CN112540756B - 一种基于光标位置推荐字段的ui界面构建方法 - Google Patents
一种基于光标位置推荐字段的ui界面构建方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112540756B CN112540756B CN202011391516.5A CN202011391516A CN112540756B CN 112540756 B CN112540756 B CN 112540756B CN 202011391516 A CN202011391516 A CN 202011391516A CN 112540756 B CN112540756 B CN 112540756B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- recommended
- field
- list
- cursor
- characters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/38—Creation or generation of source code for implementing user interfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于光标位置推荐字段的UI界面构建方法，包括以下步骤：S1、连接用户数据源，提供文本指令输入框；S2、用户在文本指令输入框中输入文本指令，并将光标放置在文本指令中；S3、根据光标所在位置显示推荐字段列表；S4、用户从推荐字段列表中选择推荐字段；S5、重复步骤S2—S4,根据用户选择的推荐字段完成UI界面的构建。本发明通过移动光标在文本指令中的位置，识别光标所在位置的关键字段，生成推荐字段列表供用户选择，无需用户一个一个的去查询所需字段，节约时间，提高了UI界面的构建效率。
Description
技术领域
本发明涉及UI界面构建技术领域，尤其涉及一种基于光标位置推荐字段的UI界面构建方法。
背景技术
每个用户在使用手机、电脑等产品时，对系统UI界面的使用有着自己的需求，然而目前，用户很难实现自己制作UI界面，无法实现UI界面的快捷制作，且目前UI制作者在制作UI界面时，往往需要进行关键字检索查找需要的控件，浪费大量的时间，有时甚至无法找到自己想要的控件，给UI界面制作过程造成了较大的困难。
例如，中国专利文献CN110990097A公开了“一种UI界面生成方法、存储介质及智能终端”，所述方法包括步骤：确定UI界面在终端屏幕上的显示区域；获取所述显示区域的屏幕尺寸和屏幕横向分辨率；根据所述屏幕尺寸和屏幕横向分辨率构建UI界面的显示框架；向所述显示框架内填充UI组件并调整所述UI组件的大小，生成所述UI界面。上述专利文献的不足之处在于向UI界面的显示框架内填充UI组件以此生成UI界面，需要一个个的填充UI组件，导致UI界面的构建效率低下。
发明内容
本发明主要解决现有技术中的UI界面构建效率低下的技术问题；提供一种基于光标位置推荐字段的UI界面构建方法，通过移动光标在文本指令中的位置，识别光标所在位置的关键字段，生成推荐字段列表供用户选择，无需用户一个一个的去查询所需字段，节约时间，提高了UI界面的构建效率。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：本发明包括以下步骤：
S1、连接用户数据源，提供文本指令输入框；
S2、用户在文本指令输入框中输入文本指令，并将光标放置在文本指令中；
S3、根据光标所在位置显示推荐字段列表；
S4、用户从推荐字段列表中选择推荐字段；
S5、重复步骤S2—S4,根据用户选择的推荐字段完成UI界面的构建。
本发明中用户在构建UI界面时，在文本指令输入框中输入文本指令，文本指令可包含用户构建UI界面所需的多个组件的信息，通过移动光标在文本指令中的位置，本发明即可判断识别光标所在位置的关键字段，生成推荐字段列表供用户选择，无需用户一个一个的去查询所需字段，节约时间，提高了UI界面的构建效率。
作为优选，所述的步骤S3具体包括：
S31、将光标所在位置左右两侧的字符进行组合，并将组合结果与用户数据源的推荐字段集合列表进行匹配，获取匹配最优的推荐字段；
S32、将光标所在位置左侧的字符进行组合，并将组合结果与用户数据源的推荐字段集合列表进行匹配，获取匹配最多的推荐字段；
S33、生成推荐字段列表，所述推荐字段列表包括步骤S31中的匹配最优的推荐字段和步骤S32中的匹配最多的推荐字段。
本发明将匹配最优的推荐字段和匹配最多的推荐字段组成了推荐字段列表，使得用户可以将光标放置在文本指令中的任意一个位置，防止因光标位置不对导致无法识别并生成推荐字段列表，同时也可以防止推荐字段列表中推荐字段的遗落，提高了UI界面的构建效率。
作为优选，所述的步骤S31具体包括：
S311、将光标所在位置左右两侧的字符进行组合，获取组合列表；
S312、将组合列表中的字符串按字符数由多到少进行排序，获取排序列表；
S313、将排序列表中的字符串按照顺序依次与用户数据源的推荐字段集合列表进行匹配，将推荐字段根据匹配度从高到低进行排列，匹配度最高的推荐字段即为匹配最优的推荐字段。
作为优选，所述的步骤S311具体包括：
去除光标所在位置左右两侧的符号字符，统计剩余字符的字符数N，将光标所在位置左侧的字符按顺序依次提取I1个字符组合成字符串，将光标所在位置左侧的字符按顺序依次提取I2个字符组合成字符串，以此获取组合列表，其中I1＝2,3，…，N1，I2＝2,3，…，N2，N＝N1+N2。
作为优选，所述的步骤S313具体包括：
1)计算排序列表中第i个字符串与用户数据源的推荐字段集合列表中的推荐字段的匹配度，匹配度的计算公式为：S＝l/k，其中，k为字符串的字符数，l为字符串中存在的字符在推荐字段中出现的个数；
2)判断i是否等于m，若i≠m，则进行步骤3)，若i＝m，则进行步骤4)，m为排序列表中字符串的个数；
3)更新推荐字段所对应的匹配度，并对i进行一次累加i＝i+1后，返回步骤1)进行操作；
4)将推荐字段根据匹配度从高到低进行排列，匹配度最高的推荐字段即为匹配最优的推荐字段，若排列过程中，存在匹配度相同的推荐字段，则按照推荐字段在UI界面构建时的使用频次和所对应的数据量进行加权计算，权重值大的推荐字段排在权重值小的推荐字段的前面。
本发明在匹配度相同时引入使用频次和数据量进行加权算，使得推荐字段的排序更加趋向于普遍化，更加贴合大部分用户的构建需求，提高用户构建UI页面的效率。
作为优选，所述的步骤S32具体包括：
S321、将光标所在位置左侧的字符进行组合，获取组合列表；
S322、将组合列表中的字符串按字符数由多到少进行排序，获取排序列表；
S323、计算排序列表中第i个字符串与用户数据源的推荐字段集合列表中的推荐字段的匹配度，匹配度的计算公式为：S＝l/k，其中，k为字符串的字符数，l为字符串中存在的字符在推荐字段中出现的个数；
S324、判断i是否等于t，若i≠t，则进行步骤3)，若i＝t，则进行步骤4)，t为排序列表中字符串的个数；
S325、对匹配度最高的推荐字段的匹配次数进行一次累加CR＝CR+1，其中R＝1,2,…r,r为用户数据源的推荐字段集合列表中推荐字段的个数，CR的初始值为0，对i进行一次累加i＝i+1后，返回步骤S323进行操作；
S326、将推荐字段根据匹配次数从高到低进行排列，匹配次数最大的推荐字段即为匹配最多的推荐字段，若排列过程中，存在匹配次数相同的推荐字段，则按照推荐字段在UI界面构建时的使用频次和所对应的数据量进行加权计算，权重值大的推荐字段排在权重值小的推荐字段的前面。
本发明在匹配次数相同时引入使用频次和数据量进行加权算，使得推荐字段的排序更加趋向于普遍化，更加贴合大部分用户的构建需求，提高用户构建UI页面的效率。
作为优选，所述的加权计算的公式为：S＝αA+βB，其中S为权重值，α和β为加权系数，A为推荐字段在UI界面构建时的使用频次，B为推荐字段所对应的数据量。
本发明的有益效果是：
1)用户在构建UI界面时，在文本指令输入框中输入文本指令，文本指令可包含用户构建UI界面所需的多个组件的信息，通过移动光标在文本指令中的位置，本发明即可判断识别光标所在位置的关键字段，生成推荐字段列表供用户选择，无需用户一个一个的去查询所需字段，节约时间，提高了UI界面的构建效率；
2)本发明将匹配最优的推荐字段和匹配最多的推荐字段组成了推荐字段列表，使得用户可以将光标放置在文本指令中的任意一个位置，防止因光标位置不对导致无法识别并生成推荐字段列表，同时也可以防止推荐字段列表中推荐字段的遗落，提高了UI界面的构建效率；
3)本发明在匹配度和匹配次数相同时引入使用频次和数据量进行加权算，使得推荐字段的排序更加趋向于普遍化，更加贴合大部分用户的构建需求，提高用户构建UI页面的效率。
附图说明
图1是本发明的一种方法流程图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例：本实施例的一种基于光标位置推荐字段的UI界面构建方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1、连接用户数据源，提供文本指令输入框；
S2、用户在文本指令输入框中输入文本指令，并将光标放置在文本指令中；
S3、根据光标所在位置显示推荐字段列表；
S4、用户从推荐字段列表中选择推荐字段；
S5、重复步骤S2—S4,根据用户选择的推荐字段完成UI界面的构建。
步骤S3具体包括：
S31、将光标所在位置左右两侧的字符进行组合，并将组合结果与用户数据源的推荐字段集合列表进行匹配，获取匹配最优的推荐字段；
S32、将光标所在位置左侧的字符进行组合，并将组合结果与用户数据源的推荐字段集合列表进行匹配，获取匹配最多的推荐字段；
S33、生成推荐字段列表，所述推荐字段列表包括步骤S31中的匹配最优的推荐字段和步骤S32中的匹配最多的推荐字段。
步骤S31具体包括：
S311、将光标所在位置左右两侧的字符进行组合，获取组合列表：
去除光标所在位置左右两侧的符号字符(如全角、半角等)，统计剩余字符的字符数N，将光标所在位置左侧的字符按顺序依次提取I1个字符组合成字符串，将光标所在位置左侧的字符按顺序依次提取I2个字符组合成字符串，以此获取组合列表，其中I1＝2,3，…，N1，I2＝2,3，…，N2，N＝N1+N2；
S312、将组合列表中的字符串按字符数由多到少进行排序，获取排序列表；
S313、将排序列表中的字符串按照顺序依次与用户数据源的推荐字段集合列表进行匹配，将推荐字段根据匹配度从高到低进行排列，匹配度最高的推荐字段即为匹配最优的推荐字段：
1)计算排序列表中第i个字符串与用户数据源的推荐字段集合列表中的推荐字段的匹配度，匹配度的计算公式为：S＝l/k，其中，k为字符串的字符数，l为字符串中存在的字符在推荐字段中出现的个数；
2)判断i是否等于m，若i≠m，则进行步骤3)，若i＝m，则进行步骤4)，m为排序列表中字符串的个数；
3)更新推荐字段所对应的匹配度，并对i进行一次累加i＝i+1后，返回步骤1)进行操作；
4)将推荐字段根据匹配度从高到低进行排列，匹配度最高的推荐字段即为匹配最优的推荐字段，若排列过程中，存在匹配度相同的推荐字段，则按照推荐字段在UI界面构建时的使用频次和所对应的数据量进行加权计算，权重值大的推荐字段排在权重值小的推荐字段的前面。
步骤S32具体包括：
S321、将光标所在位置左侧的字符进行组合，获取组合列表；
S322、将组合列表中的字符串按字符数由多到少进行排序，获取排序列表；
S323、计算排序列表中第i个字符串与用户数据源的推荐字段集合列表中的推荐字段的匹配度，匹配度的计算公式为：S＝l/k，其中，k为字符串的字符数，l为字符串中存在的字符在推荐字段中出现的个数；
S324、判断i是否等于t，若i≠t，则进行步骤3)，若i＝t，则进行步骤4)，t为排序列表中字符串的个数；
S325、对匹配度最高的推荐字段的匹配次数进行一次累加CR＝CR+1，其中R＝1,2,…r,r为用户数据源的推荐字段集合列表中推荐字段的个数，CR的初始值为0，对i进行一次累加i＝i+1后，返回步骤S323进行操作；
S326、将推荐字段根据匹配次数从高到低进行排列，匹配次数最大的推荐字段即为匹配最多的推荐字段，若排列过程中，存在匹配次数相同的推荐字段，则按照推荐字段在UI界面构建时的使用频次和所对应的数据量进行加权计算，权重值大的推荐字段排在权重值小的推荐字段的前面。
步骤S31和步骤S32中的加权计算的公式为：S＝αA+βB，其中S为权重值，α和β为加权系数，A为推荐字段在UI界面构建时的使用频次，B为推荐字段所对应的数据量。
本实施例中用户在构建UI界面时，在文本指令输入框中输入文本指令，文本指令可包含用户构建UI界面所需的多个组件的信息，通过移动光标在文本指令中的位置，本发明即可判断识别光标所在位置的关键字段，生成推荐字段列表供用户选择，无需用户一个一个的去查询所需字段，节约时间，提高了UI界面的构建效率；本实施例将匹配最优的推荐字段和匹配最多的推荐字段组成了推荐字段列表，使得用户可以将光标放置在文本指令中的任意一个位置，防止因光标位置不对导致无法识别并生成推荐字段列表，同时也可以防止推荐字段列表中推荐字段的遗落，提高了UI界面的构建效率；本实施例在匹配度和匹配次数相同时引入使用频次和数据量进行加权算，使得推荐字段的排序更加趋向于普遍化，更加贴合大部分用户的构建需求，提高用户构建UI页面的效率。
Claims (5)
1.一种基于光标位置推荐字段的UI界面构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、连接用户数据源，提供文本指令输入框；
S2、用户在文本指令输入框中输入文本指令，并将光标放置在文本指令中；
S3、根据光标所在位置显示推荐字段列表；
S4、用户从推荐字段列表中选择推荐字段；
S5、重复步骤S2—S4,根据用户选择的推荐字段完成UI界面的构建；
所述步骤S3具体包括：
S31、将光标所在位置左右两侧的字符进行组合，并将组合结果与用户数据源的推荐字段集合列表进行匹配，获取匹配最优的推荐字段；
S32、将光标所在位置左侧的字符进行组合，并将组合结果与用户数据源的推荐字段集合列表进行匹配，获取匹配最多的推荐字段；
S33、生成推荐字段列表，所述推荐字段列表包括步骤S31中的匹配最优的推荐字段和步骤S32中的匹配最多的推荐字段；
所述步骤S32具体包括：
S321、将光标所在位置左侧的字符进行组合，获取组合列表；
S322、将组合列表中的字符串按字符数由多到少进行排序，获取排序列表；
S323、计算排序列表中第i个字符串与用户数据源的推荐字段集合列表中的推荐字段的匹配度，匹配度的计算公式为：S＝l/k，其中，k为字符串的字符数，l为字符串中存在的字符在推荐字段中出现的个数；
S324、判断i是否等于t，若i≠t，则进行步骤3)，若i＝t，则进行步骤4)，t为排序列表中字符串的个数；
S325、对匹配度最高的推荐字段的匹配次数进行一次累加CR＝CR+1，其中R＝1,2,…r,r为用户数据源的推荐字段集合列表中推荐字段的个数，CR的初始值为0，对i进行一次累加i＝i+1后，返回步骤S323进行操作；
S326、将推荐字段根据匹配次数从高到低进行排列，匹配次数最大的推荐字段即为匹配最多的推荐字段，若排列过程中，存在匹配次数相同的推荐字段，则按照推荐字段在UI界面构建时的使用频次和所对应的数据量进行加权计算，权重值大的推荐字段排在权重值小的推荐字段的前面。
2.根据权利要求1所述的一种基于光标位置推荐字段的UI界面构建方法，其特征在于，所述步骤S31具体包括：
S311、将光标所在位置左右两侧的字符进行组合，获取组合列表；
S312、将组合列表中的字符串按字符数由多到少进行排序，获取排序列表；
S313、将排序列表中的字符串按照顺序依次与用户数据源的推荐字段集合列表进行匹配，将推荐字段根据匹配度从高到低进行排列，匹配度最高的推荐字段即为匹配最优的推荐字段。
3.根据权利要求2所述的一种基于光标位置推荐字段的UI界面构建方法，其特征在于，所述步骤S311具体包括：
去除光标所在位置左右两侧的符号字符，统计剩余字符的字符数N，将光标所在位置左侧的字符按顺序依次提取I1个字符组合成字符串，将光标所在位置右侧的字符按顺序依次提取I2个字符组合成字符串，以此获取组合列表，其中I1＝2,3，…，N1，I2＝2,3，…，N2，N＝N1+N2。
4.根据权利要求2所述的一种基于光标位置推荐字段的UI界面构建方法，其特征在于，所述步骤S313具体包括：
1)计算排序列表中第i个字符串与用户数据源的推荐字段集合列表中的推荐字段的匹配度，匹配度的计算公式为：S＝l/k，其中，k为字符串的字符数，l为字符串中存在的字符在推荐字段中出现的个数；
2)判断i是否等于m，若i≠m，则进行步骤3)，若i＝m，则进行步骤4)，m为排序列表中字符串的个数；
3)更新推荐字段所对应的匹配度，并对i进行一次累加i＝i+1后，返回步骤1)进行操作；
4)将推荐字段根据匹配度从高到低进行排列，匹配度最高的推荐字段即为匹配最优的推荐字段，若排列过程中，存在匹配度相同的推荐字段，则按照推荐字段在UI界面构建时的使用频次和所对应的数据量进行加权计算，权重值大的推荐字段排在权重值小的推荐字段的前面。
5.根据权利要求1或4所述的一种基于光标位置推荐字段的UI界面构建方法，其特征在于，所述加权计算的公式为：S＝αA+βB，其中S为权重值，α和β为加权系数，A为推荐字段在UI界面构建时的使用频次，B为推荐字段所对应的数据量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011391516.5A CN112540756B (zh) | 2020-12-01 | 2020-12-01 | 一种基于光标位置推荐字段的ui界面构建方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011391516.5A CN112540756B (zh) | 2020-12-01 | 2020-12-01 | 一种基于光标位置推荐字段的ui界面构建方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112540756A CN112540756A (zh) | 2021-03-23 |
| CN112540756B true CN112540756B (zh) | 2024-05-31 |
Family
ID=75015376
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011391516.5A Active CN112540756B (zh) | 2020-12-01 | 2020-12-01 | 一种基于光标位置推荐字段的ui界面构建方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112540756B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020049830A (ko) * | 2000-12-20 | 2002-06-26 | 구자홍 | 이동통신 단말기의 문자 입력방법 |
| KR20080045530A (ko) * | 2006-11-20 | 2008-05-23 | 엔에이치엔(주) | 키 배열 정보를 이용한 단어 추천 방법 및 그 시스템 |
| CN102750088A (zh) * | 2012-06-04 | 2012-10-24 | 华为终端有限公司 | 一种提示字符输入的方法和电子设备 |
| CN105302335A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-03 | 小米科技有限责任公司 | 词汇推荐方法及装置 |
| CN107247518A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-10-13 | 微云数聚（北京）科技有限公司 | 多元联想输入的方法、装置、设备以及可读存储介质 |
| CN108710310A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-10-26 | 南京邮电大学 | 一种适用于智能家居的模糊指令交互方法 |
| CN109271423A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-25 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种对象推荐方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN109634594A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-04-16 | 南京航空航天大学 | 一种考虑代码语句顺序信息的代码片段推荐方法 |
| CN111462845A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-28 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 动态表单生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111767378A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-13 | 北京墨丘科技有限公司 | 一种智能推荐科技文献的方法及装置 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020085033A1 (en) * | 2000-12-27 | 2002-07-04 | G.E. Information Services, Inc. | Process for generating a user interface in a data processing system |
| US20080065639A1 (en) * | 2006-08-25 | 2008-03-13 | Netfortis, Inc. | String matching engine |
| US20130159919A1 (en) * | 2011-12-19 | 2013-06-20 | Gabriel Leydon | Systems and Methods for Identifying and Suggesting Emoticons |
| US10867000B2 (en) * | 2019-03-31 | 2020-12-15 | Td Ameritrade Ip Company, Inc. | Recommendation system for providing personalized and mixed content on a user interface based on content and user similarity |
-
2020
- 2020-12-01 CN CN202011391516.5A patent/CN112540756B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020049830A (ko) * | 2000-12-20 | 2002-06-26 | 구자홍 | 이동통신 단말기의 문자 입력방법 |
| KR20080045530A (ko) * | 2006-11-20 | 2008-05-23 | 엔에이치엔(주) | 키 배열 정보를 이용한 단어 추천 방법 및 그 시스템 |
| CN102750088A (zh) * | 2012-06-04 | 2012-10-24 | 华为终端有限公司 | 一种提示字符输入的方法和电子设备 |
| CN106774982A (zh) * | 2012-06-04 | 2017-05-31 | 华为终端有限公司 | 一种提示字符输入的方法和电子设备 |
| CN105302335A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-03 | 小米科技有限责任公司 | 词汇推荐方法及装置 |
| CN107247518A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-10-13 | 微云数聚（北京）科技有限公司 | 多元联想输入的方法、装置、设备以及可读存储介质 |
| CN108710310A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-10-26 | 南京邮电大学 | 一种适用于智能家居的模糊指令交互方法 |
| CN109271423A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-25 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种对象推荐方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN109634594A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-04-16 | 南京航空航天大学 | 一种考虑代码语句顺序信息的代码片段推荐方法 |
| CN111462845A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-28 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 动态表单生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111767378A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-13 | 北京墨丘科技有限公司 | 一种智能推荐科技文献的方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112540756A (zh) | 2021-03-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11403301B2 (en) | Search result ranking and presentation | |
| CN102368262B (zh) | 一种提供与查询序列相对应的搜索建议的方法与设备 | |
| TWI582619B (zh) | Method and apparatus for providing referral words | |
| CN102609473B (zh) | 一种网站访问方法及系统 | |
| CN108446316B (zh) | 联想词的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN108287864A (zh) | 一种兴趣群组划分方法、装置、介质及计算设备 | |
| JP2008520037A5 (zh) | ||
| CN103076892A (zh) | 一种用于提供输入字符串所对应的输入候选项的方法与设备 | |
| CN102306171A (zh) | 一种用于提供网络访问建议和网络搜索建议的方法与设备 | |
| CN110941698B (zh) | 一种基于bert下卷积神经网络的服务发现方法 | |
| CN104750873A (zh) | 流行搜索词推送方法和装置 | |
| CN106708940A (zh) | 用于处理图片的方法和装置 | |
| EP3879415A1 (en) | Method and apparatus for query auto-completion, device and computer storage medium | |
| CN109710935A (zh) | 一种基于文物知识图谱的博物馆导览与知识推荐方法 | |
| KR20210126110A (ko) | 소트 모델의 구축 방법, 쿼리 자동 완성 방법 및 대응 장치 | |
| CN104881431B (zh) | 一种用于在计算机设备中获得搜索结果页的方法和装置 | |
| CN103076893A (zh) | 一种用于实现语音输入的方法与设备 | |
| CN107562966A (zh) | 用于网页链接检索排序的基于智能学习的优化系统及方法 | |
| CN109934631A (zh) | 问答信息处理方法、装置及计算机设备 | |
| CN113886615A (zh) | 一种基于多粒度联想学习的手绘图像实时检索方法 | |
| CN109918162B (zh) | 一种可学习的海量信息高维图形交互式展示方法 | |
| CN108446378B (zh) | 基于用户搜索的方法、系统及计算机存储介质 | |
| CN112540756B (zh) | 一种基于光标位置推荐字段的ui界面构建方法 | |
| CN117786068A (zh) | 知识问答方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN107451194A (zh) | 一种图片搜索方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |