KR20070101128A - 이상 관리 장치, 이상 관리 방법, 이상 관리 프로그램 및이것을 기록한 기록 매체 - Google Patents

이상 관리 장치, 이상 관리 방법, 이상 관리 프로그램 및이것을 기록한 기록 매체 Download PDF

Info

Publication number
KR20070101128A
KR20070101128A KR1020070033591A KR20070033591A KR20070101128A KR 20070101128 A KR20070101128 A KR 20070101128A KR 1020070033591 A KR1020070033591 A KR 1020070033591A KR 20070033591 A KR20070033591 A KR 20070033591A KR 20070101128 A KR20070101128 A KR 20070101128A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
abnormality
information
occurrence
detection
degree
Prior art date
Application number
KR1020070033591A
Other languages
English (en)
Inventor
토시히로 모리야
아키라 나카지마
Original Assignee
오므론 가부시키가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 오므론 가부시키가이샤 filed Critical 오므론 가부시키가이샤
Publication of KR20070101128A publication Critical patent/KR20070101128A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4184Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by fault tolerance, reliability of production system
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0297Reconfiguration of monitoring system, e.g. use of virtual sensors; change monitoring method as a response to monitoring results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

본 발명은 관리 대상에 생긴 이상에 관한 평가치를 사람의 판단을 개재하는 일 없이 객관적인 값으로 산출하는 것을 가능하게 하는 이상 관리 장치를 제공하는 것으로 이를 위한 수단으로서,
이상 발생 이력 기억부(12)에는, 생산 라인에서의 공정에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보와, 해당 이상에 관련되는 검출 상황 정보 및 처치 내용 정보를 포함하는 이상 정보가 이상 발생 이력으로서 기억된다. 이상 추출부(17)는, 이상 발생 이력 기억부(12)로부터 이상 발생 이력을 판독하고, 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출한다. 영향도 산출부(19)는, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는 검출 상황 정보 및 처치 내용 정보에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상에 의한 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출한다.
공정 관리 시스템, 이상 입력 단말, 생산 이력 입력 단말

Description

이상 관리 장치, 이상 관리 방법, 이상 관리 프로그램 및 이것을 기록한 기록 매체{Unusual Control Apparatus, Unusual Control Method, Unusual Control Program and Recorded Record Medium thereof}
도 1은 본 발명의 한 실시 형태에 관한 공정 관리 장치의 기능 구성의 개략을 도시하는 블록도.
도 2는 본 발명의 한 실시 형태에 관한 공정 관리 시스템의 개략 구성을 도시하는 블록도.
도 3은 공정 FMEA표의 한 예를 도시하는 도면.
도 4의 (a)는 공정 FMEA표의 각 항목 중, 생산 라인의 각 공정에서 발생할 수 있는 고장의 예와, 각 고장에 대응하는 발생빈도, 영향도, 검출도, 위험 우선도 및 대책 필요 요부의 항목을 추출하여 표시한 예를 도시하는 도면, (b)는 대책을 행한 후의 대책 후 발생빈도, 대책 후 검지도 및 대책 후 위험도를 재평가한 상태를 도시하는 도면.
도 5는 공정 관리 처리의 전체적인 흐름을 도시하는 플로우 차트.
도 6은 영향도 산출부의 기능 구성의 개략을 도시하는 블록도.
도 7은 영향도 산출 처리의 흐름을 도시하는 플로우 차트.
도 8은 현상-이상 대응표의 한 예를 도시하는 도면.
도 9는 이상 발생 이력의 한 예를 도시하는 도면.
도 10은 도 9에 도시하는 이상 발생 이력으로부터, 공정명이 「소자 솔더링」, 현상이 「납땜않됨」, 기간이 「2003/8/1 내지 2004/8/1」로 되어 있는 이상 정보를 추출한 결과를 도시하는 도면.
도 11은 처치 분류표의 한 예를 도시하는 도면.
도 12는 처치 코스트표의 한 예를 도시하는 도면.
도 13은 도 10에 도시하는 이상 정보의 추출 결과에 대해, 처치 분류 및 처치 코스트의 정보를 부가한 결과를 도시하는 도면.
도 14는 영향도 산출표의 한 예를 도시하는 도면.
도 15의 (a)는 고장 모드 추가 처리 전에 있어서의 공정 FMEA표의 예를 도시하는 도면, (b)는 추가하여야 할 고장 모드의 예를 도시하는 도면.
도 16의 (a)는 고장 모드 추가 처리 전에 있어서의 공정 FMEA표의 예를 도시하는 도면, (b)는 추가하여야 할 고장 모드의 예를 도시하는 도면, (c)는 「납땜 잊음」이라는 현상에 대응하는 고장 모드의 영향도의 항목에 값이 추가된 상태를 도시하는 도면.
도 17은 발생빈도 산출부의 기능 구성의 개략을 도시하는 블록도.
도 18은 발생빈도 산출 처리의 흐름을 도시하는 플로우 차트.
도 19는 생산 이력의 한 예를 도시하는 도면.
도 20은 발생빈도 산출표의 한 예를 도시하는 도면.
도 21은 검출도 산출부의 기능 구성의 개략을 도시하는 블록도.
도 22는 검출도 산출 처리의 흐름을 도시하는 플로우 차트.
도 23은 검출 리스크표의 한 예를 도시하는 도면.
도 24는 이상 정보의 추출 결과에 대해, 검출 리스크의 정보를 부가한 결과의 한 예를 도시하는 도면.
도 25는 검출도 산출표의 한 예를 도시하는 도면.
도 26은 위험 우선도 산출부의 기능 구성의 개략을 도시하는 블록도.
도 27은 위험 우선도 산출 처리의 흐름을 도시하는 플로우 차트.
도 28은 공정 FMEA표에서, 각 고장 모드에 대해 위험 우선도가 입력된 상태를 도시하는 도면.
도 29는 대책 필요 요부 산출부의 기능 구성의 개략을 도시하는 블록도.
도 30은 대책 필요 요부 산출 처리의 흐름을 도시하는 플로우 차트.
도 31은 공정 FMEA표에서, 각 고장 모드에 대해 대책 필요 요부가 입력된 상태를 도시하는 도면.
도 32는 설계 FMEA표의 한 예를 도시하는 도면.
(도면의 주요부분에 대한 부호의 설명)
1 : 공정 관리 시스템
2 : 공정 관리 장치(이상 관리 장치)
3 : 이상 입력 단말
4 : 생산 이력 입력 단말
11 : 공정 FMEA표 기억부
12 : 이상 발생 이력 기억부
13 : 현상-이상 대응표 기억부
14 : 추출 대상 정보 입력 처리부
15 : 현상-이상 대응표 입력 처리부
16 : 추출 대상 정보 기억부
17 : 이상 추출부(이상 추출 수단)
18 : 이력 추출 결과 기억부
19 : 영향도 산출부(영향도 산출 수단)
20 : 발생빈도 산출부(발생빈도 산출 수단)
21 : 검출도 산출부(검출도 산출 수단)
22 : 고장 모드 작성부
23 : 고장 모드 기억부
24 : 고장 모드 추가부(이상 모드 추가 수단)
25 : 위험 우선도 산출부(위험 우선도 산출 수단)
26 : 대책 필요 요부 산출부
27 : 출력 제어부(출력 제어 수단)
31 : 처치 분류표 입력 처리부
32 : 처치 코스트표 입력 처리부
33 : 영향도 산출표 입력 처리부
34 : 처치 분류표 기억부
35 : 처치 코스트표 기억부
36 : 영향도 산출표 기억부
37 : 평균 처치 코스트 계산부
38 : 평균 처치 코스트 기억부
39 : 영향도 계산부
40 : 영향도 기억부
41 : 시장 유출율 계산부
42 : 시장 유출율 기억부
51 : 생산 이력 입력 처리부
52 : 발생빈도 산출표 입력 처리부
53 : 생산 이력 기억부(처리 이력 기억 장치)
54 : 발생빈도 산출표 기억부
55 : 불량 발생률 계산부
56 : 불량 발생률 기억부
57 : 발생빈도 계산부
58 : 발생빈도 기억부
61 : 검출 리스크표 입력 처리부
62 : 검출도 산출표 입력 처리부
63 : 검출 리스크표 기억부
64 : 검출도 산출표 기억부
65 : 평균 검출 리스크 계산부
66 : 평균 검출 리스크 기억부
67 : 검출도 계산부
68 : 검출도 기억부
69 : 시장 유출율 계산부
70 : 시장 유출율 기억부
71 : 계산식 입력 처리부
72 : 계산식 기억부
73 : 고장 모드 추출부
74 : 고장 모드 기억부
75 : 위험 우선도 계산부
76 : 갱신 고장 모드 기억부
81 : 임계치 입력 처리부
82 : 임계치 기억부
83 : 고장 모드 추출부
84 : 고장 모드 기억부
85 : 대책 필요 요부 계산부
86 : 갱신 고장 모드 기억부
본 발명은, 예를 들면 FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)의 수법에 의해 관리 대상의 신뢰성 해석이나 이상 요인 해석에 관한 관리를 행하는 이상 관리 장치, 이상 관리 방법, 이상 관리 프로그램 및 이것을 기록한 기록 매체에 관한 것이다.
(배경 기술)
종래, 특정한 제품을 생산하는 생산 라인의 관리 수법으로서, FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)가 이용되고 있다. 공정 FMEA란, 특정한 생산 라인에서, 예상되는 고장 모드마다, 공정, 기능, 현상, 영향 및 대책 등의 정보를 기재한 일람표로서의 공정 FMEA표에 의거하여, 고장 발생시의 대책을 검토하는 공정 관리 방법이다.
공정 FMEA에서, 각 고장 모드마다, 대책의 필요 요부를 검토하기 위해 이용되는 값으로서, 영향도, 발생빈도 및 검출도의 정보가 설정된다. 발생빈도는, 현상의 항목에서 나타나는 고장의 발생빈도를 수치화한 값을 나타내는 항목이다. 영향도는, 현상의 항목에서 나타나는 고장이 생산품에 미치는 영향을 수치화한 값을 나타내는 항목이다. 검출도는 현상의 항목에서 나타나는 고장의 검출의 난이도를 나타내는 항목이다. 또한, 각 고장 모드마다, 영향도, 발생빈도 및 검출도에 의거하 여, 대책의 필요성의 정도를 나타내는 위험 우선도가 산출된다.
이와 같이, 공정 FMEA에 의하면, 고장의 종류마다 생산품의 품질에 관한 3개의 관점(발생빈도, 영향도 및 검출도)에서의 평가치가 나타나고, 이들의 평가치에 의거하여, 최종 지표인 위험 우선도가 산출되도록 되어 있다. 따라서, 위험 우선도의 값을 확인함에 의해, 개선 효과가 높은 고장을 찾는 것이 가능해진다. 즉, 공정 FMEA에 의하면, 생산 라인의 각 공정에서 발생할 수 있는 각 고장에 대해, 공정 개선에 관한 정량적인 평가를 주는 것이 가능해진다.
특허 문헌 1 : 일본 특허 제3693177호 공보(2005년 9월 7일 발행)
그러나, 종래의 공정 FMEA에서는, 영향도, 발생빈도 및 검출도의 평가는, 인간의 주관에 의한 판단으로 설정되도록 되어 있다. 구체적으로는, 영향도, 발생빈도 및 검출도의 평가 기준은 다음과 같은 예를 들 수 있다.
영향도의 평가치를 5단계로 한 경우의 각 단계의 평가 기준의 예는 다음과 같은 것을 들 수 있다.
5 : 제품의 기능, 성능에 중대한 영향을 미친다.
4 : 제품의 기능, 성능에 중대한 영향을 미치지 않지만, 공장 내 생산성과 직행률에 큰 영향을 미친다.
3 : 공장 내 생산성과 직행률에 중간 정도의 영향을 미친다.
2 : 공장 내 생산성과 직행률에 어느 정도의 영향을 미친다.
1 : 고장이 발생하여도 거의 영향이 없다.
또한, 발생빈도의 평가치를 5단계로 한 경우의 각 단계의 평가 기준의 예는 다음과 같은 것을 들 수 있다.
5 : 고장의 발생이 거의 확실한 것, 후공정에서 다발하는 것.
4 : 유사 제품의 실적에서 고장이 다발하고 있는 것.
3 : 고장 발생의 가능성이 있는 것.
2 : 유사 제품의 실적에서 고장의 발생이 낮은 것.
1 : 고장이 거의 일어날 것 같지 않은 것, 자(自)공정만으로 발생한다.
또한, 검출도의 평가치를 5단계로 한 경우의 각 단계의 평가 기준의 예는 다음과 같은 것을 들 수 있다.
5 : 유저에게 인도, 시장 클레임이 된다.
4 : 출하까지 발견된다.
3 : 조립 라인에서 발견된다.
2 : 그 라인 내에서 발견된다.
1 : 그 공정에서 발견된다.
이상과 같이, 각 평가 기준은 정성적이고, 평가를 행하는 사람의 주관이 들어가기 쉬운 것으로 되어 있다.
이에 대해, 예를 들면 각 평가치를, 평가한 사람과는 다른 사람이 리뷰함에 의해, 보다 정확한 평가치로 바꾸어 가는 수법이 고려되지만, 일반적으로 공정 FMEA에 의해 관리되는 공정이나 고장의 수는 방대하여, 리뷰에 필요하게 되는 시간 은 막대한 것으로 된다는 문제가 있다.
본 발명은, 상기한 문제점을 감안하여 이루어진 것으로, 그 목적은, 관리 대상에 생긴 이상(unusual)에 관한 평가치를, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값으로서 산출하는 것을 가능하게 하는 이상 관리 장치, 이상 관리 방법, 이상 관리 프로그램 및 이것을 기록한 기록 매체를 제공하는 데 있다.
(과제를 해결하기 위한 수단)
본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 상기 과제를 해결하기 위해, 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보와, 해당 이상에 관련되는 관련 정보를 포함하는 이상 정보로서, 상기 관련 정보가, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상을 개선하기 위해 행하여진 처치의 내용을 나타내는 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 수단과, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는 상기 검출 상황 정보 및 상기 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출하는 영향도 산출 수단과, 상기 영향도 산출 수단에 의해 산출된 영향도를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하는 구성이다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 방법은, 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보와, 해당 이상에 관련되는 관련 정보를 포함하는 이상 정 보로서, 상기 관련 정보가, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상을 개선하기 위해 행하여진 처치의 내용을 나타내는 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 스텝과, 상기 이상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는 상기 검출 상황 정보 및 상기 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출하는 영향도 산출 스텝과, 상기 영향도 산출 스텝에 의해 산출된 영향도를 출력하는 출력 제어 스텝을 갖는 방법이다.
상기한 구성 또는 방법에서는, 우선 이상 발생 이력 기억 장치에, 이상 내용 정보와, 해당 이상에 관련되는 관련 정보를 포함하는 이상 정보가 이상 발생 이력으로서 기억되어 있다. 그리고, 이 이상 정보가 포함하는 관련 정보에는, 검출 상황 정보 및 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나가 포함되어 있다.
이와 같은 이상 발생 이력으로부터 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보가 추출되고, 검출 상황 정보 및 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 영향도가 산출되도록 되어 있다. 여기서, 검출 상황 정보는, 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 정보이기 때문에, 이상의 발생에 의해 관리 대상에 어떤 영향이 주어지는지를 파악하는 것이 가능한 정보이다. 또한, 처치 내용 정보는, 이상을 개선하기 위해 행하여진 처치의 내용을 나타내는 정보이기 때문에, 이것 역시 이상 의 발생에 의해 관리 대상에 어떤 영향이 주어지는지를 파악하는 것이 가능한 정보이다. 즉, 검출 상황 정보 및 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나에 대해 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출하는 것이 가능하다. 또한, 이 영향도의 산출은, 이상 이력 정보로부터 통계 처리에 의해 행하여지기 때문에, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값을 산출하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 상기한 구성에서, 상기 관리 대상의 종류마다, 발생할 수 있는 이상의 현상을 나타내는 정보 및 현상에 나타나는 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도의 정보를 적어도 포함하는 이상 모드로 이루어지는 FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)표를 기억한 FMEA표 기억부에 대해, 상기 영향도 산출 수단에 의해 산출된 영향도를 포함한 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 이상 모드 추가 수단을 또한 구비하는 구성으로 하여도 좋다.
상기한 구성에 의하면, FMEA표에 대해, 영향도 산출 수단에 의해 산출된 영향도를 포함하는 이상 모드를 추가 또는 갱신하는 것이 가능해진다. 즉, FMEA표에 대해, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값으로서 영향도를 입력하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 상기 과제를 해결하기 위해, 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력 을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 수단과, 상기 관리 대상에 대해 행하여진 처리의 이력을 나타내는 처리 이력 정보를 기억하는 처리 이력 기억 장치로부터 상기 처리 이력 정보를 판독함과 함께, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보와, 상기 처리 이력 정보에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도를 산출하는 발생빈도 산출 수단과, 상기 발생빈도 산출 수단에 의해 산출된 발생빈도를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하는 구성이다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 방법은, 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 스텝과, 상기 관리 대상에 대해 행하여진 처리의 이력을 나타내는 처리 이력 정보를 기억하는 처리 이력 기억 장치로부터 상기 처리 이력 정보를 판독함과 함께, 상기 이상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보와, 상기 처리 이력 정보에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도를 산출하는 발생빈도 산출 스텝과, 상기 발생빈도 산출 스텝에 의해 산출된 발생빈도를 출력하는 출력 제어 스텝을 갖는 방법이다.
상기한 구성 또는 방법에서는, 우선 이상 발생 이력 기억 장치에, 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보가 이상 발생 이력으로서 기억되어 있고, 이와 같은 이상 발생 이력으로부터 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보가 추출된다. 또한, 처리 이력 기억 장치에, 관리 대상에 대해 행하여진 처리의 이력을 나타내는 처리 이력 정보가 기억되어 있다. 그리고, 추출된 이상 정보와 처리 이력 정보에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해 발생빈도가 산출되도록 되어 있다. 이와 같이, 발생빈도의 산출은, 이상 이력 정보 및 처리 이력 정보로부터 통계 처리에 의해 행하여지기 때문에, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값을 산출하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 상기한 구성에서, 상기 관리 대상의 종류마다, 발생할 수 있는 이상의 현상을 나타내는 정보 및 현상에 나타나는 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도의 정보를 적어도 포함하는 이상 모드로 이루어지는 FMEA표를 기억한 FMEA표 기억부에 대해, 상기 발생빈도 산출 수단에 의해 산출된 발생빈도를 포함한 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 이상 모드 추가 수단을 또한 구비하는 구성으로 하여도 좋다.
상기한 구성에 의하면, FMEA표에 대해, 발생빈도 산출 수단에 의해 산출된 발생빈도를 포함하는 이상 모드를 추가 또는 갱신하는 것이 가능해진다. 즉, FMEA표에 대해, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값으로서 발생빈도를 입력하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 상기한 구성에서, 상기 이상 모드 추가 수단이, 이상에 대한 개선 대책이 행하여진 후에 상기 발생빈도 산출 수단에 의해 산출된 발생빈도를 대책 후 발생빈도로서 추가된 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 구성으로 하여도 좋다.
상기한 구성에 의하면, 대책 전과 후의 발생빈도의 변화를 파악하는 것이 가능해져서, 개선 대책의 효과를 평가하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 상기 과제를 해결하기 위해, 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보와, 해당 이상에 관련되는 관련 정보를 포함하는 이상 정보로서, 상기 관련 정보가, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상의 발생을 검출하는 방법을 나타내는 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 수단과, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는 상기 검출 상황 정보 및 상기 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 검출도 산출 수단과, 상기 검출도 산출 수단에 의해 산출된 검출도를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하는 구성이다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 방법은, 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보와, 해당 이상에 관련되는 관련 정보를 포함하는 이상 정보로서, 상기 관련 정보가, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상의 발생을 검출하는 방법을 나타내는 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 스텝과, 상기 이상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는 상기 검출 상황 정보 및 상기 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 검출도 산출 스텝과, 상기 검출도 산출 스텝에 의해 산출된 검출도를 출력하는 출력 제어 스텝을 갖는 방법이다.
상기한 구성 또는 방법에서는, 우선 이상 발생 이력 기억 장치에, 이상 내용 정보와, 해당 이상에 관련되는 관련 정보를 포함하는 이상 정보가 이상 발생 이력으로서 기억되어 있다. 그리고, 이 이상 정보가 포함하는 관련 정보에는, 검출 상황 정보 및 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나가 포함되어 있다.
이와 같은 이상 발생 이력으로부터 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보가 추출되고, 검출 상황 정보 및 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 검출도가 산출되도록 되어 있다. 여기서, 검출 상황 정보는, 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 정보이기 때문에, 이상의 발생의 검지하기 쉬움을 파악하는 것이 가능한 정보이다. 또한, 검출 방법 정보는, 이상의 발생을 검출하는 방법을 나타내는 정보이기 때문에, 이것 역시 이상의 발생의 검지하기 쉬움을 파악하는 것이 가능한 정보이다. 즉, 검출 상황 정보 및 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나에 대해 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 것이 가능하다. 또한, 이 검출도의 산출은, 이상 이력 정보로부터 통계 처리에 의해 행하여지기 때문에, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값을 산출하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 상기한 구성에서, 상기 관리 대상의 종류마다, 발생할 수 있는 이상의 현상을 나타내는 정보 및 현상에 나타나는 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도의 정보를 적어도 포함하는 이상 모드로 이루어지는 FMEA표를 기억한 FMEA표 기억부에 대해, 상기 검출도 산출 수단에 의해 산출된 검출도를 포함한 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 이상 모드 추가 수단을 또한 구비하는 구성으로 하여도 좋다.
상기한 구성에 의하면, FMEA표에 대해, 검출도 산출 수단에 의해 산출된 검출도를 포함하는 이상 모드를 추가 또는 갱신하는 것이 가능해진다. 즉, FMEA표에 대해, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값으로서 검출도를 입력하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 상기한 구성에서, 상기 이상 모드 추가 수단이, 이상에 대한 개선 대책이 행하여진 후에 상기 검출도 산출 수단에 의해 산출된 검출도가 대책 후 검출도로서 추가된 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 구성으로 하여도 좋다.
상기한 구성에 의하면, 대책 전과 후의 검출도의 변화를 파악하는 것이 가능해져서, 개선 대책의 효과를 평가하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 상기 과제를 해결하기 위해, 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력 을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 수단과, 특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출하는 영향도 산출 수단, 특정한 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도를 산출하는 발생빈도 산출 수단 및 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 검출도 산출 수단의 적어도 어느 하나와, 상기 영향도, 상기 발생빈도 및 상기 검출도의 적어도 어느 하나에 의거하여, 대책의 필요성의 높이를 나타내는 위험 우선도를 산출하는 위험 우선도 산출 수단과, 상기 위험 우선도 산출 수단에 의해 산출된 위험 우선도를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하고,
상기 영향도 산출 수단이, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상을 개선하기 위해 행하여진 처치의 내용을 나타내는 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해 영향도를 산출하고, 상기 발생빈도 산출 수단이, 상기 관리 대상에 대해 행하여진 처리의 이력을 나타내는 처리 이력 정보를 기억하는 처리 이력 기억 장치로부터 상기 처리 이력 정보를 판독함과 함께, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보와, 상기 처리 이력 정보에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해 발생빈도를 산출하고, 상기 검출도 산출 수단이, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상의 발생을 검출하는 방법을 나타내는 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이 상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 구성이다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 방법은, 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 스텝과, 특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출하는 영향도 산출 스텝, 특정한 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도를 산출하는 발생빈도 산출 스텝 및 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 검출도 산출 스텝의 적어도 어느 하나와, 상기 영향도, 상기 발생빈도 및 상기 검출도의 적어도 어느 하나에 의거하여, 대책의 필요성의 높이를 나타내는 위험 우선도를 산출하는 위험 우선도 산출 스텝과, 상기 위험 우선도 산출 수단에 의해 산출된 위험 우선도를 출력하는 출력 제어 스텝을 구비하고,
상기 영향도 산출 스텝이, 상기 이상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상을 개선하기 위해 행하여진 처치의 내용을 나타내는 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해 영향도를 산출하고, 상기 발생빈도 산출 스텝이, 상기 관리 대상에 대해 행하여진 처리의 이력을 나타내는 처리 이력 정보를 기억하는 처리 이력 기억 장치로부터 상기 처리 이력 정보를 판독함과 함께, 상기 이상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보와, 상기 처리 이력 정보에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해 발생빈도를 산출하고, 상기 검출도 산출 스텝이, 상기 이 상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상의 발생을 검출하는 방법을 나타내는 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 방법이다.
상기한 구성 또는 방법에 의하면, 이상 이력 정보 등으로부터 통계 처리에 의해 산출된 영향도, 발생빈도 및 검출도의 적어도 어느 하나에 의거하여 위험 우선도가 산출된다. 여기서, 영향도는, 특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 정보이기 때문에, 대책의 필요성의 높이의 지표가 되는 정보이다. 또한, 발생빈도는, 특정한 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 정보이기 때문에, 이것 역시 대책의 필요성의 높이의 지표가 되는 정보이다. 또한, 검출도는, 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 정보이기 때문에, 이것 역시 대책의 필요성의 높이의 지표가 되는 정보이다. 즉, 영향도, 발생빈도 및 검출도의 적어도 어느 하나를 이용함에 의해, 대책의 필요성의 높이를 나타내는 위험 우선도를 산출하는 것이 가능하다. 또한, 이 위험 우선도의 산출은, 사람의 판단을 개재시킬 필요가 없기 때문에, 객관적인 값으로서 산출하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 상기한 구성에서, 상기 관리 대상의 종류마다, 발생할 수 있는 이상의 현상을 나타내는 정보 및 현상에 나타나는 이상에 대한 대책의 필요성의 높이를 나타내는 위험 우선도의 정보를 적어도 포함하는 이상 모드로 이루어지는 FMEA표를 기억한 FMEA표 기억부에 대해, 상기 위험 우선도 산출 수단에 의해 산출된 위험 우선도를 포함한 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 이상 모드 추가 수단을 또한 구비하는 구성으로 하여도 좋다.
상기한 구성에 의하면, FMEA표에 대해, 위험 우선도 산출 수단에 의해 산출된 위험 우선도를 포함하는 이상 모드를 추가 또는 갱신하는 것이 가능해진다. 즉, FMEA표에 대해, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값으로서 위험 우선도를 입력하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 상기한 구성에서, 상기 이상 모드 추가 수단이, 이상에 대한 개선 대책이 행하여진 후에 상기 위험 우선도 산출 수단에 의해 산출된 위험 우선도를 대책 후 위험 우선도로서 추가된 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 구성으로 하여도 좋다.
상기한 구성에 의하면, 대책 전과 후의 위험 우선도의 변화를 파악하는 것이 가능해져서, 개선 대책의 효과를 평가하는 것이 가능해진다.
또한, 상기 이상 관리 장치는, 컴퓨터에 의해 실현하여도 좋고, 이 경우에는, 컴퓨터를 상기 각 수단으로서 동작시킴에 의해 상기 이상 관리 장치를 컴퓨터에 실현시키는 이상 관리 프로그램 및 그것을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체도, 본 발명의 범주에 들어간다.
본 발명의 한 실시 형태에 관해 도면에 의거하여 설명하면 이하와 같다. 본 실시 형태에서는, 센서 장치 등의 정밀 부품을 생산하는 생산 라인을 갖는 생산 시스템에 적용되는 공정 관리 시스템에 관해 설명하지만, 본 발명은, 이와 같은 생산 시스템으로 한정되는 것이 아니고, 피대상물의 처리 공정의 관리 전반에 적용하는 것이 가능하다. 그리고, 피대상물의 처리 공정이란, 예를 들면, 공업 제품의 생산 공정, 광공업 제품, 농산물, 또는 원료의 검사 공정, 폐기 대상물(예를 들면, 공장 폐기물, 공장 폐수, 폐가스, 쓰레기 등)의 처리 공정, 폐기 대상물의 검사 공정, 설비의 검사 공정, 재활용 공정 등을 의미한다.
(공정 관리 시스템의 구성)
도 2는 본 실시 형태에 관한 공정 관리 시스템(1)의 개략 구성을 도시하는 블록도이다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 공정 관리 시스템(1)은, 공정 관리 장치(2), 이상 입력 단말(3) 및 생산 이력 입력 단말(4)을 구비한 구성으로 되어 있다.
공정 관리 장치(2)는, 생산 라인에서의 각 공정(관리 대상)에서의 작업 상황을 통괄 관리하는 장치이다. 이 공정 관리 장치(2)는, 출력부(2A) 및 입력부(2B)와 접속되어 있다. 입력부(2B)는, 생산 관리자로서의 유저로부터 각종 정보의 입력이나 지시 입력을 접수한다. 출력부(2A)는, 공정 관리 장치(2)에서 행하여진 데이터 처리 결과를 유저에 대해 제시한다.
또한, 공정 관리 장치(2)는, 공정 FMEA표 기억부(11), 이상 발생 이력 기억부(12) 및 현상-이상 대응표 기억부(13)를 구비하고 있다. 공정 FMEA표 기억부(11)는, 상세는 후술하지만, 공정 FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)의 표 데이터를 기억하는 데이터베이스이다. 이상 발생 이력 기억부(12)는, 생산 라인에서의 각 공정에서 생긴 이상 정보를 기억하는 데이터베이스이다. 현상-이상 대응표 기억 부(13)는, 상세는 후술하지만, 이상 발생 이력 기억부(12)에 기억되어 있는 이상 정보의 종류를, 더욱더 상위 개념의 현상에 대응시키는 표인 현상-이상 대응표를 기억하는 데이터베이스이다.
이상 입력 단말(3)은, 생산 라인에서의 각 공정에서 생긴 이상 정보의 입력을 접수하고, 이 이상 정보를 이상 발생 이력 기억부(12)에 기억하는 처리를 행한다. 이 이상 입력 단말(3)은, 출력부(3A) 및 입력부(3B)와 접속되어 있다. 입력부(3B)는, 이상 정보 입력 담당자로서의 유저로부터 이상 정보의 입력을 접수한다. 출력부(3A)는, 이상 입력 단말(3)에서의 처리 내용을 유저에 대해 제시한다.
또한, 이상 정보의 입력이, 이상 입력 단말(3)에서가 아니고, 각 공정에 마련된 이상 검출 센서로부터 출력된 검출 결과 정보가, 이상 정보로서 이상 발생 이력 기억부(12)에 기억되도록 되어 있어도 좋다. 또한, 이상 입력 단말(3) 및 이상 검출 센서의 양쪽으로부터 이상 정보가 이상 발생 이력 기억부(12)에 기억되도록 되어 있어도 좋다. 또한, 이상 검출 센서로부터 출력된 검출 결과 정보가 이상 입력 단말(3)에 송신되고, 이상 입력 단말(3)이, 이상 검출 센서로부터의 검출 결과 정보 및 유저에 의해 입력된 이상 정보를 이상 발생 이력 기억부(12)에 기억하도록 되어 있어도 좋다.
생산 이력 입력 단말(4)은, 생산 라인에서의 각 공정에서의 생산 이력 정보의 입력을 접수하고, 이 생산 이력 정보를 공정 관리 장치(2)에 송신하는 처리를 행한다. 이 생산 이력 입력 단말(4)은, 출력부(4A) 및 입력부(4B)와 접속되어 있다. 입력부(4B)는, 생산 이력 정보 입력 담당자로서의 유저로부터 생산 이력 정보 의 입력을 접수한다. 출력부(4A)는, 생산 이력 입력 단말(4)에서의 처리 내용을 유저에 대해 제시한다.
또한, 생산 이력 정보의 입력이, 생산 이력 입력 단말(4)로부터가 아니고, 각 공정에 마련된 생산 상황 검출 센서로부터 출력된 검출 결과 정보가, 생산 이력 정보로서 공정 관리 장치(2)에 송신되도록 되어 있어도 좋다. 또한, 생산 이력 입력 단말(4) 및 생산 상황 검출 센서의 양쪽으로부터 생산 이력 정보가 공정 관리 장치(2)에 송신되도록 되어 있어도 좋다. 또한, 생산 상황 검출 센서로부터 출력된 검출 결과 정보가 생산 이력 입력 단말(4)에 송신되고, 생산 이력 입력 단말(4)이, 생산 상황 검출 센서로부터의 검출 결과 정보 및 유저에 의해 입력된 생산 이력 정보를 공정 관리 장치(2)에 송신하도록 되어 있어도 좋다.
공정 관리 장치(2), 이상 입력 단말(3) 및 생산 이력 입력 단말(4)에 접속되어 있는 출력부(2A,3A,4A)는, 예를 들면 정보를 표시하는 표시 장치에 의해 구성되지만, 그 밖에, 정보를 인쇄 매체에 인쇄하는 인쇄 장치, 외부의 단말 장치에 대해 정보를 송신하는 정보 송신 장치 등에 의해 구성되어도 좋다. 또한, 공정 관리 장치(2), 이상 입력 단말(3) 및 생산 이력 입력 단말(4)에 접속되어 있는 입력부(2B,3B,4B)는, 예를 들면 마우스 등의 포인팅 디바이스나 키보드 등의 지시 입력 장치에 의해 구성된다.
공정 관리 장치(2)와, 이상 입력 단말(3) 및 생산 이력 입력 단말(4) 사이는, 통신 매체에 의해 통신 접속되어 있다. 이 통신 매체는, 유선에 의한 것이라도 좋고 무선에 의한 것이라도 좋다. 통신 접속 형태의 한 예로서는, LAN(Local Area Network) 접속 등을 들 수 있다.
또한, 도 2에 도시하는 구성에서는, 공정 관리 장치(2)에 대해, 각각 1대씩 이상 입력 단말(3) 및 생산 이력 입력 단말(4)이 접속되어 있지만, 각각 복수대 접속되어 있어도 좋다. 또한, 이상 입력 단말(3) 및/또는 생산 이력 입력 단말(4)이 마련되어 있지 않고, 이상 정보 및/또는 생산 이력 정보가 공정 관리 장치(2)에 대해 직접 입력되도록 되어 있어도 좋다. 또한, 생산 이력 정보가 불필요한 경우에는, 생산 이력 입력 단말(4)을 마련하지 않는 구성으로 하여도 좋고, 또한, 생산 이력 정보도 공정 관리 장치(2)에 대해 입력되지 않는 구성으로 하여도 좋다.
또한, 도 2에 도시하는 구성에서는, 공정 FMEA표 기억부(11), 이상 발생 이력 기억부(12) 및 현상-이상 대응표 기억부(13)는 공정 관리 장치(2)에 구비된 구성으로 되어 있지만, 이들이 공정 관리 장치(2)에 통신 접속된 데이터베이스 서버로서의 단말 장치에 마련된 구성으로 되어 있어도 좋다.
(공정 관리 장치의 구성)
도 1은 공정 관리 장치(2)의 기능 구성의 개략을 도시하는 블록도이다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 공정 관리 장치(2)는, 상기한 공정 FMEA표 기억부(11), 이상 발생 이력 기억부(12) 및 현상-이상 대응표 기억부(13)에 더하여, 추출 대상 정보 입력 처리부(14), 현상-이상 대응표 입력 처리부(15), 추출 대상 정보 기억부(16), 이상 추출부(17), 이력 추출 결과 기억부(18), 영향도 산출부(19), 발생빈도 산출부(20), 검출도 산출부(21), 고장 모드 작성부(22), 고장 모드 기억부(23), 고장 모드 추가부(24), 위험 우선도 산출부(25), 대책 필요 요부 산출 부(26) 및 출력 제어부(27)를 구비하고 있다.
추출 대상 정보 입력 처리부(14)는, 유저로부터 입력된 추출 대상 정보로서의 공정명, 현상 및 기간에 관한 정보를 접수하는 처리를 행한다. 추출 대상 정보 기억부(16)는, 추출 대상 정보 입력 처리부(14)에 의해 접수된 추출 대상 정보를 기억한다.
현상-이상 대응표 입력 처리부(15)는, 유저로부터 입력된 현상-이상 대응표의 정보를 접수하여, 현상-이상 대응표 기억부(13)에 기억하는 처리를 행한다.
이상 추출부(17)는, 추출 대상 정보 기억부(16)로부터, 유저에 의해 지정된 현상의 정보를 판독하고, 판독한 현상에 대응하는 이상 내용의 정보를 현상-이상 대응표 기억부(13)에 기억되어 있는 현상-이상 대응표로부터 추출한다. 그리고, 이상 추출부(17)는, 이상 발생 이력 기억부(12)에 기억되어 있는 이상 발생 이력으로부터, 유저에 의해 지정된 공정, 현상, 기간에 대응하는 이상 정보를 추출한다. 이력 추출 결과 기억부(18)는, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보를 기억한다.
영향도 산출부(19)는, 상세는 후술하지만, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보에 의거하여, 통계 처리에 의해 해당 고장 모드의 영향도를 산출하는 처리를 행한다. 발생빈도 산출부(20)는, 상세는 후술하지만, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보에 의거하여, 통계 처리에 의해 해당 고장 모드의 발생빈도를 산출하는 처리를 행한다. 검출도 산출부(21)는, 상세는 후술하지만, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보에 의거하여, 통계 처리에 의해 해당 고장 모드의 검출도 를 산출하는 처리를 행한다.
고장 모드 작성부(22)는, 영향도 산출부(19), 발생빈도 산출부(20) 및/또는 검출도 산출부(21)에 의해 산출된 영향도, 발생빈도 및/또는 검출도에 의거하여, 고장 모드를 작성하는 처리를 행한다. 고장 모드 기억부(23)는, 고장 모드 작성부(22)에 의해 작성된 고장 모드를 기억한다. 고장 모드 추가부(24)는, 공정 FMEA표 기억부(11)에 기억되어 있는 공정 FMEA표에 대해 고장 모드를 추가하는 처리를 행한다.
위험 우선도 산출부(25)는, 상세는 후술하지만, 공정 FMEA표의 각 고장 모드에 대해, 위험 우선도를 산출하는 처리를 행한다. 대책 필요 요부 산출부(26)는, 상세는 후술하지만, 공정 FMEA표의 각 고장 모드에 대해, 대책 필요 요부를 판정하는 처리를 행한다.
출력 제어부(27)는, 공정 FMEA표의 내용을 유저로부터의 요구에 응하여 출력하는 처리를 행한다. 여기서, 유저로부터의 요구는 입력부(2B)를 통하여 접수되고, 공정 FMEA표의 내용의 출력은 출력부(2A)로부터 행하여진다.
(공정 FMEA)
여기서, 공정 FMEA에 관해 설명한다. 상기한 바와 같이, 공정 FMEA란, 특정한 생산 라인에서, 예상되는 고장 모드마다, 공정, 기능, 현상, 영향 및 대책 등의 정보를 기재한 일람표로서의 공정 FMEA표에 의거하여, 고장 발생시의 대책을 검토하는 공정 관리 방법이다.
도 3은 공정 FMEA표의 한 예를 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같 이, 공정 FMEA표는, 공번(工番), 공정명, 기능, 현상, 영향, 발생빈도, 검출도, 위험 우선도, 대책 필요 요부 및 대책의 항목을 갖고 있고, 고장의 내용을 나타내는 현상의 종류마다의 정보가 기록되어 있다. 이 현상의 종류마다의 각 항목의 정보군(도 3의 표에서 가로 1행의 정보)을 고장 모드(이상 모드)라고 칭한다.
상기한 항목에서, 공번은 공정을 식별하는 번호를 나타내는 항목이다. 공정명은 공정의 명칭을 나타내는 항목이다. 기능은 공정의 작업 내용, 역할 등의 정보를 나타내는 항목이다. 현상은 예상되는 고장(리스크, 불량)의 내용을 나타내는 항목이다. 영향은 현상의 항목에서 나타나는 고장이 생산품에 미치는 영향을 나타내는 항목이다.
발생빈도는 현상의 항목에서 나타나는 고장의 발생빈도를 수치화한 값을 나타내는 항목이다. 본 실시 형태에서는, 발생빈도의 값이 클수록 빈도가 높은 것으로 하고 있다. 영향도(중요도)는 현상의 항목에서 나타나는 고장이 생산품에 미치는 영향을 수치화한 값을 나타내는 항목이다. 본 실시 형태에서는, 영향도의 값이 클수록 영향이 심각한 것으로 하고 있다. 검출도는 현상의 항목에서 나타나는 고장의 검출의 난이도를 나타내는 항목이다. 본 실시 형태에서는, 검출도의 값이 클수록 검출이 곤란한(시장에 유출되기 쉬운) 것으로 하고 있다. 위험 우선도(RPN)는 현상의 항목에서 나타나는 고장에 대한 대책의 필요성을 수치화한 값을 나타내는 항목이다. 본 실시 형태에서는, 발생빈도, 영향도 및 검출도의 승산(乘算) 결과를 위험 우선도로 하고 있다. 대책 필요 요부는 대응하는 공정에 대해 대책을 행할 필요성이 있는지의 요부를 나타내는 항목이다. 대책은, 대책 내용을 나타내는 항목이 다.
이와 같이, 공정 FMEA표는, 고장의 종류마다 생산품의 품질에 관한 3개의 관점(발생빈도, 영향도 및 검출도)에서의 평가치가 나타나 있고, 이들의 평가치에 의거하여, 최종 지표인 위험 우선도가 산출되도록 되어 있다. 그리고, 이 위험 우선도가 높은 순으로 현상을 소트함에 의해, 개선 효과가 높은 고장을 찾는 것이 가능해진다. 또한, 위험 우선도가 소정의 임계치 이상인 것을 추출함에 의해, 개선하여야 할 고장만을 추출하는 것이 가능해진다. 즉, 공정 FMEA표에 의하면, 생산 라인의 각 공정에서 발생할 수 있는 각 고장에 대해, 공정 개선에 관한 정량적인 평가를 주는 것이 가능해진다.
또한, 공정 FMEA표는, 공정 개선 대책을 행한 후에, 해당 공정 개선 대책에 의한 효과에 대해서도 정량적인 평가를 주는 것이 가능하다. 도 4의 (a)는, 공정 FMEA표의 각 항목 중, 생산 라인의 각 공정에서 발생할 수 있는 고장의 예와, 각 고장에 대응하는 발생빈도, 영향도, 검출도, 위험 우선도 및 대책 필요 요부의 항목을 추출하여 도시한 예이다. 이 예에서, 현상으로서 「브리지」, 「납땜 번짐 불량」, 「들뜸」 및 「삽입 잊음」의 고장에 대해, 대책필요의 플래그가 붙어 있다.
이로써, 「브리지」, 「납땜 번짐 불량」 및 「들뜸」의 고장에 대해 개선 대책을 행하고, 대책을 행한 후의 대책 후 발생빈도, 대책 후 검지도 및 대책 후 위험도를 재평가한 상태를 도 4의 (b)에 도시한다. 이 도면에 도시하는 바와 같이, 대책을 행함에 의해 위험 우선도가 내려가 있는 것을 알 수 있다.
이와 같이, 공정 FMEA표에 의하면, 개선 대책 전후의 위험 우선도를 비교함 에 의해, 행한 개선 대책의 효과를 평가할 수 있다. 또한, 이와 같은 공정 FMEA표를 이용함에 의해, 생산 라인에서의 개선 대책 상황 및 해당 효과를 정량적으로 나타내는 것이 가능해지기 때문에, 예를 들면 생산품의 고객에 대해, 생산 체제의 안전성을 어필하기 위한 자료로서도 이용하는 것이 가능해진다.
(공정 관리 처리의 전체적 흐름)
다음에, 공정 관리 장치(2)에서 행하여지는 공정 관리 처리의 전체적인 흐름에 관해 도 5에 도시하는 플로우 차트를 참조하면서 설명한다. 우선, 스텝1(이후, S1과 같이 칭한다)에서, 이상 발생 이력 기억부(12)에 기억되어 있는 이상 발생 이력에 의거하여, 영향도가 산출된다. 이 영향도의 산출 처리는, 영향도 산출부(19)에 의해 행하여지지만, 이 상세에 관해서는 후술한다.
다음에, S2에서, 이상 발생 이력 기억부(12)에 기억되어 있는 이상 발생 이력에 의거하여, 발생빈도가 산출된다. 이 발생빈도의 산출 처리는, 발생빈도 산출부(20)에 의해 행하여지지만, 이 상세에 관해서도 후술한다.
다음에, S3에서, 이상 발생 이력 기억부(12)에 기억되어 있는 이상 발생 이력에 의거하여, 검출도가 산출된다. 이 검출도의 산출 처리는, 검출도 산출부(21)에 의해 행하여지지만, 이 상세에 관해서도 후술한다.
또한, 도 5에 도시하는 예에서는, 영향도, 발생빈도 및 검출도의 산출이 이 순으로 행하여지도록 되어 있지만, 이들의 산출 처리는 각각 독립하고 있기 때문에, 어느 순번으로 행하여져도 좋고, 또한 병렬로 행하여져도 좋다.
이상과 같이 하여 영향도, 발생빈도 및 검출도가 산출되면, 이들에 의거하 여, S4에서 위험 우선도가 산출된다. 이 위험 우선도의 산출 처리는, 위험 우선도 산출부(25)에 의해 행하여지지만, 이 상세에 관해서는 후술한다.
또한, 위험 우선도가 산출되면, 이에 의거하여, S5에서 대책 필요 요부가 산출된다. 이 대책 필요 요부의 산출 처리는, 대책 필요 요부 산출부(26)에 의해 행하여지지만, 이 상세에 관해서도 후술한다.
또한, 본 실시 형태에서는, 영향도, 발생빈도 및 검출도를 산출하는 구성으로 되어 있지만, 이 중에서 적어도 어느 하나를 산출하는 구성으로 하여도 좋다. 또한, 위험 우선도 및 대책 필요 요부를 산출하지 않는 구성으로 하여도 좋고, 어느 한쪽만을 산출하는 구성으로 하여도 좋다.
(영향도 산출부의 구성)
다음에, 영향도 산출부(19)의 구성에 관해 설명한다. 도 6은, 영향도 산출부(19)의 기능 구성의 개략을 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 영향도 산출부(19)는, 처치 분류표 입력 처리부(31), 처치 코스트표 입력 처리부(32), 영향도 산출표 입력 처리부(33), 처치 분류표 기억부(34), 처치 코스트표 기억부(35), 영향도 산출표 기억부(36), 평균 처치 코스트 계산부(37), 평균 처치 코스트 기억부(38), 영향도 계산부(39), 영향도 기억부(40), 시장 유출율 계산부(41) 및 시장 유출율 기억부(42)를 구비한 구성으로 되어 있다.
처치 분류표 입력 처리부(31)는 유저로부터 입력된 처치 분류표의 정보를 접수하여 처치 분류표 기억부(34)에 기억하는 처리를 행한다. 처치 코스트표 입력 처리부(32)는 유저로부터 입력된 처치 코스트표의 정보를 접수하여 처치 코스트표 기 억부(35)에 기억하는 처리를 행한다. 영향도 산출표 입력 처리부(33)는 유저로부터 입력된 영향도 산출표의 정보를 접수하여 영향도 산출표 기억부(36)에 기억하는 처리를 행한다.
평균 처치 코스트 계산부(37)는 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보중에서 이상에 대한 처치의 항목의 정보를 판독하고 판독한 처치의 항목에 포함되어 있는 각 처치 내용이 처치 내용보다도 상위 개념이 되는 처치 분류의 어느것에 대응하는지를 특정한다. 그리고 평균 처치 코스트 계산부(37)는 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보의 각각에 관해 처치 내용에 대응한 처치 분류에 의거하여 처치 코스트를 산출하고 평균 처치 코스트를 산출한다. 평균 처치 코스트 기억부(38)는 평균 처치 코스트 계산부(37)에 의해 산출된 평균 처치 코스트를 기억한다.
시장 유출율 계산부(41)는 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보를 판독하고 시장 유출율을 산출하는 처리를 행한다. 시장 유출율 기억부(42)는 시장 유출율 계산부(41)에 의해 산출된 시장 유출율을 기억한다.
영향도 계산부(39)는 시장 유출율 계산부(41)에서 산출된 시장 유출율 및, 평균 처치 코스트 계산부(37)에서 산출된 평균 처치 코스트에 의거하여 영향도를 산출하는 처리를 행한다. 영향도 기억부(40)는 영향도 계산부(39)에 의해 산출된 영향도를 기억한다.
(영향도 산출 처리의 흐름)
다음에, 영향도 산출 처리의 흐름에 관해, 도 7에 도시하는 플로우 차트를 참조하면서 설명한다. 우선 S11에서, 추출 대상 정보 입력 처리부(14)가, 유저로부터 입력된 추출 대상 정보로서의 공정명, 현상 및 기간을 접수한다. 구체적으로는, 추출 대상 정보 입력 처리부(14)는, 출력부(2A)에 추출 대상 정보의 입력을 접수하기 위한 표시 화면을 표시시키고, 이에 대해 유저가 입력부(2B)에 의해 입력한 추출 대상 정보를 접수한다. 입력되는 추출 대상 정보의 한 예로서는, 공정명이 「소자 솔더링」, 현상이 「납땜 잊음」, 기간이 「2003/8/1 내지 2004/8/1」 등이다.
추출 대상 정보 입력 처리부(14)는, 추출 대상 정보를 접수하면, 이것을 추출 대상 정보 기억부(16)에 기억한다. 그리고, 이 추출 대상 정보 기억부(16)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
다음에 S12에서, 이상 추출부(17)는, 추출 대상 정보 기억부(16)로부터, 유저에 의해 지정된 현상의 정보를 판독하고, 판독한 현상에 대응하는 이상 내용의 정보를 현상-이상 대응표 기억부(13)에 기억되어 있는 현상-이상 대응표로부터 추출한다. 도 8은 현상-이상 대응표의 한 예를 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 현상-이상 대응표는, 현상의 종류와, 각 현상의 종류에 대응하는 이상 내용과의 대응시킴을 나타내는 정보로 되어 있다. 이상 내용은, 이상 발생 이력에 이상으로서 기록되는 정보를 나타내고 있다. 즉, 이상 발생 이력에는, 다양한 문구로 이상의 정보가 기록되는 것이 예상되지만, 이들의 이상의 정보가, 공정 FMEA표에서 현상의 종류의 어느 것에 대응하는지를 나타내고 있는 것이 현상-이상 대응표로 된다. 따라서, 기본적으로는, 하나의 현상에 하나 이상의 이상 내용이 대응시켜지게 된다 .
이 현상-이상 대응표는, 미리 유저에 의해 입력됨에 의해 작성된다. 이 현상-이상 대응표를 작성하기 위한 입력 처리는, 현상-이상 대응표 입력 처리부(15)에 의해 행하여진다. 구체적으로는, 현상-이상 대응표 입력 처리부(15)는, 출력부(2A)에 현상-이상 대응표의 입력을 접수하기 위한 표시 화면을 표시시키고, 이에 대해 유저가 입력부(2B)에 의해 입력한 현상-이상 대응표의 정보를 접수한다.
다음에 S13에서, 이상 추출부(17)는, 이상 발생 이력 기억부(12)에 기억되어 있는 이상 발생 이력으로부터, 유저에 의해 지정된 공정, 현상, 기간에 대응하는 이상 정보를 추출한다. 도 9는, 이상 발생 이력의 한 예를 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 이상 발생 이력은, 이상 정보의 ID, 이상이 발생한 생산품의 제조일의 날자, 이상이 발생한 생산품을 특정하는 정보인 형식, 이상 발생 공정, 이상 내용, 이상의 발견이 생산 라인에서의 검사에 의한 것인지 고객으로부터의 클레임에 의한 것인지를 나타내는 정보(검출 상황 정보), 생산 라인에서의 검사에서 이상을 검출한 경우의 검출 방법 및 이상에 대한 처치(처치 내용 정보)의 항목을 갖고 있다. 또한, 이상 발생 이력의 항목으로서는, 상기한 모든 항목이 필요한 것은 아니고, 영향도 산출 처리, 발생빈도 산출 처리 및 검출도 산출 처리의 적어도 어느 하나에서 필요하게 되는 항목이 있으면 좋다.
이상 추출부(17)는, 이와 같은 이상 발생 이력 중에서, 이상 발생 공정의 항목에서 지정된 공정과 일치하고, 이상 내용의 항목에서 지정된 현상에 대응하는 이상 내용과 일치하고, 또한, 날자의 항목에서 지정된 기간에 포함되는 이상 정보를 추출한다. 도 10은, 도 9에 도시하는 이상 발생 이력으로부터, 공정명이 「소자 솔 더링」, 현상이 「납땜 잊음」, 기간이 「2003/8/1 내지 2004/8/1」로 되어 있는 이상 정보를 추출한 결과를 도시하고 있다.
이상 추출부(17)는, 이상과 같이 추출한 이상 정보를 이력 추출 결과 기억부(18)에 기억한다. 그리고, 이 이력 추출 결과 기억부(18)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
다음에 S14에서, 시장 유출율 계산부(41)가, 이력 추출 결과 기억부(18)로부터, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보를 판독하고, 시장 유출율을 산출한다. 시장 유출율은, (시장 유출율)=(클레임 수)/(총 이상수)의 식에 의해 산출된다. 여기서, 클레임 수란, 이상 발생 이력의 항목중, 이상의 발견이 생산 라인에서의 검사에 의한 것인지 고객으로부터의 클레임에 의한 것인지를 나타내는 정보의 항목에서, 고객으로부터의 클레임에 의한 것으로 되어 있는 이상 정보의 수를 나타내고 있다. 즉, 고객으로부터의 클레임에 의한 것이라는 것은, 이상이 있는 상태로 해당 생산품이 시장에 유출되었다고 간주하고 있는 것으로 된다. 총 이상수는, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보의 총수를 나타내고 있다. 예를 들면, 총 이상수가 1102이고, 고객으로부터의 클레임에 의한 이상 정보의 수가 1인 경우, 시장 유출율은, 1/1102=0.09%가 된다. 시장 유출율이 산출되면, 시장 유출율 계산부(41)는, 산출된 시장 유출율을 시장 유출율 기억부(42)에 기억한다. 그리고, 이 시장 유출율 기억부(42)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
다음에 S15에서, 평균 처치 코스트 계산부(37)는, 이력 추출 결과 기억 부(18)에 기억되어 있는, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보중에서, 이상에 대한 처치의 항목의 정보를 판독하고, 판독 처치의 항목에 포함되어 있는 각 처치 내용이, 처치 내용보다도 상위 개념이 되는 처치 분류의 어느것에 대응하는지를 특정한다. 이 처치 내용과 처치 분류의 대응시킴은, 처치 분류표 기억부(34)에 기억되어 있는 처치 분류표에 의거하여 행하여진다. 도 11은, 처치 분류표의 한 예를 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 처치 분류표는, 처치 분류의 종류와, 각 처치 분류에 대응하는 처치 내용과의 대응시킴을 나타내는 정보로 되어 있다. 즉, 이상 발생 이력에는, 다양한 문구로 처치 내용의 정보가 기록되는 것이 예상되지만, 이들의 처치 내용의 정보가, 처치 분류의 어느 것에 대응하는지를 나타내고 있는 것이 처치 분류표가 된다. 따라서, 기본적으로는, 하나의 처치 분류에 하나 이상의 처치 내용이 대응시켜지게 된다 . 이와 같은 처치 분류표를 이용함에 의해, 처치 코스트와 대응시킴에 필요하게 되는 정보량을 삭감하는 것이 가능해진다.
이 처치 분류표는, 미리 유저에 의해 입력됨에 의해 작성된다. 이 처치 분류표를 작성하기 위한 입력 처리는, 처치 분류표 입력 처리부(31)에 의해 행하여진다. 구체적으로는, 처치 분류표 입력 처리부(31)는, 출력부(2A)에 처치 분류표의 입력을 접수하기 위한 표시 화면을 표시시키고, 이에 대해 유저가 입력부(2B)에 의해 입력한 처치 분류표의 정보를 접수한다.
또한, 예를 들면 이상 정보 이력에 기록하여야 할 처치 내용의 베리에이션이 미리 정해져 있는 경우에는, 상기한 바와 같은 처치 분류표를 이용하지 않고, 처치 내용으로부터 직접 처치 코스트를 산출하도록 하여도 좋다. 이 경우, 처치 코스트표 입력 처리부(32) 및 처치 코스트표 기억부(35)의 구성을 마련하지 않아도 좋다.
다음에 S16에서, 평균 처치 코스트 계산부(37)는, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보의 각각에 관해, 처치 내용에 대응한 처치 분류에 의거하여 처치 코스트를 산출한다. 여기서, 평균 처치 코스트 계산부(37)는, 처치 코스트표 기억부(35)에 기억되어 있는 처치 코스트표에 의거하여, 각 처치 분류에 대응하는 처치 코스트를 산출한다. 도 12는, 처치 코스트표의 한 예를 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 처치 코스트표는, 처치 분류의 종류와, 각 처치 분류에 대응하는 처치 코스트와의 대응시킴을 나타내는 정보로 되어 있다. 처치 코스트란, 대응하는 처치 분류의 처치를 행함에 의한 생산성에 대한 영향을 나타내는 지표이다. 처치 코스트가 높을수록, 대응하는 처치 분류의 처치를 행함에 의한 생산성에 대한 영향이 높다, 즉, 처치에 필요하게 되는 시간이나 코스트가 큰 것으로 하고 있다. 도 13은, 도 10에 도시하는 이상 정보의 추출 결과에 대해, 처치 분류 및 처치 코스트의 정보를 부가한 결과를 도시하고 있다.
이 처치 코스트표는, 미리 유저에 의해 입력됨에 의해 작성된다. 이 처치 코스트표를 작성하기 위한 입력 처리는, 처치 코스트표 입력 처리부(32)에 의해 행하여진다. 구체적으로는, 처치 코스트표 입력 처리부(32)는, 출력부(2A)에 처치 코스트표의 입력을 접수하기 위한 표시 화면을 표시시키고, 이에 대해 유저가 입력부(2B)에 의해 입력한 처치 코스트표의 정보를 접수한다.
다음에 S17에서, 평균 처치 코스트 계산부(37)는, S16에서 산출된 각 이상 정보에 대응하는 처치 코스트에 의거하여, 평균 처치 코스트를 산출한다. 이 평균 처치 코스트는, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보의 각각에 대응하는 처치 코스트의 총합을, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보의 수로 나눔에 의해 구하여진다. 예를 들면 도 13에 도시하는 예에서는, 평균 처치 코스트는, (8+2+2+9+2+8+8+8+8+8)/10=6.3이 된다.
평균 처치 코스트 계산부(37)는, 이상과 같이 산출한 평균 처치 코스트를 평균 처치 코스트 기억부(38)에 기억한다. 그리고, 이 평균 처치 코스트 기억부(38)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
다음에 S18에서, 영향도 계산부(39)가, S14에서 산출된 시장 유출율 및 S17에서 산출된 평균 처치 코스트에 의거하여, 영향도를 산출한다. 여기서, 영향도 계산부(39)는, 시장 유출율 기억부(42)로부터 시장 유출율을 판독하고, 평균 처치 코스트 기억부(38)로부터 평균 처치 코스트를 판독한다. 시장 유출율 및 평균 처치 코스트에 의거한 영향도의 산출은, 영향도 산출표에 의거하여 행하여진다. 도 14는 영향도 산출표의 한 예를 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 영향도 산출표는, 시장 유출율의 값과 평균 처치 코스트의 값의 조합에 따라 영향도를 특정하는 것이 가능한 데이터로 되어 있다. 동 도면에 도시하는 예에서는, 시장 유출율이 0.1% 이상인 경우에는, 평균 처치 코스트에 관계없이 영향도가 최대치 5로 되고, 시장 유출율이 0.1% 미만인 경우에는, 평균 처치 코스트가 8 이상인 경우에 영향도 4, 5 이상 8 이하인 경우에 영향도 3, 2 이상 5 이하인 경우에 영향도 2, 2 미만인 경우에 영향도 1로 되어 있다. 또한, 시장 유출율의 값과 평균 처치 코스트 의 값의 조합과 영향도와의 관계는 동 도면에 도시하는 예로 한정되는 것이 아니고, 시스템 설계에 따라 적절히 변경될 수 있는 것이다.
이 영향도 산출표는, 미리 유저에 의해 입력됨에 의해 작성된다. 이 영향도 산출표를 작성하기 위한 입력 처리는, 영향도 산출표 입력 처리부(33)에 의해 행하여진다. 구체적으로는, 영향도 산출표 입력 처리부(33)는, 출력부(2A)에 영향도 산출표의 입력을 접수하기 위한 표시 화면을 표시시키고, 이에 대해 유저가 입력부(2B)에 의해 입력한 영향도 산출표의 정보를 접수한다.
영향도 계산부(39)는, 이상과 같이 산출한 영향도를 영향도 기억부(40)에 기억한다. 그리고, 이 영향도 기억부(40)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
또한, 본 실시 형태에서는, 영향도는, 시장 유출율과 평균 처치 코스트에 의거하여 결정되고 있지만, 이것으로 한정되는 것이 아니다. 예를 들면, 시장 유출율만에 의해 영향도를 결정하여도 좋고, 평균 처치 코스트만에 의해 영향도를 결정하여도 좋다. 또한, 시장 유출율 및 평균 처치 코스트 이외의 지표에 의해 영향도를 결정하도록 되어 있어도 좋다. 즉, 영향도를 결정하기 위한 지표로서는, 유저에 의해 지정된 현상에 대응하는 이상에 의해 생기는 시간적 및/또는 금전적인 손실에 영향을 주는 지표이며, 또한, 이상 발생 이력으로부터 데이터 처리에 의해 값을 산출 가능한 지표이면 좋다.
다음에 S19에서, 고장 모드 작성부(22)가, 영향도 산출부(19)에 의해 산출된 영향도와, 이 영향도에 대응하는 추출 대상 정보로서의 공정명, 현상의 정보에 의 거하여, 고장 모드를 작성한다. 여기서, 고장 모드 작성부(22)는, 영향도 기억부(40)로부터 영향도의 정보를 판독하고, 추출 대상 정보 기억부(16)로부터 공정명, 현상의 정보를 판독한다.
고장 모드 작성부(22)는, 이상과 같이 생성한 고장 모드를 고장 모드 기억부(23)에 기억한다. 그리고, 이 고장 모드 기억부(23)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
다음에 S20 내지 S24에서, 고장 모드 추가부(24)가, 고장 모드 작성부(22)에 의해 작성된 고장 모드를 공정 FMEA표에 추가하는 처리를 행한다. 여기서, 고장 모드 추가부(24)는, 고장 모드 기억부(23)로부터 추가하여야 할 고장 모드를 판독하고, 공정 FMEA표 기억부(11)에 기억되어 있는 공정 FMEA표에 대해 정보의 판독기록을 행한다.
우선 S20에서, 고장 모드 추가부(24)는, 추가하여야 할 고장 모드의 공정명이, 공정 FMEA표에 존재하는지의 요부를 판정한다. 추가하여야 할 고장 모드의 공정명이, 공정 FMEA표에 존재하지 않는 경우(S20에서 NO), 추가하여야 할 고장 모드의 모든 항목을 그대로 새로운 고장 모드로서 공정 FMEA표에 추가한다(S21). 이로써, 공정 FMEA표의 갱신 처리가 완료된다.
한편, 추가하여야 할 고장 모드의 공정명이, 공정 FMEA표에 존재하는 경우(S20에서 YES), S22에서, 고장 모드 추가부(24)는, 추가하여야 할 고장 모드의 현상이, 공정 FMEA표에 존재하는지의 요부를 판정한다. 추가하여야 할 고장 모드의 현상이, 공정 FMEA표에 존재하지 않는 경우(S22에서 NO), 고장 모드 추가부(24)는, 공정명 및 기능의 항목을 공유한 상태에서, 추가하여야 할 고장 모드의 현상 및 영향도를 공정 FMEA표에 추가한다(S23). 이로써, 공정 FMEA표의 갱신 처리가 완료된다.
도 15의 (a)는, 고장 모드 추가 처리 전에 있어서의 공정 FMEA표의 예를 도시하고 있다. 또한, 도 15의 (b)는, 추가하여야 할 고장 모드의 예를 도시하고 있다. 이 예에서는, 추가하여야 할 고장 모드의 공정명은 공정 FMEA표에 존재하지만, 현상은 존재하지 않는 경우로 되어 있다. 이 경우, 도 15의 (c)에 도시하는 바와 같이, 「소자 솔더링」이라는 공정명의 항목 및 「소자를 기판과 접속한다」는 기능의 항목을 공유하여, 「납땜 잊음」이라는 새로운 현상이 추가되고, 그것에 대응하는 영향도가 기록되어 있다.
한편, 추가하여야 할 고장 모드의 현상이, 공정 FMEA표에 존재하는 경우(S22에서 YES), 고장 모드 추가부(24)는, 이미 공정 FMEA표에 존재하고 있는 고장 모드에서의 영향도의 항목을 갱신한다(S24). 이로써, 공정 FMEA표의 갱신 처리가 완료된다.
도 16의 (a)는, 고장 모드 추가 처리 전에 있어서의 공정 FMEA표의 예를 도시하고 있다. 또한, 도 16의 (b)는, 추가하여야 할 고장 모드의 예를 도시하고 있다. 이 예에서는, 추가하여야 할 고장 모드의 공정명 및 현상이 공정 FMEA표에 존재하고 있는 경우로 되어 있다. 이 경우, 도 16의 (c)에 도시하는 바와 같이, 「납땜 잊음」이라는 현상에 대응하는 고장 모드의 영향도의 항목에 값이 추가되어 있다.
(발생빈도 산출부의 구성)
다음에, 발생빈도 산출부(20)의 구성에 관해 설명한다. 도 17은, 발생빈도 산출부(20)의 기능 구성의 개략을 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 발생빈도 산출부(20)는, 생산 이력 입력 처리부(51), 발생빈도 산출표 입력 처리부(52), 생산 이력 기억부(처리 이력 기억 장치)(53), 발생빈도 산출표 기억부(54), 불량 발생률 계산부(55), 불량 발생률 기억부(56), 발생빈도 계산부(57) 및 발생빈도 기억부(58)를 구비하는 구성으로 되어 있다.
생산 이력 입력 처리부(51)는 생산 이력 입력 단말(4)에서 입력된 생산 이력의 정보를 접수하여 생산 이력 기억부(53)에 생산 이력(처리 이력 정보)으로서 기억하는 처리를 행한다. 발생빈도 산출표 입력 처리부(52)는 유저로부터 입력된 발생빈도 산출표의 정보를 접수하여 발생빈도 산출표 기억부(54)에 기억하는 처리를 행한다.
불량 발생률 계산부(55)는 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보를 판독하고 생산 이력을 참조함에 의해 불량 발생률을 산출하는 처리를 행한다. 불량 발생률 기억부(56)는 불량 발생률 계산부(55)에 의해 산출된 불량 발생률을 기억한다.
발생빈도 계산부(57)가 불량 발생률 기억부(56)로부터 불량 발생률을 판독하고, 발생빈도 산출표 기억부(54)에 기억되어 있는 발생빈도 산출표에 의거하여 발생빈도를 산출하는 처리를 행한다. 발생빈도 기억부(58)는 발생빈도 계산부(57)에 의해 산출된 발생빈도를 기억한다.
(발생빈도 산출 처리의 흐름)
다음에, 발생빈도 산출 처리의 흐름에 관해, 도 18에 도시하는 플로우 차트를 참조하면서 설명한다. S31 내지 S33에서의 처리는, 도 7에 도시한 S11 내지 S13에서 처리와 같기 때문에, 여기서는 그 설명을 생략한다.
S33에서 이상 추출부(17)에 의해 이상 정보가 추출되면, S34에서, 불량 발생률 계산부(55)가 불량 발생률을 산출한다. 불량 발생률은, (불량 발생률)=(총 이상수)/(총생산수)의 식에 의해 산출된다. 여기서, 총 이상수는, 이력 추출 결과 기억부(18)에 기억되어 있는 이상 정보의 총수를 나타내고 있다. 또한, 총생산수는, 생산 이력 기억부(53)에 기억되어 있는 생산 이력에 의해 구하여지는, 생산이 완료된 생산품의 총수를 나타내고 있다. 도 19는, 생산 이력의 한 예를 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 생산 이력은, 생산 이력의 ID, 제조일의 날자, 생산이 행하여진 생산품을 특정하는 정보인 형식 및 생산수의 항목을 갖고 있다.
이 생산 이력은, 생산 이력 입력 단말(4)에서 입력된 생산 이력의 정보가 공정 관리 장치(2)에 전송되고, 생산 이력 입력 처리부(51)에 의해 생산 이력 기억부(53)에 기록된다.
불량 발생률 계산부(55)는, 이와 같은 생산 이력으로부터, S31에서 유저에 의해 지정된 기간에 상당함과 함께, 유저에 의해 지정된 공정명의 공정에 의해 생산된 생산품의 형식에 상당하는 생산 이력의 정보에 의거하여 총생산수를 산출한다.
예를 들면, 총 이상수가 1102이고, 총생산수가 1000만인 경우, 불량 발생률 은, 1102/1000만=0.011%(110ppm)로 된다. 불량 발생률이 산출되면, 불량 발생률 계산부(55)는, 산출된 불량 발생률을 불량 발생률 기억부(56)에 기억한다. 그리고, 이 불량 발생률 기억부(56)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
다음에 S35에서, 발생빈도 계산부(57)가, 불량 발생률 기억부(56)로부터 불량 발생률을 판독하고, 발생빈도 산출표 기억부(54)에 기억되어 있는 발생빈도 산출표에 의거하여 발생빈도를 산출한다. 도 20은, 발생빈도 산출표의 한 예를 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 발생빈도 산출표는, 불량 발생률의 값에 따라 발생빈도를 특정하는 것이 가능한 데이터로 되어 있다. 동 도면에 도시하는 예에서는, 불량 발생률이 1% 이상인 경우에 발생빈도 5, 0.4% 이상 1% 미만인 경우에 발생빈도 4, 0.1% 이상 0.4% 미만인 경우에 발생빈도 3, 100ppm(0.01%) 이상 1000ppm(0.1%) 미만인 경우에 발생빈도 2, 100ppm(0.01%) 미만인 경우에 발생빈도 1로 되어 있다. 또한, 불량 발생률의 값과 발생빈도와의 관계는 동 도면에 도시하는 예로 한정되는 것이 아니고, 시스템 설계에 따라 적절히 변경될 수 있는 것이다.
이 발생빈도 산출표는, 미리 유저에 의해 입력됨에 의해 작성된다. 이 발생빈도 산출표를 작성하기 위한 입력 처리는, 발생빈도 산출표 입력 처리부(52)에 의해 행하여진다. 구체적으로는, 발생빈도 산출표 입력 처리부(52)는, 출력부(2A)에 발생빈도 산출표의 입력을 접수하기 위한 표시 화면을 표시시키고, 이에 대해 유저가 입력부(2B)에 의해 입력한 발생빈도 산출표의 정보를 접수한다.
발생빈도 계산부(57)는, 이상과 같이 산출한 발생빈도를 발생빈도 기억부(58)에 기억한다. 그리고, 이 발생빈도 기억부(58)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
또한, 본 실시 형태에서는, 발생빈도는, 불량 발생률에 의거하여 결정되고 있지만, 이것으로 한정되는 것이 아니고, 불량 발생률 이외의 지표에 의해 발생빈도를 결정하도록 되어 있어도 좋다. 즉, 발생빈도를 결정하기 위한 지표로서는, 유저에 의해 지정된 현상에 대응하는 이상의 발생의 빈도를 나타내는 지표이며, 또한, 이상 발생 이력으로부터 데이터 처리에 의해 값을 산출 가능한 지표라면 좋다.
이후, S36 내지 S41에서 처리는, 도 7에 도시한 S19 내지 S24에서의 처리에서 「영향도」를 「발생빈도」로 치환한 처리와 마찬가지로 되기 때문에, 여기서는 그 설명을 생략한다.
또한, 도 4의 (b)에 도시한 바와 같이, 이상을 개선하는 대책이 행하여진 후에, 재차 상기한 바와 같이 발생빈도를 산출한 경우, 고장 모드 작성부(22)가, 고장 모드에 대책 후 발생빈도의 항목을 추가하고, 해당 항목에, 산출된 발생빈도를 기록하도록 하여도 좋다. 이와 같은 고장 모드가 고장 모드 추가부(24)에서 공정 FMEA표에 추가됨에 의해, 대책 전과 후의 발생빈도의 변화를 파악하는 것이 가능하게 되어, 개선 대책의 효과를 평가하는 것이 가능해진다.
(검출도 산출부의 구성)
다음에, 검출도 산출부(21)의 구성에 관해 설명한다. 도 21은 검출도 산출부(21)의 기능 구성의 개략을 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 검출 도 산출부(21)는, 검출 리스크표 입력 처리부(61), 검출도 산출표 입력 처리부(62), 검출 리스크표 기억부(63), 검출도 산출표 기억부(64), 평균 검출 리스크 계산부(65), 평균 검출 리스크 기억부(66), 검출도 계산부(67), 검출도 기억부(68), 시장 유출율 계산부(69) 및 시장 유출율 기억부(70)를 구비하는 구성으로 되어 있다.
검출 리스크표 입력 처리부(61)는 유저로부터 입력된 검출 리스크표의 정보를 접수하여, 검출 리스크표 기억부(63)에 기억하는 처리를 행한다. 검출도 산출표 입력 처리부(62)는 유저로부터 입력된 검출도 산출표의 정보를 접수하여 검출도 산출표 기억부(64)에 기억하는 처리를 행한다.
평균 검출 리스크 계산부(65)는 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보의 각각에 관해 검출 방법에 의거하여 검출 리스크를 산출한다. 그리고 평균 검출 리스크 계산부(65)는 산출된 각 이상 정보에 대응하는 검출 리스크에 의거하여 평균 검출 리스크를 산출한다. 평균 검출 리스크 기억부(66)는 평균 검출 리스크 계산부(65)에 의해 산출된 평균 검출 리스크를 기억한다.
시장 유출율 계산부(69)는 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보를 판독하고 시장 유출율을 산출하는 처리를 행한다. 시장 유출율 기억부(70)는 시장 유출율 계산부(69)에 의해 산출된 시장 유출율을 기억한다.
검출도 계산부(67)는 시장 유출율 계산부(69)에서 산출된 시장 유출율 및 평균 검출 리스크 계산부(65)에서 산출된 평균 검출 리스크에 의거하여 검출도를 산출하는 처리를 행한다. 검출도 기억부(68)는 검출도 계산부(67)에 의해 산출된 검 출도를 기억한다.
(검출도 산출 처리의 흐름)
다음에, 검출도 산출 처리의 흐름에 관해, 도 22에 도시하는 플로우 차트를 참조하면서 설명한다. S51 내지 S54에서의 처리는, 도 7에 도시한 S11 내지 S14에서의 처리와 같기 때문에, 여기서는 그 설명을 생략한다.
S55에서, 평균 검출 리스크 계산부(65)가, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보의 각각에 관해, 검출 방법에 의거하여 검출 리스크를 산출한다. 여기서, 평균 검출 리스크 계산부(65)는, 검출 리스크표 기억부(63)에 기억되어 있는 검출 리스크표에 의거하여, 각 검출 방법에 대응하는 검출 리스크를 산출한다. 도 23은 검출 리스크표의 한 예를 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 검출 리스크표는, 검출 방법의 종류와, 각 검출 방법에 대응하는 검출 리스크와의 대응시킴을 나타내는 정보로 되어 있다. 검출 리스크란, 대응하는 검출 방법에 의한 이상 검출에 미스가 발생할 가능성을 나타내는 지표이다. 검출 리스크가 높을수록, 대응하는 검출 방법에 검출 미스가 발생할 가능성이 높은 것으로 하고 있다. 도 24는 이상 정보의 추출 결과에 대해, 검출 리스크의 정보를 부가한 결과의 한 예를 도시하고 있다.
이 검출 리스크표는, 미리 유저에 의해 입력됨에 의해 작성된다. 이 검출 리스크표를 작성하기 위한 입력 처리는, 검출 리스크표 입력 처리부(61)에 의해 행하여진다. 구체적으로는, 검출 리스크표 입력 처리부(61)는, 출력부(2A)에 검출 리스크표의 입력을 접수하기 위한 표시 화면을 표시시키고, 이에 대해 유저가 입력 부(2B)에 의해 입력한 검출 리스크표의 정보를 접수한다.
또한, 영향도의 산출 처리에서는, 이상 정보의 처리의 항목에서 나타나는 처치 내용과, 처치 분류의 대응을 나타내는 처치 분류표를 이용하고 있다. 이와 마찬가지로, 이상 정보의 검출 방법의 항목에서 나타나는 검출 방법과, 더욱더 상위 개념을 나타내는 검출 방법 분류의 대응을 나타내는 검출 방법 분류표를 이용하도록 하여도 좋다. 이와 같이 하면, 이상 발생 이력에 다양한 문구로 검출 방법의 정보가 기록되는 경우에도, 검출 리스크와의 대응시킴에 필요하게 되는 정보량을 삭감하는 것이 가능해진다. 그러나, 검출 방법에 관해서는, 베이에이션이 적고, 이상 발생 이력에 기록된 문구도 비교적 한정되는 것이 예상되기 때문에, 본 실시 형태와 같이, 검출 방법 분류표를 이용하지 않는 구성으로 하여도 충분히 대응 가능하다.
다음에 S56에서, 평균 검출 리스크 계산부(65)는, S55에서 산출된 각 이상 정보에 대응하는 검출 리스크에 의거하여, 평균 검출 리스크를 산출한다. 이 평균 검출 리스크는, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보의 각각에 대응하는 검출 리스크의 총합을, 이상 추출부(17)에 의해 추출된 이상 정보의 수로 나눔에 의해 구하여진다. 예를 들면 도 24에 도시하는 예에서는, 평균 처치 코스트는, (1+1+4+4+10+1+1+1+10+10)/10=4.3이 된다.
평균 검출 리스크 계산부(65)는, 이상과 같이 산출한 평균 검출 리스크를 평균 검출 리스크 기억부(66)에 기억한다. 그리고, 이 평균 검출 리스크 기억부(66)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
다음에 S57에서, 검출도 계산부(67)가, S54에서 산출된 시장 유출율 및 S56에서 산출된 평균 검출 리스크에 의거하여, 검출도를 산출한다. 여기서, 검출도 계산부(67)는, 시장 유출율 기억부(70)로부터 시장 유출율을 판독하고, 평균 검출 리스크 기억부(66)로부터 평균 검출 리스크를 판독한다. 시장 유출율 및 평균 검출 리스크에 의거한 검출도의 산출은, 검출도 산출표에 의거하여 행하여진다. 도 25는 검출도 산출표의 한 예를 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 검출도 산출표는, 시장 유출율의 값과 평균 검출 리스크의 값의 조합에 따라 검출도를 특정하는 것이 가능한 데이터로 되어 있다. 동 도면에 도시하는 예에서는, 시장 유출율이 0.1% 이상인 경우에는, 평균 검출 리스크에 관계없이 검출도가 최대치 5로 되고, 시장 유출율이 0.1% 미만인 경우에는, 평균 검출 리스크가 8 이상인 경우에 영향도 4, 5 이상 8 이하인 경우에 영향도 3, 2 이상 5 이하인 경우에 영향도 2, 2 미만인 경우에 영향도 1로 되어 있다. 또한, 시장 유출율의 값과 평균 검출 리스크의 값의 조합과 검출도와의 관계는 동 도면에 도시하는 예로 한정되는 것이 아니고, 시스템 설계에 따라 적절히 변경될 수 있는 것이다.
이 검출도 산출표는, 미리 유저에 의해 입력됨에 의해 작성된다. 이 검출도 산출표를 작성하기 위한 입력 처리는, 검출도 산출표 입력 처리부(62)에 의해 행하여진다. 구체적으로는, 검출도 산출표 입력 처리부(62)는, 출력부(2A)에 검출도 산출표의 입력을 접수하기 위한 표시 화면을 표시시키고, 이에 대해 유저가 입력부(2B)에 의해 입력한 검출도 산출표의 정보를 접수한다.
검출도 계산부(67)는, 이상과 같이 산출한 검출도를 검출도 기억부(68)에 기 억한다. 그리고, 이 검출도 기억부(68)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
또한, 본 실시 형태에서는, 검출도는, 시장 유출율과 평균 검출 리스크에 의거하여 결정되고 있지만, 이것으로 한정되는 것이 아니다. 예를 들면, 시장 유출율만에 의해 검출도를 결정하여도 좋고, 평균 검출 리스크만에 의해 검출도를 결정하여도 좋다. 또한, 시장 유출율 및 평균 검출 리스크 이외의 지표에 의해 검출도를 결정하도록 되어 있어도 좋다. 즉, 검출도를 결정하기 위한 지표로서는, 유저에 의해 지정된 현상에 대응하는 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 지표이며, 또한, 이상 발생 이력으로부터 데이터 처리에 의해 값을 산출 가능한 지표이면 좋다.
이후, S58 내지 S63에서의 처리는, 도 7에 도시한 S19 내지 S24에서 처리에서 「영향도」를 「검출도」로 치환한 처리와 마찬가지로 되기 때문에, 여기서는 그 설명을 생략한다.
또한, 도 4의 (b)에 도시한 바와 같이, 이상을 개선하는 대책이 행하여진 후에, 재차 상기한 바와 같이 검출도를 산출한 경우, 고장 모드 작성부(22)가, 고장 모드에 대책 후 검출도의 항목을 추가하고, 해당 항목에, 산출된 검출도를 기록하도록 하여도 좋다. 이와 같은 고장 모드가 고장 모드 추가부(24)에서 공정 FMEA표에 추가됨에 의해, 대책 전과 후의 검출도의 변화를 파악하는 것이 가능하게 되어, 개선 대책의 효과를 평가하는 것이 가능해진다.
(위험 우선도 산출부의 구성)
다음에, 위험 우선도 산출부(25)의 구성에 관해 설명한다. 도 26은 위험 우 선도 산출부(25)의 기능 구성의 개략을 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 위험 우선도 산출부(25)는, 계산식 입력 처리부(71), 계산식 기억부(72), 고장 모드 추출부(73), 고장 모드 기억부(74), 위험 우선도 계산부(75) 및 갱신 고장 모드 기억부(76)를 구비하는 구성으로 되어 있다.
계산식 입력 처리부(71)는 유저로부터 입력된 위험 우선도의 계산에 이용하는 계산식의 정보를 접수하여 계산식 기억부(72)에 기억하는 처리를 행한다.
고장 모드 추출부(73)는 공정 FMEA표 기억부(11)에 기억되어 있는 공정 FMEA표로부터 특정한 고장 모드를 판독하는 처리를 행한다. 고장 모드 기억부(74)는 영향도, 발생빈도 및 검출도가 입력되어 있는 고장 모드를 기억한다.
위험 우선도 계산부(75)는 고장 모드 기억부(74)로부터 고장 모드를 판독하고 해당 고장 모드에서의 영향도, 발생빈도 및 검출도에 의거하여 위험 우선도를 산출하는 처리를 행한다. 갱신 고장 모드 기억부(76)는 위험 우선도 계산부(75)에 의해 산출된 위험 우선도의 정보를 가한 고장 모드를 기억한다.
(위험 우선도 산출 처리의 흐름)
다음에, 위험 우선도 산출 처리의 흐름에 관해, 도 27에 도시하는 플로우 차트를 참조하면서 설명한다. 우선 S71에서, 고장 모드 추출부(73)가, 공정 FMEA표 기억부(11)에 기억되어 있는 공정 FMEA표로부터 특정한 고장 모드를 판독한다. 그리고, S72에서, 고장 모드 추출부(73)는, 판독 고장 모드에, 영향도, 발생빈도 및 검출도가 입력 완료인지의 요부를 판정한다. S72에서 NO, 즉, 영향도, 발생빈도 및 검출도가 입력되어 있지않은 경우에는, 위험 우선도를 산출할 수가 없기 때문에 처 리를 종료한다.
S72에서 YES, 즉, 영향도, 발생빈도 및 검출도가 입력되어 있는 경우에는, 우선, 고장 모드 추출부(73)가 해당 고장 모드를 고장 모드 기억부(74)에 기억한다. 그리고, 이 고장 모드 기억부(74)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
그 후, 위험 우선도 계산부(75)가, 고장 모드 기억부(74)로부터 고장 모드를 판독하고, 해당 고장 모드에서의 영향도, 발생빈도 및 검출도에 의거하여 위험 우선도를 산출한다(S73). 위험 우선도는, (위험 우선도)=(영향도)×(발생빈도)×(검출도)의 식에 의해 산출된다.
위험 우선도를 산출하기 위한 식은, 계산식 기억부(72)에 기억되어 있고, 위험 우선도 계산부(75)는, 이 계산식 기억부(72)에 기억되어 있는 계산식을 판독함에 의해 상기한 계산을 행한다. 계산식 기억부(72)에 기억되어 있는 계산식은, 미리 유저에 의해 입력됨에 의해 작성된다. 이 계산식을 작성하기 위한 입력 처리는, 계산식 입력 처리부(71)에 의해 행하여진다. 구체적으로는, 계산식 입력 처리부(71)는, 출력부(2A)에 계산식의 입력을 접수하기 위한 표시 화면을 표시시키고, 이에 대해 유저가 입력부(2B)에 의해 입력한 계산식의 정보를 접수한다.
또한, 본 실시 형태에서는, 윗식과 같이, 위험 우선도를 영향도, 발생빈도 및 검출도의 곱으로 하고 있지만, 이것으로 한정되는 것이 아니고, 영향도, 발생빈도 및 검출도의 각각의 값의 크기에 따라 변화하는 값이라면 어떤 값이라도 좋다. 예를 들면, 위험 우선도를, 영향도, 발생빈도 및 검출도의 합으로 하여도 좋고, 평 균으로 하여도 좋다. 다시 말하면, 위험 우선도를, 영향도, 발생빈도 및 검출도의 적어도 하나의 값의 크기에 따라 변화하는 값으로 하여도 좋다. 예를 들면, 검출도에 관해서는 대책의 필요 요부의 판단의 지표로서 고려할 필요가 없다는 판단이 있는 경우에는, 위험 우선도를 영향도 및 발생빈도의 2개에 의거하여 결정하도록 하여도 좋다.
다음에 S74에서, 위험 우선도 계산부(75)는, S73에서 산출한 위험 우선도의 정보를 가한 고장 모드를 갱신 고장 모드 기억부(76)에 기억한다. 그리고, 이 갱신 고장 모드 기억부(76)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
그 후, 고장 모드 추가부(24)는, 갱신 고장 모드 기억부(76)로부터 위험 우선도의 정보가 가하여진 고장 모드를 공정 FMEA표에 가하는 처리를 행하고, 이로써 공정 FMEA표에서 해당 고장 모드의 위험 우선도의 갱신 처리가 완료된다(S74). 도 28은 공정 FMEA표에서, 각 고장 모드에 대해 위험 우선도가 입력된 상태를 도시하고 있다.
또한, 이 도 27에 도시하는 위험 우선도의 산출 처리는, 예를 들면 정기적으로 행하여져도 좋고, 공정 FMEA표에 데이터의 갱신이 있는 시점에서 행하여져도 좋다. 정기적으로 행하여지는 경우에는, 예를 들면 도 27에 도시하는 처리를 공정 FMEA표에 기록되어 있는 모든 고장 모드에 대해 반복하여 행하도록 하여도 좋고, 공정 FMEA표에 기록되어 있는 고장 모드를 복수의 그룹으로 나누어, 각 그룹마다 정기적으로 순회하여 도 27에 도시하는 처리를 행하도록 하여도 좋다. 또한, 공정 FMEA표에 데이터의 갱신이 있는 시점에서 행하여지는 경우에는, 예를 들면 갱신된 고장 모드에 대해서만 도 27에 도시하는 처리가 행하여지도록 하여도 좋다.
또한, 도 4의 (b)에 도시한 바와 같이, 이상을 개선하는 대책이 행하여진 후에, 재차 상기한 바와 같이 위험 우선도를 산출한 경우, 고장 모드 작성부(22)가, 고장 모드에 대책 후 위험 우선도의 항목을 추가하고, 해당 항목에, 산출된 위험 우선도를 기록하도록 하여도 좋다. 이와 같은 고장 모드가 고장 모드 추가부(24)에서 공정 FMEA표에 추가됨에 의해, 대책 전과 후의 위험 우선도의 변화를 파악하는 것이 가능하게 되어, 개선 대책의 효과를 평가하는 것이 가능해진다.
(대책 필요 요부 산출부의 구성)
다음에, 대책 필요 요부 산출부(26)의 구성에 관해 설명한다. 도 29는 대책 필요 요부 산출부(26)의 기능 구성의 개략을 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 대책 필요 요부 산출부(26)는, 임계치 입력 처리부(81), 임계치 기억부(82), 고장 모드 추출부(83), 고장 모드 기억부(84), 대책 필요 요부 계산부(85) 및 갱신 고장 모드 기억부(86)를 구비하는 구성으로 되어 있다.
임계치 입력 처리부(81)는 유저로부터 입력된 대책 필요 요부의 판정에 이용하는 임계치의 정보를 접수하여 임계치 기억부(82)에 기억하는 처리를 행한다.
고장 모드 추출부(83)는 공정 FMEA표 기억부(11)에 기억되어 있는 공정 FMEA표로부터 특정한 고장 모드를 판독하는 처리를 행한다. 고장 모드 기억부(84)는 위험 우선도가 입력되어 있는 고장 모드를 기억한다.
대책 필요 요부 계산부(85)는 고장 모드 기억부(84)로부터 고장 모드를 판독 하고, 해당 고장 모드에서의 위험 우선도에 의거하여 대책 필요 요부를 판정하는 처리를 행한다. 갱신 고장 모드 기억부(86)는 대책 필요 요부 계산부(85)에 의해 산출된 대책 필요 요부의 정보를 가한 고장 모드를 기억한다.
(대책 필요 요부 산출 처리의 흐름)
다음에, 대책 필요 요부 산출 처리의 흐름에 관해, 도 30에 도시하는 플로우 차트를 참조하면서 설명한다. 우선 S81에서, 고장 모드 추출부(83)가, 공정 FMEA표 기억부(11)에 기억되어 있는 공정 FMEA표로부터 특정한 고장 모드를 판독한다. 그리고, S82에서, 고장 모드 추출부(83)는, 판독 고장 모드에, 위험 우선도가 입력 완료인지의 요부를 판정한다. S82에서 NO, 즉, 위험 우선도가 입력되어 있지 않은 경우에는, 대책 필요 요부를 산출할 수가 없기 때문에 처리를 종료한다.
S82에서 YES, 즉, 위험 우선도가 입력되어 있는 경우에는, 우선, 고장 모드 추출부(83)가 해당 고장 모드를 고장 모드 기억부(84)에 기억한다. 그리고, 이 고장 모드 기억부(84)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
그 후, 대책 필요 요부 계산부(85)가, 고장 모드 기억부(84)로부터 고장 모드를 판독하고, 해당 고장 모드에서의 위험 우선도에 의거하여 대책 필요 요부를 판정한다(S83). 대책 필요 요부는, 위험 우선도가 소정의 임계치 이상인지의 요부에 의해 결정된다. 즉, 위험 우선도가 소정의 임계치 이상인 경우에 대책필요라고 판정된다.
상기 임계치는, 임계치 기억부(82)에 기억되어 있고, 대책 필요 요부 계산 부(85)는, 이 임계치 기억부(82)에 기억되어 있는 임계치를 판독함에 의해 상기한 판정을 행한다. 임계치 기억부(82)에 기억되어 있는 임계치는, 미리 유저에 의해 입력됨에 의해 작성된다. 이 임계치를 작성하기 위한 입력 처리는, 임계치 입력 처리부(81)에 의해 행하여진다. 구체적으로는, 임계치 입력 처리부(81)는, 출력부(2A)에 임계치의 입력을 접수하기 위한 표시 화면을 표시시키고, 이에 대해 유저가 입력부(2B)에 의해 입력한 임계치의 정보를 접수한다.
다음에 S84에서, 대책 필요 요부 계산부(85)는, S83에서 판정한 대책 필요 요부의 정보를 가한 고장 모드를 갱신 고장 모드 기억부(86)에 기억한다. 그리고, 이 갱신 고장 모드 기억부(86)는, 예를 들면 일시(1차) 기억 장치로서의 메모리에 의해 실현된다.
그 후, 고장 모드 추가부(24)는, 갱신 고장 모드 기억부(86)로부터 대책 필요 요부의 정보가 가하여진 고장 모드를 공정 FMEA표에 가하는 처리를 행하고, 이로써 공정 FMEA표에서의 해당 고장 모드의 대책 필요 요부의 갱신 처리가 완료된다(S84). 도 31은 공정 FMEA표에서, 각 고장 모드에 대해 대책 필요 요부가 입력된 상태를 도시하고 있다.
또한, 이 도 30에 도시하는 대책 필요 요부의 산출 처리는, 예를 들면 정기적으로 행하여져도 좋고, 공정 FMEA표에 데이터의 갱신이 있는 시점에서 행하여져도 좋다. 정기적으로 행하여지는 경우에는, 예를 들면 도 30에 도시하는 처리를 공정 FMEA표에 기록되어 있는 모든 고장 모드에 대해 반복하여 행하도록 하여도 좋고, 공정 FMEA표에 기록되어 있는 고장 모드를 복수의 그룹으로 나누어, 각 그룹마 다 정기적으로 순회하여 도 30에 도시하는 처리를 행하도록 하여도 좋다. 또한, 공정 FMEA표에 데이터의 갱신이 있는 시점에서 행하여지는 경우에는, 예를 들면 갱신된 고장 모드에 대해서만 도 30에 도시하는 처리가 행하여지도록 하여도 좋다. 또한, 대책 필요 요부는, 위험 우선도가 결정되지 않으면 산출할 수 없는 것이기 때문에, 위험 우선도의 갱신 처리가 행하여진 시점에서, 해당 고장 모드에 대해서만 도 30에 도시하는 처리가 행하여지도록 하여도 좋다.
(공정 FMEA 이외에의 적용예)
본 실시 형태에서는, 생산 시스템에서의 공정 관리에서 이용되는 공정 FMEA표의 작성·갱신을 행하는 공정 관리 장치(2)에 관해 나타냈지만, 본 발명은, FMEA의 수법에 의해 관리 대상의 신뢰성 해석이나 이상 요인 해석에 관한 관리를 행하는 다양한 이상 관리 장치에 적용 가능하다. FMEA의 적용예로서는, 예를 들면 제품 라이프 사이클의 기획·개발, 설계, 부품, 제조, 시험, 건설, 운전 및 설비 등을 들 수 있다.
여기서, 공정 FMEA 이외에의 적용예로서, 설계 FMEA에 관해 설명한다. 설계 FMEA는, 특정한 제품에서, 해당 제품이 구비하는 각 부품(관리 대상)마다, 기능, 고장, 영향 및 대책 등의 정보를 기재한 일람표로서의 설계 FMEA표에 의거하여, 제품 설계를 검토하는 설계 수법이다.
도 32는 설계 FMEA표의 한 예를 도시하고 있다. 동 도면에 도시하는 바와 같이, 설계 FMEA표는, 대상 품목 대분류, 대상 품목 중분류, 대상 품목 소분류, 기능/요구항목, 잠재적 고장 모드, 고장의 영향, 영향도, 고장 원인/메커니즘, 발생빈 도, 검출도, 위험 우선도, 대책 필요 요부 및 대책의 항목을 갖고 있고, 고장의 종류를 나타내는 잠재적 고장 모드마다의 정보가 기록되어 있다.
상기한 항목에서, 대상 품목 대분류, 대상 품목 중분류 및 대상 품목 소분류는, 제품에 포함되는 부품을 복수의 계층으로 분류한 경우의 각 계층의 명칭을 나타내는 항목이다. 기능/요구항목은, 해당 부품의 기능 또는 요구되는 사양을 나타내는 항목이다. 잠재적 고장 모드는, 해당 부품에 생기는 것이 예상되는 고장의 종류를 나타내는 항목이다. 고장의 영향은, 해당하는 고장이 생긴 경우에 발생하는 영향을 나타내는 항목이다. 고장 원인/메커니즘은, 해당하는 고장이 생기는 요인을 나타내는 항목이다. 영향, 발생빈도, 검출도, 위험 우선도, 대책 필요 요부 및 대책은, 공정 FMEA표에 있어서의 것과 같은 항목이다.
이상과 같은 설계 FMEA표에서의 영향, 발생빈도, 검출도, 위험 우선도 및 대책 필요 요부의 항목에 관해, 상기한 공정 관리 장치(2)와 같은 구성에 의해 이들의 값을 산출하는 것이 가능하다. 즉, 해당 제품의 이상 발생 이력 및/또는 생산 이력에 의거하여, 상기한 바와 마찬가지로 하여 영향, 발생빈도, 검출도, 위험 우선도 및 대책 필요 요부를 산출하는 것이 가능하다.
(소프트웨어에 의한 구성)
상기 공정 관리 장치(2)가 갖는 각 기능 블록은, 하드웨어 로직에 의해 구성하여도 좋고, 다음과 같이 CPU를 이용하여 소프트웨어에 의해 실현하여도 좋다.
즉, 공정 관리 장치(2)는, 각 기능을 실현하는 제어 프로그램의 명령을 실행하는 CPU(central processing unit), 상기 프로그램을 격납한 ROM(read only memory), 상기 프로그램을 전개하는 RAM(random access memory), 상기 프로그램 및 각종 데이터를 격납하는 메모리 등의 기억 장치(기록 매체) 등을 구비하고 있다. 그리고, 본 발명의 목적은, 상술한 기능을 실현하는 소프트웨어인 공정 관리 장치(2)의 제어 프로그램의 프로그램 코드(실행 형식 프로그램, 중간 코드 프로그램, 소스 프로그램)를 컴퓨터에서 판독 가능하게 기록한 기록 매체를, 상기 공정 관리 장치(2)에 공급하고, 해당 컴퓨터(또는 CPU나 MPU)가 기록 매체에 기록되어 있는 프로그램 코드를 판독하여 실행함에 의해서도, 달성 가능하다.
상기 기록 매체로서는, 예를 들면, 자기 테이프나 카세트 테이프 등의 테이프계, 플로피(등록상표) 디스크/하드 디스크 등의 자기 디스크나 CD-ROM/MO/MD/DVD/CD-R 등의 광디스크를 포함하는 디스크계, IC 카드(메모리 카드를 포함한다)/광카드 등의 카드계, 또는 마스크 ROM/EPROM/EEPROM/플래시 ROM 등의 반도체 메모리계 등을 이용할 수 있다.
또한, 공정 관리 장치(2)를 통신 네트워크와 접속 가능하게 구성하고, 상기 프로그램 코드를 통신 네트워크를 통하여 공급하여도 좋다. 이 통신 네트워크로서는, 특히 한정되지 않고, 예를 들면, 인터넷, 인트라넷, 엑스트라넷, LAN, ISDN, VAN, CATV 통신망, 가상 전용망(virtual private network), 전화 회선망, 이동체 통신 망, 위성 통신 망 등이 이용 가능하다. 또한, 통신 네트워크를 구성하는 전송 매체로서는, 특히 한정되지 않고, 예를 들면, IEEE1394, USB, 전력선 반송, 케이블 TV 회선, 전화선, ADSL 회선 등의 유선이라도, IrDA나 리모트 콘트롤과 같은 적외선, Bluetooth(등록상표), 802.11 무선, HDR, 휴대 전화망, 위성 회선, 지상파 디 지털망 등의 무선이라도 이용 가능하다. 또한, 본 발명은, 상기 프로그램 코드가 전자적인 전송으로 구현화된, 반송파에 매입된 컴퓨터 데이터 신호의 형태로도 실현될 수 있다.
본 발명은 상술한 실시 형태로 한정되는 것이 아니고, 청구항에 나타낸 범위에서 여러가지의 변경이 가능하다. 즉, 청구항에 나타낸 범위에서 적절히 변경한 기술적 수단을 조합시켜서 얻어지는 실시 형태에 관해서도 본 발명의 기술적 범위에 포함된다.
본 발명은, FMEA의 수법에 의해 관리 대상의 신뢰성 해석이나 이상 요인 해석에 관한 관리를 행하는 다양한 이상 관리 장치에 적용 가능하다.
본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 이상과 같이, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는 상기 검출 상황 정보 및 상기 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출하는 영향도 산출 수단과, 상기 영향도 산출 수단에 의해 산출된 영향도를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하는 구성이다. 이로써, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값으로서의 영향도를 산출하는 것이 가능해진다는 효과를 이룬다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 이상과 같이, 상기 관리 대상에 대해 행하여진 처리의 이력을 나타내는 처리 이력 정보를 기억하는 처리 이력 기억 장치로부터 상기 처리 이력 정보를 판독함과 함께, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보와, 상기 처리 이력 정보에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도를 산출하는 발생빈도 산출 수단과, 상기 발생빈도 산출 수단에 의해 산출된 발생빈도를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하는 구성이다. 이로써, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값으로서의 발생빈도를 산출하는 것이 가능해진다는 효과를 이룬다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 이상과 같이, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는 상기 검출 상황 정보 및 상기 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 검출도 산출 수단과, 상기 검출도 산출 수단에 의해 산출된 검출도를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하는 구성이다. 이로써, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값으로서의 검출도를 산출하는 것이 가능해진다는 효과를 이룬다.
또한, 본 발명에 관한 이상 관리 장치는, 이상과 같이, 특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출하는 영향도 산출 수단, 특정한 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도를 산출하는 발생빈도 산출 수단 및 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 검출도 산출 수단의 적어도 어느 하나와, 상기 영향도, 상기 발생빈도 및 상기 검출도의 적어도 어느 하나에 의거하여, 대책의 필요성의 높이를 나타내는 위험 우선도를 산출하는 위험 우선도 산출 수단과, 상기 위험 우선도 산출 수단에 의해 산출된 위험 우선도 를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하는 구성이다. 이로써, 사람의 판단을 개재하는 일 없이, 객관적인 값으로서의 위험 우선도를 산출하는 것이 가능해진다는 효과를 이룬다.

Claims (17)

  1. 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보와, 해당 이상에 관련되는 관련 정보를 포함하는 이상 정보로서, 상기 관련 정보가, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상을 개선하기 위해 행하여진 처치의 내용을 나타내는 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 수단과,
    상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는 상기 검출 상황 정보 및 상기 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출하는 영향도 산출 수단과,
    상기 영향도 산출 수단에 의해 산출된 영향도를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 관리 대상의 종류마다, 발생할 수 있는 이상의 현상을 나타내는 정보 및 현상에 나타나는 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도의 정보를 적어도 포함하는 이상 모드로 이루어지는 FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)표를 기억한 FMEA표 기억부에 대해, 상기 영향도 산출 수단에 의해 산출된 영향도를 포함한 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 이상 모드 추가 수단을 또한 구비하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 장치.
  3. 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 수단과,
    상기 관리 대상에 대해 행하여진 처리의 이력을 나타내는 처리 이력 정보를 기억하는 처리 이력 기억 장치로부터 상기 처리 이력 정보를 판독함과 함께, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보와, 상기 처리 이력 정보에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도를 산출하는 발생빈도 산출 수단과,
    상기 발생빈도 산출 수단에 의해 산출된 발생빈도를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 관리 대상의 종류마다, 발생할 수 있는 이상의 현상을 나타내는 정보 및 현상에 나타나는 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도의 정보를 적어도 포함하는 이상 모드로 이루어지는 FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)표를 기억한 FMEA표 기억부에 대해, 상기 발생빈도 산출 수단에 의해 산출된 발생빈도를 포함한 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 이상 모드 추가 수단을 또한 구비하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 이상 모드 추가 수단이, 이상에 대한 개선 대책이 행하여진 후에 상기 발생빈도 산출 수단에 의해 산출된 발생빈도를 대책 후 발생빈도로서 추가된 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 장치.
  6. 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보와, 해당 이상에 관련되는 관련 정보를 포함하는 이상 정보로서, 상기 관련 정보가, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상의 발생을 검출하는 방법을 나타내는 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 수단과,
    상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는 상기 검출 상황 정보 및 상기 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 검출도 산출 수단과,
    상기 검출도 산출 수단에 의해 산출된 검출도를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 관리 대상의 종류마다, 발생할 수 있는 이상의 현상을 나타내는 정보 및 현상에 나타나는 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도의 정보를 적어도 포함하는 이상 모드로 이루어지는 FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)표를 기억한 FMEA표 기억부에 대해, 상기 검출도 산출 수단에 의해 산출된 검출도를 포함한 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 이상 모드 추가 수단을 또한 구비하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 장치.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 이상 모드 추가 수단이, 이상에 대한 개선 대책이 행하여진 후에 상기 검출도 산출 수단에 의해 산출된 검출도가 대책 후 검출도로서 추가된 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 장치.
  9. 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 수단과,
    특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출하는 영향도 산출 수단, 특정한 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도를 산출하는 발생빈도 산출 수단 및 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 검출도 산출 수단의 적어도 어느 하나와,
    상기 영향도, 상기 발생빈도 및 상기 검출도의 적어도 어느 하나에 의거하여, 대책의 필요성의 높이를 나타내는 위험 우선도를 산출하는 위험 우선도 산출 수단과,
    상기 위험 우선도 산출 수단에 의해 산출된 위험 우선도를 출력하는 출력 제어 수단을 구비하고,
    상기 영향도 산출 수단이, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상을 개선하기 위해 행하여진 처치의 내용을 나타내는 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해 영향도를 산출하고,
    상기 발생빈도 산출 수단이, 상기 관리 대상에 대해 행하여진 처리의 이력을 나타내는 처리 이력 정보를 기억하는 처리 이력 기억 장치로부터 상기 처리 이력 정보를 판독함과 함께, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보와, 상기 처리 이력 정보에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해 발생빈도를 산출하고,
    상기 검출도 산출 수단이, 상기 이상 추출 수단에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상의 발생을 검출하는 방법을 나타내는 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나에 의거하 여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 장치.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 관리 대상의 종류마다, 발생할 수 있는 이상의 현상을 나타내는 정보 및 현상에 나타나는 이상에 대한 대책의 필요성의 높이를 나타내는 위험 우선도의 정보를 적어도 포함하는 이상 모드로 이루어지는 FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)표를 기억한 FMEA표 기억부에 대해, 상기 위험 우선도 산출 수단에 의해 산출된 위험 우선도를 포함한 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 이상 모드 추가 수단을 또한 구비하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 장치.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 이상 모드 추가 수단이, 이상에 대한 개선 대책이 행하여진 후에 상기 위험 우선도 산출 수단에 의해 산출된 위험 우선도를 대책 후 위험 우선도로서 추가된 이상 모드를 상기 FMEA표에 추가 또는 갱신하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 장치.
  12. 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보와, 해당 이상에 관련되는 관련 정보를 포함하는 이상 정보로서, 상기 관련 정보가, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상을 개선하기 위해 행하여 진 처치의 내용을 나타내는 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 스텝과,
    상기 이상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는 상기 검출 상황 정보 및 상기 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출하는 영향도 산출 스텝과,
    상기 영향도 산출 스텝에 의해 산출된 영향도를 출력하는 출력 제어 스텝을 갖는 것을 특징으로 하는 이상 관리 방법.
  13. 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 스텝과,
    상기 관리 대상에 대해 행하여진 처리의 이력을 나타내는 처리 이력 정보를 기억하는 처리 이력 기억 장치로부터 상기 처리 이력 정보를 판독함과 함께, 상기 이상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보와, 상기 처리 이력 정보에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도를 산출하는 발생빈도 산출 스텝과,
    상기 발생빈도 산출 스텝에 의해 산출된 발생빈도를 출력하는 출력 제어 스텝을 갖는 것을 특징으로 하는 이상 관리 방법.
  14. 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보와, 해당 이상에 관련되는 관련 정보를 포함하는 이상 정보로서, 상기 관련 정보가, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상의 발생을 검출하는 방법을 나타내는 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 스텝과,
    상기 이상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는 상기 검출 상황 정보 및 상기 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 검출도 산출 스텝과,
    상기 검출도 산출 스텝에 의해 산출된 검출도를 출력하는 출력 제어 스텝을 갖는 것을 특징으로 하는 이상 관리 방법.
  15. 관리 대상에 생긴 이상의 내용을 나타내는 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 이상 발생 이력으로서 기억하는 이상 발생 이력 기억 장치로부터, 상기 이상 발생 이력을 판독하고, 해당 이상 발생 이력 중에서 특정한 이상 내용 정보를 포함하는 이상 정보를 추출하는 이상 추출 스텝과,
    특정한 이상이 관리 대상에 주는 영향의 정도를 나타내는 영향도를 산출하는 영향도 산출 스텝, 특정한 이상이 발생하는 빈도를 나타내는 발생빈도를 산출하는 발생빈도 산출 스텝 및 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 검출도 산출 스텝의 적어도 어느 하나와,
    상기 영향도, 상기 발생빈도 및 상기 검출도의 적어도 어느 하나에 의거하여, 대책의 필요성의 높이를 나타내는 위험 우선도를 산출하는 위험 우선도 산출 스텝과,
    상기 위험 우선도 산출 수단에 의해 산출된 위험 우선도를 출력하는 출력 제어 스텝을 구비하고,
    상기 영향도 산출 스텝이, 상기 이상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상을 개선하기 위해 행하여진 처치의 내용을 나타내는 처치 내용 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해 영향도를 산출하고,
    상기 발생빈도 산출 스텝이, 상기 관리 대상에 대해 행하여진 처리의 이력을 나타내는 처리 이력 정보를 기억하는 처리 이력 기억 장치로부터 상기 처리 이력 정보를 판독함과 함께, 상기 이상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보와, 상기 처리 이력 정보에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해 발생빈도를 산출하고,
    상기 검출도 산출 스텝이, 상기 이상 추출 스텝에 의해 추출된 이상 정보에 포함되는, 해당 이상의 발생의 검출 상황을 나타내는 검출 상황 정보 및 해당 이상 의 발생을 검출하는 방법을 나타내는 검출 방법 정보의 적어도 어느 하나에 의거하여 통계 처리를 행함에 의해, 특정한 이상을 검출하는 것의 곤란성을 나타내는 검출도를 산출하는 것을 특징으로 하는 이상 관리 방법.
  16. 제 1항 내지 제 11항 중 어느 한 항에 기재된 이상 관리 장치를 동작시키는 이상 관리 프로그램에 있어서,
    컴퓨터를 상기의 각 수단으로서 기능 시키기 위한 것을 특징으로 하는 이상 관리 프로그램.
  17. 제 16항에 기재된 이상 관리 프로그램을 기록한 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
KR1020070033591A 2006-04-11 2007-04-05 이상 관리 장치, 이상 관리 방법, 이상 관리 프로그램 및이것을 기록한 기록 매체 KR20070101128A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JPJP-P-2006-00109123 2006-04-11
JP2006109123A JP4967430B2 (ja) 2006-04-11 2006-04-11 不具合管理装置、不具合管理プログラム、およびこれを記録した記録媒体

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20070101128A true KR20070101128A (ko) 2007-10-16

Family

ID=38241414

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070033591A KR20070101128A (ko) 2006-04-11 2007-04-05 이상 관리 장치, 이상 관리 방법, 이상 관리 프로그램 및이것을 기록한 기록 매체

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20080034258A1 (ko)
EP (1) EP1845429A3 (ko)
JP (1) JP4967430B2 (ko)
KR (1) KR20070101128A (ko)
CN (1) CN101055636A (ko)
TW (1) TW200821787A (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102396496B1 (ko) * 2021-05-21 2022-05-10 주식회사 이엠포커스 고장 유형 분석 정보 제공 방법
WO2023128090A1 (ko) * 2022-01-03 2023-07-06 주식회사 브이웨이 머신 러닝 기반의 고장 형태 영향 분석 시스템

Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4911080B2 (ja) * 2007-03-14 2012-04-04 オムロン株式会社 品質改善システム
EP1980964B1 (en) * 2007-04-13 2016-03-23 Yogitech Spa Method and computer program product for performing failure mode and effects analysis of an integrated circuit
US10248483B2 (en) 2007-10-19 2019-04-02 Oracle International Corporation Data recovery advisor
AU2008337296B2 (en) * 2007-12-18 2013-02-14 Bae Systems Plc Assisting failure mode and effects analysis of a system comprising a plurality of components
JP5119935B2 (ja) * 2008-01-15 2013-01-16 富士通株式会社 管理プログラム、管理装置および管理方法
JP5223413B2 (ja) * 2008-03-27 2013-06-26 富士通株式会社 Itシステムのトラブル対処装置、トラブル対処方法およびそのためのプログラム
JP4572251B2 (ja) * 2008-09-29 2010-11-04 株式会社日立製作所 計算機システム、計算機システムの障害の予兆検知方法及びプログラム
EP2172823A1 (de) * 2008-10-01 2010-04-07 Kröhnert Infotecs GmbH Verfahren zur automatischen Bewertung von Fehlerursachen eines Betriebsgerätes
WO2011046869A2 (en) * 2009-10-12 2011-04-21 Abbott Patrick D Targeted equipment monitoring system and method for optimizing equipment reliability
JP5625689B2 (ja) * 2010-09-29 2014-11-19 株式会社リコー 管理装置、管理システムおよび管理方法
JP5234079B2 (ja) * 2010-10-01 2013-07-10 オムロン株式会社 センサ装置、センサ管理システム、センサ装置の制御方法、プログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
AU2012221821B2 (en) 2011-02-24 2015-07-02 International Business Machines Corporation Network event management
US20120254710A1 (en) * 2011-04-01 2012-10-04 Caterpillar Inc. Risk charts for failure mode and effect analysis
US20130062966A1 (en) 2011-09-12 2013-03-14 Witricity Corporation Reconfigurable control architectures and algorithms for electric vehicle wireless energy transfer systems
US9886666B2 (en) 2011-12-15 2018-02-06 Nec Corporation Information processing device, information processing system, information processing method and computer-readable medium
US8707221B2 (en) * 2011-12-29 2014-04-22 Flextronics Ap, Llc Circuit assembly yield prediction with respect to manufacturing process
US9232630B1 (en) 2012-05-18 2016-01-05 Flextronics Ap, Llc Method of making an inlay PCB with embedded coin
CN102831152B (zh) * 2012-06-28 2016-03-09 北京航空航天大学 一种基于模板模型和文本匹配的fmea过程辅助和信息管理方法
JP5485348B2 (ja) * 2012-09-13 2014-05-07 中国電力株式会社 情報処理装置、及び機器の保守支援方法
KR101778332B1 (ko) * 2013-05-28 2017-09-13 엘에스산전 주식회사 안전 plc 시스템에서의 위험 발생빈도 측정장치
US9565748B2 (en) 2013-10-28 2017-02-07 Flextronics Ap, Llc Nano-copper solder for filling thermal vias
WO2015065367A1 (en) * 2013-10-30 2015-05-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Software commit risk level
JP2015141524A (ja) * 2014-01-28 2015-08-03 富士通株式会社 合意形成支援方法、装置、及びプログラム
US11047889B2 (en) * 2015-08-07 2021-06-29 Hitachi, Ltd. Monitoring apparatus, monitoring method, and non-transitory recording medium
JP6556266B2 (ja) * 2016-01-29 2019-08-07 富士フイルム株式会社 欠陥検査装置、方法およびプログラム
JP6642090B2 (ja) * 2016-02-19 2020-02-05 富士ゼロックス株式会社 品質管理装置及び品質管理プログラム
CN110023967B (zh) * 2016-12-09 2022-12-23 三菱电机株式会社 故障风险指标估计装置和故障风险指标估计方法
US11087364B1 (en) * 2016-12-14 2021-08-10 Quantcast Corporation Advertising delivery control system
JP6880843B2 (ja) * 2017-03-09 2021-06-02 オムロン株式会社 管理装置および管理プログラム
JP6867589B2 (ja) * 2017-05-30 2021-04-28 富士通株式会社 影響範囲特定プログラム、影響範囲特定方法、および影響範囲特定装置
WO2018225192A1 (ja) * 2017-06-07 2018-12-13 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 データ名称分類支援装置及びデータ名称分類支援プログラム
EP3470944B1 (en) * 2017-10-11 2022-12-14 Siemens Aktiengesellschaft Method for providing an analytical artifact based on functional system description
JP6649416B2 (ja) * 2018-02-02 2020-02-19 ファナック株式会社 障害分類装置、障害分類方法及び障害分類プログラム
JP6705845B2 (ja) * 2018-02-08 2020-06-03 ファナック株式会社 障害部位特定装置、障害部位特定方法及び障害部位特定プログラム
WO2020039610A1 (ja) * 2018-08-20 2020-02-27 日本電信電話株式会社 異常要因推定装置、異常要因推定方法、及びプログラム
CN110866665B (zh) * 2018-08-27 2024-01-30 中国石油化工股份有限公司 石化生产工艺的风险量化评估方法及系统
JP7233947B2 (ja) * 2019-02-13 2023-03-07 Dgshape株式会社 デンタル加工機のエラー履歴表示システム
WO2022064532A1 (en) 2020-09-24 2022-03-31 Intel Corporation Quantitative analysis and diagnostic coverage (dc) calculation of application-oriented safety measures in complex systems

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05307661A (ja) * 1992-04-30 1993-11-19 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 故障診断知識作成装置
JP3042286B2 (ja) * 1993-11-26 2000-05-15 トヨタ自動車株式会社 不具合情報入力装置
JPH08297699A (ja) * 1995-04-26 1996-11-12 Hitachi Ltd 製造不良解析支援システム、製造システム、および製造不良解析支援方法
US6526326B2 (en) * 1997-03-31 2003-02-25 Hitachi, Ltd. Fraction defective estimating method and system for estimating an assembly fraction defective of an article
US6108586A (en) * 1997-03-31 2000-08-22 Hitachi, Ltd. Fraction defective estimating method, system for carrying out the same and recording medium
JP2000331091A (ja) * 1999-03-17 2000-11-30 Muto Consultant Jimusho:Kk 商品開発における新品質システム及び該新品質システムの評価と管理を行う方法
JP3732053B2 (ja) * 1999-09-27 2006-01-05 株式会社日立製作所 製造職場の不良の起こし易さ評価方法及びその装置、製品の組立作業不良率評価方法及びその装置並びに記録媒体
JP2002123314A (ja) * 2000-10-12 2002-04-26 Chiyoda Corp 設備保全の最適化システム
JP2002140491A (ja) * 2000-10-31 2002-05-17 Toshiba Corp 製品企画システム及び製品の品質重要度算出方法
JP3630410B2 (ja) * 2001-05-22 2005-03-16 三菱電機株式会社 位置検出装置および異常検出装置
US7251752B2 (en) * 2001-10-01 2007-07-31 Adams Phillip M Computerized product improvement apparatus and method
US20030171897A1 (en) * 2002-02-28 2003-09-11 John Bieda Product performance integrated database apparatus and method
DE102004029222A1 (de) * 2003-06-24 2005-02-17 Omron Corp. Verbesserungsunterstützungssystem
JP3693177B2 (ja) * 2003-06-24 2005-09-07 オムロン株式会社 改善支援システム
JP4244768B2 (ja) * 2003-09-30 2009-03-25 株式会社日立製作所 不良影響度評価方法および設計支援システム
JP2005235130A (ja) * 2004-02-23 2005-09-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd 製造・開発情報のデータトレースシステム
JP3744527B2 (ja) * 2004-06-07 2006-02-15 オムロン株式会社 工程管理装置、工程管理方法、工程管理プログラム、および該プログラムを記録した記録媒体
JP2006004219A (ja) * 2004-06-18 2006-01-05 Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial System Corp 設備保全システム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102396496B1 (ko) * 2021-05-21 2022-05-10 주식회사 이엠포커스 고장 유형 분석 정보 제공 방법
WO2023128090A1 (ko) * 2022-01-03 2023-07-06 주식회사 브이웨이 머신 러닝 기반의 고장 형태 영향 분석 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
CN101055636A (zh) 2007-10-17
JP4967430B2 (ja) 2012-07-04
EP1845429A2 (en) 2007-10-17
JP2007280301A (ja) 2007-10-25
EP1845429A3 (en) 2009-05-06
TW200821787A (en) 2008-05-16
US20080034258A1 (en) 2008-02-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20070101128A (ko) 이상 관리 장치, 이상 관리 방법, 이상 관리 프로그램 및이것을 기록한 기록 매체
AU2010212343B2 (en) Claims analytics engine
Staron et al. A method for forecasting defect backlog in large streamline software development projects and its industrial evaluation
CN108665339B (zh) 一种基于主观情感测度的电商产品可靠性指标及其实现方法
JP5487060B2 (ja) 故障原因診断方法及び故障原因診断装置
US20240061562A1 (en) Machine Learning-Based Interactive Visual Monitoring Tool for High Dimensional Data Sets Across Multiple KPIs
US20080275747A1 (en) Incident/accident report analysis apparatus and method
CN112579640A (zh) 用于生产异常检测的方法和设备
JP4764490B2 (ja) ハードウェア使用状況に応じたユーザー評価装置
CN112633461A (zh) 应用辅助系统和方法以及计算机可读记录介质
CN110942314A (zh) 异常账户监管方法及装置
JP2021089116A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び学習済みモデルの生成方法
CN107480703A (zh) 交易故障检测方法及装置
CN113902272A (zh) 业务评分方法、装置及存储介质
US20220300470A1 (en) Failure probability evaluation system
CN113065683A (zh) 车辆质押的价格预测方法、装置、设备及存储介质
JP7474303B2 (ja) 管理システム
JP2010134642A (ja) 車体精度傾向管理システム
CN116823043A (zh) 一种基于数据画像的供应链数据质量量化分析方法及系统
CN115936266A (zh) 轨道交通设备的可靠度预测方法、系统、设备和介质
CN112330182B (zh) 一种经济运行状况量化分析方法及装置
Cavalcante et al. Delay time model for determining the effectiveness of a system under adverse conditions of production and inspection
CN113723685A (zh) 一种危废产生量确定方法、装置、设备及存储介质
JP4991086B2 (ja) 情報処理システム、情報処理プログラムおよび情報処理方法
CN109544353B (zh) 电子装置、基于数据变化因子分析准备金变化的方法及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application