CN106293120B - 表情输入方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了表情输入方法，该表情输入方法包括：接收用户的文字输入，根据所述文字输入获取多个匹配表情，获取所述多个匹配表情的优先级统计要素，根据所述多个匹配表情的优先级统计要素确定所述多个匹配表情的排列优先级别，显示根据所述排列优先级别依次排列的所述多个匹配表情。本发明还公开了一种相应的移动终端。本发明实施例公开的表情输入方法，能够实现用户在移动终端输入表情时，匹配表情能够按照其优先级统计要素智能排列，节省了用户的时间成本和精力成本，给用户带来了便利，提升了用户的使用体验。

Description

表情输入方法及移动终端

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及表情输入方法及移动终端。

背景技术

随着用户对便携式移动终端，尤其是手机的依赖越来越强，移动终端的使用率也越来越高。其中，移动终端的即时通讯工具(Instant Messaging，又称实时传讯，下文简称IM工具)得到了迅速的发展,其功能也越来越强大。在使用IM工具的过程中，表情的使用越来越普及,大多数用户在输入文字的时候会附加相应的表情,以使对方更好地理解自己想要表达的内容或更好地展现自我个性。

现有的表情输入方法主要是用户手动点击表情输入预览框,再在预览框中选择自己想要输入的表情,但是，由于表情越来越多,用户的选择难度和选择时间在不断的增加。例如，用户输入一个“哭”字后,移动终端可能会把所以关于“哭”的表情罗列出来，由于“哭”的表情很多，很大一部分不是用户想要的表情，因此用户需要翻页多次,经过长时间筛选才能得到自己心仪的表情。因此，现有的表情输入方法的不智能不但浪费了用户的时间，也浪费了用户的精力。

发明内容

本发明实施例提供了一种表情输入方法及移动终端，以解决现有技术中由于表情输入方法的不智能而导致浪费用户的时间和精力的问题。

一方面，本发明实施例提供表情输入方法，其应用于移动终端，该方法包括：

接收用户的文字输入；

根据所述文字输入获取多个匹配表情；

获取所述多个匹配表情的优先级统计要素；

根据所述多个匹配表情的优先级统计要素确定所述多个匹配表情的排列优先级别；

显示根据所述排列优先级别依次排列的所述多个匹配表情。

另一方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：

接收模块，用于接收用户的文字输入；

第一获取模块，用于根据所述文字输入获取多个匹配表情；

第二获取模块，用于获取所述多个匹配表情的优先级统计要素；

确定模块，用于根据所述多个匹配表情的优先级统计要素确定所述多个匹配表情的排列优先级别；

显示模块，用于显示根据所述排列优先级别依次排列的所述多个匹配表情。

本发明实施例提供的表情输入方法，通过接收用户的文字输入，根据所述文字输入获取多个匹配表情，获取所述多个匹配表情的优先级统计要素，根据所述多个匹配表情的优先级统计要素确定所述多个匹配表情的排列优先级别，显示根据所述排列优先级别依次排列的所述多个匹配表情，实现了用户在移动终端输入表情时，匹配表情能够按照其优先级统计要素智能排列，节省了用户的时间成本和精力成本，给用户带来了便利，提升了用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例的附图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明表情输入方法的第一实施例的流程图；

图2是本发明表情输入方法的第二实施例的流程图；

图3是本发明表情输入方法的第二实施例的根据所述第一匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第一匹配表情的第一推荐分值的流程图；

图4是本发明表情输入方法的第三实施例的流程图；

图5是本发明的移动终端的第一实施例的结构框图；

图6是本发明的移动终端的第二实施例的结构框图；

图7是本发明的移动终端的第三实施例的结构框图；

图8是本发明的移动终端的第四实施例的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

如图1所示，是本发明表情输入方法的第一实施例的流程图。该表情输入方法包括：

步骤101，接收用户的文字输入。

本发明实施例中，可以通过文字输入框接收用户的文字输入。例如，用户在利用IM工具进行交流时，其输入的文字为移动终端所接收。

步骤102，根据文字输入获取多个匹配表情。

本发明实施例中，根据用户的文字输入，匹配关联表格中的对应表情，得到多个匹配表情。

步骤103，获取多个匹配表情的优先级统计要素。

本发明实施例中，获取各个匹配表情的优先级统计要素，根据优先级统计要素可以知道这些匹配表情的使用情况。具体地，可以在服务器或者移动终端本地储存这些匹配表情的优先级统计要素。

步骤104，根据多个匹配表情的优先级统计要素确定多个匹配表情的排列优先级别。

本发明实施例中，由于匹配表情的优先级统计要素可以反映匹配表情的使用情况，因此可以根据已获取的匹配表情的优先级统计要素来确定这些匹配表情的排列优先级别。

步骤105，显示根据排列优先级别依次排列的多个匹配表情。

在本发明实施例中，将按照排列优先级别依次排列的匹配表情显示在移动终端屏幕上，以供用户选择。由于排列优先级别高的匹配表情显示在靠前的文字，免去了用户拖动或翻页的麻烦，方便了用户选取。

本发明实施例提供的表情输入方法，通过接收用户的文字输入，根据文字输入获取多个匹配表情，获取多个匹配表情的优先级统计要素，根据多个匹配表情的优先级统计要素确定多个匹配表情的排列优先级别，显示根据排列优先级别依次排列的多个匹配表情，实现了用户在移动终端输入表情时，匹配表情能够按照其优先级统计要素智能排列，节省了用户的时间成本和精力成本，给用户带来了便利，提升了用户的使用体验。

第二实施例

如图2所示，是本发明表情输入方法的第二实施例的流程图。该表情输入方法包括：

步骤201，接收用户的文字输入。

步骤202，根据文字输入获取多个匹配表情。

步骤201和步骤202与本发明的表情输入方法的第一实施例的相应步骤相同，此处不再赘述。

步骤203，获取多个匹配表情的优先级统计要素。

本发明实施例中，匹配表情包括第一匹配表情和第二匹配表情。当然，此处的匹配表情还包括第三匹配表情、第四匹配表情等多个与文字输入匹配的表情。

本发明实施例中，第一匹配表情的优先级别统计要素包括第一匹配表情的历史使用时间信息、历史使用天气信息、历史使用位置信息、历史使用联系人信息、使用次数中的一项或多项。

其中，第一匹配表情的历史使用时间信息可以反映用户使用该第一匹配表情的时间，而可能在不同的时间用户需要的表情是不一样的，例如节假日可能需要更加喜庆的表情。历史使用天气信息可以反映用户使用该第一匹配表情时的天气状况，如天晴、下雨、下雪等，因为某些带有天气属性的表情更能够反映用户使用第一匹配表情时的心情。历史使用位置信息一方面可以反映用户使用该第一匹配表情时的位置，另一方面还可以反映不同区域用户的表情使用习惯，例如，南方人和北方人的表情使用喜好不一样。历史使用联系人信息可以反映出用户通过IM工具与哪些联系人沟通时使用了该第一匹配表情，因为面对普通朋友、闺蜜、父母进行相同或类似的表达时使用的表情极有可能是不一样的。而使用次数则更加直观地反映了用户对该第一匹配表情的偏好程度，如每个人基本上都有某些口头禅一样，用户在使用IM工具时也会有某些常用的表情，这些表情既反映了用户的习惯，也反映了用户的个性。

步骤204，根据所述第一匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第一匹配表情的第一推荐分值。

本发明实施例中，可以根据第一匹配表情的历史使用时间信息、历史使用天气信息、历史使用位置信息、历史使用联系人信息、使用次数中的一项或多项计算得到该第一推荐分值。

图3是本发明表情输入方法的第二实施例的根据所述第一匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第一匹配表情的第一推荐分值的流程图。其中，步骤204还包括以下步骤：

步骤2041，获取当前时间信息、当前天气信息、当前位置信息和当前联系人信息。

本发明实施例中，获取用户输入的当前时间信息、当前天气信息、当前位置信息和当前联系人信息，以便于根据这些信息做进一步比对。

步骤2042，比对历史使用时间信息和当前时间信息、历史使用天气信息和当前天气信息、历史使用位置信息和当前位置信息、历史使用联系人信息和当前联系人信息，得到第一积分值。

本发明实施例中，将第一匹配表情的各项优先级统计要素(除使用次数以外)与当前信息进行比对，并得到第一积分值。

其中，根据匹配度来可以赋予不同的积分值，如：

优先级统计要素与当前信息的匹配项数为1时，对应的积分值为1；

优先级统计要素与当前信息的匹配项数为2时，对应的积分值为3；

优先级统计要素与当前信息的匹配项数为3时，对应的积分值为5；

优先级统计要素与当前信息的匹配项数为4时，对应的积分值为8。

对于匹配项数所对应的各个积分值，此处做出的数据仅作为示例；另外，还可以根据各项优先级统计要素的重要性对具体的匹配情况赋予积分值。例如:匹配了天气和时间的积分量为4，匹配地区和联系人的积分项是5，虽然都是两项，积分量也可以不一样。

又如：第一匹配表情的各项优先级统计要素如下表：

对应文字	使用次数	历史使用时间	历史天气	历史使用位置	历史使用联系人
						哭	15	4/4	晴	湖南	张三

而当前的情况如下表：

文字输入	当前时间	当前天气	当前位置	当前联系人
					哭	4/4	雨	湖北	李四

可知第一匹配表情的匹配项数为1，其对应的积分值为1。

步骤2043，根据第一积分值和使用次数计算得到第一推荐分值。

本发明实施例中，为进一步按照用户的使用习惯拉开分值，可以按照以下公式计算得到推荐分值：

推荐分值＝积分值*使用次数

第一推荐分值为：

1*15＝15。

步骤205，根据第二匹配表情的优先级统计要素计算获得第二匹配表情的第二推荐分值。

本发明实施例中，可以根据第二匹配表情的历史使用时间信息、历史使用天气信息、历史使用位置信息、历史使用联系人信息、使用次数中的一项或多项计算得到该第二推荐分值。

其中，计算该第二推荐分值的方法与计算第一推荐分值的方法相同，如，第二匹配表情的各项优先级统计要素如下：

对应文字	使用次数	历史使用时间	历史天气	历史使用位置	历史使用联系人
						哭	10	2/10	雨	湖北	王五

则第二匹配表情的匹配项数为2，其对应的积分值为3。

再根据公式计算得到最终的第二推荐分值为：

10*3＝30。

步骤206，比对第一推荐分值和第二推荐分值。

本发明实施例中，比对第一推荐分值和第二推荐分值，如，根据上述步骤的计算结果，第一推荐分值为15，而第二推荐分值为30，可知第二推荐分值要高于第一推荐分值。

步骤207，当第一推荐分值高于第二推荐分值时，第一匹配表情的排列优先级别高于第二匹配表情的排列优先级别；当第二推荐分值高于第一推荐分值时，第二匹配表情的排列优先级别高于第一匹配表情的排列优先级别。

本发明实施例中，根据匹配表情的推荐分值的高低来决定匹配表情的排列优先级别的高低。如，根据上述步骤，第二推荐分值高于第一推荐分值，则第二匹配表情的排列优先级别要比第一匹配表情的排列优先级别高。

步骤208，显示根据排列优先级别依次排列的多个匹配表情。

步骤208与本发明的表情输入方法的第一实施例的相应步骤相同，此处不再赘述。

本发明实施例提供的表情输入方法，通过根据所述第一匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第一匹配表情的第一推荐分值，根据第二匹配表情的优先级统计要素计算获得第二匹配表情的第二推荐分值，比对第一推荐分值和第二推荐分值，当第一推荐分值高于第二推荐分值时，第一匹配表情的排列优先级别高于第二匹配表情的排列优先级别，当第二推荐分值高于第一推荐分值时，第二匹配表情的排列优先级别高于第一匹配表情的排列优先级别，实现了根据多项优先级统计要素计算得到各个匹配表情的推荐分值，再根据推荐分值来决定匹配表情的排列优先级别，智能地根据用户的需求和使用习惯来排列匹配表情；通过获取当前时间信息、当前天气信息、当前位置信息和当前联系人信息，比对历史使用时间信息和当前时间信息、历史使用天气信息和当前天气信息、历史使用位置信息和当前位置信息、历史使用联系人信息和当前联系人信息，得到第一积分值，根据第一积分值和使用次数计算得到第一推荐分值，实现了智能化并人性化地计算了推荐分值，提升了用户体验。

第三实施例

如图4所示，是本发明表情输入方法的第三实施例的流程图。该表情输入方法包括：

步骤301，接收用户的文字输入。

步骤302，根据文字输入获取多个匹配表情。

步骤301和步骤302与本发明的表情输入方法的第一实施例的相应步骤相同，此处不再赘述。

步骤303，获取匹配表情的表情注释信息。

本发明实施例中，匹配表情的优先级别统计要素包括匹配表情的表情注释信息。表情注释信息可以包括表情的名称及释义等信息。如，一个匹配表情的名称为“笑”，其释义为“苦笑”。

步骤304，根据已输入的文字分析得到用户情绪信息。

本发明实施例中，根据用户，或用户及其联系人已输入的其他文字，可以获知其谈话内容，进而分析得到当前的用户情绪信息。如，可以通过分析得到用户情绪信息是开心还是不开心，开心的程度如何。

步骤305，根据用户情绪信息比对匹配表情的表情注释信息，得到匹配表情的情绪吻合度。

本发明实施例中，当用户输入“笑”时，则将与“笑”相关的匹配表情筛选出来，然后将这些匹配表情的表情注释信息与用户情绪信息进行比对，得到各个匹配表情的情绪吻合度。如当分析出用户情绪信息为不开心时，该表情注释信息为“苦笑”的匹配表情的情绪吻合度比表情注释信息为“大笑”的匹配表情的情绪吻合度要高。

步骤306，根据匹配表情的情绪吻合度确定匹配表情的排列优先级别。

本发明实施例中，根据匹配表情的情绪吻合度确定匹配表情的排列优先级别，如当表情注释信息为“苦笑”的匹配表情的情绪吻合度比表情注释信息为“大笑”的匹配表情的情绪吻合度高时，则“苦笑”的匹配表情的排列优先级别高于“大笑”的匹配表情的排列优先级别。

步骤307，显示根据排列优先级别依次排列的多个匹配表情。

步骤307与本发明的表情输入方法的第一实施例的相应步骤相同，此处不再赘述。

本发明实施例提供的表情输入方法，通过获取匹配表情的表情注释信息，获取已输入的其他文字，根据已输入的文字分析得到用户情绪信息，根据用户情绪信息比对匹配表情的表情注释信息，得到匹配表情的情绪吻合度，根据匹配表情的情绪吻合度确定匹配表情的排列优先级别，实现了根据上下文的内容来智能排列匹配表情，节省了用户的选择时间，提升了用户的使用体验。

上文对本发明移动终端的显示方法的实施例作了详细介绍。下面将相应于上述方法的装置(即移动终端)作进一步阐述。其中，移动终端可以是手机、平板电脑、MP3或MP4等。

第四实施例

如图5所示，为本发明移动终端的第一实施例的结构框图。该移动终端400能实现本发明的表情输入方法的第一实施例的各步骤，其中，移动终端400包括接收模块401、第一获取模块402、第二获取模块403、确定模块404和显示模块405。

接收模块401，与第一获取模块402相连接，用于接收用户的文字输入。

本发明实施例中，接收模块401可以通过文字输入框接收用户的文字输入。例如，用户在利用IM工具进行交流时，其输入的文字为接收模块401所接收。

第一获取模块402，与第二获取模块403相连接，用于根据文字输入获取多个匹配表情。

本发明实施例中，根据用户的文字输入，第一获取模块402匹配关联表格中的对应表情，得到多个匹配表情。

第二获取模块403，与确定模块404相连接，用于获取多个匹配表情的优先级统计要素。

本发明实施例中，第二获取模块403获取各个匹配表情的优先级统计要素，根据优先级统计要素可以知道这些匹配表情的使用情况。具体地，可以在服务器或者移动终端本地储存这些匹配表情的优先级统计要素。

确定模块404，与显示模块405相连接，用于根据多个匹配表情的优先级统计要素确定多个匹配表情的排列优先级别；

本发明实施例中，由于匹配表情的优先级统计要素可以反映匹配表情的使用情况，因此确定模块404可以根据已获取的匹配表情的优先级统计要素来确定这些匹配表情的排列优先级别。

显示模块405，用于显示根据排列优先级别依次排列的多个匹配表情。

在本发明实施例中，将按照排列优先级别依次排列的匹配表情显示在移动终端屏幕上，以供用户选择。由于排列优先级别高的匹配表情显示在靠前的文字，免去了用户拖动或翻页的麻烦，方便了用户选取。

本发明实施例提供的移动终端，通过接收用户的文字输入，根据文字输入获取多个匹配表情，获取多个匹配表情的优先级统计要素，根据多个匹配表情的优先级统计要素确定多个匹配表情的排列优先级别，显示根据排列优先级别依次排列的多个匹配表情，实现了用户在移动终端输入表情时，匹配表情能够按照其优先级统计要素智能排列，节省了用户的时间成本和精力成本，给用户带来了便利，提升了用户的使用体验。

第五实施例

如图6所示，为本发明移动终端的第二实施例的结构框图。该移动终端500能实现本发明的表情输入方法的第二实施例的各步骤，其中，移动终端500包括接收模块501、第一获取模块502、第二获取模块503、确定模块504和显示模块505。

接收模块501，与第一获取模块502相连接，用于接收用户的文字输入。

第一获取模块502，与第二获取模块503相连接，用于根据文字输入获取多个匹配表情。

接收模块501和第一获取模块502与本发明的装置的第一实施例的相应模块相同，此处不再赘述。

第二获取模块503，与确定模块504相连接，用于获取多个匹配表情的优先级统计要素。

本发明实施例中，匹配表情包括第一匹配表情和第二匹配表情。当然，此处的匹配表情还包括第三匹配表情、第四匹配表情等多个与文字输入匹配的表情。

本发明实施例中，第一匹配表情的优先级别统计要素包括第一匹配表情的历史使用时间信息、历史使用天气信息、历史使用位置信息、历史使用联系人信息、使用次数中的一项或多项。

其中，第一匹配表情的历史使用时间信息可以反映用户使用该第一匹配表情的时间，而可能在不同的时间用户需要的表情是不一样的，例如节假日可能需要更加喜庆的表情。历史使用天气信息可以反映用户使用该第一匹配表情时的天气状况，如天晴、下雨、下雪等，因为某些带有天气属性的表情更能够反映用户使用第一匹配表情时的心情。历史使用位置信息一方面可以反映用户使用该第一匹配表情时的位置，另一方面还可以反映不同区域用户的表情使用习惯，例如，南方人和北方人的表情使用喜好不一样。历史使用联系人信息可以反映出用户通过IM工具与哪些联系人沟通时使用了该第一匹配表情，因为面对普通朋友、闺蜜、父母进行相同或类似的表达时使用的表情极有可能是不一样的。而使用次数则更加直观地反映了用户对该第一匹配表情的偏好程度，如每个人基本上都有某些口头禅一样，用户在使用IM工具时也会有某些常用的表情，这些表情既反映了用户的习惯，也反映了用户的个性。

确定模块504，与显示模块505相连接，用于根据多个匹配表情的优先级统计要素确定多个匹配表情的排列优先级别。

本发明实施例中，匹配表情包括第一匹配表情和第二匹配表情。其中，确定模块504包括：

第一计算子模块5041，与第一比对子模块5043相连接，用于根据所述第一匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第一匹配表情的第一推荐分值。

本发明实施例中，第一匹配表情的优先级别统计要素包括第一匹配表情的历史使用时间信息、历史使用天气信息、历史使用位置信息、历史使用联系人信息、使用次数中的一项或多项。

本发明实施例中，可以根据第一匹配表情的历史使用时间信息、历史使用天气信息、历史使用位置信息、历史使用联系人信息、使用次数中的一项或多项计算得到该第一推荐分值。

其中，第一计算子模块5041包括：

获取单元50411，与比对单元50412相连接，用于获取当前时间信息、当前天气信息、当前位置信息和当前联系人信息。

本发明实施例中，获取单元50411获取用户输入的当前时间信息、当前天气信息、当前位置信息和当前联系人信息，以便于根据这些信息做进一步比对。

比对单元50412，与技术单元50413相连接，用于比对历史使用时间信息和当前时间信息、历史使用天气信息和当前天气信息、历史使用位置信息和当前位置信息、历史使用联系人信息和当前联系人信息，得到第一积分值。

本发明实施例中，将第一匹配表情的各项优先级统计要素(除使用次数以外)与当前信息进行比对，并得到第一积分值。

其中，根据匹配度来可以赋予不同的积分值，如：

优先级统计要素与当前信息的匹配项数为1时，对应的积分值为1；

优先级统计要素与当前信息的匹配项数为2时，对应的积分值为3；

优先级统计要素与当前信息的匹配项数为3时，对应的积分值为5；

优先级统计要素与当前信息的匹配项数为4时，对应的积分值为8。

对于匹配项数所对应的各个积分值，此处做出的数据仅作为示例；另外，还可以根据各项优先级统计要素的重要性对具体的匹配情况赋予积分值。例如:匹配了天气和时间的积分量为4，匹配地区和联系人的积分项是5，虽然都是两项，积分量也可以不一样。

又如：第一匹配表情的各项优先级统计要素如下表：

对应文字	使用次数	历史使用时间	历史天气	历史使用位置	历史使用联系人
						哭	15	4/4	晴	湖南	张三

而当前的情况如下表：

文字输入	当前时间	当前天气	当前位置	当前联系人
					哭	4/4	雨	湖北	李四

可知第一匹配表情的匹配项数为1，其对应的积分值为1。

计算单元50413，用于根据第一积分值和使用次数计算得到第一推荐分值。

本发明实施例中，为进一步按照用户的使用习惯拉开分值，计算单元50413可以按照以下公式计算得到推荐分值：

推荐分值＝积分值*使用次数

第一推荐分值为：

1*15＝15。

第二计算子模块5042，与第一比对子模块5043相连接，用于根据第二匹配表情的优先级统计要素计算获得第二匹配表情的第二推荐分值。

本发明实施例中，第二计算子模块5042的内部结构与第一计算子模块5041相同。其中，第二计算子模块5042可以根据第二匹配表情的历史使用时间信息、历史使用天气信息、历史使用位置信息、历史使用联系人信息、使用次数中的一项或多项计算得到该第二推荐分值。

其中，计算该第二推荐分值的方法与计算第一推荐分值的方法相同，如，第二匹配表情的各项优先级统计要素如下：

对应文字	使用次数	历史使用时间	历史天气	历史使用位置	历史使用联系人
						哭	10	2/10	雨	湖北	王五

则第二匹配表情的匹配项数为2，其对应的积分值为3。

再根据公式计算得到最终的第二推荐分值为：

10*3＝30。

第一比对子模块5043，与排列子模块5044相连接，用于比对第一推荐分值和第二推荐分值。

本发明实施例中，第一比对子模块5043比对第一推荐分值和第二推荐分值，如，根据上文的计算结果，第一推荐分值为15，而第二推荐分值为30，可知第二推荐分值要高于第一推荐分值。

排列子模块5044，用于当第一推荐分值高于第二推荐分值时，第一匹配表情的排列优先级别高于第二匹配表情的排列优先级别；当第二推荐分值高于第一推荐分值时，第二匹配表情的排列优先级别高于第一匹配表情的排列优先级别。

本发明实施例中，排列子模块5044根据匹配表情的推荐分值的高低来决定匹配表情的排列优先级别的高低。如，根据上文，第二推荐分值高于第一推荐分值，则第二匹配表情的排列优先级别要比第一匹配表情的排列优先级别高。

显示模块505，用于显示根据排列优先级别依次排列的多个匹配表情。

显示模块505与本发明的装置的第一实施例的相应模块相同，此处不再赘述。

本发明实施例提供的移动终端，通过根据所述第一匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第一匹配表情的第一推荐分值，根据第二匹配表情的优先级统计要素计算获得第二匹配表情的第二推荐分值，比对第一推荐分值和第二推荐分值，当第一推荐分值高于第二推荐分值时，第一匹配表情的排列优先级别高于第二匹配表情的排列优先级别，当第二推荐分值高于第一推荐分值时，第二匹配表情的排列优先级别高于第一匹配表情的排列优先级别，实现了根据多项优先级统计要素计算得到各个匹配表情的推荐分值，再根据推荐分值来决定匹配表情的排列优先级别，智能地根据用户的需求和使用习惯来排列匹配表情；通过获取当前时间信息、当前天气信息、当前位置信息和当前联系人信息，比对历史使用时间信息和当前时间信息、历史使用天气信息和当前天气信息、历史使用位置信息和当前位置信息、历史使用联系人信息和当前联系人信息，得到第一积分值，根据第一积分值和使用次数计算得到第一推荐分值，实现了智能化并人性化地计算了推荐分值，提升了用户体验。

第六实施例

如图7所示，为本发明移动终端的第三实施例的结构框图。该移动终端600能实现本发明的表情输入方法的第三实施例的各步骤，其中，移动终端600包括接收模块601、第一获取模块602、第二获取模块603、确定模块604和显示模块605。

接收模块601，与第一获取模块602相连接，用于接收用户的文字输入。

第一获取模块602，与第二获取模块603相连接，用于根据文字输入获取多个匹配表情。

接收模块601和第一获取模块602与本发明的装置的第一实施例的相应模块相同，此处不再赘述。

第二获取模块603，与确定模块604相连接，用于获取多个匹配表情的优先级统计要素。

本发明实施例中，匹配表情的优先级别统计要素包括匹配表情的表情注释信息。其中第二获取模块603包括：

获取子模块6031，用于获取匹配表情的表情注释信息。

本发明实施例中，匹配表情的优先级别统计要素包括匹配表情的表情注释信息。表情注释信息可以包括表情的名称及释义等信息。如，一个匹配表情的名称为“笑”，其释义为“苦笑”。

确定模块604，与显示模块605相连接用于根据多个匹配表情的优先级统计要素确定多个匹配表情的排列优先级别。

其中确定模块604包括：

分析子模块6041，与第二比对子模块6042相连接，用于根据已输入的文字分析得到用户情绪信息。

本发明实施例中，分析子模块6041根据用户，或用户及其联系人已输入的其他文字，可以获知其谈话内容，进而分析得到当前的用户情绪信息。如，可以通过分析得到用户情绪信息是开心还是不开心，开心的程度如何。

第二比对子模块6042，与确定子模块6043相连接，用于根据用户情绪信息比对匹配表情的表情注释信息，得到匹配表情的情绪吻合度。

本发明实施例中，当用户输入“笑”时，则将与“笑”相关的匹配表情筛选出来，然后将这些匹配表情的表情注释信息与用户情绪信息进行比对，得到各个匹配表情的情绪吻合度。如当分析出用户情绪信息为不开心时，第二比对子模块6042得出表情注释信息为“苦笑”的匹配表情的情绪吻合度比表情注释信息为“大笑”的匹配表情的情绪吻合度要高的结果。

确定子模块6043，用于根据匹配表情的情绪吻合度确定匹配表情的排列优先级别。

本发明实施例中，确定子模块6043根据匹配表情的情绪吻合度确定匹配表情的排列优先级别，如当表情注释信息为“苦笑”的匹配表情的情绪吻合度比表情注释信息为“大笑”的匹配表情的情绪吻合度高时，则“苦笑”的匹配表情的排列优先级别高于“大笑”的匹配表情的排列优先级别。

显示模块605，用于显示根据排列优先级别依次排列的多个匹配表情。

显示模块605与本发明的装置的第一实施例的相应模块相同，此处不再赘述。

本发明实施例提供的移动终端，通过获取匹配表情的表情注释信息，获取已输入的其他文字，根据已输入的文字分析得到用户情绪信息，根据用户情绪信息比对匹配表情的表情注释信息，得到匹配表情的情绪吻合度，根据匹配表情的情绪吻合度确定匹配表情的排列优先级别，实现了根据上下文的内容来智能排列匹配表情，节省了用户的选择时间，提升了用户的使用体验。

第七实施例

图8是本发明移动终端的第四实施例的结构框图。图8所示的移动终端800包括：至少一个处理器801、存储器802、至少一个网络接口804、用户接口803和其他组件806，其他组件806包括眼球追踪传感器和前置摄像头。移动终端800中的各个组件通过总线系统805耦合在一起。可理解，总线系统805用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统805除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图8中将各种总线都标为总线系统805。

其中，用户接口803可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器802可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器802旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器802存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统8021和应用程序8022。

其中，操作系统8021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序8022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序8022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器802存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序8022中存储的程序或指令，处理器801用于接收用户的文字输入；根据所述文字输入获取多个匹配表情；获取所述多个匹配表情的优先级统计要素；根据所述多个匹配表情的优先级统计要素确定所述多个匹配表情的排列优先级别；显示根据所述排列优先级别依次排列的所述多个匹配表情。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器801中，或者由处理器801实现。处理器801可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器801中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器801可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器802，处理器801读取存储器802中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，所述匹配表情包括第一匹配表情和第二匹配表情，处理器801还用于：根据所述第一匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第一匹配表情的第一推荐分值；根据所述第二匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第二匹配表情的第二推荐分值；比对所述第一推荐分值和第二推荐分值；当所述第一推荐分值高于所述第二推荐分值时，所述第一匹配表情的排列优先级别高于所述第二匹配表情的排列优先级别；当所述第二推荐分值高于所述第一推荐分值时，所述第二匹配表情的排列优先级别高于所述第一匹配表情的排列优先级别。

可选地，所述第一匹配表情的优先级别统计要素包括第一匹配表情的历史使用时间信息、历史使用天气信息、历史使用位置信息、历史使用联系人信息、使用次数中的一项或多项。

可选地，处理器801还用于：获取当前时间信息、当前天气信息、当前位置信息和当前联系人信息；比对所述历史使用时间信息和所述当前时间信息、所述历史使用天气信息和所述当前天气信息、所述历史使用位置信息和所述当前位置信息、所述历史使用联系人信息和所述当前联系人信息，得到第一积分值；根据所述第一积分值和所述使用次数计算得到第一推荐分值。

可选地，所述匹配表情的优先级别统计要素包括所述匹配表情的表情注释信息，处理器801还用于：获取所述匹配表情的表情注释信息；根据已输入的文字分析得到用户情绪信息；根据所述用户情绪信息比对所述匹配表情的表情注释信息，得到所述匹配表情的情绪吻合度；根据所述匹配表情的情绪吻合度确定所述匹配表情的排列优先级别。

移动终端800能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例提供的移动终端800，通过接收用户的文字输入，根据所述文字输入获取多个匹配表情，获取所述多个匹配表情的优先级统计要素，根据所述多个匹配表情的优先级统计要素确定所述多个匹配表情的排列优先级别，显示根据所述排列优先级别依次排列的所述多个匹配表情，实现了用户在移动终端输入表情时，匹配表情能够按照其优先级统计要素智能排列，节省了用户的时间成本和精力成本，给用户带来了便利，提升了用户的使用体验。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种表情输入方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：

接收用户的文字输入；

根据所述文字输入获取多个匹配表情；

获取所述多个匹配表情的优先级统计要素；

根据所述多个匹配表情的优先级统计要素确定所述多个匹配表情的排列优先级别；

显示根据所述排列优先级别依次排列的所述多个匹配表情；

其中，所述优先级统计要素包括：所述匹配表情的历史使用时间信息、历史使用天气信息、历史使用位置信息、历史使用联系人信息、使用次数中的多项；

其中，所述匹配表情的优先级别统计要素包括所述匹配表情的表情注释信息；所述获取所述多个匹配表情的优先级统计要素的步骤，包括：

获取所述匹配表情的表情注释信息；

所述根据所述多个匹配表情的优先级统计要素确定所述多个匹配表情的排列优先级别的步骤，包括：

根据已输入的文字分析得到用户情绪信息；

根据所述用户情绪信息比对所述匹配表情的表情注释信息，得到所述匹配表情的情绪吻合度；

根据所述匹配表情的情绪吻合度确定所述匹配表情的排列优先级别；

所述匹配表情包括第一匹配表情和第二匹配表情；所述根据所述多个匹配表情的优先级统计要素确定所述多个匹配表情的排列优先级别的步骤，包括：

根据所述第一匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第一匹配表情的第一推荐分值；

根据所述第二匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第二匹配表情的第二推荐分值；

比对所述第一推荐分值和第二推荐分值；

当所述第一推荐分值高于所述第二推荐分值时，所述第一匹配表情的排列优先级别高于所述第二匹配表情的排列优先级别；当所述第二推荐分值高于所述第一推荐分值时，所述第二匹配表情的排列优先级别高于所述第一匹配表情的排列优先级别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第一匹配表情的第一推荐分值的步骤，包括：

获取当前时间信息、当前天气信息、当前位置信息和当前联系人信息；

比对所述历史使用时间信息和所述当前时间信息、所述历史使用天气信息和所述当前天气信息、所述历史使用位置信息和所述当前位置信息、所述历史使用联系人信息和所述当前联系人信息，得到第一积分值；

根据所述第一积分值和所述使用次数计算得到第一推荐分值。

3.一种移动终端，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户的文字输入；

第一获取模块，用于根据所述文字输入获取多个匹配表情；

第二获取模块，用于获取所述多个匹配表情的优先级统计要素；

确定模块，用于根据所述多个匹配表情的优先级统计要素确定所述多个匹配表情的排列优先级别；

显示模块，用于显示根据所述排列优先级别依次排列的所述多个匹配表情；

其中，所述优先级统计要素包括：所述匹配表情的历史使用时间信息、历史使用天气信息、历史使用位置信息、历史使用联系人信息、使用次数中的多项；

其中，所述匹配表情的优先级别统计要素包括所述匹配表情的表情注释信息；所述第二获取模块包括：

获取子模块，用于获取所述匹配表情的表情注释信息；

所述确定模块包括：

分析子模块，用于根据已输入的文字分析得到用户情绪信息；

第二比对子模块，用于根据所述用户情绪信息比对所述匹配表情的表情注释信息，得到所述匹配表情的情绪吻合度；

确定子模块，用于根据所述匹配表情的情绪吻合度确定所述匹配表情的排列优先级别；

所述多个匹配表情包括第一匹配表情和第二匹配表情；所述确定模块包括：

第一计算子模块，用于根据所述第一匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第一匹配表情的第一推荐分值；

第二计算子模块，用于根据所述第二匹配表情的优先级统计要素计算获得所述第二匹配表情的第二推荐分值；

第一比对子模块，用于比对所述第一推荐分值和第二推荐分值；

排列子模块，用于当所述第一推荐分值高于所述第二推荐分值时，所述第一匹配表情的排列优先级别高于所述第二匹配表情的排列优先级别；当所述第二推荐分值高于所述第一推荐分值时，所述第二匹配表情的排列优先级别高于所述第一匹配表情的排列优先级别。

4.根据权利要求3所述的移动终端，其特征在于，所述第一计算子模块包括：

获取单元，用于获取当前时间信息、当前天气信息、当前位置信息和当前联系人信息；

比对单元，用于比对所述历史使用时间信息和所述当前时间信息、所述历史使用天气信息和所述当前天气信息、所述历史使用位置信息和所述当前位置信息、所述历史使用联系人信息和所述当前联系人信息，得到第一积分值；

计算单元，用于根据所述第一积分值和所述使用次数计算得到第一推荐分值。

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