KR20070029859A

KR20070029859A - 카드 게임 ａｉ 제어 방법 및 카드 게임 ａｉ 제어 시스템

Info

Publication number: KR20070029859A
Application number: KR1020050084286A
Authority: KR
Inventors: 염의준; 최근우
Original assignee: 엔에이치엔(주)
Priority date: 2005-09-09
Filing date: 2005-09-09
Publication date: 2007-03-15
Also published as: JP2007075605A; KR100766546B1; US20070060374A1; US7966275B2

Abstract

본 발명은 종래에 게임 제작자가 설정한 패턴대로만 플레이되던 게임 AI의 한계를 벗어나 근래의 게임 성향을 반영하는 플레이 모델을 게임 AI가 유연하게 적용하여 플레이되도록 하는 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 특정한 게임 카드의 배열 형태에 있어서, 게이머의 플레이 성향을 반영한 패턴으로 게임 AI를 플레이 시킬 수 있는 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템을 제공할 수 있다.

게임 AI, 온라인 게임, 카드 게임 서비스

Description

카드 게임 ＡＩ 제어 방법 및 카드 게임 ＡＩ 제어 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR CONTROLING PLAYING OF CARD GAME ARTIFICIAL INTELLIGENCE}

도 1은 본 발명에 따른 카드 게임 AI 제어 시스템의 개략적인 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 게임 AI 시스템을 나타내는 구성도이다.

도 3은 본 발명에 따른 데이터베이스의 구성 일례를 나타내는 도면이다.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 카드 게임 AI 제어 방법을 구체적으로 도시한 작업 흐름도이다.

도 5는 본 발명에 따른 AI 툴의 작성 일례를 예시한 작업 흐름도이다.

도 6은 본 발명에 따른 카드 게임 AI 제어 방법을 수행하는 데 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 장치의 내부 블록도이다.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

200 : 카드 게임 AI 제어 시스템

210 : 데이터베이스 220 : 패턴 생성 수단

230 : 분배 형태 확인 수단 240 : 패턴 결정 수단

250 : AI 플레이 수단 260 : AI 툴 작성 수단

270 : AI 툴 제공 수단

본 발명은 종래에 게임 제작자가 설정한 패턴대로만 플레이되던 게임 AI의 한계를 벗어나 근래의 게임 성향을 반영하는 플레이 모델을 게임 AI가 유연하게 적용하여 플레이되도록 하는 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템에 관한 것이다.

유무선 통신 기술의 발달로 다양한 형태의 온라인 게임이 서비스되고 있으며, 온라인 게임 중에서 카드 게임 서비스는 게임 방법이 대부분의 게이머에게 이미 숙지된 상태이므로 가장 광범위하게 보급되고 있다.

이러한 카드 게임 서비스를 원격지의 복수의 게이머를 접속 연결시키고, 접속 연결된 게이머 사이에서 시공간의 제한 없이 자유롭게 카드 게임을 즐길 수 있도록 보장하고 있다.

다만, 카드 게임의 특성상 하나의 카드 게임을 공동으로 수행할 파트너 게이머가 반드시 요구되며, 적절한 파트너를 구하지 못한 게이머는 정상적인 카드 게임 서비스를 제공 받지 못하게 된다. 이를 해소하고자 대부분의 온라인 카드 게임 서비스에서는 게임 AI를 구비하고, 파트너를 구하지 못한 게이머에게 상기 게임 AI가 파트너 역할을 대리함으로써 게이머에게 완전한 카드 게임 서비스가 제공되도록 하고 있다.

하지만 이러한 종래의 게임 AI는 게임 제작자가 사전에 설정한 패턴 그대로 카드 게임을 진행하는 한계가 있으며, 이에 따라 동일한 카드 패가 분배되는 경우에, 게임 AI는 예외 없이 동일한 패턴으로 반복적인 플레이만 수행하게 된다.

더욱이, 게임 AI와 공동으로 카드 게임을 수행하는 게이머는, 게임 AI가 플레이하는 패턴이 일정하게 반복됨으로써 게임 AI의 게임 방식을 쉽게 파악할 수 있으며 이로 인해 게임 AI와의 카드 게임 진행에 그다지 큰 흥미를 느끼지 못하는 문제점 역시 발생할 수 있다.

또한, 종래에 게임 AI를 제어하는 방식에 있어서, 게임 AI의 플레이를 관장하는 패턴과 관련한 정보를 갱신해야 하는 경우, 게임 제작자는 게임 AI의 제어 프로그램을 전체적으로 수정해야 하는 번거로움 및 그에 따른 비용이 증가할 수 있다.

이는 제어 프로그램의 갱신을 게임 제작자가 기피하는 원인이 될 수 있고 자연히 근래의 게이머들이 카드 게임하는 성향을 전혀 반영하지 못하는 패턴으로 게임 AI가 계속적으로 플레이 할 수 밖에 없어 게이머의 흥미를 전혀 유도하지 못할 수 있다.

따라서, 게이머의 플레이 성향에 따른 플레이 모델을 수집하고, 수집된 플레이 모델 중에서 특정 게임 상황에 최적하다고 판단되는 플레이 모델로 게임 AI가 플레이 할 수 있도록 하는 게임 AI 제어 모델의 필요성이 절실하게 대두되고 있다.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 특정한 게임 카드의 배열 형태에 있어서, 게이머의 플레이 성향을 반영한 패턴으로 게임 AI를 플레이 시킬 수 있는 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 게이머의 능력 수준이나 플레이 스타일을 고려하여 게임 AI의 플레이 패턴을 결정하고, 게임 AI를 파트너로 하여 게임하는 카드 게임 서비스에서도 마치 실제 게이머와 대전하고 있는 것과 같은 높은 수준의 게임 서비스를 제공하는 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 게이머의 요청에 따라 특화된 AI 툴을 게이머 단말기에 설치하고, 상기 설치된 AI 툴의 제어에 의해 게이머 단말기 내에서 독립적으로 게임 서비스가 제공되도록 함으로써 게이머 단말기가 온라인 게임 서버에 지속적인 접속을 유지하지 않아도 게임 서비스를 제공하는 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 또 다른 목적은, 프로게이머 혹은 연예인, 10대 여자 등의 특정 집단의 플레이 패턴을 추출해서 팩키지화하여 AI 툴로 작성하고, 이를 게이머 단말기로 다운로드하여 게이머가 지정한 우수한 게이머를 복사한 미니 게임 AI에 의한 게임 서비스가 제공되도록 하는 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템을 제공하는데 있다.

상기의 목적을 이루기 위한 본 발명에 따른 카드 게임 AI 제어 방법은, 게임 카드의 분배 형태 및 상기 분배 형태와 대응하는 복수개의 패턴 데이터를 기록하는 데이터베이스를 유지하는 단계와, 상기 게임 AI가 게임 진행할 게임 카드의 분배 형태를 확인하는 단계와, 상기 데이터베이스를 참고하여 상기 확인된 분배 형태와 연관하는 하나의 패턴 데이터를 결정하는 단계, 및 상기 분배 형태에 대해 상기 결정된 패턴 데이터에 준하여 게임 AI를 플레이 시키는 단계를 포함하며, 상기 패턴 데이터는 상기 분배 형태와 관련하여 이전에 플레이 된 플레이 모델을 이용하여 생성하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 기술적 구성으로서, 카드 게임 AI 제어 시스템은, 게임 수행 중의 게임 상황에 대한 게이머의 입력 성향을 분석하여 복수개의 패턴 데이터를 생성하는 패턴 생성 수단과,

상기 생성된 패턴 데이터에 게임 카드의 분배 형태 및 상기 분배 형태와 대응시켜 기록하는 데이터베이스와, 상기 게임 AI가 게임 진행할 게임 카드의 분배 형태를 확인하는 분배 형태 확인 수단과, 상기 데이터베이스를 참고하여 상기 확인된 분배 형태와 연관하는 패턴 데이터 중에서 하나의 패턴 데이터를 결정하는 패턴 결정 수단, 및 상기 분배 형태에 대해 상기 결정된 패턴 데이터에 준하여 게임 AI를 플레이 시키는 AI 플레이 수단을 포함하며, 상기 패턴 데이터는 상기 분배 형태와 관련하여 이전에 플레이 된 플레이 모델을 이용하여 생성하는 것을 특징으로 한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템에 대하여 설명한다.

본 명세서에서 지속적으로 사용되는 "게임 AI(GAME ARTIFICIAL- INTELLIGENCE)'는 소정의 게임 서비스를 제공 받고자 하는 게이머에게 대전 파트너 역할을 하면서, 상기 게임을 게이머와 공동으로 진행하는 인공지능장치의 일종을 지칭할 수 있다. 특히, 본 발명에서의 게임 AI는 게임 제작자가 설정한 패턴으로만 게임을 플레이하는 것이 아니라, 특정한 게임 상황에 대해 불특정한 게이머들이 이전에 플레이 하였던 패턴 또는 무작위로 플레이 한 패턴 중에서, 실제 대전하는 게이머에 대해 최적하다고 판단되는 패턴으로 플레이 할 수 있다.

이에 따라, 본 발명의 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템에 의해서는, 게이머의 게임 진행 성향을 적극적으로 반영하여 게임 AI를 플레이 시킬 수 있으며, 또한 게임 AI를 실제 사고력을 갖춘 게이머가 플레이하는 것과 같이 플레이 시킬 수 있음으로써 다양한 게임 상황에 대해서 유연한 대처가 이루어지도록 하는 게임 서비스를 제공할 수 있다.

카드 게임 AI 제어 시스템(100)은 특정한 게임 상황에 대해 게임 AI가 플레이 할 플레이 모델을 결정하는 것으로, 다양한 경로로 수집된 플레이 모델을 패턴 데이터로서 생성하여 데이터베이스에 기록하고, 게임 AI가 실제 해당 게임 상황을 게임 진행해야 하는 경우, 수집된 플레이 모델 중 최적하다고 판단되는 플레이 패턴과 관련한 패턴 데이터를 결정하는 역할을 한다.

즉, 카드 게임 AI 제어 시스템(100)은 특정한 게임 상황(problem)에 대한 해답(solution)으로서 다수의 패턴 데이터를 데이터베이스에 저장해두고, 공동으로 게임을 진행하는 게이머(120)의 능력 수준 또는 플레이 스타일 등을 고려하여 특정 게임 상황에 대해 최적하다고 판단되는 패턴 데이터를 데이터베이스로부터 검색하여 결정한다. 게임 AI는 결정된 패턴 데이터와 관련된 플레이 모델을 플레이 할 수 있으며, 플레이 한 결과로서 상기 게임 상황을 해결(게임 진행)할 수 있게 된다.

이에 따라, 본 발명의 카드 게임 AI 제어 시스템(100)에 의해 제어되는 게임 AI는, 마치 실제 게이머가 게임을 하는 듯이 게임 상황에 대한 적절한 대응력을 발휘할 수 있어, 대전 게임을 하는 상대인 게이머(120)에게 만만치 않은 상대로 여겨지도록 하며 이로 인해 게이머(120)의 게임 흥미를 지속적으로 유지시킬 수 있다.

우선, 온라인 게임 서버(110)는 게이머(120)의 소정 게이머 단말기(130)와 통신망(140)으로 연결되며, 게이머(120)에게 온라인으로 게임 서비스를 제공하는 역할을 수행하는, 예컨대 머드(MUD : Multiple User Dialogue) 게임 서비스 서버, 머그(MUG : Multiple User Graphic) 게임 서비스 서버 등을 지칭할 수 있다. 본 명세서에서의 온라인 게임 서버(110)는 정해진 수의 게이머를 온라인 상으로 연결하며, 하나의 게임을 상기 연결된 게이머들이 공동으로 진행되도록 하는 예컨대, 고스톱, 포커 등의 카드 게임 서비스를 지원한다.

특히, 온라인 게임 서버(110)는 상기 카드 게임 서비스를 제공받고자 하지만, 정해진 인원 수의 게이머를 충분히 연결하지 못해, 기 연결된 게이머에게 정상적인 카드 게임 서비스를 제공 받을 수 없는 경우에, 부족한 수의 게이머를 대신하여 게임을 진행시키는 게임 AI를 포함할 수 있다. 상기 게임 AI는 이전에 기플레 이되었던 플레이 모델을 고려하여 해당 카드 게임을 공동으로 진행하는 게이머의 능력 등을 고려하여 최적한 방식으로 카드 게임을 진행하게 된다.

즉, 온라인 게임 서버(110)는 통신망(140)을 통해 원격지의 게이머(120) 사이에서 카드 게임을 진행시키거나, 또는 일부의 게이머를 대신하는 게임 AI와 여 게이머(120) 사이에서 카드 게임을 진행시킬 수 있다.

게이머(120)는 통신망(140)을 통해 온라인 게임 서버(110)와의 접속을 위한 게이머 단말기(130)를 보유하며, 소정 계약 관계에 있는 온라인 게임 서버(110)로부터 카드 게임 서비스를 제공 받는 인터넷 이용자를 의미할 수 있다. 또한, 게이머(120)는 소정의 AI 툴 요청을 본 발명의 카드 게임 AI 제어 시스템(100)으로 전송하고, 상기 AI 툴 요청에 대한 응답으로서 제공되는 AI 툴을 자신의 게이머 단말기(130)에 설치함으로써 온라인 게임 서버(110)와의 계속적인 접속 없이도 상기 설치된 AI 툴에 의한 게임 서비스를 게이머(120)에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 게이머(120)는 자신이 원하는 난이도 또는 스타일로 플레이하는 게임 AI와 공동으로 카드 게임을 진행할 수 있다.

게이머 단말기(130)는 인터넷, 전화선 등의 통신망(140)을 통해 온라인 게임 서버(110)와의 접속이 이루어지도록 하며, 온라인 게임 서버(110)로부터 제공되는 게임 서비스를 게이머(120)가 볼 수 있는 형태로 디스플레이 화면 상에 구현되도록 하는 장치이다. 이러한 게이머 단말기(130)는 예컨대, 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨터(handheld computer), PDA(Personal Digital Assistant), 휴대폰, 스마트폰 등과 같이 소정의 메모리를 구비하고 소정의 마이크로 프로세서를 탑재함으로써 소 정의 연산 능력을 갖춘 단말기를 통칭하는 개념이다.

특히, 본 발명의 게이머 단말기(130)는 카드 게임 AI 제어 시스템(100)으로부터 전송된 AI 툴을 설치하고, 내부에 포함된 미니 게임 AI를 상기 설치된 AI 툴로서 제어되도록 함으로써, 게이머 단말기(130) 자체적으로(온라인 게임 서버의 지속적인 접속 없이도) 카드 게임 서비스를 게이머(120)에게 제공할 수 있다.

카드 게임 AI 제어 시스템(100)은 게임 카드의 분배 형태에 따라 게임 진행해야 하는 문제에 대한 해답으로서 패턴 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 카드 게임을 공동으로 진행하는 게이머(120)의 능력이나 스타일을 고려하여 특정 게임 상황에서 최적할 수 있는 패턴 데이터를 데이터베이스에서 검색하여 결정한다. 또한, 카드 게임 AI 제어 시스템(100)은 상기 결정된 패턴 데이터와 관련하는 소정의 플레이 모델이 게임 AI에 의해 플레이되도록 하여, 동일한 게임 카드의 분배 형태이더라도 게임을 진행하는 환경에 따라 게임 AI가 플레이하는 플레이 모델을 상이하게 할 수 있다. 이하, 도 2를 참조하여 본 발명의 카드 게임 AI 제어 시스템(200)의 구체적인 구성을 설명한다.

본 발명의 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은, 데이터베이스(210), 패턴 생성 수단(220), 분배 형태 확인 수단(230), 패턴 결정 수단(240) 및 AI 플레이 수단(250)을 포함한다.

우선, 데이터베이스(210)는 게임 카드의 분배 형태 및 분배 형태와 대응하는 복수개의 패턴 데이터를 기록한다. 즉, 데이터베이스(210)는 카드 게임 중에 발생 할 수 있는 다양한 게임 카드의 분배 형태를 예상하고, 예상된 분배 형태에 대해 다양한 플레이 모델을 대응시켜 저장한다. 이에 따라, 추후 게임 AI가 특정한 게임 카드의 분배 형태에 대해 게임 진행을 하고자 하는 경우, 데이터베이스(210)에 저장된 패턴 데이터를 이용하여 플레이 할 플레이 모델을 결정하는 환경을 마련할 수 있다.

이들 패턴 데이터는 게임 카드의 배열 형태와 관련하여 플레이 된 플레이 모델을 이용하는 패턴 생성 수단(220)에 의해 생성될 수 있다.

패턴 생성 수단(220)은 이전에 불특정한 게이머들이 플레이 한 플레이 모델을 게임 카드의 배열 형태 별로 수집하고, 플레이 모델 그 각각을 패턴 데이터로서 생성하는 역할을 한다. 즉, 패턴 생성 수단(220)은 특정한 배열 형태에 대해 플레이 할 수 있는 플레이 모델들을 패턴 데이터로 생성하며, 본 발명의 목적에 맞게 이전에 기플레이된 플레이 모델 중에서 패턴 데이터로 생성할 플레이 모델을 수집함으로써 실제 게이머(120)의 플레이 성향에 근접하는 게임 AI의 플레이를 유도할 수 있는 패턴 데이터를 생성할 수 있다.

또한, 패턴 생성 수단(220)은 패턴 데이터의 다른 생성 방식으로서, 예컨대 하나의 배열 형태에 대해서 게임 AI를 무작위로 플레이시키고, 플레이 된 그 각각의 플레이 모델을 패턴 데이터로 생성할 수 있다(이하, 상기 방식을 트라이얼 앤 에러(trial and error) 방식이라 함). 즉, 패턴 생성 수단(220)은 동일한 배열 형태에 대해 다양한 플레이 모델을 적용하여 게임 AI를 플레이시키고, 상기 플레이 된 플레이 모델을 패턴 데이터로 생성한다.

트라이얼 앤 에러(Trial & Error) 방식으로, 게임 AI를 포함하는 서버단(온라인 게임 서버)은 본 발명의 카드 게임 AI 제어 시스템(200)의 제어를 받아, 상기 게임 AI를 임의의 플레이 모델로 무작위로 플레이 시킬 수 있으며, 이 경우 대량의 연산량을 필요로 하여 상기 서버단에서 과도한 부하를 발생시키는 문제점이 있을 수 있다. 이에 따라, 패턴 생성 수단(220)은 게임 AI와 관련된 게임 서비스를 제공 받는 게이머 단말기(130) 중에서 플레이를 대기하는 게이머 단말기(130)를 식별하고, 식별된 게이머 단말기(130)에게 상기 게임 AI에 의해 무작위로 플레이되는 플레이 모델의 일부 또는 전체를 위임함으로써 서버단에서의 과도한 부하가 발생하지 않도록 할 수 있다.

즉, 패턴 생성 수단(220)은 카드 게임 서비스의 특성상 존재할 수 있는, 한편에서 카드 게임을 진행하는 도중에 플레이를 대기하는 게이머 단말기(130)를 식별하고, 식별된 게이머 단말기(130)가 상기 대기 중에 게임 AI를 대신하여 플레이 모델을 무작위로 플레이하도록 위임하며 그 플레이 된 결과를 해당 게이머 단말기(130)로부터 획득할 수 있도록 한다.

상술한 바와 같이, 데이터베이스(210)에는 게임 카드의 분배 형태, 및 이에 대응하는 패턴 데이터를 기록한다. 여기서 게임 카드의 분배 형태는 분배 카드의 조합 또는 바닥 카드의 조합에 관한 정보를 포함하며, 예컨대 제공되는 카드 게임 서비스가 '맞고 고스톱'인 경우, 각 게이머에게 할당되는 분배 카드(최초 10장)와 바닥에 깔리는 바닥 카드(최초 8장)로서 상기 분배 형태를 나타낼 수 있다.

도 3에서의 데이터베이스(210)에서는 게임 카드의 분배 형태, 즉 분배 카드의 조합 및 바닥 카드의 조합을 '시드(Seed)'로 명명하여 기재하고 있으며, 그 각각에 대해 복수개의 패턴 데이터를 대응시키고 있다.

예를 들어, 제공되는 카드 게임 서비스가 상술한 '맞고 고스톱'인 경우, 데이터베이스(210)는 배열 형태 "분배 카드 '비광,…,초5'의 10장의 조합 및 바닥 카드 '풍10,…,초피'의 8장의 조합"을 시드 1로 지정하여 저장할 수 있고, 시드 1과 같은 배열 형태에서 플레이 가능한 플레이 모델을 패턴 데이터 1 내지 3으로 저장할 수 있다. 이러한 데이터베이스(210)를 통해, 시드 1과 같은 게임 카드의 분배 형태에서, 이전에 기플레이된 플레이 모델이 게임 카드 '초5'를 분배 카드에서 선택하거나(패턴 데이터 1), 게임 카드 '풍광'을 분배 카드에서 선택하거나(패턴 데이터 2), 게임 카드 '비피'를 분배 카드에서 선택하는 것임을 알 수 있다.

시드 1에 대응하여 데이터베이스(210)에 저장되는 패턴 데이터는, 불특정 게이머들이 상기 시드 1의 분배 형태에 대해 기플레이한 플레이 모델로부터 생성되는 것일 수 있으며, 또는 게임 AI가 시드 1의 분배 형태를 가정하여 무작위로 플레이 한 플레이 모델로부터 생성되는 것일 수 있다.

분배 형태 확인 수단(230)은 게임 AI가 게임 진행할 게임 카드의 분배 형태를 확인하는 역할을 한다. 즉, 분배 형태 확인 수단(230)은 카드 게임 서비스에서 발생할 수 있는 다양한 게임 카드의 배열 형태 중에서 실제 게임 AI가 게임 진행해야 할 게임 카드 분배 형태를 확인하는 역할을 한다.

상술한 바와 같이, 게임 카드의 배열 형태는 그 각각을 '시드'로 특정화하여 명명하며, 분배 형태 확인 수단(230)은 확인된 게임 카드의 분배 형태를 상기 시드로서 확인할 수 있다. 예컨대, 게임 AI가 게임 진행할 게임 카드의 분배 형태가, "분배 카드 '비광,…,초5'의 10장의 조합 및 바닥 카드 '풍10,…,초피'의 8장의 조합"일 경우, 분배 형태 확인 수단(230)은 해당 분배 형태를 '시드 1'로 확인할 수 있다.

패턴 결정 수단(240)은 데이터베이스(210)를 참고하여 확인된 분배 형태와 연관하는 패턴 데이터 중에서 하나의 패턴 데이터를 결정한다. 즉, 패턴 결정 수단(240)은 게임 카드의 배열 형태에 대해 게임 AI가 플레이 할 플레이 모델을 확정하는 역할을 하며, 하나의 배열 형태에 대응하는 복수개의 패턴 데이터 중에서 게임 진행에 있어 최적한 대응이라 판단되는 플레이 모델의 패턴 데이터를 선별한다.

이때, 패턴 결정 수단(240)은 카드 게임을 공동으로 진행하는 게이머(120)의 능력 수준, 플레이 스타일 등을 고려하여 복수 개의 패턴 데이터 중에서 하나의 패턴 데이터를 결정할 수 있으며, 이를 위해 데이터베이스(210)는 기록된 패턴 데이터 각각으로 난이도 정보 또는 스타일 정보를 대응시켜 유지할 수 있다.

예컨대, 패턴 생성 수단(220)은 패턴 데이터의 생성 과정에서 플레이 모델을 분석하여 게임 AI의 플레이와 관련한 난이도 정보 또는 스타일 정보를 생성할 수 있으며, 생성된 난이도 정보 또는 스타일 정보를 플레이 모델의 패턴 데이터와 연관시켜 데이터베이스(210)에 추가적으로 저장할 수 있다.

즉, 데이터베이스(210)에는 패턴 데이터를 준하여 게임 AI가 카드 게임을 진행하는 경우의 수준(초,중,고 레벨)에 관한 난이도 정보, 또는 스타일(족보 추구 형, 광 수집형)에 관한 스타일 정보를 각 패턴 데이터에 대응하여 유지한다.

이에 따라, 패턴 결정 수단(240)은 게임 AI와 대전하는 게이머의 능력 수준 또는 플레이 스타일을 확인하고, 확인된 게이머(120)의 능력 수준에 상응한 난이도 정보 또는 플레이 스타일에 상응한 스타일 정보를 데이터베이스(210)에서 식별할 수 있다.

또한, 패턴 결정 수단(240)은 데이터베이스(210)로부터 특정한 배열 형태와 연관하여 검색된 패턴 데이터 중에서, 다시 난이도 정보 또는 스타일 정보에 대응하는 패턴 데이터를 한정함으로써 게임 상황에 최적한 대응이 가능하도록 게임 AI를 플레이 시키는 패턴 데이터가 결정되도록 할 수 있다.

본 명세서에서 패턴 데이터의 결정은, 상술한 배열 형태 및 난이도 정보(스타일 정보)에 의해 한정된 패턴 데이터 중에서 임의 하나의 패턴 데이터를 패턴 결정 수단(240)이 결정하는 것에 대해서만 설명하고 있으나, 이외에 특정의 패턴 데이터를 이용하여 플레이하는 경우 획득된 최종 점수를 고려하여 하나의 패턴 데이터를 결정할 수도 있다.

이를 위해, 패턴 데이터에는 관련된 플레이 모델에 대한 플레이 결과로서 포인트 정보를 포함하며, 패턴 결정 수단(240)은 데이터베이스(210)에 분배 형태와 대응하여 저장되는 패턴 데이터 중에서, 선정된 수치 이상의 포인트 정보를 포함하는 패턴 데이터를 선별하고, 선별된 패턴 데이터에서 임의 하나의 패턴 데이터를 결정할 수 있다.

여기서, 포인트 정보는 플레이 모델을 플레이하는 경우에 획득된 최종 점수 를 고려하여 생성할 수 있으며, 예컨대 해당 플레이 모델을 플레이 함으로써 평균적으로 얻을 수 있는 점수를 상기 포인트 정보로서 포함시킬 수 있다.

예를 들어, 패턴 생성 수단(220)은 패턴 데이터의 생성시, 해당 패턴 데이터와 관련된 플레이 모델이 게이머(120)에 의해 또는 게임 AI의 무작위 플레이에 의해 플레이 된 횟수를 카운트할 수 있고, 또한 플레이 모델을 플레이하여 카드 게임을 진행함으로써 획득되는 각각의 최종 점수를 합산하여 총 점수를 산출할 수 있다. 이후, 패턴 생성 수단(220)은 산출된 총 점수를 카운트한 횟수로 나눔으로써 평균적으로 얻어진 최종 점수를 연산하고, 이를 포인트 정보로서 상기 패턴 데이터에 대응할 수 있다.

상술한 '맞고 고스톱'의 예에서, 패턴 데이터 1과 관련된 플레이 모델이 예컨대, 4번의 카드 게임에서 플레이되고 그 각각의 카드 게임에 얻어진 최종 점수가 '1,5,0,2'일 경우, 패턴 생성 수단(220)은 포인트 정보로서 '2'를 상기 패턴 데이터 1에 포함시킬 수 있다.

이후, 패턴 결정 수단(240)은 상기 수치가 '2'로 선정되는 경우, 포인트 정보 '2' 이상인 패턴 데이터 만을 제한적으로 선별할 수 있고, 이에 따라 패턴 데이터에 준하여 플레이되는 게임 AI가 평균적으로 '2' 이상의 카드 게임을 진행할 수 있도록 강제할 수 있다.

AI 플레이 수단(250)은 분배 형태에 대해 결정된 패턴 데이터에 준하여 게임 AI를 플레이 시키는 역할을 한다. 즉, AI 플레이 수단(250)은 데이터베이스(210)로부터 상기 배열 형태(시드) 및 상기 난이도 정보(또는 스타일 정보)에 대응하여 식별된 패턴 데이터를 이용하여, 특정한 배열 형태에 대해 최적한 플레이 모델을 게임 AI가 플레이 할 수 있도록 한다.

본 발명의 다른 실시예로서, 게이머 단말기에서 독립적으로(온라인 상태를 지속적으로 유지하지 않고) 특정 게임 상황에 대해 플레이 모델을 플레이 할 수 있도록 하는 카드 게임 AI 제어 시스템에 대해 설명한다.

이를 위해, 본 발명의 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 AI 툴 작성 수단(260) 및 AI 툴 제공 수단(270)을 더 포함할 수 있다.

즉, AI 툴 작성 수단(260)은 게이머로부터 난이도 정보 또는 스타일 정보를 포함한 AI 툴 요청이 수신되는 경우, 난이도 정보 또는 스타일 정보에 상응하는 패턴 데이터를 데이터베이스(210)에서 검색하고, 검색된 패턴 데이터를 이용하여 AI 툴을 작성한다. 즉, AI 툴 작성 수단(260)은 게임 AI의 게임 수행과 관련하여 생성된 난이도 정보 또는 스타일 정보에 상응하는 패턴 데이터를 데이터베이스(210)에서 검색하고, 상기 검색된 패턴 데이터를 이용하여 AI 툴을 작성한다. 여기서, AI 툴은 게이머 단말기에 구비될 수 있는 미니 게임 AI를 플레이 시키는 게임 제어 프로그램의 일종일 수 있으며, AI 툴 작성 수단(260)은 AI 툴의 작성에 이용되는 패턴 데이터의 속성(난이도 정보, 스타일 정보)을 고려하여 특화화된 AI 툴을 작성할 수 있다.

예컨대, 능력 수준이 낮은 게이머에 대한 게임 서비스 용으로 AI 툴을 작성하고자 하는 경우, AI 툴 작성 수단(260)은 난이도 정보 '저 레벨'에 대응되는 패턴 데이터를 데이터베이스(210)에서 검색하고 검색된 패턴 데이터를 이용하여 저 레벨 게이머 용 AI 툴 '하수'를 작성할 수 있다.

AI 툴 제공 수단(270)은 상기 AI 툴 요청에 대한 응답으로서 작성된 AI 툴을 게이머에 제공한다. 즉, AI 툴 제공 수단(270)은 게이머 단말기로부터 수신된 AI 툴 요청에 대한 응답으로서 난이도 정보 또는 스타일 정보와 관련하여 작성된 AI 툴을 게이머 단말기에 제공한다.

예컨대, 게이머(120)로부터 난이도 정보 '저 레벨'을 포함하는 AI 툴 요청을 수신하는 경우, AI 툴 제공 수단(270)은 상기 작성된 AI 툴 '하수'를 상기 AI 툴 요청을 한 게이머 단말기로 제공되도록 할 수 있다.

이후, 게이머 단말기에 설치된 AI 툴에 의해, 게이머 단말기에 포함되는 미니 게임 AI이 플레이하도록 제어되며, 미니 게임 AI은 설치된 AI 툴에 포함되는 패턴 데이터 중에서, 자신이 게임 수행할 게임 상황과 최적하게 관련되는 것으로 판단되는 하나의 패턴 데이터를 결정할 수 있다. 미니 게임 AI은 상기 결정된 패턴 데이터에 준하여 플레이 함으로써 특정한 게임 상황에 대한 최적한 플레이 모델이 미니 게임 AI에 의해 게임 수행되도록 할 수 있다.

또한, AI 툴 제공 수단(270)은 게이머 단말기로의 AI 툴 제공과 관련하여 선정된 과금이 게이머에게 부과되도록 함으로써, 본 시스템의 운영자로 하여금 일정한 금전적 혜택이 주어지도록 할 수 있다. 상기 과금의 부과에 있어, 통상적인 과금 모델을 준용하여 구현할 수 있으며, 본 명세서에서는 상세한 설명은 생략한다.

또한, 본 발명의 AI 툴을 제공 받아 내부적으로 설치한 게이머 단말기는 선 정된 기간 간격으로 업그레이드 요청을 생성할 수 있으며, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)는 상기 생성된 업그레이드 요청을 수신하고 관련된 AI 툴 갱신분을 게이머 단말기로 전송 함으로써 기 제공된 AI 툴에 대한 지속적인 업그레이드 작업이 이루어지도록 할 수 있다. 이를 위해 AI 툴 작성 수단(260)은 기 작성된 AI 툴을 저장하는 예컨대, 제2 데이터베이스를 포함할 수 있으며, 상기 제2 데이터베이스에는 AI 툴 작성 수단(260)에 의해 작성된 AI 툴이 상기 난이도 정보 또는 스타일 정보와 관련된 명칭과 함께 저장될 수 있다.

즉, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)는 작성된(또는 게이머 단말기로 제공된) AI 툴을 저장하며, 변화하는 게이머의 입력 성향에 따라 생성된 패턴 데이터를 반영하여 기 작성된 AI 툴에 대한 지속적인 갱신 처리가 이루어지도록 하며, 게이머 단말기로부터 업그레이드 요청이 발생하는 경우, 상기 갱신 처리된 부분을 게이머 단말기에 제공한다. 이에 따라, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)는 이미 게이머 단말기에 제공된 AI 툴에 대해서도 지속적인 업그레이드를 보장 함으로써 특정 주기의 게이머의 게임 수행 트랜드를 반영하는 미니 게임 AI에 의해 실제 사람 게이머와 게임을 하는 것과 같은 게임 서비스를 게이머에게 제공할 수 있다.

또한 AI 툴 작성에 있어서, AI 툴 작성 수단(260)은 미니 게임 AI이 게임 수행하는 능력 및 패턴 데이터의 난이도 정보를 고려하여 데이터베이스에서 하나 이상의 패턴 데이터를 식별할 수 있고, 상기 식별된 패턴 데이터를 이용하여 AI 툴을 작성한다. 즉, 하는 AI 툴 작성 수단(260)은 상기 미니 게임 AI이 게임 수행하는 능력을 예컨대 고수, 중수 및 하수로 구분하여, 패턴 데이터를 분류 검색할 수 있으며, 검색된 패턴 데이터 별로 난이도가 특화화된 AI 툴을 작성할 수 있다. 예컨대, AI 툴 작성 수단(260)은 난이도 정보가 'Lv 100' 이상인 패턴 데이터 만을 한정적으로 검색하며 검색된 패턴 데이터를 이용하여 고레벨의 게이머 전용으로 AI 툴 '고수'를 작성할 수 있다. 또한, AI 툴 작성 수단(260)은 직업, 연령, 성별 등을 고려하여 스타일 정보 '10대 여자'인 패턴 데이터 만을 한정적으로 검색하며 검색된 패턴 데이터를 이용하여 방어형 스타일 게이머 전용의 게이머 전용의 AI 툴 '얍삽이'를 작성할 수 있다.

본 발명에 의하면, 프로게이머 혹은 연예인, 10대 여자 등의 특정 집단의 플레이 패턴을 추출해서 팩키지화하여 AI 툴로 작성하고, 이를 게이머 단말기로 다운로드 시킴으로써 게이머에게 특정된 집단과의 대전 게임 서비스가 제공되도록 하는 효과를 얻을 수 있다.

예를 들어, 게이머는 바둑 고수 이창호 기사와 관련된 AI 툴을 다운로드 받도록 하여 실제 이창호 기사와 유사한 패턴으로 게임 수행하는 미니 게임 AI에 의한 게임 서비스를 제공 받을 수 있다.

따라서, 본 발명에 따른 AI 툴의 작성 및 게이머 단말기에서의 상기 AI 툴 구동에 의하면, 게이머 단말기가 온라인 게임 서버에 지속적인 접속 연결을 유지하지 않아도 동일한 환경에서 게임 서비스를 제공 받을 수 있다. 더불어, 본 발명에 의하면, 미니 게임 AI에 의해 특정 게임 상황에 최적한 플레이 모델이 게임 수행되도록 함으로써 마치 실제 사람과 대전 게임을 수행하는 것과 같은 수준 높은 게임 서비스를 제공할 수 있다.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 카드 게임 AI 제어 시스템(200)의 작업 흐름을 상세히 설명한다.

본 발명의 카드 게임 AI 제어 방법은 상술한 카드 게임 AI 제어 시스템(200)에 의해 수행될 수 있다.

우선, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 게임 카드의 분배 형태 및 분배 형태와 대응하는 복수개의 패턴 데이터를 기록하는 데이터베이스(210)를 유지한다(S410). 본 단계(S410)는 상기 분배 형태에 대해 플레이 가능한 플레이 모델을 수집하고, 수집한 플레이 모델을 패턴 데이터로서 생성하여 데이터베이스(210)에 저장하는 과정이다.

특히, 본 단계(S410)에서의 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 특정한 배열 형태에 대해 불특정 게이머들에 의해 기플레이된 플레이 모델을 패턴 데이터로 생성할 수 있다. 또한, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 특정 배열 형태의 게임 진행과 관련한 플레이 모델이 게임 AI에 의해 무작위로 플레이되도록 하고, 플레이 된 플레이 모델 각각을 패턴 데이터로 생성할 수 있다(트라이얼 앤 에러 방식). 이러한 트라이얼 앤 에러 방식에 의한 패턴 데이터의 생성에 있어서, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 플레이 모델의 상기 무작위 플레이를 게이머 단말기(130)에 일부 또는 전체를 위임하여 서버단의 과부하를 방지할 수 있다.

즉, 본 단계(S410)에서의 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 게임 카드의 분 배 형태를 분배 카드의 조합 또는 바닥 카드의 조합(시드)으로 표시하여 데이터베이스(210)에 저장하고, 해당 분배 형태에 대해 플레이 가능한 플레이 모델을 수집하여 패턴 데이터로서 상기 분배 형태에 대응하도록 데이터베이스(210)에 저장할 수 있다(도 3 참조). 여기서, 분배 카드의 조합은 게임 카드 중에서 분배 카드로 할당되는 게임 카드의 종류 및 개수와 관련되고, 바닥 카드의 조합은 게임 카드 중에서 바닥 카드로 할당되는 게임 카드의 종류 및 개수에 관련된다. 예컨대, 제공되는 게임 서비스가 '맞고 고스톱'인 경우, 최초 할당되는 분배 카드는 10장의 화투패 조합일 수 있고, 최초 할당되는 바닥 카드는 8장의 화투패 조합일 수 있다.

또한, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 게임 AI가 게임 진행할 게임 카드의 분배 형태를 확인한다(S420). 본 단계(S420)는 카드 게임에서 게임 AI가 실제 플레이 해야 할 게임 상황을 파악하는 과정으로, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 상기 분배 형태를 '시드'로서 확인할 수 있다. 이에 따라, 추후 데이터베이스(210)에 대한 패턴 데이터 검색 시, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)이 상기 시드를 이용하여 최적한 패턴 데이터를 데이터베이스(210)로부터 보다 신속하게 검색할 수 있는 환경을 마련할 수 있다.

다음으로, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 데이터베이스(210)를 참고하여 확인된 분배 형태와 연관하는 하나의 패턴 데이터를 결정한다(S430). 본 단계(S430)는 게임 카드의 배열 형태에 대응하는 복수개의 패턴 데이터 중에서 임의 하나의 패턴 데이터를 선택하는 과정이다. 즉, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 카드 게임을 공동으로 진행하는 게이머(120)의 능력 수준 또는 플레이 스타일을 확인 하고, 상기 확인된 게이머(120)의 능력 수준 또는 플레이 스타일에 상응한 난이도 정보 또는 스타일 정보를 데이터베이스(210)에서 식별하며, 상기 식별된 난이도 정보 또는 스타일 정보에 대응하는 패턴 데이터 중에서 하나의 패턴 데이터를 결정한다.

이에 따라, 본 발명에 의한 게임 AI는 공동으로 카드 게임을 진행하는 게이머(120)에 맞추어서 플레이 능력이나 플레이 스타일을 유연하게 조절할 수 있다.

이후, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 분배 형태에 대해 상기 결정된 패턴 데이터에 준하여 게임 AI를 플레이 시킨다(S440). 특히, 본 단계(S440)에서의 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 분배 카드의 조합 또는 바닥 카드의 조합으로 이루어진 소정의 분배 형태에 대해, 상기 결정된 패턴 데이터에 의해 선택된 하나의 분배 카드를 상기 바닥 카드와 매칭시킴으로써 해당 분배 형태에 대해 게임 AI이 게임 진행되도록 한다. 즉, 게임 AI는 패턴 데이터에 의해 선택된 분배 카드를 배팅하여 바닥 카드의 일부에 매칭시키는 플레이 모델을 플레이한다.

따라서, 본 발명에 따르면, 기플레이되었던 플레이 모델 또는 무작위 플레이 된 플레이 모델 중에서 특정한 게임 카드의 배열 형태에 최적하다고 판단되는 플레이 모델을, 동일한 배열 형태에서 게임 AI가 플레이 할 수 있도록 함으로써 마치 실제 게이머와 대전 게임을 하고 있는 실감나는 게임 서비스 제공 받을 수 있다.

본 발명에 따른 카드 게임 AI 제어 방법의 다른 실시예로서, 게이머 단말기(130)에 포함되는 미니 게임 AI를 제어하여 게이머 단말기(130)에서 독립적인 카드 게임 서비스를 제공할 수 있는 AI 툴에 대해 설명한다.

우선, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 플레이 모델을 분석하여 게임 AI의 플레이와 관련한 난이도 정보 또는 스타일 정보를 생성한다(S510). 본 단계(S510)는 게임 AI가 해당 플레이 모델을 플레이하는 경우, 플레이의 곤란 정도 또는 플레이 스타일을 예측하여 난이도 정보 또는 스타일 정보를 생성하는 과정이다.

또한, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 생성된 난이도 정보 또는 스타일 정보에 상응하는 패턴 데이터를 데이터베이스(210)에서 검색한다(S520). 본 단계(S520)는 데이터베이스(210)로부터 동일한 난이도 정보와 관련한 패턴 데이터, 또는 동일한 스타일 정보와 관련한 패턴 데이터를 추출하는 과정이다. 예컨대, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 난이도 정보 '저 레벨'로 판단된 플레이 모델과 관련한 모든 패턴 데이터를 데이터베이스(210)에서 검색할 수 있다.

다음으로, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 검색된 패턴 데이터를 이용하여 난이도 정보 또는 스타일 정보를 기초로 AI 툴을 작성한다(S530). 본 단계(S530)는 속성별(동일 난이도, 동일 스타일)로 분류되어 검색된 패턴 데이터를 이용하여 AI 툴을 작성하는 과정으로, 작성된 AI 툴에 대해 그 속성에 적합하다고 판단되는 명칭이 대응될 수 있다(예컨대, 저 레벨 게이머 전용의 AI 툴 '하수', 족보 추구형 스타일의 게이머 전용으로 작성된 AI 툴 '고도리' 등).

또한, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 게이머 단말기(130)로부터 난이도 정보 또는 스타일 정보를 포함한 AI 툴 요청이 수신되는 경우, AI 툴 요청에 대한 응답으로서 상기 난이도 정보 또는 스타일 정보와 관련하여 작성된 AI 툴을 게이머 단말기(130)에 제공한다(S540). 본 단계(S540)는 게이머(120)로부터의 전송 요청에 따라 대응되는 AI 툴을 게이머 단말기(130)로 제공하는 과정이며, 카드 게임 AI 제어 시스템(200)은 게이머 단말기(130)에 AI 툴이 제공되는 것에 연동하여 게이머(120)에게 선정된 요금을 부과할 수 있다.

게이머 단말기(130)로 전송된 AI 툴은, 게이머 단말기(130) 내부에 설치되어 설치되며, 게이머 단말기(130)에 포함되는 미니 게임 AI가 플레이 하도록 제어할 수 있다. 미니 게임 AI는 게이머 단말기(130)가 온라인 게임 서버(110)에 지속적으로 접속하지 않아도 게이머(120)에게 카드 게임 서비스를 제공할 수 있도록 하는 것으로, 카드 게임 서비스 중에서 특정한 게임 상황에 대해서 상기 설치된 AI 툴의 제어에 따라 상술한 게임 AI와 유사하게 플레이 할 수 있다. 즉, 미니 게임 AI는 상기 AI 툴에 포함되는 패턴 데이터 중에서 상기 플레이 모델과 연관되는 하나의 패턴 데이터를 결정하고, 상기 결정된 패턴 데이터에 준하여 플레이 할 수 있다.

따라서, 본 발명에 의하면, 게이머(120)가 요구한 속성을 갖는 AI 툴을 선택적으로 전송(다운로드) 받을 수 있으며, 지속적인 온라인 게임 서버(110)에 접속 없이도 게이머(120)로 하여금 언제 어디서나 게임 서비스가 제공되도록 할 수 있다.

본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포 함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

컴퓨터 장치(600)는 램(RAM: Random Access Memory)(620)과 롬(ROM: Read Only Memory)(630)을 포함하는 주기억장치와 연결되는 하나 이상의 프로세서(610)를 포함한다. 프로세서(610)는 중앙처리장치(CPU)로 불리기도 한다. 본 기술분야에서 널리 알려져 있는 바와 같이, 롬(630)은 데이터(data)와 명령(instruction)을 단방향성으로 CPU에 전송하는 역할을 하며, 램(620)은 통상적으로 데이터와 명령을 양방향성으로 전송하는 데 사용된다. 램(620) 및 롬(630)은 컴퓨터 판독 가능 매체의 어떠한 적절한 형태를 포함할 수 있다. 대용량 기억장치(Mass Storage)(640)는 양방향성으로 프로세서(610)와 연결되어 추가적인 데이터 저장 능력을 제공하 며, 상기된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 중 어떠한 것일 수 있다. 대용량 기억장치(640)는 프로그램, 데이터 등을 저장하는데 사용되며, 통상적으로 주기억장치보다 속도가 느린 하드 디스크와 같은 보조기억장치이다. CD 롬(660)과 같은 특정 대용량 기억장치가 사용될 수도 있다. 프로세서(610)는 비디오 모니터, 트랙볼, 마우스, 키보드, 마이크로폰, 터치스크린 형 디스플레이, 카드 판독기, 자기 또는 종이 테이프 판독기, 음성 또는 필기 인식기, 조이스틱, 또는 기타 공지된 컴퓨터 입출력장치와 같은 하나 이상의 입출력 인터페이스(650)와 연결된다. 마지막으로, 프로세서(610)는 네트워크 인터페이스(670)를 통하여 유선 또는 무선 통신 네트워크에 연결될 수 있다. 이러한 네트워크 연결을 통하여 상기된 방법의 절차를 수행할 수 있다. 상기된 장치 및 도구는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 기술 분야의 당업자에게 잘 알려져 있다.

상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있다.

지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

이상의 설명에서 알 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따르면, 특정한 게임 카드의 배열 형태에 있어서, 게이머의 플레이 성향을 반영한 패턴으로 게임 AI를 플 레이 시킬 수 있는 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 게이머의 능력 수준이나 플레이 스타일을 고려하여 게임 AI의 플레이 패턴을 결정하고, 게임 AI를 파트너로 하여 게임하는 카드 게임 서비스에서도 마치 실제 게이머와 대전하고 있는 것과 같은 높은 수준의 게임 서비스를 제공하는 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 게이머의 요청에 따라 특화된 AI 툴을 게이머 단말기에 설치하고, 상기 설치된 AI 툴의 제어에 의해 게이머 단말기 내에서 독립적으로 게임 서비스가 제공되도록 함으로써 게이머 단말기가 온라인 게임 서버에 지속적인 접속을 유지하지 않아도 게임 서비스를 제공하는 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 프로게이머 혹은 연예인, 10대 여자 등의 특정 집단의 플레이 패턴을 추출해서 팩키지화하여 AI 툴로 작성하고, 이를 게이머 단말기로 다운로드하여 게이머가 지정한 우수한 게이머를 복사한 미니 게임 AI에 의한 게임 서비스가 제공되도록 하는 카드 게임 AI 제어 방법 및 카드 게임 AI 제어 시스템을 제공할 수 있다.

Claims

카드 게임 AI 제어 방법에 있어서,

게임 카드의 분배 형태 및 상기 분배 형태와 대응하는 복수개의 패턴 데이터를 기록하는 데이터베이스를 유지하는 단계;

상기 게임 AI가 게임 진행할 게임 카드의 분배 형태를 확인하는 단계;

상기 데이터베이스를 참고하여 상기 확인된 분배 형태와 연관하는 하나의 패턴 데이터를 결정하는 단계; 및

상기 분배 형태에 대해 상기 결정된 패턴 데이터에 준하여 게임 AI를 플레이 시키는 단계

를 포함하며,

상기 패턴 데이터는 상기 분배 형태와 관련하여 이전에 플레이 된 플레이 모델을 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
제1항에 있어서,

상기 플레이 모델을 분석하여 상기 게임 AI의 플레이와 관련한 난이도 정보 또는 스타일 정보를 생성하는 단계; 및

상기 생성된 난이도 정보 또는 스타일 정보를 상기 플레이 모델의 패턴 데이터와 연관시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 단계

를 더 포함하며,

하나의 패턴 데이터를 결정하는 상기 단계는,

상기 게임 AI와 대전하는 게이머의 능력 수준 또는 플레이 스타일을 확인하고, 상기 확인된 게이머의 능력 수준 또는 플레이 스타일에 상응한 난이도 정보 또는 스타일 정보를 상기 데이터베이스에서 식별하며, 상기 식별된 난이도 정보 또는 스타일 정보에 대응하는 패턴 데이터 중에서 임의 하나의 패턴 데이터를 결정하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
제1항에 있어서,

상기 게임 카드의 분배 형태는 분배 카드의 조합 또는 바닥 카드의 조합에 관한 것이며,

결정된 패턴 데이터에 준하여 게임 AI를 플레이 시키는 상기 단계는,

분배 카드의 조합 또는 바닥 카드의 조합으로 이루어진 소정의 분배 형태에 대해, 상기 패턴 데이터에 의해 선택된 하나의 분배 카드를 상기 바닥 카드와 매칭시킴으로써 상기 게임 AI를 플레이 시키는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
제3항에 있어서,

상기 분배 카드의 조합은 상기 게임 카드 중에서 상기 분배 카드로 할당되는 게임 카드의 종류 및 개수와 관련되고,

상기 바닥 카드의 조합은 상기 게임 카드 중에서 상기 바닥 카드로 할당되 는 게임 카드의 종류 및 개수에 관련되는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
제1항에 있어서,

상기 패턴 데이터에는 관련된 플레이 모델에 대한 플레이 결과로서 포인트 정보를 포함하며 - 상기 포인트 정보는 상기 플레이 모델을 플레이하는 경우에 획득된 최종 점수를 고려하여 생성함 -,

하나의 패턴 데이터를 결정하는 상기 단계는,

상기 데이터베이스에 상기 분배 형태와 대응하여 저장되는 패턴 데이터 중에서, 선정된 수치 이상의 포인트 정보를 포함하는 패턴 데이터를 선별하는 단계; 및

상기 선별된 패턴 데이터에서 임의 하나의 패턴 데이터를 결정하는 단계

를 포함하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
제1항에 있어서,

데이터베이스를 유지하는 상기 단계는,

상기 게임 카드의 분배 형태에 대한 플레이 모델이 상기 게임 AI에 의해 무작위로 플레이되도록 하는 단계; 및

상기 플레이 모델 각각을 패턴 데이터로 생성하여, 상기 분배 형태와 함께 상기 데이터베이스에 기록하는 단계

를 포함하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
제6항에 있어서,

상기 게임 AI와 관련된 게임 서비스를 제공 받는 게이머 단말기 중에서, 플레이를 대기하는 게이머 단말기를 식별하는 단계; 및

식별된 게이머 단말기에게 상기 게임 AI에 의해 무작위로 플레이되는 플레이 모델의 일부 또는 전체를 위임하는 단계

를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
카드 게임 AI 제어 방법에 있어서,

게임 수행 중의 게임 상황에 대한 게이머의 입력 성향을 분석하여 패턴 데이터를 생성하는 단계;

상기 생성된 패턴 데이터에 대한 난이도 정보 또는 스타일 정보를 결정하고, 상기 게임 상황 각각으로, 상기 난이도 정보 또는 스타일 정보를 결정한 패턴 데이터를 연관시켜 소정의 데이터베이스에 저장하는 단계;

상기 난이도 정보 또는 스타일 정보에 상응하는 패턴 데이터를 상기 데이터베이스에서 검색하고, 상기 검색된 패턴 데이터를 이용하여 AI 툴을 작성하는 단계; 및

게이머 단말기로부터 난이도 정보 또는 스타일 정보를 포함한 AI 툴 요청이 수신되는 경우, 상기 AI 툴 요청에 대한 응답으로서 상기 작성된 AI 툴을 상기 게 이머 단말기에 제공하는 단계

를 포함하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
제8항에 있어서,

상기 난이도 정보 또는 스타일 정보에 상응하는 패턴 데이터를 상기 데이터베이스에서 검색하고, 상기 검색된 패턴 데이터를 이용하여 AI 툴을 작성하는 상기 단계는,

상기 데이터베이스에서 난이도 정보 또는 스타일 정보를 기준으로 상기 패턴 데이터를 분류하고, 상기 분류된 패턴 데이터를 이용하여 AI 툴을 작성하는 단계; 및

상기 작성된 AI 툴 각각을 상기 난이도 정보 또는 스타일 정보에 연관하여 제2 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하고,

상기 작성된 AI 툴을 상기 게이머 단말기에 제공하는 상기 단계는,

상기 난이도 정보 또는 스타일 정보에 연관하는 AI 툴을 상기 제2 데이터베이스에서 검색하고, 상기 검색된 AI 툴을 상기 게이머 단말기에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
제8항에 있어서,

상기 AI 툴은 상기 게이머 단말기에 설치되며, 상기 게이머 단말기에 포함되는 미니 게임 AI가 게임 수행하도록 제어하며,

상기 미니 게임 AI는 상기 AI 툴에 포함되는 패턴 데이터 중에서 상기 미니 게임 AI이 게임 수행할 게임 상황과 연관되는 하나의 패턴 데이터를 결정하고, 상기 결정된 패턴 데이터에 준하여 게임을 수행하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
제10항에 있어서,

상기 AI 툴을 작성하는 상기 단계는,

상기 미니 게임 AI가 게임 수행하는 능력 및 패턴 데이터의 난이도 정보를 고려하여, 상기 데이터베이스에서 하나 이상의 패턴 데이터를 식별하고, 상기 식별된 패턴 데이터를 이용하여 AI 툴을 작성하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법 - 상기 미니 게임 AI가 게임 수행하는 능력은 고수, 중수 및 하수로 구분됨 -.
제10항에 있어서,

상기 AI 툴을 작성하는 상기 단계는,

상기 미니 게임 AI가 게임 수행하는 스타일 및 패턴 데이터의 스타일 정보를 고려하여, 상기 데이터베이스에서 하나 이상의 패턴 데이터를 식별하고, 상기 식별된 패턴 데이터를 이용하여 AI 툴을 작성하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법 - 상기 미니 게임 AI가 게임 수행하는 스타일은 직업, 연령, 성별 중 어느 하나에 따른 공격형 또는 방어형으로 구분됨 -.
제8항에 있어서,

상기 AI 툴을 제공 받은 상기 게이머 단말기로부터 선정된 기간 간격으로 생성되는 업그레이드 요청을 수신하는 단계; 및

상기 데이터베이스로부터 상기 AI 툴을 검색하고, 검색된 AI 툴을 상기 업그레이드 요청에 대한 응답으로서 상기 게이머 단말기에 제공하는 단계

를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
제8항에 있어서,

상기 게이머로의 상기 AI 툴을 제공하는 것과 연동하여 상기 게이머에게 선정된 과금을 부과하는 단계

를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 방법.
제1항 내지 제14항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
카드 게임 AI 제어 시스템에 있어서,

게임 수행 중의 게임 상황에 대한 게이머의 입력 성향을 분석하여 복수개의 패턴 데이터를 생성하는 패턴 생성 수단;

상기 생성된 패턴 데이터에 게임 카드의 분배 형태 및 상기 분배 형태와 대 응시켜 기록하는 데이터베이스;

상기 게임 AI가 게임 진행할 게임 카드의 분배 형태를 확인하는 분배 형태 확인 수단;

상기 데이터베이스를 참고하여 상기 확인된 분배 형태와 연관하는 패턴 데이터 중에서 하나의 패턴 데이터를 결정하는 패턴 결정 수단; 및

상기 분배 형태에 대해 상기 결정된 패턴 데이터에 준하여 게임 AI를 플레이 시키는 AI 플레이 수단

을 포함하며,

상기 패턴 데이터는 상기 분배 형태와 관련하여 이전에 플레이 된 플레이 모델을 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 시스템.
제16항에 있어서,

상기 패턴 데이터는 소정의 게이머가 플레이 한 플레이 모델에 대한 결과로서 포인트 정보를 포함하며 - 상기 포인트 정보는 상기 플레이 모델을 플레이하는 경우에 획득된 최종 점수를 고려하여 생성함 -,

상기 패턴 결정 수단은,

상기 데이터베이스에서 상기 분배 형태와 연관하여 구별되는 패턴 데이터 중에서, 선정된 수치 이상의 포인트 정보를 포함하는 패턴 데이터를 선별하는 단계; 및

상기 선별된 패턴 데이터에서 무작위로 하나의 패턴 데이터를 결정하는 단 계

를 포함하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 시스템.
제16항에 있어서,

상기 게임 AI의 플레이와 관련하여 생성된 난이도 정보 또는 스타일 정보에 상응하는 패턴 데이터를 상기 데이터베이스에서 검색하고, 상기 검색된 패턴 데이터를 이용하여 상기 난이도 정보 또는 스타일 정보에 기준한 AI 툴을 작성하는 AI 툴 작성 수단; 및

게이머 단말기로부터 난이도 정보 또는 스타일 정보를 포함한 AI 툴 요청이 수신되는 경우, 상기 AI 툴 요청에 대한 응답으로서 상기 난이도 정보 또는 스타일 정보와 관련하여 작성된 AI 툴을 상기 게이머 단말기에 제공하는 AI 툴 제공 수단

을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카드 게임 AI 제어 시스템.