KR20140105841A - 이모티콘들을 식별하고 제안하기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
다양한 실실예들은, 텍스트 필드로부터 세그먼트 세트를 수신하는 단계, 상기 세그먼트 세트와 연관된 타깃 서브 텍스트 또는 타깃 의미 중 적어도 하나를 결정하기 위하여 상기 세그먼트 세트를 분석하는 단계 및 상기 타깃 서브 텍스트 또는 상기 타깃 의미 중 적어도 하나와 연관성을 가지는 하나 이상의 후보 이모티콘을 포함하는 후보 이모티콘 세트를 식별하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다. 상기 방법은, 입력 선택을 위해 입력 커서의 현재 위치에 상기 후보 이모티콘 세트를 나타내는 단계, 상기 후보 이모티콘 세트에서 선택된 이모티콘 세트에 대한 입력 선택을 수신하는 단계 및 상기 입력 커서가 현재 위치하는 상기 텍스트 필드 안에 상기 선택된 이모티콘 세트를 삽입하는 단계를 더 포함할 수 있다.
Description
본 명세서에 기술된 본 발명은 전반적으로 이모티콘에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 본 발명은 컴퓨팅 장치가 다양한 기능을 수행하는 동안에 이모티콘을 식별하고 제안하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
본래, 이모티콘은 글자, 숫자 및 기호와 같은 컴퓨터 키보드에서 주로 확인될 수 있는 문자(예를 들어, ASCII 문자)로서 표현되는 표정이다. 이러한 오리지널 이모티콘은, 저자에 의해 전자 메시지 또는 전자 포스팅(예를 들어, 전자 게시판)에 기록되어, 상기 메시지 또는 상기 포스팅 상에서 저자의 기분을 전달하거나 저자의 전체적인 느낌을 전달 또는 강화하기 위한 것이었다. 처음에는, 이러한 이모티콘은 행복, 분노, 슬픔 및 무관심과 같은 기분을 표현하는 데에 제한되었다. 그러나 점차적으로, 이러한 문자 기반의 이모티콘(이하, "문자 이모티콘"으로 지칭함)의 사용은, 의미(meaning)와 메시지를 전달하는 것으로 확대되었다.
결국, 이모티콘은 종류, 활용도 및 사용량에서 점차적으로 확대되고 있다. 오늘날, 이모티콘은 문자 이모티콘 및 그래픽 이미지로 표현되는 이모티콘(이하, "그래픽 이모티콘"로 지칭함)을 포함한다. 그래픽 이모티콘이 사용됨에 따라, 사용자는 문자 이모티콘만을 가지고는 불가능한 더욱 다양한 기분, 의미 및 메시지를 표현할 수 있다. 문자 및 그래픽 이모티콘은 다양한 디지털 장치(예를 들어, 이동통신 장치와 태블릿 장치)를 통하여 사용자가 현재 사용중에 있고, 다양한 컴퓨팅 행위(computing activities), 특히 인터넷에서 사용되고 있다. 예를 들어, 그래픽 이모티콘은 개인적인 이메일이 작성될 때, 인터넷(예를 들어, 소셜 네트워킹 사이트 또는 웹 포럼)에서 메시지가 기록될 때 및 모바일 장치 간에 메시지가 전달될 때에 주로 사용된다. 일반적으로, 사용자가 이모티콘이 적용되는 컴퓨팅 행위를 수행할 때에, 상기 사용자는 상기 컴퓨팅 활동에서 사용되는 이모티콘을 탐색하고 선택할 수 있는 메뉴 또는 라이브러리(library)를 통하여 이모티콘에 액세스할 수 있다.
불행하게도, 그래픽 이모티콘의 등장과 함께, 사용자가 선택할 수 있는 이모티콘의 개수도 막대하게 증가한다. 생각할 수 있는 거의 모든 내용의 그래픽 이모티콘이 사용되고 있다. 사용자가 이모티콘을 적용하여 컴퓨팅 행위에 참여할 때에, 이모티콘의 개수, 사용량, 활용도 및 다양성의 확대로 인해서, 사용자는 정해진 문맥(context)에서 적당한 이모티콘을 탐색하고 선택하는데 상당한 시간을 낭비하고 때로는 당황하게 된다.
논의되는 다양한 실시예들은 텍스트의 세그먼트에 대한 이모티콘을 식별하고 제안하기 위한 시스템과 방법을 제공한다. 몇몇 시스템과 방법은 제한되지 않고, 인스턴트 메시징, 온라인 채팅방으로의 참여, 이메일 작성, 웹 블로그 포스팅 또는 웹 포럼 포스팅을 포함하는 컴퓨팅 장치에서의 사용자 행위 시에 활용될 수 있다.
예시적인 방법은, 텍스트 필드로부터 세그먼트 세트를 수신하는 단계, 상기 세그먼트 세트와 연관된 타깃 서브 텍스트 또는 타깃 의미 중 적어도 하나를 결정하기 위하여 상기 세그먼트 세트를 분석하는 단계 및 상기 타깃 서브 텍스트 또는 상기 타깃 의미 중 적어도 하나와 연관성을 가지는 하나 이상의 후보 이모티콘을 포함하는 후보 이모티콘 세트를 식별하는 단계를 포함한다. 상기 방법은, 입력 선택을 위해 입력 커서의 현재 위치에 상기 후보 이모티콘 세트를 나타내는 단계, 상기 후보 이모티콘 세트에서 선택된 이모티콘 세트에 대한 입력 선택을 수신하는 단계 및 상기 입력 커서가 현재 위치하는 상기 텍스트 필드 안에 상기 선택된 이모티콘 세트를 삽입하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 세그먼트 세트는, 상기 텍스트 필드에서 입력 커서의 현재 위치와 관련하여 선택된 하나 이상의 주요 세그먼트(segments of interest)를 포함할 수 있으며, 상기 후보 이모티콘 세트는, 하나 이상의 후보 이모티콘을 포함할 수 있고, 또한 상기 선택된 이모티콘 세트는 하나 이상의 선택된 이모티콘을 포함할 수 있다. 상기 실시예에 따르면, 상기 세그먼트 세트를 분석하여 단계는, 상기 세그먼트 세트의 의미론적(semantic) 분석을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 각 연관성은 상기 타깃 서브 텍스트 또는 상기 타깃 의미 중 적어도 하나에 대한 상기 후보 이모티콘의 통계적 사용량을 포함할 수 있다. 게다가, 일부 실시예들에서, 상기 방법은, 상기 선택된 이모티콘 세트에 대한 상기 입력 선택에 기초하여 상기 후보 이모티콘의 통계적 사용량을 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 실시예에 따르면, 상기 통계적 사용량은, 싱글 사용자 또는 복수 사용자에 의한 사용량에 기초할 수 있다.
입력 선택을 위해 상기 후보 이모티콘 세트를 나타내는 단계는, 입력 선택을 위해 상기 입력 커서의 현재 위치 근방에 상기 이모티콘을 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다. 입력 선택을 위해 상기 후보 이모티콘 세트를 나타내는 단계는, 물리적인 입력 장치 또는 가상의 입력 장치(예컨대, 화상 키보드 또는 프로젝트 키보드)에, 입력 선택을 위한 상기 후보 이모티콘 세트를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있고, 이 경우 상기 물리적인 입력 장치 및 상기 디스플레이된 입력 인터페이스는, 상기 입력 선택을 실행한다. 상기 실시예에 따르면, 상기 가상의 입력 장치는, 또한 상기 텍스트 필드를 디스플레이하는 디스플레이 장치에 의해 디스플레이될 수 있다. 게다가, 상기 가상의 입력 장치는, 상기 텍스트 필드와 근접되어 디스플레이될 수 있다.
일부 실시예에서, 상기 방법은, 통사론적인(syntactical) 분석을 이용하여 상기 세그먼트 세트를 식별하는 단계를 더 포함할 수 있다. 각 주요 세그먼트는, 입력 커서의 현 위치에서 선행하거나 후행하는 단어, 문장 단편, 문장, 구 또는 구절 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
특정 실시예들에서, 상기 후보 이모티콘 세트를 식별하는 단계는, 사용자 선호도, 사용자 관련 정보 또는 수취인 관련 정보 중에 적어도 하나를 추가적으로 기초할 수 있다. 상기 사용자 관련 정보는, 사용자 관심사, 사용자 민족성, 사용자 종교, 사용자의 지리적 위치, 사용자 나이, 사용자 관계 상태(relational status) 및 사용자 직업을 포함할 수 있다. 상기 수취인 관련 정보는, 사용자와 수취인의 관계, 수취인의 관심사, 수취인 민족성, 수취인 종교, 수치인의 지리적 위치, 수취인 나이, 수취인 관계 상태(relational status) 및 수취인의 직업을 포함할 수 있다.
예시적인 시스템은, 프로세서, 디스플레이 모듈, 입력 모듈, 세그먼트 분석 모듈, 이모티콘 검색 모듈, 이모티콘 제안 모듈 및 이모티콘 선택 모듈을 포함한다. 상기 디스플레이 모듈은 텍스트 필드 및 상기 텍스트 필드에 입력되는 하나 이상의 세그먼트를 디스플레이하도록 구성될 수 있다.
상기 입력 모듈은 사용자로부터 세그먼트 입력을 수신하고 입력 커서가 위치하는 상기 텍스트 필드 내부에 상기 세그먼트를 입력하도록 구성될 수 있다. 상기 세그먼트 분석 모듈은, 텍스트 필드에서 입력 커서의 현재 위치와 관련하여 선택된 하나 이상의 주요 세그먼트(segments of interest)를 포함하는 세그먼트 세트를 상기 텍스트 필드로부터 수신하도록 구성될 수 있다. 상기 세그먼트 분석 모듈은, 상기 세그먼트 세트를 분석하여 상기 세그먼트 세트와 연관된 타깃 서브 텍스트 또는 타깃 의미 중 적어도 하나를 결정하기 위해 상기 프로세서를 이용하도록 추가적으로 구성될 수 있다. 상기 이모티콘 검색 모듈은, 상기 타깃 서브 텍스트 또는 상기 타깃 의미 중 적어도 하나와 연관성을 가지는 하나 이상의 후보 이모티콘을 포함하는 후보 이모티콘 세트를 식별하도록 구성될 수 있다. 상기 이모티콘 제안 모듈은, 상기 디스플레이 모듈을 통하여 상기 입력 커서의 현재 위치에, 입력 선택을 위한 상기 후보 이모티콘 세트를 나타내도록 구성될 수 있다. 상기 이모티콘 선택 모듈은, 상기 후보 이모티콘의 세트에서 하나 이상 선택된 이모티콘을 포함하는 선택된 이모티콘 세트에 대한 입력 선택을 상기 입력 모듈로부터 수신하도록 구성될 수 있다. 상기 이모티콘 선택 모듈은, 상기 입력 커서가 현재 위치하는 상기 텍스트 필드 내부에 상기 선택된 이모티콘 세트를 삽입하도록 추가적으로 구성될 수 있다.
일부 실시예들에서, 상기 시스템은 상기 텍스트 필드 안에 입력되는 하나 이상의 이모티콘을 포함하는 이모티콘 저장소를 더 포함할 수 있고, 이 경우 상기 이모티콘 검색 모듈은 상기 이모티콘 저장소에서 후보 이모티콘 세트를 식별하도록 추가적으로 구성된다.
다양한 실시예에서, 각 연관성은 상기 타깃 서브 텍스트 또는 상기 타깃 의미 중 적어도 하나에 대한 상기 후보 이모티콘의 통계적 사용량을 포함할 수 있고, 상기 이모티콘 선택 모듈은 상기 선택된 이모티콘 세트에 대한 입력 선택에 기초하여 상기 후보 이모티콘의 사용 통계를 갱신하도록 추가적으로 구성될 수 있다.
일부 실시예들에서, 상기 디스플레이 모듈을 통하여 입력 선택을 위한 상기 이모티콘 세트를 나타내는 것은, 상기 입력 커서의 현재 위치 근방에 입력 선택을 위한 상기 이모티콘을 디스플레이하는 것을 포함할 수 있다. 상기 입력 모듈은, 물리적인 입력 장치 또는 가상의 입력 장치를 포함할 수 있고, 이 경우 상기 물리적인 입력 장치 및 상기 가상의 입력 인터페이스는, 상기 입력 선택을 실행하기 위해 구성된다.
일부 실시예들의 다른 특징과 양태는, 다양한 실시예에 따라 특징을 예시적으로 도시한 도면과 함께 후술하는 발명의 상세한 설명으로부터 명백해 질 것이다.
다양한 실시예들은 아래의 도면들과 참조하여 상세하게 설명된다. 도면들은 단지 예시를 위한 목적으로 제공되고 일부의 예시적인 실시예를 단순하게 나타낸다. 이러한 도면들은 다양한 실시예를 통해 독자의 이해를 돕기 위하여 제공되며, 실시예들의 범위, 영역 또는 적용성을 제한하는 것으로 간주되지 않는다.
도 1은 다양한 실시예들이 활용될 수 있는 환경에 대한 일례를 나타낸다.
도 2는 일부 실시예에 따른, 예시적인 이모티콘 제안 시스템의 블록 다이어그램이다.
도 3은 일부 실시예에 따른, 이모티콘을 식별하고 제안하기 위한 예시적인 방법에 대한 흐름도이다.
도 4는 일부 실시예에 따른, 클라이언트-서버 아키텍처를 사용하는 예시적인 이모티콘 제안 시스템의 블록 다이어그램이다.
도 5는 일 실시예에서 이용되는 메시징 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 6은 일 실시예에서 이용되는 메시징 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 7은 예시적인 디지털 장치의 블록 다이어그램이다.
도 1은 다양한 실시예들이 활용될 수 있는 환경에 대한 일례를 나타낸다.
도 2는 일부 실시예에 따른, 예시적인 이모티콘 제안 시스템의 블록 다이어그램이다.
도 3은 일부 실시예에 따른, 이모티콘을 식별하고 제안하기 위한 예시적인 방법에 대한 흐름도이다.
도 4는 일부 실시예에 따른, 클라이언트-서버 아키텍처를 사용하는 예시적인 이모티콘 제안 시스템의 블록 다이어그램이다.
도 5는 일 실시예에서 이용되는 메시징 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 6은 일 실시예에서 이용되는 메시징 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 7은 예시적인 디지털 장치의 블록 다이어그램이다.
텍스트 필드에 문자를 입력하는 컴퓨팅 장치를 통해 다양한 활동이 수행되는 동안에 이모티콘을 식별하고 제안하는 방법과 시스템에 관한 다수의 실시예들이 설명된다. 다양한 시스템과 방법은, 텍스트 필드에 나타난 세그먼트(segment)의 문맥(context)을 분석하고 그 문맥에 기초하여 상기 텍스트 필드 내에 입력(entry)하는데 사용하는 하나 이상의 후보 이모티콘들을 식별함으로써, 이모티콘을 식별할 수 있다. 이어서, 사용자는 상기 후보 이모티콘들에서 하나 이상의 이모티콘을 선택할 수 있고, 선택된 이모티콘은 상기 텍스트 필드에 입력될 수 있다 선택적으로, 사용자는 이모티콘 제안을 완전히 무시하기로 결정하고, 상기 컴퓨팅 장치상에서의 활동(activities)을 계속할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "세그먼트(segment)"는 단어, 구, 문장 단편, 문장 또는 구절을 나타내는 하나 이상의 문자를 포함할 수 있다.
상기 실시예에 따르면, 텍스트 필드에 나타나는 세그먼트의 문맥 분석은, 이러한 세그먼트와 관련된 서브 텍스트(subtext)를 결정하는 것 또는 의미(meaning)를 결정하는 것을 수반할 수 있으며, 세그먼트의 의미론적(semantic) 분석을 요구할 수 있다. 또한, 명세서에 설명된 바와 같이, 특정 후보 이모티콘과 특정 서브 텍스트 또는 의미의 연관성(association)은 상기 특정 서브 텍스트 또는 의미에 관한 특정 후보 이모티콘의 (이전의) 통계적 사용량(statistical usage)에 기초할 수 있다. 다양한 실시예에서, 이러한 이모티콘 사용량은 상기 특정 서브 텍스트 또는 의미와 관련된 특정 이모티콘의 사용자 개인의 사용량(예를 들어, 상기 특정 서브 텍스트 또는 의미에 따라 제안된 이모티콘에서의 사용자 선택)에 기초할 수 있고, 또는 상기 이모티콘 사용량은 상기 특정 서브 텍스트 또는 의미와 관련된 상기 특정 이모티콘에 대한 커뮤니티 사용량(예를 들어, 사용자 커뮤니티의 소셜 네트워크에서 포스팅된 특정 이모티콘의 관찰 사용량)에 기초할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들이 활용될 수 있는 환경에 대한 일례를 나타낸다. 상기 환경(100)은 태블릿 컴퓨팅 장치(104), 태블릿 컴퓨팅 장치(104)와 연결된 로컬 이모티콘 저장소(102), 스마트폰 컴퓨팅 장치(108), 스마트폰 컴퓨팅 장치(108)와 결합된 로컬 이모티콘 저장소(106), 데스크톱 컴퓨팅 장치(112), 데스크톱 컴퓨팅 장치(112)와 결합된 로컬 이모티콘 저장소(114), 이모티콘 제안 서버(116) 및 이모티콘 제안 서버(116)와 결합된 로컬 이모티콘 저장소(118)를 포함한다. 상기 환경(100)은 상기 태블릿 컴퓨팅 장치(104), 상기 스마트폰 컴퓨팅 장치(108), 상기 데스크톱 컴퓨팅 장치(112) 및 상기 이모티콘 제안 서버(116) 간의 통신을 수행하는 통신망(110)을 더 포함한다. 상기 태블릿 컴퓨팅 장치(104), 상기 스마트폰 컴퓨팅 장치(108), 상기 데스크톱 컴퓨팅 장치(112) 및 상기 이모티콘 제안 서버(116)는 예컨대, 프로세서와 메모리를 구비하는 디지털 장치이다. 다양한 실시예에 따른, 다른 예시적인 디지털 장치는 랩톱(laptop), 넷북, 노트북, 미디어 장치, 음악 장치 PDA(personal digital assistants) 또는 기타 다른 장치가 이용될 수 있다. 예시적인 디지털 장치가 도 7에 도시된다.
일부 실시예에 따르면, 태블릿 컴퓨팅 장치(104), 상기 스마트폰 컴퓨팅 장치(108) 및 상기 데스크톱 컴퓨팅 장치(112)는 입력(entry)를 위해 이모티콘을 식별하고 제안하는 방법과 시스템을 활용하는 예시적인 디지털 장치일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 컴퓨팅 장치에서 인스턴트 메시징 애플리케이션을 이용할 경우 또는 사용자가 컴퓨팅 장치를 통해서 웹사이트 포럼에서 메시지를 기록할 경우에 이러한 컴퓨팅 장치는 이모티콘을 식별하고 제안하기 위한 특정 실시예들을 활용할 수 있다. 본 기술분야에서 통상의 기술을 자들은, 다른 디지털 장치가 명세서에 설명된 다양한 실시예들과 연계하여 활용될 수 있음을 이해할 것이다.
일부 실시예들에서, 상기 이모티콘 제안 서버(116)는 디지털 장치에서 사용자에게로 이모티콘의 식별과 제안을 용이하게 할 수 있다. 후술하는 설명에서와 같이, 상기 이모티콘 제안 서버(116)는 세그먼트의 문맥을 결정할 수 있으며, 결정된 문맥에 기초하여 하나 이상의 후보 이모티콘들을 식별할 수 있으며, 디지털 장치로 하나 이상의 이모티콘을 제안할 수 있으며 또는 이 몇몇의 조합을 수행할 수도 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 이모티콘 제안 서버(116)는 인터넷 서비스를 호스팅하는 서버에서 운영하는 서비스일 수 있으며, 이 경우 이모티콘 제안 서버(116)는 상기 인터넷 서비스로 이모티콘 제안 기능을 제공한다. 예를 들어, 상기 이모티콘 제안 서버(116)는 이모티콘 제안 서버(116)에 의해 서비스된(즉, 이모티콘 제안 서버(116)에 의해 이모티콘 제안을 제공받고 있는) 웹 사이트(예컨대, 웹 사이트 포럼 또는 소셜 네트워킹 웹 사이트)를 호스팅하는 웹 서버에서 운영하는 서비스일 수 있다.
실시예들에 따르면, 이모티콘을 식별하고 제안하기 위한 다양한 오퍼레이션(operation)과 컴포넌트(component)는 상기 이모티콘 제안을 활용하는 디지털 장치와 분리될 수 있으며, 또는 둘 이상의 디지털 장치 중에서 각각의 레벨에 따라 분산될 수 있다. 예를 들어, 스마트폰 컴퓨팅 장치(108)에서 이메일을 작성할 때, 이모티콘을 식별, 제안 및 입력하기 위한 시스템 또는 방법은, 상기 스마트폰 컴퓨팅 장치(108)에서 운영하고 저장하는 이메일 애플리케이션에서 완전하게 내장될 수 있다. 다른 예에서, 웹 사이트 포럼에서 메시지를 기록하기 위하여 태블릿 컴퓨팅 장치(104)를 사용하는 동안에, 이모티콘 식별, 제안 및 입력하기 위한 시스템 또는 방법은, 현재 작성된 메시지의 문맥을 결정하기 위하여 상기 태블릿 컴퓨팅 장치(104)를 활용할 수 있고, 현재 작성된 메시지에서 이용되는 하나 이상의 후보 이모티콘들을 식별하기 위하여 이모티콘 제안 서버(116)를 활용할 수 있고, 그리고 나서 상기 후보 이모티콘들을 제안된 이모티콘으로서 나타내기 위하여 상기 태블릿 컴퓨팅 장치(104)를 활용할 수 있다.
이모티콘 제안 서버(116)는 디지털 장치로의 이모티콘 식별과 제안을 진행하는 동안에 원격 이모티콘 저장소(118)를 활용할 수 있다. 특정 실시예들에서, 상기 원격 이모티콘 저장소(118)는 이모티콘 제안 서버(116)가 제안하는데 이용하는 이모티콘 라이브러리 및 상기 라이브러리에 있는 이모티콘과 문맥(예를 들어, 서브 텍스트와 의미) 간의 연관성을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 원격 이모티콘 저장소(118)는 "행복한 얼굴" 이모티콘 라이브러리 및 상기 "행복한 얼굴" 이모티콘과 행복 문맥 간의 연관성(association)을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 상기 원격 이모티콘 저장소(118)는 "샌프란시스코" 이모티콘 라이브러리 및 샌프란시스코 시와 묵시적 또는 명시적으로 관련된 문맥과 "샌프란시스코" 이모티콘 간의 연관성을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 상기 원격 이모티콘 저장소(118)는 특정 이모티콘과 특정 문맥(예를 들어, 서브텍스트 또는 의미) 간에 둘 이상의 연관성을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 원격 이모티콘 저장소(118)는 "인상을 찌푸린 얼굴" 이모티콘 라이브러리, "인상을 찌푸린 얼굴" 이모티콘과 슬픈 문맥 간의 연관성 및 "인상을 찌푸린 얼굴" 이모티콘과 불쾌한 문맥 간의 연관성을 포함할 수 있다. 본 기술분야에서 통상의 기술을 자들은, 다양한 이모티콘 라이브러리 및 이모티콘과 문맥 간의 다양한 연관성이 원격 이모티콘 저장소(118)에 저장될 수 있음을 이해할 것이다.
실시예에 따르면, 상기 이모티콘 라이브러리는 임의의 사용자가 접근할 수 있거나 접근이 통제되는(예컨대, 프리미엄에 기초된 또는 특정 그룹만이 접근할 수 있는) 제한된 그룹에 속하는 사용자가 접근할 수 있는 이모티콘, 사용자가 정의한 또는 사용자가 업로드한 이모티콘 또는 사용자가 선호하는 이모티콘을 포함할 수 있다. 저자의 기분 또는 정서를 전달하는 문자 및 그래픽 이모티콘 이외에, 다양한 실시예에서 사용되는 이모티콘들은 관심사, 취미, 지리적 위치, 이벤트, 휴일, 계절, 날씨 및 기타 등등과 관련된 것들을 포함할 수 있다. 이모티콘 제안 저장소(118)에 저장된 이모티콘은, 문자 이모티콘, 그래픽 이모티콘, 그래픽으로 애니메이션 처리된 이모티콘 및 사운드를 동반하는 이모티콘을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 원격 이모티콘 저장소(118)는 사용자 선호도, 사용자 정보 또는 수취인 정보를 더 포함할 수 있으며, 이러한 정보는 제안에 적합한 이모티콘을 식별하는 실시예에서 활용될 수 있다. 예를 들어, 원격 이모티콘 저장소(118)는 임의의 사용자가 일반적으로 이용할 수 있는 이모티콘을 제안하기 전에, 사용자가 정의하거나 사용자가 업로드한 이모티콘을 제안하는 실시예를 야기하는 사용자 선호도를 저장할 수 있다. 다른 예로서, 상기 원격 이모티콘 저장소(118)는 실시예에 의해 사용자에게 제안한 첫 번째 이모티콘을 자동적으로 삽입하거나, 주어진 문맥에서 가장 높은 사용빈도를 가지는 제안 이모티콘을 자동적으로 삽입하는 실시예를 야기하는 사용자 선호도를 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 상기 태블릿 컴퓨팅 장치(104), 상기 스마트폰 컴퓨팅 장치(108) 및 상기 데스크톱 컴퓨팅 장치(112) 각각은, 사용자 정의 이모티콘, 사용자가 좋아하거나 선호하는 이모티콘, 로컬 이모티콘에 저장된 이모티콘과 문맥(예컨대, 서브 텍스트 또는 의미) 간의 연관성, 이모티콘의 식별과 제안에 대한 사용자 선호도, 사용자 관련 정보 또는 수취인 관련 정보를 저장할 수 있는 별도의 로컬 이모티콘 저장소와 결합될 수 있다. 예를 들어, 상기 태블리 컴퓨팅 장치(104)는 로컬 이모티콘 저장소(102)와 결합될 수 있으며, 상기 스마트폰 컴퓨팅 장치(108)는 로컬 이모티콘 저장소(106)과 결합될 수 있으며, 상기 데스크톱 컴퓨팅 장치(112)는 로컬 이모티콘 저장소(114)와 결합될 수 있다.
추가적으로, 각각의 로컬 이모티콘 저장소(102, 106 및 114)는 각 컴퓨팅 장치가 이전에 제안한 이모티콘 또는 사용자가 이전에 선택한 제안 이모티콘을 내부적으로 저장하기 위한 로컬 캐시로서 활용될 수 있다. 이렇게 함으로써, 일부 실시예들은 이모티콘 제안 서버(116)가 이모티콘 제안에 대한 쿼리 횟수를 제한하더라도, 주로 발생한 문맥에 대한 동일 이모티콘을 반복적으로 제안할 수 있다. 일부 실시예들을 위하여, 상기 로컬 이모티콘 저장소(102, 106 및 114)에 캐시(cache)된 이모티콘은 만료 시간을 가질 수 있고, 만료 시간이 경과된 후에, 캐시된 이모티콘은 무효 처리되거나 제거된다. 상기 캐시에 있는 이모티콘 아이템이 만료되면, 일부 실시예에들은 이모티콘 제안 서버(116)로 이모티콘 제안에 대한 쿼리를 재개한다.
도 2는 일부 실시예에 따른, 예시적인 이모티콘 제안 시스템의 블록 다이어그램이다. 상기 이모티콘 제안 시스템(200)은 디스플레이 모듈(202), 입력 모듈(204), 세그먼트 분석 모듈(206), 이모티콘 검색 모듈(208), 이모티콘 제안 모듈(210), 이모티콘 선택 모듈(212) 및 이모티콘 저장소(214)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 이모티콘 제안 시스템(200)은 이모티콘 제안 시스템(200)에 포함된 다양한 모듈의 운영을 용이하게 하는 메모리 및 적어도 하나 이상의 프로세서(processor)를 더 포함할 수 있다.
상기 디스플레이 모듈(202)은 사용자가 입력 모듈(204)을 이용하여 하나 이상의 세그먼트, 문자 이모티콘 또는 그래픽 이모티콘을 입력할 수 있는 텍스트 필드 또는 텍스트 박스와 같은 입력 필드를 디스플레이할 수 있다. 일반적으로, 상기 입력 필드에 입력된 세그먼트와 이모티콘은, 입력 필드에 표시된다. 명세서에 언급된 바와 같이, "세그먼트(segment)"는 단어, 구, 문장 단편, 문장 또는 구절을 나타내는 하나 이상의 문자를 포함할 수 있다. 입력 필드의 일부분에, 디스플레이 모듈(202)은 다음에 입력되는 사용자의 문자 입력 위치 또는 다음에 입력되는 이모티콘의 위치가 표시되도록 입력 커서를 디스플레이할 수 있다.
명세서에 언급한 바와 같이, 다양한 실시예들은 입력 필드 내에 위치한 입력 커서의 현재 위치, 현재 입력한 세그먼트 내용, 사용자와 관련된 정보, 수취인과 관련된 정보, 사용자 선호도 또는 이들의 일부 조합에 기초하여 이모티콘들을 제안할 수 있다. 일반적으로, 하나 이상의 후보 이모티콘이 사용자에게 제안되기 위해 식별되면(예를 들어, 입력 필드의 세그먼트 내용에 기초하여), 상기 후보 이모티콘은 디스플레이 모듈(202)을 통해 사용자에게 제안될 수 있다. 특히, 상기 디스플레이 모듈(202)은 사용자 선택을 위해, 입력 필드에서 입력 커서의 현재 위치 근방에 후보 이모티콘을 디스플레이할 수 있다. 상기 실시예에 따르면, 상기 디스플레이 모듈(202)은 콜아웃 박스(callout box)를 통해 입력 필드 근방에 상기 후보 이모티콘을 디스플레이할 수 있다.
일부 실시예들을 위하여, 상기 디스플레이 모듈(202)은 디지털 장치에서 모든 그래픽 출력을 디스플레이하는 것을 책임지는 상기 디지털 장치의 일부(예를 들어, 비디오 디스플레이 또는 비디오 프로젝터)를 형성할 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 디스플레이 모듈(202)은 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 일부로서, 입력 필드를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 상기 입력 필드는 디지털 장치에서 운영되는 애플리케이션(예를 들어, 이메일 클라이언트 또는 인스턴스 메시징 애플리케이션)의 그래픽 구성요소일 수 있으며, 또는 디지털 장치에서 운영되는 애플리케이션을 통해 구독 가능하거나 편집 가능한 그래픽적인 표현(예를 들어, 웹 브라우저를 통해 출력되는 웹 페이지 또는 워드 프로세서를 통해 출력되는 문서의 텍스트 필드)일 수 있다. 본 기술분야에서 통상의 기술자들은, 각 실시예에서 상기 입력 필드의 형식과 크기가 변형될 수 있음을 이해할 것이다.
상기 입력 모듈(204)은 사용자로부터 문자 입력을 수신받고, 수신된 문자를 입력 필드에 입력할 수 있다. 문자 입력이 상기 입력 필드 내에 입력되면, 상기 디스플레이 모듈(202)은 상기 문자 입력을 반영시켜 입력 필드를 갱신할 수 있다. 게다가, 상기 입력 모듈(204)은 다양한 실시예에 따라 제안된 이모티콘을 위한 입력 선택(entry selection)을 더 수신할 수 있다. 일반적으로 이모티콘이 선택되면, 선택된 이모티콘은 입력 필드에서 입력 커서의 현재 위치에 삽입될 수 있다. 상기 실시예에 따르면, 상기 입력 모듈은 디지털 장치에 외부적으로 결합된 또는 디지털 장치 내부에 물리적으로 탑재된 물리적인 입력 장치를 포함할 수 있다. 물리적인 입력 장치의 예로는, 제한없이 키보드, 트랙패드(trackpad), 또는 컴퓨터 마우스를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 상기 입력 모듈은 레이저 프로젝트 키보드(aser-projected keyboard) 또는 화상 키보드(on-screen keyboard)와 같은 가상의 입력 장치를 포함할 수 있으며, 이 경우 입력 모듈이 디스플레이 모듈(202)을 통하여 사용자에게 제공(예컨대, 디스플레이)될 수 있다. 다양한 실시예에서, 가상 입력 장치가 채택될 경우, 이러한 가상 입력 장치는 세그먼트가 입력될 수 있도록 입력 필드 근방에서 디스플레이될 수 있다.
도 6에서 자세하게 도시된 바와 같이, 일부 실시예에서, 제안된 이모티콘은 입력 모듈(204)을 통하여 사용자에게 나타날 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(204)은 물리적인 키보드를 포함하고, 상기 물리적인 키보드는 물리적인 키보드를 통하여 제안된 이모티콘을 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 물리적인 키보드는 내장된 디스플레이를 포함하는 키 또는 버튼(예컨대, LCD 버튼)을 통해 또는 물리적 키보드의 표면에(예를 들어, 키보드 상단에) 내장된 디스플레이를 통해 제안된 이모티콘을 디스플레이할 수 있다. 상기 실시예에 따르면, 상기 제안된 이모티콘은 색상 또는 그레이스케일(grayscale)로 상기 물리적인 키보드를 통해 디스플레이된다. 제안된 이모티콘이 물리적인 키보드를 통해 디스플레이되는 경우에, 사용자는 상기 물리적인 키보드의 키 또는 버튼을 통해 제안된 이모티콘들 중에서 하나 이상을 선택할 수 있다.
상기 입력 모듈(204)이 (일부 태블릿 컴퓨팅 장치 또는 스마트폰 컴퓨팅 장치에서 나타나는 것과 같이) 화상 키보드(on-screen keyboard)를 포함하는 또 다른 예에서, 상기 화상 키보드의 외형은 상기 화상 키보드를 통해, 제안된 이모티콘이 디스플레이되도록 재구성될 수 있다. 일부 실시예를 위하여, 상기 화상 키보드의 외형은, 상기 화상 키보드의 특정 버튼이 제안 이모티콘 버튼으로 교체되거나, 화상 키보드가 추가적인 제안 이모티콘 버튼을 더 포함하도록 재구성될 수 있다. 상기 화상 키보드를 통해 제안 이모티콘 버튼을 표시할 때에, 상기 제안 이모티콘 버튼은 하나 이상의 제안된 이모티콘에서 사용자가 이모티콘을 선택하는데 사용될 수 있다.
세그먼트 분석 모듈(206)은 입력 필드에 나타난 하나 이상의 세그먼트를 분석하고, 분석된 세그먼트에 대한 문맥을 결정할 수 있다. 본 발명에 따르면, 상기 세그먼트 분석 모듈(260)에 의해 결정된 문맥은, 이후 사용자에게 제안한 후보 이모티콘을 식별할 때에 활용될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 세그먼트 분석 모듈(260)은 입력 필드에서 세그먼트의 문맥을 분석할 때, 상기 입력 필드에서 주요 세그먼트(segments of interest)만을 분석할 수 있다.
일부 실시예들에서, 상기 세그먼트 분석 모듈(206)은 입력 필드에서 주요 세그먼트를 우선 식별하고, 이후에 문맥을 결정하기 위해 상기 주요 세그먼트를 분석한다. 일반적으로, 주요 세그먼트는 입력 필드에서 입력 커서의 현재 위치와 연관되어 식별된다. 추가적으로 일부 실시예들에서, 상기 세그먼트 분석 모듈(206)은 주요 세그먼트를 식별할 때에, 입력 필드에서 현재 나타난 세그먼트에 대한 통사론적인(syntactical) 분석을 수행할 수 있다.
상기 실시예에 따르면, 상기 세그먼트 분석 모듈(206)은 주요 세그먼트 식별 프로세스를 유도하는 조건부 또는 비조건부 규칙에 따라 주요 세그먼트를 식별할 수 있다. 주요 세그먼트를 식별하기 위한 예시적인 규칙은, 입력 필드에서 입력 커서의 현 위치 바로 앞에 선행하는 문장의 단편 또는 문장을 주요 세그먼트로서 식별하는 것을 포함할 수 있다. 주요 세그먼트를 식별하기 위한 또 다른 예시적인 규칙은, 입력 필드에서 입력 커서의 현 위치에 바로 뒤에 후행하는 문장의 단편 또는 문장을 주요 세그먼트로서 식별하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 규칙은 세그먼트 분석 모듈(206)이 주요 세그먼트를 결정하는 데에, 통사론적인(syntactical) 분석과 함께 활용될 수 있다.
하나 이상의 주요 세그먼트가 식별되는 경우, 상기 세그먼트 분석 모듈(206)은 각 주요 세그먼트의 문맥을 분석하거나, 적어도 중요한 주요 세그먼트(예를 들면, 가중치 시스템에 기초하여 다른 것보다 더욱 중요성을 가지는 주요 세그먼트)에 대해서만 문맥을 분석할 수 있다. 게다가, 하나 이상의 규칙은, 둘 이상의 주요 세그먼트가 식별될 때, 이 중에서 어느 것이 분석되어야 하는지를 결정할 수 있다.
상기 세그먼트 분석 모듈(206)은 주요 세그먼트로부터 둘 이상의 문맥을 결정할 수 있다. 이 경우에, 상기 이모티콘 제안 시스템(200)은 결정된 모든 문맥과 관련되는 후보 이모티콘을 검색할 수 있고, 또는 하나 이상의 가장 중요한 문맥과 매칭되는(예를 들면, 규칙에 기초하여 결정된) 후보 이모티콘을 검색할 수 있다.
하나 이상의 주요 세그먼트의 문맥을 결정하기 위하여, 세그먼트 분석 모듈(206)은 입력 필드에서 나타난 주요 세그먼트를 의미론적으로 분석할 수 있다. 본 기술분야에서 통상의 기술을 가진 자들은, 세그먼트의 의미론적 분석이 본 기술분야에서 공지된 하나 이상의 기술에 따라 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 하나 이상의 주요 세그먼트의 문맥을 분석하는 경우, 세그먼트 분석 모듈(206)은 상기 주요 세그먼트에 대한 서브 텍스트 또는 의미를 결정할 수 있다. 상기 주요 세그먼트에 대해서 식별된 서브 텍스트 또는 의미에 기초하여, 이모티콘 제안 시스템(200)은 제안하기 위한 하나 이상의 후보 이모티콘을 식별할 수 있다. 상기 주요 세그먼트의 서브 텍스트는 주요 세그먼트에 대한 기분 또는 이모티콘을 식별할 수 있다. 예컨대, 주요 세그먼트에 대한 서브 텍스트는, 제한되지 않고 행복, 슬픔, 냉담, 노여움, 분노, 회개 또는 즐거움을 포함할 수 있다. 상기 주요 세그먼트에 대한 의미는, 주요 세그먼트에 대한 명시적인 의미를 식별할 수 있다. 예를 들어, 주요 세그먼트가 "나는 방금 새로운 직장을 얻었어!"로 재인용되는 경우에, 세그먼트 분석 모듈(206)은 주요 세그먼트에 대한 의미를 "새로운 직장"으로 식별할 수 있다.
세그먼트 분석 모듈(206)은 사용자가 입력 모듈(204)을 이용하여 입력 필드에서 문자 또는 이모티콘을 추가하거나 문자 또는 이모티콘을 제거하면, 일부 실시예에서 거의 실시간으로 주요 세그먼트를 식별하고 분석할 수 있음을 주목해야 된다.
이모티콘 검색 모듈(208)은 주요 세그먼트의 식별된 문맥(예컨대, 서브 텍스트 또는 의미)에 기초하여 하나 이상의 후보 이모티콘을 검색할 수 있다. 일부 실시예에서, 이모티콘 검색 모듈(208)은 이모티콘 제안 시스템(200)에서 식별한 하나 이상의 문맥과 관련된 이모티콘을 이모티콘 저장소(214)에서 검색할 수 있다. 명세서에서 설명한 바와 같이, 상기 이모티콘 저장소(214)는 입력 필드 안에 기록되는데 이용되는 이모티콘 및 이모티콘과 하나 이상의 문맥 간의 연관성을 포함할 수 있다.
명세서에 언급된 바와 같이, 특정 이모티콘과 특정 문맥 간의 연관성은 이 특정 문맥과 관련된 상기 특정 이모티콘의 통계적 사용량(statistical usage)을 포함할 수 있다. 상기 특정 이모티콘과 상기 특정 문맥 간의 연관성의 강도는 이러한 통계적 사용량에 기초할 수 있다. 게다가, 상기 통계적 사용량은 상기 특정 문맥과 연관된 상기 특정 이모티콘에 대한 사용자 자신의 사용량에 기반할 수 있으며, 또는 사용자들의 커뮤니티에서 특정 콘텐츠와 연관된 상기 특정 이모티콘의 사용량(예를 들면, 소셜 네트워킹 웹 사이트에서 특정 문맥에 대한 특정 이모티콘의 사용량)에 기반할 수 있다.
일반적으로, 특정 문맥과 연관되어 특정 이모티콘이 더 많이 사용될수록, 상기 특정 문맥과 상기 특정 이모티콘 간의 연관성은 더욱 강해진다. 일부 실시예들을 위하여, 문맥과 이모티콘 간의 연관성의 강도는 이 문맥에 대한 이모티콘 제안의 신뢰성을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 연관성의 강도는, 높은 강도에서부터 낮은 강도로 하나 이상의 후보 이모티콘을 우선순위화하여 제안하는데 이용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 이모티콘 검색 엔진 모듈(208)에 의한 하나 이상의 후보 이모티콘 검색은, 이모티콘과 문맥 간의 연관성의 강도를 고려할 수 있다. 예를 들어, 상기 이모티콘 검색 엔진 모듈(208)은 이모티콘과 타깃(target) 문맥 조건 간의 연관성 강도가 사전에 설정된 임계값 이상이면, 상기 이모티콘만을 후보 이모티콘으로서 식별할 수 있다. 게다가, 상기 이모티콘 검색 엔진 모듈(208)은 이모티콘과 타깃 문맥 간의 연관성 강도가 다른 잠재적 후보 이모티콘의 연관성 강도와 비교하여 임계값 이상일 경우, 상기 이모티콘만을 후보 이모티콘으로서 식별할 수 있다.
다양한 실시예에서 언급된 바와 같이, 상기 이모티콘 검색 모듈(208)은 사용자 선호도, 사용자 관련 정보, 수취인 관련 정보 또는 몇몇 조합을 활용하여 후보 이모티콘에 대한 검색 범위를 더욱 축소할 수 있다. 사용자 선호도의 예는 제한없이, 다른 유형의 이모티콘을 제안하기 전에 사용자 정의 이모티콘을 제안하는 선호도 및 이모티콘의 특정 카테고리를 무시하는 선호도(예를 들면, 사용자의 연령에 적합한 이모티콘을 제안하는 것)를 포함할 수 있다. 수취인 관련 정보의 예는 제한없이, 사용자 관심사, 사용자 민족성, 사용자 종교, 사용자의 지리적 위치, 사용자 나이, 사용자 관계 상태(relational status) 및 사용자 직업을 포함할 수 있다. 사용자 관련 정보의 예는 제한없이, 사용자와 수취인의 관계, 수취인의 관심사, 수취인 민족성, 수취인 종교, 수치인의 지리적 위치, 수취인 나이, 수취인 관계 상태 및 수취인의 직업을 포함할 수 있다. 특정 실시예들에서, 하나 이상의 후보 이모티콘이 검색될 때, 상기 이모티콘 검색 모듈(208)은 수신한 문자 또는 그래픽 이모티콘에 대한 입력 필드의 제한 사항을 추가적으로 고려하고, 이에 따른 후보 이모티콘을 검색할 수 있다.
상기 이모티콘 제안 모듈(210)은 식별된 주요 세그먼트의 문맥에 기반하여 위치되는 하나 이상의 후보 이모티콘을 수신하고, 상기 하나 이상의 후보 이모티콘을 사용자에게 제시할 수 있다. 명세서에 언급된 바와 같이, 상기 이모티콘 제안 모듈(210)은 디스플레이 모듈(202)을 사용하여, 입력 필드에서의 입력 커서 현재 위치 근방에, 입력 선택을 위한 하나 이상의 후보 이모티콘을 디스플레이할 수 있다. 또한 명세서에 언급된 바와 같이, 상기 이모티콘 제안 모듈(210)은 입력 선택을 위해, 물리적인 입력 장치 또는 가상의 입력 장치를 통해 상기 하나 이상의 후보 이모티콘이 디스플레이되도록 입력 모듈(202)을 이용할 수 있다.
상기 이모티콘 선택 모듈(212)은 사용자에게 제안한 하나 이상의 후보 이모티콘에 대한 입력 선택(entry selection)을 상기 사용자로부터 수신할 수 있다. 특정 실시예에들에서, 상기 이모티콘 선택 모듈(212)은 상기 입력 모듈(204)을 통하여 하나 이상의 후보 이모티콘에 대한 입력 선택을 수신할 수 있고, 상기 이모티콘 선택 모듈(212)은 선택된 하나 이상의 이모티콘을 입력 필드 안에 입력할 수 있다. 명세서에 언급된 바와 같이, 상기 이모티콘 선택 모듈(212)은 입력 커서의 현재 위치에 하나 이상의 선택된 이모티콘을 입력할 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 이모티콘 선택 모듈(212)은 입력 필드 안의 세그먼트 또는 주요 세그먼트를 선택된 하나 이상의 이모티콘으로 교체함으로써, 선택된 하나 이상의 이모티콘을 입력 필드 안에 입력할 수 있다. 게다가, 일부 실시예들은, 이모티콘 선택 모듈(212)이 특정 기준에 근거하여 제안 이모티콘을 자동으로 선택하도록, 상기 이모티콘 선택 모듈(212)의 사용자 설정(예를 들면, 사용자 선호도 사용)을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 이모티콘 제안이 이루어질 경우에 첫 번째로 제안된 이모티콘이 선택되도록 상기 이모티콘 선택 모듈(212)을 구성할 수 있다.
일부 실시예들에서, 이모티콘과 문맥 간의 연관성은 이 문맥에 대한 상기 이모니콘의 통계적 사용량을 포함하고, 상기 이모티콘 선택 모듈(212)은 사용자로부터 수신한 입력 선택에 근거하여 상기 통계적 사용량을 갱신할 수 있다. 특히, 이모티콘 선택 모듈(212)은 특정 문맥에 대한 하나 이상의 후보 이모티콘의 입력 선택을 수신하고, 상기 선택된 후보 이모티콘과 각 문맥 간의 저장된 통계적 사용량 정보를 갱신할 수 있다. 상기 실시예에 따르면, 상기 이모티콘 선택 모듈(212)은 이모티콘 저장소(214)의 통계적 사용량 정보를 갱신할 수 있다.
상기 이모티콘 저장소(214)는 이모티콘 제안 시스템(200)이 이용할 수 있는 이모티콘 라이브러리 및 상기 라이브러리에서의 이모티콘과 문맥 간의 연관성(예를 들면, 서브 텍스트 및 의미)를 포함할 수 있다. 이모티콘 검색 모듈(208)은 하나 이상의 특정 문구와 관련된 하나 이상의 후보 이모티콘을 검색할 때에 이모티콘 저장소(214)로 접근할 수 있다. 일부 실시예들을 위하여 언급된 바와 같이, 상기 이모티콘 저장소(214)는 특정 이모티콘과 특정 문맥 간의 둘 이상의 연관성(예컨대, 서브 텍스트 또는 의미)을 포함할 수 있다. 게다가, 상기 특정 이모티콘과 상기 특정 문맥 간의 연관성은, 상기 특정 문맥에 대한 상기 특정 이모티콘의 통계적 사용량을 포함할 수 있다. 이러한 통계적 사용량은 이모티콘과 문맥 간의 연관성 강도를 반영할 수 있다
이모티콘 저장소(214)에 저장된 이모티콘은 문자 이모티콘, 그래픽 이모티콘, 그래픽으로 애니메이션 처리된 이모티콘 및 사운드를 동반하는 이모티콘을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 이모티콘 저장소(214)는 제안에 적합한 이모티콘을 식별할 때에 상기 실시예들에서 활용될 수 있는 사용자 선호도, 사용자 정보 또는 수취인 정보를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 이모티콘 저장소(214)는 모든 사용자가 일반적으로 이용할 수 있는 이모티콘을 제안하기 이전에, 사용자가 정의하거나 사용자가 업로드한 이모티콘을 제안하는 실시예를 야기하는 사용자 선호도를 저장할 수 있다. 다른 예로서, 상기 이모티콘 저장소(214)는 실시예에 의해 사용자에게 제안한 첫 번째 이모티콘을 자동적으로 삽입하거나, 주어진 문맥에서 가장 높은 사용빈도를 가지는 제안 이모티콘을 자동적으로 삽입하는 실시예를 발생시키는 사용자 선호도를 저장할 수 있다.
본 기술분야에서 통상의 기술자들은, 다양한 이모티콘 라이브러리 및 이모티콘과 문맥 간의 다양한 연관성이 원격 이모티콘 저장소(214)에 저장될 수 있음을 이해할 것이다.
"모듈"은 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 및/또는 회로를 포함하는 것으로 이해되어야 할 것이다. 일례로서, 프로세서(processor)에 의해 실행될 수 있는 명령어를 포함하는 하나 이상의 소프트웨어 프로그램은, 명세서에 설명된 모듈들의 하나 이상의 기능을 수행할 수 있다. 다른 예에서, 회로는 동일하거나 유사한 기능을 수행할 수 있다. 대안적인 실시예들은 본 실시예들의 범위 내에 속하는 내에서, 더 많은, 더 적은 또는 동일한 기능의 모듈들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 다양한 모듈들의 기능은 결합되거나 다르게 분리될 수 있다. 예를 들면, 다양한 모듈들의 기능은, 이모티콘 제안 서버에 있는 하나 이상의 모듈 및 이모티콘 제안 클라이언트에 존재하는 하나 이상의 모듈로 분산될 수 있다.
도 3은 일부 실시예에 따른, 이모티콘을 식별하고 제안하기 위한 예시적인 방법의 흐름도이다. 단계 302에서, 세그먼트 분석 모듈(206)은 디스플레이 모듈(202)을 통해 디스플레이될 수 있는 입력 필드로부터 하나 이상의 세그먼트를 수신할 수 있다. 명세서에서 언급된 바와 같이, 하나 이상의 세그먼트를 수신한 경우, 세그먼트 분석 모듈(206)은 문맥 분석을 수행하기 위해, 주요 세그먼트(segments of interest)를 식별할 수 있다.
단계 304에서, 세그먼트 분석 모듈(206)은 하나 이상의 세그먼트를 분석하여, 상기 세트먼트에 대한 하나 이상의 타깃 서브 텍스트 또는 하나 이상의 타깃 의미를 결정할 수 있다. 상기 세그먼트에 대한 타깃 서브 텍스트 및 타깃 의미는 상기 세그먼트와 관련된 하나 이상의 문맥을 제공한다. 상기 실시예에 따르면, 세그먼트 분석 모듈(206)은 주요 세그먼트로 식별된 세그먼트들 만을 분석할 수 있다.
단계 306에서, 이모티콘 검색 모듈(208)은 상기 세그먼트 분석 모듈(206)이 결정한 하나 이상의 타깃 문맥 또는 하나 이상의 타깃 의미와 연관성을 가지는 하나 이상의 후보 이모티콘을 식별할 수 있다. 일부 실시예에서, 이모티콘 검색 모듈(208)은 상기 타깃 서브 텍스트 또는 상기 타깃 의미와 연관성을 가지는 하나 이상의 후보 이모티콘을 이모티콘 저장소(214)에서 식별할 수 있다. 명세서에 언급된 바와 같이, 각각의 연관성의 강도는, 주어진 문맥을 가지는 주어진 이모티콘의 통계적 사용량에 근거할 수 있고, 이러한 강도는 이모티콘 검색 모듈(208)이 하나 이상의 후보 이모티콘을 식별하는 경우에 참조될 수 있다.
단계 308에서, 이모티콘 제안 모듈(210)은 입력 필드에 있는 입력 커서 현 위치에 입력 선택을 위한 하나 이상의 후보 이모티콘을 사용자에게 제시할 수 있다. 명세서에 설명된 바와 같이, 상기 입력 필드와 상기 입력 커서는 디스플레이 모듈(202)을 통하여 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 일부 실시예들에서, 이모티콘 제안 모듈(210)은 디스플레이 모듈(202)을 이용하여 입력 선택을 위한 하나 이상의 후보 이모티콘을 사용자에게 제시할 수 있고, 입력 필드에서 입력 커서의 현 위치 근방에 상기 후보 이모티콘을 디스플레이할 수 있다. 게다가, 이모티콘 제안 모듈(210)은 하나 이상의 입력 모듈(204)의 입력 장치를 통하여 입력 선택을 위한 하나 이상의 후보 이모티콘을 사용자에게 제시할 수 있다. 예를 들어, 이모티콘 제안 모듈(210)은 디스플레이를 구비한 물리적인 키보드와 같은 물리적인 입력 장치 또는 화상 키보드와 같은 가상의 입력 장치를 통하여 하나 이상의 후보 이모티콘을 사용자에게 제시할 수 있다.
단계 310에서, 이모티콘 선택 모듈(212)은 상기 하나 이상의 후보 이모티콘에서 하나 이상의 이모티콘을 선택하기 위한 입력 선택을 사용자로부터 수신할 수 있다. 일부 실시예들에서, 이모티콘 선택 모듈(212)은 입력 모듈(204)로부터 입력 선택을 수신할 수 있다. 게다가, 상기 입력 선택이 수신된 경우, 이모티콘 선택 모듈(212)은 상기 입력 선택을 토대로 하나 이상의 후보 이모티콘에 대한 통계적 사용량 정보를 이모티콘 저장소(214)에서 갱신할 수 있으며, 이에 따라 상기 후보 이모티콘과 특정 문맥 간의 연관성이 강화되거나 약화된다.
단계 312에서, 입력 선택에 기초하여, 이모티콘 선택 모듈(212)은 이모티콘 선택 모듈(212)이 수신한 하나 이상의 후보 이모티콘을 입력 커서의 현재 위치에 해당되는 텍스트 필드 내부에 삽입할 수 있다. 명세서에 언급된 바와 같이, 입력 필드에서의 후보 이모티콘 입력은, 상기 입력 필드에서 하나 이상의 세그먼트를 선택된 이모티콘으로 교체하는 것을 포함할 수 있다.
도 4는 일부 실시예에 따른, 클라이언트-서버 아키텍처를 사용하는 예시적인 이모티콘 제안 시스템(400)에 대한 블록 다이어그램이다. 상기 이모티콘 제안 시스템(400)은 이모티콘 제안 클라이언트(402) 및 이모티콘 제안 서버(420)를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 이모티콘 제안 클라이언트(402)는 도 7에 도시된 디지털 장치 또는 도 1에 도시된 컴퓨팅 장치(즉, 태블릿 컴퓨팅 장치(104), 스마트폰 컴퓨팅 장치(108) 및 데스크톱 컴퓨팅 장치(112))와 유사할 수 있고, 이모티콘 제안 서버(420)는 도 7에 도시된 디지털 장치 또는 도 1에 도시된 이모티콘 제안 서버(116)와 유사할 수 있다. 이모티콘 제안 클라이언트(402)와 이모티콘 제안 서버(420)는 통신망(418)을 통하여 서로 통신할 수 있다.
이모티콘 제안 클라이언트(402)는 디스플레이 모듈(404), 입력 모듈(406), 세그먼트 분석 모듈(408), 이모티콘 검색 모듈(410), 로컬 이모티콘 저장소(412), 이모티콘 제안 모듈(414) 및 이모티콘 선택 모듈(416)을 포함할 수 있다. 이모티콘 제안 서버(420)는 이모티콘 검색 엔진(422) 및 원격 이모티콘 저장소(424)를 포함할 수 있다.
이모티콘 제안 클라이언트(402)에 있어서, 상기 디스플레이 모듈(404)은 사용자가 입력 모듈(406)을 이용하여 하나 이상의 세그먼트, 문자 이모티콘 또는 그래픽 이모티콘을 입력할 수 있는 입력 필드를 디스플레이할 수 있다. 일반적으로, 상기 입력 필드에 입력된 세그먼트와 이모티콘은, 입력 필드에 표시된다. 디스플레이 모듈(404)은 다음에 입력되는 사용자의 문자 입력 위치 또는 다음에 입력되는 이모티콘의 위치가 표시되도록 입력 필드에서 입력 커서를 상기 입력 필드와 함께 디스플레이할 수 있다.
다양한 실시예들은 수많은 요소, 예를 들어 입력 필드 내의 입력 커서 현 위치, 현재 입력한 세그먼트 내용, 사용자와 관련된 정보, 수취인과 관련된 정보, 사용자 선호도 또는 이들의 일부 조합에 기초하여 이모티콘을 제안할 수 있다. 한 번 식별된 후보 이모티콘은 디스플레이 모듈(404)을 통해서 사용자에게 제안될 수 있다. 특히, 상기 디스플레이 모듈(404)은 사용자 선택을 위해, 입력 필드에서 입력 커서의 현재 위치 인근에 후보 이모티콘을 디스플레이할 수 있다. 상기 실시예에 따르면, 상기 디스플레이 모듈(404)은 콜아웃 박스(callout box)를 통해 입력 필드 근방에 상기 후보 이모티콘을 디스플레이할 수 있다.
디스플레이 모듈(404)을 통해서, 디지털 장치는 모든 그래픽 출력을 디스플레이할 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 디스플레이 모듈(404)은 그래픽 유저 인터페이스(GUI)의 일부로서 입력 필드를 디스플레이할 수 있다. 상기 실시예에 따르면, 입력 필드는 디지털 장치에서 운영되는 애플리케이션의 그래픽 구성요소일 수 있으며, 또는 디지털 장치에서 운영되는 애플리케이션을 통해 구독 가능하거나 편집 가능한 그래픽적인 표현일 수 있다. 본 기술분야에서 통상의 기술자들은, 각 실시예에서 상기 입력 필드의 형식과 크기가 변형될 수 있음을 이해할 것이다.
입력 모듈(406)은 사용자로부터 문자 입력을 수신하고, 입력 필드에 수신한 문자를 입력할 수 있다. 문자 입력이 상기 입력 필드에 입력되면, 상기 디스플레이 모듈(404)은 상기 문자 입력을 반영시켜 입력 필드를 갱신할 수 있다. 게다가, 상기 입력 모듈(406)은 다양한 실시예에 따라, 제안된 이모티콘에 대한 입력 선택을 더 수신할 수 있다. 일반적으로 이모티콘이 선택되면, 선택된 이모티콘은 입력 필드에서 입력 커서의 현재 위치에 삽입될 수 있다. 명세서에 언급된 바와 같이, 입력 모듈은 디지털 장치와 외부적으로 결합된 또는 디지털 장치 내부에 물리적으로 탑재된 물리적인 입력 장치 또는, 디스플레이 모듈(404)을 통해 사용자에게 제공될 수 있는 화상 키보드와 같은 가상 입력 장치를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 가상 입력 장치가 채택될 경우, 이러한 가상 입력 장치는 세그먼트가 입력되는 입력 필드 근방에 디스플레이될 수 있다.
일부 실시예에서, 제안된 이모티콘은 입력 모듈(406)을 통하여 사용자에게 제시될 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(406)은 물리적인 키보드를 포함하고, 상기 물리적인 키보드는 물리적인 키보드를 통하여, 제안된 이모티콘을 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 물리적인 키보드는 내장된 디스플레이를 포함하는 키 또는 버튼(예컨대, LCD 버튼)을 통해 또는 물리적 키보드의 표면에(예를 들어, 키보드 상단에) 내장된 디스플레이를 통해 제안된 이모티콘을 디스플레이할 수 있다. 상기 제안된 이모티콘은 색상 또는 그레이스케일(grayscale)로 상기 물리적인 키보드를 통해 디스플레이된다. 제안된 이모티콘이 물리적인 키보드를 통해 디스플레이되는 경우에, 사용자는 상기 물리적인 키보드의 키 또는 버튼을 통해 제안된 이모티콘들 중에서 하나 이상을 선택할 수 있다.
상기 입력 모듈(406)이 화상 키보드를 포함하는 일부 실시예에서, 상기 화상 키보드의 외형은 상기 화상 키보드를 통해, 제안된 이모티콘이 디스플레이되도록 재구성될 수 있다. 예를 들어, 상기 화상 키보드의 외형은, 상기 화상 키보드의 특정 버튼이 제안 이모티콘 버튼으로 교체되거나, 화상 키보드가 추가적인 제안 이모티콘 버튼을 더 포함하도록 재구성될 수 있다. 상기 화상 키보드를 통해 제안 이모티콘 버튼을 나타낼 때, 상기 제안 이모티콘 버튼은 하나 이상의 제안 이모티콘에서 사용자가 이모티콘을 선택하는데 사용될 수 있다.
세그먼트 분석 모듈(408)은 입력 필드에 나타난 하나 이상의 세그먼트를 분석하고, 분석된 세그먼트에 대한 문맥을 결정할 수 있다. 명세서에 설명된 바와 같이, 상기 세그먼트 분석 모듈(408)에 의해 결정된 문맥은, 이후 사용자에게 제안되는 후보 이모티콘을 식별할 때에 활용될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 상기 세그먼트 분석 모듈(408)은 입력 필드에서 주요 세그먼트를 우선적으로 식별할 수 있고, 그러고 나서 입력 필드에서 세그먼트에 대한 문맥을 분석할 때에 상기 주요 세그먼트만을 분석할 수 있다.
일부 실시예에서, 상기 세그먼트 분석 모듈(408)은 주요 세그먼트를 식별할 때에, 입력 필드에서 현재 나타난 세그먼트에 대한 통사론적인(syntactical) 분석을 수행할 수 있다. 게다가, 상기 세그먼트 분석 모듈(408)은 주요 세그먼트 식별 프로세스를 유도하는 조건부 또는 비조건부 규칙에 근거하여, 주요 세그먼트를 식별할 수 있다.
하나 이상의 주요 세그먼트의 문맥을 결정하기 위하여, 세그먼트 분석 모듈(408)은 입력 필드에서 나타난 주요 세그먼트를 의미론적으로(semantically) 분석할 수 있다. 하나 이상의 주요 세그먼트의 문맥을 분석하는 경우, 세그먼트 분석 모듈(408)은 상기 주요 세그먼트의 서브 텍스트 또는 의미를 결정할 수 있다. 주요 세그먼트의 서브 텍스트는 상기 주요 세그먼트에 대한 기분 또는 이모티콘을 식별할 수 있다. 주요 세그먼트로 식별된 서브 텍스트 또는 의미에 기초하여, 이모티콘 제안 시스템(400)은 제안하기 위한 하나 이상의 후보 이모티콘을 식별할 수 있다.
세그먼트 분석 모듈(408)은 사용자가 입력 모듈(408)을 이용하여 입력 필드에서 문자 또는 이모티콘을 추가하거나 문자 또는 이모티콘을 제거하면, 일부 실시예에서 거의 실시간으로 주요 세그먼트를 식별하고 분석할 수 있음을 주목해야 된다.
이모티콘 검색 모듈(410)은 주요 세그먼트의 식별된 문맥(예컨대, 서브 텍스트 또는 의미)에 기초하여 하나 이상의 후보 이모티콘을 검색할 수 있다. 일부 실시예에서, 이모티콘 검색 모듈(410)은 하나 이상의 특정 문구와 관련된 하나 이상의 후보 이모티콘을 검색할 때에 로컬 이모티콘 저장소(412)로 접근할 수 있다.
상기 실시예에 따르면, 상기 로컬 이모티콘 저장소(412)는 사용자 정의 이모티콘, 사용자가 좋아하거나 선호하는 이모티콘, 로컬 이모티콘에 저장된 이모티콘과 문맥(예컨대, 서브텍스트 또는 의미) 간의 연관성, 이모티콘의 식별과 제안에 대한 사용자 선호도, 사용자 관련 정보 또는 수취인 관련 정보를 저장할 수 있다. 게다가, 로컬 이모티콘 저장소(412)는 이전에 제안한 이모티콘 또는 사용자가 이전에 선택한 제안 이모티콘을 내부적으로 저장하기 위한 캐시로서 활용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 이모티콘 검색 모듈(410)은 검색을 위한 이모티콘 제안 서버(420)로 활용되어, 이모티콘 제안 클라이언트(402)로 후보 이모티콘을 제공할 수 있다. 예를 들어, 이모티콘 제안 서버(420)는 원격 이모티콘 저장소(424)에서 후보 이모티콘을 검색하고, 이모티콘 제안 클라이언트(402)의 이모티콘 검색 모듈(410)로 검색된 후보 이모티콘을 제공할 수 있다. 이모티콘 제안 서버(420)는 이모티콘 검색 엔진(422)을 이용하여 원격 이모티콘 저장소(424)에서 후보 이모티콘을 검색하여 원격 이모티콘 저장소(424)에서 후보 이모티콘을 추출하고, 이모티콘 검색 모듈(410)로 상기 후보 이모티콘을 제공할 수 있다.
원격 이모티콘 저장소(424)는 이모티콘 제안 클라이언트(402)로 제안하는데 이용되는 이모티콘 라이브러리를 포함할 수 있다. 원격 이모티콘 저장소(424)는 라이브러리에서 이모티콘과 문맥 간의 연관성을 더 포함할 수 있다. 특정 실시예들에서, 상기 연관성은 상기 라이브러리에서 이모티콘들 중에서, 상기 문맥에 대한 특정 이모티콘의 통계적 사용량을 포함한다. 일반적으로, 이러한 통계적 사용량은 이모티콘과 문맥 간의 연관성 강도를 반영할 수 있다
명세서에 언급된 바와 같이, 원격 이모티콘 저장소(424)에 저장된 이모티콘은, 문자 이모티콘, 그래픽 이모티콘, 그래픽으로 애니메이션 처리된 이모티콘 및 사운드를 동반하는 이모티콘을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 원격 이모티콘 저장소(424)는 사용자 선호도, 사용자 정보 또는 수취인 정보를 더 포함할 수 있으며, 이러한 정보는 제안에 적합한 이모티콘을 식별하는 실시예에서 활용될 수 있다. 본 기술분야에서 통상의 기술자들은, 다양한 이모티콘 라이브러리 및 이모티콘과 문맥 간의 다양한 연관성이 원격 이모티콘 저장소(424)에 저장될 수 있음을 이해할 것이다.
이모티콘 제안 모듈(414)은 식별된 주요 세그먼트의 문맥에 기반하여 위치되는 하나 이상의 후보 이모티콘을 수신하고, 상기 하나 이상의 후보 이모티콘을 사용자에게 제시할 수 있다. 명세서에서 언급된 바와 같이, 상기 이모티콘 제안 모듈(414)은 디스플레이 모듈(414)을 사용하여, 입력 필드에서 입력 커서의 현 위치 근방에, 입력 선택을 위한 하나 이상의 후보 이모티콘을 디스플레이할 수 있다. 또한 명세서에 언급된 바와 같이, 상기 이모티콘 제안 모듈(414)은 물리적인 입력 장치 또는 가상 입력 장치를 통해, 입력 선택을 위한 상기 하나 이상의 후보 이모티콘이 디스플레이되도록 입력 모듈(406)을 사용할 수 있다.
이모티콘 선택 모듈(416)은 사용자에게 제안한 하나 이상의 후보 이모티콘에 대한 입력 선택을 상기 사용자로부터 수신할 수 있다. 특정 실시예에들에서, 상기 이모티콘 선택 모듈(416)은 상기 입력 모듈(404)을 통하여 하나 이상의 후보 이모티콘에 대한 입력 선택을 수신할 수 있고, 상기 이모티콘 선택 모듈(416)은 선택된 하나 이상의 이모티콘을 입력 필드 안에 입력할 수 있다. 상기 이모티콘 선택 모듈(416)은 입력 커서의 현재 위치에 선택된 하나 이상의 이모티콘을 입력할 수 있다. 게다가, 이모티콘 선택 모듈(416)은 입력 필드 안의 세그먼트 또는 주요 세그먼트를 선택된 하나 이상의 이모티콘으로 교체함으로써, 하나 이상의 선택된 이모티콘을 입력 필드 안에 입력할 수 있다. 일부 실시예들은, 이모티콘 선택 모듈(416)이 특정 기준에 근거하여 제안 이모티콘을 자동으로 선택되도록, 상기 이모티콘 선택 모듈(416)의 사용자 설정(예를 들면, 사용자 선호도 사용)을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 이모티콘 제안이 이루어질 경우에 첫 번째로 제안된 이모티콘이 선택되도록 상기 이모티콘 선택 모듈(416)을 구성할 수 있다.
일부 실시예들에서, 이모티콘과 문맥 간의 연관성은 이 문맥에 대한 상기 이모니콘의 통계적 사용량을 포함하고, 상기 이모티콘 선택 모듈(416)은 사용자로부터 수신한 입력 선택에 근거하여 상기 통계적 사용량을 갱신할 수 있다. 특히, 상기 이모티콘 선택 모듈(416)은 특정 문맥에 대한 하나 이상의 후보 이모티콘의 입력 선택을 수신하고, 상기 선택된 후보 이모티콘과 각 문맥 간에 저장된 통계적 사용량 정보를 갱신할 수 있다.
상기 실시예에 따르면, 이모티콘 선택 모듈(416)은 로컬 이모티콘 저장소(412) 또는 원격 이모티콘 저장소(424)의 통계적 사용량 정보를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 이모티콘 제안 서버(420)로부터 제공된 하나 이상의 후보 이모티콘이 이모티콘 선택 모듈(416)을 통해 선택되는 경우, 그 후보 이모티콘에 대한 통계적 사용량 정보는 원격 이모티콘 저장소(424)에서 갱신될 것이다. 또 다른 예로서, 로컬 이모티콘 저장소(412)로부터 제공되는 하나 이상의 후보 이모티콘이 이모티콘 선택 모듈(416)을 통해 선택되는 경우, 그 후보 이모티콘에 대한 통계적 사용량 정보는 로컬 이모티콘 저장소(412)에서 갱신될 것이다.
도 5는 일 실시예에서 이용되는 메시징 애플리케이션의 사용자 인터페이스(500)를 나타낸다. 일부 실시예에서, 사용자는 사용자 인터페이스(500)를 이용하여, 온라인 채팅 상에서 다른 사용자로부터 메시지를 수신하여 확인하고, 온라인 채팅 상에서 메시지를 작성하여 다른 사용자로 전송할 수 있다. 상기 메시징 애플리케이션은 스마트폰 컴퓨팅 장치 또는 랩톱(laptop)과 같은 사용자의 로컬 디지털 장치에서 작동되는, 인스턴트 메시징 시스템의 클라이언트일 수 있다. 상기 인스턴트 메시징 시스템은, 메시징 애플리케이션이 상기 인스턴트 메시징 시스템과 인터페이스 하는 경우에, 서버와 같은 또 다른 디지털 장치에서 작동할 수 있다. 상기 실시예에 따르면, 상기 메시징 애플리케이션은 독립형(standalone) 애플리케이션, 애플릿, 플러그인 또는 웹 브라우저에서 구동되는 스크립트로 디지털 장치에서 동작할 수 있다.
메시징 애플리케이션의 사용자 인터페이스(500)는 대화창(502), 메시지 입력 필드(504) 및 전송 버튼(514)을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 상기 대화창(502)은 온라인 채팅에서 대화한 메시지를 포함할 수 있다. 이와 같은 상기 대화창(502)은 온라인 채팅에서 타인으로부터 수신한 메시지 및 사용자가 사용자 인터페이스(500)를 통해 전송한 메시지를 포함할 수 있다. 사용자는 메시지 입력 필드(504)를 이용하여 온라인 채팅 메시지를 전송할 수 있다. 특히, 사용자는 메시지 입력 필드(504)에 메시지를 입력하고, 온라인 채팅 메시지를 전송하고자 할 때 전송 버튼(514)을 누를 수 있다.
상기 메시지 입력 필드(504)는 온라인 채팅에 전송하기 위해 사용자가 작성한 메시지를 포함할 수 있고, 사용자로부터 상기 메시지를 수신하도록 구성될 수 있다. 메시지 입력 필드(504)는 사용자로부터 하나 이상의 세그먼트를 수신할 수 있고, 또는 일부 실시예들에 따라 입력되는 하나 이상의 이모티콘을 수신할 수 있다. 메시지 입력 필드(504)는 입력 커서(516)를 더 포함할 수 있다.
사용자가 메시지 입력 필드(504)에서 메시지를 작성한 경우, 다양한 실시예들은 상기 입력 커서(516)의 현재 위치에서 입력을 위한 이모티콘을 제안할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 메시지 입력 필드(504)에 "It was so much fun"를 작성하면, 상기 실시예는 "so much fun"으로 재인용되는 주요 세그먼트(512) 분석에 기초하여, 입력 필드(504)에 입력하기 위한 "웃는 얼굴" 그래픽 이모티콘(510)을 제안할 수 있다. 상기 실시예는 "웃는 얼굴" 그래픽 이모티콘(510)과 주요 세그먼트(512)의 문맥 간의 연관성에 기초하여 "웃는 얼굴" 그래픽 이모티콘(510)을 제안할 수 있다. 사용자가 "웃는 얼굴" 그래픽 이모티콘(510)을 선택하면, 상기 실시예는 "웃는 얼굴" 그래픽 이모티콘(510)을 메시지 입력 필드(504)에 입력할 수 있다.
또한, 사용자가 메시지 입력 필드(504)에 "Thanks again for showing me around your city"를 작성한 경우, 상기 실시예는 주요 세그먼트의 문맥 분석에 기초하여 복수의 그래픽 이모티콘(506)을 제안할 수 있다. 명세서에 언급된 바와 같이, 상기 실시예는 입력 커서(516)의 현재 위치 부근에 배치되는 콜아웃 박스(508)에 그래픽 이모티콘(506)을 디스플레이함으로써, 제안한 그래픽 이모티콘(506)을 나타낼 수 있다. "your city"로 재인용되는 주요 세그먼트(514)의 분석에 기초하여, 상기 실시예는 도시와 관련된 그래픽 이모티콘(506)을 제안할 수 있다.
도 6은 일 실시예에서 활용되는 메시징 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 나타낸다. 도 5와 같이, 사용자는 사용자 인터페이스(600)를 이용하여, 온라인 채팅 상에서 다른 사용자로부터 메시지를 수신하여 확인하고, 온라인 채팅 상에서 메시지를 작성하여 다른 사용자에게 전송할 수 있다. 상기 메시징 애플리케이션은 스마트폰 컴퓨팅 장치 또는 랩톱(laptop)과 같은 사용자의 로컬 디지털 장치에서 작동되는, 인스턴트 메시징 시스템상의 클라이언트일 수 있다. 상기 인스턴트 메시징 시스템은, 메시징 애플리케이션이 상기 인스턴트 메시징 시스템과 인터페이스 하는 경우에, 서버와 같은 또 다른 디지털 장치에서 작동할 수 있다. 상기 실시예에 따르면, 상기 메시징 애플리케이션은 독립형(standalone) 애플리케이션, 애플릿, 플러그인 또는 웹 브라우저를 통해 구동되는 스크립트로서 디지털 장치에서 동작할 수 있다.
메시징 애플리케이션의 사용자 인터페이스(600)는 대화창(602), 메시지 입력 필드(605), 화상 키보드(606) 및 전송 버튼(616)을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 상기 대화창(602)은 사용자가 상기 사용자 인터페이스(600)를 통해 전송한 메시지들 포함하는 온라인 채팅 상의 전송 메시지를 포함할 수 있다. 사용자는 메시지 입력 필드(604)를 이용하여 온라인 채팅 메시지를 전송할 수 있다. 특히, 사용자는 화상 키보드(606)를 이용하여 메시지 입력 필드(604)에 메시지를 입력하고, 온라인 채팅 메시지를 전송하고자 할 때 전송 버튼(614)을 누를 수 있다.
상기 메시지 입력 필드(604)는 온라인 채팅에 전송하기 위해 사용자가 작성한 메시지를 포함할 수 있고, 사용자로부터 상기 메시지를 수신하도록 구성될 수 있다. 메시지 입력 필드(604)는 사용자로부터 하나 이상의 세그먼트를 수신할 수 있고, 또는 화상 키보드(606)를 통해 선택되는 하나 이상의 이모티콘을 수신할 수 있다. 메시지 입력 필드(604)는 입력 커서(610)를 더 포함할 수 있다.
상기 화상 키보드(606)는 쿼티(QWERTY) 키보드, (예를 들어, 사용되지 않을 때에) 화면에서 화상 키보드(606)를 숨기는 버튼(624) 및 이모티콘 메뉴(622)를 포함할 수 있다. 상기 이모티콘 메뉴(622)를 통하여, 사용자는 입력 커서(610)가 현재 위치하는 상기 메시지 입력 필드(604)에 입력할 하나 이상의 이모티콘을 선택할 수 있다. 이모티콘 메뉴(622)는 디폴트 이모티콘 라이브러리에 근거한 이모티콘 또는 상기 실시예에에 따라 제안된 이모티콘에 대한 선택을 포함할 수 있다. 왼쪽 선택 버튼(618)과 오른쪽 선택 버튼(620)은 사용자가 이모티콘 메뉴(622)에서 입력 선택하는데 이용되는 이모티콘을 스크롤하고 탐색하는 것을 허용할 수 있다.
사용자가 메시지 입력 필드(604)에서 메시지를 작성한 경우, 다양한 실시예들은 상기 입력 커서(610)의 현재 위치에서 입력을 위한 이모티콘을 제안할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 메시지 입력 필드(604)에 "I never would have thought the football"를 작성하면, 상기 실시예는 "football"로 재인용되는 주요 세그먼트(612)의 분석에 기초하여, 입력 필드(604)에 입력하기 위한 "미식 축구" 그래픽 이모티콘(614)을 제안할 수 있다. 상기 실시예는 "미식 축구" 그래픽 이모티콘(614)과 주요 세그먼트(612)의 문맥 간의 연관성에 기초하여 "미식 축구" 그래픽 이모티콘(614)을 제안할 수 있다. 사용자가 "미식 축구" 그래픽 이모티콘(614)을 선택하면, 상기 실시예는 "미식 축구" 그래픽 이모티콘(614)을 메시지 입력 필드(604)에 입력할 수 있다.
유사하게, 사용자가 메시지 입력 필드(604)에 "The 50-yard field goal"을 작성한 경우, 상기 실시예는 주요 세그먼트(608)의 문맥 분석에 기초하여 복수의 "필드 골" 그래픽 이모티콘을 제안할 수 있다. 특히, 상기 실시예는, 화상 키보드(606)의 일부분에 디스플레이될 수 있는 이모티콘 메뉴(622)에 그래픽 이모티콘을 디스플레이함으로써, 입력 선택을 위한 "필드 골" 그래픽 이모티콘을 나타낼 수 있다.
도 7은 예시적인 디지털 장치의 블록 다이어그램이다. 디지털 장치(700)는 버스(714)를 통해 결합되는 프로세서(702), 메모리 시스템(704), 저장 시스템(706), 통신망 인터페이스(708), 입출력 인터페이스(710) 및 디스플레이 인터페이스(712)를 포함한다. 프로세서(processor)(702)는 실행 가능한 명령어(예를 들어, 프로그램)를 실행하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 프로세서(702)는 실행 가능한 명령어를 처리할 능력을 가지는 회로 또는 임의의 프로세서를 포함할 수 있다.
메모리 시스템(704)은 데이터를 저장하기 위해 구성된 임의의 메모리이다. 메모리 시스템(704)에 대한 몇몇 예는, RAM 또는 ROM 같은 저장 장치이다. 상기 메모리 시스템(704)은 램 캐시(ram cache)를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 데이터는 메모리 시스템(704) 내부에 저장된다. 메모리 시스템(704) 내부에 저장된 데이터는, 소거되거나 결국 저장 시스템(706)으로 옮겨질 수 있다.
저장 시스템(706)은 데이터를 저장하고 검색하기 위해 구성된 임의의 비일시적인(non-transitory) 기억장치이다. 저장 시스템(706)의 몇몇 예는, 플래시(flash) 드라이브, 하드 드라이브, 광 드라이브 및/또는 자기 테이프이다. 일부 실시예에서, 디지털 장치(700)는 램(RAN) 형태의 메모리 시스템(704) 및 플래시(flash) 데이터 형태의 저장 시스템을 포함한다. 상기 메모리 시스템(704) 및 상기 저장 시스템(706)은 상기 프로세서(702)를 포함하는 컴퓨터 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어 또는 프로그램을 저장할 수 있는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다.
통신망 인터페이스(708)는 링크(716)를 통하여 네트워크(예를 들어, 통신망(110))와 연결될 수 있다. 통신망 인터페이스(708)는 예를 들어 이더넷 접속, 시리얼 접속, 병렬 접속 또는 ATA 접속을 통한 통신을 지원할 수 있다. 또한, 통신망 인터페이스(708)는 무선통신(예를 들어, 802.1 1 alb/gin, 와이맥스)을 지원할 수 있다. 본 기술분야에서 통상의 기술자들은, 상기 통신망 인터페이스(708)가 많은 유선 또는 무선 표준을 지원할 수 있음을 이해할 것이다.
선택적인 입출력 인터페이스(710)는 사용자로부터 입력을 수신하고 데이터를 출력하는 임의의 장치이다. 선택적인 디스플레이 인터페이스(712)는 디스플레이로 그래픽과 데이터를 출력하기 위하여 구성된 임의의 장치이다. 일례로서, 상기 디스플레이 인터페이스(712)는 그래픽 어댑터(adapter)이다. 디지털 장치(700)가 상기 입출력 인터페이스(710) 또는 상기 디스플레이 인터페이스(712) 중에서 어느 하나를 포함하지 않음을 이해할 것이다.
본 기술분야에서 통상의 기술자들은, 상기 디지털 장치(700)의 하드웨어 구성요소가 도 7에서 나타난 구성요소에 한정되지 않음을 이해할 것이다. 디지털 장치(700)는 도 7에 도시된 구성요소보다 많거나 적은 개수의 하드웨어를 포함할 수 있다. 또한, 명세서에 설명된 다양한 실시예들 범위 내에서, 하드웨어 구성요소가 기능적으로 공유할 수 있다. 일례로서, 인코딩 및/또는 디코딩은, 프로세서(702) 및/또는 GPU에 배치된 보조 프로세서(co-processor)(Le., Nvidia)에 의해 수행될 수 있다.
상술한 기능 및 구성요소는 컴퓨터 판독 가능 매체와 같이 저장 매체로 저장되는 명령어들에 포함될 수 있다. 상기 명령어들은 프로세서에 의해 검색되고 실행된다. 명령어들의 몇몇 예는, 소프트웨어, 프로그램 코드 및 펌웨어이다. 저장 매체의 몇몇 예는, 메모리 장치, 테이프, 디스크, 직접 회로 및 서버이다. 명령어는 프로세서에 의해 실행될 때에 작동하여, 일부 실시예에 따라 동작하도록 상기 프로세서로 지시한다. 본 기술분야에서 통상의 기술자들은, 명령, 프로세서 및 저장 매체에 관해서 익숙하다.
다양한 실시예들은 예시로서 명세서에 기술된다. 본 기술분야에서 통상의 기술을 자들이 다양한 수정을 할 수 있고, 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 다른 실시예들을 이용할 수 있을 것임이 명백하다. 따라서, 수정 및 예시적 실시예에 기초한 다른 변형은 본 발명의 범위에 속하게 된다.
Claims (27)
- 텍스트 필드에서 입력 커서의 현재 위치와 관련하여 선택된 하나 이상의 주요 세그먼트(segments of interest)를 포함하는 세그먼트 세트를 상기 텍스트 필드로부터 수신하는 단계;
상기 세그먼트 세트와 연관된 타깃 서브 텍스트 또는 타깃 의미 중 적어도 하나를 결정하기 위하여 상기 세그먼트 세트를 분석하는 단계;
상기 타깃 서브 텍스트 또는 상기 타깃 의미 중 적어도 하나와 연관성을 가지는 하나 이상의 후보 이모티콘을 포함하는 후보 이모티콘 세트를 식별하는 단계;
입력 선택을 위해 상기 입력 커서의 현재 위치에 상기 후보 이모티콘 세트를 나타내는 단계;
상기 후보 이모티콘 세트에서 선택된 하나 이상의 이모티콘을 포함하는 선택된 이모티콘 세트에 대한 입력 선택을 수신하는 단계; 및
상기 입력 커서가 현재 위치하는 상기 텍스트 필드 안에 상기 선택된 이모티콘 세트를 삽입하는 단계;를 포함하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
각 연관성은 상기 타깃 서브 텍스트 또는 상기 타깃 의미 중 적어도 하나에 대한 상기 후보 이모티콘의 통계적 사용량을 포함하는 것을 특징으로 방법. - 제 2 항에 있어서,
상기 통계적 사용량은, 싱글 사용자 또는 복수 사용자에 의한 사용량에 기초한 것을 특징으로 하는 방법. - 제 2 항에 있어서,
상기 선택된 이모티콘 세트에 대한 상기 입력 선택에 기초하여 상기 후보 이모티콘의 통계적 사용량을 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 세그먼트 세트를 분석하는 단계는,
상기 세그먼트 세트의 의미론적(semantic) 분석을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
입력 선택을 위해 상기 후보 이모티콘 세트를 나타내는 단계는,
입력 선택을 위해 상기 입력 커서의 현재 위치 근방에 상기 이모티콘을 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
입력 선택을 위해 상기 후보 이모티콘 세트를 나타내는 단계는, 물리적인 입력 장치 또는 가상의 입력 장치에, 입력 선택을 위한 상기 후보 이모티콘 세트를 디스플레이하는 단계;를 포함하고,
상기 물리적인 입력 장치 및 상기 디스플레이된 입력 인터페이스는, 상기 입력 선택을 실행하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제 7 항에 있어서,
상기 가상의 입력 장치는,
상기 텍스트 필드와 근접되어 디스플레이되는 것을 특징으로 하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
각 주요 세그먼트는,
입력 커서의 현 위치에서 선행하거나 후행하는 단어, 문장 단편, 문장, 구 또는 구절 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 후보 이모티콘 세트를 식별하는 단계는,
사용자 선호도, 사용자 관련 정보 또는 수취인 관련 정보 중에 적어도 하나를 추가적으로 기초하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제 10 항에 있어서,
상기 사용자 관련 정보는,
사용자 관심사, 사용자 민족성, 사용자 종교, 사용자의 지리적 위치, 사용자 나이, 사용자 관계 상태(relational status) 및 사용자 직업을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제 10 항에 있어서,
상기 수취인 관련 정보는,
사용자와 수취인의 관계, 수취인의 관심사, 수취인 민족성, 수취인 종교, 수치인의 지리적 위치, 수취인 나이, 수취인 관계 상태(relational status) 및 수취인의 직업을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 프로세서;
텍스트 필드 및 상기 텍스트 필드에 입력되는 하나 이상의 세그먼트를 디스플레이하는 디스플레이 모듈;
사용자로부터 세그먼트 입력을 수신하고 입력 커서가 위치하는 상기 텍스트 필드 내부로 상기 세그먼트를 입력하는 입력 모듈;
텍스트 필드에서 입력 커서의 현재 위치와 관련하여 선택된 하나 이상의 주요 세그먼트(segments of interest)를 포함하는 세그먼트 세트를 상기 텍스트 필드로부터 수신하고, 상기 세그먼트 세트를 분석하여 상기 세그먼트 세트와 연관된 타깃 서브 텍스트 또는 타깃 의미 중 적어도 하나를 결정하기 위해 상기 프로세서를 이용하는 세그먼트 분석 모듈;
상기 타깃 서브 텍스트 또는 상기 타깃 의미 중 적어도 하나와 연관성을 가지는 하나 이상의 후보 이모티콘을 포함하는 후보 이모티콘 세트를 식별하는 이모티콘 검색 모듈;
상기 디스플레이 모듈을 통하여 상기 입력 커서의 현재 위치에, 입력 선택을 위한 상기 후보 이모티콘 세트를 나타내는 이모티콘 제안 모듈; 및
상기 후보 이모티콘 세트에서 하나 이상 선택된 이모티콘을 포함하는 선택된 이모티콘 세트에 대한 입력 선택을 상기 입력 모듈로부터 수신하고, 상기 입력 커서가 현재 위치하는 상기 텍스트 필드 안에 상기 선택된 이모티콘 세트를 삽입하는 이모티콘 선택 모듈;을 포함하는 시스템. - 제 13 항에 있어서,
상기 텍스트 필드 안에 입력되는 하나 이상의 이모티콘을 포함하는 이모티콘 저장소를 더 포함하고
상기 이모티콘 검색 모듈은, 상기 이모티콘 저장소에서 상기 후보 이모티콘 세트를 식별하는 것을 특징으로 시스템. - 제 13 항에 있어서,
각 연관성은 상기 타깃 서브 텍스트 또는 상기 타깃 의미 중 적어도 하나에 대한 상기 후보 이모티콘의 통계적 사용량을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제 15 항에 있어서,
상기 통계적 사용량은,
싱글 사용자 또는 복수 사용자에 의한 사용량에 기초한 것을 특징으로 하는 시스템. - 제 15 항에 있어서,
상기 이모티콘 선택 모듈은,
상기 선택된 이모티콘 세트에 대한 입력 선택에 기초하여 상기 후보 이모티콘의 상기 통계적 사용량을 갱신하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제 13 항에 있어서,
상기 세그먼트 세트 분석은,
상기 세그먼트 세트의 의미론적(semantic) 분석을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제 13 항에 있어서,
상기 디스플레이 모듈을 통하여 입력 선택을 위한 상기 이모티콘 세트를 나타내는 것은,
상기 입력 커서의 현재 위치 근방에 입력 선택을 위한 상기 이모티콘을 디스플레이하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제 13항 있어서,
상기 디스플레이 모듈을 통하여 입력 선택을 위한 상기 후보 이모티콘 세트를 나타내는 것은, 상기 입력 모듈을 통하여 입력 선택을 위한 상기 후보 이모티콘 세트를 디스플레이하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제 20 항에 있어서,
상기 입력 모듈은, 물리적인 입력 장치 또는 가상의 입력 장치를 포함하고,
상기 물리적인 입력 장치 및 상기 가상의 입력 인터페이스는, 상기 입력 선택을 실행하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제 21 항에 있어서,
상기 가상의 입력 장치는,
상기 텍스트 필드와 근접되어 디스플레이되는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제 13 항에 있어서,
각 주요 세그먼트는,
입력 커서의 현 위치에서 선행하거나 후행하는 단어, 문장 단편, 문장, 구 또는 구절 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제 13 항에 있어서,
상기 후보 이모티콘 세트를 식별하는 것은, 사용자 선호도, 사용자 관련 정보 또는 수취인 관련 정보 중에 적어도 하나를 추가적으로 기초하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제 24 항에 있어서,
상기 사용자 관련 정보는,
사용자 관심사, 사용자 민족성, 사용자 종교, 사용자의 지리적 위치, 사용자 나이, 사용자 관계 상태(relational status) 및 사용자 직업을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제 24 항에 있어서,
상기 수취인 관련 정보는,
사용자와 수취인의 관계, 수취인의 관심사, 수취인 민족성, 수취인 종교, 수치인의 지리적 위치, 수취인 나이, 수취인 관계 상태(relational status) 및 수취인의 직업을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 텍스트 필드에서 입력 커서의 현재 위치에 관련하여 선택된 하나 이상의 주요 세그먼트(segments of interest)를 포함하는 세그먼트 세트를 상기 텍스트 필드로부터 수신하는 수단;
상기 세그먼트 세트와 연관된 타깃 서브 텍스트 또는 타깃 의미 중에서 적어도 하나를 결정하기 위하여 상기 세그먼트 세트를 분석하는 수단;
상기 타깃 서브 텍스트 또는 상기 타깃 의미 중 적어도 하나와 연관성을 가지는 하나 이상의 후보 이모티콘을 포함하는 후보 이모티콘 세트를 식별하는 수단;
입력 선택을 위해 상기 입력 커서의 현재 위치에 상기 후보 이모티콘 세트를 나타내는 수단;
상기 후보 이모티콘 세트에서 하나 이상 선택된 이모티콘을 포함하는 선택된 이모티콘 세트에 대한 입력 선택을 수신하는 수단; 및
상기 입력 커서가 현재 위치하는 상기 텍스트 필드 안에 상기 선택된 이모티콘 세트를 삽입하는 수단;을 포함하는 시스템.
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160031619A (ko) * | 2014-09-12 | 2016-03-23 | 삼성전자주식회사 | 이모티콘을 생성하는 방법 및 이를 지원하는 전자장치 |
KR101641572B1 (ko) * | 2015-01-19 | 2016-07-21 | 주식회사 엔씨소프트 | 상황 및 선호도 기반 대화 스티커 순위 결정 방법 및 컴퓨터 프로그램 |
US9740677B2 (en) | 2015-01-19 | 2017-08-22 | Ncsoft Corporation | Methods and systems for analyzing communication situation based on dialogue act information |
KR20170106418A (ko) * | 2015-01-20 | 2017-09-20 | 텐센트 테크놀로지(센젠) 컴퍼니 리미티드 | 정보 추천 관리 방법, 디바이스 및 시스템 |
Families Citing this family (237)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8554868B2 (en) | 2007-01-05 | 2013-10-08 | Yahoo! Inc. | Simultaneous sharing communication interface |
US9424246B2 (en) | 2009-03-30 | 2016-08-23 | Touchtype Ltd. | System and method for inputting text into electronic devices |
IL306019A (en) | 2011-07-12 | 2023-11-01 | Snap Inc | Methods and systems for delivering editing functions to visual content |
US20130332308A1 (en) * | 2011-11-21 | 2013-12-12 | Facebook, Inc. | Method for recommending a gift to a sender |
US20130159919A1 (en) * | 2011-12-19 | 2013-06-20 | Gabriel Leydon | Systems and Methods for Identifying and Suggesting Emoticons |
US8972357B2 (en) | 2012-02-24 | 2015-03-03 | Placed, Inc. | System and method for data collection to validate location data |
US11734712B2 (en) | 2012-02-24 | 2023-08-22 | Foursquare Labs, Inc. | Attributing in-store visits to media consumption based on data collected from user devices |
US10155168B2 (en) | 2012-05-08 | 2018-12-18 | Snap Inc. | System and method for adaptable avatars |
US20130307779A1 (en) * | 2012-05-17 | 2013-11-21 | Bad Donkey Social, LLC | Systems, methods, and devices for electronic communication |
US9594831B2 (en) | 2012-06-22 | 2017-03-14 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Targeted disambiguation of named entities |
JP5845200B2 (ja) * | 2012-06-25 | 2016-01-20 | 株式会社コナミデジタルエンタテインメント | メッセージ閲覧システム、サーバ、端末装置、制御方法およびプログラム |
JP5844298B2 (ja) | 2012-06-25 | 2016-01-13 | 株式会社コナミデジタルエンタテインメント | メッセージ閲覧システム、サーバ、端末装置、制御方法およびプログラム |
JP5937992B2 (ja) | 2012-06-25 | 2016-06-22 | 株式会社コナミデジタルエンタテインメント | メッセージ閲覧システム、サーバ、端末装置、制御方法およびプログラム |
US9959340B2 (en) * | 2012-06-29 | 2018-05-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Semantic lexicon-based input method editor |
US20140019878A1 (en) * | 2012-07-12 | 2014-01-16 | KamaGames Ltd. | System and method for reflecting player emotional state in an in-game character |
US9746990B2 (en) * | 2012-09-28 | 2017-08-29 | Intel Corporation | Selectively augmenting communications transmitted by a communication device |
US10824297B2 (en) * | 2012-11-26 | 2020-11-03 | Google Llc | System for and method of accessing and selecting emoticons, content, and mood messages during chat sessions |
GB201223450D0 (en) | 2012-12-27 | 2013-02-13 | Touchtype Ltd | Search and corresponding method |
GB201322037D0 (en) * | 2013-12-12 | 2014-01-29 | Touchtype Ltd | System and method for inputting images/labels into electronic devices |
US10664657B2 (en) * | 2012-12-27 | 2020-05-26 | Touchtype Limited | System and method for inputting images or labels into electronic devices |
US20140282212A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Gary Shuster | System, method, and apparatus that facilitates modifying a textual input |
US20140324414A1 (en) * | 2013-04-28 | 2014-10-30 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Method and apparatus for displaying emoticon |
KR102221223B1 (ko) * | 2013-08-26 | 2021-03-03 | 삼성전자주식회사 | 필기 컨텐츠를 작성하는 사용자 기기 및 방법 |
WO2015030461A1 (en) | 2013-08-26 | 2015-03-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | User device and method for creating handwriting content |
JP6157299B2 (ja) * | 2013-09-27 | 2017-07-05 | Kddi株式会社 | 通信端末、管理サーバ、メッセージ交換システム、メッセージ交換方法及びメッセージ交換プログラム |
US20150100537A1 (en) * | 2013-10-03 | 2015-04-09 | Microsoft Corporation | Emoji for Text Predictions |
US20160210276A1 (en) * | 2013-10-24 | 2016-07-21 | Sony Corporation | Information processing device, information processing method, and program |
WO2015061700A1 (en) * | 2013-10-24 | 2015-04-30 | Tapz Communications, LLC | System for effectively communicating concepts |
JP6219503B2 (ja) * | 2013-10-31 | 2017-10-25 | インテル コーポレイション | ユーザ選択可能なアイコンを介したコンテキストベースのメッセージ生成 |
US20150127753A1 (en) * | 2013-11-04 | 2015-05-07 | Meemo, Llc | Word Recognition and Ideograph or In-App Advertising System |
US10877629B2 (en) | 2016-10-13 | 2020-12-29 | Tung Inc. | Conversion and display of a user input |
US10528219B2 (en) | 2015-08-10 | 2020-01-07 | Tung Inc. | Conversion and display of a user input |
CN104333688B (zh) * | 2013-12-03 | 2018-07-10 | 广州三星通信技术研究有限公司 | 基于拍摄的图像生成表情符的设备和方法 |
US9674125B2 (en) | 2013-12-13 | 2017-06-06 | Google Technology Holdings LLC | Method and system for achieving communications in a manner accounting for one or more user preferences or contexts |
US9628950B1 (en) | 2014-01-12 | 2017-04-18 | Investment Asset Holdings Llc | Location-based messaging |
US10050926B2 (en) | 2014-02-05 | 2018-08-14 | Facebook, Inc. | Ideograms based on sentiment analysis |
US9515968B2 (en) | 2014-02-05 | 2016-12-06 | Facebook, Inc. | Controlling access to ideograms |
US10013601B2 (en) * | 2014-02-05 | 2018-07-03 | Facebook, Inc. | Ideograms for captured expressions |
US10140373B2 (en) * | 2014-04-15 | 2018-11-27 | Facebook, Inc. | Eliciting user sharing of content |
JP6427950B2 (ja) * | 2014-05-21 | 2018-11-28 | 株式会社リコー | 端末装置、プログラム、機能呼び出し方法及び情報処理システム |
US9537811B2 (en) | 2014-10-02 | 2017-01-03 | Snap Inc. | Ephemeral gallery of ephemeral messages |
US9396354B1 (en) | 2014-05-28 | 2016-07-19 | Snapchat, Inc. | Apparatus and method for automated privacy protection in distributed images |
US10579212B2 (en) | 2014-05-30 | 2020-03-03 | Apple Inc. | Structured suggestions |
US10565219B2 (en) | 2014-05-30 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Techniques for automatically generating a suggested contact based on a received message |
US11625443B2 (en) | 2014-06-05 | 2023-04-11 | Snap Inc. | Web document enhancement |
US9113301B1 (en) | 2014-06-13 | 2015-08-18 | Snapchat, Inc. | Geo-location based event gallery |
US10708203B2 (en) * | 2014-06-25 | 2020-07-07 | Convergence Acceleration Solutions, Llc | Systems and methods for indicating emotions through electronic self-portraits |
US9043196B1 (en) | 2014-07-07 | 2015-05-26 | Machine Zone, Inc. | Systems and methods for identifying and suggesting emoticons |
US9225897B1 (en) | 2014-07-07 | 2015-12-29 | Snapchat, Inc. | Apparatus and method for supplying content aware photo filters |
KR20170030570A (ko) * | 2014-07-07 | 2017-03-17 | 머신 존, 인크. | 이모티콘들을 식별 및 제안하기 위한 시스템 및 방법 |
US10176535B2 (en) * | 2014-09-05 | 2019-01-08 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Method and system for providing social category indicators in a user profile header of an on-line posting |
US10423983B2 (en) | 2014-09-16 | 2019-09-24 | Snap Inc. | Determining targeting information based on a predictive targeting model |
US10824654B2 (en) | 2014-09-18 | 2020-11-03 | Snap Inc. | Geolocation-based pictographs |
US11216869B2 (en) | 2014-09-23 | 2022-01-04 | Snap Inc. | User interface to augment an image using geolocation |
US10284508B1 (en) | 2014-10-02 | 2019-05-07 | Snap Inc. | Ephemeral gallery of ephemeral messages with opt-in permanence |
US10769607B2 (en) * | 2014-10-08 | 2020-09-08 | Jgist, Inc. | Universal symbol system language-one world language |
US9015285B1 (en) | 2014-11-12 | 2015-04-21 | Snapchat, Inc. | User interface for accessing media at a geographic location |
CN105630849A (zh) * | 2014-11-27 | 2016-06-01 | 英业达科技有限公司 | 表情图像推荐系统及其方法 |
US9385983B1 (en) | 2014-12-19 | 2016-07-05 | Snapchat, Inc. | Gallery of messages from individuals with a shared interest |
US10311916B2 (en) | 2014-12-19 | 2019-06-04 | Snap Inc. | Gallery of videos set to an audio time line |
US9754355B2 (en) | 2015-01-09 | 2017-09-05 | Snap Inc. | Object recognition based photo filters |
US11388226B1 (en) | 2015-01-13 | 2022-07-12 | Snap Inc. | Guided personal identity based actions |
US10133705B1 (en) | 2015-01-19 | 2018-11-20 | Snap Inc. | Multichannel system |
KR101634086B1 (ko) * | 2015-01-19 | 2016-07-08 | 주식회사 엔씨소프트 | 감정 분석을 통한 스티커 추천 방법 및 시스템 |
KR101615848B1 (ko) * | 2015-01-19 | 2016-04-26 | 주식회사 엔씨소프트 | 유사상황 검색을 통한 대화 스티커 추천방법 및 컴퓨터 프로그램 |
US9521515B2 (en) | 2015-01-26 | 2016-12-13 | Mobli Technologies 2010 Ltd. | Content request by location |
KR20160105321A (ko) * | 2015-02-27 | 2016-09-06 | 임머숀 코퍼레이션 | 사용자의 무드에 기초하는 액션 생성 |
US10223397B1 (en) | 2015-03-13 | 2019-03-05 | Snap Inc. | Social graph based co-location of network users |
EP3272078B1 (en) | 2015-03-18 | 2022-01-19 | Snap Inc. | Geo-fence authorization provisioning |
CN104699662B (zh) * | 2015-03-18 | 2017-12-22 | 北京交通大学 | 识别整体符号串的方法和装置 |
US9692967B1 (en) | 2015-03-23 | 2017-06-27 | Snap Inc. | Systems and methods for reducing boot time and power consumption in camera systems |
US10623352B2 (en) | 2015-03-30 | 2020-04-14 | International Business Machines Corporation | Modification of electronic messages |
US10353542B2 (en) | 2015-04-02 | 2019-07-16 | Facebook, Inc. | Techniques for context sensitive illustrated graphical user interface elements |
US9881094B2 (en) | 2015-05-05 | 2018-01-30 | Snap Inc. | Systems and methods for automated local story generation and curation |
US10135949B1 (en) | 2015-05-05 | 2018-11-20 | Snap Inc. | Systems and methods for story and sub-story navigation |
US11025565B2 (en) | 2015-06-07 | 2021-06-01 | Apple Inc. | Personalized prediction of responses for instant messaging |
CN105094363A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-11-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 表情符号的处理方法及装置 |
US10993069B2 (en) | 2015-07-16 | 2021-04-27 | Snap Inc. | Dynamically adaptive media content delivery |
US10817898B2 (en) | 2015-08-13 | 2020-10-27 | Placed, Llc | Determining exposures to content presented by physical objects |
US10003938B2 (en) | 2015-08-14 | 2018-06-19 | Apple Inc. | Easy location sharing |
CN105119812B (zh) * | 2015-08-26 | 2018-05-18 | 小米科技有限责任公司 | 在聊天界面更改表情符号的方法、装置及终端设备 |
US10445425B2 (en) * | 2015-09-15 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Emoji and canned responses |
US10203843B2 (en) | 2015-09-21 | 2019-02-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Facilitating selection of attribute values for graphical elements |
US9665567B2 (en) * | 2015-09-21 | 2017-05-30 | International Business Machines Corporation | Suggesting emoji characters based on current contextual emotional state of user |
CN105425978A (zh) * | 2015-10-26 | 2016-03-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 输入数据的处理方法及装置 |
US9652896B1 (en) | 2015-10-30 | 2017-05-16 | Snap Inc. | Image based tracking in augmented reality systems |
US10540431B2 (en) | 2015-11-23 | 2020-01-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Emoji reactions for file content and associated activities |
US9984499B1 (en) | 2015-11-30 | 2018-05-29 | Snap Inc. | Image and point cloud based tracking and in augmented reality systems |
US10474321B2 (en) | 2015-11-30 | 2019-11-12 | Snap Inc. | Network resource location linking and visual content sharing |
US20170177554A1 (en) * | 2015-12-18 | 2017-06-22 | International Business Machines Corporation | Culturally relevant emoji character replacement |
US10354425B2 (en) | 2015-12-18 | 2019-07-16 | Snap Inc. | Method and system for providing context relevant media augmentation |
USD852839S1 (en) * | 2015-12-23 | 2019-07-02 | Beijing Xinmei Hutong Technology Co., Ltd | Display screen with a graphical user interface |
WO2017116839A1 (en) * | 2015-12-29 | 2017-07-06 | Machine Zone, Inc. | Systems and methods for suggesting emoji |
WO2017120924A1 (zh) * | 2016-01-15 | 2017-07-20 | 李强生 | 插入表情时的信息提醒方法和即时通讯工具 |
US10719233B2 (en) | 2016-01-18 | 2020-07-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Arc keyboard layout |
CN105700703A (zh) * | 2016-02-24 | 2016-06-22 | 北京小牛互联科技有限公司 | 一种在键盘的文字输入界面嵌入表情并支持自定义表情的方法和装置 |
US11023514B2 (en) | 2016-02-26 | 2021-06-01 | Snap Inc. | Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections |
US10285001B2 (en) | 2016-02-26 | 2019-05-07 | Snap Inc. | Generation, curation, and presentation of media collections |
US10679389B2 (en) | 2016-02-26 | 2020-06-09 | Snap Inc. | Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections |
KR102462365B1 (ko) | 2016-02-29 | 2022-11-04 | 삼성전자주식회사 | 사용자 데모그래픽 정보 및 콘텍스트 정보에 기초한 텍스트 입력 예측 방법 및 장치 |
US10476819B2 (en) * | 2016-03-31 | 2019-11-12 | Atlassian Pty Ltd | Systems and methods for providing controls in a messaging interface |
US10339365B2 (en) | 2016-03-31 | 2019-07-02 | Snap Inc. | Automated avatar generation |
US10686899B2 (en) * | 2016-04-06 | 2020-06-16 | Snap Inc. | Messaging achievement pictograph display system |
US11494547B2 (en) * | 2016-04-13 | 2022-11-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Inputting images to electronic devices |
US20170308289A1 (en) * | 2016-04-20 | 2017-10-26 | Google Inc. | Iconographic symbol search within a graphical keyboard |
US20170308290A1 (en) * | 2016-04-20 | 2017-10-26 | Google Inc. | Iconographic suggestions within a keyboard |
CN105763431B (zh) * | 2016-05-06 | 2019-03-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息推送方法、装置及系统 |
KR101780809B1 (ko) * | 2016-05-09 | 2017-09-22 | 네이버 주식회사 | 이모티콘이 함께 제공되는 번역문 제공 방법, 사용자 단말, 서버 및 컴퓨터 프로그램 |
US20170351678A1 (en) * | 2016-06-03 | 2017-12-07 | Facebook, Inc. | Profile Suggestions |
GB201610984D0 (en) | 2016-06-23 | 2016-08-10 | Microsoft Technology Licensing Llc | Suppression of input images |
US9681265B1 (en) | 2016-06-28 | 2017-06-13 | Snap Inc. | System to track engagement of media items |
US10430838B1 (en) | 2016-06-28 | 2019-10-01 | Snap Inc. | Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections with automated advertising |
US10387514B1 (en) | 2016-06-30 | 2019-08-20 | Snap Inc. | Automated content curation and communication |
US9723127B1 (en) * | 2016-07-12 | 2017-08-01 | Detrice Grayson | Emoticon scripture system |
US10348662B2 (en) | 2016-07-19 | 2019-07-09 | Snap Inc. | Generating customized electronic messaging graphics |
CN106293120B (zh) * | 2016-07-29 | 2020-06-23 | 维沃移动通信有限公司 | 表情输入方法及移动终端 |
US11115463B2 (en) | 2016-08-17 | 2021-09-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Remote and local predictions |
CN106372059B (zh) * | 2016-08-30 | 2018-09-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息输入方法和装置 |
KR102420857B1 (ko) | 2016-08-30 | 2022-07-15 | 스냅 인코포레이티드 | 동시 로컬화 및 매핑을 위한 시스템 및 방법 |
US20180081500A1 (en) * | 2016-09-19 | 2018-03-22 | Facebook, Inc. | Systems and methods for content engagement |
CN106502515B (zh) * | 2016-09-30 | 2020-01-14 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图片输入方法及移动终端 |
US10432559B2 (en) | 2016-10-24 | 2019-10-01 | Snap Inc. | Generating and displaying customized avatars in electronic messages |
CN106503744A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-15 | 长沙军鸽软件有限公司 | 对聊天过程中的输入表情进行自动纠错的方法及装置 |
KR102257909B1 (ko) | 2016-11-07 | 2021-05-28 | 스냅 인코포레이티드 | 이미지 변경자들의 선택적 식별 및 순서화 |
KR20180057366A (ko) * | 2016-11-22 | 2018-05-30 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 그 제어방법 |
US10203855B2 (en) | 2016-12-09 | 2019-02-12 | Snap Inc. | Customized user-controlled media overlays |
US10452411B2 (en) | 2016-12-30 | 2019-10-22 | Riyad Mobeen | System and method of using emojis for interactive and enhanced data matching capabilities |
US11616745B2 (en) | 2017-01-09 | 2023-03-28 | Snap Inc. | Contextual generation and selection of customized media content |
US10454857B1 (en) | 2017-01-23 | 2019-10-22 | Snap Inc. | Customized digital avatar accessories |
US10915911B2 (en) | 2017-02-03 | 2021-02-09 | Snap Inc. | System to determine a price-schedule to distribute media content |
US11250075B1 (en) | 2017-02-17 | 2022-02-15 | Snap Inc. | Searching social media content |
US10319149B1 (en) | 2017-02-17 | 2019-06-11 | Snap Inc. | Augmented reality anamorphosis system |
US10074381B1 (en) | 2017-02-20 | 2018-09-11 | Snap Inc. | Augmented reality speech balloon system |
US10565795B2 (en) | 2017-03-06 | 2020-02-18 | Snap Inc. | Virtual vision system |
US10523625B1 (en) | 2017-03-09 | 2019-12-31 | Snap Inc. | Restricted group content collection |
US10581782B2 (en) | 2017-03-27 | 2020-03-03 | Snap Inc. | Generating a stitched data stream |
US10582277B2 (en) | 2017-03-27 | 2020-03-03 | Snap Inc. | Generating a stitched data stream |
US11170393B1 (en) | 2017-04-11 | 2021-11-09 | Snap Inc. | System to calculate an engagement score of location based media content |
US10387730B1 (en) | 2017-04-20 | 2019-08-20 | Snap Inc. | Augmented reality typography personalization system |
CN107093164A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-08-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于生成图像的方法和装置 |
US11893647B2 (en) | 2017-04-27 | 2024-02-06 | Snap Inc. | Location-based virtual avatars |
US11409407B2 (en) | 2017-04-27 | 2022-08-09 | Snap Inc. | Map-based graphical user interface indicating geospatial activity metrics |
US10212541B1 (en) | 2017-04-27 | 2019-02-19 | Snap Inc. | Selective location-based identity communication |
US10467147B1 (en) | 2017-04-28 | 2019-11-05 | Snap Inc. | Precaching unlockable data elements |
US10803120B1 (en) | 2017-05-31 | 2020-10-13 | Snap Inc. | Geolocation based playlists |
US10318109B2 (en) | 2017-06-09 | 2019-06-11 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Emoji suggester and adapted user interface |
US10788900B1 (en) * | 2017-06-29 | 2020-09-29 | Snap Inc. | Pictorial symbol prediction |
US11475254B1 (en) | 2017-09-08 | 2022-10-18 | Snap Inc. | Multimodal entity identification |
US10740974B1 (en) | 2017-09-15 | 2020-08-11 | Snap Inc. | Augmented reality system |
WO2019060351A1 (en) | 2017-09-21 | 2019-03-28 | Mz Ip Holdings, Llc | SYSTEM AND METHOD FOR USING LOW MEMORY CONSUMPTION DATA STRUCTURES FOR FRIMOUSSES SUGGESTIONS |
US10499191B1 (en) | 2017-10-09 | 2019-12-03 | Snap Inc. | Context sensitive presentation of content |
US10593087B2 (en) * | 2017-10-23 | 2020-03-17 | Paypal, Inc. | System and method for generating emoji mashups with machine learning |
US10573043B2 (en) | 2017-10-30 | 2020-02-25 | Snap Inc. | Mobile-based cartographic control of display content |
US11265273B1 (en) | 2017-12-01 | 2022-03-01 | Snap, Inc. | Dynamic media overlay with smart widget |
US11017173B1 (en) | 2017-12-22 | 2021-05-25 | Snap Inc. | Named entity recognition visual context and caption data |
CN108173747B (zh) * | 2017-12-27 | 2021-10-22 | 上海传英信息技术有限公司 | 信息交互方法及装置 |
US10678818B2 (en) | 2018-01-03 | 2020-06-09 | Snap Inc. | Tag distribution visualization system |
US11507614B1 (en) | 2018-02-13 | 2022-11-22 | Snap Inc. | Icon based tagging |
US10979752B1 (en) | 2018-02-28 | 2021-04-13 | Snap Inc. | Generating media content items based on location information |
US10885136B1 (en) | 2018-02-28 | 2021-01-05 | Snap Inc. | Audience filtering system |
US10327096B1 (en) | 2018-03-06 | 2019-06-18 | Snap Inc. | Geo-fence selection system |
EP3766028A1 (en) | 2018-03-14 | 2021-01-20 | Snap Inc. | Generating collectible items based on location information |
US11163941B1 (en) | 2018-03-30 | 2021-11-02 | Snap Inc. | Annotating a collection of media content items |
US10970329B1 (en) * | 2018-03-30 | 2021-04-06 | Snap Inc. | Associating a graphical element to media content item collections |
US10219111B1 (en) | 2018-04-18 | 2019-02-26 | Snap Inc. | Visitation tracking system |
US11573679B2 (en) * | 2018-04-30 | 2023-02-07 | The Trustees of the California State University | Integration of user emotions for a smartphone or other communication device environment |
US10699104B2 (en) * | 2018-05-03 | 2020-06-30 | International Business Machines Corporation | Image obtaining based on emotional status |
DK180171B1 (en) | 2018-05-07 | 2020-07-14 | Apple Inc | USER INTERFACES FOR SHARING CONTEXTUALLY RELEVANT MEDIA CONTENT |
DK179992B1 (en) | 2018-05-07 | 2020-01-14 | Apple Inc. | DISPLAY OF USER INTERFACES ASSOCIATED WITH PHYSICAL ACTIVITIES |
US11496425B1 (en) * | 2018-05-10 | 2022-11-08 | Whatsapp Llc | Modifying message content based on user preferences |
US10896197B1 (en) | 2018-05-22 | 2021-01-19 | Snap Inc. | Event detection system |
US10679393B2 (en) | 2018-07-24 | 2020-06-09 | Snap Inc. | Conditional modification of augmented reality object |
JP7206370B2 (ja) | 2018-08-31 | 2023-01-17 | グーグル エルエルシー | 動的キーボードインターフェース内にアニメーション画像を配置するための方法およびシステム |
US10997760B2 (en) | 2018-08-31 | 2021-05-04 | Snap Inc. | Augmented reality anthropomorphization system |
US10698583B2 (en) | 2018-09-28 | 2020-06-30 | Snap Inc. | Collaborative achievement interface |
US10778623B1 (en) | 2018-10-31 | 2020-09-15 | Snap Inc. | Messaging and gaming applications communication platform |
US10652182B1 (en) * | 2018-11-01 | 2020-05-12 | International Business Machines Corporation | Unlocking emoticons based on professional skills |
US10939236B1 (en) | 2018-11-30 | 2021-03-02 | Snap Inc. | Position service to determine relative position to map features |
US11199957B1 (en) | 2018-11-30 | 2021-12-14 | Snap Inc. | Generating customized avatars based on location information |
US10871877B1 (en) * | 2018-11-30 | 2020-12-22 | Facebook, Inc. | Content-based contextual reactions for posts on a social networking system |
JP6636604B2 (ja) * | 2018-12-12 | 2020-01-29 | 株式会社コロプラ | 感情テキスト表示プログラム、方法およびシステム |
US11032670B1 (en) | 2019-01-14 | 2021-06-08 | Snap Inc. | Destination sharing in location sharing system |
US10939246B1 (en) | 2019-01-16 | 2021-03-02 | Snap Inc. | Location-based context information sharing in a messaging system |
US11294936B1 (en) | 2019-01-30 | 2022-04-05 | Snap Inc. | Adaptive spatial density based clustering |
US11972529B2 (en) | 2019-02-01 | 2024-04-30 | Snap Inc. | Augmented reality system |
US10936066B1 (en) | 2019-02-13 | 2021-03-02 | Snap Inc. | Sleep detection in a location sharing system |
US10838599B2 (en) | 2019-02-25 | 2020-11-17 | Snap Inc. | Custom media overlay system |
US10964082B2 (en) | 2019-02-26 | 2021-03-30 | Snap Inc. | Avatar based on weather |
CN109918530A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-06-21 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于推送图像的方法和装置 |
US10852918B1 (en) | 2019-03-08 | 2020-12-01 | Snap Inc. | Contextual information in chat |
US11868414B1 (en) | 2019-03-14 | 2024-01-09 | Snap Inc. | Graph-based prediction for contact suggestion in a location sharing system |
US11852554B1 (en) | 2019-03-21 | 2023-12-26 | Snap Inc. | Barometer calibration in a location sharing system |
US11249614B2 (en) | 2019-03-28 | 2022-02-15 | Snap Inc. | Generating personalized map interface with enhanced icons |
US10810782B1 (en) | 2019-04-01 | 2020-10-20 | Snap Inc. | Semantic texture mapping system |
DK201970530A1 (en) | 2019-05-06 | 2021-01-28 | Apple Inc | Avatar integration with multiple applications |
CN110162670B (zh) * | 2019-05-27 | 2020-05-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于生成表情包的方法和装置 |
US10560898B1 (en) | 2019-05-30 | 2020-02-11 | Snap Inc. | Wearable device location systems |
US10582453B1 (en) | 2019-05-30 | 2020-03-03 | Snap Inc. | Wearable device location systems architecture |
US11074408B2 (en) | 2019-06-01 | 2021-07-27 | Apple Inc. | Mail application features |
US11194467B2 (en) | 2019-06-01 | 2021-12-07 | Apple Inc. | Keyboard management user interfaces |
US10893385B1 (en) | 2019-06-07 | 2021-01-12 | Snap Inc. | Detection of a physical collision between two client devices in a location sharing system |
WO2021006906A1 (en) * | 2019-07-11 | 2021-01-14 | Google Llc | System and method for providing an artificial intelligence control surface for a user of a computing device |
US11307747B2 (en) | 2019-07-11 | 2022-04-19 | Snap Inc. | Edge gesture interface with smart interactions |
US11821742B2 (en) | 2019-09-26 | 2023-11-21 | Snap Inc. | Travel based notifications |
US11218838B2 (en) | 2019-10-31 | 2022-01-04 | Snap Inc. | Focused map-based context information surfacing |
US11128715B1 (en) | 2019-12-30 | 2021-09-21 | Snap Inc. | Physical friend proximity in chat |
US11429618B2 (en) | 2019-12-30 | 2022-08-30 | Snap Inc. | Surfacing augmented reality objects |
US11343323B2 (en) | 2019-12-31 | 2022-05-24 | Snap Inc. | Augmented reality objects registry |
US11169658B2 (en) | 2019-12-31 | 2021-11-09 | Snap Inc. | Combined map icon with action indicator |
CN111131006B (zh) * | 2019-12-31 | 2021-05-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法 |
US11228551B1 (en) | 2020-02-12 | 2022-01-18 | Snap Inc. | Multiple gateway message exchange |
US11516167B2 (en) | 2020-03-05 | 2022-11-29 | Snap Inc. | Storing data based on device location |
US11619501B2 (en) | 2020-03-11 | 2023-04-04 | Snap Inc. | Avatar based on trip |
US11430091B2 (en) | 2020-03-27 | 2022-08-30 | Snap Inc. | Location mapping for large scale augmented-reality |
US10956743B1 (en) | 2020-03-27 | 2021-03-23 | Snap Inc. | Shared augmented reality system |
US11209964B1 (en) * | 2020-06-05 | 2021-12-28 | SlackTechnologies, LLC | System and method for reacting to messages |
US11314776B2 (en) | 2020-06-15 | 2022-04-26 | Snap Inc. | Location sharing using friend list versions |
US11483267B2 (en) | 2020-06-15 | 2022-10-25 | Snap Inc. | Location sharing using different rate-limited links |
US11503432B2 (en) | 2020-06-15 | 2022-11-15 | Snap Inc. | Scalable real-time location sharing framework |
US11290851B2 (en) | 2020-06-15 | 2022-03-29 | Snap Inc. | Location sharing using offline and online objects |
US20220269354A1 (en) * | 2020-06-19 | 2022-08-25 | Talent Unlimited Online Services Private Limited | Artificial intelligence-based system and method for dynamically predicting and suggesting emojis for messages |
US11308327B2 (en) | 2020-06-29 | 2022-04-19 | Snap Inc. | Providing travel-based augmented reality content with a captured image |
US11349797B2 (en) | 2020-08-31 | 2022-05-31 | Snap Inc. | Co-location connection service |
JP2022045129A (ja) * | 2020-09-08 | 2022-03-18 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム及びプログラム |
US11044218B1 (en) * | 2020-10-23 | 2021-06-22 | Slack Technologies, Inc. | Systems and methods for reacting to messages |
CN112540756B (zh) * | 2020-12-01 | 2024-05-31 | 杭州讯酷科技有限公司 | 一种基于光标位置推荐字段的ui界面构建方法 |
KR102656810B1 (ko) * | 2020-12-15 | 2024-04-11 | 주식회사 카카오 | 컨텐츠 리스트 제공 방법과 서버 및 사용자 단말의 동작 방법 |
CN114816599B (zh) * | 2021-01-22 | 2024-02-27 | 北京字跳网络技术有限公司 | 图像显示方法、装置、设备及介质 |
US11516539B2 (en) * | 2021-03-01 | 2022-11-29 | Comcast Cable Communications, Llc | Systems and methods for providing contextually relevant information |
US11606756B2 (en) | 2021-03-29 | 2023-03-14 | Snap Inc. | Scheduling requests for location data |
US11645324B2 (en) | 2021-03-31 | 2023-05-09 | Snap Inc. | Location-based timeline media content system |
US11561673B1 (en) | 2021-06-30 | 2023-01-24 | Salesforce, Inc. | User interface for searching content of a communication platform using reaction icons |
US11765115B2 (en) * | 2021-07-29 | 2023-09-19 | Snap Inc. | Emoji recommendation system using user context and biosignals |
US11960845B2 (en) * | 2021-10-20 | 2024-04-16 | International Business Machines Corporation | Decoding communications with token sky maps |
US11829834B2 (en) | 2021-10-29 | 2023-11-28 | Snap Inc. | Extended QR code |
US12001750B2 (en) | 2022-04-20 | 2024-06-04 | Snap Inc. | Location-based shared augmented reality experience system |
DE102022110951A1 (de) | 2022-05-04 | 2023-11-09 | fm menschenbezogen GmbH | Vorrichtung zur Auswahl einer Trainings- und/oder Nutzungsempfehlung und/oder einer Charakterisierung |
Family Cites Families (63)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4706212A (en) | 1971-08-31 | 1987-11-10 | Toma Peter P | Method using a programmed digital computer system for translation between natural languages |
JP3393162B2 (ja) * | 1994-03-31 | 2003-04-07 | シャープ株式会社 | 文章編集装置 |
US5805911A (en) | 1995-02-01 | 1998-09-08 | Microsoft Corporation | Word prediction system |
US7319957B2 (en) * | 2004-02-11 | 2008-01-15 | Tegic Communications, Inc. | Handwriting and voice input with automatic correction |
US6269189B1 (en) * | 1998-12-29 | 2001-07-31 | Xerox Corporation | Finding selected character strings in text and providing information relating to the selected character strings |
US7051019B1 (en) * | 1999-08-17 | 2006-05-23 | Corbis Corporation | Method and system for obtaining images from a database having images that are relevant to indicated text |
US6990452B1 (en) * | 2000-11-03 | 2006-01-24 | At&T Corp. | Method for sending multi-media messages using emoticons |
JP2003256586A (ja) | 2002-02-28 | 2003-09-12 | Fuji Photo Film Co Ltd | 動画キャラクタ生成システム |
JP4232093B2 (ja) * | 2003-06-30 | 2009-03-04 | 日本電気株式会社 | 複数の検索方法を用いた顔文字入力システム及び方法 |
JP2005063245A (ja) * | 2003-08-18 | 2005-03-10 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 入力支援システム、入力支援機能を備えた端末装置及びそのプログラム |
US20050192802A1 (en) * | 2004-02-11 | 2005-09-01 | Alex Robinson | Handwriting and voice input with automatic correction |
US7669135B2 (en) * | 2004-07-15 | 2010-02-23 | At&T Mobility Ii Llc | Using emoticons, such as for wireless devices |
JP2008527563A (ja) | 2005-01-16 | 2008-07-24 | ズランゴー リミテッド | アイコニック通信 |
JP2008529325A (ja) | 2005-01-16 | 2008-07-31 | ズランゴー リミテッド | 通信ネットワークシステムおよびそれを使用するための方法 |
US8019818B2 (en) | 2005-01-18 | 2011-09-13 | Zlango Ltd. | Communications network system and methods for using same |
US7506254B2 (en) | 2005-04-21 | 2009-03-17 | Google Inc. | Predictive conversion of user input |
WO2007048432A1 (en) | 2005-10-28 | 2007-05-03 | Telecom Italia S.P.A. | Method of providing selected content items to a user |
IL173011A (en) | 2006-01-08 | 2012-01-31 | Picscout Ltd | Image insertion for cellular text messaging |
US8775526B2 (en) * | 2006-01-16 | 2014-07-08 | Zlango Ltd. | Iconic communication |
EP1977617A2 (en) | 2006-01-16 | 2008-10-08 | Zlango Ltd. | Activating an application |
JP4730114B2 (ja) | 2006-01-30 | 2011-07-20 | 日本電気株式会社 | メッセージ作成支援方法及び携帯端末 |
US8166418B2 (en) | 2006-05-26 | 2012-04-24 | Zi Corporation Of Canada, Inc. | Device and method of conveying meaning |
US8065601B2 (en) * | 2006-08-03 | 2011-11-22 | Apple Inc. | System and method for tagging data |
TW200809543A (en) | 2006-08-10 | 2008-02-16 | Inventec Corp | Mail-editing system and method |
JP5098304B2 (ja) * | 2006-11-17 | 2012-12-12 | 日本電気株式会社 | 特殊文字入力支援装置及びこれを備える電子機器 |
JP2008225602A (ja) * | 2007-03-09 | 2008-09-25 | Ntt Docomo Inc | 絵文字検索装置、絵文字検索システムおよび絵文字検索方法 |
US20080244446A1 (en) * | 2007-03-29 | 2008-10-02 | Lefevre John | Disambiguation of icons and other media in text-based applications |
US8299943B2 (en) * | 2007-05-22 | 2012-10-30 | Tegic Communications, Inc. | Multiple predictions in a reduced keyboard disambiguating system |
JP2009110056A (ja) | 2007-10-26 | 2009-05-21 | Panasonic Corp | 通信装置 |
CN100570545C (zh) * | 2007-12-17 | 2009-12-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 表情输入方法及装置 |
JP5290570B2 (ja) | 2007-12-26 | 2013-09-18 | 京セラ株式会社 | 絵文字入力支援装置、絵文字入力支援方法、およびプログラム |
WO2009128838A1 (en) | 2008-04-18 | 2009-10-22 | Tegic Communications, Inc. | Disambiguation of icons and other media in text-based applications |
US9646078B2 (en) | 2008-05-12 | 2017-05-09 | Groupon, Inc. | Sentiment extraction from consumer reviews for providing product recommendations |
US8458153B2 (en) * | 2008-08-26 | 2013-06-04 | Michael Pierce | Web-based services for querying and matching likes and dislikes of individuals |
US20100131447A1 (en) * | 2008-11-26 | 2010-05-27 | Nokia Corporation | Method, Apparatus and Computer Program Product for Providing an Adaptive Word Completion Mechanism |
US20100332287A1 (en) | 2009-06-24 | 2010-12-30 | International Business Machines Corporation | System and method for real-time prediction of customer satisfaction |
JP5267450B2 (ja) * | 2009-12-28 | 2013-08-21 | 株式会社デンソー | 電子機器及びプログラム |
JP2011171891A (ja) * | 2010-02-17 | 2011-09-01 | Panasonic Corp | 携帯端末 |
JP5398638B2 (ja) | 2010-05-25 | 2014-01-29 | 日本電信電話株式会社 | 記号入力支援装置、記号入力支援方法、及びプログラム |
CN101820475A (zh) * | 2010-05-25 | 2010-09-01 | 拓维信息系统股份有限公司 | 基于智能语义理解的手机彩信生成方法 |
WO2012047557A1 (en) | 2010-09-28 | 2012-04-12 | International Business Machines Corporation | Evidence diffusion among candidate answers during question answering |
US9141285B2 (en) * | 2010-11-05 | 2015-09-22 | Apple Inc. | Device, method, and graphical user interface for manipulating soft keyboards |
US9536269B2 (en) | 2011-01-19 | 2017-01-03 | 24/7 Customer, Inc. | Method and apparatus for analyzing and applying data related to customer interactions with social media |
EP2684117A4 (en) | 2011-03-10 | 2015-01-07 | Textwise Llc | METHOD AND SYSTEM FOR UNIFORM INFORMATION REPRESENTATION AND ITS APPLICATION |
US8903713B2 (en) | 2011-11-19 | 2014-12-02 | Richard L. Peterson | Method and apparatus for automatically analyzing natural language to extract useful information |
US9348479B2 (en) | 2011-12-08 | 2016-05-24 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Sentiment aware user interface customization |
US20130159919A1 (en) * | 2011-12-19 | 2013-06-20 | Gabriel Leydon | Systems and Methods for Identifying and Suggesting Emoticons |
US20130247078A1 (en) * | 2012-03-19 | 2013-09-19 | Rawllin International Inc. | Emoticons for media |
US9483730B2 (en) | 2012-12-07 | 2016-11-01 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Hybrid review synthesis |
GB201322037D0 (en) | 2013-12-12 | 2014-01-29 | Touchtype Ltd | System and method for inputting images/labels into electronic devices |
US20140278786A1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Twain Liu-Qiu-Yan | System and method to survey and evaluate items according to people's perceptions and to generate recommendations based on people's perceptions |
US9613023B2 (en) | 2013-04-04 | 2017-04-04 | Wayne M. Kennard | System and method for generating ethnic and cultural emoticon language dictionaries |
US20140365208A1 (en) | 2013-06-05 | 2014-12-11 | Microsoft Corporation | Classification of affective states in social media |
US9311467B2 (en) | 2013-08-20 | 2016-04-12 | International Business Machines Corporation | Composite propensity profile detector |
US10706367B2 (en) | 2013-09-10 | 2020-07-07 | Facebook, Inc. | Sentiment polarity for users of a social networking system |
US20150100537A1 (en) | 2013-10-03 | 2015-04-09 | Microsoft Corporation | Emoji for Text Predictions |
US20150199609A1 (en) | 2013-12-20 | 2015-07-16 | Xurmo Technologies Pvt. Ltd | Self-learning system for determining the sentiment conveyed by an input text |
US10013601B2 (en) | 2014-02-05 | 2018-07-03 | Facebook, Inc. | Ideograms for captured expressions |
US10038786B2 (en) | 2014-03-05 | 2018-07-31 | [24]7.ai, Inc. | Method and apparatus for improving goal-directed textual conversations between agents and customers |
RU2571373C2 (ru) | 2014-03-31 | 2015-12-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби ИнфоПоиск" | Метод анализа тональности текстовых данных |
US9043196B1 (en) | 2014-07-07 | 2015-05-26 | Machine Zone, Inc. | Systems and methods for identifying and suggesting emoticons |
US20160048768A1 (en) | 2014-08-15 | 2016-02-18 | Here Global B.V. | Topic Model For Comments Analysis And Use Thereof |
US10552759B2 (en) | 2014-12-01 | 2020-02-04 | Facebook, Inc. | Iterative classifier training on online social networks |
-
2011
- 2011-12-19 US US13/330,357 patent/US20130159919A1/en not_active Abandoned
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2012
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Cited By (6)
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KR20160031619A (ko) * | 2014-09-12 | 2016-03-23 | 삼성전자주식회사 | 이모티콘을 생성하는 방법 및 이를 지원하는 전자장치 |
KR101641572B1 (ko) * | 2015-01-19 | 2016-07-21 | 주식회사 엔씨소프트 | 상황 및 선호도 기반 대화 스티커 순위 결정 방법 및 컴퓨터 프로그램 |
US9740677B2 (en) | 2015-01-19 | 2017-08-22 | Ncsoft Corporation | Methods and systems for analyzing communication situation based on dialogue act information |
US9792903B2 (en) | 2015-01-19 | 2017-10-17 | Ncsoft Corporation | Methods and systems for determining ranking of dialogue sticker based on situation and preference information |
KR20170106418A (ko) * | 2015-01-20 | 2017-09-20 | 텐센트 테크놀로지(센젠) 컴퍼니 리미티드 | 정보 추천 관리 방법, 디바이스 및 시스템 |
US10652287B2 (en) | 2015-01-20 | 2020-05-12 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Method, device, and system for managing information recommendation |
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