspection area. Set as and determine the inspection area. Thereafter, in step S145, the die comparison unit 25 and the cell comparison unit 26 perform die-to-die comparison based on the image signal outside the set inspection area, and use the image signal in the set inspection area as the image signal. Based on the cenorace cenoure comparison.
  • FIG. 5 an attempt is made to enlarge the inspection area in the scanning direction (X direction) of the imaging means 20.
  • an image acquired at the scanning position S.sub.1 or S.sub.3 shown in FIG. Like image data, when the image data acquired by the imaging device 20 includes the boundary position of the pattern area 3 in the Y direction, the same applies to the direction (Y direction) perpendicular to the scanning direction of the imaging device 20.
  • the examination area can be expanded.
  • Figure 1 1 shows the flowchart.
  • step S 15 as shown in FIG. 7, a Y direction temporary area bounded by the boundary lines 5 3 and 5 4 is set for the repetitive pattern area 3. Similarly to the X-direction temporary area, the Y-direction temporary area is set inside the repeated pattern area 3 and with a margin at the end.
  • step S 15 3 The boundary 64 of the inspection area to start the cell-cell comparison in the X direction is determined by the method of FIG. In this case, it may be determined after acquiring all of the scanned images 60 for one scan and storing them in the image memory 24.
  • Area boundary When the image signal of width of 1 to distance of 1 + repeat pitch (one repetition pattern) is acquired, the inspection area boundary on the cell-cell comparison start position side is set, and the inspection throughput May be improved.
  • Step S 1 3 from the boundary 6 4 in the X-direction detection ⁇ region starts Seruseru comparison, the image data having a predetermined pixel row width w s is waiting to be imaged to obtain image data.
  • An image signal 60 of image data having a predetermined pixel row width w s is shown in FIG. 13A.
  • the Y-direction inspection area is sequentially set for each pixel row width w s .
  • step S135 a position to be determined for determining whether or not to be included in the inspection area is set in the Y-direction temporary area.
  • the determined position is the distance y from the end of the die 1. It shall be provided at the position of
  • step S137 the pixel row block 71 of the captured image at the determined position is compared with the pixel row block 72 at a position separated by an integer multiple of the repetition pitch ( y ⁇ ).
  • step S 1 3 9 the comparison result value is compared with a predetermined threshold value t h .
  • the position to be judged is in the Y-direction temporary area (step S 1 35)
  • the value of the comparison result becomes less than a predetermined threshold value as shown in FIG.
  • the position to be judged is repetitively moved by A y in the outward direction of the pattern area 3 repeatedly, and the process moves to step S 13. Steps S 13 to S 14 1 are repeated until the determined position reaches the position yp which is the boundary of the repetitive pattern region 3.
  • Figure 1 3 B is a diagram showing a state that led to the position y p is a repeated pattern region 3 boundary determination target position.
  • the determined position corresponds to the repetitive pattern area. Since the 3 boundary, the value of the comparison results increases rapidly with this as a boundary, as shown in FIG. 1 3 C leads to exceeding the predetermined threshold value t h.
  • step S 1 3 9 it is determined that the value of the comparison result exceeds a predetermined threshold t h in step S 1 3 9, as shown in FIG. 1 3 D (current determination target position - a predetermined shift width delta y) Is set as the boundary 6 5 of the inspection area (step S 1 4 3).
  • the threshold value is obtained by comparing the pixel row block 7 1 of the captured image at the determination position with the pixel row block 7 2 at a position separated by an integral multiple of the repetition pitch (y ⁇ ).
  • the image of the pixel column block 7 1 may contain some noise, so a position shifted inward of the pattern area 3 by a predetermined number of pixels from the position y P It may be reset as the boundary of the actual inspection area.
  • steps S 13 3 to S 14 3 are sequentially repeated to set a Y direction inspection area. To go. Or Steps S133 to S143 are performed only once for data of width w s from X direction inspection area boundary 64, and all other inspection areas that follow the Y direction inspection area obtained here It may be set as
  • step S145 the die comparison unit 25 and the cell comparison unit 26 sequentially perform die-to-die comparison based on the image signal outside the set inspection area as soon as the image data necessary for comparison is captured. Perform cell-to-cell comparison sequentially based on the image signal in the set inspection area.
  • the value of the comparison result is the boundary position of the repetitive pattern area 3. It rapidly changes (increases) on position yp.
  • step S 14 3 the value of the comparison result exceeds the predetermined threshold value t h .
  • the amount or rate of change from the comparison result of the previous loop to the comparison result of the current loop exceeds a predetermined threshold value. It may be determined whether or not the amount of change or the rate of change exceeds a predetermined threshold value, and the position to be determined may be set as the boundary of the inspection area.
  • a flowchart of the pattern comparison inspection method according to the first embodiment of the present invention for explaining the operation of such a pattern comparison inspection apparatus 10 is shown in FIG.
  • step S 14 7 the contents of the memory means for storing the previous comparison result are set to the initial values. This storage means is used to calculate the amount of change or the rate of change of the comparison result by comparing the previous comparison result with the current comparison result.
  • step S 15 a Y-direction temporary area is set, and in step S 15 3, cell-cell comparison in the X direction is performed according to the method of FIG.
  • the boundary 64 of the inspection area to start the process is determined, and the imaging means 20 is scanned in step S13 3 to capture an image of the pattern formed on the die 1, and the inspection area is determined in step S135.
  • step S 1 37 the pixel array block 7 1 at the target position, the target position and the repetition pitch
  • the pixel array block 7 2 at a position separated by an integer multiple of (y ⁇ ) is compared.
  • step S 1 48 the comparison result stored in the storage means (ie, the comparison result obtained in step S 1 37 in the previous loop) is obtained from step S 1 3 7 (of the current loop) calculating a change amount or rate of change of the comparison result, the change amount or the rate of change of the comparison result is equal to or less than a predetermined threshold t v.
  • Change amount of comparison result or The long change rate is less than a predetermined threshold value t v, stored in the storage means a comparison result obtained in step S 1 3 7 for the calculation of Oite next change rate step S 1 4 9
  • the position to be judged is repeatedly shifted in the outward direction of the area 3 in step S 14 1. Thereafter, the process returns to step S 1 3 7 and repeats the steps of step S 1 3 7, step S 1 4 8, step S 1 4 9 and step S 1 4 1.
  • step S 1 48 if the rate of change in the comparison result is not less than the predetermined threshold value t v , then the current position to be determined in step S 1 4 3 is determined as the boundary of the inspection area. Set and determine the inspection area. Thereafter, in step S145, the die comparison unit 25 and the cell comparison unit 26 perform die-to-die comparison based on the image signal outside the set inspection area, and the image signal in the set inspection area Make a cell-to-cell comparison based on
  • the current determination position may be set as the boundary of the inspection area in step S14.
  • the comparison calculated in the loop executed in the past The amount of change in the result or the maximum value of the rate of change may be stored.
  • step S 14 7 when storing the comparison result obtained in step S 14 7 in step S 14 9, the amount of change or the rate of change of the comparison result calculated in step S 14 8 is stored in the storage means. If it exceeds the maximum value of the comparison result or the maximum value of the change rate, the maximum value of the change amount or the change rate of the comparison result stored in the storage means is updated. It is good.
  • the setting of the Y direction inspection area requires a scan image having a certain width at the time of setting.
  • a sensor capable of imaging an image of the width once as the imaging unit 20 a distance from a boundary 3 of a given repetitive pattern region to a temporary region boundary 5 3 + a repetitive pattern repetition distance (y T ) 1 to include an image of the width.
  • the scan image of the scan width of Z 1 times may be simultaneously stored in the image memory 24.
  • the scanning locations S 1 to S 4, S 5 to S 8 and S 9 to S 12 are stored for 4 times each.
  • Image data M 1, M 2 and M 3 can be stored in the storage memory 24.
  • FIG. 15 is a flowchart of the pattern comparison inspection method according to the second embodiment of the present invention.
  • the boundaries 51 and 52 and 53 and 54 of the X-direction temporary region and the Y-direction temporary region respectively described above are placed outside the repetitive pattern region 3.
  • Set The schematic configuration of a pattern comparison inspection apparatus for executing the pattern comparison inspection method according to the second embodiment of the present invention is the same as that of the pattern comparison inspection apparatus 10 shown in FIG. It will
  • step S 1 6 for the repetitive pattern area 3, Set an X-direction temporary area bounded by boundaries 51 and 52 shown in Fig.17. A Y-direction temporary area bounded by boundary lines 5 3 and 5 4 is set to the repetitive pattern area 3. As described above, each direction temporary area is set outside the repetitive pattern area 3 given by the control unit 46 and with a margin at the end.
  • step S 16 3 the imaging means 20 is scanned to capture an image of the pattern formed on the die 1. The captured image signal 60 is shown in FIG. 18A.
  • step S165 the position to be determined for determining whether or not to be included in the inspection area is set outside the X, Y direction temporary area.
  • the determined position in the X direction is the distance X from the end of the die 1. It shall be provided at the position of.
  • step S 1 67 the pixel array block 6 1 of the captured image at the determination position is compared with the pixel array block 6 2 at a position separated by an integer multiple of the determination position and the repetition pitch ( ⁇ ⁇ ). Do. At this time, a multiple of the repetition pitch ( ⁇ ⁇ ) is determined in accordance with the margin so that the position of the pixel array block 62 is within the repetition pattern area 3.
  • step S 1 6 9 the value of the comparison result is compared with a predetermined threshold pixel number t h . Since the current position to be determined is outside the X-direction tentative area (step S 1 65), the pixel array block 61 is outside the repetitive pattern area 3. Therefore, when the pixel array block 6 1 and the pixel array block 6 2 in the repetitive pattern area 3 are compared, the value of the comparison result becomes larger as shown in FIG. 18 C, and the predetermined threshold value is obtained. value t h Redirecting a Kikunaru.
  • step S 1 71 the position to be determined is repeatedly moved by ⁇ inward of the pattern region 3 repeatedly, and the process moves to step S 1 6 7 Ru. Since the value of the comparison result indicates a value larger than a predetermined threshold until the position to be determined reaches the position x p which is the boundary of the repetitive pattern area 3, steps S 1 6 7 to S 1 7 1 are repeated. It will be.
  • FIG. 18B is a diagram showing a state in which the to-be-judged position has reached position X p which is the boundary of the repetitive pattern region 3.
  • step S 1 67 comparing the pixel array block 6 1 of the captured image at the determination position with the pixel array block 6 2 at a position separated by an integral multiple of the repetition pitch (( ⁇ ), because the object position determination is in the repeated pattern region 3 boundaries, which was a boundary decreases the comparison result value rapidly, leading to below a predetermined threshold value t h as shown in FIG. 1 8 C.
  • comparison of the resulting value is determined to be below a predetermined threshold value t h, the (current determination target position one predetermined shift width delta X) ⁇ , be ⁇ sectional as the boundary of the inspection area it can.
  • the pixel array block 6 1 of the captured image at the determination position is an integral multiple of the determination position and the repetition pitch (X ⁇ ) the position pixel column block 6 2 and the comparison result is shifted to the inner side direction of the threshold t h a position x P I Ri also for the number of predetermined pixels below the pattern region 3 positions, actual test It may be reset as the boundary of the area.
  • FIG. 19A shows a state in which a defect 63 exists near the boundary of the repetitive pattern area 3.
  • the inspection area is merely narrowed as described in FIGS. 10A to 10B.
  • the inspection area is set up outside the pattern area 3 repeatedly by mistake.
  • the position to be judged is moved by the predetermined movement amount w d as it is, and it is confirmed that the value of the comparison result does not exceed the threshold value t h (S 17 3 to S 17 9).
  • the position to be judged when the value of the result falls below the predetermined threshold value t h is set as the boundary of the inspection area (S 18 1).
  • the position to be judged is checked when the value of the comparison result falls below the predetermined threshold value t h.
  • this time from the comparison result of the previous loop It is determined whether the amount of change or the rate of change to the comparison result performed in the loop of the loop exceeds a predetermined threshold, and when the amount of change or the rate of change exceeds the predetermined threshold It may be set as a boundary of A flowchart of a pattern comparison inspection method according to the second embodiment of the present invention for explaining the operation of such a pattern comparison inspection apparatus 10 is shown in FIG.
  • step S 184 the contents of the storage means for storing the previous comparison result are set to initial values. This storage means is used to compare the previous comparison result with the current comparison result to calculate the change amount or change rate of the comparison result.
  • step S 16 an X-direction temporary region and a Y-direction temporary region are set for the repetitive pattern region 3.
  • the imaging hand Step 20 is scanned to capture an image of the pattern formed on the die 1.
  • step S165 the position to be determined for determining whether or not to be included in the inspection area is set outside the X-direction and Y-direction temporary regions.
  • the judgment position is a distance x from the end of the die 1. It shall be provided at the position of
  • step S167 the pixel array block pattern 6 1 of the captured image at the determination position is compared with the pixel array block 6 2 at a position separated by an integral multiple of the repetition pitch ( ⁇ ⁇ ).
  • step S185 the comparison result stored in the storage means (that is, the comparison result obtained in step S1670 in the previous loop) is obtained from step S167 (of the current loop)
  • the amount of change or the rate of change to the comparison result is calculated, and it is determined whether the amount of change or the rate of change of the comparison result is less than or equal to a predetermined threshold value t v i ′. If the amount of change or the rate of change of the comparison result is a predetermined threshold value t v ! If it is the following, store the comparison result acquired in step S167 in step S1806 for the calculation of the next amount of change or rate of change in the storage means; Repeat the judgment position in the inward direction of area 3. Thereafter, the process returns to step S 1 6 7 and repeats the steps of step S 1 6 7, step S 1 8 5, step S 1 8 6 and step S 1 7 1.
  • step S185 if the change rate of the comparison result is not less than or equal to the predetermined first threshold value t v i, the position to be determined is moved as it is by the predetermined movement amount w d (S 1 7 3) Compare the image signal at the unjudged position with the image signal at a position separated by an integer multiple of the repetition pitch (S 1 75).
  • step S1.73 the amount of change or the rate of change between this comparison result and the comparison result stored in the storage means is determined, and the amount of change in the rate of change is the second threshold value t. Confirmed not to exceed v 2 Above (S 1 8 7, S 1 8 9 and S 1 7 9), the to-be-determined position at which the value of the comparison result reaches the more than a predetermined threshold value t v 1, and the boundary of the inspection area To set (S 18 1).
  • step S183 the die comparison unit 25 and the cell comparison unit 26 perform die-to-die comparison based on the image signal outside the set inspection area, and the image signal within the set inspection area is used as the image signal. Make a cell-to-cell comparison.
  • FIG. 20 is a schematic block diagram of a pattern comparison inspection apparatus according to a third embodiment of the present invention.
  • a circuit pattern or the like including a repetitive area such as a memory cell area formed on the wafer 22 is imaged, and the integer multiple of the repetition pitch of the imaged image is taken.
  • the difference between the pixel values at different positions is compared with a threshold.
  • a defect candidate map is obtained, in which pixels having differences larger than this threshold value are regarded as defect candidates, and among the entire range of the defect candidate map, a region where the frequency of appearance of defect candidates is smaller than a certain amount is determined as a repeated region.
  • a large area is repeatedly determined to be out of the area, and defect detection is performed only in the determined repetitive area.
  • the pattern comparison inspection apparatus 10 includes a stage 21 holding a wafer 22 on which a circuit pattern or the like including a repetitive pattern such as a memory cell is formed, and a one-dimensional image for imaging a pattern formed on the wafer 22.
  • the stage 21 In order to image the pattern of the entire surface of the wafer 2 by the imaging means 20 such as a single sensor and the imaging means 20, the stage 21 is moved so that the imaging means 20 scans over the wafer 22.
  • stage control unit 2 9 The pattern comparison inspection apparatus 10 also includes an AZD converter 23 that converts the captured analog image signal into a digital image signal, and a die that forms the converted digital image signal on the wafer 22.
  • the difference value between the delay memory 8 1 to be delayed by the repetition pitch, the image signal output from the A / D converter 23, and the image signal delayed by the delay memory 8 1 is determined, and the difference value Based on the result of detection of a defect candidate by the die comparison unit 25 that is a defect candidate detection unit that detects pixels with a value larger than a predetermined threshold as a defect candidate and the die comparison unit 25,
  • a defect candidate map generation unit 8 2 which generates a defect comparison map for die comparison indicating at which position in the captured image a defect candidate exists, and a defect candidate map for storing the generated defect candidate map for die comparison Mori 8 3 And have.
  • the pattern comparison and inspection apparatus 10 further includes a delay memory 8 4 for delaying the converted digital image signal by the repetitive pitch of the cell which is a repetitive pattern, and an image output from the AZD converter 2 3
  • a cell comparison which is a defect candidate detecting means for finding a difference value between the signal and the image signal delayed by the delay memory 84 and detecting a pixel whose difference value is larger than a predetermined threshold value as a defect candidate
  • a cell comparison defect candidate map indicating which position in the captured image of the wafer 2 2 the defect candidate exists is generated
  • a defect candidate map memory 8 6 for storing the generated cell comparison defect candidate map.
  • the pattern comparison / inspection apparatus 10 selects the reference range selection unit 8 7 which selects a reference range of a predetermined size in the defect candidate map for cell comparison, and the reference selected by the reference range selection unit 8 7.
  • the number of defect candidates included in the reference range or the number of defect candidates occupying the area of the reference range The ratio of the area comprises a test area determination unit 8 8 that determines the inspection range, including those less Ri second good threshold V 2 given.
  • the pattern comparison inspection apparatus 10 determines whether the defect candidate included in the range of the inspection range determined in the cell comparison defect candidate map is a true defect portion.
  • the defect candidate included in the cell comparison defect detection unit 90 and the portion corresponding to the outside of the inspection range determined in the die comparison defect candidate map is a true defect portion or not
  • FIG. 21 is a flowchart of the pattern comparison inspection method according to the third embodiment of the present invention.
  • the imaging means 20 images the pattern formed on the wafer 22.
  • An example of the image 60 captured by the imaging means 20 is shown in FIG.
  • step S 202 the delay memory 84 delays the captured image 60 by the repetition pitch of the cell that is the repetitive pattern.
  • An example of the image 67 delayed by the delay memory 84 is shown in Fig. 22B.
  • the cell comparison unit 26 calculates the difference value between the image signal (each pixel value) output from the A / D converter 23 and the image signal delayed by the delay memory 84.
  • step S203 the cell comparison unit 26 determines whether the calculated difference value is larger than a predetermined threshold value. If the value is larger than the threshold value, the defect candidate map generation unit 85 selects the value of the pixel in the cell comparison defect candidate map corresponding to the position of this pixel portion in the captured image of the wafer 22 as the defect candidate. Set to “1” to indicate that it is a location (S 2 0 4). On the other hand, if it is smaller than the threshold value, it corresponds to the position of this pixel portion in the captured image of wafer 2 2 Set the pixel value in the cell comparison defect candidate map to “0” (S 2 0 5).
  • the candidate defect map is a map 9 1 in which the appearance frequency of defect candidates is obviously different between the cell area 9 3 and the area 9 2 outside the cell area 9 3.
  • the delay memory 8 1 delays the captured image by the repeat pitch of the die which is the repeat pattern, and the die comparison unit 25 receives the AZD converter 2 3 The difference value between each pixel value of the image signal output from the circuit and the image signal delayed by the delay memory 81 is calculated. Then, the defect candidate map generation unit 82 generates a die comparison defect candidate map.
  • the reference range selection unit 87 selects a reference range 94, 95 of a predetermined size in the cell comparison defect candidate map.
  • the reference range 94 used to determine the X-direction boundary position of the inspection range may be a pixel array block having a predetermined length in the Y direction, or
  • the reference range 95 used to define the Y-direction boundary position of the inspection range may be a pixel column block having a predetermined length in the X-direction.
  • the reference range selection unit 8 7 sets a margin for the inside of the cell range boundary calculated in advance from CAD data or the like used for forming such a pixel array block on the wafer 2 2. Leave the selection.
  • the number of defect candidates included in the pixel column block 9 4 or 9 5 or the ratio of the area of the defect candidate to the area of the reference range is a predetermined threshold value. Shift the pixel row block 94 along the X direction toward the outside of the cell range until it becomes V 2 or more, and point the pixel row block 95 along the Y direction toward the outside of the cell range. Shift. As described above, the number of defect candidates in the pixel row block 9 4 ′, 9 5 outside the cell range is the defect candidate in the pixel row blocks 9 4 9 5 inside the cell range.
  • the inspection range determination unit 88 determines the number of defect candidates included in the pixel column block 94 or the defect candidate occupying the area of the reference range.
  • the position in the X direction of the cell area boundary is defined as the position in the X direction of the cell area boundary where the ratio of the area is the threshold V 2 or more is the X direction position of the cell area boundary.
  • the inspection range is determined with the Y-direction position of the pixel row block 9 4 in which the ratio of the area of the defect candidate occupying the threshold V 2 or more is the threshold V 2 or more as the Y-direction position of the cell area boundary.
  • the cell comparison defect detection unit 90 performs defect detection in the cell area within the inspection range in the cell comparison defect candidate map determined as described above, and performs die comparison.
  • the defect detection unit 89 for detecting defects outside the cell area in the portion corresponding to the outside of the inspection range determined as described above in the defect candidate map for die comparison.
  • the reference range may be selected with a margin outside the cell range boundary calculated in advance from CAD data or the like used in forming the pattern on the wafer 2 2.
  • the reference range selection unit 8 7 directs the reference range to the inside of the cell range and selects its selection position.
  • the inspection range determination unit 88 selects the number of defect candidates included in the reference range or the ratio of the area of the defect candidate to the area of the reference range in steps S 2 0 8 and S 2 10 0 as the threshold V 2.
  • the position of the reference range below may be determined as the cell area boundary position.
  • the reference range selection unit 87 sets the entire length in the longitudinal direction of the reference range to the cell range dimension or less, and when the reference range is at a position within the cell range, the reference range includes only the cell range.
  • the reference range may be selected as such, or the reference range may be selected so as to always include the range outside the cell range. An example of such a choice is shown in Figure 23A.
  • the selection range 9 4 for determining the X-direction boundary is a pixel row that spans the entire width of the map 9 1 with the Y direction of the map 9 1 as the longitudinal direction. It consists of 9 4 1 and the ranges 9 4 2 and 9 4 3 which are parts outside the cell range 9 3. Considering this selection range 94 with shifting in the X direction, since there are always ranges 94 2 and 9 4 3 outside of the cell range, the number of defect candidates in this range is always included. Is detected. However, the width of the cell range 9 3 inside portion 9 4 1 and the cell range 9 3 outside portions 9 4 2 and 9 4 3 when the X direction coordinate of the selection range 9 4 is within the cell range 9 3 is constant respectively.
  • the selection range 9 4 Since the width of the cell range 9 3 outside part 9 4 2 and 9 4 3 when the cell range 9 3 is out of the cell range 9 3 is constant, as shown in FIG. 2 3 B, the selection range 9 4 The number of defect candidates to be detected is distinctly different when the X-direction coordinate is within the cell range 93. Therefore, depending on the width of the cell range 9 3 inside part 9 4 1, the cell range 9 3 outside part 9 4 2 and 9 4 3 when the X direction coordinate of the selection range 9 4 is within the cell range 9 3 It is possible to determine the boundary of the inspection range by selecting the appropriate threshold V2.
  • the reference range selector 8 7 selects the selection position in the inward direction of the cell area.
  • the reference range is repeatedly selected while being shifted in any one direction of the outer direction, and at this time, the inspection range determination unit 88 determines the change rate of the defect complement number based on the change rate of the number of defect candidates included in the reference range. It is possible to determine a position where the value of V becomes larger than a predetermined threshold V 3 as the cell area boundary position and to determine the inspection range.
  • FIG. 24 shows a schematic configuration of a pattern comparison inspection apparatus according to a fourth embodiment of the present invention.
  • the pattern comparison and inspection apparatus 10 shown in FIG. 24 has a configuration similar to that of the pattern comparison and inspection apparatus shown in FIG. 20, and the same reference numerals are given to the same components, and the description is omitted. .
  • the inspection range determination unit 88 counts the number of defect candidates detected by the cell comparison unit 26 for each X direction pixel row and Y direction pixel row of the captured image of the repetitive pattern area, Each of them is stored as a one-dimensional array for X direction and a one-dimensional array for Y direction. Then, of each pixel column, the position where the number of defect candidates is equal to or less than the predetermined threshold value V 2 is determined as within the inspection range, and the position where the number of defect candidates exceeds the predetermined threshold value V 2 is determined as outside the inspection area. .
  • FIG. 25 is a flowchart of the pattern comparison inspection method according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the imaging means 20 images the pattern formed on the wafer 22.
  • the imaging means 20 divides the die 1 into three times of S 1 to S 3 for imaging.
  • step S 23 2 the cell comparison unit 26 has detected the inspection range determination unit 8 8, and the cell comparison unit 26 has received the image signal (each pixel value) output from the AZD converter 23 and the delay Image signal delayed by memory 84 If the calculated difference value is greater than a predetermined threshold value, it is detected as a defect candidate. Then, in parallel with the defect candidate map 85 creating the defect candidate map, the inspection range determination unit 88 detects the number of defect candidates detected by the cell comparison unit 26 as the number of the captured image of the die 1. The total number of each X-direction pixel column and each Y-direction pixel column is counted, and each of the one-dimensional array data 96 for X-direction and the one-dimensional array data 9 for Y-direction 9 7
  • defect candidates included in the captured image can be obtained.
  • the total number of each X-direction pixel column and each Y-direction pixel column is acquired as one-dimensional array data 9 6 and 9 7.
  • calculation is made by totaling each total number of defect candidates detected when 11 image means 20 divides and scans S 1 to S 3. Do.
  • step S234 the X direction position and the Y direction position where the number of defect candidates in each array data 96 is less than or equal to a predetermined threshold value V 2 are calculated, and the X direction range and the Y direction range are determined respectively.
  • step S235 the cell comparison defect detection unit 90 detects defects in the cell area within the inspection range in the cell comparison defect candidate map determined as described above, and The defect detection unit 89 performs defect detection outside the cell region in a portion corresponding to the outside of the inspection range determined as described above in the defect comparison map for die comparison.
  • the defect candidate is counted at the same time as imaging by the imaging device 20, but instead, captured images of all repetitive pattern areas are acquired, stored, and stored for each pixel row in X and Y directions.
  • the number of defect candidates may be counted, and at this time, the number of defect candidates is extracted from the position inside the cell range boundary calculated in advance from CAD data etc.
  • an X direction position and a Y direction position where the number of defect candidates for each pixel column exceeds a predetermined threshold V 2 may be determined as the inspection range boundary.
  • the present invention can be used for visual inspection which inspects patterns of a pattern or photomask formed on a semiconductor wafer such as a semiconductor memory by sequentially comparing adjacent Senor patterns.

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Abstract

パターン比較検査装置を、検査領域内に含めるべきか否かを判定する被判定位置を被検査パターン上のいずれかから選択する被判定位置選択手段(41)と、被判定位置の画像信号と、被判定位置から繰り返しピッチの整数倍離れた位置の画像信号とを比較する画像比較手段(42)と、画像比較手段の比較結果が所定のしきい値内にあるとき、被判定位置を検査領域内に含めて検査領域を設定する検査領域設定手段(43)とを備えて構成する。これにより、繰り返しパターン領域を有する被検査パターン内の、繰り返しパターンどうしを比較してパターン欠陥の有無を検査するパターン比較検査装置において、繰り返しパターン領域の範囲内において、検査領域を拡大することが可能となる。

Description

パターン比較検査方法およびパターン比較検査装置
技術分野
本発明は、 所定の周期 (ピッチ) で繰り返される繰り返しパター ンを有するパターンにおいて、 繰り返しパターンどう しを比較して 明
欠陥の有無などを検查するパターン比較検査方法及び装置に関し、 特にセルパターンが繰り返される半導体メモリなどの半導体ウェハ 上に形成されたパターンゃフォ トマス書クのパターンなどを、 近傍の セルパターンどう しを順次比較して検査する外観検査方法及び装置 に関する。
背景技術
形成したパターンを撮像して画像データを生成し、 画像データを 解析してパターンの欠陥の有無などを検査することが広く行われて いる。 特に、 半導体製造の分野では、 フォ トマスクを検査するフォ トマスク検査装置や半導体ウェハ上に形成したパターンを検査する 外観検査装置が広く使用されている。 本発明は、 フォ トマスクゃゥ ェハ上パターンなどの基本パターンが繰り返されるパターンであれ ばどのようなパターンの検査にも適用可能であるが、 以下の説明で はウェハ上に形成されたパターンを光学的に撮像して得た画像デー タを例として説明を行う。
図 2 7は、 半導体チップ 2 0 1 を半導体ウェハ 2 0 0上に形成し た様子を示す。 一般に、 このような半導体チップ 2 0 1 をダイ と呼 ぶので、 ここでもこの語を使用する。 半導体装置の製造工程では、 ウェハ 2 0 0上に何層ものパターンを形成するのですべての工程を 終了するまでには長時間を要すると共に、 1層でも重大な欠陥があ るとそのダイは不良になり、 歩留ま りが低下する。 そこで、 途中の 工程で形成したパターンを撮像して得た画像データを解析して、 重 大な欠陥を生じた層は除去して再度形成したり、 不良情報を製造ェ 程にフィードパック して歩留まりを向上することが行われている。 このために使用されるのが外観検査装置 (ィ ンスぺクショ ンマシン ) である。
図 2 8は、 従来の外観検査装置の概略構成を示す図である。 図 2 8に示すように、 ウエノ、 2 0 0はステージ 2 1 1上に保持される。 光源 2 1 4からの照明光はコンデンサレンズ 2 1 5によ り収束され 、 ハーフミラー 2 1 3で反射された後、 対物レンズ 2 1 2を通過し てウェハ 2 0 0の表面を照明する。 照明されたウェハ 2 0 0の表面 の光学像が対物レンズ 2 1 2によ り撮像装置 2 1 6に投影される ( 例えば、 特開 2 0 0 2— 3 4 2 7 5 7号公報) 。
撮像装置 2 1 6は、 光学像を電気信号である画像信号に変換する 。 画像信号はディジタル化されて画像データに変換され、 画像メ モ リ 2 1 7に記憶される。 画像処理部 2 1 8は、 画像メモリ 2 1 7に 記憶された画像データを処理して欠陥の有無などを調べる。 制御部 2 1 9は、 ステージ 2 1 1、 画像メモリ 2 1 7及び画像処理部 2 1 8などの装置各部の制御を行う。
半導体装置のパターンは非常に微細であり、 外観検査装置は非常 な高分解能が要求される。 そこで、 撮像装置と しては 1次元ィメー ジセンサが使用され、 ステージ 2 1 1 を 1方向に移動 (走査) し、 走査に同期して撮像装置の出力をサンプリ ングすることによ り画像 データを得ている。
撮像可能なウェハ上の幅 Hがダイ 2 0 1 の幅よ り小さい場合には 、 例えば図 2 7に示すよ うに、 各ダイの同じ部分を順次走査し、 す ベてのダイについて走査が終了した後、 各ダイの別の部分を順次走 査して各ダイのすベての部分の画像データを得ている。 これによ り 走査を行って画像データを得ると同時に、 前の走査で得た他のダイ の対応部分の画像データとの比較を同時に行えるのでスループッ ト が向上する。 しかし、 走査の方法はこれに限らず、 各種提案されて いる。
図 2 9は、 隣接するダイ間で画像データを比較する動作を説明す る図である。 ダイ A, B, C, Dが図 2 9に示すように配列されて いるとする。 画像データは画素 2 1 0単位で表される。
図示するように、 ダイ Bと Cの間で比較を行う場合には、 ダイ B と Cの対応する画素の画像データ (画素データ) を比較する。 例え ば、 ダイ B と Cの a行の 1列目の画素データどう しを比較する。
ダイ間の画素データの比較は、 Aと B、 Bと C, Cと Dという具 合に端のダイから順に画素データを生成して記憶し、 新しく生成し たダイの画素データを直前に生成して記憶してあるダイの画素デー タと比較することによ り行うのが一般的である。 このように比較す ることによ り、 両端のダイ以外の中央部分のダイは隣接する 2つの ダイ と 2回比較され、 比較結果が 2回とも一致しなければ異常 (欠 陥有り) と判定される。 このようなダイ間での比較をダイ一ダイ比 較と呼ぶ。
半導体メモリなどは、 セルと呼ばれる基本単位を繰り返した構成 を有し、 そのためのパターンもセルに対応した基本パターンを繰り 返した構成を有する。 図 3 0はセルを説明する図であり、 図示する よ うに、 ダイ 2 0 1内に、 セル 2 3 1が繰り返し配置されている。 このよ うなセルが所定ピッチで配列されるパターンを検査する場合 、 上記のようなダイ一ダイ比較を行わずに、 近傍のセル間で対応す る部分の画素データを比較することによ り欠陥の有無を判定するこ とが行われる。 これをセルーセル比較と呼ぶ。
セル—セル比較においても、 上述のダイ一ダイ比較のように端の セルから順に画素データを生成して記憶し、 新しく生成したセルの 画素データを直前に生成して記憶してある隣接セルの画素データと 比較することによ り行うのが一般的である。 発明の開示
セル—セル比較においては、 対比する画像データの一方に繰り返 しパターン領域 2 3 2外のパターンの画像データが含まれると、 両 者のパターンがー致せず疑似欠陥を検出することになるため、 セル —セル比較で対比する画像データの双方に、 繰り返しパターン領域 2 3 2外のパターンを含まないように留意する必要がある。
従来の検査装置においては、 ウェハ 2 0 0を保持するステージ 2 1 1等の機械精度等の理由により、 繰り返しパターン領域 2 3 2端 に対してマ一ジンのある検査領域 (ケアエリア) 2 3 3を設定して いた。 そして、 この検査領域 2 3 3内のパターンにおいてのみセル 一セル比較を行い、 検查領域 2 3 3外の繰り返しパターンに対して は、 ダイ—ダイ比較によって検査を行っていた。
しかし、 繰り返しパターン領域 2 3 2はパターン密度が高く形成 され、 繰り返しパターン領域 2 3 2外の周辺回路パターンはパター ン密度が低く形成されるために、 繰り返しパターン領域 2 3 2内の パターンは暗く、 周辺回路パターンは明るく検出される。
したがって、 検査領域 2 3 3外の繰り返しパターンと、 周辺回路 パターンが混在するダイ一ダイ比較では、 繰り返しパターン領域 2 3 2 の画像が、 周辺回路パターンの画像に比べて相当暗く検出され ることから、 検査領域 2 3 3外の繰り返しパターンの欠陥検出感度 が低下するという問題があった。 上記事情を鑑み、 本発明は、 繰り返しパターン領域を有する被検 査パターン内の、 繰り返しパターンどう しを比較してパターン欠陥 の有無を検査するパターン比較検査方法および装置において、 繰り 返しパターンどう しの比較を行う検査領域を、 繰り返しパターン領 域内で可能な限り拡大することを目的とする。
上記の目的を達成するために、 本発明の第 1形態に係るパターン 比較検査方法では、 検査 I域内に含めるべきか否かを判定する被判 定位置を選択して、 被判定位置の画像信号と、 被判定位置から繰り 返しピツチの整数倍離れた位置の画像信号とを比較し、 この比較結 果が所定のしきい値内にあるとき、 被判定位置を検査領域内に含む 検査領域を設定することとする。
以下、 図 1及び図 2を参照して、 本発明に係るパターン比較検査 方法を説明する。' 図 1 は本発明に係るパターン比較検査方法の原理 説明図であり、 図 2は本発明の第 1形態に係るパターン比較検査方 法のフローチヤ一トである。
図 1に示すとおり、 ダイ 1には繰り返しパターン領域 3内に、 セ ルである繰り返しパターン 2が所定の繰り返しピッチで反復形成さ れている。 ステップ S 1 0 1において、 1次元イメージセンサ等の 撮像手段を走査して、 ダイ 1の Α Β Α ' Β, 領域の画像データを取 得する。
ステップ S 1 0 3において、 検査領域内に含めるべきか否かを判 定する被判定位置を、 A B A ' B ' 領域の画像データ内の何れかの 位置から選択する。 ここでは、 被判定位置をダイ 1端部からそれぞ れ X l 、 X 2 離れた位置に選択する。
ステップ S 1 0 5において、 被判定位置の画像信号 (画素プロ ッ ク) と、 被判定位置から、 内側に繰り返しパターンの繰り返しピッ チの整数倍離れた位置の画像信号とを比較する。 ここでは、 ダイ 1 端部から X l の距離にある画素ブロック 4と、 画像プロ ック 4から 繰り返しピッチの整数倍だけ離れた画素プロ ック 4 ' とを、 および ダイ 1端部から X 2 の距離にある画素ブロック 5 と、 画像プロック 5から繰り返しピッチの整数倍だけ離れた面素プロ ック 5 ' とをそ れぞれ比較する。
ここで、 画素ブロ ックどう しの比較は、 例えば、 画素ブロック中 の対応する画素どう しのグレースケール値の差が、 所定の画素値間 比較用のしきい値よ り も大きい画素数を比較結果とする。 なお、 被 判定位置と、 前記の繰り返しピツチの整数倍だけ離れた位置との間 隔を定める前記整数は、 セルーセル比較のセル間隔を定める整数と 同じでなく ともよい。
すると、 ダイ 1端部から X 2 の距離にある画素プロ ック 5 とこれ に対応する画素ブロック 5 ' とは、 繰り返しパターンの同じ部分を 撮像した画像データにより構成されるために、 その比較結果の値が 小さくなるが、 ダイ 1端部から X ! の距離にある画素プロ ック 4 と これに対応する画素ブロック 4 ' とは、 異なるパターンを撮像した 画像データにより構成されるために、 比較結果の値が大きくなる。
したがって、 ステップ S 1 0 7、 S 1 0 9において、 被判定位置 を繰り返し領域 3の外側方向 (又は内側方向) の何れか一方の所定 方向に繰り返しずらしつつ、 前記比較結果の値が所定のしきい値 t h の画素数よ りも大きく (又は小さく) なる位置 X p を検出する。 このよ うに、 前記比較結果の値が所定のしきい値 t h よりも大きく (又は小さく) なるよ うな被判定位置の領域を求め、 ステップ S 1 1 1 においてこれを検査領域に設定する。
このよ うに、 前記比較結果の値が所定のしきい値 t h より も小さ くなるような被判定位置の領域を求め、 これを検査領域に設定する ことによって、 検査領域を繰り返しパターン領域 3内において可能 な限り拡大することができる。
また、 図 1 に示すように、 被判定位置を繰り返し領域 3の外側方 向 (又は内側方向) の何れか一方方向に繰り返しずらしていく とき 、 前記比較結果の値は、 繰り返しパターン領域 3の境界位置 X p で 、 急激に変化する (増加する) 。
そこで、 本発明の第 2形態に係るパターン比較検査方法では、 検 査領域内に含めるべきか否かを判定する被判定位置を被検査パター ン内で所定距離ずつずらしながら選択して、 被判定位置の画像信号 と、 被判定位置から繰り返しピツチの整数倍離れた位置の画像信号 とを比較し、 この比較結果の変化が所定のしきい値よ り大きくなつ たとき、 前記被判定位置を前記検査領域の境界として設定する。
図 3は本発明の第 2形態に係るフローチャートである。
ステップ S I 1 4において、 前回の比較結果を記憶するための記 憶手段の内容を初期値に設定する。 この記憶手段は、 前回の比較結 果と現在の比較結果とを比べて、 比較結果の変化量又は変化率を算 出するために使用される。
そして、 前述の第 1形態に係るパターン比較検査方法と同様に、 ステップ S 1 0 1において、 ダイ 1の A B A, B ' 領域の画像デー タを取得し、 ステップ S 1 0 3において、 前記被判定位置を、 A B A, B, 領域の画像データ内の何れかの位置から選択し、 ステップ S 1 0 5において、 被判定位置の画像信号 (画素プロック) と、 被 判定位置から、 内側に繰り返しパターンの繰り返しピツチの整数倍 離れた位置の画像信号とを比較する。
ステップ S 1 0 7において、 前記記憶手段に記憶された比較結果 からステップ S 1 0 5で取得した比較結果への変化量又は変化率を 算出し、 比較結果の変化量又は変化率が所定のしきい値 t v 以下で あるか否かを判断する。 もし比較結果の変化量又は変化率が所定の しきい値 t v 以下であれば、 ステップ S 1 1 5において次回の変化 量又は変化率の算出のためにステップ S 1 0 5で取得された比較結 果を前記記憶手段に記憶して、 ステップ S 1 0 9で被判定位置を繰 り返し領域 3の外側方向 (又は内側方向) の何れか一方の所定方向 にずらす。 その後ステップ S 1 0 5に戻り、 ステップ S 1 0 5, S 1 0 7 , S 1 1 5 , S 1 0 9のステップを繰り返す。
ステップ S 1 0 7における判断の結果、 もし比較結果の変化率が 所定のしきい値 t v 以下でなければ、 ステップ S 1 1 1において現 在の被判定位置を前記検査領域の境界と して設定して検査領域を定 め.る。
なお、 ステップ S 1 0 7において比較結果の変化量又は変化率が 所定の閾値 t v 以下であるか否かを判断するのに代えて、 比較結果 の変化量又は変化率が最大となるか否かを判断し、 比較結果の変化 量又は変化率が最大のとき、 ステップ S 1 1 1において、 現在の被 判定位置を前記検査領域の境界と して設定してもよい。 このために 前記記憶手段には、 前回のループ ( S 1 0 5、 S 1 0 7、 S 1 1 5 、 S 1 0 9 ) の比較結果を記憶するほかに、 過去実行されたループ で算出した比較結果の変化量又は変化率の最大値を記憶することと してよい。 そして、 ステップ S 1 1 5において、 S 1 0 5で取得さ れた比較結果を記憶する際に、 ステップ S 1 0 7で算出した比較結 果の変化量又は変化率が、 記憶手段に記憶された比較結果の変化量 又は変化率の最大値を超えているか否かを判断し、 超えているとき には、 記憶手段に記憶された比較結果の変化量又は変化率の最大値 を更新すること と してよい。
また、 本発明の第 3形態に係るパターン比較検査方法は、 繰り返 しパターンが所定の繰り返しピツチで反復形成された繰り返しパタ 一ン領域を有する被検査パターンの画像を撮像し、 繰り返しピッチ の整数倍離れた位置どう しの画像信号を比較して、 被検査パターン の欠陥を検出するパターン比較検査方法であって、 被検査パターン の撮像画像の繰り返しピツチの整数倍の画素数だけ離れた画素値ど う しの差分値と、 所定の第 1 しきい値と、 を比較し、 第 1 しきい値 を超える画素を欠陥候補と して検出する欠陥候補検出ステツプと、 被検査パターンの撮像画像内の所定の大きさの参照範囲のうち、 そ の参照範囲に含まれる欠陥候補の数又は前記参照範囲に占める欠陥 候補の割合が所定の第 2 しきい値よ り少ないものを、 検査範囲に含 めて決定する検査範囲決定ステツプと、 検査範囲内において被検査 パターンの欠陥検出を行う検出ステップとを有する。
本発明の第 3形態に係るパターン比較検査方法において、 さらに 、 欠陥候補検出ステップによ り被検査パターンの撮像画像の各画素 について欠陥候補を求め、 欠陥候補マップを生成する欠陥候補マッ プ生成ステップと、 欠陥候補マップ内の所定の大きさの参照範囲を 選択する参照範囲選択ステツプとを備え、 検査範囲決定ステップは 、 選択された参照範囲のうち、 その参照範囲に含まれる欠陥候補の 数又は前記参照範囲に占める欠陥候補の割合が所定の第 2 しきい値 より少ないものを、 検査範囲に含めて決定することと してよい。
さらに、 本発明の第 4形態に係るパターン比較検査方法は、 繰り 返しパターンが所定の繰り返しピッチで反復形成された繰り返しパ ターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像し、 綠り返しピッ チの整数倍離れた位置どう しの画像信号を比較して、 被検査パター ンの欠陥を検出するパターン比較検査方法であって、 被検査パター ンの撮像画像の繰り返しピツチの整数倍の画素数だけ離れた画素値 どう しの差分値と、 所定の第 1 しきい値と、 を比較し、 第 1 しきい 値を超える画素を欠陥候補として検出する欠陥候補検出ステップと 、 被検査パターンの撮像画像内の所定の大きさの参照範囲を、 所定 方向に関する位置を変えながら選択し、 選択された参照範囲のうち 、 その参照範囲に含まれる欠陥候補の数または参照範囲に占める欠 陥候補の割合が所定の第 2 しきい値より少ないものの前記所定方向 に関する位置を、 検査範囲に含めて決定する検査範囲決定ステツプ と、 検査範囲内において被検査パターンの欠陥検出を行う検出ステ ップとを有する。
本発明の第 4形態に係るパターン比較検査方法において、 さらに 、 欠陥候補検出ステップにより被検査パターンの撮像画像の各画素 について欠陥候捕を求め、 欠陥候補マップを生成する欠陥侯補マッ プ生成ステップと、 欠陥候補マップ内の所定の大きさの参照範囲を 選択する参照範囲選択ステップと、 を備え、 検査範囲決定ステップ は、 選択された参照範囲のうち、 その参照範囲に含まれる欠陥候補 の数又は参照範囲に占める欠陥候補の割合が所定の第 2 しきい値よ り少ないものを、 検査範囲に含めて決定すること としてよい。
また、 本発明の第 5形態に係るパターン比較検査装置は、 検查領 域内に含めるべきか否かを判定する被判定位置を、 被検査パターン 上のいずれかから選択する被判定位置選択手段と、 被判定位置の画 像信号と、 被判定位置から繰り返しピツチの整数倍離れた位置の画 像信号とを比較する画像比較手段と、 画像比較手段の比較結果が所 定のしきい値内にあるとき、 被判定位置を検査領域内に含めて検査 領域を設定する検査領域設定手段とを備えることとする。
さらに、 本発明の第 6形態に係るパターン比較検査装置は、 前記 検査領域内に含めるべきか否かを判定する被判定位置を、 前記被検 査パターン内で所定距離ずつずらしながら選択する被判定位置選択 手段と、 被判定位置の画像信号と、 被判定位置から繰り返しピッチ の整数倍離れた位置の画像信号とを比較する画像比較手段と、 被判 定位置を所定距離ずつずらしながら取得した画像比較手段の比較結 果の変化が所定のしきい値よ り大きくなつたとき、 被判定位置を検 查領域の境界と して設定する検査領域設定手段とを備えることとす る。
さらに、 本発明の第 7形態に係るパターン比較検査装置は、 繰り 返しパターンが所定の繰り返しピツチで反復形成された繰り返しパ ターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像する撮像手段と、 撮像された前記画像において、 繰り返しピツチの整数倍離れた位置 どう しの画像信号を比較するパターン比較手段と、 この比較結果に 基づき前記被検査パターンの欠陥を検出する欠陥検出手段と、 被検 査パターンの撮像画像の繰り返しピツチの整数倍の画素数だけ離れ た画素値どう しの差分値と、 所定の第 1 しきい値と、 を比較し、 第 1 しきい値を超える画素を欠陥候補として検出する欠陥候補検出手 段と、 '被検査パターンの撮'像画像内の所定の大きさの参照範囲のう ち、 その参照範囲に含まれる欠陥候補の数又は前記参照範囲に含ま れる欠陥候捕の割合が所定の第 2 しきい値よ り少ないものを、 検查 範囲に含めて決定する検査範囲決定手段と、 とを備え、 前記欠陥検 出手段は、 この検査範囲内において被検査パターンの欠陥検出を行 ラ。
さらに、 本発明の第 7形態に係るパターン比較検査装置において 、 欠陥候補検出手段によ り被検査パターンの撮像画像の各画素につ いて欠陥候補を求め、 欠陥候補マップを生成する欠陥候補マップ生 成手段と、 欠陥候補マップ内の所定の大きさの参照範囲を選択する 参照範囲選択手段とを備えてよい。 このとき、 前記の検査範囲決定 手段は、 選択された参照範囲のうち、 その参照範囲に含まれる欠陥 候補の数又は前記参照範囲に含まれる欠陥候補の割合が所定の第 2 しきい値よ り少ないものを、 検査範囲に含めて決定すること と して よい。 さらに、 本発明の第 8形態に係るパターン比較検査装置は、 繰り 返しパターンが所定の繰り返しピツチで反復形成された繰り返しパ ターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像する撮像手段と、 撮像された前記画像において、 繰り返しピツチの整数倍離れた位置 どう しの画像信号を比較するパターン比較手段と、 この比較結果に 基づき前記被検査パターンの欠陥を検出する欠陥検出手段と、 被検 査パターンの撮像画像の前記繰り返しピツチの前記整数倍の画素数 だけ離れた画素値どう しの差分値と、 所定の第 1 しきい値と、 を比 較し、 第 1 しきい値を超える画素を欠陥候補どして検出する欠陥候 補検出手段と、 被検査パターンの撮像画像内の所定の大きさの参照 範囲を、 所定方向に関する位置を変えながら選択し、 選択された参 照範囲のうち、 その参照範囲に含まれる欠陥候補の数または参照範 囲に占める欠陥候補の割合が所定の第 2 しきい値よ り少ないものの 前記所定方向に関する位置を、 検査範囲に含めて決定する検査範囲 決定手段とを備え、 欠陥検出手段は、 この検査範囲内において被検 査パターンの欠陥検出を行う。
さらに、 本発明の第 8形態に係るパターン比較検査装置において 、 欠陥候補検出手段によ り被検査パターンの撮像画像の各画素につ いて欠陥候補を求め、 欠陥候補マップを生成する欠陥候補マップ生 成手段と、 欠陥候補マップ内の所定の大きさの参照範囲を、 所定方 向に関する位置を変えながら選択する参照範囲選択手段と、 を備え 、 検査範囲決定手段は、 選択された参照範囲のうち、 その参照範囲 に含まれる欠陥候補の数または参照範囲に占める欠陥候補の割合が 所定の第 2 しきい値よ り少ないものの所定方向に関する位置を、 検 査範囲に含めて決定すること と してよい。
なお、 本発明に係るパターン比較検査方法及び装置では、 本明細 書の説明の説明において、 ダイ内に形成されるセル領域を繰り返し パターン領域とし、 ダイ内のセル領域内のパターン比較検査の検査 範囲を設定するが、 他の例と して、 本発明に係るパターン比較検査 方法及び装置をウェハ上に形成されるダイ領域を繰り返しパターン 領域と し、 ダイ領域のパターン比較検査の検査範囲を設定するため に使用してもよい。
本発明によ り、 被検査パターン内の、 繰り返しパターンどう しを 比較してパターン欠陥の有無を検査するパターン比較検査において 、 繰り返しパターンどう しを比較を行う検査領域を可能な限り拡大 することができる。
また、 本発明の第 3及び 4形態に係るパターン比較検査方法並び に第 7及び 8形態に係るパターン比較検査装置のように、 欠陥検査 のために検出された欠陥候補を利用して検査範囲の決定を行う こと により、 検査範囲を決定するために行う撮像画像の画素値の比較計 算量を節約することが可能となり、 検査速度の向上に資する。 図面の簡単な説明
図 1 は、 本発明に係るパターン比較検査方法の原理説明図である 図 2は、 本発明の第 1形態に係るパターン比較検査方法のフロー チヤ一トである。
図 3は、 本発明の第 2形態に係るパターン比較検査方法のフロー チヤ一トである。
図 4は、 本発明の第 1実施例に係るパターン比較検査装置の概略 構成図である。
図 5は、 本発明の第 1実施例に係るパターン比較検査方法のフロ 一チャート (その 1 ) である。
図 6は、 本発明の第 1実施例に係るパターン比較検査方法のフ口 一チャート (その 2 ) である。
図マは、 繰り返しパターン領域を有する検査パターン上に設けら れた仮領域の設定状態の説明図である。
図 8は、 繰り返しパターン領域を有する検査パターンの撮像方法 の説明図である。
図 9 A及び図 9 Bは、 撮像された検査パターンの画像信号を示す 図であり、 図 9 Cは、 被判定位置の移動に伴う比較結果の値の変化 を示すグラフである。
図 1 O A及び図 1 0 Bは、 撮像された検査パターンの画像信号に 欠陥画像が含まれている状態を示す図である。
図 1 1は、 本発明の第 1実施例に係るパターン比較検査方法のフ ローチャー ト (その 3 ) である。
図 1 2は、 本発明の第 1実施例に係るパターン比較検査方法のフ ローチャー ト (その 4 ) である。
図 1 3 A、 図 1 3 B及び図 1 3 Dは、 撮像された検查パターンの 画像信号を示す図であり、 図 1 3 Cは、 被判定位置の移動に伴う比 較結果の値の変化を示すグラフである。
図 1 4は、 検査パターンの撮像画像の記憶手法の説明図である。 図 1 5は、 本発明の第 2実施例に係るパターン比較検査方法のフ ローチャート (その 1 ) である。 図 1 6は、 本発明の第 2実施例に係るパターン比較検査方法のフ ローチャート (その 2 ) である。
図 1 7は、 第 2実施例における検査パターン上に設けられた仮領 域の設定状態の説明図である。
図 1 8 A及び図 1 8 Bは、 撮像された検査パターンの画像信号を 示す図であり、 図 1 8 Cは、 被判定位置の移動に伴う比較結果の値 の変化を示すダラフである。 図 1 9 Aは、 欠陥を有する繰り返しパターン領域を示す図であり 、 図 1 9 Bは比較結果の値の変化を示すグラフである。
図 2 0は、 本発明の第 3実施例に係るパターン比較検査装置の概 略構成図である。
図 2 1は、 本発明の第 3実施例に係るパターン比較検査方法のフ ローチャートである。
図 2 2 Aは、 撮像された検査パターンの画像信号を示す図であり 、 図 2 2 Bは図 2 2 Aを遅延した画像信号を示す図であり、 図 2 2 Cは図 2 2 A及び図 2 2 Bの差分に基づく欠陥マップ画像信号を示 す図であり、 図 2 2 Dは欠陥マップ画像信号全体を示す図である。
図 2 3 Aは、 欠陥マップ画像信号を示す図であり、 図 2 3 Bは参 照範囲に含まれる欠陥候補数の X方向変化を示すグラフである。
図 2 4は、 本発明の第 4実施例に係るパターン比較検査装置の概 略構成囪である。
図 2 5は、 本発明の第 4実施例に係るパターン比較検査方法のフ ローチャートである。
図 2 6は、 本発明の第 4実施例に係るパターン比較検査方法の説 明図である。
図 2 7は、 半導体ウェハ上に形成された半導体チクプ (ダイ) の 配列と、 検査時の軌跡を示す図である。
図 2 8は、 半導体ウェハ上に形成されたダイを検査する外観検査 装置の概略構成図である。
図 2 9は、 ダイ一ダイ比較を説明する図である。
図 3 0は、 ダイ内のセル、 繰り返しパターン領域、 検査領域の説 明図である。 発明を実施するための最良の形態 以下、 添付する図面を参照して本発明の実施例を説明する。 図 4 は、 本発明の第 1の実施例に係るパターン比較検査装置の概略構成 図である。
パターン比較検査装置 1 0は、 メ モリセル等の繰り返しパターン を含む回路パターン等が形成されたウェハ 2 2を保持するステージ 2 1 と、 ウェハ 2 2上に形成されたパターンを撮像する 1次元ィメ 一ジセンサ等の撮像手段 2 0 と、 撮像手段 2 0によ り ウェハ 2 2全 面のパターンを撮像するために、 撮像手段 2 0がウェハ 2 2上を走 查するようにステージ 2 1 を移動させるステージ制御部 2 9 とを備 える。
またパターン比較検査装置 1 0は、 撮像されたアナ口グ画像信号 をディジタル形式の画像信号に変化する A Z D変換器 2 3 と、 変換 されたディジタル形式の画像信号パターンを記憶する画像メモリ 2 4 と、 記憶された画像信号パターンに基づき、 ウェハ 2 2に形成さ れたパターンをダイ—ダイ比較するダイ比較部 2 5及びセル—セル 比較するセル比較部 2 6 と、 比較結果に基づき形成パターンの欠陥 を検出する欠陥検出部 2 7 と、 検出された結果を出力する結果出力 部 2 8 とを備えている。
さらに、 パターン比較検査装置 1 0は、 撮像されたパターン内に おいて、 セル比較部 2 6がセルーセル比較を行う検査領域を設定す るための手段を備えており、 これは図 4に示す仮領域設定手段 4 0 と、 被判定位置選択手段 4 1 と、 画像比較手段 4 2 と、 検査領域設 定手段 4 3 とを含んでいる。 また制御部 4 6には、 ウェハ 2 2上に 形成されたパターンの各位置を示す位置データが与えられており、 制御部 4 6は、 この位置データを元にして繰り返しパターン領域 3 のウェハ上位置を算出して仮領域設定手段 4 0に供給する。
以下図 5〜図 1 5を参照して、 パターン比較検査装置 1 0 の動作 を説明する。
図 5は、 パターン比較検査装置 1 0の動作を説明する本発明の第 1.実施例に係るパターン比較検査方法のフローチャートである。 ステップ S 1 3 1 において、 図 7に示すようにウェハ 2 2上に形 成されたダイ 1 に含まれる、 繰り返しパターン 2が反復形成された 繰り返しパターン領域 3に対して、 境界線 5 1及び 5 2によ り境界 付けされた X方向仮領域を設定する。 ここに X方向、 Y方向は図 7 に示した通り とする。
ここで、 制御部 4 6によ り算出された繰り返しパターン領域 3の 位置は、 ウェハ 2 2上のパターンを形成する際に使用した C A Dデ ータ等から算出したものであるため、 上述の装置誤差の影響によ り 撮像手段 2 0により撮像された画像データ上の撮像位置と誤差を生 じる可能性がある。 このような誤差があっても、 仮領域が必ず繰り 返しパターン領域 3に含まれるように、 X方向仮領域は、 制御部 4 6によ り与えられた繰り返しパターン領域 3の内側に、 かつその端 部に対してマージンを持たせて設定する。 このマージンは、 ステー ジ 2 1等の機械精度に応じて定められる。
ステップ S 1 3 3において、 撮像手段 2 0を走査してダイ 1に形 成されたパターンの画像を撮像する。 以下、 説明のためウェハ 2 2 面上において撮像手段 2 0の走査方向に X軸を、 走査方向と直角方 向に Y軸を設定する。 撮像手段 2 0による走査は、 その撮像サイズ
(同時撮像素子数) とダイ 1のサイズに応じて分割して行われる。 例えば図 8の例では、 1つのダイ 1に対して S 1〜 S 3の 3回に分 けて行われる。 撮像された画像信号は、 A Z Dコンバータ 2 3によ りディジタル信号へ変換され、 画像メモリ 2 4内に記憶される。 画 像メモリ 2 4内に記憶された、 1回の走査で取得された画像信号 6 0を図 9 Aに示す。 ステップ S 1 3 5において、 検査領域内に含めるべきか否かを判 定する被判定位置を X方向仮領域内に設定する。 ここでは、 被判定 位置をダイ 1の端部から距離 X。 の位置に設けるものとする。
ステップ S 1 3 7において、 被判定位置における撮像画像の画素 列ブロ ック 6 1 と、 被判定位置と繰り返しピッチ ( X τ ) の整数倍 離れた位置の画素列ブロック 6 2 とを比較する。 画素ブロ ックどう しの比較は、 例えば、 画素ブロ ック中の対応する画素どう しのダレ 一スケール値の差が、 所定の画素値間比較用のしきい値より も大き い画素数を比較結果とする。
ステップ S 1 3 9において、 比較結果の値と所定のしきい値画素 数 t h を比較する。 現在、 前記被判定位置は X方向仮領域内にある ので (ステップ S 1 3 7 ) 、 画素列ブロ ック 6 1 と画素列ブロック 6 2 とは、 共に繰り返しパターン領域 3内にあり、 両者は繰り返し パターン 2の同じ部分を撮像した画像となる。 したがってその比較 結果の値は図 9 Cに示すとおり小さくなり、 所定のしきい値以下と なる。
ステップ S 1 4 1において、 前記被判定位置を繰り返しパターン 領域 3の外側方向に Δ Xずつ微動させ、 ステップ S 1 3 7に移動す る。 被判定位置が繰り返しパターン領域 3境界である位置 x p に至 るまで、 比較結果の値は所定のしきい値以下を示すため、 ステップ S 1 3 7〜 S 1 4 1が繰り返されることになる。
図 9 Bは、 被判定位置が繰り返しパターン領域 3境界である位置 X p に至った状態を示す図である。 ステップ S 1 3 7において、 被 判定位置における撮像画像の画素列プロ ック 6 1 と、 被判定位置と 繰り返しピッチ ( χ τ ) の整数倍離れた位置の画素列プロック 6 2 とを比較すると、 前記被判定位置は繰り返しパターン領域 3境界に あるので、 これを境にして前記比較結果の値は急激に増加し、 図 9 Cに示すよ うに所定のしきい値 t h を超えるに至る。
したがって、 ステップ S 1 3 9において比較結果の値が所定のし きい値 t h を超えたことを判断し、 (現在の被判定位置一所定のず らし幅 Δ X ) を、 検査領域の境界と して設定する (ステップ S 1 4 3 ) 。
このとき、 被判定位置における撮像画像の画素列ブロ ック 6 1 と 、 被判定位置と繰り返しピッチ (χ τ ) の整数倍離れた位置の画素 列ブロ ック 6 2 との比較結果がしきい値 t h を超えた位置 X p 上で は、 画素列ブロ ック 6 1の画像に若干のノィズが含まれることがあ るので、 位置 x P より も所定画素数分だけパターン領域 3の内側方 向にずらした位置を、 実際の検査領域の境界と して再設定すること としてもよい。
その後ステップ S 1 4 5において、 ダイ比較部 2 5およびセル比 較部 2 6は、 設定された検査領域外の画像信号に基づきダイ一ダイ 比較を行い、 設定された検查領域内の画像信号に基づきセルーセル 比較を行う。
図 1 O Aに示すように、 パターン領域 3の境界付近に、 欠陥 6 3 がある場合には、 被判定位置がパターン領域 3の境界に至る前に、 被判定位置における撮像画像の画素列プロック 6 1 と、 被判定位置 と繰り返しピツチの整数倍離れた位置の画素列ブロ ック 6 2 との比 較結果の値が所定のしきい値 t h を超え、 パターン領域 3の境界よ り も内側の位置 X d で検査領域の境界を設定することになる。
したがって、 パターン領域 3の境界付近に欠陥 6 3がある場合に は、 検査領域の境界は、 撮像手段 2 0の走査位置によって (図 8の 例では、 走査位置が S l 、 S 2または S 3のいずれかであるかによ つて) 検査領域の境界位置が異なり、 設定される検査領域は、 図 1 0 Bに示す連続直線 6 4のよ うに凹凸を有することになる。 そこで 、 各走査位置ごとの検査領域の境界位置の差 G x や、 設定した検査 領域の境界位置と所与のパターン領域 3の境界位置若しくは X方向 仮領域の境界位置と φ差を算出することによ り、 パターン領域 3の 境界に存在する欠陥 6 3を検出することが可能となる。
したがって、 検査領域設定手段 4 3は、 各走査位置ごとに設定さ れた検査領域の境界位置を、 検査領域出力手段 4 5によって、 表示 装置を有する制御部 4 6に出力する。 また、 検査領域設定手段 4 3 は、 設定された検査領域の境界位置の差 G x や、 設定した検査領域 の境界位置と所与のパターン領域 3の境界位置若しくは X方向仮領 域の境界位置との差が所定数値以上になった場合には、 エラー出力 手段 4 4によって制御部 4 6にエラー出力を行うカ 結果出力部 2 8に欠陥出力信号を出力する。
'また、 上述の通り、' 検査領域設定手段 4 3は、 (ダイ 1端から仮 領域境^ 5 1までの距離 +繰り返しパターンの繰り返しピッチ ( X τ ) 1個分) の幅だけの画像信号があれば、 セルーセル比較開始位 置側の検査領域境界を設定できる。 したがって、 1 回分の走查画像 6 0全部を取得完了前であっても、 この必要量の画像信号を取得後 、 ただちに検査領域設定手段 4 3による検査領域設定を行う ことと してもよい。
図 9 Cに示すよ うに、 被判定位置をパターン領域 3の外側方向 ( 又は内側方向) の何れか一方の所定方向に繰り返しずらしていく と き、 前記比較結果の値は、 繰り返しパターン領域 3の境界位置位置 x P 上で、 急激に変化する (増加する) 。
したがって、 図 5に示すフローチャートにおいて、 ステップ S 1 3 9で上記比較結果の値が所定のしきい値 t h を超えたことを判断 し、 ステップ S 1 4 3で、 上記比較結果の値が所定のしきい値 t h を超えたときの被判定位置を検査領域の境界として設定するかわり に、 前回のループで行った比較結果から今回のループで行った比較 結果への変化量又は変化率が所定のしきい値を超えるか否かを判靳 し、 この変化量又は変化率が所定のしきい値を超えるとき被判定位 置を検査領域の境界と して設定すること と してもよい。 このような パターン比較検査装置 1 0の動作を説明する本発明の第 1実施例に 係るパターン比較検査方法のフローチャートを図 6に示す。
ステップ S 1 4 7において、 前回の比較結果を記憶するための記 憶手段の内容を初期値に設定する。 この記憶手段は、 前回の比較結 果と現在の比較結果とを比べて、 比較結果の変化量又は変化率を算 出するために使用される。
そして、 図 5に示すパターン比較検査方法と同様に、 ステップ S 1 3 1において X方向仮領域を設定し、 ステップ S 1 3 3において 撮像手段 2 0を走査してダイ 1に形成されたパターンの画像を撮像 し、 'ステップ S 1 3 5において検査領域内に含めるべきか否かを判 定する被判定位置を X方向仮領域内に設定し、 ステップ S 1 3 7に おいて被判定位置の画素列プロック 6 1 と、 被判定位置と繰り返し ピッチ ( χ τ ) の整数倍離れた位置の画素列ブロ ック 6 2 とを比較 する。
ステップ S 1 4 8において、 前記記憶手段に記憶された比較結果 (即ち前回のループ中のステップ S 1 3 7で取得した比較結果) か ら (今回のループの) ステップ S 1 3 7で取得した比較結果への変 化量又は変化率を算出し、 比較結果の変化量又は変化率が所定のし きい値 t v 以下であるか否かを判断する。 もし比較結果の変化量又 は変化率が所定のしきい値 t v 以下であれば、 ステップ S 1 4 9に おいて次回の変化量又は変化率の算出のためにステップ S 1 3 7で 取得された比較結果を前記記憶手段に記憶して、 ステップ S 1 4 1 で被判定位置を繰り返し領域 3の外側方向方向にずらす。 その後ス テツプ S 1 3 7に戻り、 ステップ S 1 3 7、 ステップ S 1 4 8、 ス テツプ S 1 4 9及びステップ S 1 1のステップを繰り返す。
ステップ S 1 4 8における判断の結果、 もし比較結果の変化量又 は変化率が所定のしきい値 t v 以下でなければ、 ステップ S 1 4 3 において現在の被判定位置を前記検査領域の境界と して設定して検 査領域を定める。 その後ステップ S 1 4 5において、 ダイ比較部 2 5およびセル比較部 2 6は、 設定された検査領域外の画像信号に基 づきダイ一ダイ比較を行い、 設定された検査領域内の画像信号に基 づきセノレーセノレ比較を行う。
図 5に示す方法では、 撮像手段 2 0 の走査方向 (X方向) につい て、 検査領域を拡大することを試みたが、 例えば図 8に示す走査位 置 S 1 または S 3において取得される画像データのように、 撮像手 段 2 0により取得'された画像データが Y方向に対するパターン領域 3の境界位置を含む場合には、 撮像手段 2 0の走査方向と直角方向 ( Y方向) についても同様に検査領域を拡大することができる。 図 1 1 にそのフローチャー トを示す。
ステップ S 1 5 1において、 図 7に示すように繰り返しパターン 領域 3に対して、 境界線 5 3及び 5 4によ り境界付けされた Y方向 仮領域を設定する。 Y方向仮領域は、 X方向仮領域と同様に、 繰り 返しパターン領域 3の内側にかつその端部に対してマージンを持た せて設定する。
撮像手段 2 0によ り取得された画像データが Y方向に対するパタ ーン領域 3 の境界位置を含む場合 (例えば図 8に示す走査位置 S 1 で走査する場合) 、 ステップ S 1 5 3において、 図 5の方法によ り X方向についてセルーセル比較を開始する検査領域の境界 6 4を決 定する。 この場合、 走査 1回分の走査画像 6 0全部を取得し画像メ モ リ 2 4内に記憶させてから決定してもよいが、 (ダイ 1端から仮 領域境界 5 1 までの距離 +繰り返しパターンの繰り返しピッチ ( X X ) 1個分) の幅だけの画像信号を取得した段階で、 セルーセル比 較開始位置側の検査領域境界を設定し、 検査のスループッ トを向上 を図ること と してもよい。
ステップ S 1 3 3において、 セルーセル比較を開始する X方向検 査領域の境界 6 4から、 所定の画素行幅 w s を有する画像データが 撮像されるのを待って、 画像データを取得する。 所定の画素行幅 w s を有する画像データの画像信号 6 0を図 1 3 Aに示す。 Y方向検 査領域はこの画素行幅 w s ごとに順次設定してゆく。
ステップ S 1 3 5において、 検査領域内に含めるべきか否かを判 定する被判定位置を Y方向仮領域内に設定する。 ここでは、 被判定 位置をダイ 1の端部から距離 y。 の位置に設けるものとする。
ステップ S 1 3 7において、 被判定位置における撮像画像の画素 行ブロック 7 1 と、 被判定位置と繰り返しピッチ ( y τ ) の整数倍 離れた位置の画素行プロ ック 7 2 とを比較する。 ステップ S 1 3 9 において、 比較結果の値と所定のしきい値 t h を比較する。 現在、 前記被判定位置は Y方向仮領域内にあるので (ステップ S 1 3 5 ) 、 比較結果の値は図 1 3 Cに示すとおり所定のしきい値以下となる ステップ S 1 4 1 において、 前記被判定位置を繰り返しパターン 領域 3の外側方向に A yずつ微動させ、 ステップ S 1 3 7に移動す る。 被判定位置が繰り返しパターン領域 3境界である位置 y p に至 るまで、 ステップ S 1 3 7〜 S 1 4 1が繰り返されることになる。 図 1 3 Bは、 被判定位置が繰り返しパターン領域 3境界である位 置 y p に至った状態を示す図である。 ステップ S 1 3 7において、 被判定位置における撮像画像の画素行ブロ ック 7 1 と、 画素行ブ口 ック 7 2 とを比較すると、 前記被判定位置は繰り返しパターン領域 3境界にあるので、 これを境にして前記比較結果の値は急激に増加 し、 図 1 3 Cに示すように所定のしきい値 t h を超えるに至る。
したがって、 ステップ S 1 3 9において比較結果の値が所定のし きい値 t h を超えたことを判断し、 図 1 3 Dに示すように (現在の 被判定位置—所定のずらし幅 Δ y ) を、 検査領域の境界 6 5 として 設定する (ステップ S 1 4 3 ) 。 このとき、 被判定位置における撮 像画像の画素列ブロ ック 7 1 と、 被判定位置と繰り返しピッチ ( y τ ) の整数倍離れた位置の画素列ブロック 7 2 との比較結果がしき い値 t h を超えた位置 y p 上では、 画素列ブロック 7 1の画像に若 干のノイズが含まれることがあるので、 位置 y P より も所定画素数 分だけパターン領域 3の内側方向にずらした位置を、 実際の検査領 域の境界と して再設定すること と してもよい。
下撮像手段 2 0の走査が進行するにしたがい、 新しく画素行幅 w s を有する画像データを取得するたびに、 順次ステップ S 1 3 3 〜 S 1 4 3を繰り返して Y方向検査領域を設定していく。 またはス テツプ S 1 3 3〜 S 1 4 3を、 X方向検査領域境界 6 4から幅 w s のデータについてのみ一度だけ行い、 ここで得た Y方向検査領域を 後に続く他のすべての検査領域と して設定してもよい。
その後ステップ S 1 4 5において、 ダイ比較部 2 5およびセル比 較部 2 6は、 比較に必要な画像データが撮像され次第、 設定された 検査領域外の画像信号に基づき順次ダイ一ダイ比較を行い、 設定さ れた検査領域内の画像信号に基づき順次セル一セル比較を行う。
図 1 3 Cに示すように、 被判定位置をパターン領域 3の外側方向 (又は内側方向) の何れか一方方向に繰り返しずらしていく とき、 前記比較結果の値は、 繰り返しパターン領域 3の境界位置位置 y p 上で、 急激に変化する (増加する) 。
したがって、 図 1 1に示すフローチャー トにおいて、 ステップ S 1 3 9で上記比較結果の値が所定のしきい値 t h を超えたことを判 断し、 ステップ S 1 4 3で、 上記比較結果の値が所定のしきい値 t h.を超えたときの被判定位置を検査領域の境界として設定するかわ りに、 前回のループで行った比較結果から今回のループで行った比 較結果への変化量又は変化率が所定のしきい値を超えるか否かを判 断し、 この変化量又は変化率が所定のしきい値を超えるとき被判定 位置を検査領域の境界と して設定すること と してもよい。 このよ う なパターン比較検査装置 1 0の動作を説明する本発明の第 1実施例 に係るパターン比較検査方法のフローチャー トを図 1 2に示す。 ステップ S 1 4 7において、 前回の比較結果を記憶するための記 憶手段の内容を初期値に設定する。 この記憶手段は、 前回の比較結 果と現在の比較結果とを比べて、 比較結果の変化量又は変化率を算 出するために使用される。
そして、 図 1 1に示すパターン比較検査方法と同様に、 ステップ S 1 5 1 において、 Y方向仮領域を設定し、 ステップ S 1 5 3にお いて図 5の方法によ り X方向についてセルーセル比較を開始する検 査領域の境界 6 4を決定し、 ステップ S 1 3 3において撮像手段 2 0を走査してダイ 1 に形成されたパターンの画像を撮像し、 ステツ プ S 1 3 5において検査領域内に含めるべきか否かを判定する被判 定位置を Y方向仮領域内に設定し、 ステップ S 1 3 7において被判 定位置の画素列プロ ック 7 1 と、 被判定位置と繰り返しピッチ ( y τ ) の整数倍離れた位置の画素列ブロ ック 7 2 とを比較する。
ステップ S 1 4 8において、 前記記憶手段に記憶された比較結果 (即ち前回のループ中のステップ S 1 3 7で取得した比較結果) か ら (今回のループの) ステップ S 1 3 7で取得した比較結果への変 化量又は変化率を算出し、 比較結果の変化量又は変化率が所定のし きい値 t v 以下であるか否かを判断する。 もし比較結果の変化量又 は変化率が所定のしきい値 t v 以下であれば、 ステップ S 1 4 9に おいて次回の変化率の算出のためにステップ S 1 3 7で取得された 比較結果を前記記憶手段に記憶して、 ステップ S 1 4 1で被判定位 置を繰り返し領域 3の外側方向にずらす。 その後ステップ S 1 3 7 に戻り、 ステップ S 1 3 7、 ステップ S 1 4 8、 ステップ S 1 4 9 及びステップ S 1 4 1のステップを繰り返す。
ステップ S 1 4 8における判断の結果、 もし比較結果の変化率が 所定のしきい値 t v 以下でなければ、 ステップ S 1 4 3において現 在の被判定位置を前記検査領域の境界と して設定して検査領域を定 める。 その後ステップ S 1 4 5において、 ダイ比較部 2 5,およびセ ル比較部 2 6は、 設定された検査領域外の画像信号に基づきダイ一 ダイ比較を行い、 設定された検査領域内の画像信号に基づきセル一 セノレ比較を行う。
なお'、 ステップ S 1 4 8において比較結果の変化量又は変化率が 所定の閾値 t v 以下であるか否かを判断するのに代えて、 比較結果 の変化量又は変化率が最大となるか否かを判断し、 比較結果の変化 量又は変化率が最大のとき、 ステップ S 1 4 3において、 現在の被 判定位置を前記検査領域の境界として設定してもよい。 このために 前記記憶手段には、 前回のループ ( S 1 3 7、 S 1 4 8、 S 1 4 9 、 S I 4 1 ) の比較結果を記憶するほかに、 過去実行されたループ で算出した比較結果の変化量又は変化率の最大値を記憶すること と してよい。 そして、 ステップ S 1 4 9において、 S 1 3 7で取得さ れた比較結果を記憶する際に、 ステップ S 1 4 8で算出した比較結 果の変化量又は変化率が、 記憶手段に記憶された比較結果の変化量 又は変化率の最大値を超えているか否かを判断し、 超えているとき には、 記憶手段に記憶された比較結果の変化量又は変化率の最大値 を更新すること と してよい。 Y方向検査領域の設定では、 設定の際に一定の幅を有する走査画 像が必要になる。 例えば図 1 3 Α〜図 1 3 Dでは、 被判定位置にお ける撮像画像の画素行プロ ック 7 1 と、 被判定位置と繰り返しピッ チ ( y τ ) の整数倍離れた位置の画素行ブロ ック 7 2 とを比較して 、 繰り返しパターン領域の境界 3まで検査領域を拡大するためには 、 少なく とも (所与の繰り返しパターン領域の境界 3から仮領域境 界 5 3までの距離 +繰り返しパターンの繰り返しピッチ ( y T ) 1 個分) の幅を有する撮像画像が必要になる。
したがって、 Υ方向検査領域の設定を行うためには、 撮像手段 2 0 と して前記幅の画像を一度撮像できるセンサを使用する必要があ る。 または図 1 4に示すように、 前記幅の画像を含むように複数回 ( (所与の繰り返しパターン領域の境界 3から仮領域境界 5 3まで の距離 +繰り返しパターンの繰り返しピッチ ( y T ) 1個分) Z 1 回の走査幅) の走査画像を同時に画像メモリ 2 4に記憶することと してもよい。 図 1 4の例では、 撮像素子 2 0の撮像幅が狭いが、 走 査箇所 S 1 〜 S 4、 S 5〜 S 8及び S 9〜 S 1 2の各 4回分の走査 画像を、 それぞれ記憶画像データ M 1 、 M 2及び M 3 と して記憶メ モリ 2 4に記憶することができる。
図 1 5に本発明の第 2実施例に係るパターン比較検査方法のフロ —チャー トを示す。 本発明の第 2実施例に係るパターン比較検査方 法では、 上述の X方向仮領域並びに Y方向仮領域それぞれの境界 5 1及び 5 2並びに 5 3及び 5 4を、 繰り返しパターン領域 3の外側 に設定する。 本発明の第 2実施例に係るパターン比較検査方法を実 行するパターン比較検査装置の概略構成は、 図 4に示すパターン比 較検査装置 1 0 と同様であるので、 図示および各部の説明は省略す る。
ステップ S 1 6 1 において、 繰り返しパターン領域 3に対して、 図 1 7に示す境界線 5 1及び 5 2により境界付けされた X方向仮領 域を設定する。 繰り返しパターン領域 3に対して境界線 5 3及び 5 4によ り境界付けされた Y方向仮領域を設定する。 前述の通り、 各 方向仮領域は、 制御部 4 6によ り与えられた繰り返しパターン領域 3の外側に、 かつその端部に対してマージンを持たせて設定する。 ステップ S 1 6 3において、 撮像手段 2 0を走査してダイ 1に形 成されたパターンの画像を撮像する。 撮像された画像信号 6 0を図 1 8 Aに示す。
ステップ S 1 6 5において、 検査領域内に含めるべきか否かを判 定する被判定位置を X、 Y方向仮領域外に設定する。 ここでは例え ば、 X方向に係る被判定位置をダイ 1 の端部から距離 X。 の位置に 設けるものとする。
ステップ S 1 6 7において、 被判定位置における撮像画像の画素 列ブロ ック 6 1 と、 被判定位置と繰り返しピッチ ( χ τ ) の整数倍 離れた位置の画素列ブロ ック 6 2 とを比較する。 このとき、 画素列 ブロ ック 6 2の位置が繰り返しパターン領域 3内となるように、 前 記繰り返しピッチ ( χ τ ) の倍数を、 前記マージンに応じて定めて おく。
ステップ S 1 6 9において、 比較結果の値と所定のしきい値画素 数 t h を比較する。 現在被判定位置は、 X方向仮領域外にあるので (ステップ S 1 6 5 ) 、 画素列ブロ ック 6 1 は繰り返しパターン領 域 3外にある。 したがって、 画素列プロ ック 6 1 と繰り返しパター ン領域 3内の画素列プロ ック 6 2 とを比較すると、 その比較結果の 値は図 1 8 Cに示すように大きくなり、 所定のしきい値 t h よ り大 きくなる。
ステップ S 1 7 1 において、 前記被判定位置を繰り返しパターン 領域 3の内側方向に Δ χずつ微動させ、 ステップ S 1 6 7に移動す る。 被判定位置が繰り返しパターン領域 3境界である位置 x p に至 るまで、 比較結果の値は所定のしきい値よ り大きい値を示すため、 ステップ S 1 6 7〜 S 1 7 1が繰り返されることになる。
図 1 8 Bは、 被判定位置が繰り返しパターン領域 3境界である位 置 X p に至った状態を示す図である。 ステップ S 1 6 7において、 被判定位置における撮像画像の画素列プロック 6 1 と、 被判定位置 と繰り返しピッチ ( χ τ ) の整数倍離れた位置の画素列ブロ ック 6 2 とを比較すると、 前記被判定位置は繰り返しパターン領域 3境界 にあるので、 これを境にして前記比較結果の値は急激に減少し、 図 1 8 Cに示すように所定のしきい値 t h を下回るに至る。
したがって、 比較結果の値が所定のしきい値 t h を下回ったこと を判断し、 (現在の被判定位置一所定のずらし幅 Δ X ) ·を、 検査領 域の境界として ^断することができる。 このとき図 6及び図 1 2に 関連して説明した上記方法と同様に、 被判定位置における撮像画像 の画素列ブロ ック 6 1 と、 被判定位置と繰り返しピッチ ( X τ ) の 整数倍離れた位置の画素列ブロ ック 6 2 とを比較結果がしきい値 t h を下回った位置 x P よ り も所定画素数分だけパターン領域 3の内 側方向にずらした位置を、 実際の検査領域の境界と して再設定する こととしてもよい。
しかし、 ここで図 1 9 Aのようなケースがあることを配慮する必 要がある。 図 1 9 Aは、 繰り返しパターン領域 3の境界付近に欠陥 6 3が存在している状態を示す。 このよ うな画像データがある場合 、 前述の仮領域を繰り返しパターン領域 3内に設定する方法の際に は、 図 1 0 A〜図 1 0 Bに説明したように検査領域が狭くなるだけ であったが、 本方法のよ うに仮領域を繰り返しパターン領域 3外に 設定し、 内側に向かって繰り返しパターン領域 3の境界を検出する 方法においては、 誤って検査領域を繰り返しパターン領域 3外に設 定する恐れがある。 すなわち、 このよ うな欠陥 6 3がある状態では 、 被測定位置の移動に対する比較結果の値の変化が図 1 9 Bに示す よ うに繰り返しパターン領域 3外でしきい値 t h を下回ることも考 えられるからである。
そこで、 そのまま被判定位置を所定の移動量 w d だけ移動させて 、 比較結果の値がしきい値 t h を超えないことを確認した上で ( S 1 7 3〜 S 1 7 9 ) 、 比較結果の値が所定のしきい値 t h を下回る に至った時点の被判定位置を、 検査領域の境界として設定すること と した ( S 1 8 1 ) 。
また、 図 6及び図 1 2に関連して説明した上記方法と同様に、 図 1 5の方法において上記比較結果の値が所定のしきい値 t h を下回 つたときの被判定位置を検査領域の境界として設定するためにステ ップ S 1 6 9で上記比較'結果の値が所定のしきい値 t h を下回った ことを判断するかわりに、 前回のループで行った比較結果から今回 のループで行った比較結果への変化量又は変化率が所定のしきい値 を超えるか否かを判断し、 この変化量又は変化率が所定のしきい値 を超えるとき被判定位置を検査領域の境界として設定することと し てもよい。 このよ う なパターン比較検査装置 1 0の動作を説明する 本発明の第 2実施例に係るパターン比較検査方法のフローチャート を図 1 6に示す。
ステップ S 1 8 4において、 前回の比較結果を記憶するための記 憶手段の内容を初期値に設定する。 この記憶手段は、 前回の比較結 果と現在の比較結果とを比べて比較結果の変化量又は変化率を算出 するために使用される。
そして、 図 1 5に示すフローチャート と同様に、 ステップ S 1 6 1 において、 繰り返しパターン領域 3に対して X方向仮領域、 Y方 向仮領域を設定する。 そして、 ステップ S 1 6 3において、 撮像手 段 2 0を走査してダイ 1に形成されたパターンの画像を撮像する。 ステップ S 1 6 5において、 検査領域内に含めるべきか否かを判 定する被判定位置を X方向及び Y方向仮領域外に設定する。 以下例 えば X方向について説明すると、 被判定位置をダイ 1の端部から距 離 x。 の位置に設けるものとする。 ステップ S 1 6 7において、 被 判定位置における撮像画像の画素列プロ ック 6 1 と、 被判定位置と 繰り返しピッチ (χ τ ) の整数倍離れた位置の画素列ブロック 6 2 とを比較する。
ステップ S 1 8 5において、 前記記憶手段に記憶された比較結果 (即ち前回のループ中のステップ S 1 6 7で取得した比較結果) か ら (今回のループの) ステップ S 1 6 7で取得した比較結果への変 化量又は変化率を算出し、 比較結果の変化量又は変化率が所定のし きい値 t v i '以下であるか否かを判断する。 もし比較結果の変化量 又は変化率が所定のしきい値 t v ! 以下であれば、 ステップ S 1 8 6において次回の変化量又は変化率の算出のためにステップ S 1 6 7で取得された比較結果を前記記憶手段に記憶して、 ステップ S 1 7 1で被判定位置を繰り返し領域 3の内側方向にずらす。 その後ス テツプ S 1 6 7 に戻 り 、 ステ ップ S 1 6 7 、 ステップ S 1 8 5 、 ス テツプ S 1 8 6及びステップ S 1 7 1のステップを繰り返す。
ステップ S 1 8 5における判断の結果、 もし比較結果の変化率が 所定の第 1のしきい値 t v i 以下でなければ、 そのまま被判定位置 を所定の移動量 w d だけ移動させつつ ( S 1 7 3 ) 、 非判定位置の 画像信号と、 これと繰り返しピッチの整数倍離れた位置の画像信号 とを比較する ( S 1 7 5 ) 。
そして、 ステップ S 1 .7 3による移動の間、 この比較結果と前記 記憶手段に記憶された比較結果との変化量又は変化率を求め、 その 変化率の変動量が第 2のしきい値 t v 2 を超えないことを確認した 上で ( S 1 8 7、 S 1 8 9及び S 1 7 9 ) 、 比較結果の値が所定の しきい値 t v 1 を超えるに至った時点の被判定位置を、 検査領域の 境界と して設定する ( S 1 8 1 ) 。
その後ステップ S 1 8 3において、 ダイ比較部 2 5およびセル比 較部 2 6は、 設定された検査領域外の画像信号に基づきダイ一ダイ 比較を行い、 設定された検査領域内の画像信号に基づきセルーセル 比較を行う。
図 2 0は、 本発明の第 3の実施例に係るパターン比較検査装置の 概略構成図である。 本実施例に係るパターン比較検査装置 1 0では 、 ウェハ 2 2上に形成されたメモリセル領域.等の繰り返し領域を含 む回路パターン等を撮像して、 その撮像画像の繰り返しピッチの整 数倍離れた位置どう しの画素値の差分値をあるしきい値と比較する 。' そしてこのしきい値より も差分が大きい画素分を欠陥候補とする 欠陥候補マップを求め、 欠陥候補マップの全範囲のうち、 欠陥候補 出現頻度が一定量よ り小さい領域を繰り返し領域内と決定し、 大き い領域を繰り返し領域外と決定して、 決定した繰り返し領域内での み欠陥検出を行う。
繰り返し領域外の欠陥候補の出現頻度は繰り返し領域内の出現頻 度に比べて極めて大きいので、 このよ うな検査領域の決定方法が可 能である。
パターン比較検査装置 1 0は、 メモリセル等の繰り返しパターン を含む回路パターン等が形成されたウェハ 2 2を保持するステージ 2 1 と、 ウェハ 2 2上に形成されたパターンを撮像する 1次元ィメ 一ジセンサ等の撮像手段 2 0 と、 撮像手段 2 0によ り ウェハ 2 2全 面のパターンを撮像するために、 撮像手段 2 0がウェハ 2 2上を走 査するようにステージ 2 1 を移動させるステージ制御部 2 9 とを備 える。 またパターン比較検査装置 1 0は、 撮像されたアナログ画像信号 をディジタル形式の画像信号に変化する A Z D変換器 2 3 と、 変換 されたディジタル形式の画像信号をウェハ 2 2上に形成されるダイ の繰り返しピッチ分だけ遅延させる遅延メモリ 8 1 と、 A / D変換 器 2 3から出力される画像信号と、 遅延メモリ 8 1 によ り遅延され た画像信号との差分値を求めて、 その差分値が所定のしきい値よ り 大きい画素を欠陥候補と して検出する欠陥候補検出手段であるダイ 比較部 2 5 と、 ダイ比較部 2 5による欠陥候補の検出結果を基に、 ウェハ 2 2の撮像画像中のいずれの位置に欠陥候捕が存在するかを 示すダイ比較用欠陥候補マップを生成する欠陥候補マップ生成部 8 2 と、 生成したダイ比較用欠陥候補マップを記憶する欠陥候補マツ プメ モリ 8 3 と、 を備える。
またパターン比較検査装置' 1 0は、 変換されたディジタル形式の 画像信号を繰り返しパターンであるセルの繰り返しピッチ分だけ遅 延させる遅延メ モ リ 8 4 と、 A Z D変換器 2 3から出力される画像 信号と、 遅延メモ リ 8 4により遅延された画像信号との差分値を求 めて、 その差分値が所定のしきい値 よ り大きい画素を欠陥候補 として検出する欠陥候補検出手段であるセル比較部 2 6 と、 セル比 較部 2 6による欠陥候補の検出結果を基に、 ウェハ 2 2の撮像画像 中のいずれの位置に欠陥候補が存在するかを示すセル比較用欠陥候 補マップを生成する欠陥候補マップ生成部 8 5 と、 生成したセル比 較用欠陥候補マップを記憶する欠陥候補マップメモ リ 8 6 と、 を備 える。
さらに、 パターン比較検査装置 1 0は、 セル比較用欠陥候補マツ プ内の所定の大きさの参照範囲を選択する参照範囲選択部 8 7 と、 参照範囲選択部 8 7によ り選択された参照範囲のうち、 その参照範 囲に含まれる欠陥候補の数又は参照範囲の面積に占める欠陥候補の 面積の割合が所定の第 2 しきい値 V 2 よ り少ないものを含めて検査 範囲を決定する検査範囲決定部 8 8を備える。 またさ らに、 パター ン比較検査装置 1 0は、 セル比較用欠陥候補マップ中の前記決定さ れた検査範囲の範囲内に含まれる欠陥候補を真の欠陥部であるか否 かを判定するセル比較用欠陥検出部 9 0 と、 ダイ比較用欠陥候補マ ップ中の、 前記決定された検査範囲の範囲外に対応する部分に含ま れる欠陥候補を真の欠陥部であるか否かを判定するダイ比較用欠陥 検出部 8 9 と、 検出された結果を出力する結果出力部 2 8 とを備え ている。
図 2 1は、 本発明の第 3実施例に係るパターン比較検査方法のフ ローチャー トである。 ステップ S 2 0 1 において、 撮像手段 2 0は、 ウェハ 2 2上に形 成されたパターンを撮像する。 撮像手段 2 0によ り撮像された画像 6 0の例を図 2 2 Aに示す。
ステップ S 2 0 2 において、 遅延メモリ 8 4は、 撮像画像 6 0を 繰り返しパターンであるセルの繰り返しピッチ分だけ遅延させる。 遅延メモリ 8 4によ り遅延された画像 6 7の例を図 2 2 Bに示す。 セル比較部 2 6は、 A / D変換器 2 3から出力される画像信号 (各 画素値) と、 遅延メモリ 8 4により遅延された画像信号との差分値 を算出する。
ステップ S 2 0 3において、 セル比較部 2 6は算出された差分値 が所定のしきい値 よ り大きいか否かを判定する。 しきい値 よ り大きい場合には、 欠陥候補マップ生成部 8 5は、 ウェハ 2 2の 撮像画像におけるこの画素部分の位置に対応する、 セル比較用欠陥 候補マップ内の画素の値を、 欠陥候補箇所であることを示す" 1 " に設定する ( S 2 0 4 ) 。 反対に、 しきい値 よ り小さい場合に は、 ウェハ 2 2の撮像画像におけるこの画素部分の位置に対応する 、 セル比較用欠陥候補マップ内の画素の値を、 " 0 " に設定する ( S 2 0 5 ) 。
繰り返しパターン領域であるセル領域の外側における欠陥候補の 出現頻度は、 セル領域の内側における出現頻度に比べて非常に高い ので、 ステップ S 2 0 1〜S 2 0 5によ り取得されるセル比較用欠 陥候補マップは、 図 2 2 Cに示されるように、 セル領域 9 3 とその 外側の領域 9 2 とで、 欠陥候補の出現頻度が明らかに異なるマップ 9 1 となる。
そして、 これらステップ S 2 0 1〜S 2 0 5をパタ一ン比較検査 を行う被検査パターン全領域について実行することによ り、 被検査 パターン全領域についてセル比較用欠陥候補マップを生成する (図 2 2 D) 。
上記ステップ S 2 0 1〜S 2 0 6 と同様に、 遅延メモリ 8 1は、 撮像画像を繰り返しパターンであるダイの繰り返しピッチ分だけ遅 延させ、 ダイ比較部 2 5は、 AZD変換器 2 3から出力される画像 信号の各画素値と、 遅延メモリ 8 1によ り遅延された画像信号との 差分値を算出する。 そして、 欠陥候補マップ生成部 8 2は、 ダイ比 較用欠陥候補マップを生成する。
ステップ S 2 0 7において、 参照範囲選択部 8 7は、 セル比較用 欠陥候補マップ内の所定の大きさの参照範囲 9 4、 9 5を選択する 。 選択される参照範囲の例と して、 例えば検査範囲の X方向境界位 置を定めるために使用される参照範囲 9 4は、 Y方向に所定長を有 する画素列プロ ック としてよく、 また検査範囲の Y方向境界位置を 定めるために使用される参照範囲 9 5は、 X方向に所定長を有する 画素列ブロ ック と してよい。 参照範囲選択部 8 7は、 このよ うな画 素列ブロックを、 ウェハ 2 2上のパターンを形成する際に使用した CADデータ等から予め算出したセル範囲の境界の内側にマージン をおいて選択する。
そして、 ステップ S 2 0 8、 S 2 0 9によって、 画素列ブロ ック 9 4 , 9 5に含まれる欠陥候補の数又は参照範囲の面積に占める欠 陥候補の面積の割合が、 所定の閾値 V 2 以上となるまで、 画素列ブ 口 ック 9 4をセル範囲の外側に向けて X方向に沿ってずらし、 また 画素列プロ ック 9 5をセル範囲の外側に向けて Y方向に沿ってずら す。 上述のように、 セル範囲の外側にある画素列ブロ ック 9 4 ' 、 9 5, 内の欠陥候補数は、 セル範囲の内側にある画素列ブロ ック 9 4、 9 5内の欠陥候補数と比較して飛躍的に大きいので、 ステップ S 2 1 0において、 検査範囲決定部 8 8は、 画素列ブロ ック 9 4に 含まれる欠陥候補の数又は参照範囲の面積に占める欠陥候補の面積 の割合が閾値 V 2 以上となる画素列プロック 9 4の X方向位置をセ ル領域境界の X方向位置と し、 画素列プロ ック 9 5に含まれる欠陥 候補の数又は参照範囲の面積に占める欠陥候補の面積の割合が閾値 V 2 以上となる画素列ブロ ック 9 4の Y方向位置をセル領域境界の Y方向位置として検査範囲を決定する。
そして、 ステップ S 2 1 1において、 セル比較用欠陥検出部 9 0 は、 前述の通り決定されたセル比較用欠陥候補マップ中の検査範囲 の範囲内でセル領域内の欠陥検出を行い、 ダイ比較用欠陥検出部 8 9は、 ダイ比較用欠陥候補マップ中の、 前述の通り決定された検査 範囲の範囲外に対応する部分においてセル領域外の欠陥検出を行う 参照範囲選択部 8 7は、 ステップ S 2 0 7において、 ウェハ 2 2 上のパターンを形成する際に使用した C A Dデータ等から予め算出 したセル範囲境界の外側にマージンをおいて参照範囲を選択するこ と と してもよい。 このとき、 参照範囲選択部 8 7は、 ステップ S 2 0 9において、 セル範囲の内側に向けて参照範囲をその選択位置を ずらしながら選択し、 検査範囲決定部 8 8は、 ステップ S 2 0 8、 S 2 1 0において参照範囲に含まれる欠陥候補の数又は参照範囲の 面積に占める欠陥候補の面積の割合が閾値 V 2 を下回る参照範囲の 位置をセル領域境界位置として決定してよい。
また、 参照範囲選択部 8 7は、 図 2 2 Dのよ うに参照範囲の長手 方向全長をセル範囲寸法以下に設け、 参照範囲がセル範囲内の位置 にあるときには参照範囲はセル範囲のみを含むように選択すること と してよく、 又は、 常にセル範囲外の範囲を含むよ うに参照範囲を 選択すること と してもよい。 このよ うな選択例を図 2 3 Aに示す。
図 2 3に示すように X方向境界決定用の選択範囲 9 4はマップ 9 1 の Y方向を長手方向としてマップ 9 1 の全幅に渡る画素列であり 、 セル範囲 9 3内の部分である範囲 9 4 1 と、 セル範囲 9 3外の部 分である範囲 9 4 2及び 9 4 3 とからなる。 このよ うな選択範囲 9 4を X方向にずらしながら選択することを考えると、 その中には常 にセル範囲外の範囲 9 4 2及び 9 4 3を含むため、 常にこの範囲に ある欠陥候補数が検出される。 しかしながら選択範囲 9 4の X方向 座標がセル範囲 9 3内にあるときのセル範囲 9 3内部分 9 4 1、 セ ル範囲 9 3外部分 9 4 2及び 9 4 3の幅はそれぞれ一定であり、 な らびにセル範囲 9 3外にあるときのセル範囲 9 3外部分 9 4 2及び 9 4 3の幅はそれぞれ一定であるため、 図 2 3 Bに示されるように 、 選択範囲 9 4の X方向座標がセル範囲 9 3内にあるときとないと きとでは検出される欠陥候補数が明確に異なる。 したがって、 選択 範囲 9 4の X方向座標がセル範囲 9 3内にあるときのセル範囲 9 3 内部分 9 4 1 、 セル範囲 9 3外部分 9 4 2及び 9 4 3の幅に応じて 、 適切な閾値 V 2を選択することで検査範囲の境界を決定すること が可能である。
さ らに、 参照範囲選択部 8 7は、 選択位置をセル領域の内側方向 又は外側方向のいずれか 1方向にずらしながら参照範囲を繰り返し 選択し、 このとき検査範囲決定部 8 8は、 参照範囲に含まれる欠陥 候補数の変化率に基づいて、 すなわち欠陥侯補数の変化率が所定の 閾値 V 3 よ り も大きくなる位置をセル領域境界位置と して決定し、 検査範囲を定めることとしてよい。
また、 検査範囲の境界を決定するために必ずしも欠陥候補マップ を生成することは必要不可欠ではなく、 欠陥候補マップを生成及び 利用することなく検査範囲を決定することも可能である。 図 2 4に 本発明の第 4の実施例に係るパターン比較検査装置の概略構成図を 示す。 図 2 4に示すパターン比較検査装置 1 0は、 図 2 0に示すパ ターン比較検査装置に類似する構成を有しており、 同一の構成要素 については、 同一の参照符号を記し説明を省略する。
本実施例において、 検査範囲決定部 8 8は、 セル比較部 2 6が検 出した欠陥候補の数を、 繰り返しパターン領域の撮像画像の X方向 画素列ごと及び Y方向画素列ごとにカウント し、 それぞれ X方向用 1次元配列及び Y方向用 1次元配列と して記憶する。 そして各画素 列のうち、 欠陥候補数が所定のしきい値 V 2 以下の位置を検査範囲 内と決定し、 欠陥候補数が所定のしきい値 V 2 を超える位置を検査 範囲外と決定する。
図 2 5は、 本発明の第 4実施例に係るパターン比較検查方法のフ ロ ーチャートである。 まずステップ S 2 3 1 において、 撮像手段 2 0は、 ウェハ 2 2上に形成されたパターンを撮像する。 このとき撮 像手段 2 0は、 例えば図 2 6に示すようにダイ 1 を S 1 〜 S 3の 3 回に分割して撮像する。
ステップ S 2 3 2では、 セル比較部 2 6は検出した検査範囲決定 部 8 8は、 セル比較部 2 6は、 A Z D変換器 2 3から出力される画 像信号 (各画素値) と、 遅延メモリ 8 4によ り遅延された画像信号 との差分値し、 算出された差分値が所定のしきい値 より大きい 場合、 欠陥候補と して検出する。 そして、 欠陥候補マップ 8 5が欠 陥候補マップを作成するのと平行して、 検査範囲決定部 8 8は、 セ ル比較部 2 6が検出した欠陥候補の数を、 ダイ 1 の撮像画像の X方 向画素列ごと及び Y方向画素列ごとの総数をカウントし、 それぞれ X方向用 1次元配列データ 9 6及び Y方向用 1次元配列データ 9 7 に目 G Ί,Β, I "る。
そして、 これらステップ S 2 3 1 ~ S 2 3 2をパターン比較検査 を行うセル領域 1全てについて実行することにより (S 2 3 3 ) 、 全セル領域 1について、 その撮像画像に含まれる欠陥候補の X方向 画素列ごと及び Y方向画素列ごとの総数が、 1次元配列データ 9 6 及び 9 7 として取得される。 なお、 X方向用 1次元配列データ 9 6 の作成の際には、 11像手段 2 0が S 1〜 S 3を分割して走査する際 に検出された欠陥候補の各総数を合計して算出する。
そして、 ステップ S 2 3 4において、 各配列データ 9 6内の欠陥 候補数が、 所定の閾値 V 2 以下となる X方向位置及び Y方向位置を 算出し、 それぞれ X方向範囲及び Y方向範囲を求め、 ステップ S 2 3 5において、 セル比較用欠陥検出部 9 0は、 前述の通り決定され たセル比較用欠陥候補マップ中の検查範囲の範囲内でセル領域内の 欠陥検出を行い、 ダイ比較用欠陥検出部 8 9は、 ダイ比較用欠陥候 補マップ中の、 前述の通り決定された検査範囲の範囲外に対応する 部分においてセル領域外の欠陥検出を行う。
図 2 5の例では、 欠陥候補のカウントを撮像素子 2 0による撮像 と同時に行ったが、 これに代えて繰り返しパターン領域全ての撮像 画像を取得、 記憶後に X方向及び Y方向各画素列ごとの欠陥候補数 をカウントすること と してよく、 このとき C A Dデータ等から予め 算出したセル範囲境界の内側の位置から欠陥候補数の力ゥントを開 始して、 各画素列ごとの欠陥候補数が所定の閾値 V 2 を超える X方 向位置及び Y方向位置を検査範囲境界として決定してよい。
以上、 本発明の好適な実施態様について詳述したが、 当業者が種 々 の修正及び変更をなし得ること、 並びに、 特許請求の範囲は本発 明の真の精神および趣旨の範囲内にあるこの様な全ての修正及び変 更を包含することは、 本発明の範囲に含まれることは当業者に理解 されるべきものである。 産業上の利用可能性
本発明は、 半導体メモリなどの半導体ウェハ上に形成されたパタ 一ンゃフォ トマスクのパターンなどを、 近傍のセノレパターンどう し を順次比較して検査する外観検査に利用可能である。

Claims

1 . 繰り返しパターンが所定の繰り返しピッチで反復形成された 繰り返しパターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像し、 前 記繰り返しパターン領域内に設定された検査領域内において、 前記 繰り返しピッチの第 1の整数倍離れた位置どう しの画像信号を比較
一一卩
して、 前記被検査パターンの欠陥を検出するパターン比較検査方法 であって、
前記検査領域内に含めるぺきかの否かを判定する被判定位置を、 前 記被検査パターン上のいずれかから選択する被判定位置選択ステツ プと、 囲
前記被判定位置の画像信号と、 前記被判定位置から前記繰り返し ピッチの第 2の整数倍離れた位置の画像信号とを比較する画像比較 ステップと、
前記画像比較ステップの比較結果が所定のしきい値内にあるとき 、 前記被判定位置を前記検査領域内に含めて前記検査領域を設定す る検査領域設定ステツプとを備えることを特徴とするパターン比較 検査方法。
2 . 繰り返しパターンが所定の繰り返しピッチで反復形成された 繰り返しパターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像し、 前 記繰り返しパターン領域内に設定された検査領域内において、 前記 繰り返しピッチの第 1 の整数倍離れた位置どう しの画像信号を比較 して、 前記被検査パターンの欠陥を検出するパターン比較検査方法 であって、
前記検査領域内に含めるべきか否かを判定する被判定位置を、 前 記被検査パターン内で所定距離づっずらしながら選択する被判定位 置選択ステップと、 前記被判定位置の画像信号と、 前記被判定位置から前記繰り返し ピッチの第 2の整数倍離れた位置の画像信号とを比較する画像比較 ステップと、
前記被判定位置を所定距離づつずらしながら実行した前記画像比 較ステップの比較結果の変化が所定のしきい値より大きくなつたと き、 前記被判定位置を前記検査領域の境界と して設定する検査領域 設定ステップとを備えることを特徴とするパターン比較検査方法。
3 . 繰り返しパターンが所定の繰り返しピツチで反復形成された 繰り返しパターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像し、 前 記繰り返しパターン領域内に設定された検査領域内において、 前記 繰り返しピッチの第 1 の整数倍離れた位置どう しの画像信号を比較 して、 前記被検査パターンの欠陥を検出するパターン比較検査方法 であって、
前記検查領域内に含めるべきか否かを判定する被判定位置を、 前 記被検査パターン内で所定距離づつずらしながら選択する被判定位 置選択ステップと、
前記被判定位置の画像信号と、 前記被判定位置から前記繰り返し ピッチの第 2の整数倍離れた位置の画像信号とを比較する画像比較 ステップと、
前記被判定位置を所定距離づつずらしながら実行した前記画像比 較ステップの比較結果の変化が最大となったとき、 前記被判定位置 を前記検査領域の境界と して設定する検査領域設定ステツプとを備 えることを特徴とするパターン比較検査方法。
4 . 前記画像比較ステップは、 前記被判定位置の画像信号と、 前 記被判定位置よ り も前記繰り返しパターン領域内側方向にある位置 の画像信号とを比較することを特徴とする請求項 1 〜 3のいずれか 一項に記載のパターン比較検査方法。
5 . 前記被判定位置と して、 前記繰り返しパターン領域の境界よ り も所定距離だけ内側の位置を選択し、
前記被判定位置を前記繰り返しパターン領域の外側方向に順次移 動しながら、 前記画像比較ステップを繰り返し実行することによ り 、 前記検査領域を設定することを特徴とする請求項 1〜 3のいずれ か一項に記載のパターン比較検査方法。
6 . さらに、 前記繰り返しパターン領域に対して所定距離だけ内 側の仮領域を設定する仮領域設定ステップを備え、
前記画像比較ステップは、 前記被判定位置の画像信号と、 前記仮 領域内の位置の画像信号とを比較することを特徴とする請求項, 1 〜 3のいずれか一項に記載のパターン比較検査方法。
7 . 前記被判定位置として、 前記仮領域内の位置を選択し、 前記被判走位置を前記繰り返しパターン領域の外側方向に順次ず らしながら、 前記画像比較ステップを繰り返し実行し、 前記検查領 域を設定することを特徴とする請求項 6に記載のパターン比較検査 方法。
8 . 前記被判定位置と して、 前記繰り返しパターン領域の境界よ り も所定距離だけ外側の位置を選択し、
前記被判定位置を前記繰り返しパターン領域の内側方向に順次ず らしながら、 前記画像比較ステップを繰り返し実行し、 前記検査領 域を設定することを特徴とする請求項 1〜 3のいずれか一項に記載 のパターン比較検査方法。
9 . 繰り返しパターンが所定の繰り返しピッチで反復形成された 繰り返しパターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像し、 前 記繰り返しピツチの整数倍離れた位置どう しの画像信号を比較して 、 前記被検査パターンの欠陥を検出するパターン比較検査方法であ つて、 前記被検査パターンの撮像画像の前記繰り返しピツチの前記整数 倍の画素数だけ離れた画素値どう しの差分値と、 所定の第 1 しきい 値と、 を比較し、 前記第 1 しきい値を超える画素を欠陥候補と して 検出する欠陥候補検出ステップと、
前記被検査パターンの撮像画像内の所定の大きさの参照範囲のう ち、 その参照範囲に含まれる前記欠陥候補の数又は前記参照範囲に 占める欠陥候補の割合が所定の第 2 しきい値より少ないものを、 検 查範囲に含めて決定する検查範囲決定ステップと、
前記検査範囲内において前記被検査パターンの欠陥検出を行う検 出ステップとを備えることを特徴とするパターン比較検査方法。
1 0 . さ らに、 前記欠陥候補検出ステップによ り前記被検査パタ 一ンの撮像画像の各画素について前記欠陥候補を求め、 欠陥侯補マ ップを生成する欠陥候補マップ生成ステツプと、
前記欠陥候捕マップ内の所定の大きさの参照範囲を選択する参照 範囲選択ステップと、 を備え、
前記検査範囲決定ステップは、 選択された前記参照範囲のうち、 その参照範囲に含まれる前記欠陥候補の数又は前記参照範囲に占め る欠陥候補の割合が所定の第 2 しきい値より少ないものを、 検査範 囲に含めて決定することを特徴とする請求項 9に記載のパターン比 較検査方法。
1 1 . 繰り返しパターンが所定の繰り返しピッチで反復形成され た繰り返しパターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像し、 前記繰り返しピツチの整数倍離れた位置どう しの画像信号を比較し て、 前記被検査パターンの欠陥を検出するパターン比較検査方法で あって、
前記被検査パターンの撮像画像の前記繰り返しピッチの前記整数 倍の画素数だけ離れた画素値どう しの差分値と、 所定の第 1 しきい 値と、 を比較し、 前記第 1 しきい値を超える画素を欠陥候補として 検出する欠陥候補検出ステツプと、
前記被検査パターンの撮像画像内の所定の大きさの参照範囲を、 所定方向に関する位置を変えながら選択し、 選択された前記参照範 囲のうち、 その参照範囲に含まれる前記欠陥候補の数または前記参 照範囲に占める欠陥候補の割合が所定の第 2 しきい値より少ないも のの前記所定方向に関する位置を、 検查範囲に含めて決定する検査 範囲決定ステップと、
前記検査範囲内において前記被検査パターンの欠陥検出を行う検 出ステップとを備えることを特徴とするパターン比較検査方法。
1 2 . さらに、 前記欠陥候補検出ステップにより前記被検査パタ 一ンの撮像画像の各画素について前記欠陥候補を求め、 欠陥候補マ ップを生成する欠陥候補マップ生成ステップと、'
前記欠陥候補マップ内の所定の大きさの参照範囲を、 所定方向に 関する位置を変えながら選択する参照範囲選択ステップと、 を備え 前記検査範囲決定ステップは、 選択された前記参照範囲のうち、 その参照範囲に含まれる前記欠陥候補の数または前記参照範囲に占 める欠陥候補の割合が所定の第 2 しきい値より少ないものの前記所 定方向に関する位置を、 検査範囲に含めて決定することを特徴とす る請求項 1 1 に記載のパターン比較検査方法。
1 3 . 操り返しパターンが所定の繰り返しピツチで反復形成され た繰り返しパターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像する 撮像手段と、 撮像した前記被検査パターンの画像を記憶する記憶手 段と、 記憶された前記画像に対して、 前記繰り返しパターン領域内 に設定された検査領域内において、 前記繰り返しピッチの第 1の整 数倍離れた位置どう しの画像信号を比較するパターン比較手段と、 該比較結果に基づき前記被検査パターンの欠陥を検出する欠陥検出 手段とを備えるパターン比較検査装置であって、
前記検査領域内に含めるべきか否かを判定する被判定位置を、 前 記被検査パターン上のいずれかから選択する被判定位置選択手段と 前記被判定位置の画像信号と、 前記被判定位置から前記繰り返し ピッチの第 2の整数倍離れた位置の画像信号とを比較する画像比較 手段と、
前記画像比較手段の比較結果が所定のしきい値内にあるとき、 前 記被判定位置を前記検査領域内に含めて前記検査領域を設定する検 査領域設定手段とを備えることを特徴とするパターン比較検査装置
1 4 . 繰り返しパターンが所定の繰り返しピッチで反復形成され た繰り返しパターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像する 撮像手段と、 撮像した前記被検査パターンの画像を記憶する記憶手 段と、 記憶された前記画像に対して、 前記繰り返しパターン領域内 に設定された検査領域内において、 前記繰り返しピッチの第 1 の整 数倍離れた位置どう しの画像信号を比較するパターン比較手段と、 該比較結果に基づき前記被検査パターンの欠陥を検出する欠陥検出 手段とを備えるパターン比較検査装置であって、
前記検査領域内に含めるべきか否かを判定する被判定位置を、 前 記被検査パターン内で所定距離づっずらしながら選択する被判定位 置選択手段と、
前記被判定位置の画像信号と、 前記被判定位置から前記繰り返し ピッチの第 2の整数倍離れた位置の画像信号とを比較する画像比較 手段と、
前記被判定位置を所定距離づつずらしながら取得した前記画像比 較手段の比較結果の変化が所定のしきい値よ り大きくなつたとき、 前記被判定位置を前記検査領域の境界と して設定する検査領域設定 手段とを備えることを特徴とするパターン比較検查装置。
1 5 . 繰り返しパターンが所定の繰り返しピッチで反復形成され た繰り返しパターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像する 撮像手段と、 撮像した前記被検査パターンの画像を記憶する記憶手 段と、 記憶された前記画像に対して、 前記繰り返しパターン領域内 に設定された検査領域内において、 前記繰り返しピッチの第 1の整 数倍離れた位置どう しの画像信号を比較するパターン比較手段と、 該比較結果に基づき前記被検査パターンの欠陥を検出する欠陥検出 手段とを備えるパターン比較検査装置であって、
前記検査領域内に含めるべきか否かを判定する被判定位置を、 前 記被検査パターン内で所定距離づっずらしながら選択する被判定位 置選択手段と、
前記被判定位置の画像信号と、 前記被判定位置から前記繰り返し ピッチの第 2の整数倍離れた位置の画像信号とを比較する画像比較 手段と、
前記被判定位置を所定距離づっずらしながら取得した前記画像比 較手段の比較結果の変化が最大となったとき、 前記被判定位置を前 記検査領域の境界として設定する検査領域設定手段とを備えること を特徴とするパターン比較検査装置。
1 6 . 前記画像比較手段は、 前記被判定位置の画像信号と、 前記 被判定位置よ り も前記繰り返しパターン領域内側方向にある位置の 画像信号とを比較することを特徴とする請求項 1 3〜 1 5のいずれ か一項に記載のパターン比較検査装置。
1 7 . 前記被判定位置として、 前記繰り返しパターン領域の境界 より も所定距離だけ内側の位置を選択し、 前記被判定位置を前記繰り返しパターン領域の外側方向に順次移 動しながら、 前記画像比較手段による比較を繰り返し実行すること によ り、 前記検査領域を設定することを特徴とする請求項 1 3〜 1 5のいずれか一項に記載のパターン比較検査装置。
1 8 . さらに、 前記繰り返しパターン領域に対して所定距離だけ 内側の仮領域を設定する仮領域設定手段を備え、
前記画像比較手段は、 前記被判定位置の画像信号と、 前記仮領域 内の位置の画像信号とを比較することを特徴とする請求項 1 3〜 1 5のいずれか一項に記載のパターン比較検査装置。
1 9 . 前記被判定位置として、 前記仮領域内の位置を選択し、 前記被判定位置を前記繰り返しパターン領域の外側方向に順次ず らしながら、 前記画像比較手段による比較を繰り返し実行し、 前記 検査領域を設定することを特徴とする請求項 1 8に記載のパターン 比較検査装置。
2 0 . 前記被判定位置として、 前記繰り返しパターン領域の境界 よ り も所定距離だけ外側の位置を選択し、
前記被判定位置を前記繰り返しパターン領域の内側方向に順次ず らしながら、 前記画像比較手段による比較を繰り返し実行し、 前記 検査領域を設定することを特徴とする請求項 1 3〜 1 5のいずれか 一項に記載のパターン比較検査装置。
2 1 . 繰り返しパターンが所定の繰り返しピッチで反復形成され た繰り返しパターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像する 撮像手段と、 撮像された前記画像において、 前記繰り返しピッチの 整数倍離れた位置どう しの画像信号を比較するパターン比較手段と 、 該比較結果に基づき前記被検査パターンの欠陥を検出する欠陥検 出手段とを備えるパターン比較検査装置であって、
前記被検査パターンの撮像画像の前記繰り返しピッチの前記整数 倍の画素数だけ離れた画素値どう しの差分値と、 所定の第 1 しきい 値と、 を比較し、 前記第 1 しきい値を超える画素を欠陥候補と して 検出する欠陥候補検出手段と、
前記被検査パターンの撮像画像内の所定の大きさの参照範囲のう ち、 その参照範囲に含まれる前記欠陥候補の数が所定の第 2 しきい 値より少ないものを、 検査範囲に含めて決定する検査範囲決定手段 と、
を備え、 前記欠陥検出手段は、 前記検査範囲内において前記被検 査パターンの欠陥検出を行うことを特徴とするパターン比較検査装 置。
2 2 . さらに、 前記欠陥候補検出手段により前記被検査パターン の撮像画像の各画素について前記欠陥候補を求め、 欠陥候補マツプ を生成する欠陥候 «マップ生成手段と、
前記欠陥候補マップ内の所定の大きさの参照範囲を選択する参照 範囲選択手段と、 を備え、
検查範囲決定手段は、 選択された前記参照範囲のうち、 その参照 範囲に含まれる前記欠陥候補の数が所定の第 2 しきい値より少ない ものを、 検査範囲に含めて決定することを特徴とする請求項 2 1 に 記載のパターン比較検査装置。
2 3 . 繰り返しパターンが所定の繰り返しピツチで反復形成され た繰り返しパターン領域を有する被検査パターンの画像を撮像する 撮像手段と、 撮像された前記画像において、 前記繰り返しピッチの 整数倍離れた位置どう しの画像信号を比較するパターン比較手段と 、 該比較結果に基づき前記被検査パターンの欠陥を検出する欠陥検' 出手段とを備えるパターン比較検査装置であって、
前記被検査パターンの撮像画像の前記繰り返しピッチの前記整数 倍の画素数だけ離れた画素値どう しの差分値と、 所定の第 1 しきい 値と、 を比較し、 前記第 1 しきい値を超える画素を欠陥候補と して 検出する欠陥候補検出手段と、
前記被検査パターンの撮像画像内の所定の大きさの参照範囲を、 所定方向に関する位置を変えながら選択し、 選択された前記参照範 囲のうち、 その参照範囲に含まれる前記欠陥候補の数または前記参 照範囲に占める欠陥候補の割合が所定の第 2 しきい値よ り少ないも のの前記所定方向に関する位置を、 検査範囲に含めて決定する検査 範囲決定手段と、
を備え、 前記欠陥検出手段は、 前記検査範囲内において前記被検 査パターンの欠陥検出を行う ことを特徴とするパターン比較検査装 置。
2 4 . さらに、 前記欠陥候補検出手段によ り前記被検査パターン の撮像画像の各画素について前記欠陥候補を求め、 欠陥候補マップ' を生成する欠陥候補マップ生成手段と、
前記欠陥候補マップ内の所定の大きさの参照範囲を、 所定方向に 関する位置を変えながら選択する参照範囲選択手段と、 を備え、 検査範囲決定手段は、 選択された前記参照範囲のうち、 その参照 範囲に含まれる前記欠陥候補の数または前記参照範囲に占める欠陥 候補の割合が所定の第 2 しきい値より少ないものの前記所定方向に 関する位置を、 検査範囲に含めて決定することを特徴とする請求項 2 3に記載のパターン比較検査装置。
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