CN107247518A - 多元联想输入的方法、装置、设备以及可读存储介质 - Google Patents
多元联想输入的方法、装置、设备以及可读存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种多元联想输入的方法,包括:获取输入的字符串;在检测到所述字符串中存在分隔符时,则利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段;在所述至少一个文字段中,获取目标文字段;根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表;获取根据所述联想词列表输入的联想词。上述多元联想输入的方法,根据分隔符将输入的字符串进行分段,并在各个文字段中确定目标文字段,仅以目标文字段去获取联想词,从而获得准确的匹配结果,提升用户体验。本发明还涉及一种多元联想输入装置、设备及存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及互联网领域,特别是涉及一种多元联想输入的方法、装置、设备以及可读存储介质。
背景技术
随着计算机的普及,互联网的很多领域都提供查询或搜索功能,在用户使用类似功能时都需要输入待查询信息,例如,在各个搜索引擎中,需要用户输入搜索信息,通过用户输入的搜索信息获取搜索结果。
为了更方便的让用户输入搜索信息,使用户获得更好的体验,传统的搜索引擎采用联想输入的方式,即通过用户已经输入的字符,在后台数据库中进行匹配,并将匹配结果显示出来,供用户参考或者供用户选择。
但是,传统的搜索引擎仅支持单段联想输入的方式,即将用户连续输入的所有字符作为一个整体,在后台数据库中进行匹配。显示的对象信息也是将所有连续输入的字符与后台数据库进行匹配而获得的结果,无法仅就部分文字段进行查询,造成显示的对象信息难以符合用户的预期,降低了用户体验。尤其在进行多对象之间的关联查询时,需要一种支持多元联想的输入方式,使用户在对任一对象进行输入时均可以进行联想输入。
发明内容
基于此,有必要针对传统的联系输入时,联想结果不准确,难以符合用户预期,用户体验降低的问题,提供一种多元联想输入的方法、装置、设备以及可读存储介质。
一种多元联想输入的方法,其中,所述方法包括:
获取输入的字符串;
在检测到所述字符串中存在分隔符时,则利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段;
在所述至少一个文字段中,获取目标文字段;
根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表;
获取根据所述联想词列表输入的联想词。
上述多元联想输入的方法,根据预先设置的分隔符将字符串进行分段,并在各个文字段中确定目标文字段,仅以目标文字段去获取联想词,从而获得准确的匹配结果,提升用户体验。
作为一种具体实施例,其中,所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取当前光标位置;
根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,选中所述目标文字段。
作为一种具体实施例,其中,所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取利用分隔符将所述输入的字符串分割的前端文字段及末端文字段;
将所述末端文字段作为所述目标文字段。
作为一种具体实施例,其中,所述根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表的步骤包括:
根据所述目标文字段,在预先存储的数据库进行匹配,获得与所述目标文字段匹配的联想词;
统计所述联想词的数目;
若所述数目大于一个,则根据预先设置的排序策略对所述联想词进行排序,并将排序后的联想词组成所述联想词列表。
作为一种具体实施例,其中,所述数据库中包括与所述联想词一一对应的权重;
所述按照预先设置的排序策略对所述联想词进行排序的步骤包括:
获取每个所述联想词对应的权重;
根据所述权重对所述联想词排序。
一种多元联想输入的装置,其中,所述装置包括:
输入的字符串获取模块,用于获取输入的字符串;
字符串解析模块,用于在检测到所述字符串中存在分隔符时,则利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段;
目标文字段选择模块,用于在所述至少一个文字段中,获取目标文字段;
联想词列表获取模块,用于根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表;
联想词获取模块,用于获取根据所述联想词列表输入的联想词。
上述多元联想输入的装置,根据预先设置的分隔符将字符串进行分段,并在各个文字段中确定目标文字段,仅以目标文字段去获取联想词,从而获得准确的匹配结果,提升用户体验。
作为一种具体实施例,其中,所述目标文字段选择模块包括:
光标位置获取单元,用于获取当前光标位置;
第一目标文字段获取单元,用于根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,选中所述目标文字段。
作为一种具体实施例,其中,所述目标文字段选择模块包括:
字符串分割单元,用于获取利用分隔符将所述输入的字符串分割的前端文字段及末端文字段;
第二目标文字段获取单元,用于将所述末端文字段作为所述目标文字段。
上述多元联想输入的装置,根据预先设置的分隔符将字符串进行分段,并在各个文字段中确定目标文字段,仅以目标文字段去获取联想词,从而获得准确的匹配结果,提升用户体验。
一种计算机设备,包括处理器、存储器以及存储在存储器上的计算机指令,其中,所述计算机指令在被处理器执行时实现的所述方法包括:
获取输入的字符串;
在检测到所述字符串中存在分隔符时,则利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段;
在所述至少一个文字段中,获取目标文字段;
根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表;
获取根据所述联想词列表输入的联想词。
上述计算机设备中存储器所存储的计算机指令,在被处理器执行时,根据预先设置的分隔符将字符串进行分段,并在各个文字段中确定目标文字段,仅以目标文字段去获取联想词,从而获得准确的匹配结果,提升用户体验。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取当前光标位置;
根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,选中所述目标文字段。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取利用分隔符将所述输入的字符串分割的前端文字段及末端文字段;
将所述末端文字段作为所述目标文字段。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表的步骤包括:
根据所述目标文字段,在预先存储的数据库进行匹配,获得与所述目标文字段匹配的联想词;
统计所述联想词的数目;
若所述数目大于一个,则根据预先设置的排序策略对所述联想词进行排序,并将排序后的联想词组成所述联想词列表。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述数据库中包括与所述联想词一一对应的权重;
所述按照预先设置的排序策略对所述联想词进行排序的步骤包括:
获取每个所述联想词对应的权重;
根据所述权重对所述联想词排序。
一种可读存储介质,所述存储介质存储有计算机指令,其中,该计算机指令被处理器执行时实现的方法包括:
获取输入的字符串;
在检测到所述字符串中存在分隔符时,则利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段;
在所述至少一个文字段中,获取目标文字段;
根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表;
获取根据所述联想词列表输入的联想词。
上述可读存储介质所存储的计算机指令,在被处理器执行时,根据预先设置的分隔符将字符串进行分段,并在各个文字段中确定目标文字段,仅以目标文字段去获取联想词,从而获得准确的匹配结果,提升用户体验。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取当前光标位置;
根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,选中所述目标文字段。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取利用分隔符将所述输入的字符串分割的前端文字段及末端文字段;
将所述末端文字段作为所述目标文字段。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表的步骤包括:
根据所述目标文字段,在预先存储的数据库进行匹配,获得与所述目标文字段匹配的联想词;
统计所述联想词的数目;
若所述数目大于一个,则根据预先设置的排序策略对所述联想词进行排序,并将排序后的联想词组成所述联想词列表。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述数据库中包括与所述联想词一一对应的权重;
所述按照预先设置的排序策略对所述联想词进行排序的步骤包括:
获取每个所述联想词对应的权重;
根据所述权重对所述联想词排序。
附图说明
图1为其中一个具体实施例提供的多元联想输入方法的应用效果图;
图2为其中另一个具体实施例提供的多元联想输入方法的应用效果图;
图3为其中一个具体实施方式提供的多元联想输入方法的流程图;
图4为其中一个具体实施例提供的多元联想输入方法的部分流程图;
图5为其中另一个具体实施例提供的多元联想输入方法的部分流程图;
图6为其中一个具体实施方式提供的多元联想输入方法的部分流程图;
图7为其中一个具体实施方式提供的多元联想输入方法的应用流程图;
图8为其中另一个具体实施方式提供的多元联想输入方法的应用流程图;
图9为其中一个具体实施方式提供的多元联想输入的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1,图1为其中一个具体实施例提供的方法的应用效果图。110为用户在浏览器输入框中输入的字符串,其中,111为预先设置的分隔符,112为被分隔符分隔出的第一文字段,113为被分隔符分隔的第二文字段,114为被分隔符分隔的第三文字段。在本实施例中,响应于用户输入的文字信息,获取输入的字符串,并确定目标文字段,即第三文字段114。根据第三文字段114获得联想词121,122以及123,并将联想词121、122以及123显示在候选列表120中。如图所示,本实施例提供的方法可以仅根据第三文字段113的内容获取联想词121-123,联想词121-123可以供用户参考,也可以供用户选择。
请参阅图2,图2为其中另一个具体实施例提供的方法的应用效果图。210为用户在浏览器输入框中输入的字符串,其中211为预先设置的分隔符,212为被分隔符分隔出的第一文字段,213为被分隔符分隔的第二文字段,214为被分隔符分隔的第三文字段。在本实施例中,响应于用户输入的光标移动信息,获取输入的字符串,并确定目标文字段。即当将光标230从第三文字段214中的位置移动至第二文字段213中的位置时,根据光标的当前位置确定目标文字段。即光标所在的第二文字段213,。根据第二文字段213获得联想词221、222以及223,并将联想词221、222以及223显示在候选列表220中。如图所示,本实施例提供的方法可以仅根据第二文字段213的内容获取联想词221-223,联想词221-223可以供用户参考,也可以供用户选择。
请参阅图3,图3为一个实施方式提供的多元联想输入方法的流程图。所述方法包括:
S320,获取输入的字符串。
具体地,获取输入的字符串。可以理解,获取输入的字符串的动作可以是响应于用户的输入指令,所述输入指令可以是光标转移信息,即用户移动光标的操作,也可以是用户输入的文字信息。
具体地,获取可以是指读取用户通过I/O设备输入文字串。进一步地,I/O设备包括并不限于键盘、鼠标、虚拟键盘、话筒、触摸屏等可以用于用户向计算机输入信息的设备。本实施例对输入信息的方式不做具体限定,只要能满足向计算机输入信息并可以被计算机正确识别即可,也就是说,可以是通过键盘、鼠标等设备键入信息,也可以是通过话筒的方式以语音的方式输入语音信息,还可以是通过触控的方式输入的手写信息。
具体地,所述输入的字符串,是指用户已输入的所有文字信息的集合。例如,在一个关系搜索引擎中,输入的字符串可以是指在浏览器中输入框内输入的所有文字信息的集合。当监听到用户有输入指令后,响应于用户的输入指令,进行获取输入的字符串的动作。
S340,在检测到所述输入的字符串中存在分隔符时,则利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段。
具体地,在检测到所述输入的字符串中存在分隔符时,则利用分隔符对输入的字符串进行解析,并将输入的字符串分割成多个文字段。例如,设输入的字符串为String=“张三;李四;王五”,分隔符为分号(;),则解析输入的字符串之后,获得的三个文字段S1=“张三”、S2=“李四”、S3=“王五”。
具体地,分隔符可以是根据需求进行配置的用于将前后的输入字符进行分隔的字符。根据预先配置的分隔符,对输入的字符串进行解析,获得至少一个文字段。
进一步地,所述分隔符的大小可以根据具体需求灵活配置,即可以是一个字节(byte),也可以多个字节(byte)。
更进一步地,预先设置的分隔符,是根据需求预先设置的标识,包括并不限于分号(;)、逗号(,)、句号(。)、斜线(/)等字符。可以理解,预先设置的分隔符应当避免与用户可能输入的字符冲突,即避免采用数据库中联想词所包括的字符。
更具体地,可以采用分号(;)作为分隔符,即当用户想搜索张三与李四的关系时,在关系搜索引擎中输入“张三”后输入分隔符分号(;),然后再输入“李”,系统将根据“李”进行联想,并获得联想词。
S360,在所述至少一个文字段中,获取目标文字段。
具体地,在步骤S340获得的至少一个文字段中,选中一个文字段作为目标文字段。
进一步地,可以根据用户不同的输入指令,根据用户输入信息的不同,选择不同的选中策略,在所述至少一个文字段中获取目标文字段。所述用户的输入指令可以是用户输入的文字信息,也可以是光标移动信息,还可以是热区转移信息。
S380,根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表。
具体地,根据目标文字段,在已经存储的数据库进行匹配,获得与目标文字段匹配的联想词列表。可以理解,所述联想词列表中可以包括零个、一个或者多个联想词。
具体地,输出所述联想词列表是让用户获知联想词列表,可以选择用显示的方式将联想词列表呈现在用户面前,还可以使用声音、触摸等方式将第一候选列表发送给用户,只要能让用户获知联想词列表的内容即可。
可选地,输出所述联想词列表可以是指显示所述联想词列表。
其中,所述显示是指将联想词列表呈现在用户面前,需要指出的是,本实施例对显示的具体位置或具体方式并不做限定,只要能呈现在用户面前,并使得用户可以根据所述联想词列表的内容进行参考输入或选择输入即可。进一步地,在拥有输入框的情况下,联想词列表可以显示在输入框的下方,并与输入框的开始输入字符的一端始终对齐。
S390,获取根据所述联想词列表输入的联想词。
具体地,获取用户根据所述联想词列表输入的联想词。所述输入包括用户进行参考输入或者进行选择输入。所述参考输入,是指用户参考联想词列表中的内容继续输入联想词,直到完成输入。所述选择输入,是指用户联想词列表中进行选择联想词,并将用户选定的候选对象作为用户输入的内容。
上述多元联想输入的方法,根据预先设置的分隔符将字符串进行分段,并在各个文字段中确定目标文字段,仅以目标文字段去获取联想词,从而获得准确的匹配结果,提升用户体验。
在其中一个具体实施例中,上述方法完成联想输入后,还可以根据不同的应用场景根据联想输入信息进行不同的检索操作。例如,在关系搜索引擎中,可以根据多元联想输入的关键词,去获取不同对象之间的关系;在地图搜索引擎中,可以根据多元联想输入的关键词,去获取不同地点之间的联系。
请参阅图4,图4为其中一个具体实施例提供的方法的部分流程图。其中,在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
S420,获取当前光标位置。
具体地,如果用户的输入信息为光标转移信息,则获取当前光标位置。由于光标是用户在进行输入时用来标定将要输入文字的位置,因此当前光标位置也就标定了用户需要进行联想输入的文字段。光标是用户在进行输入时用来标定将要输入文字的位置。可以理解,本实施例不限定光标的表现形式,可以为一个闪动的小竖线,也可以为闪动的小横线,还可以为一个静态的指示箭头,能用来标定用户将要输入文字的位置的标记均可作为本实施例的光标。
S440,根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,获取所述目标文字段。
具体地,假设预先配置的分隔符将输入的字符串String分隔成了多个文字段:{S1,S2,…,Sn}。遍历计算每个文字段的长度len(Sn)。将字符串起始位置标记为0,分隔符的长度为L,设获取到的光标位置为i,若i的值满足:{[len(S1)+L]+[len(S2)+L]+…+[len(Sk)+L]}<i<{[len(S1)+L]+[len(S2)+L]+…+[len(Sk)+L]+len(Sk+1)}时,则可以根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,选中所述目标文字段为Sk+1。
请参阅图5,图5为其中另一个具体实施方式提供的多元联想输入方法的部分流程图。其中,在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
S520,获取利用分隔符将所述输入的字符串分割的前端文字段及末端文字段。
具体地,分隔符将输入的字符串分割成多个文字段,其中,离字符串起始位置最远的一个文字段为末端文字段,除末端文字段外的其他的文字段为前端文字段。例如,设一个字符串String=“张三;李四;王五;赵六”。预先配置的分隔符为分号(;),则字符串String经过分隔符解析后得到的文字段包括:S1=“张三”、S2=“李四”、S3=“王五”、S4=“赵六”。而末端文字段为离字符串起始位置最远的一个文字段,即S4。
S540,将所述末端文字段作为所述目标文字段。
具体地,将末端文字段作为所述目标文字段。可以理解,在本实施例中,在用户进行连续输入时,始终以末端文字段作为目标文字段。
请参阅图6,图6为其中一个具体实施方式提供的多元联想输入方法的部分流程图。其中,所述根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表的步骤包括:
S620,根据所述目标文字段,在预先存储的数据库进行匹配,获得与所述目标文字段匹配的联想词。
具体地,计算机可以根据目标文字段,在后台数据库中进行匹配,匹配出所有包含所述目标文字段的联想词。所述数据库是根据预先存储在存储器中的数据库,供程序查询时进行调用,数据库中存储有联想词供匹配。可以理解,所述联想词的数目可以是零个、一个或者多个。
进一步地,所述数据库可以设置在本地,也可以设置在云端,还可以在本地设置一个本地数据库,并同时在云端设置一个云端数据库,本地数据库可以根据云端数据库的数据进行更新,云端数据库也可以根据本地数据库的数据进行更新。
S640,统计所述联想词的数目。
具体地,由于所述联想词的数目可以是零个、一个或者多个,因此可以将联想词的数目进行统计。
S660,若所述数目大于一个,则根据预先设置的排序策略对所述联想词进行排序,并将排序后的联想词组成所述联想词列表。
具体地,如果步骤S504中统计的联想词的数目大于一个,则按照预先设置的排序策略对联想词进行排序,还可以根据预先存储的与各个联想词一一对应的权重进行排序。可以理解,如果所述数目为1个,则不需要再做排序处理,可以将联想词直接组成联想词列表。
进一步地,所述排序策略可以是根据各个联想词的首字母顺序进行排序,也可以是根据各个联想词的长度进行排序,还可以根据匹配度进行排序。根据具体需求选择不同的排序策略,使得更符合用户需求的联想词排在最容易被用户获知的位置,以提升用户体验。
在一个具体实施方式提供的多元联想输入的方法中,所述数据库中包括与所述联想词一一对应的权重;
所述按照预先设置的排序策略对所述联想词进行排序的方法包括:
获取每个所述联想词对应的权重;根据所述权重对所述联想词排序。
具体地,在预先存储的数据库中除了存储有候选对象外,还为每一个候选对象建立一个权重字段用来存储与各个联想词一一对应的权重。在按照预先设置的排序策略对联想词进行排序时,首先在数据库中获取每个联想词对应的权重,然后根据权重对联想词进行排序。
进一步地,所述权重还可以根据用户习惯进行更新。更进一步地,采用神经网络算法,根据用户习惯对数据库中每个联想词的权重进行更新。所述用户习惯,可以根据具体需求,通过词频、用户偏好等进行分析统计获得。
请参阅图7,图7为在一个具体实施例提供的多元联想输入方法的应用流程图,包括以下步骤:
S701,获取输入的字符串。
具体地,例如在一个关系搜索引擎中,若搜索“张三”与“李四”的关系。用户输入“张三”后,继续输入预先配置的分隔符分号(;),并输入“李”。此时,本实施例提供的方法可以将“李”作为当前文字段进行联系。
具体地,获取输入的字符串,例如,获取的输入的字符串为“张三;李”。
S702,在检测到所述输入的字符串中存在分隔符时,利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段。
具体地,例如,在检索到输入的字符串“张三;李”中存在分隔符时,解析输入的字符串,得到两个文字段“张三”以及“李”。
S703,获取利用分隔符将所述输入的字符串分割的前端文字段及末端文字段。
具体地,例如,在“张三;李”中,末端文字段为远离输入的字符串起始位置的文字段,即“李”。
S704,将所述末端文字段作为所述目标文字段。
具体地,在上述举例中,目标文字段即为末端文字段“李”。
S705,根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表。
具体地,在上述举例中,根据目标文字段“李”,在预先存储的数据库中进行匹配,获得与目标文字段匹配的所有联想词,并将联想词组成联想词列表。将获得的联想词列表以显示的方式输出到用户的显示界面中。
S706,获取根据所述联想词列表输入的联想词。
具体地,用户可以在步骤S705输出的联想词列表中进行选择输入或者进行参考输入。
请参阅图8,图8为其中另一个具体实施方式提供的多元联想输入的应用流程图,包括以下步骤:
S801,获取输入的字符串。
具体地,同步骤S701。
S802,在检测到所述输入的字符串中存在分隔符时,利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段。
具体地,同步骤S702。
S803,获取当前光标位置。
具体地,将字符串起始位置标记为0,假设获取到的当前光标位置为2。
S804,根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,选中所述目标文字段。
具体地,遍历文字段的长度,例如“张三”的长度为4字节(byte),分隔符的长度为1字节(byte),“李”的长度为2字节(byte)。可以确定光标的位置在文字段“张三”之间,即文字段“张三”为目标文字段。
S805,根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表。
具体地,同步骤705。
S806,获取根据所述联想词列表输入的联想词。
具体地,同步骤706。
请参阅图9,图9为其中一个具体实施方式提供的多元联想输入的装置的结构示意图。其中,所述装置包括:
输入的字符串获取模块910,用于获取输入的字符串。
字符串解析模块930,用于在检测到所述字符串中存在分隔符时,则利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段。
目标文字段选择模块950,用于在所述至少一个文字段中,获取目标文字段。
联想词列表获取模块970,用于根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表。
联想词获取模块990,用于获取根据所述联想词列表输入的联想词。
在其中一个具体实施例中,所述目标文字段选择模块750包括:
光标位置获取单元,用于获取当前光标位置;
第一目标文字段获取单元,用于根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,选中所述目标文字段。
在其中另一个具体实施例中,所述目标文字段选择模块750包括:
字符串分割单元,用于获取利用分隔符将所述输入的字符串分割的前端文字段及末端文字段;
第二目标文字段获取单元,用于将所述末端文字段作为所述目标文字段。
上述多元联想输入的装置,根据预先设置的分隔符将字符串进行分段,并在各个文字段中确定目标文字段,仅以目标文字段去获取联想词,从而获得准确的匹配结果,提升用户体验。
一种计算机设备,包括处理器、存储器以及存储在存储器上的计算机指令,其中,所述计算机指令在被处理器执行时实现的所述方法包括:
获取输入的字符串;
在检测到所述字符串中存在分隔符时,则利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段;
在所述至少一个文字段中,获取目标文字段;
根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表;
获取根据所述联想词列表输入的联想词。
上述计算机设备中存储器所存储的计算机指令,在被处理器执行时,根据预先设置的分隔符将字符串进行分段,并在各个文字段中确定目标文字段,仅以目标文字段去获取联想词,从而获得准确的匹配结果,提升用户体验。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取当前光标位置;
根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,选中所述目标文字段。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取利用分隔符将所述输入的字符串分割的前端文字段及末端文字段;
将所述末端文字段作为所述目标文字段。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表的步骤包括:
根据所述目标文字段,在预先存储的数据库进行匹配,获得与所述目标文字段匹配的联想词;
统计所述联想词的数目;
若所述数目大于一个,则根据预先设置的排序策略对所述联想词进行排序,并将排序后的联想词组成所述联想词列表。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述数据库中包括与所述联想词一一对应的权重;
所述按照预先设置的排序策略对所述联想词进行排序的步骤包括:
获取每个所述联想词对应的权重;
根据所述权重对所述联想词排序。
一种可读存储介质,所述存储介质存储有计算机指令,其中,该计算机指令被处理器执行时实现的方法包括:
获取输入的字符串;
在检测到所述字符串中存在分隔符时,则利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段;
在所述至少一个文字段中,获取目标文字段;
根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表;
获取根据所述联想词列表输入的联想词。
上述可读存储介质所存储的计算机指令,在被处理器执行时,根据预先设置的分隔符将字符串进行分段,并在各个文字段中确定目标文字段,仅以目标文字段去获取联想词,从而获得准确的匹配结果,提升用户体验。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取当前光标位置;
根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,选中所述目标文字段。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取利用分隔符将所述输入的字符串分割的前端文字段及末端文字段;
将所述末端文字段作为所述目标文字段。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表的步骤包括:
根据所述目标文字段,在预先存储的数据库进行匹配,获得与所述目标文字段匹配的联想词;
统计所述联想词的数目;
若所述数目大于一个,则根据预先设置的排序策略对所述联想词进行排序,并将排序后的联想词组成所述联想词列表。
作为一个具体实施例,其中,处理器执行的所述数据库中包括与所述联想词一一对应的权重;
所述按照预先设置的排序策略对所述联想词进行排序的步骤包括:
获取每个所述联想词对应的权重;
根据所述权重对所述联想词排序。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种多元联想输入的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取输入的字符串;
在检测到所述字符串中存在分隔符时,则利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段;
在所述至少一个文字段中,获取目标文字段;
根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表;
获取根据所述联想词列表输入的联想词。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取当前光标位置;
根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,选中所述目标文字段。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述至少一个文字段中,获取目标文字段的步骤包括:
获取利用分隔符将所述输入的字符串分割的前端文字段及末端文字段;
将所述末端文字段作为所述目标文字段。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表的步骤包括:
根据所述目标文字段,在预先存储的数据库进行匹配,获得与所述目标文字段匹配的联想词;
统计所述联想词的数目;
当所述联想词的数目大于一个时,则根据预先设置的排序策略对所述联想词进行排序,并输出排序后的联想词组成所述联想词列表。
5.权利要求4所述的方法,其特征在于,所述按照预先设置的排序策略对所述联想词进行排序的步骤包括:
获取每个所述联想词对应的权重;
根据所述权重对所述联想词排序。
6.一种多元联想输入的装置,其特征在于,所述装置包括:
输入的字符串获取模块,用于获取输入的字符串;
字符串解析模块,用于在检测到所述字符串中存在分隔符时,则利用分隔符解析所述输入的字符串,获得至少一个文字段;
目标文字段选择模块,用于在所述至少一个文字段中,获取目标文字段;
联想词列表获取模块,用于根据所述目标文字段,输出与所述目标文字段匹配的联想词列表;
联想词获取模块,用于获取根据所述联想词列表输入的联想词。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标文字段选择模块包括:
光标位置获取单元,用于获取当前光标位置;
第一目标文字段获取单元,用于根据所述当前光标位置,在所述至少一个文字段中,选中所述目标文字段。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述目标文字段选择模块包括:
字符串分割单元,用于获取利用分隔符将所述输入的字符串分割的前端文字段及末端文字段;
第二目标文字段获取单元,用于将所述末端文字段作为所述目标文字段。
9.一种计算机设备,包括处理器、存储器以及存储在存储器上的计算机指令,其特征在于,所述计算机指令在被处理器执行时实现权利要求1-5任一项中所述方法的步骤。
10.一种可读存储介质,所述存储介质存储有计算机指令,其特征在于,该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述方法中的步骤。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110308799A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-10-08 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 文本联想的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110716653A (zh) * | 2018-07-11 | 2020-01-21 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种联想源确定方法和装置 |
CN112540756A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-23 | 杭州讯酷科技有限公司 | 一种基于光标位置推荐字段的ui界面构建方法 |
CN113626593A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-11-09 | 深圳希施玛数据科技有限公司 | 一种Excel文件校验方法、装置及设备 |
CN112540756B (zh) * | 2020-12-01 | 2024-05-31 | 杭州讯酷科技有限公司 | 一种基于光标位置推荐字段的ui界面构建方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101246396A (zh) * | 2008-03-10 | 2008-08-20 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种输入控制装置及其识别联想输入方法 |
KR20100022191A (ko) * | 2008-08-19 | 2010-03-02 | 엠클릭플러스 주식회사 | 휴대용 단말기 또는 전자 사전 단말기내의 다국어 전자사전에서의 문장 검색 시스템 |
CN104699836A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-06-10 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种多关键字的搜索提示方法和装置 |
CN105759984A (zh) * | 2016-02-06 | 2016-07-13 | 上海触乐信息科技有限公司 | 二次输入文本的方法和装置 |
CN106897016A (zh) * | 2015-12-18 | 2017-06-27 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种基于触摸屏终端的搜索方法、装置及触摸屏终端 |
CN106919593A (zh) * | 2015-12-24 | 2017-07-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种搜索的方法和装置 |
-
2017
- 2017-08-01 CN CN201710647963.4A patent/CN107247518A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101246396A (zh) * | 2008-03-10 | 2008-08-20 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种输入控制装置及其识别联想输入方法 |
KR20100022191A (ko) * | 2008-08-19 | 2010-03-02 | 엠클릭플러스 주식회사 | 휴대용 단말기 또는 전자 사전 단말기내의 다국어 전자사전에서의 문장 검색 시스템 |
CN104699836A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-06-10 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种多关键字的搜索提示方法和装置 |
CN106897016A (zh) * | 2015-12-18 | 2017-06-27 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种基于触摸屏终端的搜索方法、装置及触摸屏终端 |
CN106919593A (zh) * | 2015-12-24 | 2017-07-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种搜索的方法和装置 |
CN105759984A (zh) * | 2016-02-06 | 2016-07-13 | 上海触乐信息科技有限公司 | 二次输入文本的方法和装置 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110716653A (zh) * | 2018-07-11 | 2020-01-21 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种联想源确定方法和装置 |
CN110716653B (zh) * | 2018-07-11 | 2023-11-21 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种联想源确定方法和装置 |
CN110308799A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-10-08 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 文本联想的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112540756A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-23 | 杭州讯酷科技有限公司 | 一种基于光标位置推荐字段的ui界面构建方法 |
CN112540756B (zh) * | 2020-12-01 | 2024-05-31 | 杭州讯酷科技有限公司 | 一种基于光标位置推荐字段的ui界面构建方法 |
CN113626593A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-11-09 | 深圳希施玛数据科技有限公司 | 一种Excel文件校验方法、装置及设备 |
CN113626593B (zh) * | 2021-07-13 | 2024-04-19 | 深圳希施玛数据科技有限公司 | 一种Excel文件校验方法、装置及设备 |
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