RU2331984C2 - Пространственное кодирование с расширением спектра в системе связи с множеством антенн - Google Patents

Пространственное кодирование с расширением спектра в системе связи с множеством антенн Download PDF

Info

Publication number
RU2331984C2
RU2331984C2 RU2006125442/09A RU2006125442A RU2331984C2 RU 2331984 C2 RU2331984 C2 RU 2331984C2 RU 2006125442/09 A RU2006125442/09 A RU 2006125442/09A RU 2006125442 A RU2006125442 A RU 2006125442A RU 2331984 C2 RU2331984 C2 RU 2331984C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data symbols
data
steering matrices
matrices
block
Prior art date
Application number
RU2006125442/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2006125442A (ru
Inventor
Джей Родни УОЛТОН (US)
Джей Родни УОЛТОН
Личжун ЧЖЭН (US)
Личжун ЧЖЭН
Джон В. КЕТЧУМ (US)
Джон В. Кетчум
Марк С. УОЛЛЭЙС (US)
Марк С. УОЛЛЭЙС
Стивен Дж. ГОВАРД (US)
Стивен Дж. ГОВАРД
Original Assignee
Квэлкомм Инкорпорейтед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=34703586&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=RU2331984(C2) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Квэлкомм Инкорпорейтед filed Critical Квэлкомм Инкорпорейтед
Publication of RU2006125442A publication Critical patent/RU2006125442A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2331984C2 publication Critical patent/RU2331984C2/ru

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0417—Feedback systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/336—Signal-to-interference ratio [SIR] or carrier-to-interference ratio [CIR]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0456—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0667—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of delayed versions of same signal
    • H04B7/0669—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of delayed versions of same signal using different channel coding between antennas
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/068—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission using space frequency diversity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/02—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
    • H04L1/06—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception using space diversity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2602—Signal structure
    • H04L27/2605—Symbol extensions, e.g. Zero Tail, Unique Word [UW]
    • H04L27/2607—Cyclic extensions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2626—Arrangements specific to the transmitter only
    • H04L27/2627—Modulators
    • H04L27/2628—Inverse Fourier transform modulators, e.g. inverse fast Fourier transform [IFFT] or inverse discrete Fourier transform [IDFT] modulators
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2647—Arrangements specific to the receiver only
    • H04L27/2649—Demodulators
    • H04L27/265—Fourier transform demodulators, e.g. fast Fourier transform [FFT] or discrete Fourier transform [DFT] demodulators

Abstract

Изобретение относится к передаче данных в системе связи. Техническим результатом является пространственное кодирование с расширением спектра в системе связи с множеством антенн. Пространственное кодирование с расширением спектра выполняется в системе с множеством антенн для рандомизации «действующего» канала, отслеживаемого принимающим объектом, для каждого переданного блока символов данных, на передающем объекте, данные обрабатываются для получения ND блоков символов данных, которые должны быть переданы в NM интервалах передачи, где ND≥1 и NM>1, ND блоков разделяются на NM субблоков символов данных, по одному субблоку для каждого интервала передачи, для каждого субблока выбирается управляющая матрица, каждый субблок символов данных пространственно обрабатывается с помощью управляющей матрицы, выбранной для этого субблока для получения символов передачи, которые дополнительно обрабатываются и передаются через NT передающих антенн в одном интервале передачи, таким образом ND блоков символов данных пространственно обрабатываются с помощью NM управляющих матриц и соответствуют ансамблю каналов. 5 н. и 49 з.п. ф-лы, 7 ил.

Description

Притязание на приоритет по §119 раздела 35 кодекса законов США
Настоящая патентная заявка испрашивает приоритет предварительной заявки № 60/531021, озаглавленной «Pseudo-Random Transmit Steering in a Multi-Antenna Communication System» («Псевдослучайное управление диаграммой направленности передачи в системе связи с множеством антенн»), зарегистрированной 17 декабря 2003 года, переуступленной ее правопреемнику и включенной в материалы настоящей заявки посредством ссылки.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Настоящее изобретение относится к передаче данных, более конкретно к способам передачи данных в многоантенной системе связи.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Система связи со множеством входов и множеством выходов (MIMO) использует множество (NT) передающих антенн на передающем объекте и множество (NR) приемных антенн на принимающем объекте для передачи данных и обозначается как (NT, NR)-система. Канал MIMO, образованный NT передающими антеннами и NR приемными антеннами, может быть разложен на NS пространственных каналов, где NS < min{NT, NR}. NS пространственных каналов могут использоваться для передачи данных таким образом, чтобы достичь большей надежности и/или более высокой общей пропускной способности для системы.
NS пространственных каналов канала MIMO могут испытывать различные канальные условия (например, разные влияния замирания, многолучевого распространения и перекрестных помех) и могут достигать различных отношений сигнала к шуму и помехе (SNR). SNR пространственного канала определяет его пропускную способность, которая, в типичном случае, количественно определяется конкретной скоростью передачи данных, которые могут быть надежно переданы по пространственному каналу. Для изменяющегося во времени канала MIMO канальные условия изменяются со временем, а также со временем изменяется SNR каждого пространственного канала. Чтобы максимизировать пропускную способность, система MIMO может использовать некоторую форму обратной связи, посредством чего принимающий объект оценивает пространственные каналы и предоставляет информацию обратной связи, указывающую пропускную способность каждого пространственного канала. Передающий объект мог бы, в таком случае, настраивать передачу данных по пространственным каналам на основании информации обратной связи.
Однако эта информация обратной связи может быть недоступна по разным причинам. Например, система MIMO может не поддерживать передачу обратной связи от принимающего объекта. В качестве еще одного примера, канал MIMO может изменяться быстрее, чем частота, с которой принимающий объект может оценивать канал и/или отправлять информацию обратной связи. В любом случае, если на передающем объекте неизвестны канальные условия, то ему необходимо передавать данные на очень низкой скорости, с тем чтобы передача данных могла быть надежно декодирована принимающим объектом даже при наихудших канальных условиях. Эффективность такой системы, в таком случае, определялась бы наихудшими ожидаемыми канальными условиями.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
В одном из вариантов осуществления описан способ обработки передачи данных в системе беспроводной связи со множеством входов и множеством выходов (MIMO), в котором данные обрабатываются для получения, по меньшей мере, одного блока символов данных. Выполняется пространственная обработка, по меньшей мере, одного блока символов данных с помощью множества управляющих матриц (управляющих диаграммой направленности антенн) для получения множества последовательностей символов передачи для множества передающих антенн, при этом множество управляющих матриц рандомизируют действующий канал MIMO, отслеживаемый принимающим объектом, по меньшей мере, для одного блока символов данных.
В еще одном варианте осуществления описано устройство в системе беспроводной связи со множеством входов и множеством выходов (MIMO), содержащее процессор данных для обработки данных для получения, по меньшей мере, одного блока символов данных и пространственный процессор для выполнения пространственной обработки, по меньшей мере, одного блока символов данных с помощью множества управляющих матриц для получения множества последовательностей символов передачи для множества передающих антенн, при этом множество управляющих матриц рандомизируют действующий канал MIMO, отслеживаемый принимающим объектом, по меньшей мере для одного блока символов данных.
В еще одном варианте осуществления описано устройство в системе беспроводной связи со множеством входов и множеством выходов (MIMO), содержащее средство для обработки данных для получения, по меньшей мере, одного блока символов данных и средство для выполнения пространственной обработки, по меньшей мере, одного блока символов данных с помощью множества управляющих матриц для получения множества последовательностей символов передачи для множества передающих антенн, при этом множество управляющих матриц рандомизируют действующий канал MIMO, отслеживаемый принимающим объектом, по меньшей мере, для одного блока символов данных.
В еще одном варианте осуществления описан способ обработки данных для передачи в системе беспроводной связи со множеством входов и одним выходом (MISO), в котором обрабатываются данные для получения блока символов данных. Выполняется пространственная обработка блока символов данных с помощью множества управляющих векторов для получения множества последовательностей символов передачи для множества передающих антенн, при этом множество управляющих векторов рандомизируют действующий канал MISO, отслеживаемый принимающим объектом, для получения блока символов данных.
В еще одном варианте осуществления описан способ приема передачи данных в системе беспроводной связи со множеством входов и множеством выходов (MIMO), при котором получают принятые символы данных, по меньшей мере, для одного блока символов данных, пространственно обработанных с помощью множества управляющих матриц перед передачей через канал MIMO. Получают оценку характеристики канала для действующего канала MIMO, сформированного каналом MIMO и множеством управляющих матриц. Выполняют в приемнике пространственную обработку принятых символов данных с помощью оценки характеристики канала для получения оценок символов данных, по меньшей мере, для одного блока символов данных.
В еще одном варианте осуществления описано устройство в системе беспроводной связи со множеством входов и множеством выходов (MIMO), содержащее множество модулей приемника для получения принятых символов данных, по меньшей мере, для одного блока символов данных, пространственно обработанных с помощью множества управляющих матриц перед передачей через канал MIMO, блок оценки канала для получения оценки характеристики канала для действующего канала MIMO, сформированного каналом MIMO и множеством управляющих матриц, и пространственный процессор для выполнения в приемнике пространственной обработки принятых символов данных с помощью оценки характеристики канала для получения оценок символов данных, по меньшей мере, для одного блока символов данных.
В еще одном варианте осуществления описано устройство в системе беспроводной связи со множеством входов и множеством выходов (MIMO), содержащее средство для получения принятых символов данных, по меньшей мере, для одного блока символов данных, пространственно обработанных с помощью множества управляющих матриц перед передачей через канал MIMO, средство для получения оценки характеристики канала для действующего канала MIMO, сформированного каналом MIMO и множеством управляющих матриц, и средство для выполнения в приемнике пространственной обработки принятых символов данных с помощью оценки характеристики канала для получения оценок символов данных, по меньшей мере, для одного блока символов данных.
В еще одном варианте осуществления описан способ приема передачи данных в системе беспроводной связи со множеством входов и одним выходом (MISO), при котором получают принятые символы данных для блока символов данных, пространственно обработанных при помощи множества управляющих векторов перед передачей через канал MISO. Получают оценку характеристики канала для действующего канала MISO, сформированного каналом MISO и множеством управляющих векторов, и с помощью оценки характеристики канала выполняют детектирование принятых символов данных для получения оценки символов данных для блока символов данных.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Фиг.1 - последовательность операций передачи данных пространственным кодированием с расширением спектра.
Фиг.2 - последовательность операций приема данных пространственным кодированием с расширением спектра.
Фиг.3 - передающий объект и принимающий объект в системе MIMO.
Фиг.4 - модули обработки в передающем объекте.
Фиг.5 - модули обработки в принимающем объекте.
Фиг.6 - последовательность операций для формирования набора управляющих матриц, используемых для пространственного кодирования с расширением спектра.
Фиг.7 - графики общей спектральной эффективности, достигнутой для системы MIMO 4×4.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
Слово «примерный» используется в материалах настоящей заявки в смысле «служащий в качестве примера, экземпляра или иллюстрации». Любой вариант осуществления, описанный в материалах настоящей заявки как «примерный», не должен быть обязательно истолкован в качестве предпочтительного или преимущественного над другими вариантами осуществления.
В материалах настоящей заявки описаны способы выполнения пространственного кодирования с расширением спектра в системе связи с множеством антенн. Система связи с множеством антенн может быть системой MIMO или системой со множеством входов и одним выходом (MISO). Пространственное кодирование с расширением спектра относится к передаче символа данных (который является символом модуляции для данных) одновременно множеством передающих антенн, возможно, с разными амплитудами и/или фазами, определяемыми управляющим вектором, используемым для такого символа данных. Пространственное кодирование с расширением спектра также может определяться как управление диаграммой направленности передачи, псевдослучайное управление диаграммой направленности передачи, разнесение при управлении, матричное псевдослучайное управление диаграммой направленности, векторное псевдослучайное управление диаграммой направленности и так далее. Способы пространственной обработки могут рандомизировать «действующий» канал MIMO или MISO, отслеживаемый принимающим объектом для каждого блока символов данных, переданного передающим объектом, так что эффективность системы не определяется наихудшими канальными условиями.
В варианте осуществления для передачи данных, с помощью пространственного кодирования с расширением спектра в системе MIMO, передающий объект обрабатывает (например, кодирует и перемежает) данные для ND потоков данных и формирует ND блоков кодированных данных, где ND ≥ 1. Блок кодированных данных также может определяться как кодовый блок или пакет кодированных данных. Каждый кодовый блок отдельно кодируется в передающем объекте и отдельно декодируется в принимающем объекте. Каждый кодовый блок является символом, преобразованным для получения соответствующего блока символов данных. ND блоков символов данных для ND кодовых блоков разделяются на NM субблоков символов данных для передачи в NM интервалах передачи, по одному субблоку в каждом интервале передачи, где NM > 1. Интервал передачи может покрывать временное и/или частотное измерения, как описано ниже. Управляющая матрица выбирается (например, из набора из L управляющих матриц) для каждого из NM субблоков символов данных. Каждый субблок символов данных пространственно обрабатывается с помощью управляющей матрицы, выбранной для такого субблока, для выработки символов передачи, которые затем обрабатываются и передаются через NТ передающих антенн в одном интервале передачи. Фактически, ND блоков символов данных пространственно обрабатываются с помощью NM управляющих матриц и поэтому соответствуют ансамблю каналов, в противоположность всем блокам, соответствующим одному и тому же каналу. Управляющие матрицы, используемые для пространственного кодирования с расширением спектра, являются унитарными матрицами, имеющими ортогональные столбцы или векторы, и могут формироваться, как описано ниже.
Система MISO также может передавать данные с помощью пространственного кодирования с расширением спектра, как описано ниже. Различные аспекты и варианты осуществления изобретения описаны ниже более подробно.
Способы пространственного кодирования с расширением спектра, описанные в настоящей заявке, могут использоваться для систем MIMO и MISO. Эти способы также могут использоваться для систем с одной несущей и со множеством несущих. Множество несущих могут быть получены с помощью мультиплексирования с ортогональным частотным разделением каналов (OFDM), некоторых других способов модуляции со множеством несущих или некоторой другой структуры. OFDM эффективно разделяет общий диапазон частот на множество (NF) ортогональных поддиапазонов, которые также упоминаются как тоны, поднесущие, элементы кодирования сигнала и частотные каналы. С помощью OFDM каждый поддиапазон связан с соответствующей поднесущей, которая может быть промодулирована данными.
1. Система MIMO
Для системы MIMO с одной несущей канал MIMO, сформированный NT передающими антеннами в передающем объекте и NR приемными антеннами в принимающем объекте, может быть описан характеристической матрицей Н NR × NT канала, которая может быть представлена как:
Figure 00000002
(1)
где элемент hi,j для i = 1... NR и j=1... NT обозначает сопряженный или комплексный коэффициент передачи между передающей антенной j и приемной антенной i.
Данные могут передаваться в системе MIMO различными способами. В одной из простых схем передачи, один поток символов данных передается с каждой передающей антенны без какой-либо пространственной обработки, и до NS потоков символов данных передаются одновременно с NT передающих антенн. Для этой схемы передачи модель системы MIMO может быть представлена как:
Figure 00000003
(2)
где s - вектор NT ×1 с NS ненулевыми элементами для NS символов данных, которые должны быть переданы по NS пространственным каналам H ;
r - вектор NR ×1 с элементами для NR принятых символов, полученных через NR приемных антенн; и
n - вектор шума, наблюдаемого на принимающем объекте.
Предполагается, что помехи могут быть аддитивным белым гауссовым шумом (AWGN) с нулевым вектором средних значений и ковариационной матрицей
Figure 00000004
где
Figure 00000005
- дисперсия шума, а I - единичная матрица.
NS потоков символов данных, переданных с NT передающих антенн, создают взаимные помехи на принимающем объекте. Данный поток символов данных, передаваемый с одной передающей антенны, в типовом случае принимается всеми NR приемными антеннами с различными амплитудами и фазами. Каждый принятый поток символов включает в себя компонент каждого из NS переданных потоков символов данных. NR принятых потоков символов вместе могли бы включать в себя все из NS потоков символов данных. Однако эти NS потоков символов данных распределены среди NR принятых потоков символов. Принимающий объект выполняет пространственную обработку в приемнике над NR принятыми потоками символов, чтобы восстановить NS потоков символов данных, посланных передающим объектом.
Эффективность, достигаемая в системе MIMO, зависит (в значительной степени) от характеристической матрицы Н канала. Если существует высокий уровень корреляции в пределах Н , то каждый поток символов данных будет воспринимать значительную величину помехи от других потоков. Эти взаимные помехи или перекрестные помехи невозможно устранить пространственной обработкой на принимающем объекте. Высокий уровень взаимных помех ухудшает SNR каждого подвергнутого указанному влиянию потока символов данных, возможно, до такой степени, когда поток символов данных не будет корректно декодироваться принимающим объектом.
Для заданной характеристической матрицы Н канала пропускная способность системы может быть реализована, когда передающий объект передает данные по NS собственным модам (или ортогональным пространственным каналам) канала MIMO с использованием собственных векторов, выведенных из Н . Если принимающий объект может обеспечить передающий объект полной или частичной информацией состояния канала (CSI), то передающий объект может обрабатывать потоки данных способом, максимизирующим общую пропускную способность для этих потоков (например, посредством использования оптимальной или близкой к оптимальной скорости передачи данных для каждого потока данных). Однако, если передающий объект не информирован или неправильно информирован, то скорость(и) передачи данных, используемая для потоков данных, может привести к ошибкам кадра или кодового блока для некоторого процента реализаций канала. Например, «плохая» характеристика канала может иметь место, когда H демонстрирует высокую степень корреляции или когда имеет место недостаточное рассеяние, многолучевое распространение (большая ширина полосы когерентности) и/или временное замирание (большое время когерентности) в беспроводном канале. Возникновение «плохих» каналов является случайным и желательно минимизировать процент времени, в пределах которого это может происходить для данного выбора скорости передачи данных.
Для некоторых систем MIMO эффективность может определяться наихудшими канальными условиями. Например, если принимающий объект не может послать информацию обратной связи, чтобы указать надлежащую скорость передачи данных для использования каждым потоком символов данных (например, вследствие того, что обратная связь не поддерживается системой или канальные условия изменяются быстрее, чем скорость обратной связи), то передающему объекту может потребоваться передавать потоки символов данных на низких скоростях, с тем чтобы эти потоки могли быть восстановлены даже при наихудших канальных условиях. Эффективность работы системы, в таком случае, определялась бы наихудшими канальными условиями, что весьма нежелательно.
Пространственное кодирование с расширением спектра может использоваться для рандомизации действующего канала MIMO, отслеживаемого принимающим объектом, чтобы эффективность системы не определялась наихудшими канальными условиями. В случае пространственного кодирования передающий объект выполняет пространственную обработку с помощью разных управляющих матриц для эффективной рандомизации канала MIMO, чтобы каждый кодовый блок для каждого потока данных соответствовал ансамблю каналов и не оставался в плохом канале в течение длительного периода времени.
Пространственная обработка на передающем объекте для пространственного кодирования с расширением спектра может быть представлена следующим образом:
Figure 00000006
(3)
где s (m) - вектор NS ×1 с NS символами данных для посылки в интервале m передачи;
V (m) - управляющая матрица NT × NS для интервала передачи m; и
x (m) - вектор NT ×1 с NT символами передачи для передачи c NT передающих антенн в интервале m передачи.
Вообще, одновременно может отправляться до NS потоков символов данных с использованием NS пространственных каналов матрицы H (m). Для простоты в последующем описании допускается, что NS потоков символов данных передаются одновременно.
Интервал передачи может покрывать временное и/или частотное измерения. Например, в системе MIMO с одной несущей интервал передачи может соответствовать одному из периодов символа, который является продолжительностью времени для передачи одного символа данных. В качестве еще одного примера, в системе MIMO со множеством несущих, например в системе MIMO, которая использует OFDM, интервал передачи может соответствовать одному из поддиапазонов в одном OFDM-периоде символа. Интервал передачи также может покрывать множество периодов символов и/или множество поддиапазонов. Таким образом, m может быть показателем для времени и/или частоты. Интервал передачи также может определяться как промежуток передачи, интервал связи, слот и так далее.
Набор из L управляющих матриц может быть сформирован как описано ниже и используется для пространственного кодирования с расширением спектра. Этот набор управляющих матриц обозначается как { V } или V (i) для i = 1... L, где L может быть любым целым числом, большим единицы. Одна управляющая матрица в этом наборе может быть выбрана для каждого интервала m передачи. Передающий объект мог бы, в таком случае, выполнять пространственное кодирование для каждого интервала m передачи с помощью управляющей матрицы V (m), выбранной для этого интервала передачи, где V (m)
Figure 00000007
{ V }. Результатами пространственной обработки являются NT потоков символов передачи, которые затем приводятся в нужное состояние и передаются с NT передающих антенн.
Принятые на принимающем объекте символы с помощью пространственного кодирования с расширением спектра могут быть представлены как:
Figure 00000008
(4)
где Н (m) - характеристическая матрица NR × NT канала для интервала m передачи;
Н eff(m) - характеристическая матрица NR × NS действующего канала для интервала m передачи, которой является
Figure 00000009
r (m) - вектор NR ×1 с NR принятыми символами для интервала m передачи; и
n (m) - шумовой вектор для интервала m передачи.
Как показано в (4), вследствие пространственного кодирования с расширением спектра, выполняемого передающим объектом, NS потоков символов данных соответствуют характеристике Н eff(m) действующего канала, а не характеристике H (m) фактического канала. Каждый поток символов данных, таким образом, передается по пространственному каналу по H eff(m), вместо H (m). Управляющие матрицы могут быть выбраны из условия, чтобы каждый поток символов данных соответствовал ансамблю пространственных каналов матрицы H (m). Более того, если по всему кодовому блоку используются разные управляющие матрицы, то символы данных для кодового блока будут соответствовать разным каналам для этого кодового блока.
Принимающий объект может выполнять пространственную обработку в приемнике над принятыми символами с помощью оценки характеристической матрицы действующего канала для восстановления переданных потоков символов данных. Если на принимающем объекте известна управляющая матрица, используемая передающим объектом для каждого интервала m передачи, то принимающий объект может оценивать характеристическую матрицу канала (например, на основании принятых пилотных символов) и вычислять оцененную характеристическую матрицу действующего канала как
Figure 00000010
,
где «^» означает оценку фактической матрицы. В качестве альтернативы, принимающий объект может непосредственно оценивать характеристическую матрицу действующего канала, Н eff(m), например, на основании принятых пилотных символов, которые были переданы с использованием V (m). Пилотный символ является символом модуляции для пилотного сигнала, который заранее известен как передающему, так и принимающему объектам.
Вообще, одновременно может передаваться любое количество из (ND) потоков данных через канал MIMO, где NS ≥ ND ≥ 1. Например, если ND = NS, то один поток данных может передаваться по каждому из NS пространственных каналов по H eff(m). Если ND = 1, то один поток данных может быть демультиплексирован и передан по всем NS пространственным каналам матрицы H eff(m). В любом случае каждый поток данных обрабатывается (например, кодируется, перемежается и модулируется) для получения символов данных, а символы данных для всех ND потоков данных демультиплексируются в NS потоках символов данных для NS пространственных каналов матрицы H eff(m), как описано ниже. Управляющая матрица используется для пространственной обработки для одного интервала передачи, который может покрывать один или множество векторов символов данных.
Фиг.1 показывает последовательность 100 операций для передачи данных с пространственным кодированием с расширением спектра. Первоначально данные обрабатываются для получения набора из ND блоков символов данных для ND потоков данных, по одному блоку для каждого потока данных (этап 112). Каждый блок символов данных содержит символы данных, сформированные из одного кодового блока кодированных данных (или одного пакета кодированных данных). Обработка данных может выполняться, как описано ниже. ND блоков символов данных разделяются на NM субблоков символов данных, которые должны передаваться в NM интервалах передачи, по одному субблоку в каждом интервале передачи (этап 114). NM также упоминается как длина блока, и NM > 1. Каждый субблок может содержать один или более символов данных из каждого из ND блоков. Например, если ND = NS, то каждый субблок может содержать NS символов данных из NS блоков для NS потоков данных. В качестве еще одного примера, если ND = 1, то каждый субблок может содержать NS символов данных из одного блока для одного потока данных. Индекс m, используемый для обозначения интервала передачи для текущего набора блоков символов данных, устанавливается в 1 (этап 116).
Одна управляющая матрица V (m) используется для пространственной обработки для каждого интервала m передачи. Эта управляющая матрица V (m) может быть выбрана из набора L управляющих матриц { V } (этап 118). Затем пространственная обработка выполняется над субблоком m с помощью управляющей матрицы V (m), чтобы получить символы передачи (этап 120). Если интервал m передачи покрывает один вектор символов данных, то один вектор s (m) с NS символами данных формируется из субблока m символов данных и пространственно обрабатывается с помощью управляющей матрицы V (m) для получения соответствующего вектора x (m) символов передачи, как показано в (3). Если интервал m передачи покрывает множество (NV) векторов символов данных, то формируются NV векторов s □(m), для □=1 ... NV, из субблока m символов данных, и каждый вектор s □(m) пространственно обрабатывается с помощью одной и той же управляющей матрицы V (m) для получения соответствующего вектора x □(m) символов передачи. В любом случае используется одна и та же управляющая матрица V (m) для пространственной обработки для всех векторов символов данных в интервале m передачи, и получающиеся в результате векторы символов передачи обрабатываются и передаются через NT передающих антенн в интервале m передачи (этап 122).
Затем выполняется определение, было ли обработано и передано NM субблоков символов данных (т. е. выполняется ли m=NM) (этап 124). Если ответом является -«нет», то индекс m получает приращение для следующего субблока/интервала передачи (этап 126) и последовательность операций возвращается на этап 118. Если для этапа 124 ответом является «да», то устанавливается, есть ли еще данные для передачи (этап 128). Если ответом является «да», то последовательность операций возвращается на этап 112, чтобы начать обработку для следующего набора блоков символов данных. Иначе, последовательность операций завершается.
Как показано на фиг.1, каждый набор блоков символов данных пространственно обрабатывается с помощью NM управляющих матриц для получения NT последовательностей символов передачи. Каждая последовательность символов передачи передается через одну соответствующую антенну из NT передающих антенн в NM интервалах передачи. NM управляющих матриц рандомизируют действующий канал MIMO, отслеживаемый принимающим объектом для ND блоков символов данных. Рандомизация канала MIMO вытекает из использования различных управляющих матриц для различных интервалов передачи и не обязательно из случайности элементов управляющих матриц.
Как отмечено выше, интервал передачи может быть определен как покрывающий один или более периодов символов и/или один или более поддиапазонов. Для повышения эффективности желательно выбирать интервал передачи по возможности малым, чтобы (1) больше управляющих матриц могло быть использовано для каждого блока символов данных и (2) принимающий объект мог получать столько «снимков» канала MIMO, сколько возможно для каждого блока символов данных. Интервал передачи также должен быть короче, чем время когерентности канала MIMO, которое является интервалом времени, в течение которого канал MIMO может предполагаться почти стационарным. Подобным образом, интервал передачи должен быть меньшим, чем ширина полосы когерентности канала для основанной на OFDM системы.
Фиг.2 показывает последовательность 200 операций для приема данных с пространственным кодированием с расширением спектра. Первоначально индекс m, используемый для обозначения интервала передачи, для текущего набора блоков символов данных, устанавливается в 1 (этап 212). Принятые символы данных принимаются с NR приемных антенн для субблока m символов данных (этап 214). Определяется управляющая матрица V (m), используемая передающим объектом для субблока m (этап 216), которая используется для получения оценки характеристики канала для действующего канала MIMO, отслеживаемого субблоком m. Затем эта оценка характеристики канала используется для выполнения пространственной обработки в приемнике над принятыми символами данных для получения продетектированных символов (или оценок символов данных) для субблока m (этап 218).
Затем выполняется определение, были ли приняты NM субблоков символов данных для текущего набора блоков символов данных (т. е. выполняется ли m = NM) (этап 220). Если ответом является «нет», то индекс m получает приращение для следующего субблока/интервала передачи (этап 222), а последовательность операций возвращается на этап 214. Если на этапе 220 ответом является «да», то обнаруженные символы для всех NM субблоков обрабатываются (например, демодулируются, подвергаются обращенному перемежению и декодируются) для получения декодированных данных для текущего набора блоков символов данных (этап 224). Затем определяется, есть ли еще данные для приема (этап 226). Если ответом является «да», то последовательность операций возвращается на этап 212, чтобы начать прием следующего набора блоков символов данных. Иначе, последовательность операций завершается.
А. Выбор управляющей матрицы
Как отмечено выше, набор из L управляющих матриц может формироваться и использоваться для пространственного кодирования с расширением спектра. Управляющие матрицы в наборе могут быть выбраны для использования различными способами. В одном из вариантов осуществления управляющие матрицы выбираются из набора детерминированным образом. Например, L управляющих матриц могут циклически перебираться и выбираться в последовательном порядке, начиная с первой управляющей матрицы V (1), затем вторая управляющая матрица V (2) и так далее, а затем последняя управляющая матрица V (L). В еще одном варианте осуществления управляющие матрицы выбираются из набора псевдослучайным образом. Например, управляющая матрица, которую следует использовать для каждого интервала m передачи, может быть выбрана на основании функции f (m), которая псевдослучайным образом выбирает одну из L управляющих матриц или управляющую матрицу V (f(m)). В другом варианте осуществления управляющие матрицы выбираются из набора способом перестановки. Например, L управляющих матриц могут циклически повторяться и выбираться для использования в последовательном порядке. Однако начальная управляющая матрица для каждого цикла может выбираться псевдослучайным образом, вместо использования всегда первой управляющей матрицы V (1). L управляющих матриц также могут выбираться различными другими способами, которые входят в объем изобретения.
Выбор управляющей матрицы также может зависеть от количества управляющих матриц (L) в наборе и длины (NM) блока. Вообще, количество управляющих матриц может быть большим, равным или меньшим, чем длина блока. Выбор управляющей матрицы для этих трех случаев может выполняться, как описано ниже.
Если L = NM, то количество управляющих матриц совпадает с длиной блока. В этом случае разные управляющие матрицы могут выбираться для каждого из NM интервалов передачи, используемых для передачи набора блоков символов данных. NM управляющих матриц для NM интервалов передачи могут выбираться детерминированным, псевдослучайным образом или путем перестановки, как описано выше. Например, L управляющих матриц в наборе могут выбираться в последовательном порядке для каждого набора блоков символов данных, с той же самой (предварительно выбранной) или отличающейся (псевдослучайно выбранной) начальной управляющей матрицей для каждого набора блоков символов данных.
Если L < NM, то длина блока является большей, чем количество управляющих матриц в наборе. В этом случае управляющие матрицы повторно используются для каждого набора блоков символов данных и могут выбираться как описано выше.
Если L > NM, то подмножество управляющих матриц используется для каждого набора блоков символов данных. Выбор конкретного подмножества, которое следует использовать для каждого набора блоков символов данных, может быть детерминированным или псевдослучайным. Например, первая управляющая матрица, которую следует использовать для текущего набора блоков символов данных, может быть управляющей матрицей, следующей за последней, использованной для предыдущего набора блоков символов данных.
B. Система
Фиг.3 показывает структурную схему передающего объекта 310 и принимающего объекта 350 в системе 300 MIMO. В передающем объекте 310 процессор 320 данных передачи (ТХ) принимает и обрабатывает (например, кодирует, перемежает и модулирует) данные потока обмена для ND потоков данных и обеспечивает NS потоков символов данных, где NS ≥ ND ≥ 1. Пространственный TX-процессор 330 принимает и пространственно обрабатывает NS потоков символов данных для пространственного кодирования с расширением спектра, мультиплексирует в пилотные символы и выдает NТ потоков символов передачи в NT модулей с 332a по 332t передатчиков (TMTR). Обработка TX-процессором 320 данных описана ниже, а пространственная обработка пространственным TX-процессором 330 описана выше. Каждый модуль 332 передатчика приводит в нужное состояние (например, преобразует в аналоговый вид, фильтрует, усиливает и преобразует с повышением частоты) соответственный поток символов передачи, чтобы сформировать модулированный сигнал. NT модулей с 332а по 332t передатчика обеспечивают NT модулированных сигналов для передачи с помощью NТ антенн с 334а по 334t соответственно.
На принимающем объекте 350 NR антенн с 352а по 352r принимают NT переданных сигналов, и каждая антенна 352 выдает принятый сигнал на соответствующий модуль приемника (RCVR) 354. Каждый модуль 354 приемника выполняет обработку, комплементарную по отношению к обработке, выполняемой модулями 332 передатчика, и выдает (1) принятые символы данных в пространственный процессор 360 приема (RX) и (2) принятые пилотные символы в блок 384 оценки канала в котроллере 380. Пространственный процессор 360 приема выполняет пространственную обработку над NR принятыми потоками символов от NR модулей с 354а по 354r приемника с помощью оценок канала, полученных из блока 384 оценки канала, и обеспечивает NS детектированных потоков символов, которые являются оценками NS потоков символов данных, переданных передающим объектом 310. Затем процессор 370 обработки данных приемника обрабатывает (например, восстанавливает, выполняет обращенное перемежение и декодирует) NS детектированных потоков символов и обеспечивает ND декодированных потоков данных, которые являются оценками ND потоков данных.
Контроллеры 340 и 380 управляют работой различных модулей обработки в передающем объекте 310 и принимающем объекте 350 соответственно. Модули 342 и 382 памяти сохраняют данные и/или программные коды, используемые контроллерами 340 и 380 соответственно.
Фиг.4 показывает структурную схему модулей обработки в передающем объекте 310. Для варианта осуществления, показанного на фиг. 4, TX-процессор 320 данных включает в себя ND процессоров с 410а по 410nd обработки потоков данных для ND потоков данных {d□}, для □ = 1 ... ND. В каждом процессоре 410 потока данных кодер 412 принимает и кодирует поток {d□} данных на основании схемы кодирования и предоставляет кодовые биты. Схема кодирования может включать в себя формирование избыточного циклического кода (CRC), сверточное кодирование, кодирование турбокодом, кодирование с разреженным контролем четности (LDPC), блочное кодирование, другое кодирование или их сочетание. Перемежитель 414 канала перемежает (т.е. переупорядочивает) кодовые биты на основании схемы перемежения для реализации частотного, временного и/или пространственного разнесения. Модуль 416 символьного преобразования преобразует перемеженные биты на основании схемы модуляции и выдает поток символов {s□} данных. Модуль 416 группирует каждый набор из В перемеженных битов для формирования В-битного значения, где В ≥ 1, и дополнительно преобразует каждое В-битное значение в конкретный символ модуляции на основании выбранной схемы модуляции (например, QPSK, M-PSK или M-QAM, где M = 2B). Кодирование в типовом случае выполняется раздельно по каждому пакету данных в каждом потоке {d□} данных, чтобы получить соответствующий кодированный пакет данных или кодовый блок, а затем выполняется символьное преобразование по каждому кодовому блоку для получения соответствующего блока символов данных.
На фиг.4 ND процессоров с 410а по 410nd потоков данных обрабатывают ND потоков данных и обеспечивают ND блоков символов данных для каждой длины блока из NM интервалов передачи. Один процессор 410 потока данных также может обрабатывать ND потоков данных, например, способом мультиплексирования с временным разделением (TDM). Одинаковые или разные схемы кодирования и модуляции могут использоваться для ND потоков данных. Более того, могут использоваться одинаковые или разные скорости передачи данных для ND потоков данных. Мультиплексор/демультиплексор 420 (Mux/Demux) принимает и мультиплексирует/демультиплексирует символы данных для ND потоков данных в NS потоков символов данных, по одному потоку символов данных для каждого пространственного канала матрицы H eff(m). Если ND = NS, то Mux/Demux 420 может просто предоставлять символы данных для каждого потока данных в виде единственного потока символов данных. Если ND = 1, то Mux/Demux 420 демультиплексирует символы данных для одного потока данных в NS потоков символов данных.
Пространственный процессор 330 передатчика принимает NS блоков символов данных из процессора 320 обработки данных передатчика и NM управляющих матриц V (m) из контроллера 340 для каждой длины блока из NM интервалов передачи. Управляющие матрицы могут извлекаться из хранилища 442 управляющих матриц (SM) в модуле 342 памяти или формироваться контроллером 340 по мере необходимости. Пространственный TX-процессор 330 выполняет пространственную обработку над символами данных для каждого интервала m передачи с помощью управляющей матрицы V (m), выбранной для этого интервала передачи, и обеспечивает символы передачи для интервала передачи. Пространственный TX-процессор 330 мультиплексирует символы передачи для каждого интервала m передачи для получения NT последовательностей символов передачи, которые должны передаваться NT передающими антеннами в одном или более периодов символов и/или в одном или более поддиапазонов. Пространственный TX-процессор 330 дополнительно мультиплексирует NT последовательностей символов передачи для разных интервалов передачи и обеспечивает NT потоков символов передачи, {x j}, где j = 1 ... NT, для NT передающих антенн.
Фиг.5 показывает структурную схему модулей обработки в принимающем объекте 350. NR модулей с 354а по 354r приемника выдают принятые пилотные символы, {ri p} для i = 1 ... NR в блок 384 оценки канала. В одном из вариантов осуществления блок 384 оценки канала извлекает матрицу
Figure 00000011
которая является оценкой характеристической матрицы H (m) канала, основанной на принятых пилотных символах. Блок 384 оценки канала дополнительно принимает управляющую матрицу V (m) для каждого интервала m передачи и получает оцененную характеристическую матрицу действующего канала как
Figure 00000012
Для этого варианта осуществления принимающий и передающий объекты синхронизируются, так что оба объекта используют одну и ту же управляющую матрицу V (m) для каждого интервала m передачи. В другом варианте осуществления блок 384 оценки канала непосредственно получает матрицу
Figure 00000013
которая является оценкой характеристической матрицы
Figure 00000014
(m) действующего канала, основанной на принятых пилотных символах. Для обоих вариантов осуществления блок 384 оценки канала выдает в пространственный RX-процессор 360 оцененную характеристическую матрицу
Figure 00000014
eff(m) действующего канала.
Пространственный RX-процессор 360 приемника также получает принятые символы данных, {ri d} для i = 1 ... NR, из NR модулей с 354а по 354r приемника. Пространственный процессор 360 приемника выполняет пространственную обработку над принятыми символами данных с помощью матрицы
Figure 00000014
eff(m) и с использованием любого из способов пространственной обработки в приемнике, известных в данной области техники. Пространственный RX-процессор 360 выдает детектированные символы (или оценки символов данных) в RX-процессор 370 данных.
Для варианта осуществления, показанного на фиг.5, RX-процессор 370 данных включает в себя мультиплексор/демультиплексор (Mux/Demux) 508 и ND процессоров с 510а по 510nd потоков данных для ND потоков данных. Mux/Demux 508 принимает и мультиплексирует/демультиплексирует NS детектированных потоков данных для NS пространственных каналов по H eff(m) в ND детектированных потоков символов для ND потоков данных. Mux/Demux 508 работает образом, комплементарным по отношению к Mux/Demux 420 в передающем объекте 310 на фиг.4. В каждом процессоре 510 потока данных модуль 512 обратного символьного преобразования демодулирует детектированные символы для связанного потока данных в соответствии со схемой модуляции, используемой для такого потока, и выдает демодулированные данные. Обращенный перемежитель 514 выполняет обращенное перемежение демодулированных данных способом, комплементарным по отношению к перемежению, выполняемому над этим потоком передающим объектом 310. Затем декодер 516 декодирует обращенно перемеженные данные способом, комплементарным по отношению к кодированию, выполняемому передающим объектом 310 над таким потоком. Например, для декодера 516 может использоваться турбодекодер или декодер Витерби, если турбокодирование или сверточное кодирование соответственно выполняются на передающем объекте 310. Декодер 516 обеспечивает декодированный пакет данных для каждого блока символов данных.
С. Система MIMO-OFDM
С использованием OFDM до NF символов модуляции могут передаваться по NF поддиапазонам в каждом периоде OFDM-символа. Перед передачей эти символы модуляции преобразуются во временную область с использованием NF-точечного обратного быстрого преобразования Фурье (IFFT) для формирования «преобразованных» символов, которые содержат NF символов шумоподобной последовательности временной области. Для противодействия межсимвольным помехам (ISI), которые вызваны частотно-селективным замиранием, часть (или NCP кодовых элементов) каждого преобразованного символа повторяется для формирования соответствующего OFDM-символа. Каждый OFDM-символ передается в одном периоде OFDM-символа, который составляет NF + NCP интервалов кодовых элементов, где NCP - длина циклического префикса.
Для системы MIMO, которая использует OFDM (т.е. системы MIMO-OFDM), пространственное кодирование с расширением спектра может выполняться для каждого из поддиапазонов, используемых для передачи данных. Таким образом, индекс m для интервала передачи замещается на k,n для поддиапазона k и периода n OFDM-символа. Один вектор s (k,n) может формироваться для каждого поддиапазона k в каждом периоде n OFDM-символа. Каждый вектор s (k,n) содержит до NS символов данных для передачи через NS пространственных каналов по H eff(k,n) для поддиапазона k в периоде n OFDM-символа. В одном периоде OFDM-символа могут одновременно передаваться до NF векторов, s (k,n) для k=1...NF, в NF поддиапазонах.
Набор из ND блоков символов данных может передаваться в системе MIMO-OFDM различными способами. Например, каждый блок символов данных может передаваться как один элемент вектора s (k,n) для каждого из NF поддиапазонов. В этом случае каждый блок символов данных передается по всем NF поддиапазонам и реализует частотное разнесение. Каждый блок символов данных может охватывать один или множество периодов OFDM-символов. Таким образом, каждый блок символов данных может иметь частотное и/или временное измерения (определяемые проектированием системы) вместе с пространственным измерением (реализуемым пространственным кодированием с расширением спектра).
Управляющие матрицы также можно выбирать различными способами для системы MIMO-OFDM. Управляющие матрицы для поддиапазонов могут выбираться детерминированным, псевдослучайным образом или путем перестановки, как описано выше. Например, L управляющих матриц в наборе могут циклически повторяться и выбираться в последовательном порядке для поддиапазона с 1 по NF в периоде n OFDM-символа, затем - поддиапазона с 1 по NF в периоде n + 1 OFDM-символа,и так далее. Интервал передачи может быть определен как покрывающий один или множество поддиапазонов и один или множество периодов OFDM-символов. Количество управляющих матриц в наборе может быть меньшим, равным или большим, чем количество поддиапазонов. Три случая, описанные выше для L=NM, L<NM и L>NM, также могут быть применены для поддиапазонов, при замене NM на NF.
Для системы MIMO-OFDM каждый модуль 332 передатчика выполняет модуляцию OFDM символов передачи для всех NF поддиапазонов соответствующей передающей антенны для получения соответствующего потока OFDM-символов. Каждый модуль 332 передатчика дополнительно преобразует поток OFDM-символов для формирования модулированного сигнала. Каждый модуль 354 приемника выполняет комплементарную OFDM-демодуляцию над принятым сигналом для получения принятых символов данных и принятых пилотных символов. OFDM-модуляция и демодуляция известны в данной области техники и подробно не описываются.
D. Формирование управляющих матриц
Управляющие матрицы, используемые для пространственного кодирования с расширением спектра, должны быть унитарными матрицами и удовлетворять следующему условию:
Figure 00000015
, для i = 1 ... L, (5)
где «H» обозначает сопряженное транспонирование. Каждая управляющая матрица включает в себя NS столбцов и может быть представлена как V (i) = [ v 1(i) v 2(i)... v Ns(i)]. Для заданной управляющей матрицы V (i) условие в (5) указывает, что (1) каждый столбец матрицы V (i) должен иметь единичную длину или || v а(i)|| = v a H(i) · v a(i) = 1 для a = 1...NS, и (2) эрмитово скалярное произведение любых двух столбцов матрицы V (i) должно быть нулевым или v a H(i) · v b(i) = 0 для a = 1...NS, b = 1...NS и a≠b. Это условие гарантирует, что NS символов данных, переданных одновременно с использованием управляющей матрицы V (i), имеют одинаковую мощность и являются ортогональными по отношению друг к другу до передачи.
Некоторые из управляющих матриц также могут быть некоррелированными, так что корреляция между любыми двумя некоррелированными управляющими матрицами равна нулю или имеет низкое значение. Это условие может быть представлено как:
Figure 00000016
, для i = 1...L, j = 1...L, и i ≠ j, (6)
где C (ij) - матрица корреляции для V (i) и V (j), а 0 - матрица из всех нулей.
Удовлетворять условию в равенстве (6) может быть затруднительным для всех управляющих матриц в этом наборе. Управляющие матрицы могут быть выведены из условия, чтобы максимальная энергия матриц корреляции для всех возможных пар управляющих матриц минимизировалась. Матрица C (ij) корреляции для данной пары управляющих матриц может быть вычислена как согласно (6). Энергия C (ij) может быть вычислена как
Figure 00000017
, где с m,n(ij) - элемент в m-ой строке и n-ом столбце матрицы C (ij). Энергия E(ij) также является (1) следом от C H(ij) C (ij) и (2) квадратом фробениусовой нормы матрицы C (ij). Управляющие матрицы формируются из условия, чтобы максимальная энергия E(ij) для всех пар управляющих матриц минимизировалась.
Набор из L управляющих матриц { V } может быть сформирован различными способами, примеры которых описаны ниже. Набор управляющих матриц может быть предварительно вычислен и сохранен в передающем и принимающем объектах, а впоследствии извлечен для использования по мере их необходимости. В качестве альтернативы, эти управляющие матрицы могут вычисляться в реальном времени по мере их необходимости.
Фиг. 6 показывает примерную последовательность 600 операций первой схемы для формирования набора управляющих матриц { V }. Первоначально индекс i устанавливается в 1 для первой управляющей матрицы, которая должна быть сформирована (этап 612). Затем формируется NS × NT матрица G случайных переменных (этап 614). Элементы матрицы G являются независимыми одинаково распределенными (IID) комплексными гауссовыми случайными переменными, каждая имеет нулевое среднее значение и единичную дисперсию. Затем матрица корреляции NT × NT из матрицы G вычисляется как R = G H · G (этап 616).
Далее выполняется разложение по собственным значениям матрицы корреляции от G (этап 618), как изложено ниже:
Figure 00000018
, (7)
где Е - унитарная матрица NT × NS собственных векторов матрицы R ; и
D - диагональная матрица NS × NS собственных векторов матрицы R .
Диагональная матрица D содержит неотрицательные действительные значения по диагонали и нули в остальных позициях. Эти диагональные элементы упоминаются как собственные значения матрицы R и представляют коэффициенты усиления для NS собственных мод матрицы G .
Затем проверяется (этап 620) корреляция между матрицей Е собственных векторов и каждой из управляющих матриц, уже сформированных для набора. Этап 620 пропускается для первой управляющей матрицы. Проверка может быть выполнена, например, (1) вычислением матрицы C (j) корреляции между матрицей Е и каждой управляющей матрицей V (j), уже сформированной, для j=1... (i - 1), (2) вычислением энергии каждой матрицы C (j) корреляции как описывалось выше, (3) сравнением энергии каждой матрицы корреляции с пороговым значением и (4) принятием решения о низкой корреляции, если энергии для всех i - 1 матриц корреляции являются меньшими, чем это пороговое значение. Также могут применяться другие проверки для контроля на низкую корреляцию, что также входит в объем изобретения. Затем выполняется определение, удовлетворен ли критерий низкой корреляции для матрицы Е собственных векторов (этап 622). Критерий низкой корреляции не удовлетворен, если корреляция между матрицей Е и любой предварительно сформированной управляющей матрицей превышает пороговое значение. Если это имеет место, то последовательность операций возвращается на этап 614 для формирования другой матрицы G . Иначе, если критерий низкой корреляции удовлетворен, то управляющая матрица V (i) устанавливается равной матрице Е (этап 624). Управляющая матрица V (i) является унитарной матрицей, так как матрица Е получена разложением по собственным значениям согласно (7).
Затем определяется, все ли L управляющих матриц были сформированы для набора (этап 626). Если ответом является «нет», то индекс i получает приращение (этап 628), а последовательность операций возвращается на этап 614 для формирования следующей управляющей матрицы. Иначе, последовательность операций завершается.
Управляющие матрицы, сформированные с помощью последовательности 600 операций, могут быть усовершенствованы (1) идентификацией пары управляющих матриц с наивысшей энергией для их матрицы корреляции и (2) «разделением» этих двух управляющих матриц посредством предварительного умножения управляющих матриц на унитарные матрицы (с тем чтобы результирующие матрицы также были унитарными матрицами). Унитарные матрицы для предварительного умножения могут быть выбраны, чтобы модифицировать две управляющие матрицы детерминированным или случайным образом. Последовательность операций может повторяться до тех пор, пока максимальная энергия для матрицы корреляции не может дальше уменьшаться.
Во второй схеме набор из L управляющих матриц формируется на основании набора из (log2 L) +1 независимых изотропно распределенных унитарных матриц. Случайная унитарная матрица является изотропно распределенной, если ее плотность вероятности не изменяется при предварительном умножении на детерминированную унитарную матрицу NT × NT. Индекс i для управляющих матриц в наборе может быть представлен как i=□1□2 ...□Q , где Q = log2 L, □1 - первый бит индекса i, □Q - последний бит индекса i, и каждый бит может принимать значение 0 или 1. L управляющих матриц могут быть сформированы как изложено ниже:
Figure 00000019
, для □1 , □2 ,..., □Q
Figure 00000020
{0,1} (8)
где V 0 - независимая равномерно распределенная унитарная матрица NT × NS; и
Figure 00000021
, для j=1... Q, является независимой равномерно распределенной унитарной матрицей NT × NT. Матрица V 0 может быть определена, например, как V 0 T = [ I Ns 0 ], где I Ns - это единичная матрица NS × NS. Вторая схема подробно описана в работе T.L. Marzetta et al. in «Structured Unitary Space-Time Autocoding Constellations» IEEE Transaction on Information Theory, vol. 48, № 4, april 2002.
В третьей схеме набор из L управляющих матриц формируется путем последовательного вращения исходной унитарной управляющей матрицы V (1) в NT-мерном комплексном пространстве, как изложено ниже:
Figure 00000022
, для i = 1... L-1, (9)
где
Figure 00000023
- диагональная унитарная матрица NT × NT, которая может быть определена как:
Figure 00000024
, (10)
и u1, u2 , ...
Figure 00000025
- NT разных значений, каждое в диапазоне от 0 до L -1, которые выбраны так, чтобы корреляция между результирующими управляющими матрицами, сформированными с помощью матрицы
Figure 00000023
, была как можно меньшей. NT диагональных элементов матрицы
Figure 00000023
являются L-тыми корнями единицы. Начальная унитарная управляющая матрица V (1) может быть сформирована NS разными столбцами матрицы D Фурье NT × NT, где (n,m)-ный элемент wn,m задается как:
Figure 00000026
, для n = {1... NT} и m = {1 ... NT}, (11)
где n - строчный индекс, а m - это столбцовый индекс. Третья схема подробно описана в работе B.M. Hochwald et al. in «Systematic Design of Unitary Space-Time Constellations» IEEE Transaction on Information Theory, vol. 46, № 6, September 2000.
В четвертой схеме набор из L управляющих матриц формируется с помощью базовой матрицы B и разных скаляров. Базовая матрица может быть матрицей Уолша, матрицей Фурье или некоторой другой матрицей. Матрица Уолша может быть представлена как
Figure 00000027
. Матрица Уолша W 2Nx2N большей размерности может быть сформирована из матрицы Уолша W NxN меньшей размерности, как изложено ниже:
Figure 00000028
12
Матрицы Уолша имеют размерности, которые являются степенями числа два. Матрицы Фурье любой квадратной размерности (например, 2, 3, 4, 5 и так далее) могут быть сформированы согласно (11).
Матрица W Уолша, матрица D Фурье или некоторые другие матрицы NT × NT могут использоваться в качестве базовой матрицы B для формирования других управляющих матриц. Каждая из строк с 2 по NT базовой матрицы может быть независимо перемножена с одной из М разных возможных скаляров, где M > 1.
Figure 00000029
разных управляющих матриц могут быть получены из
Figure 00000030
разных перестановок М скаляров для NT -1 строк. Например, каждая из строк с 2 по NT может быть независимо перемножена со скаляром +1, -1, +j или -j, где
Figure 00000031
. Для NT = 4 и M = 4, 64 разных управляющих матрицы могут быть сформированы из базовой матрицы B с помощью четырех разных скаляров. Дополнительные управляющие матрицы могут быть сформированы с помощью других скаляров, например
Figure 00000032
и так далее. Вообще, каждая строка базовой матрицы может быть перемножена с любым скаляром, имеющим вид
Figure 00000033
, где
Figure 00000034
может быть любым значением фазы. Управляющие матрицы NT × NT могут быть сформированы как V (i) =
Figure 00000035
· B(i), где
Figure 00000036
= 1/
Figure 00000037
, а B (i) - i-ая матрица, сформированная с помощью базовой матрицы B . Масштабирование посредством
Figure 00000036
гарантирует, что каждый столбец матрицы V (i) имеет единичную мощность.
Также могут использоваться другие схемы для формирования набора управляющих матриц, что также входит в объем изобретения. Управляющие матрицы могут быть сформированы псевдослучайным образом (например, таким как первая схема) или детерминированным образом (например, таким как вторая и третья схемы).
E. Эффективность
Фиг.7 показывает графики распределения кумулятивных вероятностей (CDF) общей спектральной эффективности, достигнутой для примерной системы MIMO. Для этой системы MIMO передающий объект оборудован четырьмя передающими антеннами (NT=4), а принимающий объект оборудован четырьмя приемными антеннами (NR=4). Предполагается, что канал MIMO должен быть таким, как описано выше для (1). Отношение SNR приема, т.е. SNR принятых символов до пространственной обработки приемником, предполагается равным 20 дБ. Принимающий объект предполагается использующим способ пространственной обработки с минимальной среднеквадратической ошибкой (MMSE).
График 710 показывает CDF общей спектральной эффективности для случая, в котором пространственное кодирование с расширением спектра не выполняется. Спектральная эффективность приведена в битах в секунду на Герц (б/с/Гц). Для заданной спектральной эффективности х, функция CDF указывает вероятность того, что общая спектральная эффективность является худшей, чем х. Например, точка 712 показывает, что есть один процент (10-2) вероятности того, что общая спектральная эффективность является худшей, чем 9 б/с/Гц, без пространственного кодирования с расширением спектра. Если передающий объект кодирует и передает данные при общей скорости 9 б/с/Гц, то есть один процент вероятности, что принимающий объект не сможет корректно декодировать данные. Эта вероятность обычно упоминается как вероятность «нарушения связи».
Графики 720, 730 и 740 показывают функции CDF общей спектральной эффективности, достигнутой с помощью пространственного кодирования с расширением спектра, с использованием соответственно 4, 16 и 64 управляющих матриц. Точки 722, 732 и 742 указывают, что есть один процент вероятности того, что общая спектральная эффективность хуже, чем соответственно 12,5, 14,6 и 15,8 б/с/Гц соответственно при 4, 16 и 64 управляющих матрицах. Для одного процента вероятности нарушения связи использование пространственного кодирования с расширением спектра улучшает общую спектральную эффективность приблизительно с 9 б/с/Гц до приблизительно 15,8 б/с/Гц (с 64-мя управляющими матрицами) для примерной системы MIMO. Линия 750 приведена для вероятности 50% и может быть опорной для определения общей средней спектральной эффективности для четырех случаев.
Фиг.7 показывает эффективность системы для примерной системы MIMO с некоторыми отдельными допущениями. Вообще, величина улучшения может зависеть от различных факторов, таких как, например, характеристики канала MIMO, количество передающих и приемных антенн, способ пространственной обработки, используемый на принимающем объекте, схемы кодирования и модуляции, использованные для передачи данных, и так далее.
2. Система MISO
Система MISO использует множество (NT) передающих антенн на передающем объекте и единственную приемную антенну на принимающем объекте для передачи данных. Канал MISO, сформированный NT передающими антеннами и одиночной приемной антенной, состоит из единственного пространственного канала. Канал MISO может характеризоваться вектор-строкой h 1×NT характеристики канала, которая определяется как h =
Figure 00000038
, где элемент hj для j = 1...NT обозначает связь между передающей антенной j и одиночной приемной антенной.
Пространственное кодирование с расширением спектра может использоваться, чтобы рандомизировать действующий канал MISO, отслеживаемый принимающим объектом с одной антенной, чтобы эффективность не определялась наихудшими канальными условиями. Для системы MISO передающий объект выполняет пространственную обработку с помощью набора управляющих векторов.
Пространственная обработка в передающем объекте для пространственного кодирования с расширением спектра в системе MISO может быть представлена как:
Figure 00000039
, (13)
где s(m) - символ данных, который должен передаваться в интервале m передачи;
v (m) - управляющий вектор NT × 1 для интервала m передачи ; и
x miso(m) - вектор NT × 1 с NT символами передачи, которые должны передаваться NT передающими антеннами в интервале m передачи.
Набор из L управляющих векторов может быть сформирован и обозначен как { v }, или v (i) для i = 1 ... L. Один управляющий вектор в наборе может выбираться для интервала m передачи (например, псевдослучайным или детерминированным образом, подобным описанному выше для управляющих матриц). Передающий объект выполняет пространственную обработку для каждого интервала m передачи с помощью управляющего вектора v (m), выбранного для такого интервала передачи.
Принятые символы в принимающем объекте при пространственном кодировании с расширением спектра могут быть представлены как:
Figure 00000040
, (14)
где r(m) - принятый символ для интервала m передачи;
heff(m) - характеристика действующего канала для интервала m передачи, которой является
Figure 00000041
и
n(m) - шум для интервала m передачи.
Согласно (14) вследствие пространственного кодирования с расширением спектра, выполняемого передающим объектом, поток символов данных подчиняется характеристике heff(m) действующего канала, которая включает в себя характеристику h (m) действующего канала и управляющий вектор v (m). Принимающий объект может выполнять детектирование (например, согласованную фильтрацию или компенсацию) принятых символов r(m) с помощью оценки
Figure 00000042
характеристики действующего канала для получения продетектированных символов
Figure 00000043
, как известно в данной области техники. Принимающий объект дополнительно обрабатывает (например, демодулирует, выполняет обращенное перемежение и декодирует) детектированные символы r(m) для получения декодированных данных.
Управляющие векторы, использованные для пространственного кодирования с расширением спектра в системе MISO, должны иметь равную энергию (например,
Figure 00000044
для i = 1... L), чтобы мощность передачи, используемая для передачи символов данных, не изменялась при пространственном кодировании с расширением спектра. Некоторые из управляющих векторов также могут быть некоррелированными, так что корреляция между любыми двумя некоррелированными управляющими векторами равна нулю или имеет низкое значение. Это условие может быть выражено как:
Figure 00000045
, для i = 1... L, j = 1... L, и i ≠ j, (15)
где c(ij) - корреляция между управляющими векторами v (i) и v (j).
Набор из L управляющих векторов может быть сформирован различными способами (например, псевдослучайным или детерминированным образом, подобным описанным выше для управляющих матриц). Столбцы управляющих матриц, сформированные как описано выше, могут быть использованы для управляющих векторов для пространственного кодирования с расширением спектра.
Способы пространственного кодирования с расширением спектра, описанные в материалах настоящей заявки, могут быть реализованы различными средствами. Например, эти способы могут быть реализованы в аппаратных средствах, программном обеспечении или их комбинации. Для аппаратной реализации модули обработки, используемые для выполнения пространственной обработки с расширением спектра на передающем объекте, могут быть реализованы в одной или более специализированных интегральных схемах (ASIC), цифровых сигнальных процессорах (DSP), устройствах цифровой сигнальной обработки (DSPD), программируемых логических устройствах (PLD), программируемых вентильных матрицах (FPGA), процессорах, контроллерах, микроконтроллерах, микропроцессорах, других электронных модулях, предназначенных для выполнения функций, описанных в материалах настоящей заявки, или их сочетании. Модули обработки, используемые для выполнения пространственной обработки на принимающем объекте, также могут быть реализованы в одной или более ASIC, DSP, процессорах и так далее.
Для программной реализации способы пространственного кодирования с расширением спектра могут быть реализованы с помощью модулей (например, процедур, функций и так далее), которые выполняют функции, описанные в материалах настоящей заявки. Программно реализованные коды могут сохраняться в модулях памяти (например, модулях 342 и 382 памяти на фиг. 3) и исполняться процессором (например, контроллерами 340 и 380). Модуль памяти может быть реализован в процессоре или вне процессора, при этом он может быть связан с возможностью обмена данными с процессором через различные средства, известные в данной области техники.
Заголовки включены в описание для ссылки и для нахождения местоположения определенных разделов. Эти заголовки не предназначены для ограничения объема описанных решений, а описанные принципы могут применяться в других разделах всего описания.
Предшествующее описание раскрытых вариантов осуществления предоставлено, чтобы дать возможность любому специалисту в данной области техники реализовать или использовать настоящее изобретение. Различные модификации по отношению к этим вариантам осуществления будут очевидны специалистам в данной области техники, а общие принципы, определенные в материалах настоящей заявки, могут быть применены к другим вариантам осуществления без изменения сущности и объема изобретения. Таким образом, настоящее изобретение не ограничивается раскрытыми вариантами осуществления, а согласовано с наиболее широким объемом, совместимым с принципами и новыми признаками, раскрытыми в настоящей заявке.

Claims (54)

1. Способ обработки данных для передачи в системе беспроводной связи с множеством входов и одним выходом (MISO) состоящий в том, что:
обрабатывают данные для получения блока символов данных и
выполняют пространственную обработку блока символов данных с помощью множества управляющих векторов для получения множества последовательностей символов передачи для множества передающих антенн, при этом множество управляющих векторов рандомизируют действующий канал MISO, отслеживаемый принимающим объектом, для блока символов данных.
2. Способ по п.1, в котором дополнительно
разделяют блок символов данных на множество субблоков символов данных и
выбирают управляющий вектор для каждого из множества субблоков символов данных, при этом выполнение пространственной обработки блока символов данных включает в себя выполнение пространственной обработки над каждым из множества субблоков символов данных с помощью управляющего вектора, выбранного для субблока.
3. Способ по п.1, в котором любая пара управляющих векторов из множества управляющих векторов имеет низкую корреляцию.
4. Способ по п.1, в котором дополнительно формируют множество управляющих векторов с помощью базовой матрицы и, по меньшей мере, одного скаляра.
5. Способ по п.1, в котором дополнительно выбирают множество управляющих векторов из набора L управляющих векторов детерминированным образом, где L - целое число, большее единицы.
6. Способ по п.1, в котором дополнительно выбирают множество управляющих векторов из набора L управляющих векторов псевдослучайным образом, где L - целое число, большее единицы.
7. Способ приема передачи данных в системе беспроводной связи с множеством входов и одним выходом (MISO), состоящий в том, что:
получают принятые символы данных для блока символов данных, пространственно обработанных с помощью множества управляющих векторов до передачи через канал MISO;
получают оценку характеристики канала для действующего канала MISO, сформированного каналом MISO и множеством управляющих векторов; и
выполняют детектирование принятых символов данных с помощью оценки характеристики канала для получения оценок символов данных для блока символов данных.
8. Способ по п.7, в котором дополнительно выбирают управляющий вектор из набора L управляющих векторов для каждого интервала передачи, где L - целое число, большее единицы, при этом оценка характеристики канала для каждого интервала передачи получена на основании выбранного управляющего вектора для интервала передачи.
9. Способ обеспечения данных для передачи в системе беспроводной связи с множеством входов и множеством выходов (MIMO), состоящий в том, что:
обрабатывают данные для получения, по меньшей мере, одного блока символов данных;
выполняют пространственную обработку, по меньшей мере, одного блока символов данных с помощью множества управляющих матриц для получения множества последовательностей символов передачи, каждая из которых соответствует отличающейся части, по меньшей мере, одного блока символов данных; и
выдают множество последовательностей символов передачи на множество передающих антенн для передачи в кадре, причем множество управляющих матриц рандомизируют действующий канал MIMO, отслеживаемый принимающим объектом, для, по меньшей мере, одного блока символов данных.
10. Способ по п.9, в котором дополнительно
разделяют, по меньшей мере, один блок символов данных на множество субблоков символов данных и
выбирают управляющую матрицу для каждого субблока символов данных,
при этом выполнение пространственной обработки, по меньшей мере, одного блока символов данных включает в себя выполнение пространственной обработки над каждым субблоком символов данных с помощью управляющей матрицы, выбранной из множества для данного субблока.
11. Способ по п.10, в котором разделение, по меньшей мере, одного блока символов данных содержит разделение, по меньшей мере, двух блоков символов данных на множество субблоков символов данных, так что каждый субблок включает в себя символы данных из каждого из, по меньшей мере, двух блоков.
12. Способ по п.9, в котором дополнительно передают каждую последовательность пространственно обработанных символов данных посредством множества передающих антенн в соответствующей группе частотных поддиапазонов.
13. Способ по п.9, в котором дополнительно передают множество последовательностей символов передачи посредством множества передающих антенн.
14. Способ по п.9, в котором дополнительно выбирают множество управляющих матриц из набора L управляющих матриц, где L - целое число, большее единицы.
15. Способ по п.14, в котором дополнительно выбирают множество управляющих матриц из набора L управляющих матриц детерминированным образом, где L - целое число, большее единицы.
16. Способ по п.9, в котором дополнительно выбирают множество управляющих матриц из набора L управляющих матриц циклическим перебором по L управляющим матрицам в последовательном порядке, где L - целое число, большее единицы.
17. Способ по п.9, в котором дополнительно выбирают множество управляющих матриц из набора L управляющих матриц псевдослучайным образом, где L - целое число, большее единицы.
18. Способ по п.9, в котором дополнительно выбирают другую очередность L управляющих матриц для каждой последовательности из L последовательностей из множества субблоков, где L - целое число, большее единицы.
19. Способ по п.9, в котором множество управляющих матриц являются унитарными матрицами.
20. Способ по п.9, в котором множество управляющих матриц имеют низкую корреляцию между любыми двумя управляющими матрицами.
21. Способ по п.9, в котором дополнительно формируют множество управляющих матриц с помощью базовой матрицы и множества скаляров.
22. Способ по п.9, в котором дополнительно формируют множество управляющих матриц на основании начальной унитарной матрицы и диагональной матрицы из L-тых корней единицы, где L - целое число, большее единицы.
23. Способ по п.9, в котором дополнительно формируют множество управляющих матриц на основании набора независимых, равномерно распределенных унитарных матриц.
24. Способ по п.9, в котором дополнительно разделяют, по меньшей мере, один блок символов данных на множество субблоков символов данных, каждый субблок символов данных предназначен для передачи в соответствующей группе, по меньшей мере, одного частотного поддиапазона и посредством множества передающих антенн, при этом выполнение пространственной обработки включает в себя выполнение пространственной обработки субблока символов данных для каждой группы из, по меньшей мере, одного частотного поддиапазона с помощью соответствующей управляющей матрицы из множества управляющих матриц.
25. Устройство беспроводной связи, содержащее:
процессор данных для обработки данных для получения, по меньшей мере, одного блока символов данных и
пространственный процессор для выполнения пространственной обработки, по меньшей мере, одного блока символов данных с помощью множества управляющих матриц для получения множества последовательностей символов передачи, каждый из которых соответствует отличающейся части, по меньшей мере, одного блока символов данных; и для выдачи множества последовательностей символов передачи на множество передающих антенн для передачи в кадре, при этом множество управляющих матриц рандомизируют действующий канал MIMO, отслеживаемый принимающим объектом, по меньшей мере, для одного блока символов данных.
26. Устройство по п.25, в котором пространственный процессор обеспечивает разделение, по меньшей мере, двух блоков символов данных на множество субблоков символов данных, так что каждый субблок включает в себя символы данных из каждого из, по меньшей мере, двух блоков.
27. Устройство по п.25, дополнительно содержащее процессор передачи, обеспечивающий передачу каждой последовательности пространственно обработанных символов данных посредством множества передающих антенн в соответствующей группе частотных поддиапазонов.
28. Устройство по п.25, дополнительно содержащее процессор передачи, обеспечивающий передачу множества последовательностей символов передачи посредством множества передающих антенн.
29. Устройство по п.25, в котором пространственный процессор обеспечивает выбор множества управляющих матриц из набора L управляющих матриц, где L - целое число, большее единицы.
30. Устройство по п.25, в котором пространственный процессор обеспечивает выбор множества управляющих матриц из набора L управляющих матриц детерминированным образом, где L - целое число, большее единицы.
31. Устройство по п.25, в котором пространственный процессор обеспечивает выбор множества управляющих матриц из набора L управляющих матриц циклическим перебором по L управляющим матрицам в последовательном порядке, где L - целое число, большее единицы.
32. Устройство по п.25, в котором пространственный процессор обеспечивает выбор множества управляющих матриц из набора L управляющих матриц псевдослучайным образом, где L - целое число, большее единицы.
33. Устройство по п.25, в котором пространственный процессор обеспечивает выбор другой очередности L управляющих матриц для каждой последовательности из L последовательностей из множества последовательностей, где L - целое число, большее единицы.
34. Устройство по п.25, в котором множество управляющих матриц являются унитарными матрицами.
35. Устройство по п.25, в котором множество управляющих матриц имеют низкую корреляцию между любыми двумя управляющими матрицами.
36. Устройство по п.25, в котором пространственный процессор обеспечивает формирование множества управляющих матриц с помощью базовой матрицы и множества скаляров.
37. Устройство по п.25, в котором пространственный процессор обеспечивает формирование множества управляющих матриц на основании начальной унитарной матрицы и диагональной матрицы из L-тых корней единицы, где L - целое число, большее единицы.
38. Устройство по п.25, в котором пространственный процессор обеспечивает формирование множества управляющих матриц на основании набора независимых, равномерно распределенных унитарных матриц.
39. Устройство по п.25, в котором процессор данных обеспечивает разделение, по меньшей мере, одного блока символов данных на множество субблоков символов данных, причем каждый субблок символов данных предназначен для передачи в соответствующей группе, по меньшей мере, одного частотного поддиапазона и посредством множества передающих антенн, и
пространственный процессор обеспечивает выполнение пространственной обработки субблока символов данных для каждой группы из, по меньшей мере, одного частотного поддиапазона с помощью соответствующей управляющей матрицы из множества управляющих матриц.
40. Устройство беспроводной связи, содержащее:
средство для обработки данных для получения, по меньшей мере, одного блока символов данных и
средство для выполнения пространственной обработки, по меньшей мере, одного блока символов данных с помощью множества управляющих матриц для получения множества последовательностей символов передачи, каждый из которых соответствует отличающейся части, по меньшей мере, одного блока символов данных, и
средство для выдачи множества последовательностей символов передачи на множество передающих антенн для передачи в кадре, при этом множество управляющих матриц рандомизируют действующий канал MIMO, отслеживаемый принимающим объектом, по меньшей мере, для одного блока символов данных.
41. Устройство по п.40, дополнительно содержащее:
средство для разделения, по меньшей мере, одного блока символов данных на множество субблоков символов данных и
средство для выбора управляющей матрицы для каждого субблока символов данных,
причем средство для выполнения пространственной обработки, по меньшей мере, одного блока символов данных содержит средство для выполнения пространственной обработки каждого субблока символов данных с помощью управляющей матрицы из множества, выбранной для данного субблока,
42. Устройство по п.40, дополнительно содержащее средство для передачи каждой последовательности пространственно обработанных символов данных посредством множества передающих антенн в соответствующей группе частотных поддиапазонов.
43. Устройство по п.40, дополнительно содержащее средство для передачи множества последовательностей символов передачи посредством множества передающих антенн.
44. Устройство по п.40, дополнительно содержащее средство для выбора множества управляющих матриц из набора L управляющих матриц, где L - целое число, большее единицы.
45. Устройство по п.40. дополнительно содержащее средство для выбора множества управляющих матриц из набора L управляющих матриц детерминированным образом, где L - целое число, большее единицы.
46. Устройство по п.44, дополнительно содержащее средство для выбора множества управляющих матриц из набора L управляющих матриц циклическим перебором по L управляющим матрицам в последовательном порядке, где L - целое число, большее единицы.
47. Устройство по п.40, дополнительно содержащее средство для выбора множества управляющих матриц из набора L управляющих матриц псевдослучайным образом, где L - целое число, большее единицы.
48. Устройство по п.40, дополнительно содержащее средство для выбора другой очередности L управляющих матриц для каждой последовательности из L последовательностей из множества последовательностей, где L - целое число, большее единицы.
49. Устройство по п.40, в котором множество управляющих матриц являются унитарными матрицами.
50. Устройство по п.40, в котором множество управляющих матриц имеют низкую корреляцию между любыми двумя управляющими матрицами.
51. Устройство по п.40, дополнительно содержащее средство для формирования множества управляющих матриц с помощью базовой матрицы и множества скаляров.
52. Устройство по п.40, дополнительно содержащее средство для формирования множества управляющих матриц на основании начальной унитарной матрицы и диагональной матрицы из L-тых корней единицы, где L - целое число, большее единицы.
53. Устройство по п.40, дополнительно содержащее средство для формирования множества управляющих матриц на основании набора независимых, равномерно распределенных унитарных матриц.
54. Устройство по п.40, дополнительно содержащее средство для разделения, по меньшей мере, одного блока символов данных на множество субблоков символов данных, причем каждый субблок символов данных предназначен для передачи в соответствующей группе, по меньшей мере, одного частотного поддиапазона и посредством множества передающих антенн, при этом средство для выполнения пространственной обработки содержит средство для выполнения пространственной обработки субблока символов данных для каждой группы из, по меньшей мере, одного частотного поддиапазона с помощью соответствующей управляющей матрицы из множества управляющих матриц.
RU2006125442/09A 2003-12-17 2004-12-15 Пространственное кодирование с расширением спектра в системе связи с множеством антенн RU2331984C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US53102103P 2003-12-17 2003-12-17
US60/531,021 2003-12-17
US11/008,865 US8204149B2 (en) 2003-12-17 2004-12-09 Spatial spreading in a multi-antenna communication system
US10/008,865 2004-12-09
US11/008,865 2004-12-09

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2006125442A RU2006125442A (ru) 2008-01-27
RU2331984C2 true RU2331984C2 (ru) 2008-08-20

Family

ID=34703586

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006125442/09A RU2331984C2 (ru) 2003-12-17 2004-12-15 Пространственное кодирование с расширением спектра в системе связи с множеством антенн

Country Status (14)

Country Link
US (5) US8204149B2 (ru)
EP (1) EP1695477B1 (ru)
JP (1) JP4607901B2 (ru)
KR (3) KR101019280B1 (ru)
CN (1) CN1918839B (ru)
AT (1) ATE531154T1 (ru)
AU (2) AU2004300468C1 (ru)
BR (2) BRPI0417675B1 (ru)
CA (1) CA2549093C (ru)
ES (1) ES2373662T3 (ru)
IL (1) IL176234A0 (ru)
MX (1) MXPA06006917A (ru)
RU (1) RU2331984C2 (ru)
WO (1) WO2005060144A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2775837C2 (ru) * 2018-03-16 2022-07-11 Хуавей Текнолоджиз Ко., Лтд. Упрощенное обнаружение пространственной модуляции и пространственно-временного блочного кодирования с выбором антенн

Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7302009B2 (en) * 2003-12-17 2007-11-27 Qualcomm Incorporated Broadcast transmission with spatial spreading in a multi-antenna communication system
US8204149B2 (en) 2003-12-17 2012-06-19 Qualcomm Incorporated Spatial spreading in a multi-antenna communication system
US7194042B2 (en) * 2004-01-13 2007-03-20 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a mimo communication system
US7336746B2 (en) * 2004-12-09 2008-02-26 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a MIMO communication system
US8169889B2 (en) * 2004-02-18 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US20050238111A1 (en) * 2004-04-09 2005-10-27 Wallace Mark S Spatial processing with steering matrices for pseudo-random transmit steering in a multi-antenna communication system
US8285226B2 (en) * 2004-05-07 2012-10-09 Qualcomm Incorporated Steering diversity for an OFDM-based multi-antenna communication system
US8923785B2 (en) * 2004-05-07 2014-12-30 Qualcomm Incorporated Continuous beamforming for a MIMO-OFDM system
US7110463B2 (en) * 2004-06-30 2006-09-19 Qualcomm, Incorporated Efficient computation of spatial filter matrices for steering transmit diversity in a MIMO communication system
US7978649B2 (en) 2004-07-15 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Unified MIMO transmission and reception
US7894548B2 (en) * 2004-09-03 2011-02-22 Qualcomm Incorporated Spatial spreading with space-time and space-frequency transmit diversity schemes for a wireless communication system
US7978778B2 (en) * 2004-09-03 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Receiver structures for spatial spreading with space-time or space-frequency transmit diversity
US8059608B2 (en) * 2005-06-14 2011-11-15 Qualcomm Incorporated Transmit spatial diversity for cellular single frequency networks
KR101124338B1 (ko) * 2005-07-06 2012-03-16 더 유니버시티 코트 오브 더 유니버시티 오브 에딘버그 다중입출력 통신 시스템을 위한 데이터 전송 방법
CN1909431B (zh) * 2005-08-01 2012-08-08 电信科学技术研究院 码分复用多天线传输方法及传输装置
US20070041457A1 (en) * 2005-08-22 2007-02-22 Tamer Kadous Method and apparatus for providing antenna diversity in a wireless communication system
US7831887B2 (en) * 2005-12-15 2010-11-09 General Instrument Corporation Method and apparatus for using long forward error correcting codes in a content distribution system
TWI562572B (en) 2006-01-11 2016-12-11 Interdigital Tech Corp Method and apparatus for implementing space time processing with unequal modulation and coding schemes
JP4708205B2 (ja) * 2006-02-10 2011-06-22 日本電信電話株式会社 無線通信システムおよび無線通信方法
US7564910B2 (en) * 2006-04-17 2009-07-21 Zoran Kostic Method and system for communications with reduced complexity receivers
US8543070B2 (en) 2006-04-24 2013-09-24 Qualcomm Incorporated Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system
US8290089B2 (en) * 2006-05-22 2012-10-16 Qualcomm Incorporated Derivation and feedback of transmit steering matrix
US7889766B2 (en) * 2007-01-19 2011-02-15 Lg Electronics Inc. Digital broadcasting system and method of processing data
CN101325442B (zh) * 2007-06-14 2012-02-22 华为技术有限公司 多天线系统及其数据发送方法
CN101374128B (zh) * 2007-08-24 2011-11-30 中兴通讯股份有限公司 一种多输入多输出正交频分复用系统的发送方法和装置
ITTO20080472A1 (it) * 2008-06-16 2009-12-17 Rai Radiotelevisione Italiana Spa Metodo di elaborazione di segnali digitali e sistema di trasmissione e ricezione che implementa detto metodo
JP5325526B2 (ja) * 2008-10-17 2013-10-23 三星電子株式会社 可視光通信システム、及び可視光通信方法
US8345797B1 (en) 2008-12-04 2013-01-01 Marvell International Ltd. Method and apparatus for generating steering matrices for beamforming
US8761292B1 (en) * 2010-11-03 2014-06-24 Marvell International Ltd. Beamforming with steering submatrix selection
JPWO2012153859A1 (ja) * 2011-05-12 2014-07-31 日本電気株式会社 中継装置
US8923363B2 (en) 2011-07-08 2014-12-30 Futurewei Technologies, Inc. System and method for communicating reference signals
US9036684B2 (en) * 2011-09-28 2015-05-19 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Spatially randomized pilot symbol transmission methods, systems and devices for multiple input/multiple output (MIMO) wireless communications
US8891689B2 (en) * 2012-03-23 2014-11-18 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Demodulating data streams
WO2015055256A1 (en) * 2013-10-18 2015-04-23 Huawei Technologies Co., Ltd. Transmission and receiving method in a wireless communication system
GB2530788B (en) * 2014-10-02 2016-12-14 Ibm Device and method for receiving signals by a plurality of receiving arrays
US9883485B2 (en) * 2015-01-08 2018-01-30 Qualcomm Incorporated Evolved multimedia broadcast multicast service on enhanced component carriers
CN107508661B (zh) * 2016-06-14 2020-07-21 华为技术有限公司 一种数据处理的方法、网络设备和终端
US10778362B2 (en) 2018-12-21 2020-09-15 Eagle Technology, Llc Enhanced loran (eLORAN) system having divided non-station specific eLORAN data
US11817923B2 (en) * 2019-03-25 2023-11-14 Nokia Solutions And Networks Oy Precoding of massive MIMO
US11540275B2 (en) * 2020-05-05 2022-12-27 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Signaling structure for data signaling

Family Cites Families (226)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4337376A (en) 1979-12-31 1982-06-29 Broadcom, Incorporated Communications system and network
IL100213A (en) 1990-12-07 1995-03-30 Qualcomm Inc Mikrata Kedma phone system and its antenna distribution system
DE4101629C3 (de) 1991-01-21 2003-06-26 Fuba Automotive Gmbh Antennendiversity-Anlage mit mindestens zwei Antennen für den mobilen Empfang von Meter- und Dezimeterwellen
IT1259032B (it) 1992-05-25 1996-03-11 Alcatel Italia Metodo per processare ed ottimizzare la funzione per analogica in un sistema di trasmissione radio digitale in diversita' di spazio e/o angolo
RU2103768C1 (ru) 1992-10-16 1998-01-27 Дадочкин Сергей Васильевич Способ коррекции амплитудно-фазовых характеристик первичных каналов плоской цифровой антенной решетки
US5668837A (en) * 1993-10-14 1997-09-16 Ericsson Inc. Dual-mode radio receiver for receiving narrowband and wideband signals
KR0158092B1 (ko) * 1994-02-10 1998-12-01 오오보시 고지 적응형 스펙트럼 확산수신기
US5604921A (en) 1995-07-07 1997-02-18 Nokia Mobile Phones Ltd. Radiotelephone user interface for broadcast short message service
US6134215A (en) 1996-04-02 2000-10-17 Qualcomm Incorpoated Using orthogonal waveforms to enable multiple transmitters to share a single CDM channel
JP2976888B2 (ja) 1996-06-27 1999-11-10 日本電気株式会社 回路シミュレーション方法
DE19626984C1 (de) 1996-07-04 1997-11-27 Siemens Ag Verfahren zur rechnergestützten Ermittlung einer Systemzusammenhangsfunktion
US6118758A (en) 1996-08-22 2000-09-12 Tellabs Operations, Inc. Multi-point OFDM/DMT digital communications system including remote service unit with improved transmitter architecture
WO1998009385A2 (en) * 1996-08-29 1998-03-05 Cisco Technology, Inc. Spatio-temporal processing for communication
JP3779789B2 (ja) * 1997-01-31 2006-05-31 株式会社ルネサステクノロジ 半導体装置およびその製造方法
US6408016B1 (en) * 1997-02-24 2002-06-18 At&T Wireless Services, Inc. Adaptive weight update method and system for a discrete multitone spread spectrum communications system
US6584144B2 (en) * 1997-02-24 2003-06-24 At&T Wireless Services, Inc. Vertical adaptive antenna array for a discrete multitone spread spectrum communications system
US6058105A (en) 1997-09-26 2000-05-02 Lucent Technologies Inc. Multiple antenna communication system and method thereof
US6061023A (en) * 1997-11-03 2000-05-09 Motorola, Inc. Method and apparatus for producing wide null antenna patterns
US6314147B1 (en) * 1997-11-04 2001-11-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Two-stage CCI/ISI reduction with space-time processing in TDMA cellular networks
JP2911861B2 (ja) 1997-11-26 1999-06-23 株式会社次世代デジタルテレビジョン放送システム研究所 Ｏｆｄｍ用受信装置
US6185440B1 (en) 1997-12-10 2001-02-06 Arraycomm, Inc. Method for sequentially transmitting a downlink signal from a communication station that has an antenna array to achieve an omnidirectional radiation
AU1680899A (en) 1997-12-19 1999-07-12 Supergold Communication Limited Concatenated codes for spread spectrum communication
JP3718337B2 (ja) 1998-01-08 2005-11-24 株式会社東芝 適応可変指向性アンテナ
US6618454B1 (en) * 1998-02-06 2003-09-09 At&T Corp. Diversity coded OFDM for high data-rate communication
EP0938208A1 (en) 1998-02-22 1999-08-25 Sony International (Europe) GmbH Multicarrier transmission, compatible with the existing GSM system
US6317466B1 (en) 1998-04-15 2001-11-13 Lucent Technologies Inc. Wireless communications system having a space-time architecture employing multi-element antennas at both the transmitter and receiver
US6198775B1 (en) * 1998-04-28 2001-03-06 Ericsson Inc. Transmit diversity method, systems, and terminals using scramble coding
US6175743B1 (en) * 1998-05-01 2001-01-16 Ericsson Inc. System and method for delivery of short message service messages to a restricted group of subscribers
KR100778647B1 (ko) 1998-09-04 2007-11-22 에이티 앤드 티 코포레이션 다중-안테나 장치내의 결합된 채널 코딩 및 공간-블록 코딩
WO2000018056A1 (en) * 1998-09-18 2000-03-30 Hughes Electronics Corporation Method and constructions for space-time codes for psk constellations for spatial diversity in multiple-element antenna systems
US6363121B1 (en) 1998-12-07 2002-03-26 Lucent Technologies Inc. Wireless transmission method for antenna arrays using unitary space-time signals
GB9828216D0 (en) * 1998-12-21 1999-02-17 Northern Telecom Ltd A downlink beamforming approach for frequency division duplex cellular systems
GB9901491D0 (en) 1999-01-22 1999-03-17 Univ Bristol Receiver
WO2000049730A1 (fr) 1999-02-16 2000-08-24 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Systeme de communication radio, emetteur et recepteur
US6218985B1 (en) * 1999-04-15 2001-04-17 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Array synthesis method
US6356528B1 (en) 1999-04-15 2002-03-12 Qualcomm Incorporated Interleaver and deinterleaver for use in a diversity transmission communication system
US6510354B1 (en) 1999-04-21 2003-01-21 Ching-Fang Lin Universal robust filtering process
DE60037841T2 (de) 1999-05-10 2009-05-07 Ntt Docomo Inc. Datenmultiplexverfahren und Datenmultiplexmittel und Datenübertragungsverfahren und Datenübertragungsmittel
JP4284773B2 (ja) 1999-09-07 2009-06-24 ソニー株式会社 送信装置、受信装置、通信システム、送信方法及び通信方法
US6560295B1 (en) 1999-09-15 2003-05-06 Hughes Electronics Corporation Method of generating space-time codes for generalized layered space-time architectures
CN1921323A (zh) 1999-10-19 2007-02-28 美商内数位科技公司 Cdma信号多用户检测接收器
US6788661B1 (en) * 1999-11-12 2004-09-07 Nikia Networks Oy Adaptive beam-time coding method and apparatus
US6351499B1 (en) * 1999-12-15 2002-02-26 Iospan Wireless, Inc. Method and wireless systems using multiple antennas and adaptive control for maximizing a communication parameter
US6298035B1 (en) * 1999-12-21 2001-10-02 Nokia Networks Oy Estimation of two propagation channels in OFDM
US6888809B1 (en) * 2000-01-13 2005-05-03 Lucent Technologies Inc. Space-time processing for multiple-input, multiple-output, wireless systems
US6377632B1 (en) 2000-01-24 2002-04-23 Iospan Wireless, Inc. Wireless communication system and method using stochastic space-time/frequency division multiplexing
US6804307B1 (en) * 2000-01-27 2004-10-12 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for efficient transmit diversity using complex space-time block codes
US6816555B2 (en) 2000-02-18 2004-11-09 Sony Corporation Signal component demultiplexing apparatus, filter apparatus, receiving apparatus, communication apparatus, and communication method
US6952454B1 (en) 2000-03-22 2005-10-04 Qualcomm, Incorporated Multiplexing of real time services and non-real time services for OFDM systems
US6473467B1 (en) 2000-03-22 2002-10-29 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for measuring reporting channel state information in a high efficiency, high performance communications system
US6493331B1 (en) 2000-03-30 2002-12-10 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for controlling transmissions of a communications systems
US6542556B1 (en) * 2000-03-31 2003-04-01 Nokia Mobile Phones Ltd. Space-time code for multiple antenna transmission
US7068628B2 (en) 2000-05-22 2006-06-27 At&T Corp. MIMO OFDM system
US20020009125A1 (en) 2000-06-12 2002-01-24 Shi Zhen Liang High bandwidth efficient spread spectrum modulation using chirp waveform
JP2001358692A (ja) 2000-06-14 2001-12-26 Nec Corp 直交周波数分割多重変復調回路
KR100883942B1 (ko) 2000-07-12 2009-02-18 퀄컴 인코포레이티드 Ｏｆｄｍ 시스템의 실시간 서비스 및 비-실시간 서비스의멀티플렉싱
KR100493152B1 (ko) 2000-07-21 2005-06-02 삼성전자주식회사 이동 통신 시스템에서의 전송 안테나 다이버시티 방법 및이를 위한 기지국 장치 및 이동국 장치
US6486828B1 (en) * 2000-07-26 2002-11-26 Western Multiplex Adaptive array antenna nulling
US6944236B2 (en) 2000-08-11 2005-09-13 Lucent Technologies Inc. Method of multiple-antenna wireless communication using space-time codes
US7065156B1 (en) * 2000-08-31 2006-06-20 Nokia Mobile Phones Ltd. Hopped delay diversity for multiple antenna transmission
US6985434B2 (en) 2000-09-01 2006-01-10 Nortel Networks Limited Adaptive time diversity and spatial diversity for OFDM
US6694147B1 (en) 2000-09-15 2004-02-17 Flarion Technologies, Inc. Methods and apparatus for transmitting information between a basestation and multiple mobile stations
US6842487B1 (en) * 2000-09-22 2005-01-11 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Cyclic delay diversity for mitigating intersymbol interference in OFDM systems
US6956897B1 (en) * 2000-09-27 2005-10-18 Northwestern University Reduced rank adaptive filter
EP1195937A1 (en) * 2000-10-03 2002-04-10 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Space-time coding with orthogonal transformations
US7110378B2 (en) * 2000-10-03 2006-09-19 Wisconsin Alumni Research Foundation Channel aware optimal space-time signaling for wireless communication over wideband multipath channels
ATE554578T1 (de) 2000-11-20 2012-05-15 Sony Deutschland Gmbh Adaptive unterträgerbelastung
US20080095121A1 (en) 2002-05-14 2008-04-24 Shattil Steve J Carrier interferometry networks
CN1146171C (zh) 2000-11-24 2004-04-14 华为技术有限公司 大容量同步码分多址扩频通信系统的实现方法
EP1387180A1 (en) * 2000-12-12 2004-02-04 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Radio-wave arrival-direction estimating apparatus and directional variable transceiver
CA2328644C (en) 2000-12-15 2005-05-10 Ibm Canada Limited-Ibm Canada Limitee Methods, systems, signals and media for encouraging users of computer readable content to register
JP3576099B2 (ja) 2000-12-22 2004-10-13 株式会社東芝 スマートアンテナを用いた受信装置、スマートアンテナを用いた受信方法及びビーム形成回路
US7050510B2 (en) 2000-12-29 2006-05-23 Lucent Technologies Inc. Open-loop diversity technique for systems employing four transmitter antennas
KR100743361B1 (ko) 2001-01-12 2007-07-26 주식회사 케이티 이동통신시스템에서 공간-시간 확산 방식을 이용한 다중전송주파수 다이버시티 송수신 방법
US6801790B2 (en) * 2001-01-17 2004-10-05 Lucent Technologies Inc. Structure for multiple antenna configurations
GB0102316D0 (en) * 2001-01-30 2001-03-14 Koninkl Philips Electronics Nv Radio communication system
CN100438382C (zh) 2001-02-28 2008-11-26 智邦科技股份有限公司 用于码分多址多速率系统的扩频方法
EP1241824A1 (en) 2001-03-14 2002-09-18 TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (publ) Multiplexing method in a multicarrier transmit diversity system
US6771706B2 (en) 2001-03-23 2004-08-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for utilizing channel state information in a wireless communication system
US6496535B2 (en) 2001-03-23 2002-12-17 Navini Networks, Inc. Method and system for effective channel estimation in a telecommunication system
GB0108381D0 (en) 2001-04-04 2001-05-23 Koninl Philips Electronics Nv Radio communication system
US6982946B2 (en) * 2001-04-05 2006-01-03 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Partly orthogonal multiple code trees
US7929631B2 (en) * 2001-04-23 2011-04-19 Texas Instruments Incorporated Multiple space time transmit diversity communication system with selected complex conjugate inputs
US6859747B2 (en) * 2001-04-26 2005-02-22 Siemens Energy & Automation, Inc. Method and apparatus for self-calibrating a motion control system
US7173981B1 (en) 2001-04-27 2007-02-06 The Directv Group, Inc. Dual layer signal processing in a layered modulation digital signal system
US7778355B2 (en) 2001-05-01 2010-08-17 Texas Instruments Incorporated Space-time transmit diversity
US6785341B2 (en) 2001-05-11 2004-08-31 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing data in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system utilizing channel state information
US7190734B2 (en) * 2001-05-25 2007-03-13 Regents Of The University Of Minnesota Space-time coded transmissions within a wireless communication network
US6711124B2 (en) * 2001-05-25 2004-03-23 Ericsson Inc. Time interval based channel estimation with transmit diversity
US6999472B2 (en) 2001-05-30 2006-02-14 Nokia Mobile Phones Limited Apparatus, and associated method, for space-time encoding, and decoding, data at a selected code rate
US20020193146A1 (en) 2001-06-06 2002-12-19 Mark Wallace Method and apparatus for antenna diversity in a wireless communication system
FR2827439B1 (fr) * 2001-07-13 2003-10-24 Leroy Somer Moteurs Machine discoide
CN1161907C (zh) 2001-07-20 2004-08-11 华为技术有限公司 无线通信系统下行反馈多天线发射方法与装置
US6441786B1 (en) * 2001-07-20 2002-08-27 Motorola, Inc. Adaptive antenna array and method for control thereof
EP1415427B1 (en) 2001-08-09 2010-12-08 Qualcomm Incorporated Diversity transmitter and diversity transmission method
EP1283614A1 (en) * 2001-08-10 2003-02-12 TELEFONAKTIEBOLAGET L M ERICSSON (publ) Channel estimation in a multicarrier transmit diversity system
US7359466B2 (en) * 2001-08-24 2008-04-15 Lucent Technologies Inc. Signal detection by a receiver in a multiple antenna time-dispersive system
US7149254B2 (en) * 2001-09-06 2006-12-12 Intel Corporation Transmit signal preprocessing based on transmit antennae correlations for multiple antennae systems
US7248559B2 (en) * 2001-10-17 2007-07-24 Nortel Networks Limited Scattered pilot pattern and channel estimation method for MIMO-OFDM systems
US7327798B2 (en) * 2001-10-19 2008-02-05 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for transmitting/receiving signals in multiple-input multiple-output communication system provided with plurality of antenna elements
KR200260860Y1 (ko) 2001-10-25 2002-01-17 김지환 접이식 휴대폰 충전기
US20030125040A1 (en) 2001-11-06 2003-07-03 Walton Jay R. Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US7095987B2 (en) 2001-11-15 2006-08-22 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for received uplinked-signal based adaptive downlink diversity within a communication system
CA2468574A1 (en) 2001-11-29 2003-06-05 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for determining the log-likelihood ratio with precoding
US6760388B2 (en) 2001-12-07 2004-07-06 Qualcomm Incorporated Time-domain transmit and receive processing with channel eigen-mode decomposition for MIMO systems
JP3992489B2 (ja) * 2001-12-12 2007-10-17 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 無線通信方法及びその装置
US20030112745A1 (en) * 2001-12-17 2003-06-19 Xiangyang Zhuang Method and system of operating a coded OFDM communication system
JP2003198645A (ja) * 2001-12-27 2003-07-11 Sharp Corp 送信装置及びこれを用いた通信システム
MXPA04006551A (es) * 2002-01-04 2005-07-13 Nokia Corp Transmision y recepcion de diversidad de transmision de indice alto.
US7020110B2 (en) 2002-01-08 2006-03-28 Qualcomm Incorporated Resource allocation for MIMO-OFDM communication systems
JP4191050B2 (ja) 2002-01-18 2008-12-03 富士通株式会社 閉ループ送信ダイバーシチにおけるフィードバック制御方法及び装置
US7076263B2 (en) 2002-02-19 2006-07-11 Qualcomm, Incorporated Power control for partial channel-state information (CSI) multiple-input, multiple-output (MIMO) systems
JP4078848B2 (ja) 2002-02-26 2008-04-23 Ｋｄｄｉ株式会社 時空間ブロック符号を用いた適応符号化方法及び送信装置
US6862271B2 (en) * 2002-02-26 2005-03-01 Qualcomm Incorporated Multiple-input, multiple-output (MIMO) systems with multiple transmission modes
US6785520B2 (en) 2002-03-01 2004-08-31 Cognio, Inc. System and method for antenna diversity using equal power joint maximal ratio combining
US6636568B2 (en) 2002-03-01 2003-10-21 Qualcomm Data transmission with non-uniform distribution of data rates for a multiple-input multiple-output (MIMO) system
GB2386519B (en) 2002-03-12 2004-05-26 Toshiba Res Europ Ltd Adaptive Multicarrier Communication
JP3881266B2 (ja) 2002-03-19 2007-02-14 松下電器産業株式会社 タイムコード信号伝送方法およびタイムコード信号伝送装置
US20030181211A1 (en) 2002-03-19 2003-09-25 Javad Razavilar Method and apparatus for dynamic channel selection in wireless modems
US7197084B2 (en) 2002-03-27 2007-03-27 Qualcomm Incorporated Precoding for a multipath channel in a MIMO system
US6847805B2 (en) * 2002-03-29 2005-01-25 Lucent Technologies Inc. Method for closed-loop subspace transmission and reception in a two transmit N-receive antenna system
US6741587B2 (en) * 2002-04-02 2004-05-25 Nokia Corporation Inter-frequency measurements with MIMO terminals
KR100896682B1 (ko) 2002-04-09 2009-05-14 삼성전자주식회사 송/수신 다중 안테나를 포함하는 이동 통신 장치 및 방법
US6801580B2 (en) 2002-04-09 2004-10-05 Qualcomm, Incorporated Ordered successive interference cancellation receiver processing for multipath channels
US6711528B2 (en) * 2002-04-22 2004-03-23 Harris Corporation Blind source separation utilizing a spatial fourth order cumulant matrix pencil
US7522673B2 (en) 2002-04-22 2009-04-21 Regents Of The University Of Minnesota Space-time coding using estimated channel information
EP1359684A1 (en) 2002-04-30 2003-11-05 Motorola Energy Systems Inc. Wireless transmission using an adaptive transmit antenna array
KR100511292B1 (ko) * 2002-04-30 2005-08-31 엘지전자 주식회사 레이크 수신기의 빔포밍 웨이트 벡터 업데이트 방법 및 웨이트 벡터를 이용한 레이크 수신장치
US6847306B2 (en) * 2002-05-17 2005-01-25 Keyvan T. Diba Emergency traffic signal attachment
US6810506B1 (en) 2002-05-20 2004-10-26 Synopsys, Inc. Methodology for stitching reduced-order models of interconnects together
US7327800B2 (en) * 2002-05-24 2008-02-05 Vecima Networks Inc. System and method for data detection in wireless communication systems
GB0212165D0 (en) * 2002-05-27 2002-07-03 Nokia Corp A wireless system
EP1367760B1 (en) 2002-05-27 2009-11-18 Nokia Corporation Transmit/receive diversity wireless communication
FI20021013A0 (fi) 2002-05-29 2002-05-29 Nokia Corp Tiedonsiirtomenetelmä ja -järjestelmä
KR100548311B1 (ko) 2002-06-07 2006-02-02 엘지전자 주식회사 이동 통신 시스템에서의 송신 다이버시티 장치와 방법
JP2004023416A (ja) 2002-06-17 2004-01-22 Matsushita Electric Ind Co Ltd 指向性形成装置および指向性形成方法
US7613248B2 (en) 2002-06-24 2009-11-03 Qualcomm Incorporated Signal processing with channel eigenmode decomposition and channel inversion for MIMO systems
US7061967B2 (en) 2002-06-24 2006-06-13 Comsys Communication & Signal Processing Ltd. Multipath channel tap delay estimation in a CDMA spread spectrum receiver
US7095709B2 (en) 2002-06-24 2006-08-22 Qualcomm, Incorporated Diversity transmission modes for MIMO OFDM communication systems
US7301924B1 (en) 2002-07-15 2007-11-27 Cisco Technology, Inc. Media access control for MIMO wireless network
JP3677492B2 (ja) 2002-07-31 2005-08-03 松下電器産業株式会社 マルチキャリア送信装置およびマルチキャリア送信方法
US7092737B2 (en) 2002-07-31 2006-08-15 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. MIMO systems with rate feedback and space time transmit diversity
US7394754B2 (en) * 2002-08-01 2008-07-01 Mediatek Inc. System and method for transmitting data in a multiple-branch transmitter-diversity orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) system
JP4098027B2 (ja) * 2002-08-01 2008-06-11 松下電器産業株式会社 無線基地局装置
US6940917B2 (en) * 2002-08-27 2005-09-06 Qualcomm, Incorporated Beam-steering and beam-forming for wideband MIMO/MISO systems
US7529177B2 (en) 2002-08-28 2009-05-05 Agere Systems Inc. Dithering scheme using multiple antennas for OFDM systems
EP1396956B1 (en) 2002-09-05 2007-11-07 Mitsubishi Electric Information Technology Centre Europe B.V. MC-CDMA downlink beamforming method with the weights applied to every element of the antenna array being different for every user and every frequency bin, the weights being adapted to maximise the signal to interference and noise ratio
US7031669B2 (en) * 2002-09-10 2006-04-18 Cognio, Inc. Techniques for correcting for phase and amplitude offsets in a MIMO radio device
US7039004B2 (en) 2002-10-01 2006-05-02 Atheros Communications, Inc. Decision feedback channel estimation and pilot tracking for OFDM systems
US6873606B2 (en) 2002-10-16 2005-03-29 Qualcomm, Incorporated Rate adaptive transmission scheme for MIMO systems
US20040081263A1 (en) * 2002-10-24 2004-04-29 Lee King F. Method and apparatus for receiving diversity transmissions
US7002900B2 (en) 2002-10-25 2006-02-21 Qualcomm Incorporated Transmit diversity processing for a multi-antenna communication system
US8134976B2 (en) * 2002-10-25 2012-03-13 Qualcomm Incorporated Channel calibration for a time division duplexed communication system
US7151809B2 (en) 2002-10-25 2006-12-19 Qualcomm, Incorporated Channel estimation and spatial processing for TDD MIMO systems
US8208364B2 (en) * 2002-10-25 2012-06-26 Qualcomm Incorporated MIMO system with multiple spatial multiplexing modes
CN101166072B (zh) 2002-10-25 2014-11-12 高通股份有限公司 Mimo wlan系统
US7324429B2 (en) 2002-10-25 2008-01-29 Qualcomm, Incorporated Multi-mode terminal in a wireless MIMO system
US8320301B2 (en) * 2002-10-25 2012-11-27 Qualcomm Incorporated MIMO WLAN system
US6648454B1 (en) * 2002-10-30 2003-11-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Slotted substrate and method of making
US7317750B2 (en) * 2002-10-31 2008-01-08 Lot 41 Acquisition Foundation, Llc Orthogonal superposition coding for direct-sequence communications
WO2004043082A2 (en) 2002-11-04 2004-05-21 Vivato, Inc. Complementary beamforming methods and apparatuses
US7057555B2 (en) * 2002-11-27 2006-06-06 Cisco Technology, Inc. Wireless LAN with distributed access points for space management
US7280625B2 (en) 2002-12-11 2007-10-09 Qualcomm Incorporated Derivation of eigenvectors for spatial processing in MIMO communication systems
US7024166B2 (en) 2002-12-18 2006-04-04 Qualcomm, Incorporated Transmission diversity systems
US7200631B2 (en) * 2003-01-10 2007-04-03 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for determining an inverse square root of a given positive-definite hermitian matrix
US20040157645A1 (en) 2003-02-12 2004-08-12 Smith Adrian David System and method of operation an array antenna in a distributed wireless communication network
US7386057B2 (en) 2003-02-20 2008-06-10 Nec Corporation Iterative soft interference cancellation and filtering for spectrally efficient high-speed transmission in MIMO systems
US7130580B2 (en) * 2003-03-20 2006-10-31 Lucent Technologies Inc. Method of compensating for correlation between multiple antennas
US7327795B2 (en) * 2003-03-31 2008-02-05 Vecima Networks Inc. System and method for wireless communication systems
US7099678B2 (en) * 2003-04-10 2006-08-29 Ipr Licensing, Inc. System and method for transmit weight computation for vector beamforming radio communication
US7385617B2 (en) * 2003-05-07 2008-06-10 Illinois Institute Of Technology Methods for multi-user broadband wireless channel estimation
US7079870B2 (en) * 2003-06-09 2006-07-18 Ipr Licensing, Inc. Compensation techniques for group delay effects in transmit beamforming radio communication
EP1489807B1 (en) 2003-06-11 2007-11-14 NTT DoCoMo, Inc. OFDM signal frame generator with adaptive pilot and data arrangement
JP4390636B2 (ja) 2003-06-11 2009-12-24 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ Ｏｆｄｍ信号フレーム生成器、送信機、信号伝送システム及びｏｆｄｍ信号フレーム生成方法
WO2005006638A2 (en) 2003-06-18 2005-01-20 University Of Florida Wireless lan compatible multi-input multi-output system
GB0317147D0 (en) * 2003-07-22 2003-08-27 Dalton Stephen "GAM"- Gravity-air-motion
KR100584321B1 (ko) * 2003-08-02 2006-05-26 삼성전자주식회사 카르테시안 피드백 루프 회로를 포함하는 ｔｄｍａ 방식송수신 장치
KR100575993B1 (ko) 2003-08-07 2006-05-02 삼성전자주식회사 다중 송수신 안테나를 사용하는 이동통신 시스템에서 다중사용자를 위한 스케쥴링 방법 및 장치
US7065144B2 (en) 2003-08-27 2006-06-20 Qualcomm Incorporated Frequency-independent spatial processing for wideband MISO and MIMO systems
US7452909B2 (en) 2003-09-04 2008-11-18 Hoffman-La Roche Inc. Imidazole derivatives
US7356073B2 (en) * 2003-09-10 2008-04-08 Nokia Corporation Method and apparatus providing an advanced MIMO receiver that includes a signal-plus-residual-interference (SPRI) detector
JP4296177B2 (ja) 2003-09-15 2009-07-15 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 送信ダイバーシティ付きマルチキャリアシステム
EP1573936B1 (en) 2003-09-30 2006-07-26 NTT DoCoMo, Inc. Apparatus and method for cyclic delay diversity
US7742546B2 (en) 2003-10-08 2010-06-22 Qualcomm Incorporated Receiver spatial processing for eigenmode transmission in a MIMO system
US7298805B2 (en) 2003-11-21 2007-11-20 Qualcomm Incorporated Multi-antenna transmission for spatial division multiple access
US7532563B1 (en) 2003-11-25 2009-05-12 Marvell International Ltd. Mechanism to improve quality of channel estimates in OFDM transmissions
EP1542488A1 (en) 2003-12-12 2005-06-15 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Method and apparatus for allocating a pilot signal adapted to the channel characteristics
US8204149B2 (en) 2003-12-17 2012-06-19 Qualcomm Incorporated Spatial spreading in a multi-antenna communication system
US7302009B2 (en) 2003-12-17 2007-11-27 Qualcomm Incorporated Broadcast transmission with spatial spreading in a multi-antenna communication system
US7778425B2 (en) * 2003-12-24 2010-08-17 Nokia Corporation Method for generating noise references for generalized sidelobe canceling
US7336746B2 (en) 2004-12-09 2008-02-26 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a MIMO communication system
US7194042B2 (en) 2004-01-13 2007-03-20 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a mimo communication system
US20050180312A1 (en) * 2004-02-18 2005-08-18 Walton J. R. Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US8169889B2 (en) * 2004-02-18 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US7206354B2 (en) 2004-02-19 2007-04-17 Qualcomm Incorporated Calibration of downlink and uplink channel responses in a wireless MIMO communication system
WO2005081481A1 (en) 2004-02-19 2005-09-01 Ntt Docomo, Inc. Channel estimator and method for estimating a channel transfer function and apparatus and method for providing pilot sequences
EP1716679B1 (en) 2004-02-19 2008-07-09 NTT DoCoMo, Inc. Apparatus and method for estimating an effective channel and apparatus and method for providing pilot sequences
WO2005088882A1 (en) 2004-03-15 2005-09-22 Nortel Netowrks Limited Pilot design for ofdm systems with four transmit antennas
US7447268B2 (en) 2004-03-31 2008-11-04 Intel Corporation OFDM system with per subcarrier phase rotation
US7583747B1 (en) * 2004-03-31 2009-09-01 University Of Alberta Method of systematic construction of space-time constellations, system and method of transmitting space-time constellations
US20050238111A1 (en) * 2004-04-09 2005-10-27 Wallace Mark S Spatial processing with steering matrices for pseudo-random transmit steering in a multi-antenna communication system
US7555053B2 (en) 2004-04-14 2009-06-30 Broadcom Corporation Long training sequence for MIMO WLAN systems
US8923785B2 (en) 2004-05-07 2014-12-30 Qualcomm Incorporated Continuous beamforming for a MIMO-OFDM system
US8285226B2 (en) 2004-05-07 2012-10-09 Qualcomm Incorporated Steering diversity for an OFDM-based multi-antenna communication system
US7564814B2 (en) 2004-05-07 2009-07-21 Qualcomm, Incorporated Transmission mode and rate selection for a wireless communication system
US20050267925A1 (en) 2004-05-28 2005-12-01 Clue Vladimir I Methods and apparatus for transforming amplitude-frequency signal characteristics and interpolating analytical functions using circulant matrices
US8619907B2 (en) 2004-06-10 2013-12-31 Agere Systems, LLC Method and apparatus for preamble training in a multiple antenna communication system
US7110463B2 (en) 2004-06-30 2006-09-19 Qualcomm, Incorporated Efficient computation of spatial filter matrices for steering transmit diversity in a MIMO communication system
US7978649B2 (en) * 2004-07-15 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Unified MIMO transmission and reception
US7336727B2 (en) 2004-08-19 2008-02-26 Nokia Corporation Generalized m-rank beamformers for MIMO systems using successive quantization
US7978778B2 (en) 2004-09-03 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Receiver structures for spatial spreading with space-time or space-frequency transmit diversity
US7894548B2 (en) 2004-09-03 2011-02-22 Qualcomm Incorporated Spatial spreading with space-time and space-frequency transmit diversity schemes for a wireless communication system
US7539253B2 (en) * 2004-09-10 2009-05-26 Intel Corporation Interpolation in channel state feedback
US7289770B2 (en) * 2004-09-28 2007-10-30 Intel Corporation Compact feedback for closed loop MIMO
US7656842B2 (en) * 2004-09-30 2010-02-02 Motorola, Inc. Method and apparatus for MIMO transmission optimized for successive cancellation receivers
US7711762B2 (en) * 2004-11-15 2010-05-04 Qualcomm Incorporated Efficient computation for eigenvalue decomposition and singular value decomposition of matrices
US7895254B2 (en) * 2004-11-15 2011-02-22 Qualcomm Incorporated Eigenvalue decomposition and singular value decomposition of matrices using Jacobi rotation
KR101084792B1 (ko) 2004-11-15 2011-11-21 콸콤 인코포레이티드 야코비 회전을 이용한 행렬의 고유값 분해 및 특이값 분해
US7974359B2 (en) 2004-12-22 2011-07-05 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for mitigating multi-antenna correlation effect in communication systems
US20060285531A1 (en) 2005-06-16 2006-12-21 Howard Steven J Efficient filter weight computation for a MIMO system
US7548730B2 (en) 2006-03-16 2009-06-16 Intel Corporation Systems and methods for improving performance of multiple spatial communication channels
US8543070B2 (en) 2006-04-24 2013-09-24 Qualcomm Incorporated Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system
US7787554B1 (en) * 2006-05-02 2010-08-31 Marvell International Ltd. Beamforming to a subset of receive antennas in a wireless MIMO communication system
US8290089B2 (en) 2006-05-22 2012-10-16 Qualcomm Incorporated Derivation and feedback of transmit steering matrix
US7916807B2 (en) * 2006-10-18 2011-03-29 Broadcom Corporation Method and system for choice of a steering matrix (Q) for sounding in antenna selection
US20110026459A1 (en) * 2009-07-28 2011-02-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for closed-loop transformed codebook based antenna beamforming

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2775837C2 (ru) * 2018-03-16 2022-07-11 Хуавей Текнолоджиз Ко., Лтд. Упрощенное обнаружение пространственной модуляции и пространственно-временного блочного кодирования с выбором антенн

Also Published As

Publication number Publication date
CA2549093C (en) 2012-02-14
RU2006125442A (ru) 2008-01-27
CN1918839B (zh) 2012-05-02
KR20090053869A (ko) 2009-05-27
BRPI0417675A (pt) 2007-03-20
US20050175115A1 (en) 2005-08-11
WO2005060144A1 (en) 2005-06-30
US9787375B2 (en) 2017-10-10
BR122016007372B1 (pt) 2020-03-17
CN1918839A (zh) 2007-02-21
US20160329936A1 (en) 2016-11-10
EP1695477A1 (en) 2006-08-30
KR100977356B1 (ko) 2010-08-20
US8204149B2 (en) 2012-06-19
KR100977357B1 (ko) 2010-08-20
AU2004300468C1 (en) 2009-10-01
CA2549093A1 (en) 2005-06-30
IL176234A0 (en) 2006-10-05
ATE531154T1 (de) 2011-11-15
WO2005060144A8 (en) 2007-11-22
BRPI0417675B1 (pt) 2018-05-08
AU2009213062A1 (en) 2009-10-08
JP4607901B2 (ja) 2011-01-05
US10476560B2 (en) 2019-11-12
AU2004300468A1 (en) 2005-06-30
MXPA06006917A (es) 2006-09-04
KR20060123496A (ko) 2006-12-01
KR101019280B1 (ko) 2011-03-07
US11171693B2 (en) 2021-11-09
JP2007515131A (ja) 2007-06-07
EP1695477B1 (en) 2011-10-26
US20120250788A1 (en) 2012-10-04
AU2004300468B2 (en) 2009-05-07
KR20080079700A (ko) 2008-09-01
US20180048362A1 (en) 2018-02-15
US20200067575A1 (en) 2020-02-27
ES2373662T3 (es) 2012-02-07
US8903016B2 (en) 2014-12-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2331984C2 (ru) Пространственное кодирование с расширением спектра в системе связи с множеством антенн
TWI392259B (zh) 在多天線通訊系統中具空間擴展之廣播傳輸
RU2368079C2 (ru) Разнесение при передаче и пространственное расширение для системы связи с множеством антенн, использующей мультиплексирование с ортогональным частотным разнесением
RU2503129C2 (ru) Передача данных с пространственным кодированием с расширением спектра в системе связи mimo
JP5053647B2 (ja) Ｏｆｄｍをベースにしたマルチアンテナ通信システムのための送信ダイバーシティおよび空間拡散
KR101680802B1 (ko) 비동일한 변조 및 코딩 방식들을 통해 시공간 프로세싱을 구현하는 방법 및 장치
TWI394396B (zh) 在一多天線通信系統中的空間擴張
KR100828466B1 (ko) 다중-안테나 통신 시스템에서 공간 확산을 이용한브로드캐스트 송신
DK2257008T3 (en) Method and transmitter for radio transmission with spatial spread in a multi-antenna communication system