JPS63106872A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 「産業上の利用分野］ 本発明はデジタル画像の切り抜ぎ合成を行う画像処理装
置に関するものである。

［従来の技術］ 従来、デジタル画像処理技術の進展に伴って、デジタル
画像の１部（以降、被写体領域という）をデジタル処理
により切り抜い°Ｃ５他の背景画像と合成する切り抜き
合成処理が行われている。これは画像データをデジタル
で入力してディスプレイに表示し、デジタイザ等の座標
入力装置によりブイスプレイ上で被写体領域の境界をな
ぞり、被写体領域のマスクを作る。そしてこのマスクの
内側の画像を背景となる他の画像データに合成すること
により得られる。この合成処理の後、背景と被写体の違
和感をなくす為に、境界領域をポカしていく作業が必要
となる。これはデジタイザによってディスプレイ上の境
界領域を指示し、指示さＪまた部分の近傍画素の色の値
に対し、平滑化処理を行うものである。

［発明が解決しようとする問題点］ このように合成画面における境界領域の平滑化処理は、
手作業による指示で行なわれる為、作業者に労力を要求
し、ある程度の熟練を要するという問題があった。

本発明は上述従来例に鑑みてノ♂されたもので、自動的
にボカシ処理を行なうことができる画像処理装置を提供
することを目的とする。

［問題点を解決するための手段］ 上記目的を達成するために本発明の画像処理装置は以下
の様な構成から成る。即ち、 画像情報を入力する入力手段と、第１の画像情報の所定
領域を指示する指示手段と、前記所定領域を示すマスク
データを記憶する記憶手段と、第２の画像情報を前記マ
スクデータによりマスクして前記第１の画像情報の所定
領域と合成する合成手段と、前記所定領域の境界領域を
求める演算手段と、前記合成手段により合成された画像
情報の前記境界領域を平滑化する平滑化手段とを備える
。

［作用］ 以上の構成において、入力された第１の画像情報の所定
領域を指示手段により指示し、所定領域を示すマスクデ
ータとして記憶手段に記憶する。

次に第２の画像情報を入力し、マスクデータによりマス
クして第１の画像情報の所定領域と合成する。このとき
演算手段により、合成された画像情報の所定領域の境界
領域な求め、平滑化手段により、合成された画像情報の
境界領域を平滑化する様に動作する。

［実施例］ 以下、添付図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明
する。

［画像処理装置の説明　　（第１図）］第１図は本発明
の一実施例の画像処理装置の構成図である。

図中、１はＴＶカメラやスキャナ等を備えた画像入力部
で、原稿画像な光電的に読取ってＡ／Ｄ変換されたデジ
タル画像データをＣＰＵ２に入力する。２はＲＯＭに格
納されたプログラムに従って製画全体の制御を行う中央
処理装置（ｃｐｕ）で、他にワークエリアとしてのＲＡ
Ｍ等を備えている。３は画像入力部１より入力したデジ
タル画像データを格納する画像メモリで、被写体領域な
格納する画像メモリ３１と、背景画像を格納する画像メ
モリ３２とを含んでいる。４はＣＲＴ６の画面上でカー
ソル等にＪ：り位置指定を行って座標値を入力する、例
えばデジタイザ等の座標入力部である。

５は画像メモリ３１の被写体領域に対応するマスク情報
を格納するマスクメモリで、“１”が画像データを有効
にする領域で、”　ｏ　”は画像データを無効にする領
域を示し、マスクを収納する部分の他に、マスクデータ
の拡大縮小等に使用するワークメモリ５１．５２を備え
ている。６はモニタテレビ等のＣＲＴで、必要に応じて
画像メ干す３の画像データやマスクメ干す５の内容、更
には座標入力時の座標入力位置を示すカーソル等を表示
する６７はプリンタやフィルムレコーダ等の画像出力部
で、画像メモリ３で合成された画像データの出力を行う
。

［切り抜き合成処理の説明 （第２図〜第１１図）コ 第２図は本実施例の切り抜き合成処理のフローチャー１
−で、木プログラムはＣＰＵ２のＲＯＭに格納されてい
る。

本プログラムは画像入力部１、あるいは座標入力部４よ
りの切り抜き合成指示によって開始され、まずステップ
Ｓ１で例えば第３図に示す様な被写体画像３０を画像入
力部１により読み取り、デジタル画像データとして入力
する。ステップＳ２では被写体画像３０のデジタル画像
データを画像メモリ３１に格納する。次にステップＳ３
で例えば第４図に示すような背景画像４０を画像入力部
１にＪ：り読み取り、デジタル画像データとして入力し
て、ステップＳ４で画像メモリ３２に格納する。ステッ
プＳ５では画像メモリ３１に格納されている被写体画像
３０をＣＲＴ６に表示する。

ステップＳ６、Ｓ７では、座標入力部４より指示された
座標値に対応するＣＲＴ６の画面上の位置にカーソルを
表示し、操作者がスタイラスペン等により、ＣＲＴ６に
表示さねた被写体画像３゜の被写体領域３３の境界をカ
ーソルで指示する。

このようにして座標入力部４にＪ：り指示された境界の
各点が順次結ばわていき、被写体領域３３の境界の指示
が終了すると、結ばれた線によって被写体領域３３を示
す閉領域が作成されたことになる。

次にステップＳ８に進み、座標入力部４より閉領域の内
部の１点を指示して塗りつぶしくペイント処理）を指示
する。これにより、第５図に示す様な被写体領域５０が
塗りつぶされたマスクデータが作成されたことになる。

このマスクデータは被写体領域５０の部分は’ｉ”、そ
の他の部分は“Ｏ゛のデータで構成され、マスクメモリ
５に格納される。

次にステップＳ９に進み、マスクメモリ５のマスクデー
タと画像メモリ３１の被写体画像データとの論理積を取
り、画像メモリ３２の背景画像データとマスクデータを
反転したデータとの論理積との論理和をとることにより
、第６図に示す被写体領域３３と背景画像４０との合成
画像６ｏが得られる。この合成画像データは画像メモリ
３２に格納される。

ステップＳ１０ではマスクメモリ５のマスクデータに拡
大処理を行う。こねは第７図に示す、注目画素７０を中
心とする３画素×３画素のマトリクスを想定し、注目画
素７０の周囲にある８個の画素のいずれかに゛１パの画
素があるとぎに、その注目画素７０を１°′にする処理
を行う。こねにより例えば第８図の８０で示されたマス
クデータが、８１で示されたマスクデータに拡大される
。この拡大されたマスクデータはワ・−クメ干り５１に
格納される。

次にステップＳｌｌではステップＳＩＯとは逆に、マス
クメモリ５のマスクデータに縮小処理を行う。こねは第
７図の画素マトリクスにおいて、注目画素７０の周囲８
個の画素が全て°゛１′°の場合のみ、その注目画素７
０を゛′１パにする処理である。これにより、例えば第
９図の９０で示すマスクデータは、９１で示ずマスクデ
ータに縮小される。この様にして縮小さ才またマスクデ
ータはワークメ干り５２に格納さ」する。

ステップ５１２でワークメ干す５１の拡大したマスクデ
ータと、ワークメ干り５２の縮小したマスクデータとの
排他的論理和を取る。これによりワークメモリ５１とワ
ークメ千り５２の異なる部分、即ち、もとのマスクデー
タが１画素分拡大さ引］だ部分と、１画素分縮小された
部分が°゛１′°となる、第１０図に示ず境界領域１０
０のマスクデータが完成したことになる。このマスクデ
ータはワークメモリ５１に格納される。

次にステップＳ１３に進み、ステップＳ９で作成された
画像メモリ３２の合成画像データを画像メモリ３１にコ
ピーし、ステップＳ１４で合成画像データに対し、第１
１図に示す３画素×３画素の重みが全て”　１　”にな
る様なスムージング処理を行う。こねによって、各画素
は自分自身の値と周囲８画素の値を足して平均化された
ことになる。

次にステップＳ１５に進み、このスムージングをかけた
画像メモリ３１の合成画像データと、マスクメモリ５１
に収納さねた境界領域１００のマスクデータとの論理積
をどり、これを画像メモリ３２の合成画像データと合成
することにより、境界領域１００がスムージングされ、
被写体画像から背景画像になめらかに変化する合成画像
データが得られる。

尚、本実施例では境界の内外の２画素にボカシ処理を行
う様に説明したが、ボカシ領域のマスクを作る場合に、
例えば拡大処理と縮小処理を２回ずつ行なって４画素分
の領域とした上で、３×３のスムージングではなく、５
Ｘ５のスムージングをかけた画像に合成すＪ］ば、より
広い領域に対してボカシ処理を行うことかで各る。

また本実施例では、合成された画像データ全体に対して
スムージング処理を行ない、この画像データどもとの合
成画像データとを再合成する様に説明したが、境界領域
を示すマスクデータに対応する画素にのみスムージング
処理を行うようにしても良いことはもちろんである。

以上説明したように本実施例によれば、画像合成処理時
における切り抜きの際作成したマスクを活用することに
より、従来、操作者が座標を指示しながら行っていたボ
カシ処理を、全く何の操作を必要とすることなく自動的
に行えるので、切り抜き合成処理を極めて簡単かつ高速
に行えるようになる。

［発明の効果］ 以−Ｌ述べた如く本発明によれば、画像データの合成時
に、自動的にボカシ処理を行うことができるという効果
がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本実施例の画像処理装置の構成図、第２図は本
実施例の切り抜き合成処理のフローヂャート、 第３図は被写体画像の１例を示す図、 第４図は背景画像の１例を示す図、 第５図は被写体画像の被写体領域のマスクデータを示ず
図、 第６図は被写体画像と背景画像の合成画像を示す図、 第７図は注目画素を中心とすζ３×３画素７１−リクス
を示す図、 第８図は拡大処理を示す図、 第９図は縮小処理を示す図、 第１０図は境界領域のマスクデータを示す図、第１１図
は平滑用の３×３画素マトリクスを示す図である。 図中、１・・・画像入力部、２・・・ＣＰＵ、３゜３１
．３２・・・画像メモリ、４・・・座標入力部、５・・
・マスクメモリ、６・・・ＣＲＴ、７・・・画像出力部
、３０・・・被写体画像、３３・・・被写体領域、４ｏ
・・・背景画像、５０・・・被写体領域マスクデータ、
５１゜５２・・・ワークメモリ、６０・・・合成画像、
１００・・・境界領域である。 特許出願人　　　キャノン株式会社 第３図 第４図 第２図 第６図 第７図 第５図 第９図 第１０図

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. （１）画像情報を入力する入力手段と、第１の画像情報
   の所定領域を指示する指示手段と、前記所定領域を示す
   マスクデータを記憶する記憶手段と、第２の画像情報を
   前記マスクデータによりマスクして前記第１の画像情報
   の所定領域と合成する合成手段と、前記所定領域の境界
   領域を求める演算手段と、前記合成手段により合成され
   た画像情報の前記境界領域を平滑化する平滑化手段とを
   備えることを特徴とする画像処理装置。
2. （２）演算手段はマスクデータを拡大する拡大手段と、
   前記マスクデータを縮小する縮小手段と、拡大されたマ
   スクデータと縮小されたマスクデータの排他的論理和手
   段とを備えることを特徴とする特許請求の範囲第１項記
   載の画像処理装置。
3. （３）平滑化手段は合成手段により合成された画像情報
   の少なくとも境界領域を平滑化し、前記画像情報の前記
   境界領域に対応する領域に合成することにより合成され
   た画像情報の平滑化を行うようにしたことを特徴とする
   特許請求の範囲第１項に記載の画像処理装置。