TW542909B - The method for controlling production process - Google Patents

The method for controlling production process Download PDF

Info

Publication number
TW542909B
TW542909B TW90119124A TW90119124A TW542909B TW 542909 B TW542909 B TW 542909B TW 90119124 A TW90119124 A TW 90119124A TW 90119124 A TW90119124 A TW 90119124A TW 542909 B TW542909 B TW 542909B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
analysis
standard
spectrum
wavelength
deviation
Prior art date
Application number
TW90119124A
Other languages
English (en)
Inventor
Toshiharu Minati
Masami Tsuruoka
Yasuo Miyoshi
Original Assignee
Mitsui Chemicals Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsui Chemicals Inc filed Critical Mitsui Chemicals Inc
Application granted granted Critical
Publication of TW542909B publication Critical patent/TW542909B/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/359Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3563Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10TTECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER US CLASSIFICATION
    • Y10T436/00Chemistry: analytical and immunological testing
    • Y10T436/11Automated chemical analysis

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Description

542909 五、發明説明(1 ) 技術領域 本發明係關於以近紅外線吸收分析方法(近紅外線分光 分析方法)來分析試樣,並進行製造步驟之操作控制之控 制製造方法。 背景技術 化學品、食品、農產物等之分析方法方面有近紅外線吸 收分析’以該方法來分析成分、特性等,並進行製造步驟 之操作控制。在化學工業之領域中,係提案於控制化學品 之製造時,以近紅外線分析來分析原料、溶劑、水分、中 間物、製品、副產物等,並根據該測定値來進行工廠控 制。習知之近紅外線吸收分析方法係測定特定區域之近紅 外線吸收光譜(以下,稱爲近紅外線光譜),由包含於該光 譜之特定波長之吸光度組合,根據預先製成之校正曲線來 算出作爲目的之成分、特性,並求出測定値(預測値)。 一般近紅外線吸收法之使用範例,係使用將使用依習知 分析法之分析結果與依近紅外線吸收法之相關的某波長區 域光譜製成關係式(校正曲線),進行定量値之預測的方 法。該定量値係始終由校正曲線所求得之預測値。然而近 紅外線之特徵(弱點)方面,係因水分、溫度(物品溫度)等 之影響引起光譜位移。其中,即使不變動測定對象之成 分、物性等,會顯示宛如成分濃度、物性有增減之舉動。 因該等之誤差,進行工廠之操作則會製造出規格外之製 品。 即近紅外線光譜之特徵爲雖然以針對特定成分之特定性 542909 五、發明説明(2 ) 質、特定測定條件而得到特定之吸收光譜,但是濃度、粒 徑、溫度等之特性乃至條件會變化,則會改變吸收峰之高 度或位置’又因共存成分吸收峰之干擾而得到不同之光譜 。於該等近紅外線光譜中包含複數個成分之訊息,以從該 等光譜之統計方法來製作校正曲線(關係式),根據該校正 曲線來進行分析。 校正曲線製作係採樣複數個具有既定組成、特性之標準 試樣來進行一般分析與近紅外線分析,以線性回歸分析 (MLR )、部分最小二次方法(PLS )等之統計方法求得關係式 。雖然近紅外線光譜顯現多數個吸收峰,但是由於使用過 多之說明變數(使用波長)則校正曲線變成過剩適合 (〇 v e r f 1 t t i n g )而使信賴度下降,故說明變數通常以MLR爲 2〜5個、以PLS爲10個左右。 使用近紅外線區域之800〜250〇nm的波長區域來求得成 分濃度、物性値之方法方面,一般有選擇與現今所使用之 分析裝置、物性測定裝置所得之結果相關之某個近紅外 線光譜波長來求得關係式,並求得近紅外線法之預測値 的方法。但是近紅外線區域雖然爲800〜2500nm,然而要 從如此廣泛範圍之波長區域選擇2〜5或1 0個左右之波長 ,即使製成校正曲線並得到預測値,始終只不過是在有 限波長之資訊而已。因此要把握試樣(產物)之全面或細微 之變化上則有困難。特別地,於不能製成校正曲線之情 形則不能說是有效的方法。 1 ·試樣之濃度、物性變化少之情形 -4 - 542909 五、發明説明(3 ) 2 .試樣進行長時間變化之情形 針對上述,則難以製成校正曲線。 本發明之目的係提案不使用校正曲線,而以簡單方法 以精確度佳地進行近紅外線吸收分析,據此所得之分析 結果,可由簡單操作來精確度佳地進行製造步驟之控制的 控制製造方法。 發明之說明 本發明係以下之製造控制方法。 (1 )針對由製造步驟所得之複數個標準試樣,其得到包 含近紅外線區域之分析區域的吸收光譜; 針對選自包含於上述分析區域之光譜的選擇波長,算出 標準試樣之平均強度(標準平均強度)及標準偏差並資料庫 化; 針對由製造步驟所得之分析試樣得到上述分析區域之吸 收光譜; 將所得之吸收光譜來與資料庫比較; 求出相對於上述選擇波長中分析試樣的吸收光譜強度 (分析強度)之標準平均強度偏差(分析偏差); 於包含分析試樣之吸收光譜的分析偏差顯示容許値範圍 外之分析強度之波長的情況下,預先將顯示範圍外之分析 偏差之波長與已資料庫化之製造資訊對比而得到控制資 訊; 輸入所得之控制資訊於製造步驟並控制得到容許値範圍 內之製品的控制製造方法。 542909 五、發明説明(4 ) (2 )如記載於上述(1 )之方法,其中已資料庫化之製造 資5只爲封應於選擇波長之成分資訊。 (3 )如記載於上述(1 )或(2 )之方法,其中相對於分析強 度之標準平均強度的偏差(分析偏差),判斷是否在根據已 資料庫化之標準試樣的標準偏差所決定之容許値範圍內。 (4 )如記載於上述(1 )至(3 )任一項之方法,其中分析區 域爲 400nm〜2500nm。 (5)如記載於上述(4)之方法,其中分析區域爲8〇〇nm〜 2500nm 〇 (6 )如記載於上述(1 )至(5 )任一項之方法,其中選擇波 長之間隔爲1 0 n m以下。 (7 )如記載於上述(6 )之方法,其中選擇波長之間隔爲 2nm以下。 (8 )如記載於上述(1 )至(7 )任一項之方法,其中吸收光 譜爲經微分處理者。 (9 )如記載於上述(8 )之方法,其中吸收光譜爲經2次微 分處理者。 (1 〇 )如記載於上述(1)至(9 )任一項之方法,其中個別 使用複數個複數種之標準試樣,計算出每種標準平均強 度及標準偏差並資料庫化。 Π 1)如記載於上述(1)至(10)任一項之方法,其中針對 複數個分析試樣得到吸收光譜,並求得相對於選擇波長及 分析試樣之平均強度(分析平均強度)之偏差。 於本發明中作爲控制對象之製造步驟係製造化學品、食 -6- 542909 五、發明説明(5 ) 品及其他製品之步驟。特別是以化學品,例如聚烯烴、聚 酯、酚等之製造步驟爲佳。於本發明中,近紅外線吸收分 析由原料、溶劑、水分、中間物、製品、副產物所得之分 析試樣並得到該成分、特性等之測定値,根據該測定値控 制製造步驟之原料、溶劑、水分等之供給量或溫度、壓力 及其他製造條件,以進行控制而獲得既定品質之製品。 於本發明之近紅外線吸收分析方法中,首先由從製造步 驟所得之複數個標準試樣來得到包含近紅外線區域之分析 區域的吸收光譜,其中種類係以每個製造品牌所決定之成 分、物性等之差異來分類者,而對應於該等差異之製造條 件亦不同。於本發明中係以個別使用複數個之複數種標準 試樣,並得到個別相關之吸收光譜爲佳。標準試樣之數目 多雖然能進行正確之分析,但是一般來說,關於1種類可 爲20〜30個左右。 分析區域雖然在近紅外線區域之情況爲800〜2500nra, 但亦可爲其中一部份,又亦可包含有別於近紅外線區域之 可見光區域及/或紅外線區域。在包含可見光區域及紅外 線區域之情況下可爲400〜2500nm。近紅外線區域雖然包 含試樣之成分、物性等之資訊,但可見光區域包含關於 顏色之資訊,故於進行關於製品顏色之分析及控制的情況 下係以包含可見區域者爲佳。吸收光譜雖然以連續地測定 關於該等分析區域之吸收強度所形成者爲佳,但亦可測定 以下所述之選擇波長之吸收強度並形成吸收光譜。 於本發明中針對由此得到之吸收光譜所選擇之選擇波長 542909 五、發明説明(6 ) 來算出平均強度(標準平均強度)及標準偏差並加以資料庫 化。選擇波長係選擇具間隔之複數個波長者爲佳’特別以 選擇具有一定間隔之複數個波長者爲佳。選擇波長之間隔 可爲10nm以下,而以2nm以下爲佳。該等之選擇波長雖然 在分析區域之全部區域範圍中來選擇爲佳,但在有不需要 之部分的情況下亦可省略該部分。標準平均強度係以在每 種種類之各選擇波長中代數平均複數個標準試樣之吸收光 譜強度來求得爲佳,標準偏差係以由相對於標準平均強度 各強度之偏差的計算來求得。 該等標準平均強度與標準偏差之計算,亦可由從標準辦 法所得之原光譜來直接進行,或由經微分處理、特別是以 由經2次微分處理之光譜來算出爲佳。近紅外線吸收光譜 係因水分等之影響使基線於長波長側上升,又雖然重複顯 示複數個光譜,但是經微分處理之光譜則基線爲扁平化之 水平方向。特別地經2次微分處理之光譜會使波峰反轉, 由於強調小波峰,並分離表示重複之複數個波峰爲佳。 使用該等經微分處理之光譜來求得平均強度及標準偏差, 將其輸入電腦並資料庫化。該等資料庫係針對每種標準試 樣來製成。 使用如此所得之資料庫來進行分析試樣之分析。分析試 樣係由製造步驟所得之試樣’爲了分析該分析試樣,特別 是針對分析區域得到吸收光譜並比較該吸收光譜與資料庫 ,而判斷分析試樣是否爲合格品。該情況下,在前述選擇 波長中求得相對於分析試樣之吸收光譜強度(分析強度)之 542909 五、發明説明(7 ) 標準平均強度之偏差(分析偏差)。該情況下,分析偏差判 斷是否在根據經資料庫化之標準偏差所決定之容許値(例 如σ、2σ或3σ)之範圍內,如果在範圍內爲合格,如果在範 圍外則不合格。 分析試樣係可僅採樣1個來進行分析,亦可採樣複數個 來進行分析。在後者之情況下,雖然可個別地與資料庫比 較,但可針對選擇波長求得平均強度,將其與標準平均強 度比較。又於根據針對標準試樣之經微分處理之吸收光譜 來求得標準平均強度及標準偏差並資料庫化的情況,亦根 據針對分析試樣之吸收光譜之經微分處理(包含2次微分處 理)之吸收光譜來比較強度。 比較如上述之分析試樣之吸收光譜強度與資料庫,於包 含於分析區域之評估區域中,吸收光譜如在吸收光譜之分 析偏差在容許値例如3σ之範圍內可判斷爲合格品,如果 在範圍外爲不合格品。雖然評估區域可與分析區域相同, 亦可爲一部分。例如即使在得到由可見光區域至近紅外線 區域之範圍的吸收光譜作爲分析區域的惰況下,可見光區 域可以不是評估對象,而僅近紅外線區域爲評估對象。於 g平估區域中之評估方法係可任意決定。例如針對特定之波 長即使發生1次範圍外則可爲不合格,又針對複數個分析 試樣來測定,範圍外之發生率爲既定%以上時爲不合格等 ,可針對分析目的來決定。雖然範圍內或範圍外之判斷可 僅單獨地比較吸收光譜強度與容許値,亦可求得偏差値等 之相當數値來將其與資料庫比較。 542909 五、發明説明(8 ) 由於吸收光譜之吸收峰係表示分析試樣之組成、物性 等之資訊,在包含表示容許値範圍外強度之波長的情況下 ,得到與預先使表示範圍外強度(分析偏差)之波長資料庫 化之製造資訊對比之控制資料,輸入所得之控制資料於製 造步驟中而可進行得到容許範圍內之製品的製造步驟控制 。例如容許値範圍外之波長爲關於特定成分者的情況下, 所謂該波長強度爲容許値範圍外係該成份顯示較標準値多 或少。因此於該情況下,輸入如減少或增加該成分之控制 資料於製造步驟中,可以得到容許値範圍內之吸收光譜來 控制製造步驟。又於生成不必要之副產物的情況下,亦於 該副產物量超過容許値的情況下,可得到用於作爲不生成 該副產物之條件的控制資料,並可將其輸入製造步驟中。 在製品之物性、其他條件的情況下亦相同。 如上述之製造資訊係預先輸入電腦作爲資料庫。近紅外 線吸收光譜之吸收峰雖然複合地表示各種條件,但特定條 件,例如特定之成分資訊亦表示成複數個吸收峰之組合。 關於該等吸收峰之波長,在使控制資料資料庫化及得到針 對分析試樣之容許値範圍外之異常波峰的情況下,該異常 波峰之波長與資料庫比較,可判斷關於何種製造條件爲異 常。該情況下同時輸入任何條件與用於回歸正常之控制資 料,則依照控制資料輸入於製造步驟中並使製造步驟回復 正常。 於上述近紅外線吸收分析方法及控制製造方法中,不必 針對分析試樣之構成成分、物性等之個別分析或控制要素 -10- 542909 五、發明説明(9 ) 來製成校正曲線並使個別定量,僅以針對分析區域之選擇 波長比較該吸光度與資料庫來進行容許値之範圍內或範圍 外之判斷,可進行合格或不合格之判斷,又以根據該結果 來進行控制,可使製造步驟回復正常。該情況下,由於不 必進行各個成分、物性等定量來簡單化用於分析或控制之 操作,同時由於不使用精確度有問題之校正曲線,分析精 確度變高,亦不必做校正曲線之修正。標準試樣方面係由 於使用以習知之一般分析法所測定之合格品,可使分析精 確度變高,雖然亦可不補充資料庫,但進一步以針對多個 標準試樣來資料庫化可使分析精確度變高。 根據上述近紅外線吸收分析方法,使標準試樣之近紅外 線吸收光譜之選擇波長強度平均値及標準偏差資料庫化, 以比較分析試樣之吸收光譜與資料庫,可由不用校正曲線 、簡單之方法來精確度佳地進行分析。 根據本發明之控制製造方法,根據由上述所得之分析結 果,可由簡單之操作來精確度佳地進行製造步驟之控制。 [圖式之簡單說明] 第1圖係表示實例之近紅外線吸收分析方法及控制方法 之流程圖。 第2圖係於實例1中之標準試樣之近紅外線吸收光譜。 第3圖係於實例1中之標準試樣之2次微分光譜。 第4圖係於實例1之正常狀態下分析試樣之2次微分光 譜。 第5圖係實例1之異常發生狀態下分析試樣之2次微分 -11- 542909 五、發明説明(1G ) 光譜。, 第6圖係原料A之2次微分光譜。 第7圖係原料b之2次微分光譜。 第8圖係原料c之2次微分光譜。 第9圖係於實例2之正常狀態下分析試樣之2次微分光 譜。 第1 0圖係實例2之異常發生狀態下分析試樣之2次微分 光譜。 第11圖係於實例3之正常狀態下分析試樣之2次微分光 譜。 第1 2圖係實例3之異常發生狀態下分析試樣之2次微分 光譜。 [用於實施發明之最佳實例] 以下,以圖式來說明本發明之實例。 第1圖係表示實例之控制製造方法之流程圖,(A)係表 示資料庫化步驟,(B)係表示控制步驟。 於第1圖(A )之資料庫化步驟中,係首先於步驟1中進行 近紅外線吸收分析裝置之檢查。於步驟2中進行複數個標 準試樣之測定,並得到個別試樣之由可見光至近紅外線 區域之分析區域的吸收光譜;於步驟3中將個別之光譜輸 入電腦。以電腦進行於步驟4中每個選擇波長之資料處理 並求得平均強度及標準偏差,將其記憶並資料庫化。該 資料庫化係針對每種製品之品牌等種類之個別複數個標準 -12- 542909 五、發明説明(11 ) 試樣來進行測定,保存作爲每種個別種類之資料庫。接著 於步驟5中使相對於選擇波長之製造資訊資料庫化。製造 資訊方面,係可由成分或副產物之近紅外線吸收光譜特性 來輸入光譜變化資訊和控制資料等。 於第1圖(B)之控制步驟中,係首先於步驟11中進行近 紅外線吸收分析裝置之檢查。然後於步驟1 2中,在由製造 步驟所採樣之分析試樣的分析區域中測定吸收光譜,並於 步驟1 3中與資料庫比較’求得於標準平均強度之偏差(分 析偏差)。然後,該分析偏差屬於經資料庫化之標準偏差 所決定之容許値範圍內時判定爲正常,在範圍外時爲異常 。該情況下,雖然亦可測定每個分析試樣並與資料庫比較 ,但亦可在製造步驟的同時或具有間隔地採樣複數個分析 試樣來測定,平均化測定値並與資料庫比較。於步驟1 4中 判斷爲非正常的情況下,即於吸收光譜之特定選擇波長中 強度判斷爲經資料庫化之容許値、例如在3 σ之範圍外的 情況下,於步驟1 6中測出表示異常之波長。然後於步驟1 7 中對比該波長與製造資訊,判斷該波長所歸屬之成分、 物性等之控制要素爲何。進一步判斷該異常強度較容許値 範圍大或小,於步驟1 8中得到用於回歸正常之控制資料, 並產生控制訊號。該控制訊號係輸入作爲步驟丨9之製造步 驟,進行作爲控制操作之工廠動作,進行得到容許値內之 製品的控制。該情況下,控制操作係可一段時間地進行, 亦可小段時間地幾段地進行,又亦可持續地進行。然後 回復於正常値後可以依照此條件繼續製造,又亦可回復原 -13- 542909 五、發明説明(^) 來條件’依個別之控制資料來決定。 於上述之步驟中,選擇波長之間隔可爲10nm以下,而以 2nm以下爲佳。近紅外線波長區域爲800nm〜2 5nm,以lnm 之刻度,存在1 700個說明變數、以2nm爲刻度則存在850 個說明變數、以1 〇nm爲刻度則存在1 70個說明變數。例如 以2nm來分割8〇〇nm〜2599nm之波長區域,係存在850個 選繹波長即說明變數。於本發明中係於該等選擇波長中平 均化複數個標準試料之吸收光譜,求得標準偏差並資料庫 化。 標準試樣之資料庫化係如以下來進行。 (各波長區域之標準偏差的資料庫化) 標準偏差:σ1 = {(1/Ν-1)Σ (Xi-// i)2}1/2 N :測定次數
Xi :各波長之強度 μ i :各波長之N次平均強度(標準平均強度) σ i :各波長之標準偏差 (相對於波長使σ!、// i資料庫化) σ 1 σ2 σ3 σ4 · · · β 1 β 2 β 3 β A · · * // η 於由製造步驟中所得之分析試樣的各波長中對比測定 値之平均値與資料庫的情況係如下來進行。 分析偏差·· i(i : 1、2、3、· . · η) Ν次測定之各波長的平均強度(分析平均強度):χ 1 XI 、 Χ2 、 Χ3 、 · · . Χη -14- 542909 五、發明説明(13 ) 資料庫上之標準平均強度:// i 分析平均強度與標準平均強度之比較(分析偏差):X i - // i xl - μ l ^ x2 - β 2 ^ x3 - β 3 ^ · · χ η - // η 除以 cri (xi-/zi)/ σί 分析偏差與容許値之比較 容許値爲σ之情況:1 ^ ( X i - # i ) / σ i 容許値爲2σ之惰況:2 - ( χ i - // ) / σ i 容許値爲3σ之情況:3 g (xi - l ) / σί 容許値爲4σ之情況:4 - ( x i - i ) / σ i 構成分子之原子係進行對稱伸縮振動、非對稱伸縮振動 、偏角振動。與該振動之振動數相同的光線照射於分子, 則光線之一部份係吸收於分子中,並由基態變成激發態。 被激發之原子則於近紅外線區域來觀察紅外線區域之吸收 諧音。因此於近紅線吸收波長中係有化學歸屬性,並可對 應目的成分來選擇波長。然而,2成分系之試樣很少,幾 乎爲多成分混合,或者一般爲反應、聚合並變化成其他 型態。 關於吸收波長之化學屬性力面,由於歸屬於官能基之波 長區域係爲已知,據以將原料、反應生成物之特徵官能基 的波長區域資料庫化。於以下表示官能基波長區域之一範 例。 0H 第 一諧波 1345〜1550nm 第 二諧波 910〜1033nm NH 第 一諧波 1 41 5 〜1 5 1 6ηπι -15- 542909 五、發明説明(14) 943〜1010nm 1680〜1760nm 1 120〜1 173nm 1615〜1665nm 1 077 〜1 11 lnm 第二諧波 CH(脂肪族)第一諧波 第二諧波 CH(芳香族)第一諧波 第二諧波 於上述實例中係微分處理以近紅外線計來測定反應系生 成物之光譜,並進行8 0 0 n ni〜2 5 0 0 n m之波長區域的2次微 分處理。將平均光譜與資料庫之平均光譜比較,針對在既 定之標準偏差正負外之波長、波長區域,來與官能基之資 料庫比較。特別指定原料、反應生成物等,並經由電腦, 控制工廠在既定之標準偏差的範圍內。 以近紅外線計之測定所得之光譜吸光度,係以溫度、水 分流速等之狀況來判斷光譜之基線變動。其中,依照所得 之光譜來使用係以基線變動(吸光度變化)來使吸光度値變 化,對測定結果造成大的影響。爲了減小該基線變動之影 響,而微分處理該光譜,可達成得到穩定之吸收光譜強 度。 微分處理光譜係增幅(強調)其爲高頻率之干擾,恰如誤 被利用作爲近紅線之資訊。因而,干擾範圍在50χ 1(Γ6 光學單位以下爲作爲近紅外線計性能之必要條件。 Σ (Sigma)判別法係判斷生產中之產物是否爲過去、與作 爲正規品所製造之品牌同一製品之方法’如果是同一製品 則以99. 7%之準確率收斂於3σ之統計解析法。將正規品與 經確認之各品牌的近紅外線光譜之微分後的試樣20或30 -16- 542909
五、發明説明(]5) 點作爲資料庫,來比較生產品中之產物。於800〜2500nm 之波長區域中’在成爲基線之標準光譜之標準偏差(σ)的3 倍、在3σ範圍外的情況係判斷爲異常。 上述控制係以包含近紅外線計、用於控制近紅外線計 之電腦與用於解析資料之電腦的近紅外線系統,經由用 於控制於既定間隔所測定之近紅外線光譜的電腦,或輸 入用於直接解析資料之電腦來進行微分處理,於CRT同時 或任何一個地顯示定量値、3 σ。 以下,說明關於本發明之實例。 [實例1] 實例1係聚烯烴樹脂之製造控制範例。該製造步驟係於 觸媒存在下聚合包含4 -甲基-1 -戊烯之烯烴單體來製造聚 烯烴樹脂之步驟。 第2圖係包含以一般分析法判斷爲合格品之製品的標準 試樣之近紅外線吸收光譜,(Α)係吸光度之原來光譜, (Β)係將其2次微分之2次微分光譜。原光譜(Α)係基線於 長波長側上升而變成右側上升,相對於重複複數個光譜 所顯示者,2次微分光譜(Β)係基線扁平化而爲水平方向 ’可顯著地顯示吸收光譜。第3圖係顯示測定複數個(實 例中爲20個)標準試樣之2次微分光譜的變動幅度。第4 圖係資料處理於第1圖及第2圖中所得之2次微分光譜來 求得2nm間隔之選擇波長強度之平均値及標準偏差並資料 庫化,將平均値作成橫向0 . 〇〇〇的線,將標準偏差σ之3倍 的3σ作成± 3 . 000的線,顯示由製造步驟採樣複數個(3 -17- 542909 五、發明説明(16 ) 個)之分析試樣的2次微分光譜。第4圖係顯示正常地操作 製造步驟的範例,850nm〜2500nm之光譜係包含著分析試樣 之組成、物性等的製品資訊。各分析試樣之850nm〜2500 nm光譜之波峰係在3σ之範圍內,並顯示在容許値範圍內。 未滿850nm之光譜係關於可見光區域之分析試樣的顏色資 訊者,其亦容許於3^之範圍外。 第5圖係顯示異常値之操作範例,與第4圖相同顯示針 對由製造步驟採樣之分析試樣的2次微分光譜。8 5 0 n m〜 2 5 OOnm之光譜的許多波峰顯示在3σ之範圍外的異常値。 第6圖係顯不原料Α之2次微分光譜、第7圖係顯示原料Β 之2次微分光譜、第8圖係顯示原料(C)之2次微分光譜, 該等光譜係被資料庫化作爲製造資訊。於第5圖中著眼於 不合3σ之波峰的1 726nm及2303nm波長並與製造資訊之資 料庫比較,與第7圖之成分(B)—致,判斷成分(B)過剩。 其中以發出如減少成分(B)之控制訊號,回復成正常狀態。 不合3σ之波峰肇因於不純物時可由發出如減少該不純物之 控制訊號來控制。 [實例2] 實例2係聚酯樹脂之製造控制範例。該製造步驟係經由 以對苯二甲酸爲主體之二價碳酸,與以乙二醇爲主體之二 級醇反應之酯化步驟及縮合步驟來製造聚對苯二甲酸乙二 酯等之聚酯的步驟。第9圖係將包含以一般分析法判定爲 合格品之複數個製品之近紅外線光譜二次微分之光譜作爲 資料庫,以3σ作爲界限値來判斷聚酯樹脂之範例,並顯示 -18 - 542909 五、發明説明(17) 爲使製造步驟正常地操作之範例。於近紅外線區域中無不 合3 σ區域之波長區域,判斷爲與合格品相同之製品。 第1 0圖係將包含以一般分析法判定爲合格品之複數個製 品之近紅外線光譜二次微分之光譜作爲資料庫,以3σ作 爲界限値來判斷聚酯樹脂之範例,並顯示異常値之操作範 例。可確認爲不合近紅外線區域中3σ區域之波長( 2034nm) 。2034ηπι之吸收係對於色相造成影響之特性吸收波長。不 合± 3σ之界限値則進行變更安定劑之供給量之操作。同樣 地,聚酯中之二甘醇成分爲1224nm附近之特性吸收波長, 不合± 3σ之界限値則以增減變更縮合聚合條件所生成之二 甘醇(自生)之操作,來恢復正常。該情況下,超過-3σ則必 須變更縮合聚合條件,或進行添加二甘醇單體之操作。 同樣地,IV値(I n h e 1· e n t V 1 s c 〇 s i t y,固有黏度)係於 ]710iim〜1 538nm之特性吸收波長,超過+3σ (IV値)則必 須進行降低聚合器內之液面高度、進行降低加熱氣體(非 活性)流量之操作、或進行降低固相聚合之預熱相溫度之 操作,相反地,超過-3σ則必須進行上述之相反操作。 [實例3] 實例3係酚類製造步驟之控制範例。於酚類製造步驟中 係分裂步驟,該分裂步驟係以於有機溶劑中使用低濃度之 酸類來分裂反應氫過氧化物以製造酚類之步驟。其中之管 制項目爲殘留氫過氧化物、硫酸、水分、酚、對苯二酚等 之濃度,其具有以下特性之相關性。 殘留氫過氧化物:反應效率、安全 -19- 542909 五、發明説明(18 ) 水分:產率、反應速度 硫酸:產率、安全 酚:產率、反應效率 第1 1圖係將包含以一般分析法判定爲操作管制範圍外 之複數個分裂步驟的近紅外線光譜二次微分光譜作爲資料 庫,以3 σ作爲界線値來判斷分裂步驟產物之範例,並顯 示正常之操作範例。於近紅外線區域中無不合3 σ區域之 波長區域,可判斷爲正常之操作狀態。 第1 2圖係將包含以一般分析法判定爲操作管制範圍外之 複數個分裂步驟之近紅外線光譜二次微分之光譜作爲資料 庫,以3σ作爲界限値來判斷分裂步驟產物之範例,並顯 示產生異常之範例。可確認於近紅線中不合3ci區域之波 長(1 978nm )。1 978nm之吸收係氫過氧化物之特性吸收波長 。不合± 3σ之限制値則可由進行變更硫酸供給量之操作 來恢復正常。同樣地,硫酸爲2036nm、水分爲1 900nm、 1 400nm、酚爲1 930nm,於該等之値不合上述限制値的情 況下,以改變各個供給量,可恢復正常。 [產業上之利用可能性] 於製造化學品、食品、其他製品之步驟中,近紅外線吸 收分析由原料、溶劑、水分、中間物、製品、副產物等所 得之分析試樣,來得到該等之成分、特性等之測定値’由 於以該測定値維持既定値來進行控制,控制製造步驟於正 常狀態下操作。 -20- 542909 五、發明説明(19 ) 符號之說明 1 ....裝置之檢查 2 ....標準試樣測定 3 ....輸入光譜 4 ....光譜之資料庫化 5 ....製造資訊之資料庫化 11 ...裝置之檢查 1 2 ...分析試樣測定 1 3 ...與資料庫比較 14...正常否? 1 5 ...工廠無動作 1 6 ...查出波長 1 7 ...查出波長歸屬 1 8 ...產生控制訊號 1 9 ...工廠動作 -21-

Claims (1)

  1. Φ £ 六、申請專利範圍 第9 0 1 1 9 1 24號「控制製造方法」專利案 (92年1月7日修正) 申請專利範圍: 1 . 一種控制製造方法,其中針對由製造步驟所得之複 數個標準試樣得到包含近紅外線區域之分析區域的 吸收光譜; 針對選自包含於上述分析區域光譜、隔一定間隔 從複數種波長選擇之波長,算出標準試樣之平均強 度(標準平均強度)及標準偏差並資料庫化; 針對由製造步驟所得之分析試樣得到上述分析區 域之吸收光譜; 將所得之吸收光譜來與資料庫比較; 求出相對於上述選擇波長中之分析試樣之吸收光譜 強度(分析強度)之標準平均強度之偏差(分析偏差); 分析強度之波長在包含分析試樣之吸收光譜的分 析偏差顯示容許値範圍外的情況下,預先將顯示範 圍外之分析偏差之波長與已資料庫化之製造資訊對 比而得到控制資訊; 輸入所得之控制資訊於製造步驟並控制得到容許 値範圍內之製品。 2 .如申請專利範圍第1項之方法,其中已資料庫化之 製造資訊爲對應於選擇波長之成分資訊。 3 .如申請專利範圍第1項之方法,其中以相對於分析 542909
    六、申請專利範圍 強度之標準平均強度的偏差(分析偏差)來判斷是否 在根據已資料庫化之標準試樣的標準偏差所決定之 容許値範圍內。 4 .如申請專利範圍第1至3項中任一項之方法,其中 分析區域爲400nm至2500nm。 5 .如申請專利範圍第4項中之方法,其中分析區域爲 800nm 至 2500nm 〇
    6 ·如申請專利範圍第1至3項中任一項之方法,其中 選擇波長之間隔爲10nm以下。 7 ·如申請專利範圍第6項之方法,其中選擇波長之間 隔爲2nm以下。 8 .如中請專利範圍第1至3項中任一項之方法,其中 吸收光譜爲經微分處理者。 t 9 .如申請專利範圍第8項之方法,其中吸收光譜爲經2 次微分處理者。
    1 0 .如申請專利範圍第1至3項中任一項之方法,其中 個別使用複數個複數種之標準試樣,算出每種之標 準平均強度及標準偏差並予以資料庫化。 1 1 .如申請專利範圍第1至3項中任一項之方法,其中 針對複數個分析試樣得到吸收光譜,並求得相對於 選擇波長及分析試樣之平均強度(分析平均強度)之 偏差。
TW90119124A 2000-08-07 2001-08-06 The method for controlling production process TW542909B (en)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000244026 2000-08-07

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW542909B true TW542909B (en) 2003-07-21

Family

ID=18734777

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW90119124A TW542909B (en) 2000-08-07 2001-08-06 The method for controlling production process

Country Status (8)

Country Link
US (1) US7191037B2 (zh)
EP (1) EP1308800B1 (zh)
JP (1) JP3613271B2 (zh)
KR (1) KR100597016B1 (zh)
CN (1) CN1241076C (zh)
DE (1) DE60141586D1 (zh)
TW (1) TW542909B (zh)
WO (1) WO2002012969A1 (zh)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2231045C2 (ru) * 2002-05-20 2004-06-20 Общество с ограниченной ответственностью "Еврохим-СпбТрейдинг" Способ измерения концентрации гидропероксидов алкилароматических углеводородов в жидких промышленных потоках
WO2003100395A1 (en) * 2002-05-20 2003-12-04 General Electric Company Method of measuring the concentration of hydroperoxides of alkylaromatic hydrocarbons
CN101029868B (zh) * 2006-02-28 2010-09-29 住友化学株式会社 反应控制方法
JP4525624B2 (ja) * 2006-03-23 2010-08-18 日立化成工業株式会社 自動分析装置
JP5031281B2 (ja) * 2006-07-05 2012-09-19 株式会社Ihiインフラシステム コンクリートの診断方法
DE102007045449B4 (de) * 2007-09-24 2009-11-26 Sartorius Ag Verfahren und Vorrichtung zur Kalibration eines Sensors mittels einer Trocknungswaage
CN101866428B (zh) * 2010-07-13 2012-02-29 中国人民解放军总后勤部油料研究所 一种发动机燃料种类和牌号快速识别方法
JP6175370B2 (ja) * 2013-12-27 2017-08-02 アズビル株式会社 乾き度測定装置及び乾き度測定方法
JP2015232520A (ja) * 2014-06-10 2015-12-24 アズビル株式会社 乾き度測定装置
CN108362828B (zh) * 2014-11-21 2020-02-18 中国环境科学研究院 一种用于采集大气中过氧化物的雾液吸收装置
KR102185785B1 (ko) * 2014-11-21 2020-12-02 삼성전자주식회사 화합물의 물성을 예측하는 방법 및 시스템
US10408812B2 (en) * 2016-10-12 2019-09-10 General Electric Company Characterization and control system and method for a resin
JP2019174328A (ja) * 2018-03-29 2019-10-10 Ckd株式会社 検査装置、ptp包装機、及び、検査方法
CN110873699A (zh) * 2018-08-30 2020-03-10 广东生益科技股份有限公司 粘结片的在线质量控制方法、装置、系统和存储介质
EP3711852A1 (de) 2019-03-21 2020-09-23 Covestro Deutschland AG Verfahren und vorrichtung zur quantitativen überwachung der zusammensetzung einer oligomer-/monomermischung
CN110631907B (zh) * 2019-09-17 2021-12-14 武汉钢铁有限公司 一种用于校验扩孔用钢均匀性能及冲孔、扩孔装置使用性能的标样制备方法
CN113655019B (zh) * 2021-08-10 2024-04-26 南京富岛信息工程有限公司 一种管输原油的混油界面检测方法
CN114324158B (zh) * 2021-12-21 2023-08-22 四川启睿克科技有限公司 一种近红外光谱数据异常点校正方法
CN115825002A (zh) * 2022-12-26 2023-03-21 重庆万凯新材料科技有限公司 一种近红外光谱测定聚酯中端羧基含量的方法和应用

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4800279A (en) * 1985-09-13 1989-01-24 Indiana University Foundation Methods and devices for near-infrared evaluation of physical properties of samples
FR2611911B1 (fr) * 1987-02-27 1989-06-23 Bp France Procede de determination directe d'un indice d'octane
US5121337A (en) * 1990-10-15 1992-06-09 Exxon Research And Engineering Company Method for correcting spectral data for data due to the spectral measurement process itself and estimating unknown property and/or composition data of a sample using such method
JPH06259103A (ja) * 1993-03-05 1994-09-16 Hitachi Ltd 適応制御方法、適応制御装置
JP3135738B2 (ja) 1993-03-18 2001-02-19 三菱電機株式会社 数値制御装置
US5696580A (en) * 1994-05-11 1997-12-09 Kyoto Dai-Ichi Kagaku Co., Ltd. Method of and apparatus for measuring absorbance, component concentration or specific gravity of liquid sample
EP0706050A1 (en) * 1994-10-07 1996-04-10 Bp Chemicals S.N.C. Lubricant property determination
US5604132A (en) * 1995-01-23 1997-02-18 Olin Corporation Process flow injection analyzer and method
BE1009406A3 (fr) * 1995-06-09 1997-03-04 Solvay Methode de regulation de procedes de synthese de produits chimiques.
US5796476A (en) * 1995-06-28 1998-08-18 Kyoto Dai-Ichi Kagaku Co., Ltd. Method of optically measuring component in solution
ATE262170T1 (de) 1996-04-09 2004-04-15 Eutech Engineering Solutions L Prozess-steuerung
TR199600527A2 (xx) 1996-06-24 1998-01-21 Ar�El�K A.�. Elektrik motorlar� i�in model bazl� hata tespit ve te�his sistemi.
US6072576A (en) * 1996-12-31 2000-06-06 Exxon Chemical Patents Inc. On-line control of a chemical process plant
JPH1112211A (ja) * 1997-06-26 1999-01-19 Mitsui Chem Inc フェノール類の製造方法および装置
US6115673A (en) * 1997-08-14 2000-09-05 Instrumentation Metrics, Inc. Method and apparatus for generating basis sets for use in spectroscopic analysis
JP4385433B2 (ja) 1998-09-04 2009-12-16 三井化学株式会社 近赤外分析による製造運転制御方法
US6103934A (en) * 1998-12-18 2000-08-15 Millennium Petrochemicals, Inc. Manufacturing and process control methods
DE19963561A1 (de) * 1999-12-23 2001-07-05 Merck Patent Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Online-Analytik von Lösungsmittelgemischen

Also Published As

Publication number Publication date
US20030028355A1 (en) 2003-02-06
JP3613271B2 (ja) 2005-01-26
US7191037B2 (en) 2007-03-13
KR20020038802A (ko) 2002-05-23
WO2002012969A1 (fr) 2002-02-14
KR100597016B1 (ko) 2006-07-06
EP1308800A1 (en) 2003-05-07
EP1308800A4 (en) 2006-05-03
CN1241076C (zh) 2006-02-08
DE60141586D1 (de) 2010-04-29
CN1386218A (zh) 2002-12-18
EP1308800B1 (en) 2010-03-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW542909B (en) The method for controlling production process
US7868296B2 (en) Spectroscopy having correction for broadband distortion for analyzing multi-component samples
US8486290B2 (en) Etching apparatus, analysis apparatus, etching treatment method, and etching treatment program
CN108267414B (zh) 纺织品纤维含量的近红外光谱分析方法
Burger et al. Hyperspectral NIR image regression part II: dataset preprocessing diagnostics
KR20110086706A (ko) 근 적외선 스펙트럼을 이용하여 탄화수소 처리 스트림 안정성을 예측하는 방법
JP2002122538A (ja) 近赤外分光法を用いた液状試料の分析法および分析装置
De Beer et al. Raman spectroscopy as a process analytical technology tool for the understanding and the quantitative in-line monitoring of the homogenization process of a pharmaceutical suspension
Stordrange et al. Feasibility study of NIR for surveillance of a pharmaceutical process, including a study of different preprocessing techniques
Li et al. Qualitative and quantitative analysis of terahertz gas-phase spectroscopy using independent component analysis
CN109799224A (zh) 快速检测中药提取液中蛋白质浓度的方法及应用
de Carvalho et al. Comparison of PLS and kinetic models for a second-order reaction as monitored using ultraviolet visible and mid-infrared spectroscopy
JPH07151677A (ja) 濃度計
JP4385433B2 (ja) 近赤外分析による製造運転制御方法
Schreyer Library and Method Development for Portable Instrumentation: A Case Study Approach
Kim et al. Comparison of near-infrared and Raman spectroscopy for on-line monitoring of etchant solutions directly through a Teflon tube
CN108982401B (zh) 一种从混合气体的红外吸收光谱中解析单组分流量的方法
US6671629B2 (en) Method and device for measuring characteristics of a sample
Mota et al. Multivariate near infrared spectroscopy models to monitor polycondensation production process reactions
JP3959887B2 (ja) 近赤外分析によるプラントの運転制御方法
Bahr et al. Determining the most suitable spectral range for TDLS–a quantitative approach
Nturambirwe et al. Performance of genetic algorithm in optimization of NIRS PLS models to predict apple fruit quality
US11169087B2 (en) Method and measurement system for determining foreign gases in ethylene
Hoffmann et al. Spectra Transfer Between Benchtop Fourier‐Transform Near‐Infrared and Miniaturized Handheld Near‐Infrared Spectrometers
Swierenga Robust multivariate calibration models in vibrational spectroscopic applications

Legal Events

Date Code Title Description
GD4A Issue of patent certificate for granted invention patent
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees