WO2004086749A1 - 画像出力制御システム、画像処理装置およびその方法 - Google Patents

画像出力制御システム、画像処理装置およびその方法 Download PDF

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WO2004086749A1
WO2004086749A1 PCT/JP2004/004474 JP2004004474W WO2004086749A1 WO 2004086749 A1 WO2004086749 A1 WO 2004086749A1 JP 2004004474 W JP2004004474 W JP 2004004474W WO 2004086749 A1 WO2004086749 A1 WO 2004086749A1
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pixel
pixel group
image
dots
data
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PCT/JP2004/004474
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English (en)
French (fr)
Inventor
Toshiaki Kakutani
Original Assignee
Seiko Epson Corporation
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Publication date
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Priority to US13/039,116 priority patent/US20110149304A1/en

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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40Picture signal circuits
    • H04N1/405Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels
    • H04N1/4051Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a dispersed dots halftone pattern, the dots having substantially the same size
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40Picture signal circuits
    • H04N1/405Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels
    • H04N1/4055Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a clustered dots or a size modulated halftone pattern
    • H04N1/4057Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a clustered dots or a size modulated halftone pattern the pattern being a mixture of differently sized sub-patterns, e.g. spots having only a few different diameters

Definitions

  • the present invention relates to a technology for performing predetermined image processing on image data and outputting an image, and more particularly, speeding up image output by rapidly transferring the image processed image data to an image output device.
  • Related to technology. Background art
  • Image output devices that express images by forming dots on various display media such as print media and liquid crystal screens are widely used as output devices for various image devices.
  • an image is handled in a state subdivided into small areas called pixels, and dots are formed in these pixels.
  • a dot is formed in a pixel, it is needless to say that each pixel can have only a state in which a dot is formed or not.
  • it is possible to generate areas where dots are densely formed or areas where dots are sparsely formed.
  • Data for controlling the dot formation density can be generated by performing predetermined image processing on the image of the image to be output.
  • the obtained data is supplied to the image processing device.
  • a dot is formed in each pixel according to the following.
  • dots are formed at an appropriate density on the display medium, and an image is output.
  • these image output devices have been required to have higher quality and larger image output images. In response to the demand for higher image quality, it is effective to divide the image into smaller pixels.
  • the pixels are made smaller in this way, the dots formed in the pixels become less noticeable and the image quality can be improved (for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-115716).
  • a request for a large image can be met by increasing the number of pixels.
  • the image output device outputs an image upon receiving a supply of data for controlling dot formation, and therefore, when the number of pixels included in one image increases, the supply of the data is required This increases the time, making it difficult to output images quickly. Disclosure of the invention
  • An object of the present invention is to speed up image output by quickly supplying data for controlling dot formation to an image output device, based on the above-described problems in the prior art.
  • the image output system of the present invention employs the following configuration. That is, An image output system comprising: an image processing apparatus that performs predetermined image processing on image data; and an image output apparatus that outputs an image by forming a dot based on a result of the image processing.
  • the image processing device includes:
  • a pixel group generation unit that generates a pixel group by grouping a plurality of pixels constituting the image
  • Forming number determining means for uniformly representing image data of each pixel in the pixel group by specific image data, and determining the number of dots formed in the pixel group based on the representative image data;
  • Number data output means for outputting data of the number of dots determined for each pixel group to the image output device
  • the image output device is the image output device
  • Number data receiving means for receiving data on the number of dots for each pixel group
  • An order specifying means for specifying the order of pixels in which dots are formed in the pixel group, for each of the pixel groups,
  • a pixel position determining unit that determines a pixel position where a dot is formed in the pixel group for each of the pixel groups based on the data on the number of dots and the specified order, based on the determined pixel position.
  • a dot forming means for forming a dot.
  • the image data of each pixel in the pixel group is uniformly represented by specific image data.
  • the gist is to provide In the image output system and the image output method according to the present invention, a plurality of pixels are collectively formed to form a pixel group.
  • the generation of a pixel group may be an operation of combining existing pixels one by one, or an operation of combining pixels obtained by dividing pixels into small pixels in order to increase the resolution of an image.
  • an operation of generating a plurality of pixels and combining the obtained pixels may be performed. For the pixel group formed in this way, the number of dots formed in the pixel group is determined for each pixel group.
  • the order of formation of dots between the pixels constituting the pixel group is specified for each pixel group, and the dots within the pixel group are determined based on the specified order and the data on the number of dots of the pixel group.
  • the pixel position at which is formed is determined.
  • a dot is formed based on the pixel position determined in this way. In this way, for a pixel group in which a plurality of pixels are grouped, the image data of each pixel in the pixel group is uniformly represented by a specific image data, so that the dot formation determination can be made extremely quickly. Can be performed.
  • the dot formation position can be determined quickly, and the dot formation can be performed.
  • the order is determined for each pixel group, it is easy to make it difficult to generate a specific pattern, and it is possible to suppress a decrease in image quality of an output image. Furthermore, by generating a plurality of pixels having the same image data as the pixel from each pixel constituting the image data, the number of pixels is increased, and a plurality of pixels generated from the same pixel are grouped into a pixel group. Then, it is possible to output images with high image quality for the following reasons. As described above, the pixel position at which a dot is formed in the pixel group is determined based on the number of dots and the order of the pixels, and the determination is made based on the image data between the pixels in the pixel group. The effect of the difference is not taken into account.
  • the number of dots to be formed in the pixel group can be represented by a smaller data amount than the dot formation state for each pixel in the pixel group. Therefore, if the image data is once converted into the number of dots of the pixel group, the transfer amount can be reduced and the data can be transferred quickly. Therefore, even if the image has a large number of pixels, the data transfer is completed in a short time, and the image can be output quickly. Also, when determining the pixel position in the pixel group, one order is selected for each pixel group from the plurality of stored orders, and the position is determined based on this order and the data of the number of dots. It is good.
  • the number of dots for each pixel group may be determined as follows. First, a plurality of correspondences for converting the image data of the pixels arranged in the pixel group into the number of dots formed in the pixel group are stored. When determining the number of dots, one correspondence is selected from the plurality of correspondences, and the image data of the pixels grouped in the pixel group is converted into the number of dots using the selected correspondence. Convert.
  • the number of dots formed in the pixel group is determined based on the correspondence relationship with the image data, it is possible to determine without specifying the pixels in the pixel group. Another advantage is that the number of dots can be easily determined.
  • a plurality of correspondences for converting the image data into the number of dots a plurality of threshold sequences constituted by a plurality of thresholds may be stored.
  • each threshold row is composed of a threshold number corresponding to the number of pixels constituting the pixel group.
  • one of the plurality of threshold columns is set to one threshold column for each pixel group.
  • the number of thresholds smaller than the image data of the pixels grouped as a pixel group in the selected threshold row may be determined as the number of dots formed in the pixel group.
  • a plurality of thresholds included in the threshold sequence may be stored together with information indicating the order of magnitude in the threshold sequence. Then, the number of dots formed in the pixel group may be determined by comparing the image data of the pixel group with each threshold value in consideration of the order of the sizes.
  • the number of thresholds smaller than the image data of the pixel group can be quickly obtained. For example, if the threshold of the Nth order of magnitude is smaller than the image data, but the threshold of the (N + 1) th order of magnitude is larger than the image data, Even without comparison with other threshold values, the number of threshold values smaller than the image data included in the threshold value sequence is N, and therefore the number of dots formed in the pixel group is determined to be N. can do.
  • the threshold row is composed of a large number of thresholds (for example, 20), if the order of sizes for each threshold is known, the number of dots can be determined as follows: .
  • the image data is compared with a threshold value whose size order is almost at the center (for example, # 0). If the image data is smaller, it is no longer necessary to compare the image data with a threshold greater than the 10th threshold. Therefore, among the threshold values smaller than the 10th threshold value, the image data is compared with the threshold value in the middle of the order of magnitude. For example, if the first threshold is the smallest threshold, the image data is compared with the fifth threshold. This time, if the image data is larger, it is not necessary to compare the thresholds smaller than the fifth threshold with the image data, but only the sixth through ninth thresholds with the image data.
  • the number of dots formed in the pixel group can be quickly determined by comparing the image data with the threshold value while taking this into account. It is preferable because it becomes possible.
  • a number indicating the order of the size may be stored in association with each threshold value. They may be stored in a state where they are arranged in order, for example, in order from a small threshold to a gradually increasing threshold, or conversely, in a state where they are arranged in order from a large threshold to a small threshold. This is preferable because the information indicating the order of sizes can be stored easily without consuming any storage capacity for storage.
  • the number of dots formed in the pixel group can be quickly determined by the following procedure. For example, when the image data of the pixels arranged in the pixel group is larger than a predetermined first threshold value, the image data may be compared from the large threshold value in the threshold value row. Alternatively, when the image data is smaller than a predetermined second threshold value, the comparison may be performed from a small threshold in the threshold sequence. In this way, when the image data is large, the comparison is performed from a large threshold, or when the image data is small, the comparison is performed from a small threshold, so that the number of dots formed in the pixel group can be quickly determined. Can be determined.
  • the threshold in the order selected based on the number of dots determined immediately before from among the plurality of thresholds in the threshold row is determined as the image data of the pixel group. It is good to compare first. In normal images, image data often changes slowly, so that the number of dots formed in a pixel group does not often change significantly between adjacent pixel groups. Therefore, if the number of dots formed in a certain pixel group is N, the number of dots formed in the pixel group to be subsequently processed is likely to be around N. It is preferable to compare the thresholds in the order of Nth or the order close to Nth, since it is possible to quickly determine the number of doctors.
  • the plurality of correspondences may be stored in the form of a simple dither matrix, that is, in a form in which a plurality of threshold value strings are two-dimensionally arranged in a predetermined order.
  • a simple dither matrix that is, in a form in which a plurality of threshold value strings are two-dimensionally arranged in a predetermined order.
  • one threshold row may be selected corresponding to the position of the pixel group in the image.
  • the number of dots can be appropriately distributed, and a high-quality image can be output, which is preferable.
  • not only a plurality of relationships but also a plurality of orders indicating the easiness of dot formation in the pixel group can be stored in a matrix form.
  • the order is stored as an order matrix in which a plurality of orders are two-dimensionally arranged in a predetermined order.
  • the simple dither matrix and the order matrix may have the same matrix as that of the matrix evaluated by the number of pixels in the row direction and the column direction. Since the size of an image is usually larger than a matrix, image processing is performed by repeatedly using one matrix while shifting its position on the image. Here, if the size of the simple dither matrix and the size of the order matrix are different, the positional relationship between the matrices will be different each time the position of the matrix is displaced. is there.
  • the Lord who decides the number of dots stores the following matrix as a simple dither matrix. That is, a dither matrix in which a threshold is associated with each of the two-dimensionally arranged pixels is divided into a plurality of the pixel groups, and a plurality of the threshold value columns including the thresholds of the respective pixels in the pixel group are obtained. The matrix in which the pixel groups are arranged is stored.
  • a plurality of orders indicating the ease with which dots are formed are stored in the following form. That is, the dither matrix is divided into a plurality of pixel groups, and the order of the pixels determined for each pixel group based on the magnitude relationship of the threshold value associated with each pixel in the pixel group is determined by the arrangement of the pixel group. The plurality of ranks are stored in a matrix arranged in a matrix. Then, when determining the pixel position from the total number of dots, the order of 1 is selected corresponding to the position of the pixel group in the image, and the pixel position is determined.
  • the pixel position is determined appropriately. It is possible to output high-quality images.
  • the same dither matrix is stored in each of the side that determines the number of dots and the side that determines the pixel position from the number of dots, and the matrix
  • Each processing may be performed on the basis of this.
  • the image processing apparatus of the present invention has the following: The configuration was adopted. That is,
  • a pixel group generating unit that generates a pixel group by grouping a plurality of pixels constituting the image
  • the image data of each pixel in the pixel group is uniformly represented by specific image data, and the number of dots formed in the pixel group is determined based on the representative image data. Determining means;
  • Number data output means for outputting data of the number of dots determined for each pixel group to the image output device
  • the gist is to provide Further, the image processing method of the present invention corresponding to the above-described image processing apparatus includes:
  • the gist is to provide In the image processing apparatus and the image processing method of the present invention, a plurality of pixels are grouped to form a pixel group. The pixel group thus formed is formed within the pixel group. The number of dots to be obtained is determined for each pixel group, and data on the number of dots obtained is output as the control data. As described above, the number of dots to be formed in a pixel group can be represented by a smaller data amount than the presence or absence of dot formation for each pixel in the pixel group. Thus, even if the image has a large number of pixels, it is possible to quickly supply data to the image output device and output the image quickly.
  • the number of dots for each pixel group may be determined as follows. That is, a plurality of correspondences for converting the image data into the number of dots are stored, and one of the plurality of correspondences is selected, and the image data is converted to the number of dots.
  • the present invention can be realized by using a computer by causing a computer to read a program for implementing the above-described image output method or image processing method. Therefore, the present invention also includes the following program or a recording medium on which the program is recorded.
  • the program of the present invention corresponding to the above-described image output method includes: A computer-executable program for performing predetermined image processing on image data, forming a dot based on the obtained result, and outputting an image.
  • the gist is to realize.
  • the second function realized by such a program may be as follows. That is, a function of storing a plurality of correspondences for converting an image data representing a pixel group into the number of dots formed in the pixel group, and a function of storing a pixel from the plurality of correspondences. A function of selecting one correspondence for each group is provided, and the number of dots formed in the pixel group is determined based on the image data representing the pixel group and the selected correspondence. Function.
  • the program of the present invention corresponding to the above-described image processing method includes:
  • An image output device which is executed by a computer and forms a dot and outputs an image, performs predetermined image processing on an image data representing the image by using control data used for controlling the formation of the dot.
  • the gist is to realize.
  • the present invention can also be understood as a recording medium in which such various programs are recorded so as to be readable by a computer. If such a program or a program recorded on a recording medium is read at the convenience of a computer, and the above-described various functions are realized using the computer, even if the image has a large number of pixels, the image can be quickly obtained. It is possible to output.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram showing an outline of the invention using a printing system as an example.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a configuration of a computer as an image processing apparatus according to the present embodiment.
  • FIG. 3 is a schematic configuration diagram of a printer as an image output device of the present embodiment.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing the arrangement of the nozzles Nz in the ink ejection head.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a flow of an image printing process performed by the image processing apparatus according to the first embodiment.
  • FIGS. 6 (a) and 6 (b) are illustrations showing how the resolution conversion of image data is being converted.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the flow of the process of generating the quantity data in the first cold example.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating a part of the dither matrix in an enlarged manner.
  • Figure 9 shows whether or not dots are formed for each pixel while referring to the dither matrix. It is explanatory drawing which shows a mode that it cut
  • FIGS. 10 (a) and 10 (b) are explanatory diagrams conceptually showing a state in which dot number data is obtained for each pixel group.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating the flow of the pixel position determination process according to the first embodiment.
  • FIGS. 12 (a) to 12 (d) are explanatory diagrams showing the state of the process of determining the pixel position based on the data of the number of dots during the pixel position determination process of the first embodiment. .
  • FIGS. 13 (a) to 13 (c) are explanatory diagrams showing how to obtain the number of dots during the number data generation process of the first modified example.
  • FIGS. 14 (a) to 14 (c) are explanatory diagrams showing how pixel positions are determined based on data on the number of dots during the pixel position determination process of the second modification.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating a flow of the count data generation process according to the second embodiment.
  • Figures 16 (a) and 16 (b) are explanatory diagrams showing how the grayscale value of each pixel in the pixel group is replaced with the average grayscale value according to the presence or absence of an edge in the pixel group. It is.
  • FIGS. 1 (a) to 7 (c) are explanatory diagrams showing the data format of the data output from the computer in the second embodiment.
  • FIG. 18 is an explanatory diagram showing another mode of the data format output by the computer in the second embodiment.
  • FIG. 19 is a flowchart illustrating the flow of the pixel position determination process according to the second embodiment.
  • FIG. 20 is a flowchart illustrating the flow of the image printing process according to the third embodiment.
  • FIG. 21 is an explanatory diagram conceptually showing a conversion table referred to during the large / medium / small dot data conversion processing of the third embodiment.
  • FIGS. 22 (a) and 22 (b) are explanatory diagrams showing a state in which data of the number of dots is generated from the dot data during the number data generation processing of the third embodiment.
  • FIG. 23 is a flowchart showing the flow of the count data generation process of the third embodiment. It is.
  • FIG. 24 is an explanatory diagram showing how pixel positions for forming various dots are determined with reference to the dither matrix.
  • FIG. 25 is an explanatory diagram conceptually showing a conversion table referred to for coding data of the number of various dots.
  • FIG. 26 is an explanatory diagram conceptually showing a state in which the number of dots is obtained without specifying the pixel position in the number data generation processing of the third embodiment.
  • FIG. 27 is a flowchart showing the flow of the pixel position determination process of the third embodiment.
  • FIG. 28 is an explanatory diagram showing a state in which the pixel position is determined from the data of the number of dots in the pixel position determination process of the third embodiment.
  • FIG. 29 is an explanatory diagram conceptually showing a decoding table referred to during the pixel position determination processing of the third embodiment.
  • FIG. 30 is a flowchart showing the flow of the number-of-numbers generating process performed during the image printing process of the first modification.
  • FIG. 31 is an explanatory diagram exemplifying a state in which the number of dots is uniquely determined based on the average gradation value in the pixel group.
  • FIG. 32 is a flowchart showing the flow of a count-and-decease generation process performed during the image printing process of the second modification.
  • FIG. 33 is a flowchart illustrating a flow of a pixel position determination process performed during the image printing process of the third modification.
  • FIG. 34 is an explanatory diagram schematically showing a state in which a plurality of pixel sequences in a pixel group are stored.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an outline of an embodiment, taking a printing system as an example.
  • the printing system as an image output control system includes a computer 10 as an image processing device and a printer 20 as an image output device.
  • a predetermined program is loaded on the computer 10.
  • the computer 10 and the printer 20 etc. as a whole — function as a body printing system.
  • the printer 20 prints an image by forming dots on a print medium.
  • the computer 10 performs predetermined image processing on the image data of the image to be printed, so that the printer 20 generates data for controlling the formation of dots for each pixel. Supply.
  • the computer constructs the image data and the image An image is printed by converting the data into data representing the presence or absence of a dot for each pixel to be supplied to the printer, and forming a dot based on the data.
  • the computer 10 shown in FIG. 1 is provided with a number-of-dots determination module and a number data generation module, and performs the following processing.
  • the number-of-dots determination module determines the number of dots formed in a pixel group in which a plurality of pixels constituting an image are grouped by a predetermined number based on the image data.
  • the number data for each pixel group can be generated by collecting image data into pixel groups and then determining whether or not dots are formed for each pixel group.
  • a predetermined number of pixels are grouped together to generate a pixel group, and the number of dots formed in each pixel group is determined. May be.
  • the plurality of pixels grouped as a pixel group does not necessarily have to be pixels adjacent to each other.
  • the number data generation module outputs data of the number of dots determined for each pixel group to the printer 20.
  • the printer 20 shown in FIG. 1 includes a sequence storage module, a pixel position determination module, and a dot formation module.
  • the order storage module stores a plurality of types of the order of pixels in each of which a dot is formed in the pixel group.
  • the pixel position determination module determines a pixel position where a dot should be formed for each pixel group as follows, with reference to the order storage module. First, upon receiving the number data of one pixel group, one sequence is selected from a plurality of sequences stored in the sequence storage module.
  • the number of pixels specified by the number data is determined from the plurality of pixels constituting the pixel group to form a dot.
  • the pixel position determination module selects an order for each pixel group and determines a pixel position where a dot is to be formed.
  • the dot forming module forms a dot at the pixel thus determined.
  • an image is formed on the print medium. In this way, in the printing system shown in FIG. 1, when supplying data indicating the presence or absence of dot formation from the computer 10 to the printer 20, not the data for each pixel but the pixel group Data representing the number of dots to be formed is supplied.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a configuration of a computer 100 as an image processing apparatus according to the present embodiment.
  • the computer 100 is a well-known computer constituted by connecting a ROM 104, a RAM 106, and the like to each other by a bus 116, centering on the CP LM 02.
  • the computer 100 has a disk controller DDC 109 for reading data from the flexible disk 124 and the compact disk 126, and a peripheral device interface PIF 100 for exchanging data with peripheral devices.
  • the video interface VIF 112 for driving the CRT 114 is connected.
  • To the PIF 108, a color printer 200 described later, a hard disk 118, and the like are connected.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating a schematic configuration of the color printer 200 of the present embodiment.
  • Power print 200 is an inkjet print that can form dots of four color inks of cyan, magenta, yellow, and black.
  • an ink jet that can form a total of six color ink dots including cyan (light cyan) ink with low dye concentration and magenta (light magenta) ink with low dye concentration
  • a printer can also be used.
  • the color printer 200 has a mechanism for driving a print head 241, which is mounted on a carriage 240, to discharge ink and to form a dot.
  • a control circuit 260 for controlling the movement and the conveyance of the printing paper.
  • the carriage 240 is equipped with an ink cartridge 242 for storing K ink and an ink cartridge 243 for storing various inks of C ink, M ink and Y ink.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing an arrangement of the ink jet nozzles Nz in the ink discharge heads 2444 to 247. As shown in the figure, on the bottom surface of the ink discharge head, there are formed four sets of nozzle rows that discharge ink of each color of C, M, K, and K. The nozzles Nz are arranged at a constant nozzle pitch k.
  • the control circuit 260 has a configuration in which a CPU, a ROM, a RAM, and the like are interconnected by a bus.
  • the control circuit 260 controls the main scanning operation and the sub-scanning operation of the carriage 240 by controlling the operations of the carriage motor 230 and the paper feed motor 235, and controls Based on the supplied print data, control is performed to eject ink droplets from each nozzle at an appropriate timing. In this way, under the control of the control circuit 260, by forming ink dots of each color at appropriate positions on the print medium, the color printer 200 can print a color image. .
  • Various methods can be applied to the method of ejecting ink droplets from each color ink ejection head.
  • a method of ejecting ink using a piezo element or a method of ejecting ink droplets by generating a bubble in the ink passage by a heater arranged in the ink passage can be used.
  • the color printer 200 having the above-described hardware configuration drives the carriage motor 230 so that the ink discharge heads 244 to 247 of each color are mainly printed on the printing paper P.
  • the printing paper P is moved in the sub-scanning direction by moving it in the scanning direction and driving the paper feed motor 235.
  • Control circuit 2 6 0 According to the print data, the color printer 200 prints a color image on printing paper by driving the nozzles at appropriate timings and discharging ink droplets while repeating the main scanning and sub-scanning of the carriage 240. I have. B- 2. Overview of image printing process:
  • FIG. 5 is a flowchart showing the flow of processing in which the computer 100 and the printer 200 of this embodiment apply predetermined image processing to image data and print an image on a print medium.
  • the first half utilizes the function of the CPU built in the computer 100, and the latter half of the processing is built in the control circuit 260 of the printer 200. It is executed using the function of the CPU.
  • the image printing process of this embodiment will be described with reference to FIG.
  • the computer # 00 starts the image printing process, first, it starts reading image data to be converted (step S100).
  • the description will be made assuming that the image data is RGB color image data.
  • the present invention is not limited to color image data, and can be similarly applied to monochrome image data.
  • color conversion processing is performed (step S102).
  • 0 Color conversion processing is defined as the RGB color image data represented by a combination of R, G, and B gradation values. This is a process of converting evening into image data expressed by a combination of gradation values of each color used for printing.
  • the printer 20 prints an image using the four color inks of C, M, ⁇ , and K. Therefore, in the color conversion processing of the present embodiment, the image data represented by each of the RGB colors is converted into data represented by the gradation values of each of the colors C, M, ⁇ , and K.
  • the color conversion process is performed by referring to a three-dimensional numerical table called a color conversion table (LUT).
  • LUT three-dimensional numerical table
  • the resolution conversion process is a process of converting the resolution of the image data into the resolution (print resolution) at which the printer 200 performs printing. As described above, in order to improve print quality, it is effective to reduce the pixel size and print at a higher resolution. However, increasing the print resolution does not necessarily mean that the resolution of the original image data also needs to be increased.
  • each pixel has only two options: whether to form a dot or not, and even if the size of the dot is changed, The number of gradations that can be expressed is only a few gradations at most.
  • the image data to be read can represent 256 gradations per pixel, even if it is one byte of data.
  • the gradation that can be expressed per pixel is greatly different, it is possible to improve the print quality by setting the print resolution higher than the resolution of the image data to be read. For this reason, in step S104 of FIG. 5, a process of converting the resolution of the image data into a higher printing resolution is performed.
  • FIGS. 6 (a) and 6 (b) are explanatory diagrams showing the state of the resolution conversion performed in the first embodiment.
  • FIG. 6 (a) schematically shows an enlarged part of the image data after color conversion.
  • the image data is data in which gradation values are assigned to each of the pixels arranged in a lattice.
  • Each of a plurality of rectangles shown in FIG. 6 (a) schematically represents a pixel, and a numerical value displayed in the rectangle represents a gradation value assigned to each pixel.
  • FIG. 6 (b) is an explanatory diagram showing how resolution is converted by dividing pixels.
  • each pixel is divided into four in the main scanning direction (horizontal direction in the figure) and into two in the sub-scanning direction (vertical direction in the figure), so that one pixel becomes eight pixels. Divided.
  • the dashed line shown in Fig. 6 (b) indicates that the pixel is divided.
  • the small pixels generated in this way are assigned the same gradation values as those of the original pixels before the division.
  • the resolution of the image data is converted to four times the resolution in the main scanning direction and to twice the resolution in the sub-scanning direction.
  • the rate of increase in resolution can be set to various rates as needed.
  • the computer 100 starts the number data generation process (step S106).
  • the image data after color conversion is gradation data in which gradation values are assigned to each pixel.
  • the printer prints an image by forming dots at an appropriate density at the pixel position. Therefore, it is necessary to convert the gradation data into data represented by the presence or absence of dot formation for each pixel, and then transfer the data to the printer 200.
  • the image printing of the present embodiment In the processing, a predetermined number of pixels are grouped into a pixel group, and data of the number of dots formed in the pixel group is transferred to the printer 20.
  • the data on the number of dots formed in the pixel group can be obtained by converting image data in advance into data indicating the presence or absence of dot formation for each pixel, and then combining a plurality of pixels into a pixel group. it can.
  • step S106 data of the number of dots formed in the pixel group is generated in this way, and the process of transferring the data to the printer 20 is performed. Details of the number data generation processing will be described later.
  • the CPU built in the control circuit 260 of the printer 200 receives the data of the number of dots output from the computer 100, it starts the pixel position determination processing (step S108). .
  • the computer 100 outputs data indicating the number of dots formed in the image group instead of data indicating the presence or absence of dot formation for each discard.
  • a process of determining a pixel position where a dot is formed within the pixel group is performed based on the number of dots received for each pixel group.
  • the details of the pixel position determination processing will be described later.
  • a process of forming a dot at the determined pixel position is performed (step S110). That is, as described with reference to FIG. 3, the ink ejection head is driven to eject ink drops while repeating the main scanning and the sub-scanning of the carriage 240, so that the ink is printed on the printing paper. Form dots. By forming the dots in this manner, an image corresponding to the image data is printed.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the flow of the number data generation process of the first embodiment.
  • the contents of the count data generation processing will be described in detail with reference to a flowchart.
  • the pixels to be grouped as a pixel group do not need to be adjacent to each other, and any pixel having a predetermined positional relationship can be grouped as a pixel group.
  • the resolution conversion process (see FIG. 6) in FIG. 5 can be omitted.
  • substantially the same processing can be performed by replacing a part “pixel group” in the following description with “pixels before performing resolution conversion”.
  • one pixel of interest (pixel of interest) for judging the presence / absence of dot formation is set from among the pixels grouped as a pixel group (step S202).
  • the dither matrix is a two-dimensional numerical table in which a plurality of threshold values are stored in a grid. The process of determining the presence or absence of dot formation using a dither matrix will be described with reference to FIGS.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram exemplifying a part of the dither matrix.
  • the matrix shown in the figure has 64 pixels in each of the vertical and horizontal directions, for a total of 409 pixels, and randomly stores threshold values that are uniformly selected from the range of gradation values 0 to 255. .
  • the reason why the threshold gradation value is selected from the range of 0 to 255 is that in this embodiment, the image data is one byte data, and is assigned to the pixel. This corresponds to the fact that the gradation value to be taken can take a value of 0 to 255.
  • the size of the dither matrix is not limited to 64 pixels vertically and horizontally as illustrated in FIG. 8, but may be various sizes including those having different numbers of pixels vertically and horizontally.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram conceptually showing a state in which the presence or absence of dot formation is determined for the target pixel while referring to the dither matrix.
  • the tone value of the pixel of interest is compared with a threshold value stored at a corresponding position in the dither matrix.
  • the thin broken arrow shown in the figure schematically indicates that the gradation value of the pixel of interest is being compared with the threshold value stored at the corresponding position in the dither matrix. If the tone value of the pixel of interest is larger than the threshold of dither matrix, it is determined that a dot is formed at that pixel. Conversely, if the threshold value of the dither matrix is larger, it is determined that no dot is formed at that pixel. Referring again to FIG.
  • the tone value of the image data is 97 and the threshold value of the dither matrix is 1, so that a dot is assigned to this pixel.
  • the arrow indicated by the solid line in FIG. 9 schematically shows a state in which it is determined that a dot is to be formed in this pixel, and the result of the determination is written in the memory.
  • the tone value of the image data is 97 and the threshold value of the dither matrix is 177, which is larger than the threshold value. to decide.
  • step S206 it is determined whether or not the above processing has been performed for all the pixels in the pixel group (step S206). If there is an unprocessed pixel in the pixel group (step S206) S206: n0), a series of processings returning to step S202 are performed.
  • step S206: yes; the determination of whether or not to form a dot is completed for all the pixels in the pixel group in this way (step S206: yes;) the number of dots to be formed in the pixel group is detected, and The information is stored in the memory in the associated state (step S208). In the example shown in FIG.
  • step S2110 when the processing for one pixel group is completed, it is determined whether or not the processing has been completed for all pixels (step S2110). After returning to S200 to generate a new pixel group, a series of subsequent processes are performed to store the number of dots formed in the pixel group (step S208). By repeating these processes, when the process for all the pixels in the image is completed (step S210: yes), the number of dots stored for each pixel group is sent to the printer 200. And outputs the result (step S212), and terminates the count data generation process shown in FIG. FIG.
  • FIG. 10 (a) is an explanatory diagram conceptually showing data obtained by performing the above-described count-and-date creation process on the image data.
  • a plurality of rectangles shown in the figure each represent a pixel group, and the numerical value displayed in the pixel group represents a state in which the number of dots formed in the pixel group is stored.
  • the combi- nation 100 converts the image data after color conversion into the data as shown in Fig. 10 (a), and then stores the number of data stored for each pixel group. Only the pudding is output toward 200. If only the number of data is output in this way, the amount of data is reduced compared to the case of outputting data indicating whether or not a dot is formed for each pixel, so that data can be output quickly. .
  • FIG. 10 (b) is an explanatory diagram showing a state in which the presence or absence of dot formation is determined for each pixel in the pixel group.
  • the thin dashed line shown in Fig. 10 (b) indicates that the pixel group is composed of multiple pixels, and the diagonal line attached to the pixel indicates that a dot is formed at that pixel. It is shown that it is.
  • the computer 100 outputs data in the state shown in FIG. 10B, that is, data indicating the presence or absence of dot formation for each pixel, to the printer 200. Assuming that there is only one type of dot, each pixel can only be in a state where dots are formed or not, so the data amount per pixel is only 1 bit.
  • the amount of data to be output to the printer 200 is 8 bits per pixel group.
  • the number of dots formed in the pixel group can take only values of 0 to 8. With 4 bits per pixel group, the number of dots can be expressed. That is, the data amount can be halved compared to the case where data indicating whether or not dots are formed is output for each pixel. Therefore, by outputting the number of dots for each pixel group, it is possible to quickly output data to the printer 200.
  • the data of the number of dots transferred from the computer 100 is subjected to the pixel position determination processing described below on the printer side, and is converted into data indicating whether or not a dot is formed for each pixel. You. Hereinafter, the pixel position determination processing will be described.
  • FIG. 1 is a flowchart showing the flow of the pixel position determining process performed during the image printing process of the first embodiment.
  • This processing is executed by the CPU incorporated in the control circuit 260 of the printer 200 receiving the data indicating the number of dots for each pixel group transferred from the computer 100.
  • Fig. 12 conceptually shows how the data indicating the number of dots for each pixel group is converted to data indicating the presence or absence of dot formation for each pixel by performing pixel position determination processing.
  • FIG. Hereinafter, the contents of the pixel position determination processing will be described with reference to FIGS. 11 and 12.
  • the pixel position determination processing is started, first, one pixel group to be processed is selected (step S300 in FIG. 11), and the number of dots formed in the pixel group is calculated.
  • FIG. 12 (a) conceptually shows data indicating the number of dots transferred from the computer 100 for each pixel group.
  • the pixel group at the upper left corner in the figure is selected as the pixel group for determining the pixel position.
  • "3" is acquired as the number of dots formed in the selected pixel group.
  • a process of determining a pixel to form a dot is performed (step S304).
  • the dither matrix is read and used as the order in which dots are formed.
  • a threshold value is set for each pixel of the dither matrix.
  • the tone value of the image data is compared with the threshold of dither matrix, and if the tone value is larger, a dot is discarded for the discard.
  • the dither matrix can be considered to represent the order of the pixels in which the dot is formed.
  • dither matrices are used as the order of each pixel in the pixel group. This will be described in detail with reference to FIGS.
  • FIG. 12 (b) schematically shows a state in which the threshold at the corresponding pixel position is read from the dither matrix shown in FIG. In this way, dots are formed in order from the pixel with the smallest threshold value read out.
  • the number of dots formed in the pixel group being processed is three, so based on the order in which dots are formed in each pixel, the results are shown in Fig. 12 (c). As shown, the pixel position can be determined.
  • the pixel with the smallest threshold value indicated by a solid line in FIG. 12 (c), the pixel with the second smallest threshold value enclosed by a broken line, and the third pixel with the smallest threshold value enclosed by a dashed line The three pixels can be determined as pixels on which dots are formed.
  • it is determined whether or not the processing has been completed for all the pixel groups step S306 in FIG. 11). . If an unprocessed pixel group remains (step S306: no), the process returns to step S300 to select a new pixel group and perform a series of subsequent processes.
  • the data indicating the number of dots for each pixel group as shown in Fig. 12 (a) becomes data representing the presence or absence of dot formation for each pixel as shown in Fig. 12 (d). It is being converted. Note that the hatched pixels in FIG. 12 (d) indicate pixels where dots are formed.
  • step S306: yes the pixel position determination processing shown in FIG. 11 ends, and the processing returns to the image printing processing in FIG.
  • the image printing process of the first embodiment, the number data generation process, and the pixel position determination process performed during the process have been described in detail.
  • the image-processed data when the image-processed data is transferred from the computer 100 to the printer 200, a data indicating whether or not a dot is formed is displayed for each pixel. Instead of this, data indicating the number of dots formed in the pixel group is transferred. In this way, the amount of data transferred can be significantly reduced, so that even if the number of pixels included in the image increases, the data transfer can be completed quickly and the image printed quickly. It becomes possible.
  • the computer 1 determines whether or not to form dots for each pixel.
  • the pixel position obtained matches the pixel position determined on the side of the printer 200, indicating that the pixel position has been completely restored. For this reason, the printer 200 quickly prints high-quality images by properly determining the pixel positions that form the dots while transferring the number of dots from the computer 100 quickly. It is possible to do that.
  • the image data is temporarily converted into data representing dot on / off states for each pixel, and the obtained data is obtained. Is converted into data indicating the number of dots for each pixel group and transferred to the printer 200.
  • the computer 100 determines the presence or absence of dot formation with the pixel position specified, at the stage of transferring to the printer 200, information on the pixel position is omitted, and the pixel information is omitted. Only the information on the number of dots per group is transferred. In view of these points, in the second modification, only the number of dots formed in the pixel group is generated without specifying the pixel position in the number data generation process.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram showing an outline of the number data generation process performed in the first modification.
  • FIG. 13 (a) is an explanatory diagram illustrating a simplified dither matrix referred to in the count data generation process of the first modified example.
  • a threshold value is set for each pixel (see FIG. 8).
  • the threshold value is not associated with each pixel, and in a state of being grouped for each pixel group, in other words, a plurality of threshold values are set. Are grouped together and correspond to each pixel group It is stored in the attached state.
  • the number of thresholds stored in each pixel group is the same as the number of pixels constituting the pixel group.
  • the pixels at the upper left corner of the simple dither matrix have ⁇ 25, 5, 12, 12, 17 7, 17 0, 1 0 9, 5 8,
  • a set of threshold values consisting of eight values of ⁇ 2 42, 2 23, 1 86, 16 1, 79, 70, 48, 5 ⁇ is stored. Have been.
  • the number of dots to be formed in the pixel group is determined without specifying the pixel position by comparing the image data of the pixel group with such a set of thresholds.
  • the image data to be processed is the same image data used in the description of the first embodiment (see FIG. 6). Looking at the pixel group at the upper left corner of the image data, all the pixels in the pixel group have a gradation value of 97.
  • the pixel group at the corresponding position on the simple dither matrix has eight thresholds ⁇ 25, 2, 12, 17, 77, 170, 170, 58, 42, 1 ⁇ . It is remembered.
  • threshold values there are three values, ⁇ 5 8, 42, 1 ⁇ , which are smaller than the tone value 97 of the pixel group, so it is determined that three dots are formed in this pixel group. .
  • a part of the threshold value is surrounded by a broken line, which indicates that these threshold values are smaller than the gradation value of the pixel group.
  • a set of threshold values is stored for each pixel group, and compared with the gradation value of the pixel group, the number of dots can be determined without specifying the pixel position in the pixel group. Wear. If the above operation is performed for all pixel groups, the number of dots can be determined for each pixel group as shown in FIG. 13 (c).
  • the simple dither matrix referred to in the first modified example is a matrix corresponding to the ordinary dither matrix used in the description of the first embodiment. That is, the set of thresholds stored for each pixel group in the simple dither matrix shown in Fig. 13 is the threshold stored for each pixel in the dither matrix shown in Fig. 8 for each pixel group. They are grouped together. As described above, if the simple dither matrix corresponds to the normal dither matrix, even if the number of dots is determined without specifying the pixel position using the simple dither matrix, the normal dither matrix is used. It is possible to obtain exactly the same result as the number of dots determined while specifying the pixel position using the matrix.
  • the number of dots to be formed in the pixel group can be obtained only by comparing the set of threshold values stored for each pixel with the gradation value of the image data. That is, since it is not necessary to compare the threshold value and the gradation value of the image data for each pixel in the pixel group, it is possible to quickly obtain the data indicating the number of dots for each pixel group. In the first modification, only the number of threshold values smaller than the tone value of the image data needs to be obtained.
  • the processing speed is increased. Can be further speeded up.
  • the pixel group at the upper left corner is the gradation value 97 of the image data
  • the set of thresholds is ⁇ 255, 211, 1777, 17 ⁇ . 0, 109, 58, 42, 1 ⁇ and the order of size. Since the gradation value of the image data can take a value of 0 to 255, the gradation value 97 can be said to be a relatively small value. Therefore, the magnitudes of these tone values are compared in order from a smaller threshold. That is, at first, it is compared with the smallest threshold “1”.
  • the tone value “97” is larger, so this time it is compared with the next larger threshold value “4 2” stored next to it. Again, since the tone value “97” is larger, the tone value is compared with the next threshold value “5 8 J. In this way, the tone values are compared in order from the smaller threshold value. At the stage of comparison with “0 9”, it is judged for the first time that the gradation value ⁇ 97 ”is smaller. Since the thresholds in the set are stored in order of magnitude, once If it is determined that the value is smaller, it is clear that the gradation value is smaller for the subsequent threshold values, and it is no longer necessary to compare them one by one.
  • the number of dots can be determined for this pixel group only by comparing with the four thresholds. Specifically, a predetermined threshold value (for example, 100) is set in advance, and if the gradation value of the image data is smaller than this threshold value, the comparison may be started from a smaller threshold value. Of course, if the gradation value of the image data is a relatively large value, the comparison may be performed from the larger threshold value.
  • a predetermined threshold value for example, 100
  • the gradation value is “2 0 0” in the above description, starting from the largest threshold “2 5 5”, the next threshold “2 1 2” and the next threshold “2 1 2”
  • the number of dots to be formed in that pixel group can be determined simply by comparing with the three threshold values of “1 7 7”.
  • a predetermined threshold value for example, ⁇ 155
  • the comparison should be performed from a larger threshold value (,, Alternatively, a threshold value to be compared with the gradation value of the image data may be selected based on the processing result of the immediately preceding pixel group, which will be described with reference to the example of FIG.
  • the threshold value of the image data is compared with the third smallest threshold value in the set of threshold values, that is, the eight threshold values ⁇ 2 42, 2 23, 18 6 , 1 6 1, 7 9, 7 0, 4 8, 5 ⁇ , which is the third smallest threshold ⁇ 70 j
  • the value is compared with the gradation value of the image data, “1 0 2.”
  • the gradation value of the image data is larger than the threshold, so the fourth smallest threshold “7 9”
  • the fifth smallest threshold “1 61” is larger than the gradation value ⁇ 0 2 J of the image data.
  • the number of dots can be determined to be 4. As a result, it is only necessary to compare the tone value of the image data with the threshold value three times. This means that the number of dots has been determined.
  • the comparison is started from the third threshold in the same order as the number of dots of the previously processed pixel group, but the order is not necessarily the same.For example, the comparison is performed from the fourth threshold larger by one. Or start the comparison from the second threshold, one less.
  • the tone value of image data usually changes slowly, the number of dots formed in a pixel group does not often change significantly between adjacent pixel groups.
  • the threshold value to be compared with the gradation value of the image data is selected based on the number of dots of the previously processed pixel group, the number of dots can be determined with a small number of comparisons. Become. As described above, if the thresholds associated with the pixel groups are stored in order of magnitude, the number of dots to be formed in the pixel group can be quickly determined.
  • the pixel position at which a dot is formed in each pixel group is referred to with reference to the dither matrix. (See Figure 12).
  • the threshold value for each pixel it is not always necessary to know the threshold value for each pixel, and it is not necessary to know the threshold for each pixel in the pixel group. You only need to know the order.
  • the pixel position determination process refers to a matrix that stores the pixel order instead of the dither matrix (hereinafter, such a matrix is referred to as the order matrix) while referring to the pixel position.
  • FIG. 14 is an explanatory diagram conceptually showing how pixel positions are determined with reference to the order matrix in the pixel position determination process of the second modified example.
  • Fig. 14 (a) Is an explanatory diagram conceptually showing a hierarchical matrix. In the figure, a rectangle surrounded by a thick solid line represents a pixel group, and each pixel group is divided into eight pixels as shown by a thin broken line.
  • the number displayed in each pixel indicates the order in which dots are formed in the pixel group (in other words, the order in which dots are formed).
  • the pixel position can be easily determined based on the number of dots.
  • the data of the number of dots is the data shown in FIG. 12 (a) will be specifically described. This data is the same data used in the description of the pixel position determination processing of the first embodiment. According to the data shown in Fig. 12 (a), the number of dots formed in the pixel group at the upper left corner is "3 j. Therefore, the order matrix shown in Fig.
  • Figure 14 (a) From the group of pixels in the upper left corner, three pixels with ranks 1 to 3 are selected to determine the pixel position
  • Figure 14 (b) shows the three pixels to be selected to determine the pixel position
  • This is an explanatory diagram schematically showing the state of the operation, and a solid line surrounding a number in a pixel indicates that the pixel is selected.
  • the positions of all the pixels forming the dots can be determined as shown in Fig. 14 (c), and the hatched pixels in Fig. 14 (c) In this manner, a dot is formed, and the pixel position is determined based on the order in which the dot is formed at each pixel in the pixel group.
  • the pixel position can be determined simply by selecting pixels whose rank number is equal to or less than the number of dots. Since it is not necessary to select the specified number of pixels, the pixel positions can be easily determined, and the numerical values stored in the order matrix are the pixels included in one pixel group at most. , Which is smaller than the threshold stored in the dither matrix. It is a good numerical value. Therefore, hierarchical matrices can be stored in a smaller capacity than dither matrices.
  • the printer that performs the pixel position determination processing may not have sufficient storage capacity, so if the pixel position is determined using the order matrix, the storage capacity of the printer can be saved. Can also be obtained.
  • the 14 (a) is a matrix corresponding to the dither matrix referenced to determine whether or not dots are formed for each pixel during the count data generation process.
  • the order set in the 14 (a) order matrix is the same as the order determined by the dither matrix for each pixel in the pixel group. In this way, if the order matrix is set as a matrix corresponding to the dither matrix referenced in the count data generation process, the pixel position is appropriately determined even when the order matrix is used. be able to. In fact, as can be seen from a comparison between Fig.
  • the pixel position determined by referring to the order matrix is determined for each pixel by the presence or absence of dot formation.
  • the simple dither matrix described above (see Fig. 13) is generated based on the dither matrix shown in Fig. 8, and the hierarchical matrix shown in Fig. 14 becomes a matrix corresponding to the dither matrix shown in Fig. 8. I have.
  • the simple dither matrix and the hierarchical matrix linked to each other via the same dither matrix the pixel position can be appropriately determined.
  • the sizes of the matrices be the same.
  • the size of two matrices is equal means that the number of pixels in the row direction and the number of columns in the matrix are equal.
  • each pixel grouped as a pixel group has the same gradation value.
  • the present invention can also be applied to a case where each pixel in a pixel group has a different gradation value.
  • each pixel in the pixel group will There may be cases where the tonal values are different. Even when a new pixel is generated to print an image at a higher resolution than the image data, if the gradation value of the newly generated pixel is determined by interpolation, each pixel in the pixel group The gradation value is different for each pixel. Further, if the print resolution is slightly higher than the resolution of the image data, even if one pixel is divided and a plurality of new pixels are generated, different pixels are used in one pixel group. It is possible that the generated pixels are included.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating the flow of the count data generation process according to the second embodiment.
  • This process is also a process executed by the CPU of the computer 100 during the image printing process shown in FIG. 5, similarly to the above-described count data generation process of the first embodiment.
  • a predetermined plurality of pixels are grouped to generate a pixel group (step S400).
  • a pixel group is generated by combining eight pixels in two columns and four columns.
  • the way of grouping as a pixel group is not limited to such a grouping method, but can be grouped by various methods.
  • it is determined whether an edge is included in the pixel group (step S402).
  • the pixel group when the gradation difference between the largest gradation value and the smallest gradation value among a plurality of pixels included in the pixel group is equal to or larger than a predetermined value, the pixel group includes an edge. Judge that it is.
  • the edge detection method is not limited to such a method, and various methods can be applied. If it is determined that no edge is included in the pixel group (step S402: no), the average gradation value of the pixel group is calculated, and the gradation value of each pixel is calculated as the average gradation value. I will replace it (step S404).
  • FIG. 16 shows how to determine the presence or absence of an edge in a pixel group, and if it is determined that there is no edge, replace the grayscale value of each pixel in the pixel group with the average grayscale value.
  • FIG. FIG. 16 (a) shows the gradation value of each pixel in the pixel group.
  • the maximum gradation value and the minimum gradation value are gradation value 100 and gradation value 97, respectively, and the gradation difference is 3, which is a relatively small value. I have.
  • the maximum gradation value is the gradation value 13 2
  • the minimum gradation value is the gradation value 99
  • the gradation difference is 3 3.
  • an appropriate threshold value for example, gradation value 20
  • the average gradation value is calculated in the pixel group, and the gradation value of all pixels is calculated as the average gradation value I will replace it with a value.
  • 16 (b) shows a state where the gradation value of each pixel in the pixel group is replaced with the average gradation value when it is determined that no edge is included in the pixel group.
  • the pixel group at the upper left corner and the pixel group to the right or below the pixel group have a small gradation difference, so that all the pixels in the pixel group have the average gradation value of 99, ⁇ 0 3 and 9 4 have been replaced.
  • all the pixels in the pixel group have the same gradation value.
  • the number of dots to be formed can be determined (step S406 in FIG. 15).
  • the lower right pixel group has a large tone difference of 33, and is considered to include an edge. Therefore, such tone values are not replaced.
  • the processing for one pixel group is completed, it is determined whether or not the processing has been completed for all the pixels in the image data (step S410). If any unprocessed pixels remain (step S410: no), the process returns to step S400 to generate a new pixel group, and repeats a series of subsequent processes.
  • step S410 When all the pixels are put together as a pixel group and the above-described processing is completed (step S410: y es), the number of dots stored in step S 406 for a pixel group that does not include an edge, and a dot for each pixel stored in step S 408 for a pixel group that includes an edge Data (dot data) indicating the presence / absence of formation is output to the printer 200 (step S4122). As a result, the data of the number of dots in the pixel group and the dot data for each pixel in the pixel group are output to the printer 200 in a mixed state.
  • FIG. 17 is an explanatory diagram showing the format of data output from the computer 100 to the printer 200 in the second embodiment.
  • the number of dots formed in a pixel group is output, it is output as a 4-bit data per pixel group as shown in Fig. 17 (a).
  • the number of dots can only take a value of 0 to 8, and the number of dots can be represented by four bits.
  • the first 4 bits are set to any value from 9 to ⁇ 5 (“9” is set in the example of Figure ⁇ 7 (b)), and the following 8 bits of data are set for each pixel.
  • the number of dots can only take values from 0 to 8, if the first 4 bits of data have a value of 9 or more, the data of the next 8 bits is not the number of dots but the number of dots per pixel. It can be interpreted as indicating the presence or absence of the formation of a mouse.
  • the subsequent 4-bit data represents the number of dots.
  • the identification bit is “1” as shown by the symbol (b) in FIG. 18, it may be determined that the subsequent eight bits of data represent dot data. .
  • the pixel group that does not include the edge is transferred to the printer 200 as 5-bit data, and the pixel group that includes the edge is transferred as 9-bit data. Will be.
  • the identification bit is transferred after being added to the head of the dot data indicating the number of dots or the presence or absence of the dot formation.
  • the present invention is not limited to this, and only the identification bits may be transferred separately from the dot number data / dot data.
  • the method of FIG. 18 conversely reduces the amount of data transferred overnight. For this reason, when the proportion of edges included in the pixel group is high, data is transferred using the method shown in Fig. 18 using identification bits, and conversely, the proportion of edges is low. In such a case, data may be transferred using the method shown in FIG. Normally, the ratio of edges included in the pixel group is not so high, so that the method of FIG. 17 can transfer data more quickly. As described above, in step S 412 of FIG.
  • FIG. 19 is a flowchart showing a flow of processing for determining a pixel position where a dot is formed in the second embodiment.
  • the processing is started, first, 4-bit data is read (step S500). Then, it is determined whether the read data is 9 or more (step S502). As described above, here, the number of pixels included in the pixel group is eight, and the number of dots can take only values from 0 to 8.
  • Step S502 determines whether or not the read data is 9 or more. If the read data is not 9 or more (Step S502: no), the read data is interpreted as data of the number of dots, and the first execution described above is performed. In the same manner as in the example, a pixel position at which a dot is formed in the pixel group is determined (step S504).
  • step S502 if the read data is 9 or more (step S502: yes), the subsequent 8-bit data is read, and this data indicates whether or not dots are formed for each pixel.
  • step S506 the position of the pixel forming the dot is determined (step S506). As described above, when the pixel positions at which dots are to be formed are determined for one pixel group, it is determined whether or not the processing has been completed for all the pixel groups (step S5). 0 8). If an unprocessed pixel group remains, the process returns to step S500 to perform a series of subsequent processes. In this manner, the above-described processing is repeated until the pixel positions are determined for all the pixel groups.
  • the processing exits the pixel position determination processing of the second embodiment shown in FIG.
  • the process returns to the image printing process.
  • the gradation of each pixel in the pixel group Even if the values are not the same, the data indicating the number of dots can be transferred for the pixel group that does not include edges, so the data can be transferred quickly to the printer 200 and the image can be printed quickly. It is possible to do.
  • the ratio of the pixel group including the edge is high. Indeed, the time required to transfer data to the printer 200 increases. From this fact, it is possible to increase the criterion for detecting the presence / absence of an edge and to shorten the time required for data transfer as the edge is harder to detect. .
  • the grayscale value of each pixel in the pixel group is replaced with the average grayscale value. If the height is set too high (if edges are hard to detect), print quality may be degraded.
  • the print resolution is usually set to a value higher than the resolution of the input image data. Even if a new pixel is generated by dividing a pixel in the resolution conversion process (step S104 in Fig. 5) to convert to a high resolution, or a new pixel is generated by performing an interpolation operation. However, in most pixel groups, the gradation value changes slowly. For this reason, in most images requiring high print quality, no edge is detected in most pixel groups even if the edge criterion is not set high. It is possible to quickly transfer data overnight while maintaining the quality. On the other hand, when the print resolution is as low as the resolution of the input image data, the rate of detecting edges in the pixel group increases.
  • each pixel can express only two gradation values corresponding to a state where dots are formed or a state where dots are not formed.
  • changing the size of the dots to be formed, or changing the density of the ink used to form the dots can increase the number of gradation values for each individual discard.
  • the present invention can be effectively applied to such a so-called multi-valued printing.
  • a third embodiment in which the present invention is applied to a multilevel printing will be described.
  • FIG. 20 is a flowchart illustrating the flow of the image printing process according to the third embodiment.
  • the image printing process of the third embodiment is significantly different from the image printing process of the first embodiment described with reference to FIG. 5 in that the data after the color conversion process is converted into large, medium, and small dot data. ing.
  • the image printing process of the third embodiment will be described focusing on this difference.
  • the printer 200 is described as a multi-valued printer whose dot size can be changed.
  • the following description is based on a printer that changes the ink density instead of the dot size.
  • the present invention can be similarly applied to a multi-value printer in which the size of a dot and the density of ink can be simultaneously changed.
  • image data to be converted is read (step S600), and the read data is processed.
  • step S602 image data is converted into gradation data expressed by the gradation values of each color of C, M, Y, and ⁇ .
  • the printer 200 of the first embodiment described above the size of the dot cannot be changed, and only the state of forming or not forming a dot for each color can be taken. For this reason, the presence or absence of dot formation for each pixel was immediately determined based on the data after color conversion.
  • the printer 200 of the third embodiment it is possible to form three types of dots of a large dot, a medium dot, and a small dot by changing the dot size. Therefore, the gradation data obtained by the color conversion processing is once converted into data for large dots, data for medium dots, and data for small dots for each color (step S604). .
  • the conversion from gradation data to large dot, medium dot, and small dot data is performed by referring to the conversion table shown in Fig. 2 (1). As shown in the figure, the conversion table stores large dot data, medium dot data, and small dot data in association with the gradation data. Convert tones.
  • step S606 resolution conversion processing is performed on each of the large dot data, medium dot data, and small dot data.
  • the resolution is converted by dividing the pixels.
  • the new pixel generated by the division is set to the same gradation value as that of the original pixel.
  • the number data generation process is performed (step Top S 608).
  • the printer 200 can form three types of dots, a large dot, a medium dot, and a small dot.
  • FIG. 22 is an explanatory diagram showing how dot number data is generated from dot data in the number data generation process of the third embodiment.
  • FIG. 22 (a) schematically shows a state in which dot data for various large, medium, and small dots is set for each pixel grouped as a pixel group. Each of the solid-line rectangles shown in the figure represents a pixel group. The pixel group is composed of a plurality of pixels, and the dot data is set for each pixel. However, in order to avoid complicating the drawing, the display of each pixel is omitted in FIG.
  • the solid rectangle represents a pixel group.
  • the pixel group is composed of a plurality of pixels, the display of each pixel is omitted and the data of the number of dots is generated for each pixel group.
  • the printer 200 Upon receiving the data of the number of dots output from the computer 100, the printer 200 performs a pixel position determination process (step S610).
  • a pixel position determination process In the third embodiment, three types of dots, large dot, medium dot, and small dot, are formed. Therefore, in the pixel position determination processing, the pixel positions where these various dots are formed are determined. The details of the pixel position determining process of the third embodiment will be described later.
  • the printer 200 forms large, medium and small dots on the printing paper by driving the ink ejection head while repeating the main scanning and sub-scanning of the carriage 240. (Step S6 12). As a result, an image corresponding to the image data is printed.
  • FIG. 23 is a flowchart showing the flow of the count data generation processing of the third embodiment. Such processing is also executed by the CPU built in the computer 100.
  • the CPU first generates a pixel group by combining a plurality of predetermined pixels from the image data (step S700).
  • the resolution conversion process step S606 in FIG. 20
  • the pixel is divided to generate a new pixel.
  • step S702 dot data of a large dot, a medium dot, and a small dot is read for each pixel in the pixel group.
  • the pixels that constitute the pixel group Are divided from the same pixel and have the same gradation value. Therefore, instead of reading dot data for each pixel, only one pixel may be read for each pixel group.
  • step S704 it is determined whether large dots, medium dots, and small dots are formed.
  • FIG. 24 is an explanatory diagram showing a method of determining which one of a large dot, a medium dot, and a small dot should be formed in the target pixel while referring to the dither matrix.
  • FIG. 24 shows how to determine whether or not various dots are formed for the pixel group at the upper left corner of the image.
  • a thick solid line rectangle represents a pixel group, and the pixel group is divided by a thin broken line, which indicates that the pixel group is composed of a plurality of pixels.
  • the numerical value shown in the pixel represents the threshold value set at the corresponding position of the dither matrix.
  • the dot data of a large dot is compared with the threshold value set in the dither matrix, and the pixel having a larger dot data is larger.
  • Judge to form a dot The symbol (a) in FIG. 24 indicates how the presence or absence of the formation of a large dot is determined for each pixel in the pixel group. Specifically, since the dot data of the large dot is “2”, the dot data is larger only for the pixel with the gradation value “1” at the upper left corner, and for all other pixels.
  • the dither matrix threshold is larger.
  • the pixel with the dither matrix threshold value of “1” is shaded with a fine diagonal line to indicate that it was determined that a large dot was formed at this pixel. I have.
  • After determining whether or not a large dot is formed it is determined whether or not a medium dot is formed.
  • the medium dot data is added to the large dot data to calculate intermediate data for the medium dot, and the intermediate data is compared with the dither matrix threshold. Then, it is determined that a medium dot is formed for a pixel whose intermediate data is larger than the threshold value.
  • the determination as to whether a medium dot is to be formed is not made.
  • the dot data of the large dot is “2” and the dot data of the medium dot is “90”.
  • the data is calculated as “92”.
  • This intermediate data is compared with the dither matrix threshold.
  • the intermediate data is larger, so it is determined that a medium dot is to be formed.
  • the hatched portions of these pixels indicate that it has been determined that a medium dot is to be formed. After determining whether or not medium dots are formed, finally, determine whether or not small dots are formed.
  • the dot data of the small dot is added to the intermediate data for the medium dot, the intermediate data for the small dot is calculated, and pixels that have not yet been determined to form a dot are calculated. Then, the intermediate data is compared with the dither matrix threshold. Then, it is determined that a pixel having a larger intermediate data forms a small dot.
  • the intermediate data for the medium dot is “9 2”. Intermediate data is calculated as “1 2 4”.
  • This intermediate data is compared with the threshold of the dither matrix. Then, since the threshold value of the dither matrix is "109 J, the intermediate data is larger, so it is determined that a small dot is formed in this pixel.
  • code (c) in FIG. Pixels are coarsely shaded Indicates that it is determined that a small dot is to be formed.
  • step S704 of FIG. 23 the presence or absence of large dots, medium dots, and small dots is determined for each pixel in the pixel group as described above. After determining whether or not various dots are formed, the number of various dots to be formed in the pixel group is stored (step S706). In the example shown in FIG.
  • step S 7 0 8 it is determined whether or not the processing has been completed for all the pixels included in the image data (step S 7 0 8), if unprocessed pixels remain (step S 7 0 8).
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 yes
  • step S708 the number of various dots stored for each pixel group
  • step S708 the number of various dots stored for each pixel group
  • step S708 the number of data for each dot
  • the number of data for each dot is output in a coded state as follows.
  • FIG. 25 is an explanatory diagram conceptually showing a conversion template referred to for encoding data of the number of various dots.
  • one code number is set for each combination of various numbers of large dots, medium dots, and small dots.
  • a code number “0” is set for a combination in which the number of all large, medium, and small dots is 0.
  • a code number “1” is set for a combination in which the number of large dots and medium dots is 0 and the number of small dots is 1.
  • the data amount can be reduced. The reason for this will be described briefly.
  • the pixel group is assumed to be composed of eight pixels, the maximum number of dots that can be taken by each type is eight. Therefore, the data of the number of dots only needs to be 4 bits for each dot type. . Since there are three types of dots, the amount of data required per pixel group is 12 bits.
  • the code number can take only values from 0 to 165, so if coding, 8 bits per pixel group will suffice. In other words, this alone can reduce the amount of data to 2/3. Furthermore, among the combinations of various numbers of dots, there are many combinations that do not occur in actual printing, and it is not necessary to set a code number for these combinations. Therefore, if the code number is set only for the necessary combination, the required data amount per pixel group is smaller than 8 bits, so that the data amount can be further reduced. In step S710 in FIG. 23, the number of data for each dot is coded and output to the printer 200 for the above reasons.
  • FIG. 26 is an explanatory diagram conceptually showing how to obtain the number of dots of various dots without specifying the pixel position in this way.
  • 26 is an explanatory diagram showing a method of obtaining the number of dots of various dots without specifying a pixel position, taking the pixel group used in the description of FIG. 24 as an example.
  • the simple dither matrix is used when obtaining the number of dots for a plurality of types of dots in the same way as when obtaining the number of dots for a single dot.
  • a simple dither matrix is a set of thresholds associated with each pixel in a pixel group in the dither matrix, which are not associated with each pixel but are grouped for each pixel group. Is a matrix that is stored as For example, in the pixel group shown in FIG. 24, a dither matrix threshold is set in association with each pixel in the pixel group.
  • the set of these thresholds ⁇ 255, 211, 177, 170, 109, 58, 42, 1 ⁇ is a group of pixels. Is set to.
  • a method of obtaining the number of dots of various dots without specifying the pixel position will be described with reference to FIG.
  • the number of large dots is calculated first, then the number of medium dots, and finally the number of small dots.
  • the symbol (a) in Fig. 26 shows how to determine the number of large dots
  • the symbol (b) in Fig. 26 shows the number of medium dots
  • the symbol (c) in Fig. 26 shows small dots. Represents how to determine the number of dots.
  • the dot data of the large dot is ⁇ 2J, so there is only one threshold smaller than the dot data, and therefore the number of large dots is You can ask for one.
  • the fine hatching of the threshold “1” in the symbol (a) of FIG. 1 schematically indicates that this threshold was determined to form a large dot.
  • the intermediate data is compared with a set of thresholds, and the number of medium dots is formed by the number of thresholds smaller than the intermediate data. It is determined that However, comparison with a threshold value already determined to form a large dot is not performed.
  • the dot data of the large dot is “2” and the dot data of the medium dot is “90”, so the dot data for the medium dot is ⁇ It is calculated as 9 2 J.
  • the threshold “1 J” which has already been determined to form a large dot, there are two thresholds smaller than this intermediate data “92”. Therefore, it can be determined that the number of medium dots formed in this pixel group is two.
  • the thresholds “4 2” and “58” are shaded in the symbol (b) in FIG. 26, which means that these thresholds are determined to form a medium dot. It is shown in After obtaining the number of dots for medium dots, add the dot data for small dots to the intermediate data for medium dots to calculate intermediate data for small dots. Then, the number of small dots is determined by comparing the intermediate data with a set of thresholds. In the example shown by reference numeral (c) in Fig. 26, the intermediate data for medium dots is "92" and the dot data for small dots is "32", so the intermediate data for small dots is It becomes "1 2 4".
  • FIG. 27 is a flowchart showing the flow of the pixel position determining process of the third embodiment. This process is executed by the CPU built in the control circuit 260 of the printer 200.
  • step S800 a pixel group whose pixel position is to be determined is selected (step S800), and then, from among the transmitted data, Then, the data of the selected pixel group is obtained (step S802).
  • the encoded data is decoded into data indicating the number of dots of various dots (step S804). Data decoding is performed by referring to the conversion table shown in Fig. 25 from the code number side.
  • Step S806 This processing will be described with reference to FIG. Fig. 28 is an explanatory diagram showing how pixel positions for forming these dots are determined with reference to the dither matrix when given the number of dots of various dots for a certain pixel group. It is. Thick solid line rectangles shown in the figure represent pixel groups.
  • the thin dashed line that divides the pixel group indicates that the pixel group is composed of a plurality of pixels.
  • the numerical values shown in the pixels indicate the threshold values set at the corresponding positions of the dither matrix.
  • dither matrices use the same matrix as the matrix used to calculate the number of dots. Now, assuming that the number of various dots to be formed in this pixel group is one large dot, two medium dots, and one small dot, a pixel position where a large dot is formed is first determined.
  • the threshold value of dither matrix can be considered to represent the dot formation easiness, so if only one large dot is formed, the smallest threshold value is set. It will be formed in the pixel.
  • the pixel position for forming the medium dot is determined. Since two middle dots are formed, and a large dot is already formed at the pixel with the smallest threshold value, the threshold value is the second smallest pixel and the third smallest pixel. It is determined that a medium dot is formed in these two pixels. After the middle dot, the pixel position of the small dot is determined. Only one small dot is to be formed, and from the pixel with the smallest threshold to the third smallest pixel, the large or medium dot has already been formed, so the fourth threshold It is determined that a small dot is formed in a small pixel of. Fig.
  • the pixels forming the dot are determined in the order of large dot, medium dot, and small dot in this order.
  • the pixels with fine diagonal lines are Pixels that are determined to form a large dot
  • pixels that are shaded in the middle are pixels that are determined to form a medium dot
  • pixels that are coarsely hatched are determined to form a small dot. Pixels are indicated respectively.
  • step S806 of Fig. 27 In this way, pixel positions for forming various dots are determined with reference to the dither matrix. In the above description, it has been described that, when the coded data is decoded, it is decoded as soon as the number of dots of various dots.
  • FIG. 29 is an explanatory diagram conceptually showing a decoding table referred to for performing such decoding. Decoding in this way can speed up the process of determining pixel positions as follows.
  • the pixels from the one with the smallest set threshold to the third pixel are determined. select. Then, it can be determined that a medium dot is to be formed at the selected pixel, excluding pixels at which other dots (large dots) have already been formed. In this way, the pixel position can be determined without considering the number of pixels for which another dot has already been determined to be formed, so that the processing can be speeded up.
  • pixel positions for forming various dots are determined for one pixel group (step S806 in FIG. 27)
  • pixel data is supplied to all pixel groups supplied from the computer 100.
  • step S808 It is determined whether or not the processing for determining the position has been completed (step S808). If an unprocessed pixel group remains (step S808: no), the process returns to step S800 and repeats a series of processes for a new pixel group. If it is determined that pixel positions have been determined for all pixel groups in this way, (Step S808: yes), After exiting the pixel position determination processing shown in Fig. 27 and returning to the image printing processing, various dots are formed on the printing paper. As a result, an image corresponding to the image data is printed.
  • the printer 200 is a so-called multi-value printer, by executing the image printing process of the third embodiment described above, the number of dots of various dots can be reduced from the computer 200 to the printer 200. Images can be printed while transferring. In this case, the data can be supplied more quickly than the data indicating the presence or absence of dot formation for each pixel. Therefore, even if the image has a large number of pixels, the image can be printed quickly.
  • the presence or absence of dot formation is determined using a so-called dither method.
  • any method can be used as long as the number of dots can be obtained so as to obtain an appropriate density according to the gradation value of the image data.
  • the average gradation value of each pixel in the pixel group is calculated, and the average gradation value is formed in the pixel group based on the average gradation value.
  • the number of dots may be determined uniquely.
  • Step S900 When the number data generation process is started, first, a predetermined plurality of pixels are grouped into a pixel group (step S900), and an average gradation value of each pixel in the pixel group is calculated. (Step S 902)
  • the number of dots to be formed in the pixel group is uniquely determined based on the average gradation value. That is, as illustrated in FIG. 31, the number of dots formed in the pixel group is determined in advance in association with the average gradation value, and based on this correspondence, the number of dots is calculated from the average gradation value of the pixel group. Determine the number of dots.
  • FIG. 31 shows a case where there are three types of dots, the types of dots are not limited to three types.
  • step S990 After storing the determined number of dots for each pixel group (step S906), it is determined whether or not the processing has been completed for all the pixels (step S990). If unprocessed pixels remain, the process returns to step S900 to repeat a series of subsequent processes. If it is determined that all pixels have been processed, the stored number of dots is coded according to the method described with reference to FIG. 29, and the coded data of the number of dots is printed. Output toward 200 (step S910). After receiving the data of the number of dots output from the computer 100, the printer 200 performs the above-described pixel position determination process and prints an image. In this way, the data of the number of dots for each pixel group can be easily obtained, so that the data of the number of dots can be output quickly, and furthermore, the image can be printed more quickly. It becomes possible.
  • the number of dots to be formed in the pixel group is determined.
  • the presence or absence of dot formation for each pixel may be determined, and thereafter, a plurality of pixels may be grouped as a pixel group.
  • a so-called error diffusion method is applied to image data to determine whether or not dots are formed in all pixels (step S9). 5 0).
  • a predetermined plurality of pixels are put together as a pixel group (step S952), and the number of dots to be formed is counted and stored for each pixel group (step S954).
  • step S9556 After storing the number of dots for one pixel group in this way, it is determined whether or not processing for all pixels has been completed (step S9556). If unprocessed pixels remain, step S9 Returning to 0, a series of subsequent processing is repeated. If it is determined that the processing has been completed for all pixels, the number of dots stored for each pixel group is output to the printer 200 (step S958).
  • the printer 200 receives the data of the number of dots from the computer 100 in this way, it performs the above-described pixel position determination processing to determine the pixel positions at which dots are to be formed for each pixel group. In the modification shown in FIG. 32, the number of dots is obtained based on the error diffusion method.
  • the pixel position can be determined with reference to the dither matrix as described above.
  • the pixel group If the number of dots is determined based on the error diffusion method, it is possible to obtain high-quality images by appropriately distributing the dots.
  • the pixel position is determined based on the dither matrix.
  • the dither matrix is not directly referred to.
  • the order matrix is generated based on the dither matrix, it is indirect.
  • the idea is that pixel positions are determined based on the dither matrix. it can.
  • the pixel position can be determined using a different order for each pixel group, it is not always necessary to determine the pixel position based on dither matrix. For example, as shown in FIG. 33, a plurality of orders may be stored, and an appropriate order may be selected for each pixel from among them to determine the pixel position.
  • the CPU When the CPU incorporated in the control circuit 260 of the printer 200 starts the pixel position determination processing of the modified example, the CPU first selects a pixel group whose pixel position is to be determined, and The data of the number of dots is obtained (step S970). Next, an arbitrary order is selected from a plurality of orders stored in advance (step S972). In the ROM of the control circuit 260, a plurality of orders are stored in advance for each pixel in the pixel group.
  • FIG. 34 is an explanatory diagram schematically showing an order of a plurality of messages stored in the ROM. In step S972, one order is selected from these orders.
  • a pixel position where a dot is to be formed in the pixel group is determined (step S974). After determining the pixel positions for one pixel group in this way, it is determined whether or not the processing has been completed for all the pixel groups (step S976). Returning to 970, a series of subsequent processing is performed to determine the pixel position. Then, the above-described processing is repeated until the processing for all the pixel groups is completed. Even in such a case, it is possible to determine a pixel position at which a dot is formed from the data of the number of dots for each pixel group.
  • a different order is referred to for determining a pixel position, since a different order is selected for each pixel group, so that there is no risk that dots are formed in the same pattern and image quality is degraded.
  • a software program for realizing the above-described functions may be supplied to a main memory or an external storage device of a computer system via a communication line and executed.
  • a CD-R0M ⁇ may read and execute a software program stored on a flexible disk.
  • the present invention is applied to a printer that prints an image by forming dots on printing paper
  • the scope of the present invention is not limited to a printer.
  • the present invention can be suitably applied to a liquid crystal display device or the like that expresses an image having continuously changing gradations by dispersing bright spots at an appropriate density on a liquid crystal display screen. it can.

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Abstract

本発明の画像処理システムでは、画像処理装置で画像データに画像処理を施して、得られたデータを画像出力装置に供給して画像を出力する。画像処理装置では、画像を構成する複数の画素が所定の複数個ずつまとめられた画素群について、該画素群内に形成されるドットの個数を求め、得られたドット個数のデータを画像出力装置に出力する。画像出力装置には、画素群内で各画素にドットが形成される画素の序列を複数記憶しておく。そしてドット個数のデータを受け取ると、1の序列を選択して、画素群内での画素位置を決定した後、画素位置にドットを形成して画像を出力する。このように画像処理装置から画像出力装置に向かってドット個数のデータを供給することとすれば、画素数の多い画像でも、迅速にデータを供給することができ、延いては迅速に画像を出力させることができる。

Description

明細書 画像出力制御システム、 画像処理装置およびその方法 技術分野
この発明は、画像データに所定の画像処理を施して画像を出力する技術に関し、 詳しくは、 画像処理が施された画像データを画像出力装置に迅速に転送すること によって、 画像の出力を迅速化する技術に関する。 背景技術
印刷媒体や液晶画面といった各種の表示媒体上にドッ卜を形成することで画像 を表現する画像出力装置は、各種画像機器の出力装置として広く使用されている。 これら画像出力装置では、 画像は画素と呼ばれる小さな領域に細分された状態で 扱われておリ、 ドットはこれら画素に形成される。 ドットを画素に形成する場合、 もちろん個々の画素については、 ドットが形成されているか、 いないかのいずれ かの状態しか取り得ない。 しかし、 画像全体として見れば、 ドットが密に形成さ れている領域や、 まばらに形成されている領域を生じさせることが可能であリ、 従って、 ドッ卜の形成密度を変えることによって多階調の画像を出力することが 可能となる。 例えば、 印刷用紙上に黒いインクのドットを形成する場合、 ドット が密に形成されている領域は暗く見えるし、 逆にドッ卜がまばらに形成されてい る領域は明るく見える。 また、 液晶画面に輝点のドットを形成する場合、 ドット が密に形成された領域は明るく見え、 まばらに形成された領域は暗く見える。 従 つて、 ドットの形成密度を適切に制御してやれば、 多階調の画像を表示させるこ とが可能となる。 ドッ卜の形成密度を制御するためのデータは、 出力しょうとしている画像のデ 一夕に対して、 所定の画像処理を施すことによって発生させることができる。 得 られたデータは画像処理装置に供給され、 画像処理装置では、 供給されたデータ に従って各画素にドットを形成する。 この結果、 表示媒体上に適切な密度でドッ 卜が形成され、 画像が出力されることになる。 近年では、 これら画像出力装置は、 出力画像の高画質化ゃ大画像化が要請され るようになってきた。 高画質化の要請に対しては、 画像をより細かな画素に分割 することが効果的である。 こうして画素を小さくすれば、 画素に形成されるドッ 卜が目立たなくなって画質を向上させることができる (例えば、 特開 2 0 0 0— 1 1 5 7 1 6号公報)。 また、 大画像化の要請に対しては、 画素数の増加によつ て対応することができる。 もちろん、 個々の画素を大きくすることによつても出 力画像を大きくすることはできるが、 これでは画質の低下を招いてしまうので、 大型化の要請に対しては画素数を増加させることが効果的である。 しかし、 出力する画像の高画質化ゃ大画像化の要請に応えようとすると、 いき おい画像を迅速に出力することが困難になるという問題があった。 すなわち、 大 画像化のために画素数を増加した場合はもちろんのこと、 画像の高画質化のため に個々の画素を小さくした場合も、 結果として 1つの画像に含まれる画素数が増 加する。 前述したように、 画像出力装置は、 ドットの形成を制御するデ一夕の供 給を受けて画像を出力するので、 1つの画像に含まれる画素数が増加すると、 デ 一夕の供給に要する時間が増加してしまい、 画像を迅速に出力することが困難と なるのである。 発明の開示
この発明は、 従来技術における上述した課題を踏まえ、 ドットの形成を制御す るためのデータを画像出力装置に迅速に供給することで、 画像の出力を迅速化す ることを目的とする。 上述した目的を達成するために、 本発明の画像出力システムは、 次の構成を採 用した。 すなわち、 画像データに所定の画像処理を施す画像処理装置と、 該画像処理の結果に基づ いてドッ卜を形成することにより画像を出力する画像出力装置と、 を備える画像 出力システムであって、
前記画像処理装置は、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する画素 群生成手段と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データにより一律に代表 させ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドットの個数 を決定する形成個数決定手段と、
前記画素群毎に決定したドット個数のデータを、 前記画像出力装置に出力す る個数データ出力手段と
を備えており、
前記画像出力装置は、
前記各画素群についてのドッ卜個数のデ一夕を受け取る個数データ受取手段 と、
前記画素群内でドッ卜が形成される画素の序列を、 前記画素群毎に特定する 序列特定手段と、
前記ドッ卜個数のデータと前記特定した序列とに基づいて、 前記画素群内で ドッ卜が形成される画素位置を該画素群毎に決定する画素位置決定手段と、 前記決定した画素位置に基づいてドッ卜を形成するドッ卜形成手段と を備えたことを要旨とする。 また、 上記の画像出力システムに対応する本発明の画像出力方法は、 画像データに所定の画像処理を施して、 得られた結果に基づきドッ卜を形成す ることによって、 画像を出力する画像出力方法であって、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する第 1の 工程と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データにより一律に代表さ せ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドットの個数を 決定する第 2の工程と、
前記画素群内でドッ卜が形成される画素の序列を、 前記画素群毎に特定する第 3の工程と、
前記ドッ卜個数のデータと前記特定した序列とに基づいて、 前記画素群内でド ッ卜が形成される画素位置を該画素群毎に決定する第 4の工程と、
前記決定した画素位置に基づいてドッ卜を形成する第 5の工程と
を備えることを要旨とする。 かかる本発明の画像出力システムおよび画像出力方法においては、 複数の画素 をまとめて画素群を形成する。 ここで画素群の生成とは、 既存の画素を複数個ず つまとめる操作でもよく、 画像を高解像度化するために画素を小さな画素に分割 して得られた画素をまとめる操作でもよく、 画像を大型化するために複数の画素 を生成して得られた画素をまとめる操作でもよい。 こうして形成した画素群につ いて、 該画素群内に形成されるドットの個数を画素群毎に決定する。 また、 画素 群を構成する画素間でのドッ卜の形成の序列を画素群毎に特定し、 該特定した序 列と、 画素群のドット個数のデータとに基づいて、 該画素群内でドットが形成さ れる画素位置を決定する。 こうして決定した画素位置に基づいてドッ卜を形成す る。 こうすれば、 複数の画素をまとめた画素群について、 画素群内の各画素の画像 データを特定の画像デ一夕により一律に代表させて処理を行なうので、 ドッ卜形 成の判断を極めて迅速に行なうことができる。また、決定されたドッ卜の個数と、 画素群毎に特定された序列に基づいてその画素位置が決定されるので、 ドッ卜の 形成位置も迅速に決定することができ、 しかもドッ卜形成の序列を画素群毎に決 定していることから、 特定のパターンを生じにくくすることが容易であり、 出力 される画像の画質の低下を抑制することができる。 更に、 画像データを構成する各画素から、 該画素と同じ画像データを有する複 数の画素を生成することにより、 画素数を増加させ、 同じ画素から生成された複 数の画素をまとめて画素群とすれば、 次の理由から、 高い画質で画像を出力する ことが可能となる。 上述したように画素群内でドッ卜が形成される画素位置は、 ドット個数と画素間の序列とに基づいて決定されており、 決定に嗥しては、 画素 群内の画素間で画像データが違うことによる影響は考慮されていない。 しかし、 画素群内の画素毎にドッ卜形成の有無を判断した場合、 いずれの画素にドッ卜が 形成されるかは、 画素間でのドットの形成され易さを示す序列の他に、 各画素間 の画像データの違いによっても影響される。 従って、 画素間の画像データの違い が大きくなると、 画素位置を適切に決定することが困難になる場合が生じ得る。 これに対し、同じ画素から生成された複数の画素を画素群としてまとめてやれば、 画素群内では全ての画素が同じ画像デ一夕を有することになる。 そのため、 画素 群のドット個数のデ一夕と、 画素間の序列とに基づいて決定した場合でも、 画素 位置を適切に決定することが可能となり、 延いては高い画質で画像を出力するこ とが可能となるのである。 加えて、 画素群内に形成するドットの個数は、 画素群内の各画素についてのド ッ卜の形成状況よりも僅かなデータ量で表すことができる。 従って、 画像データ を、 画素群のドット個数のデ一夕に一旦変換しておけば、 デ一夕の転送量が減少 して速やかに転送することができる。 このため、 例え画素数の多い画像であって も、 僅かな時間でデータ転送が完了して、 迅速に画像を出力することが可能とな る。 また、 画素群内での画素位置を決定するに際しては、 複数記憶されている序列 の中から画素群毎に 1の序列が選択され、 この序列とドッ卜個数のデータとに基 づいて決定するものとしても良い。 こうすれば、 例え、 同じ個数のドットが形成 される画素群が連続した場合でも、 画素群毎に異なる画素位置にドッ卜が形成さ れることになる。 従って、 規則的なパターンで形成されているドットが目立って しまい、 画質を悪化させるおそれを回避することができる。 こうした画像出力システムあるいは画像出力方法においては、 画素群毎のドッ 卜個数を次のようにして決定しても良い。 先ず、 前記画素群にまとめられた画素 の画像データを、 該画素群内に形成されるドット個数に変換する めの対応関係 を複数記憶しておく。 そして、 ドット個数の決定に際しては、 これら複数の対応 関係の中から 1の対応関係を選択し、 選択した対応関係を用いて、 該画素群にま とめられた画素の画像データをドッ卜個数に変換する。 こうすれば、 次の理由から、 より高画質な画像を出力することが可能となる。 例えば、 同じ画像デ一夕を有する画素群が連続しているような領域を変換する場 合、 該領域内では画素群毎に異なるドット個数に変換される。 従って、 各画素群 のドット個数は整数値しか取り得ないものとしても、 領域全体として見たときの 平均的なドット個数は整数以外の値を取ることが可能であり、 しかも、 その値は 各画素群でのドッ卜個数の出現頻度によって連続的に変化させることができる。 このことから、 予め複数の対応関係を適切に設定しておけば、 画像データを、 領 域全体として適切なドッ卜個数のデータに変換することが可能となリ、延いては、 高画質な画像を出力することが可能となるのである。 加えて、 このように、 画素群内に形成されるドッ卜個数を、 画像データとの対 応関係に基づいて決定してやれば、 画素群内の画素を特定することなく決定する ことができるので、 ドッ卜個数を簡便に決定することが可能になるという利点も 得られる。 画像データをドットの個数に変換するための複数の対応関係としては、 複数個 の閾値によって構成した閾値列を複数記憶することとしても良い。 ここで、 それ ぞれの閾値列は、 画素群を構成する画素の数に相当する個数の閾値から構成され ているものとする。 そして、 これら複数の閾値列の中から画素群毎に 1の閾値列 を選択し、 選択した閾値列の中で、 画素群としてまとめられた画素の画像データ より小さな閾値の個数を、 該画素群内に形成されるドッ卜の個数として決定する こととしても良い。 このように、 対応関係を閾値列として記憶しておけば、 複数の対応関係をわず かな容量で記憶しておくことが可能となるので好ましい。 また、 こうした閾値列では、 閾値列に含まれる複数個の閾値を、 該閾値列の中 での大きさの順番を示す情報とともに記憶しておくこととしても良い。 そして、 大きさの順番を考慮しながら画素群の画像データと各閾値とを比較することによ リ、 該画素群内に形成されるドッ卜個数を決定することとしても良い。 各閾値について、 閾値列の中での大きさの順番が分かっていれば、 画素群の画 像データよリ小さな閾値の個数を迅速に求めることができる。 例えば、 大きさの 順番が N番目の閾値は画像データよりも小さいが、 大きさの順番が (N + 1 ) 番 目の闘値は画像データよりも大きいことが分かれば、 画像デ一夕を他の闘値と比 較せずとも、 その闘値列に含まれる画像データより小さな闘値の個数が N個であ り、 従って画素群内に形成されるドッ卜の個数を N個と決定することができる。 あるいは、 閾値列が多数の閾値から構成されている場合 (例えば、 2 0個)、 各 閾値について大きさの順番が分かっていれば、 次のようにしてドットの個数を決 定することもできる。 先ず、 大きさの順番がほぼ中央 (例えば〗 0番目) の閾値 と画像データとを比較する。 画像デー夕の方が小さければ、 もはや 1 0番目の閾 値よりも大きな閾値と画像データとを比較する必要はない。 そこで、 1 0番目の 閾値より小さな閾値の中で、 大きさの順番がほぼ中央の閾値と画像データとを比 較する。 例えば、 1番目の閾値が最も小さな閾値であるとすれば、 画像データを 5番目の閾値と比較する。 今度は、 画像データの方が大きいのであれば、 5番目 の閾値より小さな閾値については画像データと比較する必要はなく、 6番目から 9番目の閾値と画像データとを比較すればよい。 このように、 それぞれの閾値に ついて大きさの順番を示す情報が分かっていれば、 これを考慮しながら画像デ一 夕と閾値とを比較することによって、 画素群内に形成されるドッ卜の個数を迅速 に決定することが可能となるので好ましい。 尚、 閾値列の中での順番を示す情報としては、 大きさの順番を示す数字を各閾 値に対応付けて記憶しておくこととしてもよいが、 簡便には、 各閾値を大きさの 順に並べて、 例えば小さい閾値から次第に大きな閾値へと順番に並べた状態で、 あるいは逆に大きな閾値から小さな閾値へと順番に並べた状態で記憶しておくこ ととしてもよい。 こうすれば、 大きさの順番を示す情報を、 記憶のために何ら記憶容量を消費す ることなく、 しかも簡便に記憶しておくことが可能となるので好ましい。 また、 閾値について大きさの順番が分かっている場合は、 次のようにすること で画素群内に形成されるドッ卜個数を迅速に決定することが可能である。例えば、 画素群にまとめられた画素の画像データが、 所定の第 1の閾値よリも大きい場合 は、 画像データを、 閾値列の中の大きな闘値から比較することとしても良い。 あ るいは画像データが所定の第 2の闘値よりも小さい場合は、 閾値列の中の小さな 閾値から比較することとしても良い。 こうすれば、 画像データが大きい場合は大きな閾値から比較することになり、 あるいは画像データが小さい場合は小さな閾値から比較することになるので、 画 素群内に形成されるドッ卜の個数を迅速に決定することが可能となる。 更に、 閾値について大きさの順番が分かっている場合は、 閾値列の中の複数の 閾値の中から、 直前に決定したドット個数に基づいて選択した順番の閾値を、 画 素群の画像データと最初に比較することとしても良い。 通常の画像では、 画像データはゆっくりと変化することが多いから、 隣り合つ た画素群間では、 画素群内に形成されるドッ卜の個数も大きくは変わらないこと が多い。 従って、 ある画素群内に形成されるドット個数が N個であれば、 続いて 処理する画素群内に形成されるドッ卜個数も、 N前後の個数となることが多いと 考えられ、 大きさの順番が N番目あるいはこれに近い順番の閾値から比較してや れぱ、 迅速にドク卜個数を決定することが可能となるので好適である。 また、 複数の対応関係は簡易ディザマトリックスの形態、 すなわち、 複数の閾 値列が所定の顒序で二次元的に配列された形態で記憶しておくこととしても良 い。 そして、 これら対応関係の中から 1の対応関係を選択するに際しては、 画像 中での画素群の位置に対応して 1の閾値列を選択することとしても良い。 こうすれば、 複数の閾値列を予め適切に配列しておくことで、 ドット個数を適 切に分布させることができ、 延いては高画質の画像を出力することが可能となる ので好ましい。 また、 複数の対応關係だけでなく、 前記画素群内でのドットの形成され易さを 示す複数の序列も、 マ卜リックスの形態で記憶しておくことも可能である。 すな わち、 複数の序列を所定の順序で二次元的に配列した序列マトリックスとして記 憶しておく。 そして、 この場合は、 簡易ディザマ卜リックスおよび序列マ卜リッ クスは互いに、行方向および列方向の画素数で評価したマ卜リックスの大きさが、 同じマトリックスとしておくこととしてもよい。 画像の大きさは、 通常はマトリックスよりも大きいので、 1つのマトリックス を画像上での位置をずらしながら繰り返し使用しながら画像処理を行うことにな る。 ここで、 簡易ディザマトリックスおよび序列マトリックスの大きさが違って いると、 マトリックスの位置をずらすたびに互いの位置関係が異なってしまうの で、 処理が不安定となり、 結果として画質が悪化するおそれがある。 従って、 簡 易ディザマトリックスおよび序列マトリックスを、 同じ大きさのマトリックスと しておけば、 互いの位置関係を常に一定に保って処理を安定させることができ、 延いては、 良好な画質を維持することが可能となるので好ましい。 更には、 次のようにしても良い。 先ず、 ドット個数を決定する卿では、 簡易デ ィザマトリックスとして、 次のようなマ卜リックスを記憶しておく。 すなわち、 二次元的に配列された画素の各々に閾値を対応付けたディザマトリックスを複数 の前記画素群に分割し、 該画素群内の各画素の閾値から構成された複数の前記閾 値列が、 該画素群の並びで配列されたマトリックスを記憶しておく。 次に、 ドッ 卜個数から画素位置を決定する側では、 ドッ卜の形成され易さを示す複数の序列 を、 次のような形態で記憶しておく。 すなわち、 該ディザマトリックスを複数の 画素群に分割し、 該画素群内の各画素に対応付けられた閾値の大小関係に基づい て画素群毎に決定された画素の序列が、 該画素群の並びでマ卜リックス状に配列 された形態で、 前記複数の序列を記憶しておく。 そして、 ドット個数のデ一夕か ら画素位置を決定するに際しては、 画像中での画素群の位置に対応して 1の序列 を選択して、 画素位置を決定する。 詳細には後述するが、 このように、 ドット個数を決定する側とドット個数から 画素位置を決定する側とで、 それぞれの処理を同じディザマ卜リックスに基づい て行えば、 画素位置を適切に決定することができ、 延いては、 高画質の画像を出 力することが可能となる。 もちろん、 上述した画像出力システムおよび画像出力方法においては、 ドット 個数を決定する側および、 ドッ卜個数から画素位置を決定する側のそれぞれに同 じディザマトリックスを記憶しておき、 かかるマ卜リックスに基づいて、 それぞ れの処理を行うこととしても良い。 また、 本発明の上記の目的を達成するために、 本発明の画像処理装置は、 次の 構成を採用した。 すなわち、
ドッ卜を形成して画像を出力する画像出力装置が該ドッ卜の形成を制御するた めに用いる制御デ一夕を、 該画像を表す画像データに所定の画像処理を施して生 成する画像処理装置であって、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する画素群 生成手段と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データにより一律に代表さ せ、 該代表する画像デ一夕に基づいて、 該画素群内に形成されるドットの個数を 決定する形成個数決定手段と、
前記画素群毎に決定したドット個数のデータを、 前記画像出力装置に出力する 個数データ出力手段と
を備えることを要旨とする。 また、 上述した画像処理装置に対応する本発明の画像処理方法は、
ドッ卜を形成して画像を出力する画像出力装置が該ドッ卜の形成を制御するた めに用いる制御データを、 該画像を表す画像データに所定の画像処理を施して生 成する画像処理方法であつて、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する工程 ( A ) と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データによリー律に代表さ せ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドッ卜の個数を 決定する工程 (B ) と、
前記画素群毎に決定したドッ卜個数のデ一夕を、 前記画像出力装置に出力する 工程 (C ) と
を備えることを要旨とする。 かかる本発明の画像処理装置および画像処理方法においては、 複数の画素をま とめて画素群を形成する。 こうして形成した画素群について、 該画素群内に形成 されるドッ卜の個数を画素群毎に決定して、 得られたドッ卜個数のデータを前記 制御データとして出力する。 前述したように、 画素群内に形成するドットの個数は、 画素群内の各画素につ いてのドット形成の有無よりも僅かなデータ量で表すことができる。 このため、 こうすれば、 例え画素数の多い画像であっても、 画像出力装置に迅速にデータを 供給して、 迅速に画像を出力させることが可能となる。 また、 同じ画素から生成された複数の画素を画素群としてまとめるものとすれ ば、 画素群内の画素は同じ画像データを有することになる。 このため、 前述した 理由から、 画素群内でドッ卜を形成する画素位置を適切に決定することが可能と なリ、 延いては高い画質で画像を出力することが可能となる。 前述した画像出力システムと同様に、 こうした画像処理装置および画像她理方 法においても、 画素群毎のドット個数を次のようにして決定しても良い。 すなわ ち、 画像デ一夕をドット個数に変換するための対応関係を複数記憶しておき、 こ れら複数の対応関係の中から 1の対応關係を選択して、 画像データをドッ卜個数 に変換しても良い。 こうすれば、 複数の対応関係を適切に設定しておくことで、 画像デ一夕を適切 なドット個数のデータに変換することが可能となり、 延いては、 高画質な画像を 出力することが可能となる。 更に本発明は、 上述した画像出力方法あるいは画像処理方法を実現するための プログラムをコンピュータに読み込ませ、 コンピュータを用いて実現することも 可能である。 従って、 本発明は次のようなプログラム、 あるいは該プログラムを 記録した記録媒体としての態様も含んでいる。
すなわち、 上述した画像出力方法に対応する本発明のプログラムは、 コンピュータにより実行され、 画像データに所定の画像処理を施して、 得られ た結果に基づきドッ卜を形成することによって画像を出力するためのプログラム であって、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する第 1の 機能と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データにより一律に代表さ せ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドットの個数を 決定する第 2の機能と、
前記画素群内でドッ卜が形成される画素の序列を、 前記画素群毎に特定する第 3の機能と、
前記ドッ卜個数のデータと前記特定した序列とに基づいて、 前記画素群内でド ッ卜が形成される画素位置を該画素群毎に決定する第 4の機能と、
前記決定した画素位置に基づいてドッ卜を形成する第 5の機能と
を実現することを要旨とする。 こうしたプログラムが実現する前記第 2の機能は、 次のようなものとすること もできる。 すなわち、 画素群を代表する画像デ一夕を、 該画素群内に形成される ドッ卜個数に変換するための対応関係を複数記憶しておく機能と、 前記複数の対 応関係の中から画素群毎に 1の対応関係を選択する機能とを備えるとともに、 前 記画素群を代表する画像データと前記選択した対応関係とに基づいて、 該画素群 内に形成されるドッ卜の個数を決定する機能とすることもできる。 また、 上述した画像処理方法に対応する本発明のプログラムは、
コンピュータによって実行され、 ドッ卜を形成して画像を出力する画像出力装 置が該ドッ卜の形成を制御するために用いる制御データを、 該画像を表す画像デ 一夕に所定の画像処理を施して生成するためのプログラムであつて、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する機能 ( A ) と、 前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データにより一律に代表さ せ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドットの個数を 決定する機能 (B ) と、
前記画素群毎に決定したドッ卜個数のデータを、 前記画像出力装置に出力する 機能 (C ) と
を実現することを要旨とする。 加えて、 本発明は、 こうした各種のプログラムがコンピュータに読み取り可能 に記録された記録媒体として把握することも可能である。 こうしたプログラム、 あるいは記録媒体に記録されているプログラムをコンビ ユー夕に読み込ませ、 該コンピュータを用いて上述の各種機能を実現すれば、 例 え画素数の多い画像であっても、 迅速に画像を出力させることが可能となる。 図面の簡単な説明
図 1は、 印刷システムを例にとって発明の概要を示した説明図である。
図 2は、 本実施例の画像処理装置としてのコンピュータの構成を示す説明図 あ 。
図 3は、 本実施例の画像出力装置としてのプリン夕の概略構成図である。 図 4は、インク吐出用へッドにおけるノズル N zの配列を示す説明図である。 図 5は、 第 1実施例の画像処理装置で行われる画像印刷処理の流れを示すフ ローチャー卜である。
図 6 ( a )、 図 6 ( b ) は、 画像データの解像度変換を変換している様子を 示す説明図である。
図 7は、 第 1寒施例の個数デ一夕生成処理の流れを示すフローチヤ一卜であ る。
図 8は、 ディザマ卜リックスの一部を拡大して例示した説明図である。
図 9は、 ディザマトリックスを参照しながら画素毎にドッ卜形成の有無を判 断する様子を示す説明図である。
図 1 0 (a)、 図 1 0 (b) は、 画素群毎にドット個数のデータが求められ ている様子を概念的に示した説明図である。
図 1 1は、 第 1実施例の画素位置決定処理の流れを示すフローチャートであ る。
図 1 2 (a) ないし図 1 2 (d) は、 第 1実施例の画素位置決定処理中でド ッ卜個数のデータに基づいて画素位置を決定する処理の様子を示す説明図であ る。
図 1 3 (a) ないし図 1 3 (c) は、 第 1の変形例の個数データ生成処理中 でドッ卜個数を求める様子を示す説明図である。
図 1 4 (a) ないし図 1 4 (c) は、 第 2の変形例の画素位置決定処理中で ドッ卜個数のデータに基づ ( て画素位置を決定する様子を示す説明図である。
図 1 5は、 第 2実施例の個数デ一夕生成処理の流れを示すフローチャートで ある。
図 1 6 (a)、 図 1 6 (b) は、 画素群内でのエッジの有無に応じて、 画素 群内の各画素の階調値を平均階調値で置き換える様子を示した説明図である。
図 1 マ (a) ないし図 Ί 7 (c) は、 第 2実施例においてコンピュータが出 力するデ一夕のデ一夕形式を示す説明図である。
図 1 8は、 第 2実施例においてコンピュータが出力するデータ形式の他の態 様を示す説明図である。
図 1 9は、 第 2実施例の画素位置決定処理の流れを示すフローチャートであ る。
図 20は、 第 3実施例の画像印刷処理の流れを示すフローチャートである。 図 2 1は、 第 3実施例の大中小ドッ卜データ変換処理中で参照される変換テ 一ブルを概念的示した説明図である。
図 22 (a)、 図 22 (b) は、 第 3実施例の個数データ生成処理中で、 ド ッ卜データからドッ卜個数のデータを生成する様子を示した説明図である。
図 23は、 第 3実施例の個数データ生成処理の流れを示したフローチャート である。
図 2 4は、 ディザマ卜リックスを参照しながら、 各種ドットを形成する画素 位置を決定する様子を示した説明図である。
図 2 5は、 各種ドッ卜の個数のデータをコード化するために参照される変換 テーブルを概念的に示した説明図である。
図 2 6は、 第 3実施例の個数データ生成処理中で、 画素位置を特定すること なくドッ卜の個数を求める様子を概念的に示した説明図である。
図 2 7は、 第 3実施例の画素位置決定処理の流れを示したフロ一チヤ一卜で あ ·©。
図 2 8は、 第 3実施例の画素位置決定処理中で、 ドッ卜個数のデータから画 素位置を決定する様子を示した説明図である。
図 2 9は、 第 3実施例の画素位置決定処理中で参照される復号化テーブルを 概念的に表した説明図である。
図 3 0は、 第 1の変形例の画像印刷処理中で行われる個数デ一夕生成処理の 流れを示すフローチャートである。
図 3 1は、 画素群内の平均階調値に基づいてドッ卜個数が一義的に決定され る様子を例示した説明図である。
図 3 2は、 第 2の変形例の画像印刷処理中で行われる個数デ一夕生成処理の 流れを示すフローチヤ一卜である。
図 3 3は、 第 3の変形例の画像印刷処理中で行われる画素位置決定処理の流 れを示すフローチャートである。
図 3 4は、 画素群内の画素の序列が複数通り記憶されている様子を模式的に 示した説明図である。 発明を実施するための最良の形態
本発明の作用 ·効果をより明確に説明するために、 本発明の実施の形態を、 次 のような順序に従って以下に説明する。
A . 実施形態の概要: B . 第 1実施例:
B— 1. 装置構成:
B-2. 画像印刷処理の概要:
B— 3. 第 1実施例の個数データ生成処理:
B— 4. 第 1実施例の画素位置決定処理:
B— 5. 変形例:
C. 第 2実施例:
C一 1. 第 2実施例の個数データ生成処理:
C-2. 第 2実施例の画素位置決定処理:
D. 第 3実施例:
D- Ί . 第 3実施例の画像印刷処理の概要:
D-2. 第 3実施例の個数デー夕生成処理:
D-3. 第 3実施例の画素位置決定処理:
E . その他の変形例:
A. 実施形態の概要:
実施例についての詳細な説明に入る前に、 図 1を参照しながら、 本発明の実施 形態の概要について説明しておく。 図 1は、 印刷システムを例にとって、 実施形 態の概要を説明するための説明図である。 画像出力制御システムとしての印刷シ ステ厶は、 画像処理装置としてのコンピュータ 1 0と、 画像出力装置としてのプ リン夕 20等から構成されており、 コンピュータ 1 0に所定のプログラムがロー ドされて実行されると、 コンピュータ 1 0およびプリンタ 20などが全体として —体の印刷システムとして機能する。 プリンタ 20は、 印刷媒体上にドットを形 成することによって画像を印刷する。 コンピュータ 1 0は、 印刷しょうとする画 像の画像データに所定の画像処理を施すことによって、 プリン夕 20が画素毎に ドッ卜の形成を制御するためのデータを生成して、 該プリンタ 20に供給する。 ここで、 通常の印刷システムでは、 コンピュータは画像データを、 画像を構成 する画素毎にドッ卜の形成有無を表したデータに変換してプリン夕に供給し、 こ のデータに基づいてドッ卜を形成することにより、画像を印刷している。ここで、 印刷しょうとする画像の画素数が多くなると、 それに伴って、 画素毎にドットの 形成有無を表したデータのデータ量も増加するので、 コンピュータからプリン夕 にデータを出力するために長い時間が必要となり、 延いては印刷に要する時間も 増加してしまう。 こうした点を考慮して、 図 1に示したコンピュータ 1 0には、 ドッ卜個数決定モジュールと個数データ生成モジュールとが設けられており、 次 のような処理を行う。 ドッ卜個数決定モジュールは、 画像を構成する複数の画素が所定の複数個ずつ まとめられた画素群について、 該画素群内に形成されるドットの個数を、 画像デ 一夕に基づいて決定する。 ここで画素群毎の個数デ一夕は、 画像データを画素群 にまとめた後、 画素群毎にドッ卜形成の有無を判断することによって生成するこ とができる。 あるいは、 初めに画像をドッ卜形成の有無による表現形式に変換し た後、 画素を所定の複数個ずつまとめて画素群を生成して、 各画素群内に形成さ れるドットの個数を決定しても良い。 尚、 画素群としてまとめられる複数の画素 は、 必ずしも、 互いに隣接した画素でなくても構わない。 また、 個数データ生成 モジュールは、 画素群毎に決定されたドット個数のデータを、 プリンタ 2 0に向 かって出力する。 図 1 に示したプリンタ 2 0には、 序列記憶モジュールと、 画素位置決定モジュ ールと、 ドッ卜形成モジュールとが設けられている。 序列記憶モジュールには、 画素群内で各画素にドッ卜が形成される画素の序列が、複数通り記憶されている。 画素位置決定モジュールは、 序列記憶モジュールを参照しながら、 画素群毎にド ッ卜を形成すべき画素位置を次のようにして決定する。 先ず、 画素群 1つ分の個 数データを受け取ると、 序列記憶モジュールに記憶された複数の序列の中から序 列を 1つ選択する。 そして選択した序列に従って、 画素群を構成する複数の画素 の中から、 個数データによって指示された個数の画素を、 ドットを形成すべき画 素として選択する。 こうして画素位置決定モジュールは、 個数データを受け取る と、 画素群毎に序列を選択して、 ドットを形成する画素位置を決定していく。 ド ッ卜形成モジュールは、こうして決定された画素にドッ卜を形成する。その結果、 印刷媒体上に画像が形成されることになる。 このように、 図 1 に示した印刷システムでは、 コンピュータ 1 0からプリン夕 2 0に向かって、 ドット形成の有無を表すデータを供給する際に、 画素毎のデー 夕ではなく、 画素群毎に形成されるドットの個数を表すデータを供給する。 こう すれば、 個々の画素についてのドット形成の有無を供給する場合よりも、 供給す るデータ量を少なくすることができる。 このため、 例え、 画像に含まれる画素数 が増加した場合でも、 コンピュータ 1 0からプリンタ 2 0にデータを迅速に供給 することができ、延いては、迅速に画像を印刷することが可能となる。以下では、 こうした印刷システムを例にとって、 各種実施例について詳細に説明する。 B . 第 1実施例:
D— に 眞構成:
図 2は、 本実施例の画像処理装置としてのコンピュータ 1 0 0の構成を示す説 明図である。 コンピュータ Ί 0 0は、 C P LM 0 2を中心に、 R O M 1 0 4や R A M 1 0 6などを、 バス 1 1 6で互いに接続して構成された周知のコンピュータ である。 コンピュータ 1 0 0には、 フレキシブルディスク 1 2 4やコンパク卜ディスク 1 2 6等のデータを読み込むためのディスクコントローラ D D C 1 0 9や、 周辺 機器とデータの授受を行うための周辺機器インターフェース P I F 1 0 8、 C R T 1 1 4を駆動するためのビデオインターフェース V I F 1 1 2等が接続されて いる。 P I F 1 0 8には、 後述するカラープリン夕 2 0 0や、 ハードディスク 1 1 8等が接続されている。 また、 デジタルカメラ 1 2 0や、 カラースキャナ 1 2 2等を P I F 1 0 8に接続すれば、 デジタルカメラ 1 2 0やカラースキャナ 1 2 2で取り込んだ画像を印刷することも可能である。 また、 ネットワークインター フェースカード N I C 1 1 0を装着すれば、 コンピュータ 1 0 0を通信回線 3 0 0に接続して、 通信回線に接続された記憶装置 3 1 0に記憶されているデータを 取得することもできる。 図 3は、 本実施例のカラープリンタ 2 0 0の概略構成を示す説明図である。 力 ラープリン夕 2 0 0はシアン, マゼン夕, イエロ, ブラックの 4色インクのドッ トを形成可能なインクジェットプリン夕である。 もちろん、 これら 4色のインク に加えて、 染料濃度の低いシアン (淡シアン) インクと染料濃度の低いマゼン夕 (淡マゼン夕) インクとを含めた合計 6色のインクドッ卜を形成可能なインクジ エツ卜プリンタを用いることもできる。 尚、 以下では場合によって、 シアンイン ク, マゼンタインク, イエロインク, ブラックインク, 淡シアンインク, 短マゼ ン夕インクのそれぞれを、 Cインク, Mインク, Yインク, 【《インク, L Cイン ク, L Mインクと略称することがあるものとする。 カラープリン夕 2 0 0は、 図示するように、 キャリッジ 2 4 0に搭載された印 字へッド 2 4 1を駆動してィンクの吐出およびドッ卜形成を行う機構と、 このキ ャリッジ 2 4 0をキヤリッジモー夕 2 3 0によってプラテン 2 3 6の軸方向に往 復動させる機構と、 紙送りモー夕 2 3 5によって印刷用紙 Pを搬送する機構と、 ドッ卜の形成やキヤリッジ 2 4 0の移動および印刷用紙の搬送を制御する制御回 路 2 6 0とから構成されている。 キヤリッジ 2 4 0には、 Kインクを収納するインク力一トリッジ 2 4 2と、 C インク, Mインク, Yインクの各種インクを収納するインクカートリッジ 2 4 3 とが装着されている。 キャリッジ 2 4 0にインクカートリッジ 2 4 2, 2 4 3を 装着すると、 カー卜リッジ内の各インクは図示しない導入管を通じて、 印字へッ ド 2 4 1の下面に設けられた各色毎のインク吐出用へッド 2 4 4ないし 2 4 7に 供給される。 図 4は、 インク吐出用へッド 2 4 4ないし 2 4 7におけるインクジエツ卜ノズ ル N zの配列を示す説明図である。 図示するように、 インク吐出用ヘッドの底面 には、 C, M , Υ , Kの各色のインクを吐出する 4組のノズル列が形成されてお り、 1組のノズル列あたり 4 8個のノズル N zが、 一定のノズルピッチ kで配列 されている。 制御回路 2 6 0は、 C P Uや、 R O M、 R A M等がバスで相互に接続された構 成となっている。 制御回路 2 6 0は、 キヤリッジモータ 2 3 0および紙送りモー 夕 2 3 5の動作を制御することによってキャリッジ 2 4 0の主走査動作および副 走査動作を制御するとともに、 コンピュータ〗 0 0から供給される印刷データに 基づいて、 各ノズルから適切なタイミングでインク滴を吐出する制御を行う。 こ うして、 制御回路 2 6 0の制御の下、 印刷媒体上の適切な位置に各色のインクド ッ卜を形成することによって、 カラープリン夕 2 0 0は力ラー画像を印刷するこ とができる。 尚、 各色のインク吐出ヘッドからインク滴を吐出する方法には、 種々の方法を 適用することができる。すなわち、ピエゾ素子を用いてインクを吐出する方式や、 インク通路に配置したヒー夕でインク通路内に泡 (バブル) を発生させてインク 滴を吐出する方法などを用いることができる。また、インクを吐出する代わりに、 熱転写などの現象を利用して印刷用紙上にインクドッ卜を形成する方式や、 静電 気を利用して各色のトナー粉を印刷媒体上に付着させる方式のプリン夕を使用す ることも可能である。 以上のようなハードウェア構成を有するカラープリンタ 2 0 0は、 キャリッジ モータ 2 3 0を駆動することによって、 各色のインク吐出用へッド 2 4 4ないし 2 4 7を印刷用紙 Pに対して主走査方向に移動させ、 また紙送りモータ 2 3 5を 駆動することによって、 印刷用紙 Pを副走査方向に移動させる。 制御回路 2 6 0 は、 印刷データに従って、 キャリッジ 240の主走査および副走査を繰り返しな がら、 適切なタイミングでノズルを駆動してィンク滴を吐出することによって、 カラープリンタ 200は印刷用紙上にカラー画像を印刷している。 B- 2. 画像印刷処理の概要:
図 5は、 本実施例のコンピュータ 1 00およびプリンタ 200が、 画像データ に所定の画像処理を加えて、 印刷媒体上に画像を印刷する処理の流れを示すフロ 一チャートである。 かかる画像印刷処理は、 後述するように前半部分はコンビュ 一夕 1 00に内蔵された C PUの機能を利用して、 また、 処理の後半部分はプリ ン夕 200の制御回路 260に内蔵された C PUの機能を利用して実行される。 以下、 図 5に従って、 本実施例の画像印刷処理について説明する。 コンピュータ〗 00は、 画像印刷処理を開始すると、 先ず初めに、 変換すべき 画像データの読み込みを開始する (ステップ S 1 00)。 ここでは、 画像データ は RG Bカラー画像データであるものとして説明するが、 カラー画像データに限 らず、 モノクロ画像デ一夕についての同様に適用することができる。 カラー画像デ一夕の読み込みに続いて、色変換処理を行う(ステップ S 1 02)0 色変換処理とは、 R, G, Bの階調値の組み合わせによって表現されている R G Bカラー画像デ一夕を、 印刷のために使用される各色の階調値の組合せによって 表現された画像データに変換する処理である。 前述したように、 プリンタ 20は C, M, Υ, Kの 4色のィンクを用いて画像を印刷している。 そこで、 本実施例 の色変換処理では RG B各色によって表現された画像データを、 C, M, Υ, K の各色の階調値によって表現されたデータに変換する。 色変換処理は、 色変換テ 一ブル (L UT) と呼ばれる 3次元の数表を参照することで行う。 LUTには、 R G Bカラー画像データに対して、 色変換によって得られる C, M, Υ, K各色 の階調値が予め記憶されているので、 この L UTを参照しながら変換すれば、 迅 速に色変換することが可能である。 色変換処理を終了すると、 解像度変換処理を開始する (ステップ S 1 0 4 )。 解像度変換処理とは、 画像デ一夕の解像度を、 プリン夕 2 0 0が印刷を行う解像 度 (印刷解像度) に変換する処理である。 前述したように、 印刷画質を向上させ るためには、 画素の大きさを小さくして、 より高い解像度で印刷することが効果 的である。 しかし、 印刷解像度を高くすることに合わせて、 必ずしも、 元の画像 データの解像度も高くする必要があるわけではない。 何故なら、 ドットを形成し て画像を印刷する場合は、 個々の画素ではドッ卜を形成するか否かの 2通りしか 取り得ず、 例えドッ卜の大きさなどを変えたとしても、 画素あたりに表現可能な 階調数は高々数階調に過ぎない。 これに対して、 読み込む画像データは、 仮に 1 バイ卜のデータとしても、 画素あたりに 2 5 6階調を表現することができる。 こ のように、 画素あたりに表現可能な階調が大きく異なっているので、 印刷解像度 を、 読み込む画像データの解像度よりも高解像度に設定することで、 印刷画質を 向上させることが可能である。 このような理由から、 図 5のステップ S 1 0 4で は、 画像デ一夕の解像度を、 より高解像度の印刷解像度に変換する処理を行うの である。 尚、 より大きな画像を印刷しょうとする場合には、 解像度を保ったまま 画素数を増加させる処理が行われることがある。 この様な処理も、 Ίつの画素か ら同じ画像デ一夕を有する複数の画素を生成している点で、 上述した解像度変換 処理と全く同様である。 以下の説明では、 画像の解像度を高くする場合について 説明するが、 解像度を高くする処理を画素数を増加させる処理と読み替えてやれ ば、 大きな画像を印刷する場合にも以下の説明を適用することが可能である。 図 6 ( a )、 図 6 ( b ) は、 第 1実施例において行われる解像度変換の様子を 示す説明図である。 尚、 前述したように色変換によって、 C, M, Y , Κの各色 毎の画像データが得られるが、 以降に説明する処理は、 これら各色の画像データ のいずれに対しても同様に行われる。 そこで、 説明の煩雑化を避けるために、 以 下では色を特定せずに説明する。 図 6 ( a ) は、 色変換後の画像データの一部を拡大して模式的に表したもので ある。 図示するように、 画像データは、 格子状に配列された画素の各々に階調値 が割り当てられたデ一夕である。 図 6 ( a ) 中に示した複数の矩形は、 それぞれ が画素を模式的に表しており、 矩形の中に表示された数値は、 各画素に割り当て られた階調値を表している。 こうした画像データの解像度をより高い解像度に変 換するためには、 画素間で補間演算を行うことによって新たな画素を生成しても 良いが、 本実施例では最も簡便な手法として、 画素をより小さな画素に分割する ことで解像度変換を行う。 図 6 ( b ) は、 画素を分割することで解像度を変換している様子を示す説明図 である。 図示した例では、 それぞれの画素を、 主走査方向 (図上で左右方向) に 4分割し、 副走査方向 (図上で上下方向) に 2分割することで、 1つの画素を 8 つの画素に分割している。 図 6 ( b ) 中に示した破線は、 画素が分割されている ことを表したものである。 こうして生成した小さな画素には、 分割前の元の画素 の階調値と同じ階調値が割り当てられている。 以上のような処理を施すことによ り、 画像データの解像度は、 主走査方向には 4倍の解像度に、 副走査方向には 2 倍の解像度に変換されることになる。 もちろん、 解像度の増加割合は必要に応じ て種々の割合に設定することが可能である。 以上のようにして解像度を印刷解像度に変換したら、 コンピュータ 1 0 0は、 個数データ生成処理を開始する (ステップ S 1 0 6 )。 ここでは、 次のような処 理を行う。 色変換後の画像データは、 画素毎に階調値が割り当てられた階調デー 夕である。 これに対して、 プリン夕 2 0 0は画素位置に適切な密度でドットを形 成することによって画像を印刷する。 従って、 階調データを、 画素毎のドット形 成の有無によって表現されたデータに変換した後、 プリンタ 2 0 0に転送する必 要がある。 また、 ドッ卜形成の有無を示すデータを、 プリンタ 2 0 0に画素単位 で転送したのでは、 画素数が多くなるに従って転送に要する時間が増加してしま うので、 画像を迅速に印刷することが困難となる。 そこで、 本実施例の画像印刷 処理では、 画素を所定の複数個ずつ画素群としてまとめ、 画素群内に形成される ドット個数のデータをプリンタ 2 0に転送している。 ここで、 画素群内に形成さ れるドット個数のデータは、 予め画像データを、 画素毎のドット形成の有無を示 すデータに変換した後に、 複数の画素を画素群としてまとめることで得ることが できる。 あるいは、 後述するように、 初めに複数の画素を画素群にまとめた後、 画素群内の各画素に形成されるドッ卜の個数を決定することも可能である。 ステ ップ S 1 0 6の個数データ生成処理では、 こうして画素群内で形成されるドッ卜 個数のデータを生成して、 プリン夕 2 0に転送する処理を行う。 個数データ生成 処理の詳細については後述する。 プリンタ 2 0 0の制御回路 2 6 0に内蔵された C P Uは、 コンピュータ 1 0 0 から出力されたドッ卜個数のデ一夕を受け取ると、 画素位置決定処理を開始する (ステップ S 1 0 8 )。 ここでは、 次のような処理を行う。 上述したように、 コ ンピュー夕 1 0 0は画棄毎にドッ卜形成の有無を示すデータの代わりに 画秦群 内に形成されるドッ卜個数を示すデータを出力する。 そこで、 画素位置決定処理 では、 画素群毎に受け取ったドット個数のデ一夕に基づいて、 画素群内でドット が形成される画素位置を決定する処理を行う。 画素位置決定処理の詳細について は後述する。 以上のようにして、 ドットを形成すべき画素位置を決定したら、 決定した画素 位置にドッ卜を形成する処理を行う (ステップ S 1 1 0 )。 すなわち、 図 3を用 いて説明したように、 キヤリッジ 2 4 0の主走査および副走査を繰り返しながら インク吐出用へッドを駆動してィンク滴を吐出することにより、 印刷用紙上にィ ンクのドットを形成する。 こうしてドットを形成することにより、 画像データに 対応した画像が印刷されることになる。
B— 3 . 第 1実施例の個数データ生成処理:
図 7は、第 1実施例の個数データ生成処理の流れを示すフローチヤ一卜である。 以下では、 フローチヤ一卜を参照しながら、 個数データ生^処理の内容について 詳細に説明する。 個数データ生成処理を開始すると、 先ず初めに所定の複数個の画素をまとめて 画素群を生成する (ステップ S 2 0 0 )。 ここでは、 解像度変換処理において 1 つの画素を 8つの画素に分割していることから、 同一の画素を分割して得られた 8つの画素を画素群としてまとめることとする。 例えば、 図 6 ( a ) 中で左上隅 の画素は、 図 6 ( b ) 中では、 左上方にある縦 2列横 4列の 8つ画素に分割され ているから、 これらの画素をまとめて画素群を生成する。 尚、 画素群としてまと める画素は、 互いに隣接する画素である必要はなく、 所定の位置関係にあればど のような画素でも画素群としてまとめることができる。 また、 このように同一の画素から分割された画素を画素群としてまとめる場合 は、 図 5の解像度変換処理 (図 6參照) を省略することも可能である。 この場合 は、 以下の説明中で、 「画素群」 とある部分を、 「解像度変換を行う前の画素」 と 読み替えることにより、 ほぼ同様な処理を行うことができる。 次いで、 画素群としてまとめた画素の中から、 ドット形成の有無を判断するた めの着目する画素 (着目画素) を 1つ設定する (ステップ S 2 0 2 )。 そして、 着目画素に割り当てられた階調値とディザマ卜リックスの閾値とを比較すること により、着目画素についてのドット形成の有無を判断する (ステップ S 2 0 4 )。 ディザマトリックスとは、複数の閾値が格子状に記憶された 2次元の数表である。 ディザマトリックスを用いてドッ卜形成の有無を判断する処理について、 図 8お よび図 9を参照しながら説明する。 図 8は、 ディザマトリックスの一部を例示し た説明図である。 図示したマ卜リックスには、 縦横それぞれ 6 4画素、 合計 4 0 9 6個の画素に、 階調値 0〜2 5 5の範囲から万遍なく選択された閾値がランダ 厶に記憶されている。 ここで、 閾値の階調値が 0 ~ 2 5 5の範囲から選択されて いるのは、 本実施例では画像データが 1バイ卜データであり、 画素に割り当てら れる階調値が 0〜2 5 5の値を取り得ることに対応するものである。 尚、 ディザ マトリックスの大きさは、 図 8に例示したように縦横 6 4画素分に限られるもの ではなく、 縦と横の画素数が異なるものも含めて種々の大きさとすることができ る。 図 9は、 ディザマ卜リックスを参照しながら、 着目画素についてのドット形成 の有無を判断している様子を概念的に示した説明図である。 ドッ卜形成有無の判 断に際しては、 先ず、 着目画素の階調値とディザマトリックス中の対応する位置 に記憶されている閾値と比較する。 図中に示した細い破線の矢印は、 着目画素の 階調値を、 ディザマトリックス中の対応する位置に記憶されている閾値と比較し ていることを模式的に表したものである。 そして、 ディザマ卜リックスの閾値よ りも着目画素の階調値の方が大きい場合には、 その画素にはドッ卜を形成すると 判断する。 逆に、 ディザマトリックスの閾値の方が大きい場合には、 その画素に はドットを形成しないと判断する。 再び図 9に即して説明すると、 画像データの 左上隅の画素については、 画像データの階調値は 9 7であり、 ディザマ卜リック スの閾値は 1であるから、 この画素にはドットを形成すると判断する。 図 9中に 実線で示した矢印は、 この画素にはドットを形成すると判断して、 判断結果をメ モリに書き込んでいる様子を模式的に表したものである。 一方、 この画素の右隣 の画素については、 画像データの階調値は 9 7、 ディザマトリックスの閾値は 1 7 7であり、 閾値の方が大きいので、 この画素についてはドッ卜は形成しないと 判断する。 図 7のステップ S 2 0 4では、 こうしてディザマ卜リックスを参照し ながら、 着目画素にドッ卜を形成するか否かを判断する処理を行う。 次いで、 画素群内の全ての画素について以上のような処理を行ったか否かを判 断し (ステップ S 2 0 6 )、 画素群中に未処理の画素が残っている場合は (ステ ップ S 2 0 6 : n 0 )、 ステップ S 2 0 2に戻って続く一連の処理を行う。 こう して画素群内の全ての画素について、 ドット形成有無の判断を終了したら (ステ ップ S 2 0 6 : y e s;)、 画素群内に形成するドットの個数を検出し、 画素群に 対応付けられた状態でメモリに記憶する (ステップ S 2 0 8 )。 図 9に示した例 では、 画像の左上隅の画素群については、 3つの画素にドットを形成すると判断 されているから、 この画素群についてはドッ卜個数が「3」である旨を記憶する。 以上のようにして、 1つの画素群についての処理を終了したら、 全画素につい て処理を終了したか否かを判断し (ステップ S 2 1 0 )、 未処理の画素が残って いれば、 ステップ S 2 0 0に戻って新たな画素群を生成した後、 続く一連の処理 を行って、その画素群に形成されるドッ卜の個数を記憶する(ステップ S 2 0 8 )。 こうした処理を繰り返して行くことにより、 画像中の全ての画素についての処理 を終了したら (ステップ S 2 1 0 : y e s )、 画素群毎に記憶しておいたドット 個数をプリン夕 2 0 0に向かって出力して (ステップ S 2 1 2 )、 図 7に示した 個数デ一夕生成処理を終了する。 図 1 0 ( a ) は、 画像デ一夕に上述した個数デ一夕生成処理を施すことによつ て得られるデータを、概念的に表した説明図である。図中に示した複数の矩形は、 それぞれ画素群を表しており、 画素群内に表示された数値は、 該画素群に形成さ れるドットの個数が記憶されている様子を表している。 本実施例では、 コンビュ 一夕 1 0 0は、 色変換後の画像デ一夕を図 1 0 ( a ) に示すようなデ一夕に変換 した後、 画素群毎に記憶された個数のデータのみをプリン夕 2 0 0に向かって出 力する。 このように個数のデータのみを出力すれば、 画素毎にドッ卜の形成有無 を示すデ一夕を出力する場合よりも、 デ一夕量が減少するので迅速に出力するこ とが可能となる。 この点につき、 補足して説明する。 図 1 0 ( b ) は、 画素群内の各画素について、 ドット形成の有無を判断した様 子を示す説明図である。 図 1 0 ( b ) 中に示した細い破線は、 画素群が複数の画 素から構成されていることを示しており、 画素に付された斜線は、 その画素には ドッ卜を形成すると判断されていることを示している。 今、 コンピュータ 1 0 0からプリンタ 2 0 0に対して、 図 1 0 ( b ) に示した 状態のデータ、 すなわち画素毎にドッ卜形成の有無を示すデータを出力するもの とする。 ドットの種類は 1種類であるとすれば、 各画素はドットが形成されるか されないかの、 いずれかの状態しか取り得ないから、 1画素あたりのデータ量は 1 ビットで足りる。 画素群は 8つの画素で構成されているから、 プリン夕 2 0 0 に出力すべきデ一夕量は、 画素群あたり 8ビッ卜となる。 これに対して、 本実施例のように画素群に形成されるドッ卜の個数を出力する 場合は、 1つの画素群内に形成されるドッ卜の個数は 0〜 8の値しか取り得ない から、 画素群あたり 4ビットあればドット個数を表現することができる。 すなわ ち、 画素毎にドット形成の有無を示すデータを出力する場合に比べて、 データ量 を半減させることができる。 このため、 画素群毎のドット個数を出力することに よって、 プリン夕 2 0 0に迅速にデータを出力することが可能となるのである。 こうしてコンピュータ Ί 0 0から転送されたドッ卜個数のデータは、 プリン夕 2 0 0側で次に説明する画素位置決定処理が施されて、 画素毎にドッ卜の形成有無 を示すデータに変換される。 以下、 画素位置決定処理について説明する。
B— 4 . 第 1実施例の画素位置決定処理:
図 Ί 1は、 第 1実施例の画像印刷処理中で行われる画素位置決定処理の流れを 示すフローチヤ一卜である。 かかる処理は、 プリンタ 2 0 0の制御回路 2 6 0に 内蔵された C P Uが、 コンピュータ 1 0 0から転送されてきた画素群毎のドッ卜 個数を示すデータを受け取って実行する。 また、 図 1 2は、 画素群毎のドット個 数を示すデータが、 画素位置決定処理を施されることによって、 画素毎のドット 形成の有無を示すデータに変換される様子を概念的に示した説明図である。以下、 図 1 1および図 1 2を参照しながら、画素位置決定処理の内容について説明する。 画素位置決定処理を開始すると、 先ず初めに、 処理の対象とする画素群を 1つ 選択し (図 1 1のステップ S 3 0 0 )、 その画素群に形成されるドット個数を取 得する (ステップ S 3 0 2 )。 図 1 2 ( a ) には、 コンピュータ 1 0 0から画素 群毎に転送されてきたドッ卜個数を示すデータが概念的に示されている。 画素位 置を決定する画素群として、 ここでは、 図中で左上隅にある画素群を選択したも のとする。 図 1 1のステップ S 3 0 2では、 選択した画素群に形成されるドット 個数として 「3」 を取得する。 次いで、 画素群内の各画素にドッ卜が形成される序列を参照することにより、 ドットを形成する画素を決定する処理を行う (ステップ S 3 0 4 )。 ここでは、 ディザマトリックスを、 ドッ卜が形成される序列として読み替えて利用する。 図 8を用いて説明したように、 ディザマ卜リックスの各画素には閾値が設定されて いる。 また、 ある画素にドット形成の有無を判断する際には、 画像データの階調 値とディザマ卜リックスの閾値とを比較して、 階調値の方が大きければ、 その画 棄にはドットを形成すると判断する。 すなわち、 ディザマ卜リックスの閾値が小 さい画素ほどドットが形成され易くなることから、 ディザマ卜リックスはドッ卜 が形成される画素の序列を表していると考えることができる。 本実施例では、 デ ィザマトリックスの有するこうした性質に着目して、 画素群内の各画素の序列と してディザマ卜リックスを利用するのである。 再び図 1 2を参照しながら、 詳しく説明する。 ここでは、 対象とする画素群が 1 2 ( a ) 中の左上隅の画素群であるとしているから、 ディザマトリックス上 で、 この画素群の各画素に対応する位置に記憶されている閾値を取得する。 図 1 2 ( b ) は、 図 8に示したディザマ卜リックスから、 対応する画素位置の閾値が 読み出された様子を模式的に示したものである。 こうして読み出した閾値が小さ い画素から順番に、 ドットが形成されることになる。図 1 2 ( a ) に示すように、 処理中の画素群には形成されるドッ卜個数は 3個だから、 各画素にドッ卜が形成 される序列に基づいて、 図 1 2 ( c ) に示すように画素位置を決定することがで きる。すなわち、 図 1 2 ( c )中で実線で囲って示した最も閾値の小さい画素と、 破線で囲つた 2番目に閾値の小さい画素と、 一点鎖線で囲つた 3番目に閾値の小 さい画素の 3つの画素を、ドッ卜が形成される画素として決定することができる。 以上のような操作を行うことにより、 処理対象として選択した画素群について 画素位置を決定したら、 全ての画素群についての処理を終了したか否かを判断す る (図 1 1のステップ S 306)。 未処理の画素群が残っていれ (ステップ S 306 : n o)、 ステップ S 300に戻って新たな画素群を選択し、 続く一連の 処理を行う。 こうした処理を繰り返すことにより、 図 1 2 (a) に例示の画素群 毎にドット個数を示すデータは、 図 1 2 (d) に示すような、 画素毎にドット形 成の有無を表すデータに変換されていく。 尚、 図 1 2 (d) 中で斜線が付された 画素は、 ドットが形成される画素を示している。 そして、 全ての画素群について 処理が終了したら (ステップ S 306 : y e s)、 図 1 1 に示した画素位置決定 処理を終了して、 図 5の画像印刷処理に復帰する。 以上、 第 1実施例の画像印刷処理および、 かかる処理中で行われる個数データ 生成処理、 画素位置決定処理について詳しく説明した。 このように第 1実施例の 画像印刷処理では、 画像処理が施されたデ一夕をコンピュータ 1 00からプリン 夕 200に向かって転送するに際して、 画素毎にドッ卜形成の有無を示すデ一夕 の代わりに、 画素群に形成されるドット個数を示すデータを転送する。 こうすれ ば、 データの転送量を大幅に減少させることができるので、 例え画像に含まれる 画素数が増加したとしても、 データの転送を速やかに完了して、 迅速に画像を印 刷することが可能となる。 また、 上述したように、 コンピュータ〗 00側の個数データ生成処理で参照す るディザマトリックスを、 プリンタ 200側の画素位置決定処理で参照するディ ザマトリックスと同じマ卜リックスにしておけば、 コンピュータ 1 00からプリ ン夕 200にドッ卜個数の情報のみに圧縮して転送した場合でも、 画素位置を完 全に復元することができる。 実際、 図 1 0 (b) と図 1 2 (d) とを比較すれば 明らかなように、 コンピュータ 00側で画素毎にドット形成有無を判断して得 られた画素位置は、 プリン夕 2 0 0側で決定した画素位置と一致しており、 画素 位置が完全に復元されていることを示している。 このため、 コンピュータ 1 0 0 からドッ卜個数のデータを迅速に転送しながら、 プリンタ 2 0 0側でドッ卜を形 成する画素位置を適切に決定することにより、 高画質な画像を迅速に印刷するこ とが可能となる。
B— 5 . 変形例:
上述した第 1実施例には種々の変形例が存在する。 以下、 これら変形例につい て簡単に説明する。
( 1 ) 第 1の変形例:
図 7ないし図 1 0を用いて説明したように、 第 1実施例の個数データ生成処理 では、 画像データを、 画素毎にドット形成有無を表すデ一夕に一旦変換し、 得ら れたデータを、 画素群毎のドッ卜個数を示すデータに変換してプリン夕 2 0 0に 転送している。 すなわち、 コンピュータ 1 0 0内では、 画素位置を特定した状態 でドッ卜形成の有無を判断しているものの、プリン夕 2 0 0に転送する段階では、 画素位置に関する情報は省略されてしまい、 画素群毎のドッ卜個数の情報のみが 転送される。 こうした点に鑑みて、 第 Ίの変形例では、 個数データ生成処理にお いて画素位置を特定することなく、 画素群内に形成されるドッ卜個数のみを生成 する。 図 1 3は、 第 1の変形例において行われる個数データ生成処理の概要を示した 説明図である。 図 1 3 ( a ) は、 第 1の変形例の個数データ生成処理において参 照される簡易ディザマトリックスを例示した説明図である。 第 1実施例において 参照したような通常に用いられるディザマトリックスでは、 画素毎に閾値が設定 されている (図 8を参照)。 これに対して、 第 1の変形例で参照する簡易ディザ マトリックスでは、 閾値が画素毎に対応付けられておらず、 画素群毎にひとまと まりの状態で、 換言すれば、 複数個の閾値が 1組にまとめられて画素群毎に対応 付けられた状態で記憶されている。 また、 各画素群に記憶されている閾値の個数 は、 画素群を構成する画素の数と同数となる。 図 1 3 (a) に示した例では、 簡 易ディザマ卜リックスの左上隅の画素群には、 { 2 5 5, 2 1 2, 1 7 7, 1 7 0, 1 0 9, 5 8, 42, 1 } の 8つの値からなる閾値の組が対応付けられて記 憶されている様子が概念的に示されている。同様に、その右隣の画素群には、 {2 42, 2 2 3, 1 8 6, 1 6 1, 7 9, 70, 48, 5} の 8つの値で構成され る閾値の組が記憶されている。 第 1の変形例における個数データ生成処理では、 画素群の画像データを、 こう した閾値の組と比較することによって、 画素位置を特定することなく、 画素群内 に形成すべきドット個数を決定する。 ここで説明の便宜から、 処理しょうとする 画像デ一夕が、 第 1実施例の説明中で用いたものと同じ画像デー夕であったとす る (図 6參照)。 画像データの左上隅の画素群について見ると、 画素群内の全て の画素は階調値 9 7となっている。 一方、 簡易ディザマ卜リックス上で対応する 位置の画素群には、 8つの閾値 {2 5 5, 2 1 2, 1 7 7, 1 7 0, 1 0 9, 5 8, 4 2, 1 } が記憶されている。 これら 8つの閾値の中で、 画素群の階調値 9 7よりも小さな値は {5 8, 42, 1 } の 3つあるから、 この画素群には 3つの ドットが形成されると判断する。 図 1 3 (b) 中で閾値の一部が破線で囲われて いるのは、 これら閾値が画素群の階調値よリも小さいことを表したものである。 このように、 画素群毎に閾値の組を記憶しておき、 画素群の階調値と比較してや れぱ、 画素群内での画素位置を特定することなく ドッ卜個数を決定することがで きる。 以上の操作を全ての画素群について行えば、 図 1 3 (c) に示すように、 画素群毎にドッ卜個数を決定することができる。 また、 第 1の変形例中で参照した簡易ディザマ卜リックスは、 第 1実施例の説 明で用いた通常のディザマ卜リックスに対応したマ卜リックスとなっている。 す なわち、 図 1 3の簡易ディザマ卜リックス中で画素群毎に記憶されている閾値の 組は、 図 8のディザマトリックスの各画素に記憶されている閾値を、 画素群毎に まとめて組にしたものとなっている。 このように、 簡易ディザマ卜リックスを通 常のディザマ卜リックスに対応したものとしておけば、 簡易ディザマ卜リックス を使用して画素位置を特定せずにドッ卜個数を決定した場合でも、 通常のディザ マ卜リックスを用いて画素位置を特定しながら決定したドット個数とを全く同じ 結果を得ることができる。 実際、 同じ画像データに対して、 通常のディザマ卜リ ックスを用いて得られたドット個数のデータ (図 1 0 ( a ) 参照) と、 簡易ディ ザマ卜リックスを用いて得られたデータ (図 1 3 ( c ) 参照) とは完全に一致し たものとなっている。 上述したように第 1の変形例では、 画素毎に記憶されている閾値の組と、 画像 データの階調値とを比較するだけで画素群に形成すべきドッ卜個数を求めること ができる。 すなわち、 閾値と画像データの階調値とを画素群内の画素毎に比較す る必要がないので、 画素群毎にドッ卜個数を示すデ一夕を迅速に得ることが可能 となる。 また、 第 1の変形例では、 画像デ一夕の階調値よりも小さな閾値の個数のみを 求めればよいから、それぞれの組内で閾値を大きさの順に並べて記憶しておけば、 処理速度の更なる高速化を図ることができる。 再び図 1 3の例示を参照しながら 説明すると、左上隅の画素群は、画像データの階調値 9 7であり、閾値の組は { 2 5 5, 2 1 2 , 1 7 7, 1 7 0 , 1 0 9, 5 8, 4 2, 1 } と大きさの順に記憶 されている。 画像データの階調値は 0〜2 5 5の値を取り得るから、 階調値 9 7 は比較的小さな値と言える。 そこで、 この階調値を小さい閾値から順に大きさを 比較していく。 すなわち、 初めは一番小さな閾値 「1」 と比較する。 当然、 階調 値 「9 7」 の方が大きいので、 今度は、 隣に記憶されている〗つ大きな閾値 「4 2」 と比較する。 ここでも階調値 「9 7」 の方が大きいから、 その隣の閾値 「5 8 J と比較する。 こうして、 階調値を小さい側の閾値から順番に比較していく。 そして、 閾値 「1 0 9」 と比較する段階で、 初めて階調値 Γ 9 7」 の方が小さい と判断される。 組内の閾値は大きさの順に記憶されていることから、 一旦、 階調 値の方が小さいと判断されたら、 それ以降の閾値についても階調値の方が小さい ことは明らかであり、 もはや一々比較する必要はない。 従って、 各画素群には 8 つの閾値が記憶されているにも関わらず、 この画素群については 4つの閾値と比 較するだけでドット個数を決定することが可能となる。 具体的には、 予め所定の 閾値 (例えば 1 0 0 ) を定めておき、 画像データの階調値がこの閾値よりも小さ ければ、 小さな閾値から比較していけばよい。 もちろん、 画像データの階調値が比較的大きな値である場合は、 大きい側の閾 値から比較していけばよい。 例えば、 上述の説明で仮に階調値が 「2 0 0」 であ るとすれば、 最も大きな閾値 「2 5 5」 から初めて、 その隣の閾値 「2 1 2」、 更にその隣の閾値 「1 7 7」 の 3つの閾値と比較するだけで、 その画素群に形成 すべきドット個数を決定することができる。 具体的には、 予め所定の閾値 (例え ぱ 1 5 5 ) を定めておき、 画像データの階調値がこの閾値よりも大きければ、 大 きな闘値から比較していけばよ (,、。 あるいは、 画像データの階調値と比較する閾値を、 直前に処理した画素群での 処理結果に基づいて選択することとしても良い。 再び図 1 3の例示を参照しなが ら説明する。 左上隅の画素群については、 画像デ一夕の階調値より小さな閾値は 3つ (すなわち、 ドット個数は 3個) である。 そこで、 該画素群の右隣の画素群 については、 先ず初めに、 閾値の組の中で 3番目に小さな閾値と画像データの階 調値とを比較する。 すなわち右隣の画素群に設定された 8つの閾値 { 2 4 2, 2 2 3, 1 8 6 , 1 6 1 , 7 9, 7 0, 4 8, 5 } の中で 3番目に小さな閾値 Γ 7 0 j であるから、 先ず初めにこの閾値と画像データの階調値 「1 0 2」 とを比較 するのである。 この場合は、 画像データの階調値の方が閾値よりも大きいので、 次は 4番目に小さな閾値 「7 9」、 更にその次は 5番目に小さな閾値 「1 6 1」 と比較する。 5番目に小さな閾値 「1 6 1」 は画像データの階調値 Π 0 2 J よ りも大きくなるので、 この画素群についてはドッ卜個数は 4個であると決定する ことができる。 結果として、 画像データの階調値と閾値とを 3回比較するだけで ドット個数が決定できたことになる。 尚、 ここでは、 先に処理した画素群のドッ 卜個数と同じ順番の 3番目の閾値から比較を始めたが、 必ずしも同じ順番である 必要はなく、 例えば、 1つ大きな 4番目の閾値から比較を開始したり、 あるいは 1つ小さな 2番目の閾値から比較を開始することとしても良い。 一般に、 画像データの階調値は通常、 緩やかに変化することが多いので、 隣接 する画素群間では、 画素群内に形成されるドッ卜個数も大きくは変わらないこと が多い。 従って、 上述したように、 画像データの階調値と比較する閾値を、 先に 処理した画素群のドッ卜個数に基づいて選択してやれば、 少ない比較回数でドッ 卜個数を決定することが可能となる。 以上に説明したように、 画素群に対応付けられた閾値を大きさの順に記憶してお けば、 画素群内に形成すべきドッ卜個数を迅速に決定することが可能となるので あ 。
( 2 ) 第 2の変形例:
前述した第 1実施例の画素位置決定処理では、 画素群毎のドッ卜個数を示すデ 一夕を受け取ると、 ディザマ卜リックスを参照しながら、 それぞれの画素群内で ドットが形成される画素位置を決定している (図 1 2参照)。 しかし、 ドット個 数からドッ卜が形成される画素位置を決定するためには、 必ずしも画素毎の閾値 まで分かっている必要はなく、 画素群内の各画素についてのドッ卜が形成される 画素の序列が分かっていればよい。 こうした点に鑑みて、 第 2の変形例では、 画 素位置決定処理においてディザマトリックスの代わりに、 画素の序列を記憶した マトリックス (以下では、 こうしたマトリックスを序列マトリックスと呼ぶ) を 参照しながら画素位置を決定する。 図 1 4は、 第 2の変形例の画素位置決定処理において、 序列マトリックスを参 照しながら画素位置を決定する様子を概念的に示した説明図である。図 1 4 ( a ) は、 序列マ卜リックスを概念的に示した説明図である。 図中で太い実線で囲われ た矩形は画素群を表しており、 各画素群は細い破線で示されているように、 8つ の画素に区分されている。 また、 各画素の中に表示されている数字は、 画素群内 でドットが形成される序列 (換言すれば、 ドットが形成される順番) を示してい る。 こうした序列マ卜リックスを用いれば、 ドッ卜個数に基づいて画素位置を簡便 に決定することができる。 ここでは、 ドット個数のデータが図 1 2 ( a ) に示し たデータである場合を例にとって、 具体的に説明する。 尚、 このデータは、 前述 の第 1実施例の画素位置決定処理についての説明で用いたものと同じデータであ る。 図 1 2 ( a ) に示したデータによれば、 左上隅の画素群に形成されるドット 個数は 「3 j となっている。 そこで、 図 1 4 ( a ) に示した序列マ卜リックスの 左上隅の画素群の中から、 序列が 1番〜 3番の 3つの画素を選択して画素位置を 決定する。 図 1 4 ( b ) は、 こうして 3つの画素を選択して画素位置を決定して いる様子を模式的に示した説明図であり、 画素中の数字を囲む実線は、 その画素 が選択されたことを表している。 以上のような操作を全ての画素群に対して繰リ 返していけば、 図 1 4 ( c ) に示すように、 ドットを形成する画素位置を全て決 定することができる。 尚、 図 1 4 ( c ) 中で斜線が付された画素は、 ドットが形 成されることを表している。 このように、 画素群内で各画素にドッ卜が形成される序列に基づいて画素位置 を決定することとすれば、 序列の数字がドッ卜個数以下の画素を選択するだけで 画素位置を決定することができる。 すなわち、 選択した画素の個数を計数しなが ら、 ドット個数に示された数の画素を選択する必要がないので、 画素位置を簡便 に決定することが可能となる。 また、 序列マ卜リックスに記憶されている数値は、 高々、 1つの画素群に含ま れる画素の数までしか取り得ず、 ディザマ卜リックスに記憶される閾値よりも小 さな数値である。 従って、 序列マ卜リックスはディザマ卜リックスよりも僅かな 容量で記憶することができる。 画素位置決定処理が行われるプリンタは、 充分な 記憶容量が搭載されていないことがあるので、 序列マトリックスを用いて画素位 置を決定すれば、 プリン夕の記憶容量を節約することができるという利点も得る ことができる。 尚、 図 1 4 ( a ) に示した序列マ卜リックスは、 個数データ生成処理中で画素 毎にドッ卜形成の有無を判断するために参照したディザマ卜リックスと対応した マ卜リックスとなっている。 すなわち、 第 1実施例の画素位置決定処理について の説明の中で、 ディザマトリックスに設定されている閾値は、 ドットが形成され る序列を表していると考えることができる旨を説明したが、 図 1 4 ( a ) の序列 マトリックスに設定されている序列は、 画素群内の各画素についてディザマ卜リ ックスによって決まる序列と、 同じ序列となっている。 このように、 序列マトリ ックスを、 個数デ一夕生成処理で参照したディザマ卜リックスに対応したマ卜リ ックスとしておけば、 序列マ卜リックスを用いた場合でも、 画素位置を適切に決 定することができる。 実際、 図 1 4 ( c ) と図 1 0 ( b ) とを比較すれば明らか なように、 序列マ卜リックスを参照して決定した画素位置は、 画素毎にドット形 成の有無を判断して求めた画素位置と一致しており、 画素位置が適切に決定され ていることが分かる。 また、 前述した簡易ディザマトリックス (図 1 3参照) は図 8のディザマトリ ックスを元にして生成され、 図 1 4に示した序列マトリックスは図 8のディザマ 卜リックスと対応するマ卜リックスとなっている。 このように、 同じディザマ卜 リックスを介して、 互いに対応付けられた簡易ディザマ卜リックスおよび序列マ 卜リックスを使用すれば、 画素位置を適切に決定することができる。 もっとも、 これらマトリックスが互いに対応付けられていない場合でも、 マトリックスの大 きさを揃えておくことが望ましい。 ここで、 2つのマ卜リックスの大きさが等し いとは、 マトリックス間で行方向および列方向の画素数が等しいことを言う。 マトリックスよりも大きな画像を処理する場合は、 1つのマトリックスを画像 上での位置をずらしながら繰り返し使用することになる。 簡易ディザマ卜リック スおよび序列マトリックスの大きさが違っていると、 位置をずらすたびに互いの 位置関係が異なってしまうので、 処理が不安定となり、 結果として画質が悪化す るおそれがある。 従って、 簡易ディザマ卜リックスおよび序列マ卜リックスを、 同じ大きさのマ卜リックスとしておけば、 互いの位置関係を常に一定に保つこと ができる。 この結果、 安定した処理を行うことができ、 良好な画質を維持するこ とができるという利点が得られる。
C . 第 2実施例:
以上に説明した第 1実施例では、 Ίつの画素の複数の画素に分割し、 同じ画素 から分割された画素同士を画素群としてまとめる場合について説明した。 1つの 画素を複数の画素に分割することは、 例えば、 入力された画像データよリも高い 解像度で画像を印刷しょうとする場合などに起こり得る。 こうした第 1実施例に おいては、画素群としてまとめられた各画素は同じ階調値を有している。しかし、 本発明は、 画素群内の各画素が異なる階調値を有する場合にも適用することがで きる。 例えば、 印刷解像度が入力された画像データの解像度と同じ解像度に設定 されていて、 1つの画素群中に画像データの複数の画素が含まれている場合には、 画素群内の各画素で階調値が異なる場合が生じ得る。 また、 画像データよりも高 い解像度で画像を印刷するために新たな画素を生成する場合でも、 新たに生成し た画素の階調値を補間演算によって決定した場合には、 画素群内の各画素で階調 値は異なった値となる。 更には、 印刷解像度が画像データの解像度よりも少しだ け高いような場合は、 例え 1つの画素を分割して複数の新たな画素を生成したと しても、 1つの画素群に異なる画素から生成された画素が含まれることが考えら れる。 こうした場合にも、 画素群内の各画素が同じ階調値を有しているとは限ら ない。 以下では、 第 2実施例として、 この様な場合に本発明を適用した実施例に ついて説明する。 C一 1 . 第 2実施例の個数データ生成処理:
図 1 5は、 第 2実施例の個数データ生成処理の流れを示すフローチャートであ. る。 かかる処理も前述した第 1実施例の個数データ生成処理と同様に、 図 5に示 した画像印刷処理中でコンピュータ 1 0 0の C P Uによって実行される処理であ る。 第 2実施例の個数データ生成処理においても、 先ず初めに所定の複数個の画素 をまとめて画素群を生成する (ステップ S 4 0 0 )。 ここでは、 第 1実施例にな らつて、 縦 2列横 4列の 8つの画素をまとめて画素群を生成するものとする。 も ちろん、 画素群としてのまとめ方は、 こうしたまとめ方に限定されるものではな く、 種々の方法でまとめることができる。 次いで、 画素群内にエッジが含まれているか否かを判断する (ステップ S 4 0 2 )。 本実施例では、 画素群に含まれる複数の画素の中で、 最も大きな階調値と 最も小さな階調値との階調差が所定値以上の場合に、 その画素群にはェッジが含 まれているものと判断する。 もちろん、 エッジの検出方法は、 こうした方法に限 らず種々の方法を適用することが可能である。 そして、 画素群にエッジが含まれていないと判断された場合は (ステップ S 4 0 2 : n o )、 画素群の平均階調値を算出して各画素の階調値を平均階調値で置 き換えてやる (ステップ S 4 0 4 )。 この結果、 画素群内の各画素は同じ階調値 となるので、 前述した第 1実施例と同様の方法を用いて、 画素群内に形成される ドッ卜個数を決定することができる。 図 1 6は、 画素群内でのエッジの有無を判断して、 エッジがないと判断した場 合には、 画素群内の各画素の階調値を平均階調値で置き換える様子を示した説明 図である。 図 1 6 ( a ) には、 画素群内の各画素の階調値を示している。 図上で 左上隅にある画素群については、 最大階調値および最小階調値はそれぞれ階調値 1 0 0と階調値 9 7であり、 その階調差は 3と、 比較的小さな値となっている。 これに対して、 その画素群の右下にある画素群については、 最大階調値は階調値 1 3 2、最小階調値は階調値 9 9と、階調差は 3 3もある。そこで適当な閾値(例 えば階調値 2 0 ) を設定しておき、 画素群内の階調差が閾値より大きければエツ ジが含まれていると判断する。 逆に、 画素群内の階調差が閾値より小さい場合は エッジは含まれていないと判断し、 画素群内ので平均階調値を算出して、 全ての 画素の階調値を平均階調値で置き換えてやる。 図 1 6 ( b ) は、 こうして画素群にエッジが含まれていないと判断された場合 に、画素群内の各画素の階調値が平均階調値で置き換えられた様子を表している。 図示した例では、 左上隅の画素群および、 その右隣あるいは下の画素群について はいずれも階調差が小さく、 従って、 画素群内の全ての画素が、 それぞれ平均階 調値 9 9、 〗 0 3、 9 4で置き換えられている。 こうして画素の階調値が平均階 調値で置き換えられた画素群については、 画素群内の各画素は全て同じ階調値と なっているので、 前述した第 1実施例と同様にして画素群に形成すべきドッ卜個 数を決定することができる (図 1 5のステップ S 4 0 6 )。 これに対して、 右下 の画素群については階調差が 3 3と大きく、 エッジが含まれていると考えられる ので、 こうした階調値の置き換えは行わない。 こうした画素群については、 画素 の階調値とディザマ卜リックスの閾値とを比較しながら画素毎にドッ卜形成の有 無を判断して (図 9参照)、 各画素についての判断結果を記憶しておく (図 1 5 のステップ S 4 0 8 )。 以上のようにして、 1つの画素群についての処理を終了したら、 画像データ中 の全ての画素について処理を終了したか否かを判断する (ステップ S 4 1 0 )。 そして未処理の画素が残っていれば (ステップ S 4 1 0 : n o )、 ステップ S 4 0 0に戻って新たな画素群を生成し、 続く一連の処理を繰り返す。 こうして全て の画素を画素群としてまとめて上述の処理を終了したら (ステップ S 4 1 0 : y e s )、 エッジを含まない画素群についてはステップ S 4 0 6で記憶しておいた ドッ卜個数を、 またエッジを含む画素群についてはステップ S 4 0 8で記憶して おいた画素毎にドット形成の有無を示すデータ (ドットデータ) を、 プリンタ 2 0 0に向かって出力する (ステップ S 4 1 2 )。 この結果、 画素群のドット個数 のデータと、 画素群内の各画素についてのドットデータとが、 混 ¾した状態でプ リン夕 2 0 0に出力されることになる。 第 2実施例の個数データ生成処理では、 ドッ卜個数のデータと、 各画素についてのドッ卜データとを区別しながら出力す るために、 これらデータを次のような形態で出力する。 図 1 7は、 第 2実施例においてコンピュータ 1 0 0がプリン夕 2 0 0に向かつ て出力するデータの形式を示した説明図である。 画素群に形成するドッ卜個数を 出力する場合は、 図 1 7 ( a ) に示すように、 画素群あたり 4ビットのデ一夕と して出力する。 ここでは、 1つの画素群は 8個の画素で構成されるものとしてい るから、 ドット個数は 0〜8の値しか取リ得ず、 4ビットあればドット個数を ¾ 現することができる。 一方、 ドット個数ではなく、 各画素についてのドット形成 の有無を示すドットデ一夕を出力する場合は、 図〗 7 ( b ) に示すような形式で デ一夕を出力する。 すなわち、 初めの 4ビットに 9〜Ί 5のいずれかの値を設定 し (図〗 7 ( b ) の例示では 「9」 が設定されている)、 続く 8ビット分のデー 夕に、 画素毎のドット形成の有無を設定する。 ドット個数は 0〜8の値しか取り 得ないから、 先頭の 4ビッ卜のデータが 9以上の値となっている場合は、 続く 8 ビッ卜分のデータはドッ卜個数ではなく画素毎のドッ卜形成の有無を表している と解釈すればよい。 そして、 それぞれのビットを、 例えば図 1 7 ( c ) に示すよ うな順番で各画素に対応付けておけば、 画素群内でのドッ卜形成の有無を示すデ 一夕を出力することができる。 このような図 1 7に示した形式でデ一夕を出力す る場合、 エッジを含まない画素群については 4ビットのデータとしてプリンタ 2 0 0に転送され、 エッジを含む画素群については 1 2ビットのドットデータとし て転送されることになる。 もちろん、 ドッ卜個数のデータと画素毎のドッ卜データとを混在させて出力す る方法は、 こうした方法に限定されるものではなく、 例えば識別用のビットを付 加してもよい。例えば、図 1 8の符号(a )に示すように、識別用のビッ卜が「0」 の場合は、 続く 4ビットのデータがドット個数を表しているものと判断する。 ま た、 図 1 8の符号 (b ) に示すように、 識別用のビットが 「1」 の場合は、 続く 8ビッ卜のデータが、 ドッ卜データを表しているものと判断しても良い。 このよ うにしてデータを出力した場合は、 エッジを含まない画素群については 5ビッ卜 のデータとしてプリンタ 2 0 0に転送され、 エッジを含む画素群については 9ビ ッ卜のデータとして転送されることになる。尚、図 1 8では、識別用のビッ卜は、 ドッ卜個数のデ一夕、 あるいはドッ卜形成の有無を示すドッ卜データの先頭に付 加されて転送されるものとして説明した。 しかし、 これに限らず、 ドット個数の データゃドッ卜データとは別に、 識別用のビッ卜だけを転送することとしても良 い。 図 1 7の転送方法と図 1 8の転送方法とについてデータの転送量を比較すれば 明らかなように、エッジを含まない画素群については、図 1 7の方法による方が、 図 1 8に示した方法よりもデータ転送量が少なくなる。 しかし、 エッジを含む画 素群については、 逆に、 図 1 8の方法による方がデ一夕転送量が少なくなる。 こ のことから、 画素群中にエッジの含まれる割合が高い場合は、 識別用のビットを 用いた図 1 8の方法を用いてデータを転送し、 逆に、 エッジの含まれる割合が低 い場合は、 図〗 7に示した方法を用いてデータを転送すればよい。 通常は、 画素 群にエッジが含まれる割合はそれほど高くないので、 図 1 7の方法を用いた方が 迅速にデータを転送することができる。 図 Ί 5のステップ S 4 1 2では、 以上に説明したようにして、 画素群のドット 個数のデ一夕と、 画素毎のドッ卜形成の有無を示すドッ卜データとを混在させた 状態でプリン夕 2 0 0に出力する。 こうして、 全ての画素群についてのデータを 出力したら、 図 1 5に示した第 2実施例の個数データ生成処理を終了して、 画像 印刷処理に復帰する。
C - 2 . 第 2実施例の画素位置決定処理:
上述したように、 第 2実施例においては、 ドット個数のデータと画素毎のドッ 卜形成の有無を示すデータとが、 コンピュータ 1 0 0から同時に^られてくるの で、 プリンタ 2 0 0では次のようにしてドッ卜を形成する画素位置を決定する。 尚、 以下の説明では、 データは図 1 7に示した方法で転送されるものとする。 図 1 9は、 第 2実施例において、 ドットを形成する画素位置を決定する処理の 流れを示すフローチャートである。 処理を開始すると、 先ず初めに 4ビット分の データを読み込む (ステップ S 5 0 0 )。 そして、 読み込んだデータが 9以上か 否かを判断する (ステップ S 5 0 2 )。 前述したように、 ここでは画素群に含ま れる画素数は 8個であり、 ドット個数は 0〜8の値しか取り得ない。 このことか ら、 読み込んだ値が 9以上の値であれば、 そのデータはドット個数を表している のではなく、 続くデータがドッ卜データであることを表していると考えることが できる。 逆に、 読み込んだ値が 0〜 8の値であれば、 そのデータは、 画素群に形 成されるドッ卜個数を表すデータと考えることができる。 そこで、 読み込んだデータが 9以上か否かを判断し、 9以上でない場合は (ス テツプ S 5 0 2 : n o )、 読み込んだデータをドッ卜個数のデータと解釈し、 前 述した第 1実施例と同様にして、 画素群内でドッ卜を形成する画素位置を決定す る (ステップ S 5 0 4 )。 一方、 読み込んだデータが 9以上である場合は (ステ ップ S 5 0 2 : y e s ) , 続く 8ビッ卜のデータを読み込んで、 このデータが画 素毎にドッ卜形成の有無を表すものと解釈することにより、 ドッ卜を形成する画 素位置を決定する (ステップ S 5 0 6 )。 以上のようにして、 画素群 1つについて、 ドットを形成する画素位置を決定し たら、 全ての画素群についての処理を終了したか否かを判断する (ステップ S 5 0 8 )。 そして、 未処理の画素群が残っていればステップ S 5 0 0に戻って続く 一連の処理を行う。 こうして、 全ての画素群について画素位置を決定するまで上 述した処理を繰り返し、 全ての画素群についての処理が終了したら、 図 1 9に示 した第 2実施例の画素位置決定処理を抜けて、 画像印刷処理に復帰する。 以上、 図 1 5ないし図 1 8に示した個数データ生成処理および図 1 9に示した 画素位置決定処理を行う第 2実施例の画像印刷処理によれば、 画素群内で各画素 の階調値が同じ値とならない場合でも、 エッジを含まない画素群についてはドッ 卜個数を示すデータを転送することができるので、 プリン夕 2 0 0に迅速にデー 夕を転送して画像を迅速に印刷することが可能となる。 また、 第 2実施例の画像印刷処理では、 エッジを含む画素群については画素毎 にドッ卜形成の有無を示すドッ卜デ一夕を転送しているので、 エッジを含む画素 群の割合が高くなるほど、 プリン夕 2 0 0へのデータ転送に要する時間が増加す る。 このことから、 エッジの有無を検出するための判定基準を高くして、 エッジ が検出され難くするほどデー夕転送に要する時間が短くなリ、 延いては画像の迅 速な印刷が可能となる。 その一方で、 エッジが検出されなかった画素群については、 画素群内の各画素 の階調値を平均階調値によって置き換えてしまうので、 データ転送時間の短縮化 を図る余りエッジの判定基準を高くしすぎると (エッジが検出され難くすると)、 印刷画質の低下が懸念される。 しかし、 高い印刷画質が要求される画像は、 通常 は印刷解像度が入力される画像データの解像度よりの高い値に設定されている。 高解像度に変換するために、 解像度変換処理 (図 5のステップ S 1 0 4 ) で画素 を分割して新たな画素を生成した場合でも、 あるいは補間演算を行って新たな画 素を生成した場合でも、 ほとんどの画素群では階調値は緩やかに変化することに なる。 このことから、 高い印刷画質が要求される画像では、 ほとんどの場合、 ェ ッジの判定基準を高くせずとも大部分の画素群ではェッジは検出されず、 高い画 質を維持したままデ一夕を迅速に転送することができる。 一方、 印刷解像度が入力された画像データの解像度と同程度の低解像度である 場合は、 画素群にエッジが検出される割合が高くなる。 従って、 プリンタ 2 0 0 へのデータ転送に要する時間を短縮化するためには、 判定基準を高.くしてエッジ が検出され難くする必要が生じる。 しかし、 このように印刷解像度が比較的低い 値に設定されている場合は、 画質よりも迅速な印刷が要求されないことが多いの で、 エッジの判定基準を高くしても画質の悪化が問題になることはない。 D . 第 3実施例:
以上に説明した各種の実施例は、 個々の画素では、 ドットを形成した状態ある いは形成しない状態に対 i¾した 2つの階調値しか表現し得ないものとして説明し た。 しかし、 プリン夕の中には、 形成するドットの大きさを変えたり、 あるいは ドッ卜を形成するために用いるインクの濃さを変えることで、個々の画棄単独で、 より多くの階調値を表現可能としたプリン夕も存在する。 本発明は、 こうしたい わゆる多値プリン夕に対しても有効に適用することができる。 以下では、 本発明 を多値プリン夕に適用した第 3実施例について説明する。
D— 1 . 第 3実施例の画像印刷処理の概要:
図 2 0は、 第 3実施例の画像印刷処理の流れを示すフローチャートである。 第 3実施例の画像印刷処理は、 図 5を用いて説明した第 1実施例の画像印刷処理に 対して、 色変換処理後のデータを大中小ドッ卜のデータに変換する点が大きく異 なっている。 以下では、 この相違点を中心に、 第 3実施例の画像印刷処理につい て説明する。 尚、 ここでは、 プリン夕 2 0 0はドットの大きさを変更可能な多値 プリン夕であるものとして説明するが、 もちろん以下の説明は、 ドットの大きさ ではなくインクの濃度を変更するプリン夕や、 更にはドッ卜の大きさとインクの 濃度とを同時に変更可能な多値プリンタにも、 同様に適用することができる。 第 3実施例の画像印刷処理においても、 第 1実施例の画像印刷処理と同様に、 先ず初めに、 変換すべき画像データを読み込んで (ステップ S 6 0 0 )、 読み込 んだデータに対して色変換処理を行う (ステップ S 6 0 2 )。 色変換処理を行う ことにより、 画像データは C, M, Y, Κ各色の階調値によって表現された階調 データに変換される。 ここで、 前述した第 1実施例のプリンタ 2 0 0では、 ドットの大きさを変える ことはできず、 各色毎にドッ卜を形成するか形成しないかのいずれかの状態しか 取り得ない。 このため、 色変換後のデータに基づいて直ちに、 画素毎のドット形 成の有無を判断した。 これに対して第 3実施例のプリンタ 2 0 0では、 ドットの 大きさを変えて大ドット、 中ドット、 小ドットの 3種類のドットを形成すること が可能である。 そこで、 色変換処理によって得られた階調データを、 一旦、 大ド ッ卜用のデータ、 中ドッ卜用のデータ、 小ドッ卜用のデータに各色毎に変換する (ステップ S 6 0 4 )。 階調データから、 大ドット、 中ドッ卜、 小ドッ卜のそれぞれのドッ卜デ一夕へ の変換は、 図 2〗 に示す変換テープルを参照することによって行う。 図示するよ うに、 変換テーブルには、 大ドットデータ、 中ドットデータ、 小ドットデータが 階調データに対応付けて記憶されておリ、 かかる変換テーブルを参照することに よって、 色変換後の階調デ一夕を変換する。 次いで、 大ドットデータ、 中ドットデータ、 小ドットデータのそれぞれのデー 夕に対して解像度変換処理を行う (ステップ S 6 0 6 )。 解像度変換には種々の 方法を適用することができるが、 説明を簡便にするために、 ここでは第 1実施例 と同様に、 画素を分割して解像度を変換するものとする。 分割して生成された新 たな画素には、 元の画素の階調値と同じ階調値が設定される。 こうして解像度を印刷解像度に変換した後、 個数データ生成処理を行う (ステ ップ S 608)。 第 3実施例ではプリンタ 200が大ドット、 中ドット、 小ドッ 卜の 3種類のドッ卜を形成することが可能である。 このことに対応して個数デー 夕生成処理では、 これら各種ドッ卜についてのドッ卜個数のデータを生成して、 得られたドッ卜個数のデータをプリンタ 200に出力する。 図 22は、 第 3実施例の個数データ生成処理において、 ドットデータからドッ 卜個数のデータを生成する様子を示した説明図である。 図 22 (a) は、 画素群 としてまとめられる各画素に、 大中小の各種ドットについてのドッ卜データが設 定されている様子を模式的に表している。 図中に示した実線の矩形の各々が画素 群を表している。 画素群は複数の画素から構成されており、 各画素にドットデー 夕が設定されているが、 図示が煩雑となることを避けるために、 図 22では、 個 々の画素の表示は省略し、 その代わりに画素群にドッ卜デ一夕が設定されている ものとして表示している。 例えば、 図 22 (a) の左上隅の画素群に、 D a t a (L, M, S) = (2, 90, 32) と表示されているのは、 この画素群の各画 素に、 大ドットのドットデータ 「2」、 中ドットのドットデータ 「90」、 小ドッ 卜のドットデ一夕 「32」 が設定されていることを表している。 もちろん、 第 1 実施例においても説明したように、 画素群を構成する全ての画素が同じ階調値を 有する場合は、 解像度変換処理を行わず、 個数データ生成処理の中で実質的に解 像度変換を行うこととしても良い。 第 3実施例の個数データ生成処理では、 こうした各種ドッ卜についてのドッ卜 データに後述する処理を施すことにより、 図 22 (b) に示すようなドット個数 のデータを生成する。 図 22 (b) においても図 22 (a) と同様に、 実線の矩 形は画素群を表している。 画素群は複数の画素から構成されているが、 各画素の 表示は省略して、 画素群毎にドット個数のデータが生成されているものとして表 示している。例えば、 図 22 (b) の左上隅の画素郡中に、 Do t (L, M, S) = (1, 2, 1 ) と表示されているのは、 この画素群を構成する各画素について は、 大ドット、 中ドット、 小ドットのドッ卜個数として、 それぞれ 「 1」、 「 2」、 Π」 が生成されたことを表している。 第 3実施例の個数データ生成処理の内容 については後述する。 プリンタ 2 0 0は、 コンピュータ 1 0 0から出力されたドッ卜個数のデータを 受け取ると、 画素位置決定処理を行う (ステップ S 6 1 0 )。 第 3実施例では大 ドット、 中ドット、 小ドットの 3種類のドットを形成することから、 画素位置決 定処理では、 これら各種ドットを形成する画素位置を決定する。 第 3実施例の画 素位置決定処理の内容については後述する。 こうして画素位置を決定したら、 プリンタ 2 0 0はキヤリッジ 2 4 0の主走査 と副走査とを繰り返しながらインク吐出用へッドを駆動することにより、 印刷用 紙上に大中小の各ドットを形成する (ステップ S 6 1 2 )。 この結果、 画像デー 夕に対応した画像が印刷されることになる。 D— 2 . 第 3実施例の個数デ一夕生成処理:
以下、 第 3実施例の個数データ生成処理の内容について説明する。 図 2 3は、 第 3実施例の個数データ生成処理の流れを示したフローチヤ一卜である。 かかる 処理も、 コンピュータ ] 0 0に内蔵された C P Uによって実行される。 第 3実施例の個数データ生成処理を開始すると、 C P Uは先ず初めに、 画像デ 一夕の中から所定の複数個の画素をまとめて画素群を生成する (ステップ S 7 0 0 )。 個数データ生成処理に先立つて行われる解像度変換処理 (図 2 0のステツ プ S 6 0 6 ) において、 第 1実施例と同様に、 画素を分割して新たな画素を生成 することとしているから、 ここでも、 同じ画素から分割された複数の画素を画素 群としてまとめるものとする。 次いで、 画素群内の各画素について、 大ドット、 中ドット、 小ドットのドット データを読み込む (ステップ S 7 0 2 )。 尚、 ここでは、 画素群を構成する画素 は、 いずれも同じ画素から分割されて同じ階調値を有するから、 画素毎にドット データを読み込むのではなく、 画素群毎に 1画素分だけ読み込むこととしても良 い。 こうして各種ドットのドットデータを読み込んだら、 ディザマトリックスを参 照することにより、 大ドット、 中ドット、 小ドットについての形成有無を判断す る (ステップ S 7 0 4 )。 図 2 4は、 ディザマ卜リックスを参照しながら、 着目 画素に大ドット、 中ドット、 小ドットのいずれのドットを形成するべきかを判断 する方法を示した説明図である。尚、図 2 4では、 ドッ卜データとして図 2 2 ( a ) に示すデータを使用し、 ディザマ卜リックスとしては、 図 8に示すマ卜リックス を使用する場合を想定している。 図 2 4は、 画像の左上隅にある画素群について、 各種ドットの形成有無を判断 する様子を示している。 図中で、 太い実線の矩形は画素群を表しており、 画素群 が細い破線で区分されているのは、 画素群が複数の画素によって構成されている ことを表している。 また、 画素の中に表された数値は、 ディザマ卜リックスの対 応する位置に設定されている闘値の値を表している。 ドッ卜形成有無の判断を開始すると、先ず初めに、大ドッ卜のドッ卜データと、 ディザマ卜リックスに設定されている閾値とを比較して、 ドッ卜データの方が大 きい画素については大ドッ卜を形成するものと判断する。図 2 4の符号(a )は、 こうして、 画素群内の各画素について大ドッ卜の形成有無を判断している様子を 示している。 具体的には、 大ドッ卜のドットデータは 「2」 であるから、 一番左 上隅にある階調値 「1」 の画素についてだけ、 ドットデータの方が大きく、 他の 画素については全てディザマ卜リックスの閾値の方が大きくなつている。そこで、 この画素群では、 大ドットは 1つだけ形成される。 図 2 4の符号 (a ) 中で、 デ ィザマトリックスの閾値が 「1」 の画素に細かい斜線が付されているのは、 この 画素に大ドッ卜を形成すると判断されたことを表している。 大ドッ卜についての形成有無を判断したら、 今度は中ドッ卜についての形成有 無を判断する。 中ドットについての判断に際しては、 大ドットのドットデータに 中ドットのドットデータを加算して、 中ドット用の中間データを算出し、 この中 間データとディザマ卜リックスの閾値とを比較する。 そして、 中間データの方が 閾値よりも大きな画素については、 中ドットを形成するものと判断する。 このと き、 既に大ドットを形成することとした画素については、 中ドットの形成有無の 判断は行わない。 図 2 4の符号 (b ) に即して具体的に説明すると、 大ドットの ドッ卜データは 「2」 であり、 中ドットのドットデータは 「9 0」 であるから、 中ドット用の中間データは 「9 2」 と算出される。 この中間データとディザマト リックスの閾値とを比較する。 但し、 画素群中で一番左上隅にある画素について は、 既に大ドットを形成することとしているので、 かかる比較は行わない。 そし て、 ディザマ卜リックスの閾値が 「4 2」 の画素と 「5 8」 の画素については、 中間データの方が大きくなるので、 中ドットを形成すると判断する。 図 2 4の符 号 (b ) 中で、 これらの画素に斜線が付されているのは、 中ドットを形成すると 判断されたことを表している。 中ドットの形成有無を判断したら、 最後に小ドットの形成有無を判断する。 小 ドッ卜の判断に際しては、 中ドッ卜用の中間データに小ドッ卜のドッ卜データを 加算して、 小ドット用の中間データを算出し、 未だドッ卜を形成すると判断され ていない画素について、 この中間データとディザマ卜リックスの閾値とを比較す る。 そして、 中間データの方が大きい画素については、 小ドッ卜を形成するもの と判断する。 図 2 4の符号 (c ) に即して具体的に説明すると、 中ドット用の中 間データは 「9 2」 であるから、 小ドットのドットデータ 「3 2」 を加算して、 小ドット用の中間データは 「1 2 4」 と算出される。 この中間データと、 ディザ マトリックスの閾値とを比較する。 そして、 ディザマ卜リックスの閾値が 「1 0 9 J の画素については中間データの方が大きいので、 この画素には小ドットを形 成すると判断する。 図 2 4の符号 (c ) 中で、 この画素に粗い斜線が付されてい るのは、 小ドットを形成すると判断されたことを表したものである。 図 2 3のス テツプ S 7 0 4では、 以上のようにして画素群内の各画素について、 大ドット、 中ドット、 小ドットの形成有無を判断する。 各種ドットの形成有無を判断したら、 その画素群に形成すべき各種ドットの個 数を記憶する (ステップ S 7 0 6 )。 図 2 4に示した例では、 大ドット、 中ドッ 卜、 小ドットの個数として、 それぞれ 1個、 2個、 1個である旨を記憶する。 こうして複数の画素を画素群にまとめて、 画素群内に形成する各種ドッ卜の個 数を記憶したら、 画像デ一夕に含まれる全画素についての処理を終了したか否か を判断し (ステップ S 7 0 8 )、 未処理の画素が残っている場合は (ステップ S
7 0 8 : n 0 )、 ステップ S 7 0 0に戻って新たな画素群を生成した後、 続く一 連の処理を繰リ返す。 こうして、 全ての画素についての処理を終了したら (ステ ップ S 7 0 8 : y e s )、 画素群毎に記憶しておいた各種ドッ卜の個数をプリン 夕 2 0 0に向かって出力する (ステップ S 7 1 0 )。 ここで、 プリンタ 2 0 0へ 出力するデータ量を更に少なくするために、 各種ドッ卜についての個数のデ一夕 は、 次のようにしてコード化した状態で出力する。 図 2 5は、 各種ドッ卜の個数のデータをコード化するために参照される変換テ —プルを概念的に示した説明図である。変換テ一プルには、大ドット、中ドット、 小ドッ卜の各種ドッ卜個数の組合せ毎に、 1つずつコード番号が設定されている。 例えば、大ドッ卜、中ドッ卜、小ドッ卜のいずれの個数も 0個である組合せには、 コード番号 「0」 が設定されている。 また、 大ドッ卜と中ドットの個数が 0個で あり、 小ドットの個数が 1個である組合せには、 コード番号 「1」 が設定されて いる。 こうして、 各種ドッ卜の個数をコード番号に変換してからプリン夕 2 0 0に出 力することで、データ量を減らすことができる。この理由について若干説明する。 ここでは画素群は 8つの画素から構成されているものとしているから、 各種ドッ 卜が取り得る最大個数は 8個であり、 従って、 ドット個数のデータは、 ドット種 類毎に 4ビットあれば足りる。 ドットの種類は 3種類だから、 結局、 画素群あた りに必要なデータ量は 1 2ビットとなる。 これに対して、 図 2 5に示すように、 コード番号は 0〜1 6 5の値しか取り得ないから、 コード化すれば画素群あたり 8ビットあれば充分となる。 すなわち、 これだけでデ一夕量を 2 / 3に減らすこ とが可能である。 更に、 各種ドット個数の組合せの中には、 実際の印刷では発生しない組合せも 多く含まれており、当然、これらの組合せにはコード番号を設定する必要はない。 従って、 必要な組合せにだけコード番号を設定することとすれば、 画素群あたり に必要なデ一夕量は 8ビッ卜よりも少なくなるので、 更にデータ量を減少させる ことが可能となる。 図 2 3のステップ S 7 1 0では、 以上のような理由から、 各種ドッ卜について の個数のデ一夕をコード化してプリン夕 2 0 0に出力するのである。 こうして、 各種ドッ卜の個数を画素群毎にコード化した状態でプリン夕 2 0 0に出力した ら、 第 3実施例の個数データ生成処理を終了して、 図 2 0の画像印刷処理に復帰 9 。 尚、 以上に説明した第 3実施例の個数データ生成処理では、 画素を特定しなが ら各種ドッ卜の形成有無を判断したが、 プリンタ 2 0 0に供給される情報はドッ 卜個数の情報のみであり、画素位置の情報までは供給していない。このことから、 前述した第 1実施例の第 1の変形例と同様に (図 1 3参照)、 画素位置を特定す ることなくドット個数を求めることとしても良い。 図 2 6は、 こうして画素位置 を特定することなく、 各種ドッ卜のドッ卜個数を求める様子を概念的に示した説 明図である。 図 2 6は、 図 2 4での説明に用いた画素群を例に取って、 画素位置を特定する ことなく各種ドッ卜のドッ卜個数を求める方法を示した説明図である。 複数種類 のドッ卜についてドッ卜個数を求める場合でも、 単一のドッ卜のドッ卜個数を求 める場合と.同様に、 簡易ディザマトリックスを使用する。 前述したように簡易デ ィザマ卜リックスとは、 ディザマ卜リックス中では画素群内の各画素に対応付け られている閾値が、 各画素と対応付けられることなく画素群毎にひとまとまりの 閾値の組として記憶されているマ卜リックスである。 例えば図 2 4に示した画素 群には、 画素群内の各画素に対応付けてディザマ卜リックスの閾値が設定されて いる。 これに対して簡易ディザマトリックスを用いる図 2 6では、 これら閾値の 組 { 2 5 5, 2 1 2 , 1 7 7 , 1 7 0 , 1 0 9 , 5 8 , 4 2, 1 } が画素群に設 定されている。 以下、 図 2 6に従って、 画素位置を特定することなく各種ドット のドッ卜個数を求める方法について説明する。 ドット個数は、 先ず初めに大ドットのドット個数を求め、 次に中ドット、 最後 に小ドットの順番で求めていく。 図 2 6の符号 (a ) は大ドットのドット個数を 求める様子を表しており、 図 2 6の符号 (b ) は中ドットのドット個数を、 図 2 6の符号 (c ) は小ドッ卜のドット個数を求める様子を表している。 大ドットの ドット個数を求めるためには、 大ドットのドットデ一夕と、 画素群に設定されて いる閾値の組とを比較する。 そして、 ドットデータより小さな閾値の個数だけ大 ドッ卜を形成すると判断する。 図 2 6の符号 ( a ) に示した例では、 大ドットの ドットデータは Γ 2 J であるから、 ドッ卜データより小さな閾値は 1つだけ存在 しており、 従って、 大ドットのドット個数を 1個と求めることができる。 の符号 ( a ) 中で閾値 「1」 に細かい斜線が施されているのは、 この閾値については大 ドッ卜を形成すると判断されたことを模式的に表したものである。 大ドッ卜のドッ卜個数を求めたら、 大ドッ卜のドッ卜データに中ドットのドッ 卜デ一夕を加えて中ドット用の中間データを算出する。 そして、 この中間データ と閾値の組とを比較して、 中間データよりも小さな閾値の個数だけ中ドッ卜を形 成すると判断する。 但し、 既に大ドットを形成すると判断されている閾値との比 較は行わない。 図 2 6の符号 (b ) に示した例では、 大ドットのドットデータは 「2」 であり、 中ドットのドットデータは 「9 0」 であるから、 中ドット用のド ッ卜データは Γ 9 2 Jと算出される。既に大ドッ卜を形成すると判断した閾値「1 J を除けば、 この中間データ 「9 2」 よりも小さな閾値は 2つ存在する。 そこで、 この画素群に形成する中ドッ卜の個数は 2個であると求めることができる。 図 2 6の符号 (b ) 中に、 閾値 「4 2」 と閾値 「5 8」 に斜線が施されているのは、 これら閾値については中ドッ卜を形成すると判断されていることを模式的に表し たものである。 中ドットのドッ卜個数を求めたら、 中ドッ卜用の中間データに小ドットのドッ 卜データを加えて、 小ドット用の中間データを算出する。 そして、 この中間デー 夕と閾値の組とを比較することにより、 小ドットのドット個数を求めてやる。 図 2 6の符号 (c ) に示した例では、 中ドット用の中間デ一夕は 「9 2」、 小ドッ 卜のドットデータは 「3 2」 であるから、 小ドット用の中間データは 「1 2 4」 となる。 いずれのドットも形成されていない閾値の中で、 この中間データよりも 小さな闘値は 1つだけあるから、 この画素群に形成される小ドッ卜の個数は 1個 だけであると判断することができる。 図 2 6の符号 (c ) 中で、 閾値 Γ 1 0 9 J に斜線が施されているのは、 この閾値については小ドッ卜を形成すると判断した ことを模式的に表したものである。 このように、 簡易ディザマトリックスを参照しながら、 各種ドッ卜のドッ卜個 数を求めて行けば、 画素位置を特定することなくドット個数を求めることが可能 である。 こうすれば、 ドットデータあるいは中間データを、 閾値の組と比較する だけでドッ卜個数を求めることができ、 画素毎に設定された閾値と比較する必要 がないので、 各種ドットについてのドッ卜個数のデータを迅速に求めることが可 能となる。 D - 3 . 第 3実施例の画素位置決定処理:
以上に説明したように、 第 3実施例の個数データ生成処理では、 画素群毎に各 種ドッ卜のドッ卜個数が求められた後、 ドッ卜個数を示すデータがプリンタ 2 0 0に転送される。 プリンタ 2 0 0では、 転送されてきたデータを受け取って、 各 種ドッ卜を形成する画素位置を決定した後、 決定に従って印刷用紙上に各種ドッ 卜を形成することによって画像を印刷する。 以下では、 ドット個数を示すデータ に基づいて各種ドッ卜を形成する画素位置を決定する処理について説明する。 図 2 7は、 第 3実施例の画素位置決定処理の流れを示したフローチヤ一卜であ る。 かかる処理は、 プリンタ 2 0 0の制御回路 2 6 0に内蔵された C P Uによつ て実行される。 第 3実施例の画素位置決定処理を開始すると、 先ず初めに、 画素位置を決定し ようとする画素群を選択し (ステップ S 8 0 0 )、 次いで、 ¾送されてきたデー 夕の中から、 選択した画素群のデータを取得する (ステップ S 8 0 2 )。 ここで は、 図 2 5を用いて説明したように、 ドット個数のデータはコード化された状態 で転送されているものとする。 そこで、 コード化されたデ一夕を、 各種ドットの ドッ卜個数を示すデータに復号化する (ステップ S 8 0 4 )。 データの復号化は、 図 2 5に示した変換テーブルを、 コード番号の側から参照 することによって行う。 例えば、 コード化されたデータが Γ 1 6 3 J であれば、 変換テーブル中でコード番号 「1 6 3 J に対応付けられているドッ卜個数から、 大ドット 7個、 中ドット 0個、 小ドット 1個とドット個数のデータに復号するこ とができる。 こうして各種ドッ卜のドッ卜個数が得られたら、 ディザマ卜リックスを参照す ることにより、各種ドッ卜を形成する画素位置を決定する (ステップ S 8 0 6 )。 かかる処理について、 図 2 8を参照しながら説明する。 図 2 8は、ある画素群について、各種ドッ卜のドッ卜個数が与えられたときに、 ディザマ卜リックスを参照しながら、 これらドッ卜を形成する画素位置を決定す る様子を示した説明図である。 図中に示した太い実線の矩形は画素群を表してい る。 画素群を区分する細い破線は、 画素群が複数の画素から構成されていること を表している。 また、 画素中に示された数値は、 ディザマ卜リックスの対応する 位置に設定されている閾値を示している。 尚、 ディザマ卜リックスは、 ドット個 数を求めるために用いだマ卜リックスと同じマ卜リックスを使用するものとす る。 今、 この画素群に形成する各種ドッ卜の個数が、大ドット 1個、中ドット 2個、 小ドッ卜 1個であるものとして、初めに大ドッ卜を形成する画素位置を決定する。 前述したように、 ディザマ卜リックスの闘値は、 ドットの形成され易さを表して いると考えることができるから、 大ドットを 1個だけ形成するとすれば、 最も小 さな閾値の設定された画素に形成されることになる。 大ドットの画素位置を決定 したら、 続いて中ドッ卜を形成する画素位置を決定する。 中ドッ卜は 2個形成す ることになつておリ、 また、 最も小さな闘値の画素には既に大ドッ卜が形成され ているから、 閾値が 2番目に小さな画素と 3番目に小さな画素の 2つの画素に中 ドッ卜を形成すると判断する。中ドッ卜に続いて小ドッ卜の画素位置を決定する。 小ドットは 1個だけ形成することになつており、 また、 閾値の最も小さな画素か ら 3番目に小さな画素までは、 既に大ドッ卜あるいは中ドッ卜が形成されている から、 4番目に閾値の小さな画素に小ドッ卜を形成すると判断する。 図 2 8は、 こうして大ドッ卜、 中ドット、 小ドッ卜の順番で、 ドッ卜を形成す る画素を決定している様子を表しており、 図中で、 細かい斜線が付された画素は 大ドッ卜を形成すると判断された画素を、 中間の斜線が付された画素は中ドッ卜 を形成すると判断された画素を、 粗い斜線が付された画素は小ドッ卜を形成する と判断された画素を、 それぞれ表している。 図 2 7のステップ S 8 0 6では、 こ のようにして、 ディザマ卜リックスを参照しながら、 各種ドットを形成する画素 位置を決定する。 尚、 以上の説明では、 コード化されたデータを復号化する際に、 各種ドットの ドット個数のデ一夕に復号化するものとして説明した。しかし、上述したように、 大ドット、 中ドット、 小ドットの順番で画素位置を決定することから、 各種ドッ 卜のドット個数ではなく、 大ドットの個数、 大ドットと中ドットの合計個数、 大 ドッ卜と中ドッ卜と小ドッ卜の合計個数に復号化することとしても良い。例えば、 図 2 8に示した例では、 {大ドッ卜 : 1個、 中ドット: 2個、 小ドット: 1個 } と復号化する代わリに、 {大ドット: 1個、 大ドット +中ドット : 3個、 大ドッ 卜 +中ドット +小ドット: 4個 } と復号化するのである。 図 2 9は、 このような復号化を行うために参照される復号化テーブルを概念的 に表した説明図である。 このように復号化しておけば、 次のように画素位置を決 定する処理を迅速化することができる。 例えば、 中ドットの画素位置を決定する 場合について説明すると、 大ドッ卜 +中ドッ卜の個数は 3個と復号化されている ので、設定されている閾値が小さい方から 3番目までの画素を選択する。そして、 既に他のドット (大ドット) が形成されている画素を除いて、 選択した画素に中 ドットを形成すると判断することができる。 こうすれば、 既に他のドットを形成 すると判断した画素数を考慮することなく、 画素位置を決定することができるの で、 処理の迅速化を図ることが可能となる。 以上のようにして、 1つの画素群について、 各種ドットを形成する画素位置を 決定したら (図 2 7のステップ S 8 0 6 )、 コンピュータ 1 0 0から供給された 全画素群のデータについて、 画素位置を決定する処理を終了したか否かを判断す る (ステップ S 8 0 8 )。 未処理の画素群が残っている場合は (ステップ S 8 0 8 : n o )、 ステップ S 8 0 0に戻って、 新たな画素群について続く一連の処理 を繰り返す。 こうして全ての画素群について画素位置を決定したと判断されたら (ステップ S 8 0 8 : y e s ) , 図 2 7に示す画素位置決定処理を抜けて、 画像 印刷処理に復帰した後、 印刷用紙上に各種ドットを形成する。 この結果、 画像デ 一夕に対応した画像が印刷されることになる。 プリンタ 2 0 0がいわゆる多値プリンタである場合には、 以上に説明した第 3 実施例の画像印刷処理を行うことにより、 コンピュータ〗 0 0からプリンタ 2 0 0に各種ドッ卜のドッ卜個数を転送しながら画像を印刷することができる。 こう すれば、 画素毎にドット形成の有無を示すデータを供給するよりも、 迅速に供給 することができるので、 たとえ、 画素数の多い画像でも、 迅速に画像を印刷する ことが可能となる。
E . その他の変形例:
本発明には、 上述した実施例の他にも、 更に各種の変形例が存在する。 以下で は、 これら変形例について簡単に説明する。
( 1 ) 第 1の変形例:
上述した各種の実施例の個数データ生成処理では、 いわゆるディザ法を用いて ドット形成の有無を判断している。 しかし、 画像データの階調値に応じて適切な 密度となるようにドッ卜個数を求めることができるのであれば、 どのような手法 を使用することもできる。 例えば、 図 3 0に示した変形例の個数データ生成処理のように、 画素群内の各 画素の平均階調値を算出して、 この平均階調値に基づいて、 画素群内に形成する ドット個数を一義的に求めることとしても良い。 以下、 図 3 0のフローチャート に従って簡単に説明する。 個数データ生成処理を開始すると、 先ず初めに、 所定の複数個の画素を画素群 としてまとめて (ステップ S 9 0 0 )、 画素群内の各画素の平均階調値を算出し (ステップ S 9 0 2 )、 この平均階調値に基づいて画素群内に形成するドッ卜個 数を一義的に決定する。 すなわち、 図 3 1に例示したように、 画素群内に形成す るドッ卜個数を平均階調値に対応付けて予め定めておき、 この対応関係に基づい て、 画素群の平均階調値からドット個数を決定する。 尚、 図 3 1では、 ドット種 類が 3種類である場合について示しているが、 ドッ卜種類は 3種類に限られるも のではない。 次いで、 こうして決定したドット個数を画素群毎に記憶した後 (ステップ S 9 0 6 )、全画素についての処理が終了したか否かを判断する (ステップ S 9 0 8 )。 そして、 未処理の画素が残っていれば、 ステップ S 9 0 0に戻って続く一連の処 理を繰り返す。 全ての画素の処理を終了したと判断されたら、 記憶しておいたド ッ卜個数の図 2 9を用いて説明しだ方法によってコード化した後、 コード化した ドッ卜個数のデータをプリン夕 2 0 0に向かって出力する(ステップ S 9 1 0 )。 プリンタ 2 0 0では、 コンピュータ 1 0 0から出力されたドット個数のデータ を受け取った後、 前述した画素位置決定処理を行って画像を印刷する。 こうすれ ば、 画素群毎のドット個数のデ一夕を簡便に求めることができるので、 ドット個 数のデータを迅速に出力することができ、 延いては、 更に迅速に画像を印刷する ことが可能となる。
( 2 ) 第 2の変形例:
以上に説明した各種実施例の個数データ生成処理では、 初めに、 複数個の画素 を画素群としてまとめた後、 画素群内に形成するドット個数を決定している。 し かし、 初めに、 画素毎のドット形成の有無を判断し、 その後に、 複数個の画素を 画素群としてまとめることとしても良い。 例えば、 図 3 2に示した変形例では、 初めに、 画像データにいわゆる誤差拡散 法を適用して、 全ての画素についてドット形成の有無を判断する (ステップ S 9 5 0 )。その後、所定の複数個の画素を画素群としてまとめ(ステップ S 9 5 2 )、 形成するドッ卜個数を画素群毎に数えて記憶する (ステップ S 9 5 4 )。 こうして 1つの画素群についてドッ卜個数を記憶したら、 全ての画素について の処理を終了したか否かを判断し (ステップ S 9 5 6 )、 未処理の画素が残って いる場合は、 ステップ S 9 0 0に戻って続く一連の処理を繰り返す。 全ての画素 についての処理を終了したと判断されたら、 画素群毎に記憶しておいたドッ卜個 数をプリンタ 2 0 0に向かって出力する (ステップ S 9 5 8 )。 プリンタ 2 0 0では、 こうしてコンピュータ 1 0 0からドッ卜個数のデータを 受け取ると、 前述した画素位置決定処理を行って、 ドットを形成する画素位置を 画素群毎に決定する。 尚、 図 3 2に示す変形例では誤差拡散法に基づいてドット 個数を求めているが、 このような場合でも、 前述したようにディザマトリックス を参照しながら画素位置を決定することができる。 また、 一般に、 誤差拡散法を用いてドット形成の有無を判断した場合、 ドット の形成密度が低い領域でノィズの少ない良好な画質が得られることが知られてい る。 このことから、 例えば、 ドットが 1つも形成されない多くの画素群の中に、 ドッ卜の形成される画素群がまばらに分布しているようなドッ卜密度の低い画像 を印刷する場合、 画素群のドット個数を誤差拡散法に基づいて求めてやれば、 ド ッ卜を適切に分布させて、 高画質な画像を得ることが可能となる。
( 3 ) 第 3の変形例:
以上に説明した各種実施例では、 ディザマ卜リックスに基づいて画素位置を決 定するものとして説明した。 前述した序列マトリックスを参照しながら画素位置 を決定する場合は、直接にはディザマトリックスを参照しているわけではないが、 序列マ卜リックスはディザマトリックスに基づいて生成されていることから、 間 接的には、 ディザマトリックスに基づいて画素位置を決定している考えることが できる。 しかし、 画素群毎に、 異なる序列を用いて画素位置を決定することがで きれば、 必ずしもディザマ卜リックスに基づいて決定する必要はない。 例えば、 図 3 3に示したように、 複数の序列を記憶しておき、 この中から画素 毎に適当な序列を選択して画素位置を決定することとしても良い。 以下、 図 3 3 のフローチャートに従って簡単に説明する。 プリン夕 2 0 0の制御回路 2 6 0に内蔵された C P Uは、 変形例の画素位置決 定処理を開始すると先ず初めに、画素位置を決定しょうとする画素群を選択して、 この画素群のドッ卜個数のデータを取得する (ステップ S 9 7 0 )。 次いで、 予 め記憶しておいた複数の序列の中から、 任意の序列を 1つ選択する (ステップ S 9 7 2 )。 制御回路 2 6 0の R O Mには、 画素群内の各画素について複数通りの 序列が予め記憶されている。 図 3 4は、 R O Mに記憶されている複数通リの序列 を模式的に示した説明図である。 ステップ S 9 7 2では、 これら序列の中から序 列を Γつ選択する。 そして、 選択した序列を參照しながら、 画素群内にドットを形成する画素位置 を決定する (ステップ S 9 7 4 )。 こうして 1つの画素群について画素位置を決 定したら、 全ての画素群についての処理を終了したか否かを判断し (ステップ S 9 7 6 )、 未処理の画素群が残っていれば、 ステップ S 9 7 0に戻って続く一連 の処理を行って、 画素位置を決定する。 そして、 全ての画素群についての処理を 終了するまで、 上述した処理を繰り返す。 この様にしても、 画素群毎のドット個数のデータから、 ドットを形成する画素 位置を決定することができる。また、画素位置を決定するために参照する序列は、 ほとんどの場合、 画素群毎に異なる序列が選択されるので、 同じパターンでドッ 卜が形成されて画質が悪化するおそれもない。 以上、 各種の実施例について説明してきたが、 本発明は上記すベての実施例に 限られるものではなく、 その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施す ることができる。 例えば、 上述の機能を実現するソフトウェアプログラム (アブ リケーシヨンプログラム) を、 通信回線を介してコンピュータシステムのメイン メモリまたは外部記憶装置に供給し実行するものであってもよい。.もちろん、 C D— R 0 Mゃフレキシブルディスクに記憶されたソフトウェアプログラムを読み 込んで実行するものであっても構わない。 また、 以上の実施例では、 印刷用紙上にドットを形成して画像を印刷するプリ ン夕に本発明を適用した場合について説明したが、 本発明の適用範囲はプリンタ に限られるものではなく、 例えば、 液晶表示画面上で輝点を適切な密度で分散さ せることによリ、階調が連続的に変化する画像を表現する液晶表示装置などにも、 本発明を好適に適用することができる。

Claims

請求の範囲
1 . 画像デ一夕に所定の画像処理を施す画像処理装置と、 該画像処理の結 果に基づいてドッ卜を形成することによリ画像を出力する画像出力装置と、 を備 える画像出力制御システムであって、
前記画像処理装置は、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する画素 群生成手段と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データによリー律に代表 させ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドッ卜の個数 を決定する形成個数決定手段と、
前記画素群毎に決定したドッ卜個数のデ一夕を、 前記画像出力装置に出力す る個数デ一夕出力手段と
を備えておリ、
前記画像出力装置は、
前記各画素群についてのドッ卜個数のデータを受け取る個数データ受取手段 と、
前記画素群内でドッ卜が形成される画素の序列を、 前記画素群毎に特定する 序列特定手段と、
前記ドッ卜個数のデータと前記特定した序列とに基づいて、 前記画素群内で ドッ卜が形成される画素位置を該画素群毎に決定する画素位置決定手段と、 前記決定した画素位置に基づいてドッ卜を形成するドッ卜形成手段と を備えた画像出力制御システム。
2 . 請求項 1記載の画像出力制御システムであって、
前記画像処理装置は、 更に
前記画像データを構成する各画素から、 該画素と同じ画像データを有する複 数の画素を生成することによリ、 画素数を増加させる画素数増加手段を備え、 前記画素群生成手段は、 同じ画素から生成された複数の画素をまとめて画素 群とする手段である
画像出力制御システム。
3 . 請求項 1記載の画像出力制御システムであって、
前記序列特定手段は、 あらかじめ用意した複数種類の序列から、 前記画素群毎 に一の序列を選択することにより、 該序列を特定する手段である
画像出力制御システム。
4 . 請求項 1記載の画像出力制御システムであって、
前記形成個数決定手段は、
前記画素群を代表する前記画像デ一夕を、 該画素群内に形成されるドッ卜個 数に変換するための対応関係を複数記憶している対応関係記憶手段と、
前記複数の対応関係の中から画素群毎に 1の対応関係を選択する対応関係選 択手段と
を備えるとともに、
前記画素群を代表する前記画像データと前記選択した対応関係とに基づい て、 該画素群内に形成されるドットの個数を決定する手段である
画像出力制御システム。
5■ 請求項 4記載の画像出力制御システムであって、
前記対応関係記憶手段は、 前記複数の対応関係として、 前記画素群内の画素数 に相当する複数個の閾値によつて構成された閾値列を、 複数記憶している手段で あり、
前記対応関係選択手段は、 前記複数の閾値列の中から 1の閾値列を選択する手 段であり、
前記形成個数決定手段は、 前記選択した閾値列の中で前記画素群の画像データ より小さな閾値の個数を、 該画素群内に形成されるドッ卜の個数として決定する 手段である画像出力制御システム。
6 . 請求項 5記載の画像出力制御システムであって、
前記対応関係記憶手段は、 前記閾値列に含まれる前記複数個の閾値を、 該閾値 列の中での大きさの順番を示す情報とともに記憶している手段であり、
前記形成個数決定手段は、 前記大きさの順番を考慮しながら前記画素群の画像 データと前記閾値とを比較することにより、 該画素群内に形成されるドッ卜の個 数を決定する手段である画像出力制御システム。 7 . 請求項 6記載の画像出力制御システムであって、
前記対応関係記憶手段は、 前記閾値列に含まれる前記複数個の閾値を、 該閾値 が大きさの順に並んだ状態で記憶することにより、 前記大きさの順番を示す情報 を記憶している手段である画像出力制御システム。 8 . 請求項 6または請求項 7記載の画像出力制御システムであつて、 前記形成個数決定手段は、 前記画素群の画像データが所定の第 1の闘値よリ大 きい場合には、 該画像データを、 前記選択した闘値列の中の大きな閾値から比較 することにより、前記ドッ卜の個数を決定する手段である画像出力制御システム。 9 . 請求項 6または請求項 7記載の画像出力制御システムであって、 前記形成個数決定手段は、 前記画素群の画像データが所定の第 2の閾値より小 さい場合には、 該画像データを、 前記選択した閾値列の中の小さな閾値から比較 することにより、前記ドッ卜の個数を決定する手段である画像出力制御システム。 1 0 . 請求項 6記載の画像出力制御システムであって、
前記形成個数決定手段は、 前記画素群の画像データを、 直前に決定したドット 個数に基づいて選択した順番の閾値から比較することにより、 該画素群内に形成 されるドッ卜の個数を決定する手段である画像出力制御システム。
1 1 . 請求項 5記載の画像出力制御システムであって、 前記対応関係記憶手段は、 複数の前記閾値列が所定の順序で二次元的に配列さ れた簡易ディザマ卜リックスの形態で、 前記複数の対応関係を記憶している手段 であり、
前記対応関係選択手段は、 前記簡易ディザマ卜リックスに記憶された複数の闘 値列の中から、 前記画像中での前記画素群の位置に対応して 1の閾値列を選択す る手段であり、
前記形成個数決定手段は、 前記画素群にまとめられた画素の画像データと、 前 記選択した閾値列を構成する各閾値との大小関係に基づいて、 該画素群内に形成 されるドッ卜の個数を決定する手段である画像出力制御システム。
Ί 2 . 請求項 1 〗記載の画像出力制御システムであって、
前記序列記憶手段は、前記画秦群内で各画素にドッ卜が形成される前記序列を、 所定の順序で二次元的に配列された序列マ卜リックスの形態で、 前記複数記憶し ている手段であり、
前記簡易ディザマ卜リックスと前記序列マトリックスとは、 行方向および列方 向の画素数で評価した大きさが、同じマトリックスである画像出力制御システム。 1 3 . 請求項 1 1記載の画像出力制御システムであって、
前記対応関係記憶手段は、 前記簡易ディザマ卜リックスとして、 二次元的に配 列された画素の各々に閾値を対応付けたディザマ卜リックスを複数の前記画素群 に分割し、 該画素群内の各画素の閾値から構成された複数の前記閾値列が、 該画 素群の並びで配列されたマ卜リックスを記憶している手段であり、
前記序列記憶手段は、
前記ディザマ卜リックスを前記複数の画素群に分割し、 該画素群内の各画素 に対応付けられた閾値の大小関係に基づいて画素群毎に決定された画素の序列 が、 該画素群の並びで配列されたマトリックスの形態で、 前記複数の序列を記憶 している手段であり、
前記序列選択手段は、 前記マ卜リックスの形態で記憶されている前記複数の序 列の中から、 前記画像中での前記画素群の位置に対応して 1の序列を選択する手 段である画像出力制御システム。
1 4 . 請求項 1記載の画像出力制御システムであって、
前記形成個数決定手段は、
二次元的に配列された画素の各々に閾値を対応付けたディザマトリックスを 記憶しているディザマトリックス記憶手段を備えるとともに、
前記画素群内の各画素について、 該画素群を代表する画像データと、 前記デ ィザマトリックス上の対応する位置に記憶されている前記閾値とを比較すること によって、 該画素群のドッ卜個数を決定する手段であり、
前記序列特定手段は、 前記画素群毎に特定する序列として、 前記ディザマトリ ックス上で前記画素群に対応する位置に記憶されている複数の閾値の集まリを特 定する手段であり、
前記画素位置決定手段は、 前記ドッ卜個数のデ一夕と該特定した複数の閾値の 集まリとに基づいて、 前記画素位置を決定する手段である
画像出力制御システム。 1 5 . ドッ卜を形成して画像を出力する画像出力装置が該ドッ卜の形成を 制御するために用いる制御デ一夕を、 該画像を表す画像データに所定の画像処理 を施して生成する画像処理装置であつて、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する画素群 生成手段と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データにより一律に代表さ せ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドットの個数を 決定する形成個数決定手段と、
前記画素群毎に決定したドッ卜個数のデータを、 前記画像出力装置に出力する 個数データ出力手段と
を備えた画像処理装置。
1 6 . 請求項 1 5記載の画像処理装置であって、 更に
前記画像データを構成する各画素から、 該画素と同じ画像データを有する複数 の画素を生成することにより、 画素数を増加させる画素数増加手段を備え、 前記画素群生成手段は、 同じ画素から生成された複数の画素をまとめて画素群 とする手段である
画像処理装置。 '
1 7 . 請求項 1 5記載の画像処理装置であって、
前記形成個数決定手段は、
画素群を代表する前記画像データを、 該画素群内に形成されるドッ卜個数に 変換するための対応闘係を複数記憶している対応闘係記憶手段と、
前記複数の対応関係の中から画素群毎に 1の対応関係を選択する対応関係選 択手段と
を備えるとともに、
前記画素群を代表する前記画像データと前記選択した対応関係とに基づい て、 該画素群内に形成されるドッ卜の個数を決定する手段である
画像処理装置。
1 8 . 画像データに所定の画像処理を施して、 得られた結果に基づきドッ 卜を形成することによって、 画像を出力する画像出力制御方法であって、 前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する第 1の 工程と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データにより一律に代表さ せ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドットの個数を 決定する第 2の工程と、 前記画素群内でドッ卜が形成される画素の序列を、 前記画素群毎に特定する第 3の工程と、
前記ドッ卜個数のデータと前記特定した序列とに基づいて、 前記画素群内でド ッ卜が形成される画素位置を該画素群毎に決定する第 4の工程と、
前記決定した画素位置に基づいてドッ卜を形成する第 5の工程と
を備える画像出力制御方法。
1 9 . 請求項 1 8記載の画像出力制御方法であって、
前記第 1の工程は、 前記画像データを構成する各画素から、 該画素と同じ画像 データを有する複数の画素を生成することにより、 画素数を増加させる前工程を 備える画像出力制御方法。
2 0 . 請求項 1 8記載の画像出力制御方法であつて、
前記第 2の工程は、
前記画素群を代表する前記画像データを、 該画素群内に形成されるドッ卜の 個数に変換するための対応関係を複数記憶しておく工程と、
前記複数の対応関係の中から画素群毎に 1の対応關係を選択する工程と を備えるとともに、
前記画素群を代表する前記画像データと前記選択した対応関係とに基づい て、 該画素群内に形成されるドッ卜の個数を決定する工程である
画像出力制御方法。
2 1 . ドッ卜を形成して画像を出力する画像出力装置が該ドッ卜の形成を 制御するために用いる制御デ一夕を、 該画像を表す画像データに所定の画像処理 を施して生成する画像処理方法であつて、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する工程 ( A ) と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データにより一律に代表さ せ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドットの個数を 決定する工程 (B ) と、
前記画素群毎に決定したドット個数のデ一夕を、 前記画像出力装置に出力する 工程 (C ) と
を備える画像処理方法。
2 2 . 請求項 2 1記載の画像処理方法であつて、
前記工程 (A ) は
前記画像データを構成する各画素から、 該画素と同じ画像データを有する複 数の画素を生成することにより、 画素数を増加させる工程と、
同じ画素から生成された複数の画素をまとめて画素群とする工程と を備える画像処理方法。
2 3 . コンピュー夕によリ実行され、 画像デ一夕に所定の画像処理を施し て、 得られた結果に基づきドットを形成することによって画像を出力するための プログラムであって、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する第 1の 機能と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データにより一律に代表さ せ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドットの個数を 決定する第 2の機能と、
前記画素群内でドッ卜が形成される画素の序列を、 前記画素群毎に特定する第 3の機能と、
前記ドッ卜個数のデ一夕と前記特定した序列とに基づいて、 前記画素群内でド ッ卜が形成される画素位置を該画素群毎に決定する第 4の機能と、
前記決定した画素位置に基づいてドッ卜を形成する第 5の機能と
を実現するプログラム。
2 4 . 請求項 2 3記載のプログラムであって、
前記第 1の機能は、 前記画像データを構成する各画素から、 該画素と同じ画像 データを有する複数の画素を生成することにより、 画素数を増加させる機能を備 えるプログラム。
2 5 . 請求項 2 3記載のプログラムであって、
前記第 2の機能は、
前記画素群を代表する前記画像データを、 該画素群内に形成されるドットの 個数に変換するための対応関係を複数記憶しておく機能と、
前記複数の対応関係の中から画素群毎に 1の対応関係を選択する機能と を備えるとともに、
前記画素群を代表する前記画像データと前記選択した対応闘係とに基づい て、 該画素群内に形成されるドッ卜の個数を決定する機能である
プログラム。
2 6 コンピュータによって実行され、 ドットを形成して画像を出力する画 像出力装置が該ドッ卜の形成を制御するために用いる制御デ一夕を、 該画像を表 す画像データに所定の画像処理を施して生成するためのプログラムであつて、 前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成する機能 ( A ) と、
前記画素群内の各画素の画像デ一夕を、 特定の画像データによリ一律に代表さ せ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドッ卜の個数を 決定する機能 (B ) と、
前記画素群毎に決定したドッ卜個数のデータを、 前記画像出力装置に出力する 機能 (C ) と
を実現するプログラム。
2 7 . 請求項 2 6記載のプログラムであって、 前記機能 (A) は
前記画像データを構成する各画素から、 該画素と同じ画像データを有する複 数の画素を生成することにより、 画素数を増加させる機能と、
同じ画素から生成された複数の画素をまとめて画素群とする機能と を備えるプログラム。
2 8 . 画像データに所定の画像処理を施す画像処理装置と、 該画像処理の 結果に基づいてドッ卜を形成することにより画像を出力する画像出力装置と、 を 備える画像出力制御システムであって、
前記画像処理装置は、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成するジェ ネレ一夕と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データによリー律に代表 させ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドッ卜の個数 を決定する個数決定器と、
前記画素群毎に決定したドッ卜個数のデータを、 前記画像出力装置に出力す るデータ卜ランスミツ夕と
を備えており、
前記画像出力装置は、
前記各画素群についてのドット個数のデータを受け取るデータレシーバと、 前記画素群内でドッ卜が形成される画素の序列を、 前記画素群毎に選択する セレクタと、
前記ドッ卜個数のデ一夕と前記特定した序列とに基づいて、 前記画素群内で ドッ卜が形成される画素位置を該画素群毎に決定する演算器と、
前記決定した画素位置に基づいてドッ卜を形成するドッ卜形成器と を備えた画像出力制御システム。
2 9 . ドッ卜を形成して画像を出力する画像出力装置が該ドッ卜の形成を 制御するために用いる制御データを、 該画像を表す画像データに所定の画像処理 を施して生成する画像処理装置であつて、
前記画像を構成する複数の画素を複数個ずつまとめて画素群を生成するジエネ レ一夕と、
前記画素群内の各画素の画像データを、 特定の画像データにょリ一律に代表さ せ、 該代表する画像データに基づいて、 該画素群内に形成されるドットの個数を 決定する個数決定器と、
前記画素群毎に決定したドッ卜個数のデータを、 前記画像出力装置に出力する データ卜ランスミッタと
を備えた画像処理装置。
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