KR102387614B1 - 차량 운전 보조 장치 및 차량 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 차량 외부의 오브젝트에 대한 데이터를 생성하는 오브젝트 검출 장치; 인터페이스부; 및 상기 인터페이스부를 통해, 주행 상황 정보를 수신하고, 상기 주행 상황 정보에 기초하여, 상기 오브젝트에 대응한 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정하는 프로세서;를 포함하는 차량 운전 보조 장치에 관한 것이다.

Description

차량 운전 보조 장치 및 차량{Driver assistance apparatus and Vehicle}
본 발명은 차량 운전 보조 장치 및 차량에 관한 것이다.
차량은 탑승하는 사용자가 원하는 방향으로 이동시키는 장치이다. 대표적으로 자동차를 예를 들 수 있다.
한편, 차량을 이용하는 사용자의 편의를 위해, 각 종 센서와 전자 장치 등이 구비되고 있는 추세이다. 특히, 사용자의 운전 편의를 위해 차량 운전자 보조 시스템(ADAS : Advanced Driver Assistance System)에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 나아가, 자율 주행 차량(Autonomous Vehicle)에 대한 개발이 활발하게 이루어 지고 있다.
자동 긴급 제동(AEB : autonomous emergency braking) 장치는, 차량 운전자 보조 시스템의 하나로, 상용차에도 적용되고 있다.
그러나, 자동 긴급 제동 장치는, 상황에 따라서는, 오히려 사용자의 불편함을 초래하는 문제가 있다.
가령, 차량이 다수의 보행자가 혼재된 골목길 등에서 주행하는 경우, 자동 긴급 제동 장치의 작동으로, 정상적인 주행이 이루어질 수 없게되는 문제가 있다.
본 발명의 실시예는 상기한 문제점을 해결하기 위하여, 주행 상황에 맞는 제동이 이루어지게 하는 차량 운전 보조 장치를 제공하는데 목적이 있다.
또한, 본 발명의 실시예는, 차량 운전 보조 장치를 포함하는 차량을 제공하는데 목적이 있다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치는, 차량 외부의 오브젝트에 대한 데이터를 생성하는 오브젝트 검출 장치; 인터페이스부; 및 상기 인터페이스부를 통해, 주행 상황 정보를 수신하고, 상기 주행 상황 정보에 기초하여, 상기 오브젝트에 대응한 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정하는 프로세서;를 포함한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 다음과 같은 효과가 하나 혹은 그 이상 있다.
첫째, 주행 상황에 적합한 자동 긴급 제동 동작이 이루어짐으로써, 사용자의 불편을 해소하는 효과가 있다.
둘째, 자동 긴급 제동 동작 고유의 기능이 주행 상황에 따라 적응적으로 이루어 짐으로써 교통 사고 발생을 감소시키는 효과가 있다.
셋째, 사용자 인터페이스 장치를 통해, 자동 긴급 제동 동작에 대한 정보를 제공함으로써, 사용자 편의성이 증대되는 효과가 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차량의 외관을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 차량을 외부의 다양한 각도에서 본 도면이다.
도 3 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 차량의 내부를 도시한 도면이다.
도 5 내지 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 오브젝트를 설명하는데 참조되는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량을 설명하는데 참조되는 블럭도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 차량용 운전 보조 장치를 설명하는데 참조되는 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치의 플로우 차트이다.
도 10 내지 도 16은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치를 설명하는데 참조되는 도면이다.
도 17 내지 도 19는 본 발명이 실시예에 따른, 차량 운전 보조 장치 및 사용자 인터페이스 장치의 동작을 설명하는데 참조되는 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 기술되는 차량은, 자동차, 오토바이를 포함하는 개념일 수 있다. 이하에서는, 차량에 대해 자동차를 위주로 기술한다.
본 명세서에서 기술되는 차량은, 동력원으로서 엔진을 구비하는 내연기관 차량, 동력원으로서 엔진과 전기 모터를 구비하는 하이브리드 차량, 동력원으로서 전기 모터를 구비하는 전기 차량등을 모두 포함하는 개념일 수 있다.
이하의 설명에서 차량의 좌측은 차량의 주행 방향의 좌측을 의미하고, 차량의 우측은 차량의 주행 방향의 우측을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차량의 외관을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 차량을 외부의 다양한 각도에서 본 도면이다.
도 3 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 차량의 내부를 도시한 도면이다.
도 5 내지 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 오브젝트를 설명하는데 참조되는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량을 설명하는데 참조되는 블럭도이다.
도 1 내지 도 7을 참조하면, 차량(100)은 동력원에 의해 회전하는 바퀴, 차량(100)의 진행 방향을 조절하기 위한 조향 입력 장치(510)를 포함할 수 있다.
차량(100)은 자율 주행 차량일 수 있다.
차량(100)은, 사용자 입력에 기초하여, 자율 주행 모드 또는 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
예를 들면, 차량(100)은, 사용자 인터페이스 장치(200)를 통해, 수신되는 사용자 입력에 기초하여, 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
차량(100)은, 주행 상황 정보에 기초하여, 자율 주행 모드 또는 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
주행 상황 정보는, 차량 외부의 오브젝트 정보, 내비게이션 정보 및 차량 상태 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
예를 들면, 차량(100)은, 오브젝트 검출 장치(300)에서 생성되는 주행 상황 정보에 기초하여, 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
예를 들면, 차량(100)은, 통신 장치(400)를 통해 수신되는 주행 상황 정보에 기초하여, 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
차량(100)은, 외부 디바이스에서 제공되는 정보, 데이터, 신호에 기초하여 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
차량(100)이 자율 주행 모드로 운행되는 경우, 자율 주행 차량(100)은, 운행 시스템(700)에 기초하여 운행될 수 있다.
예를 들면, 자율 주행 차량(100)은, 주행 시스템(710), 출차 시스템(740), 주차 시스템(750)에서 생성되는 정보, 데이터 또는 신호에 기초하여 운행될 수 있다.
차량(100)이 메뉴얼 모드로 운행되는 경우, 자율 주행 차량(100)은, 운전 조작 장치(500)를 통해 운전을 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 운전 조작 장치(500)를 통해 수신되는 사용자 입력에 기초하여, 차량(100)은 운행될 수 있다.
전장(overall length)은 차량(100)의 앞부분에서 뒷부분까지의 길이, 전폭(width)은 차량(100)의 너비, 전고(height)는 바퀴 하부에서 루프까지의 길이를 의미한다. 이하의 설명에서, 전장 방향(L)은 차량(100)의 전장 측정의 기준이 되는 방향, 전폭 방향(W)은 차량(100)의 전폭 측정의 기준이 되는 방향, 전고 방향(H)은 차량(100)의 전고 측정의 기준이 되는 방향을 의미할 수 있다.
도 7에 예시된 바와 같이, 차량(100)은, 사용자 인터페이스 장치(200), 오브젝트 검출 장치(300), 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 운행 시스템(700), 내비게이션 시스템(770), 센싱부(120), 인터페이스부(130), 메모리(140), 제어부(170), 전원 공급부(190) 및 차량 운전 보조 장치(800)를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 차량(100)은, 본 명세서에서 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 차량(100)과 사용자와의 소통을 위한 장치이다. 사용자 인터페이스 장치(200)는, 사용자 입력을 수신하고, 사용자에게 차량(100)에서 생성된 정보를 제공할 수 있다. 차량(100)은, 사용자 인터페이스 장치(200)를 통해, UI(User Interfaces) 또는 UX(User Experience)를 구현할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 입력부(210), 내부 카메라(220), 생체 감지부(230), 출력부(250) 및 프로세서(270)를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수도 있다.
입력부(210)는, 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 것으로, 입력부(210)에서 수집한 데이터는, 프로세서(270)에 의해 분석되어, 사용자의 제어 명령으로 처리될 수 있다.
입력부(210)는, 차량 내부에 배치될 수 있다. 예를 들면, 입력부(210)는, 스티어링 휠(steering wheel)의 일 영역, 인스투루먼트 패널(instrument panel)의 일 영역, 시트(seat)의 일 영역, 각 필러(pillar)의 일 영역, 도어(door)의 일 영역, 센타 콘솔(center console)의 일 영역, 헤드 라이닝(head lining)의 일 영역, 썬바이저(sun visor)의 일 영역, 윈드 쉴드(windshield)의 일 영역 또는 윈도우(window)의 일 영역 등에 배치될 수 있다.
입력부(210)는, 음성 입력부(211), 제스쳐 입력부(212), 터치 입력부(213) 및 기계식 입력부(214)를 포함할 수 있다.
음성 입력부(211)는, 사용자의 음성 입력을 전기적 신호로 전환할 수 있다. 전환된 전기적 신호는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.
음성 입력부(211)는, 하나 이상의 마이크로 폰을 포함할 수 있다.
제스쳐 입력부(212)는, 사용자의 제스쳐 입력을 전기적 신호로 전환할 수 있다. 전환된 전기적 신호는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.
제스쳐 입력부(212)는, 사용자의 제스쳐 입력을 감지하기 위한 적외선 센서 및 이미지 센서 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 제스쳐 입력부(212)는, 사용자의 3차원 제스쳐 입력을 감지할 수 있다. 이를 위해, 제스쳐 입력부(212)는, 복수의 적외선 광을 출력하는 광출력부 또는 복수의 이미지 센서를 포함할 수 있다.
제스쳐 입력부(212)는, TOF(Time of Flight) 방식, 구조광(Structured light) 방식 또는 디스패러티(Disparity) 방식을 통해 사용자의 3차원 제스쳐 입력을 감지할 수 있다.
터치 입력부(213)는, 사용자의 터치 입력을 전기적 신호로 전환할 수 있다. 전환된 전기적 신호는 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.
터치 입력부(213)는, 사용자의 터치 입력을 감지하기 위한 터치 센서를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 터치 입력부(213)는 디스플레이부(251)와 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한, 터치 스크린은, 차량(100)과 사용자 사이의 입력 인터페이스 및 출력 인터페이스를 함께 제공할 수 있다.
기계식 입력부(214)는, 버튼, 돔 스위치(dome switch), 조그 휠 및 조그 스위치 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 기계식 입력부(214)에 의해 생성된 전기적 신호는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.
기계식 입력부(214)는, 스티어링 휠, 센테 페시아, 센타 콘솔, 칵픽 모듈, 도어 등에 배치될 수 있다.
내부 카메라(220)는, 차량 내부 영상을 획득할 수 있다. 프로세서(270)는, 차량 내부 영상을 기초로, 사용자의 상태를 감지할 수 있다. 프로세서(270)는, 차량 내부 영상에서 사용자의 시선 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(270)는, 차량 내부 영상에서 사용자의 제스쳐를 감지할 수 있다.
생체 감지부(230)는, 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 생체 감지부(230)는, 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있는 센서를 포함하고, 센서를 이용하여, 사용자의 지문 정보, 심박동 정보 등을 획득할 수 있다. 생체 정보는 사용자 인증을 위해 이용될 수 있다.
출력부(250)는, 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것이다.
출력부(250)는, 디스플레이부(251), 음향 출력부(252) 및 햅틱 출력부(253) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
디스플레이부(251)는, 다양한 정보에 대응되는 그래픽 객체를 표시할 수 있다.
디스플레이부(251)는 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display, TFT LCD), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode, OLED), 플렉서블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전자잉크 디스플레이(e-ink display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
디스플레이부(251)는 터치 입력부(213)와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다.
디스플레이부(251)는 HUD(Head Up Display)로 구현될 수 있다. 디스플레이부(251)가 HUD로 구현되는 경우, 디스플레이부(251)는 투사 모듈을 구비하여 윈드 쉴드 또는 윈도우에 투사되는 이미지를 통해 정보를 출력할 수 있다.
디스플레이부(251)는, 투명 디스플레이를 포함할 수 있다. 투명 디스플레이는 윈드 쉴드 또는 윈도우에 부착될 수 있다.
투명 디스플레이는 소정의 투명도를 가지면서, 소정의 화면을 표시할 수 있다. 투명 디스플레이는, 투명도를 가지기 위해, 투명 디스플레이는 투명 TFEL(Thin Film Elecroluminescent), 투명 OLED(Organic Light-Emitting Diode), 투명 LCD(Liquid Crystal Display), 투과형 투명디스플레이, 투명 LED(Light Emitting Diode) 디스플레이 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 투명 디스플레이의 투명도는 조절될 수 있다.
한편, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 복수의 디스플레이부(251a 내지 251g)를 포함할 수 있다.
디스플레이부(251)는, 스티어링 휠의 일 영역, 인스투루먼트 패널의 일 영역(251a, 251b, 251e), 시트의 일 영역(251d), 각 필러의 일 영역(251f), 도어의 일 영역(251g), 센타 콘솔의 일 영역, 헤드 라이닝의 일 영역, 썬바이저의 일 영역에 배치되거나, 윈드 쉴드의 일영역(251c), 윈도우의 일영역(251h)에 구현될 수 있다.
음향 출력부(252)는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)로부터 제공되는 전기 신호를 오디오 신호로 변환하여 출력한다. 이를 위해, 음향 출력부(252)는, 하나 이상의 스피커를 포함할 수 있다.
햅틱 출력부(253)는, 촉각적인 출력을 발생시킨다. 예를 들면, 햅틱 출력부(253)는, 스티어링 휠, 안전 벨트, 시트(110FL, 110FR, 110RL, 110RR)를 진동시켜, 사용자가 출력을 인지할 수 있게 동작할 수 있다.
프로세서(270)는, 사용자 인터페이스 장치(200)의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
실시예에 따라, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 복수의 프로세서(270)를 포함하거나, 프로세서(270)를 포함하지 않을 수도 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)에 프로세서(270)가 포함되지 않는 경우, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 차량(100)내 다른 장치의 프로세서 또는 제어부(170)의 제어에 따라, 동작될 수 있다.
한편, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 차량용 디스플레이 장치로 명명될 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)는, 차량(100) 외부에 위치하는 오브젝트를 검출하기 위한 장치이다. 오브젝트 검출 장치(300)는, 센싱 데이터에 기초하여, 오브젝트 정보를 생성할 수 있다.
오브젝트 정보는, 오브젝트의 존재 유무에 대한 정보, 오브젝트의 위치 정보, 차량(100)과 오브젝트와의 거리 정보 및 차량(100)과 오브젝트와의 상대 속도 정보를 포함할 수 있다.
오브젝트는, 차량(100)의 운행과 관련된 다양한 물체들일 수 있다.
도 5 내지 도 6을 참조하면, 오브젝트(O)는, 차로(OB10), 타 차량(OB11), 보행자(OB12), 이륜차(OB13), 교통 신호(OB14, OB15), 빛, 도로, 구조물, 과속 방지턱, 지형물, 동물 등을 포함할 수 있다.
차로(Lane)(OB10)는, 주행 차로, 주행 차로의 옆 차로, 대향되는 차량이 주행하는 차로일 수 있다. 차로(Lane)(OB10)는, 차로(Lane)를 형성하는 좌우측 선(Line)을 포함하는 개념일 수 있다. 차로는, 교차로를 포함하는 개념일 수 있다.
타 차량(OB11)은, 차량(100)의 주변에서 주행 중인 차량일 수 있다. 타 차량은, 차량(100)으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 차량일 수 있다. 예를 들면, 타 차량(OB11)은, 차량(100)보다 선행 또는 후행하는 차량일 수 있다.
보행자(OB12)는, 차량(100)의 주변에 위치한 사람일 수 있다. 보행자(OB12)는, 차량(100)으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 사람일 수 있다. 예를 들면, 보행자(OB12)는, 인도 또는 차도상에 위치하는 사람일 수 있다.
이륜차(OB13)는, 차량(100)의 주변에 위치하고, 2개의 바퀴를 이용해 움직이는 탈것을 의미할 수 있다. 이륜차(OB13)는, 차량(100)으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 2개의 바퀴를 가지는 탈 것일 수 있다. 예를 들면, 이륜차(OB13)는, 인도 또는 차도상에 위치하는 오토바이 또는 자전거일 수 있다.
교통 신호는, 교통 신호등(OB15), 교통 표지판(OB14), 도로면에 그려진 문양 또는 텍스트를 포함할 수 있다.
빛은, 타 차량에 구비된 램프에서 생성된 빛일 수 있다. 빛은, 가로등에서 생성된 빛을 수 있다. 빛은 태양광일 수 있다.
도로는, 도로면, 커브, 오르막, 내리막 등의 경사 등을 포함할 수 있다.
구조물은, 도로 주변에 위치하고, 지면에 고정된 물체일 수 있다. 예를 들면, 구조물은, 가로등, 가로수, 건물, 전봇대, 신호등, 다리, 연석, 벽면을 포함할 수 있다.
지형물은, 산, 언덕, 등을 포함할 수 있다.
한편, 오브젝트는, 이동 오브젝트와 정지 오브젝트로 분류될 수 있다. 예를 들면, 이동 오브젝트는, 이동 중인 타 차량, 이동 중인 보행자를 포함하는 개념일 수 있다. 예를 들면, 정지 오브젝트는, 교통 신호, 도로, 구조물, 정지한 타 차량, 정지한 보행자를 포함하는 개념일 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)는, 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340), 적외선 센서(350) 및 프로세서(370)를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 오브젝트 검출 장치(300)는, 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.
카메라(310)는, 차량 외부 영상을 획득하기 위해, 차량의 외부의 적절한 곳에 위치할 수 있다. 카메라(310)는, 모노 카메라, 스테레오 카메라(310a), AVM(Around View Monitoring) 카메라(310b) 또는 360도 카메라일 수 있다.
카메라(310)는, 다양한 영상 처리 알고리즘을 이용하여, 오브젝트의 위치 정보, 오브젝트와의 거리 정보 또는 오브젝트와의 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 획득된 영상에서, 시간에 따른 오브젝트 크기의 변화를 기초로, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 핀홀(pin hole) 모델, 노면 프로파일링 등을 통해, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 스테레오 카메라(310a)에서 획득된 스테레오 영상에서 디스패러티(disparity) 정보를 기초로 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 차량 전방의 영상을 획득하기 위해, 차량의 실내에서, 프런트 윈드 쉴드에 근접하게 배치될 수 있다. 또는, 카메라(310)는, 프런트 범퍼 또는 라디에이터 그릴 주변에 배치될 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 차량 후방의 영상을 획득하기 위해, 차량의 실내에서, 리어 글라스에 근접하게 배치될 수 있다. 또는, 카메라(310)는, 리어 범퍼, 트렁크 또는 테일 게이트 주변에 배치될 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 차량 측방의 영상을 획득하기 위해, 차량의 실내에서 사이드 윈도우 중 적어도 어느 하나에 근접하게 배치될 수 있다. 또는, 카메라(310)는, 사이드 미러, 휀더 또는 도어 주변에 배치될 수 있다.
카메라(310)는, 획득된 영상을 프로세서(370)에 제공할 수 있다.
레이다(320)는, 전자파 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 레이더(320)는 전파 발사 원리상 펄스 레이더(Pulse Radar) 방식 또는 연속파 레이더(Continuous Wave Radar) 방식으로 구현될 수 있다. 레이더(320)는 연속파 레이더 방식 중에서 신호 파형에 따라 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)방식 또는 FSK(Frequency Shift Keyong) 방식으로 구현될 수 있다.
레이더(320)는 전자파를 매개로, TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다.
레이더(320)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.
라이다(330)는, 레이저 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 라이다(330)는, TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식으로 구현될 수 있다.
라이다(330)는, 구동식 또는 비구동식으로 구현될 수 있다.
구동식으로 구현되는 경우, 라이다(330)는, 모터에 의해 회전되며, 차량(100) 주변의 오브젝트를 검출할 수 있다.
비구동식으로 구현되는 경우, 라이다(330)는, 광 스티어링에 의해, 차량(100)을 기준으로 소정 범위 내에 위치하는 오브젝트를 검출할 수 있다. 차량(100)은 복수의 비구동식 라이다(330)를 포함할 수 있다.
라이다(330)는, 레이저 광 매개로, TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다.
라이다(330)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.
초음파 센서(340)는, 초음파 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 초음파 센서(340)은, 초음파를 기초로 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다.
초음파 센서(340)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.
적외선 센서(350)는, 적외선 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 적외선 센서(340)는, 적외선 광을 기초로 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다.
적외선 센서(350)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.
프로세서(370)는, 오브젝트 검출 장치(300)의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
프로세서(370)는, 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340) 및 적외선 센서(350)에 의해 센싱된 데이터와 기 저장된 데이터를 비교하여, 오브젝트를 검출하거나 분류할 수 있다.
프로세서(370)는, 획득된 영상에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 영상 처리 알고리즘을 통해, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출등의 동작을 수행할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(370)는, 획득된 영상에서, 시간에 따른 오브젝트 크기의 변화를 기초로, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(370)는, 핀홀(pin hole) 모델, 노면 프로파일링 등을 통해, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(370)는, 스테레오 카메라(310a)에서 획득된 스테레오 영상에서 디스패러티(disparity) 정보를 기초로 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(370)는, 송신된 전자파가 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 전자파에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 전자파에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.
프로세서(370)는, 송신된 레이저가 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 레이저 광에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 레이저 광에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.
프로세서(370)는, 송신된 초음파가 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 초음파에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 초음파에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.
프로세서(370)는, 송신된 적외선 광이 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 적외선 광에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 적외선 광에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.
실시예에 따라, 오브젝트 검출 장치(300)는, 복수의 프로세서(370)를 포함하거나, 프로세서(370)를 포함하지 않을 수도 있다. 예를 들면, 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340) 및 적외선 센서(350) 각각은 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)에 프로세서(370)가 포함되지 않는 경우, 오브젝트 검출 장치(300)는, 차량(100)내 장치의 프로세서 또는 제어부(170)의 제어에 따라, 동작될 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.
통신 장치(400)는, 외부 디바이스와 통신을 수행하기 위한 장치이다. 여기서, 외부 디바이스는, 타 차량, 이동 단말기 또는 서버일 수 있다.
통신 장치(400)는, 통신을 수행하기 위해 송신 안테나, 수신 안테나, 각종 통신 프로토콜이 구현 가능한 RF(Radio Frequency) 회로 및 RF 소자 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
통신 장치(400)는, 근거리 통신부(410), 위치 정보부(420), V2X 통신부(430), 광통신부(440), 방송 송수신부(450), ITS(Intelligent Transport Systems) 통신부(460) 및 프로세서(470)를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 통신 장치(400)는, 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.
근거리 통신부(410)는, 근거리 통신(Short range communication)을 위한 유닛이다. 근거리 통신부(410)는, 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다.
근거리 통신부(410)는, 근거리 무선 통신망(Wireless Area Networks)을 형성하여, 차량(100)과 적어도 하나의 외부 디바이스 사이의 근거리 통신을 수행할 수 있다.
위치 정보부(420)는, 차량(100)의 위치 정보를 획득하기 위한 유닛이다. 예를 들면, 위치 정보부(420)는, GPS(Global Positioning System) 모듈 또는 DGPS(Differential Global Positioning System) 모듈을 포함할 수 있다.
V2X 통신부(430)는, 서버(V2I : Vehicle to Infra), 타 차량(V2V : Vehicle to Vehicle) 또는 보행자(V2P : Vehicle to Pedestrian)와의 무선 통신 수행을 위한 유닛이다. V2X 통신부(430)는, 인프라와의 통신(V2I), 차량간 통신(V2V), 보행자와의 통신(V2P) 프로토콜이 구현 가능한 RF 회로를 포함할 수 있다.
광통신부(440)는, 광을 매개로 외부 디바이스와 통신을 수행하기 위한 유닛이다. 광통신부(440)는, 전기 신호를 광 신호로 전환하여 외부에 발신하는 광발신부 및 수신된 광 신호를 전기 신호로 전환하는 광수신부를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 광발신부는, 차량(100)에 포함된 램프와 일체화되게 형성될 수 있다.
방송 송수신부(450)는, 방송 채널을 통해, 외부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호를 수신하거나, 방송 관리 서버에 방송 신호를 송출하기 위한 유닛이다. 방송 채널은, 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 방송 신호는, TV 방송 신호, 라디오 방송 신호, 데이터 방송 신호를 포함할 수 있다.
ITS 통신부(460)는, 교통 시스템과 정보, 데이터 또는 신호를 교환할 수 있다. ITS 통신부(460)는, 교통 시스템에 획득한 정보, 데이터를 제공할 수 있다. ITS 통신부(460)는, 교통 시스템으로부터, 정보, 데이터 또는 신호를 제공받을 수 있다. 예를 들면, ITS 통신부(460)는, 교통 시스템으로부터 도로 교통 정보를 수신하여, 제어부(170)에 제공할 수 있다. 예를 들면, ITS 통신부(460)는, 교통 시스템으로부터 제어 신호를 수신하여, 제어부(170) 또는 차량(100) 내부에 구비된 프로세서에 제공할 수 있다.
프로세서(470)는, 통신 장치(400)의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
실시예에 따라, 통신 장치(400)는, 복수의 프로세서(470)를 포함하거나, 프로세서(470)를 포함하지 않을 수도 있다.
통신 장치(400)에 프로세서(470)가 포함되지 않는 경우, 통신 장치(400)는, 차량(100)내 다른 장치의 프로세서 또는 제어부(170)의 제어에 따라, 동작될 수 있다.
한편, 통신 장치(400)는, 사용자 인터페이스 장치(200)와 함께 차량용 디스플레이 장치를 구현할 수 있다. 이경우, 차량용 디스플레이 장치는, 텔레 매틱스(telematics) 장치 또는 AVN(Audio Video Navigation) 장치로 명명될 수 있다.
통신 장치(400)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.
운전 조작 장치(500)는, 운전을 위한 사용자 입력을 수신하는 장치이다.
메뉴얼 모드인 경우, 차량(100)은, 운전 조작 장치(500)에 의해 제공되는 신호에 기초하여 운행될 수 있다.
운전 조작 장치(500)는, 조향 입력 장치(510), 가속 입력 장치(530) 및 브레이크 입력 장치(570)를 포함할 수 있다.
조향 입력 장치(510)는, 사용자로부터 차량(100)의 진행 방향 입력을 수신할 수 있다. 조향 입력 장치(510)는, 회전에 의해 조향 입력이 가능하도록 휠 형태로 형성되는 것이 바람직하다. 실시예에 따라, 조향 입력 장치는, 터치 스크린, 터치 패드 또는 버튼 형태로 형성될 수도 있다.
가속 입력 장치(530)는, 사용자로부터 차량(100)의 가속을 위한 입력을 수신할 수 있다. 브레이크 입력 장치(570)는, 사용자로부터 차량(100)의 감속을 위한 입력을 수신할 수 있다. 가속 입력 장치(530) 및 브레이크 입력 장치(570)는, 페달 형태로 형성되는 것이 바람직하다. 실시예에 따라, 가속 입력 장치 또는 브레이크 입력 장치는, 터치 스크린, 터치 패드 또는 버튼 형태로 형성될 수도 있다.
운전 조작 장치(500)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.
차량 구동 장치(600)는, 차량(100)내 각종 장치의 구동을 전기적으로 제어하는 장치이다.
차량 구동 장치(600)는, 파워 트레인 구동부(610), 샤시 구동부(620), 도어/윈도우 구동부(630), 안전 장치 구동부(640), 램프 구동부(650) 및 공조 구동부(660)를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 차량 구동 장치(600)는, 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.
한편, 차량 구동 장치(600)는 프로세서를 포함할 수 있다. 차량 구동 장치(600)의 각 유닛은, 각각 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다.
파워 트레인 구동부(610)는, 파워 트레인 장치의 동작을 제어할 수 있다.
파워 트레인 구동부(610)는, 동력원 구동부(611) 및 변속기 구동부(612)를 포함할 수 있다.
동력원 구동부(611)는, 차량(100)의 동력원에 대한 제어를 수행할 수 있다.
예를 들면, 화석 연료 기반의 엔진이 동력원인 경우, 동력원 구동부(611)는, 엔진에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 이에 의해, 엔진의 출력 토크 등을 제어할 수 있다. 동력원 구동부(611)는, 제어부(170)의 제어에 따라, 엔진 출력 토크를 조정할 수 있다.
예를 들면, 전기 에너지 기반의 모터가 동력원인 경우, 동력원 구동부(611)는, 모터에 대한 제어를 수행할 수 있다. 동력원 구동부(611)는, 제어부(170)의 제어에 따라, 모터의 회전 속도, 토크 등을 조정할 수 있다.
변속기 구동부(612)는, 변속기에 대한 제어를 수행할 수 있다.
변속기 구동부(612)는, 변속기의 상태를 조정할 수 있다. 변속기 구동부(612)는, 변속기의 상태를, 전진(D), 후진(R), 중립(N) 또는 주차(P)로 조정할 수 있다.
한편, 엔진이 동력원인 경우, 변속기 구동부(612)는, 전진(D) 상태에서, 기어의 물림 상태를 조정할 수 있다.
샤시 구동부(620)는, 샤시 장치의 동작을 제어할 수 있다.
샤시 구동부(620)는, 조향 구동부(621), 브레이크 구동부(622) 및 서스펜션 구동부(623)를 포함할 수 있다.
조향 구동부(621)는, 차량(100) 내의 조향 장치(steering apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 조향 구동부(621)는, 차량의 진행 방향을 변경할 수 있다.
브레이크 구동부(622)는, 차량(100) 내의 브레이크 장치(brake apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 바퀴에 배치되는 브레이크의 동작을 제어하여, 차량(100)의 속도를 줄일 수 있다.
한편, 브레이크 구동부(622)는, 복수의 브레이크 각각을 개별적으로 제어할 수 있다. 브레이크 구동부(622)는, 복수의 휠에 걸리는 제동력을 서로 다르게 제어할 수 있다.
서스펜션 구동부(623)는, 차량(100) 내의 서스펜션 장치(suspension apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 서스펜션 구동부(623)는 도로면에 굴곡이 있는 경우, 서스펜션 장치를 제어하여, 차량(100)의 진동이 저감되도록 제어할 수 있다.
한편, 서스펜션 구동부(623)는, 복수의 서스펜션 각각을 개별적으로 제어할 수 있다.
도어/윈도우 구동부(630)는, 차량(100) 내의 도어 장치(door apparatus) 또는 윈도우 장치(window apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다.
도어/윈도우 구동부(630)는, 도어 구동부(631) 및 윈도우 구동부(632)를 포함할 수 있다.
도어 구동부(631)는, 도어 장치에 대한 제어를 수행할 수 있다. 도어 구동부(631)는, 차량(100)에 포함되는 복수의 도어의 개방, 폐쇄를 제어할 수 있다. 도어 구동부(631)는, 트렁크(trunk) 또는 테일 게이트(tail gate)의 개방 또는 폐쇄를 제어할 수 있다. 도어 구동부(631)는, 썬루프(sunroof)의 개방 또는 폐쇄를 제어할 수 있다.
윈도우 구동부(632)는, 윈도우 장치(window apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 차량(100)에 포함되는 복수의 윈도우의 개방 또는 폐쇄를 제어할 수 있다.
안전 장치 구동부(640)는, 차량(100) 내의 각종 안전 장치(safety apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다.
안전 장치 구동부(640)는, 에어백 구동부(641), 시트벨트 구동부(642) 및 보행자 보호 장치 구동부(643)를 포함할 수 있다.
에어백 구동부(641)는, 차량(100) 내의 에어백 장치(airbag apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 에어백 구동부(641)는, 위험 감지시, 에어백이 전개되도록 제어할 수 있다.
시트벨트 구동부(642)는, 차량(100) 내의 시트벨트 장치(seatbelt appartus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 시트벨트 구동부(642)는, 위험 감지시, 시트 밸트를 이용해 탑승객이 시트(110FL, 110FR, 110RL, 110RR)에 고정되도록 제어할 수 있다.
보행자 보호 장치 구동부(643)는, 후드 리프트 및 보행자 에어백에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 보행자 보호 장치 구동부(643)는, 보행자와의 충돌 감지시, 후드 리프트 업 및 보행자 에어백 전개되도록 제어할 수 있다.
램프 구동부(650)는, 차량(100) 내의 각종 램프 장치(lamp apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다.
공조 구동부(660)는, 차량(100) 내의 공조 장치(air cinditioner)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 공조 구동부(660)는, 차량 내부의 온도가 높은 경우, 공조 장치가 동작하여, 냉기가 차량 내부로 공급되도록 제어할 수 있다.
차량 구동 장치(600)는, 프로세서를 포함할 수 있다. 차량 구동 장치(600)의 각 유닛은, 각각 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다.
차량 구동 장치(600)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.
운행 시스템(700)은, 차량(100)의 각종 운행을 제어하는 시스템이다. 운행 시스템(700)은, 자율 주행 모드에서 동작될 수 있다.
운행 시스템(700)은, 주행 시스템(710), 출차 시스템(740) 및 주차 시스템(750) 을 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 운행 시스템(700)은, 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.
한편, 운행 시스템(700)은, 프로세서를 포함할 수 있다. 운행 시스템(700)의 각 유닛은, 각각 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다.
한편, 실시예에 따라, 운행 시스템(700)이 소프트웨어적으로 구현되는 경우, 제어부(170)의 하위 개념일 수도 있다.
한편, 실시예에 따라, 운행 시스템(700)은, 사용자 인터페이스 장치(270), 오브젝트 검출 장치(300) 및 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 내비게이션 시스템(770), 센싱부(120) 및 제어부(170) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 개념일 수 있다.
주행 시스템(710)은, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다.
주행 시스템(710)은, 내비게이션 시스템(770)으로부터 내비게이션 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다.
주행 시스템(710)은, 오브젝트 검출 장치(300)로부터 오브젝트 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다.
주행 시스템(710)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 신호를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다.
주행 시스템(710)은, 사용자 인터페이스 장치(270), 오브젝트 검출 장치(300) 및 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 내비게이션 시스템(770), 센싱부(120) 및 제어부(170) 중 적어도 어느 하나를 포함하여, 차량(100)의 주행을 수행하는 시스템 개념일 수 있다.
이러한, 주행 시스템(710)은, 차량 주행 제어 장치로 명명될 수 있다.
출차 시스템(740)은, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.
출차 시스템(740)은, 내비게이션 시스템(770)으로부터 내비게이션 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.
출차 시스템(740)은, 오브젝트 검출 장치(300)로부터 오브젝트 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.
출차 시스템(740)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 신호를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.
출차 시스템(740)은, 사용자 인터페이스 장치(270), 오브젝트 검출 장치(300) 및 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 내비게이션 시스템(770), 센싱부(120) 및 제어부(170) 중 적어도 어느 하나를 포함하여, 차량(100)의 출차를 수행하는 시스템 개념일 수 있다.
이러한, 출차 시스템(740)은, 차량 출차 제어 장치로 명명될 수 있다.
주차 시스템(750)은, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.
주차 시스템(750)은, 내비게이션 시스템(770)으로부터 내비게이션 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.
주차 시스템(750)은, 오브젝트 검출 장치(300)로부터 오브젝트 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.
주차 시스템(750)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 신호를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.
주차 시스템(750)은, 사용자 인터페이스 장치(270), 오브젝트 검출 장치(300) 및 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 내비게이션 시스템(770), 센싱부(120) 및 제어부(170) 중 적어도 어느 하나를 포함하여, 차량(100)의 주차를 수행하는 시스템 개념일 수 있다.
이러한, 주차 시스템(750)은, 차량 주차 제어 장치로 명명될 수 있다.
내비게이션 시스템(770)은, 내비게이션 정보를 제공할 수 있다. 내비게이션 정보는, 맵(map) 정보, 설정된 목적지 정보, 상기 목적지 설정 따른 경로 정보, 경로 상의 다양한 오브젝트에 대한 정보, 차선 정보 및 차량의 현재 위치 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
내비게이션 시스템(770)은, 메모리, 프로세서를 포함할 수 있다. 메모리는 내비게이션 정보를 저장할 수 있다. 프로세서는 내비게이션 시스템(770)의 동작을 제어할 수 있다.
실시예에 따라, 내비게이션 시스템(770)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 정보를 수신하여, 기 저장된 정보를 업데이트 할 수 있다.
실시예에 따라, 내비게이션 시스템(770)은, 사용자 인터페이스 장치(200)의 하위 구성 요소로 분류될 수도 있다.
센싱부(120)는, 차량의 상태를 센싱할 수 있다. 센싱부(120)는, IMU(inertial navigation unit) 센서, 충돌 센서, 휠 센서(wheel sensor), 속도 센서, 경사 센서, 중량 감지 센서, 헤딩 센서(heading sensor), 포지션 모듈(position module), 차량 전진/후진 센서, 배터리 센서, 연료 센서, 타이어 센서, 핸들 회전에 의한 스티어링 센서, 차량 내부 온도 센서, 차량 내부 습도 센서, 초음파 센서, 조도 센서, 가속 페달 포지션 센서, 브레이크 페달 포지션 센서, 등을 포함할 수 있다.
한편, IMU(inertial navigation unit) 센서는, 가속도 센서, 자이로 센서, 자기 센서 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
센싱부(120)는, 차량 자세 정보, 차량 모션 정보, 차량 요(yaw) 정보, 차량 롤(roll) 정보, 차량 피치(pitch) 정보, 차량 충돌 정보, 차량 방향 정보, 차량 위치 정보(GPS 정보), 차량 각도 정보, 차량 속도 정보, 차량 가속도 정보, 차량 기울기 정보, 차량 전진/후진 정보, 배터리 정보, 연료 정보, 타이어 정보, 차량 램프 정보, 차량 내부 온도 정보, 차량 내부 습도 정보, 스티어링 휠 회전 각도, 차량 외부 조도, 가속 페달에 가해지는 압력, 브레이크 페달에 가해지는 압력 등에 대한 센싱 신호를 획득할 수 있다.
센싱부(120)는, 그 외, 가속페달센서, 압력센서, 엔진 회전 속도 센서(engine speed sensor), 공기 유량 센서(AFS), 흡기 온도 센서(ATS), 수온 센서(WTS), 스로틀 위치 센서(TPS), TDC 센서, 크랭크각 센서(CAS), 등을 더 포함할 수 있다.
센싱부(120)는, 센싱 데이터를 기초로, 차량 상태 정보를 생성할 수 있다. 차량 상태 정보는, 차량 내부에 구비된 각종 센서에서 감지된 데이터를 기초로 생성된 정보일 수 있다.
예를 들면, 차량 상태 정보는, 차량의 자세 정보, 차량의 속도 정보, 차량의 기울기 정보, 차량의 중량 정보, 차량의 방향 정보, 차량의 배터리 정보, 차량의 연료 정보, 차량의 타이어 공기압 정보, 차량의 스티어링 정보, 차량 실내 온도 정보, 차량 실내 습도 정보, 페달 포지션 정보 및 차량 엔진 온도 정보 등을 포함할 수 있다.
인터페이스부(130)는, 차량(100)에 연결되는 다양한 종류의 외부 기기와의 통로 역할을 수행할 수 있다. 예를 들면, 인터페이스부(130)는 이동 단말기와 연결 가능한 포트를 구비할 수 있고, 상기 포트를 통해, 이동 단말기와 연결할 수 있다. 이경우, 인터페이스부(130)는 이동 단말기와 데이터를 교환할 수 있다.
한편, 인터페이스부(130)는 연결된 이동 단말기에 전기 에너지를 공급하는 통로 역할을 수행할 수 있다. 이동 단말기가 인터페이스부(130)에 전기적으로 연결되는 경우, 제어부(170)의 제어에 따라, 인터페이스부(130)는 전원 공급부(190)에서 공급되는 전기 에너지를 이동 단말기에 제공할 수 있다.
메모리(140)는, 제어부(170)와 전기적으로 연결된다. 메모리(140)는 유닛에 대한 기본데이터, 유닛의 동작제어를 위한 제어데이터, 입출력되는 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(140)는, 하드웨어적으로, ROM, RAM, EPROM, 플래시 드라이브, 하드 드라이브 등과 같은 다양한 저장기기 일 수 있다. 메모리(140)는 제어부(170)의 처리 또는 제어를 위한 프로그램 등, 차량(100) 전반의 동작을 위한 다양한 데이터를 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 메모리(140)는, 제어부(170)와 일체형으로 형성되거나, 제어부(170)의 하위 구성 요소로 구현될 수 있다.
제어부(170)는, 차량(100) 내의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 제어부(170)는 ECU(Electronic Contol Unit)로 명명될 수 있다.
전원 공급부(190)는, 제어부(170)의 제어에 따라, 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급할 수 있다. 특히, 전원 공급부(190)는, 차량 내부의 배터리 등으로부터 전원을 공급받을 수 있다.
차량(100)에 포함되는, 하나 이상의 프로세서 및 제어부(170)는, ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.
차량 운전 보조 장치(800)는, 도 8 이후를 참조하여 상세하게 설명한다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 차량용 운전 보조 장치를 설명하는데 참조되는 도면이다.
차량 운전 보조 장치(800)는, 자동 긴급 제동 장치(AEB : Autonomous Emergency Braking)로 명명될 수 있다.
차량 운전 보조 장치(800)는, 오브젝트 검출 장치(300), 인터페이스부(830), 메모리(840), 프로세서(870) 및 전원 공급부(890)를 포함할 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)는, 차량 외부의 오브젝트에 대한 데이터를 생성할 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)는, 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340) 및 적외선 센서(350) 중 적어도 어느 하나의 센서를 통해 차량 외부의 오브젝트를 센싱하고, 센싱 데이터를 생성할 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)는, 도 1 내지 도 7을 참조하여 설명한 오브젝트 검출 장치(300)에 대한 설명이 적용될 수 있다.
인터페이스부(830)는, 차량(100)에 포함된 다른 장치와의 정보, 신호 또는 데이터 교환을 수행할 수 있다. 인터페이스부(830)는, 수신된 정보, 신호 또는 데이터를 프로세서(870)에 전송할 수 있다. 인터페이스부(830)는, 프로세서(870)에서 생성되거나 처리된 정보, 신호 또는 데이터를 차량(100)에 포함된 다른 장치에 전송할 수 있다. 인터페이스부(830)는, 차량(100)에 포함된 다른 장치로부터 정보, 신호 또는 데이터를 수신할 수 있다.
인터페이스부(830)는, 주행 상황 정보를 수신할 수 있다.
주행 상황 정보는, 주행 환경 정보, 차량 외부의 오브젝트 정보, 내비게이션 정보 및 차량 상태 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
인터페이스부(830)는, 통신 장치(400), 내비게이션 시스템(770), 제어부(170) 및 메모리(140) 중 적어도 어느 하나로부터, 차량의 위치 정보, 차량이 주행 중인 도로의 종류 정보, 차량이 주행 중인 구간의 상태 정보, 차량 주행시의 시점 정보 및 날씨 정보 중 적어도 어느 하나를 수신할 수 있다.
인터페이스부(830)는, 센싱부(120), 메모리(140) 및 제어부(170) 중 적어도 어느 하나로부터 차량 상태 정보를 수신할 수 있다.
인터페이스부(830)는, 차량(100)의 센싱부(120)로부터, 주행 속도 정보를 수신할 수 있다.
인터페이스부(830)는, 차량(100)의 메모리(140)로부터, 누적 주행 거리 정보 및 누적 제동 거리 정보 중 적어도 어느 하나를 수신할 수 있다.
인터페이스부(830)는, 차량용 사용자 인터페이스 장치(200)와 데이터를 교환할 수 있다.
인터페이스부(830)는, 프로세서(870)에서 제공되는 신호, 정보 및 데이터 중 적어도 어느 하나를 차량용 사용자 인터페이스 장치(200)로 전송할 수 있다.
인터페이스부(830)는, 차량용 사용자 인터페이스 장치(200)로부터 신호, 정보 및 데이터 중 적어도 어느 하나를 수신하여, 프로세서(870)에 제공할 수 있다.
메모리(840)는, 프로세서(870)와 전기적으로 연결된다. 메모리(840)는, 차량 운전 보조 장치의 각 유닛에 대한 기본데이터, 유닛의 동작제어를 위한 제어데이터, 입출력되는 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(840)는, 하드웨어적으로, ROM, RAM, EPROM, 플래시 드라이브, 하드 드라이브 등과 같은 다양한 저장기기 일 수 있다. 메모리(840)는, 프로세서(870)의 처리 또는 제어를 위한 프로그램 등, 차량 운전 보조 장치(800) 전반의 동작을 위한 다양한 데이터를 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 메모리(840)는, 프로세서(870)와 일체형으로 형성되거나, 프로세서(870)의 하위 구성 요소로 구현될 수 있다.
프로세서(870)는, 차량 운전 보조 장치(800)의 각 유닛과 전기적으로 연결도리 수 있다.
프로세서(870)는, 차량 운전 보조 장치(800)의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 주행 상황 정보를 수신할 수 있다.
주행 상황 정보는, 내비게이션 정보, 주행 환경 정보 및 차량 상태 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
내비게이션 정보는, 차량의 위치 정보, 주행 중인 도로의 종류 정보 및 주행 중인 구간의 상태 정보를 포함할 수 있다.
주행 환경 정보는, 차량 주행시의 시점 정보 및 차량 주행시의 날씨 정보를 포함할 수 있다.
차량 상태 정보는, 차량(100)의 주행 속도 정보, 차량(100)의 누적 주행 거리 정보 및 차량(100)의 누적 제동 거리 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(270)는, 주행 상황 정보에 기초하여, 오브젝트에 대응한 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
자동 제동 장치의 동작 민감도는, 제동 동작의 시작, 제동 동작의 종료 및 제동력의 정도 중 적어도 어느 하나에 의해 정의되는 제어 파라미터일 수 있다.
프로세서(270)는, 주행 상황 정보에 기초하여, 오브젝트에 대응한 자동 제동 장치의 제동 동작 시작 조건 및 제동 동작의 정도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(270)는, 주행 상황 정보에 기초하여, TTC(time to collision)의 기준값을 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(270)는, 주행 상황 정보에 기초하여, 제동 거리, 제동 시간, 제동 속도 및 제동력 중 적어도 어느 하나를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 내비게이션 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(870)는, 내비게이션 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(270)는, 인터페이스부(830)를 통해, 차량의 위치 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(270)는, 차량의 위치 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(270)는, 차량의 위치 정보에 기초하여, 차량이 주행 중인 도로의 종류 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(270)는, 도로의 종류 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
도로는, 차량만 주행하는 도로, 차량 옆에 인도가 위치하는 도로, 차량과 보행자가 혼재된 도로로 구분될 수 있다.
예를 들면, 프로세서(270)는, 차량이 차량과 보행자가 혼재된 도로에서 주행 중인 것으로 판단되는 경우, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 상대적으로 다른 도로를 주행하는 경우보다 낮게 결정할 수 있다. 이경우, 프로세서(870)는, TTC의 기준값을 상대적으로 낮추고, 제동력을 상대적으로 낮게 설정할 수 있다.
이와 같이, 차량과 보행자가 혼재된 도로에서 자동 제동 장치의 동작 민감도를 낮춤으로써, 비번하게 발생되는 자동 제동에 의해, 주행이 이루어지지 않는 것에 대한 불편함을 해소할 수 있게 된다.
프로세서(270)는, 차량의 위치 정보에 기초하여, 차량이 주행 중인 구간의 상태 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(270)는, 구간의 상태 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
구간의 상태 정보는, 경사 구간인지 여부에 대한 정보, 커브 구간인지 여부에 대한 정보, 사고 발생 여부에 대한 정보 및 공사 진행 여부에 대한 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(270)는, 차량이 주행 중인 구간에, 경사 구간, 커브 구간, 사고 발생 구간, 공사 진행 구간 중 적어도 어느 하나가 있는 경우, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 상대적으로 높게 결정할 수 있다. 이경우, 프로세서(870)는, TTC의 기준값을 상대적으로 높이고, 제동력을 상대적으로 높게 설정할 수 있다.
이와 같이, 경사 구간, 커브 구간, 사고 발생 구간, 공사 진행 구간에서 자동 제동 장치의 동작 민감도를 높임으로써, 돌발 상황 발생시 사고 발생을 최소화할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 주행 환경 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(870)는, 주행 환경 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 차량 주행시의 시점 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(870)는, 시점 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 차량 주행시의 시점이 주간인지 야간인지에 대한 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(870)는, 차량 주행시의 시점이 주간인지 야간인지에 대한 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 설정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)의 주간 주행시, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 야간 주행시보다 낮게 설정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)의 야간 주행시, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 주간 주행시보다 높게 설정할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 차량 주행시의 날씨 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(870)는, 날씨 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)이 눈 또는 비가 올때 주행하는 경우, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 맑은날 주행하는 경우보다 높게 설정할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 차량 상태 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(870)는, 차량 상태 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 차량의 주행 속도 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(870)는, 주행 속도 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)이 저속 주행하는 경우, 고속 주행하는 경우보다 자동 제동 장치의 동작 민감도를 낮게 설정할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 차량의 누적 주행 거리 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(870)는, 누적 주행 거리 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 누적 주행 거리가 기준 거리 이상인 경우, 자동 제동 장치의 민감도를 기준 거리보다 작은 경우보다 높게 설정할 수 있다.
프로세서(870)는, 누적 주행 거리 정보에 기초하여, 타이어의 상태를 예측할 수 있다. 누적 주행 거리 정보에 기초하여 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정함으로써 간접적으로, 타이어의 상태에 따른 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있게 된다.
한편, 누적 주행 거리는, 타이어 교환 후 리셋될 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 차량의 누적 제동 거리 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(870)는, 누적 제동 거리 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 누적 제동 거리가 기준 거리 이상인 경우, 자동 제동 장치의 민감도를 기준 거리보다 작은 경우보다 높게 설정할 수 있다.
프로세서(870)는, 누적 제동 거리 정보에 기초하여, 브레이크 패드 마모 상태를 예측할 수 있다. 누적 제동 거리 정보에 기초하여 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정함으로써 간접적으로, 브레이크 패드 마모 상태에 따른 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있게 된다.
한편, 누적 제동 거리는, 브레이크 패드 교환 후 리셋될 수 있다.
프로세서(870)는, 오브젝트에 대한 데이터에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 오브젝트에 대한 데이터에 기초하여, 설정 거리 이내에 위치하는 무빙 오브젝트의 존재 여부를 판단할 수 있다.
프로세서(870)는, 무빙 오브젝트의 존재 여부에 더 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 오브젝트에 대한 데이터에 기초하여, 설정 거리 이내에 위치하는 무빙 오브젝트의 수를 판단할 수 있다.
프로세서(870)는, 무빙 오브젝트의 수에 더 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 무빙 오브젝트는, 보행자를 포함할 수 있다. 프로세서(870)는, 보행자의 수가 많을수록, 자동 제동 장치의 동작 민감도가 감소되도록 제어할 수 있다.
이와 같이, 보행자가 많을 수록 자동 제동 장치의 동작 민감도를 낮춤으로써, 비번하게 발생되는 자동 제동에 의해, 주행이 이루어지지 않는 것에 대한 불편함을 해소할 수 있게 된다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 차량용 사용자 인터페이스 장치(200)와 신호, 데이터 및 정보 중 적어도 어느 하나를 교환할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 자동 제동 장치의 동작 원인이 되는 오브젝트에 대한 정보를, 사용자 인터페이스 장치(200)에 제공할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 자동 제동 장치의 동작 원인이 되는 오브젝트에 대한 정보를, 시각적 방식, 청각적 방식 및 촉각적 방식 중 적어도 어느 하나의 방식으로 출력할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 오브젝트 검출 장치(300)의 센싱 범위에 대한 정보를 사용자 인터페이스 장치(200)에 제공할 수 있다.
여기서, 오브젝트 검출 장치(300)의 센싱 범위는, 자동 제동 장치의 동작에 기초가되는 오브젝트를 검출하기 위한 범위일 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 오브젝트 검출 장치(300)의 센싱 범위에 대한 정보를, 시각적, 청각적 및 촉각적 방식 중 적어도 어느 하나의 방식으로 출력할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 자동 제동 장치의 동작 민감도에 대한 정보를 사용자 인터페이스 장치(200)에 제공할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 자동 제동 장치의 동작 민감도에 대한 정보를, 시각적, 청각적 및 촉각적 방식 중 적어도 어느 하나의 방식으로 출력할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 인터페이스 장치(200)는, 사용자 입력에 기초한 신호를 차량 운전 보조 장치(800)에 제공할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 사용자 인터페이스 장치(200)로부터, 제1 사용자 입력에 대응되는 제1 신호를 수신할 수 있다. 프로세서(870)는, 수신되는 제1 신호에 기초하여, 오브젝트 검출 장치(300)의 센싱 범위를 설정할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 사용자 인터페이스 장치(200)로부터, 제2 사용자 입력에 대응되는 제2 신호를 수신할 수 있다. 프로세서(870)는, 수신되는 제2 신호에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 복수의 레벨로 구분할 수 있다.
프로세서(870)는, 주행 환경 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 복수의 레벨 중 어느 하나의 레벨을 선택할 수 있다.
전원 공급부(890)는, 프로세서(870)의 제어에 따라, 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급할 수 있다. 특히, 전원 공급부(890)는, 차량 내부의 배터리 등으로부터 전원을 공급받을 수 있다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치의 플로우 차트이다.
도 9를 참조하면, 프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 차량(100) 내 다른 장치, 유닛 또는 시스템로부터, 주행 상황 상황 정보를 수신할 수 있다(S910).
주행 상황 정보는, 내비게이션 정보, 주행 환경 정보 및 차량 상태 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
내비게이션 정보는, 차량의 위치 정보, 주행 중인 도로의 종류 정보 및 주행 중인 구간의 상태 정보를 포함할 수 있다.
주행 환경 정보는, 차량 주행시의 시점 정보 및 차량 주행시의 날씨 정보를 포함할 수 있다.
차량 상태 정보는, 차량(100)의 주행 속도 정보, 차량(100)의 누적 주행 거리 정보 및 차량(100)의 누적 제동 거리 정보를 포함할 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)는, 차량 외부의 오브젝트에 대한 데이터를 생성할 수 있다(S920).
프로세서(870)는, 오브젝트 검출 장치(300)에서 생성된 차량 외부의 오브젝트에 대한 데이터를 수신할 수 있다.
프로세서(870)는, 주행 상황 정보에 기초하여, 오브젝트에 대응한 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다(S940).
프로세서(870)는, 결정된 동작 민감도에 기초하여, 자동 제동 장치를 제어할 수 있다(S940).
도 10 내지 도 16은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치를 설명하는데 참조되는 도면이다.
도 10을 참조하면, 오브젝트 검출 장치(300)는, 차량(100) 외부의 오브젝트(1000)에 대한 데이터를 생성할 수 있다.
오브젝트(1000)에 대한 데이터는, 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340) 및 적외선 센서(350) 중 적어도 어느 하나의 센서를 통해 센싱된 오브젝트(1000)의 센싱 데이터일 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 주행 상황 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(870)는, 주행 상황 정보에 기초하여, 오브젝트(1000)에 대응한 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 오브젝트(1000)에 대한 데이터에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작을 제어할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 오브젝트(1000)의 존재 여부에 대한 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작을 제어할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)과 오브젝트(1000)와의 거리 및 차량(100)과 오브젝트(1000)와의 상대 속도에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작을 제어할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 오브젝트(1000)와 차량(100)과의 TTC(Time to collision)과 메모리(840)에 저장된 TTC의 기준값을 비교하여, 자동 제동 장치의 동작을 제어할 수 있다.
프로세서(870)는, 주행 상황 정보에 기초하여, 오브젝트(1000)에 대응한 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
자동 제동 장치의 동작 민감도는, 제동 동작의 시작, 제동 동작의 종료 및 제동력의 정도 중 적어도 어느 하나에 의해 정의되는 제어 파라미터일 수 있다.
프로세서(870)는, 주행 상황 정보에 기초하여, 오브젝트에 대응한 자동 제동 장치의 제동 동작 시작 조건 및 제동 동작의 정도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 주행 상황 정보에 기초하여, TTC의 기준값을 결정할 수 있다. TTC의 기준값은, 주행 상황에 따라 가변될 수 있다.
예를 들면, 프로세서(270)는, 주행 상황 정보에 기초하여, 제동 거리, 제동 시간, 제동 속도 및 제동력 중 적어도 어느 하나를 결정할 수 있다.
도 11을 참조하면, 프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 내비게이션 시스템(770)으로부터, 차량의 위치 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(270)는, 인터페이스부(830)를 통해, 내비게이션 시스템(770)으로부터, 차량의 위치 정보에 기초하여, 차량이 주행 중인 도로의 종류 정보를 수신할 수 있다.
도로는, 차량만 주행하는 도로(이하, 제1 도로)(1110), 차량 옆에 인도(1121)가 위치하는 도로(이하, 제2 도로)(1120), 차량과 보행자(1131)가 혼재된 도로(이하, 제3 도로)(1130)로 구분될 수 있다.
프로세서(870)는, 차량(100)이 주행 중인 도로의 종류에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 차량(100)이 주행 중인 도로가, 제1 도로(1110)인지, 제2 도로(1120)인지, 제3 도로(1130)인지 여부에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)이 제3 도로(1130)에서 주행 중인 것으로 판단되는 경우, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 제1 도로(1110) 및 제2 도로(1120)의 경우보다 더 낮게 설정할 수 있다.
차량과 보행자(1131)가 혼재된 도로(1130)에서, 자동 제동 장치의 동작 민감도가 높을 경우, 정상적인 주행이 불가능하게 된다.
이경우, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 낮춤으로써, 정상적인 주행이 가능함과 동시에, 자동 제동 장치 본연의 기능을 수행할 수 있게된다.
도 12를 참조하면, 프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 내비게이션 시스템(770)으로부터, 차량의 위치 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 내비게이션 시스템(770)으로부터, 차량이 주행 중인 구간의 상태 정보를 수신할 수 있다.
구간의 상태 정보는, 경사 구간(1210)인지 여부에 대한 정보, 커브 구간(1220)인지 여부에 대한 정보, 사고 발생(1231) 여부에 대한 정보 및 공사 진행(1232) 여부에 대한 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
프로세서(870)는, 구간의 상태 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 차량(100)이, 경사 구간(1210), 커브 구간(1220), 사고 발생(1231) 구간 및 공사 진행 구간(1232) 중 어느 하나에서 주행하는지 여부에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)이, 경사 구간(1210), 커브 구간(1220), 사고 발생(1231) 구간 및 공사 진행 구간(1232) 중 어느 하나에서 주행 중인 것으로 판단되는 경우, 경사 구간(1210), 커브 구간(1220), 사고 발생(1231) 구간 및 공사 진행 구간(1232)이 아닌 구간을 주행하는 경우보다, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 상대적으로 높게 설정할 수 있다.
경사 구간(1210), 커브 구간(1220), 사고 발생(1231) 구간 및 공사 진행 구간(1232)에서는, 돌발 상황이 발생될 확률이 크다.
돌발 상황이 발생되는 경우에도, 자동 제동 장치의 동작 민감도가 높게 설정된 상태에서는, 자동 제동 장치의 빠른 동작 수행이 가능해져, 안전도가 높아지게 된다.
도 13을 참조하면, 프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 통신 장치(400)로부터, 차량 주행시의 시점 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(870)는, 시점 정보에 기초하여, 차량(100) 주행의 시점이 주간인지 야간인지 판단할 수 있다.
프로세서(870)는, 시점 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 주행 시점이 주간인지 야간인지 여부에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)의 주행 시점이 주간으로 판단되는 경우, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 야간시보다 낮게 설정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)의 주행 시점이 야간으로 판단되는 경우, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 주간시보다 높게 설정할 수 있다.
도 14를 참조하면, 프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 통신 장치(400)로부터, 차량 주행시의 날씨 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(870)는, 날씨 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 맑은 날씨인지, 비오는 날씨인지, 눈오는 날씨인지 여부에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)이, 비 또는 눈이 오는 날씨에서 주행 중인 것으로 판단되는 경우, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 맑은날 주행하는 경우보다 더 높게 설정할 수 있다.
도 15를 참조하면, 프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 센싱부(120) 또는 메모리(140)로부터, 차량 상태 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 센싱부(120)로부터, 차량의 주행 속도 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(870)는, 주행 속도 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)이 저속 주행하는 경우, 고속 주행하는 경우보다 자동 제동 장치의 동작 민감도를 낮게 설정할 수 있다. 예를 들면, 저속 주행은, 30km/h 이하의 주행을 의미할 수 있다. 예를 들면, 고속 주행은, 80km/h 이상의 주행을 의미할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 차량(100)이 차량과 보행자(1131)가 혼재된 도로(1130)에서, 저속 주행하는 경우, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 낮게 설정할 수 있다.
프로세서(870)는, 적어도 하나의 타이어 마모 상태에 기초하여, 자동 제동 장치의 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 메모리(140)로부터, 차량(100)의 누적 주행 거리 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(870)는, 타이어 장착 또는 교환 이후부터 누적된 주행 거리 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 브레이크 패드 마모 상태에 기초하여, 자동 제동 장치의 민감도를 결정할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 메모리(140)로부터, 차량(100)의 누적 제동 거리 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(870)는, 브래이크 패드 장착 또는 교환 이후의 누적된 제동 거리 정보에 기초하여, 자동 제동 장치의 민감도를 결정할 수 있다.
도 16을 참조하면, 차량(100)은, 차량(100, 1620)과 보행자(1630)가 혼재된 도로를 주행할 수 있다.
프로세서(870)는, 오브젝트에 대한 데이터에 기초하여, 설정 거리(1610) 이내에 위치하는 무빙 오브젝트(1620, 1630)의 존재 여부를 판단할 수 있다.
무빙 오브젝트는, 타 차량(1620) 또는, 보행자(1630)일 수 있다.
프로세서(870)는, 무빙 오브젝트(1630)의 존재 여부에 더 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 무빙 오브젝트(1630)가 존재하는 경우, 무빙 오브젝트(1630)가 존재하지 않는 경우에 비해, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 낮출 수 있다.
프로세서(870)는, 오브젝트에 대한 데이터에 기초하여, 설정 거리 이내에 위치하는 무빙 오브젝트(1630)의 수를 판단할 수 있다.
프로세서(870)는, 무빙 오브젝트(1630)의 수에 더 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 무빙 오브젝트(1630)의 수가 기준값 이상인 경우, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 낮출 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 보행자(1630)의 수가 많을수록, 자동 제동 장치의 동작 민감도가 감소되도록 제어할 수 있다.
이와 같이, 보행자(1630)가 많을수록 자동 제동 장치의 동작 민감도를 낮춤으로써, 비번하게 발생되는 자동 제동에 의해, 주행이 이루어지지 않는 것에 대한 불편함을 해소할 수 있게 된다.
도 17 내지 도 19는 본 발명이 실시예에 따른, 차량 운전 보조 장치 및 사용자 인터페이스 장치의 동작을 설명하는데 참조되는 도면이다.
도 17을 참조하면, 차량 운전 보조 장치(800)는, 사용자 인터페이스 장치(200)에 신호, 데이터 및 정보 중 적어도 어느 하나를 전송할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 자동 제동 장치의 동작 원인이 되는 오브젝트에 대한 정보를, 사용자 인터페이스 장치(200)에 제공할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 제1 오브젝트 검출에 기초하여 자동 제동 장치가 동작되는 경우, 제1 오브젝트에 대한 정보를, 사용자 인터페이스 장치(200)에 제공할 수 있다.
제1 오브젝트에 대한 정보는, 제1 오브젝트가 무엇인지에 대한 정보, 차량(100)과 제1 오브젝트간의 상대 거리 정보, 차량(100)과 제1 오브젝트간의 상대 속도 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 오브젝트 검출 장치(300)의 센싱 범위에 대한 정보를 사용자 인터페이스 장치(200)에 제공할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340) 및 적외선 센서(350) 중 적어도 어느 하나의 센싱 범위에 대한 정보를 사용자 인터페이스 장치(200)에 제공할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 전방 센싱 범위, 후방 센싱 범위, 좌측방 센싱 범위 및 우측방 센싱 범위 중 적어도 어느 하나에 대한 정보를 사용자 인터페이스 장치(200)에 제공할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 자동 제동 장치의 동작 민감도에 대한 정보를 사용자 인터페이스 장치(200)에 제공할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 주행 상황 정보에 기초하여 결정된(또는 설정된) 자동 제동 장치의 동작 민감도에 대한 정보를 사용자 인터페이스 장치(200)에 제공할 수 있다.
도 18을 참조하면, 차량 운전 보조 장치(800)는, 사용자 인터페이스 장치(200)로부터 신호, 데이터 및 정보 중 적어도 어느 하나를 수신할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 입력 장치(210)를 통해, 사용자 입력을 수신할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 수신된 사용자 입력에 기초한 신호를 차량 운전 보조 장치(800)에 제공할 수 있다.
예를 들면, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 오브젝트 검출 장치(300)의 센싱 범위 설정을 위한 제1 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 인터페이스 장치(200)는, 제1 사용자 입력에 기초한 제1 신호를 차량 운전 보조 장치(800)에 제공할 수 있다.
예를 들면, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 자동 제동 장치의 동작 민감도 설정을 위한 제2 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 인터페이스 장치(200)는, 제2 사용자 입력에 기초한 제2 신호를 차량 운전 보조 장치(800)에 제공할 수 있다.
프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 사용자 입력에 기초한 신호를 수신할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 제1 신호를 수신할 수 있다. 프로세서(870)는 제1 신호에 기초하여, 오브젝트 검출 장치(300)의 센싱 범위를 설정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(870)는, 인터페이스부(830)를 통해, 제2 신호를 수신할 수 있다. 프로세서(870)는, 제2 신호에 기초하여, 자동 제동 장치의 동작 민감도를 설정할 수 있다.
도 19를 참조하면, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 차량 운전 보조 장치(800)로부터 수신된 신호, 데이터 및 정보 중 적어도 어느 하나에 기초한 그래픽 객체(1810, 1820, 1830, 1840, 1850)가 표시되도록 디스플레이부(251)를 제어할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 자동 제동 장치의 동작 원인이 되는 오브젝트(1810)에 대한 정보에 대응되는 그래픽 객체(1810)를, 디스플레이부(251)를 통해 표시할 수 있다.
이경우, 사용자는, 차량(100)의 제동의 원인을 파악할 수 있게 된다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 오브젝트 검출 장치(300) 센싱 범위에 대한 정보에 대응되는 그래픽 객체(1820)를, 디스플레이부(251)를 통해 표시할 수 있다.
여기서, 오브젝트 검출 장치(300)의 센싱 범위는, 자동 제동 장치의 동작에 기초가되는 오브젝트를 검출하기 위한 범위일 수 있다.
이경우, 사용자는, 차량(100)의 제동의 원인을 파악할 수 있게 된다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 자동 제동 장치의 동작 민감도에 대한 정보에 대응되는 그래픽 객체(1830)를, 디스플레이부(251)를 통해 표시할 수 있다.
자동 제동 장치의 동작 민감도는, 복수의 레벨로 구분될 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 센싱 범위 설정을 위한 버튼(1840)을 표시할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 센싱 범위 설정을 위한 버튼(1840)에 대한 터치 입력에 기초하여, 제1 사용자 입력을 수신할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 자동 제동 장치의 민감도 설정을 위한 버튼(1850)을 표시할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 자동 제동 장치의 민감도 설정을 위한 버튼(1850)에 대한 터치 입력에 기초하여, 제2 사용자 입력을 수신할 수 있다.
전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 상기 컴퓨터는 프로세서 또는 제어부를 포함할 수도 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.
100 : 차량
200 : 사용자 인터페이스 장치
800 : 차량 운전 보조 장치

Claims (20)

  1. 인터페이스부; 및
    상기 인터페이스부를 통해, 오브젝트 검출 장치로부터 차량 외부의 오브젝트에 대한 데이터를 수신하고,
    상기 인터페이스부를 통해, 주행 상황 정보를 수신하며,
    상기 주행 상황 정보에 기초하여, 상기 오브젝트에 대응한 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정하는 프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 주행 상황 정보에 포함된 차량의 위치 정보에 기초하여, 차량이 주행 중인 구간의 상태 정보를 획득하고, 상기 구간의 상태 정보에 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하며,
    상기 동작 민감도에 따라
    상기 자동 제동 장치의 동작 빈도가 결정되는 차량 운전 보조 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 주행 상황 정보에 기초하여, 상기 오브젝트에 대응한 제동 장치의 제동 동작 시작 조건 및 제동 동작의 정도를 결정하는 차량 운전 보조 장치.
  3. 삭제
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 위치 정보에 기초하여, 차량이 주행 중인 도로의 종류 정보를 획득하고,
    상기 도로의 종류 정보에 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하는 차량 운전 보조 장치.
  5. 삭제
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인터페이스부를 통해, 차량 주행시의 시점 정보를 획득하고,
    상기 시점 정보에 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하는 차량 운전 보조 장치.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인터페이스부를 통해, 차량 주행시의 날씨 정보를 획득하고,
    상기 날씨 정보에 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하는 차량 운전 보조 장치.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인터페이스부를 통해, 차량 상태 정보를 수신하고,
    상기 차량 상태 정보에 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하는 차량 운전 보조 장치.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인터페이스부를 통해, 차량의 주행 속도 정보를 수신하고,
    상기 주행 속도 정보에 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하는 차량 운전 보조 장치.
  10. 제 8항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인터페이스부를 통해, 차량의 누적 주행 거리 정보를 수신하고,
    상기 누적 주행 거리 정보에 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하는 차량 운전 보조 장치.
  11. 제 8항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인터페이스부를 통해, 차량의 누적 제동 거리 정보를 수신하고,
    상기 누적 제동 거리 정보에 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하는 차량 운전 보조 장치.
  12. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 오브젝트에 대한 데이터에 기초하여, 설정 거리 이내에 위치하는 무빙 오브젝트의 존재 여부를 판단하고,
    상기 무빙 오브젝트의 존재 여부에 더 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하는 차량 운전 보조 장치.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 오브젝트에 대한 데이터에 기초하여, 설정 거리 이내에 위치하는 무빙 오브젝트의 수를 판단하고,
    상기 무빙 오브젝트의 수에 더 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하는 차량 운전 보조 장치.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 무빙 오브젝트는, 보행자를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    보행자의 수가 많을수록, 상기 자동 제동 장치의 동작 민감도가 감소되도록 제어하는 차량 운전 보조 장치.
  15. 제 1항에 있어서,
    상기 인터페이스부는,
    차량용 사용자 인터페이스 장치와 데이터를 교환하고,
    상기 프로세서는,
    상기 인터페이스부를 통해, 상기 자동 제동 장치의 동작 원인이 되는 오브젝트에 대한 정보를, 상기 사용자 인터페이스 장치에 제공하는 차량 운전 보조 장치.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인터페이스부를 통해, 상기 오브젝트 검출 장치의 센싱 범위에 대한 정보를 상기 사용자 인터페이스 장치에 제공하는 차량 운전 보조 장치.
  17. 제 15항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인터페이스부를 통해, 상기 동작 민감도에 대한 정보를 상기 사용자 인터페이스 장치에 제공하는 차량 운전 보조 장치.
  18. 제 15항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인터페이스부를 통해, 상기 사용자 인터페이스 장치로부터, 사용자 입력에 대응되는 신호를 수신하고,
    상기 신호에 기초하여, 상기 오브젝트 검출 장치의 센싱 범위를 설정하는 차량 운전 보조 장치.
  19. 제 15항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인터페이스부를 통해, 상기 사용자 인터페이스 장치로부터, 사용자 입력에 대응되는 신호를 수신하고,
    상기 신호에 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하는 차량 운전 보조 장치.
  20. 차량에 있어서,
    상기 차량은,
    차량 운전 보조 장치; 및
    사용자 인터페이스 장치;를 포함하고,
    상기 차량 운전 보조 장치는,
    인터페이스부; 및
    상기 인터페이스부를 통해, 오브젝트 검출 장치로부터 차량 외부의 오브젝트에 대한 데이터를 수신하고,
    상기 인터페이스부를 통해, 주행 상황 정보를 수신하며,
    상기 주행 상황 정보에 기초하여, 상기 오브젝트에 대응한 자동 제동 장치의 동작 민감도를 결정하고,
    상기 인터페이스부를 통해, 상기 자동 제동 장치의 동작 원인이 되는 오브젝트에 대한 정보를, 상기 사용자 인터페이스 장치에 제공하는 프로세서;를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 주행 상황 정보에 포함된 차량의 위치 정보에 기초하여, 차량이 주행 중인 구간의 상태 정보를 획득하고, 상기 구간의 상태 정보에 기초하여, 상기 동작 민감도를 결정하며,
    상기 동작 민감도에 따라
    상기 자동 제동 장치의 동작 빈도가 결정되는 차량.

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