KR960013628A - 제품 품질 영향 요인 해석 방법 및 조건 조정 방법 - Google Patents

Abstract

제품의 양부 판별에 유익한 데이타를 정확하게 선택할 수 있고, 성형 이상을 해소하기 위한 성형 조건을 용이하게 판단하여 적당한 조정 작업을 행할 수 있다.

사출 성형 작업에 관련하는 여러 조건 상호간의 데이타 변동의 상관성을 나타내는 상관 계수를 구하여 주성분 분석을 행함으로써 제1주성분축과 제2주성분축을 구하고, 각 주성분축에 대한 여러 조건의 불균일에 대응하는 점을 직교 좌표계상에 플롯한다. 여러 조선의 데이타에 가장 큰 변동을 주는 제1주성분축 및 제2주성분축을 기준으로 하여 여러 조건 상호간의 데이타의 변동 경향의 특성을 종합적으로 평가함으로써 양부 판별을 위한 검출 데이타나 조건 조정을 위한 성형 조건의선택을 용이화하여 양부 판별이나 성형 조건의조정 작업을 간단하게 한다.

Description

제품 품질 영향 요인 해석 방법 및 조건 조정 방법

본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음

제1도는 본 발명의 제품 품질 분석 방법 및 성형 조건 조정 방법을 실시하는 사출성형기를 구동 제어하는 제어 장치의 주요부 및 그 제어 장치에 접속된 연산 장치의 개략을 도시한 블럭도.

제2도는 연산 장치에 설치된 데이타 화일의 일예를 도시한 개념도.

제3도는 연산 장치에 의한 산포도 작성 처리의 개략을 도시한 플로우차트

제4도는 진동이 큰 일련의 데이타열을 그래프화하여 표시한 예.

제5도는 진동을 제거한 데이타열을 그래프화하여 표시한 예.

제6도는 데이타 화일로부터 구한 상관 행열의 일예.

제7도는 상관 관계가 강한 조건끼리 가까운 거리로, 상관 관계가 약한 조건끼리 먼 거리가 되도록 여러 조건의명칭을 나타내는 점을 플롯하여 도시한 개념도.

제8도는 상관 관계의 불균일이 일예를 도시한 개념도.

제9도는 불균일과 그 요인의 영향의 관계를 예시한 개념도.

제10도는 제1주성분축과 제2주성분축의 일예를 도시한 개념도.

제11도는 제1주성분축을 횡축, 제2주성분축을 종축으로 하여 도시한 산포도의 일예.

제12도는 그룹마다 분할한 산포도의 일예.

Claims (11)

1. 사출 성형 작업에 관련된 여러 조건의 데이타를 각각 미리 정해진 성형 사이클마다 검출하여 데이타열로서 기억하고, 상기 각 데이타열에서 상기 조건을 관련성이 있는 그룹으로 분류하는 다변량 해석을 행하며, 데이타열의변화 특징이 유사한 조건끼리 그룹화하고, 상기 그룹화된 조건에 따라 사출 성형기로 성형된 제품의 품질 영향 요인을 해석하는 것을 특징으로 하는 제품 품질 영향 요인 해석 방법.
2. 사출 성형 작업에 여러 조건의 데이타를 각각 미리 정해진 성형 사이클마다 검출하여 데이타열로서 기억하고, 상이한 여러 조건 상호간의 데이타 변동의 상관성을 나타내는 상관 계수를 구하여 상관 행열을 작성하며, 상기 상관 행렬에 대하여 주성분 분석을 행함으로써 2개의 주성분의 고유 벡터를 여러 조건마다 구하고, 직교 좌표계의 각 축에 상기 2개의 주성분의 고유 벡터를 대응시켜 상기 여러 조건에 대응하는 점을 플롯하며, 플롯된 여러 조건의 점의 위치를 기초로 하여 제품 품질의 분석을 행하도록 한 것을 특징으로 하는 제품 품질 영향 요인 해석 방법.
3. 제2항에 있어서, 상호 근접하여 플롯된 점을 그룹화 하고, 1 이상의 그룹에서 동일한 그룹에 속하는 여러 조건중 하나의조건을 ㅅ선택하여제품의 품질 판정을 위한 데이타로서 검출하도록 한 것을 특징으로 하는 제품 품질 영향 요인 해석 방법.
4. 제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 2개의 주성분은 분산이 큰 제1주성분과 제2주성분인 것을 특징으로 하는 제품 품질 영향 요인 해석 방법.
5. 사출 성형 작업에 관련된 여러 조건의 데이타를 각각 미리 정해진 성형 사이클마다 검출하여 데이타열로서 기억하고, 상이한 여러 조건 상호간의 데이타 변동의 상관성을 나타내는 상관 계수를 구하여 상관 행열을 작성하며, 상기 상관 행렬에 대하여 주성분 분석을 행함으로써 2개의 주성분의 고유 벡터를 여러 조건마다 구하고, 직교 좌표계의 각 축에 상기 2개의 주성분의 고유 벡터를 대응시켜 상기 여러 조건에 대응하는 점을 플롯하며, 상기 근접하여플롯된 점을 그룹화하고, 사출 성형 작업에 관련된 여러 조건을 조정하여 하나의 조건의 데이타를 안정시킴으로써 동일한 그룹 내의 다른 모든 여러 조건의 데이타를 안정시키도록 한 것을 특징으로 하는 성형 조건 조정 방법.
6. 사출 성형 작업에 관련된 여러 조건의 데이타를 각각 미리 정해진 성형 사이클마다 검출하여 데이타열로서 기억하고, 상이한 여러 조건 상호간의 데이타 변동의 상관성을 나타내는 상관 계수를 구하여 상관 행열을 작성하며, 상기 상관 행렬에 대하여 주성분 분석을 행함으로써 2개의 주성분의 고유 벡터를 여러 조건마다 구하고, 직교 좌표계의 각 축에 상기 2개의 주성분의 고유 벡터를 대응 시켜 상기 여러 조건에 대응하는 점을 플롯하며, 상기 근접하여 플롯된 점을 그룹화 하고, 어떤 조건의데이타를 안정시키기 위해 여러 조건을 포함하여 그룹에 대하여 상기 직교 좌표계 상에서 원점 대칭인 위치에 있는 그룹에 속하는 데이타를 안정시키도록 사출 성형 작업에 관련된 여러 조건을 조정하도록 한 것을 특징으로 하는 성형 조건 조정 방법.
7. 사출 성형 작업에 관련된 성형 조건을 조정할 때, 사출 성형 작업에 관련된 여러 조건의 데이타를 각각 미리 정해진 성형 사이클마다 검출하여 데이타열로서 기억하고, 상이한 여러 조건 상호 데이타 변동의 상관성을 나타내는 상관 계수를 구하여 상관 행렬을 작성하며, 상기 상관 행렬에 대하여 주성분 분석을 행함으로써 2개의 주성분의 고유 벡터를 여러 조건마다 구하고, 직교 좌표계의 각 축에 상기 2개의 주성분의 고유 벡터를 대응시켜 상기 여러 조건에 대응하는 점을 플롯하며, 사기 플롯된 점을 기초로 하여 성형 조건을 조정하고, 모든 조건 또는 어떤 특정한 조건이 수속(收束) 될 때까지 상기 각 처리를 반복 실행하도록 한 것을 특징으로 하는 성형 조건 조정 방법.
8. 사출 성형 작업에 관련된 성형 조건을 조정할때, 사출 성형 작업에 관련된 여러 조건의 데이타를 각각 미리 정해진 성형 사이클마다 검출하여 데이타열로서 기억함과 동시에 표준 편차 및 평균차를 구하고, 상이한 상기 여러 조건 상호간의 데이타 변동의 상관성을 나타내는 상관 계수를 구하여 상관 행렬을 작성하며, 상기상관 행렬에 대하여 주성분 분석을 행함으로써 2개의 주성분의 고유 벡터를 여러 조건마다 구하고, 직교 좌표계의각 축에 상기 2개의 주성분의 고유 벡터를 대응시켜 상기 여러 조건에 대응하는 점을 풀롯하며, 상기 플롯된점을 기초로 하여성형 조건을 조정하고, 모든 조건 또는 어떤 특정한 조건이 표준 편차 또는 표준 편차를 평균치로 나눈 값이 설정치 이하로 수속될 때까지 상기 각 처리를 반복 실행하도록 한 것을 특징으로 하는 성형조건 조정 방법.
9. 사출 성형 작업에 관련된 성형 조건을 조정할 때, 사출 성형 작업에 관련된 여러 조건의 데이타를 각각 미리 정해진 성현 사이클마다 검출하여 데이타열로서 기억하고, 상이한 상기 여러 조건 상호 데이타 변동의 상관성을 나타내는 상관 계수를 구하여 상관 행렬을 작성하며, 상기 상관 행렬에 대하여 주성분 분석을 행함으로써 모든 주성분 또는 특정한 주성분의 기여율을 구함과 동시에 2개의 주성분의 고유 벡터를 여러 조건마다 구하고, 직교 좌표계의 각 축에 상기 2개의 주성분의 고유 벡터를 대응시켜 상기 여러 조건에 대응하는 점을 플롯하며, 상기 플롯된 점을 기초로 하여 성형 조건을 조정하고, 모든 주성분 또는 특정한 주성분의 기여율이 설정치 이하로 수속될 때까지 상기각 처리를 반복 실행하도록 한 것을 특징으로 하는 성형 조건 조정 방법.
10. 사출 성형 작업에 관련된 여러 조건을 조정할 때, 사출 성형 작업에 관련된 여러 조건의 데이타를 각각 미리 정해진 성현 사이클마다 검출하여 데이타열로서 기억하고, 상이한 상기 여러 조건 상호 데이타 변동의 상관성을 나타내는 상관 계수를 구하여 상관 행렬을 작성하며, 상기 상관 행렬에 대하여 주성분 분석을 행함으로써 2개의 주성분의 고유 벡터를 여러 조건 마다 구하고, 직교 좌표계의 각 축에 상기 2개의 주성분의 고유 벡터를 디응시켜 상기 여러 조건에대응하는 점을 플롯하며, 상기 각 점이 상기 직교 좌표계의 원점 주위에 그루핑할 때까지 상기 각 처리를 반복 실행하도록 한 것을 특징으로 하는 성형 조건 조정 방법.
11. 제5항에 있어서, 고유 벡터를 구하는 상기 2개의 주성분은 분산이 큰 제1주성분과 제2주성분인 것을 특징으로 하는 성형 조건 조정 방법.

    ※최초 출원 내용에 의하여 공개하는 것임.